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好，大家好！欢迎在每周四的晚上8点钟，来到咱们AI学习圈的直播啊。大家都知道，老同学全都知道，每周四晚上我都会邀请一个我身边看到的，一个在AI领域做了很长时间的一个实干家。他真正干过AI，了解AI，或者是能给我们分享出来很多他的视野，然后共享给大家，一起来看AI到底能在我们的生活中，我们的工作中哪些地方可以用得上。
今天呢，我特别开心是邀请到一位好朋友，然后的话张俊伟老师。张俊伟老师是现在是天使投资人啊，每年要参与孵化非常多的这种早期的，不管是AI项目，还是一些技术类的项目。同时呢，他也是TGO，也就是极客邦的一个非常资深的技术人组织里边的AI板块的主理人。同时呢，在做投资之前呢，张老师曾经在Uber、微软都曾经担任过资深的工程师，就是又有技术的视野，现在又有投资人的视野，并且还有非常强的产品的思维。同时呢，他有另外一个身份，就是咱们AI学圈的一个资深的同学，对吧？经常对我分享很多的关于硅谷啊，产品上面一些新的理念。所以今天也特意来邀请来张老师，给大家分享一下，就从他的眼睛看到的啊，不管是在美国硅谷、西雅图看到的，很多AI领域的一些落地的产品。我们不看大模型，不看技术化东西，而就看它在落地，它在解决什么样的问题。
之所以会有这样的分享呢，我也是希望在在张老师说之前的话，我想跟大家说一下，就是因为会有同学说啊，说你们老在介绍这种美国先进的这种AI项目，然后的话，是不是美国项目一定比中国强？我觉得肯定不是，因为我们国内也出来了很多很多在AI领域非常强的创业型项目。只是说我们可以多去看一看，就是在AI领域里边的话，包括硅谷这些公司，他们都在解决什么样的问题。这些问题在我们国内是不是也存在着？我们能不能用类似，或者是跟不一样的方法去解决我们生活中的问题？其实核心还是要大家去扩大自己的视野，去看看AI到底发展到什么领域了。其实我觉得这是我们的很多分享，包括直播上面一个核心的一个想法。
好，张老师跟大家打声招呼吧。
小伙伴们好，我是张俊伟。现在在西海岸，然后给小伙伴们去汇报一下。非常感谢这个得道给我这个机会，也感谢这个刀哥给我这个机会。
好，我第一个问题非常简单。第一个问题就是说，因为从资深的，因为从资深的工程师然后变成一个投资人，这是你的过程中的话，有什么样的想法？因为很多我见过很多技术人啊，其实是技术人愿意和代码打交道，愿意和电脑打交道。但是投资人呢，更多是和人打交道。这中间的转变能不能聊一聊？
小伙伴们，我觉得回头看，我很像当年乔布斯所说的那个点。回头其实很多东西，这个Dot是可以连起来的。我开始这种真的hang on去**做**这些这个天使投资，以及去做一些这个天使投资的这些社群，然后去去做一些deal，其实是由于疫情的一个原因。疫情最开始的时候，大家都知道，无论是中美两国，其实这个二级市场呢，都会雪崩式，就在大家还没有真的往外去发现的，是雪崩式。这样其实就反而变成了真的后，本身头后期那些大力间，直接就杀到前端了。在杀到前端的过程当中，其实就把之前focus做早期的那些这种VC，大家就得去想一些这个想法，已经不能单纯的说去看数字了。如果我们看数字呢，反而是从一个商业上的一个角度，去看一个startup这个成长性，然后再去做决策。但是现在呢，就得真的去踏着一个技术的，至少我们在做一些这个专家啊等等这个consulting方面，我们的一些一个强力的支撑。现在加这这么一层这个过滤，我在那个阶段的时候，跟这些VC的小伙伴们接触了更多，接触了更多之后，这是一个时代的，一个一个大的一个背景。
然后另一个小的点就在于说，我觉得我这人有点自来熟，哈哈，就说反而是说跟小伙伴们去聊天的过程当中呢，之前这个教育的行业可能说了一句话，叫做有教无类吧。就是我们自己去分，五岳静泰呢，其实是我们自己分的。但是整个自然界，它并不care我们到底是哪个门类的。所以你如果本身保持着一个好奇心，会有创业者的一个心态，在这个过程当中，你自己也会觉得，其实在其他方面也不断的在点技能点，也在收到一个education。我觉得练一个浅层的，反而是说自己的一个好奇心在驱使的，跟这些你想特别是在我觉得不论是在美国还是在中国，真正下场，然后能潜在的做出一些花样来的，咱不说toC，一般toB的话，其实那些都是在以前的这个行业里，曾经证明过自己的一些人。反正在跟这别人这个交流的过程当中，其实自己也是受益匪浅。所以我觉得是算外部，内部，以及真正在这个行业里，再开始去接触了它。其实知识密集型的，反而是形成了自己所谓的，一个数据的一个飞轮吧。一个人其实也是一个队伍，然后也形成了一个数据飞轮，然后对这件事情就是越来越上头，然后慢慢慢慢就迁移过来了。以前我们可能比如说是对代码，对这个efficiency是吧，我们希望呢，各种平衡扩展，水平扩展做的很好。但是你慢慢在快到其他领域的时候，其实呢，我们只是从了，一个computer science的一个知识，扩展到了其他领域的知识。你的领域这个好奇心其实都是还在。所以呢，相比来讲，跟之前的那个程序员呢，我们把它内容化了，但是好奇心都一直在在的。大家都是在一个求知的路上，再再再往前走的。这可能算是一个一个基本点。
那我补充个问题啊，因为我对这一块东西还比较好奇。我们用户中间也有很多，不管是程序员啊，包括产业同学，其实也有很多这方面的人。就是我能理解你变成投资人，中间的好处，就是好处就是你看很多项目，都不会像很多不懂技术投资人一样，就是被技术被代码所骗。但是来说的话，你那，你觉得你从一个程序员变成投资人的话，那有没有这种劣势的地方呢？
有劣势的地方是这样，我，咱们先说一个，一个，一个，一个背景。一个背景就是我本身是投早期的。所以在投早期的过程当中呢，很多情况下，第一这个对方的项目，他会在PIVOT。而我如果以前，你看如果是正常的一个where educate这个过程当中，然后又是做一个尽量少说单词，咱们尽量少说单词，OK，就是说在整个过程当中，你都是一个相对来说，就是个科班训练。反而你在做这个特别的toC，对这个消费者观的东西，其实我是没有那么多的底气的。我是有点看不明白的。反而那些有的人，比如说，他是如果从消费端这个杀进来的，或者是他对市场很敏感，这些人呢，我潜在的基因当中就跟他们失之交臂。因为我没有一个就是他们的，那个在做toC端的那个段位，其实我是需要一段时间来打磨我自己，才能跟得上他们这个这个脚步。我觉得这个这就是类似基因带的，也是我在努力去调整再去学习的，这一个点。
明白。那我们正好说呀，我们这一次正好要说一些这种，我你看到的很多的，这种比较好玩的，或者是比较有意思的，这种AI的落地项目。那你能跟我说一下，就是因为你选出来一批嘛，选出来一批这种硅谷的，包括西雅图，美国这种企业。那么你选他们的标准是什么？你用什么，从什么维度来把这些公司选出来的呢？
我谢谢刀哥，这真是一个好问题。是这样啊，我们有，我当初选这些，有这么几个维度。第一呢，它的确是在做一些这个应用，咱先把它这个这个落脚点给串出来。第二呢，反而是有那种，其实是在这波这个AI之前，他们就在下场，在这个业界在做，在赛开始做的。那这个AI，他会给他一个一个所谓的一个附加值，就给他的这个一个赋能，是吧？然后另一个，再另一些呢，就反而是说，以前如果没有这个工具呢，大家吭哧吭哧做的，但是一直属于在验证所谓的这个原型，但也没有真正产生一个突然，好像把这事能搞了，好像能跑通了，搞work。就挺像以前这个，比如说自然语言处理，咱就这么想，这个可能两年之前的微软，他自己那个那些的聊天机器人，他一直在那，但你真的就会跟他聊吗？他的他的表现，其实就是那么回事，是吧？但是现在有一个GNI出来了，你的确是有这个他，至少他有那个能力，是吧？就是去聊。
所以 I当初选的呢，第一它的确是有一个落脚点的，从这个商业上还能把这个钱呢，慢慢给这个这个逻辑能赚回来，而不是说偶尔出VC，从VC那些人呢，骗一波钱，我先烧着，烧出一个marketing先，这么看着不是那样，就是他有商业的落地场景。然后**再**选呢，就变成了这个两波，或者是如果细分的话就是三波。这个第一波呢，就是本身呢，它就在这个有数据，在这个市场里面在涨，没有做的多大，但一直在涨。这样呢，就可以用新技术给赋能。我觉得本身中国过去无论是移动互联网，互联网等等，都产生了很多的公司，都有很多的数据。这点呢，也会给我们一些启发。然后第二点呢，反而是说把以前那种从原型到落地，这个能跑通的这一部分。然后就是这个，或者其他的，这个硅谷的人或者硅谷的明星吧，他们聊的。那我们其实是现在就可以用很少的人，然后就的确做成了一些比较酷的事情。这个呢，我也发现也会有，而且是非常接地气的那种。然后我也列出了这个一两个。
所以 I希望的，我觉得就是像这个刀哥跟我之前聊的，也是希望通过这种实际的案例，给小伙伴们所谓的这个一种启发，真正这个落地了，然后最后这个东西变成生产力，不能只是黄教主一个人在赚钱，而下面呢，在不断的捧哏，那捧完哏之后发现口袋又被掏空了，对不对？这个是我们尽量想避免的，更多去接一下这个应用场景。这个是当初的一个一个想法。
对，那我们就直接，我觉得直接咱们就从第一家公司开始聊出，来吧。第一家公司，我猜它是一个，你简单介绍，它是一个法律领域的一个公司。这家公司主要在解决什么样的问题呢？我觉得你跟大家分享一下呗。
第一家公司呢，这个是Aeroclade。它是提供一个端到端整合的，一个法律合同解决方案的，这个一个公司。就是它成立于是这个2014年，大家看一下，它不是一个最新的。也就是说它属于一个第一类，就是我那时候有互联网和这个移动互联网，那我总会做一些的各种的这个电子化。我相信中国肯定也有类似匹配的这种公司。然后呢，他就能保证说，我如果一直在牌桌上，那就可以慢慢的不断吃到新产生的这一波技术的一个红利嘛。你可以理解成这样。他就是说整个一个生命周期，就是从端到端，我刚开始产生了这个合同，然后合同当中的这个无论是加密，然后电子签，然后整个一个合同周期的一个管理，和哪些三方来join起来。而且还有一些点，就是其实本身这个法律，分分两部分。如果是在这个欧美呢，它本身是一个判立法，很多的法律的新case会产生的，它是会变化。这个其实都是需要后台的这个跟踪的。同样在国内呢，你看这个有，特别是在这个经济快速发展和经济在调整期呢，证监会或者银监会，他们本身的政策也在会去这个调整。其实这些作为在服务法律方面呢，大家都在在不断的去跟踪，然后最后去下一个结论。
所以大家看起来的，就是一个一个传统的，大家绕不开的一个行业。然后他在从比较早期开始做所谓的这种数字化，把它搬上来。那时候其实已经减少了一波这个人工，以及加快大家这个协同，提高了一个生产率。以及在现在的这个过程当中呢，他又非常明显的可以吃到Gen AI这个一波红利。这这可以这么讲啊，就是说我，如果对对junior的这个法律的小伙伴，他们刚进来的时候呢，那其实我们无论是做所谓的这个RAG，或者是做其他的，这些实时的对法律一个垂直领域，这怎么叫一个这？你看，我如果就做所谓的关于这个消费品，或者就是做所谓作为这个进出口的，他们这个法律的更新，以及在基础法律的一个培训，以及我说，在我一个相对大律所里面的这个知识库的，这个一个抽取和学习的培训，都会有大量的，一个降本增效的一个过程。
而且实话实说，就在我接触的，因为不少的小伙伴们，他在做出海。即使他在国内做到了一个，比如说这个营业额上亿，那他在遇到一个本地亚马逊客服，或者是被人SUE的时候，我最讶异的一个体谅，但是你遇到了一个小问题，突然就觉得，我到了别人所谓的一亩三分地，然后好像就不知所措。但是如果有这种比如说法律，大家就给法律的一个伴侣，这个口牌类的一个ABC，很多在网上已经给出成型的一个解决方案，我觉得都在那。这就是我想去介绍的第一家公司，成熟了，但是吃到了Gen AI的一个红利，因为她过去从14年开始，她本身又积累了很多的一个数据。
然后呢，其实我又从这个点想展开讲什么呢？展开讲的就是说小伙伴，就是在这个法律领域，小伙伴们在AI，然后**在**出海，特别像现在，比如说这个有两大部分。第一呢，所谓的这个产品出来，比如像这个Anchor嘛，是吧，这个。那Anchor代表的一系列出海的公司，它在这个海外的这种平台上，然后第一它在投放了这个量，第二的确是有一些小伙伴是在刷榜，然后呢，当然你必须得承认，还有一些人就去打这个恶意的评论。那其实在这个过程当中，大家就会就会慌。不过如果我们有一些法律的这种伴侣，ABC就会让我们找到一个正确的途径去处理，而不是时不时的就觉得，那我就吃了一个哑巴亏。
这是一个所谓在出海方面本身会给我们的一些助力。如果小伙伴们对这个东西感兴趣，真的就我们自己就可以去做一些这个图，因为一些这种工具，因为很多的法律条文，那些那些文档，它其实就在那。这是一方面。第二方面的是，最近很火的所谓这个短剧出海嘛，这个东西呢，曾经电视上这有那么一台词，既怕他不来，又怕他乱来。就是我们既怕我们的这个视频呢，他不火，但是其实呢，我们又怕他突然火了，我们对这个IP的保护没有保护好。我们花了很多情况，因为现在我们去拍这个短剧，可能是几分钟，同时出产了一个量很大，但我们不知道它火的情况下呢，对我们自己的这个IP，特别在做海外保护的时候，我们就不会分那么多的预算给他。但这个东西就有点鸡生蛋，蛋生鸡的问题。所以呢，如果无论是在国内或者在这个国外，大家能用相对低成本的，能迅速的对接到，因为比如说这个IP保护的，其实有点偏流程化。你如果能迅速的给它这个流程化，至少把之前比较初级律师的那波的这个这个劳动力给节省了，那其实本身对我们算是一个很好的一个保护。
还有一部分，就在疫情期间的那个step上市，因为我的确是看过他们一些内部的那些条文，或者等等，只是往里面去，我个人的理解啊，只是往里面去填一些数字，核算一些数字。然后律师最重要的作用，就是我需要你那个签名。像当年大家说，这程序员会不会被这个替代掉呢？有一个点是不能被替代掉的，因为就是如果你写错了去坐牢，必须需要你肉身去坐牢，对不对？律师呢，有的情况下又去看那种所谓的这个PDS，又打印出来，怎么着，但其实呢，仅仅是有点人类在逗人类自己笑。我们本身有一个，其实有会有更快的一个方式。
那我觉得我，我可以站在一个开发者，或者是他们的角度去问一个问题。那如果是这样，你看现在又有所谓的这个4O啊等等，那是不是我做这个tooll，又很容易被替代掉呢？其实呢，又不太是。这是为啥呢？因为我前一段时间就是去分析病例，我给给家人，就是给我的父母那一辈去分析病例，反而发现呢，他的GPT 4O，他自己的OCR在做中文方面呢，其实是很差的。我反而给Kimi，Kimi带了一波货，我反而是用的Kimi再去分析这件事情。然后呢，我们去看一下YC这一届呢，的确就有那种专门做这种工具类的，这种初创公司，它就focus在我是不是Excel，我是不是PDF，我是不是OCR这些方面。我能从你看现在这，如果普通的，不加任何其他的这种，你你focus的这个修饰，这种OCR呢，可能也就是55%，55%。特别是在这种，这个PDF里面如果有表格，如果是这种情况下，你无论是做一个财报的阅读，或者你在法律条文当中的这个阅读的，你只能说从一个纯数学家的角度来看，从0到1的问题解决了。但是到后面真的到能用，其实都有很多的这个事情，可以在这个往前走。
所以这件事是看起来大家觉得，好像也不大，或者但是也的确是有人真的是愿意付钱给你做，只要你的确能做到一个可用的一个地步。而且大家想一想，美国这个国家，它可能接近小10%的GDP，都是跟法律周围相关的啊。所以它是非常非常大的一个一个产业。而在我们国家呢，又处于在一个经济各种这个调整期，升级的时候，很多的法律条文呢，又都又都在变化啊。这个我们从这个地方再稍微衍生一下。
我们刚才是说，整个一个法律，但其实我们都可以往前再推一下，就说本地里的一个知识库。我们去想一下，类似做那种消，比如说大的一个消费类的，那这些呢，人员流动其实是很大的。人员流动大就意味着说，公司每年花了很多钱，培养了很多人，然后他进来了，他可能也就走了，可能下一届干一届两届就走了。就意味着说，公司得不断持续投入去烧钱。好处，我们对外的这种市场化宣传着说，我们培养很多优秀的人才，然后输送给社会。但其实公司反而是觉得，如果你从刚开始junior的时候，我本把你培训好了，大家基本都是这个文化上已经比较契合，反而其实希望你留在公司里。所以这件事情，即使我们做一个这种公司，这种文档啊等等的，这种及时更新的这种培训，都会去跑出来这个不少的，这种有用的，无论是tool或者初创公司。
并且我再把这个问题，不好意思，我在好像一直在跑题。我们再把这事呢，再扩展一下。难道仅仅是我们有这个问题吗？现在的这种翻译软件这么多，那我们是不是可以把同样的这件事情，放在南美，放在其他国家？因为他们有的情况下，也是一些人力密集型。然后还有一个点，那我这个东西做完了之后，是我真的就需要花那么多人往外推吗？那亚马逊，他本身他有自己的所谓的这种应用的市场，叫做marketplace，是吧？或者是说，现在这个大环境，中国和美国，大家互相觉得好像没有那么顺眼。但是呢，我们其实跟其他国家的这个合作，还都是有。那我们其他那些运营商，如果在其他的这个国外，他们其实也是需要这些解决方案的。solution，然而这个运营商又不会真的下场去干。所以大家如果把思路打开，就会发现，我们从一个大法律开始，收缩到法律当中的一个环节，收缩到一个环节，我们如果做的可用，那其实谁会用？我们的很多世界当中的其他国家，都可以用我们这么一个小图。而且我们的确有很多的发布平台，除了苹果安卓，其他的那这些运营商。但是对运营商来说，我们要给他提供一个相对端到端的一个解决方案，再加上不同的这个语言。再加上即使到美国当中，他几大的这个云厂商，他的云厂商上面自己也有所谓的这个marketplace，这些插件的整个的一个平台。这些都是我们可以用到，都可以而且都可以最后集中到，真的就是一个小团队来做这件事情。有很多很多的可以挖的地方。
对，刀哥，这我正好可以补充一个点，是什么呢？今天我正好看我们我的朋友圈啊，咱们的也是一个AI学习圈的一个用户，叫一叫陈焕，是一个广东的一个一个律师，一个资深律师。他今天发的朋友圈说什么呢？就是在用AI，然后用编程，然后的话批量的，就在几分钟之内，批量的把1000多张的图片，就直接的变成了就是要提交的证据，要提交证据。他就其实你会发现，我只要去，我不要去想着我是不是做的产品，去改造法律行业，我这太大了。但是能不能做一个小东西，就是去提升中间的某一个人群的幸福感？对吧？你之前的话要做完要存的1000张图片，做成聊天记录，做成证据，你可能需要5个小时。我现在可能5分钟能帮你做完，他就能变成一个很多很多用户，这个类似用户都会去用的一个东西。说刚才那一个俊伟老师说的好，就是我是不是去解决中间的一个环节，我先去解决好一个环节啊，他就有了自己的生存空间。说并不是一用AI，我就要解决这种跨全球的问题啊，一定**要**解决这么多问题。先有人，你身边的跟你一样的人，先愿意用。我觉得这很多时候就能产生出很多好的这种产品出来。对吧？类似于我们现在有很多的，这包括运营啊，但小伙伴在写很多文案时候，都要发这些东西，就是广告法啊，你不能犯广告法啊。但你能不能就广告法，训练一个小的AI机器人，在你每一次的运营文案上面，帮你过一遍？对吧？它可能非常简单，但是对于很多做运营的，或做内容，或做电商的一些的公司，确实是一个非常实用的小环节。所以很多时候，我觉得AI里边去先去解决，就要去想，它去解决哪一个特别实际的一个问题。
所以我们正好说到第二家，第二家其实解决就不是法律问题了，而是医疗上面问题。大家都知道医疗在AI上面也是非常热的，什么AI加硬件加医疗，对吧？AI加这种虚拟加AR加医疗。所以说的话，俊伟介绍一下这第二家公司呗。
第二家公司呢，关于这个医疗的是叫Apero Health。我想聊他的时候呢，其实跟第一家公司这个情况呢，差不多。就是我先从这家公司开始聊，再聊实际当中美国这边的痛点。我觉得跟我之前的那些现在已经在做教授，或者在做工程师的这个同学们去聊，其实国内也一直在有，有这些问题。然后我们再从这些问题在推广，这再去聊，基本还是这个同样的一个套路。
而这家公司呢，其实专注于这个保险报销领域的，一个AI的解决方案。这个是该公司利用这个AI技术，来简化和加速这个流程。听起来是这个比较宽泛。我给大家举这么几个小例子。第一个点呢，就是说前一段时间，我去做我自己的这个insurance的报销，然后呢，其实就是关于这个牙齿的。因为美国这边是单独就就列出来，然后他如果多扣了，或者是要返给我钱呢，我一定要写一个纸质的邮件，邮到他的总部。他那个总部在新墨西哥州。
你也可以用邮件，用纸质的信是吗？
对，纸质的信，然后呢，打印出来填上去给他，然后他再返回来。我后来琢磨了两个点，啊呀，这之前的一些台词，就说要么这个人他就是懒，要么这个人他就是坏。我觉得他可能在这个过程当中，也是为了增加所谓的你这个报销的这个成本吧。也许你会觉得麻烦，你就不报销了，然后他就又省下了钱。可能算是有这么一个小心思。
但是其实在美国的生活当中，小伙伴们如果出差或者旅游，会过来一下。美国是非常靠这种纸质的这个信件，来做很多的实际上的沟通。无论是这个法律上的，实际上的这种传票，或者是说我申请信用卡了，他他有个阶段，就是一些公司在不断的推，这种所谓的无纸化。你如果不选无纸化呢，他就会把你每个月的这个银行的消费，打印成纸，然后留给我们。这个在国内的这个小伙伴，本身如果有，就其实就像微信或者支付宝这样，这种超级APP，什么都无纸化了，都都这非常迅速。但是美国呢，他他还是非常愿意的，就邮一个纸质的纸给你的。
所以这家公司呢，或者是这一系列的公司，他就在加速所谓这些保险的这个审批流程。其实不仅仅都是保险，就是**在**数据方面呢，关于这个医药。首先这个医药行当，这个医疗这个方面，在美国占的它的利润比重是非常大的。以前根据我自己的这个观察，或者是这个理解，大家呢，都很愿意去卷这种，比如说，我去做一个手机APP，然后他的聚光灯比较多。但真正吃到利润，比如说我吃到，假如说能吃到200%300%的这种利润，完全都来自于这个医药行当。而且很多的这种犹太的这些初创公司呢，也非常愿意focus在这个地方制作。就像以前大家时常用的，所谓的比如你洗牙或者扫描牙，形成这个三维的牙齿的这种公司呢，不少的仪器呢，其实就是这个以色列的小伙伴们。然后他们来做这个呢，只要比如说，我拿到了一个FDA的一个认证，然后吃的利润呢，可以吃的非常的舒服。
所以如果是在AI这个圈的小伙伴们，你本身偏一些医疗器械行当呢，其实在这方面也可以花这个一些心思，去去去琢磨琢磨。这个比我们单纯的就在这个，我们现在想到的，比这个AI圈里去厮杀，去做application呢，稍微有一点耐心，你可以活的很舒服了。这个是刚才想起来是展开去掉了。
然后还有第二的一个点，我们不仅是在一个报销环节，其实在整个一个数据打通环节的，都是有很大的问题。之前呢，我身边就有人，他做关于牙齿，他既然到了每一个所谓的dentist的这种clean，就是这种诊所，他都要重新去扫描一遍x光，或者是说，那你要把之前的那个x光的照片给我，我经过确认之后才能怎么着。我想表达什么呢？我想表达的就是说，在牙医在美国的这个环境下，他的数据也远远的没有打通。消费者或者是说这种保险公司，在为了这种重复检测，其实都付了很多的钱。这个呢，在我们本身做一层，或者是简单的一些这种连锁当中的一些数据的打通呢，或者是共享，这都能给这个无论是患者或者保险公司，其实都有很多方面都会去受益的。
这个是我想说的，从一个医疗做所谓这个报销加速，流程加速，这些从纸质化变成一个电子化去处理的，这么一个公司，去跟小伙伴们去分享一下。也可以叫祛魅一下，就是太平洋两岸的，大家的这个玩法真的是真的是不一样。可能对方都会互相觉得，对方这个有很多的黑科技，都憋着招。但其实呢，一到落地，真的到这个生活的柴米油盐方面，你发现大家一直在固执的坚持一些，你都明显觉得，就是属于秃头上的虱子的解决方案，但是他都没有去落地。
所以就，这个就像刀哥刚才说的，我们就在这个环节当中夹住，夹住了一个点，然后去给他稍微做透一下，你都可以活的这个很舒服。不要像是这样，之前硅谷呢，有一句这个英文啊，当然就那个意思，就是说翻译成汉语就是说，你你先假装你可以吗？直到你最后你可以，是吧？fake it，就要make it。但是呢，硅谷在他这个硅谷呢，是世界的硅谷，就意味着什么呢？第一，他科技先进。第二呢，他其实是在做自己的这种市场化，在宣传自己的时候呢，他也是会非常注重这样去做的。所以他他鼓励创业者说啊，你刚开始一定要大梦想，你要去颠覆一个行业，这这肯定是没错了。你在在不断的去宣传的时候，只有这样才能鼓励，鼓起一些的确是凤毛麟角，万众挑一的人，最后再造另一个苹果，这这也没什么错。但是对很多的创业者来看，反而是生活的这种痛点，让你讨厌的，你给他抓住了，然后**再**往前做。
这算是一个，在很早之前呢，专门是在，我觉得你看在这个美国，无论是买房啊或者等等，永远是有一个中间层。特别像计算机科学里的，没有什么问题，不是家中现在一层缓存不能解决的，就是会有大量的这个中间人。那你就找了一个垂直行业，你就觉得你这个中间人当中的大量的这种纸质化了，你能不能迅速的再往前推？这绝对是可以迅速再往前推的。我之前，在比如说或者我身边的人做一些这个，他们他们要去买自己的这个房子的时候，几百页的这种document，他就要手动的所谓的这个去过。而且呢，他就就派专人到你家里，大家喝咖啡，坐在小板凳上一页一页的过。而且他也明确的知道，那些文件文件呢，你也不会看，你就会默认的去签。整个的这个过程，都是属于我们可以在这方面做很多的这种创新的地方。你在不断的去赋能这个这个这个行业。
所以 I反而是觉得小伙伴们，在实际的在做的过程当中，咱总别想这个颠覆。因为以前的这个就就像做消费一样，大家就是喜欢这个多快好省，他的业务逻辑就在这。那我们就把它变得更好。那这样的是之前的老玩家喜欢我们，然后我们新进来的时候，消费者也喜欢我，反而是变成了一个整个在态度上，多方都讨喜的，我们可以做大。如果做不大的话，其实别人也可以把我们这个买进来嘛。
然后我再可以举一个实际的这个例子，这个美国这边有个叫一个Toby的TV，这个公司呢，它是做一个流媒体。虽然不是直接跟医疗相关，它是做这个流媒体。它是做什么呢？它最早是把美国很多，比如说版权稍微过期一点，或者是小的制作商的，他的这种呢，这个电影啊或者视频，你拿过来，我帮你统一的去在外面是打广告，所谓的这个去卖。然后他其实帮助的一波人，肯定不是帮助所谓这个硅谷啊，或者CM小伙，因为这些人可能直接有钱，就去买这个网飞了，是吧？但你别忘了，美国其实有大量的这种中产啊，他并不疯，并不讨厌电视，在那一直开着，你播点广告就播点广告吧，我还可以继续在看电视。反而是呢，他现在已经都长成了所谓的这种，不是这种会员制，不需要付费的，他长成一个最大的。然后后来又被这个Fox给买掉。所以呢，他其实只是增加了一层，这一层就帮很多之前的这个内容上，我如何帮你稍微变现一下，反正那片子在那，或者是这个版权呢，也快过期了，你也卖不出来钱。我也不颠覆你，咱俩合伙去做一件事，这样呢，都去赚钱，最后被一个大的巨头这个给收购了。
所以这个这个例子呢，我们从医疗，去聊到了医疗实际当中的一些痛点，然后呢，我又再给了一个小例子，再回馈一下，像刀哥刚才提的，我们不需要去颠覆某一行当，我们能做很多很多帮助这个行当信息钱的流转很快的。即使是在这个这个美国大家可能会心里觉得啊，他这边是不是特别先进，我觉得反而是各有各的优势，大家可以互相祛魅的去去看一下。因为他回国的时候，反而是又体验了到国内的这种超级的APP，其他这种非常迅速的，这种信息呀，或者出行的这个流转，因为一个APP就搞定了。特别像这个埃隆马斯克马老师，他今天想我就要把我自己的这个Twitter，这个X打造成像这个微信一样。这真的是各有各的这个优势和这个应用场景。
好嘞，正好是我们在直播间里面的小伙伴，今天也会见证一个，因为我们是这一场直播，第一次是直播里边的实时字幕。所以说我们也盯里边的识别的准确率，对吧？因为选了一场比较有有挑战的直播，对吧？俊伟的普通话比较好，然后我的普通话比较差，正好可以看一下，他的识别率差别到底有多少。哈哈。
对，我们正好来说下下一个，下一个正好是一个，我觉得说是一个最近几年，全球都比较热的一个领域，其实就心理健康。因为心理健康的话就是，我包括国内啊，包括国内也发了其实很多文，就包括很多学校，都必须要有自己的心理健康，心理医生。然后的话，各个领域里边，包括这几年的话，很多心理健康诊所，心理健康诊疗行业，其实都会非常受关注。所以说，就得给我们介绍一下这第三家企业，他们的因为心理健康，也是一个很大的一个范畴，那他们主要是做什么的呢？
这个这个case呢，是我之前在lead的，我之前在首先找到的和合投的一个一个项目，它的名字叫做Flourish Science。然后这个首先我说一下这个团队，这个团队呢，基本算是清一色硅谷和这个斯坦福出来的。两个co-founder，一个这个，一个中国的，两个中国的女生。一个呢，是曾经关于在设计方面的，第一波的这个公司已经成功退出了。所以呢，她虽然在公司里面去做这个这个设计方面的这个leader领导。然后另一个呢，另一个小伙伴，他是之前是在这个布朗读的PhD，后来在斯坦福，一直做关于这个心理学的研究的科学家。然后在另一个co-founder，是一个美国女生，也是在斯坦福读PhD，可能今年就要毕业的。这是我们去，这这是先说这个team去淘特啊。
对，再稍微岔开一点，如果小伙伴们想在比如说美国创业，其实在现在的这个这个情形下，无论是站在投资人的角度，或者站在监管的他们，他们心里的那个想法，很希望的是说，我们这个创业团队当中呢，既有中国的小伙伴，也有外国的这个小伙伴。好处从名面上的好处来看，那**就**不同文化的人呢，本身可以带来不同的视角，对整个一个这个行业呢，可以多角度的去去考虑。然后其实还有另一个点呢，就是现在的这种，这这种对中美两国是在不断的调整过程当中，从投资人的角度，他也希望稍微能淡化一下纯一个华人的一个team。这样呢，可能是在未来的情况下，因为比如现在呢，大家还是这样的一个状态，那你如果再往前涨，你可能会到B轮或者到C轮，会不会那时候的情况呢，会有更多的这种变数呢？大家不知道，所以他们也愿意在提前会去打一个提前代表。
这个是岔开一个话题，如果小伙伴本身想出海，想去做一些事情，这个其实可以考虑上去的。然后我说一下他在做了什么。他在做了，其实我觉得他切的是比较巧的。他并没有直接切说，我要给你做这个心理治疗，因为你但凡在做治疗这件事情呢，你就各种的资质就会上去，你就做的比较重。当然你做的重的这一点，你也可以说，这个我的护城河比较深。他切的是哪一块呢？他反而是做所谓的这个，这面对的是一些这个企业，或者这个是特别是偏中型，稍微再大一点的这个企业。因为在美国这边的这个公司来讲呢，你到一个中型或者大型，他就会给员工的福利当中，就包括所谓的这个一些这个insurance。在他这个业务的开销当中，他一直就有这一块钱。
以前呢，有一个笑话，就是说你如果遇到一个熊呢，你你怎么办？不被熊吃掉，就是你比那胖子跑得快就成。反而是呢，这个公司，它是在做出力的这个业务。当然他自己在现在呢，其实跟很多的大学呢，都会有一些这种都会有一些合作。就是他的客户谁来付钱呢？是这个大学呢，和一些这种business，或者这个商业的企业来付钱。然后呢，他其实如果在他这个表现的过程当中，能产生这种提高这个生产效率啊，减少这个员工的一些这个孤独感，而重要是你比你的同行好的情况下，对那些企业来讲，他们其实本身也会愿意付费，因为他们本身就有那部分的这个预算在那。
所以这件事情就变成了，那我比如说，那我作为一个初创公司，是不是我一定能在，特别是在这个case里，我是不是一定要成为诚实的呢？你作为一个心理的这个去去哈，一一一个心理健康的一个初创公司，你很难像一个比如说我，如果是一个写软件的一个公司说，我这个东西效率就变是别人乘10倍，是吧？这个你很难去衡量。那**就**说你只要比你在所外的，在这个业界当中的一个同行做的，能有一个明显的好处就OK。
然后他们这个团队呢，又又打了另一个点，我觉得也很好。可能在其他的行业，大家都可以想想过去十年或者20年，无数的人发了无数的paper，但是这些paper呢，在圈内可能算是共识，但是在圈外的时候，大家不在你这里面。所以你跑的什么最新的结果，大家并不会真的知道。除了比如说这，我觉得这一个点其实真的可以在在这个说一下，这个得道，因为功德无量，里面有很多的这个主讲的老师，把一些领域当中现在的一个新的结果，然后告知给大家。但是相比来说，知识付费的这个得到的小伙伴，这在整个全中国的基数来讲，还是没有那么多的嘛。
你再去想一想，做一个一个心理学，或者在一个其他的一一个学，或者一个医学的一个最新的进展，大家为了最后毕业等等，做了一个很新的成果。可能过去这个十年或者20年的成果，都没一个很好的一个产品化。反而是这家公司呢，他们本身在这个肥的行业里面很懂，然后呢，他就可以开始把不断**的**把之前在圈内，大家已经这个认知到一些东西，把它产品化，开始往外搬。这句这这个点我觉得是做的很好。因为你已经是这个结果呢，是比较solid了。剩下反而是说，你在这个产品端，你的执行，或者是你的设计是不是比较贴合用户，用户会不会为了这件事情给买单，而不会变成是说，我自己闷头在家里，想出一个所谓的一个这个解决方案，业界这个学界呢，也没有背书，然后自己呢，去调一些UI就往外推出，又浪费了你自己的这些这个预算。
所以你看这家公司，人家在选择我服务谁的时候，他没有直接做非常重，说我要过你所谓这个FDA，我要给你过所谓这个医疗的资质，他没有这样去切。反而是切的是谁，现在的确是愿意给我买，而且本身那些大公司生的，他就有那部分的预算。我只要比别人做的好，就可以解决了一个钱进来的一个问题。然后还有另一个点呢，这头对接的谁呢？这头对接的反而是说，在各个这个学科当中，大家已经燃烧了无数的学问，但是为了毕业，反正研究完了就放那，然后就走人。他反而是找到了这么个境况，开始不断给你做出一些所谓的这种产品化。
而且我们再想一层，第一呢，你解决了就相当那边有一个湖嘛，然后你就源源不断的水进来。第二呢，如果那些这个都是被验证过的，其实你在做所谓市场宣传的时候，也很好去宣传，因为学界已经给你背书了。第三呢，你在这个验证的过程当中，其实你就跟学界慢慢形成了一个互联互通。因为那些人特别在做心理学，他**也**做很多很多的实验，然后你现在的确是给他社会上的一些反馈。所以呢，也容易打造所谓的一个数据飞轮。就从业务模式上，其实这词呢，你也能说得通。
再加上这波的这个智能AI的时候呢，我们刚才借了说了三个这个co founder，但是它我这里面并没有说它的这个CTO。但是就在这种APP的过程当中，它并不会像我们当年比如说我要去design一个，要设计一个滴滴或者是这个Uber，因为对滴滴和Uber的时候，它一秒钟当当中，都要与很多数据点的采集，是超级大的并发的。这在工程上的挑战是非常大的。而在做这种这个这个APP的过程当中，他们的开发的工程师既可以用一些，比如说，我在美国的，在中国的这个benefit可以吃到。第二方面呢，他又可以在很多的，比如说在这个工程效率方面的这个copilate，他也可以吃到。
所以呢，我反而是觉得，以此类推，在其他行业的，国内的这个小伙伴们，都可以去琢磨琢磨，我如何，在做的不那么硬的一个情况下呢，反而是把这个逻辑既跟学界打通呢，又可以跟这个商界去打通，自己最后，其实还可以不用那么去背负所谓的一个责任人。因为你如果是一个心理咨询师，好的和坏的，最后你都是需要自己去负责的。对，所以我觉得这个其实是他们做的，是比较巧的。
好啊，下面两家其实是比较像。下面两家，也是我相信我们很多用户都特别关注的一个领域，就是教育领域，特别是K12的教育。这两家选的正好就是选了两家公司，特别有意思。一家是初创型的公司，另外一家呢，其实是中国非常老牌的一个，之前做做K12的公司，包括疫情之间其实非常普的一家公司。所以一起来跟大家介绍一下，这两家公司现在情况呗。
我选的这个这两家呢，就是在一个教育的一个背景。我教育呢，我觉得是太平洋两岸的小伙伴们，共同的都非常关注的。以前可能会有一个小小的一个错觉，就觉得这个华人的小伙伴们特别努力，特别卷，是不是美国的小伙伴们，他们就是快乐教育？不是的，我反正遇到的，无论是这个印度的小伙伴，这个白人当中犹太的小伙伴，然后在华人的小伙伴，在孩子们在他这个教育方面，是无所不用其极的去投入，大家都非常的债券。这是我听说，差距我听，说之前学而思想做一个专门一个补习的大楼，说在中国没有做成的事情，在硅谷做成了。对啊，就想想在帕拉奥托的这种地方，帕拉托他居然敢教辅一条街，这这这种，这就本身就说明了，这个实际上家长的消费能力，或者这个市场的市场的这个需求吗？是吧？就以前有一个好像一个笑话，我不太确定是不是一个真的一件事情，一个笑话吗？就是以前呢，是帮这个国内的小伙伴留学，新东方我去教英文，那成。那我现在帮华人二代，我去教中文，再返校再输出一波，这两边卖。
所以呢，我们稍微再拉开一点。这两家公司呢，这个l和这个松鼠.ai呢，他们都是做所谓的这种K12教育的。因为现在比如说这个GPT 4O出来了，那很多很多的，其实我们再回头看，如果我有一个你像GPT four这种，我有一个其实不错的本科学生，一个月只需要花20刀的这么一个助手，他一直在这。那的确需要我们吭哧吭哧，从最早开始需要记那么多的唐诗，数字表等等吗？这个东西就意味着说，我们整个的一个教育行当呢，怎么讲呢？你如果不管，那就是说把头埋在沙子里的鸵鸟，它早晚会跑出来，而且会有一个巨大的一个变化。因为你最后，你需要去有掌控这个AI的一个能力。现在呢，它还很听话，还是比如说啊，就是一个斯坦福本科生的一个一个很好的一个水平。但是你我们如果仅仅学一个死知识，这个是完全没法去跟他去沟通，然后如何让他们来帮助我们。因为以前这个国内，那个很早之前那个劝学篇嘛，君子性非义也，善假于物也。现在你这个物已经非常好了，只是你如何去去让他来帮我们做事，这件事情呢，是就怼在脸上的**一**件事。我们要提高我们自己的这个水平，肯定不能像以前那种，比如死记硬背似的，我仅仅就靠把GPA刷的比别人高，这种肯定是不work的。
所以呢，这个K12或者整个一个教育系统，都会遇到很多这种调整。我不觉得会是一个狂风骤雨般的，因为实际上教育非常重要，又非常敏感，在一个国家的系统当中，他也不会允许你有那种那种大的这个变革。所以呢，他就肯定是润物细无声势的在不断的去优化。
我选了这两家公司，一家是所谓的这个初创，然后一家是本身在这个业界，积累有很多的这种数据。第二家呢，是这个松鼠。我本身跟他的这个chief scientist也算是也认识。然后松鼠呢，这个是第一遭遇了这个双减，第二呢，这个GPT four又是出来了。对这样的一个传统的一个教培行业，无论是在这个政策端，还是在这个新的技术的一个市场端呢，他都要去找到一个自己的这个优势。
我自己跟他的这个CEO，就是**在**聊的时候呢，我说这个4O出来了，那我是不是，其实本身我拿着一个手机，我对着那个这个平面几何的一个问题，其实就解出来了。那我为啥要用我们这个平台呢？然后呢，这个老师他们这个CEO就去去聊，他们在4O之前呢，自己就训练了一个多模态的，一个垂类的，一个一个大模型。但这不是重点，因为很多的初创企业，或者是说本身有数据的一些公司，他们都会说，我会去优化，去调试，然后那我自己也建一个大模型是吧？那这个performance到底好还是不好，反正咱没用过，咱也不知道。那但是这里面有一个点是可以去讨论，我觉得这个东西反而是把这个故事能稍微说远一点，就是我学生们知道了，在哪个点做的不好，但是我过去有他整个的行为记录，以及过去比如说我存了十年，其他都超百万的这个用户的行为记录。那我可以通过这个点呢，我可以给他查乐补缺，以及制定好现在这个情况下，他的一个新的具备学习计划。
这句话说明什么呢？这句话说明就是说啊，那**我**其实比4O又多走了一步，因为我过去呢，是有这些所谓用户的这个行为数据，我可以按照这样我有所谓的这个，比如说教学大纲，或者我这个目标本身，实行了一些所谓的这个前人前面。然后现在我有一个4O的时候呢，我GPT 4O，我可以更好的让他实现这个前人前面，针对性的给他做一个所谓的这个这个训练。对，我觉得这个反而是说一个传统的，曾经也用过，已经用过一些AI的这个功公司呢，通过这个方面来使自己赋能，使自己一人在牌桌上。
我们得去这样讲，OpenAI撑死了，也不就是说OK，这个可可能现在到了一个千人，他会去做的这么细吗？他肯定不会去做这么细。就像OpenAI肯定也不会去负责这个，比如说这个就美团的业务一样，因为这种东西就是大量大量的detail在里面。你这些detail跑通了呢，也本身是我们的这种护城河。而且我们有这么多的，比如像像这个，无论是像松鼠等等，你有这么多的用户可以，在用户体验上啊，比如说这个孩子本身的一个心理辅导上，你其实可以给他增加很多的这种小的feature。而这些feature，那些这个大冒险的公司，他肯定是不会做，他又不懂，他对这个又没兴趣，是吧？这个是一个一个重点的。
这个一件事情，就是跟小伙伴分享一下。
对，正好推荐大家分享一个东西，是什么呢？是19年时候，我正好和国内的一批的在线教育的公司的，包括创始人啊，包括联合创始人一起去过一趟美国，去差不多走了小20家的美国的类似于中小学教育，或者在线教育的一些公司。因为那时候比较流行，就是自适应学习嘛，还没有到现，也没有到。现在AI只是自适应学习，能辨题目啊，干嘛都还比较兴奋。就聊的过程就会发现，有一大批的，我们看到有差不多好几个创业小公司，都遇到一个情况，就是一听的技术很厉害，但是一看效果都不怎么样。我们都问什么原因？中间有个特别典型的小公司，跟我们说说是呀，我们通过5年的努力，然后他终于才终于达到现在这效果。然后我正好旁边一个，也是另外一个国内非常大的，一家在线教育公司的一个CTO，在问嘛，说那你们五年收集了多少数据？那边那一个人特别骄傲的说，我们收集了3500个学生的数据。然后我旁边，我就听到旁边那个哥们只说一句，呀，给我20分钟，我在国内就能收集到这么多数据。
对，你看很多时候数据量的差别，包括是他之前有没有了解过，就是GPT他再牛，他不会拿到你这么多历年的高考的文言文的题目，他也不可能分析的出来。所以这时候就很多时候会建立非常独特的一些的优势，只有专有数据的数据的优势嘛。你在某个领域做的时间越长，然后你可能积累的自己这个领域的数据越多，然后未来再加上不管是哪家大模型的基础模型能力，如果能上来之后的话，他就能变成一个更好的解决问题的东西。所以说不一定非要看大冒险哦，还要看你自己在这领域里边，是不是研究时间足够长，足够长的话，你就会知道哦，只要只要高考，接下来还会考文言文的题目，我过去二二十年存的所有文言文的这种真题，都会有效果。
对，我觉得这一块的话，需要大家其实不用这么着急于一个月，两个月这种变化。
谢谢刀哥，然后我其实还可以再加的一个点，就是在这波大模型起来之前，小伙伴们可能知道，再往前推呢，反而是计算机视觉。那时候因为可以用上深度学习嘛，突然就爆发了。然后呢，美国这边的公司他就会有去做，其实跟教练行业相关一些，比如说你看啊，我如何去打这个高尔夫球，如何去打网球，是是这样做的。但是后来呢，我一朋友把它扩展到什么呢？扩展到你如何去跳这个街舞。然后呢，大家如果去那个哔哩哔哩网站，或者看其他的，中国现在的这个年轻的这一辈的小伙伴们，是非常有活力的，去去跳舞啊等等。这些其实都是需要，OK，你有一个模板，然后你再来了一个，比如说这个，这个大家一起去找茬，就是这种的形式呢，这其实迅速的就可以把这个用户量给做上去。你说谁会喜欢这种的公司呢？只要你存的数据够多，这个用户量稍微上来一些，大家想一想，很早之前的TikTok其实就是叫musiclime，它最早的其实就是做这个音乐配舞，然后被acquire掉，然后迅速又涨成这个这个业态。或者像就是这种腾讯啊等等，他们对这些东西呢，至少都是在他的雷达范围内嘛。
所以本身的这种，我们既可以从名义上是个教育行业，但其实你可以可以慢慢的在泛娱乐化一些，我们都会找到很多有意思的这种应用场景。因为谁也不知道过几年，你会变化成什么样子。哈哈。
啊，因为19年我那次去的时候，我之所以我记得会特别清楚，19年那次去美国的经历，是因为有一个星期天，然后的话正好是快要回国的时候，一个星期天，一个朋友问我，说有两家公司让我下午特意去一趟，让我去选择一下。一家是Facebook，另外一家是现在的OpenAI。然后我说这是什么公司？没听说过。我要去Facebook。哈哈。对，这调过头来，你看只过了4年的时间，然后我说现在让我去，我肯定是我不会在OpenAI面前，我也不可能再去Facebook了。但是你就像公司的变化，这种环境，可能有些公司4年前非常火热，可能4年就根本就没有了。所以你要非常，我觉得特别在AI这个时代，非常快速的适应这个市场的变化。没有人会先计划好，然后再推出一些产品再去上线。而从AI时代，你一定要是先开始，你先动起来。动起来之后的话，他**就**有了希望，有了希望再去不断的去迭代，然后怕的并不是有人骂你，怕的是根本没有人用。所以我觉得AI时代做产品，它跟之前很多时候做产品，就变成了完全不一样的一个思路了。
好啊，我们玩这，这两个，其实是我特别想聊的两家公司。为什么呢？因为在AI出来的时候，所有人在说，AI最容易取代什么样的岗位？大家一般情况下一般会说三三个吧，一个是客服，一个是设计师，一个是程序员。一般就是说，这是AI最容易取代的3个人群。然后的话，这两家公司正好都是在做AI客服的。但是我们都不管是国内还是美国，就特别是国内啊，国内你会看所有的大模型，或者是一说落地案例都会先选AI客服。所以说的话，我就特别想了解一下，就是选这两家公司的核心的切入点是什么？因为在我看来的话，AI特服这个领域，不管在中国还是在美国都是一片红海，都一片大家都会想着我，我给你话术，AI就可以帮我解决。现在TDS语音又变得那么好，那么这两家他在做AI特服方面的话，它主要去什么样的思路呢？
这两家呢，这个一个叫Al Rudder，一个叫Sameday。哦，我稍微说一下这个AI Rudder这个公司呢，我跟他的这个CEO，他认识的。他以前是纳斯达克一家上市公司，触宝的。他在可能是在技术一号位，就是他在上海交大，可能就在读本科的时候，就加入了这个触宝，然后一路和这个team一直在成长，可能是十年出头，然后就去了纳萨克上市。所以这次就算是第二次，在做一个创业。他的落脚点是在这，反而是不是说在国内，而是在这个东南亚。然后**再**跟东南亚，比如说这个大的银行，或者是大的比如说这种垂类，特别像这种快递这些公司这个去合作。
那小伙伴们第一呢，他对客服的那边的这个压力，的确会减少很多，就是的确会替代，比如说我以前用100个人，那我现在用50个人，这是一个事实，他就会去替代的。然后他们家做的好的点，我觉得反而是在这，就是说对国外的一些地方，他那些地名，你是不是识别率真的就那么高？对吧？但是你如果本身做快递的这件事情呢，地名如果识别不太清楚，你仅仅跟他的聊天，那是没有用的，他是在解决问题。
这是第一个点。第二个点，for o没有出来，现在可能for o OK，我出来，但是他的API可能还没有特别实时可以去钓。那**就**是一个妈妈在跟一个这个，比如说做一个deliver，就做一个这种快递的公司在抱怨，这时候外面这个孩子突然哭了。以前的，在这种是不是可打断的情况下，可不是那么丝滑的。所以呢，这件事又变成了，就是在这种情况下，其实反而都是你这些可细节的，一个技术壁垒。因为大家在去抱怨，再去打客服的时候，可能耐心本身也没有那么多的。
这算是一个点。然后第二个点，反而是又可以第三个点，其实就是用到它之前，你无论是在做一个ToB，或者ToC的一个商业上的一个逻辑的能力。因为你跟这些比如说大的客户去对接，特别像这种银行啊，保险公司，他们本身又是谨慎的嘛。那你在这个过程当中，他并不是一家，比如说这个啊，我刚刚发现有这个GPT four，我用了一下，一个一个一个小原型出来了，我**是**不是就能去拿下这个单子？那显然不是。这其实就用到了你过去，你公司和你这个人的一个行为数据，这个倍数。因为有的情况下也只有你能拿下来。
这这算是一个。然后还有一个，我觉得给小伙伴们的一个启发的点，就在于说，随着中国公司之出海，无论是大的这种央企啊，或者其他的这个出海大的这个民企，这在外面呢，都**需要**一系列这种配套的这种软件和这种设备。所以小伙伴们也可以不用，就一直盯着所谓的这个安卓，或者是苹果平台，去看一下。当我们走出去的这些大公司，就这么讲，那我们现在那么多的这个电车，在他出去的时候，他们是不是本身也需要一些这个客服？那如果需要的话，我们跟比如说这样讲啊，就说我们跟比亚迪呢，OK，都是整个华人啊等等，这个沟通成本相对低一点。那他在去一个墨西哥的过程当**中**，我们对这个，比如说这个西班牙语的支持怎么样？如果能支持相对还可以，能跑得过西班牙人。而这头呢，你跟中国人呢，又的确有比较容易建立信任。那很多情况下他就把我们带出海了。
我觉得在这个方面，而且还有一些点，就是你看我们之前去对这个Siri的情况下，是Hi Siri，是吧？Hi，或者是Hi百度，你都要去做一个这个唤醒的这个功能。那如果刚开始的时候，这个人突然就给你来了句这个Hi，就很短促的情况下，你前的那些model呢，他并不知道OK，你这个是个噪音，或者你的确还想再找我。所以实际当中很第一，这个替代客服这件事情是确定的，而且一直在做，现在也在做。第二，当你在跟一个垂的行业去落地的时候，这个东西可能你需要解很好掌握，而不是说我接了一个负，这事就完事了。如果那样的话，实话实说，这钱咱也赚不到。真正有资源的人，人家直接就把这个钱给赚走。所以你得你的技术能力，反而是体现在能把这些的确是在一个落地的一个场景。虽然这事看起来大家都说烂了，但是你真正要落地，让对方一些银行的确愿意给你付钱，这事呢，你还是需要一些这个是它比较扎实的东西。
最后能给他落地去付钱。然后还有另一个点，就是就像我刚才提到，随着中国这些特别大的，无论是央企或者民企在往外走的时候，他**在**跟本地去交互。那是不是我们这些这样的公司，都像一个带刀护卫一样，就围绕着整个的一个生态，帮他很好的去扎根？那我觉得本身我们跟这些大的都都是华人嘛，至少沟通成本上会相对的这个低一些。而且我们能把他们整个一个周围的业务范围内的这些事情给处理好，他更好的能去这个对接，也节省他的一个时间成本嘛。这个反而是在一个温问的一个过程当中，我们做的一个一个潜在去去帮他们的。
所以，这个是我写的一个AI Rudder的一个点。然后剩下的那个Sameday呢，反而是**一个**比较现实的一些case。因为我自己时常就遇到别人很急促的敲门声，我以为有什么事，但一打开呢，他就拿了一个小卡片。第一有的小卡片就说，要不要去我们教堂？这是比较现实的一件事。第二就是你家的这个屋顶，我看已经有一些残雪了，你要不要是吧？这个过我帮你清理？或者说，你是不是有白蚁了？这样他们应该在采用当年最最原始，原始或者是说这个方式。
对，或者对或者低效的一个方式。然后或者但是在有其他的，比如说我们从页上去找的那些公司，然后再去打电话的时候，他又一直是要么就是空号，要么就是没人接。所以那个这个现在这个一个小公司呢，反而是专门去服务这个，比如说页上那些一些小的这种公司，他可能比如说做家政，或者做这个除虫的，这样的，帮他去做一些的客服。而且给小伙伴们，还有在另一个点，你知道在美国人这个纹身这件事情呢，不会上升到说你这个人品质这不太好，或者做纹身这个行道里面呢，这个纹身师呢，还是都有些小骄傲。那么在纹身师设计设计这个，他这个图案的时候，无**数**的纹身图在这。那甚至在这方面呢，我们就会有一些这个想法是吧？技术上又不用我们去训练，所谓这个大模型，然后呢，美国人又非常去去去用用很买账，关于纹身这个点。然后呢，你**需要**做纹身呢，去去开店，就这么讲。你在开店的时候，那我不觉得你这个开店量，开店的量，比如说能打破这个类似蜜雪冰城啊，或者等等，你上一套管理系统啊，或者其他这个的从技术上的挑战量，对我们这个华人的技术团队来说，这都是有很成熟的一个解决方案的。而且利润还是那么多。
我觉得这个本身也算是一个一个垂类，小伙伴们可可以去琢磨琢磨的。美国人不会犹豫说，我们做了一个纹身公司，这玩意就跟H100 A 100就能扯上任何关系，这肯定是也不会有的。凡是说在这种这种行业里面呢，又有利润，他们的文化又喜欢，然后呢，咱其实又可以发挥出一些优势，又不会触及到任何的这个政策的一个红线。就这种这个生活类的小伙伴们，都可以去去去看一下，琢磨琢磨。
对，特别**是**很多AI上面应用啊，大家不要抽象的去看，就是一说就是文生图，文生图里边特意有各种各样的变形的，就是你不能只看到我在电脑上面，一段文字生成一张图片，就觉得那是所有的全部了。但其实你去想一想，如果真的变成那样的话，就是很多时候我的宝藏海报可以纹身图，另外的话，刚才说的这个纹身可以纹身图，那另外的话，就是我们学习圈之前请那个唐木过的，他做的有一个产品就是机械臂，就是叫咖啡大师机器人帮你冲咖啡，咖啡上面拉花也是AI帮你设计出来的。对吧？你可以设计出来一个马斯克的，一个拉花，放你的咖啡杯上面。那你就发现他都是同样的一个纹身图，但是他可以有各种的。那**你**还可以做到衣服上面，对吧？你未来你也可以做到鸡蛋灌饼上边，做到煎饼果子上边。而且他都是变成一个纹身图，在各个领域上面应用。所以说很多时候不要抽象化，而去想这个技术，到底可以用在自己的哪一个方面。这样的话，很多技术其**实**就变得更加的落地，到我们生活里边去了。
啊，下边这3个肯定是就是特别熟悉的，我们讲到了，刚才说最容易替代的人嘛，就是最容易替代的一个，就是客服，程序员客服，然后的设计师。第三个就是程序员。对吧？今年特别是年初，就说那一个程序员可以自己接单，自己改代码，自己改bug，变得特别火热。所以说的话，俊伟选了三家的这种公司，这有3家，都是软件开发领域的，给**我们**介绍一下，他们中间的各自的切入点会是什么呢？
OK，这个谢谢刀哥。这三个公司呢，有的也是在江湖上，这个成名已久的，这个叫做Replit。然后它呢，算是一个低代码公司，然后可以多人去协同，然后支持很多的这种语言。而他自己本身的算是这样，就是**一个**一个注册用户，比如说这个年费，可能本身就是接近这个200刀。所以他如果自己不算是，自己要做一些很多的这个research，他已经是这个赚钱的了。然后这个业务的逻辑，都完全是可以跑得通的。这算是一个。
然后第二个点，这个myshell。myshell是是华人的这个team，跑出来的。是这个，我跟他的team这些人呢，应该算是都见过了。他们刚开始的更多的就是给你合成的，类似的这种voice。在很短的时间内，下载量呢，就超过这个100万。而且他们这三个小这这些小伙伴们，之前也没有说真正做所谓这个开源，或者在开源当中去**做**很多的市场化的运营，这个都没有。完全是凭着这个品质的。然后是普林斯顿的小伙伴，MIT的，以及IBM，我现在这个小伙伴。而且他们本身在做，除了做这种这个低代码的一个开发呢，他的文章发的也都是很不错的。之前还有一个叫JTMOE的那篇paper呢，也还这个出圈了。
然后在另一个这个软件开发的公司呢，叫是Epsilla。Epsilla，然后他是之前YC毕业的。我之前也跟他这个CEO再聊过。他是做什么呢？他是专门复刻，就做一层，就做那个rag。那个rag，他的好处是什么呢？他的好处是说，我做这一层的这个rag呢，可以到很多的垂类的公司，会有一些应用。比如这样，美国人呢，他们会去读圣经。但是我这个react，如果很多的一些关于圣经的这些资料等等，那我就可以做很多关于所谓圣经的一个一个解读。或者是还有呢，他们之前还接触的case，就是一个作为这个叛逆法系的，这样的一个国家，或者是欧洲的，他们可能就会有关于类似这个个人伤害，比如说就是说车协里面的这个case，这可能就有这个几万分，然后都给这个扔进去是吧？或者是说之前呢，哦，本身的小伙伴，还有他是做一个地球物理科学家。那他们之前就会想，那我是不是关于在地球物理这方面，整个这个行当里面的，一些最新的这个研究成果，我**是**不是是不是能保持一个更新？
对，所以呢，他**是**做了REG这一层，在每个行业里呢，都有非常鲜活的这个应用。那小伙伴们就会就会问，那如果是这么做的话，那他的这个杀手锏是做什么的？在一年多之前呢，他们说，我自己做了一个所谓这个销量数据库，然后我这个销量数据库呢，主要是做的这个索引呢，做的比别人快。但是这个呢，相比来讲，技术上呢，可以实际上他的技术我没用，但是在技术上呢，你是比如说是比较硬核。在实际当中，你跟这个钱呢，是稍微有点远吧？是吧？所以呢，他们就慢慢把这个层这个两头都做。就是说我有我这个做一个索引，非常快的这个优势。那么我在我其实那头呢，我在对接上这个推理引擎的，推理引擎呢，就可以是OpenAI，或者可以对接成国内是吧？那就是我可以这头，这下面接上这个推理引擎，我这这头深成了一个嵌入in bedding嘛，那头接着推理引擎，然后再往前端的时候呢，那他就遇到了一个很现实的问题，我这个表格你到底能读多大？然后你处理这个表格，是不是比别人这个这个更优秀，更好能有很多的knowledge，直接再进来。
我说把你这个产品扔到一些这种，无论是咨询公司，或者其他这个培训比较重的公司，那**你**能不能迅速的在这个公司里面，把他的这个知识库给建起来？然后这个时候呢，他的需求就很明确，他就可以用，就像我在这个直播刚开始提到，因为就有专门的公司，针对不同文档格式去做这种服务的。这样呢，你就跟别人发生了一个链接，你的需求很明确，然后呢，大家就可以去谈一个不错的一个折扣，直接用别人的这个一个一个服务。然后对另一家来讲呢，他也找到了，他自己落地的一个应用场景。然后你这边去对接的这些公司呢，然后**再**跟别人去聊，我并不是仅仅就支持10个文件啊，我其实可能会支持比如说10万的。而且由于我做索引做的很快，可能理论上我只需要水平扩展机器，我就可以接的更多。
对，因为你做的手影快，然后他这个反应也也就会快一些。然后再再加上，现在就是说，这个创业的一个一个福利就在于，如果你的确是在做自己的style APP，那像这个，无论是OpenAI或者是像这个Aero，我相信国内的这个肯定也是一样，这些推理引擎呢，都是很便宜的一个价。当然国内好像就直接把这个东西，直接打到一个脚踝站，那更是。所以你会看在这个过程当中，你自己在之前呢，你会有一个技术上的一个小的杀手锏。但反而是你往两边业务去扩展的时候，既可以撬动所谓这个OpenAI，然后也可以在撬动这个市场当中其他，专门就focus在一个小点的一个公司，然后整个一个前这个业务的逻辑，就可以跑通了。大家就互相的在这个类似攒局，去共赢这件事情。
那在落地的一个场景呢，大家如果在大公司，我觉得就在小公司，之前你做过，你回头看一下你们公司的文档，真的更新的就那么及时呢？很多文档写着写着人离开了公司，然后那个文档就在那，也没人去更新，然后或者是其他的，旁边的系统去更新了，你这个文档，也没有真的实时去这个调整。所以呢，程序员之前去开发的时候OK，我开发是一部分，写这个应用测试是一部分，而且很多情况下，你这个测试呢，可能会按到比如说你这个开发的这个去琢磨的，这这个1/2或者比例差不多的一个时间，然后你再又去写文档。写完的文档呢，别人第一可能找不到，第二找到又发现是又是个老的。
所以你就会发现，我名义上做了rag这一层，但其实对整个一个生产力当中，有很多可以垂类下面这个去做。而且我觉得这个小伙伴本身，他的这个应用场景，都可以给我们一些很多的这个这个这个启发。因为他可以横着做，那是不是对我们来讲，有的情况下，如果我们愿意，我们其实就可以竖着做？是吧？是不是每个学科当中的，是不是一个法律条文当中的，等等，我们都可以专门在一个小的领域，这个这个去做一下。这其实都是可以，都都有一些想象空间的。
然后剩下的那那两家公司呢
就像我刚才提到了，反而是说这个低代码平台。低代码平台，它其实就是把一些不是程序员，或者设计师啊，或者是这样。比如说你是做风控的，你对风控这事很熟，但是呢，你如果要实现一个model，实现一个逻辑呢，你又得去等那边的程序员，那边的PM来把这个事情该往前推。但是，我们现在有了一些低代码的这个平台呢，那其实就是empower了，那就是说，给我们这些在本身专业领域内有这个知识的一拨人，你现在就相当说，你又可以去写代码。就其实就挺像当年这个Uber，或者是这个Airbnb的那种感觉，他让有这个能力的人可以上得了牌桌，供应变多了。这是一个本质的一件事情，供应变多了，生产力也就变多了。
好嘞，好嘞。我们正好刚才介绍了10家公司啊，就是我正好问俊伟一个问题，就是说你会因为去年的话，去年大家都很焦虑对吧？去年OpenAI，然后的话GPT4一出来的时候，整个就是创业圈大麻，不管是中国南美国，其实都很炸嘛。但是你会觉得就是今年上半年，从你的提点来说的话，你会觉得跟去年相比会有，会不会有，有什么新变化？然后呢，有没有出现很多意想不到的，这种AI落地的比较性？跟去年不一样长，因为去年大家都在做聊天机器人，就发现任何的公司，都在在上面加聊天机器人。那么今年会有什么变化呢？
这是个好问题。刀哥，就是关于聊天机器人这一点啊，我反而可能觉得，如果从赚这个钱的逻辑上来讲，反而可能是国内的小伙伴们，也许先把这个钱的逻辑给赚通了。第一，基数在这。第二，这种情感陪伴去聊天，好像无论是中美，都是一个硬性的一个需求，好像基本就是一个标配了。再加上，但是我们的基数很大，基数很大，其实就意味着说，其实你有很多的，这种亚文化的一个圈子。亚文化圈子，我们想一下，最早的时候，B站其实就是一个亚文化的一个圈子，对。就又跑出来，反而说亚文化这些圈子的小伙伴们，他可能付钱的意愿也会这个更多一些，对。这是第一个点。
然后刚开始相比于这，剩下的完全是我自己的这个浅见，而且我承认，肯定是会有所谓的，这种我自己都不知道的一个偏见之所在。我跟小伙伴们去汇报一下，我觉得可能相比于大半年之前，那时候大家还不知道这个，这个大模型的能力吧。因为你你不知道，你未知反而就会造成了一个恐惧。然后到现在的时候呢，第一属于这个百花齐放，第二呢，这个国内的team本身也在是这个跟上，然后第三呢，再加上说，你竟然发了一个4o，但是大家当初对你的期望可不是4o哦，大家对你的期望一直是5。
所以这件事情，如果本身在商业上敏感的一些人呢，他可能就会从另一个角度来看，那也许本身这件事情说，它可能在模型的深挖能力上，大家是可以冷静的思考了一下，而不是像如果你这，那就知道有些底了嘛。那这件事情呢，我觉得这个的这个慌张感，显然是在慢慢消失的。然后现在大家就开始卷这个应用层。这个应用层，我反而是觉得国内的小伙伴，其实真的是可以在这个AI加硬件方面，可以好好的去这个去去想一下。因为Meta的眼镜已经证明了这件事情，大家的确是需要的，是吧？
然后还有就是前一段时间呢，科大的讯飞做的所谓这个同声传译的一些事情，这些耳机呢，其实也是刚需。前几天，我刚看到了一家专门做音响，当然我承认，我刚才提到，这些东西可能都算是一个过渡的，不算是一个最终形态，是吧？但问题是，在你在过渡的过程当中，如果你一直在台桌上，你就在收集用户数据嘛，是吧？这件事情本身就是一件好事。你不要等的都名牌了，名牌了，大公司就上来，就就轮不到我们了。
然后还有一家公司呢，他就做说，我要做这个所谓这个Alexa，再加上所谓这个GPT 4，这样的一个音箱嘛。你一听起来，这不就是萝卜开会的一个拼盘吗？但是他会觉得，那我至少Alexa可以控制一些家里的家具嘛，是吧？那我还会跟这个for会有一些这个所谓的一个陪伴。而且问题是，那我能拿到这个所谓Alexa的，等等这个资质，这件事可能不一定那么多公司都在做，是吧？所以这个本身呢，也算是说，有一点小平静。但这个这，这点壁垒，不足以让你一年吃的那么舒服。但是你在很多的行当里，你比别人快半步，你本身就慢慢在市场上，卡了一个不错的一个位置。就这些都是可以去思考一下。
就像这个咱刚才去聊的，你比别人仅仅多整合了一件事情，这个看起来就非常的straightforward，大家就就看起来就非常直接。大家可能觉得，这个是不是不屑去做？但是不是呢？你如果再加上你的出海，或再加上你的其他的，你本身就就就有一点点的一个想象空间了。因为你有了用户的反馈，你也就知道了下一步到底在该做什么的。就像刀哥之前在说的，不要做一个爱好者，反正你的确是在用起来的时候，很多东西就就反馈起来了，就会有一些作用。
还有一个点就是，我们的本身的这个华强北，在今加上之前无数次的这种这个硬件的的开发的去锤炼，这个柔韧度是非常非常强的。我觉得这个是暂时看不出来，谁能跟我们这个的确去比拟的。而且AI毕竟说起来，算是这个软软件的一个大类，他总得去触达很多的这个终端。那我们在这个方面，就会有我们一个天然的优势。我们的供应链，比如说去造手机或者造其他的，那都是十几亿十几亿的锤炼出来的。这个这个就没办法了，这个是别人学，就像我们去学的这个理论是这么回事，但你的确有那么好的标准的这个流水线啊等等去给你匹配嘛。这个暂时看起来是一个很难的一件事情。
所以就在这一波当中，只要他的这个AI的能力不虚，他就要落地。那落地就会有硬件去配合，硬件去配合，那我们很好的去去迎接这一波，我们就会有一些这个很好的这个产品出来。这也就是我们的这个优势所在。
这是我看到第一，就是从模型上的那种恐慌感和焦虑感，可能大家愿意去，而是说这个冷静一下，这算是第一个点。然后第二点，在应用的过程当中，各种的垂类呢，既有一些小焦虑，但其实也是所谓的这个百花齐放。因为实话实说，稍微说一点祛魅的话，美国的确这边就有很多，就彻底跑出来了吗？可能还是有不少的噪音，大家都还在边跑边看。
一个比较确定的一件事情就是，如果在软件端大家是各自有优势，那其实在硬件端，我们的优势相比于其他的地区呢，本身要大一些。所以在这波的过程当中呢，这个路还有很长，并不需要怎么特别的慌。我可以继续为小伙伴们继续再去观察，做一个CT。未来在要有机会的时候，再给这个刀哥或者其他的小伙伴再去汇报。对，这是我现在能看到的一些事情。again，也就是我的这个一家之言，也不构成任何这个投资建议，也不构成得到的这个投资建议，就是跟小伙伴们去聊聊天。
因为我觉得还有另一个感触，就是这个交流反而产生的这个信任。因为无论是在美国这边，或者在是国内这边，大家很多情况下接受的这个信息，各个方面来的都很多，不仅仅是这个行业内的，有可能是这个社会上的，或者是比如说一个可能是一个一个政治形态上的。就接触的多了之后呢，大家就没有特别符合的。在这个这个行业内，反而会是有很多的这个场外因素进来。
但是我身边的这些小伙伴，无论是从国内到美国，或者是从美国到国内，参加一些这个行业峰会，那无论是得到的或者这个InfoQ，他们如果是跟这个行业内部聊的时候，就会发现，这个小伙伴们都是集思广益的在做事情。反而就没有那么多，大家之前孤零零的在闭门造车的时候，觉得所谓那种，无论是恐慌感，或者是说别人是不是在算计我们，怎么怎么着。没有，你会发现在行业内部的时候，大家都是在齐头并进，在做产品，在争取自己的客户，说的都是都是人话。
凡是这个这容易沟通，这个这个信任。因为他们也想用我们的一些这个硬件资源，然后我们也想看一下人家这个的大模型，对下一步的一个进展是怎么回事，是吧？无论是这样的这种所谓的这个，或者等等，我们也需要别人对这个问题的一些见解。凡是沟通，容易建立信任，消融一些这个场外因素。这个，我觉得可能也算是我看我周围的这些这个小伙伴们，我自己的一个心得，也特别乐意去分享给学历圈的小伙伴。
好啊，我们看时间，我再问最后一个问题啊。最后一个问题，就是因为我们刚才聊了很多的这种切入点，包括这种早期的创业公司，聊的这么10家这种规模创业公司。那么有一个问题就是说，在现在这个AI创业的这个时代，如果我发现了一个机会，我想去创业，那在你心目中，一个超早期的一个创业组合，他应该是什么样子的？并且现在创业和之前很早之前的移动互联网行业创业，不管是在团队组成啊，资金规模上面，或者商业模式上面，要求会不会有什么变化？
如果我现在，我是一个对AI特别感兴趣的人，我在用的过程中，我突然发现这个小点，对吧？我是律师，我是教授或什么，这个小点确实没有其他产品去解决过，我又特别有这种创业的冲动。那么你会觉得，那我的这一个创业组合，应该什么样子的呢？
我们可以分这么几种，一个情况来去讨论。如果比如说我们刚开始的这个出发点，是说我要做一个所谓这个出创公司，然后在所谓美国这个扎根，而且想把它做成一个正式的一个大事。那可能你刚开始在这个去残局，或者组建team的时候，会有一个一个大环境的这个一些考量，或者是未来，可能潜在你会去接受别人，这个基金方面，需要多一个心眼，或者去一个考量。这算是一个点。当然，就好像有这个非常正式的一件事情，因为你准备大量旗鼓，未来的某个时间点去搞点大事，是吧？
然后如果是说，我本身就想解决一个行业的一个痛点，把这事呢，变成一个生意。咱要么是解决了一个行业痛点，要么是为了赚点钱。那我觉得在这方面，反而是说一个执行力是很重要。那就是，你可以是一个行业专家，或者是说你这个人在技术方面呢，很愿意去落地。因为你现在基本很多你只要不懂问题，你不懂，你把那个不懂的问题你描述清楚了，这个其他的这些推理引擎呢，其实就会给你一些这个靠谱的建议。
所以我觉得第一个点呢，就是说有执行力。第二个点呢，你得所谓的一个好奇心和自驱力吧，你得不断的迫使自己，然后建立起一个合理的一个开发了。我觉得这么一个时间点，因为人都是这样的，很容易三分钟热情。所以你要在这个过程当中，允许自己失败，给自己一些试错的机会。我觉得这个反而回头去看起来，其实也挺重要的。
在云计算当中，大家经常讲啊，是所谓的可伸缩性吗？就是第一，我们确定这是个痛点。第二，你要有执行力。第三，你要是有一定的这个伸缩性。要不然很容易你突然发现，哇，原来这些所谓的这个GPT对这个小问题呢，他都没有一个解决方案，然后你就所谓这个放弃了。但是这个痛点呢，如果他真的是个痛点，肯定会有别人从这里挖出金字来的。
如果你的确需要的话，那我觉得你可以去找一个这个CO founder。我觉得CO founder这个也是非常宝贵的，遇到合适的，这个是很多情况下是可遇不可求的。这个就需要打磨自己的一个交流的一个能力。但是这个team，其实也不需要特别特别大，因为一个消息的传递链条只要长了，而且刚开始如果小伙伴们，比如说没有一个很深的一个连接，那这个消息，或者这个公司走的方向就会杂乱无章。
所以我反而是觉得一个小庆，有靠谱的CO founder，然后剩下就是执行力的确，你泡在这个问题当中，然后日拱一卒。是真问题不是假问题的话，这个社区其实就会给你反馈。你慢慢的，要么嗅到钱上的反馈，要么嗅深到这个社区对你的这种，比如说名誉上的这个一一些反馈，然后他们就会给你一些这个方向上的指引。
我觉得可能还是说，不要做一个爱好者，而做一个实践者吧。可能先走出第一步，就是当做时常提的那一点，把它用起来。我们自然而然的就慢慢会找到感觉了。我们当我们找到感觉之后，反而是我们的心态，会看这个世界的角度就不一样了。因为你就会发现，哦，这个CO founder我们可以跟他互相合作，这个问题我们可以去解决。而是这种心态，而不是说我是一个打工的啊，我要把我这个十几个小时卖给这个老板，就换成这份钱，那我多摸鱼5分钟，我的时效还高一些。你本身这个看看世界的一个角度，其实潜移默化也会带来一个变化。
好啊，好啊，谢谢军委啊。然后今天晚上对我们过了这么多的一一个硅谷比较好的，一些早期的创业公司，其实核心要看这些公司背后解决的问题，而不是这些具体公司本身，对吧？它是给我们带来启发，扩展我们视野的。然后今天也非常辛苦军委，然后熬夜来跟我们来做这场直播，也希望接下来的话，帮我们多盯一些，这种特别有意思的小项目，然后的话，每个季度争取都要跟大家来聊一聊，分享一下你所看到的一些这种AI方面的一些创业的公司和模式。好吧，谢谢，辛苦了。
谢谢得到，谢谢刀哥，谢谢学一圈的小伙伴的时间。谢谢，谢谢。
好，再见。
拜拜。
再见。