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The Biggest AI Opportunity Is Still Being Missed

Mo Gawdat29:53

Transcription

Willkommen auf unserer Bühne, Mo Gaudat. >> Vielen Dank. Es ist wunderbar, hier zu sein. Äh, ich war seit etwa 9 Jahren nicht mehr in Mumbai und Sie bemerken vielleicht keinen Unterschied. Ich bemerke absolut den Unterschied. Es ist unglaublich, wie viel Fortschritt und Entwicklung nicht nur die Stadt, sondern auch alles andere erfahren hat und wie alles äh äh geschieht. Und ich muss sagen, es ist äh es ist ein bisschen äh eine Herausforderung, weil sich die Welt wieder verändert. Also müssen wir sie wieder schlagen, richtig? Es ist ziemlich interessant, wie schnell die Dinge sind. Und ich möchte die 30 Minuten, die ich heute habe, nutzen, um mit Ihnen darüber zu sprechen, was meiner Meinung nach die größte Chance der Geschichte ist, gleichzeitig die größte Umwälzung. Also die größte Zwickmühle der Geschichte, wenn Sie so wollen. Ich möchte dies also aus zwei Erfahrungen teilen. Eine Erfahrung ist bis 2018, ich war 12 Jahre bei Google, leitete damals die Hälfte der globalen Operationen von Google und war dann äh äh Chief Business Officer von Google X, also im Grunde viel von der KI, die Sie heute sehen, wurde in unseren Laboren entwickelt und äh und wissen Sie, ich schaue sie manchmal an und denke an sie als meine Babys, sozusagen, ja, ich entschuldige mich dafür, dass ich das getan habe, aber es ist jetzt unsere Realität. Die andere Erfahrung ist, was Sie über Emma gehört haben. Liebe. Also, äh, Emma ist ein Startup, das ich gegründet habe, äh, die Idee entstand im September letzten Jahres. Wir begannen, daran zu arbeiten, etwa im November, und wir starteten äh am Valentinstag mit einer Bewertung von 100 Millionen Dollar, richtig? Äh, acht Wochen äh Entwicklungsarbeit äh, plus vier Wochen, weil wir beschlossen, den Code sechsmal neu zu schreiben. Also von einer Welt, in der es mich äh irgendwo um das gekostet hätte, was ich sagen würde, wissen Sie, wenn ich Emma 2022 gestartet hätte, hätte es mich 350 Ingenieure und vier Jahre gekostet, um im Februar 2026 zu starten. Wenn ich es so gestartet hätte, wie ich es im November getan habe, äh, hat es mich weniger als drei Monate gekostet und äh, wissen Sie, im Grunde äh vier vier von uns. Das bin ich, mein Mitgründer, ein brillanter Ingenieur. Also drei Geeks und eine wundervolle junge Dame, die unser Social Media betreut, und das ist alles, richtig? Also, Sie müssen sich vorstellen, vielen Dank. Sie müssen sich also vorstellen, dass sich die Welt verändert hat, richtig? Und sie hat sich auf eine Weise verändert, mit der wir uns auseinandersetzen müssen. Es gibt viel Hype um KI und es gibt viel Realität um KI. Und ich denke, die größte Herausforderung für jeden in diesem Raum ist es, zwischen ihnen zu unterscheiden. Richtig? Denn wenn Sie den Unterschied zwischen Hype und Realität kennen, werden Sie in der Lage sein, schnell genug Entscheidungen zu treffen, um auf den Realitäten zu führen, richtig? Und wenn es eine Sache gibt, die man über künstliche Intelligenz und den heutigen KI-Hype wissen muss, dann ist es, dass sie unterbewertet ist. Okay. Alles, was Sie über KI hören, ist nicht so groß wie die Realität von KI. Richtig? Und ich sage das, weil äh wissen Sie, für uns alle hier in Führungspositionen sind wir nicht so geeky wie mein Mitgründer oder mein brillanter Ingenieur, richtig? Äh, ich bin einigermaßen geeky. Aber weil Sie nicht so geeky waren, verstehen wir KI auf einer Ebene, die leicht über der Realität des Codes liegt. Richtig? Ich gebe Ihnen ein sehr klares Beispiel. Huh? Äh, ich war, wir hatten eine Frist für ein Stück Code. Ich und Senad, mein Mitgründer, wir beschlossen, dass wir es innerhalb von zwei Tagen fertigstellen mussten. Er sagte, es ist unmöglich, Mo, ich muss umziehen. Also zog er von zu Hause zu Hause, von Stadt zu Stadt, und wissen Sie, ich muss umziehen und ich muss all diese äh äh, wissen Sie, Agenten und so weiter anrufen. Und im Grunde sagte ich, warum machst du das? Lass uns einfach einen Agenten dafür hacken, richtig? Und innerhalb von buchstäblich 20 Minuten hatten wir einen Agenten, der 52 Umzugsunternehmen anrief, sie anrief, ihre Sprache erkannte, in ihrer Sprache mit ihnen sprach, richtig? äh äh, wissen Sie, alle Details dieses Hauses, jenes Hauses beschrieb, was er will, wann er es will und so weiter. Äh, Angebote anforderte, die Angebote per E-Mail erhielt, sie alle durchsah, sie sortierte, uns zwei Empfehlungen gab, meinem Mitgründer schickte, nur weil er ein Geek ist, wissen Sie, antwortete dem Agenten und sagte: "Ja, das gefällt mir, aber können Sie 15 % mehr verhandeln?" Also nahm er buchstäblich das Telefon, rief das, wissen Sie, Umzugsunternehmen an, bekam 15 % mehr, bekam das Angebot, unterschrieb es, schickte es zurück, und die Umzugshelfer erschienen am Tag. Richtig, diese Art von Produktivität ist real, aber sie ist nicht für uns alle zugänglich. Sie ist nicht für uns alle zugänglich. Warum? Weil dieses kleine bisschen am Ende, die Schnittstelle, die das schafft, noch nicht geschaffen wurde. Richtig? Ein Teil des Hypes, den wir durchmachen, ist, dass die Leute denken, KI, wissen Sie, wir bekommen so viel Hype um Agenten und Open Claw und all diese Geschichten, aber die Realität ist noch nicht da. Die Realität ist noch nicht da, weil Sie nicht so geeky sind. Die Geeks wissen, dass die Realität da ist. Nun, der andere große Hype ist AGI, weil jeder darüber spricht, wissen Sie, wenn AGI kommt, wenn AGI kommt. Und ja, wenn AGI kommt, ist es ein Moment der Singularität. Die Welt verändert sich komplett. Aber wir brauchen die AGI nicht, um unglaubliche Dinge zu bauen, die in 9 Wochen Bewertungen von 100 Millionen Dollar erreichen. Erkennen Sie, dass Sie mit der heutigen KI, nicht AGI, buchstäblich, und ich sage das öffentlich, Oracle, äh, äh, und jedes andere SAS, Microsoft und das gesamte Erbe von Office und Windows und was auch immer, jede Cobol-Zeile, die jemals geschrieben wurde, auslöschen können. Sie könnten buchstäblich eine neue Umgebung aufbauen. Und übrigens, wenn Sie der Partner sind, der diese tatsächlich bereitstellt, rechnen Sie damit, ausgelöscht zu werden. Richtig. Und das ist eine Welt, die wirklich ein Gefühl der Dringlichkeit und des Verständnisses erfordert, dass jemand heute wie Anthropic, wissen Sie, äh, äh, gestern im Grunde sagen kann, wir können den Code neu schreiben, wir können jeden Geldautomaten-Code neu schreiben, der jemals auf dem Planeten ist, und ich habe das mit unserer eigenen äh technologischen Entwicklung gesehen, diese Art von Realität ist nur eine Phasenverschiebung verzögert. Verstehen Sie das? Es gibt ein paar Leute irgendwo in Indien, die heute zusammen sitzen und sich fragen, wie baue ich etwas, das in ein ERP-System geht und die gesamte Datenbank versteht, es von Grund auf neu schreibt, okay? Wie schreibe ich eine neue Methode zur Dokumentenentwicklung, die nicht Microsoft Word ist? Microsoft Word ist eine Technologie aus den 80ern, verstehen Sie das? Und Sie müssen irgendwie erkennen, dass das absolut zweifellos kommt. KI ist nicht überbewertet, sie ist phasenverschoben und unterbewertet, richtig? Es wird also eines Tages einen Tag geben, an dem diese Kurve nach oben geht, und selbst wenn Sie über AGI selbst nachdenken, äh, müssen Sie verstehen, dass die Art und Weise, wie wir KI in den letzten 25 Jahren entwickelt haben, sich stark von der Art und Weise unterscheidet, wie wir sie jetzt entwickeln. Wir verwenden sich selbst entwickelnde KI, KI, die sich selbst programmiert, wir haben synthetische Trainingsdaten. Also KI, die die Trainingsdaten für KI entwickelt, wir haben wissenschaftliche KI, die neue Materialien, neue Mathematik entdeckt, richtig? Und wir haben wieder, abgesehen von den großen Modellen, die Amerika der Welt zu verkaufen versucht, wir haben immer kleinere Edge-Modelle, okay, die weitaus fähiger sind, Dinge zu tun, als der große Hype, den OpenAI Sie erwarten lässt, sich vorzustellen, dass die Welt daraus gemacht ist. Was bedeutet das? Das bedeutet, wie ich sagte, dass Sie jetzt mit der größten Chance auf dem Planeten konfrontiert sind, denn wenn Sie alt genug sind wie ich und die Zeit erlebt haben, als Ihre gesamte Musik auf Kassetten war und Sie sie dann auf CDs übertragen mussten und dann auf die Plattformen und jetzt übertrage ich sie wieder auf CDs. Richtig? Jedes Mal musste ich die gesamte Musik, die ich jemals gekauft hatte, erneut kaufen. Eine ganze Industrie wurde nur durch den Wechsel von CDs, äh, von Kassetten zu CDs neu aufgebaut, richtig? Dieser Technologieersetzungszyklus hat sich in Ihrem Leben viele Male ereignet. Sie kennen Elektroautos und so weiter und so fort. Wir haben also diesen Technologieersetzungszyklus heute. Und ob Sie es glauben oder nicht, keine Nation auf dem Planeten und kein Raum auf dem Planeten ist heute fähiger, dies zu tun, als dieser Raum. Wir sind die Geeks, richtig? Wir sind die Techies, die tatsächlich all diese Technik betrachten können und da wir sie so viele Jahre unterstützt haben, können wir sie in einem Ersatzzyklus wieder aufbauen, richtig? Äh, das ist die größte Chance auf dem Planeten. Wir können auch Dinge wie Emma bauen, die völlig beispiellos sind. Es ist eine völlig neue Art des Datings und der Partnersuche und äh fast wie die arrangierte Ehe Indiens, aber mit KI gemacht und für die heutige Welt geeignet, in der ich Schmetterlinge will und ich will, dass er meine Worte vervollständigt, richtig? Und das können Sie heute tun, das konnten Sie sich früher nicht vorstellen, mit traditioneller Programmierung. Gleichzeitig gibt es eine große Bedrohung, denn ich muss sehr offen sein. Die Art von Hype, dass jeder seinen Job verliert, ist wieder phasenverschoben. Es ist ein paar Jahre entfernt, aber in diesen wenigen Jahren müssen Sie jetzt eine Wahl treffen, die Sie entweder positioniert, um Ihren Job für ein paar Jahre zu schützen, indem Sie sagen: "Nein, nein, nein, nein. Wir sind sehr, sehr zufrieden mit unserem ERP, richtig?" Oder Sie müssen auf den Zug aufspringen und sagen: "Ja, absolut. Ich werde alles herausreißen, testen und versuchen und experimentieren und sehr, sehr billig zu etwas gelangen, das weitaus besser ist als das, was ich jetzt habe." Die Ersten werden ihre Jobs behalten, aber wissen Sie, wahrscheinlich mit viel mehr Widerstand und sinkendem äh äh Einkommen. Die anderen werden Unternehmen gründen, die Hunderte von Millionen Dollar wert sind, richtig? Und Sie können sich vorstellen, welche nach ein paar Jahren übrig bleiben werden, richtig? Und ich muss Ihnen gestehen, der Grund für den Unterschied zwischen diesen beiden liegt in der Definition dessen, was künstliche Intelligenz tatsächlich ist. Richtig? Und so möchte ich, dass Sie sich vorstellen, dass das, was wir in den letzten, ich würde sagen, seit 2004 geschaffen haben, äh, ist, als mein Leben äh an Orten wie Google begann, KI zu sehen, die tatsächlich funktioniert. Also seit 2004 haben wir etwas geschaffen, das ein bisschen wie äh, wissen Sie, ein Dienstprogramm ist, wissen Sie, wissen Sie, wie Sie sich an die Steckdose anschließen und Energie beziehen können, richtig? Im Grunde haben wir Energie genutzt, äh, äh, kommodifiziert. Sie schließen sich jederzeit an und bekommen Energie. Jetzt haben wir mit künstlicher Intelligenz die Intelligenz kommodifiziert, richtig? Das wertvollste, der wertvollste Vermögenswert auf dem Planeten ist jetzt in einem Gerät kommodifiziert, richtig? Sie können sich daran anschließen und anstatt Elektrizität zu bekommen, bekommen Sie IQ, Sie bekommen EQ, okay? Sie bekommen Prozessintelligenz, Sie bekommen jede Form von Intelligenz, die Sie sich vorstellen können. Und das wird in zwei Phasen geschehen, richtig? Phase eins ist das, was ich normalerweise bezeichne, was wir gerade durchmachen, nennt sich die Ära der augmentierten Intelligenz. Richtig? Es sind Maschinen und Menschen, die zusammenarbeiten, um Dinge zu liefern, die weder Maschinen allein noch Menschen allein liefern können. Okay. Und das ist eine sehr bekannte Geek-Geschichte, denn wenn Sie ein alter Geek wie ich sind, war 1989 ein sehr, äh, bedeutsamer Moment für die meisten von uns. Das war das Jahr, in dem äh Deep Blue, IBMs System, Garry Kasparov im Schach besiegte. Okay. Und die meisten von uns Geeks spielen Schach. Äh, wissen Sie, wir denken, wir sind das Klügste überhaupt, und dann gewinnt eine Maschine gegen Garry Kasparov, und wenn Sie Garry jemals getroffen haben, mein Gott, unglaubliche Intelligenz, richtig? Seitdem hat kein Mensch jemals wieder gegen eine richtige Maschine im Schach gewonnen, das war's, vorbei, richtig? Aber dann begannen wir als Schachspieler, Turniere zu veranstalten, bei denen ein Mensch und eine Maschine gegen einen Menschen und eine Maschine spielen, richtig? Also Teams von Mensch-Maschine-Kyborgs, wenn Sie so wollen, die gegeneinander antreten, und das Spiel selbst hat sich zu neuen Zügen, neuen Strategien, neuen Dingen entwickelt, an die wir nie zuvor gedacht hätten, richtig? Und das ist die Ära der augmentierten Intelligenz. Die Ära der augmentierten Intelligenz bedeutet, dass Sie und die Maschine zusammen nicht 134 IQ, nicht 164 IQ, nicht 250 IQ werden. Wir haben das Potenzial, innerhalb eines Jahres oder zwei zu Menschen zu werden, die mit einem augmentierten IQ von 300-400 Punkten arbeiten. Und ich wage zu sagen, in meinen Schriften, während wir sprechen, wurde mein letztes Buch zusammen mit einer KI geschrieben, nicht von einer KI recherchiert und von mir geschrieben. Es ist mit einer KI geschrieben, die eine Co-Autorin ist, deren Name auf dem Buch steht und die redaktionelle Rechte hat. Und zusammen haben wir ein Buch geschrieben, das die Leser für unglaublich hielten, bis zu dem Punkt, dass sie mir manchmal Fragen stellten und manchmal ihr Fragen stellten. Richtig, als Autor hätte ich mich widersetzen und sagen können: Nein, ich schreibe auf meine ursprüngliche Weise, oder ich kann mich entscheiden, auf den Zug aufzuspringen und es ganz anders zu machen, diese Teamarbeit voll und ganz anzunehmen und äh im Grunde etwas zu schaffen, das noch nie zuvor geschaffen wurde. Der Unterschied zwischen dieser Chance und dieser Bedrohung ist tatsächlich sehr interessant. Äh, einigen von uns wird diese unglaubliche Intelligenz gegeben. Stellen Sie sich einen Moment vor, in dem Sie 400 IQ-Punkte ausleihen können, richtig? Stellen Sie sich Ihr Verständnis von allem vor, wenn Sie äh 400 IQ-Punkte höher sind, richtig? Ich wage die Leute normalerweise und sage, wenn Sie mir 400 IQ-Punkte geben, werde ich Nanophysik nutzen, um einen Garten draußen zu bauen, wo Sie zu einem Baum gehen und einen Apfel pflücken können und zum anderen Baum gehen und ein iPhone pflücken können, richtig? Im Grunde aus der Perspektive der Partikelkosten, wenn Sie Nanophysik genug kennen, sind sie genau gleich teuer, buchstäblich ein Baum und der andere Baum, richtig? Das sind 400 IQ-Punkte, ob Sie es glauben oder nicht, das könnte vor 2030 passieren, richtig? Die größte interessante Herausforderung für mich ist, dass KI ins Spiel kommt und uns diese beiden unglaublichen Chancen bietet. Eine ist, ich kann Ihre Produktivität massiv steigern, indem ich alle Ihre E-Mails beantworte und Ihren Callcenter-Agenten ersetze, und wenn Ihre Frau oder Ihr Mann verärgert sind, schreibe ich eine Antwort für sie. Was für eine Verschwendung von Rechenleistung. Okay. Und die anderen gehen in sehr, sehr tiefgehende Forschung in Wissenschaft, Technologie, äh im Grunde in Marktchancen, in Möglichkeiten und nutzen diesen erhöhten IQ, um Dinge zu bauen, die nie, die noch nie gebaut wurden. Okay. Und ich denke, der Unterschied zwischen ihnen liegt im Hype, richtig? Er liegt in der Idee, dass das, was OpenAI Ihnen verkaufen will, ist, Chat GPT auf leichte Weise zu nutzen, aber zahlen Sie mir einfach 20 Dollar im Monat und alles wird gut, richtig? Während ich in Wirklichkeit, und ich meine das ernst, seit mindestens vier oder fünf Monaten selten eine Suche auf einer meiner KIs durchgeführt habe, die keine tiefgehende Recherche war. Richtig? Die meisten meiner äh äh äh Prompts sind anderthalb Seiten lang, richtig? Und dann beginne ich in Gemini oder Claude und nehme die Antwort und gebe sie an DeepSeek und sage: "Was ist falsch daran?" Und Deepseek sagt, es ist zu amerikanisch, richtig? Lassen Sie mich Ihnen ein paar Dinge nennen, die sie Ihnen nicht erzählt haben, richtig? Ich nehme das und füge es in Chat GPT ein. Das Einzige, wofür es gut ist, ist, wissen Sie, sie zu kombinieren. Also schreibt es ein Dokument, ich nehme es zurück zu einem anderen und so weiter. Dieser Zyklus ist für mich ein bisschen so, als sie mir als jungem Mann einen wissenschaftlichen Taschenrechner gaben, richtig? Als ich an der Ingenieuruniversität war, waren wissenschaftliche Taschenrechner erst im dritten Studienjahr erlaubt, und ich kann plötzlich die Hälfte der Prüfungszeit sparen. Die meisten meiner Freunde würden diese halbe Zeit nutzen und draußen mit ihren Freundinnen sitzen. Ich nehme die zusätzliche halbe Stunde, Stunde oder anderthalb Stunden und löse die Prüfung erneut, biete zwei Lösungen, richtig? Und es ist ein sehr kleiner Unterschied im Denken, aber meine echte intellektuelle Produktivität steigt massiv, anstatt meine Faulheit und meinen Fokus auf die Kostenreduzierung um ein oder zwei Dollar, die massiv zunimmt, und das ist eine ganz andere Einstellung. Was bedeutet das also für Indien? Ich muss zugeben, dass, wenn ich heute Erfolg habe, einer von Ihnen heute Abend nach Hause gehen und sagen wird: "Ich nehme einfach Oracle, okay? Oder ich nehme Salesforce.com oder ich nehme was auch immer." Eine dieser ERP-Lösungen, eine dieser CRM-Lösungen, eine dieser Dinge, die existieren, und ich werde ein indisches Äquivalent bauen, das einen Bruchteil des Preises kostet, eine Woche zur Implementierung braucht. Okay? Meistens von KI erledigt, alle Kundeninformationen berücksichtigt und migriert. Richtig? Ich werde es den Kunden kostenlos geben im Austausch für einen Prozentsatz der Einsparungen, die ich ihnen machen werde, wenn sie es einsetzen. Richtig? Und ich kann Ihnen garantieren, wenn 10 von Ihnen das heute tun, wird diese Wirtschaft so groß sein wie OpenAI, denn denken Sie darüber nach. Ernsthaft, vielen Dank. Die wenigen, denen diese Idee gefällt, sprechen Sie mich danach an. Äh, also, also, denken Sie darüber nach. Huh? Die große Chance, die uns zur Verfügung steht, ist nicht, das nächste große, wissen Sie, Frontier-Modell zu bauen. Dazu komme ich gleich. Die große Chance ist, dieses Erbe abzuschaffen. Okay. Ist es, das Erbe anzutreten und diese Zyklen zu ersetzen. Billionen von Dollar. Billionen allein in Cobol, richtig? Billionen von Dollar in äh in ERP allein, Billionen von Dollar, richtig? Und ich sage das, und ich weiß, Sie alle sind in der Technik und ich weiß, Ihr Geschäft hängt davon ab. Okay. Ob Sie es glauben oder nicht, wenn Sie es nicht tun, wird Sie jemand verdrängen. Wie werden Sie also zu Ihren Kunden gehen und sagen: Ich werde Sie retten und einige der Einsparungen erzielen. Das ist also die eine Seite. Die andere Seite ist interessanterweise der indische Markt selbst. Das ist an sich ein riesiger Markt. Okay. Jetzt sagen die Leute: "Oh, aber wir können nicht konkurrieren. Das KI-Wettrüsten ist bereits entschieden. Wissen Sie, es ist zwischen Amerika und China." Das glaube ich überhaupt nicht. Das glaube ich überhaupt nicht. Ich glaube, dass kurzfristig alles darin bestehen wird, diese tiefen Modelle zu nutzen, um zu einem Punkt zu gelangen, der unsere Welt praktisch verändert, um diese Schnittstellenschicht zu bauen, die wir bisher nicht gebaut haben, richtig? Und wenn Sie die Strategie Indiens und äh, Entschuldigung, der USA und Chinas verstehen, sehen Sie eine sehr interessante Chance, die die meisten Leute nicht verstehen. Also, Präsident Trump wird gewählt. Nein, ich nenne ihn nur Trump. Trump wird gewählt, sitzt im Amt. Äh, das erste, was er fast am ersten Tag unterschreibt, ist Stargate. 500 Milliarden Dollar Investition, um ein riesiges Rechenzentrum zu bauen, Oracle und, wissen Sie, und OpenAI und Softbank, richtig? Eine Woche später kommt Deepseek heraus, okay, und sagt: "Warum machst du das?" Einfach DeepSeek sagt, ich kann das leisten, was das aktuelle Chat GPT 4.0 zur Zeit leistet, und ich werde es zu einem Sechstel der Kosten tun, 6 Millionen Dollar Trainingsdaten, richtig? Und dann macht China das, was es als Open Source als Edge-Modell herausbringt, das Sie auf einem Personal Computer herunterladen können, richtig? Verstehen Sie also diese beiden Strategien, damit Sie verstehen, wo wir uns darin einfügen können, richtig? Amerika versucht, der Bulle zu sein, der alles monopolisiert. China ist nicht einmal daran interessiert zu konkurrieren. Sie nullifizieren den Wettbewerb. Richtig? Also, wann immer Amerika etwas erfindet, ist China sehr gut darin, es zu reverse-engineeren und neu zu entwickeln und Dinge schneller, billiger und besser zu bauen und so weiter und so fort. Sie bauen es und stellen es kostenlos zur Verfügung, um zu sagen, es gibt keinen Wettbewerb hier. Es gibt nichts, worüber man konkurrieren kann. Nun, das gibt Ihnen interessanterweise beide Möglichkeiten. Sie müssen nicht das chinesische oder das amerikanische nutzen, aber wie Indien es schon seit geraumer Zeit sehr gut gemacht hat, halten Sie sich Ihre Optionen offen, um zu sehen, was Sie zu Ihrem eigenen Vorteil nutzen können, richtig? Wieder, mit Emma, wir haben Emma auf Open-Source-LLMs aufgebaut. Warum sollten wir unsere Kernintelligenz bauen? Huh? Und wir haben es so gebaut, dass ich das LLM buchstäblich herausnehmen und ein anderes hineinstecken kann und Emma weiter funktioniert, richtig? Also die Wrapper, die um die LLMs sind, ob es sich um Chat GPT oder DeepSeek handelt, spielt keine Rolle. Okay. Und das sind die Dinge, die Sie in einer Welt tun müssen, die sich wirklich, wirklich, wirklich, wirklich schnell bewegt, richtig? Denn eine der großen Herausforderungen, die wir in dieser KI-Welt sehen werden, ist, dass es eine Welt ist, in der, wenn Sie heute eine äh Lösung auf Basis einer Plattform bauen, diese Plattform selbst in zwei Jahren ersetzt werden könnte. Also vier Fähigkeiten, die ich Sie bitten werde, vier Fähigkeiten zu erlernen. Die erste davon ist Schach ist vorbei. Es gibt kein Schach mehr. Okay. Ein Geschäftsmann, ein erfolgreicher Führer in der Vergangenheit hatte eine Aufgabe und nur eine Aufgabe, nämlich die Welt in fünf Jahren zu sehen und sich einen Weg von hier dorthin vorzustellen, wo er in fünf Jahren gewinnen kann, und diesen Weg gut genug auszuführen, um ein Mega-Player zu werden. Richtig? Es gibt keine fünf Jahre mehr. Das Schachspiel, das Brett wurde entfernt. Wir sind jetzt in einem Squash-Court. Buchstäblich in einem Squash-Court, wir sind auf den Zehenspitzen, wissen Sie, auf unseren Zehenspitzen, okay? Wir warten darauf, wo der Ball als nächstes landet. Wenn er rechts ist, machen Sie zwei Schritte nach rechts. Sie schlagen den Ball und stehen nicht da. Sie kommen zurück zur Mitte des Feldes, okay? Und Sie sind auf den Zehenspitzen. Sie versuchen zu sehen, wo der nächste Ball ist. Diese Idee ist sehr vertraut mit dem, was wir früher im Silicon Valley gemacht haben. Also fühle ich mich damit sehr wohl. Okay. Wie gesagt, mit Emma haben wir den Code sechsmal neu geschrieben. Wen kümmert's? Wir haben den Code geschrieben, wir haben ihn getestet, wir haben ihn echten Nutzern gegeben, sie sagten: "Oh mein Gott, ich liebe es." Und dann haben wir ihn gelöscht und wieder von vorne angefangen. Das ist eine ganz andere Welt, richtig? Und ob Sie es glauben oder nicht, wie alles in der Technologie, äh, es war langsam, langsam, langsam, langsam. Und dann, buchstäblich vor vier Wochen, setzten wir uns in einer Produktbesprechung zusammen, wir hatten eine sehr interessante Idee und Zoom, richtig? Innerhalb von zwei Wochen haben wir ein unglaubliches Produkt gebaut. Okay. Warum? Weil jetzt die Werkzeuge die meiste Arbeit erledigen. Die Automatisierung erledigt die meiste Arbeit. Sie müssen auf den Zehenspitzen sein. Sie müssen diese Flexibilität haben. Das ist Nummer eins. Nummer zwei ist, KI zu lernen. Ich weiß nicht, wie ich das anders sagen soll. Lernen Sie KI nicht auf der Ebene eines Wirtschaftsführers. Ich war in den letzten 10 Jahren meines Lebens Wirtschaftsführer. Ja, im Hintergrund geeky, aber es versteckend. Okay. Ich bin ein sehr ernsthafter Geek. Wieder, es ist nicht so schwer. Ich verbringe vier Stunden am Tag, wenn ich nicht reise, um auf dem Laufenden zu bleiben, aber ich muss den Kerncode verstehen. Richtig? Für jeden anderen Wirtschaftsführer können Sie eine Stunde pro Woche aufwenden. H Sie können einfach Ihr YouTube trainieren, Ihnen das Neueste über KI zu zeigen, und Sie werden aufholen, lernen, richtig? Gehen Sie zu einem dieser Sprachmodelle und sagen Sie: Ich bin in diesem Geschäft. Das sind meine Kunden. Das ist meine Fähigkeit. Das ist mein Alleinstellungsmerkmal auf dem Markt und so weiter, worauf sollte ich aufmerksam werden? Und die KI wird es Ihnen sagen, und gehen Sie einfach hin und recherchieren Sie und lernen Sie darüber. Das ist Nummer zwei. Nummer drei ist, den Hype zu debuggen. Den Hype, okay? Ernsthaft, es gibt zu viel Hype da draußen und Sie müssen die Wahrheit kennen. Übrigens, nicht nur Hype in der Technologie. Ich denke, in der geopolitischen Welt, in der wir heute leben, gibt es viele, viele, viele, viele Lügen. Okay? Und wenn Sie tatsächlich erkennen, was wahr ist und was nicht, sind Sie an einem sehr interessanten Ort, um Dinge zu tun, die andere nicht tun. Und wissen Sie, wenn Sie die geopolitische Welt, die Makrowelt betrachten, gibt es eine massive Veränderung, besonders 2026. Und die Idee, dass bestimmte äh äh Nationen oder Unternehmen oder was auch immer immer unser Bestes im Sinn hatten, wird demontiert, richtig? Im Grunde bedeutet das, dass Sie an vielen Orten auf der Welt sehen werden. Europa hat letzte Woche angekündigt, dass sie einige ihrer Technologieanbieter ändern werden. Warum? Denn wenn Sie wissen, dass die US-Regierung äh äh äh, wissen Sie, jemanden wegen eines politischen Schachzugs überfallen oder ablehnen oder ihm den Zugang zu seiner E-Mail verweigern kann, wie sicher sind Sie dann, wenn Sie diese Dinge nutzen? Richtig? Und wenn Sie darüber nachdenken, werden Sie einige dieser Veränderungen auf der ganzen Welt sehen. Greifen Sie zu. Das ist Indien, der Ort, an dem wir das tun. Greifen Sie zu diesen Chancen. Nehmen Sie jede, jede Variation, die auf der Welt stattfindet. Und wenn Sie auf den Zehenspitzen sind, haben Sie ein engagiertes, schnelles junges Team, und sie werden Ihnen in Wochen etwas bauen. Greifen Sie zu dieser Gelegenheit. Und schließlich bitte ich Sie, mir einen sehr großen Gefallen zu tun, denn Intelligenz im Allgemeinen und künstliche Intelligenz entsprechend ist eine Kraft ohne Polarität. Richtig? Intelligenz hat keine Polarität. Sie kann, wissen Sie, Sie können sie zum Guten nutzen und sie schafft viel Gutes für die Welt um Sie herum. Sie können sie zum Bösen nutzen und eine Dystopie für uns alle schaffen. Richtig? Diese einmalige Gelegenheit, alles neu aufzubauen. Ethische Systeme neu aufzubauen. Okay. Systeme neu aufzubauen, die tatsächlich angetrieben werden, aber von dem, was Larry Page, unser Mitgründer bei Google, uns beigebracht hat. Larry Page hat uns beigebracht, dass jedes Produkt, das wir bauen würden, etwas folgen würde, das er den Zahnbürstentest nannte. Wenn Sie also ins Führungsteam von Google gekommen wären und gesagt hätten: Ich habe eine Geschäftsidee, hier ist die Gewinn- und Verlustrechnung. Wir werden so viel Geld verdienen. Sie hätten nicht zugehört, richtig? Sie hätten uns immer zurückgedrängt und gesagt: Welches Problem versuchen Sie zu lösen? Und unsere Welt ist voller Probleme, richtig? Und sein Glaube, und das ist für Google in all den Jahren, die ich dort verbracht habe, wirklich wahr, ist, dass wenn Sie das große Problem finden, das das Leben von einer Milliarde Menschen betrifft, und Sie es so gut lösen, dass sie Sie ein- oder zweimal am Tag nutzen, werden Sie zwangsläufig viel Geld verdienen, aber das Geld ist der Nebeneffekt, es ist nicht das Ziel, richtig? Also versucht Emma wieder, Liebe und Beziehungen zu lösen, eines der Top-Probleme in der Okay, wenn wir es wirklich gut lösen, stellen Sie sich vor, wie viele Millionen Menschen jeden Tag kommen und sich anschließen werden, und wir müssten uns keine Sorgen um Geld machen. Verstehen Sie? Und so bitte ich Sie als Wirtschaftsführer hier, gehen Sie heute nach Hause, lernen Sie das Werkzeug, finden Sie einen Weg, sich weiterhin auf dem Laufenden zu halten, ändern Sie Ihre Denkweise auf diese Zehenspitzen und schnelles Handeln. H Verstehen Sie, was wahr ist und was Hype ist, und schauen Sie sich unsere heutige Welt voller Probleme ehrlich an und versuchen Sie, sie zu lösen. Wenn Sie eines davon lösen, eines davon, okay, in dieser neuen Wirtschaft, in dieser neuen Welt, verspreche ich Ihnen, Sie werden vielleicht nicht nur Milliardär, sondern vielleicht sogar der erste Billionär. Damit haben Sie jetzt Ihre Hausaufgaben und ich danke Ihnen sehr.