Transcription
J'ai passé comme vous des centaines d'heures à apprendre avec Li et pour la plupart du temps, ça se passe relativement bien. Quand on a simplement une question à poser pour comprendre un article qu'on est en train de lire ou pour approfondir une réflexion qu'on a en tête, Lia nous répond, on arrive à avoir une discussion incroyable avec elle, on en retire des choses, des concepts et si on est intelligent, on fait des notes à partir de ça. Ce qui nous permet de capitaliser sur nos discussions avec Lia, sur nos réflexions, nos enrichis, en chir notre capital intellectuel. Jusque-là, il y a pas trop de problème à partir du moment où on sait prendre des notes, capitaliser sur ce qui se passe, bien promptia et qu'on a une lia qu'on a depuis un certain temps qui apprend sur le structure collective et qui arrive à s'adapter à notre manière d'apprendre. Jusque-là, je pense que vous avez pas vraiment de problème avec Lia à ce sujet et moi non plus.
Là où ça se corse en revanche, c'est quand on veut utiliser Lien pour se former, pour apprendre quelque chose qui dépasserait par exemple la structure d'un livre, un livre de 300 pages ou bien qui dépasserait un cours qu'on apprendrait en formation de plus d'un mois. Une fois passé ce seuil, l'IA à mon sens, elle a trois grands problèmes qui l'empêchent d'être notre tuteur personnalisé incroyable.
Le premier problème, c'est celui de la direction. En effet, quand on commence à apprendre un sujet, on est inconscient de notre incompétence. Donc, on est incapable de savoir si ce que Lia nous transmet, ce sont les bons concepts. Si l'ordre dans lequel elle nous les transmet, c'est le bon également et si la profondeur avec laquelle on va dans les concepts est la bode. Par exemple, si je veux apprendre le machine learning et l'intelligence artificielle, Lia va me suggérer d'apprendre les maths. Elle va ensuite me dire "Bah, apprends ces maths là, c'est parti, commençons le premier concept." Mais est-ce que Lia va suffisamment dans le détail ? ou est-ce que je devrais par exemple apprendre à savoir résoudre moi-même des équations ? Est-ce que je devrais passer un an à étudier les maths ou seulement de semaines parce qu'en fait on s'en fiche et on a ét dans un niveau d'abstraction encore plus important et les maths de base ça sert à rien ? Ce genre de question c'est très compliqué d'y répondre quand on essaie d'apprendre un sujet complexe avec Lia. Donc premier problème c'est la direction.
Second problème c'est la pédagogie. Lia, elle va nous enseigner le feu d'une certaine manière mais souvent ça va pas être adapté à notre manière d'apprendre donc ça va pas être adapté à not structure collective et ça va pas être les meilleures méthodes de pédagogie. Il y a des profs incroyables dans les universités dont on a accès aux lectures sur internet nous autodidactes. On on sort du cours, c'est comme s'il avait changé notre vision du monde qui nous avait illuminé. Lia ça fait rarement ça quand on la prompte pas correctement avec une bonne méthode pédagogique. Ça c'est le second.
Et troisième problème, c'est la mémoire. C'est-à-dire que entre les sessions de chat et ben le chat va pas se rappeler de ce qu'on a étudié la dernière fois de nos lacunes à certains endroits et surtout dans notre road map global parfois il va passer trop rapidement sur des points qu'on aurait voulu voir et qu'on aurait dû voir mais qu'on est pas conscient qu'on aurait dû voir et parfois il va revenir plusieurs fois sur les mêmes choses en boucle ce qui est pas agréable fait plusieurs sessions d'apprentissage. Donc c'est à ces problèmes que les gens rencontrent.
La plupart des gens ce qu'ils vont faire ensuite c'est passer au niveau 2 qui est au lieu d'apprendre avec des chats indépendants, on va passer au stade où on apprend par un projet. Et donc là, comment est-ce qu'on structure le truc ? Et là, on peut commencer à ajouter des des éléments intéressants. Premier élément, c'est dire à bah tu dois m'apprendre de telle manière avec telle pédagogie. Donc si on a une conscience pédagogique de comment on veut se faire apprendre les choses et quelle est la meilleure pédagogie pour nous dans notre domaine, on peut réussir à orienter l'IA qui nous aiderait un petit peu mieux. On peut également définir une direction. Donc si dans un premier prom, on demande à Lia nous définir un parcours pédagogique euh pour apprendre un sujet ou bien si on va sur internet et on prend des parcours pédagogiques, des grandes écoles, des licences, voir même le sommaire d'un livre, on peut réussir à créer un parcours pédagogique que l'IA peut suivre plus ou moins bien quand on lui demande tiens il y a aujourd'hui j'aimerais bien apprendre chapitre 2.5 de ma ro map, j'en suis là, c'est parti, lance-toi dans la session d'apprentissage. Donc on peut suivre une direction qu'on peut définir avec Lia et on a plus de facilité à avoir une pédagogie qui est plus adapté à soi parce que bah l'IA au Globan va apprendre sur le structure collective dans sa mémoire globale et va s'adapter à nous du coup avoir va avoir une personnalité qui nous correspond et elle va également avoir les consignes pédagogiques transvers à tous les chats qu'on aura dans ce projet. Il y a également une mémoire qui est plus intéressante parce qu'on peut la faire évoluer. On peut donc donner des nouveaux fichiers au projet. Euh cependant, il y a une mémoire séquencée par chat qui va pas être transmise entre les chats. Et donc parfois on va se c'est comme si on avait un nouvel instructeur tous les jours et que notre instructeur il nous connaissait pas, il y avait pas cette relation qui se développait suffisamment bien.
Donc ce maxi préambule étant fait, je vous propose d'aller directement sur mon ordinateur pour comprendre et bien comment est-ce que je m'organise à l'intérieur de cloud code la structure et ensuite vous montrer une session d'apprentissage concrète ce à quoi ça peut ressembler. Et j'espère qu'avec tout ça, vous serez paré pour devenir expert d'un nouveau sujet grâce à Lia. C'est parti.
Donc la première étape pour apprendre efficacement avec Lia, ça va être de trouver les sources à partir desquelles Lia va pouvoir être notre tuteur. En effet, le pire des trucs qu'on peut avoir avec Lia, c'est de pas lui donner de source de base, de juste lui donner une road map et que un coup elle nous apprenne des concepts basés sur une source qu'elle a eu avec des prémisses telles et que le lendemain nous apprenne un autre concept mais qui s'appelle pas exactement sur les mêmes prémisses ou qui apprennent pas exactement les mêmes technologies si on est en tech ou qui qui utilisent pas exactement les mêmes analogies, les mêmes exemples. Et ça ça nous apprend ça nous donnerait un apprentissage qui serait assez avec des trous de partout et c'est le pire truc qu'on peut avoir. Croyez-moi, j'ai déjà fait l'erreur, j'ai passé beaucoup de temps là-dedans. Il vous faut une source et un matériau de base que Lia peut utiliser pour être cuteur à partir de ce matériel.
Et donc évidemment le meilleur matériel que vous pourriez avoir c'est des livres. Et oui, donc la plupart des domaines que vous voudrez apprendre, il existe des manuels scolaires que vous pouvez télécharger et il vous faut trouver ces manuels et apprendre à partir de ces manuels. Par exemple, moi dans le cas de l'exemple de cette vidéo et ce que ce que je fais en ce moment, c'est que j'apprends mes mathématiques pour le machine learning dans un objectif d'apprentissage et ça on pourra parler dans une autre vidéo comment faire une bonne road map d'apprentissage global dans un dans dans un objectif global donc d'apprentissage euh en gros qui est de pouvoir euh devenir un researcher en en AI en machine learning et plus particulièrement dans le sujet de la génétique et de la biologie moléculaire et donc de pouvoir en gros à la fin lire et comprendre parfaitement un papier scientifique comme le papier de Alpha Alpha Fold 2 ou 3 qui est justement start-up donc Deepm qui a créé Alpha Fold qui est un bah logiciel en machine learning qui a permis de simuler comment est-ce que des des millions de chaînes d'acide aminé allaient se plier et donc la forme en fait de protéine ce qui est révolutionnaire parce qu'avant ça prenait des années de justement computer la la forme ne serait-ce que d'une protéine et la forme ça donne la fonction et ça donne aussi beaucoup d'informations sur comment en médecine on peut changer des protéines qui par exemple causerait des des déficiences et autres. Et donc ça fait des ça fait un bon extraordinaire en science mais le bon le plus extraordinaire en sciences depuis quelques années. Et moi je veux travailler dans ce milieu-là. Donc et donc mon but c'est de de pouvoir avoir toutes les connaissances en biologie moléculaire et en génétique et donc en physique derrière qui qui ça et toutes les connaissances en machine learning et en IR et donc en mathématiques qu'il faut donc pour ensuite combiner les deux pour pouvoir m'épanir dans ce champ-là à minima faire des conférences et autres sur le sujet et puis à maxima devenir chercheur.
Et donc bah c'est un gros gros sujet et donc j'ai designé une grosse map d'apprentissage avec les meilleures sources. Je en reparlerai dans une autre vidéo, mais bon, comme ça vous avez une vue complète de ce dans quoi je suis en ce moment. Et donc à partir de ça, bah la première étape pour moi, ça a été bah de me dire bah j'ai envie de commencer par le début, apprendre les mathématiques pour le machine learning parce que je veux revenir au first principles et pouvoir quand je lis en papier sur du machine learning comprendre profondément les maths qu'il y a derrière et les bah les first principles des maths qui qui soutendent de tout machine learning tout parenthèse fermée. Et donc fort de ça et ben il faut trouver une source qui va nous permettre de prendre ça. Moi, j'ai de la chance en machine learning, il y a un livre qui a été édité il y a pas longtemps qui s'appelle Mathematics for Machine Learning. Et en plus de ça, c'est un livre qui est Opel Source, donc les auteurs ont rendu téléchargeable gratuitement sur Dob. Et ça c'est marrant merveilleux parce que du coup, j'ai un livre complet qui, si je suis de A à Z, me permettra effectivement d'arriver à mon objectif qui est comprendre les maths pour le machine learning. Et comme vous pouvez voir, ça reprend vraiment au tout début. Donc pour quelqu'un comme moi qui arrêtait les mats au lycée, c'est parfait. Ça reprend sur les systèmes d'équation linéaire. Donc vous voyez qu'on a vraiment vraiment au tout début avec comment est-ce qu'on les résolu avec avec l'élimination bossière et cetera, les matrices, les vecteurs. Bon vraiment au tout début et ça c'est génial donc c'est parfait pour moi. J'ai une source sur laquelle je peux me baser pour apprendre sujet. Vous aurez forcément une source dans votre milieu qui existe, souvent un livre ou un manuel scolaire. Vous pouvez le télécharger sur Anas Archive. Vous pouvez acheter le livre en parallène, le manuel pour l'avoir en papier. Ça, je vous recommande vraiment. Mais il vous faudra en fait le le texte du livre en point txt ou en point markdown ou en HTML, peu importe. Donc il vous faut que vous ayez un PDF à un moment sur votre ordinateur et donc il y a pas 36000 manières de le de l'avoir. En fait faut il faut le pirater à un moment ou à un autre euh à part s'il existe en open source comme là. Sinon vous pourrez pas faire la méthode que je vous apprends là. Donc faut l'acheter en préentiel pour rémunérer tous les droits. Vous auriez dû rémunérer et avoir ce livre préentiel dans tous les cas pour le feuilleter et pour votre inspiration personnelle d'avoir un livre en physique. Après il faut quand même du coup l'avoir en PDF donc il faut le karater. Ouais. Parenthèse fermée. Anas archive A N A S archive. Vous allez sur la page Wikipédia, vous trouvez tous les liens d'accès vers cette plateforme qui existe aujourd'hui. Je dis ça parce que le point ORG a été supprimé récemment. parenthèse fermée.
Vous avez donc ce euh ce ce point PDF du manuel que vous avez sélectionné qui répond le mieux à votre besoin dans un dossier sur votre ordinateur. Et ça c'est important, il faut que vous ayez donc un dossier sur votre ordinateur dans lequel vous allez stocker ces fichiers. Ensuite, il faut que vous convertissiez ce PDF en point txt. Donc là, vous avez plusieurs manières de le faire. Vous auriez mineur. Mais moi, je vous recommande dans tous les cas pour votre vie personnelle d'utiliser un logiciel qui s'appelle calibre. Calibre, c'est un gestionnaire donc de PDF et justement d'iple et de livres et cetera. Euh et donc qui vous permet une fonction point vert, donc vous importez le PDF dans calibre, vous le convertissez directement ici en point txt. Vous pouvez aussi demander à Lia de vous de vous de vous vous le convertir. Enfin, vous trouverez une manière quelconque qu'elle soit de convertir votre PDF en point txt. J'ai aucun doute là-dessus. Donc vous convertissez en point txt. OK. Et là, ça va vous donner donc quand vous faites le view le book folder, vous allez avoir ici effectivement votre point PDF et votre point txt, ce qui est merveilleux. On a déjà beaucoup progressé. Partant de là, vous allez ajouter donc vos points txt à un nouveau dossier sur votre indisateur, le dossier dans lequel vous allez avoir tout votre projet d'apprentissage qui va être créé. Merveilleux. Vous voyez que j'ai ajouté dans un dossier math learning sur mon ordinateur ce fichier pour texte qui contient tout le contenu du livre sans les diagrammes. Donc ça c'est merveilleux.
Maintenant l'étape suivante ça va être d'ouir cloud en version desktop. Donc pourquoi pas une autre IA parce que nous on se base sur clode. Donc c'est un c'est concrètement la meilleure IA à l'heure où je l cette vidéo depuis un an et pendant encore probablement 1 an pour qu'elle puisse faire des choses sur votre ordinateur en local et qu'elle utilise lien la plus intelligente aujourd'hui qui est opus en tout cas pour pour en tout cas l'apprentissage le tutoring et cetera. Donc cherchez pas ailleurs. Gémini c'est moins bon. Chat GPT c'est moins bon. Code c'est meilleur. 20 € par mois pour l'entièreté de ce que je vais vous montrer. Ça vaut le coup. Prenez-le, achetez ça, quittez le ça. Donc on est là. Et là maintenant on va aller donc dans l'onglet code ici de de Cloud Desktop. Avant je le faisais avec le terminal mais depuis je sais pas de semaines, ils ont ajouté cet onglet code. Vous voyez que j'ai aucune session ici. D'habitude, je fais tout avec le terminal. Euh mais là, je me suis dit bah que soit en public, je vais vous montrer comment on peut le faire directement depuis ce ce cette interface-là. Donc vous allez dans mon code ici. Je suppose que qu ça pourrait marcher aussi euh pour l'instant code c'est très bien comment moi je le fais en tout cas. Et vous allez l'ouvrir que l'autre code du coup dans un dossier qui le dossier que vous avez choisi mafie. Et là vous allez lui dire un prompt que je vais vous mettre en description et que je vais vous montrer maintenant.
Voilà le prompte que vous allez donner à Lia et je vous prie de m'excuser pour la caméra qui qui tend à à s'effacer. Donc contexte, je veux que tu sois un prof particulier pour apprendre le livre domaine. Voilà. Ensuite, mon état d'avancement. Ça c'est si vous avez déjà commencé à apprendre d'une autre manière comme moi j'avais fait. C'est pour ça que j'ai mis cette section là. Du coup, je pourrais dire ben voilà où j'en suis. J'ai déjà appris 30 concepts et voilà ce qui me reste. Style pédagogique. Donc principe de base. Voilà ceci. Commence par les explications simples et courtes parce que Lili a tendance à nous noyer très rapidement. Pose-moi des questions pour vérifier ma compréhension, c'est hyper important. Reste technique. Mon objectif est de maîtriser les fondamentaux. Euh donc ça si s'il le fait pas encore assez, vous pouvez encore le remettre une couche là-dessus. Pour toute question, pour toute formule magique, explique pourquoi avant de l'utiliser. Ça c'est surtout vrai en math parce qu'on nous explique souvent les formules nous expliquer d'où elles viennent les formules. Moi je veux toujours avoir la la source. Et ensuite là c'était au niveau de la pédagogie. Donc c'est ce que je vous disais. Moi j'utilise surtout pour les maths une approche qui s'appelle la méthode B6. C'est une méthode qui m'a été transmise par un élève de l'Amie Perspective qui s'appelle Thierry Templier. Merci Thierry, allez voir son travail, c'est génial, je mettrai en description. Il fait des vidéos aussi sur les sujets de machine learning et cetera. Et et donc en gros, il il m'a fait lire un livre qui s'appelle Mathica. Mathematica, je crois que ça s'appelle. Ouais, celui-ci, Secret World of Intuition Curiosity. Euh et c'est c'est une méthode incroyable. C'est un livre incroyable aussi qui nous fait revoir en fait pourquoi les les plus grands scientifiques en math il disaient mais moi je je suis nul avec le formalisme mathématique, les formules et tout et moi je j'ai les maths dans ma tête comme des images quoi. Einstein et tout il dis je suis nul avec les formules. Je serais incapable de lire les équations que la plupart des gens font. Pourtant bah j'ai créé ce que j'ai créé parce que c'est des maths, des intuitions. C'est c'est une autre manière de voir le monde et d'apprendre. Et donc moi j'ai trouvé ça fascinant ce livre là. Et du coup, j'ai j'ai fait un petit guide euh qui reprend donc les la structure en sep étapes et les et les quatre principes disons de de la philosophie de l'apprenti avec B6 qui de commencer par le problème humain, l'image mentale, le cassin, implementé en abstraction, le formalisme, les cas limites et les connexions. Euh voilà, je vous recommande de trouver une méthode pédagogique qui vous apprend, qui vous intéresse. Je fais peut-être d'autres vidéos là-dessus si ça vous intéresse aussi les différentes méthodes pédagogiques les plus pertinentes en fonction aussi de son profil MBTI. Moi, je suis un profil conceptuel en en premier, donc je peux passer à l'action et à l'application si j'ai pas tout compris. Donc moi, cette méthode ça pla. Euh maintenant, il y a des profils en fonction de son MBTI, vous savez qui commence par le ressenti et tu as besoin de simplicité et de faire des trucs pour ensuite monter en concept. Et c'est vraiment un ordre d'apprentissage. On peut pas bypass cet ordre là. Et donc voilà. Bon, je ferai peut-être une vidéo là-dessus mais trouver une méthode qui vous correspond à cet endroit-là. Moi, c'est la méthode pour mon profil C4, enfin C4 en action type mais en en MBTI. Euh voilà, les règles jamais dire tout ça. Utiliser le contexte du livre. Donc utiliser le contexte précis du livre avec tous les concepts, pas de raccourci. Euh et faisez-moi faire les exercices du livre généralement en fin de chapitre pour moi. Voilà, système de suivi. Et c'est ça qui est hyper intéressant et c'est ça qu'on va voir ensemble. J'ai créé euh donc deux fichiers à maintenir, pardon, excusez-moi. Et on crée donc deux fichiers à maintenir qui sont le fichier cloud.md et le fichier progresse. Donc pour vous le rendre concret, je vais simplement vous montrer à quoi ça ressemble dans mon projet d'apprentissage existant.
Le fichier cloud.md. En gros, il faut comprendre que dans Cloud Code, il y a toujours un fichier Cloud qui enseigne à Cloud le contexte de ce qu'on essaie de faire dans ce projet, ce qui existe, les fichiers qui sont là, la méthode qu'on utilise, les commandes qu'on utilise et cetera. ce fichier clô, c'est le contexte global et dans tous les cas, vous avez besoin de ce fichier contexte. Et donc euh voilà, vous en vous allez l'initialiser avec ce premier prompt et ensuite au démarrage, Claude va toujours aller relire ce fichier cloud.md pour comprendre là où il est. C'est comme les instructions dans un projet. Voilà. Et donc voilà ce qu'il y a comme fichier, voilà ce qu'il y a comme suivi, voilà la méthode d'enseignement, voilà le format des leçons à chaque fois comment ça doit être fait. euh les principes, les commandes qui sont qui sont disponibles, le format de sortie des commandes à chaque fois et la navigation dans le livre avec le sommet. Voilà, c'est très simple et c'est ça qui conue dans le fichier cloud.md que Claude du coup va initialiser après ce premier prompt.
Il y a également un fichier progress.md avec du coup le sommaire global du des concepts du livre avec toutes les parties et et donc où j'en suis avec à chaque fois les les les conchettes une fois qui sont cochées ou pas. Et donc à chaque fois la partie la partie donc à combien de concepts j'en suis et quelle est la progression totale. Ça c'est parce que vous allez voir j'ai un slash welcome quand j'arrive dans une session d'apprentissage et donc ça se base sur ce fichier là. Euh voilà. Continuons. Je veux ensuite deux commandes. Donc c'est ce que je vous disais, un slashwelcome. Donc en gros, dès qu'on arrive dans une dans un dans une leçon, Cloud Code a la possibilité d'avoir des commandes. Donc quand on fait un slash welcome en l'occurrence, ça va avoir des commandes qui sont préenregistrées et ça va faire les actions comme vous lui avez stipulé par le passé. Voilà pour slash commande sur SlashWcom et SLGBY. Donc welcome en gros ça me dit là où j'en suis dans ma progression, le chapitre en cours et les quatre prochaines leçons. Et ensuite ça me dit bah voilà, est-ce que tu veux commencer à apprendre ? Et ensuite le slashgbye en fin de session. Du coup ça met à jour le progress.mmd avec les concepts qu'on a couvert aujourd'hui. Ça résume ce qu'on a appris et ça note les points à revoir si nécessaire. Donc ça dès à jour en fait le le progress. Euh là en l'occurrence il y a des points que vous pouvez rajouter en plus que moi j'ai pas fait mais que là je que j'ai mis dans le prompt. / statut pour savoir la progression, exercice pour lancer un exercice sur le concept actuel et /review pour réviser un concept qu'on a déjà fait en du coup en sachant qu'il a déjà été fait.
Les deux derniers éléments du promte, c'est les signaux pendant l'apprentissage et puis les documents fournis. Et vous allez donc finir votre promte par cette par ces lignes là qui sont très importantes. Donc commence par initialiser tout le projet, les commandes et le cloud.md plus le progress.md. Parcour tout le contenu des ressources pour retrouver la structure et créer le progress. MD et plus fait moins valider. et vous pouvez lancer ça. Et là, ce que ça va créer dans votre dans votre dossier, en fait, ça va faire les actions concrètes. Ça va donc créer ce ces deux documents, donc cloud.md et progress.md et ça va initialiser globalement tout le projet ainsi que vos commandes pour vous puissiez faire pour vous puissiez faire slash quelque chose. Et ça c'est merveilleux.
Et donc je vous propose de d'entamer une session de révision ensemble pour que vous voyez un peu ce que vous aurez comme comme partenaire d'apprentissage après. Donc vous arrivez ici et vous faites slashwelcome. Vous voyez que ça me propose la la question/welcome et ça me dit ce que la commande fait parce que du coup j'ai déjà initialisé moi dans ce projet math learning les les commandes qui sont disponibles. Donc c'est parti. Slashwelcom et là je lance mes mon utilit. Je trouve que cette nouvelle interface de Cloud en version desktop est très intéressante parce qu'avant on devait passer par le terminal ce qui pouvait être assez effrayant pour certaines personnes ou ou bien passer dans un logiciel de code comme VS Code mais là on peut directement être être dans dans Cloud ce qui est intéressant. Donc voilà ce que ça nous dit. J'en suis à 23 % de de progression. J'ai couvert 100 % du chapitre 2, 67 % du chapitre 3 et 29 % du chapitre 9. Les prochaines leçons, ce sont celles-ci et bienvenue. Et du coup, je te propose de continuer avec le complément orthobonal. Est-ce que je suis prêt à commencer ? Oui, c'est parti. Et là, vous allez voir que Lia m'enseigne exactement comme je veux qu'elle m'enseigne, les concepts que j'ai à apprendre. Et quand j'aurai fini ma session, je pourrais simplement faire un slashg by et toute ma progression pédagogique va être enregistrée directement dans mon point progresse. Sera mis à jour mon clo. MD et ce sera prêt du coup pour me permettre de réenchaîner sur la prochaine session avec ce que j'ai vraiment à apprendre. Et donc c'est parti.
Donc où on en est ce que je maîtrise aujourd'hui ? On va voir la question naturelle qui découle de tout ça. Le problème est là ça reprend donc mes étapes de méthode pédagogique que je veux qu'il utilise à chaque fois. Imagine que tu es une dans une pièce en 3D, tu une et cetera. Quels sont les vecteurs qui sont perpendiculaires à cette droite ? L'image mentale du coup il monte en abstraction. Le cas simple c'est celui-ci. Avant de continuer, dis-moi si l'image est clair et si je lui dis oui, on peut continuer. Euh, il me donne aussi une question de clarification que j'aurais dû à laquelle j'aurais dû répondre. On va voir s'il me s'il me reprend ou si s'il me laisse continuer. Logiquement logiquement, il il me laisse continuer. Et là, ensuite, du coup, logiquement, il va me demander bah euh OK, on va monter du coup une fois qu'on a fait le le cas simple l'image mental dans l'abstraction, le formalisme, les cas limitants et voilà et tout ce que je vous ai dit. Du coup là, hop, il monte en abstraction, il me donne la formule concrète et puis le formalisme et les propriétés fondamentales. Ah, donc on voit qu'il y a quand même des limitations d'interface dans le desktop de Cloud. ici ça met ça ça affiche pas correctement les maths ce qui est un peu dommage et dans dans le cl naturel sur le terminal c'est laaffiche et aussi dans l'intégration VS code. Donc pour les maths, si vous voulez la prendre à l'heure actuelle, peut-être que c'est mieux d'utiliser cl code dans VS Code plutôt qu'ici et vous avez l'idée en tout cas euh Claude apprend et est structuré en fonction de tout ce que je veux qu'il fasse. Et une fois du coup que il m'a donné les exercices, j'ai tout appris que comme je voulais et cetera, je fais mon slash goodbye, tout est enregistré et tout est actualisé.
Maintenant, petite intégration supplémentaires qui sont géniales, c'est l'intégration avec Anti. Donc Anti, c'est un logiciel qui permet de faire des flash cards. Et donc je vais ouvrir Anti là pour vous montrer euh concrètement ce que vous pouvez demander à Lia, c'est à la fin d'une d'une session de révision, vous pouvez lui dire "Créer les flashcards pour tout ce qu'on a vu aujourd'hui." Vous pourriez aussi l'ajouter dans la commande slashgby pour que quand vous faites slashgby, ça crée automatiquement les flash cartes d'I. Et du coup, ce que ça fait ici, c'est que là dans mat, ça me crée des concepts que je peux apprendre. C'est quoi ? Qu'est-ce que qu'est-ce que l'inverse d'une matrice a moins et cetera ? Et ben, je peux ressortir la formule par exemple de la matrice, ça qu'on me demande, je sais que c'est 1 sur le déterminant euh fois une matrice inverse avec DA - b - c. Tac. Et du coup, je vois si c'est si j'ai eu bon. Euh et bon en l'occurence c'est pas ce que c'est pas ce qu'on ce qu'on demandait ici euh mais c'est c'est j'ai eu juste quand même et du coup je peux je peux dire si c'est hard ou easy et du coup ça va me ça va me redemander selon un algorithme de consolidation nésique donc basé sur la science la cour des bing hous et donc ça ça me ça va faire en sorte qu'en fait si je fais mes flashcard tous les jours, je suis sûr de mémoriser à la vie les formules. Donc si vous avez des choses très concrètes à apprendre par cœur, les flash cards vous les faites automatiquement et vous apprenez avec Claude Code et ensuite vous faites confiance à Claude. Ensuite vous faites confiance à Hanky. Donc en gros vous apprenez avec Claude, Claude crée les flashcards de HI et ensuite quand vous êtes je sais pas dans le bus ou quoi, vous révisez vos flash card avec ce qui fait que vous faites confiance à deux systèmes externes pour apprendre et vous avez vos mentors numériques. Vous êtes le king de l'autodidacte en quelque sorte. Et donc ouais, c'est c'est une des meilleures manières d'apprendre qu'il soit. Et donc vous avez une intégration antique que vous pouvez installer sur votre ordinateur. J'ai un tutoriel sur les MCP sur ma chaîne YouTube. Donc vous pourrez aller voir comment installer ça si vous voulez. Euh donc première option intéressante et deuxième option intéressante et c'est ce que moi je suis en train de faire euh c'est qu'en gros moi j'ai un cloud code qui tourne dans tout mon obsidienne. Toute ma base de notes, j'ai un j'ai un cl code et donc on pourrait imaginer si vous apprenez un domaine euh moins dur et comme les math que les mathématiques que vous voudriez prendre des notes euh de bilan d'apprentissage dans votre obsidienne et donc que ça puisse avoir accès à l'ensemble de vos obsidienn pour créer des notes permanentes et cetera à partir de votre apprentissage. Et ça, vous pouvez le faire en en fait en mettant euh un cloud de code global dans votre obsidienne et en ayant une commande spécifique pour l'apprentissage. Donc déporter disons ce qu'on a fait là à une simple commande et avoir un cloud code qui tourne dans l'ensemble de votre obsidienne. Moi, c'est ce que je fais pour les domaines que j'apprends qui sont pas les maths. Parce que les maths, c'est trop dur en fait. J'ai aucune note à prendre dessus. C'est juste des trucs que je dois apprendre. Il y a pas de de recherche là-dedans, il y a pas de concept mou. Par contre, si j'apprends la philosophie ou bien la géopolitique, là je serai dans l'obsidienne et je prendrai des notes intéressantes et je connecterai mes notes et je mettrai aussi une réflexion grâce à Claude Code en intégrant l'apprentissage dans Obsidienne.
Ouais, j'espère que ça vous a donné des perspectives d'évolution et de d'élargissement de ce que je vous ai transmis dans cette vidéo. J'espère que ce processus vous aura été utile. Et donc comme vous pouvez vous en douter, bah effectivement avec cette méthode la direction elle est entièrement structurée parce qu'on a créé une road map et on est basé sur une ressource qui va nous guider. La pédagogie est surmesure et on peut l'adapter et surtout dès que vous dites quelque chose à à à Lia, elle adapte son cloud code. C'est pas comme un contexte de projet qu'on doit updater manuellement. Là en l'occurrence Cloud Code update automatiquement son cloud. MD pour adapter sa pédagogie dans le futur. Et la mémoire est persistante parce qu'on a notre fichier point progress sur lequel on peut mettre nos notes et sur lequel on peut demander à Claude de noter nos lacunes. Donc c'est c'est le le tutoriel ultime pour avoir un apprentissage extraordinaire grâce à Lia. et vous avez plus d'excuses donc pour plus apprendre un sujet technique qui vous faisait peur depuis des années avec Lia parce que il y a il y a tout pour vous quoi aujourd'hui. Euh donc si comme moi vous êtes courageux, lançons-nous ensemble dans l'apprentissage du machine learning et des mathématiques et et je serai ravi d'ailleurs si vous voulez vous lancer no défis que moi je cherche des partenaires d'apprentissage. Si vous êtes intelligent envoyez-moi un commentaire en description et je vous je vous reconacterai en vous envoyant mon mon mail. Envoyez-moi direct un mail. Il y a une cour précision juste pour vous dire que si vous voulez avoir le résumé complet de la vidéo ainsi que l'ensemble du prompt et des choses que j'ai utilisé, tout est dispo en description, vous pouvez les retrouver. Ciao !