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中国数据主权的胜利?又一国际软件巨头撤出中国:当信创合规红线叠加中美博弈,SAS(赛仕软件)为何“全员解散、一个不留”?

明月三千里21:55

Transcription

一家在中国运营25年,连续17年被评为“中国最佳雇主”的全球顶级软件巨头,又上演了一出“从承诺增加投资”到“全员解散,一个不留”的闪电大撤退。

哈喽,大家好!欢迎来到“明月三千里”频道。今天是11月10日,我们来聊一聊,在中美贸易关系持续不明朗的环境下,又一国际软件巨头撤出中国这个话题。

这个事件的主角,可能有些朋友不太熟悉,但在金融、数据分析和企业软件圈子里,拥有“教父地位”的公司——SAS(赛仕软件)。作为全球最大的私营软件供应商之一,全球超1.4万名员工,主营业务是为大型企业和机构提供数据分析解决方案。它的客户覆盖全球500强前100家企业中的94%。

SAS的突然离场,已经不是一次简单的企业撤退,它更像是一个时代的落幕。

就在10月30日,SAS中国公司大约400名员工的邮箱里,收到了一封内部邮件。邮件里宣布了一个让人措手不及的决定:这家在全球数据分析领域领先了近50年的美国软件巨头,在深耕中国市场25年之后,将停止在中国的直接业务运营。

紧接着,公司高管召开了一次简短的视频会议,将这个决定轻描淡写地归因于“组织优化”。但实际的裁员规模是“全部裁撤,一个不留”。

随之而来的,是一个非常紧迫,甚至有些不近人情的清盘时间表。所有员工,大约400人,其中很多人常驻在北京,被要求必须在11月14日之前签署离职协议。从宣布到最终签字,只有短短的15天。这种闪电式的清盘,动作之快令人咋舌。

裁员宣布没多久,SAS的简体中文官方网站就被迅速下线了。所有在中国大陆的招聘职位,也全部被撤除。媒体去探访其位于上海徐汇区的办公室时,发现那里基本上空无一人。这哪里是组织优化,这分明就是一场焦土式的战略性撤退。

当然,SAS在处理后事的时候,给出的条件也算中规中矩吧。他们提供了远超法律标准的N+2赔偿方案,并且承诺支付年终奖金和截至今年年底的全额工资。但它这种赔偿方案,目的就是为了换取速度,让员工在11月14日之前一刀两断地签署协议,避免任何法律纠纷,确保公司能够在2025财年结束前,将中国业务彻底剥离出全球资产负债表。

这家公司曾连续17年被评为中国的最佳雇主。这种长期建立的,以员工福利和工作文化著称的声誉,在一封邮件和一次冷冰冰的视频通知中,瞬间崩塌。

一个曾被CEO高度看好,在2024年5月还承诺增加投资的市场,为什么会在不到18个月的时间里,被如此决绝地,以一种近乎冷酷的姿态,彻底放弃?这背后,藏着三个核心驱动力,也是压垮SAS的三重压力。

我们先从最容易理解的,也是让SAS慢性失血的市场竞争开始聊起。SAS在中国的处境,用一句话来概括,就是打了一场“三线作战的全面败仗”。

SAS是全球领先的数据分析和AI软件巨头。在中国,它的“皇冠明珠”是在银行、保险、金融、政府和能源等关键行业中,提供高级的金融风险管理、信贷审批和反欺诈模型。

可问题是,SAS同时在三个维度上,遭遇了本土力量和时代的“降维打击”。

第一个战场:低端BI和报表市场。这是数据分析市场的大多数基础工作。根据IDC的数据,本土厂商帆软公司占据了中国BI市场的16.3%,甚至已增长到17.5%。而曾经的行业标杆SAS,市场份额只剩下可怜的5.2%,排名第五。帆软这类厂商,凭借对中国式复杂报表、大屏、驾驶舱需求的深刻理解,赢得了BI市场中高达79%的报表软件子市场。SAS对此不屑一顾,或者说不擅长,结果被本土厂商击败。

第二个战场:高端数据科学市场。这才是SAS的技术核心所在。但在全球范围内,SAS的专有编程语言,早已被Python等开源工具“釜底抽薪”了。Python是免费的,拥有全球活跃的社区和最前沿的算法集成。更要命的是人才断层。现在的大学和数据科学课程,教的都是Python,而不是SAS的编程语言。金融机构发现,如果他们不转向Python,根本招不到新一代的量化分析师和数据科学家。SAS变成了一种昂贵的,无人可用的遗留技术。

第三个战场:企业级云平台市场。SAS的未来全球战略,是其云原生平台SAS Viya。但在中国这个新兴的AI云市场上,SAS已经毫无胜算。中国的AI云市场,阿里、字节、华为、腾讯几大巨头已经牢牢掌控。阿里云占据35.8%,华为云占据13.1%。SAS的名字,根本无处可寻。它们面临的是阿里云的PAI平台和华为云的全家桶模式的降维打击。

所以,SAS的商业模式,陷入了一个无法获胜的“钳形攻势”。他们为正在萎缩的传统软件市场而战,同时又被完全排除在新兴的高增长AI云市场之外。这种商业模式,在财务上当然是不可持续的,导致利润空间被压缩。

但仅仅是市场竞争失败,并不能解释SAS为什么会选择“全部裁撤,一个不留”这种休克式的战略撤退。真正的原因,在于它自身的全球战略推力,与中国的外部监管拉力,在今年的这个时间点,达到了一个致命的交汇点。

我们来聊聊SAS的内部算计。一家私营巨头,为什么要不惜支付高额的N+2赔偿,也要在年底前把中国业务彻底剥离掉?答案非常简单:只有三个字母——IPO。

SAS作为全球最大的私营软件公司之一,运营了近50年。创始人Jim以前是出了名的“拒绝上市”。但是,近年来,公司终于启动了上市计划,目标锁定在2025年或2026年。

一家公司要IPO,就必须向华尔街展示一个干净、可预测、有成本纪律的增长故事。IPO需要可预测性,而中国市场充斥着地缘政治紧张、经济动荡和法律不明确的不确定性。IPO需要成本纪律,而中国市场为了数据合规需要投入巨额成本,同时还面临着利润被压缩的困境。

最关键的是,中国市场给IPO带来了“生存级风险”。这个风险,就是中国的《数据安全法》和《个人信息保护法》带来的潜在罚款。

接下来,我们就深入了解一下,这个数据合规的“隔离墙”,是如何将SAS逼入绝境的。

对于一家核心业务就是数据分析的公司来说,中国的《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》,共同构建了一道“数据监管铁幕”。这套法律体系,对SAS的商业模式构成了根本性冲击。

首先是数据本地化的要求,这与SAS希望推动的全球一体化云平台战略背道而驰。其次是监管的不确定性,没人知道哪些数据明天就会被归类为核心数据。

但最具有“核威慑作用”的,是5%的营业额陷阱。根据法律,违规的罚款最高可达5000万人民币,或公司上一财年营业额的5%。要注意,这个5%通常被理解为公司的全球营业额,而不是仅仅中国区的收入。SAS是一家年收入超过30亿美元的巨头,5%的罚款,可能意味着超过1.5亿美元的巨额损失。

一个准备IPO的公司,怎么可能带着一个随时可能触发1.5亿美元天价罚单的业务单元,去面对华尔街?中国业务在高管眼中,已然成了一项高风险资产。

而且,这一风险,与SAS的全球技术未来发生了直接碰撞。SAS的全球战略,是将其所有客户迁移到云原生的SAS Viya平台。这个平台被设计为一个统一的、混合的、全球化的架构,而且是与微软Azure深度绑定的。

而中国的那些法律法规,几乎禁止了这种全球一体化的模式。它们要求的是一个完全隔离的、数据本地化的“数据孤岛”。SAS面临的选择就是:要么为中国市场斥巨资建立一个完全独立的SAS中国云,要么放弃中国。很显然,在IPO准备期,他们选择了后者。

那这还不是最致命的。如果说法律风险是隔离墙,那么“信创”政策,就是一道直接下达的“政治裁决书”。它彻底终结了SAS的市场合法性。

信创工程,是中国实现技术自主可控的国家战略。SAS的核心客户群,比如金融、政府、能源,这些关键信息基础设施运营者,正是信创政策要求最严格的领域。而且,SAS的“皇冠明珠”,它在银行的信贷审批、反欺诈和风险决策系统,不偏不倚地正好处于2025年的核心替换目标之中。

这意味着SAS在中国的总目标市场,被政策性地“清零”了。它的客户,国有银行和金融机构,被国家政策强制要求,必须在2025年这个时间点,将其系统替换为国产信创产品。这不是市场竞争输了,这是政治裁决输了。SAS的产品在2026年,将不再有合法的存量市场。

这完美解释了,为什么是现在。SAS的CEO在2024年5月对中国市场的乐观言论,很可能代表了SAS销售端的希望。他们看到了6.3%的增长,但最终被法律和财务团队所监控的冷酷现实所覆盖。

更尖锐的是,过去SAS之所以能在中国金融业“横着走”,靠的是它的“监管护城河”。银行和保险公司用SAS的专有语言,编写了数百万行的核心模型代码,用于满足中国银监会的监管要求。替换SAS,不仅仅是换软件,更是涉及到模型验证。任何替代方案,都必须证明其计算结果与原有的、经过验证的SAS模型完全一致。这是一个复杂的、高风险的监管问题。

但现在,这道护城河,被本土替代品启维软件,彻底炸开了。启维软件提供的技术解药,是能够直接编译和执行SAS语言的国产引擎。这意味着银行可以保留原有的、经过验证的SAS代码逻辑,同时切换到信创认可的国产软件平台。

在这一刻,SAS这家公司本身,对于其中国核心客户而言,已成为一个在政治上不可接受,在技术上不再必要的中间商。这场游戏,真的结束了。

我们把视角再拉高一点。SAS的退出,是整个外资软件行业战略大撤退的一个风向标。SAS的退出,遵循了像甲骨文和IBM等其他美国科技公司的相似轨迹,这标志着国际专业软件在中国的发展,进入了一个收缩时代。

我们看看其他巨头在做什么,才能理解SAS的决绝。作为美国公司,IBM和Oracle面临着与SAS几乎完全相同的地缘政治压力和信创清退压力。这些美国巨头的共同点在于,它们都清醒地认识到,作为美国公司,它们在中国核心技术领域(数据库、AI分析)的未来已被终结。

它们最终都转向了“第三方合作伙伴模式”。这是一种风险外包的极致体现,将所有棘手的监管合规责任和地缘政治风险,转嫁给中国本地的合作伙伴,自己退居幕后,只收软件授权收入。

但这里面有一个尖锐的对比。欧洲SAP公司,主要做ERP软件的,就在SAS宣布撤退前不久,德国的SAP宣布深化与阿里云的战略合作。SAP将其核心的云解决方案部署在阿里云上。SAP的策略是“深度本土化”和“主动合规”。

为什么SAP能做,SAS不能做?因为SAP是德国企业,它不在中美科技战的火力中心。它利用地缘政治的相对中立性,以牺牲数据控制权和全球技术栈的统一性为代价,换取了中国市场的准入权。而SAS、IBM、Oracle这些美国企业,由于受到美国政府的出口管制和中国信创的敌意,根本无法效仿。

这种战略性技术解耦。SAS的终局告诉我们,未来的中国高科技市场,已经进入了一个政治经济逻辑主导的时代。国别、业务敏感度、是否触及数据主权红线,这些才是决定生死的变量,而不是你的产品是否被评为全球领导者。

最后,我们把目光投向SAS退出后留下的市场真空。这个市场不会是真空,它正在被国产厂商的“四路大军”迅速瓜分和解构。

首先是第一路:云巨头的平台化替代。阿里云和华为云,不只是替换一个SAS工具,它们是用数据中台+AI大模型来进行高维打击。阿里云用Dataphin进行数据治理,用Quick BI进行智能分析,并将传统BI带入了对话式分析的AI时代。华为云则凭借盘古大模型和ModelArts Studio,直接在高级AI预测领域实施代际打击。它们同时满足了本土身份和技术领导力的双重优势。

第二路:专业厂商的精细化深耕。神策数据瞄准了SAS的客户智能和营销分析。神策的产品,如神策分析、智能运营,从诞生之初,就是为了解决中国特色的数据生态下用户行为分析难题,例如微信、抖音。在营销分析领域,本土化即专业化。

第三路:无代码的解构者。以数睿科技为代表,它提供企业级的无代码开发平台,解决了SAS模式“太贵太慢”和标准SaaS“太少太僵”的定制化困境。企业可以用低成本、敏捷地自行构建数据应用。

第四路,也是最重要的:信创生态的无感迁移。这就是我们刚才提到的启维软件。他们直接提供了“无感迁移SAS代码”的救生筏。在信创的强力推动下,它们为银行、政府这些最保守的存量客户,提供了一条唯一可行的合规之路。它卖的不是更强的分析,而是业务的连续性和政治的正确性。

但这里一个更尖锐问题就来了:启维软件这类平替方案,本质上是不是一种用一把锁替换了另一把锁的战略陷阱?启维软件的方案,固然能解决眼前的信创合规和业务连续性危机,但它依然将企业锁定在了SAS这门在全球范围内日益过时的专有语言上。企业摆脱了对美国SAS的依赖,却失去了拥抱Python等开源生态系统所带来的所有长期利益:全球化的人才库、最前沿的技术创新,以及无与伦比的平台灵活性。

所以,对于中国企业来说,SAS的退出是一次痛苦且昂贵的系统性冲击,但也是一个千载难逢的机遇。它强迫企业偿还积压多年的技术债务,并加速向一个更现代化、更具韧性的数据架构转型。唯一的长期解决方案,是启动痛苦但必须的、分阶段再工程,用Python重新开发和重新验证核心风险模型。这才是真正的脱钩和自主。

总结一下:SAS死于信创、合规高墙和IPO的致命三杀。中国告别卖许可证躺赢的旧时代,市场退化为技术授权模式。本土企业短期依赖兼容方案填补真空,但长期挑战是实现技术架构的开源化与现代化。

至于那400多名被集体“毕业”的员工,只能说,他们既是这场宏大战略碰撞中的牺牲品,也是新时代开启的关键火种吧。

好了,今天关于跨国巨头陆续被信创挤压撤离中国的话题,就先聊到这里。大家对这件事还有什么其他看法?是觉得SAS是被市场竞争打败的,还是被政治因素清除的呢?欢迎在评论区留言讨论。

最后,再次提醒一下大家,记得点个赞,关注一下“明月三千里”的频道,打开小铃铛。咱们下期再见!