Anthropic WARNT vor „KI-TSUNAMI" ab 2027! SaaSpocalypse, Pentagon EKLAT & Chinas Aufholjagd

Das wird gelöst. KI ist gleichzeitig die stärkste Desinformationsmaschine und die beste Wahrheitstechnologie. Wir müssen wirklich aufholen. Die Geschwindigkeit, mit der wirklich Releases kommen, mit der die Veränderungen sich äh durchziehen, das ist atemberaubend, also Massenüberwachung. Da stellt sich tatsächlich ein Staatsbeamter hin und sagt, das kann doch nicht sein, dass die uns verweigern, dass wir im Zweifel Massenüberwachung hier tätigen. Wir reden nicht nur darüber, dass Leute Angst davor haben, ihren Job zu verdienen, sondern ganze Unternehmen und auch Investoren teilweise Angst davor haben, dass es bestimmte Unternehmen in ein paar Jahren nicht mehr geben wird. Ich befürchte nur, dass zumindest in Europa oder in Deutschland die meisten, die das sehen, gar nicht glauben, dass das wirklich ist. Der argumentiert, es gibt immer noch genauso viel Arbeit in der Welt, gemessen in Stunden, der tröstet sich selbst oder hat keine Ahnung. Es ist überhaupt kein Thema in Deutschland. Wir diskutieren weder in den Nachrichten darüber, noch seitens der Politik, was das für uns bedeutet. Es fehlen praktisch die Worte, um auszudrücken, um Menschen wach zu rütteln, wie unvorstellbar schnell und radikal sich gerade die Wirtschaft ändert und in der Folge auch die Gesellschaft. Der Tsunami der extrem schnellen und auch letztlich unkontrollierbaren Entwicklung der Technologie.

Ja, herzlich willkommen alle zusammen zum nächsten Forschung Podcast bei Everlast AI. Die KI-Entwicklung beschleunigt aktuell mit 7 Meilenstiefeln und daher sprechen wir heute über die Themen, die wirklich wichtig für unser aller Leben sind, aber im Mainstream gerade komplett übersehen werden. Ein viraler Report über die Intelligenzkrise 2028 hat an einem einzigen Tag Milliarden an Marktwert vernichtet. In Tropic liefert eine Kaskade neuer Features, die mittlerweile ganze Branchen ins Wanken bringen und eine SaaS-Apokalypse mit knapp einer Billion Dollar Kursverlust im SaaS-Sektor auslösen. Dario Amodei selbst warnt vor einem KI-Tsunami, der 50% aller Einstiegsjobs trifft und voller Automatisierung ab 2027. Gleichzeitig zieht er zwei rote Linien gegenüber dem Pentagon. Nvidia stellt Vira Ruben vor mit zehnmal günstigerer Inference. China ist bei Open-Source-Modellen nur noch 5 Monate hinterher hinter der US-Frontier. Kanzler März lässt sich von Unitree-Robotern in Hangzhou vorführen und BMW sowie Mercedes streichen Level 3 autonomes Fahren komplett, um nur einige der Themen zu nennen, die wir heute besprechen. Vor allem werden wir all diese Entwicklungen in die Praxis und die übergeordnete Perspektive einordnen, sodass du als Zuschauer den entscheidenden Vorsprung hast, bevor diese Entwicklungen für alle anderen offensichtlich werden. Dafür habe ich heute wieder drei Hochkaräter mit dabei: Professor Dr. O. Mitch, international führender Experte für Zukunftsstrategien und Professor für Foresight and Strategy. Professor Dr. Andreas Moring, Professor für digitale Wirtschaft, Innovation und künstliche Intelligenz an der ISM Hamburg und Kim Isenberg, KI-Unternehmer mit einem der erfolgreichsten AI-Newsletter weltweit und täglich am Puls der neuesten Entwicklungen. Herzlich willkommen alle zusammen.

Und bevor wir jetzt in die einzelnen Themen reingehen, möchte ich heute zum Einstieg mal wieder etwas ausprobieren. Ich stelle euch jetzt mal eine Frage, so ein bisschen wie bei "Wer wird Millionär" und jeder von euch muss sich für eine Antwort entscheiden. Am Ende der Folge wissen die Zuschauer dann, wieso ihr euch entschieden habt und die Frage lautet: Jetzt habt ihr kurz Zeit zu überlegen, welches KI-Unternehmen langfristig der größte Gewinner sein wird, wenn es darum geht, der persönliche Superassistent für die breite Bevölkerung zu werden. A) haben wir OpenAI, B) Anthropic, C) Google oder D) Meta. E) ist auch möglich. Also, wenn ihr sagt, es ist ein ganz anderes Unternehmen. Äh, wir blenden das jetzt einfach mal ein und kommen dann im Laufe der Folge wieder drauf zurück. Pero, ähm, ich lass dir die erste Auswahl. Äh, wer ist dein Favorit aktuell?

Also, seriös ist das ja nicht zu beantworten, aber wenn du mich jetzt fragen würdest, worauf würde ich jetzt 100 € wetten, wie viel, auf wen? Da würde ich den größten Anteil von denen, die du genannt hast, auf Google setzen. Ich kann mir aber auch vorstellen, dass da so etwas wie XAI noch auftaucht oder andere. Insofern kaum seriös zu beantworten.

Alles klar, da gehe ich weiter an Andreas. Äh, ich schließe mich an, wenn es um den Massenmarkt geht, dann würde ich auch auf Google setzen bzw. da darauf spekulieren, weil die einfach aus den letzten 25 Jahren die meisten Informationen und Muster und Daten haben, um einen solchen allgemeinen persönlichen Assistenten gut zu trainieren und dann auch auf den Markt zu bringen.

Kann ich verstehen. Ich würde aber auf OpenAI wetten. Ähm, natürlich ist völlig richtig, schwer zu sagen, aber aktuell scheint es mir doch, dass OpenAI sehr viel Energie darauf und sehr viel Geld darauf verwendet, Personifizierung als persönliche Modellierung in Angriff zu nehmen.

Okay, interessante These. Ich würde mich noch mal abschließend anschließen mit mit Google oder vielleicht Meta. Wenn wir jetzt auf die Smartglass-Ambitionen schauen, hängt es glaube ich aus meiner Sicht davon stark ab, ob Google oder Meta dahingehend das Rennen machen. Spannenderweise hat jetzt niemand Anthropic gesagt. Das ist unsere erste große Story für heute, also springen wir direkt rein. Anthropic hat in drei Wochen eine Kaskade ausgelöst, die knapp eine Billion Börsenwert vernichtet hat. Zuerst traf es Legal-SaaS-Unternehmen mit dem Open-Source-Claude-Cowork-Plugin. Unter anderem Thomson Reuters und Legal Zoom stürzten zweistellig ab. Dann kam Code-Security, unter anderem Cloudstrike, fiel um 17%. IBM hatte den schlimmsten Monat seit 1968 wegen Cobol-Modernisierung, also eine alte Programmiersprache, die vorhin bei Banken eingesetzt wird und laut Anthropic nun auch von Claude beherrscht wird. Spannend ist, dass Unternehmen, die die Infrastruktur für diese Integration liefern, auch profitieren, wie beispielsweise FactSheet und DocuSign, die jeweils jetzt 7% gestiegen sind dank der neuen MCP-Integration. Also einiges los hier allein die letzten Wochen bei Anthropic. Kim, wie hast du diese Aufholjagd von Anthropic erlebt die letzten Wochen und was ist hier deiner Meinung nach wichtig?

Na ja, wichtig ist es, glaube ich, vor allem erstmal in den Kontext zu setzen. Wir werden ja später vor allem auf Dario Amodeis Aussagen zu sprechen kommen, wie er das insgesamt alles bewertet. Wenn man das alles verfolgt, also den ganzen die ganze Entwicklung von künstlicher Intelligenz, dann ist das jetzt auf der einen Seite sicherlich überraschend, mit welchem Impact das sich vollzieht. Auf der anderen Seite, aber wiederum auch nicht. Ich würde einmal ganz kurz ein kleines Zitat einbauen, um das noch mal zu untermalen. Und das Zitat stammt von dem, man könnte fast sagen, von einem der führenden Köpfe von Andrej Karpathy, der ja angefangen hat bei Tesla als Wissenschaftler, dann zu OpenAI gegangen ist und jetzt quasi selbständig weiterarbeitet. Der hat einen Post rausgeschickt in die Welt vor ein paar Tagen und ich zitiere mal den Anfang: "It is hard to communicate how much programming has changed due to AI in the last two months, not gradually and over time in the progress as usual way, specifically this last December." Was er sagt ist, dass wir jetzt in den letzten drei Monaten diesen qualitativen Shift sehen, von dem wir immer aber auch ausgegangen sind, dass er kommen wird. Ja, also er er war gewissermaßen immer am Horizont zu sehen. Man hat darüber spekuliert. Viele wollten es nicht wahrhaben, aber seit Ende letzten Jahres ist es da. So, das war jetzt natürlich Karpathys Fokus auf das Coding, auf das Programmieren, wenn gleich man sagen muss, dass wer das Programmieren beherrscht, der beherrscht eigentlich alle anderen Domänen auch. Das ist ja das, was Dario Amodei immer wieder sagt. So und ich denke, dass sich hier in den Zahlen jetzt letztendlich abzeichnet, was die ganze Zeit angesehen wurde. Das heißt nicht, dass jetzt SaaS-Produkte nicht mehr benutzt werden. Salesforce, Slack und so weiter und so fort. Aber was natürlich damit einhergeht, ist, wenn Coding oder das Coding insgesamt immer schneller passiert, immer kürzer, dann können vor allem Startups davon profitieren, dass sie erstmal sich selber erstmal was zusammenbauen bzw. auch der Preisdruck wird immer höher und ich denke, das wird es sein, worauf wir sozusagen den Fokus legen und was wir sehen. Und noch ein letzter Satz, weil ich das ganz interessant finde, noch mal die Dimension. Wir reden hier über Bewertung und Börsenbewertung und das alles muss ich aber auch immer daran messen, in welchem Kontext das passiert. Ja, also die Capex-Ausgaben, das sind solche Höhen, solche Summen. Ich habe das mal in Relation gesetzt. Wir reden vermutlich von 2026 sind es ungefähr 800 Milliarden US-Dollar. Das ist umgerechnet in sozusagen in Zahlen 27 mal das Manhattan Project in einem Jahr. Im GDP-Verhältnis, also sozusagen im Verhältnis zum Bruttoinlandsprodukt ist es immer noch alleine die Capex-Ausgaben 2026 ca. 2,5 mal das Manhattan Project. So und vor diesem Hintergrund, wie wichtig AI ist, in was für eine Entwicklung wir gehen, AGI am Horizont. Vor diesem Hintergrund muss ich dann aber auch der Aktienmarkt dann einfach ja ein wenig zurückstecken und das sind dann die Folgen des Ganzen.

Ja, also die die Summen zeigen es ja, ne? Ähm, was da auch teilweise für Erwartungen, aber auch Ängste sind, ne? Also, wenn das äh, wie gerade gehört, ja der schlimmste Tag seit den 1960er Jahren war, dann ist da eine große auch Unsicherheit und Angst und auf der anderen Seite eine mega große Erwartung, dass von solchen ja, ich sag jetzt mal, Pressemitteilungen, ja, die da rausgegeben werden, dann solche Summen bewegt werden, bedeutet eben, dass die einen extrem viel Schiss davor haben, dass sie übermorgen überflüssig sind. Also, wir reden nicht nur darüber, dass Leute Angst davor haben, ihren Job zu verlieren, sondern ganze Unternehmen und auch Investoren teilweise Angst davor haben, dass es bestimmte Unternehmen in ein paar Jahren nicht mehr geben wird. Ich glaube auch nicht dran, ehrlich gesagt, dass sie komplett alle verschwinden, aber auf der anderen Seite eben halt auch eine Erwartung, ja, denn irgendwo muss dieses Geld ja und auch diese Bewertung ja bleiben, dass sich das verschiebt eben in diesen gesamten Automatisierungs- und KI-Sektor, sei es jetzt von bestehenden Firmen Stichwort Anthropic oder eben halt von neuen, die da kommen, aber diese riesen Summen zeigen, was hier für ein riesen Shift dann einfach auch im Gange ist und äh ja, das ich glaube, wir hatten das beim letzten Mal schon, ne? Also egal, ob man es jetzt glauben will oder nicht, Zahlen sprechen eine sehr trockene und auch sehr direkte Sprache und da muss man eigentlich nur da drauf schauen, man weiß eigentlich, was los ist.

Wenn man in den vergangenen 20 Jahren auf was sicheres setzen wollte, dann hat man in etablierte Software-Service-Unternehmen investiert, weil sie so einen Moat haben, so einen Burggraben haben, weil niemand von den Anwendern so viel investieren kann, um das auszugleichen, was die können. Also, das war praktisch sicher in einer Welt vor KI. Und deshalb hat dieser Sell-off zwei Elemente wahrscheinlich. Zum einen die Prämie, die man immer drauf gezahlt hat, weil es Software Services und vermeintlich eine Gelddruckmaschine. Das ist der erste Teil, der weggefallen ist oder am Wegfallen ist und der zweite Teil ist dann die tatsächliche Infragestellung. Also, um das mal ganz praktisch zu machen, ich habe das gerade übers letzte Wochenende gemacht. Ich habe einen Dienst für Transkriptions-Software-Service mit KI. Ich habe diese Funktionalität, die ich davon brauche, nicht alles, aber die ich davon brauche, in 20 Minuten nachgebaut und kann die auch noch an mich anpassen, also kann eben den Systemprompt so ändern, dass es das liefert, was ich will. Also erstmal ganze Transkript-Zusammenfassung, Action Points und so weiter. 20 Minuten und ich bin kein Coder. Und genau, wenn man noch im Hinterkopf hätte, was an der Börse gehandelt wird, nämlich die Zukunft, ja, dann ist es so, dass der Markt eben die Zukunft der Art einpreist, dass dieser Trend mutmaßlich anhält. Und wenn man dann auch noch mal Nvidia anguckt, die quasi die Schaufelverkäufer der aktuellen KI-Revolution sind, die dann sogar noch Überwartung getroffen haben, also über überfüllt haben, dann weiß man nämlich, wohin die Reise geht. Das Spannende hierbei ist, finde ich, auch, dass wir letztes Jahr, Ende letzten Jahres, da will ich nur dran erinnern, eine riesige Diskussion über die angebliche vermeintliche KI-Blase hatten und alle gesagt haben, bald wird die Blase platzen, Mai und so weiter, werden alle in den Keller gehen. Jetzt sehen wir eigentlich, dass die Legacy-SaaS-Bubble platzt, weil es dann doch jetzt wieder schneller gekommen ist, als die Leute erwartet haben. Und was ich aus der Praxis mal so berichten kann, es ist wirklich bemerkenswert die Zeit, in der wir leben mit Claude Code, weil eigentlich jedem Laien da draußen der Ring der Macht in die Hand gegeben wurde. Also, das ist für mich tatsächlich ein treffender Vergleich. Wir haben bei uns teilweise konkretes Beispiel aus dieser Woche: ein Malermeisterbetrieb mit 10 Mitarbeitern, äh, der alten Software verhaftet war, wo er Angebote macht, tausende Leistungspositionen hat und so weiter und den wir jetzt beigebracht haben, das ist eine Beratung bei uns und Claude Code zu nutzen, hat schon auf eigene Faust so ein bisschen probiert, dann haben wir noch Hinweise gegeben, worauf es ankommt bei Datenbanken und so weiter. Jetzt sind in halt von ein, zwei Wochen fast vollständig seine Software geklont als als Malermeister, ne? Und wir haben andere Kunden aus dem Bereich IT-Leistung, die haben mir noch letztes Jahr erzählt, ja, das wird diesen Coding Agents, nee, das ist noch Spielerei. Und jetzt auf einmal diese Woche hatten sie auf einmal Claude Code installiert und und fragen uns, wie sie es nutzen können. Also, man sieht jetzt halt wirklich, dass die Integration einfach stattfindet und die Tools auf einem Level sind, speziell eben Claude Code, das ist fast schon übermächtig, wir ist ja für Leute, die es wirklich zu nutzen wissen. Und dem da finde ich auch, dass dieser Legacy-SaaS-Crash hier absolut berechtigt ist.

Ja, der hört aber da nicht auf. Also das, was mit Software-Service passiert ist, ist praktisch sehr offensichtlich, aber alles das, was ähnlich strukturiert ist und alle Geschäftsmodelle, die ähnlich aufgebaut sind, die davon profitiert haben, dass der Einzelne nicht das nachbauen kann, was die Summe aller Anwender nutzt. Jedes Geschäftsmodell dieser Art wird sich nach und nach dieser Krise aussetzen, was über Lizenzen läuft, ne? Oder ziemlich viel, ne? Das ist ja genau das Geschäft. Ich entwickle etwas und dann verkaufe ich als Lizenz an, ne? Dieses eben halt nicht selber können. Ja.

Ja. Und äh, ich klinge auch wieder wie eine kaputte Schallplatte, weil ich das immer wieder sage, aber ich möchte das trotzdem noch mal in Erinnerung rufen: "This is the worst it will ever be." Ja, und es ist auch keine lineare Entwicklung. Das heißt, auch die Cloud Code und OpenAI Code, also ChatGPT Code, die werden alle noch besser und zwar nicht nur besser sozusagen, sondern sie werden immer schneller, immer besser. Und das ist auch was hier vermutlich mit eingepreist ist, ne?

Eine der spannendsten Entwicklungen dabei sind wohl die Agent Wars, die jetzt gerade stattfinden. In einer einzigen Woche setzen alle drei großen KI-Unternehmen auf autonome Agenten. OpenAI hat ja OpenAI Core jetzt akquiriert. Wir hatten letztes Mal noch spekuliert, wer es dann macht, OpenAI oder Meta. Letztendlich ist es jetzt OpenAI geworden. Anthropic sperrt zeitgleich seinen Zugang für Open-Claude und auch andere Drittanbieter. Google macht dasselbe äh und kontert jetzt mit Claude Code Remote-Zugang. Also eines der großen Erfolgsrezepte von Open-Claude über Telegram, WhatsApp, Slack und so weiter zugreifen zu können auf Claude Code. Perplexity Launch was ähnliches mit Perplexity Computer, indem sie 19 KI-Modelle integrieren und ja, der CEO von Perplexity behauptet, ein 30.000-Dollar-Finanzprodukt in einem Durchlauf repliziert zu haben, also auch wieder ein SaaS. Andreas, warum stützen sich alle Unternehmen jetzt plötzlich auf autonome Agenten? Was siehst du?

Na ja, das, was ich hier sehe, ich hoffe, ich bin auch nicht der Einzige. Das ist jetzt die nächste Stufe der Automatisierung von Büroarbeit und auch von Wissensarbeit. Ja, das, was wir auch schon sehr lange sagen, also vor allen Dingen die White-Collar-Jobs, ja, die sind halt betroffen davon und das ist ja das, was beispielsweise Perplexity mit dem mit dem Computer macht und auch die anderen, ne? Also gib mir eine Aufgabe, beschreib die mal äh und zeig mir einmal, wie das Ganze läuft und dann suche ich mir die richtigen Tools aus und mach das für dich und bediene diese unterschiedlichen Tools dann auch und am Ende liefere ich dir oder knalle dir das Ergebnis auf den Tisch und du kannst dich dann fragen, was du eigentlich noch machen sollst. Äh und das ist eben jetzt hier diese weitere Zusammenfassung, das, was Kim auch gerade gesagt hat, mit der überproportionalen Entwicklung der Leistungsfähigkeit. Das ist einmal quasi, wo es in die Höhe geht, aber es geht hier jetzt eben halt auch in die Breite, ja, also die die Breite der der Toolanwendung der Möglichkeiten, die ich über eine Nutzeroberfläche letztlich da ansteuern kann und wo ich dann sehr viele ja Experten sozusagen, also auch methodische Experten, nicht nur Wissensexperten, weil die sehr viel an ja Informationen äh gelernt haben, sondern auch methodische Expertise jetzt mir ja äh über wie gesagt über über einen Zugang über eine Oberfläche an meinen Schreibtisch bzw. auf meinen Computer oder mein Smartphone holen kann.

Noch mal zwei Gedanken dazu. Zum einen, man sieht es ja mit den GitHub-Stars und mit der Anzahl der Agents, da wurde ein Nerv der Zeit getroffen. Das ich glaube, eigentlich hat es Sam Altman 2025 als das Jahr der Agents ausgerufen, wenn mich alles täuscht. Das mag sein, dass das der Anbeginn gewesen ist, aber ich glaube 2026 wird das tatsächlich jetzt Realität und setzt sich auch durch und es zeigt sich auch, die Leute wollen das und deswegen glaube ich, war es von OpenAI ein guter Schachzug Peter Steinberger zu ja zu heuern. Äh, der hat es nicht nötig, das muss man dazu sagen. Der hat ja damals ein PDF-Programm entwickelt und das in der dreistelligen Millionenhöhe verkauft. Also, der hat komplett äh sein Leben, also er hat genug verdient, er hätte nicht mehr arbeiten müssen und der hat mit Open-Claude das quasi mit Eigenregie gemacht und hatte da Lust drauf und dann äh auch ein gutes Angebot unterbreitet. Der wollte nicht sagen, wie viel, aber sicherlich auch im acht- oder neunstelligem Bereich und geht jetzt zu OpenAI rüber und entwickelt dort quasi die Agents für den Consumer-Bereich. Übrigens auch eine der Gründer, warum ich glaube, dass OpenAI gegenüber Google das Rennen gewinnen wird. Ähm, weil diese Spezialisierung, sie setzen da wirklich sehr, sehr viel drauf. Aber mal unabhängig davon, was bemerkenswert in diesem Gesamtzusammenhang ist, ist doch die Geschwindigkeit, in dem hier alles released wird. Ja, also wir haben den den absoluten Hype von Open-Claude. Anthropic released im wirklich täglich ein ein neues Produkt. Sei es jetzt Remote Control, sei es äh Cyburity im Betaprogramm, sei es HR-Tools, äh whatever. Die Geschwindigkeit, mit der wirklich Releases kommen, mit der die Veränderungen sich durchziehen, das ist atemberaubend und ich glaube, das ist das absolut Bahnbrechende an dieser ganzen Situation.

Ja, zum einen ist daran interessant, äh, was Andreas schon angedeutet hat, diese Experten sind ja immer Mixture of Experts im MoE, bedeutet, das ist auch automatisch eine Qualitätssicherung. Also alle, die immer noch vor Halluzinationen die größten Ängste haben und dass die Modelle die Dinge nicht richtig sehen, äh, das wird gelöst. KI ist gleichzeitig die stärkste Desinformationsmaschine und die gleichzeitig die beste Wahrheitstechnologie, wenn man so will. Das zweite ist die Frage, was macht man denn als Unternehmen jetzt daraus? Die Phase 1 ist diese Werkzeuge zu nutzen. Das sind aber und bleiben erstmal Standardwerkzeuge. Die Strategie und die Kunst wird sein, den einen Satz von Agents zu konfigurieren, idealerweise in eine eigene Plattform einzubinden und genau das, was zu eigenen Missionen, zum Zweck des Unternehmens, zur Positionierung und zum Geschäftsmodell passt, maßgeschneidert auf die Zielgruppe zusammenzustellen. Das macht dann wieder einzigartig und das schafft dann auch wieder Wert für konkrete Kunden. Das ist ja auch das Spannende hier, wie ich finde, jetzt gerade z.B. bei Perplexity Computer. Das erste, was der Computer macht, ist Skills aufzurufen. Das heißt, alles passiert jetzt mittlerweile auf der gleichen, sage jetzt mal, Infrastruktur durch Skills, durch Konnektoren und so weiter und alle integrieren letztlich das Gleiche und genau das kann man für sich selbst ja auch bauen, so dass man unabhängig bleibt in Zukunft. Und ich glaube, die eigentliche Quintessenz hierbei ist, dass die Unternehmen verstanden haben, dass es darum geht, den Application Layer zu kontrollieren, weil die Modelle am Ende, hatten wir auch immer wieder drüber gesprochen, Commodity wären. Das heißt, ich habe keine Wertschöpfung mehr am Ende des Tages und muss es irgendwie schaffen. Die ganzen Verbraucher, das hat man ja bei Open-Claude gesehen, das war ja vor allem jetzt ein Verbraucher-Tool, wo auch Laien auf einmal diesen Ring der Macht in die Hand bekommen haben auf einfachem Wege. Und das ist ja die eigentliche Erfolgsstory aus meiner persönlichen Sicht, weshalb es auch so viel Sinn macht, dass ODM AI akquiriert hat, weil sie auch ein Massenmarktunternehmen sind, dass sich auf Consumer spezialisiert hat und Anthropic ein B2B und deswegen integrieren jetzt ja gerade eben alle so händeringend diesen Application Layer, weil sie eben verstehen, das Modell liefert am Ende eben keine Wertschöpfung mehr, ne?

Ja, gleichzeitig geht's auch in China ordentlich voran. Also Unitree und Honor in China dominieren mit rund 90% aller weltweit ausgelieferten Humanoiden. Unitree hat bei der Spring Festival Gala vor 679 Millionen Zuschauern Trampolinsalt, Drunkenfist und so weiter gezeigt bei einer Schwinggeschwindigkeit von knapp 15 km/h. Ich habe ihm mal ein Video mitgebracht. Schauen wir mal rein. Und dann haben wir noch das Unternehmen Honor ist auch ganz spannend, weil das Unternehmen 2025 noch 71 Millionen Smartphones verkauft hat und jetzt eben den ersten humanoiden Service-Roboter ja für den Haushalt herstellt. Magic. So und bevor wir direkt einsteigen, ich knüpfe die nächste Story noch mal mit an, weil das passt halt super gut dazu. Ja, Kanzler Scholz reist mit 30 Topmanagern von VW, Mercedes, BMW, Siemens, Bayer und Adidas nach Hangzhou. Der Unitree-Gründer führt persönlich durchs Werk, zeigt die Kampfkunst der Roboter und ja, um das mal mit Zahlen zu unterstreichen, was hier passiert: Das Handelsdefizit liegt bei 80 bis 90 Milliarden 2025, fast vervierfacht in 5 Jahren. Und die Autoexporte nach China sind seit 2022 um 70% eingebrochen. Es gab keine Pressekonferenz. Journalisten durften auch keine Fragen stellen während dieser Angelegenheit. Also ein größeres Thema. Pero, was ist deine Einordnung zur Physical AI Entwicklung gerade in China?

Unitree nimmt sich 20.000 vor für dieses Jahr. Das ist eher bescheiden. Wir gehen davon aus, dass dieses Jahr ein guter sechsstelliger Wert an Humanoiden produziert und eingesetzt wird. Viele werden sie allerdings nicht verkaufen. Bei Unitree muss man mittlerweile sehen, dass der äh kleine davon praktisch überall in jeder Veranstaltung ist. Ich weiß gerade in mehreren Veranstaltungen in allen außer einer gab's den. Interessant ist auch zu wissen, dass der kleine Unit jede Minute Daten nach China schickt. Äh und das deutet vielleicht an, was ein großes Glück für unsere westlichen Hersteller sein könnte, nämlich schlicht Bedenken wegen Sicherheit äh und zwar persönlicher Sicherheit, aber eben auch nationale Sicherheit. Deshalb wird vielleicht der westliche Markt nicht von den Chinesen übertroffen. In China hat man so sagen zumindest Fachleute die Hardware immer ausgereizt. Also nach dieser Vorführung werden deren Getriebe und Antriebe sehr wahrscheinlich ziemlich heiß gewesen sein und die halten eben nicht Jahre betriebsgewöhnliche Nutzungsdauer. Aber auch das werden sie hinbekommen. Also dieser Markt, der da entsteht, wird der größte Markt der Welt. Ein Teil des Ganzen ist die Hardware herzustellen und der andere viel größere Markt ist sie zu betreiben. Äh das Publikum in den Veranstaltungen, die gerade so in unserer Gegend stattfinden, zu Humanoiden Robotik, wünscht sich, dass sie Teil des Ganzen sein könnten als Zulieferer für alle Dinge oder eben als Nutzer. Allerdings sind die ersten Lieferverträge schon geschlossen, die sind schon verteilt. Nicht, dass das Ende ist, aber wir müssen wirklich aufholen und aufholen würde bedeuten, dass wir eine Zeit lang schneller unterwegs sein müssten als die Chinesen und als äh die Amerikaner im Wesentlichen. Das ist mehr als eine große Herausforderung.

Also ich würde die die Macht der Bilder da tatsächlich auch sprechen lassen. Also was sehen wir denn da? Wir sehen beeindruckende Künste, Sprünge, Bewegung. Ähm, super. Ist das das, was wir brauchen? Nein, natürlich nicht. Wenn wir von humanoider Robotik sprechen, dann brauchen wir filigrane Hände, die in der Industrie arbeiten. Ähm, die Menschen sehnen sich nach Haushaltsrobotern. Was wir sehen sind akrobatische Künste. Was bedeutet das? Ich würde behaupten, es geht hier um eine ganz klare PR-Darstellung und das meine ich gar nicht abfällig, dass das, dass sie in der Technologie auch sehr avanciert sind und sehr weit sind. Das möchte ich gar nicht in Abrede stellen, aber die Macht der Bilder ist erstmal, wir sind China und wir spielen jetzt in der ersten Liga mit und das zeigen sie. Das wird ja auch im chinesischen Neujahrsfest groß im ganzen Land in der Republik Unitree aufgeführt. Okay, ich glaube, das ist sowieso noch mein eigener Topic, den man irgendwann noch mal wirklich Schritt für Schritt durchgehen muss, die Entwicklung von China, weil das hat ja seinen Ursprung in der nach-Mao-Ära, als Deng Xiaoping quasi die Führung übernommen hat, damals ausgerufen hat: "Es ist gleichgültig, ob die Katze schwarz oder weiß ist, Hauptsache, sie fängt Mäuse", womit er gesagt hat, wir nehmen jetzt Abstand von der ideologischen Führung, die Mao ausgerufen hat und sozusagen konzeptualisieren das neu und hat die Sonderwirtschaftszonen ausgerufen, damals noch mit dem Ziel, westliche Technologie ins Land zu holen, um sie kopieren zu können. Dieser Entwicklungstrend hat sich komplett auf den Kopf gestellt. Jetzt ist es nicht mehr China, die darum bitten müssen, dass die entwickelte westliche Technologie ins Land kommt, sondern und das ist der springende Punkt, die Westlichen wie Scholz kommen jetzt nach China und schauen sich an, was die Chinesen entwickeln und entwickelt haben. Und vor diesem Hintergrund ist, glaube ich, nämlich die ganze Akrobatik und die ganze PR-Show äh zu sehen. China ist nicht nur zurück, sondern China ist da. Sie wollen bleiben und beweisen jetzt der gesamten Welt, in was für einer Potenz sie weltweit mitspielen. Ich befürchte nur, dass zumindest in Europa oder in Deutschland die meisten, die das sehen, gar nicht glauben, dass das wirklich ist, sondern dass sie sagen, ja, das ist doch nur irgend so ein Hollywood-Trick oder irgendwie äh so geschnitten, ja, computermäßig da irgendwie gemacht, weil sich, ich glaube, viele in Deutschland einfach nicht vorstellen können, dass Roboter dazu in der Lage sind, was wir da gerade gesehen haben. Egal, ob jetzt danach dann das Getriebe heiß gelaufen ist oder nicht. Ja, aber sie können das und das äh können sich viele, glaube ich, nicht erklären oder irgendwie vorstellen, dass das wirklich geht, dass diese Roboter da irgendwie einen Doppelsalto vorwärts, rückwärts und so weiter und so fort machen, sondern die glauben immer noch so, nee, das das kann ich das kann nicht sein, ja, das ist irgendwie Special Effects, aber es ist genau wie Kim gesagt hat, Opero, das ist ja halt die Realität, äh, die da eben schon in der Massenproduktion ist. Und ähm, ich habe jetzt auch mal ein bisschen auf den Scholz geschaut, ähm, der in dem Video zu sehen war, hatte irgendwann mal ein bisschen was in die Hand genommen oder mal drauf geguckt. Ich glaube, der wusste jetzt selber nicht so ganz genau, was das jetzt eigentlich ist oder was er damit anfangen soll. Ja, aber es ist gut äh, dass sich mal direkt dann anzugucken. Ja, weil wie gesagt, also vorher oder was heißt vorher, aber aus der Entfernung kann man immer sagen, stimmt ja gar nicht, ist ja nur gefaked. Nee, nee, ist halt nicht so. Und dieser dieser Gap äh auch in der Wahrnehmung, ja, der kommt dann halt eben noch dazu äh äh und dann ist das, ich sag mal, die die Konfrontation mit der Realität dann halt noch mal äh krasser, wenn es dann halt wirklich scheinbar aus dem Nichts hier auch in unsere Märkte hinein bricht, ja, und äh sie dann auf einmal mehr oder weniger vor der Tür stehen.

Also es war schon so die ganze Zeit, dass die Videos, die man gesehen hat, immer die besten Takes waren aus mehreren Stunden Probieren, aber hier gab's ja ein Publikum und eben der, für den es gemacht war, war im Publikum, der hat's erlebt. Also, man könnte sagen, dass wir heute schon 2026 die körperlichen Fähigkeiten des sich hinbewegens irgendwo ähm schon fast abgedeckt haben. Jetzt kommt's eben auf die Dexterität an. Die 27 Freiheitsgrade unserer Hände werden nachgebildet. Wir haben von OpenAI übrigens 2019 schon die Roboterhand gesehen, die trotz Behinderungen den diesen Zauberwürfel löst und das ist jetzt noch nicht gelöst, aber wir sind relativ nah dran und es geht ja nicht darum gleich den Chirurgen oder den Gärtner zu ersetzen, sondern es geht ja erstmal darum alles das zu machen, was wie man so sagt, dangerous, difficult, dull und dirty ist. Ja.

Ja. Und das ist ein ganz wesentlicher Punkt, der ich glaube auch noch mal ein Verweis auf das ist, was wir später dann mit Dario Amodei besprechen, aber wir reden oftmals darüber, dass die White-Collar-Worker gefährdet sind, aber ein Roboter, also das ist ja auch heute schon faktisch so, dass Figure, ne, einer der großen US-amerikanischen Player bei BMW eingesetzt wird, zwar immer noch als Prototyp, aber und in der Experimentierphase, aber es funktioniert und das sind gleichzeitig aber auch die Sektoren, zumindest in Deutschland, die besonders gut bezahlt werden. Ja. Also in der Automobil äh Industrie zu arbeiten, im Fließband, da verdient man sehr gut. Gleichzeitig ist es natürlich aber auch sehr lukrativ, genau diese äh Jobs durch Robotik zunächst zu ersetzen. Dann stellt man vielleicht einfach keine weiteren Arbeitnehmer ein und das sind sukzessive dadurch zu ersetzen. Und das sind nämlich genau die der andere äh quasi der physische Aspekt, der in diese äh ökonomische Kategorie mit einspielt.

Ja, will noch mal zwei Sachen zusammenbringen, die ihr gerade gesagt habt. Und zwar Kim, du sagst es ja im Wesentlichen, können die nicht in erster Linie PR-Show ist, ist glaube ich, ist klar und Pero hat gesagt, sie senden 24/7 Daten und jetzt stellt sich ja die Frage, wieso Unternehmen wie Honor so händeringend jetzt auf einmal Homeservice-Roboter ausliefern, wenn sie offensichtlicherweise vielleicht noch gar nicht so gut im Haushalt helfen können. Und ich hatte diese Woche ein sehr interessantes Gespräch mit Professor Dr. Oliver Bendel zu dem Thema und der hat quasi erzählt, dass wir jetzt die Auslieferung von Haushaltsrobotern in einer ersten Welle sehen werden. Das wird sehr chaotisch ablaufen, aber der Sinn und Zweck davon ist lediglich das Sammeln von Daten. Ähm, weil einfach die virtuellen Welten ausgeschöpft sind von den ganzen ja Nischenszenarien, die es so gibt im Haushalt. Und das bringt, glaube ich, viele Sachen hier zusammen, die die gerade gesagt wurden. So äh, dieses ja 24/7 Daten sammeln, eigentlich können sie nichts, aber werden ja trotzdem offensichtlicherweise händeringend gerade ausgeliefert sein in China, weil es letztendlich genau darum geht. Es geht nicht darum jetzt schon produktionsfähige Haushaltsroboter zu haben, das kommt dann in der zweiten Welle in 5 bis 10 Jahren. Aber das ist glaube ich so die eigentliche Story, die die dahinter steckt.

Noch mal. Exakt. Genau. Genau. Das ist auch der springende Punkt, der ich glaube es hat mir auch das letzte Mal diskutiert, dass das größte Mangel in der Robotik ist Data. Ja, also während es genügend Texte gibt, um Large Language Models damit zu trainieren, gibt es im Internet eigentlich kaum äh Daten, die sozusagen aus der POV-Version aufgenommen sind, um damit eben die äh Roboter zu trainieren. Das gibt zwar den Versuch durch z.B. Cosmos von Nvidia dem sozusagen zu begegnen, indem man die Welten virtuell erstellt. Aber nichtsdestotrotz ist es das nach wie vor Mangelware.

Und wird auch ähm weiterhin durch ähm ja günstige ähm am Ausland ansässige Menschen, denn sozusagen feresteuert, Daten kreiert. Aber genau, Daten sind nach wie vor der große Mangel und äh dass die China Datenschutz noch mal anders gelagert ist, um es sehr diplomatisch auszudrücken, das ist glaube ich ein Gemeinplatz. Und für die ist das natürlich eine sehr gute Möglichkeit, da die Führerschaft äh zu übernehmen.

Und deshalb sind die Weltmodelle, die gerade an verschiedenen Stellen entwickelt werden, relevant dafür und diejenigen, die tatsächlich Realweltdaten auch in vielfältiger Weise haben. Ja, diese Simulationen können auch spezialisiert sein. Es gibt ein Projekt, das heißt Robokassa. Da werden äh nicht wirklich Humanoide, sondern einhändige trainiert an Millionen von Küchen, damit sie sich auskennen können, egal in welche Küche sie kommen. Äh, man kann aber im Haushalt gar nicht so viel sparen, also als finanziellen Vorteil, wie man das in der Logistik oder in der Produktion hätte. Also nach unserer Kalkulation mit wirklich sehr vorsichtigen Annahmen bringt ein humanoider Roboter 200.000$ plus minus Vorteil gegenüber dem Einsatz der gleichen menschlichen Arbeitskräfte bei 100% Arbeitsleistung und natürlich gleichen Fähigkeiten.

Ja, auch in USA gibt es ordentlich Trubel gerade und zwar Enhropic zieht jetzt eine rote Linie. Das Pentagon verlangt von Entropic alle Sicherheitsbeschränkung aus Klo zu entfernen. Verteidigungsminister Pete Hexev stellt ein Ultimatum und droht mit dem Defense Production Act. Ein Relikt aus dem kalten Krieg. Modi definiert zwei rote Linien: Keine Massenüberwachung amerikanischer Bürger und keine vollautonomen Waffensysteme ohne menschliche Kontrolle. Über 220 Mitarbeiter von Google und Open AI unterschreiben jetzt einen offenen Brief aus Solidarität und ja, fordern ihre Führungsriege dazu auf, sichopig anzuschließen.

Kim, wie schätzt du die Situation hier ein? Also zunächst einmal ist es bemerkenswert, glaube ich. Das kann man schon ganz, ganz offen so sagen. In was für einer Öffentlichkeit und Art und Weise dieser Konflikt ausgetragen wird. Also das ist ja, das ist ja fast, also live mitzuerleben im Fernsehen. Das wird nicht hinter geschlossenen Türen, sondern alle dürfen daran teilhaben. Mehr noch, ich fand es fand regelrecht amüsant. Du hast nämlich an der Secretary of War E-Mail Michael aufgebracht. Inzwischen hat er auch ein Community Note, ne? Also der wurde auf Twitter Community Noted korrigiert, dass seine Aussagen gar nicht wahr sein würden. Also zumindest das, was er verlautbart. Es ist fast verrückt, dass das wirklich so publik alles gemacht wird. Aber unabhängig davon, unabhängig davon, es geht ja auch gar nicht darum, dass hier um den Vertrag gerungen wird. 200 Milliarden sind leppisch. Das klingt für uns natürlich nach einer großen Summe, aber es ist leppisch. Es geht um was ganz anderes. Natürlich geht es darum, gute Verbindung und gute Contracts auch auf lange Sicht selbstverständlich mit der US-Regierung auszuhaben. Ähm, ich versuch es auch diplomatisch auszudrücken. Die jetzige Regierung ist ähm herausforderlich in der Zusammenarbeit mit ähm mit den Unternehmen, zum Teil auch erratisch in ihrem Verhalten und von da von da aus gesehen ist es schwierig ähm die Handlung auszutragen.

Anyways, natürlich ist es anthropic wichtig, gute Beziehung zu Regierung aufzuhalten. Selbstverständlich ist es ihnen wichtig, die Contracts zu haben. Aber und das ist der springende Punkt: Im Verhältnis dazu, wie sie ihre ethischen Standards setzen, ist es ihnen wert, diesen Konflikt einzugehen, weil die Konkurrenz ähm die steht schon vor der Tür. Also XAI El Musk hat schon ganz klar gesagt und man hat auch schon die ersten Vereinbarung mit der US-Regierung eingegangen, dass man dann Top Secret Information verarbeiten wird. Ähm, meiner Kenntnis nach Open AI ähm ebenso nicht abgeneigt ähm engere Verbindung zu zu schaffen. Und vor diesem Hintergrund und das ist ja jetzt die aktuelle News, hat gestern Abend ähm Dario Amode über Twitter ihre ähm ja, ihre Message verlautbaren lassen, dass ich gesagt haben, nein, wir gehen dieses Angebot nicht ein, wir beugen uns nicht, wir machen das nicht. Und das war ein ganz schöner Knall, das war eine Kampfansage. Und da muss man zumindest insofern Respekt zollen, ähm, dass Anthropic sagt, ihre ethischen Standards, ihre Haltung ist ihnen wichtiger und nehmen damit auch in Kauf, dass sie ähm große Risiken ähm eingehen oder eben auch langfristig gegenüber der Konkurrenz damit ähm ins Nachteil, also zum Nachteil gereicht wird.

Also ja, wobei das durchaus ein Wert ist, sich so zu positionieren, dass man sich an kische Prinzipien hält. Also das ist durchaus ein Wettbewerbsvorteil. Wenn Sie jetzt auf die 200 Millionen verzichten, klar, das tut erstmal weh, aber es ist möglicherweise ein gut bezahlter Preis für ein klares Profil äh für klare Kante und klare Prinzipien, an die man sich auch hält, wenn es dann kritisch wird. Es geht ja hier um tödliche autonome Waffensysteme, die eine Armee der Zukunft, eine Armee der Gegenwart eigentlich schon braucht. Also, man kann schon verstehen, dass es gefordert wird, wie das abläuft. Die du sagst. Es liegt natürlich daran, dass Amode und Hexet jetzt n wirklich zweiecken des Möglichkeitsraums sind an an Menschen. Ja, also Hexet in einer in einer normalen meritokratischen äh Gesellschaft und in einem Politiksystem dieser Art wäre ein Hexeth das geblieben, was er war. Ein Politikkommentator ähm, der ja, der einfach nicht auf diese Position gehört, aber zeigt auch drei Dinge. Also einmal das was was ihr gerade gesagt hattet mit mit der Positionierung von Anthropic werden auch schon mal drüber gesprochen, was ist deren größtes Asset mal abgesehen davon, dass sie halt ein super Modell haben und diese ganzen Releases, na ja, das Vertrauen, ja, also das Vertrauen gerade von Unternehmen, auf die kannst du dich verlassen. Die haben ethische Standards, die ziehen das auch durch und jetzt ist es hier die Probe aufs Exempel, das auch zu machen. Das zweite, ja, man kann auf ein auf der einen Seite sagen, komisch, dass das so öffentlich ausgetragen wird, aber es ist ja das klassische Muster der amerikanischen Regierung, die jeden Morgen aufwacht und erstmal eine Morgenrunde macht und sich überlegt, na, mit wem legen wir uns denn heute an? Ja, äh und und wem treten wir denn jetzt heute mal irgendwie vor Kopenbeiden oder woanders hin? Ähm, was ja auch eine Strategie ist, ja, also die Öffentlichkeit äh und auch die die anderen politischen Akteure, aber auch Unternehmen durch eine eine Kaskade und ein Dauerfeuer von Beleidigungen und von irgendwelchen komischen Aktionen so in Atten zu halten, dass sie eigentlich gar nicht mehr wissen, wo jetzt hier oben und unten ist. Und der dritte Punkt, das ist ja so ein alter Konflikt zwischen Trump und seiner Regierung und ähm dieser sagen wir mal dieser dieser Tech Community, ja, also die angeblich woken aus Kalifornien, aus dem Silicon Valley und so weiter und so fort den den man es dann mal ein bisschen zeigen will. Ähm, egal, ob das jetzt stimmt oder nicht, aber das ist ja das Narrativ. Ja, und insofern, wenn jetzt gerade, wie Pero auch gesagt hat, dort so ein Hexet äh mal sozusagen den den Hammer rausholt und sag hier 17:1 Uhr, auch schönes äh schöne schöne Gadline. Ja, 17:1 Uhr, 17:1 Uhr muss das jetzt hier durchgeführt werden, ansonsten gibt's Ärger. Ist dann ja auch irgendwo typisch. Also es ist dann auch echt Show, nicht um der Show willen, sondern weil ein kommunikativ politisches Dauerfeuerkalkül dahinter steht. Und wer weiß, wer in zwei Monaten der nächste ist, der dann auch wieder irgendwas abkriegt.

Also Pero, du hast auch was ganz Wichtiges gesagt. Also und dann möchte ich mir auch noch mal kurz korrigieren. Genau. Also Ethik, also an sich als Unternehmen ist ist selbstverständlich ein ein wichtiges Asset, ein wichtiges Wert. Da noch mal auch klar der Fall z.B. auf Apple. Apple hatte ähnliche Konflikte mit Regierung bezüglich Datenschutz gehabt und das wird ihm bis heute hoch angerechnet, dass man weiß, okay, die Daten sind sicher und diesen Konflikt sind sie stets eingegangen und natürlich gerade im Businessbereich, wenn man sicher sein oder vergleichsweise sicher sein kann, dass der dass die Daten, dass die Kommunikation nicht direkt irgendwie weitergeführt werden, absolut, du hast völlig recht. Genau. Gleichzeitig und das ist ähm noch mal ganz wichtig, weil es ähm hier steht's im Text nämlich ähm gab es diesen notdivided.org na ja Aufruf gewissermaßen, wo sich unterschiedliche Mitarbeiter vom Google und Open AI angeschlossen haben, also quasi in Solidarität bekundet haben. Wir finden das richtig, was macht und wir finden das toll. Wenn man sich das anguckt, ist das aber auch ganz, wie soll man sagen, ist das sehr geständig, was dort zu sehen ist. Nämlich die Hälfte der Unterschriften sind anonym verfasst. Da steht an Anonymous und dann aber Mitarbeiter von Open AI. Also der der Druck und die Angst und die Sorge ins in Ungnade gegenüber der politischen Regierung zu fallen ist so groß, dass man sich nicht offen ähm dazu stellen will und die ähm Führungsriege der jeweiligen Konzerne hat nicht unterschrieben. Auch das sehr geständig und sehr sehr offenkundig, wie man also wie das den gewissermaßen genutzt wird, um selber nicht ins Abseit zu geraden oder vielleicht eben aus diesem Konflikt selber doch noch ein Vorteil zu zu ziehen. Das sieht man aber auch daran, wie weit es in den USA schon gekommen ist, dass man die Rache der eigenen Regierung fürchten muss. Das ist nicht mehr nur der Anfang von Autokratie.

Ja, zumal über worüber reden wir hier eigentlich? Also Massenüberwachung, da stellt sich tatsächlich ein Staatsbeamter hin und sagt, das kann doch nicht sein, dass die uns verweigern, dass wir im Zweifel Massenüberwachung hier inländisch vor also tätigen dürfen. Das muss man muss sie auch Zunge zergehen lassen. Ja, ich würde auf eine Sache hinweisen. Positiv ist definitiv der Diskurs darüber, ne? Also sollte man KI Modelle für autonome Waffensysteme, Massenüberwachung überhaupt einsetzen. Ich möchte auf einen gewissen Interessenskonflikt, den ich sehe, bei Anthropic hinweisen, da ich sie nicht einfach so als moralisch überlegen ähm abun würde. Das ist mir ein bisschen zu einfach gedacht, ehrlicherweise, wann man bedenken muss, dass Tropic schon seit jeher mit Palantier beispielsweise und auch anderen kooperiert und das Erfolgsgeheimnis von Entropic eigentlich aus meiner Wahrnehmung die Mitarbeiter sind, also wirklich Top Talente, die aus der Bestrebung, sage ich mal, sicherheitsorientierte KI aufzubauen dann inic gegründet haben und seit jeher zieht Enhropic eben sehr stark Mission Driven Entwickler an und ein gutes Beispiel dafür ist z.B. Boris Journey, der ja Clode Code entwickelt hat und der wissen viele nicht ist mal zu Curser gegangen und nach zwei Wochen ist er wieder zurückgegangen zu Entropic und hat auch erklärt, warum, weil ihm die Mission einfach gefehlt hat bei Curser und bei Anthropic weiß er jeden Tag, woran arbeite ich hier an sicherheitsorientierter AGI. Das heißt, der Interessungskonflikt ist ja dahingehend da, dass wenn man diese Mitarbeiter jetzt verärgern würde, dass sie wüssten, ja, im Zweifel sind wir hier nicht mehr so mission driven, dann verlieren sie ihre Mitarbeiter und das dürfte eigentlich auch nicht im Interesse der US-Regierung sein. Das heißt, wenn es sich hier, wo man so ein Gedanke um ein PR-Stand handeln sollte, dann wäre es sicherlich smart auch aus Seiten der US-Regierung, weil man ja ansonsten die ganzen Mitarbeiter vergraulen würde.

Und die nächste Story, um das vielleicht mal so ein bisschen weiter zu überlegen, die unterstreicht das vielleicht auch so ein bisschen. Und zwar gibt's ja diesen Disillation Attack, den Tropy Gates aufgedeckt hat, dass Deepsgot AI und Minimx über 24 000 Fake Accounts insgesamt angeblich 16 Millionen Exchanges mit Clote generierten, um Reasoning Fähigkeiten zu destillieren. Google meldete parallel über 100.000 1000 Proms, die Gemin Reasoning in nicht englischen Sprachen extrahieren sollten. Und ja, besonders bekannt dabei ist eben, dass in Fropy gerade selbst 1,5 Milliarden an Notorenzeit, weil das Unternehmen 7 Millionen Bücher von Piraterie Seiten heruntergeladen hat. Äh Kim, was ist deine Meinung hier zu dieser möglichen Doppelmoral äh von Entropic? Was siehst du hier? Also noch mal ganz kurz, um das klar zu machen, also mit Nichten gehe ich davon aus, dass Anthropic eine rein humanistische Organisation ist, deren einziges Wohl und wie es ist, die Menschen das gute Leben zu ermöglichen. Nee, nee, das das ist schon so, aber ich würde schon behaupten, dass sie ethische Standards ansetzen und der Pero hat das wirklich auf dem Punkt gebracht, ne, dass das ein Wert und ein Asset ist und und seitdem, ich möchte gar nicht sagen, verstecken Sie sich, aber instrumentalisieren Sie das und gut, dass du das nämlich jetzt diese Folie direkt im Anschluss bringen, weil hier wird's nämlich ja, man könnte sagen so ein wenig ähm zynisch fast schon, denn ihre gerade vorgetragenen hohen Standards blamieren sich ja an dem, was sie nämlich eigentlich in der Praxis tun. Ähm, ich habe noch mal den Guardian Artikel dazu im Vorhinein gelesen, verweist jetzt gerade mal auf Ihr Settlement in Höhe von 1,5 Milliarden. Also, während Sie in diesem gerade in diesem Fall darauf verweisen, nein, wir möchten, na, sie sagen ja in dem Artikel demokratische Werte hochhalten unds ist es ganz wichtig ähm, dass eine Trennung von Massenüberwachung und zu dem, was wir tun vollziehen. Hatten Sie damals aber vor ein paar Jahren, glaube ich, war das gar kein Problem damit, Bücher zu ähm, die unter dem Copyright lagen einfach zu zu nutzen, um ihre Modelle zu trainieren. Haben dann ein Settlement in Höhe von 1,5 Milliarden vollzogen und ähm damit das quasi bereinigt, wenn gleich damals aber auch vom Gericht geurteilt wurde, ne, das ist schon in Ordnung IP geschützte Bücher Bücher zu nehmen. Also, wenn es also um diese Moral und die Ethik geht, ja, völlig richtig, das ist ein Konzern. Ähm, der der benutzt das gewissermaßen. Aber noch mal jetzt ganz kurz zu zu diesem Punkt, das steht ja in im Gesamtverhältnis, aber auch zu all dem, was wir gerade gesagt haben. Das ist doch eine ganz spannende Geschichte. Was passiert hier gerade? Wir haben die großen Frontier Labs, die ihre Large Language Models bauen und trainieren das quasi auf dem Wissen der Menschheit. Ja, also alles das, was wir dazu beitragen, wird dort benutzt. Ähm, gleichzeitig und deswegen glaube ich, das nämlich ähm Anthopics Post, um den noch mal einzuordnen, was sie nämlich sagen, die beschweren sich darüber, dass ihre Modelle von ihrem Verständnis, von ihren Terms of Services missused werden. Ja, die sagen, wir haben hier unsere tollen Modelle trainiert, ohne zu sagen, wie sie die trainiert haben. Natürlich, ne, was ich gerade meinte, das ist ja eigentlich das ganze Internet abge abgegrast gecraht und beschweren sich, dass jetzt chinesische Companies über unterschiedlichste zehntausende von Zugängen das Wissen abschöpfen, um ihre Modelle per Destillation zu trainieren. Vielleicht auch noch mal kurz zu sagen, was ist die Destillation eigentlich? Ja, also das ist während normales Training immer so so läuft, dass dass man quasi Bücher liest, Bücher liest und das Wissen aneignend ist Destillation eher. Man hat bereits einen gut trainierten Teacher, der viel konzentrierter, viel besser das Wissen seinem Schüler beibringt und damit schafft man es viel effizienter, viel kleinere Modelle zu trainieren, die aber qualitativ und effizient ähm fast gleich auf sind mit diesen großen großen Trainieren. Also man distilliert gewissermaßen das Wissen und das zeigt sich auch später, wir kommen ja später, glaube ich, auch noch mal auf die Folie mit den chinesischen Modellen, also auch da noch mal Zusammenhang und darüber beschweren sich. Das wollen die nicht. Sie finden es also völlig akzeptabel, so gewissermaßen das Wissen der Welt zu nutzen, wollen aber nicht, dass chinesische Firmen ihr Wissen benutzen, um ihre Modelle zu trainieren. Also vor dem Hintergrund wird das denn ein wenig ja ironisch, zynisch, sarkastisch, man kann es nennen, wie es will, aber zumindest blamiert sich daran eben tatsächlich diese ethisch moralische Standard, der zumindest vorstellig gemacht worden ist von Anthropic, wobei das Strategie thehoretisch oder spieltoretisch zwei Situationen sind. Also die Frage, trainieren wir auf die Bücher der Welt ohne zu fragen, ja oder nein? Wenn wir sagen nein, dann hätte es Anthropy gar nicht gegeben. Also die das ist dann eine Frage der der Selbstachaffung. Ähm, das erfordert schon sehr starke ethische ähm Grundsätze, weil man weiß, dass die anderen es tun werden. Also, man weiß, dass Google wir haben ja auch mit mit denen mit Google Books gemacht, zumindest äh zum guten Teil und und Open machen werden. Hier hat man tatsächlich die Wahl, ne, kostet 200 Millionen und dafür haben wir aber unsere Nische definiert äh in der wir uns super verteidigen können. Und letztlich ist es ja die schwarze oder weiße Katze, die von Marten, ne, die Kim da zitiert hatte, was die Chinesen ja machen, die einfach sagen, na ja, gut, also da ist das ja schon, dann zapfen wir das jetzt mal an. Ja, und äh dass die da keine Skrupel haben und sich auch nicht irgendwie rechtfertigen müssen vor irgendeiner Öffentlichkeit mit moralischen Standards. Ja, also ich glaube, wenn man sich mal in die hinein versetzt, man wird es genauso machen. Also es ist halt einfach die nah die nahliegende Lösung. Ja, ja, ja. Das ist ja eine Ehrerbietung aus. Ja. Ja. Und noch mal und noch mal umgekehrt, also wenn es an wirklich nur um die Menschheit ginge, dann könnt ihr sagen hervorragend total super, was die da schaffen. Die schaffen viel günstigere Modelle, Open Sourcen die auch noch, wir haben unseren Beitrag geleistet. Tolle Sache, aber so funktioniert das Nintend man noch mal wirklich ist klar offensichtlich den Business Charakter des ganzen, aber ja so, aber ich glaube zumindest das wird und das ist es ja auf Twitter auch so ein bisschen zu einem Boomerang geworden, weil die Kommentarspalte voll von Häme war, als Thropic sich dann nämlich leisten würde gerade mit ihrem Kommentar. Ja, was sind Fropic aus meiner Sicht, die in diesem Jahr einfach besonders gut macht. Die haben von Open AI in Sachen Marketing gelernt, weil das war aus meiner Sicht eigentlich immer die große Stärke von Open AI und wir haben es jetzt mit der Super Ball Ad, wir haben es jetzt mal besprochen gesehen, wir sehen die ganze Zeit eigentlich immer nur PR Stuns von vom Anphropic. Man kann davon halten, was man will. Es ist ja berechtigt, also die Modelle sind ja tatsächlich gut, also sie sollen sehr gerne gutes Marketing machen. Und ich glaube, man hatte auch einfach im Blick, dass ja Deepsc noch für Februar angekündigt ist. Ja, und das ist ja schon irgendwo überraschend, dass von Google und auch von Entropy kurz vor dem möglichen Deepse Lounge dann auf einmal die Meldung kommt und das noch mal zu kontextualisieren. Ich glaube von Deepse hat man irgendwie 150.000 od es war überraschend wenig API Anfragen tatsächlich gesehen und in China ist es ja so, dass diese Modelle teilt verboten sind, weshalb es halt viele Nischenanbieter gibt, die einfach nur ein API Zugriff herstellen zu Enthropic Modellen, um das den Leuten dort eben möglich zu machen mit Entropic Modellen zu chatten. Und das wird alles mit einberechnet. Also dahingehind zahlentechnisch ist es halt schon ziemlich lächerlich dieses dieses Argument von den Tropic. Ja, und aber vielleicht noch noch mal auch mal zu unter nehmen wir das doch mal ernst, was hier eigentlich gerade passiert. Ja, also mit was für Bandagen hier wirklich gekämpft wird um die Zukunft, um die Existenz. Wir haben auf der einen Seite Anthropic, das inzwischen bei 380 Milliarden bewertet wird, aber gleichzeitig kein Problem damit hat, illegale Piracy Websites abzucrawlen, um damit ihre Modelle zu trainieren. Gleichzeitig hat man chinesischen Modelle, die in ztausenden Anzahlen Fake Accounts erstellen, um die Information wieder zu klauen. Also mit was für wirklich harten Bandagen hier gekämpft wird um die Zukunft, das muss man sich glaube ich noch mal vergegenwärtigen, wirklich, ne?

Ja, absolut. Ja, und was man bei all dem natürlich nicht vergessen darf, ist was sich im Bereich der Chips tut. ASML schafft es aus derselben Maschine 50% mehr Chips rauszuholen und der Durchsatz steigt von 220 auf 330 Wafer pro Stunde und das ganze nur per einem Software Update. China versucht der weil die Fertigung auf 7 bis 5 Nanom Chips von 20.000 auf 100.000 1000 Wafer pro Monat nun zu verfünffachen und gleichzeitig zeigt die Peking University ein Transistor mit nur einem Nanometer Geldlinge und 0,6 Volt Betriebsspannung veröffentlicht in Science Advances. Ich mache die nächste Story gleich mal mit auf, weil die passt halt gut zu unserem Chip Thema und zwar Nvidas Vira Ruben. Neuer Chip liefert jetzt fünf mal mehr Rechenleistung als der Vorgänger Blackville. Die Kosten vor Token sinken um den Faktor 10. Jede GPU bekommt bis zu 288 GB Speicher und die Auslieferung ab der zweiten Jahreshälfte 226 soll eben stattfinden und Volumenproduktion laut Endless Bing Q ab Q4 diesen Jahres interessant ist auch das Open AI jetzt die nächste Investmentrunde bekannt gegeben hat in Zusammenarbeit mit Nvidia und diese Plan jetzt eben auch 2 GWatt Training auf den neuen Viv Ruben Chips.

Pero, was ist deine Meinung zu dem was ich hier gerade im im Chip Segment tut? Also, wir haben gerade über die Leistungsfähigkeit der Modelle gesprochen, über agentische KI, äh Teams of Experts, äh und das ist praktisch die der nächste Faktor in der Multiplikation, also die praktisch die nächste Zahl in der Malrechnung. Das hört einfach nicht auf. Wer wie manche von uns, die ein bisschen älter sind lange über Mo gestunt hat? Ich habe das mal nebeneinander gestellt, die Zunahme eben hier von Hopper zu Blackwell und jetzt zu Ruben und in die gleiche in den gleichen Chart Mosl geschrieben. Das das ist ein Witz. Mosl ist praktisch parallel zur X und das hier hebt einfach ab und wir wir sehen auch noch keine wirkliche Grenze, die wird dann vielleicht auch noch überwind bewunden mit orbital AI. Haben wir schon mal drüber gesprochen. Also das jetzt im großen Betracht jetzt mal abgesehen von den Tagesnachrichten äh zehn mal günstigere Inference. Bin sicher, dass äh nach Ruben äh das nächste Modell kommt und zumindest mal wieder Fortschritte geben wird und keinen Rückschritt zu glauben. Das gilt jetzt für vieles ähm, dass die Chinesen da irgendwie zurück sind. Wir haben die Japaner unterschätzt, dann haben wir die Koreaner unterschätzt. Jetzt unterschätzen wir hoffentlich nicht mehr die Chinesen. Es ist einfach naiv und eigentlich auch dumm davon auszugehen, dass die anderen dauerhaft dümmer bleiben werden. Ja, und gerade bei den Chinesen, wo zur Intelligenz noch die Masse hinzuomt und die Motivation oder die Zukunftsfreude, wie ich das nenne. Fälle, also das, wir haben ja vorhin über die über die Blase gesprochen, ja, die immer herbeigered wird, überzogene Erwartung und so weiter und so fort. Und hier sehen wir ja, dass die Erwartungen erstens nicht überzogen sind, sondern teilweise auch noch übertroffen werden, ne? Also was hier entwickelt wird. Also bei der bei der technologischen Entwicklungsgeschwindigkeit mache ich mir da überhaupt keine Gedanken, dass da irgendwas überschätzt wird, äh, sondern eher unterschätzt. Äh, die Frage ist, wie schnell wird's quasi in in ökonomisch sinnvolle Anwendungen überführt, aber das Rennen, was wir hier sehen, das wird äh nicht so weitergehen, sondern sich ja noch weiter beschleunigen, gerade was Piero sagte mit den mit den Chinesen.

Ja, ich wenn wir uns die Zahlen hier noch mal angucken, glaube ich, da das späch da sind ein paar paar Dinge, die noch mal wichtig sind ähm da da zu highlighten. Zunächst mal die Inferenzleistung. Ich glaube, das ist tatsächlich ein, ich will jetzt gar nicht sagen Angriff, das wäre zu hoch gestochen, aber der die Steps Richtung Konkurrenz zu Cerebras und Grock z.B., denn die Nvidia GPUs sind vergleichsweise schlecht bislang, was die Inferenzleistung anbelangt. Nvidia GPUs sind hervorragend, wenn es zum Trainieren der Modelle geht. Da sind sie weitesgehend ungeschlagen. Ja, also da sind sie erf, wenn es um die Inferenz, also sozusagen die die Ausgabe, wenn man die Anwendung der Modelle macht und damit eben quasi Ausgaben anpeilt, gibt's bessere, die sogenannten Inferenzschips von Cerebras z.B. ähm und das ist, glaube ich, hier, wenn wir sehen, dass die Inferenzleistung steigt, ähm der erste Versuch da an sozusagen zu mit zu konkurrieren. Dann die Leistung, klar bedeutend, was aber noch wesentlicher ist, ist die Effizienz. Ja, ich verweise da gerne auf das Jeffins Paradox. Das bedeutet letztendlich, je günstiger die Anwendung von Software in dem Fall wird oder auch von anderen Technologien, desto mehr Verbreitung findet sie und steigt eigentlich eine Umkehrschlussstärke an. Bedeutet, je effizienter die Chips werden, je besser sie sich eignen und je günstiger dadurch die Anwendung wird, desto schneller breitet sich künstliche Intelligenz in der Welt nämlich aus. Ja. Also wir haben es bei Open AI jetzt hier auch z.B. ne, nur roundab 5% sind paid User 95% sind im Free Riesiger Cashburn. Ja, wenn man möchte, dass Intelligenz to cheap to meter wirklich wahr wird, wenn es darum geht, dass allen Zugang zu KI wird, dann ist das der wesentliche Faktor und das sehen wir, glaube es sind ein bis zwei Orders of Magnitude pro Jahr, aber da kann mich die Community gerne korrigieren, äh wenn ich da jetzt gerade falsch, die die ähm Kosten pro Jahr fallen, ja, das heißt, die Modelle werden so signifikant und immer schneller günstiger. Ähm, dass Modelle, von dem man noch vor ein zwei Jahren gedacht hat, die sind so riesig und das Wissen, was sich dahinter verbirgt, viel zu teuer. Das fällt rapide und ich glaube, das ist das Wesentliche, wenn wir uns nämlich die Zahlen hier angucken. Das ist auch in diesem Feld Software Defined Hardware oder Software Defined device, denn was hier steht, dass wir einfach durch ein Update, das war die Folie davor, die Leistung steigern können. Kennen wir aus Maschinen, das kennen wir aus Fahrzeugen. Jetzt funktioniert's mit Architekturen. Das istpannend zu sehen. Nvidia ist ja eigentlich ein Softwareunternehmen, also die bauen ja nicht selbst, die machen Apple, die lassen bauen. Es ist also eigentlich das Knohow dazu. Die sind so lange noch im Vorteil und geschützt, solange man eben Hardware nicht mal eben schnell nachklauen kann, ne? Aber das ist nicht für ewig gesichert.

Wenn dir dieses Video hier gefällt und du schon was Neues gelernt hast, dann stell einmal sicher, ob du den Kanal wirklich abonniert hast. Ich höre immer wieder von Zuschauern, die die Videos hier ausgespielt bekommen, die davon profitieren, aber übersehen, dass sie den Kanal nicht abonniert haben. Wenn du den Kanal abonnierst und die Glocke aktivierst, dann profitierst du immer als erste oder erster von den neuesten Videos in den neuesten Entwicklung im KI Bereich und bist allen anderen zwei, drei Schritte voraus. Deswegen schau einmal nach, tu dir selbst den gefallen und jetzt viel Spaß mit dem weiteren Video.

NVO hatte jetzt auch neulich den Earnings call und ein wichtiges Thema dabei war mal wieder das autonome Fahren, was man natürlich auch als neuen großen Geschäftszwig sieht. Und Pero, du hast eine Story mitgebracht von BMW und Mercedes. Ich fasse noch mal kurz zusammen, dann übergebe ich dir und zwar BMW nim Level 3 im April 2026, also Level 3 autonomes Fahren vom Markt. Mercedes hatte den Drive Pilot ja bereits im Januar gestrichen und setzt mit dem CLA auf Nvidia Open Source Modell Alpayo Richtung Level 4. Deutschland hat damit 2026 jetzt kein einziges Level 3 Serien Fahrzeug mehr. Man fokussiert sich auf Level 2 plus und dann eben in Zukunft Level 4.

Pero, was ist hier das Problem oder welchen Strategie steckt dahinter? Da kann man nur sagen, da kommt jetzt die Wahrheit ans Licht. Also wir haben ja vor einem Jahr, zwei Jahren lesen dürfen, Deutschland brischt jetzt voran äh mit äh Level 3 oder sogar vier äh und wir sind Technologieführer auf der Welt, also nicht Deutschland, sondern die deutschen Hersteller. Äh das war aber damals schon so, dass es natürlich nicht deren Technologie war, sondern auch schon Nvidia bzw. Mobile das Versprechen, dass es mit diesen Technologien weitergehen kann, die also sagen wir mal eher in alten Denken und nicht End Training beinhalten. Das war schon ziemlich ambitioniert, sagen wir mal, das jetzt zurückzunehmen. Das ist zumindest mal ehrlich, ja, aber es aber es zeigt, wie unehrlich man vorher war in den Behauptungen. Ich habe einen Podcast mit einem äh Ingenieur von einer von einem deutschen OEM gehört, der sagte: "Ja, man sieht ja, wie viel besser unsere Technologie ist äh gegenüber der von Tesla. Wir integrieren ja eben nicht nur Kamera, sondern eben Ultraschall und Radar und Leider und so weiter. Zu glauben, dass wenn es komplizierter ist, es besser ist, ist eben veraltete Denke. Die waren noch nie so richtig, aber damit konnte man eine ganze Zeit durchkommen. Jetzt könnte man hoffen, dass mit Alpayo von Nvidia, das ist ja ein Werkzeugkasten, dass man mal eben schnell aufholen kann. Es ist aber ein Werkzeugkasten. Bedeutet, ich brauche wirklich immer noch die eigenen Fähigkeit, die eigene Kompetenz und die wollen auch die eigene Entscheidung darüber haben. Die wollen die eigene Kontrolle darüber haben. Sie wollen eben nicht, dass jemand anders alles liefert, weil sonst ist die Story kaputt, dass man so innovativ ist und so weit vorne dran ist. Die Zukunft des Automobils ist vollständig KI gesteuerte Fahrzeuge für 80% der Kilo im Enter. Nicht der Autos. Die Zahl der Autos spielt ja gar keine Rolle mehr so groß, sondern 80% der Ziel der Kilometer. Und die Nachricht ist deshalb klar, die einzige Interpretation, die wir rausziehen können, ist, dass die traditionellen Hersteller, das gilt jetzt nicht nur für unsere, diesen Markt im Prinzip schon verloren haben. Und da kann man sich jetzt aufregen und ähm was auch immer für Dinge unterstellen. Im Westen ist der einzige, der autonome Fahrzeuge konsequent als Massenrobotaxis zu Ende denkt und mittlerweile auch alle Bausteine dafür hat. Tesla zu der Aussage von dir, Pero, wie das mit den Augen aussieht, das wäre auch noch mal eine interessante Diskussion, also wer sich am Ende RayO oder Tesla mit Robotaxi letztendlich durchsetzt, weil das ist ja genau die große Frage, brauchen wir Lieder, Sensoren und so weiter oder reichen die Augen und ich hatte eben mit Professor Dr. Ernst Dickmanns diesbezüglich gesprochen, der schon in den 80ern und 90ern autonome Fahrzeuge in Deutschland unter anderem mit Mercedes in Zusammenarbeit auf der Autobahn hatte durch Quereuropa gefahren ist und der hat gesagt, ganz klare Aussage, wir brauchen im Kern nur Vision, ne? Brauchen im Endeffekt nur die Seefähigkeit einfach jetzt gesprochen Leder Sensoren hält der alles für überdrüssig und das schon sehr interessant im Wesentlichen äh, weil Mercedes eigentlich seit jeher äh unter anderem eben durch die Zusammenarbeit mit Ernst Dickmans genau diese fortschrittliche Technologie eigentlich besitzt. Deutschland hatte ja meine ich auch die ersten Gesetze schon bereits für Level 3 oder Level 4 autonomes Fahren verabschiedet, aber eben bis dato keine keine Fahrzeuge auf der Straße und er sagt dem auch am Ende sind die Amerikaner halt mutiger, weil sie es im Zweifel nicht so sehr kümmert, ob wir Sicherheit bisschen ja den letzten per Zentil haben. Ähm, das war so ein bisschen zusammenfass mal seine Schlussfolgerung, aber das Gespräch wird auch noch nicht. Das war auch der Gedanke, den ich da gerade hatte in dem in dem Punkt hier. Kernproblem Länderspezifische Zertifizierungen nur auf freigegebenen Autobahnabschnitten. Also natürlich liegt's an der an dem Vermögen oder nicht Vermögen oder der zu großen äh Technik und Komplexitätsverliebtheit der Autohersteller, aber ähm ich muss ja auch ein Umfeld haben, wo ich das dann auch anwenden und testen kann. Ja. Ähm und da glaube ich haben wir hier in Deutschland, aber auch generell in Europa äh echt vielleicht ein bisschen zu viel an Vorgaben, die da berücksichtigt werden müssen. Ich kenne mich da jetzt aber nicht so aus äh in dem in dem ganzen Bereich, also bin jetzt weder Jurist, noch bin ich da so ein Experte bei dem Autonomenfahren wie Pero, aber es ist ist so eine Geschichte, die immer wieder aufkommt. Also es ist steht immer irgendwo in dem zweiten, dritten Satz, ja, da fehlt noch hier was und die Freigabe und so weiter und so fort. Zieht sich aber durch. Bin da auch kein Experte. Es ist nur bei nüchterner Betrachtung der Verhältnisse. Also das das Konzept bis 2021 22 war super Sensoren, Redundanz in den Sensoren, also Kamera, Raider, Leiter, Ultraschall, weil das Gehirn dahinter eben nicht so intelligent ist wie der Mensch. Dass das ein Sicherheitsopfer ist, nur Kameras zu nehmen, das glaube ich nicht, weil es gibt eben auch ein Problem in der

sogenannten Sensor Fusion. Welchem Sensor glaube ich, welchen Sensorgewicht ich wie stark, wenn Sie sich widersprechen? Äh und das behindert tatsächlich eher ähm die Leistung in der Autonomie.

Äh dadurch, dass jetzt aber die Gehirne, Stichwort Gai die Gehirne so viel besser geworden sind als immer wieder Software defined, reicht der Sensor, den wir Menschen haben und der auch besser ist als das, was wir Menschen mit unseren Augen sehen. Die Kameras können ja mehr, sie haben 360° Blick und so weiter. Und dadurch, dass ich das Fahrzeug bewegt, gibt es tatsächlich auch Triangulation. Also, ich kann auch äh ein ein einen kompletten Raum simulieren, das in manchen Autos ja auch sehen mit dieser Birds IW. Dann ähm dann sind da absolut ausreichende Informationen vorhanden. Das Gehirn entscheidet.

Ja, da hatte ich auch ein paar ganz interessante persönliche Erlebnisse in San Francisco, also diese Center of Fusion jetzt, wo du es beschrieben hast und zwar, dass ich Wo ineinander verkeilt haben auf Parkplätzen und so weiter und dann kamen sie nicht mehr raus aus der Situation, haben sich gegenseitig angehubt. Also es ist schon ironisch teilweise äh das was ich da auf den Straßen San Francisco abspielt dahingehend.

Ja und somit sind wir natürlich auch wieder beim Thema USA. Trump hält eine Pentagon Rede und verkündet in seiner State of Union Rede, dass Amazon, Google, Mete und Microsoft und Open AI eigene Kraftwerke für KI Rechenzentren bauen müssen. Aber hören wir da mal rein.

Viele Amerikaner sorgen sich auch, dass der Energiebedarf von KI Rechenzentren ihre Stromrechnungen unfair in die Höhe treiben könnte. Heute Abend freue ich mich, das neue Versprechen zum Schutz der Gebührenzahler ankündigen zu können. Sie wissen, was das ist. Wir sagen den großen Techunternehmen, dass sie die Pflicht haben für ihren eigenen Strombedarf zu sorgen. Sie können eigene Kraftwerke als Teil ihrer Fabrik bauen, damit die Preise für niemanden steigen. Und oft werden die Strompreise für die Gemeinde sinken und zwar ganz erheblich. Dies ist eine einzigartige Strategie, die es in diesem Land so noch nie gegeben hat. Wir haben ein altes Netz. Es könnte niemals diese Last bewältigen, die Menge an Strom, die nötig ist. Ich sage Ihnen also, sie können ihr eigenes Werk bauen. Sie werden ihren eigenen Strom erzeugen. Es sichert die Stromversorgung der Firmen, während gleichzeitig die Preise für sie sinken, was für all ihre Städte und Gemeinden sehr spürbar sein könnte. Sie werden sehen, dass in den nächsten Jahren einige gute Dinge passieren werden.

Ja, Kim, willst du mal einsteigen? Ja, also ich glaube, dass das Video der Clip spricht für sich, ne? Also, dass er die da irgendwie verpflichten möchte. Alles alles klar. Aber ich glaube immer unabhängig davon, den großen Laps, den großen Hyperscaler, an den selbstbewusst, dass sie ähm die Energie benötigen und die haben ein eigenes Interesse daran ähm den Strom Strombedarf zu sättigen. So, das Problem ist jetzt also nicht, dass ich ein Präsident hinstellen muss und sagen muss, jetzt baut doch mal, sondern das Problem ist, dass sich nicht so einfach bauen lässt und da bringt auch eine Ansprache an die Nation herzlich wenig. Also, wenn mich nicht alles täuscht, sind z.B. alleine Gasturbin bei Siemens Energy bis 2030 komplett ausverkauft. Ja, ein Kernkraftwerk. Ich glaube, in den USA sind es around about 9 Jahre von Start bis Ende der Fertigung bis so ein Kernkraftwerk steht. Und da muss man natürlich noch ganz viel mit einbeziehen von den angereicherten ähm Uran ähm Stäben, die die dort gebraucht werden, ähm über das Netz, das ausgebaut werden muss, um überhaupt die die Last zu bringen und so weiter und so fort. Und unabhängig davon ähm die US-Regierung hat ja eigentlich auch davon Abstand genommen, ähm regenerative Energien weiter auszubauen. Solar, ja, wir hatten das glaube ich das letzte Mal auch gesagt, allein China hat letztes Jahr so viel Solarkapazität ausgebaut wie die USA in ihrer ganzen Historie. So alleine vor diesem Hintergrund wirkt es eigentlich ein wenig ja lächerlich. Muss also in aller Freundlichkeit die diese Ansprache zu halten. Allen ist bewusst, dass der Ausbau getätigt werden muss. Woran es mangelt ist ein Lösungsoption. Es gab ja auch den Versuch, dass man gesagt hat, man baut jetzt Mini Reaktoren. Auch eine interessante Idee. Mein Erkenntnis nach sind das aber alles noch Prototypen und noch lange nicht ähm serienreif. Vor diesem Hintergrund ist es auch total nachvollziehbar. Und auch das hat mir, glaube ich, letztes Mal einmal schell angeklungen, dass die Communities langsam auf die Barrikaden gehen aufbegehren, weil die Lebenserhaltungskosten in den USA ohnehin bereits sehr hoch sind. Also in Europa können wir uns glaube ich schwer vorstellen, wie die Mittelklasse in den USA sich von Tag zu Tag lebt. Zum Teil ist es normal zwei bis drei Jobs zu haben, um überhaupt über die Runden zu kommen. So, wenn da die Strompreise da darüber hinaus auch noch ansteigen, dann ist es tatsächlich ein innenpolitisches Problem, dass tatsächlich das ganze Projekt gefährden könnte. Das heißt, was man versucht, ist natürlich die Communities mitzunehmen, aber eine Lösung habe ich da nicht rausgehört. So und da wäre natürlich noch mal der Appell, wir haben öfter gesagt, regenerativen Energien, da führt kein Weg dran vorbei. Das ist in diesem Zusammenhang der Way to go. Solarenergie muss ausgebaut werden.

Ja, es äh also stimme ich zu, in einigen Teilen, anderen Teilen äh nicht. Ähm, also einmal ist es halt die Kernbotschaft von Trump, die er bei fast jedem Thema mitbringt. Ich schütze den amerikanischen Steuerzahler, ich schütze äh die Menschen davor, äh, dass es irgendwie teurer wird und so weiter und so fort. Also egal, ob es jetzt hier um die um die Stromkosten geht, er hat ja auch in der in der Rede auch über den Ukrainekrieg beispielsweise gesprochen, aber nicht als ein Kampf um die Freiheit, sondern auch wieder mit der Botschaft zu sagen, äh wir engagieren uns da nicht, damit der amerikanische Steuerzahler da jetzt nicht belastet wird. Und das ist hier wieder dieselbe Botschaft. Ja, also versuchen quasi diese politische Botschaft rüberzubringen und jedes Beispiel, was da irgendwie reinpasst, wird dann quasi da genommen, um zu beweisen, ich kämpfe für euch.

Was ich aber bemerkenswert finde und das hatte Kim ja auch gerade gesagt, dass das aber überhaupt ein Thema ist für die jährliche Rede zur Lage der Nation des amerikanischen Präsidenten. Ich höre in Deutschland beispielsweise nichts vom deutschen Bundeskanzler oder von anderen zu diesem Thema und es ist offenbar so, sonst hätte er es nicht angesprochen, dass vielen in den USA das bewusst ist, wie hoch der Energiehunger und der Energiebedarf von KI ist. Und wenn dieses Bewusstsein nicht da wäre, dann würden auch die Communities nicht auf die auf die oder die ne lokalen Communities nicht auf die Barrikaden gehen, sondern die haben das schon verstanden. Und damit ist es auf einmal auf der politischen Agenda. Und hier in Europa sehe ich das, aber zumindest in Deutschland sehe ich das nicht. Also das finde ich neben diesen ganzen inhaltlichen Sachen das bemerkenswerte, dass der amerikanische Präsident in seiner größten Rede zur Lage der Nation auf dieses Thema eingeht. KI und Energiebedarf wird ein echter Engpass und wird ein echtes Problem. Sehr vielschichtig sogar.

Die Trump Administration kann zum Glück nicht verhindern, dass auch in den USA weiterhin massiv in regenerative investiert wird. Also der der Bump, die das was sie ausgelöst haben, dass sie ein paar Projekte gestoppt haben, das ist praktisch nicht viel. Äh, wir haben interessanterweise überall ein Denken, dass Energie knapp ist, teuer ist und gespart werden muss. Wenn man mal anders drauf schaut, fragt man sich ja in vielem, was brauchen die Leute eigentlich noch? Wo sind eigentlich noch Märkte? Und Energie ist ein unendlicher Markt, der mit heutigen Technologien, hab gerade den Mark Jacobson von der Stanford dazu interviewt, mit heutigen Technologien, der sagt: "No miracles needed", können wir ein x-faches, ein Vielfaches von dem an Energie äh gewinnen aus Solar, aus Wind und aus äh Erdwärme, um man nur drei zu nennen. Und wir können natürlich auch Kernkraft sollten auch Kernkraftwerke weiterbetreiben. Neubauen dauert immer länger, sie hingle Point und kostet immer drastisch mehr sie hinklepoint äh so dass das vermutlich eher nicht die Lösung ist. Aber nicht schließen, das haben wir möglicherweise falsch gemacht. Das amerikanische Netz Stromnetz. Wenn wir glauben, dass unser Stromnetz schwierig ist, ja, good luck im amerikanischen Stromnetz, das ist wirklich veraltet und deshalb haben die gar keine andere Wahl als das lokal zu machen und nicht aufs Netz angewiesen zu sein. Und also völlig richtig, ich schließe mich euch beiden komplett an, aber noch mal der Verweis auf Solarenergie z.B. Also es mangelt nicht an Panels, wenn man sich es global anguckt. Aktuell ist die Lage sogar so, dass es eine Überproduktion gibt, dass es mehr an Panels produziert werden deutlich, als die Nachfrage existiert. Man könnte oder sollte dem sogar nachkommen, ähm, wenn man das ernst nimmt und die Kosten sind in den letzten 10 Jahren der Art in solchen Maße gefallen, dass sie wirklich günst nicht nur günstig sind, sondern günstigst ähm und dem hinterherkommen. Aber genau, also Andreas laut du hat das gesagt, es ist ja auch schon wieder andererseits sehr geständig darüber, dass diese Probleme in Deutschland zumindest nicht vorherrschen. Ja, das das zeigt doch eigentlich eine ganze Sache. Deutschland und Europa hat diese Probleme nicht, weil sie einfach nicht mitspielen. Die haben nämlich nicht den Ausbau wie eines Stargate Projektes. Da freut man sich, wenn man 10.000 GPUs kauft, dann macht, dann holt man da den Ministerpräsidenten, stellt sich vor die Kamera und sagt, jetzt spielen wir bei KI mit. Das das sind das sind das sind Dimensionen. Ja, also das ist das ist eigentlich ein Arm ein Eingeständnis dies darüber, wie wenig ähm Wille tatsächlich auch einfach ist, dass diese Probleme nicht angesprochen werden müssen. Ja.

Ja, zumindest haben wir in Deutschland ja den ersten Fusionsreaktor weltweit jetzt an Start gehen soll mit Proxima Fusion bis 2030, aber das wäre sicher noch mal ein eigenes Thema, aber da du gerade Stargate angesprochen hast, lass uns das gerne noch mal vertiefen und zwar über ein Jahr nach Trumps Ankündigung hat das Stargate Projekt laut Sie Information noch kein Personal eingestellt und baut keine Rechenzentren. Das 10 GWziel wurde klar verfehlt. Es gab einen Kontrollstreit. Also Softbank wollte den Texas Campus besitzen, Open Mai wollte selbst bauen, Kreditgeber lehnten ab und die Information nennt es, sie haben keinen wirklichen Plan und jetzt sichert Notfallcompute von Amazon, die haben jetzt auch noch mal 50 Milliarden meine ich investiert und eben auch Nvidia ist zumindest wieder zurück im Spiel mit 30 Milliarden und senkt aber gleichzeitig das Ziel von 1,4 Billionen, die ja letztes Jahr auch so heißt diskutiert wurden, auf rund 600 Milliarden die man investieren möchte. in Compute.

Kim, welche Einblicke hast du hier in den aktuellen Stand von Stargate? Ist das Projekt gescheitert oder was ist hier los? Also der Artikel tatsächlich von die Information war so ein bisschen reißerisch aufgemacht. Es klang zunächst so als wenn das ganze Projekt gescheitert ist. Dabei verzögert es sich ja letztendlich eigentlich nur. Also gescheitert ist gar nichts. Aber ich würde schon behaupten, dass es ein Setback ist für Open AI. Ähm, der Konkurrenzkampf wird aktuell so hart mit solchen, ne, wir hat ja schon gesagt, mit solchen harten Bandagen ausgetragen, dass man sich es eigentlich gar nicht leisten kann, eine Halbierung den des Computers ähm zu avisieren. Und ich glaube, das ist das das größte Problem. Ja, man versucht weiterhin ähm immer mehr Zugewinn zu bekommen. Ich hatte letztens die Zahlen noch mal gesehen, die die Neukunden bei Open AI sind in diesem Jahr deutlich eingebrochen, also zumindest im Paid Tier. Ja, und gleichzeitig bei Anthropic stark gestiegen. Eigentlich müsste Open AI alles daran setzen, noch mehr Kunden zu gewinnen und den Ausbau unter allen Umständen voranzubringen, um weiter die Dominanz ähm auszuüben, die sie, ich würde behaupten, noch haben. Klar, kommt auf den Markt an, ne? Open Eye stark im B2C Sektor, Anthropic stark im B2B Sektor, aber es ist zumindest ähm ein weiteres Problem für Open AI, dass sie ebenfalls angehen müssen und das reit sich ein in so eine längere Kette, die wir aktuell sehen.

So, aber du hast ja in Open Air investiert. Ach so. Ich ich habe zumindest die die Hoffnung, dass sie da also was ja echt interessant sein dürfte, ist jetzt wirklich diese Investition von Nvidia und gerade eben die 2 Gigawatt die manand auf die Vira Ruben Chips drauf gibt. Ich weiß nicht, Kim, ob du da die Zahlen in Kopf hast, aber ich meine, das müsste ja auch größer oder mehr sein als Colossus beispielsweise von El Musk. Also, das würde ja auf deine Wette definitiv ähm wiederum einzahlen. Ich habe die Zahlen gerade nicht im Kopf, aber ich glaube, Colossus müsste bei 1 Gigwatt liegen. Bei knapp über 1 Gigab alles täuscht. Ähm, ja. Ähm, es, ich habe leider die anderen Zahlen gerade nicht im Kopf. Es gab gerade ähm eine Analyse von EPOC AI. Es gibt ja Matter und EPOC AI, also beides so Research Institute, die noch mal auseinander ähm geklündt haben, wie wesentlich Computung der Modelle ist, ne? Es gibt ja algorithmische Verbesserung, Verbesser der der Modelle, Reinforcement Learning und so weiter und for dann gibt's ja quasi das Training, pretaining und was nicht alles so. Und da kann man natürlich gucken, wie wichtig sind z.B. algorithmische Verbesserung, wie wichtig ähm ist Computeraufbau, damit die Modelle ähm besser werden. Da müsste man jetzt tatsächlich noch mal ins Detail gehen und gucken, was es sozusagen das für ein Rückschlag wäre oder wie gut oder wie vorteilhaft wäre es noch mal 2 Gwatt an quasi Comen. Ähm, ja, genau. Aber die zich gar nicht.

Ja, im Zweifel ist eh alles egal, wenn man sich anschaut, was ich gerade in China tut mit Quen 3.5. Das reitet natürlich ein in eine Reihe von vielen weiteren Modellen, aber nur mal um quent zu bleiben. Die nutzen jetzt 3 Milliarden aktive Parameter. Übertrifft aber Son 4.5 und GBT 5 Mini in Wissen und visuellen Reasoning. Alles Open Weights verfügbar und somit lokal betreibbar. Das Flagship mit 397 Milliarden Parametern aktiviert, nur 17 Milliarden Parameter pro Token. Dann sind wir wieder beim Thema Mixture of Experts und der Abstand schrumpft jetzt. Also Sonic 4.5 erschienen im Oktober 2025. Quen 3.5 erreicht die Februar 2026 vergleichbares Niveau. Also wir haben nur noch 5 Monate Rückstand. Auch die API Kosten sind nur ein Bruchteil der US-Konkurrenz und wer möchte hier mal einstecken? Es ist ja die konsequente Fortsetzung dessen, was wir auch in den anderen chinesischen Beispielen da gesehen haben. Also, der Abstand ist noch da, aber äh er wird nie, also er wird immer bisschen kleiner und mit einem mit einer gewissen Verzögerung kommen dann eben halt die chinesischen Modelle hinterher und sagen dann, ne, wir sind genauso gut wie wie Cloud oder GPT5. Ich weiß nicht, ob die irgendwann auch mal in Führung gehen. Ich bin da ein bisschen skeptisch nach dem äh nach diesem Deepse, ne? Ähm, wo alle dachten, oh, jetzt ist es passiert, dann war es aber doch nicht so. Es ist aber, glaube ich, am Ende auch nicht so wichtig, wer oder aus chinesischer Sicht, wer jetzt da quasi vorne ist oder oder ob sie die überholen. Ich glaube, die die Botschaft hier ist ähm pass mal auf Leute, wir sind vielleicht ein bisschen hinterher, aber unsere Leistungsfähigkeit ist genauso wie eure letztlich. Ja, also wir holen euch immer wieder ein. Der Wert ist ja jetzt hier an Zahlen gemessen. Das ist so ein gewisser Pretisch, den man dann äh ausleben kann. Wer ist da weiter vorne wert? Wie viele Token und ähm wie viele Variablen Parameter. Der Wert wird ja gemessen an dem, was man praktisch damit anfangen kann. hatten wir glaube ich letzte Mal schon, dass die Chinesen einfach schon lange weltmeisterhaft äh auch vorg, weil sie KI immer ganz pragmatisch praktisch eingesetzt haben. Äh und die äh Annahme muss einfach sein, wir sind auf dem wir sind auf dem gleichen Niveau. Das wird uns nicht helfen darauf zu hoffen, dass wir mit irgendwas vorne dran sind, so wie das bei Apple mit den Fotos war. glaube Kim hatte das Beispiel genannt, ähm making good pictures gegenüber wie viele Megapixel sind es? Ja, und da wird vielleicht wieder ein ein Vorteil bei uns sein, wir dürfen mehr denken oder unsere Modelle dürfen mehr denken und mehr sagen als deren Modelle.

Genau, ich schließe mich euch an. Für mich war das aber eher ein Paukenschlag. Also ich fand das tatsächlich eine ganz gewichtige Sache, die da passiert ist aus mehreren Gründen. Zum einen die ganz offensichtliche Tatsache. Ja, okay. Ähm China ist nur noch wenige Monate hinterher. Na, ich erinnere mich als Sonic 4.5 released wurde. Die Community ist durchgedreht. Es war das beste State of the Yard damals, bevor OPOS released wurde, Coding Modell. Und jetzt lediglich 5 Monate später, ja, ist es nicht nur so, dass ich die aufgeholt hat, sondern es auch noch Open Source veröffentlicht hat und in der quantisierten Version könnte es theoretisch sogar lokal auf einer Consumer GPU laufen. Ja, also theoretisch wird sogar auf einer 4090, ja, sehr langsam, ne? und quantisiert äh auf vier wird natürlich dann irgendwie auch nicht so nicht so gut, aber die Tatsache, dass es so ist, das ist doch schon das ist doch wirklich verrückt. Ja, und damit gehen ein herer natürlich auch die Kosten. Es wird immer günstiger diese Modelle, also wenn man die es gab mal ein Bericht auch glaube auch von die Information, dass in Silicon Valley zunehmt mehr Open Source Modelle eingesetzt werden, weil man die dann lokal laufen lassen kann und damit die Kosten drastisch senken kann. auch das, wir hatten es vorhin ja gesagt. Ja, also je günstiger etwas wird, desto mehr wird's angewandt. Jeder könnte theoretisch zu Hause schon ein theoretisch ein solches Modell laufen lassen. Und das ist das ist verrückt. Und wenn man sich dann noch mal vor Augen führt, dass ich ih auch ganz offen sag, sie werden oder ihr Plan ist es AGI Open Source zu machen und allen zur Verfügung zu stellen. Ähm, dann sieht man, wie kurz die hinterher nur sind und was das aber auch bedeutet. Ja, das ich finde das Wahnsinn. Absolut. Also A16C meinte das auch, dass 80% meine ich aller Silicon Valley Startups auf Quenmodelle, das ist schon eine Weile her, dass sie das gesagt haben, mit wahrscheinlich dann noch wiederum mehr Sätzen.

Und ja, in dem Kontext sollten wir vielleicht auch noch mal drauf schauen, was die übergeordnete Perspektive am Arbeitsmarkt zu all diesen Entwicklungen sagt. Und Daria Omodi warnt abermals in einem Podcast, während die Enphropic Frontier Safety Roadmap vom 24. Februar es für plausibel hält, das KI System ab Anfang 2027 die Arbeit ganzer Topforscher Teams automatisiert durchführen können in Bereichen wie Energie, Robotik, auch Waffenentwicklung und KI selbst. Und hören wir mal rein in den Clip.

Es überrascht mich, dass wir, wissen Sie, meiner Ansicht nach so kurz davor stehen, dass diese Modelle das Niveau menschlicher Intelligenz erreichen. Und doch scheint es in der Gesellschaft kein breiteres Bewusstsein dafür zu geben, was kurz bevorsteht. Es ist als ob dieser Tsunami auf uns zukommt und wissen Sie, er ist so nah, dass wir ihn am Horizont sehen können. Und doch kommen die Leute mit diesen Erklärungen an, wie oh, das ist eigentlich gar kein Tsunami. Es ist, wissen Sie, das wissen Sie, das ist nur eine optische Täuschung, wie so ein wissen Sie. Und ich denke, damit einhergehend gab es kein öffentliches Bewusstsein für die Risiken. Und wissen Sie, deshalb haben die Regierungen nicht gehandelt, um das Risiko anzugehen.

Ja, Andreas, du hast ja letzt mal schon gewarnt, dass wir im Wesentlichen ein Start von Nobelpreisträgern im Rechenzentren haben und die meisten haben es noch nicht mitbekommen. Was ist deine Meinung hier zu den zu den Aussagen von den? Ja, also erstmal muss ich ein bisschen schmunzerüber, ich habe mir gerade vorgestellt, dass Petex neben ihm sitzt. V drüber gesprochen und die die beiden mal äh quasi direkt nebeneinander zu haben, das wäre wirklich interessant. Also was Peropolite sind beide beide extreme äh mal sehen, ob das jeweils passiert mit der Aussage des des Tsunamis und auch der Ja, wir reden uns mal schön mit so einer optischen Täuschung, Trick of Light. Ähm liegt da liegt da richtig. Das haben wir hier auch äh mehr oder weniger als immer wiederkehrende Erkenntnis. mit der Automatisierung, vollständigen Automatisierung ab Anfang 2027. Ich hätte vor einem Jahr noch gesagt, na vielleicht ein bisschen früh. Wir hatten am Anfang hier drüber gesprochen über äh Perplexity Computer und so weiter. Ähm das halte ich für durchaus realistisch. Bei dem anderen Punkt hier unten Forscherteams vollständig automatisierenden Bereichen wie Energierobotik, Waffenentbliebung und so weiter. Ja und nein. So, wenn wir jetzt über Forschung und Entwicklung reden als klassische R&D Geschichten in Unternehmen, da glaube ich oder bin ich mir sicher, dass da sehr viel automatisiert wird über KI, wenn wir Forschung der Entwicklung als wissenschaftliche äh akademische Geschichte äh ansehen, da glaube ich nicht, dass das so vollständig oder überhaupt großartig automatisiert werden kann. Da würde ich eher eine andere These vertreten. Für geistige Forscherarbeit ist immer noch sehr viel Kreativität nötig, auch um die Ecke denken, out of the box denken und so weiter. Das ist dann aber auch die sag mal die die Freiheit der akademischen Forschung, die nicht irgendwelchen oder was heißt irgendwelchen die nicht ökonomischen oder unternehmerischen Zielen folg, aber das ist ja in dem klassischen Research of Development Unternehmen der Fall und insofern wird es auch deswegen, also einmal, weil es technisch möglich ist und weil es hier klare Ziele gibt und auch Capy ist und wo will man eigentlich hin? Ähm, da wür ich dann schon wieder unterschreiben äh mit der mit der Prognose, ob das jetzt Anfang 2027 ist oder Mitte 2027. Aber das ist so einer der Bereiche äh wo man vielleicht auch nicht so dachte, dass da KI eine durchschlagende Wirkung hat. äh so ähnlich wie wir das vorhin auch hatten mit dem Coding, ja, ähm äh oder mit Software as a Service. Äh und das ist äh schon ja, also ich weiß nicht, ob es überraschend ist, aber ähm doch vielleicht doch überraschend.

So, bleiben wir mal dabei. Nehmen wir mal. Wir, also wir können den ähm Wahrscheinlichkeitsgrad dieser Aussagen erhöhen, indem wir aus Anfang 27 einfach Ende 27 oder 28 machen und den wir sagen 80% der Aufgaben, weil natürlich werden Menschen bestimmen, welche Projekte, welche Ziele, welche Qualitätsmaßstäbe sind. Äh, das bleibt ja bei uns automatisiert heiß ja nicht, dass sie sich selbst in Gang setzen, aber wenn es 28 ist und 80% von Forschung und Entwicklung, dann sind es 80% und 28 in unsigen anderen Branchen. Das ist dann die Realität, mit der wir es hier zu tun haben. Also es fehl praktisch die Worte, um auszudrücken, um Menschen wach zu rückeln, wie unvorstellbar schnell und radikal sich gerade die Wirtschaft ändert und in der Folge auch die Gesellschaft.

Ich kann mich dem auch nur vollumfänglich anschließen, aber ähm nicht kein aber, sondern genau und ich denke, also ich habe ich musste sehr viel darüber nachdenken aus folgenden Gründen. Ich würde behaupten, man kann Dario Amode hier schon ernst nehmen. Das ist kein Hype. Ich glaube, wäre das Hype, wäre wäre sein Ziel damit die Bewertung von Anthropic zu steigern oder mehr Absatz zu erwirtschaften, dann wäre so eine Aussage schädlich, wenn er da sagt, dass das ist ein Tsunami, der auf uns zurollt. Es ist eine Warnung. Ich sehe da kein ökonomischen Nutzen für ihn jetzt erstmal unmittelbar. Zudem es gab ja gerade den India AI Summit 2026, der eben, ne, wie der Name schon sagt, in Indien stattgefunden hat und da gab es einen ähnlichen Clip von Sam Oldman, der sinngemäß gesagt hat, okay Leute, was wir hier innerhalb unserer Frontier Labs sehen, übersteigt selbst unsere Erwartung, die wir hatten und sagt prinzipiell exakt dasselbe, die Gesellschaft ist nicht darauf vorbereitet. Okay, nehmen wir das jetzt erstmal so als als Aussage hin und glauben das erstmal. Was heißt denn die Gesellschaft ist nicht vorbereitet? Was folgt denn daraus? Wovon reden wir? Wir reden über die ganz triviale Tatsache, dass wenn wir, um bei dem Beispiel zu bleiben, automatisierte Research haben. Übrigens dasselbe sagt Open AI auch. Ja, bis 2028 29 wollen sie auch vollautomatisierte Research haben, also voll automatisiert wortwörtlich, ja, ohne menschliches Zutun, die automatisiert arbeiten. Wir leben in einer Welt von internationalen Spannung. Da ist es tatsächlich so auch ernst zu nehmen, dass biochemische Waffen, die als Waffen eingenutzt werden können, eine Realität sind. Das ist das ist etwas, dass man als Drohszenario genau wie Nuklearwaffen genutzt werden, um dem Gegner zu drohen und sagen, strategisch haben wir diese Waffen, wir nutzen sie nicht ein, aber wir üben Druck aus. Das sowas in einer Geschwindigkeit sich vollzieht in Tagen, wo neue ähm ähm Viren erfunden werden, dass dass das wirklich Realität sein kann. Ich will gar nicht wie ein Duma klingen. Ich will einfach nur sagen, was mit dieser Aussage gemeint ist. Das ist die eine Seite. Gleichzeitig kann es natürlich aber auch zum Nutzen der Menschheit äh entwickelt werden. Ja. Ähm, wir können möglicherweise alle Form von Krebs heilen. Das ist auch etwas, was immer wieder als Argument aufgemacht wird. Jetzt stellen wir uns doch aber mal vor, alle Form von Krebs. Jetzt bist du im Krankenhaus, aber die muss gesagt werden, ja, theoretisch können wir den Krebs heilen, aber finanziell ist es uns gar nicht möglich, jedem Menschen jede Krebshheilung zu Teil zu lassen, weil das Gesundheitssystem ohnehin finanziell bereits komplett am Limit ist. So, das sind inpolitische Spannungen, die daraus realisieren. Ja, also das eine, was möglich ist und das andere, was z.B. ökonomisch realisierbar ist. Das heißt, ich will gar nicht sagen, dass es nicht zu lösen ist. Ich will damit aber sagen, mit dem Tsunami ist vermutlich bildlich gemeint, da kommt ein riesengroßer gewaltiger Sturm an Problemen auf uns zu, für die wir aktuell noch keine Lösungen haben. Und vor diesem Hintergrund, wir können gleich noch auf diesen ähm Research Artikel zu sprechen. Vor diesem Hintergrund ist es etwas ähm, was aktuell jetzt diskutiert werden muss. Wir müssen jetzt nach Lösungen suchen. Es wird immer wieder gesagt, ich glaube es, also der Begriff industrielle Revolution fällt ja wieder immer wieder, wenn man sagt KI, das ist in dem Ausmaß ähnlich der industriellen Revolution. Andere sagen sogar, das ist wie die wie damals als der Mensch das Feuer entdeckt hat. Was davon stimmt, ich weiß es nicht. Es ist aber auch relativ gleichgültig. Was aber nehme nur mal sozusagen den Bezug zur industriellen Revolution nehmen. Die industrielle Revolution hat unglaublichen Reichtum geschaffen. Sie hat technologischen Fortschritt in unermesslichen Maßstab geschaffen. Aber zur Wahrheit gehört auch die Anfänge des 19. Jahrhunderts waren von unfassbarer Armut, von Elend Paerismus geprägt. Ähm, das heißt dieses unähm unkontrollierte auf uns zurollen Stichwort Tsunami, ohne dafür eine Lösung zu haben, das ist das Problem, was dar am Armod der hier anspricht. Nicht, dass es unlösbar wäre, das ist glaube ich überhaupt nicht das Problem, sondern der Rattenschwanz an Herausforderungen, die sich damit auftun, die aber mehr oder weniger einfach ignoriert werden. Also wirklich, also tut mir leid, wenn ich dafür zu sage, aber es ist überhaupt kein Thema in Deutschland. Wir diskutieren weder in den Nachrichten darüber, noch seitens der Politik, was das für uns bedeutet. Was heißt das denn für uns als Gesellschaft, wenn wir in 3 Jahren alle Form von Krebs heilen könnten, theoretisch? Was heißt das?

Wir wir erleben gerade ja eine eine doppelte, sagen wir mal Revolution oder so eine eine Gleichzeitigkeit von Entwicklung. Es gibt in der Geschichte einen Muster oder einen Zyklus, der bedeutet, dass ungefähr nach 70 bis 80 Jahren bestehende Systeme an ihr Ende kommen. Die Frage ist, werden sie durch eine Revolution gestürzt? gibt es einen Krieg oder ähm ist es eine andere Form von, sagen mal Umwälzung, ja, dass das Staaten zerfallen äh und sich Gesellschaften neu finden. Und das, wenn wir mal zurückrechnen, ja, also 2025, gehen mal 70, 80 Jahre zurück, äh dann wissen wir, wo wir sind. Also, wir sind genau jetzt in dieser Zeit, wo sowieso dieses Modell, was über die letzten das letzte dreiviert Jahrhundert funktioniert hat, sowieso nicht mehr funktionieren würde, weil es sich einfach überholt hat. Und gegen solche geschichtlichen Zyklen kann man auch nichts machen. Also das ist vielleicht mal 5 Jahre länger oder vielleicht auch sieben oder kürzer oder wie auch immer. Und das was eben jetzt noch mit dazu kommt ist genau das was du gerade gesagt hattest oder was eben auch Amode gesagt hat der Tsunami der extrem schnellen und auch letztlich unkontrollierbaren Entwicklung der Technologie, die das noch mal äh noch mal einen oben drauf setzt und das kann einem Politiker durchaus Angst machen. Ja. ähm, dass das dann auch mit Absicht nicht angesprochen wird.

Ja, aber das das kann ja nicht, also nicht so dein Take, ne? Ne, also genau oder das das kann ja nicht sozusagen der Prozess sein, aber was ich dabei halt auch so bemerkenswert finde und auch das ist ja kein Hirngespinst, die wenn wir bei dieser Analogie bleiben der industriellen Revolution, ja, dann ist es eben nicht gestreckt auf diese 250 Jahre, ja, Anfang des 19. Jahrhundert bis keine Ahnung bis in den Fordismus hinein und so weiter und so fort, sondern das komprimiert sich auf wenige Jahre. Das heißt, dieser radikale Impact, den diese industrielle Revolution hat, wird viel schneller und dadurch eben auch, weil es eben nicht gestrickt ist, viel gewaltiger kommen. Und um das noch mal deutlich zu machen, warum es eben keine Fiktion ist, die Tatsache, dass wir heute hier im Februar 2026 sitzen und wir haben Cloud Code, ja, wir brauchen kein langwieriges Studium der Informatik mehr. Man muss kein Programmierer werden, sondern jeder, um es mit den Worten von Andre Kaphi zu sagen, jeder der Englisch spricht, ja, der kann coden. Ihr habt vorhin Beispiele genannt, das das muss man sich immer wieder vergegenwärtigen, was das eigentlich bedeutet, was für eine verrückte Zeit im positiven Sinne wir eigentlich leben und ich glaube, dass viele vergessen das oder werden sich oft nicht gewahr, was wirklich das an sozusagen an Strudel und an Konsequenzen nach sich zieht. Und letzter Satz, es ist erst der Anfang.

Die differenzierte Einordnung dessen, was wir vorhin über Tropic besprochen haben, finde ich hier auch noch mal wichtig, weil wir da viel über PR Marketing gesprochen haben und das sehe ich hier eben auch jetzt eben dediziert nicht, dass es sich hierbei um Marketing handelt. Also, das kann ich genauso unterstreichen wie du Kim und da habe ich eine eine Kaskade anekdotischer Evidenz. Also, das ist zum einen unser eigenes Unternehmen. Wir haben wirklich ähm Vollzeitstellen eingeschwart. Ich kann diverse Beispiele bringen im Webdesign, Marketingassistentstellen ähm durch Tools wie Clode Code. Also es ist wirklich innerhalb der letzten paar Monate passiert. Wir haben Stellenausschreibung streichen können und ja, in den Kommentaren haben sich ein paar Leute ischofiert, aber es bringt nichts, diese Wahrheit zu beschönigen. Und einspannen heißt nicht feuern oder ersetzen. Es heißt, dass Stellenausschreibung nicht mehr benötigt werden. Also das ist Punkt 1. Punkt 2 ist das, was ich mit Kunden sehe tagtäglich. Da habe ich schon ein paar Beispiele gebracht und noch mal zwei Beispiele aus dieser Woche aus Gesprächen, die ich geführt habe. Eines war mit Professor Dr. Oliver Bendel. Professor in der Robotik und er sagte, dass er das erste Mal bei seinen Studenten erlebt, dass sie sich schwer dabei tun, Einstiegsjobs zu finden. Also genau das, wovor ja Darry und Mii permanent warnt, 50% aller Einstiegsjobs werden weg sein innerhalb der nächsten Jahre. Und das bestätigt er aus der Erfahrung, man muss sich ja jetzt mal überlegen, da da geht's um Studiengänge, bei den man ja sagen würde, die sind gerade noch höchst gefragt im Kern, also Informatik, Robotik etc. Und der ähm die zweite anekdotische Evidenz aus der ähm an der Stelle aus dieser Woche ist mit einer der führenden Geschichtsprofessorin aus Deutschland. Mit dem habe ich über die Geschichte der Industrialisierung gesprochen und ob wir die kreative Zerstörung,

die wir immer wieder gesehen haben von Schumpeter und so weiter, ob wir die jetzt diesmal wiedersehen können. Und der sagte, er ist sich da unsicher. Also, er kann dem allen nicht 100% folgen, was gerade passiert, aber nur was er so am Rande erlebt, wie schnell gerade alles geht. Er sagte, damals hatten wir ein Jahrhundert Zeit in der ersten industriellen Revolution und das jetzt in ein Jahrzehnt zu komprimieren, das stellt er sich auch ähm als schwierig vor. Also, dass das wirklich so einfach funktioniert, wie es die ein oder anderen draußen noch noch abtun von wegen ja, es gibt schon neue Jobs oder äh es wird schon alles nicht so schlimm. Ja. Ja.

Und ich würde immer ganz drauf Bezug nehmen, weil diese Diskussion finde ich auch ehrlich gesagt so müßig. Ja, da wird immer genau wie du gesagt hast, da wird immer gesagt, ja, es werden neue Jobs geschaffen. Ja, aber welche denn? Also, dann dann wird immer gesagt, ja, kreativ, ne? Kann nicht kreativ sein. Ich will das gar nicht mal kommentieren, ob das wirklich wahr ist oder nicht. Selbst wenn das stimmen würde, ja, sollen wir eine Milliarde Menschen jetzt in die Kreativbranche stecken? Sollen wir 2 Milliarden Menschen jetzt zu Sängern ausbilden, damit wir Live Konzerte machen? Also, die Rechnung geht doch gar nicht auf. Ich habe bis heute nicht eine einzige plausible Erklärung gehört und wenn jemand raus ist und eine gute Lösung hat, also ich lese die Kommentare gerne darunter, aber wenn Robotik günstiger ist in der Fließbandarbeit, wenn AI Agents in der White Color Sector Disruption auslösen, wo sollen wir die Menschen denn einsetzen? Die Menschen brauchen Urlaub, ein Roboter braucht das nicht.

Und noch mal ganz kurz, weil du so anekdotisch Evidenz gebracht hast, schöner Verweis. Jack Dorsey, Twitter Gründer, der hat gestern Abend um 22 Uhr ein Post rausgeschickt. Der ist stand jetzt 51 mal angesehen werden. Der hat klipp und klar gesagt: "Liebe Leute, in meinem Konzern habe ich 10.000 Mitarbeiter. Ich brauche 4000 von euch nicht mehr und ich sag euch ins Gesicht, das ist schlicht oder drei der Grund, weil AI effizienter geworden ist. Ihr könnt euch verabschieden, ja?" Dann sagt er natürlich, ihr kriegt weiter Zahlung irgendwie, ich glaube 20 Wochen oder so und versucht das dann sozial aus ausschleichen zu lassen. Aber die brutale Wahrheit ist, innerhalb der Marktwirtschaft zählt der Humanismus in der Konkurrenz wenig bis gar nichts. Die Effizienz muss ich durchsetzen. Entschuldigung. Ja, wenn man den gleichen Wert 40% der Belegschaft entlassen bei Kaner die Gehälter dann aber um 60% erhöht. Äh, das Denkmodell dazu ist KI schafft Effizienz. Das heißt, wir sparen Ressourcen ein. Zeit, Intelligenz, Geld, menschliche Intelligenz, Geld und Produktivität. Das, was du erlebst, Leonard ist, ihr konntet Stellen einsparen. Das ist der Effizienzteil. Ich weiß nicht, ob ihr als Team auch kleiner geworden seid. Nicht ja eben so. Und das ist der Produktivitätsteil. Und in diesem Produktivitätsteil gibt's neue Aufgaben zusammengefasst zu neuen Jobs. Gar keine Frage. Die Zahl wird es aber zum ersten Mal in der Geschichte nicht ausgleichen, weil es zu schnell geht und zu radikal ist, damit wir Menschen nachkommen. Viele dieser neuen Jobs sind maximal KI oder alle maximal KI gefördert und maximal Robotik gefördert. Das heißt auch, dass viele Menschen gar nicht so schnell mitkommen können oder nicht mitkommen wollen. Und in Summe, wer wer argumentiert, es gibt immer noch genauso viel Arbeit in der Welt gemessen in Stunden, äh, der ja tröstet sich selbst oder hat keine Ahnung. Völlig richtig.

Und dann aber auch noch mal der Blick auf Deutschland, weil das ich finde das natürlich auch dann noch mal so so besorgniserregend. Die technologische Revolution, die schreitet fort. Ja. Und in Deutschland streitet man darüber, ob die Post jetzt drei oder vier Tage Zeit zum Ausliefern hat, damit die Briefe einen hier zu Hause erreichen. Also, ich ich habe nicht, also ich hatte lange in einem Bereich gearbeitet, wo ich ein wenig gesehen habe, wie die Behörden von Innen arbeiten und auch da versucht auch diplomatisch auszudrücken, da ist sehr viel Luft nach oben. Also meine Sorge ist auch einfach, dass Deutschland Europa nicht nur zerriemen wird zwischen den USA und China, sondern diese Ambitionslosigkeit überhaupt mitzumachen und dadurch noch mehr den sozusagen den Anschluss verliert. Also die in der innerhalb der Konkurrenz, in der Produktivität ähm komplett ähm hinten anfällt und das wird nicht funktionieren. Man kann nicht sagen, wir verschließen uns vor dem, wir machen genauso weiter und ignorieren das alles. Das wird den komplett auf den Kopf fallen. So, das heißt, es ist dieser Rattenschwanz, es ist diese Vielfältigkeit, die Kaskade an Problem, die einhergehen. Es ist nicht ein Problem. Es ist nicht, dass wir nur produktiver werden durch technologischen Wandel. Es ist nicht nur, dass die Menschen sich umschulen müssen. Es ist die Gesamtheit, die Gewaltheit dieser Probleme, die zusammenfallen und einhergehen, was eben und diskutiert ist. Ja, genau.

Das ist das, was du sagst, ne? Also äh diese diese Vielschrichtigkeit und die Gesamtheit und deswegen ist es auch, was da auf uns zukommt, äh ein Identitätsproblem für viele Menschen. Viele Menschen definieren sich über ihren Job, ähm über das, was sie gelernt haben, was sie tun, was sie machen, was ihre Leistung ist. Daraus ziehen sie ihre Identität und sie merken, dass in also viele ihrer Tätigkeiten von KI übernommen werden und dass auch viele Dinge ja wie wie ja einfach nachdenken, ja ähm scheinbar von der KI viel besser gemacht werden. Und das ist der sozusagen die die Frage, die dann dahinter steht, ne? Also dieser diese Identitätskrise, die einzelne Menschen betrifft, aber eben halt auch letztlich eine Gesellschaft und eine Gesellschaft muss sich dem stellen oder öffnen und deswegen ist es genau richtig, ne? Also was du sagst äh ob der Brief jetzt drei oder vier Tage dauert, das ist nicht unser Problem, sondern wir reden da über viel größeren Maßstab. Ja, und es ist auch so kleinteilig, also man kann wirklich man kann ja wirklich in in so viele Bereiche gehen, aber man kann sie einfach mal vor Augen führen. Ja, auf der einen Seite wird gesagt in Deutschland, es mangelt an Lehrern, wir brauchen Lehrer. Gut, da haben wir KI, kann man wunderbar ähm KI benutzen, um um die Schülerinnen und Schülern das Lernen beizubringen. Den kann ich mir schon richtig vorstellen, dass sich aber auch hier in Deutschland oftmals verweigert wird, neche Technologien überhaupt auszuprobieren, anzuwenden. Also diese innenpolitischen Probleme, die damit auch einhergehen, diese Spannung zwischen neuer Technologie Anwendung, Sorge seinen Arbeitsplatz zu verlieren, berechtigte Sorge natürlich und das auch deswegen nicht haben zu wollen. Gleichzeitig aber auch der Druck ist doch irgendwie anwenden zu müssen seit verschieden Unternehmen der Staat, der einen Mangel z.B. Lehrern hat, also die es ist so wirklich so so vielschichtig, so fast schon filigran an in allen Bereichen, wo das zum Thema wird. Es ist eben nicht nur in der großen Industrie, dass man sieht, okay, Microsoft oder in Deutschland Bächtel oder wie wie sie alle heißen, wo KI angeweet wird, sondern es durchzieht wie feine Ederchen alle Bereiche des menschlichen Lebens.

Es ist vielleicht, wenn wir im großen Bild schauen, tröstlich oder vielversprechend zu wissen, dass diese Revolution, die wir erleben, zum absoluten Wohle der Menschheit passieren wird und führen wird. Das ist eine Übergangsphase ist, in der letztlich unsere Gewohnheiten und unsere Emotionen und unsere Gesetze sind. und auch diejenigen, die mit dem Alten noch Geld verdienen. Aber unterwegs ähm kann man eine ganze Menge auch tun. Also, wenn ich eine Aufgabe mitgeben sollte, denke deinen Job oder dein Unternehmen von den Wirkungen her, die du wirklich lieferst und baue entweder denke selbst oder mit mit anderen zusammen oder mit KI zusammen und baue diesen Job und dieses Unternehmen noch mal Zero Base neu auf und unter maximale Nutzung von KI und Robotik. Dann hast du die Benchmark, legt die neben dein heutiges Unternehmen oder drüber wie eine Schablone und dann entwickel dich an den entsprechenden Punkten weiter. Was anderes kann man grob strategisch gar nicht raten.

Wenn du bis hierhin zugehört hast, gehörst du bereits zu den 1%, die verstanden haben, wie massiv KI gerade alles verändert. Doch die wichtigste Frage ist, bist du gerade auf der richtigen Seite dieser Revolution? Während überall talentierte Entwickler, Marketingleute und Vertriebsmitarbeiter in langsam sterbenden Branchen arbeiten und ihr Potenzial verschwenden, gibt es eine kleine Gruppe von Menschen, die genau das Gegenteil erlebt. Menschen, die dafür sorgen, dass deutsche und europäische Unternehmen wieder wettbewerbsfähig werden und an der wohl wichtigsten Technologie der Menschheitsgeschichte, also künstliche Intelligenz ganz vorne mitarbeiten. Genau diese Eliteeinheit bauen wir gerade bei Everlast AI auf. Als Marktführer für KI Automatisierung arbeiten wir mit über 1800 Kunden zusammen von Mittelständlern bis hin zu Hin Champions und wir stellen gerade laufen die besten Köpfe aus ganz Deutschland ein. Egal, ob du KI Entwickler bist, Software Developer, Videoeditor im Marketing arbeitest oder in die KI Kundenberatung im Vertrieb möchtest, wenn du verstanden hast, dass KI nicht nur ein Tool ist, sondern die fundamentalste technologische Revolution unserer Zeit, dann hast du jetzt eine einmalige Chance. Bei uns arbeitest du nicht an irgendwelchen sinnlosen Consumer Apps oder veralteten Systemen, sondern mit KI Lösungen, die Millionenumsätze generieren und dafür sorgen, dass Europa wieder wettbewerbsfähig wird. Dank unserem Netzwerk aus internationalen Topxerten Bobsor und Silicon Valley Unternehmern bist du immer zi d Jahre vor allen anderen und findest bereits ein exzellentes Team aus den weltweit klügsten und besten Köpfen in ihrem Feld bei uns vor. Wenn du also zu den besten gehörst und wirklich etwas bewegen möchtest, dann bewirb dich jetzt auf everlastkarriere.de. de. Werde jetzt Teil der Sperrspitze der KI Revolution in Deutschland und damit zurück ins Video.

Zwei Gedanken noch mal um das abzurunden, was du auch sagst, Pero, auch für die positive Sicht, also auch zu dem, was ich gerade gesagt habe, also das ist ja auch im Grunde das Tolle am Kapitalismus, dass ja ständig neue Jobs, also neue Fähigkeiten auf einmal wieder gefragt sind. So wie jetzt auch um mal wieder unser Beispiel reinzubringen, wenn mir jemand ernsthaft zeigen kann, wie er nachweisbar Ergebnisse mit Clode Code produziert, kann ich den nahzu jeder einzelnen Stelle einstellen. Da ist es im Zweifel egal, was die Person studiert hat oder für eine Ausbildung mitbringt. Wenn du nachvollziehbar zeigen kannst, dass du mit diesen Tools gut arbeitest, dann bist du gerade höchstgradig gefragt am Arbeitsmarkt. Also, das ist eine gigantische Chance. Und zweite positive Sache, das ist für mich natürlich die Community hier bei Everlast AI. Also beim letzten Mal haben sich super viele Leute wirklich gewünscht, äh, dass wir eine Post Labor Debatte ähm machen und das Thema wirklich in aller notwendigen Tiefe besprechen und das werden wir machen. Da werden weiter Updates folgen. Also da auf jeden Fall mal die Glocke hier auf dem Kanal aktivieren, denn das Thema ist natürlich sehr gefragt und das zeigt ja, dass es durchaus eine größere Menge an Menschen gibt, die sich der ja Themen wirklich gewahr sind und das auch alles verstehen, durchdringen wollen und sich vorbereiten möchten. Und um das jetzt noch mal wirklich abzurunden, wo wir gerade stehen und wo wir noch hinschlittern in Zukunft, bevor wir noch auf die Fragen eingehen aus der Community, die Benchmarks sind jetzt mehr und mehr gesättigt. Von Tier MF startete 2024 mit nur 2% Lösungsrate. Heute schaffen GVT 5.2 und Clot Obus 4.6 bereits über 40%. Ähm, Ipoch AI rechnet mit kompletter Sättigung in unter 2 Jahren. Ähm, bei der First Proof Challenge lösten Open AI und Deepmindes ähm Modell Lief ja jeweils fünf von zeh offenen Forschungsproblemen und weitere Modelle, hier noch mal ein Beispiel, schlagen mittlerweile oder lösen vollständig die SVG Arena Benchmark und ja, der Fortschritt der Modelle überholt mittlerweile die Entwicklung neuer Benchmarks. Pero, was ist deine Einsung dazu? Brauchen wir dieses Jahr äh neue Benchmarks? Wie viel Sinn macht das noch, diese Benchmarks sich anzuschauen?

Ja, wir brauchen ja Orientierungspunkte, deshalb sind die Benchmarks ganz gut. Ähm dieses Humanity Last Examen ist das, wo ich immer gerne hinschau, das sind 2500 Aufgaben, die einer kennt, gibt ein Trainingssatz um diese 2500 und da ist Cloud Opus 46 jetzt bei 53, irgendwas Prozent. Wir waren von dem Jahr bei 24. Äh, ich glaube nicht, dass es mehr als vielleicht ein paar hundert Menschen in Europa gibt, die auf diesen Wert kommen. Also, das sind Aufgaben, nicht Fragen. Aufgaben aus Mathematik, Physik, Biologie, Chemie, Sozialwissenschaften, praktisch das, was der Leibnitz früher war für Universalgelehrte, äh das gibt den Maßstab und ist letztlich auch dadurch, dass diese Benchmarks gesprengt werden, wird schlicht auch noch mal bewiesen, was die These immer ist, wie schnell sich die Technologie entwickelt. Ähm, es ist interessant drauf zu schauen, aber kein Gamechanger. Genau. Also, da muss man immer auch ein bisschen vorsichtig sein. Es kommt drauf an, welche Benchmarks, also es gibt welche, die sind kontaminiert. Das heißt, da sind die Datensätze online und dann kann man die sogenannt sozusagen bench maxen. Das heißt, man trainiert sie quasi auf die Benchmarks, damit es besonders gut aussieht. Humanity Lars Examen ist eben keiner solcher Benchmaxen, sondern soweit ich weiß, das ist komplett privat die Datensätze, so dass man da wirklich guten guten Maßstab hat und ähnlich ist ja auch mit Arc AGI z.B., ne? Dark AGI ist gewissermaßen eher so so ein Logik ähm Rätsel, das wo menschliche ähm Tester die Aufgaben vergleichsweise einfach lösen können. Für künstliche Intelligenzen war es bislang aber relativ schwer diese diese ähm äh diese Aufgaben zu lösen. Da haben wir in den letzten Zeit auch ein im Durchbrüche gebracht. Also Arc AG2 ist glaube ich inzwischen auch schon saturated, ich glaube über 80 83 85% ich weiß gerade gar nicht wie viel, aber zumindest so, dass man mit dem Menschen gleich auflegt. Auch da Arc AGI3 kommt erst raus, also die Menschmarks werden immer schneller saturated, immer schneller gesättigt. Was ich aber viel spannender eigentlich finde, ist die Real World Anwendung. Da z.B. Terence To, einer der Field äh Medaillen Träger, also quasi der mathematische Nobelpreis. ähm gerade erst gesagt, ich glaube in die Atlantic war das, dass KI tatsächlich sozusagen, ich glaube er hat es erst als Assistent gesagt, aber Mensch und Maschine sozusagen so der zusammenarbeiten werden, dass sie Durchbrüche jetzt sozusagen anstehen und komplettieren werden. Dasselbe sehen wir bei den Bitte, ich hab's sag's vielleicht falsch. Ich glaube erdöbleme werden sie ausgesprochen, weil diese Österreicher darüber haben, aber kann ich auch falsch gesagt haben. Dasselbe in grün. Ja, wir sehen immer immer schneller, immer öfter Probleme gelöst werden, die vielleicht noch nicht ganz komplett von KI Modellen vollautonom gelöst werden, aber zumindest immer schneller mit Mensch und Maschine zusammen. Und diese echten Weltaufgaben, also diese Real World Impact ist wesentlich gravierender als nur der der Blick auf die Benchbar. Das zeigen ja auch alle Erfahrungen, aber auch alle Untersuchungen, dass in der in der richtigen Verbindung von menschlicher Intelligenz und künstlicher Intelligenz dann eben halt überproportionale Ergebnisse rauskommen. Ja, und das ist dann eben Haupt der der Schlüssel. Aber umso besser ist es ja ähm, dass eben halt die die Modelle auch immer immer besser werden oder die Technologie.

Ja, genau. Und das ist halt auch der Punkt, ne? Wir hatten vorhin ja mit Cloud Code darüber gesprochen, äh oder wie wie gut das wird und ähm die S bench verified immer weiter auch quasi saturated wird, aber hier wird noch mal ganz deutlich, dass es eben auch andere Beiche wie die Mathematik gut, ne? Das hängt auch irgendwie alles sehr eng zusammen. Das sind jetzt nicht so wesensverwandte Bereiche, aber es ist eben nicht nur eine Domäne ähm, wo künstliche Intelligenz sich ähm nicht durchsetzt, sondern wichtig und einen Impact vollzieht, sondern sind vergleichsweise alle Bereiche, ja, Rechtswissenschaften, wir hatten es ja auch am Anfang gesagt mit ähm Cloud Plugin, also das z.B. im Bereich der Rechtswissenschaften jetzt immer mehr Druckgerät. Es sind eigentlich alle Bereiche, die gleichzeitig und gleichermaßen immer weiter durchdrungen werden und perfektioniert werden. Und ich sag's noch mal, ich habe es schon gesagt, this is the worst it will ever be. Das Spannende hierbei ist ja auch und Ile ist ja durchaus ernst zu nehmen und auch an der Ipoch AI Untersuchung, dass Mathematik ja als die ultimative Asymptote für alles andere gilt. Das bedeutet, wenn Mathematik gelöst ist, dann ist in der Folge alles andere gelöst. Also, wenn wir erst Mathe gelöst haben, dann Physik, dann Chemie, dann Biologie und dann äh folgt es eben wie Dominosteine fällt eine wissenschaftliche Disziplin nach der anderen. Und genauso eben auch bei den konkreten Aufgaben im Arbeitsalltag, wenn die Modelle Mate besser werden, das hat Ipoch eben untersucht, dann wären sie dann nach eben auch besser im Coding, im Design, im Texten und allem in der Folge. Und deswegen ist diese Frontier Mathchmark finde ich so unterschätzt und aber zugleich eben auch wichtig, da sie eben die Asymptote für alles andere ist. Wenn wir besser sind im Mathe bei den Modellen, dann sind wir auch gleich äh kurz darauf besser in allen anderen Bereichen, ne?

Ja, und die Community hat viele Fragen gestellt äh beim letzten Mal. Danke auch noch mal für wirklich all die tollen Fragen. Gerne auch jederzeit in die Kommentare schreiben oder auch per E-Mail an Forschung@valasai.de. Ähm de. Jeder darf sich jetzt noch mal eine Frage hier herauspicken von den ja von denen, die ich herausgepickt habe aus den ganzen Fragen, die uns erreicht haben. Und wer sich als erstes bewogen fühlt, hier eine Frage zu nehmen, der der darf gerne loslegen. Ja, ich würde das das zweite nehmen. Ähm und äh damit Kim widersprechend nämlich vom vom letzten vom letzten war er. Ja, ich ich hatte es noch im Ohr und ich habe es noch mal angeschaut. Äh und du hattest es gerade wieder gesagt äh mit dem ja, wir können ein Lehrer durch KI ersetzen. Auf der einen Seite ist es sicher so, dass äh vieles von lernen, so Buchwissen lernen, ja, ähm ich durch KI ja auch ä ja ersetzen kann oder machen kann. Ich bin aber überzeugt davon, dass wirkliches wirkliche Weitergabe von Wissen auch immer etwas mit Erfahrung zu tun hat und mit Zwischenmenschlichkeit. Und insofern ähm würde ich sagen, welches ich würde jetzt ganz quantitativ sagen, dass das Berufsfeld Lehre im weitesten Sinne groß wird, ja, dass da jetzt irgendwie alle Menschen Lehrerinnen und Lehrer werden, aber ähm dass das eine eine Aufwertung ähm bekommt, weil bei aller technischen Zauberei, wie gesagt, Menschen irgendwie ja auch instinktiv und intuitiv wissen, dass ich wirklich wirkliches wirkliches Lernen und wirkliches Wissen nur von einem anderen Menschen letztlich äh übernehmen kann, ja, oder dass ich so ein so ein so ein Lehrer, so ein Begleiter, so ein Mentor, wie auch immer brauche. Äh und deswegen würde ich sagen, das wird groß, wie gesagt, nicht quantitativ, sondern in der, sag mal, Bedeutung und Wertschätzung.

Du hast ein hast einen guten Punkt. Ich ich musste da auch noch mal drüber nachdenken und ich würde, glaube ich, meine Aussage vom letzten Mal auch ein wenig revidieren. Ähm ich habe ich habe selber einen einen Sohn, der ist 7 Monate alt und äh wenn ich mir vorstellen sollte, all das Wissen, was er jetzt in den nächsten Jahren äh sich aneignen würde, ausschließlich über eine KI oder ähm ne so ein Sprachmodul KI passieren, das glaube ich funktioniert so nicht. Da hast du tatsächlich einen ganz wesentlichen Punkt und dem würde ich mich tatsächlich anschließen. Das alles aber nur vor dem Hintergrund, dass Ray Kurzweil sich irrt mit seiner Aussage, dass Menschen Maschine äh verschmelzen in in mittelfristiger Sicht, so weil dann wird sich sowieso alles ändern. Ähm aber grundsätzlich, du hast du hast recht, ich schließe mich dem an, was du sagst. Ähm ich glaube, ich würde auf Frage sech noch mal zunehmen. Wie bereitet ihr euch persönlich auf die nächsten 5 Jahre vor? Ja, ich glaube, das ist eine relativ offensichtlich. Die einzige Art und Weise, sich auf die nächsten 5 Jahre vorzubereiten, ist alles daran zu setzen, mit der Zeit zu gehen und zu lernen KI anzuwenden. Ansonsten ist man hat man keine Chance mehr. Also, ich höre das von allen Seiten, ja, egal wo man sich jetzt bewirbt, es wird vorausgesetzt, dass man nicht nur bereit ist, KI anzuwenden, sondern dass man auch bereit ist, sich stets zu vorzubilden und zu entwickeln. So und ähm das ist die wesentlichste Fähigkeit für die nächste Zukunft.

Ganz kurz letzte Seite, weil du hast es nämlich auch vorhin Leonard so gesagt, es ist, ich glaube bei euch war das ja ist es relativ unerheblich, was man jetzt für für ein Zertifikat mitbringt. So, solange man coden kann und weiß, wie man Cloud Code anwendet und dass man das zumindest versteht, was der Output ist, ähm dann hat man eine Chance, ne? Ja, exakt so ist es. Dann würde ich da vielleicht weitermachen wegen Frage 1, weil deswegen würde ich ja auch sagen, Entwickler brauchen explizit keine Angst haben, wenn sie sich eben weiterentwickeln, wenn sie die neuen Möglichkeiten nutzen. Der Boris Journey, der hat das auch gut gesagt, da Entwickler bei Infropic in kurzer Zeit 50 Coding Agents, also Clode Code Instanzen parallel managen werden. Das heißt schlicht, dass wir Red Green Race haben. Also letztlich werden einfach alle schneller, alle besser und demnach sind eigentlich, wenn man es auch mal ein bisschen weiterdenkt, nach wie vor Entwickler immer auch gefragt, weil du brauchst ja nach wie vor Entwickler, um den Tempo Schritt Schritt zu halten. Ist ja nicht so ein Unternehmen de CLC Code integriert und die anderen nicht. Also ist es so, dass viele schlafen, ja, viele verlieren den Anschluss, aber irgendwann werden sie nachziehen oder die anderen werden zumindest so produktiv sein, dass du wieder hinterherziehen musst. Und da braucht es eben gerade Leute, die als Architekten fungieren, die vor allem Systemarchitekturen verstehen, denn das Problem sehe ich halt eben sehr häufig. Schnell bedeutet nicht gleich einfach. Also nur weil du schnell Software bauen kannst, heißt das nicht, dass es auch einfach ist und auf einmal jeder ähm Leihe äh kann und viele verbrennen sich da gerade auch dementsprechend äh die Finger, Cyburity, Prompt Injections und die wildesten Dinge, die ich da immer wieder erle, LPI Skys, die irgendwie öffentlich äh sind. Das heißt, das Wissen, das ein Entwickler mitbringt, das ist umso gefragt aus meiner Sicht, was eben nicht gefragt ist, es selbst in ganzem Code ähnlich irgendwo einzutippen. Klar, aber demnach sollte aus meiner Sicht ein Entwickler, der sich mit CL Code beschäftigt und diese Tools nutzt, der brauche keinesfalls Angst haben. Ja, also zu Frage 1 hast du schon was gesagt, vielleicht kann ich noch was dazufügen. Die besten Entwickler werden noch wichtiger und äh noch besser verdienen, aber da sind vielleicht noch 20% der Entwickler. Äh und es wird natürlich sehr viel mehr Entwickler geben, also praktisch jeder, der mit ein bisschen Ambition und Mut Computer bedienen kann.

Die Frage vier würde ich direkt noch mal so beantworten wie letztes Mal. Welche Fähigkeit sollte jeder Mensch jetzt sofort lernen? Trainieren, ein exzellenter Mensch zu werden, mit dem man es gerne zu tun hat, auf dem man sich verlassen kann, der logisch denken kann, der nach ethischen Prinzipien handelt und unternehmerische Initiativ ist. welche Branche umkrempeln, das ist ja eigentlich von den Möglichkeiten ja praktisch alle. Jede, in der man Excel anwenden kann, könnte man jetzt sagen. Ähm kann aber nur empfehlen, nicht mehr in Branchen zu denken, sondern in konkreten Nutzen, in konkreten emotionalen Wirkungen für Menschen. Das Denken in Branchen war schon immer einschränkend und verkürzend und falsch. Ja, absolut. Also, da war wieder viel drin heute und in jedem Fall die Post Labdebatte, die steht noch an. Da werden wir all diese Themen auch noch mal zusätzlich vertiefen. Deswegen danke noch mal an die äh Runde hier heute. Also waren wieder sehr wertvolle Einblicke mit dabei für die Zuschauer von Everlasty. Und lasst uns natürlich auch immer gerne in den Kommentaren wissen, welche Fragen und Anregungen ihr für zukünftige Episoden noch habt. Jetzt noch mal ja, vielen Dank, Pero, Andreas und Kim, dass ihr wieder mit dabei wart und sehr gerne bis zum nächsten Mal. M.