Transcription
Bagaimana jika Anda bisa hanya menempelkan satu URL daftar properti dan mengubahnya menjadi video agen properti AI yang lengkap? >> Saya tidak nyata, tetapi properti ini nyata. Dan seluruh video ini dibuat hanya dari beberapa gambar daftar [musik] sederhana. >> Jadi, semua yang Anda tonton dibuat dari gambar daftar properti biasa. Seperti, tanpa kru kamera, tanpa aktor, tanpa pengeditan manual untuk setiap adegan individu. Jadi, di dalam Codex, kami membangun agen properti AI yang mengumpulkan informasi daftar, menulis transkrip, membuat rencana adegan, bertindak sebagai agen properti virtual yang konsisten, menghasilkan setiap klip video tunggal, dan akhirnya, merender iklan akhir. Dan bagian yang paling kuat di sini adalah kami hanya perlu membangun alur kerja ini sekali. Dan setelah itu, kami dapat menggunakan kembali agen properti AI yang sama untuk daftar properti yang berbeda berulang kali. Baiklah, jadi sebelum kita mulai, berikut adalah sistem lengkap di dalam Codex. Kami mulai dengan satu URL daftar properti tunggal. Pengikis properti kemudian akan mengumpulkan data dan gambar daftar. Penganalisis gambar kemudian akan mengatur setiap ruangan, dan generator transkrip kemudian akan membuat rencana adegan. Dan kemudian, manajer karakter akan memilih agen virtual, dan pustaka prompt kemudian akan menyiapkan setiap adegan. Dan setelah itu, kami akan menggunakan HeyGen untuk menghasilkan video, dan kemudian kami menggunakan Remotion untuk merender iklan properti akhir. Jadi, setiap tahap disimpan sebagai keterampilan Codex yang dapat digunakan kembali. Jadi, tujuannya di sini bukanlah untuk membuat hanya satu video properti secara manual dengan AI. Tujuannya di sini adalah untuk membangun satu agen properti AI yang dapat berulang kali membuat video untuk daftar yang berbeda. Untuk bagian satu, kita akan mengikis dan menganalisis properti. Jadi, alur kerjanya dimulai dengan satu pesan sederhana di sini. Bantu saya membuat video properti. Dan karena Codex belum memiliki daftar, dan ia akan terlebih dahulu meminta kami untuk memberikan URL daftar real estat. Jadi, setelah kami menempelkan URL, Codex akan membaca file skill.md pengikis properti. Dan keterampilan ini memberi tahu Codex informasi apa yang harus dikumpulkan, di mana menyimpannya, dan bagaimana menstrukturkan proyek properti. Dan pengikis mengumpulkan judul properti, deskripsi, harga, lokasi, fitur utama, dan semua gambar daftar yang tersedia. Dan kemudian ia menyimpan informasi di dalam file listingdata.json dan mengunduh gambar ke dalam folder gambar sumber. Dan kemudian selanjutnya, Codex akan membaca file skill.md penganalisis gambar. Dan keterampilan ini akan memberi tahu Codex untuk memeriksa setiap gambar yang diunduh, mengidentifikasi ruangan atau area properti, dan mengatur gambar ke dalam urutan tur properti yang alami. Jadi, misalnya, eksterior, pintu masuk, ruang tamu, dapur, kamar mandi, kamar mandi, kolam renang, dan taman. Jadi, ini akan menjadi urutannya. Dan hasil yang terorganisir kemudian disimpan di dalam file image analysis.json. Dan kemudian siap untuk pembuatan transkrip. Jadi, bagian penting di sini adalah bahwa file keterampilan ini dapat digunakan kembali. Dan Codex dapat mengikuti instruksi yang sama berulang kali untuk daftar properti berikutnya. Jadi, Anda dapat mengunduh semua file keterampilan yang digunakan dalam alur kerja ini di dalam komunitas video AI tanpa kode kami. Jadi, Anda tidak perlu membangun setiap file dari awal lagi. Jadi, Anda cukup memeriksa tautan sekolah di bawah ini. Jadi, untuk bagian dua, kita akan menghasilkan transkrip dan rencana adegan. Dan sekarang detail properti dan gambar sudah terorganisir, Codex akan beralih ke generator transkrip. Jadi, pertama, ia akan membaca file skill.md generator transkrip. Dan keterampilan ini akan memberi tahu Codex cara menggabungkan informasi daftar dengan gambar properti yang dipesan dan mengubahnya menjadi rencana video terstruktur. Dan jadi, untuk setiap adegan tunggal, Codex kemudian akan mencatat nomor adegan, jenis adegan, gambar properti yang ditugaskan, durasi, dan baris yang diucapkan. Dan itu juga akan mencatat kapan gambar perlu digunakan kembali karena daftar tidak berisi gambar yang cukup cocok. Jadi untuk contoh ini, urutannya dimulai dengan hook animasi 5 detik, dan itu diikuti oleh agensi virtual 8 detik, adegan biro properti 6 detik, dan agensi lain 8 detik, dan kemudian adegan biro lain 6 detik, dan satu agensi terakhir 8 detik. Jadi Kodak kemudian akan menyimpan semuanya di dalam file transcript.json, dan file JSON ini kemudian akan menjadi rencana produksi untuk video lengkap. Dan setelah itu, keterampilan terbaru akan membacanya untuk mengetahui prompt mana yang digunakan, gambar mana yang termasuk dalam setiap adegan, apa yang harus dikatakan agen, dan berapa lama setiap klip yang dihasilkan harus. Jadi mari kita lanjutkan ke bagian tiga. Kita akan memilih agen virtual dan menyiapkan prompt di sini. Sekarang rencana adegan sudah siap, kan? Kodak kemudian akan beralih ke manajer karakter. Pertama, ia membaca file skill.md manajer karakter, dan keterampilan ini akan memberi tahu Kodak untuk menemukan semua agen properti virtual yang disetujui dan menyajikannya kepada klien. Dan setiap agen memiliki foto khusus yang berisi gambar lembar karakter dan file JSON. Jadi lembar karakter mengontrol identitas wajah agen, termasuk wajah, gaya rambut, pakaian, proporsi tubuh, dan penampilan agen properti profesional. Dan file JSON akan menyimpan nama agen, peran, kepribadian, deskripsi suara, jenis properti yang cocok, jalur file, dan status persetujuan. Dan setelah itu, Kodak kemudian akan membaca kedua file sebelum menampilkan opsi yang tersedia. Jadi ketika lebih dari satu agen yang disetujui tersedia, itu tidak dipilih secara otomatis. Sebaliknya, Kodak akan menampilkan setiap lembar karakter dengan nama agen, properti, spesialisasi, dan gaya suara. Dan klien kemudian akan memilih agen properti virtual mana yang akan muncul dalam video. Dan setelah dipilih, lembar karakter dan deskripsi suara yang sama digunakan di setiap adegan berbicara. Jadi, selanjutnya Codex akan membaca file skill.md pustaka properti, dan keterampilan ini kemudian akan memilih prompt dan model yang benar untuk setiap jenis adegan. Misalnya, hook animasi akan menggunakan C-Dance 2.0, adegan berbicara agen akan menggunakan C-Dance 2.0 cepat, biro properti akan menggunakan High Low 2.3 cepat. Jadi, terkadang gambar daftar mungkin buram, horizontal, atau tidak cocok untuk video vertikal. Codex dapat menggunakan GPT image 2 untuk menyiapkan gambar 1080 atau 1920 yang lebih jelas terlebih dahulu. Dan pustaka prompt kemudian akan menggabungkan gambar properti, lembar karakter yang dipilih, deskripsi suara, dan baris transkrip ke dalam prompt akhir untuk setiap adegan tunggal. Jadi, mari kita lanjutkan ke bagian empat. Kita akan menghasilkan setiap adegan video tunggal sekarang. Jadi, kita akan memulai tahap pembuatan video ini setelah karakter dan prompt siap. Dan itu akan terlebih dahulu membaca setiap adegan di dalam file transcript.json, dan kemudian memuat prompt yang cocok dari pustaka prompt dan mengirimkan referensi yang diperlukan ke Hexworld. Dan lagi, untuk hook animasi, Codex akan menggunakan C-Dance 2.0, dan untuk adegan berbicara, itu menggabungkan gambar properti, lembar karakter yang dipilih, deskripsi suara, dan baris transkrip yang tepat sebelum menghasilkan dengan C-Dance 2.0 flash atau cepat. Dan untuk biro properti, Codex kemudian akan menggunakan High Low 2.3 cepat. Dan lagi, terkadang kita mungkin memiliki beberapa gambar daftar yang buram, horizontal, atau tidak cocok untuk video vertikal. Kita akan menggunakan GPT image 2 untuk menyiapkan bingkai 1080 x 1920 yang lebih jelas. Dan setelah itu, Codex kemudian akan melanjutkan melalui setiap adegan tunggal secara otomatis. Dan sekarang, setiap klip yang selesai kemudian diunduh ke folder video yang dihasilkan, sementara file generation.manifest.json akan mencatat file input model, ID generasi, jalur output, dan status. Jadi, misalnya, jika satu adegan gagal, Codex kemudian dapat mencobanya kembali tanpa menghasilkan ulang adegan lengkap. Jadi, terkadang, generasi mungkin gagal, dan Codex sebenarnya dapat mencobanya kembali tanpa menghasilkan ulang adegan yang selesai. Dan di sinilah Codex menjadi lebih dari sekadar alat prompt, karena ia bertindak sebagai agen produksi yang mengelola seluruh proses generasi. Dan lagi, alur kerja Hex full lengkap, prompt, dan file keterampilan Codex tersedia di dalam komunitas video AI tanpa kode kami. Jadi, mari kita lanjutkan ke bagian lima. Kita akan merender video properti akhir dengan Remotion. Jadi, setelah setiap adegan video dihasilkan, Codex akan beralih ke tahap rendering akhir. Jadi, untuk bagian ini, Codex akan membaca file skill.md render video properti, dan keterampilan ini akan memberi tahu Codex cara mengumpulkan klip yang dihasilkan, menempatkannya dalam urutan yang benar, dan menambahkan transisi, musik latar, dan mengekspor video vertikal akhir. Jadi, Anda juga dapat meminta Codex untuk membuat proyek Remotion khusus yang sesuai dengan alur video properti Anda sendiri. Jadi, misalnya, Anda dapat menentukan jumlah adegan, durasi klip, gaya transisi, volume musik, rasio aspek, dan pengaturan ekspor akhir. Dan Codex kemudian akan membangun struktur Remotion, menghubungkan klip yang dihasilkan, dan membuat perintah rendering untuk Anda. Dan dalam alur kerja kami, kami sudah menyediakan proyek video properti Remotion yang sudah jadi, dan Codex hanya akan menyalin klip yang dihasilkan ke dalam proyek Remotion, memperbarui konfigurasi video, dan memeriksa bahwa setiap adegan tunggal sesuai dengan urutan di dalam file transcript.json. Dan setelah itu, Remotion kemudian akan menggabungkan hook animasi, adegan agen berbicara, dan b-roll properti menjadi satu video lengkap. Itu juga akan menambahkan transisi, musik latar sebelum mengekspor iklan akhir sebagai file MP4 vertikal. Baiklah, jadi video yang selesai kemudian disimpan kembali di dalam folder proyek properti, siap untuk ditinjau atau dikirimkan ke klien. Dan tentu saja, Anda bisa mendapatkan keterampilan render proyek Remotion kami dan semua file proyek di dalam komunitas video AI tanpa kode kami. >> komunitas sekolah >> [musik] >> Temukan blok luar biasa dari 12 apartemen mewah di Bindloss [musik] Avenue yang menawarkan peluang investasi menarik di area yang diminati >> Jadi, mari kita lanjutkan ke bagian terakhir, bagian enam. Kita akan mengorkestrasi alur kerja lengkap di sini. Jadi, untuk saat ini, setiap bagian individu dari sistem sudah siap, kan? Bagian terakhir di sini adalah keterampilan orkestrator video properti. Jadi, alih-alih meminta Cortex untuk menjalankan setiap tahap secara manual, keterampilan orkestrator akan memberi tahu Cortex urutan yang benar untuk alur kerja lengkap. Jadi, misalnya, ia dimulai dengan meminta klien URL daftar properti. Dan Cortex kemudian akan menjalankan pengikis properti, penganalisis gambar, generator transkrip, manajer karakter, pustaka prompt, generasi hexafield, dan rendering Remotion. Dan setelah setiap tahap, orkestrator memeriksa bahwa file yang diperlukan telah dibuat dengan sukses sebelum melanjutkan ke langkah berikutnya. Jadi, misalnya, ia mengonfirmasi bahwa file listing data JSON ada sebelum menganalisis gambar. Ia kemudian akan memeriksa file image analysis start JSON sebelum menghasilkan transkrip. Dan setelah itu, ia akan mengonfirmasi bahwa setiap adegan video tunggal selesai sebelum memulai render Remotion. Jadi, ketika alur kerja mencapai manajer karakter, Cortex kemudian akan berhenti sejenak dan meminta klien untuk memilih agen properti virtual. Dan setelah klien membuat pilihan, orkestrator akan melanjutkan proses produksi yang tersisa. Dan itu berarti keterampilan individu menangani tugas khusus sementara keterampilan orkestrator mengelola seluruh sistem. Dan lagi, tujuannya di sini bukanlah untuk hanya membuat satu feeder properti secara manual. Tujuannya di sini adalah untuk memberikan satu instruksi tunggal kepada Claude dan membiarkan agen properti AI mengoordinasikan alur kerja produksi lengkap untuk daftar yang berbeda. Jadi, itulah alur kerja agen properti AI yang lengkap. Jadi, dalam video ini, kami mulai hanya dengan satu URL daftar properti dan menggunakan CodeX untuk mengikis daftar, menganalisis gambar properti, menghasilkan transkrip, memilih agen virtual, menyiapkan prompt, membuat setiap adegan video tunggal, dan akhirnya merender iklan akhir dengan Remotion. Jadi, keterampilan individu menangani setiap tugas sementara keterampilan orkestrator menghubungkan seluruh alur kerja. Dan lagi, nilai sebenarnya di sini bukanlah untuk membuat hanya satu video yang selesai dengan AI. Ini sebenarnya adalah sistem yang dapat digunakan kembali yang dapat membuat konten pemasaran properti berulang kali. Jadi, di dalam komunitas video AI tanpa kode kami, Anda dapat menemukan semua tutorial, keterampilan, file, prompt, file proyek, dan sumber daya praktis yang dapat digunakan oleh agen real estat untuk meningkatkan pemasaran mereka dengan AI. Jadi, apakah Anda memulai dari nol atau ingin menguasai video AI, kami dapat memandu Anda langkah demi langkah. Jadi, Anda dapat bergabung melalui tautan di deskripsi. Dan lagi, jika Anda merasa video ini bermanfaat, tekan tombol suka dan berlangganan untuk video serupa di masa mendatang. Saya akan bertemu Anda di video berikutnya.