Transcription
Хорошо, я прихожу к вам с одним из лучших эпизодов, которые мы когда-либо делали. Мы сделали этот эпизод с Ником Галеско. Он просто взорвал нам мозг тем, насколько легко создать своего первого сотрудника с ИИ. Мы создали одного, который смог заниматься большим количеством поиска клиентов и создавать конвейер для вашей команды продаж. И самое лучшее, что он делает это все время. Вы можете написать ему сообщение, вы можете отправить ему SMS, вы можете поговорить с ним, как с сотрудником. Вы можете создать армию таких сотрудников с ИИ всего за несколько минут. Я воспроизвел систему Ника и начал использовать все то, что он показывает в этом эпизоде, и это невероятно мощно. Все это и многое другое в этом эпизоде "Маркетинг против тренда". Хорошо, добро пожаловать, Ник, на шоу. Ник, вы соучредитель и руководитель отдела роста в Orgo. Это классный продукт, на самом деле, мы говорили с вами вне эфира, который предоставит вашим агентам полный компьютер в облаке, и вы собираетесь провести нас через процесс создания вашего первого сотрудника с ИИ. И поэтому так много разговоров в интернете о том, что ИИ способен выполнять полностью автономную работу и выполнять роли от начала до конца. И я все еще думаю, что не было много отличных примеров этого, верно? Я думаю, были примеры, когда он выполнял какую-то маленькую задачу, а не полную работу или роль от начала до конца. И я думаю, вы покажете нам, как это сделать с помощью системы под названием Hermes. И поэтому мы рады начать и пройтись по тому, что вы собираетесь построить. >> Да. Сегодня мы пройдемся по внедрению вашего первого сотрудника с ИИ для вашего бизнеса. Все говорят о таких вещах, как Open Claw, Hermes, и они говорят обо всех вещах, которые они автоматизируют с помощью этого. Но я дам вам конкретного первого сотрудника с ИИ, от которого может выиграть любой бизнес. Я просто пройдусь по всему процессу сборки. Это очень быстро, очень просто начать. Шесть месяцев назад на настройку ушло бы пару часов. Теперь это безумно быстро. Так что, да, мы можем просто погрузиться. >> Возможно, нам стоит сделать это очень очевидным для людей, но если бы я слушал это и думал: "Вау, вы собираетесь создать первого сотрудника с ИИ". Я бы подумал: "Хорошо, ну, вы можете делать все, как каждую задачу, которую я вам даю, независимо от того, что это, вы будете выполнять эту задачу". Но я думаю, в этом случае, следует ли думать об этом как о полном рабочем процессе или как о настоящем автономном сотруднике, который может выполнять роль маркетолога или роль продавца или роль кого угодно? Это буквально может быть все это. Я знаю, что это немного раздражающий ответ, но это правда, что, знаете ли, начинать с рабочего процесса — это то, с чего я люблю начинать, потому что это один конкретный случай использования. Это делает вещи более понятными, простыми, уменьшает количество точек отказа. Вы получаете один отточенный случай использования, начинайте с него. Но затем, после того, как вы это сделаете, это также очень компетентный сотрудник, который может делать и другие вещи, смежные с этой задачей, в которой он уже очень хорош, или другие задачи. И, наконец, да, просто возможность просто написать ему сообщение, как вы бы написали обычному сотруднику: "Эй, как продвигается работа над этим? Каково обновление по этой серии электронных писем, которую мы отправили на прошлой неделе? Получили ли мы какой-либо отзыв?" Это действительно может быть сотрудник. И я думаю, что это самая большая арбитражная возможность для бизнеса. Это здорово. Отличный совет. Итак, мы разберемся, как это выглядит, но начните с одного рабочего процесса, и со временем это действительно будет похоже на то, что у вас есть сотрудник, сидящий в вашем Slack, сидящий в вашем мессенджере, iMessage, что бы это ни было, который может выполнять работу и помогать вашему бизнесу расти. Точно. В бизнесе существует всего несколько форм рычагов. Есть код, есть медиа, есть, знаете ли, таланты. Сегодня, я думаю, агенты — это комбинация всего этого, знаете ли, возможность иметь 10 агентов с ИИ, 10 сотрудников с ИИ. Я имею в виду, это безумие. >> Хорошо, у вас есть довольно классная графика. Можете ли вы показать нам, как мы начинаем здесь, чтобы создать этого потрясающего сотрудника с ИИ? >> Итак, первый шаг — это случай использования. Итак, с нашим сотрудником с ИИ, которого мы собираемся создать сегодня, у каждого бизнеса есть тысячи клиентов, сотни, десятки тысяч, сотни тысяч, возможно, и они, возможно, не взаимодействовали с этими лидами или клиентами какое-то время. Возможно, прошло несколько месяцев или даже лет, и у вас просто лежат потенциальные доходы, которые вы могли бы получить за ночь, если бы вы снова привлекли этих лидов. Это теплая аудитория. Вы уже продавали им раньше, поэтому это обычно самый сильный рычаг в любом бизнесе. Итак, то, что я хочу построить сегодня с вами, — это сотрудник с ИИ, который взаимодействует с этими прошлыми клиентами, прошлыми лидами, создает последовательность электронных писем, разогревает их, создает предложение, чтобы они снова заинтересовались вашим сервисом или продуктом, и это то, что вы можете внедрить сегодня, и уже завтра начать получать от этого деньги. Начать очень быстро и легко. >> Я думаю, это очевидный рабочий процесс, который все бизнес-маркетологи хотели бы иметь в своем движении. Мы хотим дать ему пару вещей. Итак, мы хотим дать ему свою собственную электронную почту. Я использую компанию под названием Agent Mail. Я на самом деле встречался с ними, с основателями, лично. Они отличные ребята. Agent Mail позволяет вам предоставить почтовый ящик агенту, в данном случае нашему сотруднику с ИИ. Итак, я использую Agent Mail. Я использую Hermes. Hermes — это наша система. И поэтому многие люди знакомы с Open Claw. Они, возможно, слышали или не слышали о Hermes. Hermes — конкурент Open Claw. И я считаю, что это более надежная версия. Она лучше. Многие люди сегодня переходят на Hermes, потому что он более целенаправленно создан для такого рода случаев использования, в масштабе, в котором люди используют агентов сегодня. Наконец, у нас есть модель, которая питает систему. Итак, самая популярная сегодня — это модель под названием GLM 5.2. Она создана компанией ZAI или ZAI. это модель с открытым исходным кодом, и это как момент Deepseek, потому что, опять же, потому что это открытый исходный код, это китайская модель, но это лишь малая часть стоимости чего-то вроде Claude Opus, и она даже превосходит его в некоторых случаях использования, что просто безумие. Раньше приходилось тратить тысячи долларов в месяц, чтобы действительно получить много отличных случаев использования от чего-то вроде Open Claw, но теперь с GLM 5.2 тоже. Это очень доступно. Каждый может начать. И это работает очень, очень хорошо. >> Если вам нравится этот эпизод, и вы хотите получить все ресурсы, вы можете нажать на ссылку в описании или отсканировать QR-код, чтобы получить их все на свой почтовый ящик. Просто быстрый вопрос по этой модели. Она доработана для интеллектуальной работы или есть какая-то причина, по которой она лучше подходит для такого рода работы, чем основные LLM, или это просто отличная модель? >> Я думаю, это смесь вещей. У меня есть свои предположения. Я не знаю, сделали ли они что-то очень быстрое, чтобы обучить свои модели на результатах Fable 5 или что-то в этом роде, а затем они просто быстро наверстали упущенное. Я не знаю. Это открытый исходный код, вы можете открыть веса. Это доступно, это быстро, и да, я думаю, все больше и больше лабораторий, таких как OpenAI, даже явно заявили, когда они сделали GPT 5.5, что они сделали это с учетом идеи Open Claw. Так что это определенно тенденция — мы пытаемся создавать LLM, которые лучше используют инструменты. Если я смотрю на это, и мы делаем это через Hermes, это говорит о том, что все это подключено через Composio. Значит ли это, что мне нужно подписаться на все это, и мне придется все это соединять, или это делается автоматически через Hermes? >> Да. Так что Composio — это действительно один из моих любимых инструментов. Так что вы просто заходите на Composio.dev, и он позволяет вам подключаться ко всем вашим любимым платформам, инструментам, приложениям, даже HubSpot. И одним щелчком мыши вы просто нажимаете "авторизовать", и он подключается. И как только вы подключитесь ко всему, вы можете установить всего один коннектор, который является коннектором Composio, в ваш агент Hermes. >> О, это круто. >> И у него есть доступ ко всем инструментам, к которым вы подключились, всего с одним коннектором. Имеет доступ ко всему. >> Это круто. Хорошо. Да, вы даете мне кучу инструментов для использования. Мне нужен этот инструмент. >> Итак, он в основном позволяет вам иметь все ваши коннекторы в одном месте, а затем у вас есть одна ссылка, и вы можете подключить эту ссылку к любому ИИ-ассистенту или инструменту, и он автоматически получит доступ ко всем тем инструментам, на которые вы подписались. Это потрясающе. Это так круто. >> И сколько раз вы, знаете ли, переключались на новый, хорошо, я попробую Perplexity Computer. Я попробую Cloud Desktop, и вам придется все подключать заново. Ну, с Composio вам не придется этого делать. В любое время, когда вы настраиваете нового агента, новую платформу, новый инструмент, я имею в виду, вы просто подключаете один коннектор, Composio, и у вас есть доступ ко всем тем же инструментам, которые есть у ваших других агентов. >> Очень круто. Это будет, я подпишусь на это сегодня. >> Это потрясающе. Это действительно так. И мы тесно работаем с ними над дальнейшей интеграцией, очевидно, в наш продукт, Orgo, и я могу быстро рассказать. Посмотрите, каждому сотруднику с ИИ, каждому агенту с ИИ нужен свой компьютер. В Orgo мы предоставляем свой собственный компьютер. Вы можете использовать и другие, например, есть компании, такие как Hostinger или Herzner или Digital Ocean. Вам просто нужно место, где будет жить ваш агент, и среда для хранения его файлов и выполнения реальной работы. И это то, что мы делаем. >> Да. Итак, Orgo, ваша компания позволяет агенту фактически иметь виртуальный компьютер. Так что он может фактически работать в браузере. Он может сортировать файлы, просто чтобы наши слушатели действительно поняли это. Итак, теперь у вас есть агенты, которые фактически, как и у вас есть ноутбук. Они могут фактически начать выполнять работу на своем собственном маленьком ноутбуке. И вот что позволяет ваш компания делать этим агентам. И это сила начала настройки этих автономных агентов, этих сотрудников с ИИ. И круто то, что я пролил воду на свой ноутбук, верно? И мне пришлось идти за заменой, и я не мог работать несколько часов. Так что агенты не имеют никаких таких проблем. Им не нужно просить развернуть свой виртуальный компьютер, или им не нужно получать новый, когда они проливают на него воду. Так что даже просто это довольно мощная концепция для понимания людей. >> Да. И за это время, за последние 5 секунд, я запустил целый компьютер. Я просто попросил его провести исследование по HubSpot, и вы можете видеть, как в нашей игровой площадке здесь наш агент Orgo, или своего рода версия Manis, так сказать. Он показывает вам, как выглядит ИИ, управляющий компьютером. Щелкните вокруг, как будто это все. Мы здесь. Агенты теперь могут управлять компьютером, как и мы. И так, да, >> Я смогу пройтись по тому, как все настроить на Orgo. Еще раз, вы можете использовать любые инструменты, которые вам нравятся, но я немного предвзят. Я думаю, у нас лучший простой >> Вы должны гордиться своим инструментом. Вы приходите, чтобы дать всем бесплатное время для развертывания чего-либо. Так что вы должны свободно говорить о том, насколько велика ваша компания. >> Конечно. И я хочу, чтобы каждый попробовал. У нас есть 3-дневная бесплатная пробная версия. 20% скидка на первые три месяца, если вы используете код HubSpot. У нас также будет ссылка в примечаниях к шоу. И да, нет никакого риска начать. Вы можете попробовать и дать ему шанс. Итак, что касается настройки чего-либо с нашим сотрудником с ИИ, должны ли мы просто погрузиться? >> Да. О, да, давайте сделаем это. >> Итак, вы можете видеть здесь, у меня есть рабочее пространство в Orgo. Я создал рабочее пространство HubSpot. Я добавил логотип, и у меня есть все мои рабочие пространства здесь, которые я управляю клиентами, как бизнесами. Я управляю их агентами с ИИ в этих рабочих пространствах, и я могу просто легко запустить компьютер и установить агента внутри этого компьютера и начать работу. Теперь мы запустили новую функцию, и я очень рад ее показать, и она называется шаблоны. Итак, раньше приходилось создавать компьютер, заходить внутрь, вручную устанавливать Hermes или Open Claw. Ну, теперь с шаблонами вам даже не нужно об этом думать. Вы просто нажимаете "Шаблоны", выбираете то, что хотите. Я хочу шаблон Claude code, шаблон Open Claw, шаблон агента Hermes. Давайте возьмем шаблон агента Hermes. И тогда я назову этого сотрудника. Э-э, давайте дадим ему имя. Должны ли мы дать ему имя? Какое хорошее имя? Мы должны дать нашему >> Дайте ему Кип. Нам нужно получить Кипа, его здесь нет, он в банках, и ему нужно начать работать. >> Хорошо, агент Кип. Итак, введите имя. Я нажимаю "Запустить компьютер", и вы можете видеть слева, что создается компьютер с предустановленным Hermes и всем остальным, и это занимает немного больше времени, поскольку устанавливаются все эти пакеты и так далее, но это занимает около 20 секунд. >> И поэтому Open Claw был своего рода предпочтительным средством для автономных агентов некоторое время. Их купил OpenAI. Это была отличная сделка для Питера. Я думаю, они все еще чем-то занимаются. Просто в интернете они не так много внимания уделяют. Не могли бы вы, пожалуйста, разбить это? Почему вам нравится Hermes? Что именно они делают лучше для полной автономной задачи сотрудника с ИИ? >> Да, я думаю, что Hermes по умолчанию, просто по какой-то причине, команда, стоящая за ним, гораздо более надежна. Я потратил дни, пытаясь исправить некоторые проблемы, которые у меня были с Open Claw, шлюзы выходили из строя, все ломалось, cron-задачи, коннекторы просто отказывали. Было много хаоса. Я переключился на Hermes, и у меня действительно не было никаких проблем с надежностью Hermes. И это самое главное. И если у вас будут сотрудники с ИИ, в тот момент, когда они сломаются, вы потеряете доверие. >> Точно. >> И посмотрите, мне нечего плохого сказать. Я думаю, Open Claw, возможно, сейчас намного лучше, и мне стоит дать ему еще один шанс. Я должен отдать должное Питеру. У меня было первое вирусное видео об Open Claw на всех платформах. Оно набрало более миллиона просмотров на каждой платформе, и я говорил о бэк-мини, и это было круто, и Питер мог его репостить, размещать нас на сайте и все такое, и он был Питер Штайнбергер был в Orgo. Он был нашим первым платным клиентом. >> Безумие. >> Это круто. Очень круто. >> Так что я люблю этого парня, но просто так получилось, что Hermes немного >> немного более надежен. >> И эти инструменты взаимозаменяемы в некотором смысле, верно? Например, возможно, они создают некоторые функции, которые вам нравятся, и вы переходите. Хорошо, Hermes, вы в основном настраиваете компьютер через Orgo. Вы даете ему компьютер, затем вы даете ему инструмент Hermes, так что у агента есть доступ к этому. Я, я полагаю, как будто компьютер имеет этот инструмент предустановленным. >> Точно. Да. Так что теперь у компьютера есть Hermes, это как система. У него есть все необходимое для этого предустановлено, поскольку мы запустили его из шаблона. И поэтому вы можете видеть здесь, как он запустил компьютер. У него даже есть небольшой фон. Вы видите, хорошо, агент Hermes. И здесь есть терминал, который находится под этим компьютером в нашем интерфейсе здесь. И теперь я просто ввожу Hermes model. И я пройдусь по этому так, как будто никто никогда этого не делал, просто потому, что это легко, быстро и достаточно просто, чтобы я мог, знаете ли, сделать это в прямом эфире. И как только я введу Hermes model, это займет секунду, и он запустит все различные доступные модели, к которым вы можете подключиться для агента. GLM 5.2 находится в этом списке. Claude находится в этом списке. GPT 5.5 находится в этом списке. >> Так что давайте дадим ему секунду, чтобы запуститься. >> Пока мы ждем, пока он запустится, одна вещь, если вы посмотрите на график, который вы создали, чтобы дать обзор, знаете ли, что интересно, мне интересно узнать ваше мнение, потому что вы, очевидно, очень технический человек. У вас техническая компания, вы мыслите системами. Видите, как это работает. Можете ли вы прокрутить вниз, чтобы показать полный поток? Хорошо, это для вас, вероятно, просто как, эй, это просто то, как я думаю. Средний человек на самом деле не мыслит в терминах рабочих процессов и систем. И поэтому то, что вы показываете сейчас, я думаю, является отличным примером для следования этому видео и попытки создать своего первого сотрудника с ИИ. Но думаете ли вы, что это навык, который должны изучить все маркетологи и люди, занимающиеся ростом? Или вы думаете, что со временем это станет намного проще, что вы просто скажете агенту: "Я хочу, чтобы ты улучшил мою платную медиа", и этот агент развернет, знаете ли, маленьких сотрудников с ИИ, которые в фоновом режиме будут выяснять, что им следует делать. Я, наверное, спрашиваю, не у всех есть этот набор навыков, и поэтому вы думаете, что со временем людям нужно будет изучить этот набор навыков понимания того, как создавать агентов для выполнения конкретных рабочих процессов и мыслить в терминах рабочих процессов и систем, или вы думаете, что системы станут настолько лучше, что вам просто придется дать им результат, и они построят все это для вас? >> Я думаю, это и то, и другое. Я действительно так думаю. Потому что, когда дело доходит до мышления в терминах систем и наличия агента с ИИ, который может автоматизировать рабочий процесс, для некоторых людей, как вы сказали, это более естественно, для других это более сознательное усилие, как, что я делаю, когда запускаю кампанию платной рекламы, как, хорошо, давайте, давайте пройдемся шаг за шагом, и если вы можете просто быть сознательным об этом и записать, что это выглядит как шаг за шагом, на самом деле мое формальное образование было в области доврачебной медицины, я изучал биологию в колледже, но я думаю, что это помогло мне в том смысле, что я определенно узнал все в школе с точки зрения систем и пошаговых действий. Так что это полезно. Сейчас >> в текущем состоянии ИИ сегодня, вы, вероятно, видите много вещей о циклах. Вы слышали о >> Да. Да. Да. Да. Это все в моем списке для чтения прямо сейчас. >> Да. Это увлекательно, потому что вместо того, чтобы описывать последовательность шагов, которые должен предпринять агент, просто опишите цель и дайте ему инструменты и контекст, чтобы подтолкнуть его к этой цели, и он сделает это, и он часто делает это лучше системно, чем то, что я мог бы разработать. >> Да, у меня есть куча вещей, которые нужно прочитать о циклах, но вы даете ему результат и говорите ему, чтобы он, знаете ли, циклился до тех пор, пока вы не достигнете этого результата, и он способен начать, и вы даете ему кучу инструментов. После того, как вышел ChatGPT, я был глубоко погружен в промпт-инжиниринг, и промпт-инжиниринг был моим преимуществом перед маркетологами и специалистами по росту, а не перед настоящими инженерами ИИ или кем-либо еще. И со временем, если вы просто скажете Claude, что вы пытаетесь сделать, он даст вам лучший промпт, чем я мог бы сделать. >> Да. >> И поэтому модели просто становятся лучше. Я думаю, что это пример того, что если вас это отталкивает, и вы думаете: "Вау, это будет очень сложно". Я подозреваю, что в какой-то момент модель построит для вас рабочий процесс цикла на основе вашего результата. Да, именно так. Это почти так, как если бы вы просто могли подумать о том, что вы хотите, и быть в состоянии описать это. Это как будто мы приближаемся к этому моменту. >> Это безумие. >> Вам все еще нужны идеи, и вам нужно расставить приоритеты в том, что стоит делать. Но >> Да, приближаемся к тому моменту, когда агент просто разберется. >> Он просто разбирается. И вот я покажу вам. Итак, мы вводим Hermes model в этот терминал. Он запускается здесь. Здесь вы можете видеть всех этих разных провайдеров. Я просто нажимаю, я использую новостной портал. Это компания, которая производит агент Hermes. У меня есть подписка на них, и они дают вам ссылку. Так что вы просто нажимаете Enter. Когда вы выбираете своего провайдера модели, вы копируете эту ссылку. Я иду сюда. Я вставляю ее. И я просто нажимаю "Подключиться". И как только я это сделаю, я возвращаюсь сюда. Бум. Вход успешен. И теперь я могу выбрать любую модель, которую хочу использовать. И вы можете видеть их все здесь. Вы можете видеть, что есть DeepS, есть GLM 5.2. И вы можете видеть, как, о боже мой, это так доступно. 98 центов вместо того, что у антропика? Это 5 долларов. >> Так что теперь я скажу это, я буду использовать антропик ради этого видео, потому что он быстрее. GLM 5.2 почти эквивалентен по конечному результату, но по какой-то причине Opus быстрее. Так что ради этого видео я буду использовать его для этого. Так что Enter, Enter. Мы готовы. Так что теперь, когда я запускаю терминал, я просто ввожу Hermes. У меня есть система, конечно, система Hermes. И теперь у меня она подключена к Opus 4.8 в данном случае, или GLM 5.2, что бы вы ни хотели использовать. И если я скажу привет, просто чтобы протестировать, агент ответит мне. Так что теперь мы можем просто начать подключать его ко всем нашим инструментам. И когда вы хотите использовать что-то вроде, когда-нибудь любой коннектор, такой как HubSpot или Superbase, где бы ни находились ваши данные, используйте Composio. Убедитесь, что вы находитесь в разделе "Для вас" в верхнем левом углу. Нажмите "Для вас". Подключите все. Бум-бум-бум. Нажмите "Установить". И когда вы нажмете здесь, вы можете просто нажать "Установить Open Claw". Это то же самое. Нажмите на это. Я сделаю это. И я фактически дам инструкцию здесь. Я просто скопирую это и после этого изменю свой ключ. Я скопирую эту инструкцию под MCP. И тогда я даже нажму "API-ключ" здесь. И я скопирую эту инструкцию. И я просто вставлю ее агенту. >> И агент установит коннектор Composio, чтобы он мог получить доступ ко всем этим другим коннекторам, которые мы настроили с Composio. Это займет всего пару секунд. Да. >> Так что теперь, теперь у него есть доступ ко всем инструментам. >> Теперь у него есть доступ ко всем инструментам. И тогда следующее, что вам нужно сделать, и мы также включим это в примечания к шоу, у меня есть промпт, который создает Obsidian Vault. >> Да. Теперь вы говорите на моем языке. Я очень увлечен Obsidian, Graphify, всеми этими разными вещами. >> Да. Да. Расскажите мне. Расскажите мне. >> Так что, как я, как бы, следуя стандартному чтению гиков ИИ, знаете ли, Андре Капати на Wiki. Итак, Obsidian позволяет превратить вашу локальную файловую систему в вики для вашего агента. И поэтому мой делает довольно стандартные вещи, где, если я запускаю команду под названием ingest, он найдет все необработанные данные, которые находятся в моих документах, моих каналах связи. У меня есть staging-папка под названием raw. И поэтому я скачиваю все свои документы, которые получаю. У меня есть скрипт, который будет фактически заходить, если кто-то отправляет мне Loom, он возьмет транскрипцию и поместит ее в staging-папку. А затем у меня есть логика, которая скажет, какие типы данных меня интересуют, и она направит их в разные места. И поэтому у меня есть куча файлов, которые расскажут мне, как работают разные команды, как работают разные ставки, и она направляет их туда. И поэтому красота второго мозга ИИ — это вики LLM для вашего агента. У него есть все данные обо всем, что вас волнует. Он постоянно обновляет его. И для меня это удивительно, потому что я отправляю своего маленького помощника по заметкам на встречи, на которые я не хожу, но затем у него есть этот контекст. Он обрабатывает весь этот контекст, извлекает все данные. И поэтому в любое время, когда вы работаете, я делаю это в облачном коде, но в любое время, когда вы разговариваете со своим агентом, он предварительно загружен с моим MD-файлом, который говорит ему, где найти данные по любому вопросу, который вы ему задаете. И поэтому я говорю: "Эй, какое обновление? Какие блокировки есть у этой команды?" И он говорит: "О, я нашел, вот что произошло в Slack. Вы еще не ответили. Они застряли здесь. Есть ветка обсуждения по этому поводу, и была встреча, на которой вас не было, где говорилось это об этом, и вот как я думаю, вы можете это решить". Так что вы постоянно разговариваете с агентом, который предварительно загружен всеми необходимыми вам данными, и он сопоставлен с тем, что вас волнует. Это то, что меня волнует, а затем у него есть мои основные результаты. У него есть все мои цели по моим разным командам. Так что это то, что я построил, и то, что я строю сейчас, это портативно. Так что мой фактически синхронизируется с GitHub, поэтому я могу использовать его с любым видом Claude web, Cloud co-work, Cloud code. Так что я могу использовать его на своем телефоне, но у меня так много разных идей. Я был на конференции Clay, и я представил это впервые, и это то, что изменило мой способ работы больше всего за всю мою жизнь. Я не могу вернуться к тому, чтобы не работать так. >> Да. И у него есть контекст обо всем, как о людях, проектах? >> Да. Да. >> Он строит, в основном, так что у него есть файл для каждого моего прямого подчиненного, а затем, если кто-то появляется два или три раза, у него есть папка вики для данных. Итак, он скажет: "Эй, вот что-то, что вы узнаете". Это не связано. У меня есть мои разделы на ставки и людей. Так что ставки — это основные результаты, которые я пытаюсь достичь, а люди — это люди, которые мне подчиняются. Но он найдет концепцию, которая не связана ни с одним из них, но скажет: "Эй, это действительно важно". И он создаст страницу вики для нее. Так что у него есть эти данные, а затем, если я встречался с человеком дважды, и это человек, о котором я узнаю, он просто автоматически создаст файл для этого человека. И поэтому он захватывает, он захватывает идеи о них. У вас настроено так, что он работает по расписанию, чтобы собирать весь этот контекст? >> Нет, у меня есть команда под названием ingest, и всякий раз, когда я запускаю ingest, он посмотрит в лог-файл и скажет, что в последний раз вы запускали эту команду два дня назад. И поэтому он ищет только обновления за последние два дня. >> Приятно. >> Да. А затем у меня есть команда под названием lint, которая просматривает и пытается очистить ее. Так что она скажет: "Эй, это противоречит этому". Какой из них вы хотите использовать? И поэтому она пытается сохранить весь слой данных. Она запускает плагин Obsidian для синхронизации с GitHub, и эта синхронизация происходит каждые 5 минут. Приятно. Да, это как, и я люблю Obsidian, потому что вы можете синхронизировать его с GitHub, но также у них есть за четыре доллара в месяц, вы можете синхронизировать его с их собственным управляемым облаком. >> Да. >> И он синхронизируется в реальном времени, как будто все мгновенно. >> Так мгновенно. >> Вы можете синхронизироваться между ноутбуками. Так что, если вы хотите иметь командный вариант, вы можете иметь его в GitHub и на Obsidian на своих ноутбуках. >> Да, я люблю Obsidian. И это промпт. У меня есть промпт, он будет в примечаниях к шоу. Вы можете дать этот промпт, и он фактически пройдет через все ваши коннекторы через Composeio или как бы вы ни подключили своего агента через MCP или что бы там ни было, и он создаст для вас хранилище. Это занимает некоторое время. Это занимает, честно говоря, несколько часов, но это как вики-хранилище в стиле Капати, база знаний, и это очень важно, потому что с сотрудником с ИИ вы хотите, чтобы у него был контекст. Вы хотите знать, кто что делает, кто это, что это за проект, почему это важно? И вы не хотите, чтобы он всегда получал его через инструменты в коннекторах. Если он может просто сделать это через Obsidian, это быстрее. Все там. И это очень удобно для агентов. Итак, теперь у нас установлен Compose. Я просто сделаю быстрый слэш reset здесь в терминале, чтобы убедиться. И я могу спросить своего агента: "Эй, Composio работает?" И посмотрим, что он скажет. Также, пока он отвечает, я просто расскажу о паре других классных функций. Вы можете видеть этот значок плагина здесь. Если я нажму "Подключить агента", если я просто хочу запустить этот терминал, а не запускать его в вебе, я могу просто скопировать этот агент Orgo SSH kip, а затем я могу открыть свой собственный локальный терминал и просто ввести orgo и скопировать эту команду вставить или SSH kip agent. И теперь у меня он работает на моем компьютере. >> Я ввожу Hermes. >> Это круто. >> И это фактически агент Hermes. И я могу спросить его: "Привет, Composio работает?" >> И посмотрим, что он скажет. Так что теперь я могу фактически управлять облачным компьютером со своего собственного локального компьютера. И вы можете видеть здесь Composio, он находит инструмент. Он ищет это. И кажется, что это работает. Да. Так что теперь Composio работает. Я вернусь сюда, в Orgo. И следующее, что нам нужно сделать, это дать нашему агенту электронную почту для этой цели, потому что мы хотим, чтобы он мог, очевидно, отправлять эти последовательности электронных писем нашим клиентам. Итак, мне нравится Agent Mail. Это очень просто. Зайдите на agentmail.to. Начать бесплатно. И я создал почтовый ящик. Я назвал его orgo claw at agentmail.to. И я создал почтовый ящик. И я могу фактически подключить Agent Mail через Composio. Вы можете видеть здесь, просто найдите коннектор Agent Mail, подключите его сюда. Бум. И теперь, как только вы это подключите, ваш агент получит доступ к своему собственному почтовому ящику. И теперь вы буквально просто скажете ему, что я также включу этот промпт. Вы просто скажете ему: "Эй, я хочу, чтобы ты разработал эту последовательность повторного привлечения клиентов". И поскольку он подключен ко всем вашим инструментам на Composio, например, для меня, мои клиенты живут на Stripe, они живут в Superbase, они живут в таких коннекторах, которые я подключил в Composio. Так что он нашел всех, кто является высокопотенциальным кандидатом для связи с использованием этого промпта. Разработал все. Буквально заняло около 5 минут. Я включу это. Давайте сделаем это. Давайте вставим это сюда и скажем нашему агенту Kip, чтобы он разработал это. Так что этот промпт — это тот график, который вы показали. Это просто этот рабочий процесс в промпте, который говорит ему делать эти вещи последовательно. >> Он запускается, как будто он запускается один раз? Он запускается каждый день? Так как настроена частота? >> Да, он настраивает эти запланированные задачи. Да. Через cron-задачи. Это буквально я спрашивал агента сегодня утром, и это заняло около 5 минут, максимум 10 минут. Я сказал: "Эй, я хочу создать агента по повторному привлечению клиентов". И я сказал: "Можешь ли ты помочь мне с этим? Я подключился к Composio". Так что вам даже не нужно вставлять этот промпт, вы можете просто сказать ему, что вы хотите, и он сделает все для вас. Как, это действительно то, что я сделал. И да, здесь сказано: электронное письмо 1, электронное письмо 2. У него есть целая последовательность. Да, последовательность. Три шаблона электронных писем. Вот персонализация, которую он будет делать. Вот время этого. Вот предложение, которое он создаст для повторного привлечения этих клиентов. Да, день ноль, день три, день шесть. Так что да, он придумал эту идею, и я просто одобряю ее. И то, что вы, возможно, захотите сделать, это сказать, например: "Эй, посмотри, он использовал твою электронную почту Agent Mail для отправки этих писем, и посмотри, когда клиент ответит, я хочу быть в курсе". И что круто, в тот момент, когда вы это настроите, и агент запустит это, и это будет автоматизировано, это будет работать. Вы можете написать ему сообщение. Вы можете написать ему сообщение через Telegram или как угодно, как вы хотите подключиться к ИИ-агенту или Slack, или что угодно, и вы скажете: "Эй, как дела? Как работает эта маркетинговая кампания по электронной почте? Получили ли мы какие-либо ответы на нее?" "О, да. Хорошо." Как бы это круто. Это действительно как сотрудник. >> Да, я думаю, что круто здесь то, что у вашего агента есть свой собственный почтовый ящик. И поэтому, если, на всякий случай, он пошел немного не так, потому что я думаю, что это то, о чем люди беспокоятся, он, по сути, сказал что-то, что не было отличным, или сказал что-то низкого качества. У него есть свой собственный почтовый ящик, и поэтому люди знают, что это не вы. Я думаю, были ранние дни, когда люди писали от их имени. Я думаю, что у агента есть свой собственный почтовый ящик, а затем круто то, что я, вероятно, настроил здесь, это то, что если есть ответ, агент затем просто ответит вам в ветке. О, я передам Нику. И поэтому он включает вас. Так что это действительно как маленький BDR, маленький SDR, который делает всю вашу квалификацию и поиск клиентов. >> Да. И я даже покажу вам здесь, когда я делал это сегодня утром, я назвал его Hermes employee number one. Вот он. И у меня есть терминал здесь. И вы можете фактически видеть, как, когда я рассказал ему о, эй, я хочу разработать это. Я буквально просто сказал: "Вы можете отправлять все свои электронные письма с orclaw agentmail.to. Вот ваша электронная почта. Или вы можете даже черновик". Это буквально я просто разговариваю в своего рода исследовательском режиме >> с этим агентом, который умнее меня >> и он говорит: "Хорошо, круто, и он использует все коннекторы, разрабатывает все". Он говорит: "Посмотрите, вот что я собираюсь сделать". Я просто обнаружил, что у вас есть столько клиентов в Stripe. >> Я просто обнаружил, что я собираюсь черновик этих электронных писем. Я собираюсь создать для вас обзорный документ. Он дал мне ссылку. Вы можете видеть здесь, у него есть ссылка. Я открываю ссылку. Это как, вот клиенты, с которыми мы должны связаться. Вот что сказать. И я говорю: "Хорошо, круто, давайте сделаем это". Так что вы можете просто сказать ему, что вы хотите, и он разработает это. И это удивительно. Это так просто начать. Это буквально заняло мне 5 минут, чтобы настроить это сегодня утром перед шоу. >> Итак, когда вы смотрите на свой график, я думаю, что он очень хорошо сделан, но на самом деле он даже проще, чем этот график, который заключается в том, что вы прошли, вы использовали Orgo, вы, по сути, настроили свой первый виртуальный компьютер, вы предустановили Hermes, вы зашли в Hermes и сказали: "Эй, вот что я пытаюсь сделать. Вот composio. Так что у вас есть все различные инструменты. Я настроил вам Agent Mail. Так что у вас есть почтовый ящик. Вот что я пытаюсь сделать. Я пытаюсь создать этого сотрудника, который будет выполнять эту задачу для меня, скажем, каждые 3 дня он будет выполнять эту задачу. И как мне это сделать?" И тогда вы подключили его к очень умной модели. Я думаю, в данном случае это был Claude, но вы рекомендовали GLM, который намного дешевле, если вы хотите делать это в масштабе. И они сказали бы: "Хорошо, вот как вы должны все сделать. Настройте это. Вы можете написать этому парню сообщение, и вы можете сказать: "Хорошо, как дела? Получаете ли вы много ответов?" Я подозреваю, что вы могли бы сказать: "Эй, какой процент открытия?" Процент открытия составляет около 10%. Хорошо, что мы можем сделать лучше? >> Правильно. >> Правильно. Вы можете начать работать с ним как с сотрудником. Хорошо, как бы, это хорошее предложение. Это не хорошее предложение. Попробуйте это. Обновите себя. Попробуйте эти вещи для следующих 50 писем. Расскажите мне о результатах. >> Да. >> Это безумие. >> Это безумие. Да. Я думаю, почему бы вы стали это делать? Это как, вы можете буквально иметь армию автономных агентов, выполняющих. Я думаю, лучшее место для начала, вы согласны, это найти несколько хорошо контролируемых рабочих процессов, чтобы ознакомиться и довериться, и я думаю, если вы скажете: "Хорошо, я не хочу, чтобы мой первый был рассылкой писем", то, как вы это имели в виду, он может сделать черновик, он может настроить все черновики, и вы отправляете электронные письма, пока не почувствуете себя комфортно, потому что у него есть только почтовый ящик, я, вероятно, позволил бы ему сделать это, я бы сказал: "Эй, отправь первые тысячу". А затем мы рассмотрим результаты после отправки 1000, чтобы начать и проверить, как он работает. >> Да. И даже это прямо там, что, эй, как бы, >> эй, как насчет этого? Сделайте первые тысячу, а затем отправьте мне электронное письмо о производительности этой первой тысячи и о том, как все прошло и что мы могли бы сделать лучше, а затем мы пойдем дальше. Знаете, это как >> это действительно так просто. Итак, если краткий обзор, то все сводится к настройке Composeio, это бесплатно, подключите все свои инструменты к нему, хорошо, теперь у него есть доступ ко всем этим инструментам и контексту, круто, дайте ему свою собственную электронную почту, чтобы он мог выполнять реальные рабочие электронные письма, последовательности и так далее, подключите свою модель GLM 5.2, чтобы дать ему компьютер на Orgo. И, наконец, дайте ему Obsidian Vault, дайте ему базу знаний и мозг, чтобы у него было еще более глубокое понимание того, что делает ваша компания, кто вы, кто эти люди, с которыми вы работаете, и так далее. >> И затем просто опишите и подтолкните его в направлении ваших целей. >> Это действительно так. Этот бит убийственный на самом деле, что у меня есть мозг ИИ, который дает мне основную информацию о моей компании, людях, моих результатах, и в этой модели вы даете агенту мозг, и агент имеет весь этот контекст, чтобы выполнять свою собственную работу. Так что мне не нужно, он использует второй мозг для выполнения работы. Я думаю, что это действительно убийственно. Я сделаю это сегодня вечером. Это то, насколько мощно, особенно часть предоставления ему Obsidian Vault. Я думаю, это убийственно. Я думаю, это действительно говорит о ваших основных навыках — построить свою собственную команду. >> Как будто каждый является менеджером, потому что теперь я могу создать целую команду для выполнения этой предметной экспертизы в таком широком спектре вещей. И я чувствую, что это основная компетенция, которую вам нужно будет иметь — как будто я могу быть так называемым индивидуальным человеком, работающим над вещами, но у меня есть команда агентов, >> Да. >> которые фактически выполняют всю эту работу. >> Да. Да. И, как я думаю, одна из самых крутых вещей, когда вы настраиваетесь на Orgo, это, очевидно, здесь мы настроили агента KIP, и то, что мы сделали до сих пор на агенте KIP, мы дали ему коннекторы к Composeio и, и я думаю, я полагаю, мы инициировали его системный промпт, чтобы он мог начать создавать эти последовательности. Но вы можете клонировать его. И поэтому я нажимаю "Клонировать" здесь, и я фактически просто создал полный клон этого компьютера и Hermes, который мы установили, и весь системный промпт и все остальное. И если я открою этот компьютер сейчас, >> это клон того сотрудника с ИИ, которого мы только что сделали. Так что теперь у нас два. >> Вау. >> И теперь я могу сказать этому. Я запускаю Hermes, и я скажу: "Эй, хорошо, у нас есть агент Kip один. Он будет заниматься последовательностью электронных писем, и он будет делать это, но я хочу, чтобы вы, возможно, проверили его работу и, возможно, занялись последующими действиями или чем-то еще. Я не знаю. >> Да. Да. >> Или сделайте что-нибудь связанное с продажами, что-нибудь связанное с продажами. >> И тогда вы можете просто быстро увидеть, как, хорошо, как бы, у нас будет много этих агентов. Черт, если вы хотите запустить компьютер с Windows здесь, чтобы вы могли установить приложение OpenAI CodeX Desktop в Windows, а затем, возможно, связанный с CodeX, знаете ли, CodeX может быть лучше в >> режим цели может быть лучше, что бы ни было следующим новым агентом, будь то Hermes, OpenCloud, Codex, Claude Code, имейте его здесь в рабочем пространстве, пусть они работают вместе, >> говорите с ним с вашего телефона и управляйте всем своим парком сотрудников с ИИ. Это явно будущее, и >> явно 100%. Я не могу не согласиться. Я думаю, Ник, это был потрясающий обзор. Мне нравится, когда я делаю что-то подобное, и я получаю кучу новых инструментов для попробовать. У меня есть три брата, мы все время разговариваем об этом в WhatsApp, и я уже отправил им кучу вещей, которые вы поделились. И поэтому я очень ценю это. Я думаю, что это невероятно действенно. Я думаю, что это то, что каждый может попробовать и создать своего первого сотрудника с ИИ и получить огромную пользу. >> Взаимно. Я не могу дождаться, чтобы увидеть, что сделают все. Я уверен, что у людей будут еще лучшие идеи, чем у меня. И это действительно, это люди, у которых есть их предметная экспертиза. Они находятся в отрасли, как в какой-то нишевой производственной отрасли, и они говорят: "О боже мой, я только что перестроил программное обеспечение с моим агентом, которое стоило нам 6000 долларов в месяц, и я просто сказал ему, что нам нужно, и он разработал это за пару дней". Это как то, что вы можете делать сегодня с ИИ и этими агентами, невероятно. Так что я рад видеть, что люди делают. >> Круто. Большое спасибо, Ник. Я ценю, что вы пришли. >> Всего доброго. До скорого. >> Эти данные неверны каждый раз. >> Вы слышали о HubSpot? >> HubSpot — это CRM-платформа, где все полностью интегрировано. >> Вау. Я вижу всю историю клиента. Звонки, обращения в службу поддержки, электронные письма, и вот задача трехдневной давности, которую я совершенно упустил. HubSpot растет лучше.