Transcription
Si vous avez suivi l'IA ces dernières années et que vous avez l'impression de toujours être à la traîne, cette vidéo va changer votre façon de penser à tout cela. Je vais vous montrer pourquoi presque tous les cours d'IA, toutes les formations sur les prompts, tous les types de packages ou de choses ou de formations qui existent enseignent la mauvaise couche. Je veux vous enseigner la couche que presque personne d'autre n'enseigne. Celle qui survivra à la prochaine mise à jour du modèle, à chaque dépréciation de framework, à chaque grand email ou chaîne disant que nous arrêtons ce produit. La couche que tous les grands connaissent mais dont ils ne vous parlent pas. Et je vais vous montrer ce que 30 000 personnes dans notre communauté font déjà avec. Mon nom est Jake Van Clee. Je suis le fondateur d'Adoba. Et pendant les 3 dernières années de ma vie, 15 heures par jour, j'ai appris et je suis sur le point de partager ce que j'ai appris tout au long de ce processus dans ce nouveau monde de l'IA et à quoi ressemblera la prochaine décennie.
Peut-être avez-vous appris le prompting il y a six mois ou un an et cela a fonctionné pendant un certain temps, puis les modèles se sont améliorés et maintenant la plupart de cela est devenu obsolète. Ou peut-être avez-vous construit un framework agentique sophistiqué ou un nouvel outil de startup et cela a fonctionné, mais ensuite la prochaine mise à jour de l'API ou la prochaine mise à jour du cloud a tout fait planter ou est redevenu obsolète. Ou pire encore, peut-être avez-vous suivi un cours, payé pour quelques cours et la moitié de ce qui était dans ces cours était obsolète en moins de 90 jours. Je veux dire, pensez-y. Vous allez sur Twitter, LinkedIn, Instagram et YouTube, et quelqu'un publie un nouveau workflow, un nouvel outil, une nouvelle fonctionnalité que vous devez essayer ou vérifier. Cela change tout et vous ne l'avez pas encore vu. Alors maintenant, vous avez l'impression d'être encore plus à la traîne et cela s'accumule et vous ne savez pas quoi apprendre.
Mais voici ce que personne ne vous dit. Vous n'êtes pas à la traîne parce que l'IA évolue trop vite. L'IA n'évolue pas si vite. Il y a près de 10 ans, le papier "Attention is all you need" de Google est sorti. C'est sur cela que tous ces modèles de transformeurs et modèles de langage sont construits. Fondamentalement, cela fait 10 ans que des modèles existent et ce sont les mêmes modèles aujourd'hui. Et même plus loin, ces mêmes modèles, ces fondamentaux logiciels existent depuis si longtemps que les ordinateurs personnels commençaient à être construits, qu'Internet était en construction avec les téléphones portables, tout cela remonte aux années 1950. Nous avons déjà vu ce film. Et il existe des fondamentaux qui ont existé tout le temps et que vous pouvez apprendre. Vous n'êtes pas à la traîne parce que vous êtes lent. Vous êtes à la traîne parce que vous apprenez la mauvaise couche. Et tant que quelqu'un ne vous enseignera pas quelle couche adopter, à quoi ressemble même cette couche, vous continuerez à ressentir cela. Et vous continuerez à courir après et vous continuerez à recommencer. Et chaque fois que quelque chose se met à jour, vous aurez l'impression d'être à la traîne. Nous pouvons changer cela avec un processus simple. Je veux vous montrer comment ralentir, comment vous arrêter et réfléchir à ce qui sera utile dans 10 ans, pas seulement dans deux mois. Et je veux vraiment dire et expliquer cela à travers deux histoires principales.
Ce que je vais vous enseigner maintenant ne vient pas d'un laboratoire, d'un programme de doctorat, ou de moi assis là à mener des études et des programmes d'éthique. Je ne dénigre pas cela, mais l'expérience enseigne beaucoup. Et cette histoire vient de mon expérience dans le Corps des Marines pendant plus de huit ans, puis de trois autres années de frustration face à l'exclusion et aux gens qui me disaient et utilisaient des mots compliqués pour cacher quelque chose de simple. Dans le Corps des Marines, je travaillais sur des systèmes cryptographiques. Je travaillais sur les F-18, les F-35, l'avionique derrière eux. C'étaient des certifications environnementales à zéro défaut. Vous pouvez avoir des ingénieurs et des docteurs. Vous pouvez avoir des experts, des personnes de haut rang vous disant la manière de faire quelque chose, mais à la fin de la journée, ils l'entendent de quelqu'un d'autre. Vous pouvez en fait supprimer 90% de ce processus et toujours obtenir le même résultat dont vous aviez besoin. Maintenant, oui, il y a encore des moments importants où vous devriez écouter cette expérience. Il y a des moments où cela compte. Mais dans la plupart des situations, pour presque tout, afin de faire de réels progrès, vous devez penser aux fondamentaux et ignorer tout le reste. Et vivre dans cet environnement, vivre dans la façon dont le monde était censé fonctionner, mais ensuite voir comment il fonctionnait réellement a été la première fissure dans ma façon de penser à l'expertise. L'effondrement final s'est produit lorsque j'ai obtenu ma maîtrise. Et c'est ainsi que j'ai fini par construire mes méthodologies et processus avec lesquels je travaille aujourd'hui. C'est ICM.
La deuxième histoire est la façon dont j'ai construit la méthodologie que des milliers de personnes utilisent aujourd'hui. Et je veux être honnête avec vous à ce sujet. Ce n'est pas la version que la plupart des fondateurs raconteraient. Je ne me suis pas assis avec une méthodologie de conception. Je n'ai pas eu de moment eureca ou de moment tableau blanc. C'était vraiment en 2022 lorsque j'ai commencé à expérimenter avec les modèles de langage autour de mes recherches et de mes travaux académiques. Je disais à mes professeurs que je voulais les utiliser pour m'aider à écrire des articles ou du moins voir ce qui se passerait s'ils écrivaient ces articles, ces étapes académiques. Qu'est-ce qui manquait ? Je devais tout organiser. Chaque sortie que je devais suivre et je la mettais dans des fichiers pour pouvoir la copier-coller et je continuais à créer une structure d'organisation pour ces IA juste pour suivre ce qu'elles faisaient et les comprendre. C'était tout. C'était le début. Et au fil du temps, j'ai réalisé que ce processus pour quelque chose qui n'était même pas du codage était Git. C'était le contrôle de version. C'était plus qu'un simple processus. C'était quelque chose qui pouvait être utilisé pour faire évoluer ma pensée. J'ai arrêté d'utiliser les modèles de langage uniquement pour le codage et la construction de logiciels, mais j'ai regardé pour un travail basé sur les résultats. Comment pourrais-je utiliser ces systèmes pour créer des animations ou organiser les choses complètement différemment pour mon travail d'écriture et de langage ? Et je devais tout organiser complètement différemment. Je devais pouvoir le configurer pour mes environnements créatifs chaotiques où j'ouvrais des sessions aléatoirement sans perdre de contexte. J'avais besoin de pouvoir séparer les fichiers ou diriger l'agent vers des endroits spécifiques. Mais j'ai continué à travailler à travers tout ce chaos de mon propre travail. J'ai construit mes propres flux agentiques. Je les ai testés. J'ai utilisé les frameworks d'autres personnes comme Langchain et Semantic Kernel et toutes ces choses. Mais je revenais toujours aux fichiers et systèmes de base parce que je pouvais obtenir le résultat plus rapidement. Et plus important encore, je pouvais voir et contrôler le résultat au fur et à mesure qu'il se produisait. Et j'ai réalisé que ce processus fonctionnait et je savais que je devais le formaliser.
Alors, j'ai écrit un article, mais je ne l'ai pas écrit pour le formaliser. Et je l'ai écrit par dépit parce que je savais que ces chercheurs, ces docteurs avec qui je travaillais tous les jours ne le prendraient jamais au sérieux si je ne l'écrivais pas dans la forme à laquelle ils étaient habitués, de la manière dont ils aiment garder le savoir pour eux. Et ne vous méprenez pas, j'adore le monde académique, mais j'ai littéralement eu des docteurs me dire en face que les modèles de langage et l'IA étaient inutiles. Pendant ce temps, je construisais activement de vrais outils, des choses qui fonctionnaient avec eux, faisant des choses qui n'étaient jamais possibles auparavant, obtenant de vrais résultats, et ils me disaient que mes outils ne fonctionnaient pas alors que je les utilisais. Et les critiques mis à part, ils avaient de bonnes raisons parce que d'autres personnes, d'autres gourous et instructeurs de l'IA enseignaient des fonctionnalités, et ils le font toujours. Ils enseignent simplement des prompts de base ou des frameworks et ils donnent une mauvaise image à l'IA parce que leurs cours sont superficiels ou que les résultats n'étaient pas vraiment réels. Ils ne se concentraient pas sur l'implémentation réelle dans le monde réel. Alors je me suis juste mis en colère. Mais laissez-moi juste donner cette méthodologie. Laissez-moi montrer ce qui fonctionne, le partager avec tout le monde, les laisser l'utiliser. Et ensuite, je pourrais l'utiliser comme preuve pour dire regardez, c'est la voie. C'est là que vous obtenez de vrais résultats. Je ne voulais pas le garder pour moi. Je voulais le prouver. Et dans tout cela, j'ai fait des recherches sur le passé. Où d'autre les gens ont-ils dû faire face à ce genre de problèmes, surtout dans le domaine de l'informatique ? Et cela m'a ramené à une femme merveilleuse et brillante nommée Grace Hopper. Ils ne l'utiliseraient pas. Ils lui ont dit que cela ne fonctionnerait pas. Elle avait un compilateur fonctionnel dans sa main et ils ne le toucheraient pas. Je ne vous dis pas cela parce que l'IA sera une chose lointaine qui fonctionnera un jour dans le futur. Je vous dis cela parce que cela fonctionne maintenant et que j'ai quelque chose dans ma main qui fonctionne et que je le fais fonctionner depuis 3 ans sans interruption avec plus de 30 000 autres personnes qui l'utilisent réellement et en tirent des résultats. C'est l'histoire. C'est de là que viennent toutes ces méthodologies et processus. Mais je continue à utiliser les mots clés. Je continue à garder le savoir pour moi même dans cette vidéo et je ne le veux pas parce qu'il est difficile de le décrire si rapidement. Alors, laissez-moi vous dire quelle est la méthodologie réelle parce que c'est vraiment la partie qui change tout.
Chaque cours d'IA que vous avez jamais suivi, chaque framework que vous avez appris, chaque tutoriel que vous avez regardé vous a enseigné les agents ou les flux agentiques. Il vous a dit, oh, vous devez utiliser NAND ou Langchain ou Autogen ou tous ces systèmes multi-agents. Vous devez avoir ces orchestrations. Et c'est génial. Certains d'entre eux peuvent fonctionner, mais c'est toujours le niveau de surface. Cela ne vous prépare pas pour la prochaine décennie. Les agents, les frameworks, toutes ces choses peuvent être absorbés. Ils peuvent casser. Ils changent avec les mises à jour des modèles. Beaucoup d'entre eux peuvent être obsolètes en 90 jours en raison de la façon dont les choses sont adoptées. Ils n'évoluent pas rapidement parce que ces systèmes sont obsolètes parce que l'IA évolue trop vite. Ils deviennent obsolètes parce que les gens construisent au mauvais niveau d'abstraction. Et tous les 90 jours, vous devez pratiquement recommencer parce que vous n'apprenez pas la bonne couche. La couche sous tout cela est ce que j'enseigne. C'est ce sur quoi mon interprétable, mon M se concentre. Méthodologie de contexte interprétable. Et le slogan est la façon la plus simple que je puisse le dire. Des dossiers plutôt que des agents. Ce n'est pas moi qui dis que vous ne devriez pas construire une infrastructure intense. C'est moi qui dis que les structures d'organisation et de contexte sont plus importantes que tout cela. La façon dont vous structurez l'information, la façon dont vous organisez les dossiers, la façon dont vous routez entre les couches de contexte, c'est l'architecture. L'agent n'est que la chose qui utilise l'architecture. Lorsque vous construisez un système de dossiers, une configuration de fichiers qui fonctionne, cela ne se soucie pas du modèle que vous utilisez. Cela ne se soucie pas du framework ou de l'IA que vous avez. Cela ne se soucie pas de ce qui est tendance ce mois-ci. Si le cloud se met à jour ou si OpenAI met à jour quelque chose ou si la version 6 arrive, cela fonctionne. L'architecture, l'architecture et le contexte survivront toujours. Elle peut s'abstraire à l'infini. Lorsque Claude s'est mis à jour, mes workflows ont continué à fonctionner. Lorsque GPT 5.5 est sorti, mes workflows et systèmes ont continué à fonctionner et se sont améliorés. Lorsque le prochain modèle arrivera dans quelques mois, mes systèmes fonctionneront mieux. Il n'y a pas de remplacement parce que c'est le fondamental de la façon dont ces systèmes fonctionnent. Et réalistement, ma méthodologie fonctionne sur cinq couches de contenu. L'identité en haut, puis le routage, puis le contrat d'étape, suivi du matériel de référence, puis le travail sur les artefacts de travail. Et vous pouvez organiser toutes sortes de bases de données et de dossiers et de scripts autour de cela. Et n'importe quel agent IA peut venir et tout lire. C'est tout le framework. Cela semble simple. Cela peut être décomposé simplement parce que ça l'est. Et il y a une raison pour laquelle personne d'autre n'enseigne cela. Cela ne semble pas très impressionnant une fois que vous commencez à le faire. Il n'y a pas de vidéo de démonstration où je vous montre un système d'essaim multi-agents sexy faisant votre travail pour vous. Il n'y a pas de nom de framework flashy. Il n'y a pas de bibliothèque à importer. Ce sont juste des dossiers et la discipline de l'organisation à travers le prisme d'un monde d'IA. C'est moi qui prends ce qui a fonctionné dans les années 1970 et qui a continué à fonctionner et à mieux fonctionner chaque année depuis et qui l'adapte simplement à ce nouvel ensemble d'abstractions, à ce nouvel ensemble d'outils d'IA.
Et vous voyez, la plupart des éducateurs ne peuvent pas vendre cela. Soit ils ne savent pas comment l'articuler, soit ils ont besoin du spectacle. Ils ont besoin du dernier outil. Ils ont besoin de la nouvelle chose brillante parce que c'est ce qui leur rapporte des clics et des vues parce que c'est tout ce qui les intéresse. Je ne vends pas un spectacle. J'essaie de vous donner la couche en dessous. Si vous passez 3 mois à apprendre mes processus et systèmes, dans 5 ans, vous pourrez toujours en tirer parti. Vous l'utiliserez toujours. Si vous passez trois mois à apprendre le dernier framework d'agent, neuf mois, la plupart sera soit inutile, absorbé, soit vous réapprendrez une toute nouvelle version. Et c'est tout. C'est la différence. C'est tout mon argumentaire. Et je pourrais vous donner des preuves. Je pourrais passer les cinq prochaines minutes à vous parler de toutes les entreprises qui m'ont engagé, qu'il s'agisse de Pacific Life, KPMG ou du gouvernement britannique. Nous avons tout fait. J'ai travaillé avec eux et obtenu de vrais résultats, de vrais livrables et de vrais rapports. Vous pouvez vérifier en ligne. Mais honnêtement, je ne me soucie pas des recommandations ou des grandes entreprises ou de quoi que ce soit de ce genre. La vraie preuve vient de ma communauté. Nous avons 30 000 personnes dans ma communauté au moment de cet enregistrement. Et la plupart d'entre elles y sont arrivées en 2 mois. 2 mois. Et 30 000 personnes se sont inscrites pour en savoir plus sur ce que nous construisons. Elles ne paient pas pour y être. La plupart d'entre elles sont sur le niveau gratuit. Peut-être 1 500 à 2 000 d'entre elles paient pour plus de temps avec moi. Tous les autres sont gratuits et chaque jour, tous postent de vraies victoires. Ils obtiennent une réduction de jetons. Ils réduisent les coûts d'API et les coûts horaires et les problèmes structurels de parfois 80, 90, 95% parce qu'ils comprennent enfin comment structurer le contexte, comment structurer la pensée dans le logiciel. Ce sont de vrais résultats. Des gens qui trouvent un emploi, des gens qui obtiennent des augmentations, des gens qui sont promus, des gens qui concluent de nouveaux clients, et des gens qui construisent des produits qui fonctionnent parce qu'ils économisent des heures et des heures par semaine et ont enfin un système qui ne casse pas. Ils ont enfin un système qu'ils peuvent comprendre. Et ils ne publient pas cela dans la communauté parce que je les paie ou pour justifier un achat. La plupart d'entre eux n'ont rien acheté. Ils publient parce que cela fonctionne et qu'ils veulent partager ce dont ils sont fiers de travailler. C'est pour moi la preuve à laquelle je fais confiance. Je m'en soucie et c'est ce que vous devriez regarder plus que tout ce que je fais. Et ils font cela non pas parce que l'IA est magique, non pas parce qu'ils suivent toutes les nouvelles mises à jour, mais parce que leurs structures étaient correctes, parce qu'ils avaient le contexte correctement routé, parce que l'architecture, les données, la pensée survivent aux transitions d'un modèle à l'autre ou sont amplifiées par eux.
Lorsque les CTO ou les ingénieurs logiciels viennent me demander du temps, ce n'est pas parce qu'ils ont vu une page de vente. Ce n'est pas parce que j'envoie des e-mails froids. Je n'ai aucune automatisation pour les messages. Je n'ai aucune automatisation pour les e-mails fous qui arrivent à tout le monde. C'est parce qu'ils voient les résultats de ce que je donne gratuitement. C'est parce que leur ami leur a montré un système réel qu'ils ont construit et qu'ils viennent me voir pour en savoir plus, pour savoir comment cela fonctionne. C'est du bouche-à-oreille de personnes qui n'ont rien à gagner à en parler. Malheureusement, et heureusement, j'ai eu un afflux massif de personnes demandant à en savoir plus. Et j'ai voulu résoudre ce problème, comme je l'ai dit, de ce fossé de connaissances. Il y a un énorme fossé de connaissances. Et je sais qu'il peut être comblé avec les bons systèmes, avec le bon apprentissage à la bonne couche. Alors, je vais lancer quelque chose appelé le Lysum. Ce n'est pas un cours. Ce n'est pas une chose bizarre où je vais vous dire comment gagner de l'argent en ligne. C'est de l'apprentissage. C'est de la connaissance. C'est de l'éducation. C'est de la connaissance conditionnée en travail réel. Je vais créer trois cohortes. Chacune se concentrera sur une nuance spécifique de ma méthode. Technique, business et créateur. Ce sont les trois cohortes. La même méthodologie pour chacune, mais des applications différentes de la méthodologie. Si vous êtes un développeur, un ingénieur ou un fondateur technique, vous pourriez vouloir aller dans la cohorte technique. Vous construirez un système de production réel, apprendrez ces méthodologies. Vous penserez aux intégrations d'API, à l'architecture agentique, à la pensée à travers le prisme de ma méthodologie, les processus sous-jacents. C'est là que nous entrons dans les profondeurs, les systèmes techniques, et vous finissez avec un outil ou un système que vous expédiez. Si vous êtes dans les opérations, la gestion, ou si vous dirigez une entreprise ou envisagez de faire du conseil, alors ma cohorte business apprendra des choses similaires à la technique, sauf que nous passerons plus de temps sur la façon de diriger les personnes techniques. Que se passe-t-il lorsque vous avez une équipe de personnes utilisant ces outils et modèles ? Comment obtenez-vous un ROI sur ces implémentations ? Votre projet de fin d'études sera axé sur la création des systèmes d'une entreprise. À quoi ressemble une entreprise native de l'IA ? Vous aurez ce cahier des charges automatisé, ce processus, cette structure avant de partir. Et si vous êtes un créateur, un artiste, un marketeur, ou peut-être même juste un éducateur ou un opérateur solo, alors la cohorte créateur est pour vous. Je suis tout pour montrer votre travail. Et parfois, il est difficile de montrer son travail dans un monde où tout est rempli de bavardages et de têtes parlantes. Eh bien, ici, nous nous concentrerons sur la méthodologie, mais nous construirons des pipelines de contenu. Nous construirons des systèmes à une personne qui m'ont permis d'obtenir des millions et des millions de vues sur tous mes réseaux sociaux avec seulement moi et une infrastructure de mise à l'échelle d'audience. Vous regarderez un projet de fin d'études axé sur la production de contenu à exécuter avec ou sans vous pour amplifier qui vous êtes, pas pour vous remplacer. Encore une fois, chacune de ces cohortes se concentre et enseigne la même méthodologie, les mêmes processus, juste avec des exemples légèrement différents, des pondérations temporelles différentes et des projets de fin d'études différents.
Maintenant, vous vous demandez peut-être, eh bien, si ce n'est pas un cours, si ce n'est pas cette chose asynchrone ennuyeuse, qu'est-ce que c'est ? Ce seront de vraies sessions en direct sur quatre formations, vous travaillerez avec moi et une équipe entière d'instructeurs hautement qualifiés que je mets en place pour vous soutenir, à l'intérieur et à l'extérieur de la classe. Vous obtiendrez tous les enregistrements à vie. Vous pourrez extraire les transcriptions, les donner à votre IA, y revenir, réécouter ces questions. Vous obtiendrez des programmes écrits. Vous obtiendrez des Discords privés de cohorte. Vous aurez même une certification à la fin de ceci qui vient de ma société officielle, Adoba, qui forme les entreprises et aide à embaucher des gens. Donc, cette formation, évaluation, certification est réellement utile et quelque chose que vous pouvez mettre sur votre CV. Vous obtiendrez un accès à vie à ma communauté via VIP, ce qui vous aidera. Je ne vous enseigne pas et ne vous abandonne pas. J'essaie d'avoir un impact sur le monde par la connaissance, en partageant ce processus et en construisant avec les gens. Je veux mettre mon argent là où je mets ma bouche et travailler avec vous. Et voici ce que personne d'autre ne fait. Je vous garantis que vous repartirez avec un produit fonctionnel, une entreprise ou un processus fonctionnel. Pas juste un certificat à accrocher au mur, pas un badge de fin de cours, pas un "oh, j'espère que vous apprendrez et utiliserez ceci". Une chose réelle et fonctionnelle qui a des résultats et des livrables que vous avez construits pendant le programme. Et ma garantie est que si vous n'y parvenez pas, je m'assiedrai personnellement avec vous et travaillerai avec vous. J'amènerai mon équipe et nous finirons jusqu'à ce que vous ayez quelque chose qui fonctionne. Je m'assurerai que vous ne repartez pas les mains vides. Je ne vois aucun autre programme offrant cette promesse parce qu'ils ne le peuvent pas. J'utilise réellement cela avec des entreprises. Je construis ces choses. Nous savons que cette méthodologie fonctionne et elle fonctionne pour des centaines de personnes en entreprise ainsi que pour des milliers de personnes dans ma communauté. Et elle fonctionnera pour vous aussi.
Maintenant, vous vous demandez peut-être, "Oh, eh bien, combien coûte tout cela ?" Ne vous inquiétez pas de tout cela. J'ai juste une liste d'attente en ce moment. J'essaie de travailler avec tout le monde, de voir ce que nous faisons. Nous envisageons des bourses, d'intégrer des gens gratuitement, tout cela. Nous essayons d'ouvrir une liste d'attente en ce moment. C'est tout ce que nous faisons. Et j'ai besoin de votre aide juste pour y entrer. Actuellement, nous ouvrons la liste d'attente pour l'inscription publique. Si vous rejoignez la liste d'attente, vous serez le premier à voir toutes les mises à jour de prix. Vous serez le premier à voir les dates de début. Vous pourrez donner votre avis sur quand et comment vous souhaitez rejoindre et vous aurez accès à tout cela avant de l'ouvrir au public. Il n'y a, et c'est la partie importante, mon temps est limité et il n'y a qu'un nombre limité de personnes que je peux enseigner. Nous limitons donc à 100 par cohorte. Cela fait 300 places au total. Rappelez-vous, dans ma communauté, nous avons plus de 430 personnes actives à tout moment. Donc, quand ces places seront parties, elles seront parties. Si vous savez que c'est pour vous, rejoignez la liste d'attente maintenant.
Et je veux laisser de côté toutes les questions de prix, d'inscription et d'appels à l'action, tout cela. Je veux juste vous laisser avec ce concept. Grace Hopper, la brillante scientifique dont je vous ai parlé plus tôt, travaillait avec quelque chose qui fonctionnait dans sa main. Elle avait quelque chose qui pouvait changer la façon dont les gens travaillent. Elle avait quelque chose qui avait de la valeur et les gens lui disaient constamment que c'était inutile. J'ai une méthodologie qui fonctionne dans ma main. Vous avez des idées qui fonctionnent dans votre tête. 30 000 personnes utilisent ma méthodologie. Des entreprises du Fortune 500 en tirent de vrais résultats. Les gens pourraient vous dire la même chose qu'ils disent toujours aux gens qui essaient de construire quelque chose. Ils pourraient vous dire que cela ne fonctionne pas. Ils vont vous dire que c'est inutile. Vous pouvez les écouter ou vous pouvez venir construire avec nous. Nous construirons ensemble. Des dossiers plutôt que des agents, des couches plutôt que des bibliothèques, des méthodologies plutôt que des outils. Ensuite, nous plongerons dans toutes ces choses que je viens de dire après que la prochaine cohorte se soit remplie bientôt. Choisissez votre place, inscrivez-vous sur la liste d'attente, et je vous verrai à l'intérieur. Jusqu'à la prochaine fois, mes amis, bon apprentissage.