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Es marino, arribado. Y vamos a ver hoy el teórico virtual de demografía. El objetivo de la clase es que podamos conocer los conceptos generales sobre demografía y su aplicación a la salud pública. La bibliografía la pueden encontrar en el wordpress de la cátedra; este es en donde están los textos para descargar.
La demografía estudia las características de la población y, por eso, es muy importante para la salud pública. La salud pública responde a necesidades y problemas de salud de una población; conocer una población en profundidad nos permite, a los sanitarios, hacer esto: planificar y programar. Esa nos ayuda a comprender mejor algunos problemas actuales de las poblaciones: la calidad del embarazo adolescente, y entonces estudia las poblaciones humanas, cómo son en su tamaño, composición y distribución espacial; cómo cambian respecto de la natalidad, la mortalidad y las migraciones; y por qué cambian, las causas por las que cambian, las consecuencias que tendrán esos cambios, así realizar proyecciones de cómo serán esas poblaciones en el futuro.
Demografía, entonces, es una ciencia que estudia las poblaciones humanas en tamaño, composición y distribución geográfica, así como sus variaciones en el tiempo. En esta primera parte de la clase vamos a ver la estructura de la población. Esto hace referencia al tamaño, composición y distribución de la población, como hablamos en la parte anterior, y responde a las siguientes preguntas: ¿Cuántos son? ¿Dónde están? ¿Qué son? ¿Y cómo son?
¿Cuántos son? Estamos hablando del tamaño, dimensión de una población, el número de personas que integran una población, y sociales como la fe, con en general. Se mide en frecuencia absoluta: cantidad de habitantes, número de habitantes. Nosotros podemos comparar la cantidad de habitantes de un país con otro sin necesidad de hacer más. Podemos decir que la Argentina tiene aproximadamente 40 millones de habitantes y que Uruguay tiene 3 millones de habitantes, y así comparar entre sí qué países tienen más o menos. Lo que quiero decir con esto es que no es necesario hacer una frecuencia relativa para comparar dentro de todos los países, como vamos a ver más adelante con otros indicadores que sí es necesario hacerlo. De esta positiva pueden ver el mapa de la República Argentina con la cantidad de población por provincia. Este mapa surge del censo, censo del año 2010, y la herramienta esencial para conocer la estructura. Vamos: 40.091.359. Su volumen, estimaciones del texto de Torrado que pueden encontrar en el wordpress, pasará de 33 millones de habitantes en 1990 a 47 millones en 2025.
Nos referimos a contestar la pregunta: ¿Dónde está? O sea, la forma en que la población se distribuye en un área determinada. Y esto está dado por determinantes naturales y sociales; o sea, los factores naturales que hacen que los espacios sean o no habitables, y también los factores sociales que hacen que las personas vivan en un lugar o en otro. Vamos a ver tres indicadores: densidad de población (millón habitantes por kilómetro cuadrado), la distribución urbano-rural y la distribución capital-interior. Como verán, estos tres indicadores son razones, no proporciones. Aso breve y no sufrirá más vez que sería una proporción en donde, en las proporciones, el numerador está incluido en el denominador; en este caso es una razón, el numerador no está incluido en el denominador. Tuvimos dos imágenes de la distribución urbano-rural para de poder entender qué a veces los grandes centros urbanos tenemos una densidad de población muy alta, en donde se concentran mucha población. En este mapa pueden ver la densidad de población en habitantes por kilómetro cuadrado; a medida que se hace más violeta, es mayor la densidad de población. Sería interesante que ustedes puedan ver cuáles son los países que tienen mayor cantidad de habitantes por kilómetro cuadrado y los que tienen menor cantidad de habitantes por kilómetro cuadrado, donde el color se va hacia el verde y el verde claro y el amarillo. Lo dejo para que ustedes lo observen y saquen las conclusiones.
Pablo es también sobre densidad de población, pero antes de empezar quiero hablar sobre cómo leer las tablas en demografía. Hay algo que es muy importante y hay que seguir un orden para la lectura de tablas que ustedes les va a servir para poder comprender mejor las tablas. Primero que nada, dejo ir marcando algunas cuestiones. Primero que nada, es muy importante, si vamos a ver una tabla de densidad de población, que la fuente sea la correcta; en este caso, el censo 2010. Fundamental que la información provenga de allí. Después de ver que la fuente es la correcta, tenemos que leer el título total, de punta a punta. Entonces dice: "43 total país, población total, superficie y densidad por provincia o jurisdicción, año 2010". Y esto nos permite ver que la información que contiene esta tabla es la que necesitamos: la población total, la superficie y la densidad de población por provincia o jurisdicción. Leímos el título; no vamos a adentrarnos todavía en los datos. Vamos a ver esta columna, la jurisdicción, y en esta columna tenemos la densidad de población, que es lo que nos interesa a nosotros. Entonces vamos a mirar la columna que tiene que ver con la densidad de población; o sea, entonces nos vamos a concentrar en esta columna. Una vez que identificamos lo que queremos mirar, vamos a ver los valores máximos. Entonces vamos a ver cuál es la provincia que tiene mayor densidad de población y cuál es la que tiene la menor densidad de población. Sería genial que estuviéramos en el aula y que me lo pudieran contestar ustedes, pero bueno, ahora lo voy a hacer y ustedes lo van a chequear. Entonces, el total del país, este sería el promedio del país, la densidad de población del país entero: 10,7. Y vamos a ver que el que tiene, la provincia, la jurisdicción que tiene mayor densidad de población es la Ciudad Autónoma de Buenos Aires, con catorce mil cuatrocientos cincuenta personas por kilómetro cuadrado. Y el que tiene, la jurisdicción, perdón, que tiene la menor densidad de población: Tierra del Fuego, Antártida e Islas del Atlántico Sur, con 0,1 habitantes por kilómetro cuadrado. Y después, en ese margen enorme, están todas las provincias. Acá vemos que tenemos separados las provincias de Buenos Aires y los 24 partidos del Gran Buenos Aires, ya que la densidad de población del área metropolitana es también bastante más alta que el resto de la propia.
Nos referimos a la pregunta: ¿Cómo son? Esto quiere decir conocer las características de las poblaciones, las características de la distribución de los habitantes según variables biológicas y socioeconómicas. Variables que son definidas como y demográfico que son la edad, el sexo, ocupación, el nivel educativo, el estado civil/. Vamos a ver ahora algunos indicadores demográficos que hacen al arco que nos que nos muestran las características de una población en cuanto a su composición. Uno de ellos es el índice de masculinidad o relación de feminidad. La unidad es la relación entre el número de varones y mujeres de una población baja y se expresa como el número de varones por cada 100 mujeres. Esto quiere decir que entonces de masculinidad que tenemos aquí es la relación entre varones (en el numerador), mujeres (en el denominador), por ciento. Entonces, si en una población yo tengo un índice de masculinidad 80, esto quiere decir que hay 80 varones por cada 100 mujeres. Si yo tengo, por ejemplo, 50, es decir que 50 varones por cada 100 mujeres, o sea que hay el doble de mujeres que de varones. Tengan en cuenta esto para la diapositiva que viene. El índice de masculinidad en una, pero antes de empezar a ver la cara vamos a ver lo que les dije: primero que nada, que la fuente sea la correcta: 2010. Importante el año correcto y no que sea un servicio de santería. Y luego el título, donde podemos, población tenemos: población total por sexo e índice de masculinidad según edad en años simples y grupos quinquenales de edad. Aquí tenemos la edad en esta columna, la población total, varones, mujeres y el índice de masculinidad, que lo que más va a interesar ver ahora. En la primera fila vemos, en total, 40 millones de habitantes, 19 millones de varones y 20 millones de mujeres aproximadamente, con un índice de masculinidad de 94,8. Como vimos en la diapositiva anterior, y nosotros teníamos un índice de masculinidad de 50, quería decir había más mujeres que varones, exactamente el doble de mujeres que de varones. Nosotros tenemos un índice de masculinidad decía lo que nos quiere decir es que tenemos la misma cantidad de mujeres que de varones. Un índice de masculinidad mayor a 100 nos quiere decir que tenemos más varones que mujeres. Entonces podemos ver eso a lo largo de la vida y ver dentro de los indicados, dentro de la columna índice de masculinidad, qué pasa de masculinidad a medida que avanza la edad. En los primeros años, de 0 a 4 y de 5 a 9, hasta los 14 años, a un poquito más, perdón, hasta los 19 años hay más varones que mujeres, porque nacen un poco más varones que mujeres. Esto es por un fenómeno biológico. Luego, a partir de los 20 años en adelante y hasta el final, el índice de masculinidad empieza a disminuir, desde 99,8 a los 20 años hasta 45,2 a los 85 y 89 años; o sea, que en el momento de la vida donde encontramos que hay el doble de mujeres que de varones es aproximadamente entre el grupo de 85 y 80, entre el grupo de 80-84 y 85-89; entre medio de esos grupos encontramos 50 varones por cada 100 mujeres. Así, la flecha muestra cómo desciende el índice de masculinidad a medida que aumenta la edad.
Importante de una población: su distribución de acuerdo a los grupos de edad. En este caso vemos la distribución en relación a tres grandes grupos de edades: estos serían los grupos más jóvenes (0-14 años), los de la población económicamente activa (entre los 15 años y los 65 años), y la población adulto mayor (de 65 años y más). Estos tres grupos de edad, cuando nosotros hacemos la relación entre la cantidad de personas de ese grupo y el total, podemos ver el porcentaje que ocupa esta población en cada grupo: 26,4, 29%, el grupo de la población económicamente activa en adulta: 10,23 por ciento, la población mayor de 65 años y 25,48% de la población de menor de 15. Otro indicador es el índice de dependencia, donde nosotros podemos ver la relación justamente entre los menores de 15 años y mayor de 65 años en relación a los de 15-64 años. Esto, lo que intenta expresar, es la relación entre una población considerada económicamente inactiva en relación a la población económicamente activa. Entonces expresa el número de personas potencialmente inactivas por cada 100 personas que están potencialmente activas. Que ustedes recuerden el indicador de, el índice de masculinidad, este es exactamente igual, pero pensando en relación a personas inactivas en relación a las personas activas. Se dice interpreta igual y podemos ver el gráfico del índice de dependencia potencial en todo el país, en donde el promedio nacional está por aquí y donde vemos a Santiago del Estero con un índice de dependencia potencial muy alto, en este caso, por no por la población mayor de 65 años, sino por la cantidad de población que tiene en edades en menores de 15 años.
Un indicador interesante para ver la composición también de la población es el que se denomina índice de envejecimiento. Este indicador relaciona las personas mayores de 65 años con las de 0-14 años y se ve parecido al índice de masculinidad. Quiere decir: ¿Cuántas personas mayores de 65 años hay por cada 100 personas menores de 0-14 años? En el caso de la Ciudad de Buenos Aires es 100; o sea, que quiere decir que hay la misma cantidad de personas mayor de 65 años que de 0-14 años. Y luego sigue, porque están ordenadas en forma descendente; luego sigue Santa Fe y, como podemos ver, pasa a 50 personas mayores de 65 años por cada 100 personas de 0-14. Esto quiere decir que hay el doble de personas de personas de niños de 0-14 años en los que el doble de personas que adultos mayores de 65 años, y así desciende cada vez más. Y aquí hay otra tabla también del envejecimiento por provincia y muestra también el índice de envejecimiento en varones y en mujeres, porque porque ustedes vieron que el índice de masculinidad desciende a medida que aumenta la edad, el índice de masculinidad también es diferente en diferentes provincias. Entonces podemos ver que este el índice de envejecimiento y este la jurisdicción según sexo es diferente para cada provincia. En la Ciudad de Buenos Aires, por ejemplo, que es la provincia más envejecida, la jurisdicción más envejecida, vemos que en el total, como vimos recién, a de 100, pero el índice de envejecimiento es mayor en mujeres que en varones, y así para casi todas las provincias, el índice de envejecimiento es mayor en mujeres que en varones. Podemos encontrar algunas provincias en donde el índice de envejecimiento es similar en mujeres sin varones, pero son excepciones. Pero hablando del envejecimiento, ¿qué otra forma tenemos para medir el envejecimiento de la población? En este caso tenemos el mapa de Argentina y lo que se representa es el porcentaje de la población mayor de 75 años. En nuestra diapositiva antes vimos los tres grandes grupos de población: de los 14, 15 a 64 y 65 y más. Solamente con representar el porcentaje podemos ver cuáles son las regiones más o menos envejecidas; las más oscuras son las regiones más envejecidas, con porcentajes por ayuda del 10 o del 13 por ciento, y las regiones más claritas son las por las jurisdicciones menos envejecidas, con el porcentaje de menores de mayores de 65 años más bajos. Pero bueno, es importante tener en cuenta que el porcentaje de mayores de 65 años aumenta no solamente porque aumente la cantidad de personas de esa franja etaria, sino porque pueda disminuir la población de otras franjas etarias. Entonces, si tenemos una baja natalidad y menos población de menores de 15 años, podemos tener un envejecimiento relativo de la población; o sea, hay más porcentaje de mayores de 65 años porque disminuyen las otras franjas etáreas. Si también hay una inmigración muy importante de la población económicamente activa, de que está entre los 15 y 64 años, también podemos llegar a tener un fenómeno de envejecimiento de la población, pero por inmigración y no porque haya más porcentaje de personas que llegan a los más cantidad de personas, perdón, que llegan a los 65 años. Así que cuando nosotros pensamos el envejecimiento de la población como engrosamiento relativo de la población de 65 años y más, o sea en el porcentaje, se debe esos dos, en general esos dos fenómenos: al aumento de la población mayor de 65 años genuinamente a los que llegan a los 65 años y más, y por otro lado a la disminución de la natalidad; o sea, que cuántos menos personas hay menores de 15 años se genera ese engrosamiento relativo de esa población. Bien.
Otros indicadores interesantes también de características para mostrar las características de una población a nivel demográfico es en este caso cobertura de salud. Si nosotros aquí en este gráfico que tenemos cobertura de salud del año 2010, podemos ver si tiene cobertura o si no tiene cobertura en frecuencia absoluta y en porcentaje; o sea, que nos va a interesar la columna de porcentaje que está aquí, aquí. Y vamos a ver que en el total del país hay un 63, con el 92% de personas que tienen cobertura, 36.808 que no tiene cobertura, o también se le puede denominar con cobertura pública exclusiva de salud, pero bueno, esto es un tema que van a ver más en profundidad cuando curse en Salud Pública 2. Bueno, otro indicador también interesante es la tasa de analfabetismo. La tasa de analfabetismo es la relación entre las personas analfabetas sobre la población que está en condiciones de alfabetizarse, o sea, mayores de 10 años aproximadamente, lo que se toma en forma universal. Entonces podemos hacer la relación, este el porcentaje de analfabetismo y nos da, este es el mapa donde vemos esa esa expresión, cuáles son las regiones del este del mundo que tienen mayor tasa de analfabetismo, y ahí ustedes se pueden quedar un rato mirando el mapa y viendo cuáles son aquellas que están más oscuras, o sea, que tienen mayor porcentaje de las que están más claritas.
En esta segunda etapa de la clase vamos a ver la dinámica de la población. Hasta ahora vimos todas las características de la población que son estáticas; o sea, ¿qué quiere decir? Que sacamos una foto de la población con la herramienta que usa la demografía, que es el censo, saca una foto de la población y analiza sus características. Ahora lo que vamos a hacer es analizar cómo cambia la población en el tiempo y por qué una población cambia. Vamos a ver sólo los fenómenos que están vinculados a la natalidad y la mortalidad, porque una población cambia en el tiempo de acuerdo a algunas características de algunos fenómenos que son los nacimientos, antes funciones, las inmigraciones y las inmigraciones. En este caso vamos a ver sólo lo que tiene que ver con los nacimientos y las defunciones. Entonces, la relación entre la natalidad y la mortalidad se llama crecimiento natural; o sea, la resta entre la tasa bruta de natalidad, la tasa bruta de mortalidad, nos da el crecimiento natural de una población. Aquí tenemos cómo se calcula la tasa bruta de natalidad, que son los nacimientos por la población media por mil, y la tasa bruta de mortalidad, qué son las disfunciones sobre la población media por mil. Ya que le llamamos población media, nosotros tenemos que poner un denominador, la población de este una región o de un país. El problema es que la población cambia día a día, la población no es la misma el primero de enero que el 7 de octubre o que el 10 de diciembre. Entonces, la población media se calcula con la población del primero de enero más la población del 31 de diciembre dividido 2. ¿Qué quiere decir esto? Es un promedio de la población al inicio y al final del año, por eso se le llama población media. Entonces, con esta población, con este promedio, dijo, podemos nosotros calcular estas tasas brutas de natalidad y de mortalidad. Pero detengámonos un poco, un poco para pensar cuáles son los factores que influyen en la fecundidad. Por un lado, aspectos demográficos, como las edades de la población femenina, el número de mujeres en edad fértil que tenga una población, factores fisiológicos, factores económicos, políticos, pero principalmente factores socioculturales. Cuando estamos en el aula, en general hacemos algunos ejercicios respecto de este tema. Lo que hacemos habitualmente es pensar cuántos hijos tenían, tuvieron, perdón, nuestras abuelas y bisabuelas, abuelas, madres y cuántos hijos a las personas del aula, a las que desean tener hijos, cuántos hijos desearían tener. A partir de eso, que lo podrían pensar ustedes un poco ahora, vemos que hay un descenso de la natalidad en el tiempo y empezamos a pensar cuáles son las causas por las que se genera este descenso de la natalidad, y en general lo que éste advierte muchos en el aula es el surgimiento del objeto, son los anticonceptivos, ni que hablar, pero también la/ la introducción de la mujer al mercado de trabajo o a las posibilidades de estudiar, con ello la postergación de la maternidad. Entonces, obviamente, la edad en la que comienza este él a tener hijos es más tarde y por lo cual la cantidad de hijos que se puede tener en el período que sigue es menor, y a su vez la posibilidad de tener la cantidad de hijos que se desea tener. Entonces, en la diapositiva ustedes pueden ver los factores socioculturales que influyen en la natalidad [Música], y en este caso vemos la desaparición de los nacimientos no deseados, el aumento del número de hijos de parejas que no desean tener hijos, la disminución del número de hijos deseados por las parejas que sí quieren tener descendencia, la postergación de los nacimientos en función de la realización personal de los cónyuges, etc. Eso es un poco lo que se ve, lo que pueden leer ustedes en el texto de Torrado respecto de este los factores que influyen en la disminución de la fecundidad.
Otros factores muy importantes a tener en cuenta son los factores religiosos. Hay varios estudios en que consideran que no son tan potentes como otros factores socioculturales para el conjunto total de la población, no para ciertos sectores, pero para el conjunto total de la población hay estudios en los que se demuestra que la disminución de la natalidad también se da en culturas este un atrás religioso, por otro lado, perdón, otra muy religiosas que en otros. Otros factores que también influyen son los factores políticos. En este sentido conocemos programas de control de natalidad, tanto para aumentar la natalidad como para disminuirla. Hay países y nórdicos que tienen políticas de estímulo de natalidad, con muchos días de vacaciones y postparto que pueden ser compartidas entre los padres, que pueden llegar a ser hasta de un año, y otros subsidios. Y por otro lado también políticas de control de natalidad para el descenso, como es el caso de China, en donde se permitía hasta hace un tiempo un solo hijo y ahora se aumentó a dos hijos, principalmente por por este tratar de disminuir los abortos electivos femeninos, día y la natalidad. Entonces, como veíamos, representa el conjunto de los nacidos vivos en una comunidad en un tiempo determinado y lo expresamos como tasa bruta de natalidad. Ahora vamos a ver algún otro indicador que se llama tasa global de fecundidad, que es el último que está en la lista. La tasa global de comunidad es el que nosotros le hablamos, hablamos siempre como cantidad de hijos por mujer. Para llegar a esa tasa global de fecundidad y saber cuántos hijos tendrá una mujer es un periodo fértil, tenemos conocer otros indicadores, lo que se llama la tasa de fecundidad general y las específicas. La tasa de fecundidad general son la cantidad de nacidos vivos en relación a las mujeres de 15 a 45 años por mil. La tasa de fecundidad específica son los nacidos vivos de cada uno de esos grupos etarios en relación a las mujeres de ese mismo grupo etario; o sea, fíjense que es muy parecida a la tasa global de fecundidad, salvo que en el numerador se especifica un grupo etario determinado. Y la tasa global de fecundidad, que es otro indicador, es el número de hijos que en promedio tendría una mujer de una corte hipotética de mujeres que durante su vida fértil tuvieran sus hijos de acuerdo a las tasas de fecundidad por edad del período en estudio. Esto sólo parece un trabalenguas, pero lo que quiere decir es que la tasa global de fecundidad representa un número hipotético de hijos que una corte de mujeres tendría si las tasas de este con día específica se mantuvieran iguales en ese periodo. Es muy similar al cálculo de la esperanza de vida al nacer, que vamos a ver más adelante, pero es eso, un número hipotético de hijos que tendría una corte de mujeres en un periodo determinado. Entonces, ¿cómo vemos la tasa global de fecundidad? Que se denomina mínimo del nivel de reemplazo, tiene que ser de 2 para poder reemplazar a la población, y porque los los varones no tienen hijos. Entonces, la tasa global de fecundidad, como mínimo el nivel de reemplazo, tiene que ser igual a 2. Entonces, menor a 2, la población va a disminuir en términos absolutos. Y aquí vemos la tasa global de fecundidad con una herramienta que es muy interesante, que se llama Public Data, que es de Google, que la pueden ustedes buscar también en Google y hacer sus propios gráficos y elegir los países que quieran. Esta es una tasa global de fecundidad desde 1960 hasta pasados los 2010 para poder ver el periodo del descenso de la natalidad en los países de la región. Entonces, Argentina y Uruguay ya tenían una tasa de natalidad baja en ese momento, pero los otros países venían descendiendo la tasa global de fecundidad de seis hijos, 6,7 hijos por mujer hasta llegar más o menos en las que estamos ahora, en 2,3 hijos por mujer, dependiendo de las regiones. Y aquí tenemos un cuadro que compara hasta el promedio de Argentina, Ciudad Autónoma de Buenos Aires y la provincia de Buenos Aires. Este cuadro compara la tasa global de fecundidad en diferentes períodos. Argentina comienza con 2,83 en 1990-95, tiene 2,3 hijos por mujeres en el periodo 2005-2010. Lo mismo pasa para la Ciudad Autónoma de Buenos Aires: desciende la tasa global de fecundidad, pero ya se encuentra por debajo del mínimo de reemplazo en 1990-95. Y la provincia de Buenos Aires se encuentra por encima de la tasa mínima de reemplazo y disminuye hasta 2,17 en el período 2005-2010. Ya que la cantidad de hijos por mujer en Argentina sigue disminuyendo.
Aquí podemos ver algunos indicadores interesantes respecto de lo que hablamos antes de la composición de la población y algunas otras características. Entonces, este estudio que hizo Sub Mortis en el año 2001 separó la población en diferentes grupos según su cuartil de ingresos. Cuartil es dividir en cuatro, ¿no? Entonces, el grupo 1, que es el cuartil de mayores ingresos, y el grupo 4, qué es el cuartil de menores ingresos. Entonces, como podemos ver, en el cuartil de menores ingresos la esperanza de vida al nacer es más baja en comparación con la del cuartil de mayor ingreso. La tasa de, perdón, el porcentaje de mayores de 65 años es mucho mayor en el cuartil de altos ingresos que el cuartil de menos ingresos. Esto quiere, lo mismo que estábamos viendo antes de la esperanza de vida al nacer, quiere decir que la esperanza de vida es más larga, entonces se llega a más de 65 años. Pero también acuérdense del engrosamiento relativo: la población de menores ingresos tiene una tasa global de fecundidad más alta que la población del cuartil de mayores ingresos, por más por muchos factores este sociales y culturales de los que hablamos principalmente. Y vemos entonces por consiguiente la tasa de natalidad es mucho más alta en población de menor ingreso que de mayor.
Ingreso, y por lo tanto, la población menor de 15 años es mayor aquí que aquí. Este es un cuadro super interesante para comparar la relación de las características de las poblaciones, los diferentes grupos de acuerdo a su ingreso.
Pasando a hablar un poco de la mortalidad, la mortalidad es el conjunto de fallecidos en una comunidad durante un periodo de tiempo determinado. Y ahí tenemos la definición de función en la diapositiva para que ustedes puedan leer con tranquilidad también cuáles son los factores que condicionan el fallecimiento en las poblaciones. Bueno, muchos factores: factores socioeconómicos, factores culturales, factores sanitarios y factores biológicos. También estoy pensando en el coronavirus en este momento, pues a medida que evoluciona o que mejoran las condiciones de vida, disminuyen las probabilidades de morir y aumenta la esperanza de vida. Esto es lo que en general hablamos en clase cuando preguntamos: bueno, ¿pero por qué hay personas de algunas comunidades que viven más tiempo que otras? Por ejemplo, las personas de mayor cuartil de ingreso viven más tiempo que las personas de menores ingresos. Y esto tiene que ver con las condiciones de vida, con las condiciones de alimentación, con las condiciones de la vivienda, con las condiciones de todo el periodo de la vida de las personas. Entonces, para estas personas con mejores condiciones de vida, la esperanza de vida al nacer aumenta. Entonces, la esperanza de vida al nacer es uno de los indicadores que miden muy bien el nivel de salud de una población. Y este es un número hipotético, es un número que expresa la cantidad de años que una persona viviría si las tasas específicas de mortalidad se mantuvieran iguales en el tiempo, se estuvieran constantes y no cambiaran.
E bueno, aquí también podemos ver el mismo gráfico de Public Data. Podemos ver el aumento de la esperanza de vida al nacer de diferentes países y la diferencia que hay en la esperanza de vida al nacer de estos. Por ejemplo, puse Haití como un país característico de, en relación a sus condiciones de vida, a sus malas condiciones de vida, y Japón también como en el otro extremo de bienestar. Aquí vemos entonces las diferencias: en 1960, Haití tenía un poquito más de 40 y algo de años de expectativa de vida, ya que Japón superaba los 70 años; y aproximadamente en el 2012, podemos ver que Haití supera los 60 años y Japón está en los 80 y algo de años de esperanza de vida al nacer.
Bueno, la mortalidad la podemos medir a través de la tasa bruta de mortalidad, pero tengan en cuenta que esta tasa, que es bruta, que refiere a la población total y esta relación a las disfunciones sobre la población total, está sujeta a la estructura de edad de la población. Esto quiere decir que las poblaciones muy envejecidas tienen muchos candidatos al deceso; entonces, el numerador se engrosa mucho más. Entonces, para poder comparar la mortalidad, o sea, el riesgo real de morir en una zona o en otra, es necesario ajustar, y ténganlo en cuenta siempre para comparar, por ejemplo, las cuando vean en epidemiología las tasas de mortalidad por causa, por enfermedad cardiovascular o por enfermedad, este, o por cáncer, siempre comparar tasas ajustadas y nunca tasas brutas.
Bueno, para resumir un poco ahora respecto de los temas demográficos que vimos, de la natalidad y la mortalidad, de cómo esto genera ciertas características en la composición de la población por edad, vamos a ver este cuadro que es de los indicadores básicos de salud que produce el Ministerio de Salud de la Nación, que ustedes lo pueden encontrar en la página. Luego, al final les dejo los links, en donde podemos ver la población total de Argentina, es el primer, la primera fila, la población total de Argentina, los nacidos vivos, el porcentaje de personas menores de 15 años, mayores de 65 años, crecimiento, y cantidad de varones y esperanza de vida al nacer. Perdón, total en Argentina de 75 años, 78 años para mujeres y 72 años para varones. Esto es porque vimos en la primera parte de la clase el índice de masculinidad, ¿se acuerdan que disminuía a medida que aumenta la edad? Esto tiene que ver con que las mujeres tienen una esperanza de vida al nacer mayor que los varones. Sí, bien, y la mortalidad es más alta en varones a medida que aumenta la edad. Y podemos comparar entre provincias y ver que la Ciudad de Buenos Aires tiene una población menor de 15 años del 20% y mayor de 65 años del 16 por ciento, y otras provincias, como por ejemplo Formosa, tiene una población menor de 15 años del 28% y de 65 años y más del 8%. También podemos ver que la tasa global de fecundidad de la Ciudad de Buenos Aires está en 1.86 - el índice de reemplazo - y de 2.52 en la provincia de Formosa: 2.52 hijos por mujer. Lo mismo para la esperanza de vida al nacer: la Ciudad de Buenos Aires tiene 77 años de esperanza de vida al nacer, muy por encima del promedio nacional, y sin embargo Formosa tiene una esperanza de vida al nacer de 73.93 años, por debajo del promedio nacional.
Bueno, vamos a hablar un poco ahora de la transición demográfica a partir de lo que estuvimos analizando de la natalidad y la mortalidad. Vamos a ver cómo cambian las poblaciones a lo largo del tiempo respecto de estos dos fenómenos. La transición demográfica es entonces una teoría que habla sobre los cambios que experimentan las poblaciones cuando disminuyen las tasas de mortalidad y natalidad. Esto, como vimos hace un rato, está determinado por factores sociales, culturales, económicos, que son diferentes en cada país, pero en líneas generales se habla del desarrollo como impulsor de la transición demográfica: los avances tecnológicos, la mejora en la calidad de vida, de higiene ambiental y personal, del tratamiento de las aguas, la higiene de los alimentos, la vacunación. Todos esos factores promueven un desarrollo en las comunidades que mejoran las condiciones de vida y realizan una transición demográfica en la población. Esto en algunas poblaciones tiene características desiguales, como vimos en el estudio de sus mortis: las poblaciones que tienen peores niveles de ingresos y de condiciones de vida experimentan diferentes [Música] estadillos de la transición demográfica. En algunos lugares puede haber una natalidad un poco más alta, una mortalidad un poco menos baja que en otras, que en otras este, regiones, por lo que podemos encontrar un mosaico respecto a la transición demográfica, pero en líneas generales se cumple en la teoría que a medida que mejoran los avances de las condiciones de vida de las poblaciones, esta transición demográfica se va dando paulatinamente.
Para comprender mejor la transición demográfica, nos vamos a remontar a la historia de los países europeos. En este gráfico, nosotros podemos ver en un primer estadio, aquí, en un primer estadio, una alta tasa de mortalidad que está dada por la línea negra lisa y una alta tasa de natalidad que está dada por la línea punteada negra. En este primer estadio, las condiciones de vida eran muy malas: las enfermedades infecciosas, las pestes, la alcoholera, generaba una mortalidad muy, muy alta, y la natalidad era también muy alta. En este caso, la población no, no experimentaba crecimientos importantes. Con la progresión de este avance tecnológico y sobre todo con el acceso al agua potable, ya muchas medidas de saneamiento básico, las poblaciones fueron disminuyendo su mortalidad, en la línea negra, y como ven aquí la disminución de la mortalidad, hoy, perdón, pues muy acusada. Esto generó un aumento de la población. Aquí vemos en esta línea, otra línea punteada, como aumenta la población, porque cuando la tasa de mortalidad desciende bruscamente y la tasa de natalidad aún se mantiene elevada y desciende en forma más progresiva, la población crece. Si el descenso de la natalidad se da en un segundo momento, y esto sucede porque son cambios más asociados a los, los cambios culturales, como hablamos en las diapositivas anteriores, los cambios, los factores vinculados al descenso de la natalidad, deber se deben a factores socioculturales. Si, entonces son de progresión bastante más lenta que los cambios del descenso de la mortalidad, como cuando este, tanto la revolución industrial como el acceso al saneamiento básico genera una disminución de la mortalidad muy acusada, en forma muy rápida, e y luego, en un tercer estadio, la tasa de mortalidad sigue descendiendo y la de, perdón, natalidad sigue descendiendo y la tasa de mortalidad se mantiene bastante estable, por lo que la población si continúa creciendo, pero en forma ya menos acusada. Y entonces se llega a un cuarto estadio donde la natalidad ya no sigue descendiendo, sino que se, más se mantiene oscilando por debajo, por arriba de la tasa de mortalidad, y la población ya no crece y crece y decrece en forma, este, oscilante. Eso sería un cuarto estadillo de la transición demográfica.
Bueno, la transición demográfica se acompaña de una transición epidemiológica y de los servicios de salud. Esto porque es porque en los primeros estadios de la transición demográfica, las poblaciones que tenían una alta mortalidad en general eran a causa de enfermedades infecciosas, y en los últimos estadios de la transición demográfica, la prevalencia de enfermedades que generan, este, muerte son enfermedades de tipo crónico degenerativa y accidentes. Esta transición demográfica que provoca esta transición de modelo epidemiológica también provoca una transición de los servicios de salud, porque, porque si los servicios de salud en una primera etapa de la transición estaban preparados para hacer la atención, este, materno-infantil y de las enfermedades infecciosas, con el tiempo, es de las mejores en las condiciones de vida y la transición demográfica, los servicios de salud se tienen que adaptar a las nuevas necesidades, que son las enfermedades crónicas, como por ejemplo el cáncer o las enfermedades cardiovasculares, y poder atender estas, estas, este, a estas problemáticas, así como a personas de mayores edades. Entonces, en los servicios de salud empiezan a aparecer servicios de gerontología, empieza a aparecer un electrocardiógrafo, empiezan a aparecer otras cuestiones que hacen a la respuesta de los nuevos problemas que genera la transición demográfica. Entonces, la transición demográfica, o sea, la disminución de la natalidad y de la mortalidad, perdón, la mortalidad primero, la natalidad en post con posterioridad, generan una transición del perfil de enfermedad y muerte, que sería la transición epidemiológica, que genera una transición de los servicios de salud, SSA, que le dan respuesta a las nuevas problemáticas que surgen de esa transición.
Entonces vemos qué, en este cuadro podemos ver qué, pre transición, la transición demográfica es una población joven con bajo crecimiento, con una alta mortalidad y una alta natalidad, que hay muchas enfermedades transmisibles y morbi-mortalidad materno-infantil, porque es el grupo etario que más hay, y los servicios de salud son de atención de agudos en general, con mucho peso en el tratamiento de los niños y las embarazadas y de complejidad baja. A medida que la transición avanza, lo que nosotros podemos ver es el surgimiento, primero la población crece muchísimo en plena transición, ¿se acuerdan?, porque la natalidad no baja, baja solo la mortalidad. Entonces vemos la disminución de las enfermedades transmisibles, porque la mortalidad disminuye, y empiezan a surgir las enfermedades crónico, crónico degenerativas. Los servicios de salud aumentan un poco su complejidad, pero no demasiado. A medida que progresa la transición y se lleva una transición plena donde la natalidad es baja y los servicios ya no son tan materno-infantiles como lo eran en la pre transición, los servicios de salud tienen que dar respuesta a enfermedades de mayor complejidad, ya que hay más enfermedades crónicas, más accidentes, y son problemas de mayor complejidad, de alto costo en el diagnóstico y tratamiento. Si, entonces lo más importante en esta instancia de la transición es poder hacer prevención primaria.
Bueno, por último, para terminar esta clase, vamos a hablar un poco de las pirámides de población. Es una forma de visualizar la información de una población en un solo gráfico y que nos permite condensar todo lo que venimos aprendiendo hasta ahora, de tanto de los mismos de la demografía estática, de lo que es la foto, hasta cómo son las progresiones de las poblaciones a lo largo del tiempo. Bueno, la pirámide de población es un doble histograma. Esto quiere decir, es como si fueran dos gráficos de barras acostados. Si, por un lado tenemos a los varones, a los hombres, mujeres y la cantidad de población y las edades. Entonces, imagínense que yo tenía un gráfico de barras de varones, otro gráfico de barras de mujeres, de la cantidad de mujeres por edad, y acosté un gráfico, pero lado, un gráfico para el otro, y los puse de uno pegado al lado del otro. Entonces me queda lo que se llama la pirámide de población. Esto yo puedo comparar la cantidad de varones, porque lo voy a marcar, la cantidad de varones del grupo etario de 80 y más con la cantidad de mujeres del grupo de 80 y más. Como ven, son muchas más mujeres que varones. ¿Se acuerdan cuando vimos en la primera parte de la diapositiva el índice de masculinidad, donde veíamos que disminuía a medida que aumentaba la edad? Porque hay más sobrevida de las mujeres que de los varones. Entonces también vemos que la pirámide tiene una forma característica: cuanto más angosta es la base de la pirámide, quiere decir que la natalidad es muy baja; cuanto más ancha es la cúpula de la pirámide, quiere decir el envejecimiento es muy grande, toda la cúpula, no solamente del grupo 80 y más, sino de todo lo que es 65 años y más en adelante. Si, cuando una pirámide se estrecha muy rápido hacia el vértice, o sea, como si fuera así, bien triangular, quiere decir que una alta tasa de mortalidad de los grupos jóvenes. Ahora, cuando una pirámide es mucho más ancha en su crecimiento hacia el vértice, quiere decir que la mortalidad no es tan grande. Entonces ahora vamos a ver las diferentes formas de las pirámides en las diapositivas para ver la transición demográfica de este, las poblaciones. En este caso vamos a ver la transición demográfica de Argentina. El primer censo que se conoce es de 1869, y como vemos la pirámide es, se estrecha muy rápido hacia el vértice, es muy ancha en la base, quiere decir que la natalidad era muy alta y que la mortalidad era muy alta, y los grupos de mayor de 65 y más eran escasos, o sea, que la esperanza de vida al nacer era bastante baja. A medida que progresa en el tiempo, no tenemos censos entre 1869 y 1960, pero a medida que progresa en el tiempo la pirámide, porque ustedes pueden ver, es que los grupos que están en el medio se van engrosando, o sea que la población, la pirámide no están acusadas y al vértice, sino que se engrosan los grupos que están en el medio. Esto quiere decir que la mortalidad disminuye y se ensancha cada vez más el vértice de la pirámide que tenemos aquí, los grupos de 65 en más. Este vértice de la pirámide, sobre todo del lado femenino, es el que más se va ensanchando a medida que progresa en el tiempo, y esas son las características que vemos de la transición demográfica: la disminución de la mortalidad y luego la disminución de la natalidad. Solo tenemos que ir viendo que la base se va ensanchando, se va angostando cada vez más. En esta diapositiva podemos ver la diferencia con lo que es la pirámide de población de la Ciudad de Buenos Aires, que tiene una forma más de hongo. Esto quiere decir que el vértice es mucho más ancho porque la población mayor de 65 años y más es mucho mayor que el promedio nacional que fue la que vimos antes, y la base es mucho más angosta por la reducción de la natalidad que vimos que estaba por debajo del mínimo de reemplazo. Bien, aquí tenemos algunos otros ejemplos como para ir mirando. Estos son los cambios que sufrió Japón, y en realidad son proyecciones, porque son 1950, 2007 y la proyección a 2050. Como ven, parece que se invirtiera la pirámide, pero esto es lo que pasa con la transición demográfica: primero un ensanchamiento en la zona media de la pirámide por el descenso de la mortalidad y una progresiva reducción de la natalidad. Ha ido proyecta Japón tener casi 40 por ciento de mayores de 65 años y más para 2050: gran reto sanitario también, si lo saben. Aquí tenemos en comparación que EEUU y Alemania, que nos permite ver la diferencia entre una pirámide y otra respecto de este, la mortalidad y a fin de cuentas las condiciones de vida. Y aquí vemos la comparación entre las pirámides de Bolivia, Paraguay, Brasil y Perú como primer grupo, y ahora les muestro un segundo grupo. Estas pirámides, algunas un poco más acusadas hacia el vértice, pero en general son bastante anchas en la zona central, sobre todo Brasil. Y aquí vemos Argentina, Chile, Uruguay y Cuba, donde podemos ver mucho más ese ensanchamiento, pero mismo tiempo el estrechamiento de la de la base de la pirámide por la disminución de la natalidad. Y aquí vemos un caso en particular que es Haití, porque lo venimos trayendo también en lo largo de toda la clase respecto de su baja esperanza de vida y de sus condiciones de vida, y vemos como la mortalidad de los grupos medios es muy acusada, es el vértice, y los mayores de 65 años es bastante escasa la población que hay. Y aquí vemos Francia, para ver un contraste muy importante respecto de esto, de las diferencias de las poblaciones de acuerdo a sus condiciones de vida. Está Francia, que tiene una población donde los mayores de 65 años y más son muy importantes, la población entre 15 a 65 años también, y la base bastante más estrecha. Hay otros países que tienen la base muchísimo más estrecha, como son los países nórdicos, que tienen también muchas acciones de promoción de la natalidad.
Por último, vamos a hablar de fuentes de datos. En general, las fuentes de datos se pueden clasificar como primarias, datos primarios o datos secundarios, y datos permanentes o periódicos, fuentes de datos. Esto quiere decir que las fuentes primarias son aquellas que son cuando de los datos son recabados directamente por el investigador. Esto quiere decir: un investigador hace una encuesta, y bueno, esa fuente de datos que utilizó es primaria, la de la confección y la recabó el investigador. Ahora le decimos fuente de datos secundarios a cuando un investigador utiliza fuentes de datos que fueron generados por otras personas y no directamente por el investigador. Entonces, por ejemplo, es el caso del censo, el de la Encuesta Permanente de Hogares y un montón de otras encuestas que nosotros en general utilizamos en salud pública para hacer el análisis. Estas son fuentes de datos secundarias. También la historia clínica es una fuente de datos secundaria, ya que fue generado por los médicos tratantes, y cuando nosotros utilizamos las historias clínicas para hacer alguna investigación, son fuentes de datos secundarios. Cuando nos referimos a permanentes o periódicos, quiere decir con la frecuencia con la que se releva la información. En el caso, por ejemplo, el Registro Civil es una fuente de datos que para el investigador en general es secundaria y es permanente, porque el Registro Civil registra en forma permanente la información. Y periódicas son aquellas que se realizan cada cierto tiempo, como por ejemplo el censo. El censo se realiza cada 10 años y es la fuente principal de datos para la demografía. Aquí tenemos las principales fuentes de datos demográficos, como ya les decía: el censo de hogares y viviendas, el Registro Civil y las encuestas. Y aquí les dejo los links de la información que vimos hoy, ya sea al INDEC, donde tenemos la información del censo, o a los Indicadores Básicos de Salud, donde podemos encontrar las tasas de mortalidad, los cálculos de esperanza de vida al nacer de las poblaciones argentinas, perdón, de las jurisdicciones. Y también tenemos lo que les mostré al final, las pirámides de población que ustedes la pueden encontrar, porque si les interesa verlas de algún otro país, pueden encontrar a en census.gov/data. Bueno, ahí en el link que les acabo de dejar, que se llama International Data, veis, pueden encontrar todas las pirámides del país que ustedes elijan. Y después también lo que les dije durante la clase que estaba en Public Data, que es de Google, donde ustedes pueden elegir el indicador de varias bases de datos, algunas del Banco Mundial y de otras bases de datos mundiales muy grandes, donde ustedes pueden elegir el indicador, los países que quieren construir sus propios gráficos. Bueno, espero que esta información le sea de utilidad, y ya fuimos en otra próxima clase. Saludos a todos.