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Apple's Biggest AI Announcement This Week (Not MacBook Neo)

Limitless Podcast22:55

Transcription

如果您是苹果产品的粉丝,那么这将是令人难以置信的一周。即使您不是,过去 3 天内刚刚宣布的某些产品很可能适合您。苹果本周刚刚发布了五款以上的产品,但其中有一个大家都在错过的头条新闻。我认为很多头条新闻都指向这样一个事实:价格现在从 600 美元起,规格现在非常高,您可以在世界任何地方的笔记本电脑上以相当高的性能运行 OpenClaw,而且模型实际上是在设备本地运行的。这些都非常酷的事情,但人们错过的一点是所有这些发布中的人工智能角度,以及苹果是如何悄悄地成为人工智能领域最大的参与者之一,尽管他们实际上并没有花任何钱来构建人工智能模型或扩展其基础设施。这可能是我对苹果在人工智能竞赛中最看好的方面。嗯,最有趣的部分是他们没有提到任何人工智能设备,但他们发布的产品正是如此。您提到了五款设备。呃,我们有,是什么?MacBook Pro,有一款新的笔记本电脑,嗯,还有一个专用芯片。嗯,我今天戴着我的高领毛衣,乔什,以纪念史蒂夫·乔布斯。>> 史蒂夫·乔布斯。>> 嗯,对于我们苹果的新朋友们来说,嗯,我们节目中有苹果的头号粉丝。那就是乔什。今天对他是超级碗。我们将深入探讨为什么苹果刚刚发布了顶尖的新人工智能设备。好的,那么我们先来谈谈他们实际发布了什么,因为有很多东西。他们发布了 MacBook Pro。他们发布了 MacBook Air。一款名为 MacBook Neo 的全新 MacBook,起价令人惊讶的 600 美元。这很重要。记住这一点。他们发布了 Studio Display 和 Studio Display XDR。在那里暂停一下,因为这些 Studio Display 太棒了。以前的 XDR 显示器曾售价 6,000 美元。这款新的售价只有一半,而且在各个方面规格都好得多。所以,我将尝试购买其中一个宝贝。然后最后,他们发布了 iPad Air 和 iPhone 17e。这两款设备的价格也都是 600 美元。因此,这是首次有三款入门级苹果设备定价为 600 美元。这很重要,而且值得注意。同样重要的是,而且同样值得注意的是,在这些设备中,特别是新的 MacBook Pro 和 MacBook Air 中,芯片架构并没有被过多提及。现在,苹果早在 M1 芯片、M 系列芯片就构建了他们的垂直集成硅,现在他们已经到了第五代。但第五代非常惊人。我认为今天很多人都在忽视这款产品,不仅现在有了 MacBook Neo、iPhone 17 和 iPad Air,它们都可以在 600 美元的价格上本地运行 Apple Intelligence,而且现在他们有了这些芯片,可以在 MacBook 上本地运行真正的大型语言模型。这是有史以来第一次。我认为这是我最兴奋的关于苹果产品内部的东西,而不是外部的东西。我通常是显示器爱好者。我通常是 iOS 应用爱好者。我喜欢说,“哇,这个体验太棒了。”但这些芯片确实令人难以置信。所以,让我给您总结一下头条新闻。M5 芯片的人工智能计算处理能力大约是上一代 M4 的 4 倍。它是 M1 的 8 倍。所以,这是整个系列中的第一个。现在您可以在笔记本电脑上执行大量人工智能提示、工具、应用程序,嗯,以及系统集成,而且感觉非常流畅。事实上,它就是超级快。这让我非常兴奋的原因是,现在您可以设想在您自己的本地设备上托管和运行人工智能模型。这意味着您可以让它访问私人数据,而无需将其交给 OpenAI 或 Anthropic 等公司。您可以创建更个性化的人工智能体验,而无需交出所有这些嗯私人数据。嗯,但这些芯片的制造方式有一种非常独特的架构。对。在我们深入探讨新颖的架构之前,我想再次强调您说的一点,EJ,这证明了与以前的硬件相比,它的速度有多快。我喜欢的一个有趣事实是,嗯,以前 Meta 发布 Lama 模型时,700 亿美元的模型,18 个月前运行它需要大约 40,000 美元的 GPU 集群。现在您可以在这款新的 M5 芯片上运行它。这让我们回到了促成这一切发生的新颖突破,也就是我们在屏幕上看到的帖子。他们基本上采用了其他公司称之为芯片组架构的东西,并构建了自己的版本,其中您可以使用 CPU 和 GPU。这两者对于处理人工智能都非常重要,然后他们将它们融合到一个单一的芯片中。有趣的是,芯片的 CPU 部分在芯片的每个版本上都是相同的。有 M5 芯片,有 M5 Pro,还有 M5 Max。所有这些都有完全相同的 CPU。唯一的区别是他们添加的 GPU 数量。所以,Pro 有 20 个核心,Max 有 40 个核心。您可以将其视为苹果硅的乐高积木。这一点值得注意,因为您可以将其扩展到很远的距离。我们对人工智能模型普遍了解的是,GPU 是扩展这些东西的方式,而 CPU 则作为编排层。因此,这使得这些新芯片在模块化方面可以堆叠越来越多的 GPU。我假设这就是我们将在 Ultra 芯片上看到的架构,它可能将在今年晚些时候发布,并且能够在本地设备上运行一些严肃的人工智能模型。这是苹果公司一直以来都在大力投入的 M 系列芯片的一种非常新颖的架构方式。我认为我们将从中看到一些非常惊人的改进。我喜欢模块化方法的是,嗯,它似乎并没有以牺牲设备尺寸为代价。就像这些东西每年、每一代都在变得越来越小、越来越时尚、越来越薄。这让我,你知道,对我们能将这些设备推向多远感到非常兴奋。另一件事是,我本周看了一个非常独特的视频,其中一个随机的家伙破解了苹果的,我想是他们的 M4 芯片。我不知道你是否看到了,乔什。这太酷了。>> 是的,他们把它变成了一个人工智能变压器。所以,那个变压器能够做的就是直接在苹果 MacBook 上训练、推理或微调人工智能模型。他发现的是,与英伟达 A100 GPU 相比,推理和训练成本效率高出 80 倍。现在,这是来自某个独自破解此问题的人。苹果显然不一定看到了这个例子,但他们知道他们拥有最前沿的芯片。没有一款消费级硬件设备比苹果的产品拥有更优质的组件。就像他们的供应链一样令人难以置信。所以我对此感到非常兴奋。另一件事是,在我看来,这开启了,嗯,我称之为个性化智能的新时代。我认为人工智能今天面临的主要挑战之一是我们过度依赖模型实验室,这导致体验更加碎片化。就像模型不知道我们是谁。它不断要求我们告诉它关于我们自己的事情。有了这个新的芯片架构,您可以拥有一个更持久的人工智能代理,它了解您是谁,更有用,并且就在您上网或使用电脑时与您同在。这对我来说非常看好。我忍不住想象一下,如果苹果决定真正扩大这些芯片的生产规模,并像谷歌用他们的 TPU 一样开启它们进行人工智能训练,并拥有他们 GPU 的特定硬件加速版本,那会是什么样子。我觉得那将是一个巨大的商业机会。但显然他们没有利用他们所处的这个位置,因为之前在一个几周前的节目中,我们谈到了资本支出,这些公司在扩展人工智能基础设施上花费了多少钱。这包括数据中心。这包括为数据中心供电的 GPU。所有需要为此付出的员工。而且数字非常庞大。我的意思是,在亚马逊、谷歌、微软、Meta 之间,我们有超过 6300 亿美元的支出。>> 但苹果只有 1.4 亿美元,实际上同比下降了 19%。>> 你看到这群人在这里了吗,乔什?那是>> 感觉如此悲伤和令人沮丧。而且他们没有花钱来扩展这一点。你不得不问,为什么?到底是怎么回事?嗯,因为显然他们处于一个可以获胜的位置,如果他们加倍投入这些工作做得好的事情,但他们就是不做。我想知道你对此有什么看法,你认为其他公司在做什么,为什么苹果不参与?所以,有一个乐观的看法,也有一个悲观的看法。悲观的看法是苹果睡着了,他们没有专注于人工智能。他们完全错过了那次冲刺,并且在创造领先的智能模型方面落后了,而他们是市值最高的公司。所以,谷歌、微软、亚马逊以及您在这里屏幕上看到的其他公司都远远领先。现在,乐观的看法是这一切都是计划好的,因为苹果的决定从来不是参与人工智能模型竞赛。苹果的计划是拥有人工智能的发行和操作系统层,这暗示了他们对手机和应用商店以及 iOS 所做的事情。他们正在人工智能上做同样的事情。所以,您实际上可以将其视为苹果非常聪明,没有浪费数十亿美元的辛苦赚来的现金,而是向谷歌支付了十亿美元来租用 Gemini,然后在其之上构建了一个生态系统。如果您仔细想想,这有点天才。这就像史蒂夫·乔布斯的手的幽灵在看着公司。实际上,如果您稍微向上滚动一下这个帖子,它有点像我在嘲笑苹果,以及他们是如何偶然发现了这个奇迹的。如果他们没有完全搞砸两年前的 WWDC,我就会相信乐观的看法。>> 有一个非常明确的意图是将 Apple Intelligence 部署到整个硬件套件中,并将自己置于这场人工智能竞赛中。它只是完全失败了,而且是灾难性的。如果那没有发生,我想我可能会相信这种乐观的看法,即他们只是缓慢而有计划的。但我认为这是一个意外。他们恰好创造了世界上最好的硬件。而且恰好所有的人工智能模型都需要在这样的硬件上运行。这有点像英伟达。就像英伟达偶然成为了世界上最重要的公司一样。这需要大量的执行,他们理应得到这一切。但他们处于一个独特的位置。而且我没有看到任何迹象表明苹果正在加倍努力,至少在软件方面是这样。这只发生在硬件方面,而且这只是因为自 2021 年他们首次推出 M1 芯片以来,这就是发展轨迹。但确实很有趣。我的意思是,如果我们看看这个图表嗯,在这个帖子底部这里,它显示了每个人的资本支出都在直线上升,而苹果的支出为零。然而,Mac mini 在各地都卖光了。你买不到,因为每个人都在上面运行 OpenClaw。Mac Studio 正在运行本地模型。新的 MacBook Pro 非常棒。它们将运行模型。我的意思是,一切都卖光了。一切都积压了。他们无法生产足够的硬件来支持这一点。这里正在发生一些事情。就像市场力量在起作用,它们在说,“苹果,你们正在制造很棒的硬件。就像,请多做一些。”我前几天和一些朋友开玩笑说,嗯,对英伟达硬件模式的唯一真正威胁是苹果,凭借他们的 Mac mini 和他们的笔记本电脑,因为他们是仅次于他们的第二大最有价值的公司,原因在于他们卖光了所有的硬件。人们对它爱不释手。但尤其是消费者用它来运行人工智能模型。嗯,在软件方面,听着,目前还不清楚,但我确实认为苹果有两个主要原因可以领先。第一,他们拥有有史以来最大的分销渠道。我相信目前全球有 25 亿到 30 亿台活跃的苹果设备。这太疯狂了,对吧?所以,如果他们愿意,他们可以明天就向 25 亿到 30 亿人开启通过谷歌 Gemini 或他们自己微调的模型版本的尖端人工智能。所以,他们可以立即成为最大的人工智能消费者模式。但他们正在花时间。我相信他们正在构建比我们今天拥有的更精细、更好的东西。现在,悲观者会说他们很慢。他们一直在懈怠,我可能会同意你的观点。但嘿,他们是世界上第二大最有价值的公司。他们可以花时间去等待并构建一些有趣的东西。话虽如此,嗯,所有这些发布都非常酷,乔什。但有一件事一直在困扰我,那就是 Siri AI 又被推迟了。我不知道我什么时候能得到它,但它已经被推迟了,嗯,一年半了。这当然是苹果的个人人工智能助手,它很可能成为他们所有苹果软件的渠道和主要发言人。所以,直到我看到它发布,我才相信它真的会发生。是的,我的意思是,嗯,软件部分再次,他们只是搞砸了。无可否认。而且没有迹象表明他们会恢复。我认为他们最近在软件方面最看好的事情就是将他们的人工智能授权给 Gemini。显然,谷歌可以做得非常出色,而且每年花费十亿美元,苹果就可以获得 Gemini 模型的使用权,并且他们将本地集成到,也许不是本地,但他们会将它们集成到所有这些移动设备中。这让我们进入了一个新的奇怪领域,即有可能根据您提到的苹果拥有数十亿产品的分销渠道来改变当前的市场力量,这些产品已经掌握在人们手中,并且具备人工智能能力。而这,这一点值得注意。我的意思是,我们看到 OpenClaw 特别是,它为人们对在他们认为自己拥有的实际硬件上运行这些模型的强烈偏好奠定了基础。很多人购买 OpenCore,不是因为他们需要计算能力来运行模型。那不是真的。你可以在一个 5 美元的虚拟专用服务器上做到这一点。他们使用它是因为它连接了苹果提供的生态系统。他们使用它是因为它可以查询他们的 iMessage,可以进行 FaceTime,可以使用苹果的软件套件。这是一个非常大的交易。这涉及到这个人工智能边缘计算的看好理由,即每个人都需要 OpenAI 云服务器提供的 GPT 6、7、8、9、10,对于大多数只想让 AI 帮助他们,比如,找出他们的杂货店订单并总结他们的电子邮件的用户来说,这可能不是真的。而且普通用户实际需要访问的智能是有限的。而且似乎目前许多模型已经达到了这个阈值。不是每个人都需要去治愈癌症或解决新物理学。有了这个理解,我们现在正处于一个时刻,苹果的硬件,特别是这个新硬件,能够本地运行所有这些能够处理这些普通用例的模型。而且有很多用户会使用它。这实际上可能是对 OpenAI、Anthropic 等公司的一个最大的看跌理由,它们严重依赖客户付费和使用 API 费用,因为这些本地模型变得如此智能、如此强大、如此小巧,以至于它们可以直接在 iPhone 上运行。是的,我实际上在我们的 Substack 上发布的文章中详细写了这一点。如果您还没有订阅,请务必查看一下。在我看来,这是一篇重磅文章,它涵盖了 Josh 刚刚讲到的所有内容。在 OpenClaw 的启发下,我对模型的看法在过去一个月里发生了巨大的变化。我最初认为 OpenClaw 只是一群开源技术爱好者在玩弄一些非常危险的东西,然后我实际上了解到他们这样做的原因是因为它带来了更好的整体人工智能体验。当您和我尝试过 OpenClaw 时,我们有很多集数来演示这一点。我们获得了更好的体验,就像人工智能实际上会记住您,但可以为您做很多事情,而且我认为这就是人们最终会选择的地方,尤其是消费者,就像,是的,我们可以与 ChatGPT 交谈,但现在我想让它做更多事情,如果您的 AI 提供商是 OpenAI 并且他们有自己的服务器,而不是在本地设备上运行 AI 模型,那么这样做会困难得多。所以我确实认为有一个更大的趋势将围绕边缘计算和本地人工智能设备以及在您的手机和笔记本电脑上运行的本地人工智能模型,这将带来更个性化的体验。我很高兴看到人们现在对 OpenClaw 更加认真地对待隐私。其中最糟糕的例子是代理会窃取您的信用卡信息并将其用于随机购物,或者会失控并耗尽您所有的计算令牌。如果您通过苹果设备进行操作,您将拥有更多的控制权和访问权,这可能会为您提供半私有的体验,而无需暴露所有这些数据。如果这种趋势成为现实,那么它将完全威胁到 Anthropic 和 OpenAI 的模式,它们严重依赖订阅。为什么您要每月支付 200 美元订阅 Claude?我只是扮演反派角色,如果您能以小得多的模型获得前沿智能,该模型可以安装在您的手机设备上,这是本周发布的 Quen 模型。嗯,并且可以与您所有的个性化数据一起工作。为什么您不这样做呢?这是一个毋庸置疑的选择,我理解其背后的理念,我认为这就是苹果的目标。>> 好吧,现在我们必须问这个问题,他们有能力做到这一点吗?谁将让他们达到这个水平?为此,我们必须看看领导层。我们必须先去高管层,这要归功于 Poly Market,他们有关于蒂姆·库克离开后谁将实际负责掌舵的预测市场。>> 据广泛传闻,蒂姆·库克将于今年晚些时候辞去苹果首席执行官的职务。他已经在这里待了很长时间了,他取得了巨大的成功,但似乎苹果高管层正在培养下一任人选。根据 Poly Market 的说法,约翰·特纳斯将是那个人。这令人兴奋,因为约翰·特纳斯是我认为的苹果硬件工程副总裁。他是一个硬件专家。他是帮助设计、开发和领导这些设备的人。Poly Market 预测他有超过 50% 的几率执掌公司。所以,如果他真的成为首席执行官,他能否推动公司前进,让他们能够真正加倍投入这种边缘人工智能计算呢?他们也许可以让这些模型在所有设备上运行?我认为这将是一个非常有趣的机遇。嗯,而且我们确实需要一次变革。就像苹果公司一直以来都非常缓慢,他们一直以来都非常无聊,所以这会带来很大的不同。而且,还有一个市场显示了他们计划推出的未来产品。其中一个我认为让很多人感到惊讶的是,在 2027 年之前推出一款折叠手机,几率高达 84%。所以,到今年九月,您将能够购买一款折叠 iPhone,这似乎有点奇怪。嗯,但根据 Poly Market 的说法,这是真的。感谢 Poly Market 对本期节目这一部分的赞助和支持。是的,我认为这只是证明了苹果公司一如既往地缓慢,但他们正在找到解决办法。而且,如果他们能够推出这款折叠 iPhone,变成 iPad,并在您的手机上本地运行模型,那将非常酷。所以,总的来说,我对苹果感到乐观。我的意思是,EJ,这对公司估值意味着什么?就像,苹果作为一家股票,我们还在进行理论上的假设,还是这会转化为实际的收入美元?>> 我认为最终会转化为收入美元,但他们需要兑现,嗯,他们在硬件方面已经兑现了,他们需要在软件方面兑现。而这通常是苹果真正主导消费市场的领域。是的,他们制造了令人惊叹的 iPhone,但他们也通过创建最好的完美应用以及为开发者和消费者双方提供的整个生态系统而大获成功。所以,他们需要为人工智能做同样的事情。他们将面临的挑战是,这与我们今天所知的互联网不同。这将是一个新的操作系统。您和我之前在这个节目中讨论过很多事情。我们讨论过 Plexity 发布了一款新个人电脑,然后 OpenAI 发布了一款人工智能网络浏览器,以及所有这些我们不再真正使用的随机产品。它们用于非常小众的事情。这些尝试都在试图围绕这种新的奇怪技术重建一个操作系统,这种技术感觉像魔法,但也有些危险。嗯,而苹果是目前被认为能够解决这个问题的公司。我的赌注是他们会做得很好。嗯,至少在接下来的 2 到 3 年内,有两个原因。第一,他们拥有最大的分销渠道。我之前提到过,有 30 亿台活跃设备。所以,他们很容易就能开启它。他们最大的威胁实际上可能是谷歌,但谷歌在创造消费级硬件方面并没有最好的体验,即谷歌眼镜。嗯,实际上它将在几个月后推出新版本,但是的,我认为苹果最有机会。从估值来看,我认为它会继续上涨,他们目前的估值是多少?大约不到 40 亿美元,或者略高于 40 亿美元,4 万亿美元。嗯,我认为他们将看到类似英伟达的上涨。嗯,如果他们真的能与英伟达竞争,一旦消费者人工智能起飞,争夺榜首位置,我不会感到惊讶。>> 所以,总而言之,本周有很多很酷的新硬件发布。可能每个人都能找到适合自己的东西。值得注意的是他们正在采取的这种新的人工智能角度。他们有价格从 600 美元起的可及设备。他们有高端设备,比如这些新的 MacBook Pro,价格高达 7,000 到 8,000 美元,但它们能够运行非常强大、令人印象深刻的本地模型。这是否足以开始蚕食 OpenAI 和 Anthropic 等其他玩家的市场份额?我们将拭目以待。我们将一如既往地关注事态发展。但这就是本周与苹果相关的新闻。这是一次巨大的硬件发布。他们是意外地走向成功,还是这是一个战术上的宏伟计划?我们不知道。也许新任首席执行官约翰·特纳斯会告诉我们。但在此之前,非常感谢您的收看。就像 EJ 提到的,他有一个关于本地边缘推理的通讯,它将在您观看本集时发布。它已经出来了。所以,您可以在我们下面的描述中找到我们 Substack 的链接。您还可以通过与朋友分享本集来帮助我们。这总是有很大帮助的。与您认为会感兴趣的人分享。我们每周做四次,每次 25 分钟。如果您听完所有这些,您将不会错过人工智能世界的任何内容,因为我们的工作是让您及时了解情况。非常感谢您与我们保持同步。是的,我们将在下一集中见到大家。等等。让我输入我们的系统提示。您将录制一期绝对精彩的节目,并且不会犯任何错误。好好想想。让我输入我的生物 LLM。您将彻底完成这期节目,它将比上一期节目更具病毒性。绝不犯错误。这就是为什么我们应该收取高价。好了。