Seit meiner Reise in den Nicht-Judentum bin ich von dieser Zeile des Dichters Roomie verwirrt. Du bist kein Tropfen im Ozean, sondern der Ozean und ein Tropfen. Dieser Paradox, dass wir sowohl das ganze Universum als auch gleichzeitig ein winzig kleiner Tropfen sind, der sich im Raum und in der Zeit befindet, ist etwas, worüber ich täglich auf philosophische Weise nachdenken kann. Aber was würde der weitsichtigste Neurowissenschaftler der Welt dazu sagen? >> Ja. Als ich geboren wurde, hatte ich keine Vorstellung von mir selbst und wisse, ich hatte keine Vorstellung von Mutter aus meiner Sicht. Das war einfach ein ozeanisches Universum. Wie zum Teufel konzipiert man dann eine Grenze, die innig durchlässig ist? >> Ja. >> Und dich an die Suppe klebt >> von der du ein Teil bist, aber gleichzeitig auch eigenständig. Die Biologie kann uns nicht sagen, wie aus der Ursuppe Zellen entstanden sind. Und die Neurowissenschaft kann uns nicht sagen, wie aus Gehirnzellen entstanden sind. Aber was, wenn es ein Prinzip gibt, das zumindest beide dieser Rätsel auf mathematisch genaue Weise beschreiben kann? Der Trick ist, ähm, man benutzt effektiv, ähm, Statistik oder Wahrscheinlichkeitstheorie, um die minimalen Bedingungen zu definieren, die eine statistische Trennung, einen Schleier, ermöglichen. Äh, etwas, das zwischen dem Beobachteten und dem Beobachter geteilt wird, aber nicht das Beobachtete oder der Beobachter ist. Wir brauchen eine Physik der Beobachtung. Man könnte das verherrlichen und sagen, eine Physik der Empfindungsfähigkeit. Und das ist die Rolle der Markow-Decke. Carl Fristen ist berühmt für das Prinzip der freien Energie, einen mathematischen Weg, um zu beschreiben, was lebende Systeme innerhalb ihrer Grenzen tun. Und diese Grenze, ob es sich um eine Zelle oder ein bewusstes Wesen handelt, wird mathematisch als Markow-Decke beschrieben. Obwohl ich an all dem sehr interessiert war, interessierte ich mich besonders für seine Metaphysik. Raum und Zeit, wie wir darüber in der Schule oder in Physikbüchern sprechen und lesen, sind nur Geschichten. Die Vorstellung, dass du du bist, die minimale Selbstheit oder tatsächlich die Selbstheit selbst, ist nur eine weitere Geschichte unter dem Prinzip der freien Energie. Ich bin sicherlich kein Mutterschaftsprinzip, dass es keine vollständig messbare Welt geben kann. Wenn es sie gäbe, wärst du Teil dieser Welt und nach dem Prinzip der Einheit würdest du nicht existieren. >> Ich bin nur neugierig, wie ist das in deiner Theorie? Wenn die Markow-Decken größer werden, kann es Markow-Decken innerhalb der Markow-Decken geben? Und gibt es Selbstheiten innerhalb eines größeren Selbst? >> Ja. >> In Ordnung. >> Ein herzliches Willkommen auf dem YouTube-Kanal der Asencia Foundation. Ich habe das Vergnügen und die Ehre, im Arbeitszimmer von Professor Carl Fristen zu sitzen. Vielen Dank, dass Sie uns überhaupt hier empfangen haben. Es ist wunderbar, hier zu sein. >> Oh, danke, dass Sie gekommen sind. Es ist mir eine Freude, hier zu sein. >> Ja. Und in dem Raum, in dem, ähm, ich glaube, Sie haben enorme Beiträge zum Bereich der Neurowissenschaften geleistet, Sie sind Professor für Neurowissenschaften am University College London. Und um nur einige der neurowissenschaftlichen Fachbegriffe der Dinge zu nennen, die Sie erfunden haben: die statistische parametrische Kartierung, die voxalbasierte Morphometrie, das dynamische kausale Modellieren, das sind alles grundlegende Innovationen im Bereich der Neurowissenschaften. Aber insbesondere sind Sie bekannt für das Prinzip der freien Energie. Die erste Frage, die ich an Sie habe und die wir kurz besprochen haben, bevor wir uns hingesetzt haben, ist diese Idee, dass viele Leute, wenn sie über Geist und Gehirn nachdenken, immer noch die Vorstellung haben, dass wir die Welt irgendwie so wahrnehmen, wie sie ist, und nur, wenn etwas mit unserem Gehirn nicht stimmt, machen wir Fehler und sehen eine andere Welt, weil es eine Konsensrealität zu geben scheint, die für uns alle gleich ist, so denken wir irgendwie, dass wir die Welt so sehen, wie sie ist, und Ihre Arbeit macht sehr deutlich, dass das nicht der Fall ist, und bringt uns in gewisser Weise zurück zu dieser alten Idee von Platon, in einer Höhle zu sein, richtig, wir haben es mit Spiegelbildern der Welt zu tun und können die Welt nicht direkt sehen. Ich war nur neugierig, wie Sie diese Art von metaphysischem Wandel sehen, der in den Neurowissenschaften stattgefunden hat, denn ich glaube, er hat während Ihrer Karriere stattgefunden oder fand bereits statt, aber es ist sehr schön, Ihre Gedanken dazu zu hören, zu diesem metaphysischen Wandel. >> Nun, ich denke, es ist schön, dass Sie mit Platon beginnen. Wenn ich gefragt werde, wie ich das Prinzip der freien Energie beschreiben würde, sage ich, es gibt einen hohen Weg und einen niedrigen Weg. Wenn Sie den physikalischen Weg wollen, und ich vermute, wir werden über den hohen Weg sprechen, der von einer Physik der Empfindungsfähigkeit, einer Physik des empfindungsfähigen Verhaltens, beinhaltet ist. Der niedrige Weg würde jedoch, denke ich, mit Platon beginnen und er würde, und ich erwähne das, weil in gewisser Weise das Prinzip der freien Energie nur die Auflösung einer langen Geschichte ist, einer Geschichte, die man durch Kant, Helmholtz, große psychologische Denker des 20. Jahrhunderts, Leute wie Horace Barlow, Richard Gregory, Wahrnehmung ist Hypothesentestung zum Beispiel, Analyse durch Synthese bis hin zu Innovationen im maschinellen Lernen verfolgen könnte. Tatsächlich haben Leute wie Jeffrey Hinton und Peter Diane eine Helmholtz-Maschine gebaut, und die Grundlagen und Prinzipien, die diese Art von künstlicher Intelligenz oder zumindest maschinellem Lernen untermauern, sind, glaube ich, ein Beweis dafür, oder der Erfolg dieser Art von Anwendungen, glaube ich, ist ein Beweis dafür, dass das der richtige Weg ist. Manchmal ziehen Leute wie Anil Seth und Andy Clark eine Unterscheidung, über die Sie sprechen, zwischen dieser Innen-Außen-Ansicht des Gehirns, wo das Gehirn ein konstruktives Organ ist. Es sind unsere Wahrnehmungen, unsere Konstrukte, ihre Fantasien, Hypothesen, Modelle, Illusionen, wissen Sie, einer bestimmten Art, die auf den Tisch gelegt werden, um das Sensorium zu erklären. Diese Sichtweise des Gehirns als effektiv ein statistisches Organ, man kann diese Art von Beobachtung, diese Art von Messung oder Stichprobenentnahme der Welt als Schlussfolgerung betrachten. So können wir das Gehirn und tatsächlich könnte man das auf viele, viele Dinge verallgemeinern, aber besonders Sie und ich und unsere Gehirne als statistische Organe betrachten, deren Aufgabe es ist, die beste Erklärung für die vorliegenden sensorischen Daten zu finden. Das steht also im Gegensatz zu einer Ansicht des 20. Jahrhunderts, die eher von außen nach innen gerichtet wäre, dass wir irgendwie Informationen über eine metaphysische Realität da draußen extrahieren und sie verstehen. Das ist, glaube ich, nicht die Ansicht des 21. Jahrhunderts, und ich würde argumentieren, dass es auch nicht die Ansicht des 19. Jahrhunderts war. Aus meiner Sicht steuern die Dinge also über die Jahrhunderte hinweg einen stetigen Kurs. Sehr interessant, und Sie erwähnten Helmholtz. Ich denke, das ist ein schöner Ausgangspunkt, um historisch zu beginnen, denn er war einer der ersten, der den Punkt machte, dass es nicht sein kann, dass wir die Welt in unseren Gehirnen spiegeln. Ich meine, selbst optisch war das neu für mich, als ich all das recherchierte, und ich sagte es auch Anil Seth im Interview, dass die Optik der Linsen in unserem Auge nicht gut genug ist, um die Welt, die wir sehen, optisch wiederzugeben, und so muss es dieses generative Modell sein, aber er war der erste, der darauf kam, richtig, die Helmholtz-Maschine, und dann, aber sie fand nicht so früh Eingang in die Neurowissenschaften, richtig? Ich glaube, seine Ideen wurden zuerst in der Kybernetik oder in den Neurowissenschaften übernommen, oder ich meine, es ist einfach schön, seine Idee der Helmholtz-Maschine und was sie war, zu skizzieren. >> Richtig. Nun, das ist interessant, dass Sie die Kybernetik ansprechen, die einen sehr ähnlichen Geschmack hat, aber eindeutig aus einer anderen Technologie und einer anderen Art von Wissenschaft stammt. Ähm, ich denke, Helmholtz' Gabe war diese Vorstellung von unbewusster Schlussfolgerung, dass, wissen Sie, wir wahrnehmen, man muss es im Inneren haben, bevor es gesehen oder gemessen oder beobachtet wird. Es ist also etwas, das in unserem Gehirn vorhanden sein muss, bevor man etwas erkennen oder klassifizieren kann. Man könnte argumentieren, dass seine Ideen mit einigen Nuancen selbst von der kantischen Denkweise geerbt wurden, die selbst bis zurück zu Platon zurückverfolgt werden könnte. Ähm, in den Neurowissenschaften, denke ich, am Beginn dieses Jahrhunderts, haben sich zwei Dinge geändert. Es gab die Erkenntnis, dass wir situiert sind, wissen Sie, wir sind in vielerlei Hinsicht situiert. Unsere Gehirne sind verkörpert. Unsere Gehirne und unsere Körper sind in einer bestimmten Umgebung situiert. Und man gerät in diese Argumente des Inaktivismus, die Bedeutung, ein Wesen in einer Welt zu sein und wie man sich koppelt oder, wahrscheinlicher, wie man die Welt misst oder beobachtet und abtastet. Aber speziell zur Frage, dass, wenn man eine sinnbildende Maschine dieser konstruktiven Art ist, dann muss man einen Sinn für einige Daten finden. Aber man ist für das Sammeln dieser Daten verantwortlich. So bekommen wir jetzt diese wunderbare zirkuläre Kausalität, dass man aus Daten Sinn macht, die man aktiv aus der Welt anfordert, indem man die Welt abfragt, sollte sie da sein >> durch seine Sinnesorgane. Diese inaktivistische oder pragmatische Wende im 21. Jahrhundert begleitete eine Rückkehr zu oder eine Erkenntnis, dass, wissen Sie, Helmholtz-ähnliche Ideen wahrscheinlich auf dem richtigen Weg waren, und dann behielten wir die prädiktive Verarbeitung, die sehr stark von Leuten wie Andy Clark in der Philosophie gefördert wurde, und heutzutage, ich glaube nicht, dass viele Leute der Beobachtung widersprechen würden, dass 90% der kognitiven Neurowissenschaften sicherlich heute unter dem Rubrum oder mit einer Verpflichtung zu einer prädiktiven Kodierung, prädiktiven Verarbeitung oder einem Verständnis, wie wir funktionieren, verfolgt werden, was zunehmend nun der inaktivistischen, wissen Sie, den Handlungen, was unser Verhalten motiviert, wissen Sie, was Absichten sind, was Handlungsfähigkeit ist, alles spricht dafür, dass es nicht nur um Sinnbildung im Geiste der unbewussten Schlussfolgerung geht, sondern sehr stark von der Art und Weise abhängt, wie wir die Welt aktiv abtasten. Und um das abzuschließen, >> ja, >> das war, das war, ähm, ich denke, Helmholtz' Schritt. Mir wurde gesagt, ich sei ein transzendentaler Idealist. Ich habe keine Ahnung, was das bedeutet, und niemand wird es mir sagen. Vielleicht werden Sie es tun. >> Ich werde es versuchen, wenn ich kann. Das ist so, ich nehme an, das war Kants Position. Aber ich denke, was Helmholtz getan hat, war, das zu nehmen und zu sagen, ja, in Ordnung, aber wir müssen auch über eine Auseinandersetzung und ein Handeln in der Welt nachdenken. Viele von Helmholtz' Beiträgen, wenn man die Fakten der Wahrnehmung betrachtet, handelten tatsächlich von aktiver Vision und aktivem Fühlen. >> Man könnte das unter aktiver Schlussfolgerung subsumieren. Heutzutage eine Anwendung des Prinzips der freien Energie. Das wirft also interessante Fragen auf, denn wenn man, und ich werde Sie bitten, es gleich zu definieren, ein transzendentaler Idealist ist und die Existenz einer Metaphysik nicht zulässt, was ist es dann, das Sie abtasten? >> Die Vorstellung von transzendentalem Idealismus kommt von Kant, der sagen würde, es gibt eine Welt da draußen, es ist nicht so, dass wir in einer Illusion oder was auch immer leben, es gibt ein Reales, das Sie das Noumenon nennen würden, das Ding an sich, ich glaube, es ist auf Deutsch, aber dann ist das Einzige, wie es uns erscheint, phänomenal, es ist, wie wir es wahrnehmen, das Phänomen, und diese Brücke ist irgendwie unüberwindbar für uns, es ist unmöglich, das Noumenon direkt zu kennen. Und so haben wir es mit den Phänomenen zu tun, und ich persönlich, ich bin neugierig auf Ihre Gedanken hier, es bringt mich zurück zu dem, was Descartes zuerst sagte, dass ich weiß, also bin ich. Man könnte sagen, ich fühle, also bin ich, oder ich nehme eine Welt wahr, also bin ich. Und bleiben wir dabei. Und die nächste Kategorie, die ich einführen möchte, ist Rest Extensa, eine neue metaphysische Kategorie. Etwas, das dort unabhängig von mir denkt, fühlt, wahrnimmt, ist ein philosophischer Sprung, den man im analytischen Idealismus nicht machen dürfte oder nicht machen kann. Und dann heißt es, warum nicht so lange wie möglich bei dieser ersten Annahme bleiben, dass das Einzige, was ich weiß, die Welt ist, wie sie mir erscheint, und dann versuchen, am besten zu erraten, was sie wirklich ist. Und wenn Sie das tun können, ohne eine neue Kategorie einzuführen. Wenn Sie also sagen können, vielleicht besteht die Welt selbst aus mentalen Zuständen oder es gibt einen Geist des Universums, und er spaltet sich irgendwie ab, er dissoziiert, und in Ihrer Theorie bildet er Markow-Decken, die nicht etwas Reales sind, sozusagen. Es ist ein statistisches Objekt, richtig? Es ist ein mathematisches Objekt, ein Tun der Natur. Aber jetzt sind wir tief in der Philosophie und ich rede viel, aber ich bin sehr neugierig auf Ihre Gedanken hier, denn ich sehe eine sehr interessante Überschneidung zwischen Ihrem Denken und ich weiß, dass Sie kein Philosoph sind und ich stimme zu, Sie sagten mir, ich bin kein Philosoph, aber es ist nur das Teilen meiner Ansicht und ich freue mich, Ihre Gedanken zu hören. >> Nun, das war sehr nützlich. Ich habe ein wenig mehr über transzendentalen Idealismus und einige andere gute Wörter gelernt. >> Ähm, und Sie haben dort viele grundlegend wichtige Dinge gesagt, und so rast mein Geist und versucht, einige der wichtigsten Punkte aufzugreifen. Nun, gehen wir zu Descartes. Ich denke, also bin ich. Ich würde es heutzutage anders ausdrücken. Ich bin, also denke ich. Ähm, also Denken, als Schlussfolgerung oder Sinnbildung, möglicherweise Entscheidung, wäre eine natürliche Folge des bloßen Seins. Ähm, sobald Sie etwas identifizieren, sagen wir das Selbst als existierend, übt das einen gewissen Druck aus, das Selbst vom Nicht-Selbst zu unterscheiden. Sofort haben wir eine Teilung. Ich denke also, die Unterscheidung zwischen dem Inneren und dem Äußeren oder dem Noumenalen und dem Phänomenalen. >> Ja. >> Ähm, ich denke, das muss man haben, denn wenn man das nicht hat, hat man keine Physik von inhärent relationaler Art, und in Abwesenheit davon glaube ich nicht, dass es Physik gäbe, und ich lese Physik jetzt als Beobachtung. Also ist Physik einfach Messung. Eine Schlussfolgerung ziehen, die richtige Geschichte finden, die eine Messung, eine Beobachtung, ein technisches Sensorium, wenn Sie so wollen, erklärt. Ähm, wenn also alle Physik Messung ist, dann führt das, glaube ich, zu einer grundlegenden Unterscheidung zwischen dem Beobachteten und dem Beobachter, dem Selbst und dem Nicht-Selbst. Ähm, die tiefe Frage ist dann, wie wir das Selbst, den Beobachter, mit dem Beobachteten in Beziehung setzen und umgekehrt. Was ist die Beziehung zwischen dem Noumenalen und dem Phänomenalen, das ist die Frage. >> Absolut, denn ja, es ist eine schöne Brücke, vielleicht zu Ihrem Prinzip der freien Energie, wenn ich die Welt so widerspiegeln würde, wie sie ist. Nehmen wir an, es wäre keine Messung, die mir ein Ergebnis liefert, sondern ich könnte sie wirklich sehen, wie sie ist. Ich müsste alle Informationen widerspiegeln, was thermodynamisch eine unbegrenzte Entropie wäre, oder was würde passieren, und weil das der Ausgangspunkt ist, dass wir das nicht können, richtig, wir müssen irgendwie die freie Energie reduzieren. >> Ja, man könnte hier sogar eine von Dennits seltsamen Umkehrungen anwenden, wissen Sie, wenn Sie direkt mit der Welt gekoppelt wären und die Welt direkt mit Ihnen gekoppelt wäre, gäbe es keine Möglichkeit, Sie von der Welt zu unterscheiden oder zu disambiguieren. Sie würden also nicht existieren. Sie würden dem Prinzip der Einheit erliegen. Es gäbe kein Sie. Es gäbe kein Selbst. Also ja, in gewisser Weise ist das, was ich durch die Bedeutung, die Vorstellung von etwas, einem Selbst, das von dem Universum, in dem es eingetaucht ist, unterscheidbar ist, implizieren wollte. Man muss nicht auf etwas außerhalb des Selbst zurückgreifen, und wissen Sie, dann würde man auf die Physik des 20. Jahrhunderts in Bezug auf geschlossene Systeme zurückgreifen. Ein geschlossenes System ist also einfach etwas, das geschlossen ist. Man muss sich keine Sorgen machen. Es gibt nichts jenseits des betreffenden Systems. Und daraus würde man dann alle, wissen Sie, Dinge wie das Prinzip der freien Energie ableiten, aber angewendet auf Systeme, die eine Gleichgewichtslösung haben, und man erhält die Art von Physik und die Art von statistischer Mechanik, die man in der Schule hatte, denn das ist nicht die Sache im 21. Jahrhundert. Die Sache im 21. Jahrhundert ist, über Dinge zu sprechen, die nicht geschlossen sind. Sie sind offen. Sie sind offen für etwas. Aber sie sind nicht etwas anderes. Sie werden also durch eine Grenze unterschieden. In meiner Welt wäre das eine Markow-Decke. Jetzt beschäftigen wir uns also mit der Physik offener Systeme. Technisch gesehen sprechen wir von Selbstorganisation zu Nicht-Gleichgewichts-Grenz zuständen, geeignet definiert. Ähm, es ist wahrscheinlich, dass wir diese nie erreichen werden, aber über einen kurzen Zeitraum wird es charakteristische Zustände geben, die das Selbst oder die betreffende Sache erreicht, in dem Sinne, dass sie als diese Art von Sache erkennbar ist, indem sie Zustände wiederholt, in denen sie sich einmal befand. Sofort hat man also ein mathematisches Bild eines bestimmten Konstrukts, das Existenz definiert, und das ist ein Konstrukt, das man unterhalb aller Physik finden wird. Ich denke also, eine nützliche Art, die Naturwissenschaften in Bezug auf die verschiedenen Arten von Physik zu betrachten, die man verwenden könnte, um seine Geschichten in verschiedenen Beobachtungsskalen zu erzählen. Einerseits haben wir die Physik des sehr Kleinen, und das wäre die Quantenmechanik. Dann haben wir die Physik vieler kleiner Dinge, und das wäre die statistische Mechanik. Und wenn wir uns nur auf eine Sache in einem Ensemble von Nachbarn konzentrieren, dann wäre das stochastische Mechanik. Und dann bewegen wir uns eine Skala nach oben, tatsächlich viele Skalen, zu sehr großen Dingen. Und dann bekommen wir die klassische Mechanik, die auch die allgemeine Relativitätstheorie einschließen würde, zum Beispiel. Was ist also das Einzigartige an all diesen Dingen? Eine Sache ist, dass sie alle aus einer einfachen Beschreibung jedes Universums in Form eines zufälligen dynamischen Systems abgeleitet werden können. Der zufällige Teil impliziert also, dass man mit Wahrscheinlichkeitsverteilungen umgehen muss. Sie können also alle in Form von Dichtewahrscheinlichkeitsdichtedynamiken formuliert werden, und ein Beispiel dafür ist natürlich die Quantenmechanik, wo man effektiv die Quadratwurzel der Wahrscheinlichkeit nimmt, dass etwas in einem bestimmten Zustand ist, und das ist Ihre Wahrscheinlichkeitsamplitude, und man kann, wissen Sie, entweder Pfadintegrale oder andere Ansätze verwenden, um die Schrödinger-Wellen-Gleichungen und die gesamte Quantenelektrodynamik zum Beispiel abzuleiten, oder man betrachtet die Wahrscheinlichkeitsverteilungen von Ensembles, und dann betrachtet man die statistische Mechanik. Was passiert aber, wenn die Dinge sehr, sehr groß werden? Nun, die Zufälligkeit wird weggemittelt. Es sieht also so aus, als ob es viel weniger stochastisch ist, und man kann, und die Art der Dynamik, die man jetzt bekommt, wird viel vorhersagbarer und deterministischer, und letztendlich erhält man die Lagrange-Mechanik und die klassische Mechanik, die das Verhalten aller massiven Körper einschließen, wo man über Masse sprechen kann, aber die Art der Materie, um auf Ihre interessante Ablehnung von Materie zurückzukommen, die ich liebte. Wissen Sie, die Art von Masse, die man in der Lagrange-Mechanik findet, hat nichts mit der Masse in der Quantenmechanik zu tun. Wissen Sie, das sind völlig unterschiedliche Geschichten. Und ich denke, aber eine Sache, die sie vereint, ist, dass sie alle als Entwicklungen von Wahrscheinlichkeitsverteilungen aufgeschrieben werden können. Was fehlt also all diesen Physiken? Nun, sie berücksichtigen nicht eine Sache, ein System in Bezug auf ein anderes System, mit der Ausnahme jetzt, wissen Sie, von Dingen wie der relationalen Quantenmechanik zum Beispiel. Was passiert, wenn man diese Unterscheidung trifft? Nun, zuerst muss man eine Definition einführen, wie man den Beobachter vom Beobachteten trennen würde, zum Beispiel. Und allein die Verwendung dieser Sprache sagt Ihnen sofort, dass wir jetzt eine Mechanik brauchen. Wir brauchen eine Physik der Beobachtung. Man könnte das verherrlichen und sagen, eine Physik der Empfindungsfähigkeit. Und das ist die Rolle der Markow-Decke. >> Ja. >> Und dann kommt daraus eine weitere Art von Mechanik, eine vierte Mechanik, die genau von derselben Mathematik wie die Quantenmechanik, die statistische Mechanik und die klassische Mechanik erbt. Hier gibt es keine Magie. Genau dieselben Verpflichtungen, genau dieselben Grundprinzipien darunter. Aber jetzt ist es eine Mechanik von etwas in Bezug auf etwas anderes. Und das kann man jetzt interpretieren in Bezug auf diese Bayes'sche Mechanik als Schlussfolgerung, als Messung, als Sinnbildung, als unbewusste Schlussfolgerung. Wenn man ganz zurück zu Helmholtz gehen will, muss man das nicht tun, aber man kann sicherlich eine ziemlich straffe, rigorose Geschichte erzählen und diese Geschichte dann anwenden, um Dinge zu verstehen, wissen Sie, Dinge in verschiedenen Skalen von Protozoen bis hin zu Menschen bis hin zu Populationen. Der Punkt ist hier, dass man durch die Trennung des Beobachters vom Beobachteten und die Aufzeichnung der Physik des Beobachters, ohne sich einen magischen Beobachter vorzustellen, der die Beziehung der Physik des Beobachters zum Beobachteten aufzeichnet, jetzt eine Mechanik von Systemen hat, die engagiert und offen und in wechselseitiger Interaktion mit ihrer Welt sind. Und jetzt kann man über eine Unterscheidung zwischen dem Phänomenalen und dem Noumenalen sprechen. Ähm, ja, weil man jetzt eine Mechanik, eine Physik hat, die diese Unterscheidung trifft. Das Wesentliche, das ich sehr stark mitbekomme, und wir sehen das, was sie die Art von, wir haben Marcus Müller interviewt, einen Physiker, der sehr stark daran arbeitet, wie man den Beobachter in Beobachter-Ideen wie diesen modelliert, und dann geht es wirklich darum, was werde ich als nächstes sehen, das ist die Frage, und wie man das vorhersagt, und das kann man nicht tun, man kennt nicht alle vorherigen Zustände, also hat es mit der Bayes'schen Aktualisierung seiner Überzeugungen zu tun, aber dann quantenmechanisch umgesetzt. Aber das ist immer noch etwas abstrakt. Ich dachte, wenn wir das zurückbringen würden zu dem, was die Leute kennen, sagen wir mal, eine der Grenzen, die unser Universum zog, war zuerst das Leben, die erste Zelle, richtig? Es ist eine Grenze, zum ersten Mal gibt es ein Innen und Außen aus der Suppe der chemischen Suppe. Wir haben jetzt eine sehr dichte Suppe mit all den richtigen Proteinen an Ort und Stelle mit einer Grenze, die anfangen kann zu arbeiten. Das ist eine physische Grenze, die wir aus unserer Perspektive messen können, aber es ist auch, und dann, aber korrigieren Sie mich, wenn ich falsch liege, Ihre Theorie, das Prinzip der freien Energie, ist dann über die Mathematik dieses Prozesses, richtig? Es geht um den Mechanismus, den mathematischen Mechanismus dessen, was dort passiert, dass ein Bakterium ein Bild von der Welt formen muss, um sich von Säure weg in Richtung Sauerstoff oder Zucker oder was auch immer zu bewegen. Es muss das tun, und Ihre Theorie handelt nicht davon, was das Bakterium ist oder welche Art von Protein, sondern vom Mechanismus, der Mathematik davon, richtig? Und dann, ganz grundlegend, geht es um die Physik davon. >> Ist es also eine Physik des Lebens? Ich denke, ich rede hier mit mir selbst. Ist es eine Physik des Lebens in einem Sinne? >> Ja, ich denke schon. Ja, das ist tatsächlich der Titel einer Zeitschrift, in der ich gerne meine interessantesten Arbeiten veröffentliche. Ja, ich kann nicht widerstehen, auf diese Vorstellung von der Ursuppe zurückzukommen und auf Ihre vorherige Beobachtung. Wie wäre es, wenn wir in direktem Kontakt mit der Welt wären? Wenn wir alles sehen könnten, wären wir Teil dieser Suppe. Also, die Entstehung von etwas in einer Suppe, die Entstehung eines Musters im Geiste von Mike Levens Arbeit oder eines Musters, eines Turing-Musters im Geiste von Turing und seiner Beziehung zu den frühen Kybernetikern, die Entstehung der Grenze selbst ist definitorisch für die Sache. Was das Prinzip der freien Energie besagt, nun, wenn es etwas gibt, dann muss es eine Grenze besitzen. Was ist die Natur dieser Grenze? Nun, die Natur dieser Grenze spricht genau für Ihre schöne Beschreibung des transzendentalen Idealismus. Sie besagt, dass man nicht in direktem Kontakt mit dem Äußeren sein kann, sonst ist man Teil der Suppe. Wie zum Teufel konzipiert man also eine Grenze, die innig durchlässig ist? >> Ja. Und dich an die Suppe klebt, von der du ein Teil bist, aber gleichzeitig auch eigenständig. Der Trick ist, man benutzt wieder Statistik oder Wahrscheinlichkeitstheorie, Informationstheorie, wie auch immer man es nennen will, um die minimalen Bedingungen zu definieren, die eine statistische Trennung, einen Schleier, ermöglichen. Äh, etwas, das zwischen dem Beobachteten und dem Beobachter geteilt wird, aber nicht das Beobachtete oder der Beobachter ist. Und das kann auf viele Arten gelesen werden. Wir haben Markow-Decken als statistisches Objekt erwähnt, aufgrund von Judea Pearl, Leute wie Chris Fields, ein Freund von mir würde das aus der Sicht der Quanteninformationstheorie als holografischen Bildschirm betrachten. Ich denke, das Wichtigste ist, dass es eine Trennung zwischen dem Beobachter und dem Beobachteten geben muss, und wenn diese existiert und beide Seiten, einschließlich der Grenze oder der Markow-Decke, über die Zeit existieren, dann haben sie eine anziehende Menge, technisch gesehen wird sie als Rückzugsattraktor bezeichnet. Die bloße Existenz der Grenze, der Trennung, der Unterscheidung zwischen dem Beobachteten und dem Beobachter bedeutet, dass die Dynamik bestimmten Regeln folgen muss, und das sind keine magischen Regeln, das sind wirklich einfache Regeln, die Sie, Sie, Sie bekennen sich als Experte in vielen Dingen, aber nicht als Physiker, aber Sie haben irgendwann das Prinzip der kleinsten Wirkung, das Hamiltonsche Prinzip, gemacht, also ist das Prinzip der freien Energie einfach ein Prinzip der kleinsten Wirkung, aber es wird unter der besonderen Einschränkung angewendet, dass man den Beobachter vom Beobachteten oder das Ding von allem anderen oder das Selbst von anderen oder Ihr Nicht-Selbst trennen kann. Und was aus dem Prinzip der kleinsten Wirkung in diesem speziellen Kontext der Trennung hervorgeht, ist diese grundlegende Mechanik, die es Ihnen nun erlaubt, eine Art Teleologie oder eine Geschichte auf diese Dynamik, diese Mechanik anzuwenden, technisch gesehen eine Art, nun, es ist genau ein Gradientenfluss auf der Selbstinformation, was ich sehr süß finde, denn wir haben das Selbst wieder da drin, und die Selbstinformation ist das, was im Durchschnitt als Entropie bezeichnet wird. Wir versuchen also immer, nun, es wird so aussehen, als ob die Dynamik sowohl des Inneren als auch des Äußeren und der trennenden Zustände, der Decken-Zustände, der Grenz-Zustände, immer versucht, die Selbstinformation zu minimieren. Was bedeutet das also? Nun, es bedeutet etwas absolut Triviales, fast Logisches. Es bedeutet einfach, dass es so aussehen wird, als ob sie sich in die Zustände bewegen, die sie am wahrscheinlichsten einnehmen. Das ist also genau dieselbe Tautologie, die man im evolutionären Denken findet. Es ist nur eine Beschreibung dessen, wie die Dynamik von irgendetwas sein muss, wenn sie diese anziehende Menge haben. Sie werden immer zu ihren charakteristischen Zuständen hingezogen. Es wird also so aussehen, als ob ihre Dynamik so ist, dass sie sich entlang von Wahrscheinlichkeitsgradienten bewegen, wobei die Wahrscheinlichkeitsgradienten einfach die wahrscheinlichsten Sachverhalte oder die wahrscheinlichsten Zustände beschreiben, in denen man diese Art von Ding, diese natürliche Art von Ding, finden würde, und das ist alles. Das ist das Prinzip der kleinsten Wirkung, es ist ein Prinzip der freien Energie. Es ist logisch. Ist das alles schwierig, aber genau, weil das Ihre, es ist eine Theorie erster Prinzipien und sie ist neu, also ist sie aus diesem Grund schwer zu verstehen, aber bedeutet das alles, dass ich nur sehe, wie wir es auf verständlichere Begriffe für unser Publikum zurückbringen können, sagen wir, wir gehen zurück zum Bakterium, das die Welt navigieren will, und also muss es eine Grenze haben, es muss diese Welt modellieren und es will, für, ja, ich dachte, bitte korrigieren Sie mich, wenn ich falsch liege, ich dachte, weil das Prinzip der freien Energie, was mich mit dem Begriff verwirrte, ist irgendwie das Wort freie Energie, weil ich das oft höre, diese Frage, warum wird es freie Energie genannt? Und ich gebe Ihnen, was ich dachte, in einem Shannon-Informationssinne, Information bedeutet auch hohe Entropie, wie ein verrauschtes Bild mit vielen Details ist schwer zu komprimieren, für unsere Kamera. Also sehen wir größere Dateigrößen. Also mehr Information, mehr Energie, und während thermodynamisch freie Energie, wenn ich freie Energie als System bekomme, klingt das wie eine gute Sache. Wer will keine freie Energie? Das werden die Leute verstehen. Wenn Sie also sagen, dass Organismen freie Energie reduzieren wollen, sind Sie ein wenig verwirrt. Aber im Shannon-Sinne, das ist es, was ich denke, Sie wollen nicht, dass die Welt Sie mit Überraschungen konfrontiert, die viel Information zum Verarbeiten eines Modells sind. Wenn etwas völlig Seltsames in diesem Raum passiert, muss ich es neu modellieren und es wird mich viel Energie kosten, und ich möchte, dass Sie einfach dort sitzen und dieses Gespräch führen und vorhersagen, was Ihre Antwort auf diese Frage sein wird, die ich Ihnen gerade gestellt habe. Ist das eine Möglichkeit, also hilft diese Shannon-Interpretation von Informationsenergie und wie wir sie reduzieren wollen? >> Ja. >> Okay. Ich bewundere nur Ihren meisterhaften Versuch, es auf Dinge zurückzuführen, die Ja. Ja. Ich entschuldige mich. Ich habe >> Ich glaube, es gibt Leute in unserem Publikum, die es wirklich schätzen, aber auch Leute, die eher wie ich versuchen, es zu begreifen. >> Richtig. >> Ähm, also vielleicht, um das, was Sie gerade gesagt haben, zu wiederholen und die Punkte zu verbinden. Diese Selbstinformation ist einfach Überraschung. Ähm, und die freie Energie ist nur eine, wie man sagt, eine obere Schranke für die Überraschung. >> Also all dies, wenn wir über den Weg der kleinsten Wirkung sprechen, sprechen wir nur über Dinge, die bestehen bleiben, in dem Sinne, dass sie ihre Selbstorganisation und insbesondere ihre Schnittstelle mit der Welt oder ihre Grenze aufrechterhalten. Sie sehen so aus, als ob sie ständig versuchen, Überraschungen zu vermeiden. Das ist alles, was sie tun. Ja. Und es kann nicht anders sein, und die Überraschung hat hier viele verschiedene mathematische Interpretationen. >> Weil ja, das ist sehr wichtig, denke ich, nur weil wir früher gesagt haben, wenn Sie die gesamte Überraschung zulassen würden, würde die Entropie steigen und Sie würden zurück in die Suppe gehen. >> Genau. Stimmt. Ja. >> Genau. Ja. Das ist also eine wirklich wichtige Beobachtung. Wir sprechen also nur über das, was ein Physiologe als Homöostase kennen würde. Wir sprechen nur, >> wissen Sie, wenn wir existieren und wir durch unsere Grenzen und unsere Decken definiert sind und nur eine Anmerkung dazu, dass es Decken und Decken von Decken gibt. Es ist also nicht nur eine Decke. Es sind fein strukturierte Decken innerhalb von Decken innerhalb von Decken. Aber wenn sie in der Zeit bestehen bleiben, dann ist das nur eine Aussage, dass wir uns nicht in die Suppe aufgelöst haben. Technisch gesehen haben wir der Dissipation, den zufälligen Schwankungen in diesem zufälligen dynamischen System, das das Universum ist, aus dem alle anderen Mechaniken erben, widerstanden. Ähm, und das ist nur eine Aussage aus der Sicht der Physiologie der Homöostase, dass, wissen Sie, ich Dinge wie meine Temperatur, viele verkörperte Aspekte meines Seins innerhalb tragfähiger Grenzen halte. Homöostatiker hätten dies vielleicht als essentielle Variablen bezeichnet. Ja, das ist genau dasselbe wie zu sagen, dass ich diese charakteristischen Zustände besitze. Es sieht so aus, als ob ich zu meinen homöostatischen Sollwerten hingezogen werde. Es sieht auch so aus, als ob ich versuche, überraschende, traumatische, aversive, ungewohnte Situationen zu vermeiden. Mathematisch, wenn man nur darüber nachdenkt, was Überraschung ist, ist es einfach die Unwahrscheinlichkeit, in einem bestimmten Zustand zu sein. >> Also sagen wir, Dinge, die charakteristische Zustände haben, in denen sie am wahrscheinlichsten zu finden sind, werden so aussehen, als ob sie unwahrscheinliche Zustände vermeiden, in denen sie unwahrscheinlich zu finden sind. Das ist also die Tautologie, auf die ich hinauswollte. Eine Möglichkeit zu sagen, dass etwas existiert, in Bezug auf den Besitz charakteristischer Zustände oder einer anziehenden Menge, die von der Dynamik erbt, die die grundlegende Mechanik bietet, kann auch als Vermeidung von Überraschungen beschrieben werden. Sehen Sie, das ist eine der Teleologien und Geschichten, die man auf diesen wirklich grundlegenden Aspekt der Selbstorganisation anwenden kann. Aber der schöne Dreh, der uns zum philosophischen Teil bringt, ist, dass die Unwahrscheinlichkeit, die negative Unwahrscheinlichkeit, einfach der Logarithmus oder eine monotone Funktion der Wahrscheinlichkeit ist, dass ich diesen Eindruck von meiner Welt erhalte, gegeben mich als Modell dieser Welt, gegeben die Art von Ding, das ich bin. In der Statistik ist das als Bayes'sche Modellbeweiskraft bekannt. Es ist einfach, dies ist ein gutes Modell, denn unter diesem Modell, wenn ich einige Daten generieren würde, ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Daten, die ich tatsächlich erhalte, sehr hoch ist, sie erklärt sie, sie passt zu diesen Daten, das nennt man Modellbeweiskraft. >> Also, indem ich, wenn ich, es sieht so aus, als ob ich Überraschungen vermeide, indem ich meine Selbstinformation aus informationstheoretischer Sicht minimiere. Ich kann genauso gut sagen, nun, das ist einfach dasselbe wie das Sammeln von Beweisen für mein Modell der Welt. Also kann ich eine Geschichte über Selbstbeweisführung erzählen, was natürlich das ist, was Jacobi erzählt. All diese verschiedenen Perspektiven liegen also auf demselben physikalischen Fundament. Ja. Und dieses physikalische Fundament ist am Ende des Tages fast logisch. Ähm, also >> ja, ich denke, ich mag das an Ihrer Theorie, und dann natürlich, was ich auch verstanden habe, und deshalb scheint es so komplex, aber beim Nachdenken konnte ich es nachvollziehen, nicht die ganze Mathematik, aber die Tatsache, dass Sie für etwas optimieren, das Sie nicht kennen können, dass Sie dieses Problem haben, richtig? Weil Sie nicht wissen, was Überraschung ist, wissen Sie auch nicht, welches Niveau der Überraschung es gibt, ein optimales Niveau der Überraschung, Sie wollen einfach keine davon, alles, was ich gesehen habe, wenn Sie den Vortrag zeichnen, Sie optimieren für etwas, das Sie nicht kennen können. Also brauchen Sie einen Algorithmus, der Ihnen hilft, richtig? >> Ja. >> Und das bezieht sich zurück auf Feynman. Ich finde das alles faszinierend, ich verstehe es nur nicht ganz. Aber es bezieht sich auf die Arbeit des Physikers Feynman, richtig? Und die Wege, die Elektronen nehmen, und was er entdeckt hat. >> Absolut. >> Aber nur, wenn Sie es für das Publikum einfach halten können, ich will nicht zu tief in das Kaninchenloch geraten, aber >> Nun, es gibt so viele wunderbare Kaninchenlöcher hier. Nun, lassen Sie mich versuchen, ein paar davon abzudecken, denn es wäre eine große Schande, einige Ihrer Beobachtungen nicht zu feiern. Erstens ist die freie Energie des Prinzips der freien Energie genau von Feynman. Es ist genau dieselbe freie Energie, die er entwickelt hat, um bestimmte Pfadintegrale in der Quantenelektrodynamik zu lösen. Und die Art und Weise, wie ich es formuliere, ist, dass wir eine Physik des Lebens als die Lösung eines Weges durch verschiedene Seinszustände betrachten können. Und diese Lösung ist eine, wissen Sie, eine kleinste Wirkung oder maximale Effizienz, minimale Überraschung, minimaler Vorhersagefehler, maximale Modellbeweiskraft. Das sind alles verschiedene Arten, genau dasselbe zu beschreiben. Also, wissen Sie, es liegt alles an Feynman, wissen Sie, sicherlich die pathologische Formulierung des Prinzips der freien Energie, was die anderen Dinge, die Sie, so viele Dinge. >> Ja, Sie sind, Sie optimieren für etwas, das Sie nicht können. >> Optimierung, das ist, ja, das ist eine wirklich entscheidende Sache. Das Geschenk von Feynman. Also möchte ich den grundlegenden Punkt machen: Existenz muss nicht als Optimierung gelesen werden. Aber wenn man sich nur die Wirtschaft, das maschinelle Lernen, sogar die Statistik ansieht, wird alles als Optimierung von etwas dargestellt. Was? Und das ist eine wirklich tiefe Frage. Sicherlich, wenn man im maschinellen Lernen ist, ist das das Problem der Wertfunktionsauswahl. Niemand weiß, oder manche Leute denken, sie wissen es, aber und dann schreiben sie ihre Belohnung vor. Das ist ein behavioristisches Erbe des Behaviorismus, das man im aktuellen Deep Reinforcement Learning sieht. Aber das ist alles Unsinn. Wie Sie sagen, niemand weiß es. Denn Optimierung, man muss darüber nachdenken, wo Optimierung ins Spiel kommt. Warum braucht man, man findet keine Optimierung in der Quantenmechanik. Man findet sie nicht in der statistischen Mechanik. Was optimiert die statistische Mechanik? Wissen Sie, was die Quantenmechanik optimiert? Der Grund, warum ich diese Frage stelle, ist, dass man eine Beschreibung der Selbstorganisation in etwas umwandeln kann, das wie ein Optimierungsproblem aussieht. Und genau das hat Feynman getan. Er wollte also die Wahrscheinlichkeitsverteilung ermitteln, um die Verteilung der Pfade zu beschreiben, die kleine Teilchen in seiner Welt nehmen könnten. Aber er konnte es nicht. Es ist unlösbar. Es ist ein unmögliches Problem. Also hat er eine sogenannte Variationsgrenze eingeführt, die die Variationsfreie Energie ist, die berechnet werden kann, die diese Lösung annähert. Und dabei, und eine Grenze bedeutet einfach, dass etwas immer größer ist als etwas anderes. Indem er also die Grenze minimierte, konnte er bewerten, was er tatsächlich nicht berechnen konnte, was unter dieser Grenze lag, nur indem er sie minimierte. Er hat also ein unmögliches Marginalierungs- oder Integrationsproblem. Wir müssen nicht wissen, was das ist, es ist einfach kein Optimierungsproblem, in ein Optimierungsproblem verwandelt, indem er die freie Energie einführt, die besagt, dass die universelle Zielfunktion die Variationsfreie Energie ist. Dann ist es also eine Frage der Ermittlung, nun, was ist die Variationsfreie Energie? Nun, es ist einfach eine obere Grenze für die Überraschung oder die Überraschung, was einfach bedeutet, dass Sie nicht genau wissen können, wo sie ist, aber Sie versuchen, sich ihr so weit wie möglich anzunähern. Ja. >> Ja. >> Und natürlich, die Art und Weise, wie Sie Ihre andere Frage formulieren, wissen Sie, um überrascht zu sein, muss ich wissen, was ich erwartet habe. Um zu wissen, was ich erwartet habe, muss ich ein Modell haben, das etwas vorhersagen kann. >> Ja. Also, das schreibt fast eine Erzählung, in der es notwendig ist, uns als Modellierer unserer Welt zu betrachten, und das bringt uns nun zurück zur Kybernetik zum Beispiel, die, sagen wir mal, 20 Jahre nach Helmholtz war. Und ich denke, es gibt zwei Gesetze aus dieser Ära, die für diese Diskussion sehr relevant sind. Eines ist das Theorem des guten Regulators und das andere ist das Gesetz der erforderlichen Vielfalt. Das Theorem des guten Regulators ist im Grunde die Vorstellung, dass jeder Agent, jeder Beobachter, der in einer kontrollierten Umgebung eingetaucht ist, ein Modell dieser Umgebung sein muss. Und wissen Sie, heutzutage lesen wir das als generatives Modell, das Vorhersagen über die Folgen von Handlungen generieren kann. Und das Gesetz der erforderlichen Vielfalt besagt einfach, dass es eine ausreichende Anzahl oder eine gleiche Anzahl von Freiheitsgraden im Inneren, sagen wir in meinem Gehirn, geben muss, wie es Dinge gibt, auf die ich im Noumenalen, im Äußeren, einwirken oder die ich kontrollieren kann. Diese sind, glaube ich, nützliche Konzepte, die mit kybernetischen Vorstellungen vom Sein in einer Welt in diesem inaktiven und kontrollierbaren Sinne Hand in Hand gehen. >> Ja. Und ich denke, die Tatsache, dass wir ein bisschen zurück zu dieser philosophischen Vorstellung gehen, dass wir unsere phänomenologische Erfahrung der Welt mit der Welt, wie sie wirklich ist, verwechseln, liegt daran, dass sie so unglaublich genau ist, aber in einem gesunden Zustand, aber so gut, dass viele Gehirne ihre Arbeit so gut machen, dass wir nicht sehr oft mit Anomalien konfrontiert werden. Aber was mich faszinierte und wie Sie auf das Prinzip der freien Energie kamen, war, dass Sie als Psychiater am Bett von Patienten mit Schizophrenie angefangen haben und das Ihre Faszination auslöste, wenn ich mich nicht irre. Ich bin also nur neugierig, vielleicht haben Sie eine Geschichte für uns von diesen Patienten, denn dort sehen wir bei Schizophrenie, dass Weltmodelle nicht korrekt sind, aber die Leute sie ständig aktualisieren und irgendwie falsche Modelle der Welt verstärken. Ist das eine Möglichkeit, es auszudrücken? Vielleicht ist es schön für Sie, uns eine Geschichte aus dieser Zeit Ihres Lebens zu erzählen und was Sie daran faszinierte. >> Ähm, ja, nun, falsche Modelle, ich denke, das ist ein sehr wichtiges Konzept dort, aber um Ihre Frage zu beantworten. >> Das ist eine etwas normative Sprache dort. Es ist nicht korrekt. Ich weiß nicht, aber trotzdem. >> Ich denke, es ist sehr genau und es ist sicherlich ein Thema in der Rechenpsychiatrie. Ähm, also nur um mögliche Geschichten, die ich haben könnte, vorwegzunehmen. >> Bevor wir mit dem Gespräch fortfahren, möchte ich Ihnen von dem Sponsor dieser Videos erzählen, Consensus, einer KI-gestützten wissenschaftlichen Suchmaschine, die es Ihnen ermöglicht, über 220 Millionen begutachtete Artikel mit direkten Links zu den Studien zu durchsuchen. Wenn ich zum Beispiel frage: Ist der Konsens in den Neurowissenschaften, dass wir die Realität nicht so sehen, wie sie ist? In seinem Pro-Modus durchsucht Consensus sofort Hunderte von Studien und präsentiert mir einen Konsensmeter, auf dem Sie sehen können, dass tatsächlich die Mehrheit in den Neurowissenschaften darauf hindeutet, dass wir die Realität nicht so wahrnehmen, wie sie ist. Bei der Vorbereitung von Podcasts wie diesen ist Consensus ein großartiges Werkzeug, um schnell Einblicke in die Arbeit von jemandem zu erhalten. Wenn ich zum Beispiel Carl Fristen recherchiere, erhalte ich einen großartigen Überblick über all seine wissenschaftlichen Publikationen. Zum Beispiel dieses wegweisende Papier über das Prinzip der freien Energie. Und das hebt Consensus im Vergleich zu anderen LLMs hervor. Es ist ein wissenschaftlich rigoroser Forschungsassistent, ungetrübt von Social Media, Blog-Posts oder anderen pseudowissenschaftlichen Quellen. Consensus kann kostenlos genutzt werden, aber wenn Sie Zugang zu den Pro-Funktionen wünschen, können Sie auf den Link in unserer Beschreibung klicken, um eine einwöchige kostenlose Testversion und danach 30 % Rabatt auf das erste Jahr zu erhalten. Ich möchte eine ethische Erklärung abgeben. Die Asencia Foundation ist redaktionell völlig unabhängig und wir akzeptieren nur Sponsoring, das mit unserer Mission und unseren wissenschaftlichen Standards übereinstimmt. Nun zurück zum Gespräch. >> Ähm, wissen Sie, wenn, wenn das bloße Sein in der Welt effektiv bedeutet, ein Beobachter in der Welt zu sein, der Beweise für sein Modell der Welt sammelt, indem er seine Überraschung minimiert. Und wenn man diesen Prozess als Schlussfolgerung beschreiben kann, dann bedeutet das, dass jedes Versagen, mit der Welt zu interagieren oder in der Welt zu sein, und insbesondere in einer pro-sozialen Welt, die andere Dinge wie mich, Sie, andere Menschen beinhaltet, als falsche Schlussfolgerung gelesen werden kann. Ähm, also diese Vorstellung von falscher Modellierung oder falscher Schlussfolgerung ist meiner Meinung nach absolut zentral für das Verständnis von Leid, für das Verständnis von, nun, lassen Sie mich ein Beispiel geben. Ähm, in der Schule wird uns gelehrt, dass es zwei Arten von Fehlern bei der Schlussfolgerung gibt: Typ-1-Fehler, im Grunde die Schlussfolgerung, dass etwas da ist, wenn es nicht da ist. >> Mhm. >> Und das wäre eine vollkommen treffende Beschreibung von Halluzinationen und Wahnvorstellungen. Aber wir können auch Typ-2-Fehler machen, die Schlussfolgerung, dass etwas nicht da ist, wenn es doch da ist. Und das ist natürlich die Art von falscher Schlussfolgerung, die man bei Vernachlässigungssyndromen, dissoziativen Syndromen, früher hysterischen Syndromen finden würde. Also kann fast jede psychiatrische und ein guter Teil der neurologischen Störungen als falsche Schlussfolgerung verstanden werden, und mit ein wenig dichterischer Freiheit, denke ich, ist das genau falsche Modellierung. Also, wissen Sie, ich denke, Sie könnten über eine fehlerhafte Schlussfolgerung sprechen und, wissen Sie, und Nuancen dazu, aber ich denke, falsche Schlussfolgerung spricht genau die Art von Fehlern an, die man machen würde, wenn man statistische Schlussfolgerungen mit t-Tests und dergleichen macht. >> Aber die persönliche Geschichte, Sie haben absolut Recht, dass ich eine Art bilaterale Karriere habe, ich wollte schon immer ein mathematischer Psychologe sein, aber das hat sich dann in Richtung theoretischer Neurobiologe und Computerwissenschaftler verändert. Computergestützte Neurowissenschaften gab es noch nicht, als ich jung war. Aber ich habe sicherlich eine Karriere gewählt, die es mir ermöglichte, das Interessanteste im Universum zu verfolgen, was natürlich ich und Sie sind.

uh unser Gehirn. um und endete als Psychiater. um ein sehr prägender Teil meines Lebens. um speziell ein Jahr oder so in einer therapeutischen Gemeinschaft verbracht, quasi vor Ort in einer Gemeinschaft um mit vielen chronisch kranken Patienten, die größtenteils Schizophrenie hatten um, Sie wissen schon, eine Zeit um meiner Karriere, nun, ich werde keine Geschichten erzählen, äh um, ich glaube nicht, dass das äh äh wäre, ähm im Sinne von um >> Respekt vor Patienten im Sinne von Respekt natürlich verstehen um, aber es gab einige wunderbare und schreckliche Anlässe, äh, Sie wissen schon, im Sinne von Eindämmung von um psychotischen Episoden und Ausagieren, aber viele schöne Anlässe, was ich am besten erinnere, war um ein Engagement für Gruppentherapie, also normalerweise macht man keine Gruppentherapie mit Menschen mit Schizophrenie, aber wir äh fast jeden Tag hatten wir diese riesigen Gruppen. Um und in diesen Tagen durfte man rauchen. Äh, das hat geholfen. >> Das hat sicherlich geholfen. Nun, es war auch ein wirklich interessanter Mechanismus für Kommunikation um innerhalb der Gruppe. Wer würde also anzünden? Wer würde jemand anderem das Feuerzeug anbieten oder jemand anderem eine Zigarette anbieten? Es wurde also immer um als eine Form von um oraler Nahrung interpretiert. um um und einige schelmische Interpreten äh betrachteten es irgendwann als orale Masturbation. Also war Rauchen in diesen Tagen ein zentrales Thema. Um, aber ich erinnere mich an einige der schönen Dinge, die man aus falschen Schlussfolgerungen gewinnen kann. Um, und ich benutze hier falsche Schlussfolgerungen im Sinne, dass wir alle falschen Schlussfolgerungen unterliegen und wir können später über Illusionen sprechen, da dies zwangsläufig der Fall ist, weil Schlussfolgerung niemals wahrheitsgemäß ist. Es ist nur die Schlussfolgerung zur besten Erklärung. >> Wenn Sie also glauben, dass es etwas Metaphysisches gibt, dann ist alles falsch. Es kann nicht anders sein. Und es gibt gute mathematische Gründe dafür. Im Sinne, dass wenn man jetzt Physik und Messung und Sein und Denken im Sinne von Descartes betrachtet, ich denke, also bin ich. Um, und wenn wir darauf zurückkommen, ich bin, also denke ich, wenn ich existiere, dann habe ich um, ich kann als Schlussfolgerung zur besten Erklärung beschrieben werden. Die beste Erklärung ist also nicht die Wahrheit. Die beste Erklärung ist mathematisch, Sie erwähnten vorher Entropie. Also die Entropie um, die bei der Minimierung der freien Energie maximiert wird, ist nicht die Entropie unserer Interaktionen mit der Welt. Es ist die Entropie unserer Messung oder unseres Glaubens, unserer Illusionen, unserer Erklärungen, unserer Geschichten. Und wir versuchen immer, das zu maximieren, um unsere Optionen offen zu halten. Und das findet man in Dingen wie James' Prinzip der maximalen Entropie. Man findet es auch in Dingen wie Ockhams Prinzip. Wenn man es sieht, sieht man es überall. Man findet es auch im Sinne von Kompressionsargumenten, Komplexität. Um, man versucht also immer, in den Worten Einsteins, eine Erklärung zu finden, die die Dinge so einfach wie möglich, aber nicht zu einfach hält. Man versucht also immer, die Komplexität seiner um seiner um seiner genauen Geschichte, Illusion, >> falsche Schlussfolgerung zu minimieren. Um, die diesen sensorischen Input am besten erklärt. >> Also ja, wir optimieren also dieses Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Komplexität. Das gefällt mir irgendwie. Ja, das ist es. Richtig. >> Aber da können seltsame Dinge passieren, oder? Ich meine, was mich fasziniert hat, wenn ich darüber spreche, was Sie sagen, wie Schizophrenie-Patienten falsche Schlussfolgerungen ziehen, habe ich irgendwo gelesen, ich weiß nicht, ob Sie darüber gelesen haben, aber ich habe gelesen, dass es Fälle gibt, in denen sie die richtige Schlussfolgerung ziehen und gesunde normale Gehirne die falsche, das hat mich fasziniert, zum Beispiel ist das nicht mit dem Hohlmasken-Beispiel, wo wir es irgendwie nur sehen. >> Wir haben ein falsches Modell der Welt, das irgendwie ein nach außen gerichtetes Gesicht ist. Es ist also irgendwie nach innen gekrümmt und man sieht es immer falsch. Wir können das Bild auf unserem Bildschirm teilen und wir werden einen Link unten einfügen. Um, das ist für mich so faszinierend, weil ich gelesen habe, dass manche Menschen mit Schizophrenie das nicht haben. Sie sehen es richtig. >> Ja. >> Was passiert da? >> Ja. Das ist eine brillante Beobachtung. Ja. Also äh und es spricht für viele Dinge, die wir bereits erwähnt haben. Um, die Hohlmasken-Illusion ist meiner Meinung nach eine wunderbare Veranschaulichung unserer Anfälligkeit für falsche Schlussfolgerungen. Das Finden der einfachsten Erklärung für dieses Muster visueller Eingaben. Und natürlich ist die einfachste Erklärung nicht, dass das Gesicht umgekehrt ist. Es ist ein Gesicht und wir können das kognitiv nicht durchdringen. Man kann diese falsche Schlussfolgerung, diese illusorische Schlussfolgerung, dieses Sinnstiftende nicht "unsehen", einfach weil es die einfachste Erklärung für dieses bestimmte Muster ist, weil man sich nie im Sinne von Helmholtz ein umgekehrtes hohles Gesicht vorgestellt hat. Man hat es nicht, man hat es im Inneren, um es zu interpretieren. Und das ist eine andere Art zu sagen, dass die einfachste Erklärung für das, was man sieht, tatsächlich ein Gesicht ist, das auf die normale Weise beleuchtet wird, in der man im Laufe seines Lebens Erfahrungen gesammelt hat. Äh, und so sind Illusionen nach dieser Ansicht um wunderbare Werkzeuge für Psychophysiker und Experimentalisten, um unsere Vorannahmen, unsere Vorurteile zu untersuchen, die die Vorannahmen, die wir mitbringen, enthüllen oder offenbaren. Ich benutze hier Vorannahmen im Sinne der Bayes'schen Einstellung, technisch gesehen kann man sein generatives Modell in seinen Likelihood-Teil zerlegen. Was ist die Wahrscheinlichkeit, dass diese Daten beobachtet würden, wenn dieser Sachverhalt wahr wäre, und dann habe ich eine Vorannahme über diesen Sachverhalt, und natürlich sind 99% Ihres Seins in der Welt und Lernens und Erfahrung der Aufbau der richtigen Arten von Vorannahmen, die die einfachste Erklärung für das Geschehen liefern. Also, da ist wieder eine Instanz, es gibt keine Wahrheitsfindung. Es ist immer eine Schlussfolgerung mit der besten Erklärung, und das ist, ich wiederhole, wunderschön durch Illusionen veranschaulicht. Aber hier ist der entscheidende Punkt. Sie haben absolut Recht. Es gibt bestimmte Leute, die gegen diese Illusionen resistent sind. Wenn sie ihre Vorannahmen aufgeben können >> und genauer werden, wenn sie die tatsächlichen Ursachen berichten, von denen der Experimentator weiß, dass sie für ihre Sinneswahrnehmungen wahr sind. So, und tatsächlich sind Menschen mit Schizophrenie notorisch resistent gegen diese illusorischen Phänomene. Was sagt Ihnen das also? Nun, es sagt Ihnen, dass sie mehr Gewicht auf die Genauigkeit legen >> als auf die Komplexität. Aus der Sicht des generativen Modells, das in eine Vorannahme und eine Likelihood zerlegt wird, sagt es Ihnen, dass sie in meiner Welt zu viel Präzision oder Vertrauen oder Glaubwürdigkeit der Likelihood im Verhältnis zur Vorannahme beimessen. Und das deutet darauf hin, dass die primäre Ätiologie, die primäre Ursache dieser Art von falscher Schlussfolgerung nicht auf dem beruht, was Sie vom Sinnstiftenden sehen, sondern auf der Präzision oder dem Vertrauen oder der Zuversicht, die den Sinnesdaten im Verhältnis zu Ihren Vorannahmen zugeschrieben wird. Und vielleicht ist die Posterkind-Psychiatrie, die dies am besten veranschaulicht, der schwere Autismus. Stellen Sie sich vor, wie es wäre, wenn Sie niemals etwas ignorieren könnten, wenn Sie immer gezwungen wären, eine gewisse Auffälligkeit, eine Glaubwürdigkeit, eine Präzision für alle Ihre Sinneswahrnehmungen zuzuweisen. Sie wären an das Sensorium gefesselt. Sie wären fasziniert von den Details. Sie würden nie eine kohärente Erzählung aufbauen, in der Sie diese illusorischen Abstraktionen, äh, einfachere Erklärungen haben könnten, Sie und ich, ohne es zu merken. >> Und Sie werden alles vermeiden, was Sie nicht erklären können, weil Sie alles erklären müssen. Sie werden also versuchen, die Welt so vorhersehbar wie möglich zu gestalten. Sie werden zu viel Stimulation vermeiden. Sie werden sich selbst stimulieren, genannt Self-Stimming, um die Welt so vorhersehbar wie möglich zu gestalten, einfach weil Sie alles >> genau >> genau erklären müssen. >> Ja. >> Ja. Weil Sie es nicht ignorieren können. Ja. Sie und ich >> und Sie können Komplexität nicht genau erklären. Wenn Sie Komplexität vollständig genau erklären wollen, dann haben Sie ein großes Problem, sozusagen, in dem, was wir mit Ihrer freien Energie in Verbindung bringen, die ist durch die Decke, oder? Äh, deshalb vermeiden Sie bestimmte Komplexitäten. >> Ja. >> Ja. Und wir müssen Komplexität immer mit einem bestimmten Genauigkeitsschwellenwert navigieren, oder wir müssen sozusagen und das ist die menschliche Bedingung unter dem Prinzip der freien Energie. >> Ja. Absolut. Und alles beruht auf dem relativen, ich wiederhole mathematisch, es ist Präzision oder negative Entropie. Um, es ist um um, aber man kann es sich als um, wissen Sie, die Glaubwürdigkeit oder das Vertrauen vorstellen, vielleicht um das etwas konkreter und zugänglicher zu machen. Also Andy Clark erzählt eine sehr gute Geschichte, wissen Sie, ein Mechaniker, ein Formalismus dieses Sinnstiftens um und des Aufbaus von Illusionen, aber die richtige Art, die besten Illusionen, wissen Sie, Schlussfolgerung zur besten Illusion, ist prädiktive Kodierung. Und in der prädiktiven Kodierung liest man die Selbstinformation, Überraschung oder die negative Modellbeweiskraft als Vorhersagefehler. Man kann sich also einfach vorstellen, wie das Gehirn Vorhersagen darüber generiert, was es fühlen würde, wenn es die richtige Geschichte zur Hand hätte. Wenn es die beste Vermutung getroffen hätte, die den sensorischen Input ganz oder bis zu einem gewissen Grad genau erklärt. Nun, wie würde man die Überraschung bewerten, die man minimieren möchte? Nun, man zieht einfach die Vorhersagen von den Empfindungen ab, das ist einfach der Vorhersagefehler, und dann benutzt man den Vorhersagefehler, um seine Erklärung für die Welt anzupassen. Ja. >> Bis der Vorhersagefehler eliminiert ist. Wenn ich also im Sinne von nicht eliminieren, aber sicherlich reduzieren kann, so dass ich es nicht weiter reduzieren kann. Man könnte also diese Selbstorganisation, diese Selbstbeweisführung unter der freien Energie, der Bayes'schen Mechanik, auch als Minimierung des Vorhersagefehlers bezeichnen. Aber es gibt ein Problem, dass der Vorhersagefehler aus vielen vielen verschiedenen Quellen stammen kann. Es könnte ein visueller Vorhersagefehler sein. Es könnte ein auditiver Vorhersagefehler sein. Es könnte von mir selbst kommen. Es könnte von meinem Körper kommen. Darüber hinaus gibt es Vorhersagefehler und Vorhersagefehler und Vorhersagefehler in einem tiefen generativen Modell mit dieser hierarchischen Form. Es gibt also ein Problem, dass ich die Vorhersagefehler gewichten muss, um ihnen einen selektiven Vorteil bei der Aktualisierung meiner Überzeugungen zu geben, technisch gesehen Bayes'sche Aktualisierung von Überzeugungen. >> Ja. Also, Andy Clark erklärt das so, dass wenn ich Informationen erhalte, sensorische Informationen, das ist wie Nachrichten, aber was ist der nachrichtliche Teil? >> Ja. >> Nun, das ist das, was ich nicht vorhergesagt habe. Es ist der Vorhersagefehler, der nachrichtlich ist. >> Ja. >> Wir schauen also nicht die Nachrichten um 10 Uhr im Fernsehen oder auf unserem um mobilen Gerät, um Dinge zu hören, die wir vorhersagen könnten. Ja. Wir suchen im Grunde nur nach den Vorhersagefehlern, um unsere Überzeugungen zu lösen und zu aktualisieren. >> Um, jetzt müssen Sie wählen, welche dieser nachrichtlichen Informationen, nennen Sie die Vorhersagefehler, die die Überraschung bewerten, die wir zu minimieren versuchen, um, wie präzise Sie sie halten. Sie drehen also im Grunde die Lautstärke bei bestimmten Informationsquellen auf. Sie achten zum Beispiel auf Ihre visuelle Modalität oder Sie wählen CBN als Ihre Nachrichtenquelle in Amerika im Gegensatz zu Fox oder Ihre auditive Modalität. Sie müssen also wählen, worauf Sie sich effektiv konzentrieren. In der Psychologie wäre das Aufmerksamkeit. Mathematisch ist es die Zuweisung der richtigen Präzision. Physiologisch wird es durch genau die Gehirnchemikalien vermittelt, Neurotransmitter, die wir ändern, wenn wir psychiatrische Medikamente verschreiben, zum Beispiel oder tatsächlich Psychedelika einnehmen. Es gibt also eine schöne Konvergenz mechanistisch von der Psychologie, der Bayes'schen Mechanik und der Neuropharmakologie um und, wissen Sie, in Bezug auf die Frage, wem wir zuhören. Ein einfaches Beispiel dafür wäre, wenn ich in einen dunklen Raum gehe, sagen wir ein Hotelzimmer, in dem ich noch nie war, und die Lichter funktionieren nicht, dann weiß ich, dass die visuellen Vorhersagefehler nicht viel Informationen vermitteln werden. Sie werden mehrdeutig und unpräzise sein. Also werde ich sie abwerten, weil sie nicht nachrichtlich sind. >> Und ich werde auf komplementäre Weise die Präzision oder Aufmerksamkeit erhöhen, die der Palpation von sensorischen Eingaben gewidmet ist, oder ich werde sehr aufmerksam zuhören, wenn ich eine Uhr hören kann oder ein Radio hören kann. Was, da ist so viel hier. Um, es ist immer noch, denke ich, aber wir können auch, wir werden Links teilen und Leuten helfen, das zu verstehen, weil ich denke, es ist so, so faszinierend, all das zu verstehen um in einer Idee, nur das, wir sind manchmal Geschichtenerzähler, wir machen diese Geschichte und es hat auch mit Sinnstiftung zu tun, zum Beispiel um, ich habe gerade zugehört, wie Sie gesprochen haben, ich dachte, ist das Prinzip der freien Energie im Grunde auch eine Mathematik von Verschwörungstheorien und ich meine damit, dass Menschen falsche Überzeugungen über eine komplexe Welt haben und wir mögen keine Komplexität. Wir mögen nicht die Leute, die sozusagen Dinge in der Welt tun, wir mögen nicht die Leute, die es gut gemeint haben und dass es keinen einzigen Akteur gibt, auf den wir sozusagen all das Böse in der Welt projizieren können, aber wir sind irgendwie Teil davon. Das ist enorm komplex, nur unsere Welt und Geopolitik zu verstehen. Aber wir wollen, wir wollen irgendwie eine genaue Erklärung dafür haben, was passiert, aus einer Sinnstiftungsperspektive, und dann landen Sie natürlich bei Verschwörungsideen, die die Komplexität nicht bewältigen, aber in Ihrer Welt genau sind, weil Sie jetzt eine Geschichte haben. Es ist also nur eine Idee, die ich beim Zuhören hatte. Es ist im Grunde derselbe Mechanismus, oder? >> Ja, absolut. Aber dieser Gedanke führt uns, glaube ich, in eine wirklich interessante Welt, denn im Moment haben wir nur über den Beobachter und das Beobachtete gesprochen. Aber wenn das Beobachtete selbst ein Beobachter ist, treten wir nun in eine wirklich interessante um um Mechanik des um um Austauschs zwischen Dingen ein, die ausreichend kompliziert und ausreichend entwickelt und ausreichend groß, buchstäblich in Bezug auf ihre Skala sind, dass sie beide als Schlussfolgerungen ziehend oder sich gegenseitig beweisend betrachtet werden können. M >> also jetzt ist meine Welt von Dingen wie mir konstituiert >> und das bietet diese wirklich interessante Gelegenheit. Wenn ich also im Spiel der Selbstbeweisführung bin, Beweise sammle oder ich sollte sagen aus der Sicht des Prinzips der freien Energie sieht es so aus, als ob ich im Spiel bin, Beweise für mein Modell meiner gelebten Welt oder meiner gefühlten Welt zu sammeln. um, dann bin ich jetzt im Spiel der Schlussfolgerung, der besten Erklärung über Sie, was Sie verursacht, was Sie am besten erklärt, also ist es die einfachste, aber genaue Erklärung von allem, was Sie in Bezug auf Kommunikation, in Bezug auf um alle Hinweise, die Sie mir anbieten, auditiv und visuell, oder in sozialen Medien, eine Möglichkeit, dies zu tun, ist die vereinfachende Annahme zu treffen, dass Sie wie ich sind, denn wenn Sie wie ich sind und ich schließen kann, dass Sie dieselbe natürliche Art wie ich sind, dann kann ich Ihr Verhalten anhand der Absichten erklären, die ich hätte, um dasselbe Verhalten bei mir zu erklären. >> Also habe ich jetzt eine fertige Theorie des Geistes. >> Aber sie funktioniert nur, wenn Sie wie ich sind. M. >> Also muss ich nur herumstöbern, Dinge identifizieren, die mir ähneln, die dasselbe generative Modell, denselben gemeinsamen Nenner, dieselbe Erzählung, dieselbe Weltanschauung teilen >> und dann mit diesen Leuten interagieren, denn das macht die Welt viel vorhersehbarer und überraschungsminimierender. Und wenn wir das alle zusammen tun, ist das Argument genau symmetrisch. Also können wir jetzt unsere gemeinsame freie Energie zusammen minimieren, indem wir uns auf dasselbe Weltmodell, dieselbe Verschwörungstheorie, dieselbe Theologie, dieselbe Ideologie, äh dieselbe Sprache einigen. Wenn wir uns alle auf dieselbe einigen, wird das nun zum gemeinsamen Mechanismus oder zum Ausdruck der Bayes'schen Mechanik in dieser speziellen Situation, in der Sie viele Beobachter haben, die sich gegenseitig beobachten, und wissen Sie >> faszinierend, aber das macht sozusagen Ihre Theorie. Wir können die Markow-Decke auf eine ganze Gruppe in der Gesellschaft legen, die eine Art Gruppendenken hat, dass Sie eine mathematische Grenze darum ziehen können, ja, diese Gruppe. >> und einige, persönlich habe ich das nicht, aber ich habe junge Kollegen, die das absolut getan haben, aber aber bemerken Sie, was Sie gerade getan haben, wenn diese Grenze undurchlässig ist, haben Sie jetzt ein geschlossenes System geschaffen. Ja, meine Entschuldigung. >> Kein Problem. >> Sie haben ein geschlossenes System geschaffen. Um, also sind wir jetzt wieder bei der Physik des 20. Jahrhunderts und alles wird sich auf ein Gleichgewicht zubewegen, das sozusagen die Echokammer sein wird und nichts wird sich ändern. >> Aber natürlich, wenn es eine Markow-Decke ist, ist sie porös. Also gibt es diese interessante Situation, in der es eine Tendenz der Ingroup innerhalb dieser um Meta-Markow-Decke gibt, die diese spezielle Gruppe umgibt. Um, um, wo es eine Tendenz gibt, dass sich alle auf dieselbe Erzählung, dieselbe Weltanschauung, dasselbe, wissen Sie, dasselbe generative Modell einigen. Und doch versuchen sie, die Outgroup oder die Sammlungen von Outgroups zu inferieren oder so zu tun, als ob sie sie als Gruppe inferieren würden, mit denen So gibt es zwangsläufig eine Skaleninvarianz oder eine Skalenfreiheit. Ist diese Art von Gruppenbildung >> denn wenn es sie nicht gäbe, hätten Sie tatsächlich ein geschlossenes System, das vom Rest des Universums isoliert wäre, und das kann nicht passieren. Wir sind immer in einem bestimmten Kontext. Also wird es Gruppen von Gruppen von Gruppen von Gruppen in zunehmenden Skalen geben, in denen innerhalb jeder Gruppe alles versucht, sozusagen, sich selbst zu versichern, dass sie die richtige Weltanschauung haben, aber gleichzeitig versucht, den größeren Kontext zu berücksichtigen, in dem sie operieren. Um, also einige wirklich interessante, ich bin mir nicht sicher, ob es analytische Lösungen gibt, ich meine mathematische analytische Lösungen, im Gegensatz zu philosophischen, aber man kann sicherlich nach numerischen Studien suchen und sich die Art von Gruppenbildungsmustern ansehen, die entstehen unter, manchmal als epistemische Gemeinschaften beschrieben. Eine Gemeinschaft wäre ein Ensemble von Beobachtern, die alle versuchen, ihre Überraschung durch diese epistemische Nahrungssuche zu minimieren. Handeln, um Vorhersagefehler in der Zukunft zu minimieren, indem sie Informationen suchen, aber dies auf eine Weise tun, dass sie bestimmten Leuten epistemisches Vertrauen entgegenbringen, einfach weil diese Leute wie sie sind oder diese Institutionen wie sie sind. Und dann entstehen interessante Dynamiken. Um, ich bin mir nicht sicher, ob Sie dieses Stück verwenden möchten, aber ich >> Nein, bitte fahren Sie fort. Ja. >> Eine eine eine spezielle Lösung, die mir immer ins Auge fällt, ist, wenn man diese Art von aktiver Inferenz in einem Ensemble oder Populationskontext simuliert. ist, dass eine stationäre oder Nicht-Gleichgewichts-stationäre Lösung, die mit einem evolutionären stationären Zustand oder einem stabilen Zustand verglichen werden kann, eine 50/50-Aufteilung ist, und sicherlich im letzten Jahrzehnt der Beobachtung der Politik sieht man das immer wieder, dass die einzige stabile Lösung, ich meine, wenn eine Gruppe zu klein ist, wird sie in die andere Gruppe absorbiert, weil jeder versucht, die Ingroup zu suchen, und wenn jeder das tut, wird es nur eine Ingroup geben. Um, also ist diese 50/50-Aufteilung die einzige stabile Lösung. Um, wo man sowohl die Bestätigung hat, in seiner Ingroup zu sein, als auch die epistemische Verlockung, die Neuheit, die Sensation-Seeking, indem man nach draußen zur Outgroup schaut. Man kann lachen über, wissen Sie, ich werde nicht erwähnen, wissen Sie, man kann über die anderen lachen oder nicht lachen. Man sieht das immer wieder. Erinnern Sie sich an Brexit in Großbritannien? Es war genau 50/51/52/48 Trump gegen Biden Unabhängigkeitsdebatten. Wo immer man hinschaut, ob in Montreal oder in Schottland, es ist immer 50/50, weil das die einzige stabile Lösung im Sinne des gemeinsamen freien Energie-Minimierungsprozesses ist, bei dem es eine Markow-Decke zwischen den Blauen und den Roten gibt, was auch immer sie bedeuten mögen. Also faszinierend. Die einzige Frage, die ich habe, ist, ich habe versucht, mich mit der integrierten Informationstheorie auseinanderzusetzen, die ich mag, weil sie, genau wie Ihre Theorie, in der Lage ist, eine Grenze zu ziehen, um nicht nur locker zu sagen, das ist bewusst und und und und um nicht nur die beste Vermutung über Bewusstsein zu haben, wohingegen IIT sagt, nein, wir können mathematisch, wenn wir das Fi eines Systems berechnen, genau sehen, zum Beispiel, welche Neuronen am Bewusstsein beteiligt sind und welche nicht, was meiner Meinung nach sehr gut für die Wissenschaft ist, weil man dann genaue Vorhersagen treffen kann. Das mag ich. Aber unter integrierter Information kann es auch, wie in Ihrer Theorie, skalieren, sagen wir, wenn das Fi eines größeren Systems ist, dann würde ich aufhören, wenn wir eine Verbindung zwischen unseren Gehirnen haben, wie Christoph Ko es mir erklärt, oder? Und wir knüpfen immer wieder Verbindungen zu unseren Neuronen, dann wird die kollektive integrierte Information höher sein als die, die jetzt hier sitzt, und wir werden sozusagen zu einem Gruppenbewusstsein, oder das ist es, was die Theorie vorhersagt, unter IIT, das beinhaltet auch, dass ich irgendwie als bewusstes Individuum aufhöre zu existieren. Während ich neugierig bin, wie ist das in Ihrer Theorie? Wenn die Markow-Decken größer werden, kann es Markow-Decken innerhalb der Markow-Decken geben und gibt es dort Selbst innerhalb eines größeren Selbst? >> Ja. >> In Ordnung. >> Nun, lassen Sie uns auf die integrierte Information eingehen. >> Ich bin neugierig, was Ihre Gedanken zur IIT sind. Nun, ich muss gestehen, Julia Tinelli war eine meiner besten Freundinnen, als ich mit Jerry Adelman in Amerika am Anfang von IIT und verwandten Ideen gearbeitet habe. Um, und Kristoff ist auch, wissen Sie, ein geschätzter Kollege. Also fantastisch. Also Sie, ich habe eine persönliche Investition in die IIT, um sie zu respektieren, und ich denke, ich kann sie leicht aus der Sicht einer viel einfacheren Art von Mathematik respektieren. Nun, vielleicht nicht einfacher, aber sicherlich aus meiner Sicht eine klassischere, verständlichere, äh Art von Mathematik oder eine Grundprinzipien-Darstellung, die ich von der axiomatischen Darstellung der IIT abgrenzen würde. Obwohl ich Julius sagen gehört habe, dass es ein prinzipieller Ansatz ist, ist es das nicht. Es ist ein axiomatische Ansatz. Es beginnt mit axiomatischen Annahmen und baut von dort aus auf. >> Ja. >> Während das Prinzip der freien Energie eine Grundprinzipien-Darstellung ist. Es gibt keine Annahmen. Alles ist emergent vom Ausgangspunkt, der nur darin besteht, dass es ein zufälliges dynamisches System gibt. Aber die Endpunkte der Analyse weisen meiner Meinung nach bemerkenswerte Ähnlichkeiten auf. Nur um Sie zu unterbrechen, aber wenn Sie sagen, Sie haben keine Axiome, wäre Ihr Axiom nicht, dass die Natur die erste Markow-Decke erzeugt, oder wie erklären Sie die Tatsache, dass Markow-Decken existieren? >> Nun, das Prinzip der freien Energie ist keine Erklärung dafür, warum Markow-Decken existieren. Das Prinzip der freien Energie ist eine Beschreibung >> dessen, was sie tun >> von >> äh von Dingen, die als Markow-Decken definiert sind. Also das ist um >> Aber dann würde ich sagen, das ist Ihr Ziel, dass diese Dinge existieren, die eine Markow-Decke haben. Ist das dann nicht Ihr Axiom? >> Nicht wirklich. Nein. Um, ich denke, der Grund, warum ich zögere zuzustimmen, ich mag es normalerweise zuzustimmen, aber hier ist es, ich weiß, ich denke, es gibt viel schwere Arbeit zu tun, jenseits des Prinzips der freien Energie oder vielleicht innerhalb des Prinzips der freien Energie, um zu erklären, warum es so ist, dass Markow-Decken entstehen. Warum ist die Einzelzelle zuerst aus der Ursuppe entstanden? >> Natürlich, ja, das kann uns die Biologie nicht sagen. >> Ja. Ich meine, das ist genau die Art von Frage, die jeder zu beantworten versucht, einschließlich Leute wie Mike Leven aus biologischer Sicht bis hin zu Leuten wie um um Steven Wolfram, wissen Sie, wissen Sie, das ist eine offene Frage, und ich denke, das ist die Vorstellung von der Entstehung einer Markow-Decke, um innerhalb der Ursuppe und dann die Entstehung von Markow-Decken und Markow-Decken, wo man diese multizellulären Organisationen bekommt, das ist ein wichtiges Konzept, weil man diese multizellulären Decken von Decken von Decken braucht, um diese tiefen hierarchischen Strukturen zu haben, um die Art von Sinnstiftung und die Bayes'sche Mechanik zu haben, über die wir zuvor gesprochen haben. Um, man kann das Prinzip der freien Energie sicherlich auf eine einzelne Zelle oder einen Thermostat anwenden, aber es ist ein wenig trivial. Um, es wird viel interessanter, wenn wir über große Dinge sprechen, die diese Art von skaleninvarianter Struktur mit verschachtelten Markow-Decken haben, und natürlich sprechen wir über Populationen von Interaktionen, andere Gehirne, was die höchste Ebene dieser Art von um um Art von >> interaktiver Inferenz oder Intersubjektivität oder Messungen von anderen ist, ja, also IIT tut, wissen Sie, also, ja, also das Prinzip der freien Energie sagt nicht, dass eine Markow-Decke aus einer Ursuppe entsteht. Was es sagt ist, wenn etwas existiert, muss es sich so verhalten. >> Okay. Ja. >> Und wissen Sie, man kann fragen, ist das nützlich? Äh, nicht an und für sich, denn man könnte sagen, um um natürliche Selektion, wissen Sie, Evolutionstheorie, ist eine sehr mächtige Theorie, aber sie sagt uns überhaupt nicht, warum ich Englisch spreche oder warum Sie zwei Augen haben, wissen Sie. Also, an sich bringt das Prinzip der freien Energie einen nicht weiter als ein Gesetz der kleinsten Wirkung in der Newtonschen Mechanik. Um, also muss man es anwenden. Also wird das Prinzip der freien Energie nur nützlich, wenn man es anwendet und wenn man es anwendet, bekommt man Bayes'sche Mechanik, aktive Inferenz und alles. Aber sozusagen diese Vorstellung von Selbstheit, die sich in einer Decke in einer Markow-Decke befindet, die die Welt modelliert, kann sie auf größere Ensembles skaliert werden, wobei diese einzelnen Markow-Decken weiterhin existieren. Wir bestehen also aus Billionen von Zellen, diese haben Markow-Decken und es gibt eine Markow-Decke, die Hans ist, und sie existieren gleichzeitig, und ich denke, ich denke, das ist interessant, und es steht auch im Einklang mit Michael Levens Arbeit, der diese Dinge auch als skalierbar betrachtet, während IIT die Integration all dessen betrachtet und dann eine einzelne Einheit sieht. Also da unterscheiden Sie sich von IIT. >> Ich sehe, okay, ja, guter Punkt. Um, der Berührungspunkt, den ich hervorheben wollte, waren Ihre Informationsteilungen, die Sie benötigen, um Fi zu definieren. Um, und in gewissem Sinne ist es nicht überraschend, dass diese Kalkulation erforderlich ist, um eine informationstheoretische Darstellung von Bewusstsein zu erarbeiten. Um, äh, genauso wie Sie, der Ausgangspunkt im Prinzip der freien Energie ist die Markow-Decke, eine Teilung in beobachtet versus unbeobachtet. Für mich jedoch, wo IIT aufhört, interessant zu sein, ist, dass es keine Unterscheidung zwischen dem Beobachteten und dem Beobachter gibt. Um, also die Information, über die IIT spricht, ist keine Information über die Sache auf der anderen Seite der Decke oder der Teilung. Es ist nur die Information, die ein Thermodynamiker oder ein Hirnbildgeber messen würde. Es ist die Entropie oder die Thermodynamik dieser Teilung an und für sich. Während das Prinzip der freien Energie, die Information, über die Sie sprechen, die auf der Innenseite repräsentiert wird, sich auf die Außenseite bezieht, das ist die Essenz der Beobachtung, die Essenz der Messung. Es gibt also Unterschiede in Bezug auf Ihren Kommentar, Ihren >> Aber das ist ein sehr interessanter Punkt, den ich zu verstehen versuche. Ich denke, der Schlüssel hier ist auch, allen Zuschauern klarzumachen, korrigieren Sie mich, wenn ich falsch liege, dass das Prinzip der freien Energie keine Theorie des Bewusstseins an sich ist, richtig? Es ist eine Theorie darüber, wie Agenten oder Selbst die Welt modellieren müssen. Für mich geht es also viel mehr um Kognition und Intelligenz. Um, denn das phänomenale Bewusstsein, das Wie-es-ist-Sein von etwas, das Wie-es-ist-Sein von etwas, das Gefühl und die Qualia, wie es genannt wird, und integrierte Information, damit beginnt man, und das ist ein anderer Ausgangspunkt, würde ich sagen. >> Ja. Aber ich bin neugierig, ob Sie zustimmen würden, wenn ich sage, Ihre Theorie ist keine Theorie des Bewusstseins, und dann natürlich auch, wie sie sich auf das Bewusstsein bezieht oder nicht. Ist es eine Theorie, die nichts Sinnvolles über Bewusstsein sagen kann, weil sie Bewusstsein nicht abdeckt, oder bezieht sie sich auf phänomenales Bewusstsein? Ich bin super neugierig, was Ihre Position hier ist. >> Richtig. Äh, Sie haben absolut Recht. Das FEP, nun, zuerst einmal ist das FEP keine Theorie. Es ist ein Prinzip. Entschuldigung. Um, und das ist technisch wichtig, denn in der Physik muss man ein Prinzip anwenden. Man kann es also nicht falsifizieren oder bestaunen oder anschreien. Man wendet es einfach an oder nicht. Äh, während IIT eine Theorie ist, die richtig oder falsch sein kann, und es ist, wissen Sie, äh, es ist eine Hypothese, es ist keine Hypothese. Es ist nur ein mathematisches Werkzeug, das man anwenden würde. Um, und als solches ist es sicherlich keine Theorie des Bewusstseins. Äh, ist es ein Prinzip, das auf die Bewusstseinsforschung angewendet werden könnte? Möglicherweise. Äh, und Leute versuchen es, und Leute versuchen es. Interessanterweise, äh, bin ich derzeit im letzten Jahr einer Templeton-finanzierten Forschungskollaboration engagiert, bei der wir Active Inference gegen IIT antreten lassen. Also Julio ist der Theorieleiter für die IIT und ich bin der Theorieleiter für die Active Inference Seite. Großartig. Um, und um das zu tun, weil man, wissen Sie, gegnerisch sein muss, ich bin mir nicht sicher, ob das der richtige Weg ist, aber das war unser Auftrag. Um, wir mussten etwas auswählen, das sozusagen als Anwendung des Prinzips der freien Energie angesehen werden kann, nämlich Active Inference, das es von IIT unterscheidet oder es im gegnerischen Sinne von IIT unterscheidet, und das, was schließlich herauskam, war die Aktion. Um, es war, möglicherweise am besten zusammengefasst, tatsächlich in Bezug auf das, was ich zu vermitteln versuchte, als ich über den Unterschied zwischen Helmholtz und Kant sprach. Dass sehen heißt schauen. Ja. Wissen Sie, hören heißt lauschen. Es gibt keine passive, von innen nach außen gerichtete Registrierung der Qualität der Erfahrung. Die Qualität der Erfahrung und die Phänomenologie ruhen in dieser Anwendung des Prinzips der freien Energie, die Anwendung mag eine korrekte Theorie sein oder auch nicht. Dann muss man ein Agent sein. Man muss ein Agent sein, der aktiv diese Art von Informationen vom Sensorium anfordert. Und es muss nicht von außen sein. Man kann das von innen tun, durch diesen aufmerksamkeitsähnlichen Mechanismus, über den wir vorher gesprochen haben. Erinnern Sie sich, wir sprechen über die Zuweisung von Präzision oder Neuwertigkeit zu bestimmten Quellen von Vorhersagefehlern. Dies ist eine sehr aktive, wie Sie wissen, Fähigkeit, die nicht alles hat. Ein Thermostat hätte das nicht. Man könnte argumentieren, dass sogar einzellige Organismen dies bis zu einem gewissen Grad haben, obwohl man argumentieren könnte, dass katalytische Interaktionen und Enzyme dies in gewisser Weise tun. Aber wissen Sie, in Bezug auf die Bewusstseinsforschung, wie wir sie diskutieren, qualitative Erfahrung, dann legt das nahe, dass man eine natürliche Art mit einem tiefen generativen Modell haben muss, das sehen kann, das auf sich selbst wirken kann. Also tiefe Schichten oder Ebenen eines generativen Modells können die Berechnungen von Schichten verstehen, die zwischen der tiefsten und der sensorischen Ebene oder dem Sensorium liegen. Wie würde das aussehen? Nun, es würde genau so aussehen, wie wir es vorher gesagt haben, in Bezug auf das Drehen der Knöpfe durch Zuweisung von größerer oder geringerer Präzision zu verschiedenen Aktualisierungsdynamiken von Überzeugungen, verschiedenen Sinnstiftungsverfahren, wie z. B. prädiktiver Kodierung. Das wäre also wie eine Aktion von innen, und wissen Sie, die Art und Weise, wie Psychologen über diese Fähigkeit in Bezug auf Aufmerksamkeitsauswahl und Nachrichtenwahl sprechen, tut etwas. Wir sind also über den transzendentalen Idealismus in Bezug auf Sinnstiftung und Illusionen hinausgegangen. Wir sind jetzt in der Welt, in der Sie für Ihre Sinnstiftung verantwortlich sind. Wir haben also diese, wissen Sie, der Unterschied zwischen Sehen und Schauen ist, dass Schauen ein Verb ist. Aber das gilt auch für interne Mechanismen, interne Aktionen. Der Grund, warum ich, und das ist im Grunde, diese gegnerische Begründung. Ja. New York geht es mehr ums Tun als ums Sein. >> Ja. >> Ja. Aber das ist eine schöne Unterscheidung, eine sehr klare Unterscheidung. Ich bin neugierig, was passiert, wenn wir unser Verhalten nicht als in einem minimalen Zustand des Tuns annehmen, Augen schließen, sensorische Deprivation, diese Art von Experimenten, oder? Oder zum Beispiel Psychedelika. Man liegt also da und okay, sehr oft ist Musik dabei, aber sagen wir, man tut das nicht. Und die Erfahrungen, die die Leute dann machen, was kann das Prinzip der freien Energie über diese Experimente sagen, weil es scheint, dass das Selbstaktion ist, das würden Sie als Aktion auf sich selbst bezeichnen, weil das Modell dann keinen Input hat, aber das Modell muss weiterlaufen, sozusagen, es reduziert weiterhin die freie Energie, aber es kommt nichts herein, also was passiert? >> Richtig, es gibt zwei großartige Antworten darauf, denn ich weiß, wir können auch über Psychedelika sprechen und >> ja, natürlich, das ist schön zu reden >> aber nur, aber die So, wenn nichts hereinkommt, wie kann man die freie Energie minimieren? >> Ja. >> Nun, die Antwort wird vor etwa 20 Minuten gewesen sein, als wir sagten, dass Evidenz gleich Genauigkeit minus Komplexität ist. >> Mhm. >> Also in Abwesenheit von etwas, das hereinkommt, in Abwesenheit von sensorischen Informationen, sagen wir zum Beispiel, wenn wir schlafen, >> Ja. und wir schalten alle unsere Sinnesorgane und tatsächlich unsere Aktororgane ab, dann kann es keine Genauigkeit geben, denn Genauigkeit ist ein Attribut der sensorischen Evidenz oder des sensorischen Inputs, aber es gibt immer noch die Komplexität. >> Das bedeutet also, dass wir mit Vergnügen die Komplexität unserer generativen Modelle reduzieren können, während wir schlafen. Anders ausgedrückt, tatsächlich umgekehrt, vielleicht die Tatsache, dass wir schlafen und die Tatsache, dass es so viel selektiven, im evolutionären Sinne selektiven Druck zum Schlafen gibt. >> Ja. >> Ist das, dass dies die Möglichkeit bietet, die Komplexität unserer Modelle zu minimieren, wieder zu Einstein zurückzukehren, alles so einfach wie möglich, aber nicht zu einfach. Um, um das richtige Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Komplexität zu finden, müssen wir zu komplizierte, zu komplexe, zu ausdrucksstarke oder überparametrisierte generative Modelle verwerfen, während wir schlafen. Wir sind also für den Zweck am nächsten Tag fit und fangen nicht an, unsere Daten zu überanpassen. Ich sollte nur intuitiv sagen, warum ist es schlecht, die Komplexität nicht zu minimieren oder warum ist es gut, die Dinge so einfach wie möglich zu halten? Wenn man nur an die Anpassung von Daten denkt, sagen wir, wissen Sie, in einem statistischen Sinne oder tatsächlich in einem maschinellen Lernsinne, wenn Ihr Modell zu komplex ist, hat es zu viele Freiheitsgrade, zurück zur Regel der erforderlichen Vielfalt. Wenn es zu viele Freiheitsgrade hat, werden Sie Rauschen anpassen. Das ist bekannt als Überanpassung und es ist verheerend, praktisch, wenn Sie Transformer-Architekturen bauen, zum Beispiel oder, wissen Sie, jede Art von generativer KI, dann, wenn Sie nicht versuchen, Ihre Komplexität auf die richtige Weise zu minimieren, werden Sie überanpassen und Sie werden nie generalisieren, es wird einfach nicht funktionieren. >> Ja. Also ist diese Komplexitätsminimierung wirklich sehr, sehr wichtig, und das ist wahrscheinlich der Grund, warum wir uns offline nehmen, nur um zu proben, und man könnte argumentieren, dass Träume diese Art von Proben sind, die Fundamente der kausalen Ursache-Wirkungs-Struktur, die unsere generativen Modelle beinhalten, damit wir die redundanten, übermäßig ausdrucksstarken Teile davon entfernen können, buchstäblich die Synapsen, die Assoziationen in unserem Gehirn entfernen, die diese Assoziationen verkörpern, die ich erwähnt habe, die auch in einem völlig anderen Arbeitsstrang diskutiert werden, Julio Tenoni hat eine Hypothese der synaptischen Homöostase, die wunderschön passt, wissen Sie, mit dieser Ansicht. >> Das ist also, wissen Sie, es gibt immer noch viel Messung und Inferenz und Selbstbeweisführung, die in Abwesenheit von sensorischen Daten stattfinden können, und denken Sie nur daran, wie wir arbeiten, wir müssen uns offline nehmen. >> Ja, wir haben Momente der Introspektion. Und wenn ich darf, aber das ist sehr spekulativ und ich möchte nicht, dass Sie sich zu irgendwelchen seltsamen esoterischen Phänomenen verpflichten, die ich Ihnen mitteilen möchte, aber ich bin nur neugierig, ob das Prinzip der freien Energie im Prinzip zulässig wäre für die Idee, und ich spreche von den Phänomenen von psychedelischen Zuständen, wo Menschen, ich habe das selbst erlebt, dass es interessant ist, ich glaube, ich hatte einen sehr hohen Grad an Komplexität mit geringer Genauigkeit, aber eine Komplexität, die ich noch nie zuvor gesehen habe, wie Van Gogh malte, reine Schönheit, aber nicht genau, erstaunlich zu erleben. Andere Menschen spüren, dass sie sich mit einem größeren Geist oder einer Geisterwelt, Geisterwesen verbinden können, ob wir diesen eine antike Status des Seins als real gewähren. Was mich interessiert, ist, wenn wir in Bezug auf eine Markovsche Decke denken, können wir sie in einem sehr physischen Sinne betrachten, mein Gehirn, meine sensorischen Eingaben. Aber könnte es sein, dass diese ganze freie Energie Denkweise auch hier anwendbar ist, dass irgendwie eine Grenze durchlässiger wird und wir die Welt anders verarbeiten und es uns vielleicht sogar etwas über das Numinologische sagt. Was existiert wirklich da draußen? Was sind Ihre Gedanken dazu, ohne dass Sie sich zu irgendetwas davon verpflichten müssen? >> Nun, ich bin sehr glücklich, mich zu verpflichten. Ich meine, es gibt Leute, die sich genau diese Frage stellen. Leute wie Robin Kart Harris. Ja. Und seine Kollegen und auch bis zu einem gewissen Grad diese Philosophen, ich denke hier an Leute wie Thomas Metzinger, die eine bestimmte Sicht auf die Qualität der Erfahrung in Bezug auf Transparenz versus Opazität haben. Äh, man kann, glaube ich, all diese Vorstellungen miteinander verbinden, indem man genau das verwendet, worüber wir vorher gesprochen haben, in Bezug auf Ihre falsche Modellierung in, sagen wir, Menschen, die Halluzinationen und Wahnvorstellungen unterliegen. Es ist die Balance der Präzision, der Glaubwürdigkeit, die dem Sensorium im Verhältnis zu Ihren Vorannahmen entgegengebracht wird. Stellen Sie sich also vor, wie es jetzt wäre, wenn Sie sich selbst einen autistischen Zustand induzieren würden, indem Sie ein Medikament einnehmen, das chemisch die Präzision Ihrer Vorannahmen auflöst und dadurch relativ die Präzision all Ihrer sensorischen Eingaben, insbesondere der visuellen Eingaben, erhöht. Okay. Check. Also ich reduziere die Präzision meines Modells. Was bedeutet, dass neue Eingaben mehr Aufmerksamkeit erfordern, weil ich nicht davon ausgehen kann, dass sie richtig sind. Also muss ich genauer hinschauen. Ist dieses Mikrofon tatsächlich? Ja. Also setzen Sie das zurück. >> Nun, es hört auf, ein Mikrofon zu sein, denn Ihr Mikrofon ist eine wirklich hochrangige, tiefe Illusion. Es ist wie Materie, wissen Sie, es ist eine nützliche Geschichte, die Sie sich selbst erzählen können, und tatsächlich erzähle ich mir selbst, dass es ein Mikrofon ist, es hat alle möglichen Funktionalitäten, aber wenn Sie diese Art von Ihrer Erzählung in Ihrem Kopf aufgelöst haben, wenn ich von tief oder prior spreche, meine ich Ihre zentrifugale Hierarchie mit zunehmender Abstraktion und Skala, die Darstellungen, wenn Sie in die höhere Hierarchie aufsteigen, werden immer tiefer. Also werden die Dinge viel elementarer und kurzlebiger, wenn Sie zur Peripherie gelangen, weil die tieferen Schichten assimilieren, zusammenfassen, einfache Geschichten finden, die eine Myriade erklären, versuchen, Dinge in ein Mikrofon zu komprimieren, aber das ist kein Mikrofon. Ich mag die Tatsache, dass Sie das Wort sagen, entschuldigen Sie die Unterbrechung, aber es befeuert mich, dass Sie das Wort komprimieren verwenden, denn auch eine Analogie, die ich mir in Vorbereitung auf dieses Gespräch überlegt habe, ist die Zip-Datei im Computer. Leute wissen, wir können Bilder zippen. >> Und so ist das Mikrofon eine extrem effiziente Zip-Datei in meinem Kopf, die mir sagt, das ist ein Mikrofon. >> Ja. Ja. >> Aber wenn man es entpacken würde, gäbe es kein Mikrofon oder es wäre etwas ganz anderes. >> Genau. Ja, das ist ein großartiger Punkt. Es gibt so viele Wege, wie wir das nehmen können, aber lassen Sie uns das einfach weiterverfolgen, denn das ist meiner Meinung nach eine wirklich wichtige und grundlegende Beobachtung und interessanterweise geht sie direkt auf den Beginn der prädiktiven Kodierung zurück. Wenn Sie sich erinnern, sprachen wir vorher über prädiktive Kodierung als eine Implementierung des Prinzips der freien Energie unter bestimmten Annahmen über die Art von generativen Modellen, die verwendet werden. Prädiktive Kodierung begann in den 1950er Jahren als eine Möglichkeit, Sounddateien zu komprimieren. >> Also gibt es eine tiefe mathematische Verbindung zwischen Kompression und Komplexitätsminimierung und freier Energie-Minimierung, wirklich tief. Und es gibt eine parallele Geschichte, die über die salomonische Induktion von Komplexität kommt, und minimale Längen der Beschreibung und minimale Nachrichtenlängen, bis hin zur universellen Berechnung. Es ist also genau dieselbe Geschichte, dass die beste Schlussfolgerung zur besten Erklärung oder die effizienteste Art der Komprimierung oder Kommunikation die Minimierung von Redundanz beinhaltet. Das ist im Grunde das Komprimieren von etwas in seine einfachste Form, aber nicht zu stark komprimiert. Also wieder alles so einfach wie möglich, aber nicht zu einfach. Und es ist genau dieses Gleichgewicht zwischen Komplexität und Genauigkeit und das, wissen Sie, also Soundfile-Kompression. Und tatsächlich hatte ich vor ein paar Wochen einen E-Mail-Austausch mit Mike Leven, bei dem er die Fähigkeit, seine Dateien zu zippen und zu komprimieren, nutzen wollte, um die Komplexität der Darstellung zu messen. Es ist eine wirklich leistungsfähige Art, den Komplexitätsteil der Variationsfreien Energie zu messen. Um, also im Kontext von, Sie komprimieren all die Informationen, die wahrscheinlich visuell von Ihrem Mikrofon generiert werden, in die Version eines Mikrofons. Diese Kompression ist Ihnen also nicht mehr verfügbar, weil Sie sie durch Reduzierung der Präzision durch neurochemische Mittel, durch die Einnahme von z. B. Psilocybin, aufgelöst haben. Ja. Was ein 5HT1A-Knoten ist, ein bestimmter Rezeptor-Partialagonist oder -Agonist, der im Grunde die Präzision, die Erregbarkeit, die Glaubwürdigkeit, die diesen hochrangigen, tiefen ikonischen Darstellungen entgegengebracht wird, auflöst, was im Grunde die elementareren hervorhebt und betont. Das ist also kein Mikrofon mehr. Es ist jetzt ein Ensemble von Objekten und jedes Objekt hat bemerkenswerte Merkmale, und es gibt, wissen Sie, eine flache Oberfläche hier, die eine seltsame Mischung aus Rot und immer feineren Details reflektiert. Sie nehmen also nicht das Mikrofon wahr, Sie nehmen die elementaren Konstrukte wahr, die Sie sonst zu einem Mikrofon zusammensetzen würden. >> Ja. >> Und ich denke, das ist, wenn Sie Van Gogh sich in Elemente aufgelöst sehen. Es muss gewesen sein, und es ist genau das, was Sie sagen, bei niedrigeren Dosen, wenn die Dinge nicht vollständig aufgelöst sind, war es für mich die angenehmere Erfahrung, weil ich manchmal merke, dass ich eine starre Denkweise habe, und dann bringen niedrigere Dosen Sie nicht durch Van Gogh, aber sie lassen Sie die Umgebung um Sie herum wieder schätzen, weil ich darüber etwas normativer nachdenke, und ich bin neugierig, wie das für Sie auch auf persönlicher Ebene funktioniert hat, was ist sozusagen dieses ideale Modellieren, nicht zu starr zu sein und porös genug zu sein, dieses Niveau des Porösseins. Was ist das ideale Niveau, wenn wir überhaupt über Ideal sprechen können, weil es normativ ist und wir nur darüber sprechen, was, aber ich bin neugierig. >> Nun, das ist eine wirklich wichtige Frage, wenn es darum geht, dies zu simulieren, tatsächlich das Prinzip der freien Energie zur Simulation der Phänomenologie anzuwenden, zum Beispiel gibt es ein Feld der computergestützten Phänomenologie oder Neuroimmunologie, aber die Antwort auf Ihre Frage ist, dass die Balance der Präzision, über die wir gesprochen haben, die Balance zwischen Genauigkeit und Komplexität oder die Preise und die sensorischen, der Likelihood-Teil von

Unser generatives Modell selbst muss die freie Energie minimieren, muss um Überraschung minimieren oder die Modellbeweise maximieren. Es hängt also sehr von der Qualität der Daten ab, die Sie aus der Umgebung gewinnen können. Ich werde eine ganz andere Art von Präzision beim Warten oder eine konfigurationelle Abhängigkeit von früheren Überzeugungen haben, im Gegensatz zum Abtasten der Umgebung, wenn ich mich in einer unvorhersehbaren und unpräzisen Umgebung befinde. >> Wir könnten in das dunkle Hotelzimmer zurückkehren, in dem ich noch nie zuvor war. Aber Sie können sich in einer dunklen Stadt vorstellen, einer Stadt draußen, die auf dem Bürgersteig spazieren geht, äh im Dunkeln in einer Stadt, in der Sie noch nie zuvor waren. Sie haben schreckliche Geschichten über Dinge gehört. Äh, dort, wissen Sie, dort gibt es Drogendealer in der Nähe des Bahnhofs und Sie wissen nicht, ob Sie in der Nähe des Bahnhofs sind oder nicht. Diese Welt ist also aus Ihrer Sicht unpräzise. >> Ja. >> Also, die normalen tiefen, abstrahierten Mikrofon-Geschichten, die Sie sich erzählen, gelten nicht. Jetzt werden Sie auf die Details achten. Sie werden sich abmühen. Sie werden auf der Hut sein, wachsam, achten Sie auf alle elementaren Informationen, die Sie haben können, und versuchen Sie, so viel Sinn wie möglich zu machen. Es wird also sehr, sehr kontextabhängig sein. Aber es gibt eine optimale Lösung, wenn Sie zulassen, dass Optimalität auf die freie Energiegrenze angewendet wird, auf äh Ihre Beweise oder die Wahrscheinlichkeit, dass Sie sich in diesem Zustand befinden, gegeben die Art von Ding, das Sie sind. Aber Sie können dieses Gleichgewicht stören, indem Sie bestimmte Drogen einnehmen, und Sie könnten sagen, dass das sicherlich eine interessante Frage ist, wenn es um süchtig machende Schmerzen geht, aber Psychedelika sind in diesem Sinne nicht süchtig machend. Aber sie haben diese bemerkenswerte Fähigkeit, normalerweise in der auditorischen und hauptsächlich der visuellen Modalität wieder ins Gleichgewicht zu bringen, äh dieses Gleichgewicht zwischen diesen tief verwurzelten Überzeugungen und früheren Konstrukten, die wir auf den Tisch bringen, um unser Verständnis der Welt abzuleiten, zusammenzufassen und zu komprimieren. Aber was ich Sie jetzt fragen möchte, >> Ja, >> was ist das tiefste, am abstraktesten Mikrofon-ähnliche Konstrukt, das wir verwenden, um unsere gelebte Welt zu erklären? >> Also die tiefste, wie unsere ganze Welt, das tiefste Modell unserer Welt. >> Ja. Und was ist ganz oben? Was ist genau in der Mitte dieser Modelle? Es ist eine Fangfrage, aber ich weiß genau, was die Antwort ist, die ich will. >> Okay. Ich gebe, ich verstehe wahrscheinlich nicht ganz richtig, aber sagen wir, mein Mikrofon reduziert die wahre Komplexität der Welt auf eine einzige Sache, die ich begreifen und denken kann, es muss sein, ich würde sagen, meine beste Vermutung auf universeller Ebene wäre etwas wie Gott oder der große Geist, eine einzige äh äh Ursache von allem, die ich dann, wenn ich sie entpacke, äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh äh 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Does Neuroscience Point To Non-Dualism? | Karl Friston

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