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国际媒体称这种现象为“SaaS末日”，即软件即服务的末日。这并非因为经济衰退，并非因为人工智能泡沫，并非因为利率上升，并非因为战争，而是因为Antropic Plus公司推出了两款名为Cross Cork和Cross Code的人工智能代理。现在，他们还推出了一个名为Legal的新插件。Thomson Reuters的股价下跌了18%。拿起你的笔记本电脑，输入并为你完成所有系统管理工作。>> 我公司自使用以来，代码的生产力提升了，虽然很难衡量，但我可以说它提高了10倍。>> 从一个角度来看，这对公司来说简直是天堂，对吧？有数字劳动力来代替人类工作。从另一个角度来看，哦，天哪，软件工程师该怎么办？>> 秘密酱汁>> 行政浓缩咖啡，有些人需要等我一年才能来这里。>> 让开，让开，怎么了？>> 还有我的孩子。小男孩的妈妈很善良。>> 是的。>> 我想推迟孩子的 But。>> 如果有足够的 But 室，所有生命。>> 再等一会儿。>> 不会等太久，因为每一次捐赠都是将所爱之人带回等待他们的人身边。>> 为什么名为 Antropic 的公司推出新人工智能，导致一些上市公司股价下跌超过 2850 亿美元？观众们，你们看过这个新闻吗？一家公司推出产品，导致其他公司股价暴跌的新闻。今天，这在名为 AI 的技术行业中发生了。最新消息是 2026 年 2 月。这非常有趣，因为 Thomson Reuters 的市值蒸发了 18%，RX 或 Lexis Nexis 的市值蒸发了 14%，而全球排名第一的著名公司 Salesforce 的市值蒸发了 14%。这并非因为经济衰退，并非因为人工智能泡沫，并非因为利率上升，并非因为战争，而是因为 Antropic 公司推出了名为 Legal 的人工智能代理，它是 ChatGPT 的竞争对手。问题是，这些故事反映了什么？为什么一个产品的推出会导致其他公司股价下跌？“智能”作为商品或消费品意味着什么？对所有劳动者意味着什么？今天我将告诉你。国际媒体称这种现象为“SaaS末日”。SaaS 是 Software as a service 的缩写。你听过这个词吗？就是销售软件服务的公司。当他们将其与“末日”一词结合时，意味着世界末日。简单翻译成泰语，就是软件服务末日现象，该领域上市公司的市值在短短几天内蒸发了 2850 亿美元。首先，在探讨原因之前，我想稍微回顾一下，以便更好地理解这个背景。让我们来了解一下名为 Antropic 的公司。很多人知道它是 OpenAI 的人工智能竞争对手。该公司由 Dario 和 Daniel Amodei 两兄弟于 2021 年创立。至于 Dario，我曾在世界经济论坛和 Salesforce 的活动上亲耳听过他的演讲。他们两人实际上是 OpenAI 的前高管，他们辞职并非因为想赚更多钱，而是因为在人工智能安全方面与 OpenAI 的 Sam Altman 存在理念差异。他们表示，他们想创造一个有道德且可控的人工智能，遵循“宪法人工智能”的原则，即创建人工智能宪法供其遵守。简单来说，今天的区别是，OpenAI 专注于面向普通消费者市场，例如我们，我就是 ChatGPT 的用户，很多人也使用 ChatGPT 来算命等等。但实际上，新的人工智能行业有不同的细分市场。Antropic 或 Claude 专注于企业市场。你去和大型公司谈谈，他们大多使用 Claude 的模型。另一个问题是安全。Antropic 将自己定位为更负责任、更可控的选择，即负责任且可控，专注于高安全性要求的企业。这是他们试图在市场上创造差异化的地方，其市值也极其巨大。我有机会让我的团队与业内人士交流，他们是一位名为 Autotech Global 的公司的首席人工智能官，这是一家利用人工智能减少能源消耗的公司。J 先生将有有趣的观点，即为什么 Claude 比普通人可能使用的 GM9 或 ChatGPT 更受软件开发者或编码员的青睐。>> 当新模型发布时，模型会有排名。当我们在去年年底看到新闻时，但编程的关键基准测试是 Serv Bench，即 Software Engineering Benchmark。如果一个模型得分高，它就擅长编写代码。Claude 几乎总是排名第一。许多公司试图获胜，但大多数是成本。所以我们进一步研究了为什么是这样，为什么其他模型不行。因为正如我所说，HT 和 JMI 专注于普通用户，但 Claude 或 Antropic 从一开始就专注于服务专业企业用户，所以模型被设计成能够满足这些需求。GPT 和 GMI，我个人认为 GPT 和 GMI 适合普通人。我个人在寻找餐馆时会使用它们，因为它们可以搜索谷歌地图。>> 除了今天开发的 Claude AI 的声誉之外，必须承认的是，今天这家公司处于世界领先地位。简单来说，看看 2025 年，公司年总收入约为 140 亿美元，非常多，与大型科技公司相当。在过去短短 3 年里，销量增长了 10 倍以上。部分增长来自其客户，即大型企业。该公司表示，有超过 500 名客户每年至少支付 100 万美元给该公司的产品，即专注于大客户。Antropic 发展迅速，甚至亚马逊和谷歌都在争相投资。最近，在 2026 年，我刚查了数字，其公司估值已飙升至 380 亿美元。380 亿美元是多少？相当于整个越南的经济。一家公司相当于整个越南的经济，或者相当于泰国经济的约 70%。可以说，它正在与 OpenAI 的 5000 亿美元市值竞争。这两家公司都有传言称将在今年与 SpaceX 一起上市。现在，让我们来看看新闻。我今天讲的是什么？它推出了什么？为什么它如此震撼业界？先说第一个，CR Code，它从一个代码助手转变为一个完整的软件工程师。你没听错，它已经可以取代人类了，成为一个完整的工程师。如果将人工智能，例如 ChatGPT 或旧版 CR，与此相比，它们只能为你编写示例代码，然后你自己复制粘贴。但 CR Code 是将人工智能嵌入到程序员的工作环境中。因此，它不仅仅是发送文本消息，它还可以直接在计算机上运行命令，例如运行服务器或测试系统。当代码运行时出现错误时，系统不会等你告诉它，它会自己读取错误值，分析原因，修改实际代码，并重新运行直到通过。听起来像什么？它就像一个人。它所做的一切都是自己做决定，它是一个代理式人工智能。就像你雇佣了一位高级工程师，一位经验丰富的工程师。它坐在你的电脑里，它不仅告诉你怎么做，它还会拿起你的键盘，拿起你的笔记本电脑，输入并为你完成所有系统管理工作。从一个角度来看，这对公司来说简直是天堂，对吧？有数字劳动力来代替人类工作。从另一个角度来看，哦，天哪，软件工程师该怎么办？这还不够。他们又推出了一个名为 Clause Cowork 的产品，一个无形的办公室员工，用鼠标为你工作。它的先进之处在于跨应用程序工作，你没听错，跨应用程序，通过像人类一样控制桌面屏幕的能力。好吧，必须承认，这些程序，实际上不仅仅是 OPC 或其他 CL，它们也有。这次发布非常有趣，因为它从聊天机器人发展到了代理式工作流程，即能够自行思考、计划、分解任务并完成整个过程的人工智能。这才是有趣的地方。>> 我个人认为人工智能就像 Excel，一个提高我们生产力的工具。如果一家公司或初创公司……嗯，就像它出来时，利用它来解决实际问题，利用它来提高生产力。如果从股票的角度来看，就买股票。如果从 W 的角度来看，可以更快地完成或交付工作，越来越好。>> 我公司自使用以来，生产力提升了，虽然很难衡量，但我可以说它提高了10倍。因为在我公司，几乎所有人都使用了代码，除了那些可能没有编程经验的同事。比如产品经理，他们擅长理解客户或业务。我发现当他们开始尝试使用这些工具时，他们似乎更擅长了，生产力也更高了，因为它们也帮助完成了代理式编码，即为其他人编码。>> 但很多人会问，这和我将要谈论的股票有什么关系？为什么这些股票中的几只被抛售，可以说是目标性抛售，即选择性抛售这些公司？这些公司与什么有关？有两件事：第一，这些公司与法律信息有关。第二，这些公司的收入与所谓的“座位数”有关，即客户数量。以 Thomson Reuters 为例，其主要业务是专业法律和金融信息平台，例如 West Law，律师使用该软件或平台来查找判例和法律。Thomson Reuters 的股价在 CR 宣布此消息后下跌了 18%。原因是什么？因为 CR 推出了名为 Legal Plugin 的新插件。Legal Plugin 是一个人工智能，可以直接阅读合同、比较法律信息并综合（而非分析）信息并给出答案。市场因此感到担忧，投资者也因此感到担忧，认为昂贵的搜索服务可能不再必要。再看看另一家公司，RX 或 Lexis Nexis，下跌了 14%。情况类似，它是全球最大的法律数据库。收入来自什么？它出售对专业信息的访问权，获取法律见解。但现在有了 Legal Plugin，人工智能代理可以综合答案而不是搜索文档。投资者因此质疑客户是否还会需要现有的搜索平台。还有另一家公司，Salesforce，一周内下跌了 14%。这家公司非常大，是 CRM 或客户关系管理系统的市场领导者。他们使用基于座位的定价模式，即一家公司有多少员工使用，就按月收费。问题是，越来越多的组织使用人工智能来取代人类，用人工智能取代销售人员或客户服务部门。因此，每个组织的这些用户数量将会减少。如果用户数量减少，Salesforce 等公司的收入可能会减少，即使实际工作量保持不变甚至增加。但这种曾经根据人数增长的模式正受到直接冲击。看到了吗？这就是让投资者震惊的原因。有进一步的分析认为，这项技术如果成功或能走得更远，它正在打破“软件即服务”商业模式的壁垒。不要低估这件事。在过去，如果有人记得，它曾经颠覆过。还记得吗？第一次出现 MP3 文件时，第一次出现 iPod 时，第一次出现不需要磁带或 CD 的音乐播放器时。那天，唱片公司的商业模式被巨大地颠覆了，导致必须出现新的软件，无法再像以前那样销售专辑。今天还有人购买专辑吗？我认为很少，除非是为了收藏价值，即黑胶唱片。但购买磁带或 CD，我认为几乎没有了。或者通过 Apple iTunes 等购买，也越来越少。每个人都转向了订阅模式，无论是 Spotify、Apple Music 还是 YouTube Music。因此，今天投资者震惊的是这件事，只是背景不同。他们说，这可能是基于人头的定价或座位定价系统的崩溃。通常，像 Salesforce 这样的公司有根据用户数量收费的商业模式。但如果一个 Crosswork 可以取代 10 名员工，客户公司就不再需要为员工购买额外的许可证。或者，人工智能绕过了中间软件。如果 Crosswork 可以直接与文件和底层系统协同工作，那么某些昂贵的专业软件可能会变得不那么重要，因为人工智能可以自己处理所有这些事情。例如，法律领域。我看到一篇采访，我相当喜欢，其中分析了这一点。他们说，这次危机的核心是所谓的“智能商品化”。简单翻译成中文，就是智能或智慧的商品化。当法律领域的智能变成商品时，商品是什么？就是容易获得、普遍存在的商品，价格竞争，例如石油、玉米等。Antropic 有机会将曾经被价格和复杂性壁垒所限制的法律专业知识，通过 CR 基础模型上的 Legal Plugin 变成易于访问的东西。合同摘要、合同总结、信息提取和初步文件起草正在成为新的标准，以前非常昂贵，但今天免费或以非常低的价格即可获得。从战略角度来看，法律工作的性质与 LLM 的核心能力完美契合。它是什么？顾名思义，大型语言模型。Large 意味着大，Language 是语言，Model 是模型。它可以处理大量数据，进行推理，即通过逻辑分析，并创建输出。当它能够出色地完成这些基础工作时，软件即服务公司通过昂贵的界面将数据放入其中所创造的价值正在迅速缩减。更重要的是，他们说 Antropic 不仅仅是作为一个聊天机器人，而是在创建一个“协同工作环境”，即组织内的协作环境，通过在不同业务领域创建专业工作流程。想象一下，刚才只是法律领域。如果他们能在组织的其他部门以这种模式运作，会有什么呢？试想一下，金融、营销、销售、人力资源、物流、法律。如果所有这些都能协同工作，并且使曾经昂贵的智能变得便宜，会发生什么？分析师认为，这一举措是从外部边缘，即普通的聊天机器人，用于轻微提高生产力，进入组织的核心业务。因此，今天新闻中的 Legal Plugin 等的添加，进入组织已经使用的平台，这是一个强大的平台锁定机制。这使得小型组织和普通用户不再需要依赖旧巨头的昂贵软件，因为他们可以在一个订阅费可能已经支付的生态系统中完成超过 80% 的基础法律工作，而且价格不高。但我所说的这些，必须承认，这只是一个迹象，还不是真正的趋势。分析师认为，尽管上述股票的下跌可能只是短期内的过度恐慌，因为我提到的这些公司，如 Thomson Reuters 或 Salesforce，仍然拥有强大的基本面，并且没有立即发生实质性变化。但分析师 Rudy DeField 明确表示，这可能是未来的一个弱信号。而像 Harvey 或 Laura 这样的高端工具仍然在高端市场，即顶级法律组织中占有一席之地，因为它们具有专业性。但对于依赖信息销售和基础分析收入的传统公司来说，这是一个警钟。一个闹钟，告诉他们必须尽快进化或自我发展，否则人工智能将使他们的专业知识免费。他的话说，智能正在成为一种商品，我们可以让法律智能免费提供给小型组织，这对社会有利，并为 Antropic 创造了巨大的价值。我今天想讲这个，是因为什么？我想讲的是，这种现象正在表明，在当今由人工智能驱动的世界里，行业边界，或者有些人使用的术语，投资者听过吗？护城河，你的业务壁垒正在被摧毁，就像过去一样，世界上最大的编辑不是人。今天，世界上最大的编辑不再是人，而是 AI。我经历过，所以我很了解。如果它被颠覆，它会比想象的来得更快、更猛烈。今天，价值和效率正在通过无缝的工作生态系统被重新定义。当知识和文件起草不再是高耸的壁垒时，人类和科技公司的价值将不再像以前那样在于信息所有权，而在于战略应用。我想特别强调这句话。各位，这是深度战略应用，并且具有超越语言模型模仿的人类特质。以我所在的行业为例，写新闻变得容易多了。你会看到到处都是 AI 生成的内容，因为知识是容易获得的，就像买水一样。但未来让我们与众不同的将是战略应用，即战略性应用。我相信这些是我们绝对需要重新审视的。看看对劳动力结构的影响。有分析表明，这与我多次讲述的并无不同，但这次我必须说，它正在蔓延得越来越广。初级开发人员。随着这个 CL 的出现，新毕业生程序员，他们曾经负责编写基础代码或简单的修复工作，现在 CL Code 可以全部完成，而且可以 24 小时工作。后台或行政人员，负责协调、录入数据、跨应用程序工作、重复性文件工作，这是人工智能的美味佳肴。这是人工智能的盛宴，因为它比人类更准确地跨系统工作。或者，如果我们刚才只谈论一个领域，就是法律。今天，初级律师或初级律师也受到了影响，与初级作家、初级记者、初级编码员以及许多其他初级人员的影响没有区别。法律研究，检查合同草案，曾经需要一天的时间，现在人工智能可以在几秒钟内总结出风险点。这些基础工作正在被人工智能代理取代。新员工开始没有以前那么多的练习机会了。>> 以前，也许要做一个产品或创建一个软件，可能需要 10 个人，前端、后端、产品经理。现在，有些人可以用一个人完成工作。一个月的工作变成了 5 天。如果问关于工作替代的问题，我同意可以替代。但并不意味着初级人员就没有工作，或者生活不好。Darel 接受了采访，他说每个人都应该尝试使用它，然后使用它，然后与人工智能一起成长。这可能不是每个人都同意的，但我个人感兴趣的是推动“心理契合”这个词。契合是指人工智能与我们的一切都一致。无论我们有什么想法，问人工智能，它都会说，哇，你绝对是对的。因为那些不谈论这个的人，他们被优化得让我们感觉良好，被优化得让我们分泌多巴胺。我们谈得越多，我们就越喜欢。我们谈得越多，我们就越喜欢。从我观察周围的人来看，很多人并不太重视这种契合度，他们会感到有点悲伤。而全世界有很多人在使用人工智能。>> 我个人使用两个人工智能工具。我使用的是 Claude 和 Gen 3 Pro。>> 原因是我使用这两个工具，因为 Gen 3 Pro 在我问问题时，它似乎更具创新性，试图寻找新的想法。但有时，G3 Pro 会产生很多错误。>> 嗯。>> 而 US，嗯，总是可以信赖的。Claude 总是可以信赖的。但有时它会选择过于保守的方法，或者选择安全的方法。如果进行比较，G3 就像一个…就像一个盾牌，需要两个来平衡，才能得到最好的答案。>> 这是非常重要的事情。我认为作为一个组织，我们必须进行重大调整。我今天想留下的不是仅仅关于投资或股票，而是我想观察到这一点，这是一个弱信号。人工智能正在进入新的领域。我们组织中，甚至员工本身，都应该考虑什么？第一，我们必须最大限度地利用人工智能。今天，人工智能已经开始进入领域专业知识，并使智能变得更便宜。如果我们不能与人工智能合作，不能最大限度地利用人工智能，你就会处于劣势，而你的竞争对手却在使用人工智能。你听过吗？一个优秀的人和一个普通人，但使用人工智能的人，更有可能战胜一个更优秀的人，因为人工智能是吞噬全世界的数据，拥有比数百万人更多的头脑。这是第一个问题。你必须找到你认为需要与人工智能合作的任务。第二个，非常清楚，仍然有很多事情是人工智能无法取代的。在我回顾的文章中，我看到，像高端法律公司，即非常复杂的公司，即使是像 Regal PlugIn 这样的人工智能也无法取代。什么是护城河？它是你的堡垒。你必须保护它，并使其更加强大。它是你的客户的内部数据，是你行业的机密信息，是你公司前进的动力。你必须收集更多的数据，并最大限度地利用它。或者从另一个角度来看，如果从普通劳动者的角度来看，特别是今天听我讲话的应届毕业生或实习生。我作为首席执行官，必须承认，它确实可以取代很多东西。但我相信仍然有一件事是它无法取代的，那就是人性。如果我们是培养沟通技巧的劳动者，我们是培养同理心客户、同理心老板、理解他人、理解观众、理解听众的劳动者，并能设身处地为他们着想，我们拥有与客户建立良好关系的技能。我相信这是巨大的优势。今天，是我们重新发明我们的组织、重塑我们的技能、重塑我们工作的目标的时候了。此后，请记住，在美国科技行业发生的事情，有可能发生在我们的国家。即使这只是一个弱信号，股市中的一个信号，但谁知道呢？有一天，它可能会发生在离你最近的劳动力市场。你好，你好。