Transcription
Если вы работали со второй памятью или памятью в Claude, вы знаете, насколько мощным может быть для ИИ постоянное получение релевантного и актуального контекста о вас и вашем бизнесе. Но еще более мощным делает это наличие персонализированного дашборда или командного центра поверх него для управления вашим интеллектом и автоматизации работы. Поэтому в этом видео я покажу вам четыре основных преимущества настройки такого дашборда или командного центра. Я покажу вам, что такое агентная ОС на самом деле, три варианта ее создания и простой способ настроить ее для себя уже сегодня. Возможно, вы слышали такие термины, как агентная ОС или командный центр, и существует множество других модных терминов, но на самом деле все, что это означает, — это наличие персонализированного дашборда, подобного этому, с актуальным и релевантным контекстом вашего бизнеса в одном централизованном месте.
Существует четыре основных преимущества такой настройки. И первое из них, конечно же, заключается в том, что вы можете иметь полностью персонализированный интеллект или UI-дашборд для себя с доступом к живым данным из всех ваших программ и данным из вашей второй памяти, если она у вас есть. И они могут быть преобразованы в пользовательский интерфейс, который представляет вам самую релевантную для вас информацию. Например, в моей вкладке исследований я могу мгновенно видеть последнюю информацию об обновлениях AI Entropic, трендах YouTube. Я могу видеть лучшие обсуждения AI на Reddit. Я могу видеть активность конкурентов. Во вкладке "Коммуникации" я могу видеть непрочитанные сообщения по всем моим каналам связи, таким как личные сообщения LinkedIn, мое сообщество Circle AI, YouTube и моя электронная почта, а также всю другую релевантную и актуальную информацию, которая мне нужна для моей повседневной работы. И, конечно же, эти дашборды могут быть настроены для каждого из членов нашей команды. Например, для одного из наших торговых представителей его дашборд настроен на его самую важную повседневную работу в продажах. И у нас даже есть общекорпоративный дашборд для общего интеллекта и аналитики.
Но помимо этого, этот командный центр также позволяет вам принимать действия с помощью ИИ прямо с этого дашборда. Я могу, например, напрямую использовать навыки, нажимая кнопки, чтобы, например, перепрофилировать мое видео на YouTube в пост для LinkedIn. Поскольку он подключен к моим программам через MCP, он может даже выполнять действия прямо внутри этих программ. Например, я могу ответить прямо в LinkedIn здесь. Я могу использовать навык для составления ответа, а затем фактически отправить его через LinkedIn прямо с моего дашборда. Я также могу запустить ИИ-диалог в любое время внутри этого дашборда. И эти агенты, конечно, имеют доступ ко всему контексту, лежащему в основе этого дашборда. Я также могу настроить специализированные долгосрочные агенты, такие как мой агент для исследований YouTube, и запускать их. И у меня даже есть виджет, где я могу общаться с ИИ, который имеет контекст дашборда, который я сейчас просматриваю. И эти возможности ИИ не ограничены одной моделью, потому что такой командный центр становится модель-агностическим. Как вы можете видеть здесь, я могу использовать Claude, но я также могу использовать CodeX или интегрировать его с любым другим поставщиком ИИ, который я хочу. Любая из этих моделей по-прежнему имеет доступ ко всему контексту, конечно же, лежащему в основе этого дашборда. И, наконец, конечно, поскольку он находится по живому URL-адресу, мы можем очень легко поделиться им с членами команды или поделиться им с потенциальными клиентами AI-агентства, для которых мы его настраиваем.
Теперь, благодаря этому сочетанию вещей, вы можете представить, что это действительно может стать вашим единым командным центром или операционной системой для выполнения работы вместо того, чтобы находиться в облачном рабочем столе, в терминале или переключаться между множеством ваших различных программ. Теперь у нас есть три варианта настройки, помимо этого живого URL-адреса. Я также настроил один внутри Obsidian и еще один, который является живым артефактом внутри рабочего стола Claude. Позже в этом видео я расскажу о преимуществах и недостатках каждого из этих вариантов настройки, дам свою рекомендацию, а затем покажу для каждого из них простой способ настройки. Но прежде чем перейти к этому, позвольте мне быстро рассказать, как это на самом деле работает, потому что это может выглядеть очень сложно, но на самом деле это не так уж и сложно. И самый простой способ понять, как это работает, — это понять слои агентной ОС или ИИ-операционной системы, как бы вы ее ни называли.
Сначала, конечно, у нас есть слой LLM с нашими моделями ИИ, такими как Claude, GPT или Gemini. Затем у нас есть слой памяти или контекста, который обычно находится в папках на нашем компьютере с файлами Markdown, содержащими контекст о нас, нашем бизнесе и даже актуальный контекст обо всем, что меняется и происходит в нашем бизнесе. И с этим контекстом и памятью эти LLM, конечно, могут давать нам гораздо более релевантные и лучшие результаты. Но агенты, такие как Claude и ChatGPT, также могут сохранять данные в этой памяти. Таким образом, мы получаем постоянный контекст и память в разных чатах, у разных поставщиков ИИ и даже у разных членов команды. И этот контекст или память, конечно, просто папка на вашем компьютере с файлами Markdown, текстовыми файлами. Или вы можете использовать Obsidian для этого слоя памяти или контекста, который является просто инструментом или приложением, помогающим визуализировать папку с большим количеством файлов лучшим образом, что также известно как вторая память. Если вы понятия не имеете, что это такое, или еще не настроили это самостоятельно, у меня есть два полных видео, посвященных настройке второй памяти. Так что, если вы еще этого не сделали, обязательно посмотрите это видео по ссылке в описании ниже, но вы должны быть в состоянии следить и за этим видео.
Далее у нас есть слой возможностей с такими функциями, как запланированные задачи, рутины, навыки и циклы, которые позволяют этим агентам фактически выполнять задачи и работать для нас автономно. И затем у нас есть слой коннекторов и MCP, который позволяет этим агентам фактически получать данные и выполнять действия в наших программах. И поскольку у нас есть такие возможности, как, например, запланированные задачи, мы можем, например, извлекать актуальный контекст из наших программ или из Интернета, такой как транскрипты встреч из нашего почтового ящика, данные YouTube, последние новости и передавать эту информацию и эти данные непосредственно в этот слой контекста или слой памяти. И именно так мы предоставляем этому слою памяти актуальную и релевантную информацию для нас. Но все еще не хватает одного слоя, потому что если мы просто используем Claude, например, в терминале с Claude Code, нам нужно каждый раз запрашивать модель ИИ, чтобы получить доступ к этому актуальному контексту и информации из слоя памяти. Так что же отсутствует, так это действительно интерфейсный слой, место, где мы можем фактически видеть и действовать на всех этих данных и управлять инфраструктурой лучшим образом, что является действительно важным для того, чтобы ИИ стал нашей основной операционной системой для работы. И именно поэтому, конечно, эти поставщики ИИ вкладывают много средств в разработку своих настольных приложений, таких как Claude Desktop, OpenAI Codex или Google Anti-Gravity. Но недостатком использования этих поставщиков ИИ, конечно же, является то, что они не персонализированы, они универсальны и на самом деле не позволяют нам хорошо визуализировать этот слой контекста или памяти.
Так что, если я хочу получить четкое представление о ежедневном интеллекте или моей аналитике, моих задачах или моих коммуникациях, мне придется либо настроить различные запланированные задачи, как здесь, и переключаться между ними, смотреть файлы Markdown, которые они генерировали для каждого дня, обычно, конечно, сгенерированные в текстовых файлах, поэтому их труднее усвоить. И если вы получите папку с сотнями или даже тысячами таких контекстных файлов, это просто станет трудно усвоить, конечно. И даже если вы используете такой инструмент, как Obsidian, для лучшей визуализации некоторых из этих файлов Markdown. Например, здесь краткое изложение исследования рынка, они по-прежнему представлены в виде длинных текстовых файлов, что просто не является отличным способом для людей потреблять данные. Так что вы можете понять, почему настройка пользовательского или персонализированного дашборда может быть гораздо более практичной. Кроме того, вы, возможно, видели или слышали о таких инструментах, как Hermes Agent или Hermes AI. Эти инструменты, по сути, имеют свою собственную инфраструктуру или фреймворк, который включает в себя все эти слои, но они добавили свой собственный пользовательский интерфейс вместо Claude Desktop или интерфейса Codex. Но я рекомендую настроить один из этих пользовательских дашбордов, потому что самая большая ценность такого командного центра, на мой взгляд, заключается в наличии этого персонализированного пользовательского интерфейса или слоя интеллекта, потому что если вы настроите его правильно, у вас сразу же будет самый важный контекст, чтобы начать свой день, начать действовать, принимать решения и знать, что приоритезировать. И, конечно же, это может быть настроено индивидуально для каждого из ваших членов команды, если вы работаете в бизнесе.
Прежде чем я покажу вам, как это настроить, если все это идет немного слишком быстро для вас, возможно, вы только начинаете с этого, и это может быть немного ошеломляющим. У нас есть полный курс по настройке агентной ОС в моем AI Accelerator, который проведет вас через все это шаг за шагом вместе с неограниченной индивидуальной живой технической помощью, множеством еженедельных вопросов и ответов со мной и моей командой, а также ресурсами, чтобы сделать все это намного проще для вас. Так что, если это вас интересует, вы можете ознакомиться с моим AI Accelerator по первой ссылке в описании ниже. Кроме того, если вы малый бизнес и хотите, чтобы я и моя команда фактически настроили всю эту инфраструктуру для вас вместе с консультациями и обучением для вас и вашей команды, вы также можете записаться на бесплатный звонок с нами по второй ссылке в описании ниже. И если вы, возможно, крупный бизнес и ищете долгосрочного партнера по ИИ, вы также можете записаться на бесплатный звонок с моим AI-агентством по третьей ссылке в описании ниже.
Итак, как мы это настраиваем? Теперь сначала вам нужно определить, какой тип пользовательского дашборда вы собираетесь создать. И я покажу вам, как настроить каждый из них позже. Первый вариант — настроить живой артефакт внутри Claude. Второй вариант — настроить пользовательский дашборд внутри Obsidian. И последний вариант — это тот, который я показал вам в начале, а именно настроить его через пользовательскую HTML-страницу, которую можно развернуть на реальном веб-сайте. Преимущество живого артефакта заключается в том, что его проще всего настроить и он наименее технический. Недостаток в том, что у вас не будет реального слоя действий внутри этого дашборда, потому что вы не можете фактически запускать навыки или агентов напрямую с этого дашборда. Вы также не можете реально выполнять действия в программах. Так что, если вы хотите выполнять действия с этими данными, вам нужно будет открыть новую задачу. Они также не подлежат совместному использованию с другими людьми и не могут использоваться в командах. У вас также есть некоторые ограничения с пользовательским интерфейсом. Но если вы собираетесь использовать его только для себя и в основном заинтересованы в визуальном слое, а не в действиях, и хотите начать просто и, возможно, уже много используете Claude Desktop, тогда я бы рекомендовал начать с этого.
Затем для Obsidian преимущество заключается в том, что вы можете фактически добавить слой действий. У вас гораздо больше гибкости в пользовательском интерфейсе, и он становится доступным для совместного использования. Так что вы, по сути, получаете наложение дашборда поверх вашего Obsidian. И снова, у вас могут быть такие кнопки, как "Эскалация", которые фактически запускают навыки или выполняют действия в программах. И вы даже можете встроить терминал здесь, чтобы напрямую взаимодействовать с Claude Code, или его также можно использовать для Codex или Gemini, если вы используете их. Теперь его настройка немного более техническая, но если вы и, возможно, ваша команда уже используете Obsidian, это, вероятно, ваш лучший вариант. И я покажу вам через секунду, как сделать это простым способом. А затем, если вы хотите максимальной гибкости, вы можете использовать последний вариант, потому что вы, по сути, создаете пользовательское приложение, как и пример, который я показал вам в начале. Теперь мы можем либо создать это для себя, просто развернув его на локальном хосте, либо вы можете разместить его на веб-сайте даже с защитой паролем, чтобы им можно было поделиться с другими людьми.
Большим недостатком такой настройки является то, что любое действие ИИ, которое мы интегрируем в это приложение или дашборд, будет выполняться через API. Так что это будет значительно дороже для выполнения этих действий ИИ по сравнению с действиями ИИ, которые мы, например, выполняли бы в настройке Obsidian. Так что это одна вещь, которую следует иметь в виду. И если вы настраиваете или планируете настраивать системы или дашборды AIOS для клиентов или других людей, я бы выбрал либо вариант два, либо вариант три, в зависимости от того, будете ли вы использовать для них Obsidian или нет. Теперь я покажу вам точно, как настроить каждый из них. Но есть одна вещь, которую вы хотите иметь в виду для всех них: сначала просто сосредоточьтесь на создании интерфейса, слоя действий, где мы добавляем навыки, или мы можем использовать агентов или действия MCP. Об этом беспокойтесь позже, потому что 80% преимуществ действительно исходят из этого персонализированного обзора или интеллекта. И даже на уровне интерфейса вы хотите начать очень просто. Начните с основных вещей, которые вы хотите видеть, когда начинаете свой день, а затем развивайте это. И как только вы начнете все больше и больше использовать дашборд ежедневно, вот тогда вы сможете начать включать действия. Я, например, сейчас нахожусь на этом этапе. Я открываю его ежедневно, чтобы быстро взглянуть на все, что для меня важно. И чем больше я это делаю, тем больше действий я добавляю, потому что я вижу, что на самом деле полезно, а что нет. Так что очень рекомендую придерживаться подхода минимально жизнеспособного продукта. Это моя рекомендация.
Итак, как мы настраиваем командный центр живого артефакта? Теперь, еще до этого трехэтапного процесса. Если вы еще не настроили вторую память или папку на своем компьютере с некоторым контекстом, это действительно первый шаг, прежде чем делать это, но я предполагаю, что у вас это уже есть. Если нет, не волнуйтесь. Просто посмотрите мое другое видео, чтобы получить точные пошаговые инструкции по настройке папки контекста или второй памяти. Опять же, я обязательно оставлю ссылку в описании ниже. Но как только у вас это будет, будет три шага. Во-первых, мы должны настроить MCP из нашей папки контекста или папки второй памяти. И это означает, что у нас есть коннектор, который может получить доступ к контексту в нашей второй памяти или в нашей папке контекста. Зачем нам это нужно? Потому что эти живые артефакты, как они работают, они извлекают данные только из коннекторов и MCP. Так что они могут извлекать данные из наших программ. Но, конечно, мы также хотим извлекать данные из этого слоя памяти, этого слоя контекста. И поскольку он находится в папке на нашем компьютере, нам нужно фактически создать коннектор, MCP из этой папки. Таким образом, артефакт сможет извлекать из него данные, потому что тогда каждый раз, когда мы перезагружаем или открываем живой артефакт, он будет автоматически обновляться контекстом в нашей второй памяти и наших программах.
Настройка этого MCP немного более техническая. Способ, которым вы это сделаете, — это создание MCP папки на вашем компьютере с использованием навыка MCP Builder из Entropic, затем развертывание его на Railway и затем создание коннектора из него. Вы можете сделать это через Claude Code, но если вы заинтересованы в присоединении к моему ускорителю, мы перечисляем все наши навыки, включая наш навык Vault MCP, который фактически автоматически создает весь этот MCP из вашей второй памяти для вас. Так что, если вы собираетесь использовать этот навык, все, что вам нужно сделать, это убедиться, что у вас настроен Obsidian. Это бесплатное приложение, которое визуализирует эту папку контекста на вашем компьютере. Затем все, что вам нужно сделать, это перейти сюда в настройки, скачать бесплатный плагин сообщества под названием Relay. Здесь в разделе "Обзор" вы идете и ищете Relay. Вы можете просто установить этот бесплатно. Затем вы можете просто импортировать наш навык, и он проведет вас через весь процесс настройки MCP. Он настроит сервер Railway, а затем предоставит вам URL-адрес, который вы можете просто скопировать, перейти на вкладку "Настроить", перейти к коннекторам и добавить его как пользовательский коннектор. Вы добавляете эту ссылку туда. Вы можете назвать ее своей второй памятью, а затем все, что вам нужно сделать, это войти в систему с той же учетной записью, что и плагин Relay, и тогда он будет настроен.
Затем, как только вы настроили этот MCP, все, что нам нужно сделать, это просто запросить Claude в Claude Co-work, чтобы он создал для нас живой артефакт с желаемым дашбордом. Мы можем сказать Claude что-то вроде: "Создай мне живой артефакт". Вы можете указать свои спецификации и все интеграции, которые вы хотите добавить в этот живой артефакт, и как должен выглядеть дашборд, и вы можете создать первоначальную версию этого командного центра. Опять же, начните с простого. У меня также есть навык, который помогает вам быстро получить хороший первоначальный живой артефакт в соответствии с лучшими практиками, который также доступен вместе со всеми нашими другими навыками в моем AI Accelerator. И затем третий шаг — это фактически начать использовать его, а затем итерировать и улучшать на основе вашего использования.
Итак, если вы хотите настроить его в Obsidian, приятная особенность в том, что нам на самом деле не нужно настраивать MCP из нашей второй памяти, потому что она также уже находится в Obsidian, который, конечно же, является локальным приложением, поскольку этот командный центр фактически находится внутри одной из подпапок, как вы можете видеть здесь. Прежде чем я покажу вам, как это сделать, опять же, если вы менее технически подкованы и хотите сделать этот процесс настройки дашборда Obsidian действительно простым, мы также создали навык для членов нашего ускорителя, который выполняет весь этот процесс для вас и настраивает этот первоначальный дашборд непосредственно для вас внутри Obsidian. Все, что вам нужно будет сделать, это импортировать этот навык, запустить навык. Затем он спросит вас, хотите ли вы настроить веб-дашборд или дашборд Obsidian. В этом случае вы выберете "дашборд Obsidian". Затем он проведет вас через весь процесс. Он спросит вас, какие коннекторы вы хотите интегрировать и т. д. Затем он настроит первоначальный дашборд для вас в соответствии с вашими коннекторами и т. д. Затем вы можете итерировать над этим в Claude Co-work или в Claude Code. Scale вам придется запускать в Claude Code, но вы можете выполнять процесс итерации в Co-work или где угодно. Все, что вам нужно сделать, это выбрать папку, которая связана с вашим Obsidian, и вы можете просто попросить Claude настроить дашборд внутри папки для любого макета или стиля, который более релевантен для вас. И если вы используете навык, у вас уже есть терминал, интегрированный с Claude Code. Так что вы можете фактически работать напрямую отсюда.
Если вы хотите создать это самостоятельно, вам нужно будет сначала установить некоторые плагины сообщества Obsidian. Вам понадобится плагин Custom JS, плагин DataView, плагин Shell Commands и плагин Terminal. И они вам нужны, чтобы фактически создавать своего рода HTML-дашборд внутри Obsidian, который действительно хорошо выглядит. Так что снова вы можете просто перейти сюда в настройки, перейти к плагинам сообщества, установить эти четыре, такие как CustomJS, DataView, Shell Commands и Terminal, и как только они будут настроены, вы можете просто запросить Claude в Claude Co-work или Claude Code или даже OpenAI, если вы используете это, предоставить ему доступ к папке этой второй памяти или Obsidian и попросить его создать новую папку под названием "dashboard", а затем вы можете фактически сказать ему создать ваш дашборд так, как вы хотите. Важно также попросить его интегрировать ваши MCP и программы, а также какие данные вы хотите визуализировать, конечно. И затем, наконец, если вы хотите добавить действия, вы также можете сделать это таким образом, просто запросив Claude Code или Claude Co-work, но важно сказать Claude или любому поставщику ИИ использовать Claude в безголовом режиме, что, я думаю, также возможно для OpenAI или большинства других моделей, но безголовый режим в Claude фактически запускает Claude автономно в фоновом режиме, не используя API. Так что он будет работать локально. Таким образом мы гарантируем, что если вы, например, хотите выполнить действие здесь, запустив агент или навык, вы не запускаете его через API, что, конечно, снова будет стоить значительно дороже. Так что снова вы можете просто сказать Claude, какие кнопки или действия вы хотите включить. Все, что вы хотите указать, это то, что вы хотите запустить Claude в безголовом режиме. Опять же, вероятно, потребуется несколько итераций, чтобы получить хороший дашборд, но опять же, это очень мощно, на мой взгляд.
И, наконец, я покажу вам, как настроить пользовательскую страницу или приложение, которое вы также можете развернуть на пользовательском веб-сайте с защитой паролем и поделиться с другими людьми, как тот, который я показал вам в начале этого видео. Опять же, процесс настройки немного более технический, потому что мы, по сути, создаем пользовательское приложение. Так что сначала я дам вам обзор того, как вы бы это сделали, если хотите использовать наш навык, который помогает вам быстро настроить это, а затем я расскажу, как сделать это без нашего навыка. Во-первых, опять же, поскольку он находится в пользовательском интерфейсе, нам нужно фактически настроить MCP, как и с живым артефактом, из нашей второй памяти. Так что вы можете использовать тот же процесс, который я упомянул в живых артефактах, чтобы сделать это, или снова вы можете использовать навык OS MCP в моем ускорителе, который помогает вам легко настроить это для вас. Как только у вас будет настроен этот MCP из вашей второй памяти, вы можете использовать тот же плагин, который я показал вам ранее, для настройки Obsidian, чтобы быстро получить первоначальный живой дашборд. Так что вы можете импортировать этот плагин Agentic OS на вкладке "Настроить". И как только вы его добавите, вы можете просто использовать навык внутри плагина, который является навыком настройки Agentic OS. Затем он спросит вас, хотите ли вы настроить это в Obsidian или как автономный веб-дашборд. В этом случае вы выберете "автономный веб-дашборд". Затем он проведет вас через весь процесс. Он спросит вас о вашем API-ключе, вашем API-клю Claude, потому что помните, что с этой настройкой пользовательского дашборда мы используем Claude или любой другой поставщик ИИ, который вы хотите, с API. Конечно, вы можете получить свой API-клю, просто зайдя на platform.cloud.com. Войдите в свою учетную запись Claude, и вы получите API-клю. Затем он задаст вам несколько вопросов, таких как имя, которое вы хотите дать этому дашборду, хотите ли вы добавить каких-либо членов команды. Он спросит вас, какие программы вы хотите интегрировать. Вы, конечно, хотите упомянуть здесь и ваш коннектор второй памяти. Он задаст вам еще несколько вопросов, чтобы попытаться персонализировать ваш дашборд для вас сразу. И после ответов на несколько вопросов он предоставит вам локальную ссылку, где вы можете фактически протестировать это приложение самостоятельно. И если вы попросите Claude в чате также создать для вас производственное приложение сразу, которым вы можете поделиться с другими людьми, он также предоставит вам эту ссылку сразу. Затем вы можете открыть ее, и у вас будет настроен первоначальный дашборд. Конечно, подключенный к вашим конкретным коннекторам, которые вы указали, и любым спецификациям, которые вы ему дали.
Конечно, он будет в моем стиле моего бренда, но вы можете легко адаптировать это, просто сказав Claude в том же чате, чтобы он настроил стиль. Возможно, добавьте свои фирменные рекомендации. И, конечно же, это просто поможет вам получить первоначальную настройку. Способ сделать это действительно персонализированным и хорошим для вас — это просто перейти в тот же чат и итерировать с Claude, прося его внести изменения в дашборд, добавляя конкретные действия и т. д. Любые изменения, которые вы хотите внести, вы можете просто перейти в этот чат и итерировать вместе с Claude. Если вы хотите поделиться им с кем-то, вы можете просто поделиться этой ссылкой, и вы также можете настроить защиту паролем, просто попросив. Теперь вам придется сделать это снова во вкладке кода, потому что ему нужно развернуть вещи на Railway, и если вы хотите сделать это самостоятельно, опять же, первый шаг — это настройка MCP из вашей второй памяти с помощью навыка MCP Builder, развертывание его на Railway, создание коннектора из него, затем вам нужно работать в Claude Code и фактически создавать пользовательское приложение Next.js или React и создавать вместе с Claude именно то приложение, которое вы хотите.
При создании этого приложения или дашборда важно знать, что в этом случае вы хотите упомянуть Claude, что это должно быть интегрировано с SDK Claude, потому что нам нужно использовать API, потому что мы не можем использовать безголовый режим, как с настройкой Obsidian. Конечно, вы хотите упомянуть в вашем разговоре Claude Code все MCP, навыки, которые вы хотите добавить. Опять же, это немного процесс, потому что вы, по сути, создаете пользовательское приложение. Но я рекомендую попробовать, потому что это может стать очень мощным. Опять же, если это немного более технически, я настоятельно рекомендую, возможно, сначала попробовать настройку Obsidian, которая, вероятно, является лучшей настройкой в любом случае, если вы используете ее для себя и уже работаете с Obsidian, потому что мы не используем API, поэтому это будет намного дешевле. И если вы действительно новичок в этом, вы также можете рассмотреть возможность просто настройки этого живого артефакта, что, вероятно, самый простой способ. Если вы хотите получить доступ ко всем ресурсам, навыкам, плагинам и полному курсу ОС, вы можете ознакомиться с моим AI Accelerator по первой ссылке в описании. И если вы хотите узнать больше о настройке второй памяти и этой агентной ОС, вы также можете посмотреть видео здесь выше.