Webinar: IA aplicada a la investigación educativa: herramientas clave para explorar

Al al adelante, doctora. Voy a abrir la pantalla para que comience con la presentación. Adelante.

Muy buenas tardes. Es un gusto, es un honor para mí presentar este webinar, el primero del año 2024, de la red “Encuentra tu par”, en donde vamos a tener la posibilidad de escuchar una disertación magistral del doctor Antonio Canchola. Esta disertación va a ser parte de esta agenda, de la agenda del día de hoy. Primer punto: es obviamente darle la bienvenida a todas, a todos ustedes que ya nos acompañan muy puntualmente en este webinar, haciendo gala pues de este, de esta rigurosidad en el uso del tiempo que nos caracteriza. Y para ello, pues doy la bienvenida a las y los investigadores, docentes interesados en este asunto de la inteligencia artificial aplicada a la educación, investigación educativa. Perdón, que nos sintonizan desde Honduras, Venezuela, Cuba, Colombia, eh, de México, por supuesto, en el Estado de México, Jalisco, San Luis Potosí, El Salvador, de, eh, Venezuela. Hay una diversidad de participantes, lo cual augura mucho éxito. Bienvenidos a todos y a todas, de República Dominicana, de la universidad en España. ¡Qué bueno que se están desvelando con nosotros! A los cubanos, cubanas también es un placer. Es un honor darle la bienvenida a esta agenda de trabajo del día de hoy, que tiene cinco puntos.

Antes que nada, les voy a, a dar la, el objetivo, ofrecer el objetivo de esta conferencia que tiene por nombre justamente “La inteligencia artificial aplicada a la investigación educativa: herramientas claves para explorar”, cuyo propósito es justamente contribuir a la transformación de la investigación educativa, dándonos a todos ustedes, a todos nosotros participantes, las herramientas y conocimientos necesarios para realizar investigaciones más eficientes utilizando la inteligencia artificial. Esta tarde, la agenda consta de cinco puntos: el primero, que es este que estamos ejecutando ahorita, la bienvenida; les voy a presentar posteriormente a nuestro conferencista magistral, al doctor Antonio Canchola, para luego darle 100 minutos a la disertación sobre el tema; después de ese tiempo, vamos a abrir una ronda de preguntas y respuestas, para finalizar el cierre de esta conferencia. Y bueno, para mí es un gusto, es un placer presentarles al doctor Antonio Canchola. Él es el director de nuestra red “Encuentra tu par”. Obtuvo su doctorado en Innovación educativa por la Escuela de Humanidades y Educación del Tecnológico de Monterrey en México. Cuenta con una maestría en Innovación para el desarrollo empresarial por el mismo Tecnológico de Monterrey. Ha realizado estancias de investigación en la Escuela de Graduados en Educación de la Universidad de California en Berkeley, Estados Unidos, y en la Universidad de Salamanca, España. Es miembro del grupo de investigación e innovación en educación del Tecnológico de Monterrey, en donde desarrolla la línea: desarrollo y uso de la tecnología en educación. Ha publicado artículos científicos en revistas de alto impacto con Q2 y Q3 de Hong Kong, Estados Unidos y Brasil. Su campo de investigación está enfocado a la alfabetización digital, la andragogía del offline learning y recursos educativos abiertos. Estimado doctor, bienvenido. Lo escuchamos con mucha atención.

Doctora Claudia, ¿cómo estamos, público?

La verdad es que muy contentos, damas y caballeros. No lo puedo creer. Hay 363 personas en este momento conectadas de toda Latinoamérica y tenemos también un grupo bastante nutrido aquí en nuestro canal de Zoom. La verdad es que muchas gracias a todo el público, a todos los estudiantes, a todos los docentes, a todos los directivos que están presentes en esta ocasión. Pues bueno, para compartir con ustedes algunas herramientas. Doctora Claudia, me encantó su presentación. ¡Qué bueno que está disfrutando aquí con nosotros estos momentos! Y bueno, si me lo permiten, pues siendo el anfitrión y también el director de la red, pues les doy la más cordial bienvenida a todas y a todos. Ayúdenme a apagar sus cámaras y, si me lo permiten, vamos a iniciar, por favor. Voy a compartir pantalla. Pues bueno, ya para iniciar por ahí tuvimos unos detalles técnicos que, al final del día, pues los pudimos resolver. Así es que si ustedes están listos, pónganme por favor ahí en el chat: “Sí, capitán”, “No, capitán”, ¿estamos listos para iniciar? Casi 400 personas. Gracias, Latinoamérica. Pónganme en el chat, por favor: ¿estamos listos? “Sí, capitán”, “No, capitán”, para iniciar con esta, con esta pues conferencia. Buenas noches, Dayana, desde Cuba. Gracias por estar aquí. Los voy a estar leyendo por todos lados. Nos escucha, estamos listos, dice Raquel Ortiz que sí, estamos listos. José Manuel Perdomo: “Gracias, doctor, por estar aquí”. Estamos listísimas, Carol Martínez. Punto para Carolina Martínez, entendió la referencia totalmente. A Antonio, tocayo. Gracias, Adriana Cuéllar. “Sí, capitán, estamos listos”, Erasmo. “Sí, capitán, listos”. 400 personas, estamos rozando. Y eso para nosotros es un nuevo récord en la red de “Encuentra tu par”. Si estamos listos, ya vi que sí estamos listos, entonces pues iniciamos esta conferencia. La hemos titulado “La inteligencia artificial aplicada a la investigación educativa”, y quiero subrayar la parte de que vamos a explorar en vivo y a todo color, en viva y a todo color, herramientas clave. Las vamos a explorar en la próxima hora, 40 minutos aproximadamente, una hora y media que nos queda. En esta próxima hora y media, es decir, 90 minutos, voy a tratar de mostrarles lo siguiente: ¿cuál va a ser nuestra agenda del día de hoy? Ya centrándonos, les voy a compartir tres puntos importantes: cómo buscar información para mí, investigador, para mi profesor, para mi estudiante que estoy en la licenciatura o en un posgrado, haciendo una maestría o un doctorado. Les voy a enseñar tres herramientas para la búsqueda de información, tres herramientas para generar o analizar texto y una herramienta para analizar este tema estadístico que a muchos nos duele y adolecemos. Actividades con inteligencia artificial, en vivo y a todo color para ustedes. Recordarles que esta sesión se está grabando, así es que yo les pido que me sigan al mismo tiempo cuando estamos haciendo la exploración de las herramientas. Pero si por alguna razón, damas y caballeros, se me pierden, no se preocupen, aquí se está grabando en vivo y a todo color esta sesión, por lo cual tendrán oportunidad de revisarla. Este es el punto número uno. Y bueno, vamos, vamos, pues iniciar. Okay, todos en este momento, por favor, todos, porque les voy a proporcionar dónde vamos a encontrar el material. Hay un material que yo ya les… en redes sociales, la red “Encuentra tu par” tiene tres, tres redes sociales. ¿Cómo nos pueden encontrar? En YouTube como @redencuentratupar; si tú tienes LinkedIn, puedes buscarnos como @redencuentratupar; y también tenemos un Facebook que es @redencuentratupar. En este momento, todas y todos, 390 personas conectadas en vivo. ¡Wow! ¡Qué, qué, qué emoción! Siento la vibra, aunque estamos a distancia, siento la vibra. Casi 400 personas conectadas, y eso es maravilloso. Por favor, todos vayan, si yo tengo LinkedIn o si yo tengo YouTube, vayan por favor en este momento, porque ahí en esos enlaces… miren, si quieren, vamos a hacerlo en vivo y a todo color. En estos enlaces, yo me voy a ir en este momento a lo siguiente, por ejemplo, me voy a ir @aredencuentratupar, de acuerdo. Nos vamos a la red “Encuentra tu par”, y lo que vamos a encontrar tiene que ver con… vamos a encontrar el LinkedIn, el LinkedIn de la red “Encuentra tu par”. Entonces, aquí hemos dejado un post, dejado un post… Sí, perdón, estamos viendo la presentación todavía. Ah, okay. Discúlpeme. ¡Qué bueno! Al final no lo estaba presentando. Okay. Bueno, ahora sí. Vámonos todos, por favor. Estamos viéndonos en vivo, nos vamos a ir… ahora están viendo mi escritorio. Nos vamos a ir, obviamente yo ya lo tengo programado, pero váyanse a LinkedIn, se pueden ir a LinkedIn, se pueden ir a Facebook, se pueden ir pues obviamente a diferentes espacios, y les pediría que encontraran por favor este post en Facebook, en YouTube y en LinkedIn. Aquí está, damas y caballeros. En este momento, por favor, van a tener este enlace. En este enlace le van a dar clic, donde está el material, y en este momento por favor ustedes se van a, se van a colocar… aquí está información para que nos permita, nos permita ir a los enlaces. No se preocupen si por ahí no abre en este momento. Lo que vamos a hacer es: voy a abrir mi presentación y les voy a pasar en este momento, en tiempo real, les voy a pasar el enlace por si no abre el enlace, de acuerdo. No se preocupen, estamos en vivo y a todo color. Les voy a proporcionar en este momento el enlace para que todos vayan al material. Quiero que ustedes estén con el material a la mano, y de una vez pues aprovechemos, por favor todos, para darle like y nos sigan en nuestras redes sociales. Ya muchos están ahí conectados. Voy a poner en este momento, copiar el enlace, y pues me voy a ir al chat para colocarlo aquí en el chat de su, de YouTube. Ahí está el enlace, de acuerdo. Ahí tenemos el enlace y vemos a todas las personas que nos están viendo en vivo y a todo color. Ya les dejé el enlace, por favor. Confírmame, ayúdenme a confirmar si ya tienen en este momento… pónganme si ya tienen ahí el enlace, si ya lo abrieron, por favor, porque es importante pues obviamente tener el material. Pónganme en el chat si ya tienen el material. A ver, voy a ir, voy a irles leyendo. Listo, confirmado. Dice Gloria que ella ya tiene el material, y pues les invito, por favor, aprovecho para que ustedes le den… y nos sigan en nuestras redes sociales, en Facebook, en LinkedIn. Ya tienen el enlace, perfecto. Si ya tienen el enlace, pues con este material, como se los comentaba, pues lo que vamos a hacer… ustedes van a encontrar… déjenme, me paso yo al material. El material, ustedes… aquí en el material, si se van a dar cuenta, tienen los enlaces que vamos, que vamos a utilizar para la búsqueda de información, para la generación, análisis de textos, para el análisis estadístico y también para el bonus. Este material, en este momento, ustedes le van a poder dar clic cuando yo, cuando yo se los indique. Antes de entrar a visitar estas herramientas de inteligencia artificial, yo les voy a pedir de favor que algunos de ustedes posiblemente pues se están introduciendo apenas en este tema de la inteligencia artificial, por lo tanto les voy a comentar… me van a escuchar durante la sesión, me van a escuchar mucho decir o hablar sobre los prompt. Un prompt, ¿qué es? Vamos a entrar ya en materia. A ver, nosotros en la inteligencia artificial, cuando interactuamos con la inteligencia artificial, necesitamos darle una indicación a los chatbots, estas herramientas que obviamente nos ayudan a interactuar y nos ayudan a tener una respuesta. Entonces es importante que ustedes sepan qué es un prompt. En términos generales, cuando me escuchen decir un prompt, es una indicación, es una indicación por escrito que le podemos hacer a un chatbot de inteligencia artificial para que nos realice la tarea o para que complete una actividad. Muy fácil para hacer un, un prompt de manera muy sencilla, se recomienda… por ahí si me ayudan a apagar su micrófono, se los agradeceré. Se recomienda… voy a apagar ese micrófono… vamos a ver quién es la que está hablando… hay alguien que está hablando… Ah, no, ya lo cerró. Gracias por cerrarlo. Bien. Entonces, ¿cómo, cómo haríamos un prompt? Pues lo primero es pedirle al chatbot, al que con el que vamos a interactuar, que actúe como un investigador, que actúe como un diseñador instruccional, que actúe como un investigador senior, como una persona que domina alguna, algún perfil o alguna competencia. Después le vamos a pedir la tarea con un verbo, por ejemplo: actúa como un experto en investigación educativa e identifica, en lista, construye… eh, sí, en lista, construye o, eh, realiza una búsqueda… es ese micrófono, por favor… si no, en este momento vamos a darle salida. Okay. Listo, ya se fue. Entonces, hay que darle, por favor… hay que darle, por favor, la actividad. Y finalmente, ¿cómo queremos que nos presente la información? Entonces, el prompt, para que ustedes vayan introduciéndose a este mundo, hay que señalar una actividad. Quiero que actúes como investigador con mucha experiencia, identifiques, identifiques, en listes, construyas una lista de artículos sobre MS y me los presentes en un formato… me los presentes en una lista, me los presentes en un resumen, me los presentes en una gráfica de Gantt, etcétera, etcétera. Entonces, de esta manera es una recomendación para que ustedes construyan los prompts que vamos a ver a continuación. Entonces, si esto quedó claro, que es parte importante de la actividad que vamos a hacer en vivo… pues bueno, a ver, imaginemos lo siguiente: quiero colocar un caso. Seguramente ustedes les ha pasado lo siguiente: primera actividad que vamos a realizar: buscar información, buscar artículos científicos para mi tesis. ¿En dónde puedo encontrarlo? Si ustedes se dan cuenta, quiero por favor que… voy a leer un caso y a ver si ustedes me dirán si los representa o no. Para buscar información: caso número uno: eres un estudiante de posgrado que buscas artículos científicos para tu tesis de maestría o doctorado en educación, puede ser en cualquier área. Son las 10:35 de la noche y no sabes por dónde… cuéntenme por favor si algunos de ustedes se han visto en esta situación. ¿Ha pasado? Pónganme en el chat: ¿les ha pasado? Cuéntenme. Este caso, ¿se han puesto? Si no eres estudiante y eres investigador, ponme ahí #me representa. 450 personas conectadas en vivo en este momento. #me representa, ¿te ha pasado? Sí, les ha pasado, cuéntenme, por favor. Julieta dice que sí. Paul Fernando dice: totalmente. Eres un estudiante, soy un investigador, estás buscando artículos y no tienes idea, dice Omar. Casi nunca. Muy bien. Dice Rebeca: sí. #sísoy, dice Feria: sí, doctor. Luz. Perfecto. Entonces, #me representa, dice Jeremy por dos. Dice Rebeca: yo creo que ahorita ya llevaríamos por 275 personas. Dice Sergio: claro, pero peor a las 11:30. Exacto. Muy bien. Entonces, les voy a mostrar tres herramientas, tres herramientas que ustedes tienen ya los enlaces en el material. Dice Nicolay Acuña: #me representa. Bien. Con estas tres, con estas tres aplicaciones, con inteligencia artificial, se los vamos a hacer muy fácil y, sobre todo, punto número uno: van a acelerar su búsqueda, van a enfocar su necesidad de información y van a obtener información relevante y pertinente del tema. Entonces, si ustedes me lo permiten, voy a dejar de compartir y nos vamos a ir en este momento, nos vamos a ir al primer, el primer elemento que estamos buscando. Nos vamos a ir a… váyanse al punto número uno: Connected Papers. Pueden buscarlo directamente, pueden buscarlo directamente desde su plataforma, desde Google. Vayan todos, por favor, Connected Papers. Le van a dar clic, y normalmente aparece, por lo menos que yo lo utilizo en varias ocasiones, pues obviamente a mí ya me aparece en primer lugar. Este es el enlace, no batallen en el material que les proporcionamos. Ahí está el enlace. Entonces, nos vamos a ir a Connected Papers, de acuerdo. Entonces, pónganme por favor si todos ya estamos en esta pantalla. Si todos ya estamos en la pantalla de inicio para pues conectar y pues precisamente participar con este primer ejercicio. Pónganme por favor: ya estoy, ya estoy en Connected Papers, por favor. Pónganme ahí en el chat. Dice Miguel Macías: cargando. Quiero que todos estén, las 470 personas se conecten, a ver si no tiramos el sistema, pero conéctense, por favor. Ya estamos todos, dice, dice Mitra dice que sí. Julieta dice que sí. Perfecto. Ya estoy ahí. Muy bien. Entonces, vamos a poner… vamos pues por el primer ejercicio. Ustedes tienen en pantalla, yo lo voy a estar explorando. Insisto, esta es una exploración, no nos va a hacer expertos, pero sí quiero que ustedes la conozcan y reconozcan. Bien, ¿qué puedo hacer? Pues, como su nombre lo indica, tú vas a poder explorar documentos académicos de una forma visual. Este es uno de los elementos bien interesantes de Connected Papers, de acuerdo. Entonces, tú vas a poder buscar artículos a través de las keywords, que son estas palabras clave. Vas a poder encontrar artículos por su título, por su DOI, que este es su número de identificador. Y bueno, vamos a empezar a hacer un ejercicio. Pues en mi caso, por ejemplo, yo puedo poner aquí una palabra clave, que son estos famosísimos MOOC. Ustedes pueden poner el tema que ustedes les importe, les interese. Si yo quiero hablar de elementos químicos, si yo quiero hablar de STEAM, si yo quiero hablar de, eh, psicología educativa, ustedes aquí pueden conectar, aquí pueden buscar documentos. Vamos a hacer el ejercicio con este concepto de los MOOC. Le vamos a dar clic. ¿Y qué es lo que vamos a encontrar? Pues encontramos que esta plataforma nos va a buscar los artículos que tienen una mayor relevancia para este tema. Si ustedes se dan cuenta, lo vamos a ir descubriendo. ¿Qué es lo que me gusta de esta herramienta? Que nos pone el título, nos identifica el título. Si yo me coloco aquí, le doy un clic, nos aparece de forma visual cuáles son los papers que se conectan. En la parte izquierda, en esta columna izquierda, van ustedes a encontrar todos los artículos que hablen sobre MOOC, todos los artículos que hablen sobre MOOC, y al centro van a tener de forma visual cuáles son los artículos. Los que son más grandes significa que son los artículos más citados. Por ejemplo, vean este artículo que estoy en el centro, que es el círculo más grande, tiene 1634 citas, 1634 citas. Por eso es que es un documento que tiene el círculo más grande. Si yo me voy a estos artículos pequeñitos, si le… yo le doy clic aquí, este artículo que lo estoy señalando y que de hecho lo podemos encontrar aquí, aquí se está marcando en este lado, en la columna izquierda. Imaginemos que son tres columnas: la columna de la izquierda donde están los títulos de las, eh, de los artículos, la columna central… la columna central es donde está de manera visual cómo se conectan estos artículos, y la columna de la derecha, que es la que tenemos aquí, tiene un breve descriptivo, un breve descriptivo del artículo. ¿Cómo puedo yo leer esta información? Como les decía, si yo señalo un círculo pequeño, pues este artículo en la columna derecha solo tiene 18 citas, de acuerdo. Y ustedes pueden tener un abstract, un abstract, un abstract sobre lo que es este artículo. Por ahí me dicen que obviamente tiene una distribución diferente. Sí, porque seguramente no están logueados o seguramente lo están viendo en su celular, de acuerdo. Entonces no se preocupen, cuando estén en su computadora les va a aparecer como yo los estoy viendo. Pero aquí no para la cosa. Ustedes pueden identificar… nos vamos a ir en la parte superior derecha y les podemos marcar que nos coloquen donde dice “List View”. Vayan a esta parte, “List View”, y se van a dar cuenta que todos estos artículos que nos ubicó esta herramienta con inteligencia artificial nos los va a enlistar por título, por autores, por año, por número de citas, por referencias que tiene este artículo y su similitud con el original. Entonces, imagínense: yo soy un alumno que quiere buscar información sobre MOOC. Me voy a Connected Papers y me da 50, 60 artículos sobre los MOOC. ¿Qué pasa si yo me voy a Google Académico? Vamos a hacer la comparación, hacer exactamente el mismo ejercicio. Yo voy a colocar en Google Académico, le voy a colocar la palabra MOOC. ¿Qué pasa? Que en Google Académico tenemos 298,000 resultados. ¡Dios santo! Eso es demasiado. No veo a ustedes… no tenemos tiempo para revisar 298,000 artículos. Es bueno porque yo no digo que… a ver, no me mal entiendan, que Google Académico no está bien, no está perfecto, pero aquí hay cantidad. Lo que queremos es ahorrar tiempo y tener… de acuerdo. Entonces, imagínense que ustedes digan: quiero ordenar estos artículos por año. Le dan clic, vean: 2014, 2015, y se los va a enlazar por año. Entonces, ustedes se van a dar cuenta que pueden ordenar esta base de artículos por año, pero también pueden decir: bueno, ¿cuál es el autor, el autor que tiene las mayores citas? Pues en esta columna de citation, citation, aquí ustedes le pueden dar clic. ¿Y qué creen? Van a encontrar al artículo que tiene la mayor cantidad, la mayor cantidad de citas. Y ustedes se preguntarán: ¿para qué demonios quiero saber esta información? Pues les está diciendo que este artículo lo tienen, lo tienen que leer, porque se ha citado una gran cantidad de información y seguramente debe estar en su investigación. No es lo mismo ubicarlo con inteligencia artificial, con esta información, que encontrar ese artículo entre 298,000 resultados. Cantidad por calidad, y además te lo puede colocar, por ejemplo, con referencias, es decir, ¿cuántas referencias tiene ese artículo?, es decir, ¿cuánto material revisó y citó este documento? Entonces, vean la maravilla, vean la maravilla de tener en un solo clic la información de los artículos que pues necesitamos investigar o que está recapitula investigación. Pero les voy a mostrar esta maravilla que yo estoy, de verdad, que sorprendido. Estos señores lo pueden descargar, esta información en la parte superior, todo este listado lo pueden descargar, de acuerdo. ¿Cómo lo vamos a descargar? Si yo quiero tener la información de todos estos artículos que hablan sobre mi tema… si yo me voy a Google Académico… a menos que seas programador, puedes programar para que te descarguen Google Académico, lo puedes llevar a tu biblioteca, pero no se puede descargar la información, las famosas métricas. Google Académico no lo puedo hacer, pero Connected Papers sí. Miren esta maravilla. Síganme, por favor. Síganme, por favor, en “Download”, en “Descargar”. Le vamos a dar clic. Y en este momento a mí me descargó un documento. Este documento se llama Connected Papers, de acuerdo. Si ustedes se dan cuenta, este documento está en .vip. Es un documento… si yo lo quiero abrir, pues no me lo va a abrir… me lo puede abrir en un bloc de notas, pero si se dan cuenta, si yo lo abro en un bloc de notas, pues van a aparecer los metadatos. Estos metadatos pues están todos revueltos y están pues con condiciones que no son las adecuadas. ¿Cuál va a ser la magia? Vean esto, por favor. Vayan todos, vayan todos al documento que les compartí, porque esta información la vamos… esta información la vamos a trabajar… a convertir este .vip… estas referencias las vamos a convertir con este pues convertidor de, convertidor de archivos .vip. Por favor, denle clic a este documento, a este enlace, porque nos vamos a ir a que nos ayude a convertir nuestro archivo. Ese archivo donde viene esta información es importante que pues nosotros la, eh, descarguemos como corresponde. Entonces es muy sencillo. Este es un convertidor de archivos .vip, .txt a Excel. Excel todos lo manejamos y obviamente todos están, todos están pues familiarizados con el Excel. Lo que vamos a hacer es bajar en este programa y le vamos a decir “Choose”, que escoja. Démosle clic aquí, escoja el documento que acabamos de descargar. Este es el documento .vip que acabamos de descargar, lo vamos a abrir con este… lo vamos a abrir con esta información, y obviamente nos está apareciendo el documento. Lo único que vamos a hacer es seleccionar que obviamente nuestro archivo es .vip, .txt, y que lo convierta, que lo convierta a Excel. Entonces, de esta manera, de esta manera le vamos a dar clic a “Convertir”. Y en este momento nosotros vamos a poder descargar toda la información donde dice “Download Excel”. Vamos a darle que nos lo descargue nuestro Excel. Y en este momento, en este momento va a aparecer… déjenme les comparto el archivo en este momento… va a aparecer el documento con la información. Por favor, confírmeme los de Zoom que se ve el documento, se ve el documento donde está la base de datos. Ya nos cambió todo este archivo .vip, este archivo .vip ya nos lo cambió a un Excel, y con el Excel nos puede obviamente ser mucho más fácil manipular… Ah, okay, Diana. Me parece que no estuve compartiendo… ¿Cómo se ve? Bien. Si ustedes me lo permiten, voy a hacer el ejercicio otra vez, discúlpenme. Necesito que alguien por ahí me diga si se ve o no se ve. Voy a volver a hacerlo, no se preocupen, voy a volver a hacerlo. Déjenme avanzo otra vez… me confirman, por favor, si se ve nuestro convertidor de archivos, se ve nuestro compartidor de archivos… me… alguien me puede decir en, en el audio… ¿se ve? Se ve el VIPEX Excel Converter. Excelente. Gracias. Bien. Entonces, es importante que yo me regrese al principio. Quiero regresarme por si alguien por ahí no tuvo oportunidad. Quiero que alguien me confirme en el chat: ¿están viendo Connected Papers en este momento? Eh, un audio, por favor. Que alguien me diga: ¿están viendo Connected Papers? Sí, señor. Okay. Gracias, Andreita. Bien. Entonces, con esta información… todo esto fue lo que descargamos y esto nos va a simplificar la vida, nos va a simplificar la vida. ¿Qué más tiene este documento o esta herramienta que nos va a ayudar? Por ejemplo, podemos filtrar estos archivos, los que están en acceso abierto. Si yo quiero hacer, por ejemplo, una revisión de literatura, pues yo puedo recorrer los años y que me deje simplemente… le voy a aplicar en la columna de la derecha, le voy a aplicar que me dé los últimos 10 años, y me va a reducir mi tabla de los artículos que obviamente tenemos. Vean cómo… aquí hay una diferencia… aquí se ven los artículos en gris, cito los que eliminó porque fueron antiguos. Entonces puedes tú filtrarlo. Ahora me dirán: bueno, ¿y dónde encuentro estos documentos? Pues tiene la opción Connected Papers de… por ejemplo, vamos a seleccionar el primero, el más citado: “How Video Production Affects Students”. Este tiene 1634 citas. En la columna derecha ustedes pueden obtener la información en vivo y en directo del documento en extenso. Lo puedes localizar desde Semantic, desde el DOI o desde Google Scholar. Entonces le podemos… si yo quiero ver ese artículo, leerlo, lo que vamos a hacer es darle clic en Google Scholar y nos va a llevar… ¿pueden decirme si ya están viendo Google Scholar? Sí, señor. Okay. Gracias, Andrea. Entonces están viendo Google Scholar porque yo quiero leer el artículo. Entonces aquí, para eso nos va a servir Google Scholar. Aquí está el PDF. Aquí ustedes van a…

Poder darle click a este enlace donde dice PDF, y en esos momentos lo que va a hacer es descargarme el archivo. Y voy a poder leerlo, y lo voy a poder abrir. Y aquí tenemos el video, más bien el artículo, citado por más de 16 personas. Están viendo el artículo, Andreita.

Sí, señor. Okay, muy bien. Entonces, pues en estos momentos ustedes acaban de conocer Connected Papers. ¿Qué les pareció esta herramienta? Pónganme en el chat: ¿les gustó? ¿No les gustó? ¿Ven cómo funciona? Eh, genial, dice Claudia. Es excelente. Y bueno, la gente de YouTube está, pues obviamente, con un delay. Eh, muy interesante, dice Miguel Macías. Muy bien. Entonces, si me lo permiten, vamos a continuar con… pues el otro, el otro elemento que es… me gusta mucho, y se llama Consensus. Por favor, vayan todos, acuérdense el material, vayan al material. Le voy a pedir a Andrea, nuestra Community Manager, que coloque nuevamente el enlace para los que están llegando y no tienen el material. Estoy viendo… están viendo en pantalla, Andreita, el material, el documento con los enlaces.

Andrea, ¿Andrea? Sí, perfecto. No, no estamos viendo el artículo. Okay, muy bien. Entonces, déjenme, le voy a cambiar para que se vea toda mi pantalla y no me esté complicando la vida en este momento. Andrea, ¿están viendo el material, los enlaces del material? Sí. Okay, bien. Entonces le voy a pedir a Andrea, nuestra Community Manager, por favor, que nos deje el enlace para que ustedes vayan a la siguiente herramienta. La siguiente herramienta se llama Consensus. Consensus, por favor, todos vayan, denle click a Consensus, por favor, si fueran tan amables. Andrea, ¿estamos viendo el portal de Consensus? Sí, señor. Excelente. Gracias, Andre. Tú me vas a ayudar, Andreita, para que me ayudes y sea más fácil. Se supone que yo ya compartí toda mi pantalla y no debo de estar preguntando. Tiene que estar viéndose todo bien. Entonces estamos en Consensus, Consensus. Es una herramienta… si conect… buscábamos por keywords, que son palabras clave, o por título. Consensus todavía es más amigable. ¿Por qué es más amigable? Porque con Consensus vas a tener, o vas a poder hablar de forma natural con esta herramienta. Por ejemplo, le vamos a preguntar… si yo soy un estudiante que quiere buscar información, les voy a decir, les voy a preguntar: ¿cuál es… son los autores más citados sobre… M? Esta es la diferencia, Consensus con Connected Papers. Consensus tiene la oportunidad de hacer preguntas, de que tú le puedas hacer preguntas de forma natural y te va a responder. Si yo le pregunto: ¿cuáles son los autores más citados sobre Muk? Pues entonces lo que va a hacer, va a ayudarme a encontrar, en una base de datos gigante, cuáles son los artículos más citados sobre Muk. Ya no hace falta poner una palabra aquí, lo puedes preguntar. Y si se dan cuenta, aquí ustedes van a poder encontrar los artículos más citados, o los que tienen mayor relevancia sobre los M. A mí me gusta mucho porque a veces hay algunos estudiantes o investigadores que quieren preguntar… bueno, que sea sobre Mu y… y con adultos. ¿Cuáles son los autores más citados sobre MS y adultos? Vamos a poner: ¿cuáles son los artículos más citados sobre Muk y adultos? En este momento, pues obviamente le vas a hacer una pregunta… los que conocemos los booleanos, nos recordamos que podemos poner “and”, “or”, y demás. Este chatbot te evita dominar los booleanos, porque le vas a hacer preguntas a esta plataforma. Es un chatbot. Entonces, si yo le pregunto: ¿cuáles son los artículos más citados sobre Muk y adultos? Pues lo que va a hacer, pues va a ser pedirme que yo… y me logueé, y nos vamos a loguear. Es muy fácil loguearse, simplemente les va a pedir un correo electrónico y obviamente les va a dar la oportunidad… yo ya me logueé con el correo de la Red Encuentra tu Par, y me va a ayudar a encontrar… encontrar esta información de los MS y de los adultos. Entonces, la inteligencia artificial en este momento está recurriendo artículos y está relacionando los artículos que hablen sobre Muk y hablen sobre adultos. Por ejemplo, en su caso, ustedes pueden hacer: ¿cuáles son los principales temas de investigación para los niños? ¿En qué momento…? ¿Cuáles son los… el top 10 de los métodos cuantitativos que utilizan? Eh, pues obviamente en la investigación sobre niños. Entonces, esta plataforma Consensus es mucho más amigable porque te va… vas a poder… responderle, o te va a poder responder con preguntas, y no necesariamente con los booleanos que nosotros conocemos. Eh, yo creo que se la puse difícil para que identifique esta información, pero ustedes pueden seguir… aquí está, miren, ya nos está colocando la información de los Mc que tienen y se relacionan con los adultos. Entonces, lo que podemos hacer es… aquí viene el título, viene un breve resumen, viene ¿cuál es la revista a la cual fue publicada?, vienen los autores, vienen ¿cuántas citas?, y el año de publicación. Tú puedes guardarlo, puedes crear una lista. Voy a crear una lista, y ahí van a… ustedes van a poder guardar este artículo como referencia. Pueden también citarlo. Ustedes saben que el formato… los formatos son complicados. Si a ti te interesa, puedes citarlo en APA, en MLA, en Chicago, en Harvard, o también descargarlo para que nosotros hagamos ese cambio en VIP Tex. ¿Se acuerdan que ese fue el cambio que hicimos en Excel con estos metadatos? Pues bueno, ustedes pueden… y ya se ahorran, señores, ya se ahorran la cita que tantas carambas veces, pues obviamente nos están… pues retrasando en el tiempo. ¿Quién sufre ahí? Pónganme en el chat mientras tomo algo de agua. ¿Quién sufre por hacer el formato APA? Pónganme… yo sufro, yo sufro con APA, hh, yo sufro con APA, y con eso pues… obvia… eso es brujería, dice Nicolay. Entonces, ya no hay que estar desperdiciando nuestro tiempo: si es año, si es autor, si es punto y seguido… con esto nos va a ayudar a tener las referencias, y no solo en APA, sino en otros modos, como MLA, Chicago, Harvard y demás. De acuerdo. Yo sufro con APA, dice Erasmo. Excelente. Pues bueno, ya aquí vas a poder encontrar el artículo y te vas a ahorrar hacer… Larry dice: yo sufro con APA. Bien, pues sí, totalmente. Ya no sufran con APA. Esta inteligencia artificial que les va a ayudar a esto. Ahora bien, le podemos dar clic a la información que nos trajo. Y todavía la inteligencia artificial nos va a dar más información. Nos va a dar, del lado izquierdo, nos va a colocar el nombre del artículo, los autores… ya lo guardé… las citas… puedes compartirlo a tus compañeros, dice Jessica. ¡Regalo increíble! Gracias, Jessica. Hoy ando muy generoso, muy generoso. Puedes ver cuántas citas tiene este artículo. Obviamente, este artículo… puedes ver cuál es su… su muestra, el método. Pero esto genera, pues obviamente, eh… algunos cargos. Esta es una de las herramientas famosas llamadas Premium. ¿Por qué freemium? Porque te dan acceso a cierta número de veces con la información, pero no todo está accesible. Tendrías que, pues pagar, eh… que tampoco es mucho. Me parece que son como $10. Entonces, aquí tú vas a poder encontrar… y una de las cosas que me gusta, chicos, es que vean esto: te dice el Q, te dice el cuartil de la revista. Ya no más andar buscando en lados: ¿dónde voy a publicar? Pues esta rev… este… esta inteligencia artificial ya te dice ¿cuál es el cuartil de la revista? Te está explicando cuál es el cuartil de la revista, y obviamente puedes, pues investigarla a mayor profundidad. Te da el abstract de este artículo, y también viene la magia. Normalmente puedes obtenerlo, el texto completo, ir hacia Semantic Scholar, que es un repositorio, o directo a PDF. Entonces, le vamos a dar PDF, y nos acaba de descargar… esto es otra verdadera brujería. Andrea, ¿están viendo el PDF? Sí, señor. Okay. Entonces, esta herramienta ya te… ya te hizo… ya te facilitó el APA, ya te dio el abstract, ya te dijo qué revista, y además te da el acceso… no todos los artículos, pero a la información… a la información del documento en extenso. ¿Qué les parece esta información? ¿Qué les parece? Mientras tomo un poquito de aire… pónganme en el chat: ¿qué les parece Consensus para buscar no por… no por keywords, sino más bien por preguntas? Pueden hacerle preguntas a este chatbot, realizar los prompts, y obviamente… miren, vamos a hacer otro ejercicio muy breve. Vamos a preguntarle: dame una lista de 10 posibles títulos para mi tesis que abordan los aspectos de la… de del aprendizaje de los adultos. Voy a aprovechar… voy a aprovechar… obviamente que ese es mi tema de investigación: el aprendizaje de los adultos. Entonces, le hice una pregunta para que me dé los posibles títulos, y me está arrojando información sobre artículos que hablan de la teoría del aprendizaje en los adultos, sobre los procesos de los adultos, los elementos del aprendizaje de los adultos. Entonces, aquí te está compartiendo información de artículos, y obviamente, eh… tú puedes ir dándole opciones, como: ¿cuáles son los principales principios sobre la andragogía en la educación de los adultos? De acuerdo. Entonces ustedes van a poder dar… y… e interactuar con prompts mucho más… de forma mucho más natural. Esto es lo que me gusta a mí de Consensus, porque si lo hacemos con Connected Papers, tiene que ser por título, o tiene que ser por keywords. Bien. Entonces, lo que voy a hacer en este momento es regresarme, porque lo que quiero es… vamos a cerrar esto, vamos a cerrar esto, esto también, esto ya lo vimos, esto también… que me distrae… bien. En este momento estaríamos viendo… solo para confirmar… yo sé que sí, pero Andreita, ¿estamos viendo los materiales? Sí. Okay, bien. Entonces no vamos a ver el ISIT porque no me va a dar tiempo, y quiero repasar al menos las siguientes competencias: la generación y análisis de texto. El número tres, el que están viendo aquí, es… lo voy a marcar en amarillo, porque lo que quiero es que ustedes se lo lleven de tarea, y ustedes lo exploren. De acuerdo, ustedes lo exploren. Bien. Vamos a centrarnos ahora con la generación y análisis de texto. Ya pasamos de la búsqueda de información. Ahora, si me lo permiten, vamos, por favor… vamos, por favor, a la siguiente actividad. Andreita, ¿están viendo mi diapositiva con la persona escribiendo? Sí. Okay, bien. Entonces, para los próximos 30, 40 minutos que nos quedan, vamos a ver otras herramientas para la generación y análisis de texto. Caso número dos, caso número dos. Dice Rut María González: muy buena, interactuar con la herramienta en lenguaje común es mejor. Aún así es… Rut, es lo que me gusta más, es lo que me gusta de estas herramientas que les compartí. Consensus es mucho más amigable, sobre todo para los estudiantes, hacerle preguntas. No necesariamente Connected… es cuando ya tienes el concepto clave, cuando tienes el título, es mucho más… es de otra… es de otro paso en la investigación. Y lo que me gusta mucho de Connected Papers es que puedes descargar la información, los metadatos de esos artículos, y bueno, se te haría en un tris hacer una revisión de literatura. Exactamente. Kirenia va a dejar… va a estar… esta grabación… se está grabando en el canal de YouTube @redencuentratupar. Canal de YouTube, se está quedando grabado, y lo vas a poder ver ahorita en 15 minutos sin ningún problema, para que se repase bien. Son 500 personas conectadas de toda Latinoamérica. Espero que estén disfrutando esta… esta actividad. Queridísima Andrea, ¿estás ahí? Andrea, sí. Me ayudas a leer, ya te voy a agarrar. Andrea, ¿me ayudas a leer el caso número dos, por favor? Claro que sí. Caso dos: como investigador educativo debes de analizar, resumir y conectar diferentes documentos para redactar tu investigación. Por diferentes situaciones, la fecha límite para la entrega del primer borrador de tu manuscrito está a la vuelta de la esquina. Después de dar clases, realizar conferencias y asistir a todas las juntas que pudieron ser un correo, necesitas producir o perecerás. Con las siguientes herramientas de IA podrás: primero, redactar en un tono académico; segundo, crear oraciones precisas y coherentes; y por último, analizar y resumir grandes cantidades de información. Excelente. Gracias, queridísima Andrea, nuestra directora del semillero de investigación de la Red, que ahorita les vamos a platicar. Bien. Entonces, a ver, cuéntenme. Pónganme en el chat: ¿quién ha estado en esa situación? Ay, que debieron de ser un correo… ya tengo menos tiempo… necesito analizar unas transcripciones y necesito transcribir… ay, qué flojera… pónganme por… por favor ahí en el chat #merepresenta. Me he visto… me he visto en esta… en esta situación. Cuéntenme, por favor. 500 personas en vivo y a todo color. #merepresenta, se han visto en esta ocasión. Tania Jiménez dice: #merepresenta. Miguel Macías dice: yo también… hay juntas que pueden ser correos. Mercedes: totalmente, Mercedes… hay juntas que… pero les gustan a los jefes las juntas. Por cierto, consejo directivo mañana nos vemos en nuestra sesión. Chiste local. Bien, totalmente. Me he visto, dice Jorge Tobar. Dice Mel: #merepresenta. Zulema Canet: #merepresenta… como soy… dice Rosa Elvira. Yo también, #soy #merepresenta, dice Erika Martínez. Pues bueno, les voy a compartir tres herramientas que nos van a ayudar a esta generación y análisis de texto, sobre todo redactar en un tono académico, crear oraciones precisas y coherentes, y analizar y resumir grandes cantidades de información. #nosrepresenta… APAs en sufrimiento. Así es, Diamela. Bueno, pero ya vieron dónde pueden descargar el formato APA mucho más fácil. Bien, continuamos. Entonces les pido, por favor, que todos vayan y busquen… voy a dejar de compartir, y en este momento vamos… por favor, Andreita querida, ¿estamos viendo el material correcto? Correcto. Entonces vamos a irnos, por favor, en generación y análisis de texto. Vámonos a Claude, como ustedes quieran pronunciarlo, la verdad es que a ellos les importa cómo se les pronuncie. Vamos a Claude, vamos a esta herramienta. Todos, por favor, vamos a Claude. Andrea, Community Manager, me ayudas nuevamente a dejar… a dejar por favor el material. Si hay alguien que se está incorporando de estas 500 personas, a dejar el material. Si es que por ahí alguien le hace falta y no sabe por… estoy compartiendo esta información y nunca lo… lo… lo vio. Ahí está el material. Estamos… por si alguien no sabe por… estoy presentando algo, y me refiero al material. Ahí tienen el enlace, vale, para que lo descarguen. Entonces nos vamos a Claude. Claude… nos marca un error. Bien, lo que vamos a hacer con Claude… para que estas herramientas… así se llama Claude, vale, así búsquenlo. Les dejé el enlace, podemos hacerlo directamente. Nos pide que nos loguemos, que ingresemos… pues es muy fácil. Le vamos a dar con que continúe con Google. Nos va a pedir una cuenta. Yo le voy a dar la cuenta de Encuentra tu Par para que nos conectemos. Me va a pedir que si le doy permiso, le voy a decir que sí. No te preocupes, Diana. Vete… vete a un chat y por favor colócale Claude. Si le colocas Claude te lo va… te lo va a enviar. Eh, mira, vamos a hacerlo para que lo vean, vamos a hacerlo juntos. Pero lo voy a hacer desde otro chat porque este me pide información. Miren, vamos a ponerle Claude. Es muy fácil, Claude, y a… a… le damos click. Si te marca error no te preocupes, le damos click donde dice Claude, le damos un click, y nos va a aparecer… yo ya estoy logueado porque yo ya lo utilizo, de acuerdo. Es un material… bueno, ¿quieren que les presuma? Bueno, no sé si presumir, pero ¿quieren que vea cuántos chatbots tengo? Miren, si se dan cuenta en mi tabla… estos son todos los chatbots que yo utilizo todos los días. Ahí, si alguien me quiere copiar los chatbots que yo utilizo todos los días… denle un screenshot, y ahí se van a dar cuenta de todos los chatbots que yo utilizo de inteligencia artificial. Esos yo los tengo ya guardados, y obviamente, si se dan cuenta, yo ya tengo registrado a Claude porque yo los utilizo todos los días, pero soy investigador. Me regreso a mi sombrero de investigador. Okay, soy investigador, y como investigador cualitativo, pues ¿qué creen? Hice algunas notas. Fíjense que Claude nos puede ayudar a interactuar con documentos. No te preocupes, Rosaura, tú puedes buscarlo en Google como se los marqué: Claude IA, y les va a poder llegar. Les van a poder acceder como yo se los presenté. Eh, pongan Claude IA y les va a llevar a esta… a esta plataforma. Bien. Entonces, ¿qué es lo que va…? Vamos a hacer una de las cosas bien interesantes que tiene Claude, que a mí me gusta mucho… déjenme les presento algo. Claude… si yo tomo… si yo tomo mis notas… estas son unas notas que yo he tomado… notas a mano. Claude tiene esta herramienta maravillosa… ¡oh, me emociona esta herramienta porque es fantástica! Unas notas a mano… yo soy investigador, hago observación cualitativa y hago mis notas. Pero el simple hecho de pasar mis notas… pues es tiempo… ¿saben qué pueden hacer con Claude? Tomarles foto a sus notas, y le van a decir: por favor, transcribe las notas que tomé, son mías y tengo los derechos para ello. Entonces va a suceder algo totalmente increíble. Me va a pasar… ¡Dios santo, no lo puedo creer! Me está pasando… mis notas… las notas que yo usé, que yo hice a mano… que me voy a tardar tiempo para hacer y transcribirlas porque están a mano… y sabe… y vieron lo que sucedió… me las acaba de transcribir. Si ustedes se dan cuenta, dice: “las tareas en administración que hay que erradicar”. Aquí están, vean la fotografía: “las tareas en la administración que hay que erradicar”. Investigador cualitativo, se acabó el escribir a mano. ¡Imaginen ese potencial, señores! Casi 500 personas en vivo viendo esta brujería. Pueden ustedes… pueden ustedes analizar… primero por la transcripción con una imagen, y les va a pasar la transcripción de la información que ustedes les solicitaron. Así es, Lu… lo que la inteligencia artificial, sobre todo esta que a mí me gusta, Claude, puede hacer para nosotros los investigadores. Obviamente, señores, puede haber errores. Pueden escribir muy feo, como doctor… pues también… pues yo creo que apagar su micrófono porque lo tiene apagado… ya lo apagué… y pues también pueden hacer esta magia. Exacto, Rosa Elvira, es una… es una maravilla. Sus notas las van a poder transcribir. Díganme si no es una herramienta interesantísima. Pero si están… si están sorprendidos de Claude… ustedes… obviamente Claude es un chatbot, de acuerdo. Ustedes van a poder preguntarle… miren, vamos a preguntarle: “enlístame 10 artículos sobre M que sean de los últimos 5 años”. Ustedes se lo piden, y bueno, va a hacer su magia y nos va a enlistar los 10 artículos de los últimos años, de acuerdo. Eso, digamos… eso digamos es sencillo en términos de lo que le solicitamos. A mí… a mí ya no me sorprende porque es… es muy sencillo, y sobre todo, chicos, eh… Claude tiene la oportunidad de estar conectado a internet, y por lo tanto, esta información es real en la mayoría de las veces. Así es que les puede ayudar a determinar, pues obviamente, toda la información… pues lo que tendríamos que hacer, por ejemplo, aprendizaje… les pueden pedir los enlaces. Miren, fíjense cómo les voy a pedir los enlaces, pero muchas veces tienen errores. Yo no recomiendo pedirle el enlace porque no siempre te va a llevar… miren, les vamos a pedir… le pedimos los títulos, pero vean en vivo, les voy a pedir: “incluye los enlaces para el texto en acceso completo”. Entonces… pero yo que lo utilizo, no siempre nos da el… no siempre los da el enlace, a veces marca error. Por eso es que yo solo me quedo con el nombre, ya después yo lo busco en otras… en otras… en otras opciones. Por ejemplo, miren, vamos a ver un enlace… un enlace de este… evaluación por pares en Mu… este es de… Curn… del 2017. Nos deja un enlace, vamos a hacerle la prueba, le vamos a dar click… eh… y no se dan cuenta cómo nos manda a otro… otro lado. Por eso yo no le digo… yo no le pido a Claude los enlaces. Vean, nos mandó a otro lado. Lo que yo hago es al revés: es irme exactamente con el nombre… con el nombre… y si yo quiero el texto, lo que hago es lo dejo directamente en Google, o más fácil, me voy ya a Google Académico, y ahí lo busco. Y para eso me sirve a mí Google Académico. Le digo el enlace, la información, y pues bueno, habría que buscarlo ahí. No… eso ya lo podemos buscar en Consensus, o podemos utilizarlo en Connected, pero en realidad yo utilizo esto para que me dé referencias de los nombres, no necesariamente de los enlaces, porque ahí tiene un error, no está… no siempre son reales. Bien, quiero pasarme a otra… otra que les va… les va a volar la cabeza, de verdad. Es que les va a volar la cabeza. Miren, vámonos, por favor, a ChatPDF. El número dos, ChatPDF. Vamos todos a ChatPDF, por favor. Vámonos a ChatPDF. Vámonos a ChatPDF. Como su nombre lo indica, nos va a permitir… nos va a permitir interactuar con un documento en extenso. A veces no tenemos tiempo, son las 11 de la noche, siempre el jefe nos deja una junta que debería ser un correo electrónico, y necesitamos analizar información. Exacto, Andersen, muchos de los datos de Claude son alucinaciones. Por eso es que yo no los utilizo para los enlaces, pero sí para que me dé guías y me oriente con algunos artículos. Bien. Entonces, ChatPDF… vamos a platicar e interactuar con documentos. Yo puedo… voy a cargar en este momento un artículo… este artículo que bajamos sobre el tema de… eh… los MS, y lo voy a cargar con este documento… con esta inteligencia artificial. Podemos… podemos interactuar para que se conozca y se analice los documentos en PDF. Entonces aquí… tenemos… aquí tenemos un… una vista que igual tiene tres columnas. En la columna del centro, en ChatPDF, ustedes van a poder manipular el documento para poder acercarlo, lo van a poder alejar. Ahorita les voy a mostrar esto que es una maravilla. Y del lado derecho, en la columna del lado derecho, ustedes pueden tener un resumen de este documento, y le pueden ir haciendo preguntas. Por ejemplo: ¿cuáles son los principales hallazgos de este artículo? Entonces, básicamente le vamos a dar click en esta flecha, y en estos momentos… en estos momentos nos da los principales hallazgos. Pero yo no hablo inglés. Bueno, entonces le vamos a decir: traduce la información al español, y la información de los hallazgos… pues en este momento nos la saca. De traducir… los principales hallazgos sobre esta publicación son… ha habido un aumento constante en el número de publicaciones… los años 2013, 2015 fueron años significativos… y ya te ahorraste leerlos porque aquí te va a dar la información que tú le preguntes. Y ahí es donde dice Leticia Mariana: ¡wow! Pero eso no es la magia. La verdad es que para mí ya es natural. Puedes, por ejemplo, también preguntarle… eh… muchas otras cosas. Por ejemplo, ¿cuáles son los autores? Y si hay hombres y mujeres, por ejemplo, en los autores. Vamos a ver si nos responde… nos dice: ¿cuáles son los nombres? Obviamente está en… está en chino, japonés, coreano… no lo sé… y nos dice que por los… no nos puede determinar si son hombres o mujeres. Tendríamos que contar con mayor información. Bueno, pero esto es algo que podemos seguir practicando y nos va dando información. Vamos a preguntarle: ¿cuál fue su método… método de investigación? A ver qué nos dice sobre el método de investigación sin leerlo. Nos va… nos va a dar la información… el método de investigación utilizado en el estudio fue la bibliometría. Pero vean… esta cosa que es maravillosa… esto… ¿se acuerdan del Encarta? Pónganme allí en el chat si alguien se acuerda del Encarta. Quiero… hay gente que seguramente es de mi edad… ¿se acuerdan del Encarta? Doctora Claudia: excelente. Mercedes… bueno, ya están revelando su edad si se acuerdan del Encarta. Yo tenía una… esto… esto es como una Encarta. ¿Saben por qué? Porque tú puedes subrayar, por ejemplo… a… caramba, yo no sé qué es bibliometría… tú puedes subrayarlo y decir: explícamelo, resúmelo, o reescríbelo. Como yo no sé qué es bibliometría, le voy a dar click en explícamelo. Y entonces… tatat… lo echo con pan… la bibliometría es una disciplina que se encarga de medir y analizar la producción del impacto de la literatura académica. ¡Wow! Y ahí es donde todos dicen: ¡wow!, ¿qué está pasando en este momento? Nos explica en este momento. Pero la verdad… ustedes son un poco flojos… o son un poco… no, no flojos… son alguien que tiene muchas actividades… pues le vas a decir: ¿sabes qué? Esto es muy largo para mi estándar, vamos a resúmelo, por favor. Y entonces, de estos dos párrafos lo resume a uno: la bibliometría es una disciplina de la producción… y todavía le puedes decir: explícamelo como si fuera un niño de 10 años, porque pues no me queda claro todavía qué es la bibliografía… la bibliometría. Le voy a dar click, y nos va a explicar como si fuéramos unos niños de 10 años. A ver, José Antonio… a ver, alumno José Antonio, imagina que la bibliometría es como un detective que investiga libros y artículos científicos. Este detective, José Antonio, usa números y datos para ver cuántos libros se han escrito, quién los ha escrito, José Antonio, y cómo se relacionan entre sí. También mira si la gente está hablando mucho sobre ciertos temas en los libros. Y tú, como Pepetoño… ah, okay, maestra, ya lo entendí. Demonios, me explico. Entonces ustedes pueden interactuar, pero lo que realmente les va a volar la cabeza… lo que les va a hacer así… lo que les va a explotar es lo siguiente: si chateamos con PDF… con este ChatPDF, tienen este cursor, señores… en la parte superior, lo estoy señalando… en la parte superior hay un cuadrado punteado… hay un cuadrado punteado… y dentro está… y dentro está el cursor. ¿Si lo ven? Pónganme, por favor, si lo ven. Si ustedes lo ven… ¿qué es lo que hace? Fíjense nada más que esto es lo que a mí me vuela la cabeza… como pasó con Claude, me vuela la cabeza. Ustedes pueden darle click a este enlace, y pueden interpretar… vean nada más esta maravilla… hay una tabla que yo no puedo interpretarla, o no… no sé cómo interpretarla. Entonces pueden seleccionar tablas y gráficas, y lo que va a ser… aquí es donde, por favor, todos dicen: ¡wow! Va a colocar la imagen y me la va a explicar… me la va a explicar. Aquí me está dando la explicación de la tabla, la interpretación. Eso es… ya ni siquiera hace falta… o más bien… podemos tener un asistente que nos ayude a interpretar tablas y gráficas. Ahí es donde todos dicen: ¡ay, agárrenme, agárrenme que me voy! Bien, está en inglés, vamos a pedirlo que lo traduzca… traduce al español… y aquí es donde todos volamos. Entonces, ¿qué es lo que nos explica? Dice: la imagen que has compartido es una tabla titulada “totales anuales de la publicación sobre Muk del 2009 al 2021”. Es correcto, así se llama… que son cursos en línea gratuitos. La tabla en sí numera los años en la primera columna… a ver… primera columna… sí es cierto… es cierto… y proporciona datos correspondientes en las dos columnas siguientes: “number of documents and percentage of Total”. ¡Qué bonito habla inglés este! Que representa el número de documentos y el porcentaje del total. Es cierto… número de documentos… es cierto… y porcentaje del total… es cierto… es cierto. Entonces muestra que… y todo esto… ¿qué significa? A ver, si ya me dijiste… muestra que el número de publicaciones de investigaciones sobre Muk comenzó en… con dos en el 2009. Es cierto… en el 2009 empezó con dos, o sea que los Muk eran… eran #nitetopo. Entonces… y experimentó un crecimiento significativo en lo largo de los años, alcanzando un pico en el 2018. 2018… es cierto… hay un pico aquí en el 2018. ¿Se dan cuenta? ¿Se dan cuenta? Soy yo… estas herramientas son importantes e interesantes… los puede explicar, y lo vamos a poder entender mucho mejor… muchísimo mejor. Todas estas gráficas nos las va a poder ayudar a interpretar mejor, a comprenderla mejor. Bien, vamos con la siguiente… porque si estas hemos ido… creciendo… si estas les volaron la cabeza… no se imaginan lo que les traigo aquí. Esto sí, de plano, me… me van a amar. Vamos a hacer una marcha… todos en la carrera latinoamericana. Vámonos, por favor… les pido que todos nos vayamos, por favor, a esto… este Boyant, señores. Si esto no les vuela la cabeza… vámonos todos con Boyant, por favor. Boyant… esta es una herramienta que les va a volar la cabeza… les va a volar la cabeza. Vámonos a Boyant, le vamos a dar click… se abrió… punto número uno, que es de entrada interesantísimo. Número uno: es una herramienta en acceso abierto. Las que hemos visto son herramientas Premium que te dan un cierto número de interacción, pero Boyant es una herramienta en acceso abierto para todos. Los que tienen una transcripción… pueden dejar su transcripción… y vean lo que hace esta herramienta, señores. Esto vale la pena… si ustedes han llegado hasta aquí y se han sorprendido… lo que les voy a mostrar es lo siguiente: vamos a cargar un documento… voy a cargar un documento, pero voy a cargar un documento que sea en español para que todos podamos entenderlo… un documento que esté en español… vamos a ver cuál documento está en… [Música] …español… un documento que está en español para que así lo se pueda entender mucho mejor… bueno, no lo encuentro de forma rápida… voy a subir este documento… vale… voy a cargar este documento… entonces… vamos…

A dejar que se cargue y nos va a aparecer. Esto es para el análisis cualitativo, Edgar. Lo que vas a ver a continuación, lo que vas a ver a continuación, te va a volar la cabeza, Edgar. Estamos viendo una plataforma, se llama Boyant, y en esta plataforma tenemos varios cuadrantes que nos va a analizar el documento de forma cuantitativa y de forma cualitativa; de acuerdo, forma cuantitativa y cualitativa. Por ejemplo, de entrada, ya de entrada, para analizar este documento, vamos a suponer que este documento son, pues obviamente son, una transcripción. En la parte izquierda vamos a encontrar una nube de palabras; por ejemplo, la palabra muk, la palabra MC. Si yo la doy click en la parte superior izquierda, si yo le doy muk, me aparecen los primeros 25, 50 términos que existen en este documento; puede ser una transcripción o puede ser cualquier elemento. Esto es para el análisis cualitativo. Yo le puedo pedir en la parte inferior que reduzca los términos y me lo reduce a los primeros 25 más frecuentes, o puedo extenderlos a los 200 términos más frecuentes, la nube de palabras. Tú la puedes manipular; donde dice término, yo voy a dejar los primeros 25. Entonces, en este documento, la palabra muk es una palabra que, pues, aparece en la segunda pantalla, en esta donde dice lector. Aquí tú vas a poder encontrar la palabra muk que está subrayada, es decir, en el documento de manera instantánea te la va a identificar. Sí lo notan, que está en azul. Si van notando cómo lo vamos arrastrando el documento y nos aparece toda la palabra muk, todas las 90 veces que aparece la palabra. Entonces, de entrada, eso ya me ayudó a tener cuantitativa y cualitativamente la palabra moxi; para mí representa un análisis, un análisis importante.

¿Qué otro elemento podemos tener? En la parte inferior derecha, tú puedes tener, vean esta maravilla que a mí me encanta. ¿Cuál es el contexto de esta palabra? En la parte inferior derecha ustedes van a poder darse cuenta que si yo le doy clic a la palabra muk, dentro del contexto del documento, puedo tener las palabras que vienen a la izquierda y las palabras, oraciones que vienen a la derecha, y esto nos ayuda a tener contexto en el análisis cualitativo para saber de qué están hablando. Dice principios del diseño; si yo lo marco, me va a aparecer aquí, miren, principios del diseño, la palabra m que está en medio y luego las palabras que están hacia la derecha: Juan Fidel Cornejo dice de infarto. Si se dan cuenta por ahí, Edgar, si me estaba, si me estaban retando, si, si querían sorprenderlo. Ahí está su sorpresa. Vean la parte inferior izquierda. La parte inferior izquierda nos cuenta cuántas palabras tiene el documento, cuántas son palabras únicas, cuál es su densidad de vocabulario, cuál es su densidad de comprensión, cuántas palabras en promedio tienen, y nos da las palabras más frecuentes en el corpus. Cuando se habla del corpus, se habla obviamente de las palabras; por ejemplo, research. Si yo muevo research, vean la parte superior derecha que yo no les había mostrado aquí de manera visual, van a ver qué constante se repite la palabra research o la palabra muk. Vean que en el texto, de manera visual, en la parte superior derecha, aquí viene de manera visual en los primeros párrafos, en los primeros párrafos se utiliza la palabra m, pero a la mitad del documento baja la frecuencia, por lo tanto no se habla tanto de los MS, y después va subiendo en el documento. Si te dan cuenta que pueden leer de manera visual estos análisis, la verdad que para esta herramienta yo necesito unas dos o tres horas para explicarle todo lo que pueden hacer con esta información; es increíble, y no vamos a terminar el día de hoy con esto. Sin embargo, sin embargo, se queda grabado; exploren, que de esto se trata, porque finalmente quiero mostrarles la última competencia. Quiero mostrarles la última competencia, que es el análisis estadístico. Eh, queridísima Andrea Díaz, ¿sigues por ahí, Andrea? Andor, ¿me ayudas a leer por favor la última función, porque el tiempo se me va? Claro, análisis estadístico, análisis estadístico, caso tres: eres un investigador cualitativo, un estudiante de posgrado o alguien que todavía no entiende las anovas o los chi cuadrados, porque tu profesor de estadística se le hace fácil y tú eres un chavo. Con las siguientes herramientas de IA podrás: primero, entender estadísticas inferencia y diferencia; analizar datos de forma fácil; y por último, crear modelos estadísticos, Julius. Muchas gracias, muchas gracias, quima, Andrea. A ver, ¿quién ha estado en este caso? ¿Quién de ustedes padece del área de estadística? Por ahí se me fue una, una letra: estadística inferencial y diferencial. ¿Quién es un chavo que se le hace fácil y todavía no entendemos las anovas, las chi cuadradas, las manobas y todas esas cosas raras que los estadísticos saben y no quieren compartir de nuestro dulce? ¿Quién de ustedes le representa este caso? ¿Quién quisiera comprender mejor la información y hacer cosas interesantísimas? Dice Leyanis Castellanos: “eh, yo, yo sufro”. Dice Rosaura Calles: “me identifico”. Hash, me identifico. Eres, eres un investigador cualitativo, un estudiante, alguien que todavía eh no entiende las anovas y las chi cuadradas, porque ya saben que siempre tenemos profesores o mentores que se les hace fácil y nosotros somos chavos y no entendemos; es difícil, es difícil, difícil. Pues bien, les traigo una última herramienta que les voy a robar 10 minutitos y con eso cerramos, vale, para que se vayan contentos el día de hoy. Bien, eh, entonces hagamos lo siguiente. Vamos, por favor, si fueran tan amables. Vamos, por favor. Acuérdense que lo estamos explorando. Yo dejé muchas cosas en el tintero, el tiempo y la vida no nos da, pero quisiera, por favor, que todos estemos aquí, Julius, análisis estadístico, eh, análisis estadístico, Julius, por favor. Vámonos todos en análisis estadístico, Julius. Vamos hacia la plataforma Julius. Bueno, pues aquí les presento Julius. Andreita, estamos viendo Julius, el, el portal de Julius. Sí, gracias, doctora Claudia. Andrea, Community manager, si me haces favor de colocar el enlace para las constancias, por favor. Vamos, vamos eficientando tiempos. En estos momentos hago un comercial para las personas, para las 500 personas que siguen aquí; me encanta. Para las 500 personas que seguimos aquí, ¿quién es tu constancia en este momento? Nuestra queridísima Andrea, Community manager, les está dejando el enlace para que soliciten su constancia; son cuatro datos y con eso van a solicitar su constancia, vale, para que no se nos pierdan. Cada queridísima andreita, Community manager, cada 5 minutos, como doctor, recetando en el canal de YouTube y también en el de Zoom. Si fueras tan amable para que les dejes ahí el enlace de las constancias cada 5 minutos, como, como doctor, por favor, favor. Bien, ahí tienen el enlace para solicitar sus constancias. Para los que estamos aquí, nos siguen las 500 personas que estamos aquí, pues vamos a entrar a Julius. Julius, la verdad es que también, este es otro elemento que, eh, Beatriz Marrufo, en el enlace que está ahí dice solicitar mi constancia; soliciten ahí su constancia, denle clic al enlace y ahí con cuatro datos van, vamos a llenar su información y con mucho gusto se las vamos a generar. Vale, regreso con el tema de los, eh, constancias. Bien, entonces vamos con, empezar un chat Julius. Me gusta mucho también, es un, es una herramienta premium, es una herramienta premium, es decir, les va a dejar probarla, eh, pero obviamente si quieren mayor robustez y si quieren mayor impacto, pues obviamente les va a pedir, les va a pedir, eh, cierto pago que tampoco es tan, eh, complejo. Bien, entonces, esta es la plataforma de Julius; es un chatbot que nos va a ayudar a analizar nuestros datos. Ustedes seguramente se preguntarán cómo lo hacemos. Miren, ustedes seguramente tienen una base de datos en Excel o tienen una base de datos en algún documento o en alguna hoja de cálculo. Lo que hace Julius es que les va a ayudar a interpretar mucho mejor la información que ustedes tienen. Voy a hacer un ejercicio breve porque el tiempo no me da. Voy en este momento a cargar. Vamos, por favor, en la pestaña derecha, en la pestaña del lado derecho. Perdón, en, en la columna del lado izquierdo viene nuevo chat, viene chats, documentos, files, docs y obviamente community y upgrade. Vale, lo que vamos a hacer es que nos vamos a ir a mis, mis files, mis documentos. Vamos a analizar un documento con información, con datos cuantitativos. A mí me gusta mucho porque lo puedes analizar desde un documento, o me gusta mucho porque puedes hacerlo desde un documento de Google Sheet. Aquí puedes dejar tu documento. Y esto es lo que voy a hacer. Si alguno de ustedes se preguntaba, “¿y por qué hay 500 personas aquí?”, pues quiero comentarles por lo siguiente: voy a abrir yo un documento para esta actividad. Tuvimos el gusto y les agradezco a todas las personas, personas que están aquí; tuvimos el gusto de contar con más de 1000, más de 1000 personas registradas; de hecho, se registraron 1393 personas. Entonces vamos a analizar este documento para ver, yo puedo tener aquí encuestas, le vamos a dar compartir, voy a copiar el enlace de este documento y me lo voy a llevar a Julius y lo voy a dejar aquí como un enlace. Voy a pegar el enlace y le voy a poner inscritos al curso de IA. Hash, red, encuentra tu par. De entrada, a mí me gusta mucho porque lo podemos hacer desde la paquetería de Google, de acuerdo. Entonces le vamos a dar conectar, y lo que va a hacer Julius va a ser conectarse con la información que yo le proporcioné, y aquí ustedes en este documento pueden tener sus encuestas, pueden tener todos los datos cuando hicieron algún formulario y lo complementaron y lo quieren analizar. Entonces ustedes van a colocar y van a seleccionar. Aquí está el documento y ahora sí le voy a pedir que empiece en esta, en este imagen: Start a New chat. Voy a colocar que, pues obviamente, analice la información. Esto es como con PDF, pero era cualitativo; ahora lo vamos a hacer con Julius, pero es cuantitativo. Entonces, por ejemplo, les voy a preguntar de todos esos datos. Voy a poner un prompt: “¿Me podrías ayudar a analizar la información de forma descriptiva del documento de entrada?” Yo le voy a decir: “Aquí tengo información, a ver señores, ¿qué puedo hacer con toda esta información?” Entonces Julius va a hacer su algoritmo, va a hacer su análisis, se va a conectar, está obviamente diciéndome cuál es la información que yo tengo, y miren nada más esta maravilla: me dice: “Se ha cargado tu información y tú tienes nombres, apellidos, correos electrónicos, género, año de nacimiento, afiliación y demás”. Ya me dijo qué tengo, qué datos tengo. Entonces él me dice: “¿Te gustaría hacer un análisis descriptivo de alguna variable en particular?” Sí, quiero que me digas la media y la mediana de la, del año de nacimiento de los datos de las personas registradas. Entonces, como un chatbot, lo que va a hacer, imagínense esto, no, no lo puedo creer de verdad que no lo puedo creer, no, no, no, no, no lo puedo creer, está analizando toda la información y aquí está la información, no, no, no puedo creer. Ya vámonos, no, ya, ya esto, vámonos ya. Este, ¿qué más hacemos? Ya no, los está diciendo la media del año de nacimiento de las personas registradas es 1979, sale. O sea que somos personas cuarentonas las que estamos aquí, y la mediana es también 1979. Esto nos da una idea de la distribución de las edades en los datos. ¿Hay algo más en lo que te pueda profundizar? Sí, a ver, así como si estuviéramos charlando con ellos y diciéndole: “a ver, puedes relacionar la edad, no el año de nacimiento, el año de nacimiento con el grado académico”. Entonces voy a relacionar dos variables, a ver qué es lo que me dice. Entonces hace su magia, algoritmos, matemáticas, Turing, códigos, Machine Learning, y pum, nos muestra una, él nos dice: “Puedes hacer una distribución de grados académicos”, y nos dice con qué barras e histogramas. Ya estoy viendo que están pidiendo segunda parte. Esta segunda parte es como el, en los toros, no, que, que habla, que habla el público. Me parece que, que no lo sé. Déjenme pensarlo, déjenme terminar y ahorita no me distraigan, y ahorita vemos segunda parte. El público está lanzando hashtag segunda parte. Bien, entonces les puede decir promedio por edad, las correlaciones, análisis de regresión. A ver, hagamos un análisis de regresión, análisis de regresión. Entonces nos da las opciones; ni siquiera hay que ir al libro a decir qué puedo hacer con datos categóricos, cuantitativos; pues obviamente empieza a hacer su magia de las opciones que me explicó. Yo solo pregunté análisis de regresión, y en este momento pues está haciendo su magia, eh, va a corregir columnas, los años de nacimiento, empieza a hacer su brujería, está, está, este, está saltando, está haciendo su magia, e sigue haciendo su magia, va a corregir las columnas, sigue haciendo el análisis de regresión, qué Minitab ni qué nada, este continúa, y pues bueno, obviamente nos empieza a presentar algunos vistazos; nos dice cómo se van a relacionar, cuáles son los grados académicos. Nos, de hecho, ¿saben qué?, una de las cosas que nos dice: “¿Qué análisis de regresión planeas con los datos corregidos?” E, en este momento empieza a hacer su magia, que por los que no entendemos todo eso, pues nos lo va a explicar y le vamos a decir que sí, que lo haga, a ver que lo haga. “¿Te gustaría ver el análisis de regresión una vez que esté completo?” Empieza a hacer su magia, empieza a trabajar; te vas a un Starbucks o te vas a la tiendita de la esquina por unas galletas, empieza a hacer su análisis y te dice: “¿Te gustaría, te gustaría ver un ejemplo de cómo convertir…?” Y bueno, empieza a hacer todo el modelo, empieza a hacer todo el modelo estadístico. Vamos a preguntarle otra cosa, por ejemplo: “¿De qué países y con qué frecuencia se registraron las personas?” Vamos a hacerlo más, más directo para una, para una variable que es el tema de los países. Entonces yo esperaría que me indique cuáles, con qué frecuencia existen de esos 1000 datos. Pues aquí están, chicos, si no lo sabían, de esas 1000 personas hay gente de México, de Venezuela y de Colombia; son los que más se registraron. Ni siquiera tuve que ver la información; ya me los colocó. Sí se dan cuenta. Bien. Ahora voy a regresarme para finalizar porque el tiempo se nos va. Estamos viendo, andreita, el material correcto. Correcto, muy bien. Entonces les voy a dejar de tarea que sigan trabajando con Julius. El bonus que les traía, que ya lo verán ustedes con calma, es un repositorio con más de 700 inteligencias artificiales. Este es un directorio que ustedes lo van a poder explorar; pueden explorarlo por categorías, y aquí vienen todas las categorías con todas las inteligencias artificiales. Eso es un bonus que ya no me va a dar tiempo de compartir; sin embargo, lo que sí quiero que me dé tiempo de compartir es lo siguiente: quiero llevarlos, quiero llevarlos a mi último anuncio. Es mi último anuncio. Ya nos va, andreita, ¿me puedes colocar nuevamente el enlace de las constancias? Ya lo colocó. Gracias. Bien, anuncio de nuestros patrocinadores y con esto cierro. Anuncio de nuestros patrocinadores; todavía tengo a 400 personas. Anuncio de nuestros patrocinadores. Imaginen un congreso; si ya les gustó y piden segunda parte, pues imaginen un congreso sobre Inteligencia Artificial en donde encuentres a pares educativos de toda Latinoamérica, que sea en acceso abierto, que sea en línea y por transmisión por YouTube y Zoom, como lo estamos haciendo; que incluya conferencias, talleres, networking y ponencias de alto nivel, y que si quieres obviamente tener alguna constancia, pues bueno, hay que invertirle. ¿A quién de ustedes les gustaría un congreso internacional de Inteligencia Artificial? ¿Les gustaría registrarse y participar? ¿Les gustaría registrarse y participar? Bien, pues les presento en este momento al segundo Congreso Internacional de la Red de Encuentra tu Par, Congreso Internacional Entre Pares 2024. Lo hemos denominado “Transformaciones Educativas Mediadas por Inteligencia Artificial y otras Herramientas Digitales”. Lo vamos a llevar a cabo en noviembre del 2024, a finales de noviembre del 2024, modalidad en línea, en acceso abierto y con constancias de pago los que quieran, de manera opcional; todos van a poder tener acceso. ¿Quién se registra? Póngame por favor #entrepares2024 en este momento, las 400 personas que tengo aquí, #entrepares2024, #entrepares2024. ¿A quién le gustaría en noviembre tener talleristas mostrándole los que ya le mostré? ¿Quién hashtag entrepares2024? ¿Quién quiere, quién, quién, quién quiere, quién, quién, quién quiere? Díganme por favor, porque en este momento, señores, si en este momento todos, por favor, todos, antes de irnos, por favor, todos, quiero que vayan a su material y en su material, aquí está el enlace de registro, señores, aquí regístrese abierto, hashtag entrepares; 400 personas, vamos a registrarnos ahorita ya, por favor, vayan en este momento terminando la sesión ahí en su material, ahí en su material está el enlace, y obviamente les dejamos en este… Pero como hay tantos comentarios, andreita, vuélvelo a poner porque la gente está ávida de entrepares, #entrepares2024. Aquí está el enlace, señores, para que se registren, eh, y sobre todo decirles que ustedes pueden participar como asistente, como ponente. ¿Quién quiere ser conferencista magistral? ¿Quién quiere ser tallerista? ¿Quién quiere ser árbitro? ¿Quién quiere ser panelista, organizador, patrocinador, periodista, voluntario? Ustedes pueden elegir la modalidad de participación. ¿Quién quiere ser asistente? ¿Quién quiere ser ponente? Beatriz, en el material está el enlace, y en su correo electrónico se los vamos a hacer llegar de su registro. 400 personas conectadas en este momento, y en una hora me gustaría ver las 400 personas registradas para que sean asistentes, ponentes, conferencistas, árbitros y… adás. Queridísima doctora Claudia, ¿está por ahí? Sí, estoy aquí, emocionadísima, recuperando todo, todos los, los, los apuntes de esta excelente conferencia. Doctora, cuénteme qué ha visto, porque yo estoy entre un ojo, el gato, el garabato. Vamos cerrando. Nos pasamos de tiempo, pero creo que valió la pena. Regístrese. ¿Qué vio? ¿Qué ha visto? Y ¿con qué cerramos, queridísima doctora? Muchas gracias. Veo mucho entusiasmo, veo mucho interés entre los, eh, participantes y las participantes. Me encanta cómo lograste entusiasmarnos con el uso de estas herramientas que muchas veces yo estoy trabajando en la docencia en las ciencias sociales, y muchas veces le tenemos miedo, a veces por pensar que nos va a sustituir como profesores, a veces es porque tenemos, eh, todavía mucho que resolver en asuntos de ética y buenas prácticas. Sin embargo, la conferencia de hoy nos abrió el entendimiento y, y nos abre grandes panoramas con respecto a la importancia que tiene utilizar bien, utilizar estas herramientas que la, que la Inteligencia Artificial nos proporciona, y creo que es una gran aportación de esta red para que todos y todas podamos hacer un uso ético, profesional, exhaustivo de todas estas herramientas, de manera que podamos potenciar los resultados de nuestras investigaciones. Por allí había un comentario muy, muy interesante de un joven que dice que su prom… va a ser elabora una tesis doctoral que asegure la, el, el, este reconocimiento… no sé qué… Creo que entre muchas cosas tenemos que aprender a comunicarnos, a comunicarnos de manera asertiva, no nada más con la comunidad humana, sino también con las tecnologías, de manera que podamos sacar el máximo, eh, utilidad a todos estos recursos y que vayamos creciendo en la investigación educativa, que nuestra área de conocimiento sea más productiva, sea, sea destacada, y que todos los que estamos aquí presentes podamos tener también insumos que ofrecer en el próximo congreso. Totalmente, doctora. Creo que después de haberles robado 20 minutos de su magistral participación y atención, eh, por ahí hay gente que me pide el enlace del bonus; se los acabo de dejar el enlace del bonus, eh, estaremos, por favor, con mucho gusto esperando su registro, esperando su registro para que, pues, se sumen al congreso. Toda esta información, no se preocupen si por ahí alguien se le olvidó, está muy rápido, pues obviamente se los vamos a hacer llegar por correo electrónico. Vale, no se preocupen, tenemos su información y se lo vamos a hacer llegar a su correo electrónico. La videograbación va a estar ahí en el canal de YouTube. Acuérdense, chicos, la verdad es que a veces, si se dieron cuenta, y no es presunción, si se dieron cuenta, fueron más de 100 personas que se registraron, a veces no nos alcanza mandar tantísimos correos, pues porque la vida no nos da. Lo que les invitamos es que estén atentos a nuestras redes sociales; síganos, denle ahí suscribir, no les cuesta nada y les va a avisar cuando estemos en vivo. Si tienes LinkedIn, ahí síguenos en nuestra, en nuestro sitio, y si tienes Facebook también háganlo, por favor, y ahí se van a estar enterando. De hecho, recuerden que el material está posteado en estas tres redes sociales; se lo estamos dejando ahí, por favor, a las 400 personas que siguen ahí. Gracias por estos 20 minutos que nos regalaron. Gracias por todos los que se están registrando. Gracias por esta atención. Me encantó y me emocionó, doctora Claudia. Que bueno, como en el, como en el, en los toros, que, que tampoco estoy muy de acuerdo en esta fiesta brava, haciendo manera personal, pero había este, este reconocimiento con, en lugar de hentes, este pañuelos blancos, había una segunda oportunidad. Así es que, chicos, chicas, damas y caballeros, estudiantes, profesores, esta sesión se queda grabada, esta sesión la comparten; el congreso es abierto, es en transmisión por YouTube y por Zoom, y por favor regístrese, no hace daño y no se cobra registrar; todo va a ser en acceso abierto para ustedes y por ustedes. Siendo las 8 de la noche, tiempo del centro de México, yo los bendigo con un ninus patrice philis, espíritus Santi. Cuídense mucho. Doctora, ¿algo más que quiera aportar para cerrar? Agradecer a todos y a todas las participantes, seguras como estamos de que la siguiente invitación será igual o más concurrida. Muchas gracias, muchísimas gracias, y de hecho sí vamos a hacer la presentación del Congreso a finales de este mes, entonces síganos en redes sociales y este mes al final vamos a presentar el Congreso; les vamos a decir en qué revista se van a publicar nuestros artículos, porque nuestros artículos que se, que se hacen ponencia se convierten en artículos. Hemos, y tenemos una bonita alianza con la revista Tecnología Educativa en Cuba, que está indexada en Latindex y en Cielo me parece. Así es que yo les invito a que se registren, identifiquen cuáles son obviamente las opciones en las que quieran participar. Finales de abril, estemos atentos porque vamos, vamos a hacer la presentación del congreso para que sepan las líneas de investigación, dónde van a publicar, todo el tema de, de las constancias, etcétera, etcétera. Todos queremos participar, chicos. Muchísimas gracias, doctora. Un gran abrazo. Estimado consejeros, nos vemos mañana. Esa no va a ser una junta de un correo, sí tiene que ser justa. Así es que nos vemos mañana, estimados consejeros, vamos a trabajar, eh, mucho y muy contentos, eh, doctora Belquis está por ahí también. Quiero aprovechar porque estaba aquí parte de mi, del Consejo oyéndolo, felicitar, ¿cómo está, doctora? Esa conferencia fue maravillosa, esa clase fue maravillosa, de verdad, algo inaudito, porque yo veía que la interacción que había con todos los asistentes fue maravillosa, fue maravillosa. Yo… buen… Muchísimas gracias, que yo soy admiradora suya, de su trabajo, porque no sabía que, no sabía eso. Los invito para la próxima actividad a todos los que concurrieron, pues claro. Muchísimas gracias, profes. También tengo a la doctora Susana. Doctora Susana, ¿está por ahí? Claro que sí, aquí estoy. Doctora Susana, ¿algo que aportar? ¿Algo que decir como consejera? Me fascinó la conferencia, me gustó mucho, estuve atenta, y mañana nos vemos. Nerviosa, mañana, pero mañana nos vemos. Excelente, no pasa nada, no pasa nada. Estimado semillero, andreita, ¿puedes prender tu cámara? ¿Quieres decir algo? Aprovecho de una vez para que la gente, decirles también aquí supe que hay, siguen casi 400 personas en vivo después de 2 horas. Ya terminamos la sesión, solamente estamos en el, en el café; seguimos en transmisión en vivo, pero estimado, ayudando a comentar, eh, Andrea es nuestra coordinadora, directora de nuestro semillero de investigación. Vi a muchos alumnos conectados. Así es que, ¿a quién?, a ver, pónganme si todavía tengo alumnos ahí. ¿A quién de los alumnos de licenciatura y de posgrado que están en este momento todavía? ¿Quién les gustaría formar parte de nuestro semillero de investigación y recibir estas capacitaciones en privado y con más calma y con más tiempo y de manera más cercana? ¿Quién le gustaría estar en nuestro semillero de investigación? Es obviamente para personas de preparatoria y de universidad de licenciatura, eh, Andrea, ¿estás por ahí? Sí, señor, aquí estoy. Buenas noches para todos. Bueno, me, nos puedes brevemente, ya te aprovecho, andreita, porque ya tienes fans; platícanos del semillero y cuéntanos cómo vamos, por favor. Ella es Andrea, nuestra directora del semillero de investigación, una joven que va a ser guía de otros jóvenes investigadores. Andrea. Bueno, eh, ya estamos trabajando en el semillero de investigación, ya próximamente vamos a lanzarlos para que ustedes puedan conocer y lo, y hacer parte de este. La idea del semillero es que podamos fomentar las habilidades y competencias investigativas, como ya lo mencionaba el doctor Canchola, en jóvenes tanto de preparatoria como de pregrado, en el cual vamos a profundizar en los procesos metodológicos y en todas las actividades relacionadas a los procesos de investigación. Entonces, esta charla que tuvimos el día de hoy es de gran ayuda para todos nosotros; nos ayuda a profundizar un poco más y a optimizar nuestro tiempo. Entonces, eh, espero que a los jóvenes que están acá, a todas las personas, de los pregrados que tenemos aquí, pues bienvenidos. Esperamos que podamos contar con su participación próximamente en el semillero, ya sea como apoyo o como partícipes de las actividades para que los podamos ayudar en todo su proceso investigativo. Totalmente, y, y obviamente los miembros de la Red de Encuentra tu Par les vamos a hacer llegar la invitación para que sean mentores, para que sean orientadores. Todavía no les ponemos bien el nombre, por eso es que no es que divagando, sino es que estamos aterrizando los conceptos, pero llamamos los mentores, andreita. Ya mañana el consejo decidirá si así les vamos a llamar o no, pero, eh, los miembros de la Red Encuentra tu Par, quien quiera ser mentor de estudiantes, tener uno o algunos alumnos para darle seguimiento, todo con el espíritu de compartir, todo con el espíritu de guiar, todo con el espíritu de impulsar la investigación educativa de Latinoamérica, pues bueno, los estaremos invitando a que formen parte de la Red de Encuentra tu Par y que formen parte del semillero de investigación. Señores, se vienen cosas muy interesantes en la Red Encuentra tu Par. Gracias, Andrea. Gracias, equipo. Muchas gracias. Se les quiere mucho. Bye bye. Nos vemos mañana, consejeros. Cuídense, un abrazo. Bye bye. 500 personas. Yeah. Cuídense. Bye bye. Nombre del semillero, dice, pues se llama Semillero de la Red Encuentra tu Par. Estimado LFU, eh, estaremos dándole más información; estamos trabajando en él. Así es que, ¿quién quiere ser parte del semillero como mentores o como alumnos de pregrado y de preparatoria? Ella es Andrea y los va estar contactando en breve. Cuídense mucho, chicos. Se les quiere. Bye bye. Adiós. Lo, logramos, 5 personas. Buenas noches, fel noches. Bye bye, cuídense mucho. Bye bye. Gracias. Nos vemos mañana. Nos vemos mañana, consejeros, consejeras y público que va a participar; va a ser privado todo esto. Cuídense mucho. Bye. Se les quiere. Déjenme terminar con el video de nuestra, de nuestra Red Encuentra tu Par. Aquí lo tengo. Cuídense mucho. Bye bye. See you tomorrow. Sígannos en nuestras redes sociales. Ha sido un placer. Este, posiblemente si tengamos una segunda opción. Cuídense mucho. Voy a compartir, me estoy retirando. Bye bye. Al, al, al… y…