Transcription
Чатбот называется П Сик. Сделали его в Китае. Падение очень большое, особенно оно затронуло наз Дак. И похоже, это ещё не максимум. Это должно быть звонком для нашей индустрии. Нам нужно сфокусироваться, чтобы победить в этих соревнованиях.
Привет, друзья! Ну что ж, новая неделя, новый скандал. На этот раз правда без катастроф. В последние дни только и разговоров, что Ади Пси — это новый искусственный интеллект из Китая, а точнее, чатбот.
Сразу после его релиза западный рынок резко обвалился и потерял почти триллион долларов. Западные медиа уже пишут, что запуск Пси — переломный момент. Мол, это должно заставить лидеров в области искусственного интеллекта пересмотреть свой подход к разработке и признать отставание. Многие даже всерьёз обсуждают, что П Сик — это убийца чат GPT, которым сейчас пользуются почти все. Правда это или нет?
Что особенного в китайской разработке? Почему она так повлияла на акции крупных разработчиков искусственного интеллекта? Насколько безопасно ей? И ждёт ли нас китайская революция? Сегодня обсужу это с экспертами.
Я думаю, что это просто большие языковые модели. Это будет не то, что в каком-то месте улучшили. Это вот опять же как интернет, персональные компьютеры. Это будет незаменимая часть почти для всего. Последняя модель действительно может конкурировать с Open GPT и моделями от Google.
В Европе, видимо, решили, что они не будут играть в эту гонку, и там регуляторы просто крайне строгие. А конкуренция здесь очень активная, и не стоит говорить, что какая-то конкретная компания вышла в лидеры.
Давайте начнём с азов. Пси — это китайский чатбот на основе искусственного интеллекта. Ему можно задавать вопросы и давать различные задачи. Ну, например, попросить объяснить сложную тему, написать текст в определённой стилистике, создать бота для мессенджера или помочь в программировании и много другое.
Конечно, это далеко не первый подобный чатбот. Самый известный аналог — это чат GPT от Open AI, который выпустили в ноябре двадцать второго. Он стал, наверное, самым популярным инструментом для генерации текста и общения.
Ещё есть Клод от компании Androp. Он известен своим этичным подходом и способностью запоминать до 150.000 слов за разговор. Сфера чат-ботов на основе ИИ, наверное, самая быстро развивающаяся прямо сейчас.
В марте двадцать третьего свой чатбот создал Google, интегрирован в экосистему компании. Похожий продукт есть и у Microsoft. Это правда не скрепка, которая знает ответы на все ваши вопросы, а Pilot чатбот, который тоже интегрирован в продукты корпорации. Он использует модель GPT-4 для генерации ответов.
Чатбот с искусственным интеллектом уже часто используют в работе. Они могут писать ход, могут объяснять сложные темы по математике, физике и химии. Могут быть коучем или персональным тренером, например, составлять планы питания, тренировок, помогать вам перенастроить свою жизнь и так далее.
А ещё их можно использовать в бизнесе. Чаты помогают прогнозировать продажи, оценивать прибыль, искать дыры в бюджете или подсказывать, как оптимизировать расходы. Ещё чат-боты активно применяют в науке. Например, чат GPT стал популярным инструментом среди учёных.
81% опрошенных исследователей сообщили, что использовали его в профессиональных или личных целях. А 75% считают навыки работы с ИИ важными для научной карьеры. С помощью чат-бота также генерируют научные гипотезы и структурируют большие объёмы данных.
Как итог, около 60.000 научных статей в двадцать третьем году были написаны с помощью языковых моделей искусственного интеллекта. Это правда только 1% от всех работ, но в будущем их может стать гораздо больше. Некоторые специалисты используют их для анализа рынков, написания рекламных текстов, составления маркетинговых стратегий и так далее.
Но, конечно, они не панацея и, по крайней мере, пока не могут качественно выполнять свою работу. Их всегда нужно проверять, ведь сейчас буквально все чаты могут лгать, то есть выдумывать какую-нибудь информацию, которой нет.
На самом деле это опять же очень похоже на персональный компьютер. Это Александр Крайнов, российский специалист в области искусственного интеллекта, директор по развитию технологий искусственного интеллекта в Яндексе. Он отвечает за направление экспериментальных продуктов и технологий на базе искусственного интеллекта.
Если бы нас 30 лет назад спросили, в каких областях нам принесут пользу персональные компьютеры, мы бы сильно ошиблись в своих предположениях. Никто бы тогда из нас не назвал всё, там, не знаю, поисковики, социальные сети, маркетплейсы и всё остальное, из чего состоит наша жизнь.
Я думаю, что это просто большие языковые модели. Это будет не то, что в каком-то месте улучшили. Это вот опять же как интернет, персональные компьютеры. Это будет незаменимая часть почти для всего, где есть какой-то текст, где есть какая-то обработка информации. Во всех этих местах языковые модели будут незаменимы.
1,2 миллиарда человек — столько фрилансеров, по оценкам Чар агентств, работают в мире. Заказчики всё чаще предпочитают отдавать проекты удалённым исполнителям, а не нанимать отдельного сотрудника в штат. Такой формат позволяет сэкономить деньги на налогах и аренде офиса.
Но если фрилансер и заказчик находятся в разных странах, то возникает много сложностей. Нужно разбираться в международном законодательстве, налогах, закрывающих документах. Ещё непонятно, как получать деньги. Решить эти вопросы помогают платформы для управления фрилансерами.
Easy Staff — сервис, который позволяет платить удалённым сотрудникам или постоянным исполнителям по B2P договору. Отправлять деньги фрилансерам также можно на банковские карты, расчётные счета или PayPal. Это просто и удобно. Бухгалтерии не нужно думать о закрывающих документах, этим занимается сервис.
А также он следит за соблюдением норм законов и при необходимости ведёт переговоры с банками. В Easy Staff можно управлять платежами сразу десяткам получателей в разных странах через одну платформу.
А подобрать исполнителя можно через сервис Easy Beasy. Это новая международная биржа фриланса, на которой исполнители и заказчики могут находить друг друга без географических ограничений. Например, там можно найти исполнителей из более двадцати сфер — от IT до графического дизайна и 3D визуализации.
При этом публикация задачи, выбор исполнителя для заказчика бесплатные. Все фрилансеры проходят тщательную проверку сервисом и верификацию. На бирже есть функция безопасной сделки. Исполнители получают оплату только после приёма работы заказчиком в чате.
А если фрилансер нужен срочно или вам сложно выбрать из всех в профиле идеального кандидата, вы можете воспользоваться бесплатной услугой подбора исполнителей на задачу. Для этого вам нужно просто заполнить небольшую анкету.
Чтобы начать работать с биржей Easy Beasy или с сервисом Easy Staff, для иностранных компаний нужно зарегистрироваться на сайтах платформ. Если сомневаетесь, какой именно сервис вам подходит, всегда можно обратиться в чат поддержки на сайте. Там разберутся и помогут.
Регистрируйтесь на сервисах Easy Beasy и Easy Staff, чтобы развивать свой бизнес без географических ограничений. Например, работая в США или Европе, ищите и нанимайте удалённых сотрудников по всему миру и платите им в валюте. Все ссылочки в описании к этому ролику.
Как и Chat GPT, у Dips есть несколько способов взаимодействия с их искусственным интеллектом. Можно открыть чатбот через браузер на официальном сайте, и можно скачать мобильное приложение из App Store или Google Play. Интерфейс Dips тоже не особо примечателен. Он напоминает другие чат-боты.
Есть поле ввода текста, есть история чатов и дополнительные функции. Deep Think и Search. Режим Deep Think нужен для решения сложных математических и логических задач. В нём модель шагово размышляет и делится ходом своих рассуждений.
А в режиме Search чатбот ищет информацию в интернете. Deep поддерживает более 20 языков, в том числе русский, английский, китайский, испанский, французский, немецкий, итальянский, японский, арабский, корейский и португальский. Для регистрации в Пси нужна только почта Google или iCloud.
В общем, такой базовый набор. Вы можете попробовать использовать ПК вместо чат-бота на интеллектуально сложных задачах. Это иль бойцов, оно искусственного интеллекта в американской компании, соучредитель сообщества в Берлине, который организует конференции для AI разработчиков, преподаёт в Оксфордском университете.
Например, это задачи, которые требуют сложных логических процессов, или это задачи по математике, или это задачи по написанию кода. Модель была обучена, чтобы использовать сложные промежуточные вычисления для того, чтобы решать наиболее хорошо задачи, которые требуют сложных мыслительных процессов.
Важно отличие Пси от американских чат-ботов: сервис официально работает в России. Чтобы пользоваться GPT, россиянам нужен зарубежный аккаунт с иностранной сим-картой. А ещё надо постоянно использовать сервисы по смене IP адресов.
При запуске в случае Пси всё гораздо проще. Но очевидно, не это стало причиной фурора. Ещё ПС К — это китайская разработка. А что все вспоминают, когда речь заходит про Китай? Правильно, цензура.
В итоге, сразу после релиза соцсети заполнили мемы про особенности Dips. Ещё логотип новой китайской нейросети — это синий кит. Ну и как тут не вспомнить про злополучный кит, о котором все говорили в конце десятых годов. Тогда по рунету разошёлся слух, что в игре подростков якобы заставляли выполнять задания, ломающие психику и ведущие к суициду.
Как итог, один из самых популярных мемов про Пси у нас — это пост якобы от Сэма Альтмана, владельца Open AI. Там он призывает детей внимательно следить за телефонами детей и удалять приложения с логотипом синего кита. Пользователям соцсетей было очень смешно, а вот американский фондовый рынок радости не разделил.
Сейчас нам нужно углубиться в детали. В конце декабря двадцать четвёртого года состоялся релиз Dips V3 — чат-бота с искусственным интеллектом. Спустя месяц вышла Dips R1. Примерно тогда же состоялся релиз приложения чат-бот Dips. В первое время оно оставалось незамеченным и не пользовалось большим спросом.
Но уже к концу месяца ПС И начали обсуждать в СМИ и соцсетях. Тогда он возглавил топ бесплатных приложений по скачиванию сначала в американском сегменте App Store, а потом уже и в российском.
В понедельник, 27 января, цена акций производителя чипов NVIDIA упала на 17%. Рыночная капитализация одной из крупнейших в мире компаний снизилась более чем на 600 миллиардов долларов. Это стало крупнейшим однодневным падением компании в истории фондового рынка.
Подешевели акции других американских техгигантов, связанных с искусственным интеллектом. Например, Microsoft потеряла 5%, а Oracle целых 13%. В целом технологический индекс Nasdaq, то есть индекс, который оценивает состояние акций технологических компаний, снизился сразу на 3%. Это крупнейшее падение за последние 6 недель.
Совокупная капитализация входящих в него компаний упала почти на триллион долларов. Причём паника затронула не только американские компании. Так, цена акций японского холдинга SoftBank в понедельник снизилась на 8%, а во вторник ещё на 5%.
SoftBank, между прочим, один из ключевых инвесторов проекта Stargate, который на прошлой неделе анонсировал Дональд Трамп. Stargate незамедлительно начнёт создавать физическую и виртуальную инфраструктуру для поддержки следующего поколения достижений в области ИИ. Очень-очень массивные структуры. Его называют искусственным интеллектом следующего поколения.
И такие скачки явно не на радость создателям. Да, позднее компании отыграли свои потери, но теперь про Пси знают почти все, и он резко стал одним из ключевых конкурентов того же чат GPT.
Новости о достижениях команды ПК имели очень большой эффект на американский фондовый рынок. Это связано с тем, что многие американские биотех корпорации вкладывают большие деньги в развитие и создание своих AI моделей. И считается, что у них есть конкурентное преимущество, потому что только они могут позволить себе тратить миллионы долларов на создание инфраструктуры для обучения AI моделей.
ПК доказала, что можно потратить относительно немного денег и построить модель, которая будет сравнима по качеству с лидерами индустрии, такими как Chat GPT. Особенность модели Dips в том, что их обучение прошло очень быстро и не потребовало серьёзных финансовых затрат.
Ну, по крайней мере, так заявляют сами разработчики. В технической документации говорится, что обучение V3 длилось всего 2 месяца, а затраты составили около 5-6 миллионов долларов. Да, миллиона, миллиона, не миллиарда.
Для сравнения, на обучение модели GPT-4 компания OpenAI, по некоторым данным, потратила более 100 миллионов долларов. Сколько времени было потрачено OpenAI, не рассказывает. Но, судя по всему, тоже гораздо больше, чем это получилось у китайца.
Здесь важно понимать, что, скорее всего, обучали модель не один раз, а это была серия экспериментов. То есть финальный прогон модели стоил 6 миллионов, но, скорее всего, суммарная стоимость была больше, включая и зарплаты сотрудников, и проверку гипотез. Скорее всего, там в том числе были неудачные гипотезы.
Так что, конечно, вот эта цифра 6 миллионов, она немного вырвана из контекста. Но тем не менее, скорее всего, это ниже, чем у конкурентов. Именно сокращение вычислительных ресурсов и вызвало такую резкую реакцию на американском рынке.
New York Times пишет, что ведущим мировым компаниям для обучения модели нужно от 16.000 чипов, а инженеры Пси утверждают, что использовали восемь раз меньше — всего 2.000. Да, до сих пор считалось, что разрабатывать подобную систему могут только техгиганты, ну и стартапы с огромными инвестициями.
Возможно, ПС И совершил революцию, показал, что таких же результатов можно добиться с меньшими ресурсами. Эксперты говорят, что это пошатнуло стереотип, что запускать вот эти мощные искусственные интеллекты могут только супер крупные компании с огромными бюджетами и огромными инвестициями.
А самое главное, для всего этого нужны будут чипы, нужно будет оборудование. Поэтому инвесторы тащили свои денежки в ту же самую NVIDIA, потому что понимали, что чипы будут нужны. А здесь оказалось, что, возможно, будут и не нужны. Поэтому всё обвалилось, и все немножечко загрустили.
Как я уже сказал, релиз Dips всерьёз задел компанию NVIDIA, чипы, которые как раз и использовались при создании ИИ. Журналисты и эксперты отмечают, что пока преждевременно говорить о шаткости позиций NVIDIA.
Ведь если метод обучения Dips действительно удешевит разработку моделей, то это приведёт к росту новых стартапов в этой сфере, и они тоже будут нуждаться в вычислительной мощности. Именно NVIDIA сможет её обеспечить.
Если говорить про качество работы этой модели, то она условно сравнима с лучшими мировыми моделями. То есть где-то на каких-то бенчмарках обыгрывает, на каких-то бенчмарках не обыгрывает, но показывает тот же уровень.
Но здесь интересно то, что, во-первых, это было достигнуто с использованием гораздо меньшего количества вычислительных мощностей. А во-вторых, это было сделано относительно маленькой компанией, то есть не каким-то крупным технологическим гигантом, а относительно маленькой компанией, которая для экспертов появилась неоткуда.
Вот про неё раньше никто не знал. Компанию Пси основал предприниматель Фн в 2023 году. Стартап принадлежит китайскому хедж-фонду High. Он входит в число его основателей. Эта же компания выступает единственным инвестором.
Давний энтузиаст от мира искусственного интеллекта. Ещё в начале десятых годов он использовал собственные алгоритмы для создания торговых стратегий, прогнозирования тенденций, всяких инвестиционных решений. В 2015 году Фн вместе с двумя университетскими друзьями создал собственно свой хедж-фонд Highflyer.
А уже к 2019 году фонд управлял активами на сумму 10 миллиардов долларов. Поначалу HF использовал уже существующие алгоритмы машинного обучения. В октябре шестнадцатого года он создал собственную модель ИИ, которую стал применять практически во всех своих стратегиях.
В итоге алгоритмы научились сами определять, когда покупать или продавать акции без участия человека. В мае двадцать третьего года Нь Фен основал проект Dips, и уже через полгода они выпустили первую модель. Она была предназначена для написания программного кода.
К концу двадцать четвёртого компания запустила свою первую генеративную модель искусственного интеллекта Dips V3, то есть такую, которая способна создать контент сама. ПК — это китайская AI компания. Про неё сейчас много кто говорит. На самом деле она была основана в 2023 году, и она принадлежит большому китайскому хедж-фонду.
В компании собрано много исследователей с отличным математическим и инженерным бэкграундом, и они уже какое-то время ведут разработку AI моделей. Их первая модель, которая называлась Dips Core, была выпущена уже относительно давно, больше года назад. Поэтому они не новички в теме, но за последнее время они выпустили несколько новых моделей, про которые стали говорить гораздо больше.
Я уже сказал, что Dips стала конкурентом Chat GPT, но правда ли она лучше? Чтобы разобраться, нужно погрузиться в технологию чат-ботов. Будет сложновато, но я постараюсь объяснить.
Модель Dips R1, которая и вызвала падение рынков, основана на языковой модели Dips V3. Именно на неё авторы потратили основную часть вычислительных ресурсов. Это базовая модель, которая состоит из 670,1 миллиарда параметров и обучалась на более чем 14 триллионах токенов.
Что такое параметры и токены? Если очень упрощать, то параметры — это мозг искусственного интеллекта. Он определяет, как модель принимает решение. А токен — это кусочки текста, на которых он учится. И чем их больше, тем умнее становится модель.
Если говорить про параметры, то у Chat GPT-4 от Open AI их 1,7 триллиона — в два с половиной раза больше, чем у Dips. Это позволяет чатботу анализировать сложные данные и поддерживать так называемую мультимодальность, то есть работать не только с текстом, но и, например, с картинками.
В модели Dips наибольший прирост качества был связан с тем, что именно применялись алгоритмы обучения с подкреплением, которые позволяли модели лучше решать интеллектуально сложные задачи за счёт промежуточных действий, по рассуждению, верификации и коррекции своих же ответов. Это действительно инновация, и они рассказали в своей статье о методе, который они используют. Он называется Group Relative Policy Optimization, который обучает модель лучше следовать инструкциям.
А чтобы думать о результате финального ответа модели и решать задачи более качественно, количество токенов OpenAI не раскрывает, но показатели у Dips достаточно высокие. Для сравнения, самая большая открытая модель под названием Lama 3 от компании META имеет в полтора раза меньше параметров, чем китайский чатбот — 405 миллиардов, но чуть больше токенов — 15 триллионов.
Другой важный аспект в сравнении чат-ботов — это контекстное окно. Это максимальное количество токенов, которое модель может обрабатывать за один раз. Грубо говоря, память. Чем больше контекстное окно, тем больше текста модель может понять без потери смысла.
И тут разработка OpenAI как будто проигрывает. У GPT-4 8.192 токена в нерасширенной версии, а в расширенной — до 32.000. А у Пси уже до 128.000 токенов, то есть в четыре раза больше. Из этого можно было бы сделать вывод, что Пси эффективнее, чем Chat GPT.
Ну, звучит логично, ведь чем больше контекстное окно, тем логичнее модель держит мысль и тем сложнее ей сбить тему. Однако это не совсем так. Многое тоже зависит от архитектуры модели, количества параметров и качества обучения.
Разница между архитектурами моделей заметна только специалистам. В целом используются примерно одни и те же методы. Если всё-таки впасть в детали, то говоря про ПК, можно сказать, что использовался в большей степени или больше внимания было уделено механизму внимания.
Это такой, упрощённо говоря, способ выделять в тексте главное, чтобы продолжая текст или отвечая на какой-то вопрос, обращать внимание не на все слова в тексте, а на самые важные для того, чтобы правильно ответить.
В общем, этот механизм внимания так или иначе используется у всех, но был достаточно серьёзно переработан. Известно, что GPT-4 обучали на больших наборах данных. Они включали книги, статьи, веб-страницы и код, поэтому она может и генерировать текст, и решать логические задачи.
Ну и поддерживать мультимодальность. Другой западный чат-бот, Минай, обучали на других данных: текстах, изображениях, аудио и видео, поэтому он может обрабатывать разные типы информации и предоставлять актуальные данные в режиме реального времени.
ПС, судя по всему, тоже обучалась на различной информации, но её качество под большим вопросом. Недавно выяснилось, что китайский чатбот учился в том числе на общедоступных данных, некоторые из которых, внимание, генерировали чат-боты Open AI.
То есть да, один искусственный интеллект стал учиться у другого, не идеального искусственного интеллекта. Как об этом стало известно? Очень просто. Во время тестов обнаружилось, что Пси V3 иногда идентичен чат GPT. Вот уж действительно, мы дожили до того, что гендеры появились у искусственных интеллектов, и теперь они могут себя идентифицировать не теми, кем они были при рождении.
При обучении Пси использовался такой вот... Да, но это не значит, что модель прям совсем никак не использовала человеческий текст. Конечно, нет, конечно, она его использовала.
В общем, несмотря на внушительные параметры, китайская Пси не кажется такой уж грозной. Да, её прозвали убийцей чат GPT, но это скорее оборот речи. Журналисты из Wired в декабре протестировали Пси вместе с другими моделями. Они использовали задачи из теста AM — это экзамен по математике для старшеклассников в США.
Результат: продукт Open справился быстрее в каждом случае. Одна из задач была решена за 10 секунд, тогда как Пси потратила на это более 2 минут. Правда, какую именно модель Пси они использовали, не уточняется.
Обозреватель Wired Роджерс тоже скептически относится к Пси. В своей статье про R1 он прямо написал, что особого прорыва в обучении не случилось. В частности, модели не удалось избавиться от галлюцинаций. Впрочем, непонятно, почему это претензия, ведь проблема касается абсолютно всех современных чат-ботов с искусственным интеллектом.
Современные в текущем состоянии очень похожи на такого студента с его классической проблемой. Он не может признаться в том, что он не знает. Вот он, когда на экзамене задаёт ему вопрос, ответ на который он не знает, начинает выдумывать.
В общем, языковые модели ведут себя похожим образом. Ну, не потому что считают они студентами, это всё-таки алгоритм, а не человек. Мы должны это понимать, но я имею в виду, что поведение очень похожее. То есть когда мы задаём какой-то вопрос, ответ на который неизвестен, языковая модель отвечает ответом, который выглядит как реалистичный.
Роджерс также пишет, что китайская модель уступает Open по функционалу. Например, у R1 нет памяти, а это значит, что она не может запоминать детали прошлых разговоров и добавлять контекст. Поэтому Роджерс считает, что объявлять ПС И R1 смертельным ударом по лидерству США в сфере искусственного интеллекта пока преждевременно.
Впрочем, что будет дальше, посмотрим. Даже среди тех гигантов нет чёткого понимания на этот счёт. Например, бывший гендиректор Pet LNR рассказал, что уже использует Dips вместо продуктов Open AI. Чатбот помогает ему со стартапом GL, платформе, которая помогает настраивать сбор денег христианским сообществом в США.
Последняя модель Dips действительно может конкурировать с Open AI GPT и моделями от Google. Каждый раз, когда появляется новая AI модель, она тестируется на большом числе академически одобренных и публично известных тестах.
Результаты замеров модели Dips показывают, что по многим тестам, где измеряются сложные интеллектуальные задачи, такие как способность модели решать математические задачи, писать код, логически мыслить, показывать научное мышление, показывает, что эта модель не хуже, чем Chat GPT.
С момента релиза китайский ПС И уже успел попасть в скандал. Да, обнаружился половник дёгтя в этом бочонке китайского мёда. Значит, компания допустила утечку данных более чем на миллион записей. Эксперты из компании U выяснили, что ПС И оставил одну из своих баз данных открытой для всех, а в ней были истории чатов, внутренние данные и другая конфиденциальная информация.
Да, здесь стоит оговориться, неавторизованный доступ к базам данных — это распространённая проблема. С ней облачные сервисы вообще борются годами. Проблема в том, что в случае Dips уязвимость была настолько очевидной, что её нашли практически сразу. Специалисты даже назвали это преступной халатностью.
Более того, следователи WS не знали, как связаться с создателем Dips. Они отправили сообщение на все найденные email адреса и профили в LinkedIn, но ответа не последовало. Но через 30 минут после рассылки база данных стала недоступной.
В общем, интересная ситуация. Помогли они китайцам, а китайцы даже спасибо не сказали. Куда это годится, до сих пор неизвестно. Успел ли кто-нибудь выкачать данные Dips, но реакция последовала почти мгновенно. Например, военно-морские силы США запретили своим сотрудникам скачивать и использовать сервис из-за, цитата, потенциальных рисков безопасности и этических проблем.
В отличие от OpenAI, которые сейчас — это закрытая модель, Пси выложили свою модель в открытый доступ. То есть вы можете использовать эту модель, вы можете скачать на собственный компьютер и использовать её самостоятельно. И это значит, что данные никуда не уйдут за пределы вашего компьютера.
С этой точки зрения это здорово, потому что то, что они выложили, это в открытый доступ, это большая польза научному сообществу. И это гарантирует, что можно изолировать модель от каких-то внешних взаимодействий и использовать её самому. Так что с этой точки зрения абсолютно безопасно её использовать.
Второй скандал вызвал конкурент китайского чатбота — компания OpenAI. Она предположила, что некая связанная с Пси группа могла получить несанкционированный доступ к её данным. Корпорация начала расследование совместно со своим главным партнёром Microsoft. Результатов, понятное дело, пока нет.
А тем временем глава META тоже вступил в скандал. Он организовал четыре штаба экстренного реагирования, состоящие из разработчиков. Цукерберг решил разобраться, как китайский стартап смог выпустить прорывную технологию, которая оказалась сильнее META AI.
По мнению журналистов, директор по инфраструктуре META AI Мэтью Олдхэм и вовсе счёл, что новая модель Dips превосходит даже будущие разработки корпораций, в частности, следующую версию Лама. Её планируют выпустить лишь в начале двадцать пятого года.
Американские чиновники также начали расследование. Их интересует, мог ли китайский стартап обойти запрет на покупку мощных чипов от NVIDIA, используя посредников в Сингапуре. ПС И официально не раскрывал, какие чипы использовались при обучении.
Однако в одной статье компании нашли упоминание того, что предыдущая версия V3 обучалась на 2.000 чипах NVIDIA H800. Эти чипы были специально выпущены для китайского рынка после введения первых ограничений, но затем их запретили. Произошло это ещё в двадцать третьем году.
Когда говорят про искусственный интеллект, говорят о гонке стран. Вот там, где Китай, США и остальные страны. Но мне кажется, это не совсем правильно. Во-первых, если говорить про развитие искусственного интеллекта, то он развивается одновременно во всём мире.
Потому что это такой некий общий котёл знаний, общемировой. Большая часть знаний находится в открытом доступе. Новое достижение опирается на предыдущее. Это такое достижение общемировой науки.
Впрочем, пока эти скандалы вроде как не угрожают Пси. В NVIDIA уже заявили, что стартап из Китая не нарушил санкционную политику. Там также отметили, что актуальная модель Пси стала, цитата, отличным достижением в области искусственного интеллекта.
Гендиректор OpenAI Сэм Альтман, несмотря на начало расследования, тоже поприветствовал новый релиз. Он отметил, что рад конкуренции. Dips — кардинально впечатляющая модель, особенно учитывая то, что они могут предложить за такую цену.
Мы, очевидно, представим гораздо более качественные модели. И к тому же здорово, что у нас появился новый конкурент. Мы выпустим несколько моделей с Альтманом, цитата по Хайтек Mail.
Несмотря на несовершенство Пси, западные медиа уже прозвали его запуск «Спутник М». То есть моментом спутника. Этот термин отсылает к запуску спутника 1 в 1957 году. Считается, что именно тогда США осознали своё отставание в космической гонке.
Сейчас, мол, тоже произошёл перелом, и он должен заставить всех лидеров в области ИИ пересмотреть свой подход к разработке. Ситуацию усугубляет то, что Дипс не единственный игрок на рынке китайского ИИ. Вслед за ним о релизе своего чат-бота объявила другая китайская компания Alibaba.
Она представила модель искусственного интеллекта Qwen 2.5 Max. В компании уже утверждают, что она превосходит Пси. По предварительным данным, модель Alibaba обучалась на 20 триллионах токенов. Тесты показали, что с некоторыми задачами Qwen 2.5 Max справляется лучше, чем нашумевшая сейчас модель, в частности, это касается задач, связанных с пониманием и генерацией текста, а также с программированием.
Сейчас многие говорят о том, что Китай вышел в лидеры AI рынка. И смогут ли теперь западные компании, в частности американские, с ним конкурировать? На самом деле мы живём в очень интересное время, потому что AI индустрия развивается настолько быстро, что новые модели появляются каждую неделю.
Качество моделей на разных тестах постоянно растёт. То, что казалось раньше невозможным, становится возможным уже сегодня. Поэтому мы можем ожидать, что модели продолжат улучшаться, и они будут ещё намного лучше в ближайшем будущем.
Неизвестно, кто конкретно построит следующую более сильную модель. Ещё у Китая есть Байду, местная поисковая система. Она тоже активно развивает технологии искусственного интеллекта. Недавно компания выпустила чат-бота Эрни Бот. Тогда он стал первым публично доступным чат-ботом ИИ в Китае.
Этот бот не только отвечает на сложные вопросы, но и может создать разнообразный контент, в том числе текст, изображение и видео. Ещё в Китае есть компания SenseTime, которая в 2018 году была самым дорогим стартапом в мире. Она специализировалась на технологиях компьютерного зрения и искусственного интеллекта.
Грубо говоря, разрабатывала софт для слежки через камеры. В последнее время у SenseTime дела не лучшим образом, и она перестроила бизнес для развития ИИ, который может генерировать контент.
Другая важная для сферы ИИ китайская компания НСН — это одна из крупнейших технологических компаний Китая. Она активно инвестировала в искусственный интеллект в области медицины. Впрочем, в последнее время с акциями НСН тоже возникли проблемы. В начале этого года из-за того, что её включили в список китайских военных компаний, действующих на территории США.
Пока ни одна из этих компаний не смогла приблизиться к американским корпорациям, но гонка за лидерство в сфере искусственного интеллекта явно уже идёт. Если говорить про Китай, то в Китае делается масса всяких шагов и телодвижений для того, чтобы всячески поддерживать своего производителя.
Все китайские компании, которые занимаются развитием технологий искусственного интеллекта, находятся в таком режиме, не знаю, таком охранном со стороны государства. То есть государство для них создаёт максимально комфортные условия. Они там не трогают, не вмешиваются и делают такую регуляцию, которая не мешает, которая не создаёт барьеров.
Поэтому в Китае рост и развитие идёт очень быстро и бурно. Китай стремится стать лидером отрасли искусственного интеллекта к тридцатому году, и у них есть на это все шансы. Во-первых, китайские политики задумались об этом почти 20 лет назад.
Ещё в 2006 году правительство КНР запустило национальную программу развития ИИ. А план стать мировым лидером появился у Коммунистической партии ещё в 2016 году. В 2017 году Госсовет Китая определил ключевые компании, ответственные за различные направления искусственного интеллекта. Среди них оказались уже упомянутые Байду, НСН, Alibaba, SenseTime, а также iFlight Tech.
Сид Змэн сейчас говорит, что лидерство в области ИИ сильно повлияет на позиции Китая в соперничестве с другими странами, в том числе в военных и экономических сферах. Китайское правительство также активно инвестирует в сферы, связанные с распознаванием лиц, биотехнологиями, квантовыми вычислениями и медицинским интеллектом.
В общем, движется в будущее на всех порах. Европа и США пытаются сдерживать Китай в сфере ИИ. Они накладывают различные ограничения на КНР. Например, американским компаниям запрещено инвестировать в китайские предприятия, связанные с искусственным интеллектом и квантовыми вычислениями.
Кроме того, в Америке китайским компаниям закрыт доступ к обучению искусственного интеллекта в американских облачных системах. А ещё США, как я уже сказал, ввели экспортные санкции против Китая. Из-за них страна и её корпорации не могут закупать высокопроизводительные чипы, необходимые для обучения моделей.
Европейские страны тем временем усиливают контроль за китайскими инвестициями в технологические компании. Судя по всему, это нужно, чтобы ограничить доступ к новым разработкам. В Европе, видимо, решили, что они не будут играть в эту гонку, и там регуляторы просто крайне жёсткие, запретительные.
Если мы посмотрим, то каких-то сильных компаний, которые делают и создают именно продукты широкого потребления на базе искусственного интеллекта, практически нет. Потому что там регуляторы всё более выжгли.
Несмотря на все ограничения, китайские компании вроде Dips вполне успешно создают конкурентоспособные модели ИИ. А всё потому, что у Китая есть несколько важных конкурентных преимуществ. Помимо огромных государственных вливаний в эту сферу, китайские компании обладают большими объёмами данных, которые нужны для обучения моделей.
Помимо этого, китайские компании успешно справляются с экспортом подсанкционных товаров, а также активно хантят ведущих специалистов и вкладывают деньги в развитие собственной инфраструктуры. При этом, как считают специалисты, у китайских компаний есть и Ахиллесова пята — это государственное регулирование и цензура.
Ограничение свободы слова в целом не способствует прогрессу. Эксперты считают, что это сдерживает инновации и ограничивает возможности китайских продуктов на международных рынках. А это Китаю нужно, ведь страна всё ещё зависима от запада в плане технологий.
В связи с появлением Dips, особенно в США, говорили о возможности различных регуляций в области ИИ. Наверное, одна из главных регуляций связана с экспортом вычислительных процессоров, которые используются для обучения моделей. Насколько мне известно, сейчас некоторые процессоры уже нельзя экспортировать в Китай.
И почему все на самом деле были настолько удивлены? Потому что Пси обучает модель не на самых мощных процессорах. То есть там уже есть некоторые санкции, и тем не менее они смогли обучить очень сильную модель.
Китайскую революцию могут отложить. И планы Запада усилить эту сферу ещё до Шумихи с Пси. Дональд Трамп объявил создание компании Stargate. В неё вложится OpenAI, SoftBank и Oracle.
По имеющемуся плану в ближайшее время они инвестируют в проект 100 миллиардов долларов, а затем ещё 500 миллиардов. Всего проект инвестиций рассчитан на 4 года. Новая корпорация, по словам Трампа, должна стать крупнейшим проектом инфраструктуры искусственного интеллекта.
Трамп также планирует построить по всей территории США физическую и виртуальную инфраструктуру, включая центры обработки данных. Дональд Трамп недавно также подписал указ. Он, как и китайский документ, направлен на укрепление лидерства в области искусственного интеллекта.
Этот указ, в частности, отменил положение предыдущей администрации в области ИИ. По мнению Трампа, указы Байдена только мешали развитию этой сферы. Трамп отвечал довольно адекватно, что да, китайцы выпустили отличную модель, но у нас тоже есть сильные исследователи, и мы ответим ещё более сильными моделями.
Трамп ранее анонсировал большие инвестиции с помощью некоторых частных компаний в секторе ИИ. И это действительно много денег. Так что интересно будет наблюдать, что из этого получится.
И самое важное, чтобы эти инвестиции действительно пошли на дело, и мы увидели ещё больше, более сильных моделей. На сегодня у меня всё. Правда, вызвал бой скандал обва из западных компаний в своём лидерстве.
И пусть пока не очень понятно, насколько он эффективнее от Chat GPT, этот релиз стал поводом для рассуждения о китайской революции в сфере искусственного интеллекта. И как же хочется, чтобы скандалы были именно такими, и я рассказывал бы вам только про гонки технологий, а не вооружений.
Кстати, друзья, напишите в комментариях, если хотите больше выпусков про науку и технологии. А то последний мой ролик про прослушку телефонов ради умной рекламы прямо скажем, не стал хитом, но я его всё равно рекомендую. Так что бегите смотреть, и спасибо, что досмотрели.
Не забывайте ставить лайки, подписываться на канал, если до сих пор этого не сделали, и до скорых встреч!