Transcription
Cześć. Poznaliście już teoretyczne podstawy generatywnej AI. Przechodzimy teraz do praktyki. Zanim jednak zaczniemy, tu ważna informacja organizacyjna. Ta lekcja ma charakter podstawowy. Skupimy się w niej na wprowadzeniu do interfejsu chatbotów AI i ich podstawowych funkcji, z których będziemy korzystać w programie. Jeśli czujecie się w tym już pewnie i wiecie jak pracować z tymi narzędziami, śmiało przejdźcie dalej do kolejnej lekcji. Jeśli jednak chcecie usystematyzować swoją wiedzę lub dopiero zaczynacie swoją przygodę z AI, to jesteście w dobrym miejscu. Będziemy pracować na przykładzie Gemni, ale pamiętajcie, że zasady i metody, których będziemy uczyć w programie są uniwersalne. Niezależnie od tego, czy używacie chata GPT, cloud czy innego narzędzia, ich logika działania jest bardzo podobna.
Zacznijmy od interfejsu czatu. Otwórzmy stronę geminig Google.com. To, co widzicie teraz jest waszym centrum dowodzenia. Na dole mamy pole do wpisywania poleceń, czyli promptów. Powyżej znajduje się okno, w którym będzie się toczyć cała nasza rozmowa z AI. Po lewej stronie mamy panel z historią wszystkich naszych dotychczasowych rozmów. I ta historia po kilku dniach potrafi się mocno zapełnić. Co z tym zrobić? Te ważniejsze konwersacje, jak widzicie w menu, możemy przypiąć na górze listy, żeby mieć je pod ręką. Możemy też edytować ich nazwy dla łatwiejszej nawigacji w przyszłości. Ja osobiście często z tego korzystam. A gdy mamy już naprawdę dużo konwersacji, wówczas niezbędna staje się wyszukiwarka, którą znajdziecie pod ikoną lupy. Podobne rozwiązania znajdziecie w innych narzędziach, a w przypadku Chat GPT czy cloud możecie też porządkować swoje czaty, pliki i instrukcje w tak zwanych projektach.
Dobrze, wiemy już gdzie prowadzić i jak porządkować nasze rozmowy z Gemini. Skupmy się teraz na tym silniku, który za tym wszystkim stoi. Warto wiedzieć, że nie zawsze rozmawiamy z tym samym modelem AI. Mamy bowiem wybór i warto go znać. Zazwyczaj możemy przełączać się między co najmniej dwoma modelami. W Gemini, jak widzicie po kliknięciu menu na dole okna czatu, mamy kilka opcji. Pierwsza z nich to model szybki, czyli taki sprinter do prostych i szybkich zadań jak przekształcenie notatek ze spotkania w przejrzystą listę zadań. Mamy model myślący, czyli analityk do bardziej złożonych problemów, jak na przykład stworzenie strategii marketingowej na kolejny rok, a także model pro, który jest znacznie bardziej zaawansowany, no i lepiej radzi sobie ze złożonymi promptami, w tym poleceniami dotyczącymi matematyki i kodowania. Co ważne, model myślący i pro mają limity wykorzystania, których wielkość zależy od rodzaju subskrypcji. Mogą być dostępne również w wersji bezpłatnej, choć będą miały wtedy ograniczony zakres dostępnej liczby pytań. I to jest już standard rynkowy. Zarówno Cloud, jak i Chat GPT również oferują użytkownikom podobny wybór między szybszym podstawowym modelem, a tym mocniejszym, bardziej analitycznym, a dostęp do nich będzie różnił się w zależności od posiadanej subskrypcji. Warto to sprawdzić, zanim na dobre zaczniemy naszą pracę z narzędziami AI w programie.
A co jeśli chcemy, żeby model odpowiadał nam zawsze w konkretnym tonie albo pamiętał ważne dla nas informacje bez potrzeby przypominania mu o tym za każdym razem w nowym czacie? Dodawanie kontekstu narzędziom AI, aby lepiej rozumiało nasze potrzeby, to właśnie jedna z tych rzeczy, które zmieniają amatorskie użycie w profesjonalne. Jedną z opcji, aby ograniczać sytuacje, w których masz wrażenie, że AI z każdym nowym czatem odpowiada w sposób ogólny. Jakbyś korzystał z narzędzia po raz pierwszy, jest dodanie informacji o sobie, swoich preferencjach i oczekiwaniach względem AI w ustawieniach narzędzia. Jak to zrobić? W Gemini, jak widzicie, możecie to zrobić po prostu w ustawieniach. Podobnie będzie w przypadku Chat GPT, gdzie możecie skorzystać z opcji personalizacji narzędzia. Możemy tam wpisać na przykład informacje o stanowisku. Jestem menadżerem marketingu w startupie technologicznym lub zarządzam trzyosobowym zespołem sprzedaży w firmie produkcyjnej z sektora MŚP. Jak widzicie, nie chodzi o to, aby opisać tam całą swoją historię życia. Ja często skupiam się na przykład w instrukcji dla AI na stylu komunikacji. Dodałbym informacje: "Zwracaj się do mnie zwięźle i profesjonalnie". Albo gdy tworzysz podsumowania, zawsze używaj wypunktowań. Dzięki zapisanym informacjom każda odpowiedź modelu będzie dopasowana do tych wytycznych. To może zaoszczędzić wam sporo czasu. A jeśli nie wiecie jakie informacje dodać, poproście o pomoc AI. W nowym czacie możecie wprowadzić prompt. Zmieniam ustawienia Gemini. Jakie informacje o sobie dodać do instrukcji dla Gemini, aby otrzymywać bardziej pomocne odpowiedzi? Przeprowadź mnie przez proces krok po kroku, aby przygotować gotowy kontekst.
Wiemy już, że model może zapamiętać kluczowe dla nas informacje. A co z dostarczaniem mu konkretnych materiałów do pracy, na przykład raportu, który mamy przeanalizować albo zdjęcia, które chcemy opisać? Możecie to zrobić dzięki funkcji dodaj pliki na dole okna czatu. Zazwyczaj możecie dołączać do rozmowy pliki z własnego urządzenia, jak na przykład PDFy, obrazki, filmy czy po prostu screenshoty oraz dokumenty z dysku Google. Dzięki temu możemy zadać bardzo konkretne pytanie. Na przykład podsumuj ten raport w pięciu punktach albo opisz co widzisz na tym zdjęciu i wyciągnij tekst ze slajdów. To podstawowa metoda dodawania kontekstu do zadania. Taki prosty przykład, do którego ja odnoszę się często w trakcie prowadzonych szkoleń z AI dla firm, dotyczy skutecznej komunikacji w biznesie. Wrzucamy do Gemini wybrany PDF opisujący sposoby na poprawę umiejętności komunikacji z prośbą o wyciągnięcie najważniejszych wniosków w prosty i przystępny sposób. Następnie dodajemy ofertę wybranego produktu firmy z promptem. W oparciu o wskazane wnioski zaproponuj konkretne rekomendacje, jak skutecznie zaprezentować załączoną ofertę podczas pierwszego spotkania z potencjalnym klientem. I w ten sposób możemy wykorzystać dowolne źródła do zdobycia praktycznych wskazówek dla zadania, które przed nami.
Sprawdźmy teraz jeszcze jedną funkcjonalność, która może uprościć nam pracę z Gemna. Wspomniałem już o możliwości dodawania plików bezpośrednio z dysku Google i to co nam umożliwia Gemini to właśnie integracja z narzędziami, których używamy na co dzień. W ustawieniach Gemini w sekcji połączone aplikacje możemy wyłączyć integrację z naszym ekosystemem Google, Gmailem, kalendarzem, dokumentami, listą zadań czy całym dyskiem Google. Zobaczcie jak to działa. Wpisujemy symbol małpa. Następnie wybieramy Gmail i dalej wpisujemy polecenie. Streść w trzech punktach, na czym najbardziej zależy klientowi na podstawie naszej ostatniej korespondencji. Po chwili bez szukania w mailach mam odpowiedź. Wykorzystałbym ją na przykład jako kontekst do kolejnego polecenia. Albo możecie poprosić o podsumowanie waszych maili z dzisiaj i rekomendacje, które z nich wydają się kluczowe i jakie macie w związku z tym zadania. A teraz spójrzmy jak Gemini może pomóc nam z organizacją naszego kalendarza. Wybieramy kalendarz Google i pytamy: Jak wygląda mój plan dnia i ile mam dziś wolnego czasu na spotkania przed 17:00. Dodatkowo możecie przeszukiwać cały dysk. Na przykład wiem, że mam się odezwać z followupem do kilku klientów. No i mam to zapisane w roboczym pliku jako firmowym CRMie. Ale nie mogę znaleźć na szybko do których klientów napisać i w sumie nie pamiętam czy to było do zrobienia dzisiaj czy jutro. Sprawdzam więc z dyskiem Google do kogo mam się dzisiaj odezwać. I zobaczcie, że nie powiedziałem ani słowa o CRMie w prompcie, a Gemini przeszukując dysk znalazł właściwy dokument i konkretne informacje, na których nam zależało. Myślę, że to wprowadza taką nową jakość pracy z AI. Chatbot staje się naszym osobistym asystentem, który ma dostęp do szerokiego kontekstu naszej pracy.
Otwórzcie teraz chatbot, z którego korzystacie lub po prostu macie do niego dostęp. Sprawdźcie podstawowe funkcje, warianty modeli, które są dostępne, a także jakie macie możliwości integracji narzędzia AI z aplikacjami, z którymi pracujecie na co dzień. Następnie zróbcie szybką rozgrzewkę, abyście sami poczuli możliwość chatbotów AI. Poproście go, aby na przykład napisał tekst krótkiej, zabawnej piosenki urodzinowej dla kogoś wam bliskiego lub z kim współpracujecie. Podam wam przepis na smaczne, tradycyjne danie kuchni polskiej lub plan trzydniowej wycieczki do Krakowa lub innego wybranego przez was miasta dla dwóch osób z propozycją pięciu darmowych atrakcji i przygotował agendę na spotkanie dotyczące planu marketingowego na kolejny kwartał. Tu koniecznie dodajcie dodatkowy kontekst o waszej firmie. Spróbujcie użyć do tych samych promptów innych modeli, by lepiej zrozumieć różnice pomiędzy nimi. To dobry sposób, żeby zobaczyć kreatywność i wszechstronność modeli. A w kolejnym materiale skupimy się już na tym, jak skutecznie wydawać polecenia narzędziom AI i do jakich zadań warto je wykorzystywać. Yeah.