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刚才我们用四十号讲了一段，现在我们还是切换为普通话。今天这个普通话，其实说起来AI跟普通话有关系，因为AI的语料，尤其是语音的语料，更多是主体语言的，所以AI的方言支持一直非常糟糕。比如AI的粤语，AI的其他方言是说不好的。
但anyway，不管怎么说，我们说回到AI的问题。2025年，我觉得对很多人是AI元年，对我肯定不是。但为什么对很多人是？是因为2025年年初，这个Deepseek横空出世，很多中国人开始尝试AI或者大面积的使用AI。跟这个社会风气是有关系的。那么整个2025年的中国的AI，其实取得了长足的发展，尤其是国内。当然之前就已经有很多了，但是大家习惯性的使用AI，可能还是需要这么一个热点社会事件。
那么我猜很多人的手机上应该是有豆包，有Deepseek这样的软件。当然豆包我是一次都没有用过，一次没有下载过。Deepseek我尝试性的，之前做测试，用过一段时间，之后就再也没有用过。我自己实际使用的，是CHGPT和Gemini。而且今天我想打破一个大家的迷思，因为Gemini 3.0推出之后，很多人盛赞Gemini 3.0，觉得Gemini 3.0特别好用。但我必须用我的亲身使用经验告诉大家，我觉得Gemini 3.0和CHGPT 5.2来比，其实Gemini 3.0问题挺大的。
我说一个最严重的问题，就是到这个Reasoning和WebSearch之后，这个GPT或者说Gemini，深深自己克服了幻觉问题。但我在实际使用之中，Gemini的幻觉比GPT大得多。就Gemini现在依然有比较严重的幻觉问题，但GPT的5.2幻觉问题少了很多。当然，如果你用过GPT和Gemini，你会发现GPT生成的时间比Gemini长得多得多得多。就GPT 3.0 Pro生成的时间和Gemini 5.2，因为我还不是Pro，我买的是这个Plus，Plus就可以用Extend Thinking。Extend Thinking其实它的生成时间，比Gemini可能是4到5倍不止。那么Gemini最大的问题，就是这个文字能力太差。但不管是思考深度，还是幻觉，都比Gemini要小。所以很多人认为Gemini比GPT更好用，这个我觉得是可能用的不够多。你要用的多一点，其实Gemini的问题还是挺多的。
OK，Anyway，我们今天要讲的不是哪个AI更好用，而是我们希望回溯一下，就是我们该怎么看待我们和AI的关系这么一个问题。我觉得在2025年末，2026年初来讲这个问题，恰逢其时。因为在整个这一年，可以说我们跟AI的关系和AI的进展，其实很大。
那过去我们问AI，或者过去我们思考AI，我们经常思考的一个问题，就是AI能做什么？就AI能够做什么？AI能写文章吗？AI能写诗吗？AI能做图吗？AI能做视频吗？等等等等。就是过去我们老是想AI能做什么，从下围期开始。但到整个2025年末，我觉得我们已经不需要再问这个问题了，也没有任何必要再问“AI能做什么吗？”这个问题了。
那在现在来讲呢，一切跟我们实体动作无关的事情，AI都能做，都能做得很好。所以到2025年末，这个问题已经变成了“哪些任务可以完全托管给AI来完成？”所以这个转变，是里面非常非常巨大的一个转变。
那这个转变，我先说一个每个人生活中都能切切实实感受到的一个方向。就是2025年初或者更早，我们最开始使用AI的时候，还有一个很关键的东西叫Prompt Engineering，就是你要使用什么样的Prompt，可以来帮助你生成更好的结果，甚至有些Prompt像魔法一样。但到2025年末，其实我以前存了好多这样的Prompt，再也没有用了。就因为现在这个Reasoning已经是一个默认的情况之下，所有这些Prompt Engineering，也不要所有吧，99.9%的Prompt Engineering已经没有用了。
那我们使用AI来转向了另外一个方向，就你以什么流程，问他要什么样的结果的格式等等等等，这些是更重要的东西。所以整个这一年的AI，尤其是Reasoning的广泛部署，确实让使用AI的状态也发生了很大的转变。
我再举一个大家可以感受到的，就是如果你在2025年以前，你使用过这个Stable Diffusion或者那个年代的一些Text to Image生成图片的AI，你就知道那个年代文字生成图片，需要大量的调试，也有大量的魔法式的这个Prompt Engineering在里面。但到现在，你不管使用这个Banana，还是使用这个OpenAI的这个它的图片引擎来生成图片，你就是用最简单，最普通的自然语言就能够完成。
所以整个这一步，就是从AI能做什么，到现在AI已经成为了一个完全任务托管的一个平台。那么任务托管呢，不止在我们所使用的这个大网站里面，还生成了大量的能够直接托管任务的平台和其他功能。比如说大家用的最多的呢，就是Notebook LLM，我猜很多人用过对吧？那Notebook LLM，不管是帮你总结一段YouTube，总结一本书，总结几个PDF文档，那么这个东西呢，已经不需要任何Prompt Engineering，你拿鼠标点几下就点出来了。那那个Notebook LLM，就是这样一个AI在2025年末的一个非常好的例子。
更不用说，现在已经有了很多的AI Agent。那么这些Agent，包括很多文字生成，视频的AI Agent，国产的Clean也做得非常好了，对吧？所以说到这个年代，已经不用来问“AI能做什么了”。现在问题变成了“哪些任务可以托管给AI来做？”
那么更大的爆发性，不是在个人领域，而是在企业领域。客服，运营，运营，Coding，比如现在Coding已经那个Pilot和Github都有自己的这个AI的Coding Agent，销售，财务，安防等等等等。所以AI，从生成内容到执行流程，这个呢，已经是个非常非常大的转变了。
所以问题呢，就从大模型进化了多少，今年大模型又聪明了多少，这么一个问题，变成了“大模型到底能够直接执行多少任务？”这么一个问题。所以到这个时候呢，我觉得对我们生活的真正颠覆就开始了。
也是在这个背景之下，我觉得呢，很多问题啊，我们就可以开始讨论了。好，我们来简单说说啊，就2025年呢，AI发展到哪一步了？就像我们刚才讲的，AI从一个聊天工具，因为最开始这个ChatGPT这个模式啊，整个这个Large Language Model这个模式，最开始从聊天工具开始的。那么到现在呢，很多也是聊天工具，但当它做Coding的时候，它生成图片的时候，它生成视频的时候，虽然是同样的Large Language Model，但就不是一个聊天工具了，能体现出它在很多任务之上具有泛用性。
那么从最开始的聊天工具，到我们刚才讲到的能跑通各种应用流程，是整个2025年最大的一个变化。那么2025年呢，大量的Agent和大量的自动程序落地，大幅度的降低了我们跟AI的使用门槛。就比如说，为什么到2025年下半年，我开始狂吹Vibe Coding？就是因为Vibe Coding发展到Codex的这一步，包括Cursor等等等等，包括这个Gravity这步，到这一步来讲，Coding已经变得非常非常简单，几乎没有任何门槛了。
那这也是整个AI在2015年的发展。2015年，类似Vibe Coding这样的应用场景越来越多，很多的功能，你一个人自己可以无门槛的使用。就像我们说，最开始你一个人，其实当时做这个Text to Video，调试难度是很大的，很难真正生成出稳定质量的，能够由你去控制这样的视频。但现在完全不是，我们的水平有什增长，而就是这些功能做得越来越好用了，因此呢，它就是应用的范围越来越广，而且越来越完善。对吧？编程领域的GitHub Copilot Agent Model，而这个Cursor Composer，都是这样的一种编程的Agent。
那么企业级的应用Agent，就如果你是一个深度的Microsoft的使用者，那Microsoft的那个Copilot和Agent Store，就里面有大量的基于这个Microsoft功能，尤其是Excel的一些Agent，AI Agent已经非常非常多了。Gemini，如果你用这个Gemini Studio的话，Gemini Studio，不管内置在Gmail之中，Google Drive之中，还是Google Sheet之中，也已经整合了大量的AI功能，就基于文档操作的，基于文件夹操作的等等等等，包括回复邮件等等等等，都已集成在这个Google Workspace Studio里面了。
所以这些呢，就远远超出了我们最开始以聊天工具的方式来使用AI的时代。那么现在AI呢，已经开始深度的嵌入到各种的功能里面了。那如果你在美国，美国还有大量企业端的AI软件，像这个Selfforce等等等等，都有很多。所以就是因为这个原因呢，包括如果你在国内，如果你用钉钉和这个飞书里面，也已经整合进了大量AI功能。当然，这还仅仅是一个开始啊，就是更多的功能整合，应该在2020年会有个很大的爆发。
那就是因为这个Large Jungle Model的存在啊，任何工作环节都可以高度自动化。那么在过去呢，因为AI主要是生成内容，所以说如果我们讲的AI工作替代，更多的是内容生成的替代。一个最经典的，就是翻译，对吧？因为翻译的人员，就是要从一个文本，他的工作就是生成另一个文本，所以AI最开始替代的就是翻译，因为AI最开始的功能呢，是生成内容。
那么现在AI不是生成内容的，而是驱动什么动作，完成一个流程。那么在这个技术上，AI就可以基本上开始走向替代所有的脑力劳动。对吧？你比如说，是管企业内控的，你是管这个企业风险的，甚至你是个医生，都是有可能被AI替代的。以后面前来讲啊，我觉得中国的医生被AI的替代，应该是个大概率，而且很快就会落地发生的事情。
那正是因为AI从生成内容到驱动流程，那么在整个过程之中，随着不断的Agent越来越多，越来越多，越来越多，那么被AI替代的人呢，也就越来越多，越来越多，越来越多。那么这一方面呢，对我们来讲，很多AI的工具让我们更好用。第二方面呢，我们的工作被AI替代，其实会出现很大的问题啊。
那我们就来讲一讲这个2025年的这个AI工作替代这个问题。那么AI替代呢，过去大家知道一个事啊，就是AI主要替代初级白领岗位。这个话呢，肯定不是假的。但我觉得从这个角度来看，AI其实把这个问题想简单了。AI并非替代初级白领岗位。这里面有一个很完整的逻辑啊，我想把这个完整的逻辑给大家讲清楚。
AI首先做的事情不是替代，而是改变。也就是说，一个企业，不管你是任何成绩，从这个企业CEO到一个企业的实习生，不管你在企业是做编程的，是做测试的，是做运营的，是做财务的，是做HR的，AI在替代工作之前，AI做的第一步事情，是把每个人的任务都变化了。对吧？当每个人都能够让AI介入自己工作的时候，他其实把整个企业的流程重新改造了一遍。所以AI并不是来做替代的，AI做的第一件事，是改变岗位的所有内容。这是AI做的第一步，替代是第二步。也就是说，第一步AI完成的是岗位的转型，几乎所有岗位的转型。
在这个基础之上，才有岗位的冗余。好，我来讲这个冗余。为什么替代初级白领呢？因为就是我们刚才讲的，AI不是生成内容，而是驱动一个流程。那么现在AI在驱动哪些流程呢？在企业里面，大家来想这些问题啊，其实AI在驱动这几个流程。
第一个呢，企业里面所有文档的上下处理流程。你可以想象过去企业有一个Excel的传递流程，有一个PowerPoint的制作流程，有一个Word文档的生成流程。过去在企业里面是有初期人员撰写或者中国人员指导，从文档等等的一步一步来。现在有了AI之后呢，整个文档处理的流程，已经完完全全彻底可以重构了。对吧？你可以基于AI来打造一套。
那第二个呢，就是开发和测试流程，这是跟Coding相关的。这个AI的转变就不用讲了，就是现在几乎在对于很多公司来讲，除了传统的公司已经有一个完整的代码需要维护，你是个新公司，从WebCoding开始，不需要Coding的。
第三呢，就是信息的流程。比如一个企业要去市场采集信息，要去处理信息等等等等。除了真人面对面的过程，其他网上信息处理啊，分析啊等等等等，几乎全部为AI重构了。
所以说，就是这些企业流程，包括财务啊，我们把这个人力资源管理也当做是一个既有信息又文档处理的流程。也就是说，文档的，开发测试的，信息的，在企业里面全部被AI重构了。那么重构的哪些呢？重构的里面最冗余的是什么呢？最冗余的是初级的操作。那只是企业里面初级白领做的事情呢，就是这些初级的规档和操作。
所以在这个基础之上，为什么替代初级白领？不是因为它初级，不是因为初级白领初级，它要被替代。一会儿我会来讲啊，其实AI替代，这是上下两部分，可能只会留中间。之所以初级白领没替代，是因为所有工作流程都被重构，所有人被重构。恰恰里面的初级白领，就是被重构的里面比较重复性的部分，所以你会被替代。原因是这个。
那么未来呢，随着这种，我讲的这个Agent的越来越多，越来越多，越来越多，实际上这个初级白领的替代，是一个不可被逆染的事情。这是一部分。
好，那么到面向2026年，我们怎么看待这个工作替代的事情呢？这地方我也很想给大家分享一个事。就是什么样的人在AI时代，你能够留下来？你看评论区有人说，那基本上失业了，外企就是一个强大的SOP。你还别这么想。有两类人在这个情况之下，不仅不会失业，而且会非常重要。我们这不是一个成功学课程，所以我是非常严肃的谈这个事情的。
哪两类人呢？刚才我们讲了，AI不是来替代初级白领的，AI先是来重构企业整个流程的。在这个基础之上，它来替代里面重复性的流程。所以说，在一个企业里，谁能够来设计这个流程？谁能够帮助这个企业的流程AI化，并且帮助这个AI流程不断优化？这个人是替代不了的。这个人未必一定要是一个中层，或是一个高层。这个人呢，甚至可以是一个初级人，因为如果你很年轻，你可能是AI native，你可能对AI的理解会更好一点。
所以说，第一个不被替代的，就是因为这个企业的流程都要被重构，要用大量的Agent来包装这个企业的工作流。所以谁能够更好地设计这个流程，利用这些工具，帮一个企业做出来这个东西呢，我觉得是一个非常非常根本的技能。这个技能呢，不止对coding重要，这个技能对所有人都非常非常重要。我现在从做这个节目的提纲，到写文章，到包括你，你经常看我的节目，你给你知道，我已经有很多纯AI，纯AI流的节目，就我自己只是做搜集资料而已啊，这个节目从生成到那种，几乎都是AI的。
那么也就是说，我自己围绕AI设计了很多流程。那么这个不止我一个个体户我要用，那么各个企业也需要。因此如果你也有设计这个流程的能力，那你是不会被AIT的。这是第一点。
第二点，那第二点其实就需要经验了。第二点呢，可能就是这个比较senior的人。也就是说，如果你能够做质量控制，你能够把关，你能够对AI生成的内容进行筛选，进行修改，就你有这个质量控制的能力，什么好什么不好，怎么改，这个能力你有，就是你AI的AI工作的再加工。这样的人都不会被期待，而且会变得非常必要。但这样第二种呢，其实很大程度上需要行业经验，对吧？比如一个PPT，一个junior的人，一个初级员工，可能更知道怎么跟AI协作，从零开始生成一个PPT。但这个PPT好不好，怎么改？那这个junior人可能不知道，senior人才知道。
好，所以说，听我节目的人呢，会有不同的这个职业生涯的经验啊。如果你是个比较senior的人呢，你就要走向你有很强力的质量控制和修改的能力。如果你是个junior人呢，就是一个比较初级人呢，那你就得需要有流程设计，合规等等的能力。
好，这两种呢，可能是能够让这个不被这个影响的一个人。当然啊，就是很多白领的工作被替代，还是相对来比较大概率的。不管是什么文职的工作啊，客服啊，运营啊，分析师啊，法务啊，内容创造的name it，一切都会被替代。
但如果我们只看2026年，这个替代速度有多快？会不会很快？这个企业开始裁人啊？其实呢，我觉得也不会。那么根据IAO的这个全球职业暴露的调查，有25%的劳动者处在AI的暴露之中。但是呢，最高替代类别的在全球范围的调查之中，只有3.3%。我觉得实际情况是一样。
比如说2025年，如果大家关注美国劳工部的就业数据啊，会看到一个情况，2025年美国的失业率没有上升，美国的失业率在下降，但是美国的新增就业在大幅度的下降。说明在2025年，美国的就业是一个这样的情况，裁员的企业没有那么多，但新增的岗位非常少。我觉得这个情况不只是美国，是全世界的情况，中国也一样。这跟经济周期有关，但跟AI有很大的关系。也就是说，当AI开始重构企业流程的时候，很多企业是不是马上放心30%人裁掉？那不会，不会。因为在这个周期内，还没有那么快速裁人。但是企业能感觉到一个强烈的需要，其实就算我业务有成长，我好像也不需要再招人了，我用现在的人配合好AI，能够完成比他现在多得多的工作。
所以很多企业应该感受到了有AI的存在，实际上现有的人力资源水平是能够做更多事情的。所以说，接下来这段时间，在2012年，会不会大规模的开始AI裁员？我认为太大规模的还不会。但是确实会影响新招聘的力度。所以如果你是一个已有工作人，可能不必那么担心。但如果你是一个新的毕业生，我觉得接下来几年对你来讲，尤其你是个白领的话，可能是真正需要担心的一个时期。AI一定会让出击岗位的招聘大幅度的缩减，这会让失业率增高，这是肯定的。
当然之后，这个技术性替代，就技术性失业，会慢慢慢慢的出现。当然，中国还有一个比较不好的情况，大家知道，在国外，其实你要解雇一个人没那么容易。在美国，你也是有一定赔偿流程。在日本，甚至解雇一个人是一个重要的企业文化问题。日本还是有，日本绝大部分企业都还是有终身雇佣制的传统的。如果你是正式合同的话，如果你不犯特别大的麻烦，是没法被解雇的。
但中国不一样。中国因为劳动法执行不利，再加上民营企业的普遍利润率非常非常低，在生死线上运转。所以在这个情况之下，如果经济下行，中国企业裁员的冲动比外国企业要强，裁员的成本比外国企业要低。所以如果全世界开始这个AI白领替代，那中国一定会比外国比较更激进一点。所以这点，我觉得中国可能是会，中国企业和中国的白领劳动者，你的风险会相对来讲大一点点。
我们说的是普通公司。但是如果你在一类公司，2026年你就应该非常非常糟糕了。什么公司呢？就是业务外包公司。这个外包，不管是设计的外包，技术的外包，开发的外包，客服的外包，任何的外包。因为外包这个业务的核心，就是企业把一个高度可重复的工作外包到一个其他企业，让他们招聘人来高强度的完成。因此外包类的岗位，大多数都是极易被AIT的岗位。
所以说一个企业，裁人难裁，但是给外包公司派少活或者降低订单量是大概有的事情。就像如果你外包公司是，比如说中国有很多审查外包，对吧？那审查外包对AIT的冲击，那简直太大了。有很多call center的客服外包，那现在肯定也遭遇了非常非常严重的冲击。有印度有很多coding外包，那一定也遭遇了非常非常严重的冲击。
所以如果你是一个外包公司的话，那我就外包公司受到的冲击是最严重的。
在这一点上，我就要简单提一句，就是来日本，很多华人在日本，他从零开始所谓的转马，转马农，他转马之后，就是通过一个短时间的学习，进入一个外包公司，去接外包的活。这个是很多华人在日本留下来的一个方式和一个选择。但我说实话，如果现在你刚来日本，要再走这条路，我觉得真的要三思而后行。因为外包受到AI的冲击是最严重的。你别你刚学完出来，在外包公司，外包公司接不到活，就很麻烦。对吧？
所以说，这个是我对于这个AI的工作替代，在2025年和2026年我的一些想法和看法，希望能够对大家有点点这个启发吧。
然后我们来说这个中国和美国这个AI的生态和应用在2025年的转化。因为这两个国家现在在针尖对麦芒的竞争之中，在这个竞争之中，AI竞争一定是里面非常非常重要的一个。
那么在2025年，美国当然在前沿的model上全面领先。就美国的四家，Anthropic，Grock，Google，ChatGPT，就他们的这个旗舰模型，现在中国还没有一个公司能够做这样的旗舰模型。那么中国现在企业，因为又买不到H200，虽然黄若勋和美国给卖，但中国海关不放行，现在H200好像买去又难了。那这个对中国的企业训练性的模型会有很大很大的阻碍。
那么在前沿应用之上，美国依然保持领先，虽然领先的幅度没有那么大。
那么2025年，另外一个很重要的东西，就是这个推理成为标配。对吧？就是你们记得年初，那个Dipsic R1，它叫R1的R就Reasoning。在那个时候，ChatGPT也有这个，比如说4O是一个普通模型，O1和O3是一个Reasoning Thinking模型。那么经过了短短一年时间，到2025年末，已经不分Reasoning模型和不Reasoning模型了。所有模型都默认有Reasoning功能，只是它的强度，开的多开的少，这是模型自己Route去路由的。当然你可以自己选择，比如说你，我基本上默认就是ChatGPT 5.2，然后开Extend Thinking，用高的Reasoning来做。
当推理成为标配之后呢，就像我最开始讲的，这个对于普通人使用模型是有非常非常大的好处的，就是你可以完全不用去做Prompt Engineering，就用最简单的自然语言都能够得到质量非常非常好的结果。就过去还要想啊，要补充你是这样，你是那样，加这个花，加那个花出好结果。现在就不需要了。加了也没有用，你就自己平铺直叙说就完了。这Prompt的Engineering就完全被Reasoning过程去替代了，大大简化了这个结果的获得。
那么中国的这个AI Model，在上半年还在追这个性能叙事。就上半年，不管是什么签问啊，Deep Seek都在说，你看我们这个模型啊，在跑分上也跑挺好的，能力挺强的。但是下半年呢，已经很大程度上转向这个推理成本的叙事了。就是中国的模型呢，我们不求跑分有多好，当然每个该跑还是跑了，但基本讲的是我们成本有多低。就我们是一个开源模型，我们呢，就是这个成本非常低，成本非常低。
这个事儿，在AI时代其实是非常非常有用的。因为AI这个API，尤其是企业级的调用啊，是需要大量的这个API的，是成本很高的。所以很多企业的很多任务之上呢，不需要那么好的模型。再加上如果能够开源本地部署的话，就成本就为零了嘛。对吧？所以很多企业呢，都能够使用签问，去做本地部署啊，去做本地的fine tune来完成。
所以中国企业呢，走了一个从这个参数榜单转向这个单位对比成本啊，可负担性更巧，那个叙事的转换。那么现在基本上市场也是这么看的。就如果你是个普通使用者，是个小企业，你要比较无成本的使用一个比较好的模型，你用量没那么大，那你就去用四家。但如果你是个超级大企业，你的用量非常非常大，那一般企业，就算是个美国企业，他也可能也会选用阿里千文来搭。这个是非常非常正常的事情。所以中国的开源加这个afford成为了中国AI的一个非常重要的指标。
好，那另外一个非常重要的指标，结合上面的趋势，我们刚才也讲过了，现在AI已经不是个对话框了，不是一个聊天工具，而是一个应用，而是个agent。那agent呢，你就要看你怎么能够形成这个agent。那么这个呢，也是一个中国可以发力的地方。中国现在不管在语音功能之上，像我平时使用的语音转文字，还是用的open-ed whisper，但文字转语音呢，用的是bilibili的这个index的tds。然后图片之上，也用过clean等等等等。就中国在这个应用层面啊，确实可圈可点。因为中国的市场大嘛，然后这个技术企业也很多。
然后中国呢，也有很多模型啊，就是这个agent的模型。就比如说质朴在2015年7月发布的GLM的4.5，这个GLM 4.5明说了，我这个base model 4.5啊，就是来做智能代理的。你要拿去做对话，它不好用。你要拿去做coding，你要指的就趁它做coding，它不好用。我这个model就是来做智能代理的，做agent的。所以中国开始出现专门做agent的应用，也有很多专门做agent的公司。Manus刚刚被这个Facebook买走，对吧？被Meta买走，这个还被中国商务部调查。所以中国出现了大量做agent的公司。
那么从我们开始讲到啊，因为2025年嘛，它从这个base model转向了agent，所以agent的做得好，在这个AI领域和AI时代，可能也是有机会的。那么中国呢，在这个领域呢，比起美国不一定有劣势。就当然，这个large language model是能力基础，但是在每一个层级之上，都有大量的领域可以去做应用。那中国在应用层呢，现在做的可圈可点。
当然啊，因为我没在国内工作，然后所以说我没有机会使用Facebook和丁丁。一会儿我呢，也特别想知道，如果有人连麦的话，你们有没有用Facebook和丁丁用的特别狠的？我特想知道，现在Facebook和丁丁的AI做到哪一步了？就Facebook丁丁有没有非常深度的在里面融合，非常可用的AI场景和AI应用？因为Facebook丁丁是中国可能现在这个使用者最多的两个办公软件。所以这两个软件到底有多少AI的融合，我是很想知道的。但是我的确没这个经验，所以一会儿特别想听一听。
好，那么这是2025年啊，大概就是这个Life 2 Model它的进步没有过去那么大了。过去从这个GP3到GP4简直是质的飞跃，从GP4到GP5其实也有进步，但这个进步几乎不可感。如果你用的凶的话，我像我用的比较凶，还是可感的。我觉得对于很多人，用的不凶的话，这个进步几乎不可感。不止不可感，在刚出GP5的时候，甚至你还觉得它不好，你觉得它没有人情味了。对吧？
那我必须说，从这个Gemini 3，从Gemini 2.5到Gemini 3，很多人感觉巨大飞跃，但其实对我来讲，几乎不可感。有一点点可感了，可感的点不多。那如果再往下，很可能会这样，就再往下，从Gemini 3到3.5或者到4，我也不知道怎么明明啊。那么GVT到6，这个训练周期会很长。那么训练之后呢，有可能还真的不是很可感。
所以这个时代呢，变成了一个应用层，agent爆发的时代。就看你能做出多少的agent，多好用。我认为现在的base model，当然不可能那么那么好，但是处理大多数的白领工作已经没有问题了。所以这里成为了一个美国和中国各有不同的机会。
好，那现在美国和中国各有不同的机会。那么怎么去决定这两个国家在AI上的优势呢？2025年啊，有另外一个大问题浮现上来了，就是电力问题。因为AI这个事儿，其实挺耗电的。当然啊，AI的训练比AI推理耗电耗的不是进行半点啊。如果AI推理的话呢，没有那么耗电。虽然推理没有那么耗电，但如果是全国人都在用，高强的都在用，对电力的需要呢，是很高的。
现在数据中心占全世界用电量1.5%。2025年啊，这应该不对，这是2024年的数据。2025年呢，我觉得这个增长率应该是起码是50%以上。所以到2025年呢，数据中心应该就是跟AI相关的算力中心，应该在全世界的总耗电量里面能够占到2%以上，这是肯定的。而且美国现在的增长呢，比中国多。就现在全世界算力中心的份额，美国有45%，中国25%。美国现在算力中心呢，暂时比中国多，因为是因为美国现在有大量的这个训练芯片在那边啊，所以这是很正常的。
而且未来呢，美国的算力中心的计划也比中国多。就2024年到2030年啊，美国相对要增长240泰瓦时，要增长130%的电。中国呢，增加175泰瓦时，要增加170%。中国增长比例高，但中国基数比美国小。美国呢，现在整体虚实量比中国大。但是呢，出现一个问题，就是美国到底能不能增出240泰瓦时的电？包括中国能不能增出175泰瓦时的电？那中国增出这个电量呢，其实比这个美国要容易一些。
但两个国家呢，各个的问题。美国其实供给不稀缺，你说美国核能稀不稀缺？煤稀不稀缺？天然气稀不稀缺？这些都不稀缺。电力对于美国是不是一个不可突破的技术？不是。美国可以。但美国的问题呢，就是美国钱也不缺，是技术也不缺，是资源也不缺，但是缺什么呢？美国到底能以多快的速度来并往是一个问题。就美国的行政审批效率，不是说效率低啊，所以美国会考虑更多的情况，也有更复杂的情况。所以美国呢，到底能够多快速的建设并往是一个特别特别巨大的问题。
现在啊，这个Berkeley Lab做了一个数据，到2025年初，美国一共有一万多个项目并往在排队。而且啊，这个排队并往的中位数时间，从2000年到2007年，两年之内一个新发展项目就能并往。但从2018年到2024年，并往项目已经大于四年了。从2000年到2019年中，进入队列要并往的装机容量只有13%最后投入了运营。所以美国现在呢，这个建设电力出现了很大的问题。
这个问题呢，到2025年已经出现了。美国有一个大的国有非盈利机构，叫PGM。这个PGM是美国东部电网公司旗下一个组织啊，这个PGM是专门来负责电网规划和电网并网规划设计的。他们也在每年，就是每年秋冬季来负责电网和电价采购。所以它是一个专门负责电网总量和电网定价的一个机构。这个电网定价机构，因为它是负责美国东部的，美国东部在北弗吉尼亚有大量的这个税益中心。所以整个美国东部的电价在2025年有一次飙涨。就是整个PGM的容量累计价格上升了百分之一千十倍之多，它的总并网容量，而且价格可能相当于前一年涨了八倍。就是PGM前段的价格，不是消费者实际价格，但消费者实际价格也会有很大的增长。
所以现在美国出现了一个问题了，因为数据中心太耗电，但美国新的并网电力不够，可能会有缺电。缺电能会导致美国电力价格上涨，这个反过来就又会影响美国通胀等等。所以说电力在美国已经出现了麻烦。所以电力的麻烦在美国，不是一个未来的事情，电力在美国的麻烦，就是一个当下的事情。
所以现在当然PGM有各种各样新的方式。现在一个很主流的方式，就是你要建电力中心，你就配套建输电设备和建供电站，你用这种方式来做，我们就能快速审批，让你这个数据中心有个单独的电力设备来做。就是我见到最夸张的，Elon Musk的数据中心，这个数据中心拿什么发电呢？拿航空发动机来发电。这个数据中心旁边配大功率的客机发动机，航空没有，驱动那个发动机叶片快速转动，用那个发动机来供电。这是我从来没有想到过的，一个电力解决方案。其实我也不知道航空发电机供电这事供电效率是高还是低，反正我也不知道。就现在Elon Musk的数据中心，很多都使用这个航空发动机来供电了。这是一个非常非常奇怪的方案。当然可能这个，可能这个是一个很快速能解决的问题。对。
那么中国也是啊，中国开始有大量的资金投入到电力建设。因为最近大家知道，中国股市不是特别好，但电力板块涨特别好，就是因为电力建设现在成为了一个AI时代一个基础建设。那中国跟美国不一样，中国呢，建发电站这事儿太快了，疯狂的建。但中国的问题呢，是发电能力建的极快，但并往调度未必快。这还是要各省的省级地方保护主义啊等等的，是个很麻烦的问题啊。就之前我们有一期专门讲过，就中国新能源发电气电的问题啊，现在气电比例越来越高，可能到10%了。所以中国又有中国的问题啊，就中国虽然电力的问题比美国相对来讲好解决，但中国依然有中国这个体系之内，就是电力采购啊和电力并网啊，价格的问题，包括对于美电排除的问题，都是很麻烦的事。
所以说，整个这个电力呢，在美国和中国，整个AI还蔓延到了整个基建啊，财政啊等等等等。这个在AI的扩张之中啊，衍生了好多别的问题。
所以最后我们来说说这个2026年啊，可能在AI领域可以去关注的一些事情啊。第一个事情呢，就是这个电力，电网。这个肯定是2002年大家会看，这个领域出现的新闻上的次数会越来越多，越来越多，关于电力的压力，美国和中国都会很多。
第二个呢，就是AI，因为电力的原因啊，所以AI其实是双轨竞争，或者说三轨竞争。其实但我们现在要讲的主要是双轨啊。AI过去是单轨竞争，就是大模型，就是像CHIGBT推出了新模型，GROC，Anthropic推出了新模型。这个是各国国家最重要的竞争。那么AI模型竞争呢，在2026年依然会很重要。但是呢，会有另外一个竞争，就是AI扩散的竞争。那AI怎么能扩散呢？你需要有可靠的基础设施才能扩散，你得有数据中心，你得有电，它才能扩散。
所以2026年呢，一定既有AI模型的竞争，又有AI的扩散的竞争。这两个东西呢，会双轨并行。所以你会看到，不是像过去一样，我们只讨论AI模型了。现在要讨论电，讨论数据中心，讨论芯片。这是第一个。
第二，就是2022年，我们可用的agent一定会越来越多。我敢给大家保证啊，到2026年底，大家几乎会在AI里买东西，会在AI里订机票，订酒店。大家再也不用像现在一样这么来做了。当然，这个AI doesn't have to be要去CHIGBT，可能未来，比如中国非洲，它会内置AI，或者像这个booking会内置AI。当然booking现在就是接CHIGBT，他们用CHIGBT来做。所以说，不管是什么买任何东西啊，就是过去这个对电商企业是个难的挑战啊，电商企业可能会失去入口，这是一个很麻烦的事。看他们怎么去谈了。
比如到2022年末，我认为啊，大家生活中实际可以省了agent会越来越多。你会发现很大程度上，你在改变自己使用货量的形态。就2022年，各个AI公司一定能够想出办法，让你用他的brother，就是用他的浏览器。比如用Google Chrome，这个Chrome跟Gemini的融合会很深。那大家也知道，现在这个perplexity和anthropic，anthropic都没有啊，perplexity和open AI都有自己的浏览器。但在现在的浏览器还没什么用啊。但未来因为各种方式，价格等等原因，可能大家在2026年会有很可观的人去使用新的浏览器，以及在浏览器之上呢，使用各种各样的agent来完成工作。
那么大家会发现，因为现在很多人可能主要还是在那个对话框里面，把它当一个聊天工具用。就未来呢，聊天工具的这一面会越来越少，那其他地方会越来越多。
那在这个情况之下，那工作替代当然也会越来越多了。我觉得AI呢，比较利好两种企业。一个是超大型企业，超大型企业呢，用AI来替代或者AI的流程的优化，它的编辑效益很高。第二个呢，是超微型企业，就像这样的这个个体户啊，那个体户有了AI，那确实如虎添翼，可以做的事情很多。
那对于中型企业呢，可能AI是最不上不下的。对吧？就在你的这个工作流程里面，你这几口的人，你并没有因为AI能够提高多少效率。但是比起大企业，你又没有那么大的成品削减。对吧？当然我也必须说，我之前讲过，AI其实不是特别适合个体户，像我这样一个人的团队，其实不适合。就是AI最能够就是帮助的这种小型企业，可能是四五个人，六七个人，我们只要基于这六七个人行住一个AI工作流啊，其实会好很多，它的效果会好非常非常多。一个人用AI，其实你有点用不过来。就六七个人可能是最好的。
好，这是对工作替代上的一个讲，或者对企业的作用。其实我最后还想说一说啊，我最后还想说一说，对于个人生活的冲击。我觉得AI呢，除了大家现在觉得最大的冲击是这个工作AI替代，其实啊，我觉得AI对于个人生活冲击也很大。
我先来说一个，如果你生活在中国，你已经看到的，你应该已经在中国看到了铺天盖地的蚂蚁阿福的广告。现在在中国，可能任何供销车站都是蚂蚁阿福的广告。蚂蚁阿福呢，就是阿里集团出的医疗AI。这个医疗AI啊，我觉得是中国未来一个很重要的东西。它甚至可以给共产党续命。就中国作为一个医疗资源如此缺乏，小地方人们接触有质量的医疗内容如此匮乏的场的国家，我觉得蚂蚁阿福可以解决这个问题。蚂蚁阿福可以给如此贫瘠的医疗资源的地方提供一些有质量的医疗服务。那我相信未来蚂蚁阿福会是一个杀手级的应用。中国会有非常非常多人使用蚂蚁阿福。因为蚂蚁金服现在已经是国家国有企业了，所以说国家根本不担心。这就是中国官方版的医疗AI。那我相信蚂蚁阿福未来可能会真的会特别特别多的使用，尤其老年人。
这是一个东西，这个对人生活会有根本的改变。就未来你很可能看病的状态啊，你身体生病之后的状态啊，就绝对不是现在这样了。那这就是完全会AI化，尤其在中国会高度的AI化。
那么另外一些领域呢，就是这个另外一个领域。我想先说一个点啊，大家有没有想过，一个看YouTube的人和一个看B站的人，他们共同看啊，长期来看，不管他，我没说他看政治内容啊，他就算看娱乐内容，这个人的想法会不会变得很大？或者一个长期看抖音的人和一个长期看Instagram的人，他的想法变化会不会很大？他的想法差异会不会很大？
那我就问了，一个长期用豆包的人和一个长期用CHIGBT的人，他们都生活在中国，那这两人最后的想法差异会不会很大？我觉得会。所以说未来啊，我们过去经常用你看什么网站啊，来区分你是一个什么样的人，我们来区分你跟我是不是价值观类似，或者你跟我想法是不是共通等等等等。未来呢，可能啊，你用什么AI会有很大的区别。一个人长期用deep seek，一个人长期用豆包，他他的处处达AI内容的习惯，可能很大程度上会深度的改变这个人的想法，思考的方法，和对于什么文字是他适合读的，一个方法。那长期种CHIGBT，长一种gemini，可能都会有不一样。
这对人是一个很大的冲击啊。在这个基础之上呢，我们来进入下一层冲击啊。我上次在Excel上做的调查，有多少人已经在跟AI谈心了？To my surprise，有50%以上的人已经在跟AI谈心了。就有一半以上的人，平时有困惑，有疑虑，是跟AI讲的。这里请注意啊，我那道题我那道题写得很明白，不是说有问题咨询AI，就比如说你跟男女朋友吵架了，你问我AI我该怎么吵这个架，这不叫谈心。谈心是说，我今天不舒服，我今天情绪不好，AI来开导，开导你。这跟我跟男女朋友吵架了，AI来教我怎么吵，两回事啊。谈心的人啊，就是已经有50%以上了。
那既然谈心有50%以上，那如果有AI伴侣，能跟AI谈恋爱的人非常多。大家可能现在有所不知，大家觉得现在的AI，因为中国有很多跟AI谈恋爱，但是你用Deep Seek和豆包谈恋爱，你要用各种方法，你绕开，绕开它本身的审核和那个程序内容的，就是它有很多要求，比如说不能聊黄色的等等等等的，是很麻烦的。大家的国外已经有Fine Tune的AI Companion，就AI伴侣。我听了那个Vox的一个访谈，这个Vox的访谈特别特别有意思。这个Vox的访谈就是跟这个AI伴侣，就AI恋爱。他找了两对Couple，这两对Couple都是人跟AI谈恋爱的Couple。他访问了同时访他们两个人，所以他有些问题呢，既问真人，也问AI。
我不得不告诉大家，卧靠，那个AI谈恋爱啊，那个AI恋爱机器人的谈吐情商和说情话的能力，不是土情话啊，极高水平的情话的能力。我听着那个节目，听得我不寒而栗，水平之高。所以说，当时我听到那个，我就知道啊，这玩意打动不了我，因为我还是非常坚持跟真人谈恋爱的。那个人打动不了我，但我心里非常明白，到这个水平啊，未来会有无数人要跟AI谈恋爱。就当它做到这个水平，那基本就要跟AI谈恋爱了。
所以说AI伴侣，在2012年很可能会是一个很大的领域。如果50%以上的人能够跟AI谈心，那么如果有个Fine Tune的AI companion，那我觉得你跟他每天谈恋爱是没有障碍的。而且这个没有障碍，不是说偶尔拿他来聊聊色，完全不是，就是当真的恋爱对象一样，每天极高频次的和他聊天。就到Hur那个电影的地步。所以那个电影的科幻感是不是未来？就是现在。就那个东西基本已经要实现了，就真的很厉害，真的很厉害。
所以AI companion，那AI companion就都能解决呢，那AI心理咨询就更更很正常了。就2025，2025年已经有研究了。英国的一个医疗机构，就AGM，发表了这个生成是AI聊天机器人的随机对照组测验。人是真正拿医学测验的报告显示，AI聊天机器人对于临床心理症状有特别好的改善效果。这个是人类游戏来的第一批严格有医学论证的这个AI。
所以AI心理咨询，已经现在有第一批的数据来证明有临床效果了。所以说现在，我觉得对心理医生，尤其对那种草草台初级心理医生，毁灭性的打击。我认为中国刚刚心理医生这个活起来，靠什么国家二级，二级三级心理症，马上就要被AI替代掉。这个东西真的是，就是普通人能做的那种，就是你做不开药的心理咨询，绝大多数人都要被AI替代。
当然，还有一个领域就是AI的教育。AI的教育也是很大的领域，这个就不细说了。
所以说整体来讲，我们该说从医疗到伴侣，到心理诊疗，到教育，就是不止在工作替代之上，其实AI对于个人的生活的冲击也非常非常大。这个冲击在2025年已经显现了，到2025年只会更深。
所以我我敢保证，我猜现在听节目的人，就现在所有听这个节目的人，真正跟AI谈恋爱的应该还不多。我猜肯定在5%甚至2%以下。但 I dare to guarantee that all of you listening to this program, by this time next year, at the beginning of 2027, at least 20% or more will be dating AI. So be prepared. Everyone, be prepared. It's very likely that more than 20% of you will start dating AI this year. You will truly invest emotions in an AI, which is not a robot, but a program, a software. I don't know if this is a good thing or a bad thing. For me, it's probably a bad thing. Because, let me say, it's obviously a bad thing. Because dating a real person has a very important part, which is when you two have conflicts. Because only when you two have conflicts, in this sharp conflict, you will adapt to another person, you will change, you will grow. This is more than half of the value in dating, originating from this part. But AI doesn't have this. AI dating, I heard that Vox program, many people why they date AI? Precisely because AI doesn't have this. AI really doesn't cause conflicts with you. AI doesn't argue with you. And AI understands your emotions to an unimaginable degree, cares about you to that extent. Imagine someone understanding you to that extent, caring about you to that extent. This is a very strong thing. But it just doesn't have that conflict part. This is a big problem.
So, the ethical issues and interpersonal disputes that will arise in the future are numerous. That is to say, when you find that your partner is chilling on you, but not on a real human, but on an AI, what will you think? Really, if your partner, you find that they have fallen in love with AI, it's very likely. Will you think this is bullying? What will happen? This is a very, very troublesome thing, a very, very troublesome thing. So, everyone be prepared. I think it's very troublesome.
Okay, let's listen to what everyone has to say. I think everyone can talk about what? You can talk about your AI situation this year, how you use AI, what you feel, including whether your work has been affected by AI this year, etc., etc. All are welcome.
Then we'll do some advertising. I will absolutely not open membership, I will absolutely not have paid content. So why is all content free? It's inseparable from everyone's support. So if you also hope to support my creation and do better in the new year, then I hope everyone can sponsor my creation on Patreon. For Membership, etc., it's Patreon. Okay, sponsor creation on Patreon.
Let's start the connection.