Transcription
Произошло много изменений за последние 3-6 месяцев. Если вы проходите собеседования или создаете продукты, для трудоустройства требуется глубокое понимание архитектур облачного кода, работы codeex. Это новый тренд в 2026 году. Все больше людей переходят к производственным системам и не просят "вайбовый" код, потому что эти люди немного отличаются от тех, кто не получает приглашений на собеседования, а главное отличие в том, что это люди, которые выпустили или пробовали продукт и фактически создали его. Поэтому, если вы не создавали и не можете представить концепции в виде истории, вам потребуется больше времени, чтобы устроиться на работу в сфере ИИ. Это мое внимательное наблюдение. Снова добро пожаловать. Спасибо, что присоединились. Сегодня у нас много интересного, что мы подготовили для всех вас. Итак, что мы сегодня будем обсуждать? Сегодняшняя сессия в основном посвящена тому, что произошло в нашей отрасли за последние 3-6 месяцев, и я хочу представить это вам в первую очередь, потому что если вы проходите собеседования или создаете продукты, для трудоустройства требуется глубокое понимание того, как работают эти новые архитектуры облачного кода на основе harness. Они нужны вам для разработки собственных продуктов, а также для использования существующих продуктов. Так что, я думаю, это становится новой нормой. Я объясню, что это такое, а затем отвечу на вопросы. Затем я спрошу вас или поделюсь информацией о том, что требуется для создания реальных производственных систем, потому что это новый тренд в 2026 году. Все больше и больше людей переходят к производственным системам и не просят "вайбовый" код, потому что "вайбовый" код есть повсюду. Так в чем разница или ключевые отличия между "вайбовым" продуктом и готовым к производству продуктом? Я расскажу вам о паре вещей. Я не буду это создавать, но дам вам достаточно ресурсов, чтобы вы могли создать готовый к производству продукт на основе ИИ, а затем, надеюсь, я смогу выпустить его или, по крайней мере, сегодня я расскажу вам о плане, который позволит вам освоить все, что предлагает claude code, или все, что нужно harness для создания продуктов, и с примером или по дням вы сможете следовать, чтобы понять все концепции, но применять их таким образом, чтобы фактически создавать продукт, а не просто изучать концепции. Так что это общая идея повестки дня сегодня. Мы будем ходить туда-сюда. Вы увидите, что я не привязан к этим повесткам дня. Моя цель — убедиться, что я могу донести две вещи, которые я пытаюсь донести: каковы основные вещи, которые предлагает claude, и как подготовиться к собеседованию или создать свои истории, чтобы, если вы проходите собеседования на должность AIPM или создаете продукты на основе ИИ, вы по крайней мере знали все концепции и по крайней мере прошли одну итерацию создания продукта с этими навыками или инструментами, которые становятся нормой, и большинство из них, даже если вы прошли мой курс, я вижу здесь мужчин, которые сейчас будут звучать немного как новички. Так что, я думаю, сегодня у нас будет смесь нового и того, что вы уже знаете. Так что вот что мы будем делать сегодня. Прежде чем мы начнем, я хочу поздравить большинство наших людей, которые получили должности. Так что, я думаю, есть хорошая тенденция. Каждую неделю, я думаю, люди говорят, что получили должности. Так что много трудоустройств и много успехов благодаря нашему курсу, и вы можете видеть, что это люди из последнего курса, я думаю, курс 7 и курс 8, и я не уверен, я показываю, я показываю свой экран, дайте мне, хорошо, тогда вы видели больше слайдов, чем я должен был, так что да, мы видим несколько, да, хорошо, мы можем видеть слайд "NT data как менеджер по инженерии ИИ" сейчас. Отлично. Я думаю, мы все на одной волне. Так что это люди, которые только что поделились, и мы просто собирали цифры. Мы опубликуем их в нашем LinkedIn, почти 50 человек, которых мы устроили за последние 3-5 месяцев, и большинство из них, общая вещь, которую я вижу, заключается в том, что эти люди немного отличаются от людей, которые не получают приглашений на собеседования, а главное отличие в том, что все делают это, то есть все учатся для собеседований, изучают работу фреймворков и запоминают концепции, но разница между людьми, которые получили должности, заключается в том, что это люди, которые выпустили или пробовали продукт и фактически создали его, применяя эти концепции. Так что, когда они появляются, и если вы присоединяетесь к нашему интенсивному курсу, я пригласил всех 8-10 из тех, кто получил работу за последние два месяца, и они поделятся тем, как они это сделали или как им это удалось, потому что, очевидно, заслуга принадлежит им, а не мне. Но главная тенденция, о которой я говорил со всеми ними, потому что некоторым из них я помогал на протяжении всего пути, но главная тенденция заключается в том, что когда я говорю с ними или вы говорите с ними, у них есть проблема, они говорят, что я решил эту проблему, а затем, когда я задаю вопросы, они представляют концепции: вот как я управляю контекстом, вот как я применял хуки, вот как я создавал артефакты в plot, вот как я сэкономил затраты, установив контрольные точки, так что у них есть проблема, которую они решили, они выпустили продукт, и теперь они могут говорить об этом продукте. Как они придумали идею, как они построили первое взаимодействие с клиентом, с какими техническими проблемами столкнулись клиенты, и какие концепции claude позволили им решить эти проблемы, такие как скорость, или решить их новым способом. Так что интервьюер чувствует, что они готовы к новому миру, и они делятся секретами, которые интервьюеры не знают, и это, я думаю, важные кандидаты или кандидаты, которые способны закрыть сделку. Они также получают звонки, и я думаю, будут успешны, но это, если вы сможете это представить, просто ускорит процесс найма. Так что это одна тенденция, а затем я сохранил этот формат, где я делюсь тенденцией. Так что, если вы не создавали и не можете представить концепции с историей или с продуктом, я думаю, вам потребуется немного больше времени, чтобы устроиться на работу в сфере ИИ. Это мое внимательное наблюдение, основанное на 10-12 предложениях, которые были закрыты для нашей команды за последний месяц или около того. Хорошо. Если это так, давайте просто поймем, что такое концепции, а затем, надеюсь, я дам вам сегодня план, который позволит вам освоить их с историей. Так что я создал план, возможно, я выпущу его сегодня, а может быть, выпущу на следующей неделе, но по крайней мере я расскажу вам или дам вам достаточно, и если вы готовы взять черновой вариант, возможно, я дам вам один, но он не идеален, но по крайней мере я дам вам план позже. Но давайте сначала поймем, что именно происходит, что означает harness, что внутри, и что это за термины, которые люди используют повсюду. Так что, по крайней мере, у нас будет общий словарь, а затем мы посмотрим, как мы можем изучить этот словарь, применяя его к продукту. Хорошо. Так что, если вы хотели создавать агентов в 2025 или 2024-2025 годах, вы брали модель или предлагали что-то вроде GPT, например, GPT5, вы брали API GPT5 от Anthropic, API GPT5 от Anthropic, любой может подключиться, поправьте меня, по крайней мере, OpenAI, теперь мы забыли их имена, да, я думаю, это будет крупнейшая катастрофа 2025 года, что люди забудут OpenAI как компанию, а Cropic полностью у меня в голове. Так что они не в моей префронтальной коре, даже GPD5 OpenAI, или вы брали модели claw от Anthropic, или модели Gemini от Google, или вы брали модель с открытым исходным кодом, а затем либо подключали свои собственные знания, либо подключали их к некоторому управлению памятью от сторонних инструментов, и подключали их к своим инструментам, то есть к вашим API, вашим плагинам с различными коннекторами, и ответственность за выполнение этих соединений, как эта задача по привлечению ваших собственных баз данных, знаний, как работает ваша компания, каковы ваши политики, где находятся ваши HR-документы, это была ваша ответственность, ваша, то есть людей, которые создавали агентов, так что если вы создаете агентов, это ваша ответственность подключать знания, а затем проводить много оценок, тестирования, чтобы убедиться, что эти знания прикрепляются, когда пользователь задает вопрос, и извлекаются только релевантные знания. Во-вторых, это была ваша ответственность управлять памятью, что если я задаю вопрос и задаю последующий вопрос, вы получите сводку последнего разговора и автоматически прикрепите ее к этому, и вы будете продолжать создавать эту краткосрочную и долгосрочную память, как разные типы сессий и все такое, и это снова была ваша ответственность. Вы также управляли частью памяти, верно, вы, то есть разработчик агента. Так что, если ваша компания создает или выпускает агентов для кого-либо, если вы хотите создать агента, они дадут вам API, а затем они дадут вам SDK или комплект для разработки программного обеспечения, который позволит вам управлять знаниями, памятью, инструментами и всем остальным, верно, а затем есть компании, такие как Glean, или вы можете подумать о компаниях, которые создали агента, таких как Zenesk. Это компании, которые сказали: "Хорошо, мы дадим вам агента, вам не нужно беспокоиться обо всем этом, просто дайте мне все ваши знания, и я позабочусь о том, чтобы я мог ответить, вы можете задавать вопросы и получать ответы на данные вашей компании". Так что это своего рода внутренний агент-помощник, который Gleam предоставляет вам за 10 долларов за подписку, и теперь вашим людям не нужно беспокоиться о создании этого управления знаниями самостоятельно. Вы можете просто позволить Gleam управлять вашей документацией, и ваши продавцы могут задавать вопросы и получать ответы, основанные на ваших данных о продажах. Имеет смысл? Так что Green заработал много денег. Это миллиардная компания на данный момент. Аналогично, Zenesk сказал: "Я решу ваши проблемы с поддержкой клиентов". И затем у нас есть компании SDR, которые сказали: "Эй, мы дадим вам нашего торгового агента, и у торгового агента будет контекст. Он будет подключен к вашему HubSpot или Salesforce, и они будут совершать звонки и правильно вносить информацию". Они также заработали много денег, но никто на самом деле не заработал деньги, используя их, но они заработали много денег, просто продавая любое предложение, которое они делали. Хорошо, так это мир в 2024 году. Это люди, которые создают этих агентов. Они берут модель, решают задачу создания правильных инструментов, памяти, знаний и установки защитных механизмов, и мир сходит с ума. Оценка этих компаний растет. Например, вы можете поставить сюда Harvey, вы можете поставить сюда Lagora, если вы слышали эти имена. Это все доменно-специфичные компании, которые вошли в каждую доменную область и попытались решить проблему, привнеся эту "строительную леса", как вы можете сказать, или, можно сказать, создав "harness". Так что это модель. Это "harness". Все поняли идею модели и "harness"? Модель — это API. Я могу задать вопрос. "Harness" — это то, какие знания мне нужно прикрепить к вопросу пользователя. Какой компонент памяти мне нужно добавить? Какой инструмент мне следует вызвать и обучить его для разных вещей. Это был "harness". Так что это модель. Это "harness". Это происходит с 2023 по 2025 год. И много компаний создают "harness". Harvey сказал, что они создадут модель, но модель была недостаточно хороша. Так что они сказали: "Мы не будем создавать модель". Они сказали: "Мы будем создавать 'harness'". Это уже 11-миллиардная компания. Хорошо. Так что они идут к юристам и говорят: "Эй, у вас есть документы и все такое. Вы не можете это создать". Юридическая фирма не может это создать. Я создам это для вас. Вы просто скажите мне, в чем ваши проблемы, и этот "harness" решит эту проблему, и я буду взимать с вас 6000 долларов за юриста в месяц за решение проблемы "harness". Так кто же проигрывает в этой битве? Этот парень берет 6000 долларов, а каков его счет за облачные услуги на одного клиента? 60 долларов. Клиент платит 6000 долларов, в то время как Anthropic получает 60 долларов, потому что им платят только за вызовы API, верно, как им платят за API, они не знают, сколько они взимают, так что Anthropic получил 60 долларов, а затем они могут продавать столько лицензий, сколько захотят, и Anthropic понятия не имеет, верно, так что Anthropic, и кто тратит больше всего денег в этом, тратим ли мы деньги на продажи, но у кого самый большой бюджет или самые большие расходы на ИИ? Anthropic, верно. Entropic сказал, что для обучения этой модели они тратят 10 миллиардов долларов, более 10 миллиардов долларов только на одну модель, такую как Sonnet 4.6 и Opus 4.6, Haiku 4.6, эта семья, которую они выпустили, это 10-15 миллиардов долларов расходов. Сколько денег они зарабатывают? Есть ли у кого-нибудь представление? Хорошо, они заработали 200 миллионов до 2025 года на этом. Так что компании вроде Harvey растут в 10 раз, в 100 раз по доходам, в то время как эти ребята теряют деньги, 9,8 миллиарда долларов убытков, убытков они подписывают за год, и за год они выпускают две модели. Так что они подписывают около 20 миллиардов долларов убытков. Кто покрывает эти убытки? Инвесторы. Инвесторы, вы и я, верно, либо вы инвестируете, если ваши деньги в акциях, вы покрываете это, либо, как эти облачные провайдеры, или все пошли и потратили все свои деньги, такие как AWS, GCP, Meta, они все привлекают деньги, потому что кто-то съел весь их денежный поток или денежные резервы, потому что эти компании теряют деньги. Так что Entropic сказал: "Эй, это не весело, потому что курсор может взять нашу модель". Курсор здесь, виндсерф здесь, и они говорят: "Эй, эти ребята берут много денег, наши модели, создавая "harness" для кодирования и предоставляя кодеров, и они взимают около 100 долларов за подписку на человека в компании, они зарабатывают 10 000 долларов с этой компании, а мы получаем только счет на 100 долларов, а они получают 10 тысяч". Это не в нашу пользу. Мы не можем построить экономику в этом мире. Так что Claude сделал, что Claude выпустил что-то под названием clude code или агентский SDK. Это 2025 год, июнь прошлого года, примерно в это время, верно. И что это сделало, так это то, что они сказали: "Мы не хотим заниматься этим бизнесом". Мы хотим заниматься бизнесом модели, но мы дадим вам также "harness", и мы можем управлять контекстом. Мы можем принимать действия, которые, по сути, являются инструментами. Мы можем проводить оценки и продолжать делать это с компакцией и другими идеями. Управление памятью. Так что это управление памятью, и вы просто скажите мне, в чем проблема пользователя. Очевидно, у меня есть мои модели между ними, но я сделаю все это для вас. Я, claude code, co-work или codeex, все говорят: "Просто скажите мне проблему, и мой агентский SDK теперь управляет контекстом, вызывает действия, проводит оценки и управляет памятью для вас". Так что я больше не продаю вам API или что-то еще. Я продаю вам продукт под названием code или co-work, и я буду взимать с вас эту подписку в 20 долларов, если вы потребитель, или я буду взимать с вас по 20 долларов просто за вход, а затем я буду взимать с вас столько, сколько вы используете мой продукт, как Harvey взимал плату, и я решу все ваши проблемы от начала до конца. Имеет смысл? Так что теперь их доход составляет около 2 миллиардов долларов. Это последнее число, которое я получил от них. Хорошо. Так что они переходят от 200 миллионов долларов к 2 миллиардам долларов дохода, потому что все сказали: "Я хочу код и co-work", и теперь все плачут, их счет составляет 500 миллионов долларов, потому что каждый раз, когда вы вызываете это, они делают много вызовов к модели и взимают с вас премиальные цены за решение ваших проблем. В чем ваше преимущество? Почему люди берут claw code и co-work и не идут создавать своих собственных агентов или нанимать этих людей? Это хорошо, верно? Я задаю все вопросы. Я задаю все вопросы. Я задаю все вопросы, а затем наступает тишина. В прошлый раз вы задали много вопросов, верно, и мне пришлось уйти. Так что это моя месть. Это поддержка и ответственность? Так что одно — это контроль затрат, верно, поддержка и ответственность, я полагаю, кто владеет этим сейчас, кто владеет поддержкой и ответственностью. Так что, я думаю, одно из преимуществ использования этих инструментов заключается в том, что у вас есть единый инструмент для внедрения ИИ, иначе что происходило? Отдел продаж обучается на этих агентах по развитию продаж Glean, мне нужно обучить мою юридическую команду на Harvey, мне нужно заниматься маркетингом, у меня есть другой агент, есть только один инструмент, и теперь я могу делать все, что хочу, и мне нужно обучать, я могу внедрить ИИ в свою компанию, есть много ИИ-форм в ИИ. И это ответ на ИИ-формы. Форма заключалась в том, как я могу использовать ИИ для дифференциации или создания моих продуктов и доминирования в этом новом мире. И это ответ на это: вы берете один инструмент, обучаете свои команды, и теперь ваши отделы продаж, маркетинга, юридический отдел и разработчики используют одну и ту же цепочку инструментов. И эта цепочка инструментов доступна по цене 20 долларов за точку. по крайней мере, для начала, верно, означает, что вы не получаете, кстати, их корпоративный план за 20 долларов не дает вам ни одного токена. Это просто входной билет, а после этого вы платите по мере использования, верно, так что 20 долларов — это не стоимость, которую вы получаете. Вы получаете практически бесплатно, когда платите 20 долларов. Если вы находитесь в корпорации и купили корпоративный план, ваш план заключается в том, что каждый день ваши люди тратят от 200 до 2000 долларов на одного человека, если они фактически используют его для решения реальных проблем. Так что это счет, который мы видим с нашей стороны, когда развертываем эти инструменты. Но по крайней мере вы можете войти и предоставить единый инструмент, и вы можете автоматизировать или создавать компании, ориентированные на ИИ, получить преимущество ИИ. Это то, что люди получают или видят, когда развертывают эти инструменты. Хорошо. Все на одной волне. Хорошо. Так что это сделало это возможным. Это сделало возможным этот доход. Так что теперь "harness" является частью этой сделки. Теперь проблемы заключаются в том, как я могу настроить универсальный инструмент для разных пользователей. Так что теперь, скажем, будет это, теперь это операционная система, верно. Так что это операционная система для ИИ. Да, это может быть, это становится универсальным, и теперь операционная система, но операционная система должна быть настроена, потому что у отдела продаж очень разные потребности в инструменте, верно, у отдела продаж разные потребности, процессы продаж отличаются от инженерных, мы оба используем этот инструмент, верно, так что у меня есть рабочий процесс в отделе продаж, я хочу его автоматизировать, я использую co-work network. Я подключил его к HubSpot и подключил к календарю моего продавца, и перед звонком они автоматически получают сводку и что продавать, что не продавать этому конкретному клиенту, я могу создать это с помощью co-work, но отдел продаж должен настроить это с их собственным пониманием, верно, и вот где появились некоторые вещи: есть идея claw.md, затем есть идея skill.md, затем есть идея hooks.hooks, какую проблему они решают? Они решают проблему настройки для разных отделов или разных людей на разных уровнях. Так что такое clawmd? Что такое skill.mmd? Что такое hooks.mmd? Давайте обсудим claude. Раньше, если вы создавали этого агента или этот "harness", ваша работа заключалась в предоставлении системной подсказки. Кто-нибудь помнит те дни, когда мы использовали системные подсказки? Системные подсказки. В чем разница между пользовательской подсказкой и системной подсказкой? Пользовательский запрос и пользовательский запрос. Я отправляю сообщение и говорю: "Дайте мне сводку по продажам для этого звонка, сводку по продажам для моего следующего звонка в моем календаре", это пользовательская подсказка, отлично. И давайте предположим, я создал агента только для продаж, назовем его моим SDR, и я отправляю этот запрос моему SDR, тогда какой будет системная подсказка для вас? Вы — SDR, у вас будет правило, у вас будут некоторые инструкции о том, как должно вести себя приложение, политика разговора, верно, да, хорошо. У вас будет роль: "Эй, вы торговый агент, ваша задача — добиться этого, ваша цель — достичь этих вещей. Вот ваши инструкции. Вот что вам нужно, что вам не нужно делать. Вот ваши проверки". Так что это системные подсказки. Я делился ими во время курса, или кто-то может дать всем. Есть GitHub, где вы можете увидеть системные подсказки для всех агентов, таких как claude code, Gemini. Кто-то просто сливает их. Так что вы можете увидеть, что происходит за кулисами. Но теперь моя проблема в том, что если я пойду сюда, это было для торгового агента, я могу написать это, но затем с облачным кодом, иногда для звонков по продажам, приходит разработчик и говорит: "Рефакторинг этого кода". Так что это разработчик, это отдел продаж, а у юридического отдела есть своя идея, верно. Так что мне нужны разные системные подсказки для разных людей. Имеет смысл? Так что эта часть роли и цели или немного этих инструкций, общих инструкций. Что я делаю, я прошу пользователей создать файл claw.md, где они могут разместить свои собственные. Так что отдел продаж создаст в папке продаж. Вы напишете свой claw.md и напишете инструкции, специфичные для продаж, и цели продаж. Затем ваш salescloud.md будет содержать это, и он будет в папке продаж. Разработчик может иметь dev claw.md, верно. И теперь, что делает этот "harness", каждый раз, когда приходит пользователь, они просят вас прикрепить папку, они говорят: "Можете ли вы назвать проект или папку в этой папке", они автоматически вставляют это в системную подсказку. Все, что вы помещаете в plot.md, они помещают сюда. Так что теперь они сделали универсального агента с этим изменением. Может ли кто-нибудь отключить звук? Хорошо. Они хотят, чтобы я изменил. Так что перейдем к skills.mmd. Нет, нет, нет, нет. Она была, извините, извините, Махеш, я включил звук. Я собирался спросить вас кое-что. Это старые дни программирования на C, и мы писали библиотеку, и тогда это похоже на то, что мы делаем здесь, кодеры, да, идеи всегда одни и те же. Это клеш или узкие штаны, это просто разные способы продать вам. Хорошо. Так что ничего не меняется, верно, это просто новый способ сделать это. Так что теперь я могу сделать, если с помощью cloud.md, я попрошу вас написать cloud.md, и если вы написали cloud.md, я могу иметь его на системном уровне, который я прикреплю ко всему, что делает компания. Так что это то, что ваш IT-отдел может сделать, или ваш CEO может написать, а затем каждая команда может написать свою собственную в своей папке, и я позабочусь о том, чтобы это было добавлено, когда вы или любой продавец придет, я добавлю это сюда, а затем я добавлю папку отдела продаж, все, что прикреплено в вашей папке, верно, так что теперь у меня решена эта проблема. Затем вторая проблема заключалась в том, что каждая команда, каждый инструмент, те ребята, помните мир Harvey, Glean или любые компании SDR или любые компании поддержки клиентов, они решают конкретные проблемы, верно, так что Harvey сказал: "Вот моя штука для извлечения ключевых терминов, это для слияний и поглощений". Хорошо, это мой инструмент для красной линии, кстати, вы можете позвонить мне тоже, я тоже создал такого же агента, так что не Harvey, Harvey немного популярен и берет больше, чем я, но у меня тоже были эти. Так что теперь у меня были эти возможности, верно, я могу сделать так, что мой агент выполняет эти три задачи. Он может извлекать термины из вашего контракта. Он может находить риски, то есть находить риски в контракте для вас и говорить вам, что подписывать, что не подписывать. И он может, возможно, составлять или создавать новые контракты. Так что это возможности этих парней. Хорошо, теперь, и кто-то создал эти возможности. Теперь моя команда создает эти возможности, верно, так что давайте добавим также плагины просто для развлечения. Хорошо, так что моя команда создает эти возможности. Так что теперь, если я их не куплю, как моя команда может создать эти навыки внутри компании и опубликовать их для других? Моя юридическая команда может создать навык составления контрактов, навыки красной линии. Так что они сказали: "Давайте введем эту идею навыков, где вы можете создать рабочий процесс или задание и сделать его идеальным, и как только он станет идеальным, вы можете опубликовать его как навык". Так что я создам навык под названием "составление контрактов" и смогу создать инструкции, лучшие инструкции. Эти, инструкции о том, что делать при составлении контракта, чего не делать, какие различные проверки, как оценивать, все это я написал, я могу написать или один раз я могу написать и сделать так, чтобы это работало, а затем я могу дать это нашей команде продаж для составления их собственных контрактов, или я могу дать это моему клерку. Я могу дать это некоторым младшим юристам, но я хочу распространить их. Так что идея навыков заключается в том, что вы пишете набор инструкций, а затем говорите: "Это навык" и публикуете его как навык. Хорошо. Так что теперь у меня может быть роль и цель продаж, и у меня может быть список навыков продаж, который является навыком закрытия сделки, навыком ведения заметок, навыком получения советов или сводки звонка. И теперь я могу опубликовать это, и каждый в моей компании может просто сказать: "Эй, составь контракт / контрактный черновик", а затем дай мне инструкции, и тогда я загружу лучшие инструкции по составлению контрактов, которые компания опубликовала. Так что это идея навыков. Теперь мне нужно распространять эти навыки, верно, так что я создал 10 навыков для юридического отдела, но я хочу дать их всем. Возможно, внутри компании я хочу дать, возможно, я хочу заработать деньги и дать их миру. Так как я могу решить эту проблему? Что я буду использовать, если я использую новый мир в 2026 году? Вопросы для собеседования, ребята. Вы все будете проходить собеседования. Так что теперь у меня есть Claude, который позволяет мне создавать универсального агента, но помогает мне настраивать. Я могу создавать навыки, которые являются задачами, которые мы выполняем повторно внутри компании, и публиковать их как навыки, но затем я хочу дать их или упаковать их и распространить, чтобы вы могли их установить. Это инструмент проекта? Инструмент, который там сказал "плагин 10 пунктов". Затем они сказали: "Давайте введем плагины". Что такое плагины? Плагины — это просто способ установки навыков или инструментов, которые вы создали. Так что теперь я могу создавать навыки и упаковывать их как плагин и распространять. Хорошо. Затем коннекторы также появляются. Просто следуйте за мной. Далее коннекторы. Хорошо. Вы можете продолжать бросать все термины. Я просто не смогу их поместить. Хорошо. Да. Это на кухне. Хорошо. Следующее. Хорошо. Плагины. Мы получили. Так что у нас есть claw.md, потому что я хочу дать разным командам разные инструкции и общекорпоративные политики, затем я могу решать проблемы и публиковать их как навыки, затем я могу упаковать их и распространять внутри компании или везде, это плагины. Затем я хочу сделать следующее: я также понимаю, что у меня есть рабочие процессы, которые я хочу запустить, которые являются статичными. Половина мира — это не ИИ, верно, навык — это в основном вещь ИИ, верно, вы пишете: "Эй, модель, сделай это, инструкции и все такое", и получаете задание, которое раньше выполнял человек, например, составление. Но затем у вас есть инструкции до и после, которые звучат так: "Эй, если кто-то просит контракт, убедитесь, что вы знаете, какой тип контракта вы составляете. Убедитесь, что вы просите у них образец контракта. Убедитесь, что это происходит. Если вы составляете контракт, он должен быть в этом формате. Это наш формат. Это наш шаблон, который является основанной на правилах вещью, верно, просто структурируйте ее. В этом нет ИИ". Так как я могу создавать рабочие процессы? Если вы видели NA10, кто-нибудь использовал NA10 здесь? По крайней мере, люди из когорты говорят "да". Просто дайте им больше для людей, которые не очень комфортны. Отлично. Отлично. Да. Да. Такие инструменты, как Nitan, популярны не из-за их ИИ. Я думаю, они вложили много средств в агентские технологии. Но реальная проблема, если вы посмотрите на все потоки Nitan или любые потоки, которые вы создаете, в них много структурированных вещей, таких как "прочитать это из Gmail, опубликовать это здесь, создать документ", эта формальная система, основанная на правилах, как вы можете создавать потоки, основанные на правилах, и это хуки. Так что у них есть хуки, которые позволяют вам сказать: "Сделай это перед каждым началом моей сессии, сделай эти три вещи каждый раз, когда пользователь отправляет запрос, сделай эти четыре вещи, каждый раз, когда вы закончили, проверь эти пять вещей". Так что все, что вы хотите сделать детерминированно, это ваши хуки. На одной волне. Так что теперь у меня есть множество вещей: у меня есть Claude, у меня есть навыки, у меня есть плагины, у меня есть хуки, и теперь, когда у меня есть это, я хочу взаимодействовать с миром, я хочу вставлять в сторонние инструменты, я хочу брать из инструментов, я хочу создавать вещи, да, с другими инструментами, такими как я хочу получить доступ к документам, я хочу писать в HubSpot. Я хочу читать из Netsuite. Если вы хотите получить Gmail, календарь, все это ваши инструменты становятся вашими коннекторами. Инструменты, коннекторы, MCP — все это одно и то же в этом мире. Так что затем они сказали: "Эй, у нас уже есть этот MCP-сервер, дайте им коннекторы". Так что каждый коннектор — это просто MCP-сервер. MCP-сервер — это просто ваши API, которые предоставляет ваша компания или какой-либо сторонний поставщик, такой как календарь, предоставляет API для обновления календаря, чтения календаря. Они просто преобразуют его и предоставляют доступ к вашей части действий. Имеет смысл? Я думаю, вы получили достаточно. Я могу ответить на два вопроса, а затем я хочу показать вам две вещи. Одна — это, возможно, только одна вещь. Хорошо, есть 16 таких концепций. Я хочу рассказать вам обо всех этих 16 концепциях. Я дам вам ресурсы в официальной документации Claude, где вы можете узнать больше о них, а затем я дам вам проект, который вы можете создавать день за днем, и если вы создадите этот проект, вы поймете все эти 16 концепций. Вам не нужно читать никаких инфлюенсеров или кого-либо еще. И если вы сделаете эти 16 дней и выполните это упражнение, вы будете знать больше, чем знают люди в Anthropic. Хорошо, можем мы это сделать? Хорошо, держите свои вопросы. Давайте сделаем это. И тогда моя команда скажет мне, что я должен был ответить на вопросы. Но давайте сделаем это. Я думаю, это интереснее. Или нам стоит ответить на вопросы? Возможно, Angad здесь. Так что мы ответим на вопросы только Angad и Na, а затем отпустим. Хорошо. И, возможно, один вопрос из тех, кто следовал моим инструкциям, то есть задал вопросы в чате. Хорошо, три вопроса, а затем мы пройдемся по этому плану, который я создал. Хорошо, я потратил последние 90 минут, думая, как я могу дать вам всем возможность быть там, где я, или, по крайней мере, людям, которые итерируют на следующей строке, и, надеюсь, я думаю, ни у кого нет такого плана. Так что, надеюсь, это будет успех, и я буду его итерировать. Я выпущу финальный продукт на следующей неделе. Кстати, я провожу еще одну сессию на следующей неделе. Так что, пожалуйста, приходите на нее, а затем я дам вам план, но, возможно, я дам его сегодня, если вы свяжетесь со мной. Хорошо, тогда Angad Nha, а затем один вопрос из чата, который Arja может поднять. Angad, пожалуйста. Спасибо, Mah. Быстрый вопрос. Теперь, когда "harness" так мощный, увидим ли мы специализированные инструменты, такие как мир Harvey? Потому что компании могут персонализировать свое решение до любого уровня, где вы вводите команды, разговаривая с людьми в Harvey и людях, подобных Harvey, верно. И их гипотеза заключается в том, что еще многое предстоит сделать. Вы получаете "harness", но навык, который вы создаете для составления или чтения или написания арбитражного пункта для юриста, не очень точен, и они говорят, что юридические фирмы не собираются делать эти инвестиции, и потому что их "harness" лучше, чем так, теперь их задача — доказать миру, что их "harness" действительно превосходит "harness", который они могут построить сами. Хотя, по крайней мере, Kirkland не покупает это. Kirkland только что сделал инвестицию в 500 миллионов долларов и привлек Palunteer. Так что они привлекают сервисную компанию, чтобы сказать: "Давайте сделаем это внутри компании". Но Kirkland может это сделать, потому что Kirkland — это самая большая юридическая фирма, когда-либо созданная в истории Земли. Но как насчет 10 000 других мелких юридических фирм? И я думаю, они будут полагаться на Harvey. Это их гипотеза, верно. Я не знаю, будет ли это правдой или нет, потому что проблема в том, что каждый раз, когда эти ребята итерируют, они видят данные всех, и они уже выпустили плагин, который я покажу вам через секунду, они выпустили свой юридический плагин, который они предоставляют эти навыки из коробки, они также довольно дерьмовые, я согласен, но это их худшая итерация, они будут продолжать итерировать, и тогда я думаю, сервисная компания поверх этого, которая имеет юридический опыт, может сделать то, что есть у Harvey. Так что Harvey, это их одна гипотеза. Вторая гипотеза, по которой компании вроде Harvey идут, заключается в том, что "Эй, как вы можете теперь создать модель, потому что они не видят здесь дифференциации". Так что Harvey говорит: "Вы возьмете мой 'harness', я возьму вашу модель". Harvey достаточно большой, чтобы сказать: "Мы создадим модель, специфичную для юриспруденции, которая будет аналогом Entropic в юридической области". И это их режим. Теперь вспомните, мы обсуждали это, верно, что есть три способа построить режим. Построить режим в "harness", и если ничего не работает, построить режим в модели, переобучая модель, предварительно обучая модель или строя модель с нуля. Верно. Так что они поняли, что в "harness" не осталось режима, если эта итерация будет продолжаться с такой скоростью и точностью. Так что они говорят: "Мы будем строить M в модели". Так что это их новая стратегия. Идти по двум направлениям. Продавать мелким юридическим фирмам, где они не могут построить "harness" сами, даже поверх этих инструментов. Так что быть их консультантом через Harvey и работать с co-work. И второе — строить модель. Так что в худшем случае у нас останется хотя бы один клин, который мы построим эту модель, если мы будем успешны, верно, так что это своего рода стратегия, которая разыгрывается. Na, Mah, быстрый вопрос по поводу навыков. В такой компании, как моя, стартап, мы создали некоторые навыки для распространения среди команд. Теперь предложения поступают от операций по поводу навыков, верно, и тогда каждый пытается сделать свою собственную версию. Как мы все еще можем контролировать это в рамках одного человека? Есть ли способ? Да, да. Так что способ — это плагин, верно. Так что юридический отдел должен владеть плагином юридических навыков, как и разработчик. Каждый может, когда я работал в Facebook, каждый мог вносить вклад в код каждого, вся кодовая база открыта, но команда, которая создает кнопку "лайк" или алгоритм "лайк", владеет кодовой базой, они те, кто публикует и в конечном итоге принимает PR, верно. Аналогично, с точки зрения владения, вы не можете продавать навыки, вы должны продавать плагины, и каждый плагин должен принадлежать кому-то внутри вашей команды, и вы можете вносить вклад в этот плагин. Компании еще не созрели, потому что они получили подписку, как все это трехмесячной давности, верно, они получили подписку, они получили облако, все создают свои навыки и тратят много токенов. Ваша работа как продакт-менеджера или централизованной компании по распространению ИИ, которой мы пытаемся стать, и мы помогаем другим клиентам достичь этого, — это создать стратегию, а затем сказать, кто владеет какими плагинами. Юридический отдел владеет юридическим плагином, внутри юридического отдела эта команда владеет плагином для составления, эта команда владеет этим, этим, этим, и любой может внести свой вклад, взять свой плагин, внести обновления, сделать проверку, которую я покажу вам, как сделать в проекте, который я пытаюсь построить, чтобы это был формальный способ, и как только у вас будут плагины, тогда у вас не будет этой проблемы с распространением, верно, потому что эти плагины автоматически обновляются, у них есть все, что было у программного цикла. Так может ли это все еще проходить процесс проверки, как PR? Так что я распространил навык, вы получили предложение, оно приходит ко мне, я проверяю. Так что ваш код — да, плагин — это, по сути, skill.mmd, а skill управляется в GitHub. Так что любой может отправить новый запрос на вытягивание, и тогда вы, если вы его примете, то все получат новый скин, но тестирование и обеспечение того, чтобы он работал, — это ваша ответственность, а не их, верно, потому что они могут исправить для своего варианта использования, но для основного варианта использования он не работает, тогда вы говорите: "Эй, возьми плагин, и ты можешь переопределить его своим навыком, и твоя команда может использовать твой навык, но мы не будем менять плагин, но они также могут переопределить его на своей стороне, если захотят". Правильно. Да. Это их skill.mmd, верно, так что они могут иметь тот же skill.mmd, и если он находится в их папке, мы будем использовать их skill.mmd, а не то, что было установлено плагином. Понятно, и это появится в лаборатории на следующем занятии, прямо сейчас, прямо сейчас, Махеш, быстро, есть много запросов, если вы можете просто отойти в сторону, чтобы они могли сделать быстрый снимок доски. Так что в этом, это так важно, видимо, нет, люди не только доска, но да, там много запросов в чате. Это как я ненавижу художника, но люблю искусство, и нет, ты стой там. Мы сделаем твою селфи-фотографию для тебя. Отлично. И да, после Nha Riti может пойти, потому что он был достаточно любезен, чтобы задать вопросы в чате. Так что Ry может получить преимущество, а затем мне нужно идти дальше. Я останусь немного. У меня звонок в 10. Но позвольте мне просто пройтись по презентации. Так что у вас есть все материалы и все в презентации. Так что, по крайней мере, я хочу пройтись по ней и дать вам план, потому что это все интересные разговоры. Я думаю, это интересно, и, возможно, я разблокировал что-то в вашей голове, но работа, которую нужно сделать, лежит на вас, и я хочу, чтобы вы ее выполнили. Так что Ritik, а затем дайте мне около 10 минут, чтобы закончить сегодня. Хорошо, отлично, спасибо. Um, так что я недавно узнал об этом, так что я хочу узнать ваше мнение об этом. Насколько интересно, что в cloud code вы можете фактически изменить модель на не-cloud модель, на что-то вроде GLM2.5. Так что, по сути, тогда сравнение cloud code с курсором и структурно, где это, где это находится? Да. Так что идея была в этом, верно, что теперь они стали "harness", у них есть знания, у них есть память, они дают вам коннекторы, и они дают вам системную подсказку, верно, через clawskills или плагины, верно, и они также устанавливают защитные механизмы и события. Теперь это часть модели, верно, часть модели может быть установлена по умолчанию, потому что они хотят зарабатывать деньги на установке, но если вы замените ее, что вы можете сделать с GLM 5.2, на что, кстати, мы также предоставляем лабораторию, так что вы можете использовать нашу лабораторию для замены ваших моделей, мы предоставляем ее всем нашим клиентам, потому что они сталкиваются с квотами, а после этого мы говорим: "Вернитесь к GLM 5.2". Так что установите квоту каждый день, 20 долларов для вашей команды, и если это превысит, это модель в 30 раз дешевле, чем set, или в 300 раз дешевле, чем opus, так что вернитесь к этой модели, и да, это работает. Но проблема в том, что все тестирование и качество, которое вы получали через set, ухудшается с GLM 5.2 или Jimmy или кем-либо еще, и в данный момент у предприятий много денег, и это их большая часть ROI, так что они не хотят рисковать, но вы будете видеть все больше и больше этого, Ritwick, по мере продвижения, так что освойте этот навык, и вы увидите, что люди будут иметь свои собственные пользовательские модели. Это первое захватывающее время, потому что благодаря тому, что вы заметили, Ryik, вы увидите все больше и больше этих открытых исходных кодов, становящихся популярными, платформы, такие как together fireworks, становятся более популярными, потому что это первый раз, когда решается проблема "harness", и теперь модели заменяемы, верно, иначе у вас нет выбора. Если вы используете Harvey, чтобы изменить модель на GLM 5.2 и платить меньше Harvey. Имеет смысл? Вы не можете изменить модель для Glee, верно, но теперь вы можете, потому что вы владеете "harness", верно, и если вы владеете "harness", то вы можете изменить модель. И если вы измените модель, вы можете получить в 30 раз меньше. И теперь вы можете провести некоторые тесты, и по крайней мере для 10 задач, которые вы выполняете с помощью ИИ, возможно, пять задач могут быть выполнены с высокой точностью с использованием GLM 5. Вы можете установить ее по умолчанию для GLM 5.2 для всех этих пяти задач и использовать тот же инструмент co-work, тот же инструмент cloud code, верно, никаких изменений в пользовательском опыте, но за кулисами вы снизили стоимость в 30 раз. Вот где люди говорят, что маршрутизация моделей и выбор моделей станут следующим рубежом для инструментов ИИ, и это будет встроено. Так что для Anthropic теперь им нужно показать четкую дифференцированную ценность на основной работе и коде, а также. Они не могут просто полагаться на тот факт, что вы получаете доступ к моделям cloud cloud на нем. Так что теперь проблема в том, что когда вы являетесь претендентом, вы делаете ставки, которые не являются доходами. Так что, если вы являетесь OpenAI, OpenAI никогда не говорил, что мы дадим вам открытую модель, и cloud code может работать с любой другой моделью, но когда Anthropic выпустил cloud code, они были претендентами, и лучшей моделью был GPT5. Так что они сказали: "Эй, cloud code может работать с GPT5". Теперь они здесь, они получили рынок, но они не могут вернуться и сказать: "Эй, но cloud code не будет работать с любой другой моделью, верно, так что это напряжение, но сейчас это не угроза, они говорят, по крайней мере, люди будут использовать то, что я предоставляю в первую очередь, и я могу разобраться с экономикой решения этой проблемы позже, верно, я снижу стоимость, я выведу их из бизнеса, потому что я все еще получаю финансирование, верно, и в какой-то момент они могут начать взимать плату за "harness" также, кто их остановит, верно, потому что по крайней мере вы получаете привязку к co-work и claude code, за которые вы платите 20 долларов в любом случае, верно, так что им платят за "harness", и они могут увеличить точку входа "harness", если они скажут, что все больше людей используют модель, тогда я могу сказать, что "harness" стоит 200 долларов, и у вас нет другого способа вести свой бизнес, потому что вы привязали все к claude code или co-work, и они могут взимать с вас 2000 долларов. И модель становится товаром, но "harness" становится вещью. Если "harness" — это вещь, верно, мы еще не знаем. Хорошо, ребята, просто останьтесь со мной. Дайте мне еще пять минут. Я работал над другим произведением искусства, которое хочу вам дать, и я думал, что это то, над чем я итерирую. Кстати, когда я не преподаю, что случается каждые две-три недели, я итерирую над многими вещами, и это то, что я готовлю. Так что я хочу, чтобы вы вошли в мой мир и увидели, что это такое, и дали мне обратную связь. Резонирует ли это или нет. Так что просто дайте.
Секундочку. Куда теперь подевалась моя презентация? Так что просто дайте мне совершенно новую презентацию для продаж. Никому это не нужно. Хорошо. Вы это видите? И теперь мне нужно как-то это восстановить. У меня была очень красивая, но красивая потеряна. Так что, я думаю, это в "Вид" и перейти в режим "Сетка". Посмотрим. Я научился этому только сегодня. Думаю, мы все так медленно делаем. Хорошо, отлично. Итак, мы здесь. Позвольте мне провести вас по тому, где я вас оставил в презентации. Все ли видят мой экран? Итак, две вещи, которые вам нужно изучить. Одна — это создание систем производственного масштаба, которые я сегодня не освещал, потому что я всегда беру на себя больше, чем могу проглотить. Итак, вот что я хотел осветить: что нужно для создания с использованием облачного кода, фронтенда и бэкенда, базы данных, ИИ, наблюдаемости. Затем есть идеи контекста, действий, событий, вы все это обсуждали, да или нет, обратная связь и итерация, вот копия, э, действие или фрагмент памяти тоже. Так что это вот такая идея. Это из их документации. Я собираю контекст, я предпринимаю действия. Я проверяю работу. Если я продолжу, это агентский цикл, о котором говорят люди. Затем есть идея, как работает облачный код. Он собирает контекст. Это то, что он использует для принятия мер. Он использует эти четыре вещи. А затем у него есть проверка работы. Это дальнейшее углубление в их документацию о том, как они делают эти пять вещей. Так что, я думаю, все вы должны это знать. Прочтите документацию. Я предоставил ссылку. Хорошо. Если они это сделают, то как вы сможете создавать реальные приложения производственного масштаба? Есть лабораторная работа, которую мы провели в этом потоке. Если вы ее не сделали, ссылка здесь. Это поможет вам сначала создать дизайн. Это поможет вам создать аутентификацию. Это поможет вам подключить базы данных, и это поможет вам создать готовое к производству приложение, которое вы публикуете с доменом, а бэкенд работает в AI Foundry. Если вы запустите его в AI Foundry, вы сможете получить оценки, готовые к производству. Вы получите наблюдаемость. Вы можете видеть трассировки, сколько каждая сессия стоит в токенах, какова стоимость, каковы результаты оценки, и если вы пойдете дальше, вы также можете увидеть другие метрики, которые я сегодня не буду углубляться, но надеюсь, в следующем сеансе, если вы хотите научиться этому, вот план по неделям, который мы будем освещать в нашем потоке, который начнется на следующей неделе, 5 июля — первый приветственный сеанс, на котором я расскажу, что такое основа, как построить свой код, навыки построения и дизайн MD-файлов. Как создать инструмент памяти и коннекторы, используя агентский SDK, и как вы можете создать безопасный сквозной бэкенд и фронтенд, используя облачный код. Затем я перейду к созданию вашего слоя данных, который является построением вашего мозга с использованием озер данных и как собирать данные из различных источников и строить вашу аналитику поверх ваших данных, и помещать все данные из каждого вызова, который делает ваша компания или вы делаете, а затем как их обрабатывать для решения реальных проблем масштаба. Я также покажу вам, как вы можете создавать потрясающие резюме или профили LinkedIn для получения работы, и как вы можете создавать истории продуктов ИИ на основе работы. Так что мы проведем мастер-класс по этому поводу, а затем я объединю и покажу вам, как вы можете автоматизировать еженедельные бизнес-обзоры или создание планов, или создание дорожных карт на основе слоя данных, который вы создали. И последнее, мы свяжем это с AI Foundry, обеспечим вам наблюдаемость, но я также поделюсь, как вы можете взломать понимание продуктов ИИ и технические собеседования, и я помогу вам, мы устроим вас в Roll Stack, компанию, которую Чару построила из нашего потока, которая помогает вам автоматизировать поиск, настройку и подачу заявок на работу, и она гарантирует, что вы будете первым, кто подаст заявку на работу. Но возвращаясь, вы слышали о Claude Code, у вас есть представление о Harness, но как вы можете подготовиться? Это концепции, которые вам нужно понять, это Claude, а затем это вариант использования, который мы возьмем юридический вариант использования, потому что у меня глубокое понимание, потому что я итерирую над этим вариантом использования уже некоторое время, поэтому я подумал, что если бы мне пришлось перепроектировать RB или любой внутренний инструмент, который я создаю, и мне пришлось бы создавать его поверх Claude Code или Co-work, как бы я это сделал, и я создал этот план по дням, и он решает проблему составления контрактов, поиска рисков в контрактах, после подписания контракта, монетизации контракта, а затем управления жизненным циклом. Так что вы строите мысль, не могли бы вы пойти принять душ? Пойдемте сейчас принимать душ. Это план. Итак, если вы хотите это построить, вот план по дням, который я создал, потратив много времени, или я все еще итерирую над ним, так что он не идеален, но вот идея. Вы создаете Contract IQ, который является AI-нативным CLM. Что он делает, так это решает проблему составления, редактирования, извлечения и управления жизненным циклом контракта, который заключается в размещении ключевых условий вашего контракта в HubSpot, обеспечении того, чтобы вы могли отслеживать обязательства или соблюдать требования, и вы можете давать оповещения, если контракт истекает, вашей команде продаж, чтобы попросить продлить и все остальное. Так что все, что делают Ironclad или Draft, вы создадите полный AI-нативный CLM за 16 дней. Это концепции, фазы, по которым вы будете строить, и вот как вы будете это делать. День первый вы узнаете об этих трех концепциях, то есть вы установите Claude и создадите свой Claude.mmd файл. День третий вы узнаете о контексте и как управлять контекстом, сжимая и очищая его. День четвертый и пятый вы будете создавать навыки. Затем вы упакуете эти навыки с хуками и плагинами. А затем вы создадите под-агентов, чтобы вы могли параллелизовать работу. Затем вы сможете создавать коннекторы и MCP. Затем вы создадите то, что NA спрашивал, подключенное к GitHub, и убедитесь, что ваши навыки, плагины и все остальное обновлены и распространены. А затем вы создадите коннекторы и построите сквозные рабочие процессы с хуками, Slack и дистанционным управлением. А затем вы добавите безопасность, лучшие практики и панели мониторинга в качестве артефактов. Хорошо, это детали этого плана, которые являются уроками, которые вам нужно прочитать. Это проблема, и это упражнение по сборке, которое вам нужно сделать. Так что вы можете следовать ему день за днем, и если вы будете следовать ему, вы сможете иметь свою собственную историю о том, что я создал AI-нативный CLM, и мы запустим это, кстати, на нашей общей платформе, и мы создадим клиентов на основе этого AI-нативного CLM. Так что сначала у вас будет история о создании чего-то, что является реальной проблемой, а во-вторых, если вы создадите это или внесете свой вклад в этот проект, вы сможете работать с реальными клиентами для его развертывания, и теперь я не думаю, что кто-либо сможет остановить вас от того, чтобы стать AI-нативным PM или AI-нативным строителем, потому что вы прошли весь путь, то есть вы придумали идею, вы создали продукт, вы создали целый продукт, и вы сделали это с клиентами, и вы итерировали над ним, и вы построили его на основе новейшего и величайшего Harness. Хорошо. Итак, мне выпустить это сегодня или подождать следующего раза? Думаю, нам стоит подождать еще неделю. Я все еще работаю над этим. Я получил первую строку, но мне нужно приложить больше усилий. Так что дайте мне, мы выпустим это сегодня. Что мы вам дадим, так это все уроки и то, что вам нужно прочитать по концепции, но этого раздела не будет, и я дам вам этот план по дням и открытый репозиторий, где мы протестировали все, и да, это работает. На следующей неделе звучит хорошо, если вы появитесь на следующей неделе, я дам вам отсюда, но сегодня вы можете хотя бы взять это и начать читать все это. Все это официальные концепции и официальная документация, но я думаю, что настоящая сделка — это когда вы начинаете применять это. Хорошо, я не могу отвечать на вопросы сейчас. Махалис, последний для вас, потому что вы не подняли руку. Но мне нужно идти, потому что начался другой звонок, и это звонок с клиентом. Так что мне нужно идти. Но надеюсь, это было полезно, и если вы заинтересованы, то это следующий сеанс. Мы сделаем то, что я не смог сделать сегодня, а именно, как вы можете использовать облачный код для создания сквозного инструмента на основе спецификаций. Да, пожалуйста, присоединяйтесь к этому сеансу, используя этот QR-код прямо сейчас. В противном случае, вы знаете, я не появлюсь. Нет, я появлюсь. Не волнуйтесь, это будет в конце июля, верно? Третье июля. А? Праздник, но мы появимся. Мы все равно проведем сеанс. Это наш курс. На этом курсе, я сказал вам, мы сделаем много того, о чем я сегодня говорил, но мы завершим его множеством примеров, и мы построим сквозные вещи, используя облако, и мы вооружим вас последними историями и вариантами использования. Так что, пожалуйста, не пропустите этот. Он действительно особенный для меня, потому что я переделываю его для мира 2026 года, и у нас есть специальные цены. Если вы прошли наш поток, Хабиба, возможно, уже связалась, так что мне не нужно об этом говорить. Но если вы хотите присоединиться впервые, это последний купон, который мы даем. Надеюсь, мы закроем его в понедельник, и после этого скидок не будет. Так что, если вы присоединились к нашему потоку и хотите увидеть, как я итерирую над этими идеями и фактически создаю их, и готовлю вас за 5-6 недель, тогда, пожалуйста, присоединяйтесь к нам с 30% купоном здесь, и это все. Кстати, Брайан, он мой друг из Google и Meta, и он написал потрясающее руководство, которое мне очень понравилось, о том, как взломать AIPM-интервью по пониманию продукта, не ИИ, а обычное понимание продукта. Он будет приглашенным спикером на нашем предстоящем сеансе. Наша любимая Чару снова будет там, но я с нетерпением жду сеанса Брайана. Он учит, как развивать или строить свое понимание продукта и проходить собеседования по продукту. Он не ведет курс. Он работает в Door Dash сейчас в качестве ведущего PM, но он работал в Google и Meta, и он написал потрясающее руководство, которое я читал внутри Meta, и я посмотрю, сможет ли он дать его всем вам бесплатно, если вы присоединитесь к потоку. Так что это два гостевых сеанса. Пожалуйста, присоединяйтесь к нашему ST Slack, там мы будем делиться кратким содержанием этого сеанса и всеми ссылками и всеми обновлениями, которые создает Махалис. Так что, пожалуйста, присоединяйтесь к нашему сообществу Substack по этой ссылке, и это все. Большое спасибо. Махалис, где эта ссылка на документ, которую вы показали? Мы находим одну версию, которую вы собираетесь дать сегодня. Да. Так, она будет здесь, на этом слайде, но дайте мне пять минут. Позвольте мне просто удалить эту последнюю часть, но она будет здесь. Мы отправим в письме с кратким обзором. Так что каждый сможет посмотреть. Посмотрите, команда теперь очень структурирована. Махалис, у вас есть вопрос ко мне? Мне нужно идти, потому что моя команда вытаскивает меня с другой стороны. Они говорят: "Спаси меня, спаси меня". Они ничего не знают, о чем говорить. Так что они говорят: "Спаси меня, здесь клиент". Да. Да. Я буду краток. Вы упомянули Харви как хороший пример, который мы продолжали использовать здесь. Вы видели последние исследования об открытых доказательствах и о том, как практически все новые модели превосходят открытые доказательства в медицинской диагностике и, по сути, в том, в чем они должны были специализироваться? И я хочу увидеть, меняет ли это нарратив о том, что специализированные средства имеют свои собственные данные для пост-обучения или RAG по-прежнему являются правильным путем. Да, я имею в виду, это гипотеза. Итак, сейчас нам рассказывали историю, что мы должны полагаться на кого-то другого, чтобы построить это. Но история может заключаться в том, что вы можете построить это сами, и вы превзойдете кого-то, кто утверждает, что у него есть лучшее решение для вас на ваших данных. Так что, я думаю, это гипотеза, которая разыгрывается. В то время как другая сторона говорит, что это невозможно, нам нужно сказать, как это будет разыгрываться. Немного проще сделать это на бенчмарке и заявить об успехе в любом случае для вас обоих, как для компании, такой как Харви, или этих медицинских компаний, или для людей, чтобы сказать это для небольшого набора образцов. Но я думаю, когда вы масштабируете это и пытаетесь развернуть, и когда вы ставите цели на ИИ-агентов, это просто то, что вы ищете решение. Так что пока не знаю, как это разыграется. Хорошо. Я знаю, что это более широкое обсуждение, мод. Так что приходите в следующий раз, и я возьму это, возьму. Мы возьмем это в следующий раз. Правильно. Я позабочусь о том, чтобы начать с того, где я вас оставил сегодня. Но всем, кто присоединился сегодня, большое спасибо. Мы все отправим по электронной почте. Это такое удовольствие, и спасибо, что уделили мне время. Я знаю, что это драгоценное время, которое вы тратите, и мы не относимся к этому легкомысленно. Надеюсь, я добавил что-то к вам, и мы будем продолжать добавлять жизнь. Это забавная часть наличия этого сообщества. Увидимся снова в следующую пятницу.