Transcription
В то время как все паникуют из-за того, что ИИ отбирает их рабочие места, я обнаружил пять конкретных навыков работы с ИИ, которые выведут вас вперед 99% людей. Теперь я знаю, что это работает, потому что за последние 3 года я использовал эти самые навыки для создания множества источников дохода. И я был одним из первых. Например, несколько лет назад, еще до появления ChatGBT, я уже снимал видео, в которых разговаривал с ИИ-аватаром. Но вот что большинство людей не понимают. Мы находимся не просто в революции ИИ. Мы находимся в середине крупнейшей перетасовки карьеры в истории человечества. Меня зовут Шейн, и на этом канале я помогаю людям понять, как преуспеть в экономике ИИ. И в ближайшие 20 минут я покажу вам, на каких именно навыках следует сосредоточиться, почему большинство людей готовятся к неправильному будущему и конкретный план действий для освоения каждого из этих навыков, даже если вы начинаете с нуля. Но сначала вам нужно понять более глубокий паттерн того, что происходит прямо сейчас, и почему история хранит ключ к вашему будущему успеху. Рассмотрим скромного таракана против могучего саблезубого тигра. Саблезубый тигр был абсолютным специалистом. Огромные клыки, идеально приспособленные для охоты на крупную добычу. Невероятная сила, высший хищник. Но когда окружающая среда изменилась, эти прекрасные, идеально адаптированные существа вымерли почти в одночасье. Таракан, с другой стороны, пережил каждое событие вымирания в течение 300 миллионов лет. Ледниковые периоды, падения астероидов, уровни радиации, которые мгновенно убили бы людей. Почему? Потому что это абсолютный генералист. Он может есть что угодно, жить где угодно, адаптироваться к любым условиям. Или возьмите тихоходок, микроскопических водяных медведей, которые буквально могут выжить в вакууме космоса. Но они также могут выжить при температурах 300°F и дозах радиации в 1000 раз превышающих смертельную для человека. Они не самые сильные и не самые умные, но самые адаптивные. И сравните ворон с птицами додо. Вороны научились использовать движение транспорта, чтобы раскалывать орехи, узнавать человеческие лица и даже использовать инструменты. И они процветают в любой среде, созданной человеком. Птица додо, с другой стороны, не смогла адаптироваться к одному изменению, прибытию людей на их остров, и они исчезли навсегда. Итак, все эти животные вымерли. И прямо сейчас на рынок труда надвигается технологический метеор. И точно так же, как 66 миллионов лет назад, выживут не самые большие или самые сильные карьеры. Выживут самые адаптивные. Но нам даже не нужно заглядывать так далеко в прошлое, чтобы найти секреты того, какие карьеры выживут и будут процветать. На самом деле, прежде чем говорить о будущем, давайте заглянем на 2000 лет в прошлое, потому что Древний Рим дает нам идеальный пример того, какие карьеры действительно выдерживают испытание временем. В Древнем Риме людям платили в сестерциях, что было древнеримской валютой. И когда мы смотрим на самые высокооплачиваемые профессии 2000 лет назад, возникает нечто удивительное. Топ-адвокаты, то есть их юристы, зарабатывали от 50 до 200 000 сестерциев в год. И в сегодняшнем эквиваленте ведущие юристы по-прежнему зарабатывают от 100 000 до 2 миллионов долларов в год. Так что карьера выжила и процветала. Медики или их врачи зарабатывали от 30 000 до 150 000 сестерциев. Современные врачи зарабатывают от 200 до 800 000 долларов в год. Все еще незаменимы, все еще высокооплачиваемы. Архитекторы или их инженеры зарабатывали от 25 000 до 100 000 сестерциев. А сегодняшние инженеры зарабатывают от 80 до 300 000 долларов в год. Потребность в строителях и решателях проблем никогда не исчезает. А лучшие гладиаторы и гонщики на колесницах, древние спортсмены, могли зарабатывать более 500 000 долларов в год, особенно если они были звездами. Современные спортсмены зарабатывают от 1 миллиона до 100 миллионов долларов в год. И толпа по-прежнему любит своих чемпионов. На самом деле, этот римский атлет, Гай Аппалий Диакл, заработал 35 миллионов сестерциев. Это 15 миллиардов долларов в сегодняшних деньгах. Но вот самое интересное. Меркаторы, купцы и торговцы, древние предприниматели, самые успешные из них, зарабатывали от 100 000 до 1 миллиона сестерциев в год, создавая торговые сети, идя на просчитанный риск и создавая ценность там, где ее раньше не было. А сегодняшние предприниматели, топ-1%, зарабатывают миллионы или даже миллиарды долларов в год. И принципы идентичны. Находите проблемы, создавайте решения и масштабируйте системы. Но как насчет карьер, которые не выжили? Ну, нотариусы. И кстати, я, вероятно, неправильно произношу некоторые из этих профессий. Извините, я не говорю по-латыни, но это были человеческие справочники, которые запоминали имена политиков. И их заменили базы данных и телефоны. Калькуляторы, люди-калькуляторы, которые считали для купцов. Их заменили настоящие калькуляторы в 1970-х годах. Чтецы, публичные чтецы, которые читали неграмотным толпам. Их заменили, когда грамотность стала широко распространенной. И закономерность очевидна. Карьеры, которые решают фундаментальные человеческие потребности: здоровье, правосудие, инженерия, развлечения – они вечны. Они адаптируются и развиваются, но никогда не исчезают. Так что помните об этом, когда мы будем рассматривать эти навыки работы с ИИ. Хорошо, небольшая пауза. Во вторник, в 21:00 по восточному стандартному времени, я провожу бесплатный живой мастер-класс под названием "Как быстро заработать деньги на YouTube". Он состоится 6 января. Так что обязательно запишите это. Если вы изо всех сил пытаетесь найти свою нишу на YouTube, или вы не хотите тратить месяцы или даже годы на создание канала вокруг чего-то, что не приносит прибыли или просто вам не подходит в целом, то этот мастер-класс для вас. Потому что всем, кто придет вживую, я раздам скрытый инструмент для поиска ниш 2.5. Это самая продвинутая версия моего инструмента проверки ниш на базе GPT, и он разработан, чтобы помочь вам мгновенно тестировать и находить прибыльные ниши на YouTube, прежде чем вы вложите свое время, деньги и усилия в неправильную. И это самая отточенная, основанная на данных версия на сегодняшний день, и я буду раздавать ее совершенно бесплатно, но только во время этого живого мастер-класса. Так что посетите бесплатный живой мастер-класс, нажав на ссылку в описании и закрепленном комментарии ниже, чтобы получить его. Вы также сможете задать мне вопросы в прямом эфире, так что с нетерпением жду встречи с вами. Ах да, и просто к сведению. Это, вероятно, будет один из последних раз, когда я буду раздавать версию инструмента для поиска ниш бесплатно. Так что обязательно нажмите на ссылку и приходите на мастер-класс. Обязательно внесите его в свой календарь, и я с нетерпением жду встречи с вами там. А теперь вернемся к вашей обычной программе. Итак, на этом этапе у вас развилка, и есть два четких пути, по которым вы можете пойти. Итак, путь А: скажем, вы уже находитесь в вечной карьере, верно? Вы юрист, врач, инженер, бухгалтер или спортсмен. Ну, ваш путь ясен. Удвойте усилия и интегрируйте ИИ в свою существующую специальность. Например, научитесь использовать ИИ для юридических исследований, если вы юрист, освойте диагностику с помощью ИИ, если вы врач, и используйте инструменты проектирования с помощью ИИ, если вы инженер. Путь Б: стать ИИ-генералистом с множеством инструментов и навыков. Теперь это тот случай, когда вы не находитесь в вечной карьере, или вы хотите создать совершенно новые возможности. И здесь вы становитесь ИИ-генералистом и осваиваете пять высокооплачиваемых навыков, которые я собираюсь вам показать. Это не теоретические навыки. На самом деле, это именно те возможности, которые приносят шестизначные доходы прямо сейчас. И самое приятное то, что большинство людей даже не знают об этих возможностях. Итак, первый навык — это продажи с использованием ИИ. И этот навык стоит от 75 до 250 000 долларов в год. В то время как большинство продавцов все еще обзванивают случайные списки, специалисты по продажам с ИИ используют машинное обучение, чтобы выявлять потенциальных клиентов, которые на 80% более вероятно купят, предсказывать точный момент, когда они готовы к покупке, чтобы сэкономить кучу времени, и автоматизировать персонализированные обращения в масштабе. Итак, некоторые инструменты, которые стоит освоить: Clay, Apollo, Outreach AI, HubSpot AI и Gong Visual Q, чтобы вы могли создавать панели продаж с значительно увеличенной конверсией. Итак, второй навык, и он просто эпический. И я на самом деле сделал кое-что с этим недавно, что было потрясающе, и это анализ данных с помощью ИИ и бизнес-аналитика. И этот навык стоит от 85 до 300 000 долларов в год. Аналитики данных с ИИ используют машинное обучение, чтобы находить закономерности, которые упускают люди. Кроме того, они используют его для прогнозирования бизнес-результатов и автоматизации создания отчетов, на что раньше уходили недели. Когда дело доходит до анализа данных, то, что происходит в этой отрасли, становится очень специфичным для отрасли и должности. Например, есть медицинские информатики, что является анализом данных в сочетании с карьерой медсестры, верно? Так вот, что происходит в индустрии анализа данных. Так что вы можете фактически сочетать навыки анализа данных и ИИ с любой карьерой, которой вы занимаетесь прямо сейчас. И мы на самом деле недавно сделали это для моей коучинговой компании, где мы учим людей расти и зарабатывать деньги на YouTube. И мы взяли все наши звонки по продажам, проанализировали их с помощью ИИ и создали эту невероятную электронную таблицу, где мы разбиваем каждую возможную мелочь о наших идеальных потенциальных клиентах. Например, у нас есть точные вопросы, которые они задают, с точными цитатами. И это может быть использовано нашим отделом маркетинга, для создания контента. Это может быть передано нашему отделу продаж, чтобы они знали, какие возражения возникают, и так далее, и так далее. Это безумно полезно. И мы сделали все это с помощью ИИ. Это, вероятно, заняло бы у человека буквально 3 месяца, но с ИИ мы сделали это за пару дней. Итак, инструменты, которые стоит освоить: Tableau AI, PowerBI Copilot, Hex Observable и Data Robot Visual Cube. И это будет трансформация от хаоса электронных таблиц к чистым автоматизированным инсайтам. Говоря о создании контента, это третий навык: стратегия и создание контента с помощью ИИ. И если вы получите работу с этим, она будет стоить от 60 до 200 000 долларов в год. Но если вы начнете бизнес, используя это, он может стоить гораздо, гораздо больше, миллионы или даже десятки миллионов долларов в год. Так что создатели контента, которые осваивают ИИ, не просто быстрее. Они создают контент, который лучше конвертируется, потому что они могут тестировать бесконечные вариации, персонализировать в масштабе и оптимизировать для вовлеченности в реальном времени. Итак, некоторые инструменты, которые стоит освоить: конечно, ChatGPT, но также Claude, Copy.AI довольно хорош. Midjourney и другое программное обеспечение для создания изображений. Opus для нарезки клипов. Descript для полуавтоматического редактирования видео. И еще один очень крутой инструмент — Poppy AI. Так что да, создание личного бренда, создание контента — это, по сути, чит-код к успеху. И это на самом деле очень хорошо, будь вы просто хотите создать личный бренд, а затем просто публиковать на LinkedIn, Twitter, может быть, несколько видео здесь и там, чтобы получить лучшую работу. Например, один из моих клиентов, Джош, смог получить предложение от двух разных компаний из списка FANG благодаря своему личному бренду на YouTube. И чтобы поставить это в перспективу, попасть в компании FANG сложнее, чем попасть в Гарвард и Йель. У них гораздо более высокие показатели отказов. И все это потому, что он построил свой личный бренд. Позже он смог начать бизнес, начать зарабатывать 1000 долларов в месяц, 3000 долларов в месяц, 5000 долларов в месяц, даже 10 000 долларов в месяц или больше. И это было своего рода как побочное занятие, делая это в свободное время, пока он работал. Но затем он уволился с работы, отнесся к этому серьезно, и, работая с нами, он смог масштабироваться до более чем 180 000 долларов в месяц. Далее идет автоматизация процессов с помощью ИИ. И это относительно очевидно, но на самом деле невероятно важно. И этот навык стоит от 90 до 350 000 долларов в год. Каждая компания имеет повторяющиеся процессы, которые сжигают человеческие часы. Специалисты по автоматизации с помощью ИИ выявляют эти узкие места и создают интеллектуальные системы, которые работают 24/7 без перерывов, ошибок или жалоб. Истории вроде этой не так уж редки. Если вы примете ИИ, если вы научитесь использовать ИИ, а затем поймете, как на самом деле использовать его в своем бизнесе или в компании, с которой вы работаете, произойдут хорошие вещи. Итак, некоторые инструменты, которые стоит освоить: Zapier, Make, UI Path, Process Sheet, NAD, и, конечно же, программное обеспечение для управления проектами, такое как monday.com или 500 000 других, которые существуют. Далее идет обучение и внедрение ИИ. И это навык, который стоит от 80 до 300 000 долларов, потому что по мере того, как компании внедряют инструменты ИИ, им нужны эксперты, которые могут эффективно обучать свои команды. То есть им нужны люди, которые знают, как выглядит хорошо. Это то, что я, вероятно, говорил своей команде сотню раз. ИИ бесполезен, если на другом конце нет человека, который может распознать, как выглядит хорошо. Потому что вы можете попросить ИИ что-то сделать, и во многих случаях он сделает это довольно хорошо, но есть несколько вещей, которые он испортит. И должен быть кто-то с хорошим вкусом, кто знает, как выглядит хорошо, на другом конце, чтобы правильно его обучить. Теперь тренеры ИИ должны создавать учебные программы, проводить семинары и обеспечивать успешное внедрение как самого ИИ, так и людей, использующих ИИ. Одна из тех, что почти попала в список, но не совсем, это разработка программного обеспечения с помощью ИИ. Некоторые люди называют это кодированием с помощью ИИ, но это, по сути, когда вы используете ИИ, чтобы помочь вам в разработке программного обеспечения. И иногда вы можете даже делать это, не зная всего о самом программном обеспечении, что довольно невероятно. Я просто подумал, что это слишком специфично, и это не совсем универсальный набор навыков. С учетом сказанного, если вы занимаетесь разработкой программного обеспечения, вам определенно нужно принять ИИ. Так что, когда дело доходит до планов действий, вам нужно выбрать два-три из этих навыков и просто начать. Начните делать проекты. И, на мой взгляд, одна из самых умных вещей, которую вы можете сделать, — это документировать эти проекты на видео. Или, по крайней мере, документировать эти проекты публично на чем-то вроде LinkedIn или Twitter. Вам даже не нужно показывать свое лицо или что-то в этом роде. И в конечном итоге, начав свой личный бренд таким образом, вы привлечете внимание множества людей, которые ищут специалистов по ИИ или ИИ-генералистов для своих компаний. И если вы просто освоите некоторые универсальные навыки работы с ИИ и добавите их к тому, что вы делаете прямо сейчас, по сути, вы будете выглядеть намного ценнее в глазах рекрутеров, а также менеджеров по найму и владельцев бизнеса. Так что изучите эти навыки работы с ИИ, а также ознакомьтесь с тематическим исследованием, которое мы провели, подробно разбирая, как мы помогли Джошу расти, нажав прямо здесь.