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Qwen 3.5 9B AI + OpenClaw + Ollama + NotebookLM Custom Infographics!

Julian Goldie SEO1:09:01

Transcription

Quen 3.5 刚刚发布,其 9B 版本在性能上超越了其自身大小 13 倍的 AI 模型。我再说一遍。一个免费的 AI 模型,可以在你的笔记本电脑上运行,而 OpenAI 的模型运行成本要高得多。这是一个你可以在本地运行的免费 AI 模型。而阿里巴巴刚刚发布了新的 3.5 版本,其 9B 版本在几个小时前刚刚发布。它现在可以通过一个简单的命令在 O Lama 上使用。一个命令,就是这样。然后你就可以拥有一个免费的 AI 机器。嗯,在你的机器上免费使用 AI,只需五分钟。现在,这个小小的 9B 模型刚刚击败了其他版本的 GPC。那是一个大 30 倍的模型。嗯,它击败了旧的 330 模型。一个大小是 GT5 nano 的三倍的模型,在视觉方面。嗯,那是应该能够看到和理解图像的东西,领先 13 个点。是的。你可以在这里看到基准测试。而这部分改变了一切。这个模型不仅仅是聊天。它还能处理图像,它能嗯,阅读文档,所有这些都来自同一个模型,都在你的笔记本电脑上运行,而且都是免费的。嗯,这不是一个云模型。这是完全本地的。所以我们今天就来现场测试一下,现在就一起。我们刚刚才得知这个消息。所以我们要来测试一下。到这个视频结束时,你就可以看到免费的私人 AI 在你的电脑上运行。观察、思考、推理和工作,性能优于那些公司收费的 AI 工具。如果你曾经认为免费 AI 只是还可以,不足以应对实际工作,那么你即将看到的内容可能会彻底改变你的想法。所以,让我们直接开始吧。所以,这些就是你看到的模型的基准测试。你可以看到 Quen 3.5 9B。这是图表上的紫色部分。这是 Quen 刚刚发布的最新消息,仅在几个小时前。你可以看到它在所有基准测试中的表现。它与 Gemini、GT5 等版本并驾齐驱。所以,如果你想开始运行这个模型,最简单的方法之一就是通过 Alama 运行它。操作方法是,你只需访问 Alama,在此处下载。所以你可以将它安装在你的终端中,然后复制该命令,然后打开你的终端,进入一个新的窗口。这是一种方法。然后,你将从那里转到模型,然后转到 QM 3.5。然后你就可以看到 Quen 的 9b 版本正在运行。你也可以在 LM Studio 中运行它。所以你可以在这里看到,例如,我们已经运行了 LM Studio,其中包含 Quen 3.5 9B。还有更多轻量级的版本。嗯,有些人甚至设法让它在 iPhone 17 Pro 上运行,这真是太疯狂了。看看那个。这是 Adrian Bronden 的一条推文。嗯,你可以在这里看到,Quen 3.5 的新版本现在可以直接运行在像这样易于运行的设备上,对吧?嗯,所以我们要来测试一下,看看它今天的表现。你可以通过这里下载来获取访问权限。你可以搜索你的模型。例如,Gwen 3.5B,然后从那里开始。所以你可以看到 Gwen 3.5B,你可以像这样下载模型。如果你在这里输入 9B,你也可以在里面访问。对。所以这基本上就是它的工作原理。然后一旦你完成了,嗯,你可以安装它。所以你可以点击使用你的聊天,然后从那里开始。直播流出了点小问题。所以,我将再次运行它。所以,让我们回到这里。所以 Quen 3.5 发布了一个新模型,这个模型在基准测试中超越了世界上许多最强大的模型。所以你可以看到它与其他模型相比的表现,例如之前的 Quen 版本,以及它与 cord opus 4.5 的表现,对吧?甚至还有 Gemini 3.0 pro。所以你可以看到它在基准测试中的表现,就紫色而言。这是 Quen 3.5 的紫色部分,你可以在这里看到它在许多基准测试中表现出色。所以,如果你想开始安装它,你可以复制这个命令,然后你将前往这里的终端,设置一个新的窗口,然后你就可以从这里开始运行它。现在,你想确保你已经安装了 OAMA,你可以免费在这里获取。然后你只需转到模型,转到 Quen 3.5,然后在 Quen 3.5 上,你可以选择你想使用的模型。现在你甚至可以使用它,例如在 claw code open claw open code 等等中,正如你所看到的,你也可以在 lm studio 中运行它,对吧?所以,在 lm studio 中,你可以在这里看到它。现在有些人会问,你知道,你需要很多内存来运行它吗?如果你运行 9b 版本,甚至更低的版本。然后你可以选择更小的模型,并在更轻量级的版本上运行它们。对。所以,例如,你可以在这里看到 0.8B 可用。那只有一千兆字节大。人们正在 iPhone 17 Pro 上运行它。所以它就是这么小。嗯,Quen 实际上超越了四倍大小的模型,这真是太疯狂了。你可以看到一个运行的例子。这是 Adrian,正如你所看到的。所以,如果你想开始使用它,你也可以直接去 LM studio,Z lama,然后你只需在左侧搜索模型。所以,例如,我们在这里使用,然后我们可以像这样选择,点击使用聊天,然后它就会加载模型。所以我们有多个账户运行这个模型,如果我们只是说,好的,你现在在工作吗?你看到它是否在工作。你也可以在这里看到它有视觉功能,对吧?这意味着你可以使用视觉版本,嗯,它可以例如处理图像输入,因为它是一个思考模型,所以它需要大约 11 秒来响应,嗯,在 9b 版本上,当然,如果你选择更轻量级的版本,例如 8B 或 1GB 模型,响应速度会更快。所以,如果我们向下滚动,你可以在这里看到我们有一个 0.8 版本,然后我们可以从那里开始使用它。所以我们可以下载它。嗯,它实际上只有一千兆字节,考虑到它也是一个视觉模型,这真是太令人惊讶了。这是一个由阿里巴巴直接创建的模型。阿里巴巴实际上控制着这个,嗯,并发布了一个模型,这真是太令人惊讶了,然后你也可以运行它。所以你可以通过两种不同的方式运行它,嗯,在 O Lama 中或在 LM Studio 中。老实说,我更喜欢 LM Studio 的用户界面。但是,如果你想在 Lama 中运行它,你也可以这样做。只需在这里的聊天中搜索模型。所以我们可以输入 Quinn,像这样。还有一个云版本。所以,即使你没有能力运行它,你也可以通过云来运行它。然后你可以在这里直接选择你想使用的模型。现在,如果我们去下载,我们在这里有 29%。所以下载需要一点时间,但它只有一千兆字节。然后你还有很多其他模型可以使用。这些都是 Quen 的不同版本,它们在几个小时前刚刚更新。所以,你可以在本地运行它,这真是太令人惊讶了。你拥有了与其它 AI 模型相当的强大功能,但它非常轻量级,你甚至可以做一些疯狂的事情。所以,让我们现在来列举一下,就编码而言。所以,如果我们说好的,然后看看它如何找到方法。然后我们可以继续。MG 说,“朱利安,有什么最好的 AI 代理可以为我进行建筑估算之类的吗?”嗯,我想老实说,如果你要使用任何这些模型,我仍然会选择世界上最强大的模型,因为 4.6,当然,如果它能帮助你处理这类事情,比如你想仔细检查结果,先检查。但是的,我会涵盖一些。所以,你可以看到它现在已经编写了计算器,而且这是完全免费的,在本地运行,请记住 LM Studio 和 Alarm TV 也是如此。现在,如果你想直接转到云版本,你可以访问 chat.ai,然后你可以构建项目场景。例如,以前,我们使用 Quinn 3.5 构建了一个潜在客户磁铁,你可以在右侧看到它,它编写得相当不错。看起来很棒。然后我们甚至例如创建了这个带有动画背景的网站,看起来也很棒。所以,让我们来看看 LM Studio 的结果。我们在这里得到了回复。实际上回复很快,这很棒。然后我们可以检查一下。所以,如果我们访问 live.com,然后输入它。我们得到了正在工作的计算器。是的,完美运行。所以,这真的很酷。我的意思是,就像你可以在飞机上一样,如果你愿意,你可以使用世界上最好的 AI 之一。嗯,你可以本地旅行,或者无论如何。没有互联网。你就可以出发了。你仍然可以离线工作,使用那个 AI,这真是太令人惊讶了。然后你也可以在 Quen 中使用它。抱歉,Chad.I 直接在互联网上。而且这也是免费的。然后当你使用它时,你会得到一个代理设置,你可以在你的画布中预览任何东西。所以,无论哪种方式,看起来都很好。你可以使用 Lama,你工作室,你可以使用 chat 非常长,而且设置起来都很简单。你也可以使用类似代码的东西来运行它。所以,如果我们安装后复制命令,然后我们将打开一个终端,粘贴进去。现在我们已经免费运行了 quen 3.5 和所有代码。不仅如此,你还可以在聊天中看到,我们也让它在 OpenClaw 上运行。所以你也可以在您喜欢的 AI 代理上运行它。所以,我已经设置好了,正如你所看到的。然后我们问它使用什么 API,它说我正在使用 3.5 模型在你的 Mac studio 上运行,对吧?所以你也可以在本地使用 AI 代理运行它。所以,让我们来谈谈这个。所以,Quen 是什么?Quen 是阿里巴巴制造的一个 AI 模型,一家巨大的中国科技公司。它基本上就像亚马逊在中国一样。嗯,他们发布了 coin 3.5B 9b,而 9b 代表十亿,对吧?所以这代表十亿。然后你可能会想,好吧,为什么 quen 为什么 quen 3.59b 特别?因为在测试中,它击败或匹配了三到四倍大小的模型,对吧?所以它在写作、编码、数学方面都很出色,会说 29 种语言,而且只有大约六到你现在如何实际使用这些模型?所以你可以使用 Alama,就像你只需访问 alarm.com 下载它,像任何普通应用程序一样安装,打开你的终端,然后运行这些命令,然后是一些示例用例。例如,你可以创建一个内容生成器。你可以为你的机构生成提案生成器。我们实际上有一个 30 天的计划,如果你想真正掌握这些东西,在 profit 中。它附带每日提示,你可以使用这个新模型来真正掌握它,并将其集成到你的业务中,并构建各种很酷的东西,例如自动化电子邮件序列或构建竞争性研究工具等等。所以,让我们来谈谈现在需要改变的一些信念,嗯,才能真正赢得这些东西,对吧?因为这是阻碍人们使用的原因。所以有些人认为,你知道,本地 AI 模型只是为程序员准备的,或者我不知道如何编码,或者助手我真的喜欢你是导演,模型是开发者,你可以只描述输出,就像设置这个一样,这只是一个快速的终端,如果你想设置它,你所做的就是安装 alarm 终端,然后运行这个,你就搞定了。这就像两个终端命令。复制粘贴。人们说,嗯,云 AI 不是更好吗?我为什么要选择本地?老实说,嗯,它的性能与领先的云模型在编码基准测试中相当,但这里的区别在于你可以免费运行它。所以没有 API 成本。也没有使用上限。对于像工具脚本等通用编码任务,本地模型也是如此。所以,让我们来谈谈旧方法和新方法。嗯,你知道以前你要为订阅付费。现在你可以运行自己的模型,零持续成本,没有使用限制。以前你会等待开发人员为你构建工具。如何描述你想要的东西,以及在几分钟内使用 AI,就像你今天看到的 SEO 计算器示例一样,然后其他人,你知道,他们正在学习 10 种不同的 AI 工具,并希望其中一个能起作用。老实说,你可以设置一个框架,一个安装,一个本地代理与 3.5,它可以处理编码、内容和自动化。所以,它很容易设置。我们实际上有 100 个提示,你可以在 offboarding 视频笔记中测试它,以及一个关于如何设置它的指南,它意味着什么,使用它的框架等等。嗯,但它非常强大,非常容易设置,而且考虑到你甚至可以在你的手机上运行它,这有点改变游戏规则。非常酷的测试。让我们看看我们在问题中得到了什么。嗯,兄弟,你的音频断了。我是新手。所以,请如果你能解释代码或什么模型。是的,你只需要使用嗯,你不需要使用,如果你想要世界上最好的模型,那么你就选择像 4.6 这样的。但如果你想在本地运行一些东西,那么你就会使用,对吧?所以,这取决于你用它做什么。就像如果你需要一些超级强大且超级准确的东西,那么你仍然会选择像 4.6 这样的模型是最好的。但如果你想要轻量级、本地运行、离线运行等等,而且免费,那么你就可以运行。这基本上就是它的工作原理。这就是区别。Labour 说我们需要高虚拟 RAM。所以,如果你想要一个低功耗版本,那么你只需要使用这里的一个模型,对吧?所以你可以看到,在 Lama 上运行的默认模型是 9B 版本,但你也可以运行,例如,4B 或 2B,甚至 08B,如果你愿意的话,对吧?所以有很多模型你可以本地运行,它们甚至更轻量级。而且你知道你也可以例如运行云模型。所以你会在云模型上获得令牌限制。但如果你想要一种快速运行它的方式,而不需要太多 RAM,那么你就可以这样做。所以非常感谢观看。如果你想获取今天所有的视频笔记,如果你想学习如何节省时间并扩展 AI 自动化,请查看评论区或描述区中的 AI power 链接,或者访问.com。在这里,你可以提问,见面,还有 2500 名成员的社区。你可以在任何你想要的时候获得支持。总有在线的人,这也很棒,可以连接人们,我们还有每日责任帖子,你的目标,保持专注,避免信息过载和不知所措等等。然后,如果你需要帮助,你实际上可以跳进日历,你可以看到我们每周有四次指导电话,每周四次指导电话,在那里你可以获得实时支持和指导。你可以认识你所在地区的人们,你可以在这里看到。所以,在你所在的地区,然后在教室里。你可以获得我们所有的最佳培训。例如,你可以学习如何从初学者到专家掌握 AI 自动化,并学习如何在不到 5 分钟的时间内构建你的第一个 AI 代理。你还可以获得我们最好的剧本,例如,我个人使用的自动化。如何制作 AI 头像视频,如何自动化短视频。我们有所有这些的视频教程和分步指南。你可以在这里学习如何自动化短视频,新闻通讯,推特等。我们有所有这些的自动化和视频指南。如果你想获取关于最新更新的每日更新,你可以查看这个部分。例如,今天我们已经添加了关于 3.5、open core、notebook 和 Alana 的新模型四个新指南。然后我们有一个关于如何使用 open callore 的六小时课程,以及另一个三小时的课程。你赢得 AI 所需的一切都在教室里。此外,如果你想通过代理课程获得更多客户。你可以观看我的指导电话并在那里获得帮助。例如,你可以学习如何使用 AI SEO 排名第一。然后此外,你将学习如何使用这个部分通过 AI 增长 YouTube 频道。所以,所有这些都在 AI profit board 中,请随时在评论区或描述区获取链接,或者访问 AI profitboard.com。我还要说的是,社区里有很多人通过这些东西获得了成功。所以,你可以看到这里所有的推荐信。我们实际上有 133 页的推荐信,来自使用这些东西的人,而且几乎是无限滚动的人们分享他们的成功并获得 AI 自动化成果。这些都是学校小组里的人。请随时在评论区或描述区获取链接。Alama 刚刚发布了一个免费的 AI 编码代理,名为 Pi,我们现在正在现场测试它。你知道,那些真正为你工作的 AI 工具通常都很贵。这个不是。Pi 是一个免费的 AI 代理,它就住在你的电脑里。你输入你想要的东西。它打开文件,编写代码,修复错误,自己运行命令,而且完全免费。而且它保留在本地计算机上。所以,一切都保留在机器上。没有人需要编码,没有订阅,甚至不需要互联网连接。它还可以与数十种不同的 AI 模型配合使用。你只需要一个电源,它就包含了很多免费的。现在,这是大多数人没有意识到的。你不需要昂贵的工具来拥有一个真正能做实际工作的 AI。你只需要正确的设置。所以,我们今天将在现场找出 Pi 是否真的有效。没有剧本,嗯,只是测试,到这个视频结束时,你就会确切地知道 P 能做什么,不能做什么,以及它是否值得添加到你的设置中。让我们直接开始吧。在我继续之前,嗯,克里斯,你提到声音有点模糊。现在好点了吗?如果没有,请告诉我。希望音频现在好一点了。所以,我将继续。嗯,请告诉我是否有任何问题。这样我才能尽力帮助你。所以,我们将开始设置。你可以在这里看到 Pi 的文档以及它的工作原理。所以,让我们开始设置。你可以看到这里的 Pi 文档。嗯,所以我们将继续。而我们可以通过运行这里的 mpm install 来设置它。所以,如果我们点击新窗口,我们可以粘贴它。这将安装 PI 编码代理。正如你所看到的,一旦你完成了,然后我们可以通过 OAMA launchpie 来设置它。对。所以,你可以选择你运行它的模型。所以,如果你运行一个 lama run pi,你可以看到你可以选择推荐的模型,以及我们这里拥有的其他模型,对吧?所以,Pipe 的推荐模型是 GLM 4.7 flash,Kim 2.5 cloud,GLM 5 cloud,miniax 2.5 cloud。现在我要说的是,GLM 4.7 flash 是最强大的模型之一,但同时它需要很多电力。所以我在 Mac studio 上运行它。即使这样,有时它也可能比我想要的慢一点。如果我们通过云模型运行,那么运行将受到限制。所以,请让我完全了解。现在,如果你想用更快或更好的模型等来运行它,那么你可以选择例如 quen 3.5 或 quen 3.5b 等,甚至 coin 3.5 cloud,对吧?所以我将使用云模型,因为我正在现场运行它,我想向你展示它有多快,如果你正在运行它,嗯,本地运行,或者如果你通过云运行。所以,如果我们点击 minimax m5 cloud 这里,我们可以选择它,然后我们就像你一样下载模型。下载速度很快。现在我们正在测试它是否响应。它似乎运行得很好。而且就像,好吧,我在这里提供帮助。嗯,你想让我做什么?你想让我运行一个命令,构建一些东西,等等?对。所以,如果我们去 AR profit bordering 之类的地方,我们需要为它创建一个网站。就像我们可以说,好的,为我的 AI 自动化社区,AI profit 创建一个漂亮的、有趣的网站。好的,现在我们有了这个指导代理,使用 minax 21.5 运行,正如你在这里看到的。同样,你可以使用本地模型,如 Quen 3.5 等。它们会有点慢,取决于你的笔记本电脑有多强大,但这也是一个不错的选择。而且这实际上来自 GitHub,正如你在这里看到的 Pi。所以这是一个用于构建 AI 代理的工具。嗯,它是一个免费的开源项目,但你可以直接通过 alarm 来运行它。所以,就像,好吧,我将创建这个网站。嗯,这是我将如何做。对。我们将添加一些俏皮有趣的元素和庆祝和纸屑元素等等,让网站变得更好,然后它将开始在本地使用这个进行编码。现在我也在想,你是否可以运行它的两个版本。所以,也许你可以有一个版本运行 minimax 2.5,然后另一个版本运行 coin 3.5。这将很有趣。让我们看看我们是否可以运行它。嗯,我将打开一个新的终端。我们将看看我们是否可以同时运行另一个版本的 Pi,但这次使用完全本地的模型。所以,让我们来试试。我们将在这里运行配置。我们可以选择我们想使用的模型。所以,我这次将选择 3.5。这似乎快了很多。然后我们将在这里尝试相同的命令。所以,让我们把这个提示放进去。现在我们同时运行两个版本的 PI。现在,你可能在这个时候会想,好吧,为什么你要使用 PI 而不是直接使用 Lama?主要的一点是,当你使用 PI 时,它是一个编码代理。它被设计用于本地编码之类的。所以,它就像一个最小化的本地编码方式,在你的终端中。请记住,你不仅仅需要通过,例如,Lama 来运行它。你可以通过 home base 来运行它,或者我认为 LM Studio 也可以运行它,我还没有测试过。这就是它运行时的样子。现在你可以看到它已经完全构建了项目。所以,它已经全部编码好了,然后我们可以打开它。所以,你可以在这里看到,就像,好了,完成了。我已经创建了网站。这是详细信息。这是新的内容。我们添加了什么。如何查看它。然后,砰。看看那个。这就是我们创建的网站。它很漂亮。嗯,请记住,我们刚刚使用 PI 代理编写了它。老实说,如果你正在做一个编码项目,你获得的输出质量会比直接使用 API 好得多。所以,例如,我们可以运行 DLM 4. flash,或者你可以通过直接运行,例如 minimax 2.5 cloud。但输出不会像这样好。这个网站看起来很酷,使用起来很有趣,它绝对是一种与我们已经拥有的不同的风格。请记住,这是原始的,然后这是新页面,它是本地编写的。这真是太疯狂了。现在它甚至例如创建了一个漂亮的标志,我也喜欢。所以,这真是太棒了。现在,让我们看看我们是否可以进一步推进。所以,让我们看看我们是否可以用 GM 4.7 来运行它。我实际上在 quen 3.5 上遇到了困难。所以,如果我打开 3.5 的终端,你可以在这里看到它,但它实际上说错误,我们的使用媒介不支持。好的,所以它似乎确实在 quen 3.5 上遇到了困难。让我们尝试用不同的配置来尝试 I。我们将设置它为 GM47 flash。在那里运行。然后在配置中,我们将选择 GLM 4.7 flash。看看是否有效。拿走那个。粘贴进去。我将关闭这个。它似乎也与 GLM 4.7 flash 遇到了困难。你可以在这里看到它说错误 400。我认为媒介值也不支持这个模型。我不知道这是否是因为我同时运行了两个不同的 PI 窗口,但我将坚持使用这个。它似乎运行得更好。那个叫 Phil 的人说,“今天和你的团队聊得很开心。”谢谢。哦,太棒了。希望你和团队度过了愉快的时光。希望他们帮助了你。所以,总结一下,这意味着什么?它是如何工作的?为什么它有用?对。所以,一个 AI 编码代理,首先,让我们从什么是 AI 编码代理开始。所以,你知道,想象一下你打开一个聊天窗口说,比如,修复我应用程序中的一个错误,或者给我一个登录页面,对吧?然后 AI 不仅仅是得到文本回复,而是可以实际打开你的文件,读取你的代码,编写更改。这就是一个编码代理。像 core codeex 这样的工具都可以做到这一点,对吧?它们功能强大,而且针对这类任务进行了优化。嗯,现在有了 Pi,这是由 Mario Znner 开发的,他每天都使用 C 代码,直到它变成一艘飞船,其中 80% 的功能他不再需要了,用他自己的话说。嗯,所以他曾说,每次更新都会破坏他的工作流程,并改变 AI 的行为方式。所以他自己构建了一个。结果就是 PI,这是一个极简的、基于终端的 AI 编码代理,它从设计上来说非常小巧,完全透明,完全可扩展,所以你可以构建你真正想要的功能,比如你自己的扩展,本地友好,免费且开源,对吧?嗯,所以它使用 PI AI,它基本上直接与你的代理对话,对吧?嗯,现在当你使用它与 alarm 一起使用时,它很棒,因为你可以用多个不同的模型来运行它。这些是一些免费的云模型,一些本地模型,等等。好的。而且,你可以非常快速轻松地设置它。现在,如果你想测试一些示例提示,我们有很多在 air prof 中。所以,让我们来试试这个。所以,我们将采用这个,然后我们将创建一个游戏。所以,我们将重新创建 Space Invaders,正如你在这里看到的,但略有不同。我们将看看它会做什么。它在我身上似乎相当快和响应迅速,我真的很喜欢。G 说,“Ged 你也可以在中间切换模型。所以,如果你在这里输入 forward/model,你可以看到你可以选择你想使用的模型,对吧?所以,如果你想测试它们,尝试新东西,你可以设置不同的模型。但你可以看到,我们已经创建了这个游戏的新版本,就像这样。所以,这是 PI 代理自动创建的。然后它在这里运行,对吧?所以,我们在右侧的终端中创建了它,现在它自动打开了它,并在左侧进行了编码。对。这就是准备玩的游戏。所以,基本上就是这样。这就是编码代理的使用方法。非常酷。你可以构建一些很酷的东西。你之前也看到了我们构建的网站。它是免费使用的,免费设置,快速设置,而且它也在本地运行。而且它现在可以进行测试。所以,非常感谢观看。如果你想获取今天所有的视频笔记和设置说明以及其他所有内容,你可以在 AI profit boardroom 中找到,链接在评论区或描述区,或者直接访问这是我的 AI 自动化社区,有 2500 名成员,旨在帮助你扩展、节省时间并随着 AI 自动化而成长。所以,如果你想学习 AI,如果你想学习如何在你的业务中实施它,等等,你可以在这里学到所有东西。而且我们总是有在线的人,这很棒,因为如果你提出一个问题,你可以获得帮助,你可以在任何需要的时候获得支持。嗯,然后你也可以在这里看到你的目标。保持高度专注。你可以进入日历,参加每周的指导电话,我们有一个教室,里面有大量的培训。如果你在想,好吧,嗯,只有我才能从中获得结果吗?所以,你可以看到我们有超过 133 页的推荐信,来自在 volume 中获得结果的人,你可以在这里看到。所以,很多人都在使用这些东西并从中获益。然后,在教室里,你也可以获得我们所有的最佳培训。例如,你可以学习如何从初学者到专家掌握 AI 自动化,并学习如何在不到五分钟的时间内构建你的第一个 AI 代理。你还可以例如获得我们最好的剧本,关于如何自动化 Twitter、新闻通讯、短视频、AI 头像视频等。然后,在 SOP 更新部分,我们每天都会添加新的培训。对。所以,新的视频培训和指南。正如你所看到的,我已经添加了四个新指南。然后,如果你想为你的代理机构获得更多客户,你可以在这里学到。如果你想观看指导课程,你可以在这里观看。如果你想学习如何使用 AI SEO 排名第一,你可以在那里学习。然后,此外,你还可以学习如何根据我的经验,在六周内通过 AI 增长 YouTube 频道。所以,所有这些都在这里。Open Claw 加 Quen 3.5 加 Oblama,免费的本地 AI 编码代理,可 24/7 运行。所以,open claw 今天刚刚完全免费,这是因为一个全新的模型刚刚在今天发布,来自 quent 3.5,我们今天正在测试它。所以,你可以本地运行它,将其引入 open,为你提供一个完全免费的 AI 代理系统。今天我们谈论的是一个 AI,它可以例如自动化任务,24/7 运行,并为你自动化大量的编码和其他东西。而最疯狂的部分是,9B 模型刚刚击败了其三倍大小的 AI 模型,在多个基准测试中击败了竞争对手。这不仅仅是一个免费的替代品。这比一些人追求的目标还要好。嗯,而且还没有人谈论这个。所以,在这个视频中,我们将一起测试它。你可以看到它直接在 chat 中与 open 运行。我将向你展示如何今天免费设置它,以及如何直接在本地运行它。所以,你所看到的是,我们今天早上设置了它,它刚刚在聊天中重新启动。所以,这是使用本地模型运行的,你可以看到我刚刚与它进行了双重检查。所以我问它在 open core 中使用什么 API。它说,我正在使用 Quen 5 模型在你的 Mac Studio 本地运行。对。所以,这绝对有效,绝对响应迅速,你可以免费运行它。我将向你展示确切的设置方法。所以,你可以看到我们在这里的终端中运行它。而你可以在终端中运行它的方式是,你只需转到 Lama。你想确保你已经下载了 OAMA。对。现在,这很简单。你只需点击两下即可运行。这是它的工作方式。嗯,抱歉,三下。所以,你将确保你运行 lama,并且你只需使用这个终端命令来安装它,正如你所看到的。一旦你完成了,你就在你的终端中下载模型,那就是 lama qu 3.5,然后从那里你可以运行 launch open core,你实际上可以直接运行 open core。对,免费的,这就是你如何设置,就像 3。所以,让我直接向你展示它是如何工作的。好的,所以,如果我们打开一个新的终端来安装 Lama 的新版本,你只需复制粘贴这个命令。好的,所以你抓住它,去你的终端,输入它,正如你所看到的。然后你将下载本地模型,运行 3.5。现在,在这一点上,有多种不同的模型可供使用。默认的一个是 9B,对吧?所以这是默认的一个。所以,如果你运行这个命令,它将设置并安装 Quen 3.5 的默认版本,也就是 9B。现在有更轻量级的版本。你有 4B、2B、0.8B 等。有一点需要注意,当你运行时,模型越轻量级,它的功能就越弱,这意味着它在运行工具方面不会那么好。所以,打开很多很酷的外部工具。你可能需要使用多个不同的 API,等等。模型越大,它在运行独立工具方面的能力就越强,这意味着它在收到上传时会更自主。所以,一旦你运行了,我们刚才用终端命令运行了,第二步就是运行 quen 3.5,对吧?所以,我们只需将其粘贴到终端中,就像这样。对。这将为你安装 Quen 3.5。如果你想关闭它,因为它会自动运行模型,那么你只需点击 buy,对吧?然后最后一步就是运行 alarm open,然后你选择你想使用的模型。现在,例如,我们正在使用模型 3.5。这是新版本,我们只需像这样点击它,我们继续。点击是。这将为我们准备好助手,设置好网关。所以,你可以在这里看到它正在使用 Alarm 3.5 和 Coin 运行网关,嗯,抱歉,使用 Alama 和 Coin 3.5。我的说你的 AI 正在直播。这是真正的我今天。实际上,我不知道你是否知道这一点,但我们,我每天都会直播,有时一天多次。所以,你知道,我创造了很多人类内容。嗯,我也有,我不知道你是否检查过,但如果你喜欢纯人类内容,我们实际上有 Julian Goldie 播客,正如你在这里看到的。嗯,我们也有这个频道,里面有纯人类内容。所以,如果你更喜欢纯人类的东西,你可以看看这两个频道。所以,现在你可以看到它已经设置好了 qu 3.5,嗯,与 lama 一起,然后你可以看到在我们运行那个命令唤醒它几分钟后,它会响应,对吧?所以,现在你可以免费使用 open call for free with 3.5,这是一个全新的模型,它刚刚发布。它的好处当然是它在本地运行,设置免费,你不会有 AP guy。所以,基本上就是设置。现在,你为什么需要这个?嗯,你知道,设置后它是免费运行的。你的数据在你的机器上。嗯,没有使用限制。它使用普通的英语,而且你可以免费设置。如果你想获取所有视频笔记,关于如何设置它,嗯,你知道,一个 30 天的计划,用于任何掌握 open with,你也可以查看今天的视频笔记,主要需要注意的是,嗯,你知道,有些人说本地 AI 慢或者不够强大,但 Quen 3.5 在基准工具上名列前茅,对吧?你可以看到这里的基准测试,嗯,就 Quen 3.59 与其他模型相比而言,它实际上在许多情况下都优于例如 G5 nano,优于 92 flash 和旧版本的 Quen free。所以,它是一个非常强大的模型,你可以在本地运行,而且它与 open core 配合得很好,正如你在这里看到的。所以,如果你想获得一个 30 天的计划,加上 100 个提示,你可以用 open core 来测试,加上一个关于 open core 的六小时课程,以及另一个三小时的课程,你可以在 arriting 链接中获得所有这些,以及描述区,或者访问 profit boarding.com。我们有 2500 名成员,里面有在线的人,他们可以回答你的问题,帮助你,支持你等等。你可以在这里认识更多的人。我们有一个每日责任小组,这意味着你可以在任何需要的时候获得帮助。而且这也有助于你保持高度专注。所以,你每天可以做的是发布你的目标,然后这有助于你避免闪光点综合症。有助于你避免不知所措,你可以保持高度专注和负责,以实现你今天想要的目标。此外,我们有四次指导课程。你可以参加现场视频指导课程,分享你的屏幕,提问,等等。你可以认识你所在地区很酷的人。然后,在教室里,你也可以获得我所有的最佳培训。例如,如果你想从初学者到专家掌握 AI 自动化,并学习如何在不到五分钟的时间内构建你的第一个 AI 代理,你可以看看这里。如果你想获得我最好的剧本,例如,如何自动化头像视频,短视频,Instagram,新闻通讯,Twitter 等。我所有的剧本和视频教程都在这个部分。然后,此外,你可以在 SP 更新中看到,这是我们每天添加新指南的地方。所以,我们有新的视频和指南。正如你所看到的,我今天已经添加了四个新指南,我们查看所有最新的东西,然后我们就像,好吧,现在对你最有用的东西是什么?这就是我们决定内容的方式。此外,如果你想获得更多客户,你可以查看代理课程。如果你想观看指导课程,你可以这样做。如果你想学习如何使用 AI SEO 排名第一,你可以在那里学习。然后,此外,你还可以学习如何根据我的经验,在六周内通过 AI 增长 YouTube 频道。所以,所有这些都在 AI profit 中。请随时在评论区或描述区获取链接,或者访问 arpuffboard.com。然后,此外,我们有超过 133 页的人们通过这些东西获得了成功和成长,对吧?所以,你知道,有很多人在学习这些东西,我喜欢看到人们从中获得成果。所以,看到这么多人分享他们的成功并获得惊人的成果真是太棒了,正如你所看到的。Amy Steven 说,“对于初学者来说,你建议花多少时间在每门课程上?”所以,我的意思是,就像老实说,你知道,如果你只有,我不知道,比如说,每天几分钟,就像你可以在 10 或 15 分钟内学会。所以,如果你看看,例如,这个部分,嗯,你可以看到视频是 10 分钟长。所以,你每天可以看一个视频。这是第一周,然后这就足够让你真正进步和学习更多了。所以,你知道,每天 10 分钟左右,如果你时间有限的话。Notebook Alm 刚刚改变了游戏规则。自定义信息图表现已上线。正如你所看到的,这只是在几个小时前发布的。而 notebook alen 让所有设计师都非常紧张,因为谷歌的免费 AI 工具刚刚发布了一个改变内容创作方式的东西。你现在可以获取任何文档,任何 PDF,任何笔记,并将它们变成一个令人惊叹的专业信息图表,它是自定义设计的。这不像一些通用的风格。你实际上可以在信息图表部分添加自定义设计,正如你在这里看到的。所以,你可以选择你的风格,嗯,一键操作,你就搞定了。你看到所有这些不同的风格都被添加了。所以,有 10 个预设选项,以及创建自己的能力。再加上你可以选择编辑类、所有类型的酷炫东西,正如你所看到的。嗯,这基本上就是它的工作原理。所以,这是一个全新的例子。你还可以指导信息图表关注什么,以及你想要设置的风格。然后你可以尽可能多地自定义这个信息图表。所以,你选择最适合你的品牌的那一个,或者从头开始构建你自己的自定义风格。一键操作,而且它是完全免费使用的。所以,这不仅仅是一个很酷的功能。这是一个可以真正帮助你自动化大量设计,大量社交媒体内容的东西,我们将向你展示如何自动化风格。好的。所以,一旦你从头开始,你从未用过 notebook,让我向你展示如何从头开始设置它,对吧?所以,你要做的是,你将在这里创建一个新的 notebook。基本上,这些 notebook 是不同研究的 notebook,你可以将其插入到该特定主题的某种 AI 训练版本中。所以,假设例如,我们想创建一个关于 open claw 的 notebook,然后我们想创建一些关于它的自定义信息图表。所以,我们可以输入 open core 在这里,然后我们可以开始进行研究,以提取与该主题相关的网站。这样做的好处是它会自动为我们进行研究。我们也可以进行深度研究,但我们只关注过去的研究所得。然后它可以研究网络,为我们找到主题,我们可以将其导入 notebook。这意味着什么?这意味着你可以以自定义的方式训练 AI,使其专注于你想要的主题。所以,它就成为该特定嗯,AI 更新的专家,或者你正在研究的任何东西。现在,一旦你完成了,它就会将所有这些导入 notebook,正如你所看到的。然后,你将得到类似这样的东西。对。现在,在左侧,你有所有的研究。中间是你可以在其中提问的 notebook,等等。然后,在右侧,你可以开始生成你想要的信息图表。现在,你可以在这些不同的风格之间进行选择。正如你所看到的,你可以选择纵向、方形或横向。你可以选择你想要使用的语言,然后你可以描述你想要创建的信息图表。然后,一旦生成,你就会得到一个信息图表。所以,让我们来测试一下。我们实际上有一个以前创建的示例信息图表。所以,这是关于 open core 以及它是如何工作的,等等。嗯,整个项目,它只是一键完成的。现在,如果你想生成类似的东西,你可以打开这里,我们可以输入,比如,好的,嗯,open floor 的 10 个核心用例,在这个例子中,你可以选择你想要的详细程度。所以,你可以选择简洁、标准或详细。你说,好的,10 个核心用途,open,然后你可以选择你想要的信息图表布局风格。对。所以,让我们说,例如,我们想创建一个看起来像这样的酷炫草图笔记。我们想坚持使用英语,然后,例如,纵向在 X 上效果很好,然后我们将为此生成它。然后我们可以点击生成,就像这样。它将开始在这里右侧创建这个信息图表。现在,你还可以生成音频视图、视频视图、幻灯片、我的数学报告、闪电测验、数据表以及信息图表。你还可以一次生成多个信息图表。所以,这里我们可以说 50 个技巧。

用于使用。好的。我们可以采用相同的方法,也可以自动选择。所以,如果你不想选择自己的自定义样式,只需选择自动选择选项,然后你就可以开始了。我们可以将其更改为详细信息,因为我们将添加更多信息,例如图形。显然,50 个技巧要放进去很多。我们将再次为此选择纵向,对吧?这将同时生成两个不同的信息图。同样,这是一个你可以用来做这件事的免费工具。现在,如果我们打开,这就是它变得有趣的地方。所以,如果我们去一个叫做反重力的工具,它有点像一个本地氛围编码工具,我们可以实际使用反重力与笔记本电脑,然后将这些信息图插入到我们的项目中。对吧?那么,你该怎么做呢?好吧,这里有一个例子。所以,我们在这里实际做的是连接了一个 MCP 服务器,这基本上就是连接笔记本电脑到反重力的另一种说法,然后你可以创建信息图并将这些信息图放入你正在编码的任何网站或登陆页面中,现在使用本地的反重力。所以,你可以在这里看到一个例子。我们说使用笔记本电脑长度来生成一个关于开放爪子的笔记本电脑,然后它使用了 MCP 工具,并创建了一个关于开放爪子的笔记本电脑,正如你在这里看到的。对吧?所以,整个笔记本电脑都是用反重力创建的。所以,如果我们进入反重力,然后我们说,好的,嗯,在笔记本电脑反重力上创建一个很酷的信息图,它将使用 MCP 工具,并将反重力连接到笔记本电脑,然后使用你生成的信息图,你实际上可以在网站上的项目中使用它,无论你想在哪里创建。所以,你可以在那里看到它在工作。现在,如果我们回到开放核心,你可以看到我们已经准备好了 10 种使用开放核心信息图的方法,对吧?这有多容易,对吧?它展示了所有不同的用例。文字非常漂亮。它是完全自动化的。我们也可以下载它。所以,如果我们点击另存为图像,我们现在就有了准备好的图像,你可以在社交媒体上分享它,或者在演示文稿中向人们介绍它,或者你想做的任何事情,对吧?嗯,所以这基本上是自定义信息图更新。效果非常好,准备就绪,设置起来相当简单易行。嗯,你也可以将其连接到反重力。如果你想知道如何将反重力与笔记本电脑一起使用?所以,你所要做的就是复制这里的笔记本电脑 LMCP 的详细信息。你可以看到 GitHub 项目。所以,这是一个开源的免费扩展,然后你可以直接将其安装到 uh 反重力或任何其他你想连接它的工具中。我想如果你愿意,你甚至可以在开放核心内部做到这一点。虽然我会小心将 uh 开放核心与任何谷歌技术集成。但这基本上就是它的工作原理。然后你可以看到我们有信息图正在生成。所以,这是由反重力完全自动化的。而反重力实际上在内部自动化并创建了信息图。所以,你可以将这两个系统链接在一起。非常棒。所以,这基本上就是新更新的内容。只是为了回顾一下笔记本电脑以前做不到的事情。当你生成信息图时,你现在可以获得一个视觉样式选择器。这些是正在推出的选项,自动选择、编辑、等等。并且你可以拥有自己创建自定义样式的能力。这意味着你不再局限于通用的、即时可识别的信息图,每个人都能看出来。你可以将你的风格与你的品牌、你的受众、你的细微之处、你的声音相匹配。而且,你知道,如果你经营一家企业,每次你创建看起来不同、看起来漂亮、看起来像设计师花了三个小时制作的内容,但实际上只花了 3 分钟,你就赢了,对吧?你看起来更可信,你的内容被分享得更多,你吸引了更多的客户,对吧?嗯,我们实际上有一个 30 天的计划,可以真正利用这一点,每天都有提示。正如你在今天的视频笔记中看到的,这一切都在评论描述中的 AI profit 链接中。我们还有 100 个提示可以测试。所以,如果你正在使用自定义样式部分来制作信息图,我们有 100 个提示你可以用这个来测试,正如你所看到的。所以,请随时获取评论描述中的链接。我们有一个 4 小时的课程,教你如何使用笔记本电脑,正如你所看到的。嗯,它每天都在社区中更新。所以,例如,我们有一个 46 小时的课程,教你如何使用开放核心。我们今天有关于 alarm pi、新的笔记本电脑 LM 更新、开放核心以及如何免费使用它的新指南,还有 3.5 的新更新。今天我们只是添加了关于什么有效以及如何在 AI profit 中使用它的新酷内容。嗯,可以在评论描述中的链接找到,或者访问 a prof.com。现在,在这个社区里有 2500 人。所以,你可以在社区里发帖提问,获得帮助,在你需要的时候获得支持。我们有现场指导,可以在日历上找到。所以,当你需要的时候,你可以加入视频通话。有一个地图,所以你可以与你所在地区的其他人见面。然后在教室里,你也可以看到,例如,我们在短短五周内指导你从初学者到专家,学习 AI 自动化。你将学会如何在不到五分钟的时间内构建你的第一个 AI 代理。此外,你还将获得我的最佳剧本培训。所以,例如,我如何自动化新闻通讯、X 短片、Instagram、AI 头像视频等。然后你也可以在这里找到每日更新。通过代理课程,你可以学习如何在这里获得更多代理客户。然后,如果你想学习如何用 ARCO 对它们进行排名,你就有那个部分。嗯,而且,你还可以通过 YouTube 学习如何使用这个路线图来发展一个 YouTube 频道。所以,这一切都在评论描述中的 AI profitable boardroom 链接中。感谢观看。让我们看看问题。嗯,你能展示如何将 AI Studio 连接到反重力吗?我认为这些功能很快就会推出,但它仍然是测试版,并且 Fields 询问如何处理 Max 和浏览器自动化之间的文档。嗯,是的。所以,我不是 100% 确定。我不是这方面的专家,你知道,如何管理你的积分,但我认为你每个月有大约 10,000 个积分与 Flexi。然后,根据你的使用情况,无论是计算机还是 Lexi 的主版本,你只需检查设置即可找到它。所以,感谢观看。下次见。祝你一切顺利。再见。