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无论你是一名多么优秀的工程师，如果你无法将其销售出去，那么你就是无用的，建立一家初创公司也就没有意义了。所以你需要了解销售，需要了解你的数字，你的指标是什么？你的业务是什么？你将如何向客户推销？客户为什么应该购买你的解决方案？所有这些信息都应该了如指掌。如果投资者看到任何危险信号，他们就不会投资。
我现在是一家美国公司的资深技术顾问，公司名为 VSO。公司就是这样找到我的。他们看了我的视频，看了我的帖子，给我留了评论，并在帖子下面联系我，说“嘿，我们来进一步讨论一下这个话题，或者来个电话聊聊，我们想进一步谈谈，你正在做的事情也正是我们正在做的，而且我们正在寻找人才，所以我们给你打个电话，我们来讨论一下。”就这样，我直接收到了来自美国 CEO 的联系，他之前也是麦肯锡的合伙人，大约八年。他直接联系了我，因为穆萨兄弟告诉了他。
在那里我得到了一个机会。事实上，我大约一年前还在和 MRS Technologies 的 CTO 谈话。他也说了同样的话，他们招聘工程师时首先看的是领英（LinkedIn）个人资料。如果个人资料上出现危险信号，比如这个人正在评论无聊的事情，或者参与与他领域无关的无聊帖子，他们就不会给他面试机会。所以你的领英（LinkedIn）应该专业，并且绝对要包含你正在从事的工作，发布关于它的视频，进行讨论，讨论论文，发布关于你自身领域的内容。公司会非常喜欢这些。
事实上，我目前所有的合同项目都来自美国的初创公司，而且是通过冷门外展（cold outreach）获得的。要么是冷门外展，要么是基于我在领英（LinkedIn）上建立的网络，我在那里很活跃，所以人们会主动联系我。我可以说，大部分是我的入站流量。
当然，这有挑战。对于应届毕业生来说挑战很大。因为现在你的期望值已经不同了。是的，人工智能让你的生活变得更轻松，但同时，人工智能也大大提高了对初级工程师的期望。五年前，如果你会一门编程语言，懂算法，你就万事俱备了。你就能进入顶尖公司工作，进入顶尖大学。一切都很顺利。但现在因为有了人工智能，你期望能够利用人工智能工具创造出更好的软件，这个标准已经大大提高了。所以，同样的情况是，初级工程师被期望像资深工程师一样思考。
我想说，写代码这个方面在很大程度上已经减少了。现在更多的是实际的工程，也就是你的问题解决能力，你的系统设计，系统架构。现在的重点已经大大转移到那里了。
如今，因为人工智能有一个巨大的泡沫，所以我相信并行和分布式计算现在非常重要。大数据是一个非常重要的课程，它能让你全面了解大型企业系统如何处理数据，如何处理数据，以及如何将人工智能应用于数据。
我举我自己的例子，谷歌的黑客马拉松（hackathon），对我来说是个机会。我从未想过它会成功，因为这是一个如此大的公司，整个亚洲都在竞争，整个比赛有 3300 支队伍，为什么他们会选择我呢？当然，这是每个人都会想到的。但我还是抓住了机会，结果成功了。
我们通过了谷歌的选拔，去了菲律宾，去了谷歌的办公室。在菲律宾，谷歌赞助了我们参加了整个会议，一切都很棒。但这一切都发生了，因为我冒了一个风险，抓住了机会，而这个机会奏效了。
最大的建议是：冒风险，抓住机会。
学生们经常会问，如何在自由职业中赚钱？为此应该学什么？自动化，因为现在它已经成为一个非常大的行业，我们称之为 RPA，机器人流程自动化。它现在是一个非常大的行业。所以我教他们如何在不写代码的情况下实现这一点，因为现在已经有很多这样的工具了。
事实上，我每周仍然会收到大约两次工作邀请，来自美国、巴基斯坦、世界各地的不同公司。很多时候，幸运的是，我不得不拒绝他们，因为我没有时间，或者我已经开始做其他事情，或者我已经在做的事情报酬更高。所以我的情况现在就是这样，这显然是每个学生都希望得到的机会。
这与你的领英（LinkedIn）个人资料有关，你与社区的互动程度有关。我建议参加每一个会议，每一个活动。你永远不知道会遇到谁。创始人经常会来。
大多数人现在的问题是，他们甚至不知道自己的问题是什么。我注意到工程师最大的问题是，他们先创造解决方案，然后再去寻找与之匹配的问题。
关于 GitHub 个人资料，我建议首先停止发布大学的作业。学生们经常这样做，发布实验室任务、作业等。这会给人一种非常不专业的印象。你正在学习的东西，是的，你可以谈论它，但 GitHub 不是发布这些的地方。你可以在领英（LinkedIn）上谈论你学到了什么。不要把 GitHub 当作社交媒体。而且，他们甚至上传了作业和实验室的 PDF 文件。所以这是绝对不应该做的。
如果你的领英（LinkedIn）个人资料很好，并且你在谷歌搜索中出现，那么很有可能一家国际公司会联系你，你就有可能被录用。
如果你经历了一次失败，你的生活并没有结束。很多孩子都有这样的想法：我失败了，在整个巴基斯坦、东南亚，都有这样的心态：如果你失败了，你的生活就结束了。这完全不对。你从失败中学习。这就是失败的意义所在。不是每个人都能永远赢。你看到了我赢得的九次黑客马拉松，但你可能没看到我输掉的九次以上。
各位亲爱的观众，大家好！今天我们的嘉宾是胡扎法·汗先生，他是法斯特大学伊斯兰堡校区 BS DS（数据科学）专业的毕业生，2021 年毕业，2025 年毕业。他的教育经历和毕业后的发展历程都非常精彩。他之前已经赢得了许多黑客马拉松，在初创公司领域拥有丰富的专业知识，并在许多地方担任指导。此外，他还拥有行业经验，并在不同场合担任特邀演讲嘉宾，进行演讲和指导。
总而言之，在这么短的时间内，他还没有毕业一年，就已经拥有了丰富的经验，尤其是在数据科学和人工智能领域，这个时代正在发生着巨大的变化。我们将从胡扎法先生那里学到很多东西，愿真主保佑。所以，请务必看到这个播客的最后，您将受益匪浅。
胡扎法先生，您好！瓦莱库姆·萨拉姆，法拉赫先生。非常感谢您抽出宝贵的时间。您真是个大忙人。谢谢。只是工作而已。是的，非常感谢。
好吧，胡扎法先生，我们首先从您 2021 年来到法斯特大学开始。您之前有计划吗？请介绍一下您的背景，您是 O-Levels 还是 A-Levels？您在法斯特大学的经历如何？
事实上，我一开始并没有计划来法斯特大学。事实上，在法斯特大学入学前四天，我甚至不知道有法斯特大学。事情是这样的，我当时正在申请不同的大学，因为我之前是 FSc（大学预科）背景，所以我的初步计划，或者说我家庭的计划，是进入传统的工程领域。我当时正朝着那个方向努力。但因为我从小就对计算机科学感兴趣，事实上，我从九年级就开始在计算机科学领域工作了。
因为我对那个领域更感兴趣，所以我开始自己申请不同的计算机科学项目。我申请了 NUST，在研究过程中，我才发现了法斯特大学。离截止日期还有四天，我随便申请了一下，想着“会怎么样就怎么样吧”。然后我就被法斯特大学录取了，我来了。事实上，我最初被科埃塔的 NUST 的 CS 专业录取了，但去那里太远了，我没有计划。所以我最终选择了法斯特大学。我最初是在法斯特大学白沙瓦校区学的 CS，因为我的目标是游戏开发领域。
然后我做了一些研究，问了别人，他们告诉我 NUST 白沙瓦校区不是很好，所以当时应该优先考虑 NUST 伊斯兰堡校区。然后我在这里的数据科学专业被录取了。当时我去找了佐伊布博士，我和他谈了很久。他非常好，给了我很多指导。听了他的话后，我最终在伊斯兰堡校区的法斯特大学选择了数据科学专业。 Alhamdulillah，从那时起，我的旅程就非常精彩。
您是学的 ICS 还是 FSc 预科工程？我学的是 O-Levels，然后是 FSc 预科工程。
是的，O-Levels 之后，有些人说不应该学 FSc，因为 O-Levels 侧重于概念性学习，解决未知问题，特别是解决日常实际问题。你的考试评估是这样的。而 FSc，联邦委员会相对来说更好，旁遮普省的委员会情况很糟糕。如果有一个系统，那么 O-Levels 的思维方式，解决问题的能力，在 FSc 中会有些改变。您在其中有什么感觉？您遇到过什么困难吗？
是的，遇到了很多困难。事实上，我这样讲述我的经历：来到法斯特大学后，我的学术生涯和职业生涯都发生了很大的变化。因为在法斯特大学之前，在 FSc 阶段，我在学术上并不强。数学对我来说非常困难，事实上，我 FSc 毕业时数学只有 56%。当时我几乎可以说，如果分数再低一点，我就可能进不了大学了。
所以情况就是这样，从 O-Levels 转到 FSc 是一个很大的学习障碍，当时新冠疫情也开始了。他们把六门科目减少到三门，而且都是最难的三门。这极大地影响了我的成绩。因为那完全是死记硬背的系统，所以对我来说，这种转变从未成功过。事实上，在整个大学期间，我从未能够死记硬背。
这非常困难。我不建议每个人都这样做。事实上，当我来大学时，我注意到 A-Levels 的学生在大学里更容易适应，而那些来自传统中等教育或 FSc 背景的人则需要从脑子里清除很多东西，比如“现在数据快用完了，现在我们来大学，需要概念化，制定计划，准备系统”，这些他们做不到。
请告诉我，您对编程感兴趣，就像您提到的游戏开发一样，为什么没有选择游戏开发呢？
有几个原因。一个原因是，因为我从九年级开始学习计算机科学，从那时起，我自然而然地转向了数据科学，因为我从 Python 开始。而 Python 本身就是一种为数据科学而构建的语言。我做过自由职业项目，有网络爬虫项目。渐渐地，我接触了数据科学。当时我还在学习人工智能方面的知识。当时我不知道人工智能和数据科学是同一件事。我以为它们是不同的。也许你需要学习人工智能才能做人工智能。
所以当我转向游戏开发时，我的想法是进入游戏中的人工智能机制，也就是强化学习领域。但后来我与佐伊布博士谈话后，他澄清了很多事情，他告诉我，数据科学就是人工智能，最终它们都会融合。无论你做什么，最终你都会学到同样的东西。所以，从那时起，我的数据科学正式课程就开始了。
这里有一个重要的问题：当学生申请大学入学时，他们也有数据科学专业的选择。也有人工智能专业。事实上，课程的区别并不大。据我所知，区别不大。你可以选择任何你喜欢的，然后根据自己的情况进一步改变你的领域。而且有很多东西可以学。而且，除了少数专业课程外，大部分课程都是重叠的。
还有一个重要的问题是，除了人工智能和数据科学专业之外，如果你的专业是人工智能或数据科学，那基本上是一回事。但当学生选择专业时，他们有五个选择。您认为 2026 年或之后最适合学习的专业是什么？除了人工智能和数据科学，或者您也可以评价一下它们。人们经常谈论网络安全，以及计算机科学是“母专业”。您的看法是什么？如果孩子向您寻求建议，您会给他们什么？
我总是给每个人同样的建议：不要听我的。自己做一些研究。找到你认为最好的，然后根据你的兴趣去尝试。因为在我看来，我看到的我的同事们，我周围的人，大多数人无法真正完成他们的专业学习，因为他们后来觉得无聊。
所以，如果你一开始就抱着“我要赚钱，这个专业有很好的前景”的心态，你可能也无法成功。在我看来，解释是：计算机科学是一个整体的视角。它会给你提供关于一切的简短的“预告片”，然后让你自己决定你想专攻哪个领域。但如果你从一开始就知道你想专攻哪个领域，比如人工智能、数据科学、网络安全。如果你从一开始就知道你喜欢哪个方向，那么就选择专业。如果你感到困惑，那就选择计算机科学。
请告诉我，在数据科学和人工智能领域，哪些课程最关键？人们学习大数据，还有其他我不太了解的。您能否强调一下，对于数据科学和人工智能专业的学生来说，四年制学位的前两年是基础，那么哪些关键课程能够为他们打下基础呢？
我想说，作为一名数据科学家，传统的软件工程课程，比如 DSA（数据结构和算法），还有你的编程基础，面向对象编程等等，这些都是你的基础，无论你选择什么专业，你都必须掌握它们。因为你在任何地方都会遇到它们。
然后，如果你专注于数据科学，那么你必须在数据科学领域选择一个子领域，无论是计算机视觉还是 NLP（自然语言处理），然后根据这个领域选择课程。
所以，我想说，大数据是一个非常重要的课程，我相信大学已经将其从课程中取消了。大数据是一个非常重要的课程，它能让你全面了解大型企业系统如何处理数据，如何处理数据，以及如何将人工智能应用于数据。机器学习算法如何应用于数据。对我来说，那是一门非常有启发性的课程，事实上，班里很多人也是因为这门课才开始对数据科学产生兴趣的，因为它很有趣。
此外，如今因为人工智能有一个巨大的泡沫，所以我相信并行和分布式计算现在非常重要。因为人工智能系统无法在一台计算机上运行，它们需要多台计算机，整个服务器机房来运行，这都是分布式计算。所以，我想说，如果你学习数学，那么你的就业机会将是巨大的。
很好，您的意思是大数据是一个重要的课程，但现在已经取消了。是从哪个学期取消的？据我所知，他们是在过去几年取消的，根据我看到的课程大纲。
好的。但您推荐它，认为它是一门重要的课程，根据您的经验。
绝对是。
我有一个经历，现在很多开始学习数据科学的人，都是因为那个课程。嗯，说起来，一个人个人的经历，或者说一种建议吧，因为课程大纲大部分都来自 HEC。对吧？或者他们有一个叫做 NSEC 的认证机构。所以，大学现在随着人工智能正在快速改变整个世界，变化非常迅速，你对课程大纲有什么看法？你对课程大纲满意吗？如果让你提供意见，如果你让我来决定，让你当主席，你必须决定，因为孩子们正在投入大量金钱，要为他们的未来着想。对吧？那么最终目标是什么？这些课程是否足够？还是你觉得有些课程应该被取代？你的经历可能和不同学生的经历不同。那么你对此有什么看法？我会说，目前的课程大纲很好，但没有我预期的那么好，因为在现实世界的场景中，你不仅仅是学习理论方面的东西。你必须在实践中做很多事情。当你从大学毕业时，你必须在很多事情上打下基础。所以，就选修课而言，我会说 FAST 的课程大纲与其他大学相比是非常好的。因为他们现在更注重工业方面的东西。比如 LLM（大型语言模型），它们受到了更多的关注。选修课很棒，但基础课程，比如移除大数据，在我看来是个糟糕的决定，因为关于大数据，你的很多事情都会变得清晰，而且现在由于人工智能，大数据正处于非常高的水平。所以，在我看来，我对课程大纲并不满意。我不相信有些事情可以改变。但总的来说，FAST 相对于其他大学，一直是最好的课程大纲。
好的，我们先不谈课程大纲。就课程而言，有哪些课程？Coursera、Udemy 以及其他不同的平台，你可以在上面学习一些东西。你觉得除了大学生活，还应该从其他来源学习一些东西吗？还是说大学生活就足够了？绝对应该学习。大学是不够的，因为大学只是给你一个事物的概览。它不能教你细节。而且你不可能在四个月内学会所有东西，除非你自己去实践，否则你不会知道这个东西在现实世界中的确切用例。我举个例子，前段时间我正在和来自不同城市的另一位 FAST 学生聊天。我们正在谈论线性代数，在我们上大学之前，我们非常讨厌数学。大多数学生都讨厌数学。这是一门很难的课程，我们不理解它，也不知道它有什么用。但是当你进入大学，你开始专门学习，你学习统计学，学习线性代数，学习物理学，在那里你才意识到，哦，这个东西实际上在这里得到了应用。而且在你实践之前，你不会知道这一点。如果你只是这样学习数学，你永远不会理解。但是，线性代数在 LLM 中，我所有的计算，它如何生成下一个词，背后都有完整的微积分、统计学、线性代数模型，数学模型。然后你就会开始对它产生兴趣，然后你就会明白，哦，这个理论在哪里得到应用。所以，我更想说的是，除了课程之外，你应该去实践这些东西，做项目，部署到 GitHub 上，把它们变成可用的形式，这样你才能知道你正在学习的东西在现实世界中到底在哪里使用。是的，如果课程内容中包含线性代数的实现项目，因为孩子们可能同时在学习数据结构，或者已经学过了，这通常是第三或第四学期的课程，线性代数。所以，你的咨询机构或任何制定内容的机构，如果我们能做到这一点，孩子们就会受益匪浅。
在我上 FAST 的时候，当时正在发生这种情况。我不确定现在是否还在发生。但当时我们正在学习微积分和代数，我们的最终产品通常都是关于实现的，也就是说，你用微积分，然后用你的编程语言实现它，展示它，数学模型在哪里使用。在很大程度上是这样的，而且无论如何，当你学习更高级的课程，比如深度学习和 NLP（自然语言处理）时，你正在进行的计算，无论如何都是线性代数和微积分。所以，在那里，你自然而然地将理论和实践的概览结合起来。对，但如果从一开始就有，我会说课程大纲中应该包含你的作业和项目，一些实际的数学实现。
你的大学生活过得怎么样？取得了什么成就？因为你也参加了黑客马拉松。你什么时候开始的？你的 GPA 怎么样？你是怎么学习的？因为我注意到有些孩子学习很聪明，也就是说，他们读得不多，但读得很好，而且很专注。有些人一直在学习，但他们的分数仍然不高。那么，总的来说，你想给孩子们什么建议，让他们如何度过大学生活？也分享一下你的经历，你是怎么度过的？
在我看来，你说的第二点完全正确，就是少读，但要读好。我经常看到孩子们整天都在学习，每个人的学习方式都不同。但大多数时候，我看到他们坐在教室里写很长的笔记，然后试图记住这些笔记。而且我发现，大多数时候，这并不奏效。因为如果你试图死记硬背，你就永远不会理解。但是，如果你从中找出关键点，什么是重要的事情，然后从那里学习，更好地理解它，你就会开始理解其他事情。所以，我的建议是，即使你在课堂上，也要尽量坐在前排。尽量坐在前排，因为即使你没有在学习，你的思绪可能在别处，但即使你坐在前排，只是听和看，你通常也能自己记住很多事情，然后你以后可能会发现，哦，老师在课堂上讲过这个，我仍然记得，即使我从来没有注意过它，但它会自动发生。
除此之外，我学习的方式就是看 YouTube 视频。对我来说，这通常是最有效的。事实上，哈佛大学有一项研究表明，最聪明的学生看得多，写得少。所以，对我来说，一直都很容易，如果我看到别人做某事，我就可以复制它，用我自己的方式去实现它。这对我来说一直都很容易。但是，你必须在大学第一年就弄清楚这一点。你应该知道什么对你有效。我的朋友们是靠笔记学习的，有些是靠数据学习的。所以，每个人的方式都不同。但我认为，你应该在大学第一年就弄清楚这一点，这样你的生活就会变得轻松。
你的 GPA 怎么样？你想说什么？你是个好学生吗？非常好。因为你 ماشاءالله（ ماشallah，阿拉伯语，意为“愿真主保佑”）非常活跃，所以人们可能会觉得你是个学霸。我的 GPA 是 3.54。嗯，不是完全的学霸，但我认为对于 FAST 来说，这是一个相当不错的 GPA。是的，而且除此之外，也就是说，你不能因为你做了一些实际的事情，你的 GPA 就一定会变差。事实上，如果你同时做一些实际的事情，无论是黑客马拉松还是自由职业，它们都会提高你的 GPA，因为你正在实践你所学到的东西。所以我建议每个人都去实践它，这样你就会更好地理解它。所以，我既享受了它，也学习了。在我学习的时候，我学习了。在我看来，再次重申，我的 FSc（基础科学）成绩是 56%，但在大学里，我完全成为了最好的学生之一，顶尖学生之一。所以，我一开始就找到了一个适合我的系统。如果你一开始就找到了，那么大学生活对你来说就变得容易了。
现在我们来谈谈你在大学期间，你学习了，参加了黑客马拉松，也做了很多项目。开始了自由职业生涯。那么，像谷歌开发者协会这样的社团，还有其他社团。对吧？你也是其中一员。加入社团有什么特别的好处吗？还是你没有加入？
我一开始就加入了社团，在大一和大二的时候。之后我就没有加入了，因为我发现社团有一个很大的差距。这在大学里很普遍，就是他们只是组织活动，比如音乐会、集市。而且，我必须说，这非常真实。我和我的一些同学和同班同学一起创办了一个名为 FAST Developers Club 的社团，我们自己采取了一种主动，就是我们不只是组织活动，而是让孩子们真正地在项目上进行实践。我们从非政府组织那里获取项目，然后交给学生，让他们和我们一起做项目，然后部署。我们还提供讲座。我经常在那里讲课。但是，当你把这样的社团引入大学时，没有人习惯。所以，我们的讲座只有五六个人，甚至到了实践的时候，也只有三四个人在实践，其他人只是来参加活动，吃点零食，聊聊天，说我们做了什么，做了什么。但实际上没有人想做工作。所以，因此，我有点远离了社团。
好的，现在我们来谈谈黑客马拉松。你是什么时候开始对黑客马拉松产生兴趣的？你是如何准备的？你在九次黑客马拉松中都赢了，一两次是亚军。也请告诉我你的第一个黑客马拉松是什么样的，它对学生的学习曲线有多重要？如何准备？获胜的阶段有多少团队？一个人如何实现它？
首先，在我赢得第一个黑客马拉松之前，我参加了 FAST 的黑客马拉松，是在 Nscon 期间，大约在 2023 年初。我输得很惨。这是我的第一个黑客马拉松，我当时什么都不懂，我还在学习。当时是关于编码的，是关于机器学习的，需要建立模型。因为当时我什么都不懂，我记得我当时是第三或第四学期。所以，很多东西我都不懂，我输得很惨，我和我的整个团队。从那时起，我对自己发誓，一年后我会回来，赢得比赛。果然，我花了一整年的时间努力学习，研究那些获胜者是如何获胜的。一年后，我再次参加了同一个 Nscon 的同一个黑客马拉松，并赢得了比赛。所以，黑客马拉松绝对重要，因为它教会你韧性，你的容忍度会提高，失败不是终点，你的人生不会因为一次失败就结束。很多孩子都是这样，他们失败了，在巴基斯坦和东南亚，普遍存在一种心态，就是你失败了，你的生活就结束了。这完全不对。你从失败中学习，这就是失败的意义。不是每个人都能赢。你看到了我的九次黑客马拉松胜利，但你可能没看到我更多的失败，没有人会谈论它们。所以，它教会你从失败中学习，重新站起来，再次尝试的韧性。此外，因为你正在与比你更优秀的人竞争，所以仅仅和他们坐在同一个房间里，你就能学到很多东西，你和他们交谈，你社交，你看到他们是如何做的，他们是如何思考的。所以，你的个性开始发展。而且，你学会了时间管理。黑客马拉松通常是几个小时，你必须在规定时间内提交。你学会了时间管理，知道什么应该优先，什么应该更关注。你不可能做所有事情。所以，你从中可以学到很多东西。所以，我想说，即使你觉得你现在的技能水平还不够。去参加吧。有什么大不了的？你会输，但你会学到很多东西。
好的，这是你赢得的第一个 Nscon 活动。第二年你又赢了。之后还有哪些重要的黑客马拉松，它们是改变人生的成就，让你觉得“哇，我没想到我能达到这个水平”？你能说出一些黑客马拉松的名字吗？
我赢得的第一个黑客马拉松是 Vathon。之后他们就没有再组织过了。但他们从巴基斯坦各地收集了我们的项目提案，我们想做什么项目。他们从巴基斯坦各地选出了大约 10 个团队，在伊斯兰堡的办公室进行了两天的活动。在那里我们进行了开发，制作了演示文稿，一切都做好了，然后我们直接向 Viro 的 CEO 和创始人进行了推介。而且我们还赢得了第一名。所以，这显然会让你感到兴奋，你觉得“哇，我没想到会这样，但它发生了”。所以，你从中可以学到很多东西，即使是那种兴奋感，也能让你知道“我赢得这个黑客马拉松的因素是什么？我如何让它成为一种模式，我可以重复？”黑客马拉松和面试一样，如果你做了一件事，它奏效了，你就可以重复它。我们也是这样做的，我们建立了一个模式。我和我的一些朋友，同学，我们建立了一个模式，然后我们一次又一次地重复这个模式，在多个黑客马拉松中，然后我们赢了。
你还参加了谷歌的黑客马拉松吗？是的，谷歌的黑客马拉松也有，还有华为的。所以，谷歌和华为的黑客马拉松，你都获得了第一名。因为你身后的 LinkedIn 横幅上写着一些黑客马拉松的名字，其中也提到了 Vathon。所以，这不仅能建立人脉，还能让你获得额外的曝光。学生们应该参加。
好的，之后，我们来谈谈 LinkedIn 和 GitHub。它们对学生有多重要？特别是计算机或任何工程专业的学生。你从中获得了多少好处？你是如何建立你的 GitHub 和 LinkedIn 的？我看到你在 2021-2022 年就开始活跃了，并在那里展示你的成就和一切。学生应该什么时候开始？如何建立它？
我认为学生应该尽早开始，在大学的第一学期。你进入大学，准备好你的 GitHub 和 LinkedIn。这样做的好处是，它是一个社交档案。对吧？如果我要雇佣一个工程师，我总得看看他在哪里工作，在哪里最活跃。如果他在 Reels 上很活跃，那么我的形象就会变成“这个人更活跃于 Instagram 上的 Reels，而不是其他方面”。所以，我就会知道。他更像一个营销人员，而不是一个工程师。所以，在别人面前就会形成一种看法。但是，如果你以专业的方式建立你的 LinkedIn，并且在 LinkedIn 上谈论你所在的领域。比如说，如果你是人工智能专业的学生或专业人士，那么我会在你的 LinkedIn 上看到关于人工智能的东西，你正在谈论人工智能，讨论论文，讨论新的进展。我就会对你在这个领域的知识有多少，以及你在这个领域学习得有多深入有一个想法。这非常重要，因为当公司在搜索人才时。事实上，我大约一年前和 MRS Technologies 的 CTO 谈过，他也说，当他们招聘工程师时，他们首先看的是 LinkedIn 档案。如果他们的 LinkedIn 档案有问题，比如评论一些不重要的事情，参与一些不重要的帖子，与他们的领域无关，他们就不会邀请他们参加面试。所以，你的 LinkedIn 必须专业，并且绝对包含你正在从事的领域的内容，并且你要发布关于它的视频，进行讨论，讨论论文，发布关于你自己的领域的内容。公司非常喜欢这一点。是的，有些人会分享他们在完成某项成就时遇到的挑战以及他们是如何克服的。这些都是非常棒的故事。
有的人正在完全地讲述他们是如何奋斗，然后又是如何克服的。
大人物们也在学习。绝对如此。事实上，我有一个关于伦敦的案例研究，关于我们最初开始 Fast Track 的时候。
我们最初的几位工程师中，有一位名叫 Talha Ali。他即将毕业。事实上，我关注他，因为我经常看他的 LinkedIn，他正在讨论某个话题。他正在寻找新技术。他正在构建新项目。
因为这些事情不断地出现在我的领域，所以当我们在招聘工程师时，我脑海中首先想到的就是我必须留住这个人。
从那时起，他一直做得很好。他的职业生涯一直很精彩。他在大学期间取得了如此多的成就。他的职业生涯一直很精彩，这完全是因为他的个人资料具有专业性和吸引力。
那么，简历和 LinkedIn 个人资料，两者之间，你会更看重哪个？它们之间有什么区别？因为有人说，在 LinkedIn 上也能找到工作。有时，有人看到了你的帖子，你的帖子意外地走红了。有人看到了，某个 CTO 看到了，或者某个 HR 经理看到了，他们看了之后，会觉得这个人很厉害，很有启发性。
那么，简历和 LinkedIn 之间有什么区别？你更看重哪个？你的？
我会说两者都需要。你必须随时准备好两者，并且要专业。
LinkedIn 在这方面很重要，因为你可以被猎头发现。那么，你为什么要自己放弃机会呢？事实上，我所有的工作机会，我工作过的每一个地方，我都是被猎头挖过去的。他们通过我的 LinkedIn 个人资料联系了我。因为我在那里发布的帖子一直在互动。
这又是一个机会。所以，如果你维护你的 LinkedIn 个人资料，那么很有可能，国际公司——因为他们无法直接接触到网络——他们无法直接招聘。即使有职位发布，LinkedIn 的算法也是按地区显示职位的。所以你可能看不到美国的职位。
但是，他们确实需要人才，而且他们通常从印度、巴基斯坦、东南亚招聘人才。所以，如果你的 LinkedIn 个人资料很好，并且你在 Google 搜索中出现，即使你的 LinkedIn 个人资料很好，并且你在 Google 搜索中出现，那么很有可能，一家国际公司会联系你，你可能会被录用。
所以，两者都需要。LinkedIn 很好。那么 GitHub 个人资料呢？应该如何构建？人们会创建项目，或者有人在做自由职业，你对此有什么看法？如何改进 GitHub 个人资料？
关于 GitHub 个人资料，我会说，首先，停止发布你的大学作业。学生们经常这样做，他们会上传实验任务、作业等。这会给人一种非常不专业的印象。你正在学习的东西，很好。你可以谈论它。但 GitHub 不是发布这些的地方。你可以在 LinkedIn 上谈论你学到了什么。
不要把 GitHub 当作社交媒体。他们甚至会上传整个 PDF 文件，他们的作业和实验任务。所以，这是绝对不能做的。
此外，你的项目应该是基于真实世界的情况构建的。即使你在大学期间做了一个项目，也要把它做得像一个真正的用户在使用它一样。部署它。在上面部署，然后把链接放到 GitHub 上，这样任何访问 GitHub 的人都可以点击链接来使用这个项目。这并不贵。一个服务器只需要 5 美元，你可以把它部署在那里。
此外，你的 GitHub 个人资料上的 README 文件应该包含专业信息。说明。你如何在 GitHub 上进行技术文档编写。这非常重要。你的代码注释，你自己的代码文档非常重要。你的代码质量非常重要。事实上，现在有 AI 工具，招聘人员会使用这些工具来扫描你的整个存储库，然后 AI 工具会给你一个分数，告诉你这个工程师的 GitHub 存储库，根据他的代码，他的代码质量如何，他的文档如何。如果你的分数很低，那么很有可能你会失去机会。
所以，代码质量、代码标准、如何编写好代码、糟糕的软件实践、输入验证等等，都非常重要。这些都应该在你的 GitHub 个人资料上可见。你也可以看看那些已经取得很多成就的人的 GitHub。我应该如何构建？
GitHub 上有很多例子。YouTube 上也有很多例子。现在有互联网，ChatGPT 可以告诉你很多东西。GitHub 上的工作机会和 LinkedIn 一样。绝对如此。
好的，Huzaifa 兄弟，现在我们来谈谈自由职业。你参加了黑客马拉松。这个自由职业的职业生涯，因为你后来也建立了 Fast Track 的初创公司，它与自由职业有什么联系吗？学生应该什么时候开始自由职业？因为有些学生想要支持，但不是每个人都能自力更生。有时你必须自己成为一个“白手起家”的人。而且，家里人已经付了学费，还有其他开销。所以，关于自由职业，学生们应该怎么做？你是如何开始的？我们如何从你的经历中学习？
关于自由职业，我会说，学生们应该知道，Upwork 和 Fiverr 已经非常饱和了。当我开始的时候，它们还没有那么多。现在已经非常饱和了。事实上，现在获得项目非常困难，除非你在你的领域非常专业。
所以，如果你刚开始，我不会建议你从 Upwork 或 Fiverr 开始。事实上，我知道 Fast Track 的一位初级员工，他开始了他的自由职业生涯，他联系了伊斯兰堡的咖啡馆或商店，这些商店没有网站，他通过电话、冷电话联系他们，告诉他们他看到了他们的商店，这是一个很好的地方。他们也有 Instagram 个人资料，但没有网站。
所以，如果有人想订购，或者想了解更多关于你的信息，或者想知道你的联系方式，想看菜单，他们会去哪里看？就这样，他开始开发小型项目网站。他就是这样开始自由职业的。所以你必须有创意。事实上，我现在所有的合同项目都来自美国的初创公司，而且是通过冷电话联系的。或者这里的 LinkedIn 上已经建立了一个网络，我在那里很活跃，所以人们自己会联系我。我收到的绝大多数都是入站的。出站的很少。
但是，你必须有点创意。除了 LinkedIn、Fiverr 之外，你还应该学习冷电话。你应该学习销售，如何发送销售信息。你如何发送冷邮件。你如何进行冷电话。所以，你必须从侧面发展一些沟通技巧。如果你能做到这一点，那么你的自由职业生涯可能会比 Fiverr 上的任何人都要好。
太棒了。当你开始创业时，这个 Fast Track 的项目，你是否给那些想要创业的人提供建议？他们有一个想法，但他们不知道该怎么做。他们应该怎么做？讲讲你自己的故事。
我们开始的初创公司，我会说，再次强调，对于任何初创公司，你都应该有一个想法，那就是解决一个问题。只有当你解决了一个真正的问题时，你才能获得用户。如果这个问题不存在，你就得不到用户。
所以，首先，你必须识别问题。如何识别问题？你和你的朋友聊天，和家人聊天。你和人们聊天。你自己通过经验来观察，市场上有什么差距是可以弥补的，人们愿意为此付费。而且，费用也不应该太高。那可以是 10 美元。如果每个人都愿意为你解决一个问题支付 10 美元，那么如果你能找到 100 个这样的人，那么你每个月就能从这个初创公司获得很多钱。
所以，归根结底，这只是解决问题。我们开始的方式也是通过识别问题。在 Fast Track，我们的一些教授联系了我们，他们有所有学生的简历数据，所有毕业的人。然后一家公司联系了他们，告诉他们，他们需要根据技能来筛选学生。所以，他们给了他们一份包含所有简历的 400 页 PDF 文件。
那么，公司就无法筛选了。他们会去每个大学，每个大学都会给他们 5000 份这样的简历。所以，他们都看不完。所以，他们没有在那里招聘。他们直接走了。
所以，当这个问题带给我们时，我们识别出也许我们可以这样解决它。因为问题是真实的。我们与招聘人员交谈。我们与 HR 专业人士交谈。然后，我们带着所有数据，然后我们观察，如果我们用 AI 来开发它，作为一个搜索工具，这可以很好地解决。
所以，我们在不到一周的时间里就构建了一个非常基础的 MVP，然后我们把它带给 HR 招聘人员，我们开始向他们展示，他们是否愿意为此付费。就这样，我们开始获得用户。我们开始获得客户。然后最终，一家初创公司也由此开始。在获得第一次验证后，我们知道这个问题是真实的。然后我们把它变成了一个初创公司，现在我们要把它变成一个专业且盈利的系统。
初创公司中，投资者的作用很大。对吧？而且我听说最近投资者在一段时间后会撤资。在你看来，这是一个很大的挑战吗？
绝对如此。投资者，尤其是在巴基斯坦，非常困难，因为巴基斯坦是一个风险市场。投资者通常是风险规避者。他们试图避免在这里投资，因为这里的经济不稳定。任何时候都可能发生任何事情。
但是，此外，创始人通常也是如此，因为过去的经验，像 Air LIFT 这样的公司，以及过去的一些公司，因为有一些糟糕的经历，投资者会避免那个市场。所以，在巴基斯坦，这尤其困难。为此，你必须成为投资者眼中一个没有风险的机会。
而且，你作为创始人有经验，或者你在该领域有专业经验，比如你想解决招聘问题，那么你就有招聘背景，那么你继续解决这个问题是有意义的。同样，你有多年的经验，你以前是创始人还是不是？你以前筹集过投资吗？你对那笔投资做了什么？这些都是投资者在投资前会考虑的事情。所以，你必须先弄清楚这些事情。
然后是商业基础。你可能是个工程师，但如果你不能卖出去，你就是没用的。那么，建立初创公司就没有意义了。所以，你需要了解销售。你需要了解你的数字。你的指标是什么？你的业务是什么？你如何向客户推销？为什么客户应该购买你的解决方案？所有这些信息都应该触手可及。如果投资者看到任何危险信号，他们就不会投资。
我们看到的《创智赢家》节目，里面有投资者，人们带着提案、想法来。你认识一些有钱人，而且我听说过，初创公司有时会说，我们会投资这么多，但后来我读到并听到，只有很少的项目得到了投资，所以没有得到投资。这是什么原因？
可能是因为虚假的失败，或者其他什么，但也有危险信号。主要问题是，来的初创公司通常会夸大其词，为了观众而进行戏剧化。初创公司来，他们说了很多话，在电视上说，我们有这个，我们有这些数字。但当然，投资者没有钱。他们要投入自己的钱，所以他们会看一些东西。
所以，真正的游戏是在那个推销之后开始的。然后是尽职调查。投资者背后有整个团队在检查初创公司是否真实。
如果，比如说，一个初创公司说他们每月收入 10,000 美元，而投资者后来研究发现他们每月收入 5,000 美元。这是一个很大的危险信号，你为什么在那里说这句话？所以，通常初创公司会因为这个问题而失败，或者他们有其他类似的问题。他们有法律问题。创始人自己有问题。也许这个创始人以前有过犯罪记录，或者有类似的问题。所以，这些都是后来开始出现的危险信号，导致投资者说，我们现在不能再投资了。
所以，在《创智赢家》中，我认为只有 5% 的人真正获得了投资。
有各种各样的学生来到你们这里，他们可能在大三或大四。很多人，我在 LinkedIn 上看到他们向你学习，获取想法，或者在遇到困难时向你寻求帮助。那么，大多数人的问题是什么？
大多数人的问题是，他们不知道自己的问题是什么。
我在工程师中注意到的最大的事情是，他们先构建解决方案，然后才去寻找解决方案的问题。
当我刚开始构建 Fast Track 时，那时我们的 Fast Track 是在终端上。它有一个 UI，一个 MVP，什么都没有。我亲自去每个办公室敲门，在 Fast Track 还没有准备好之前，我就去向他们推销 Fast Track，我开始卖它，我们的第一个客户也是在那里来的，甚至在产品出现之前。我还在后台手动查看简历，然后交给他们，他们以为我们是通过 AI 完成这一切的，因为当时产品还没有准备好，它是在终端上。
但是，这让你了解了市场，了解了它在市场上的真实需求。因为如果你构建了一个东西，然后去寻找问题，然后你发现问题实际上并不存在，而你已经先构建了东西，那么这就是浪费时间。
我注意到大多数人，尤其是工程师，尤其是年轻的创始人，他们会构建东西，但他们不知道自己在解决什么问题。
好的，现在我们来谈谈你毕业后，你开始第一份工作。因为你也在远程工作，我记得你说你和一家美国公司一起工作。那么，请告诉我，你在毕业前是否与某人有远程工作联系？然后，你还在 Easy Paisa 担任了生成式 AI 的职位，对吧？然后，你现在还在和一家美国初创公司合作，我猜？这一切是如何发生的？这些联系是如何建立的？学生如何找到工作？你是如何找到的？从中可以学到什么？
首先，你的 LinkedIn 个人资料应该非常出色，并且非常有吸引力。我尽量每天在 LinkedIn 上发一篇帖子。无论帖子有多短，我都会尽量每天发一篇，因为算法只有在你坚持下去时才会奖励你。
而且，这也能显示你的纪律性。不是每个人都想每天发帖。想法不是每天都有，但你必须这样做，因为这是过程的一部分。系统就是这样。
此外，我每天都会尝试发布一个视频，分享一些有用的东西，分享我的知识，这样当有人访问我的个人资料时，他们就会知道，这个人之所以能说出这些话，是因为他有这方面的知识。
公司就是这样联系我的。他们看到了我的视频。他们看到了我的帖子。他们给我评论。他们通过帖子下的评论联系我，说“嘿，我们想进一步讨论这个话题”，或者“和我们通个电话”，我们想进一步谈谈，或者你正在做的事情也和我们的工作有关，我们正在寻找人才，所以我们给你打个电话，我们来谈谈。
事实上，直到现在，我每周都会收到大约两个新的工作机会，来自不同的公司，美国的、巴基斯坦的，来自世界各地。而且，很多时候，幸运的是， Alhamdulillah，已经到了一个点，
我正在拒绝他们，因为我不能自己做，我没有时间，或者我已经在做其他事情了，或者我刚刚开始，或者我在那里能获得更多报酬，那么我就不能和你们一起做了。我的情况现在已经发展到这个地步了，很明显，每个学生都希望自己能得到这样的机会。这完全取决于你的领英资料，以及你与社区的互动程度。
我会说，参加每一次会议，每一个活动。你永远不知道在那里会遇到谁。最近，创始人经常出现，人工智能周正在举行，现在还在举行。但现在它在其他城市举行。前几天，伊斯兰堡举办了人工智能周。很多人都去了，也有很多人没去。我会说，那些没去的人错失了一个巨大的机会。因为在一个房间里，你可能会遇到来自巴基斯坦，甚至来自全世界的顶尖创始人、顶尖公司的执行官，你可以直接与他们交谈，直接向他们推销你自己，而你却错过了这个机会。所以，我会说这是非常愚蠢的事情，你应该抓住每一个机会，参加每一个活动。准备好你的名片，准备好你的简历，准备好一些可以分享的信息，然后去和人们交谈。人脉拓展的方法就是交朋友。不要试图找工作，试着交朋友，然后随着时间的推移，经过一两个月的交流，当建立起信任后，他们就会给你提供工作机会。那么，你的第一个创业公司是在什么时候工作的？毕业之前还是之后？请告诉我。我从16岁就开始在创业公司工作了。哦，你自己的创业公司是在毕业前一年左右开始的。当时的情况是，一开始我不得不申请工作。我通过Facebook等平台联系了不同的人。但随着时间的推移，如果你在一间公司有良好的经验，那么这些公司就会认识其他公司。所以，随着时间的推移，你的网络就会在那里开始建立。特别是如果你从事客户服务型工作，就像我在大学之前很早就开始从事客户服务型工作一样，我从事管理型工作。所以，如果你从事客户服务型工作，你与外部公司和其他高管的接触就会增加。最终，即使是现在，我也会收到一些曾经是我的竞争对手的人的邀请。所以，当一家公司结束时，我就会去另一份工作。那家公司的竞争对手就会联系我，说“我们有一个机会，现在需要这个人”。这就是当你随着时间的推移建立人脉，并且从事客户服务型工作，与人们交流时会发生的事情。看看你现在，你刚刚辞去了Easy Paisa的工作，我在领英上看到了你的帖子，这可能是第三次了，大概两三个月，四个月，我不知道你待了多久。你现在是什么职位？你现在在哪里工作？在哪个组织？我现在是一名美国公司的资深技术顾问，名为'Caldo'。事实上，我下周就开始在那里工作了。这是我在Easy Paisa的最后一周。我和他们的联系是，我有一位前辈，Musa Dildar。事实上，他是2019届的杰出人物之一，从FAST被大家熟知。他曾经是我的助教，在助教期间，我曾和他讨论过我的作业和项目。事实上，我很有名，因为在我做助教，做项目的时候，我经常打扰我的助教。我会单独给他们发邮件。同样，还有Ibrahim bin Umair。我总是给他发邮件。我总是给他发邮件，在WhatsApp上给他发消息。事实上，当时他们正在进行研究项目，我会在实验室里和他们一起坐着。我经常打扰他们。但正是这些事情让他们知道，这个人有专业知识，他正在做的事情很好，而且如果他对某件事情如此好奇，那么他就有热情去做这件事。就这样，他们去了那家公司，然后他们给了我一个邀请，让我以高级职位的身份加入他们，和我们一起做所有的项目。就这样，我直接收到了来自美国的CEO的邀请，他曾经是麦肯锡的合伙人，大约八年。他直接联系了我，因为Musa Dildar推荐了我。所以，我收到了邀请。是的，你辞去了Easy Paisa的工作，是的。我注意到你经常参加各种演讲，受邀成为演讲嘉宾，有时在NUST，有时在其他地方。你最近还参加了一个在线会议，并且一直在这样做。所以，这也是人们通过你的领英资料联系你，你在那里教什么？你讲什么？听众能学到什么？并且解释一下，这背后的逻辑是什么？大多数时候，这都是通过领英实现的。事实上，我整个星期几乎都排满了会议，明天我还有两个会议。所以，你的资料很重要。至于教导听众，我 कोशिश करता हूं कि हर किसी को अपनी नॉलेज और अपने एक्सपीरियंस से सिखा सकूं कि मैंने जिंदगी में क्या फेलियर्स किए हैं। किन चीजों से सीखा है। किन चीजें मेरे लिए काम की और हाउ अदर पीपल कैन इंप्लीमेंट दैट। कभी-कभी也有技术讲座。学生们经常问，我们如何赚钱？自由职业如何？那么，应该学习什么？自动化，因为如今它已经成为一个巨大的产业，我们称之为RPA，机器人流程自动化。所以，这是一个产业，我正在教导它，所以有相关的讲座。此外，还有职业发展讲座。我也在提供关于创业的课程和讲座。明天我有一个关于如何将你的FIP转化为创业公司的讲座。所以，有各种各样的讲座。但大多数时候，我希望通过我的知识和经验来教导人们。好的。你刚才提到了编码。这是一个大问题，我可能错过了。Cloude的CEO在过去几周，也就是上周，说在接下来的六个月到一年，编码将变得过时，就像你学习编程课程一样，因为AI已经发展得如此之快，以至于编码，就像曾经的电信业繁荣一样，计算机科学也曾有过巨大的繁荣，未来可能会有困难。现在有太多的工具了，你对此有什么看法？好吧，关于这个，有趣的是，Cloude的CEO从2023年就开始说这句话了。当AI刚刚兴起，ChatGPT在2022年出现，Anthropic在2023年成立时，他从那时起就一直在说，编码将在六个月内结束，而现在已经过去了三四年，但什么都没有结束，事实上，需求反而增加了。如果你看看统计数据，因为你经常会看到一个视频，它出现在领英上，你看了之后就会害怕，天哪，这么大人物在说话，一定是真的。但如果你看看统计数据，看看麦肯锡的报告，甚至世界经济论坛的报告，你会发现对软件工程师的需求已经增加了。现在，那些在AI泡沫时期，也就是当时非常疯狂的时候，那些公司开始解雇AI工程师，雇佣AI工程师，他们现在已经用代码构建了产品，但现在这些产品还没有达到他们想要的规模，他们期望的规模。所以，现在他们开始雇佣人来修复这些产品。所以，现在出现了一个新的职位，称为“代码清理专家”。事实上，对优秀的软件工程师的需求更多了。但我会说，编码本身并没有死。我会说，编写代码的方面在很大程度上减少了。现在更多的是实际的工程，也就是你的问题解决能力，你的系统设计，你的系统架构。现在重点已经大大转移到那里了。所以，现在期望初级工程师像高级工程师一样思考。是的。所以，这是我的看法：编码并没有死，但编写代码的方面在很大程度上减少了。但是，学生和年轻的专业人士绝对应该专注于架构，实现，以及如何将产品推向用户，这些事情非常重要。至于Cloude CEO的说法，甚至OpenAI的CEO，无论他们说什么，你看，他们的工作是让他们的投资者满意，他们有投资者，他们的股价，他们的工作就是提高这些。当他们说这样的话时，投资者就会高兴，认为我们的产品会达到顶峰。他们的股价会增长，他们在市场上的需求会增加。所以，他们的真正目的是这个。人们告诉我，初级职位，应届毕业生的职位，如果你没有太多经验，没有好的履历，那么在未来几年可能会非常困难。显然，每年都有成千上万的学生毕业，来自不同的大学，如果我们看看整个巴基斯坦，也包括印度的人，那么对于应届毕业生来说，找到工作有多大的挑战？我会说，挑战绝对存在，对于应届毕业生来说，挑战非常大。因为，再次强调，你的期望已经不同了。是的，AI让你的生活变得更轻松。但同时，AI也大大提高了对初级工程师的期望。五年前，如果你会一门编程语言，你就可以安稳地工作了。你可以在顶尖公司找到工作，进入顶尖大学，一切都很好。但现在，因为AI的出现，你期望能够利用AI工具构建更优秀的软件，这个期望已经大大提高了。所以，再次强调，初级工程师被期望像高级工程师一样思考。所以，你的系统架构，系统设计，所有这些事情都非常重要。如果这些方面都很扎实，我认为找工作不是大问题。也就是说，你不仅要掌握基础知识，还要在这方面下功夫。这才是基础，这是软件的基础。我们把它们分开，形成一个领域，然后真正地做好。好的，你谈到的系统架构或系统设计。学生如何在进入行业之前获得真实的经验？构建应用程序。现在，有了AI，构建应用程序对你来说非常容易。你可以用代码构建应用程序，一周内你的应用程序就可以部署了。但真正的游戏是，之后你做什么，或者如何改进它，这才是真正的游戏。现在，AI可以为你构建一个，我会说，一个截图应用程序。它会给你用户界面，它会为你构建一个简单的后端。你如何改进这个后端？假设你把你的应用程序发给了100个朋友，这100个朋友注册了你的应用程序，然后你的应用程序崩溃了。那么，你如何让它重新运行？你如何扩展你的应用程序？你如何让你的应用程序更高效？如何降低延迟？如何提高安全性？这些事情我无法为你完成。所以，这些事情对你来说非常重要。你在这里学习经验，而这些正是公司所需要的。此外，阅读案例研究。Discord、Instagram、Slack等大公司的案例研究。他们是如何设计他们的系统的？Instagram如何处理每天数百万的帖子？他们在架构上做了什么来做到这一点？WhatsApp如何确保其端到端安全？如何提供加密？阅读这些案例研究。这些都可以在线找到。所以，当你开始阅读这些东西时，你就会更好地理解系统，市场系统设计这些东西。巴基斯坦上周举办了Indus AI周。印度也举办了，我想。那么，巴基斯坦是如何投资AI的，或者如何让年轻人参与其中？它提供了什么机会，与中国相比，中国有如此多的基础设施，投资了数十亿美元。美国也在投资。那么，巴基斯坦在哪里？你看到了什么？我会说，巴基斯坦正处于迪拜30年前所处的阶段。也就是说，巴基斯坦正处于非常早期的阶段。现在，我们的科技产业不像世界其他地方那么强大，当然，因为我们的经济没有那么强劲。但是，巴基斯坦是一个正在增长的经济体。事实上，如果你看看美国，硅谷的大多数创业公司，创始人都是巴基斯坦人。他们的背景或多或少都与巴基斯坦有关，无论他们的父母来自巴基斯坦，还是他们自己来自巴基斯坦，或者后来去那里读硕士。无论如何，他们都与巴基斯坦有某种联系。而且他们占了大多数。所以，从这一点可以看出，我们国家的人出去创造了伟大的事物。但我们却在巴基斯坦国内没有创造出什么。他们去了巴基斯坦以外的地方创造了这些东西。为什么会这样？主要原因是，美国市场是一个非常，我会说，风险，风险承受能力强的市场。不能说没有风险，风险无处不在，但他们喜欢风险。也就是说，投资者会给你50美元，让你去测试，失败了，但回来告诉我你学到了什么。从这个角度来看，这就是为什么我们仍然认为美国，硅谷是科技中心，因为那里的人们有很大的自由去尝试。你在巴基斯坦得不到这种东西。关于AI的出现，我读过，或者听别人说过，我们巴基斯坦的许多外包行业，特别是那些项目大多是外包的，基本上是在做外包工作。但未来，由于AI的出现，这个市场可能会受到很大影响，也就是说，你的经济可能会进一步萎缩。你觉得这是真的吗？我认为，巴基斯坦的整体外包行业将会大大减少。主要原因不是AI。主要原因是巴基斯坦在外包行业中的声誉正在变差。因为这里有一些公司，一些知名或一些小型公司，正在做一些可疑的事情。就像印度因为呼叫中心而声名狼藉一样，巴基斯坦也因为一些软件公司而失去了声誉。最主要的问题是那些从美国接项目，然后在这里外包给别人的人。因此，最终市场名声会变差。有一家非常知名的公司正在做这件事，大家都知道。他们也因此在美国败坏了名声。同样，我们的大多数软件公司，我们的大多数软件机构，事实上，这让我很惊讶，这是多么普遍。大多数都在这样做，因此，我认为我们整体的外包行业将会非常糟糕。因为这些事情，因为你在做不道德的事情。我们稍微偏离一下问题，我想问一下你的芯片产业，比如AI芯片的制造，因为所有AI工具的后端都与硬件相关，比如处理能力，内存需求，速度需求，所有资源。所以我看到，嵌入式系统工程师也在利用你的代码来制造东西。他们现在需求很大。所以，AI专业工程师应该学习这些东西。这取决于你想进入哪个领域。如果你喜欢硬件方面，因为很多人觉得它很无聊。如果你喜欢去那里，那么你绝对应该学习它。但它的需求绝对是 sky high。现在，Meta正在大力投资其硬件。Meta正在推出眼镜。还有很多其他硬件。最终，Nvidia也是如此，Nvidia也在大力投资芯片，因为AI最终将在硬件上运行。为此，你需要大量的GPU，大量的服务器，大量的机房，为此你需要能够处理这些芯片的人。如何改进芯片？如何针对AI进行改进？事实上，有一家公司。他们发布了自己的LPU，语言处理单元。我们在GPU上进行训练。他们专门为AI制造了一个GPU，其速度如此之快，以至于没有人能与之匹敌。所以，从这个角度来看，硬件将会 sky rocket。所以，如果你对这件事有兴趣，那就绝对去做吧。硬件永远有需求。我们来试着总结一下。软技能，你的沟通技巧，你的口头表达能力，书面表达能力，它们在你身上有多大的作用？
无论什么成功，因为我读到您的帖子说，起初我说话有点少，也许我有点害羞。那么您是从什么时候开始说话的呢？愿真主赐予您更多祝福。我为您祈祷，因为我一直在看您的帖子。在领英上您会发言，也会有内容出现。也会有文字形式的，您会分享一些经验。比如有些事情出了问题，您会对此说一些不好的话。所以您这种有效沟通的能力，特别是当人们从外面联系您，说“嘿，您的帖子非常棒，很有趣，很吸引人”时，那么分享这些经验就像提问一样重要。而学生们在课堂上根本不提问，这就像在课堂上开始工作一样。如果您把问题藏在心里不问，那么您就无法进步。那么您是什么时候意识到“我应该提问”的呢？您是如何克服那种害羞的呢？软技能对您有什么好处？
我是在大学里才意识到这一点的。因为我开始做自由职业。当我与客户等人交谈时，我意识到没有沟通就无法交流。最终，您就是在销售。无论您是去面试，还是与客户交谈，在面试中您都在推销自己，在客户面前您都在推销您的技能。但最终，这一切都归结为销售。您总是在销售某种东西，而且要小心。所以从那时起我开始意识到，如果没有这种沟通技巧，没有谈判技巧，特别是您就无法获得项目，无法获得客户。所以从那时起我开始改进，起初我开始通过文字进行，改进我的书面沟通，在那里改进了销售，改进了冷启动外联。随着时间的推移，当我开始与客户开会，开始通过电话与他们交谈时，我的舒适度也从那时开始提高。起初我非常不喜欢在电话上交谈，因为我可能会有点尴尬，不知道该说什么，为什么要打电话给我，我不想在电话上交谈。现在我感到非常自在。因为随着时间的推移，通过与客户开会，与人交谈，我在这方面建立了自己的舒适度。
当我来到大学时，我最大的领悟是在大学里，因为我在大学里没有任何朋友。所有大学的朋友都去了他们各自的大学，不同的大学。现在我需要结交新朋友。我不可能通过保持沉默来结交新朋友。于是我开始与那里的人随意交谈。咖啡厅里有人坐着。比如有人在咖啡厅玩游戏，或者有人在谈论人工智能。正在讨论什么事情。我就会走过去坐在他们旁边。就这样听着。慢慢地，一点一点地，我就会把自己带入他们的讨论中。我还会随意地向人们介绍自己。同样地，我也会去参加会议。在活动中，我会去向高管、领导、不同的创始人介绍自己。随着时间的推移，通过不断地做这些事情，我意识到这件事情现在已经进入了我的舒适区，并且随着时间的推移我变得越来越好，所以软技能是通过实践才能提高的。
好的，您最近在 Critia 公司担任的角色，现在您是 EasyPaisa 的前员工，您是 Gen AI，而现在 Agentic AI 这些词听起来很花哨。那么您实际是做什么的，它的价值在哪里？您想告诉学生们 Gen AI 是什么，Agentic AI 我们会学到什么？也就是说，您有什么可以销售的东西，就像您之前谈论的解决方案架构和设计一样。那么 Gen AI 的这个职位，您会如何向一个普通人解释？一个大一新生，大二新生，他们应该如何塑造自己？这是我最后一个问题。我们以此作为结束，如果真主允许。
在 Gen AI 之前，我们需要明确一点，那就是人工智能到底是什么？很多人认为人工智能是从 ChatGPT 之后才开始的。这完全不是真的。第一个深度学习模型是在 1950 年代到 1960 年代之间开发的。从那时起，关于它的论文就一直在发表。所以人工智能从那时起就存在了。现在，生成式人工智能只是人工智能中的一个新浪潮或新方面。我们以前有深度学习。我们有强化学习。它的特点是您输入一个东西，然后得到一个输出。但是生成式人工智能是您输入一个东西，然后得到多个输出。好的。这些多个输出可以是文本形式的。可以是图像形式的。无论是什么，您都可以从一个输入中获得多个输出。所以我们称之为生成式。因为它正在生成新的东西。这些东西并非直接包含在您的输入中。而 Agentic 只是生成式人工智能的一部分。我们将生成式人工智能作为一个整体术语使用。而 Agentic AI 只是指如果 LLM 正在生成文本，它会将该文本再次反馈给自己，并从该文本中生成新的文本，然后进行思考和推理。我们称之为推理，也称之为这个。这只是人工智能的一部分，而我在这个领域所做的工作是两者兼而有之，这取决于用例。
举个例子，EasyPaisa 正在推出一个名为 Hello 的聊天机器人。现在它是一个非常简单的聊天机器人，它通过查看您在 EasyPaisa 应用程序上的交易历史和 EasyPaisa 的整体指南，充当客户支持代理，帮助您，在应用程序内更好地指导您，这样您就不必致电客户支持。但是，在接下来的路线图中，他们希望将其打造成一个完整的社交银行应用程序，让 AI 也能在其中为您工作。所以现在，它正在生成文本并回答您的问题，这是生成式人工智能。但当它开始根据这些文本执行操作时，我们就会说它已经进入了另一个阶段。好的，好的，兄弟，您觉得有什么遗漏的吗？或者您想给学生们一些建议吗？因为我们跳过了一些已经计划好的事情，因为我没有真正执行。如果您觉得有什么遗漏的，或者您想给那些有些沮丧的学生一些建议，他们可能会想：“未来会怎样？”看起来很模糊。对吧？那些让孩子学习计算机专业的家长，他们也是带着希望的，不是吗？他们认为自己正在投资。孩子们基本上是在您自己的投资上进行投资。基本上您觉得他们会给您回报。对吧？那么您想给巴基斯坦人民什么建议呢？或者您有什么想说的？
我给大家的唯一建议是，开始冒险吧。看看，我想说，您的二十出头，甚至二十中旬，是您一生中赚钱、学习技能的最佳时期，这样您就可以改善自己的生活，改善周围人的生活，并且您可以在真正为世界创造目标的事情上工作，而不仅仅是每天去办公室，然后回家，而且您所做的工作对世界有影响，以某种好的方式产生影响。所以这些是您最好的岁月，因为您的精力处于巅峰。您没有真正的责任。在这个年龄段，大多数人都没有孩子。所以您没有直接的责任。您知道，您没有那种问题，如果您失败了，就会产生非常负面的影响，或者您的生活就会结束。您不需要担心这些。所以这是您冒险的最佳时机。如果您想创办一家初创公司，那就开始吧。创办一家初创公司没有什么错。失败了。没关系。很多人都是这样。没有人第一次尝试就成功。好的。您从中学到了一些东西。在工作方面，您要努力争取最好的机会。不要总是接受第一份工作。总是会有更好的机会。更好的报价。努力。做到最好。事实上，拿着第一份工作的报价去与下一家公司谈判。更好的报价。所以在生活中冒险。抓住机会。参加黑客马拉松。感觉会输。没关系？会输的。最多会怎样？每个人都会输。没有人每次都成功。所以开始抓住机会。您永远不知道您的机会会在哪里发挥作用。
我就举我自己的例子。谷歌的黑客马拉松，对我来说是一个机会。我从没想过它会成功。这么大的公司。整个亚洲的人都在竞争。整个比赛中有 3300 支队伍。他们为什么要从所有人中选择我？显然，每个人都会有这种想法，但我抓住了机会，结果成功了。事实上，我甚至遇到了这样的问题：我开发了一些产品，就在评委测试产品的时候，因为我们在数据库中设置了一些指标，告诉我们人们何时使用它，以便我们了解他们如何使用它。就在他们测试产品的时候。我们的产品根本无法工作，因为服务器宕机了。好的。所以评委无法使用。我们的产品失败了。我们以为，天哪，这就是结局了。那时我做了一个非常关键的决定，我找到了那位评委，他们是印度人，他们的团队遍布印度。我找到了那位评委的电子邮件和领英资料。好的，因为当他们注册时，他们的名字会出现在我们的系统中，所以我们捕获了他们的名字。所以我找到了她。我找到了她的电子邮件。我给他们发了一封冷邮件，说我注意到您使用了我们的应用程序，但它没有工作。我们已经修复了。那时是早上 6 点。我们通宵修复了那个应用程序。我们已经修复了这个应用程序。现在请您再次测试这个应用程序。并告诉我它现在是否对您有效。完全是冷邮件，没有人预料到。他们也没想到这个人会这样做。我发了冷邮件，他们回复了。两天后我收到了回复。他说我再次通知了团队。再次测试，在谷歌内部成功了。所以这是我冒的一个险。很多人不会冒这个险。他们会害怕，如果他们是这样的人，会怎么看我们？别让他们觉得不高兴，觉得您让我们失败了，然后取消我们的资格。人们脑子里会想这些。结果如何？当他们再次测试时，它通过了。通过了。所以通过了。我们去了谷歌。谷歌邀请我们去了菲律宾。我们去了谷歌的办公室。谷歌全额赞助我们在菲律宾参加了整个会议。一切都发生了。所以这很棒，但这一切都发生是因为我冒了一个险，抓住了一个机会。那个机会成功了。
所以最大的建议是，冒险，抓住机会。好的。非常感谢胡扎伊法兄弟。愿真主赐予您更多成功，我们希望人们能从中受益，因为无论如何，没有人会看很长的播客，但也有一些人在看。我们的目的是希望通过您的信息，很多人能找到问题的答案，因为您知道，很少有人进行这种讨论，而且您的经验非常丰富。您从一开始就在工作。所以我说，为什么不分享您的经验呢？您在不同的地方提供帮助，人们真的会轻视，觉得这个人不知道会说什么，但一个人正在告诉您他一生的精华，说“我是这样学习的，我是这样失败的，我是这样克服的”，这是一件大事，但人们根本不听，就像您说的那样，或者他也说过，当您开始 Google 开发者或哪个编码开发者项目，叫什么名字？开发者，是的，他们说他们教孩子们行业编码，那些实时项目，而不是大学里的录音作业，大学里正在进行，但很多人都感兴趣。绝对是，事实上，我在讲座中也教了很多东西，也许其中只有两个人会回家搜索一些相关内容，所以最终您必须自己建立那种纪律，所以这取决于您。好的，非常感谢。如果您觉得有什么遗漏的，可以在评论区提问。胡扎伊法兄弟的领英 ID，我的个人资料，我基本上会分享。好的，也请查看我的领英，通常会有真实的东西，也会有帖子，比如播客之类的。愿真主赐予您成功。为你们所有人祈祷，也为我们祈祷。真主保佑。