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微软发布了一项新研究，该研究讨论了在不久的将来最有可能被人工智能取代的 40 种工作，以及相对安全的 40 种工作。现在你可能会问我，为什么一家大公司发布了这样一份报告，你应该听他们说吗？他们有太多的动机去撒谎。但实际上，在这种情况下，微软有所有的动机不发布这样的报告，仅仅是因为它会引起大量的恐惧和恐慌。而且，如果你仔细看看这些工作的清单，你会发现对于微软这样一家公司来说，发布这份报告是非常冒险的，因为他们说将会被取代的许多工作，在某种程度上是他们的工具套件所支持的工作。所以，我想详细介绍一下可能被取代的 40 种工作，以及那些安全的工作。废话不多说，让我们先来看看最有可能被取代的 40 种工作。在我们开始之前，我想告诉你他们使用的方法。他们收集了大约 20 万份来自 Copilot 的匿名对话，人们请求 Copilot 帮助他们完成工作。然后他们查看了 Copilot 完成的工作，并试图弄清楚它是否真正完成了端到端的工作。然后，根据 Copilot 完成的工作的用户满意度，他们决定人工智能是否适用于那里。最后，他们为每项工作创建了一个人工智能适用性分数，即人工智能在未来几个月或几年内完成这项工作的可能性有多大。总之，这就是方法论。让我们直接来看人工智能可以取代的 40 种工作。第一种是口译员和翻译员。这很明显，对吧？Transformer 技术最初就是为了进行语言翻译而创建的。所以，它在语言翻译方面已经非常出色了。因此，它可以轻松地将一种语言转换为另一种语言。今年在旧金山举行的 Google I/O 大会上，我试用了他们的一款眼镜，它也能进行即时语言翻译。而且效果相当不错。他们甚至进行了现场演示。所以，如果你是一名翻译员或口译员，人工智能很可能可以为你完成很多工作。下一个上榜的工作是历史学家，这些工作围绕着对历史事件的研究、分析、综合和报告。因为所有这些人工智能都接受了几乎所有现有历史书籍的训练，它们可以立即回忆起并分析这些历史事件。所以，当人工智能可以为你提供历史分析时，你就不需要一个人坐在那里给你分析历史了。即使某本书或某段数据不在人工智能的语料库中，你也可以非常轻松地将这本书输入到人工智能中，然后让它从中查找信息。接下来是客运乘机服务员，这类工作围绕着帮助旅客、回答他们的问题、提供方向。你知道，你去机场的时候，有时会有一个人在那里帮助乘客前往不同的方向，或者告诉他们应该去哪里，或者这是航班时间等等。将这些航班时间或火车时间输入人工智能，让它为你回答这些问题非常容易。最终，它只会是一个你可以与之交谈的售票亭，它会给你答案。或者你知道吗，只要你戴着人工智能眼镜，它甚至可能不是一个售票亭。就连马克·扎克伯格最近也表示，他们将专注于眼镜。就像我告诉你的，谷歌也是如此。所以，很明显，它将直接连接到航班 API 并告诉你去哪里。所以你可能甚至不需要在那里和乘务员交谈。下一个是销售代表，但是一种非常不同类型的销售代表。这是一种销售代表，其日常工作是撰写提案、解释服务、说服客户以及回应异议或查询。这不是那种会亲自会见客户并说服他们某事的销售代表。这是为销售做一些后台工作的人。所以，当然，这个过程的很大一部分是撰写提案和电子邮件。大量的冷邮件。似乎人工智能在取代这方面已经走上了正轨。请记住，那种亲自握手并试图说服客户的实体销售代表似乎仍然是一份安全的工作。下一个是作家和作者。所以，无论你是写书、文章、剧本还是散文，感觉人工智能都会接管。我认为这是一个上升的潮汐现象，如果你不是一个非常好的作家，也就是说，如果你是一个普通的作家，那么人工智能就会取代你的工作，但写作是一个上限非常高的工作，在顶端，那些写作的人，他们不是真的在写作，而是他们的思维方式和生活经历。所以，一个能够用他们经历过的非常疯狂的生活经历来解释某事，然后将其与他们想教你或想传达给你的任何东西联系起来的人。我认为人工智能做不到这一点，因为它没有这些生活经历。但如果你经营一个新闻博客或新闻平台，而你所做的只是改写其他网站的新闻，那么，这对你来说不是一份好工作。下一个是客户服务代表，这是一个专注于回答客户查询的角色。你知道，在早期，也许五六年前，有一些你可以为你的网站创建的机器人，它们会为你回答查询。现在，它只需要一个人工智能，从你网站上的任何内容中检索数据，然后回答这些查询，只要你写了足够多的常见问题解答。所以，这似乎非常明显，解决投诉、起草回复、提供信息是人工智能可以做的事情。但请记住，这里有一个问责制的部分，对吧？那就是你什么时候会给客户退款？特别是如果它是一个高价产品，对吧？比如，如果你有一个像 Zomato 或 Swiggy 那样价值 100 卢比的东西，这是他们损失的一部分，也是他们成本的一部分，那么人工智能可以决定何时退款。但如果它是一个高价产品，比如说你买了一个相机，现在客户服务代表必须决定要求退款的客户是否是真正的客户，他们是否有正当理由，还是一个虚假的理由，这仍然需要人类的问责制。但如果不是这些任务，如果只是起草回复，然后或退还少量款项，那么人工智能可能可以做到。下一个是 CNC 工具程序员，这类工作涉及为机器编写精确的代码，对吧？这是高度结构化的文本，所以很多这些工具实际上需要一点编程，而人工智能现在几乎可以立即做到。现在我想花点时间谈谈今天的赞助商 Warp，它是一个代理开发环境，并且已经在终端基准测试中排名第一。它是如何工作的呢？想象一下你的终端，但完全围绕人工智能代理设计。它可以理解自然语言，与你配对协作编码，创建拉取请求，甚至为整个项目启动多个代理，所有这些都并行运行。例如，假设你部署到 Kubernetes，而你的应用程序一直在崩溃循环中。通常，在你的终端中，你会运行 `kubectl logs`，然后会看到数百行文本，并浪费数小时来找出问题所在。但在 Warp 中，整个日志被组织成一个干净的、可折叠的块。然后一个代理会读取所有内容，你的命令、输出、会话历史，并立即告诉你问题所在：你的应用程序在其环境配置中缺少 DB 主机。然后你可以自己修复它，或者让代理为你修复它。或者，假设你是一个手动管理多个项目的人。在 Warp 中，你可以为每个项目分配自己的代理，所有代理并行运行，并在一个面板中监控它们。此外，你甚至可以一键共享所有内容，因为每个会话都保存为 Drive 中的工作流，这样你的整个团队就可以协作处理项目。有很多东西可以谈，但我们认为只有当你自己使用它时，你才能真正了解它的强大之处。现在，在有限的时间内它是完全免费试用的，但我的朋友们给了我一个独家优惠。所以，你可以使用代码 Wun 在 go.wop.dev/warun 的结账时以 1 美元的价格获得 Pro 版本。现在，让我们回到我们的视频。下一个是电话接线员。实际上，有一个职位的工作是连接电话。这就像一个总机接线员，对吧？有人打电话，然后他们把你转到别处，提供目录信息，回答标准问题。这就像例行的脚本化沟通任务，对吧？就像你打电话给一家公司的客户支持，也许他们有 10 个不同的地方可以把你转过去，有时当你打电话给一家电话公司的客户支持时，他们可能会让你拨打不同的号码，这取决于你想要什么，所有这些都可以被自动化，而且仍然有一些公司使用人类来完成这项任务，即使它已经被自动化了，你已经拨打了号码，而且现在很难联系到客户支持代表。通常，你只需要按那些数字，然后另一端会有一个自动语音。现在它变得更加自动化了，现在几乎就像你遇到了一个真正的人，然后那个人把你转到你需要去的地方。下一个是票务代理和旅行职员。有一个完整的票务服务员职位，他们的工作是帮助你预订旅行，告诉你应该住在哪里，为你规划行程，提供信息，处理你所有的常见请求。嗯，所有这些都需要结构化的语言，对吧？你想去哪里？你想要夏日氛围还是冬日氛围？你和家人一起旅行吗？这是你的行程。众所周知，人工智能可以很好地完成行程规划。下一个是广播播音员和电台 DJ。所以，大量的音频通信。如果你看看我们在 Instagram 上的头像，对吧？整个音频都是合成的。我们不需要一个人来发声，就像我在这个视频里做的那样，对吧？我们不需要有人来做这件事，尤其是如果只是广播公告的话。所以，这肯定会被自动化。它将是一个别人声音的克隆，一直在电台播放。他们会告诉你下一首曲目是什么。他们会告诉你，嗯，今天的一些小道消息和新闻。很明显，这项工作可以通过人工智能自动化。下一个是经纪人职员。你可能不熟悉经纪人职员，因为你们大多数人使用 Zeroda 或 Grow 等平台来自己进行股票交易。但在过去，甚至今天一些富人，有时他们会打电话给其中一家经纪公司的人，然后他们代表他们进行交易。或者有时甚至不是进行交易。有时只是信息，而且很明显，如果你告诉人工智能要执行什么交易，它就会为你执行。这并不遥远，而且获取有关特定公司的信息，我应该做什么？人工智能可以给你反馈和建议。下一个是农场和家庭管理教育者。这是一个非常简单的角色，在美国有一个这样的角色，如果你经营一个农场或家庭，你正在管理它。你是负责它的经理之一。有人在教育你该做什么，不该做什么。很明显，这些信息可以来自人工智能。下一个是电话推销员。我们从所有这些不同的平台收到的所有垃圾电话，无论如何你们现在都不会接听，但是的，这些都可以通过人工智能完全自动化。下一个是礼宾服务。这意味着你可以联系某人来为你办事。就像我曾经使用过这个礼宾服务，我可以发短信给他们说，嘿，我想要一个来自美国的 VOUP 送到印度。你能帮我处理吗？然后他们会去和很多人交谈，或者发货，支付关税等等，所有这些都代表我。然后我只需要完成最终交易。所以，印度有这样的服务，现在我认为它正在民主化。也有很多初创公司。我最近投资了一家。很明显，如果你是一个人类在做所有这些事情，它在某个时候会被人工智能取代，因为它是一堆你打的电话。这是一堆你访问的网站并进行点击，正如我们所见，ChatGPT 代理可以做得很好。下一个是新闻分析师、记者和记者。如果你是一个亲自出去搜集新闻、添加评论、深入研究的人，那么你就会没事。但如果你只是把一个地方的新闻改写成另一个地方，那么人工智能可以做到这一点，这很明显。事实上，如果你看看我的短视频频道，人工智能为我们做了大部分的搜寻工作，对吧？所以，我不需要那么多人。我们的人数是任何其他新闻编辑室的五分之一。这是有道理的，因为人工智能可以为你做很多查找工作。我们只需要添加我们自己的见解或观点在一些现有的新闻上，对吧？这就是我们的创意修改所在。但还有很多其他公司实际上并没有这样做，他们只是从 Twitter 上获取一些发生的事情，然后发布它，说这是其他人对此的看法。他们不给出自己的意见，因为他们，嗯，对于一些新闻公司来说，给出自己的意见有点冒险，因为他们不是个人创作者。事实上，人工智能已经这样做了。这并不意味着新闻平台会消亡。别误会。这意味着一个将新闻从一个地方转移到另一个地方的人的工作消失了。新闻公司将继续使用机器人来完成这项工作。我们甚至在印度新闻中也看到了很多这种情况。你知道现在有很多机器人正在运行，它们会获取有趣的信息，然后立即写一篇文章。嗯，没有人参与。下一个是数学家，这很疯狂，对吧？因为如果你看看三四五年前，我们说嘿，人工智能不能做数学，而今年 DeepMind 和 OpenAI 都赢得了 IMO，也就是国际数学奥林匹克竞赛。所以，数学家实际上做了两件事，对吧？在基础层面，他们可能在教导或重述别人已经证明的证明，而在最高层面，就像你看特伦塔一样，他们正在制定新的证明，他们正在用新的方式看待世界，我觉得第二部分显然不会轻易自动化，但随着人工智能的不断进步，它很可能会在某个时候开始自己生成证明，所以数学家不是一份非常安全的工作，至少根据这项研究是这样，尽管我相信有两种数学家，而第二种我们仍然需要很多。下一个是技术作家，也就是说，你构建了一些东西，你想要相关的文档。今天，如果你写了一个代码库，那么你可能需要围绕该代码库的文档，以便人们与之交互。有人使用你的 API，有人使用你的 SDK。但我认为在未来，做这个的技术作家是不需要的，因为人工智能本身可以浏览你的整个代码库，然后为你提供文档。它会告诉最终用户如何使用你的 API 或 SDK。它会告诉用户你的特殊之处。它将允许使用你的 API 或 SDK 的用户与代码库聊天，并找出，嗯，使用你所销售的任何东西的有趣方法。所以，技术作家并不真正需要。下一个是校对员和文案。有人会通读文档，检查是否有拼写错误或语法错误。人工智能在这方面可以做得非常出色。下一个是主持人。现在，这里不是很清楚是空姐还是主持派对的人，但我认为在这两种情况下，对吧？即使是空姐，我真的不认为人工智能能胜任这份工作。如果你在印度乘坐飞机，你知道，你根本不知道，对吧？有人可能会在飞机上小便。就像我们见过疯狂的事情一样。所以，这需要经常处理疯狂的人，以及愤怒的人和沮丧的人以及航班延误，我认为人工智能不会这样做。就像如果有一个机器人坐在那里告诉他们，顾客会把机器人扔出飞机一样，对吧？你需要一个富有同情心的人，能够说一百万次“对不起”。所以，所以我不认为这会在印度发生，至少在印度是这样。下一个是编辑。这不是视频编辑。这是那种会拿一篇文字然后对其进行编辑的编辑。对吧？在很多报纸中，你会有编辑，他们的工作是让他们手下有一支记者团队，然后记者会写一些东西，然后编辑会修改它，以确保它符合报纸的叙事。所以，他们认为编辑们已经在利用人工智能，这正在改善文章的语法问题，改善文章的叙事。这是容易受到人工智能影响的事情。下一个是商业教师，因为我认为总的来说，在教学方面，人工智能可以帮助你解决很多具体问题，比如，如果你有一个非常具体的问题，今天的老师无法进行一对一辅导，对吧？我们对此做了一个视频，因为老师们没有足够的时间每天进行一对一辅导，他们必须教 100 人的班级，但有了人工智能，你可以问很多愚蠢的问题，你可以一直问这些问题，直到人工智能帮助你，并告诉你嘿，这正是你应该为你的具体情况或问题做的事情。下一个是公共关系专家，任何从事公关工作的人。现在，我认为公关工作有两个方面，对吧？一是为你写出在你的 Twitter 账号或 Instagram 或社交媒体上发布的沟通内容。但第二个是认识记者，因为有时当你想要传播这种叙事时，公关专家必须去找记者说，“嘿，这是我的想法。这是我正在做的事情。”我认为人工智能做不到这一点，因为它不会认识足够多的记者。你需要与这些记者建立长期的关系。这就是为什么即使在新闻方面，对吧？如果你是一名记者，进行深入调查，进行调查性新闻报道，与现实世界中的人交谈并获取一些信息，人工智能就做不到这一点。下一个是演示者和产品推广者，也就是做产品演示的人。现在，这取决于它是物理的还是数字的。如果是数字的，那么人工智能可以做到，这是有道理的。如果是物理的，那么你需要一个真人，对吧？下一个是广告销售代理。我将稍微加快速度，因为其中一些你已经知道了。下一个是新账户职员。所以，如果你开立一个新账户，你如何帮助你处理这个新账户？比如你应该去哪里，你应该做什么？接下来是统计助理。然后是柜台和租赁职员。所以，如果你想租东西，有人可以给你一些信息。接下来是数据科学家，在美国有 192,000 个这样的工作，对吧？所以，他们认为数据科学是人工智能已经做得相当不错的事情。下一个是个人理财顾问。我记得两年前和一个网红聊天，他说他要建一个个人理财应用程序。我说，它会做什么？他说，它会提供建议。我说，“伙计，人工智能会做得更好，因为它会非常了解你的背景。它会知道你需要多少钱来退休。它会知道你需要留出多少钱。它会知道一切。它能够查询当前的通货膨胀率。它会给你一个完美的答案。”两年前，他不相信我。但今天，人工智能几乎可以做到这一点，对吧？你可以和人工智能谈论你的退休计划。它会告诉你如何投资，如何储蓄，有哪些不同的选择，应该投入多少，应该投入多少，它会有背景。而且很酷的是，它不仅会记住你如何投资。它还会随着市场的变化继续给你建议。下一个是档案管理员，他们的工作是，你知道，看到世界上发生的事情，然后，你知道，把这些数据收集起来。下一个是经济学教师，这很明显。下一个是网页开发者。是的，我为此制作了两年半的视频。对吧？第一年我被骂了，现在人们在使用 Lovable，Lovable 在一年内从零增长到年收入 1 亿美元。所以，你可以想象自动化这种东西的需求有多大。它会发生的。有太多的资金投入其中。想象一下成为一名网页开发者，有时我在评论中看到这个，我就会想，你可能不明白事情的相对规模，对吧？但这里有一个像 OpenAI 这样的公司，投入 5000 亿美元的集群来解决编写代码的问题，因为这非常关键，对吧？为了实现奇点，为了让人工智能自我改进，它需要能够编写代码。所以他们会解决这个问题。然后是 Meta，他们正在投入数亿美元的薪水给研究人员来解决这个问题。比如，你为什么觉得你在未来几年里作为一名网页开发者能够与之竞争？很多，很多生活就是知道你不能打的仗。所以，一种非常重要的思考方式是，而且 somewhere 有一首著名的歌曲，你知道我记不起名字了，但它的意思大概是，主啊，请给我力量，让我知道我能做什么，不能做什么，让我避免我应该避免的战斗，或者我没有机会赢得的战斗，对吧？这是关于引导我走上正轨，而很多人，也许是自负，对吧？从评论来看，这似乎是自负，对吧？就是嘿，我学习这个很多年了，我在这方面很擅长，怎么敢让人工智能做得更好？不，它没有做得更好。就像当有人忽视眼前明显的证据时，它实际上源于自负和不安全感。但我要告诉你关于生活的一件事，作为一名企业家与拥有一份工作，对吧？作为一名企业家，你可以做到最好的工作。你可能非常擅长你想要做的事情，但市场可能根本不支持你正在构建或销售的东西。对吧？这就是真相。你可能非常好。你可能有很棒的产品。你可能有很棒的营销，但你知道，市场可能就是不想要它。或者，如果你今天建立了一个社交媒体平台，很可能无论你筹集多少钱，无论你的产品有多好，你都会输，因为已经有赢家了，他们已经拥有了关键的群众基础。但智慧，以及我在 30 多岁时学到的东西，而在 20 多岁时没有的东西，就是知道哪些仗不该打。在 Twitter 上，我有一篇 2012 年的帖子，关于教人们如何使用 Heroku、Postgrace SQL、Ruby on Rails。我当时在做网页开发，对吧？我写过一篇关于我必须在这个时代超越它的教程。所以，这是对我来说非常特别的事情，也是我多年来一直在做的事情。但如果市场已经发展了，如果某些东西正在被自动化，那也没关系。你可以随时提升一个层次。你仍然可以经营一家公司或一家企业，让机器人为你工作。Kunal Sha 最近有条推文，对吧？人工智能可能会迫使每个人都成为企业家，如果它做了所有工作的话。你可能会说，嗯，如果工作没了，一个人怎么能成为企业家呢？这是因为企业家的工作在某种程度上是管理资源，对吧？并且知道哪些问题陈述和哪些市场可以进入，以及哪些市场竞争过于激烈或者没有利润。对吧？而且我认为仍然会有网页开发公司和网页开发机构，以及像 Lovable 这样的公司。我不知道是否会有那么多网页开发者。所以，你要么提升一个层次，说我将管理这些作为网页开发者的代理，或者我将管理作为网页开发者的真人，要么走一条相关的道路，说这不适合我。我仍然想要一份工作，但这可能不是我的道路，因为它竞争太激烈了。我无法与 Meta 投入如此多的资金，或者 OpenAI 构建如此庞大的集群来解决这个问题。这不是一个好地方。下一个是管理分析师，他们是给经理或公司提供关于如何运营公司的建议的人。是的，人工智能几乎可以做到这一点，对吧？如果你提供了足够多的公司数据，人工智能就可以告诉你应该做什么或不应该做什么。下一个是地理学家。然后是模特，这是像，你知道，时尚模特，对吧？这是显而易见的。我们已经看到了很多报纸广告，上面写着“好身材的模特”，但你知道，那不是真的。下一个是市场研究分析师。深度研究已经可以很好地进行市场研究了。顺便说一句，这在美国有 846,000 人。下一个是公共安全通信员。然后是总机接线员。然后是图书馆科学教师。又是教师。如果你注意到将所有这些角色联系在一起的东西是它们都面向沟通、语言或写作。即使是网页开发者在某种程度上也是语言。你仍然在告诉浏览器页面应该如何渲染。所以，只要你在进行沟通，特别是与其他人或计算机的沟通，这些工作就面临最大的威胁。但这里的细微差别是，如果你经营一家公司，比如说你经营一家非常大的数据科学公司，或者你经营一家非常大的网页开发公司，或者你经营 TCS，你可能仍然会没事，因为你所要做的就是将工作角色中的人类替换为代理。这就是你将要做的事情。这就是为什么现在互联网上很多非常聪明的人，很多我认识的创始人，都开始将创业视为一种必然，这很像早期，你要么是铁匠，要么是农民，但你是一名企业家。你产生了你自己的产出。所以，无论你使用工具还是双手，如果你负责种植橙子，那并不重要。只要你用工具、用手生产了橙子，那都没关系，对吧？你负责向市场提供橙子，人们会从你那里购买橙子。所以，提供数据科学即服务给客户的数据科学公司将继续存在，对吧？但它们可能看起来更像一家产品公司，而不是一家服务公司，对吧？如果你看看 AOS，内容方面也是如此，对吧？人工智能自动化了很大一部分内容创作。所以我们说我们必须玩一个更高的层次，成为内容公司，我们将结合人类和代理来做我们正在做的事情。因此，我们的利润率远高于传统代理的利润率。事实上，我们公司目前看起来很像一家产品公司，因为它主要是工具和代理在做事情，然后回来接受人类监督。而且，世界各地都有很多公司在不同的领域做这件事。所以，TCS 可以裁掉其 2% 的员工，也就是 12,000 名开发者，而不会实际生产力下降。所以，这对很多人来说理解这一点很重要，因为如果你经营一家小型网页开发机构，并且你因此而闻名，即使你有三个或四个客户，并且他们对你很信任，你现在也可以转向代理，我认为你会没事的，因为在创业中，你某种程度上控制着自己的命运。但如果你是一名员工，现在可能是时候承担更多风险了。就像有一句名言说，最危险的事情就是不承担任何风险，完全依赖他人来维持生计和收入。对吧？那不是一个好地方。是的，我认为这就是这里的细微差别，那就是如果你能在某种程度上控制自己的命运，或者与你的客户甚至你的雇主建立良好的信任和关系，你可能会比那些纯粹从交易角度看待所有这些事情的人存在的时间更长，因为代理会更好地处理交易部分。现在让我们来看看不会被取代的 40 种工作。人工智能适用性分数最低的 40 种工作。第一个是采血员。采血员是来你家，把针插进你的胳膊，抽血的人。人工智能不可能做到这一点。而且你也不会信任人工智能来做这件事。这有点像有人问我，你确定人工智能在未来一两年内不会自动化的工作是什么？我的回答是，给我理发的人，因为我不会信任机器人给我理发，对吧？你把剪刀放在我旁边，本能地，我就是不信任它。下一个是护理助理。有人可以，你知道，你生病了或者骨折了，然后一个护士来给你用药，坐在你床边。是的，人工智能在短期内不可能做到这一点。下一个是危险品清除工人。我认为我们生活在一个多么美好的世界。很多人不喜欢这一点，因为他们学习了数字角色。但我认为我们生活在一个多么美好的世界，那些去收集废物或清除我们都不想处理的危险品的人，是那些将受到人工智能保护的工作。所有像我这样的坐在电脑前的舒适工作都将被自动化，而所有让社会正常运转的工作将继续存在。我记得在一次播客上说过。明天，如果我必须成为一名加油站助理，一个坐在加油站给汽车加油的人，或者一个垃圾收集员，而这是生存的唯一途径，我会做的。我非常适应。我对目前的地位几乎没有依恋。我会做任何生存所必需的事情。而且当你当了 12 年的企业家时，你就别无选择。市场几乎会让你做一些事情来生存，而你必须这样做才能生存。所以我对特定的头衔或工作角色没有多少依恋。我更关心的是，我如何继续存在，如果我明天必须成为一名危险品清除工人，那就这样吧。下一个是帮手，也就是油漆工、抹灰工，你知道那些来你家刷漆的人。下一个是防腐员，也就是说，当你死后，他们会在美国为你防腐。下一个是工厂和系统操作员。工厂里操作系统的工人，当然，人工智能在短期内无法取代他们的工作，这是有道理的。下一个是口腔颌面外科医生，比如牙医。人工智能很可能无法胜任这项工作。我现在不会让机器人靠近我的牙齿。下一个是汽车玻璃安装工和修理工。下一个是船舶工程师。然后是轮胎修理工和更换工。然后是假牙修复师。然后是帮手，也就是生产工人。嗯，然后是公路养护工人。修理公路或道路的人。我们都抱怨的人，即使我们不知道他们的工作有多难，他们也会在。下一个是医疗设备修理工。嗯，然后是包装和灌装机操作。然后是机器送料工。然后是洗碗工。来你家洗碗的女佣。他们最终会有一份工作，而我们许多人可能没有，这将是非常讽刺的。下一个是水泥工和混凝土修整工。下一个是消防员主管。然后是工业卡车拖拉机操作员。然后是眼科，也就是眼科医疗技术员。然后是按摩治疗师。给你按摩的人。顺便说一句，一个非常有趣的堆栈。在 Urban Clap 上，评分最高的按摩师，我很少会得到一次按摩，然后我会问那个人多少钱。有点像我问他们做得怎么样，对吧？他们赚多少钱？就像我问每个人一样。比如，在纽约，我问了一个出租车司机，他说他一年赚 1.5 亿卢比，这实际上是真的，因为我在纽约问了多个出租车司机，他们赚多少钱。他们都比你预期的赚得多。但按摩治疗师，这是让我惊讶的，在班加罗尔，每月大约赚一万到两万卢比，这不算差的工资，但同样，这是一份创业工作，因为有些月份你赚两万卢比，有些月份你赚零，对吧？这就是问题所在，你发现的越多，你在 Urban Clap 上的排名就越高，你获得曝光的可能性就越大，你获得订单的可能性就越大，所以创业与分销有很强的关系，分销越多，你获得的眼球越多，你获得更多订单和更多交易的可能性就越大，对吧？在我们的业务中，这是交易，在按摩业务中，这是获得客户，我不会惊讶于评分最高的按摩治疗师赚了很多钱，对吧？最受欢迎的人，可能总是被预订。所以，是的，按摩治疗师会一直在。下一个是外科助理。做手术的人，但你站在外科医生旁边。然后是轮胎建造者。然后是屋顶工。然后是燃气压缩机、燃气泵站操作员，有一天我可能会成为。然后是石油和天然气领域的人员。女佣和家政清洁工。这是有道理的。我真的希望他们能留下来，而你知道，很多叔叔阿姨故意把他们压在某个特定的范围内，我见过很多这种情况，这是非常势利的举动，对吧？就是哦，女佣不应该赚这么多钱，或者这个或那个，你知道吗，我们都受供需影响，软件工程师之所以赚那么多钱，以及为什么，你知道，内容创作者在一段时间内赚了一些钱，这都是供需关系，对吧？这都是世界需要更多的软件工程师，YouTube 有空间让人们出来做内容，好的，但很多领域的好人才的供应，这些领域给了人们那种，嗯，我比其他人好，这种想法消失了，对吧？它又回到了纯粹的经济学，对吧？所以，如果女佣和家政工人的需求继续上升，而其他角色的需求下降，尤其是数字角色的需求下降，我认为这是一件好事，我认为它将使印度一直缺乏的劳动尊严正常化。我们需要劳动尊严。你去美国，有劳动尊严。加油站工作人员的待遇与餐馆老板的待遇相同。就像软件工程师一样，我认为在印度拥有劳动尊严很重要，这确实让每个人都更加尊重彼此，对吧？而不是我们最终创造的这种奇怪的新阶级制度。然后是铺路、表面处理人员。然后是伐木设备。然后是摩托艇操作员。然后是地板打磨和修整工，做地板的人。然后是打桩机操作员、轨道铺设、铸造模具和型芯制造、水处理厂和系统操作员、桥梁和船闸看守员以及挖泥船操作员。你知道这对我意味着什么吗？这对我来说意味着我们正在结束，我们正在进入知识工作终结的时代。因为所有看起来会被自动化的工作都是那些学习过某些东西、大脑中有知识、并且在电脑上沟通这些知识和连接事物的人。那个时代可能正在结束。我五年前或四年前在 Vant Trusty 的播客上说过，我说自动化 YouTube 缩略图更容易，这在我们拥有所有这些人工智能技术之前就已经发生了，因为我当时玩过 DALL-E 2，我有一个早期预览，我们有更多的缩略图数据，如果我们想创建一个关于创建缩略图的模型，我们可以轻松做到，但一旦在现实世界中，你想要一个人拿着相机四处走动拍摄特定镜头，或者有人在铺设铁轨，我们根本没有关于那种运动的足够数据，关于他们如何铺设，他们如何思考。但很长一段时间以来，我知道为什么数字工作比体力工作看起来更酷。就像我确信为什么会发生这种情况，好吧？这是因为从事数字工作的人比从事体力工作的人更频繁地使用社交媒体。而且，如果你在做一份工作，你会让它听起来很酷，对吧？如果你，嗯，是一个能够接触到媒体、能够创建自己的媒体并善于沟通的人，那么你就能更好地讲述故事。而世界完全由故事驱动。所以，你越是一个好的沟通者，你越能讲出好的故事，你就越能让你自己和你的工作看起来更好，对吧？这就是这一切的论点。而且有很多人的想法是这样的，比如在 Twitter 上，人们是这样想的，或者在 Instagram 上，人们是这样想的，或者在 Reddit 上，人们是这样想的。我说，这从来不能代表整个人口，因为在网上活跃的人口是少数。你知道为什么软件开发人员拥有最好的叙述之一，并且在近二十年来一直拥有最好的叙述之一，是因为当互联网刚出现时，第一批出现在互联网上的所有人，从 Hacker News 到 Reddit，再到旧的 MSN，再到旧的 AOL，当我 7、8 岁的时候，我第一次接触到电脑，大多数是软件领域的人，或者是非常熟悉电脑的人，游戏玩家。所以，那是那个观众，当然他们会说他们工作的优点。当然，他们会出去说我们的工作更优越。我们所做的更优越。这是一种地位象征，对吧？这种情况持续了这么久，以至于我们几乎忘记了所有工作都取决于供需。你能做一些根本上稀有的事情吗？那么你今天就能赚钱。如果你是一名顶尖的人工智能研究员，你每年可以赚 1 亿美元，因为这是一项稀有的技能。这与你是一名人工智能开发者，或者你在这个领域，或者你正在做这个，或者你正在做那个无关。你的技能有多稀有，以及它在市场上是否容易获得。就是这样。我们都受经济规律的支配，我已经说了三年了，人们，你知道，有时很难与观众沟通，因为三年来我一直说我们软件工程师供过于求，我们生产的太多了，以至于我们打破了供需曲线，这就是为什么 TCS 裁员，以及为什么现在印度乃至全世界的许多软件开发人员都难以找到工作，因为我们让它变得非常酷，然后每个人都去做了，而且请记住，我在大学里学的计算机科学和工程专业，所以每个人都去做了，然后当你供过于求时，你就没有足够的职位给那些人。现在，如果每个人都讨厌软件工程的想法，并且五年后没有人做，即使有人工智能，这个角色也会是空的，然后需求又会再次上升。我们处于这个经济的钟摆中，就像供需，供需。我觉得我们甚至没有足够的数据供应，关于砖匠如何工作，或者机器操作员如何工作，我们也没有好的模型可以模拟他们的工作。但当机器人技术变得先进，模型变得先进，并且它们能够与人类竞争的那一天，这份文件中的一切都将改变。还有最后一件事我想告诉你，对吧？即使是这份文件，如果你是你工作的顶尖 0.1% 或顶尖 1%。大多数在工作中排名前 1% 的人都在进行综合。他们不仅仅做一件事。那么，如果你在一个新闻组织工作，并且你是你工作中排名前 1% 的人，你不仅仅是写新闻。你与利益相关者沟通。你与你的投资者交谈，你给一个你知道的人打电话，一个消息来源，然后你把这个消息来源带进来，将这个消息来源整合到你所做的任何事情中。这是一项综合性工作。你做很多事情。你不仅仅是像猴子一样坐着写文字。软件工程也是如此，对吧？如果你是一名顶尖的 1% 软件工程师，你知道，很多时候是弄清楚首先需要构建什么。构建它的方法是什么？有哪些限制？我们有多少时间？我能组建什么样的团队？我认识一个团队吗？我是否知道如何使用这些机器人？有多少应该由机器人完成？有多少应该由真人完成？我应该使用什么数据库？所有这些都是综合性角色。他们不仅仅做一件事。顶尖的 1% 软件工程师实际上并不维护他们的 GitHub，因为他们手头的工作太多了，他们宁愿雇人写代码，然后他们坐在他们上面管理他们。事实上，Carmarmac 是这样说的，对吧？他说，我能做的最高杠杆活动实际上是雇佣和管理人员，而不是自己写代码，对吧？所以，这是你需要真正放在心上的事情，如果你想拥有一份工作，你需要成为顶尖的 1%，顶尖的 5%。而且要成为顶尖的 1%，顶尖的 5% 并不难。我们正在进入一个时代，顶尖的 1% 并不意味着你在你所做的事情上是最好的。你的技能是你在一个特定的狭窄领域最擅长的。实际上是你能够完成所有这些综合性任务。这些是高管所需的五六十件事。在公司里，我们有这个角色，CXO、CEO、COO、CPO，等等。一旦你拥有那个角色或某个部门的副总裁，你的工作就是综合。工作就是把所有这些事情放在一起，处理危机，让企业保持运转，无论如何。你与企业的成果挂钩。你与企业做得好或做得不好挂钩。人们已经忘记了这一点。我们现在有 HSR 的人，他们在不盈利的初创公司工作了 10 年。他们从未在盈利的初创公司工作过。但每年他们的薪水都在上涨。没有人站出来问为什么。而 AOS 已经盈利三年了。我们从开始做的第一周就一直盈利。我们现在有 400 名员工。这是一个非常不同的限制。所以，我的信念是，你越关心公司的成果。史蒂夫·乔布斯有一句名言，他说，在清洁工和高管之间，负责公司运作的人，借口就消失了。清洁工可以找借口。清洁工可以说，兄弟，我没能打扫房间，因为门锁着。但是一个公司副总裁级别的人，一个负责公司成果的人不能那样说。那个人必须拿起电话，找出谁有钥匙。如果钥匙不在那里，就找人从外面进来，把门砸开，然后配新钥匙，然后把房间打扫干净。他们自己做还是雇别人做，还是用机器人做，这都不重要。但工作就是打扫房间。我们正在进入一个结果比投入更重要的世界。YouTube 上的每个人，尤其是今天学习的人，都非常注重投入，那就是，我应该学习这个吗？我应该学习 DSA 吗？我应该擅长这 10 个问题吗？我应该学习这个吗？我应该成为这个吗？我应该做这个吗？我应该学习这项技能吗？那个时代已经结束了。今天我们处于结果的时代。你能创造什么？就像每当有人发布一个非常好的视频时，我就会想，“哦，这个人必须做这五件不同的事情才能发布一个完整的视频。”每当一个人制作一个应用程序并实际发布他们的应用程序时，我就会想，“好吧，这个人知道如何做到这一点。”这就是为什么如今在 Twitter 上，当有人谈论投入时，比如，“嘿，我学到了这个很酷的技术，或者，嗯，我正在学习这个很酷的东西，或者，哦，这个人不知道这个技术。”嗯，今天每个人都看不起他们，因为每个人都意识到世界现在是关于结果的。而这份文件就是关于根据投入来做具体的工作，因为人工智能会处理投入。它会不断地提高技能。你无法与下一个 GPT-6 竞争。你知道，所有投入的资金，你和我无法在技能上竞争，但我们可以竞争结果。如果你从这个视频中带走一件事，那就是即使你从事那些高风险的工作之一，一旦你专注于结果，你就会做得很好。我就是这样。希望你学到了一些东西。再见。