🐙 Essential AI Skills For 2026

Olá amigos, como vocês estão? Eu estou bem. Obrigado. Olá Richard, como vai? Golden Dumpling. Olá. Olá Anthony. Sim, ela consertou o e-mail. Sim, eu consertei o e-mail. Olá. Ela está atrasada de novo? Estou atrasada com estilo. Estou atrasada com estilo. Não atrasada. Mas olá, Cypher. Como você está? Olá. Ok, vou aumentar um pouco o meu áudio. Bom dia, boa noite, boa tarde. Olá a todos. Como está todo mundo? O que podemos fazer hoje? O que podemos fazer hoje? Podemos fazer muitas coisas hoje. O dia está cheio de potencial. Onde você... o que podemos... o que estamos fazendo hoje? Bem, vamos cobrir as habilidades essenciais de IA para 2026. Quem aqui está pronto para 2026? Eu acho que sim. Eu acho que estou muito pronto para 2026. Hum, sim, eu estou. Olá de Xangai. Oh, olá. Olá de Hong Kong. Olá. Eu de Hong Kong. Eu também. Estou em Hong Kong agora. São 2 da manhã na África do Sul. Meu Deus. Vá dormir. Vá dormir. Volte. Hum, volte para as reprises. Mas muito obrigado por estarem aqui. Eu realmente aprecio muito. Bom dia da Nigéria. Bom dia. Eu quero estar pronto. Por que você não está pronto? Alguém está bem? Quem está pronto para 2026? Digite no chat se você está pronto. E se você também puder escrever "pronto" ou "não pronto". Estou curioso sobre o nível de prontidão das pessoas. Façam isso enquanto eu abro os slides. Olá do Canadá. Olá. Eu ainda estou em 2023. Sim, verdade. Eu gostaria de estar em 2023. 2023 seria bom se eu tivesse dois anos. Mais três anos. Mais dois anos. Isso seria ótimo. Pronto. Pronto. Você está pronto? Não pronto. Não pronto. O que significa pronto? Mais ou menos pronto. Apenas pronto para 2025 terminar, ser concluído. Sim. Não pronto. Ok, acho que isso deve ser bom. Não pronto. Pronto para... Eu não sei como pronunciar essa palavra. São os dumplings italianos? Eu não sei pronunciar. Não pronto. Pronto. Pronto. Ok. Ok. Bem, sabe de uma coisa? Quer você goste ou não, está acontecendo em 10 dias. 11 dias. 11 dias para mim, 12 dias para outras pessoas. De qualquer forma, eu paro de divagar. Bem, hoje vamos falar sobre as habilidades essenciais de IA para 2026. Ok? Porque ir para 2026 é realmente muito interessante na minha opinião. Há... eu sinto que sim, o mundo da IA para o final de 2025 tem desacelerado um pouco, como o lançamento do Gemini 3, algumas outras coisas. Mas eu acho que há tendências surgindo que eu acho que serão muito interessantes para 2026. Então é isso que vou cobrir hoje. Tudo bem, vamos lá. Vamos lá. Ok, onde estão meus slides? Muitas abas. Ok, perfeito. Ótimo. Ok. Então, o que vamos cobrir hoje é por que as habilidades de IA são inegociáveis hoje em dia. Eu não acho que preciso convencer vocês, vocês estão aqui. Então, quatro pilares essenciais de habilidades de IA: engenharia de prompt, ferramentas de codificação de IA que você precisa, agentes de IA, código aberto. Então, este é um que eu estou realmente animado para conversar. IA de código aberto, habilidades críticas no local de trabalho e, em seguida, impacto na carreira e próximos passos. E então, ao longo da apresentação, da apresentação, da live, eu não sei o que é isso, live, por favor, não me deixem apenas divagando sobre coisas, conversem comigo, façam perguntas, por favor, ok? Então, a primeira coisa é que eu realmente espero que todos vocês estejam convencidos neste ponto de que as habilidades de IA não são mais opcionais, na minha opinião, se você é um ser humano moderno que participa da sociedade neste momento, se você não tem habilidades de IA, você terá problemas, porque a maioria das pessoas deveria estar neste nível agora. E eu sinto que há uma expectativa não dita neste nível em muitos locais de trabalho. Então, se você não tiver, eu acho que será difícil para você funcionar bem na sociedade e ser capaz de produzir as coisas que você precisa produzir sem IA. Então, eu realmente acho. De fato, 81% dos líderes empresariais esperam que a IA seja profundamente integrada em suas operações dentro de 12 a 18 meses. Então, isso é rápido. Aumento de produtividade de três vezes relatado por desenvolvedores que usam ferramentas de IA. 89% das organizações já estão aproveitando a IA de alguma forma. Então, realmente não é mais surpreendente incorporar a IA em praticamente todas as partes da vida, em termos de seu trabalho e em termos de sua própria produtividade também. Então, o que isso significa para você é que, se você não tem habilidades de IA, você está ficando para trás de seus colegas em produtividade, perdendo oportunidades de carreira, lutando com tarefas repetitivas e com competitividade limitada no mercado de trabalho. Com habilidades de IA, podemos ver que você trabalhará três vezes mais rápido em tarefas-chave, potencial de aumento salarial. Vemos muitas vagas de emprego agora que têm esse requisito de certas habilidades de IA. Automatizando o trabalho mundano e, em seguida, protegendo a trajetória de carreira para o futuro também. Então, eu tenho alguns recursos adicionais aqui que vocês podem clicar e entender melhor as coisas e oh, certo, se você ainda não se inscreveu em nossa newsletter, você receberá isso gratuitamente. Eu vou enviar para vocês, eu vou enviar essas coisas para vocês gratuitamente. Então, por favor, faça isso. Vou fixar o comentário aqui. Sim, fixar a mensagem. Então, sim, por favor, inscreva-se se você quiser receber esses slides. Oh, vou mover meu rosto porque é muito irritante que meu rosto esteja cobrindo coisas ali. Talvez isso seja melhor. Ok, ótimo. Bom. Vamos ver se alguém tem algum comentário. As lives dela estão sempre disponíveis. Isso é verdade. Eu pensei que você nos daria um agente para rastrear nossas finanças. Eu já disse isso? Você está me acusando de gaslighting? Eu não acho que eu já disse que ia te dar um agente para rastrear suas finanças. [risos] Eu disse? Eu estou nisso agora. Na verdade, estou refazendo, meio que refiz toda a minha estratégia de investimento também. Mas, de qualquer forma, podemos falar sobre isso mais tarde. Certo. Ok. Então, os quatro pilares essenciais de habilidades de IA que, na minha humilde opinião, você absolutamente precisa saber neste momento em 2026, incluiriam engenharia de prompt. Então, apenas, esta é a carreira definidora. Esta é a habilidade número um. Definir carreiras é literalmente a base de tudo. Vou cobrir tudo isso com muito mais detalhes também. Então, [suspiros] vou repassá-los brevemente. Então, engenharia de prompt: instruções claras e específicas, contexto de IA e especificações de restrição, refinamento iterativo e construção de bibliotecas de prompts. Então, realmente, a diferença entre bons resultados de IA e resultados realmente ótimos se resume ao prompt hoje em dia. Não se trata realmente da ferramenta que você está usando, muitas vezes. É apenas como você a está usando. E o prompting é como a linguagem da IA. Sim, é como... você pode ter muitas ferramentas diferentes disponíveis para você, mas você não sabe como dar um prompt corretamente, você não tem essa habilidade, então você não conseguirá obter os resultados que deseja. É por isso que é literalmente a habilidade mais importante. Se há uma única habilidade que você quer dominar, será a engenharia de prompt. E então há fluência em ferramentas de IA. Dominar ferramentas que transformam diferentes indústrias. Eu acho que há muitas ferramentas. E eu realmente tendo a não enfatizar as ferramentas em si tanto assim, mas eu acho que se você tem um chatbot generalizado que você gosta, como ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, você sabe, uma ferramenta geral que você gosta, ela cobre muitas coisas que você precisa, que você gostaria de cobrir. Mas se você realmente quer usar IA e realmente obter os melhores resultados, existem certos kits de ferramentas. Eu chamo isso de kit de ferramentas do ser humano moderno também, que você pode escolher ter certas ferramentas de IA que você usa. Para mim, eu tenho uma certa pilha de ferramentas de IA que uso no dia a dia, mas isso seria ferramentas de conteúdo de escrita de IA, assistentes de escrita de IA, como se você for alguém que codifica, como Cursor, Winer, coisas assim, e aplicativos de IA específicos da indústria também. Em seguida, são agentes de IA. Isso é inegável. O futuro do trabalho é IA agentica. De fato, o presente do trabalho também é em grande parte IA agentica agora. Eu acho que neste ponto, se você ainda não encontrou IA agentica de alguma forma, talvez você não saiba, mas eu ficaria realmente surpreso. Então, é realmente importante entender as capacidades dos agentes, construir fluxos de trabalho de automação simples. É aqui que... não parece super empolgante construir fluxos de trabalho de automação, fluxos de trabalho agenticos, mas há tanto potencial nisso e tanto que está surgindo disso agora. Estamos começando a ver os resultados da IA agentica integrada ao local de trabalho. Noções básicas de orquestração de agentes e aplicações de agentes no mundo real. Então, isso é uma mudança de IA que sugere coisas para IA que realmente faz coisas autonomamente. É isso que são agentes de IA. E, finalmente, uso responsável de IA, pensamento crítico. Então, se vocês já usaram, digamos, Sora, por exemplo, certo? Como muitas coisas diferentes, essa IA é muito poderosa e tem muitas coisas que sairão dela, mas ao mesmo tempo, há o outro lado das coisas onde, se você não for responsável e não souber como usar a IA corretamente, acho que também seria muito desafiador para você. É por isso que é importante ser capaz de avaliar os resultados da IA quanto à precisão, entender vieses e limitações, coisas como privacidade e segurança de dados e tomada de decisão ética de IA. A verdade é que a IA ainda comete erros e esse é o caso, e seu trabalho é ser capaz de pegar esses erros e trabalhar com a IA, porque no final, a IA ainda é uma ferramenta. Não é como uma solução mágica que vai resolver todos os seus problemas, infelizmente. Sim, infelizmente quanto a isso. Sim. Então, estes são os quatro pilares essenciais de habilidades de IA. Vejamos se alguém tem algum comentário antes de eu entrar na engenharia de prompt. Olá, do Uruguai. Uruguai, eu gostaria de saber sobre blueprints e técnicas avançadas de RAG. Abluma. Ok. Nós falamos sobre isso em nossas seções de agentes. Mas se você tiver alguma pergunta específica que queira me fazer sobre isso, posso responder a essas perguntas sobre RAG especificamente. Mas nós cobrimos como parte de... não temos uma coisa específica de RAG, mas eu as cubro em nosso boot camp de agentes e coisas assim. Então, fico feliz em responder a quaisquer perguntas específicas que você possa ter. Você pode apenas pedir a eles para se darem um prompt? Não, você realmente não pode pedir a eles para se darem um prompt. Neste ponto, você ainda precisa dar direção. E o problema não é porque ele não consegue se dar um prompt. O problema é que você não consegue, se você não consegue articular o que você quer, como você vai... esse é o problema, certo? Não é que a IA não possa se dar um prompt. É que você precisa articular o que você quer que ela dê um prompt, e isso é como habilidades de comunicação. Assim como você se comunica com humanos, você precisa aprender a se comunicar com a IA também. Minha empresa adquiriu a licença THBT e pediu a todos na empresa para fazerem pelo menos duas perguntas por dia para ela, pode ser qualquer coisa. Sim, eu não estou surpreso. Eu acho que há um impulso agressivo para isso e faz sentido. Genuinamente faz. Sim, eu acho que cada vez mais empresas estão fazendo isso e provavelmente continuarão a fazer isso também. Oops. Ok, deixe-me mover meu rosto um pouco. Sinto que é um pouco irritante. Mas ali... veja onde podemos baixar o material. Então, eu tenho isso fixado aqui. Então, se você clicar aqui, é uma lista de e-mail e então eu enviarei todos esses recursos para você, como os... Sim, eu enviarei os slides depois da oficina. Oficina. Eu continuo mudando o nome. Live stream, live stream. Eu tenho dado muitas oficinas recentemente. Sim, mas apenas inscreva-se lá e você estará bem. Sim. O medo é real. Tina, espero que você pudesse explicar mais sobre agentes de IA. Eu ainda não sei por onde começar. Você poderia recomendar? Sim. Então, eu vou cobrir agentes de IA como parte desta live stream em um momento. Chegaremos lá. Obrigado por suas contribuições para nosso aprendizado e estudos. Tina, muito obrigado. Agradeço. Oh, eu pensei que você estava focando em engenharia de contexto em vez de engenharia de prompt. Quer dizer, engenharia de prompt, engenharia de contexto. Engenharia de prompt é como a evolução da engenharia de prompt, mas no final, ainda se trata de criar um bom prompt, certo? Ainda se trata de criar, seja você falando diretamente com a IA, usando-a como parte de um fluxo de trabalho agentico, ainda será sobre o prompt em si. Então, vou chamá-lo de engenharia de prompt apenas porque cobre todos os tipos de prompting, mas sim, engenharia de contexto é apenas uma forma de engenharia de prompt, mas específica para construir produtos e agentes. Tudo bem, vamos falar sobre dominar a engenharia de prompt. Esta é a habilidade fundamental que você realmente, realmente precisa fazer, é engenharia de prompt. Então, em 2026, o engenheiro de prompt é essencial como escrever um bom e-mail. Sim, eu realmente acredito que você precisa, para ser bom em prompting, você precisa ser específico. Prompts vagos podem gerar resultados vagos. Você precisa iterar porque, no final, você precisa continuar refinando esse resultado repetidamente para torná-lo melhor. E então construir uma biblioteca. Este aqui, apenas salvando prompts que funcionam. Não comece do zero a cada vez. Pessoalmente, eu tenho alguns modelos que gosto de usar como padrão. E com o tempo, você constrói uma boa habilidade de como você pode dar um prompt. Então, alguém perguntou mais cedo, você pode fazer a IA dar um prompt para si mesma? O que eu geralmente faço é, se eu consigo descobrir quais são as coisas-chave que preciso em um prompt, eu realmente coloco isso no prompt e então pergunto algo como Gemini, ChatGPT, Claude, etc., para amplificar isso, para torná-lo melhor como um prompt. Então, você pode fazer isso, mas a parte inicial ainda é muito importante para você ter esse prompt base. Então, esta é a estrutura de prompting de seis partes que eu gosto de usar em termos de produtos. Então, se você está apenas conversando com o ChatGPT, por exemplo, não precisa ser tão específico quanto você precisa para isso, mas eu quero te dar uma estrutura de prompting generalizada que cobre isso, você pode usar para diferentes produtos, se você estiver construindo produtos. Pode ser quando você está construindo agentes também. Então, esta é literalmente a estrutura de prompting de seis partes que eu recomendo para construir agentes de IA também. Então, eu meio que quero te dar essa estrutura sempre que você estiver tentando criar um bom prompt. Então, o primeiro é um papel. Você é... descreva a perspectiva, a expertise necessária. Tarefa é o seu trabalho principal é... qualquer que seja a tarefa que você queira realizar. A entrada é... eu vou te dar blah, como qualquer coisa que você vai dar a ela. Saída é... você deve responder com o formato, estilo e estrutura desejados. Restrição é... nunca faça certas coisas que você não deveria fazer. E lembretes... sempre lembre-se de etc., etc., etc. Então, novamente, isso é um pouco exagerado se você está apenas dando um prompt diretamente ao ChatGPT, mas geralmente falando, se você for capaz de descobrir quais são as coisas que entram nesta estrutura de prompting, o que... pelo menos pensar sobre essas coisas, então você terá um resultado muito melhor. Então, um exemplo aqui seria escrever um e-mail de negócios. Então, você é um especialista profissional em comunicação de negócios. Redija um e-mail de acompanhamento para um cliente após nossa primeira reunião. Entrada: Eu vou te dar apenas os pontos-chave de discussão para nossa reunião. Saída: Responda com um e-mail polido com saudações profissionais, resumo da reunião, blah, blah, blah. Próximos passos claros, encerramento amigável e restrição: Nunca use linguagem excessivamente casual, jargão com explicação ou faça promessas que eu não autorizo. Lembrete: Mantenha o tom caloroso ou profissional. Revise para clareza e garanta que os itens de ação sejam específicos com prazos. E eu também recomendaria colocar alguns exemplos aqui, se for algo que vai ser como escrever um e-mail de negócios. Então, eu tenho vídeos inteiros dedicados a prompting, tanto para prompting em geral quanto para prompting para agentes e produtos. Então, existem mais estruturas que eu tenho. Mas eu acho que se você vai lembrar de uma estrutura que seria muito útil e você pode começar quando estiver construindo seus próprios produtos também, seria esta. Recomendo que você se lembre disso. Então, sim. Então, a dica profissional aqui é que, algo como este modelo de estrutura, você pode simplesmente salvá-lo como uma nota ou um documento e personalizá-lo para seus diferentes tipos de tarefas. E este é o que eu pessoalmente mais gosto de usar quando estou construindo produtos. Ok, não vou entrar em muitos mais detalhes sobre prompting. Eu posso, como parte dos recursos que enviarei para vocês depois desta live stream, também enviarei alguns vídeos que tenho sobre engenharia de prompt em geral, bem como como dar um prompt no contexto de construção de produtos. Quantos de vocês estão interessados em construir produtos de IA ou já construíram um produto de IA? Quando digo produto de IA, quero dizer qualquer coisa que você esteja construindo, seja um agente, um produto de IA ou um aplicativo LLM, algo assim. Quantos de vocês estão construindo ou interessados em construir um produto? Estou curioso. Deixem-me saber nos comentários, no chat. Ok, de Gabriel, os prompts devem ser adaptados a cada modelo para obter os melhores resultados? Ótima pergunta. Ótima pergunta. Eu acho que quando se trata de, digamos, se você está apenas conversando com um chatbot, eu não acho que seja realmente necessário fazer isso. No entanto, quando se trata de construir produtos, especialmente construir agentes, então há certas coisas que você ajustaria dependendo do modelo que você está usando. Sim, eu não considero isso a coisa mais importante. O prompt geral em si é bom o suficiente para obter a maioria dos resultados que você deseja. É apenas que se você realmente quer ir de 80, talvez 90% para 95% ou 95% para 98%, então você pode querer começar a ajustá-lo um pouco. Não é a prioridade, embora. Totalmente interessado em construir, tentando construir a infraestrutura, ainda não consegui nada funcionar corretamente. Sim, é por isso que estou aqui. Eu tentei construir, mas estou falhando. Eu quero construir. Ok, ótimo. Ok, vamos lá e então sinta-se à vontade para fazer perguntas sobre as coisas que você está construindo especificamente. Fico feliz em falar sobre isso também, porque eu acho que você deveria, para qualquer pessoa que queira construir produtos de IA neste momento, você pode me citar nisso. Sabe de uma coisa? Você pode me citar nisso. Se alguém estiver interessado em construir coisas hoje em dia, você absolutamente pode e não deve ser limitado por não saber codificar ou algo assim. Você absolutamente pode neste momento, o que é meio que mágico. Um monitor integrado de atividades suspeitas em Python para começar aprendendo o básico. Que tipo de produto? Nunca monetizei, construí alguns agentes para mim. Talvez eu devesse apenas seguir um modelo. Ok, legal. Sim, podemos falar mais sobre isso, mas eu acho que neste ponto, se você estiver interessado, acho que há muitas coisas que você pode construir e é muito legal. Ok, então prompting. Tudo bem, pessoal, lembrem-se de prompting. Prompting é a habilidade fundamental número um. Ok, agora vamos falar sobre vibe coding. Construir sem código, como eu estava dizendo antes, eu acho que qualquer um que queira construir hoje em dia tem a capacidade de construir. Então, o que é vibe coding? Este é um termo cunhado pelo especialista em IA Andrej Karpathy, basicamente dizendo que se você quer construir coisas e quer codificar agora, você pode apenas descrever em linguagem natural e a IA pode gerar um aplicativo funcional. Nenhuma codificação é realmente necessária. Totalmente entregue às vibes. Ele diz, abrace os exponenciais e esqueça que o código sequer existe. Então, neste novo paradigma de mudança em que você é capaz de construir coisas sem código, pessoas que são designers, certo? Você é capaz de se tornar um desenvolvedor agora. Um designer pode descrever sua visão em linguagem natural e gerar um site ou aplicativo totalmente funcional e entregar código funcional aos desenvolvedores. Não há mais necessidade de idas e vindas. Falarei sobre o papel dos desenvolvedores em um momento. Não estou dizendo que não é necessário, mas realmente o vibe coding democratiza a capacidade de construir e gerentes, em vez de quando, se você é um gerente, você é capaz de construir protótipos agora. Um gerente de produto, por exemplo, pode construir um protótipo funcional para testar ideias com usuários antes de investir em desenvolvimento. Você pode validar conceitos em horas, não em semanas. Empreendedores podem construir seus MVPs agora. Um fundador com zero habilidades de codificação pode lançar um produto SaaS funcional, e estou dizendo isso como se eu conhecesse pessoas que fizeram isso, testá-lo com seus clientes, iterar com base no feedback e monetizar. Uma única pessoa, um solopreneur, sendo capaz de construir uma empresa inteira, um produto SaaS inteiro assim, isso é muito razoável. Eu realmente conheço muitas pessoas quando digo muitas, pelo menos é como... eu realmente conheço muitas pessoas que estão fazendo isso com sucesso. É tão possível agora que seria impossível fazer algo assim, nem mesmo no ano passado ou no ano anterior, antes que as ferramentas de vibe coding e os modelos de linguagem grandes fossem bons o suficiente, mas você pode. E analistas, você pode fazer coisas como construir dashboards. Então, analistas de negócios podem criar dashboards de visualização de dados personalizados sem esperar por recursos de engenharia. Isso também é totalmente factível agora. Então, aqui estão algumas ferramentas diferentes de vibe coding para pessoas não técnicas que você pode conferir, se quiser. O vibe coding não se trata apenas de tornar todos um desenvolvedor. Trata-se de democratizar a criação. Então, pessoas não técnicas podem construir, testar e iterar ideias sem depender de equipes de engenharia. E isso é algo enorme. Eu estava em um podcast ontem, não sei quando o episódio sairá, e nós meio que falamos sobre isso em tempos anteriores. Desenvolvedores detinham muito poder em termos de apenas começar. Era como não saber codificar era um obstáculo enorme. É um bloqueio enorme para realmente construir qualquer coisa útil. Mas hoje em dia, não é mais o caso. Eu acho que o papel dos desenvolvedores é tão importante ainda porque quando você está usando ferramentas de vibe coding, você pode chegar a um certo ponto, mas se você realmente quer começar a escalar e transformá-lo em algo que as pessoas possam usar, adicionando recursos personalizados, você ainda precisa de desenvolvedores. Não estou dizendo que você pode simplesmente não ter desenvolvedores. Eu acho que você definitivamente ainda precisa de desenvolvedores, mas para chegar a 0 a 0.5, 0 a 0.75, você pode fazer agora, mesmo que você não saiba codificar, é muito louco. Vou ver se há alguma pergunta sobre isso. Vamos ver. Engenharia de prompt parece uma ótima ideia para uma extensão de navegador. Sim, a questão é que eu acho que há tantas ferramentas diferentes de prompt que as pessoas usam e coisas assim. Por que a maioria das pessoas, você pode usá-las? Mas eu acho que no final, a razão pela qual a engenharia de prompt é tão importante é que você não pode realmente terceirizar essa parte fundamental porque se trata de comunicação. É como ter um relacionamento humano. Você pode terceirizar comunicação? Não. Você pode terceirizar muitas coisas. Você pode terceirizar implementação. Talvez você diga, eu quero comprar, não sei, algo. Você não pode terceirizar a parte em que você está comunicando o que você quer comprar. É isso que prompting é no final. Você está se comunicando com a IA. Então, você pode melhorar a comunicação, você pode amplificar todas essas coisas, mas sem essa capacidade básica de comunicação, você terá problemas. Então, a engenharia de prompt não é algo que você possa pular, e sou muito firme quanto a isso. Tentar fazer a IA dar um prompt para você sem realmente saber como o prompting funciona em si, você não será capaz de obter os melhores resultados, especialmente quando você começar a construir produtos. E então, você sabe, começar a construir produtos e ter que testar coisas e avaliar coisas e então você está iterativamente mudando coisas e ajustando coisas com vibe coding. É realmente muito difícil para você fazer isso sem uma boa base de prompting. Olá Tina, acabei de entrar. Bem-vinda. Existe um site onde você está mostrando o principal recurso que usaremos na live stream? Sim. Então, se você olhar o comentário fixado, você pode clicar lá. Eu enviarei os slides depois. É isso que vou usar. Então, limites são iguais a escalabilidade e segurança. Quais são os limites do vibe coding? Ótima pergunta. Então, quando se trata de um não desenvolvedor, eu acho que você pode chegar a, como eu estava dizendo antes, 0 a 0.5, 0.75. Mesmo as limitações são quando você quer começar a escalar, é onde eu colocaria. Digamos, escalar para mais pessoas, como alguns milhares de pessoas, você pode se safar, mas talvez mais do que isso. Sim, eu diria que quando você está chegando a ter usuários reais e tentando escalar, essa é uma limitação. E outra limitação será se você estiver tentando adicionar recursos. Então, vibe coding, você pode chegar a um ponto em que você sabe, você tem seus recursos principais e funciona, assumindo que não são recursos muito obscuros, você provavelmente pode fazê-lo funcionar, mas se você estiver tentando adicionar recursos adicionais que são mais avançados, que são mais nichados, que são mais personalizados, então você começará a encontrar mais dificuldades se você estiver fazendo vibe coding com um não desenvolvedor, completamente sem código, certo? Eu acho que é aí que a limitação vai estar. E também a maioria dessas ferramentas de vibe coding, essas ferramentas de vibe coding centradas em não desenvolvedores, serão baseadas na web. Então, se você vai... eu acho que há... eles estão lançando no lado móvel das coisas também. Mas se você está tentando fazer aplicativos móveis, se você está tentando fazer vibe coding de coisas que não são baseadas na web, por exemplo, isso será muito difícil de fazer apenas com ferramentas totalmente sem código. Estou na metade da apresentação. Você pode compartilhar uma cópia? Sim. Verifique o link. Repl é incrível. Concordo também. Há muitas ferramentas diferentes de vibe coding e eu acho que muitas delas têm diferenças entre elas. É por isso que, como eu disse, eu tendo a não focar tanto nas ferramentas em si, porque eu acho que existem certas ferramentas, como por exemplo, agora minha ferramenta preferida tem sido usar Bolt. Eu acho que é uma das melhores para apenas começar tudo. Mas você sabe, você pode argumentar para muitas das outras ferramentas de vibe coding também. Eu acho que é mais uma questão de habilidade. Escolha uma ferramenta que você acha que combina com você e faz sentido para você. E também é específico para o produto que você está tentando construir, certo? Como certas ferramentas têm certas pilhas que são mais úteis para essa coisa específica que você está construindo versus outra. Mas realmente, no final, eu acho que se resume à habilidade e o que é... com vibe coding, você está usando prompting, certo? É literalmente o que você está fazendo, usando prompting. Você desenvolve coisas como um PRP, que é um prompt, prompt de requisitos. Oh meu Deus. Prompt de requisitos do produto. Então, é como definir o que é o produto. Tudo isso é prompting no final. Ok. Então, para o lado do desenvolvedor. Então, depois de chegar a 0.5, 0.75, ainda é muito importante que você passe para um desenvolvedor. E para desenvolvedores, sabe, se você já é um desenvolvedor, se você não está usando codificação assistida por IA, eu não sei bem o que dizer neste momento, porque eu acho que há tantas ferramentas de codificação, agentes de codificação que os desenvolvedores podem usar. Eu acho que esta é uma das áreas que viu o maior sucesso quando se trata de usar ferramentas de IA, é para codificação. Então, para desenvolvedores, a IA não está substituindo a codificação, está aumentando o fluxo de trabalho. Então, pense nisso como um programador par inteligente que entende seu código e o guia para soluções mais rapidamente. Como agora, sempre que quero codificar algo e sou capaz de fazer isso muito mais rápido, incrivelmente mais rápido do que quando eu estava apenas codificando sozinho antes. Eu não sei se eu poderia voltar a isso. É apenas ter desbloqueado a capacidade de codificar muito mais rápido agora. Então, sim, você nem faz coisas como verificar o Stack Overflow mais. Ou você literalmente tem um assistente de IA que pode te ajudar com codificação. Anteriormente, você tinha que fazer coisas como pesquisar no Stack Overflow por soluções, copiar e colar trechos de código, adaptar ao seu caso de uso específico, ler um monte de documentações e depois não saber como fazer isso, depurar, tentativa e erro, repetir para cada problema. Então, esta é uma situação super demorada e que exige muita troca de contexto. A maneira antiga, na maioria das vezes, quando você está realmente desenvolvendo, quando você está codificando algo, você não está realmente escrevendo código, você está pesquisando coisas ou tentando consertar coisas. Mas agora, usando IA, você pode descrever o que precisa em contexto, gerar código personalizado, revisar e guiar o refinamento, IA executando testes automaticamente e iterando até a perfeição. É muito rápido, é contextual, é conversacional e, além disso, você ainda tem muito controle. Você ainda tem muito controle em comparação com... Oops. Não sei o que aconteceu ali. Ok. Você ainda tem muito controle em comparação com apenas uma ferramenta de vibe coding pura onde você está indo de uma perspectiva sem código, certo? Mas com código, com agentes de IA que ajudam com código, codificação assistida por IA, você tem esse controle, mas você é capaz de fazer muito mais e muito mais rápido. Então, sim, você pode fazer muitas dessas coisas. Geração de código ciente de contexto, depuração inteligente, automação de testes, refatoração e otimização, geração de documentação, edição de vários arquivos. Há tanta coisa. E aqui estão alguns exemplos novamente, diferentes. Sim, não vou entrar em muitos detalhes sobre as ferramentas em si. Mas apenas escolher uma dessas ferramentas de codificação assistida por IA, elas realmente ajudariam muito quando você está codificando. Então, a realidade é que há um aumento de produtividade de 300%. Desenvolvedores que usam assistência de IA relatam concluir tarefas três vezes mais rápido. Você não está aprendendo a dar um vibe, você está aprendendo a guiar, refinar e validar código gerado por IA através de um fluxo de trabalho conversacional iterativo. Então, o ponto principal é que, se você é um desenvolvedor, a codificação assistida por IA não substitui suas habilidades. Ela realmente as amplifica. Você ainda precisará entender a arquitetura do código e a depuração, mas a IA pode lidar com o trabalho repetitivo para você enquanto você se concentra em resolver os problemas difíceis. Então, se você é um desenvolvedor, esta é absolutamente uma habilidade que você precisa conhecer, na minha opinião, na minha humilde opinião, em 2026. Alguma pergunta? Vocês podem digitar no chat, vocês são um desenvolvedor ou um construtor? Vamos dizer que construtor é para pessoas sem código. E desenvolvedor é para pessoas que são desenvolvedores técnicos ou construtores. Digitem no chat. Estou curioso. Então, basicamente, temos que investir em autossarticulação de pensamento em proposições. Sim. Habilidades de leitura agora são baixas. Sim, concordo. Temos que investir em autossarticulação de pensamento em proposições. Sim. É como se fosse isso que é prompting. Você está se articulando. Isso é verdade. Qual é o seu favorito em termos de ferramenta de codificação assistida por IA? Novamente, não tanto foco nas ferramentas em si, mas a que estou usando mais atualmente é Warp. Sim, estou usando Warp. As outras, há muitas outras populares também. É novamente escolher uma que você acha que funciona bem para você e funciona bem para sua base de código também. Então, se você está usando algo como Python, você ficaria bem com a maioria delas, certo? Mas se você está usando algo um pouco mais nichado, não sei, por exemplo, Godot, certo? Se você está fazendo desenvolvimento de jogos, então você pode querer escolher algo mais específico para isso. E então muitas pessoas também podem trocar diferentes modelos enquanto você está usando codificação assistida por IA. Então, você pode encontrar um que funcione bem para seu fluxo de trabalho. Acabei de chegar. Olá, bem-vindo. Bem-vindo. Ok, então vibe coding é legal. No entanto, você ainda precisa entender o código porque às vezes a IA não acerta. Exatamente. Então, você chega a 0.75, 0.5 a 0.75 do seu produto. Então, você ainda precisa mudar para codificação. Como você ainda precisa dessa etapa final. Desenvolvedor, construtor. Eu faço ambos. Legal. Dev, construtor, dev, construtor, construtor, dev. Oh, ok. Boa mistura que temos aqui. Muito bom. Desenvolvedor. O que é melhor para iniciantes absolutos sem conhecimento de código? Então, no lado do construtor, como anteriormente aqui, estas são algumas das melhores para começar, na minha opinião. Se você quiser começar, sim, [fungando] há também replit, se você quiser tentar isso. Firebase Studio é a versão gratuita. Então, para aqueles de vocês que querem tentar algo sem pagar agora, há Fire Studio e também há ferramentas de código aberto, como metagp, por exemplo. Então, eu não tenho isso aqui. Falarei sobre código aberto um pouco mais tarde, mas há um aumento em ferramentas de código aberto e ferramentas de vibe coding também. Então, essas são todas que você pode tentar, muitas diferentes que você pode tentar. Tudo bem, agora vamos falar sobre agentes de IA. Isso é, eu diria, ok, como qualquer pessoa moderna, normal, precisa conhecer prompting e precisa conhecer diferentes ferramentas e coisas assim. E se você é um construtor, se você quer construir coisas, se você é um desenvolvedor, eu acho que você precisa conhecer vibe coding para construtores, codificação assistida por IA para desenvolvedores. Agora, para pessoas que... Eu acho que agentes também é muito importante para pessoas que querem dar esse passo e realmente começar a construir produtos, certo? No final, com produtos de modelo de linguagem grande, o padrão ouro, a coisa que você almeja é construir algo que seja um agente, algo que seja autônomo. E é aqui também que há muita oportunidade de impacto no mundo dos negócios. Então, o que são agentes? Vamos primeiro definir isso. Então, agentes são sistemas de software que usam IA para perseguir autonomamente objetivos e completar tarefas multietapas em nome dos usuários com supervisão humana mínima. Desculpe, não insight. Sem supervisão humana mínima. A principal diferença é que a IA tradicional, se você está apenas conversando com um chatbot, por exemplo, é capaz de responder aos prompts e lhe dirá coisas, mas os agentes podem agir. Eles são capazes de tomar decisões, usar ferramentas e trabalhar independentemente para atingir objetivos. Então, estamos passando de chatbots para construir agentes autônomos. Então, IA tradicional como ChatGPT, você está apenas conversando com ela. Você está esperando por um prompt. Você está respondendo a uma pergunta. Não há uma ação de acompanhamento real, por assim dizer, e você não está usando ferramentas independentemente. Você não pode usar as ferramentas independentemente. Também requer um humano para cada etapa. Por exemplo, se você está conversando com o ChatGPT, você apenas faria algo como, oh, escreva-me um e-mail, gere este texto, e então você copia e cola no seu Gmail, o que é ótimo. Você sabe, isso é muito útil. Mas quando se trata de agentes, os agentes são capazes de iniciar tarefas autonomamente. Você pode completar fluxos de trabalho de várias etapas, usar ferramentas e APIs, tomar decisões independentemente e ele relatará de volta quando estiver completo. Um exemplo de fluxo de trabalho agentico seria você pode fazer uma pergunta como, envie um acompanhamento para John. Seu agente descobrirá, percorrerá seus e-mails, descobrirá do que você está falando, quem é John, certo? Qual acompanhamento. Ele encontrará o e-mail, redigirá a resposta, agendará a coisa e depois confirmará após o envio. Então, espero que você possa ver a diferença entre apenas usar um chatbot versus construir um agente autônomo para fazer isso. Então, aqui estão alguns exemplos de aplicações de agentes no mundo real. Agentes de atendimento ao cliente. Então, estes são agentes que podem lidar com tickets de ponta a ponta, ler consultas, pesquisar bases de conhecimento, redigir respostas e escalar, se necessário, e fazer acompanhamento. O resultado é que você terá uma redução de 65% nos tickets de suporte, com base no Chatbase. Há também agentes de pesquisa de vendas. Estes são agentes que são capazes de pesquisar prospects, encontrar informações de contato, analisar dados da empresa, redigir contatos personalizados e agendar acompanhamento. Então, você pode ver os resultados aqui, certo? Você pode literalmente ver os resultados no mundo dos negócios agora. E é impactante. Por exemplo, podemos ver da Lumen que são 4 horas salvas por vendedor semanalmente, o que é enorme. 4 horas por vendedor. Agentes de análise de dados são capazes de extrair dados de várias fontes, limpá-los, executar análises, gerar visualizações, criar relatórios e distribuí-los aos stakeholders. Então, o resultado é que seus relatórios semanais, que antes levavam horas, agora levarão minutos. Outro exemplo é o agente de integração de RH. Então, ele é capaz de fazer coisas como criar uma conta, enviar um e-mail de boas-vindas, agendar reuniões, atribuir treinamento, rastrear a conclusão e o acompanhamento de itens ausentes. Isso resultará em uma integração muito mais consistente com zero trabalho manual. Então, estes são todos agentes que as pessoas construíram e já estão vendo resultados reais no local de trabalho. Então, o que eu acho que você precisa saber sobre agentes, se você estiver interessado em construí-los, é primeiro entender como eles funcionam, quando usá-los, incluindo design de fluxo de trabalho, como você pode dividi-los em tarefas diferentes, integração de ferramentas, integração e teste e validação. Isso é muito importante e depois também monitoramento. Então, estou passando por isso muito rápido agora, eu também sei, mas eu apenas quero dar a vocês uma noção básica das coisas que você precisa saber quando estamos construindo agentes. Temos um boot camp completo de 28 dias onde entramos nisso com muito mais detalhes, então eu definitivamente não tenho tempo para falar sobre tudo isso agora, mas eu quero dizer a vocês, estas são as coisas que você precisa aprender se você quiser explorar isso sozinho. Então, com agentes, ainda é importante entender que não é uma solução mágica. Agentes ainda precisam de instruções claras e salvaguardas. Então, de volta à situação de prompting, certo? E salvaguardas, saber o que deve ou não deve fazer, tratamento de erros, então planejamento para falhas e casos extremos. Ainda precisa de supervisão humana. E a maneira como você quer fazer isso, você quer começar simples e ainda precisa de iteração ao longo do tempo. Então, eu realmente acho que os agentes representam uma oportunidade tão massiva. Porque há muitas soluções de IA que as pessoas construiriam agora, mas onde, por exemplo, nós fazemos consultoria B2B e construímos soluções de IA B2B para empresas, certo? Eu realmente acho que onde muito valor reside para 2026 não é necessariamente construir um agente de IA completo como uma solução completa hoje em dia. É mais sobre ajudar as empresas a integrar fluxos de trabalho agenticos, fluxos de trabalho agenticos mais personalizados em seus fluxos de trabalho atuais. Por exemplo, se você está construindo, se você quer que um agente te ajude, não sei, geração de relatórios, certo? Vamos apenas dizer um agente de análise de dados, você quer fazer isso. Você quer automatizar parte desse processo muito manual. Você não pode simplesmente dizer à empresa, ei, mude todo o seu fluxo de trabalho. Isso provavelmente não vai acontecer. É por isso que soluções prontas também não são as melhores. Então, geralmente o que eles precisam fazer, e é para isso que somos contratados, é que nós os ajudamos a descobrir o que... construir uma solução agentica personalizada que seja capaz de se encaixar em seus pipelines de dados atuais, seus pipelines de análise de dados atuais para ser capaz de chegar a esse relatório final e distribuí-lo. Então, há muito valor, há muito impacto que reside nesta área. É quase como a cola, você está conectando soluções agenticas e construindo soluções personalizadas para empresas existentes. Então, é aqui que eu também realmente recomendo que as pessoas interessadas em construir agentes comecem a pensar em freelancing. Se for para sua própria empresa, pense em como você pode integrar agentes em fluxos de trabalho existentes também. De qualquer forma, vou parar de divagar. Então, eu acho que há muito potencial aqui, potencial massivo, massivo aqui. Potencialmente para pessoas que querem ser freelancers, iniciar agências e coisas assim. Muitas empresas estão procurando esse tipo de trabalho e eu sei disso porque é o que fazemos. Ok, então para começar bem. Então, você não precisa realmente construir agentes do zero, o que é maravilhoso. Você pode começar entendendo fluxos de trabalho de agentes e pode explorar plataformas sem código como Notion, Make, Zapier para criar agentes simples. Isso não é muito legal? Você pode literalmente criar agentes simples agora usando ferramentas sem código também. Sim, temos um boot camp que cobre o desenvolvimento de agentes em profundidade, do planejamento à produção e implantação. Então, mesmo dentro do nosso boot camp, oferecemos duas trilhas, certo? Uma delas é uma trilha sem código e uma trilha de código. E a razão pela qual fazemos isso é novamente, eu não gosto de focar tanto nas ferramentas em si, porque elas continuam mudando e melhorando ao longo do tempo. Mas se você entender como os agentes funcionam, qual é a estrutura do agente, qual é a infraestrutura, quais são os requisitos básicos reais, você pode realmente usar diferentes ferramentas para construir o agente. A ferramenta em si é simplesmente uma ferramenta. Ok, chega de divagar sobre agentes antes de eu entrar em código aberto. Alguma pergunta sobre agentes? Espero que vocês tenham perguntas sobre agentes. Vou beber um pouco de água primeiro. Você acha que o Gemini tem melhores capacidades de análise de dados que o ChatGPT? Em alguns aspectos, sim, em algumas coisas que você faz. Pessoalmente, eu ainda prefiro muito o Claude para dados especificamente. Qualquer coisa que seja mais técnica, que exija análise, eu tendo a ir com o Claude, mas o Gemini é realmente bom. O ChatGPT também é. Eu acho que o Gemini pode ser um pouco melhor que o ChatGPT. Não me cite nisso, porque eu acho que, sabe, eles são semelhantes, mas pessoalmente acho que o Claude é o melhor agora, na minha opinião. Vamos ver. RAG, em vez da execução passo a passo, como sequências de intenção ou algo hiper sofisticado como "faça uma coisa e ela faz todas as coisas para fazer a coisa". Ok, acho que essa foi uma resposta para outra pessoa. Legal. Qual o custo do seu boot camp, por favor? Nosso boot camp custa 997. Sim, 997. Se você for.

Para participar de alguns dos nossos, se você já participou de alguns workshops, então você também recebe um desconto, mas o preço base é 997. Atualmente, não temos um boot camp disponível. Acho que vamos lançar novamente no início do próximo ano. Então você também pode se inscrever na lista de espera se quiser obter mais informações.

Então, todos os nossos workshops e coisas assim, porque eu não gosto de fazer spam no YouTube sobre isso. É por isso que temos uma lista de e-mail onde, se você estiver interessado, enviamos informações sobre quando abrimos as inscrições e coisas assim.

Você está bebendo direto de um vaso? Excelente pergunta. Sim, estou. Não é um vaso. É uma jarra de água? Isso é melhor? [risos] Eu sei, né?

Fale sobre marketing de empregos de IA para pessoas que obtêm certificações. Não tenho certeza se vou ganhar a vida com isso ou se é apenas por diversão.

Você sabe, guarde essa pergunta. Eu quero falar sobre isso. Eu acho que carreiras no mercado de trabalho são muito interessantes para mim. Se você me perguntar isso, pode me perguntar um pouco mais tarde? Quero terminar os slides primeiro.

Eu acho que essa é interessante. Boot camp com eles vale a pena? Espero. Isso é uma afirmação? Se for, muito obrigado. Ah, olá. Sim, é uma afirmação. Você passou por um boot camp. Olá. Obrigado. Fico muito feliz em saber disso.

Ok, concordo. Eu amo agentes de análise de dados em nuvem são suspeitos. Dados ruins são piores do que nenhum dado. E a maioria das empresas configura modelos semânticos e escreve relatórios e painéis, a menos que algo como analisar dados não estruturados. Acho que essa é a questão.

Na verdade, há muitos dados não estruturados. E por dados não estruturados, o que estamos nos referindo aqui é algo como, sabe, pessoas talvez indo a entrevistas e dizendo coisas, enviando e-mails como tipo escritos.

Meu Deus. Linguagem natural como dados não estruturados em oposição a dados numéricos. Acho que os agentes são incríveis para isso e muitas empresas podem obter muitos insights ao incorporar dados não estruturados em sua análise completa.

Mesmo com dados estruturados, acho que essa combinação pode gerar resultados muito, muito bons. Mesmo com nossa própria empresa, quando fazemos nossa análise com nossos produtos internos e coisas assim, sim, quando fazemos uma auditoria e olhamos os dados e depois também analisamos os dados, sim, obtemos muitos insights realmente incríveis disso.

Ok, vamos falar sobre código aberto agora. [suspiros e suspiros] Ok, isso saiu um pouco do nada para mim. Talvez alguns de vocês no chat, se viram isso chegando, por favor, coloquem no chat porque admito que eu achava que código aberto era muito legal e tal, mas não esperava a rapidez com que o código aberto está crescendo.

Na verdade, estou um pouco chocado que ninguém ainda esteja falando sobre isso na internet. Então, não sei, talvez teremos mais pessoas na internet falando sobre isso em breve. Mas sim, isso saiu um pouco do nada para mim. Eu simplesmente não esperava que fosse tão rápido.

Podemos ver que com IA de código aberto, a lacuna de desempenho está se fechando muito agora. Então, a lacuna está diminuindo de 15 a 20 pontos para 7 a N pontos, paridade esperada no segundo trimestre de 2026. Isso é de uma análise de benchmark.

Ah, sim. Então, antes, concordo com isso. Então, com código aberto, o que quero dizer com isso é modelos que você pode usar, ajustar, baixar e fazer coisas com sem ter que passar por uma empresa.

Então, sempre que pensamos em modelos muito populares como, vamos ver, como ChatGPT, Gemini na nuvem, todos esses são IA de código fechado. Então, para acessar esses modelos, você tem que passar pela plataforma deles. Você tem que usar as APIs deles e construir sobre a infraestrutura deles.

E também é mais uma caixa preta porque não sabemos realmente o que exatamente eles estão fazendo com seus modelos, certo? No backend. Mas com código aberto, isso é em contraste com isso. Esses são modelos que você pode realmente usar. Eles estão disponíveis.

Muitas vezes, eles são realmente baratos ou totalmente gratuitos e você pode usá-los, construir sobre eles. Há uma comunidade em cima deles. Você pode desenvolvê-los, colocá-los em diferentes produtos, ajustá-los como quiser. Mas esses são chamados de modelos de código aberto e o modelo de código aberto mais popular hoje em dia é o DeepSeek, por exemplo. Então, é isso que quero dizer com código aberto. Sim.

E outra coisa super interessante é que o movimento de IA de código aberto está sendo liderado pela China. Acho isso super interessante porque acho que a IA ocidental tem sido muito concentrada, tem sido muito IA de código fechado, certo? Bem, da China está apenas subindo e eu não esperava isso.

Mas o código aberto chinês, começando com DeepSeek, Gwen, muitos desses modelos chineses são de código aberto, são muito, muito baratos ou gratuitos, e é por isso que ferramentas construídas sobre eles também são gratuitas ou muito mais baratas.

E eu li uma estatística recentemente, acho que foi a A16Z que disse que agora 80% das empresas que estão se apresentando para eles estão construindo produtos usando código aberto. Eles estão construindo produtos sobre IA de código aberto. Isso é super interessante.

Esta é uma diferença muito grande em relação a apenas alguns meses atrás, quando a maioria das pessoas ainda usava IA de código fechado. E isso porque a IA de código aberto melhorou muito e você ainda obtém os benefícios do código aberto de ser barato, sabe, poder ajustá-lo, fazer muito mais coisas com ele.

Então, as pessoas realmente mudaram para usar código aberto ao construir coisas, em particular. Sim. Sim. Então, você obtém 3,5 vezes de economia de custos em comparação com modelos proprietários. 11 vezes de crescimento ano a ano na adoção de IA na indústria de tecnologia.

Então, a exposição à adoção pela indústria, há muita na tecnologia, saúde, manufatura. Também é muito útil para coisas como saúde, por exemplo, porque, geralmente, você não quer fazer upload de dados de pacientes em uma IA de código fechado como ChatGPT, por exemplo, diretamente, porque você não sabe o que vai acontecer com eles, certo?

Mas com código aberto, você tem esse modelo, então você sabe para onde esses dados estão indo, constrói infraestrutura e privacidade em torno dele. Isso permitirá que você ainda cumpra os regulamentos de saúde e construa produtos de saúde.

Esta é uma grande inovação que está abrindo muitas dessas indústrias que anteriormente estavam restritas devido a preocupações com privacidade e regulamentação. Sim. E manufatura também.

Então, vou parar por aqui por enquanto. Sim, acho que há muito mais sobre código aberto que estou realmente interessado em cobrir. E também a partir de 2026, nosso boot camp de agentes de IA, cobriremos implantação, ajuste fino e produção de IA de código aberto também, porque acho que isso é absolutamente crucial.

É uma coisa enorme. Vai explodir mais em 2026. Então, definitivamente, dê uma olhada nisso se quiser. Deixe-me ver se alguém tem alguma pergunta sobre código aberto. Ops. Ah, não. Como me encontro? Ops. Por que não consigo ver os comentários? Muitas abas abertas. Ok, legal. Vamos ver. Comentários.

Alguém deveria se preocupar com questões de segurança usando IA de origem chinesa, etc. ou código aberto? É por isso que é código aberto, certo? Porque acho que a China sabe que muitas pessoas não ficarão felizes em usar seus servidores chineses. É por isso que eles estão desenvolvendo no lado do código aberto.

Você não está usando servidores chineses, certo? Você está executando esses modelos chineses em seus próprios servidores. Você pode fazer isso localmente. Você pode fazer isso na web, na nuvem ou onde quer que seja. Então, você está simplesmente usando os modelos que estão sendo desenvolvidos pela China.

É por isso que não, você não precisa se preocupar com questões de segurança porque você tem muito mais controle sobre a segurança com código aberto do que com código fechado porque você não sabe realmente o que a OpenAI está fazendo, certo?

O que a China faz com seus prompts? Risco de segurança para empresas. Eles não estão fazendo nada com seus prompts porque, novamente, você está pegando os modelos e fazendo as coisas que você quer fazer sozinho. Então, você não está enviando informações de volta para as empresas. Você está apenas usando os modelos, ajustando-os e desenvolvendo-os.

Ah, muito obrigado, Rex. Sim, se você estiver interessado no boot camp, se quiser, Rex colocou o link lá. Temos um boot camp que deve acontecer no início de 2026. Da última vez, e muito obrigado a todos, esgotamos em poucas horas, e antes disso, esgotamos em menos de 1 hora, eu acho.

Então, limitamos a 100 vagas porque queremos garantir que todos tenham a melhor experiência possível e vendemos primeiro para a lista de espera e consistentemente esgotamos através da lista de espera. Então, se você estiver interessado, inscreva-se, por favor, inscreva-se na lista de espera para que você possa obter mais informações sobre isso e é assim que enviaremos informações sobre workshops mais curtos que também fazemos.

Como o workshop de sprint de aplicativos, quando construímos aplicativos em uma hora e meia. Tivemos um avanço de agente. como começar, é como um mini workshop de agente que fizemos algumas semanas atrás. Tivemos um workshop de freelancing também. Provavelmente teremos um workshop de código aberto para o próximo ano também. É aí que comunicaremos essas coisas de workshop.

Ok, vamos ver. Código aberto soa como Python se tornou tão difundido. As pessoas podem construir produtos comerciais sobre código aberto. Exatamente. É exatamente isso. O paralelo é muito, muito claro aqui.

Houve um tempo em que as pessoas usavam linguagens de programação proprietárias, certo? O que era popular não era como JavaScript ou Python, mas sim linguagens proprietárias desenvolvidas dentro de empresas. Mas então veio o movimento de código aberto e houve muito mais interesse em coisas como Python porque você pode, é uma coisa baseada em comunidade e todos tinham acesso a ela e então era gratuito para usar.

E então, ao longo do tempo, a coisa comum que as pessoas fazem é usar código aberto, desenvolver linguagens de programação, não mais proprietárias. Quando você vai aprender a programar, você aprende Python ou JavaScript ou algo assim. Você não aprende, eu nem sei os nomes, não consigo nem pensar nos nomes porque são proprietários.

Completamente morreu. E eu sinto que este parece ser um padrão que pode estar se repetindo no lado da IA também. Apenas o lado do código aberto. construir coisas abertamente, ter muito mais barato, ter muito mais controle, envolvimento da comunidade, ajuste fino. Isso seria muito legal. Essa parece ser a tendência para a qual estamos nos movendo agora.

Habilidades essenciais de IA como servo. Bem, habilidades essenciais de IA na minha opinião, deixe-me colocar isso como um qualificador. Na minha opinião, estas são as coisas que você deve aprender. Sim. Sim. Sim, o avanço do agente foi ótimo. Obrigado. Muito obrigado. Fico muito, muito, muito feliz que você achou ótimo. É útil.

Obrigado a todos os nossos ex-alunos. Muito obrigado por compartilharem suas experiências. Estamos muito felizes com isso. Gastamos muito esforço, genuinamente, gastamos muito esforço em fazer os workshops e boot camps e coisas assim. Então, isso me deixa muito feliz agora.

De qualquer forma, ok. Então, importa qual modelo é melhor? O modelo que você usa faz o que você quer, importa? Isso é verdade. Então, perguntas. Sabemos a data de início para o boot camp do início de 2026? Atualmente não sabemos. Sabemos que será no primeiro trimestre, mas ainda não sabemos a data exata.

Então, não quero dizer algo incorreto. [risos] Sim, mas anunciaremos assim que soubermos a data. O código aberto foi impulsionado pelo DeepSeek ou já havia conversas na indústria sobre construir coisas abertamente? Sim. Então, definitivamente houve conversas e acho que novamente, não sei o que estava na mente desses desenvolvedores de modelos.

Acho que provavelmente o que aconteceu foi que havia código aberto que já estava fervilhando, mas era apenas tipo, sabe, não era nem perto de ser tão bom quanto um modelo de código fechado. Então, as pessoas não estavam prestando muita atenção a isso. Mas quando o DeepSeek saiu, foi a primeira vez que as pessoas viram tipo, meu Deus, um modelo de código aberto que é muito mais barato, tem todo esse controle, nenhuma dessas preocupações com privacidade e tal, é capaz de ter um desempenho igual ao da IA de código fechado.

Acho que esse foi o ponto de virada. E depois disso, houve uma enxurrada de código aberto que começou a sair, principalmente liderada por empresas chinesas de IA, para esses modelos de código aberto. E então as pessoas começaram a desenvolver ferramentas sobre os modelos de código aberto.

Então, eles foram capazes de torná-lo muito mais barato do que o equivalente de código fechado, certo? Porque com código fechado, se você está desenvolvendo em modelos de código fechado, então você tem que pagar o prêmio por usar esses preços de código fechado. Então, quando você está vendendo esses produtos, você também tem que marcá-los mais alto.

Mas para as pessoas que usam modelos de código aberto, além dos outros benefícios que discutimos, você também pode torná-lo muito mais barato para as pessoas porque você paga menos pelos próprios modelos. Então, o custo geral também é muito mais barato.

Então, sim, isso abriu as comportamentes em termos do movimento de código aberto e aconteceu muito, muito rapidamente, apenas nos últimos meses. Sim. Quantos de vocês já experimentaram código aberto? Vocês podem colocar nos comentários se já experimentaram modelos de código aberto antes ou produtos de código aberto? Coloquem no chat.

Ok. Ah, não. Ok, deixe-me passar pelos slides um pouco mais rápido. Fiquei animado. Ok, então vamos falar sobre habilidades críticas de IA no local de trabalho. Então, novamente, na minha opinião, estas são as coisas que você precisa saber fora apenas do lado técnico, certo?

Alfabetização de dados, acho que é super importante. Ainda entender os dados em si é inegociável. Ser capaz de ler e interpretar insights de dados, identificar tendências e anomalias, verificar erros e vieses, tomar decisões informadas por dados, porque com bons dados é realmente a base de como você está desenvolvendo produtos e também em IA.

A IA é construída sobre dados. É por isso que é importante ter alfabetização de dados, pensamento crítico, não aceitar resultados de IA cegamente. Vou colocar isso aqui. Porque tantas pessoas estão usando IA hoje em dia e sempre há o outro lado da equação onde as pessoas podem estar usando IA de maneiras que talvez não sejam as melhores maneiras.

E é importante que você seja capaz de distinguir entre o que é uma boa maneira de usar IA, o que não é, e olhar para os resultados como, isso é IA, isso não é gerado por IA, isso é realmente real? Todas essas perguntas. A IA é poderosa, mas não infalível.

Então, controle de qualidade, aprendizado contínuo. Então, se há uma única habilidade, uma meta habilidade que eu acho que tem sido a mais benéfica para minha vida, de longe, é apenas a capacidade de aprender. Especialmente agora com o cenário da IA, está mudando tão rapidamente. Há tanto desenvolvimento.

Eu estava falando sobre a coisa de código aberto. Isso aconteceu há apenas alguns meses. Sabe, quando teve uma ascensão meteórica e 80% aparentemente das startups estão construindo sobre código aberto agora, isso literalmente aconteceu em um período de meses e o cenário da IA em si está mudando tão rapidamente também.

Então, ser capaz de aprender é como esse superpoder, esse superpoder moderno é sua capacidade de aprender e integração de fluxo de trabalho, sabendo quando e como usar IA. Isso é tão importante. Quando as pessoas estão construindo produtos, descobrimos que as pessoas que passam por nossos boot camps, por exemplo, certo?

Há pessoas que passam por nossos boot camps, constroem agentes e depois os vendem e coisas assim. E o que é interessante é que as pessoas que conseguem construir os produtos mais impactantes, aqueles que podem vender, os realmente ótimos, são na verdade pessoas que realmente entendem quando e como usar a IA.

Eles são na verdade pessoas que têm compreensão de empresas, compreensão do lado de negócios das coisas e do que estão construindo e depois combinam isso com saber no que a IA é boa e no que não é boa para construir soluções realmente boas. Então, essa combinação é o que importa.

Então, você precisa ser capaz de identificar oportunidades de automação, integrar IA em tarefas diárias, equilibrar o uso de IA com a expertise humana e otimizar processos continuamente. Então, entendendo que você pode usar IA para eliminar o trabalho braçal, não para substituir o pensamento.

Então, sim, isso também é uma coisa muito importante. Na minha opinião, estas são as coisas críticas que não são de natureza técnica, mas são realmente importantes à medida que avançamos para 2026. Então, habilidades técnicas podem abrir portas. Essas habilidades de local de trabalho permitirão que você lidere, inove e avance sua carreira mais rápido do que aqueles que se concentram apenas nas ferramentas em si.

Ok, impacto na carreira, fale um pouco sobre isso. As habilidades de IA são a nova moeda de carreira. Não sei se alguém quer discutir comigo sobre isso, mas podemos fazer isso se quiser. Acho que é bastante claro em todas as indústrias.

Profissionais com habilidades de IA estão se tornando indispensáveis. Eles não estão apenas acompanhando. Eles estão liderando a transformação de como as coisas estão acontecendo. Então, se você precisa de habilidades de IA para se destacar, enquanto outros estão esperando, você é quem pode dominar as ferramentas que definem o futuro do trabalho.

Usar IA pode simplesmente torná-lo muito mais produtivo. Isso levará a promoções mais rápidas, melhores oportunidades, maior potencial de ganhos, tudo ao seu alcance. Especialmente se você estiver trabalhando em uma empresa, se puder integrar soluções de IA em sua empresa, há muitas oportunidades fáceis agora.

Construir algo assim, você pode economizar significativamente dinheiro ou aumentar a produção e simplesmente fazer coisas que você não conseguia fazer antes. Sim, coisas como atendimento ao cliente, análise, automação, geração de relatórios.

Estas são todas as frutas baixas e comuns com as quais muitas empresas lidam. Então, existem soluções que você pode construir e as pessoas sabem sobre essas soluções. Não é como se fosse ciência de foguetes aqui, mas se você a construir e personalizar para tipos específicos de empresas, elas poderão colher esses benefícios.

Criar, ser capaz de criar ideias que são impossíveis para lançar projetos que você simplesmente não conseguiria ter. Se você quer ser um empreendedor, um solopreneur, não há melhor momento para fazer isso agora. Você pode literalmente construir produtos do zero, o que quer que você queira construir, tão rapidamente e a um custo tão baixo.

Nunca houve um momento em que você pudesse fazer isso. O número de solopreneurs que conheço, pessoas que são solopreneurs de estilo de vida, sabe, freelancers com agências. Sim. É simplesmente enorme. Há tantas pessoas fazendo isso e elas estão indo muito bem fazendo isso porque entendem como usar essas habilidades e a prova futura também.

À medida que a IA continua a remodelar as indústrias, você estará pronto, você não estará apenas correndo para alcançar. É muito a maneira como as coisas estão indo. Sim, a IA é o futuro e já está aqui. Então, se você não conhece essas habilidades, será difícil para você.

Eu pessoalmente, há prós e contras para tudo, certo? Eu pessoalmente, com a tecnologia tão poderosa que está aqui, preferiria ser quem está definindo como ela está sendo usada em vez de correr para alcançá-la.

Ok. Acho que o erro mais caro é não começar agora. Então, a cada dia que você adia, a lacuna aumenta. Os profissionais que aprendem IA hoje serão os líderes de amanhã. E eu não duvido disso nem um pouco. Eu defenderei isso.

Ok, campo aberto. Ok, desculpe, passei um pouco. Sinta-se à vontade para sair, qualquer um que precise. Mas ficarei por aqui um pouco mais. Podemos conversar sobre as coisas que acabei de falar nos slides. E também, se você tiver alguma pergunta adicional, pergunte-me qualquer coisa quando falarmos sobre perguntas de aprendizado, perguntas de carreira, perguntas de ferramentas, o que você quiser perguntar. Por favor, sinta-se à vontade para fazê-lo.

Deixe-me voltar ao chat. Esta página foi projetada por IA? Sim. Então, todos esses slides também são projetados por IA. Eles são projetados por IA e executados com IA também. Sim. [risos] Bom ícone. Ah, muito obrigado. [suspiros] Obrigado à nossa maravilhosa equipe. Sim, então Ibrahim de nossa equipe, que também é um, não sei se ele está aqui agora, mas um salve para Ibrahim. Ele é nosso instrutor. Ele fez um aplicativo interno que é capaz de produzir esses slides. Bem, anteriormente, levaria uma eternidade para fazer esses slides. [suspiros] Sim.

Para usar código aberto, você precisa de muito poder de computação pessoal? Não, você não precisa fazer isso. Você também pode executar coisas na nuvem. Então, você não precisa de muito poder de computação pessoal. Precisamos de um bom entendimento de matemática e Python para aprender IA? Não, você não precisa.

Você ainda oferece o cofre para as pessoas na lista de espera? Foi isso que comprei e foi tão bom quanto a transmissão ao vivo. Há reuniões de acompanhamento para fazer perguntas, valeu cada centavo. Você ainda oferece o cofre? Não acredito que tenhamos oferecido um cofre nos últimos lotes. Não, não acredito que vamos. Nós os oferecemos.

Esse é um feedback realmente bom, no entanto. Acho que paramos de oferecer o cofre porque achamos que as pessoas não estavam aproveitando tanto quanto queríamos. Mas obrigado por isso. Podemos reavaliar isso. Vamos ver. Com que frequência você transmite ao vivo? Eu apenas encontrei aleatoriamente a transmissão em tempo real depois que seu vídeo foi recomendado pelo YouTube.

Ah, essa é uma boa pergunta. Geralmente transmito uma vez por mês, eu diria. Talvez mais. Se houver algo realmente emocionante sobre o qual eu queira falar, transmitirei com mais frequência. Às vezes um pouco menos, mas acho que agora uma vez por mês. Sim, mais ou menos um ou dois.

Ah, tantas perguntas. Obrigado. Qual é a sua cor favorita? Uau, estou sem palavras. Eu não sei. Qual é a minha cor favorita? Amarelo. Talvez seja porque meu sobrenome é amarelo, mas cores favoritas. Sim, acho que gosto de amarelo.

Gostaria de ver o aplicativo de slides. Sim, talvez eu mostre, podemos, eu o demonstrarei em algum momento. Não agora, mas porque há informações proprietárias nele. Sim, talvez façamos uma demonstração. Acho que você está se referindo a como fazer os slides, certo? Como fazemos os slides. Sim. Talvez façamos uma demonstração algum dia.

Esse é um exemplo, certo, de um aplicativo, um aplicativo interno que usamos que muda dramaticamente nosso, aumenta muito a produção. Nossa equipe é realmente pequena. O fato de conseguirmos fazer essas transmissões ao vivo, criar conteúdo, que conseguimos fazer boot camps e workshops e coisas assim. Sim, é muito louco.

Roxo. Isso é verdade. Bem, roxo também é uma das minhas cores favoritas. Roxo é complementar ao amarelo, mas eu fico surpreso que não seja roxo. [risos] Roxo é como roxo de polvo. Sim, roxo de polvo. Minha cor favorita é amarelo. Azul de polvo.

Ok, deixe-me ver se você usa código aberto, onde os dados são armazenados em comparação com não código aberto, se isso faz sentido. Sim. Sim. Então, você pode armazenar seus dados em bancos de dados que você controla. Então, você pode armazená-los, você pode tê-los localmente, mas você pode tê-los na nuvem.

Então, você pode armazená-los onde quiser armazená-los. Você tem seus próprios servidores, tipo no local. Se você é uma empresa, você se preocupa muito em ter muito controle de privacidade. Então, sim, você pode armazenar em muitos lugares diferentes e depois conectar seu armazenamento de dados ao aplicativo que você está construindo com o modelo de linguagem grande de código aberto, por exemplo.

Com código fechado, geralmente são os dados que são armazenados lá. Existem maneiras de fazer isso fora do ecossistema em que você está construindo, mas geralmente, por exemplo, se você vai usar ChatGPT, tipo coisas da OpenAI e você está usando modelos GPT, então os dados que eles têm bancos de dados que você pode conectar também.

Então, eles têm um ecossistema completo disso, mas você também pode ter seus dados armazenados em lugares diferentes. Então, não é necessariamente que você precise armazenar seus dados em um local específico. Você pode apenas armazená-los onde quiser e depois ter acesso a isso com seu modelo. Espero que isso faça sentido.

Mas com código aberto, você geralmente tem mais flexibilidade em como você está armazenando e onde você está armazenando também. Você tem um guia sobre como construir uma plataforma sobre um modelo de código aberto? Essa é uma ideia de workshop que acho que faremos no início do próximo ano. Sim. Ainda não, mas sim, acho que sim.

O que você pensa sobre o campo da segurança de IA? Fico tão feliz que você disse isso. Eu fiz um vídeo sobre segurança de IA e foi o vídeo com o pior desempenho que fiz em 3 anos. Fiquei um pouco triste com isso porque pensei que era um vídeo muito importante.

Então, eu pensei, droga. Fico muito feliz que você perguntou isso. Acho que a segurança de IA é uma dessas coisas que é super ignorada e então algo grande acontecerá em algum momento. Todos vão dizer, meu Deus, segurança de IA. E então teremos um grande influxo de atenção em segurança de IA.

Mas é um campo que inevitavelmente crescerá ainda mais. Sem que nada terrível aconteça, mas é como se estivéssemos esperando um desastre acontecer em algum momento para que as pessoas realmente prestem atenção a isso. Quando, na verdade, é algo a que você realmente deveria prestar atenção.

Para pessoas interessadas em segurança de IA, acho que esse é um campo muito fértil para muitas oportunidades. [suspiros e suspiros] Vamos ver. Vamos ver. Você já teve um momento de arrepio durante uma transmissão ao vivo? Não entendo a pergunta.

Estou aprendendo IA sozinho, mas não tenho certeza em qual situação usá-la, porque não tenho certeza se os clientes potenciais sabem que precisam dela. Leve isso em consideração, leve isso em consideração que serei freelancer.

Ok, essa é uma ótima pergunta. Você não deve pensar se seus clientes potenciais acham que devem ou não saber se você quer usar IA em uma situação. Esse não é o trabalho deles. Esse é o seu trabalho descobrir onde você deve usar IA.

O que você está fazendo como freelancer é resolver um problema do cliente. Você não está dizendo, ei, você deveria usar, você deveria incorporar IA na empresa. O que você está vendendo, sabe, vendendo se você for freelancer seria tipo, eu posso resolver seu problema. Deixe-me resolver seu problema.

E então a maneira como você resolve o problema será através da IA. Isso faz sentido? Você não está defendendo o uso de IA puramente porque acha que uma empresa deveria usar IA. Você está apenas oferecendo uma solução em geral, mas sua solução é IA.

Como você vende um fluxo de trabalho de IA? Acho que essa é uma pergunta relacionada, meio semelhante ao que falei. Existem diferentes maneiras de fazer isso. Você pode construir um produto como uma solução de IA e tentar vendê-lo.

Como você pode construir uma ferramenta de codificação vibrante que seja uma solução de IA, por exemplo, certo? Um produto de IA completo e vendê-lo. Você também pode fazer freelancing. E você pode também onde você está trabalhando com uma empresa e construindo fluxos de trabalho personalizados para eles.

É isso que fazemos como empresa. Também podemos fazer consultoria, que é algo que também fazemos. Não construímos os produtos em si, mas ajudamos as empresas a incorporar IA em seus fluxos de trabalho existentes. Sim. Faz sentido. Maravilhoso. Ótimo.

Ok, vou deixar assim porque já passamos um pouco. Muito obrigado por participar desta transmissão ao vivo. Espero realmente que tenha sido útil para você. Sim, espero realmente que tenha sido útil para você em 2026.

Então, vocês têm alguns dias para planejar o que vão aprender para 2026. E espero que estas sejam as habilidades que vocês vão aprender então. E novamente, se você quiser obter os recursos como os slides e tal, basta se inscrever no comentário fixado. É grátis.

Nós enviaremos um e-mail com todos os recursos, slides e tal. Ok. Muito obrigado a todos por participarem e tenham um ótimo resto do seu dia ou noite.