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从普通数据分析师到上市公司高级副总裁,这位华人是怎么做到的?

硅谷大舅13:36

Transcription

哈喽大家好,欢迎来到我的频道。我是主持人硅谷大舅。

那今天的话呢,我们请到了一位非常难得的,在美国公司做了高管的一位中国人。

那我们有请Daniel Wu。Daniel,你能不能介绍一下你自己啊?

谢谢大舅的邀请,很高兴来到大舅的频道。

呃,我是Daniel,目前是一个南加州一个时尚零售电商,叫Revolve group,的商务智能和data science这边的 Senior Vice President。

我在加入Revolve之前啊,曾经领导Wayfair的Web analytics team。以前在之前的话是在一家公司,叫Cimpress。我同时兼职创立了呃一家nonprofit,叫CYPN chinese young professional network,是一个501C3,然后也是专注于领导力培养的一个非盈利社团。

嗯,真不错。那先讲一讲你有没有什么Fun Fact?

嗯,我觉得有一个比较有意思的Fun Fact是,我非常喜欢学习第二外语。我现在是在一家一个APP叫Duolingo,多邻国上面学习了3,000天的French,Spanish和Italian。然后借用这些新学会的语言,我去了Patagonia和南美其他一些国家,然后不需要太多的翻译软件,所以蛮有成就感,也希望继续学习呀。

非常好,非常棒。好的,那我们来聊一聊你的经历吧。那首先是你在哪里长大,你求学经历是怎样的呢?

我是北京出生,然后上海长大。以前是在一个很卷的小学,叫中关村一小,然后后来去了隔壁的八一中学。我其实从小就不是天生的领导者,一直待在这个舒适区。小学最高获得的最高职位是小队长,然后仅仅两周就被降职了,因为把作业发错了,给了错的老师。

我父母是在中科院就职,所以从小就对数理化有天然的这种喜爱跟训练。所以这是可能对我的未来的career也是有些帮助。

那后来呢?你到美国来经历是怎样的呢?

呃,我是14岁,呃,随着我父母来了美国,然后是初中的时候。然后首先去了一个非常偏远的地方,是阿拉巴马,然后不到一年,然后来了湾区读高中,Homestead high school。

之后,我的under grad是读的computer science。因为是在湾区读的中学,所以这个耳目渲染,包括父母,父亲也是在那个行业里面,所以非常喜欢计算机,所以本科就读CS。然后之后毕业了就是从事相关工作。

我知道你在Wharton念了一个MBA,你能聊聊这个MBA项目吗?

对,Wharton的MBA是,它是一个MBA for executive,是一个呃,应该算是高管MBA吧。但它跟别的,跟很多项目可能不大一样,它是一个两年的时间,和full time一样的课时,时间差不多是800小时左右。然后每周除了上课以外,学习时间是20-30个小时,所以说还是蛮intense的。

然后我当时是因为在现在这家公司revolve,做这个data analytics和data science部门,从经验和技术这个角度来讲的话,我没有任何问题。但是我支持的部门,包括比如说marketing啊,Accounting, finance,还有operations,缺少缺乏这方面的专业知识啊,以及这个啊,需要可能多学习下这种soft skill,所以就申请了这个项目。

我觉对我的个人成长,以及包括公司的这个帮助还是蛮大的。然后,在读这个Executive MBA的过程中,也获得了现在这个公司的赞助,包括时间上赞助和这个资金的赞助。所以非常感谢这个当时推动这件这个项目成型的老板。

所以说这个项目是在湾区对吧?

对,这个项目是在湾区。我们有在东部的那些同学,他也可以去费城主校区。我去的是这个SF campus,就在那个Embarcadero上面。

所以说我们的观众,如果谁有兴趣的话,在湾区工作或者说在西海岸工作,如果你想要更多提升自己,可以考虑这个Wharton的executive MBA项目。

这个项目的录取难度怎么样?

录取难度可能和full time比的话,那可能GMAT成绩并不需要那么高,因为大家都是working professionals。但是平均GMAT应该也是在700, 710以上。

嗯,它更大,最大难度应该是来自于你的推荐信。因为其实就是,我觉得对于这个full time跟EMBA的最大区别就是,你要获得公司老板的支持。因为你的周五和周六都是要上课,周六还好说,但是周五上课是不能用PTO的时间。所以公司需要认定你是在这个,从专业技能来讲,包括未来可培训的角度来讲,你是一个值得被投资的一个asset。

所以的话,在这方面来讲可能是最难的一个难度,就是获得公司的时间赞助,时间支持。然后资金赞助反而是次要的。

明白了,明白了。那我们先讲讲你的职业发展吧。那你从一个大学刚毕业的一个小孩,现在已经是一家公司的高级副总裁。那整个这样一个journey是怎么样的?

对我大学本科毕业之后,去了一家公司,叫vistaprint,是在Boston。一家比较,应该是比较大的一家企业。这边跟湾区比的话,应该是中小厂。现在Boston算是比较大的一个一个技术行业吧,这个企业。

然后在那边做啊,business intelligence analyst,然后主要负责传统的data pipeline和ETL。这家公司是蛮有意思的,因为就是是我首次接触这个数据这个行业。

然后干了几年之后,遇到了一个瓶颈。那这个瓶颈就是,我和我一个朋友,我们俩是同时入职的新人啊,从大学一起毕业,然后一起入职。公司里那个团队是15个人,然后我们是15人中最最最年轻的,然后平均工作年龄超过了10年啊,在里面。所以你要求想要晋升很难,尤其是到一定级别之后,想再往上走,那基本上是找不到再往上晋升的这种机会啊。所以只能寻找其他这种opportunity。

所以我在那边工作几年之后,然后Wayfair,当时还没有上市。从vistaprint,其实有不少人也是因为上升无望,跑去Wayfair,然后抓住这个机会。找了一个前同事帮我引荐,然后我就去了Wayfair,去相当于从IC转manager。然后然后借着这个机会,从一个两人的一个小团队,然后在不到18个月内,然后发展成了一个超过20人的团队。所以是蛮有意思的一个经历。

所以我觉得从这个经历上来讲的话,一个职业的感悟就是,不要过于执着于这种薪酬啊,需要追求那种impact,追求这种能产生impact这种机会,然后才能够真正追求去实现自我价值。对吧?像当时Wayfair的薪酬total comp的话,是我当时申请了四个工作里面最低的。包括vistaprint (Cimpress)后来还想把我留下,另外还有几个,一个hedge fund这些。但是对我来说,虽然薪酬最低,但我觉得对我的未来career是帮助最大的一个机会。所以我就,我从现在来说的话,当时是做了一个正确的决定。

然后从,在Wayfair工作了一段时间,一开始说还是冲击力蛮大的,因为首次从IC转manager。那最初几周非常艰难,因为要经常去做笔记,经常去跟很多下属和同事去聊,然后会有些imposter syndrome,就是让觉得嘿,自己为什么能够做到这一级,然后那些比我年长的人为什么要服我,然后总是要试图弄清楚每人在做什么,而且想比他们做的更好。

但其实很快就会意识到,作为这种manager或者是做他们的supervisor,你的工作主要就是Unblock Roadblocks,对吧?清除障碍,然后合理规划团队的时间,提升那些大家的士气,然后把这个结果反馈给客户。所以更多是要专注于影响力的倍增,而不是成为这个团队团队中最优秀的这个IC,这并不是你的职责。所以这是一个蛮有意思的一个体会。

然后到了Wayfair时间不久,差不多就18个月吧,啊,刚才我说就从两人变成了二十人团队啊,也做了几个比较,比较大比较impactful的一个一个产品。然后之后就有猎头找上门来,来找我,从Wayfair去Revolve,搬来加州,担任这个business intelligence的director。

然后我当时直觉就是,Revolve是Wayfair更早四五年的一个状态,一个系统形态,有的公司上有一个广泛的未来上升空间,因为当时还没有上市,而且上市还有段时间。同时自身呢,啊,我觉得从一个Director这种级别开始,让未来有更多的这种职业上发展的空间,也是不错的。所以这是基本上为什么从一开始,然后后来这个journey到现在的这公司。

那后来呢?我们这个director到SVP之间是怎么样的一个流程?

我觉得这个是过去应该也是很多,应该有差不多七八年了。然后我觉得在公司待了时间蛮久,总体来说是一个比较不错的一个平台啊。然后公司给我提供一个很好的自由度啊,以及不是那么卷的一个环境,一个相对比较好的一个平衡这个 work life。

我在这个公司,从一开始主要负责是做这个 data analytics,做BI。然后在两年之后,然后我就开始做一些data science,做些machine learning相关的一些项目。当时公司因为毕竟是一个,当时还没有上市,然后公司很多infrastructure比较老旧。所以你开始做一些小的ML这种项目,然后很快就会有impact。虽然这个项目从现在眼光来讲,就是个traditional ml,其实你大概用新的这种package,是你大概四五行,十几行代码就可以就可以做完,对吧?一个比较简单一个proof of concept。但是就当时来说,还是比较cutting edge的一个一个这种项目,然后带来了很多的impact。

然后自此之后啊,我就啊,获得更多更多的机会去做这方面的啊,DS和AI这方面的一些项目,然后做出这种,有了这种推动关键项目的机会,并且有更多的visibility,让CEO和其他的这个board member可以看到。所以后来就获得晋升,变成了VP以及现在的SVP。

非常棒的一个职业经历。那您现在已经做了SVP了,您的这个最终的职业发展的路径的或者最终的职业发展的目标是什么呢?

我是希望在这家公司Revolve,或者是在其他上市公司,成为C Suite,就是传说中的CXO。那这个x可以是呃,data officer,chief data officer,也可以是chief analytics officer,有可能也是chief information officer。通常有这种两个途径。

那一个是在这公司继续,就是继续promote。但这种其实也是可遇不可求的,也看要这种,就是机遇,以及board这种direction,以及公司是否需要这个职位。

那另外一种机会就是靠,比如说去跳槽,去一家series d或者series e,或者那种late stage startup,去做C Suite。然后公司上市的时候,那你自然如果做得好,继续获得这个公司财务和各方面的收获。

我觉得你非常有这个机会。

谢谢,谢谢大舅。

那在你的工作过程中,有没有人是你的role model呢?

有,我应该非常感激。我在这公司的前老板CEO,他其实已经离开这家公司几年了。他08年毕业于沃顿商学院MBA Full Time的项目。其实我一直是来这公司之后,想变成像他这样的人。非常有这种analytical skill,然后他之前是来自于,应该是BCG。所以他从management consulting这方面的经历,然后也帮助我去获得很多种framework,比如说这种answer first, hypothesis driven,这种这种方式去做好更好的分析,以及包括presentation。对吧?这个其实说起来有点可笑,可能当时花了很多时间去改一个slides,然后这个一个fonts要改了很久。

后来其实一直让我能够理解到,就是一些非常重要的,给board directors啊,很重要的这种slides上面就every detail matters。就是sloppy presentation equals sloppy work。对吧?其实呃,这方面的影响对我来说,现在还是一直存在。他后来离开了Revolve,但我仍然一直保持着联系。

然后顺便说一下,他也是当时帮我写推荐信的那个人,因为他之前也是毕业于Wharton,然后帮我写推荐信,非常有有有这个分量,也是导致我被录取的原因之一。

很好,很好。好的,那我们今天第一期节目就聊到这个地方。那么下一期节目我们继续会采访Daniel,会聊聊比如说分析师,或者是数据科学家职业路径,以及他的这个职业发展里面的一些的key factor是什么。大家千万不要错过。

如果你喜欢我们的节目,请记得给我们点一个赞。然后的话呢,如果你喜欢,请记得订阅我们的频道,这样你就不会错过下一个节目了。

好的,那我们今天的节目就到这里。Daniel,跟大家说个再见吧。

好,再见,谢谢。

拜拜。

拜拜。