Transcription
Новый Sim AI уничтожает N8N, и он бесплатный. Сегодня я покажу вам совершенно новый конструктор рабочих процессов ИИ, который заставил 20 000 разработчиков отказаться от N8. Эта штука совершенно бесплатна, с открытым исходным кодом и создана компанией из Y Combinator. Мы говорим о создании ИИ-агентов за минуты, а не за часы. И самое приятное, вы можете запускать его на своем собственном компьютере совершенно бесплатно. Кроме того, я покажу вам точный рабочий процесс, который я построил, и который стоил бы мне 500 долларов в месяц на других платформах. Привет, если мы еще не знакомы, я — цифровая аватарка Джулиана Голди, генерального директора SEO-агентства Goldie Agency. Пока он помогает клиентам получать больше лидов и клиентов, я здесь, чтобы помочь вам получать последние новости об ИИ. Итак, вот что произошло. На прошлой неделе я создавал рабочие процессы ИИ для своего агентства и использовал N, как и большинство людей, но затем кто-то из моего ИИ-сообщества бросил ссылку на эту новую платформу под названием CMAI, и я подумал: "Да ладно, еще один конструктор рабочих процессов". Мы видели миллион таких. Но потом я действительно попробовал, и черт возьми, эта штука другая. Во-первых, она создана специально для ИИ-агентов, а не для общей автоматизации, как N8N. Эти ребята сосредоточились на одном и сделали это идеально. В то время как N8 пытается быть всем для всех, Sim AI сосредоточился на рабочих процессах ИИ. Интерфейс выглядит как что-то из 2025 года, а не из 2015. Все чисто, быстро и имеет смысл. Вы перетаскиваете блоки, как и в N, но это ощущается намного плавнее. И вот самая сумасшедшая часть. Он загружается мгновенно. Никакого ожидания, пока интерфейс подстроится. Но вот где становится интересно. Команда, стоящая за этим, привлекла деньги от Y Combinator. Это тот же акселератор, который финансировал такие компании, как Airbnb и Dropbox. Так что мы не говорим о каком-то случайном побочном проекте. Хотите масштабировать свой бизнес и сэкономить сотни с помощью автоматизации ИИ? Присоединяйтесь к моему AI Profit Boardroom. У нас сейчас 1000 участников, которые делятся последними стратегиями и инструментами. Здесь обитают настоящие создатели ИИ-бизнеса. Позвольте мне показать вам, как это работает. Вы начинаете с холста, как и в любом визуальном конструкторе, но вместо общих блоков автоматизации, все предназначено для ИИ. У вас есть блоки агентов, блоки инструментов, блоки форматирования ответов. Как будто они создали его, точно зная, что нужно разработчикам ИИ. Самое крутое, вы можете запускать локальные модели ИИ через что-то под названием Olma. Это означает, что вы можете иметь ИИ уровня ChatGPT, работающий на вашем собственном компьютере. Никаких затрат на API, никаких ограничений на использование, только чистая локальная мощь ИИ. Теперь вы можете подумать: "Джулиан, это звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой. В чем подвох?" Ну, я провел 3 дня, тестируя эту штуку, и вот что я обнаружил. Документация на самом деле хорошая. Не как у тех инструментов, где приходится угадывать, как все работает. У них есть реальные примеры, реальные сценарии использования, реальный рабочий код. Кто-то явно заботился об опыте разработчика. И вот что еще, у них есть встроенная совместная работа в реальном времени. И вся ваша команда может работать над одним и тем же рабочим процессом одновременно, как в Google Docs. Но для рабочих процессов ИИ, N8N даже еще не имеет этого. Но вот функция, которая меня поразила. У них есть такая штука, как co-pilot. Вы буквально нажимаете кнопку co-pilot рядом с консолью и говорите: "Помоги мне создать рабочий процесс". Затем вы описываете, что хотите, простым английским языком. Я сам это протестировал. Я сказал: "Записать информацию о лидах в таблицы", и за секунды он создал мне полный рабочий процесс. Стартовый узел, считыватель Gmail с аутентификацией OAuth, извлечение лидов, интеграция с Google Sheets. Все готово к запуску. Другой пример: я попросил чат-агента с веб-поиском, и вуаля, он создал исследовательского агента с GPT 4, инструментами веб-поиска, структурированными выходными данными, всем необходимым. Это заняло бы у меня часы, чтобы построить вручную. Это как иметь старшего разработчика, сидящего рядом с вами и создающего рабочие процессы, пока вы их описываете. У N8N нет ничего подобного. Но подождите, это еще не все. Помните, как я сказал, что это сэкономит мне 500 долларов в месяц? Позвольте мне разбить это. На других платформах вы платите за операцию. Так что, если ваш рабочий процесс ИИ выполняет 100 000 задач, вы смотрите на сотни долларов. Поскольку SIM AI имеет открытый исходный код, вы ничего не платите. Ноль. Абсолютно ничего. Я создал этот рабочий процесс, который парсит данные компании, пропускает их через анализ ИИ, а затем отправляет персонализированные исходящие письма. На Zapier это стоило бы мне целое состояние. На N8 cloud это все еще дорого. Но на Simai, работая локально, бесплатно. Теперь я не говорю, что N8 плох. Он существует дольше. У него больше интеграций. Он стабилен и проверен. Но если вы создаете рабочие процессы, ориентированные на ИИ, Sim AI просто имеет больше смысла. Самое большое отличие: N рассматривает ИИ как просто еще одну интеграцию. Sim AI рассматривает ИИ как главного героя. Каждый блок, каждая функция, каждый выбор дизайна оптимизирован для рабочих процессов ИИ. Кроме того, технический стек современный. Они построили его на Next.js, который мы используем для современных веб-приложений. Он быстрый, масштабируемый и отлично работает на мобильных устройствах. Попробуйте использовать N8N на своем телефоне, и вы увидите разницу. И вот что меня поразило. У них есть такая функция, как структурированные выходные данные. Вы можете точно определить, в каком формате вы хотите, чтобы ваш ИИ отвечал. JSON-схемы, проверка данных, все необходимое. Это как иметь страховочную сетку для ваших ответов ИИ. Но Джулиан, вы можете спросить, а как насчет поддержки? Что, если что-то сломается? Ну, поскольку это открытый исходный код, вы можете буквально посмотреть код. Вы можете сами исправлять ошибки. Вы можете добавлять функции. Попробуйте сделать это с закрытой платформой. Репозиторий GitHub уже имеет сотни звезд, и сообщество быстро растет. Настоящие разработчики вносят реальные улучшения. Это не просто маркетинговый шум. Мне также нравится, что вы можете развернуть его так, как хотите. Запускайте его локально для разработки, размещайте на своих серверах для продакшена или используйте их облачную версию, если хотите простой вариант. Ваш выбор, ваши данные, ваш контроль. Говоря о данных, давайте поговорим о конфиденциальности. Когда вы запускаете SIM AI локально с Olma, ваши данные никогда не покидают ваш компьютер. Сравните это с отправкой всего в OpenAI или Claude через сторонние платформы. Для бизнеса, обрабатывающего конфиденциальные данные, это огромный плюс. Поддержка моделей также впечатляет. OpenAI, Anthropic, Google, Grok, что угодно. Но также и локальные модели, такие как Llama, Gemma и другие. Вы можете буквально менять модели, не перестраивая свой рабочий процесс. Вот еще что я заметил. Обработка ошибок на самом деле полезна. Когда что-то ломается, она точно говорит вам, что пошло не так и как это исправить. Не как те загадочные сообщения об ошибках, которые заставляют вас хотеть выкинуть компьютер в окно. А функции тестирования блестящие. Вы можете запускать отдельные части вашего рабочего процесса, не запуская его целиком. Идеально для отладки сложных цепочек ИИ. Это само по себе экономит часы разработки. Теперь давайте поговорим о реальной производительности. Я запустил один и тот же рабочий процесс как на N8, так и на Simai. Те же входные данные, та же модель ИИ, те же задачи. Simai был стабильно быстрее. Не просто немного быстрее, а заметно быстрее. История развертывания также проще. С N8N вам нужно настроить базы данных, настроить переменные среды, управлять зависимостями. С SIM AI это в основном сделано за вас. Docker compose up, и вы работаете. Но вот что, по моему мнению, является настоящим прорывом. Барьер входа ниже. Вам не нужно быть хардкорным разработчиком, чтобы создавать сложные рабочие процессы ИИ. Визуальный интерфейс достаточно интуитивно понятен для любого, но достаточно мощный для экспертов. Я показал это своей команде, и в течение часа они создали рабочий процесс, который автоматически категоризирует заявки в службу поддержки с помощью ИИ. Что-то, что заняло бы дни в других инструментах. Экосистема интеграций также быстро растет. Gmail, Slack, Notion, Google Drive, Air Table, GitHub, все инструменты, которые вы действительно используете. И поскольку это открытый исходный код, новые интеграции постоянно добавляются сообществом. Одна вещь, которая меня впечатлила, — это функция форматирования ответов. Вы можете точно сказать ИИ, как структурировать его вывод. Хотите JSON? Легко. Хотите, чтобы он следовал определенной схеме? Нет проблем. Это устраняет огромный объем работы по постобработке. А интеграция с базой знаний умная. Вы можете загружать документы, веб-сайты, PDF непосредственно в свои рабочие процессы. ИИ может ссылаться на эту информацию при принятии решений. Это как дать вашей автоматизации мозг. Для владельцев агентств, таких как я, это огромный плюс. Мы можем создавать индивидуальные ИИ-решения для клиентов без постоянных затрат на API, съедающих нашу прибыль. Математика просто работает лучше. Но Джулиан, а как насчет недостатков? Ну, он новее, чем N8N, поэтому экосистема меньше. Меньше шаблонов, меньше ресурсов сообщества, но, честно говоря, это быстро меняется. Кривая роста крутая. Кроме того, если вы не комфортно себя чувствуете с самостоятельным хостингом, вам придется использовать их облачную версию, что нормально, но некоторые люди предпочитают все локально, хотя это скорее предпочтение, чем реальное ограничение. Кривая обучения существует, но, на мой взгляд, она более плавная, чем у N8. Все кажется более логичным, более целенаправленным для того, что вы на самом деле пытаетесь сделать. Позвольте мне привести конкретный пример. Мне нужно было создать рабочий процесс, который читает электронные письма, извлекает ключевую информацию, обновляет электронную таблицу и отправляет уведомления в Slack. В N8N это требовало около 15 различных узлов со сложным сопоставлением данных между каждым шагом. В SIM AI это было пять блоков. Блок ИИ-агента обрабатывал передачу электронной почты и извлечение информации. Блок электронной таблицы обрабатывал обновления. Блок Slack отправлял уведомление. Чисто, просто, логично. А предварительный просмотр в реальном времени потрясающий. Вы можете видеть, как данные проходят через ваш рабочий процесс по мере его выполнения. Больше не нужно угадывать, что происходит внутри этих черных ящиков. Модель ценообразования также гораздо более осмысленна. N8N взимает плату за выполнение, что может быстро стать дорогим. Sim AI бесплатен, если вы самостоятельно размещаете его, или имеет разумные цены, если вы используете их облако. Никаких сюрпризов, никакого шока от счета. Для пространства автоматизации ИИ, я думаю, это представляет собой сдвиг от универсальных инструментов, пытающихся обрабатывать ИИ, к платформам, ориентированным на ИИ, созданным с нуля. Техническая архитектура надежна: PostgreSQL с векторными расширениями для встраивания. WebSocket-соединения в реальном времени для обновлений в реальном времени, современная среда выполнения JavaScript с Bun. Это не просто модные слова. Это умные технические решения. И опыт разработчика продолжает улучшаться. Они добавляют функции на основе реальных отзывов пользователей, а не просто добавляют сложность ради нее. Если вы сегодня создаете рабочие процессы ИИ, вы обязаны попробовать SIM AI. Даже если вы останетесь с N8N для некоторых проектов, наличие вариантов всегда хорошо, и этот вариант совершенно бесплатен для пробы. Будущее явно движется в сторону более нативных для ИИ инструментов. Sim AI идеально позиционируется для этой тенденции. В то время как другие платформы добавляют функции ИИ как запоздалую мысль, Sim AI был разработан для ИИ с первого дня. Я не говорю бросать все и немедленно переключаться, но для новых ИИ-проектов это определенно стоит рассмотреть, особенно если вы цените скорость, современный пользовательский интерфейс и избегание привязки к поставщику. Открытый исходный код означает, что вы не зависите от дорожной карты или ценовой политики одной компании. Сообщество может определять функции, которые вам действительно нужны. Джулиан Голди читает все комментарии, поэтому обязательно комментируйте ниже и дайте мне знать, хотите ли вы, чтобы я сделал подробный учебник по созданию конкретных рабочих процессов с SIM AI. Хотите масштабировать свой бизнес и сэкономить сотни с помощью автоматизации ИИ? Присоединяйтесь к моему AI Profit Boardroom. У нас сейчас 1000 участников, которые делятся последними стратегиями и инструментами. Здесь обитают настоящие создатели ИИ-бизнеса. И если вам нужна помощь с вашей SEO-стратегией, забронируйте бесплатную сессию по SEO-стратегии, ссылки в комментариях и описании. Для полного процесса SOPM для всего, что я показал вам сегодня, плюс более 100 других сценариев использования ИИ, ознакомьтесь с AI Money Lab. У нас более 20 000 участников, и я каждый день публикую новые учебные пособия. Вы получаете видеозаметки, пошаговые руководства и доступ ко всей нашей библиотеке обучения. Ссылки в комментариях и описании. На этом все для сегодняшнего видео. Если это помогло вам открыть для себя новый инструмент, который может изменить вашу игру с рабочими процессами ИИ, нажмите кнопку "лайк" и подпишитесь на новые обновления ИИ. Увидимся в следующем видео.