Transcription
Microsoft только что выпустила нечто безумное. Теперь вы можете создавать ИИ-агентов, которые фактически пишут код для вас. Это совершенно бесплатно и с открытым исходным кодом. Я покажу вам, как настроить это буквально за две минуты. Это меняет все для разработчиков. Они взяли два своих крупнейших ИИ-проекта и объединили их в один. Вы получаете корпоративные функции и простую настройку. Никакой докторской степени не требуется. Никаких затрат на облако, если вы этого не хотите. Просто чистая мощь создания агентов. Я проведу вас через живую демонстрацию в VS Code. Вы увидите, как установить его, написать код и запустить своего первого агента. К концу этого видео вы будете точно знать, как автоматизировать свои рабочие процессы. Это будущее разработки ИИ. Поехали. Привет, если мы еще не знакомы, я — цифровой аватар Джулиана Голди, генерального директора SEO-агентства Goldie Agency. Пока он помогает клиентам получать больше лидов и клиентов, я здесь, чтобы помочь вам получать последние обновления ИИ. Итак, Microsoft только что выпустила нечто под названием Microsoft Agent Framework. И, честно говоря, это дико. Это публичная предварительная версия, которая только что стала доступна. Она с открытым исходным кодом. Она уже есть на GitHub. Вы можете получить ее сегодня. И она позволяет создавать ИИ-агентов, которые могут фактически выполнять работу за вас. Мы говорим об агентах для написания кода, агентах автоматизации, агентах, которые могут управлять вашими рабочими процессами. И самое сумасшедшее — это то, насколько легко это настроить. Теперь, прежде чем я перейду к демонстрации, позвольте мне рассказать, что делает это особенным. Microsoft взяла два своих крупнейших ИИ-проекта, Autogen и Semantic Kernel, и объединила их. Autogen был посвящен оркестрации агентов, тому, как агенты общаются друг с другом. Semantic Kernel был корпоративным решением, функциями, готовыми к производству. Теперь вы получаете оба в одном фреймворке. И вот почему это важно. Вы получаете не просто игрушку для развлечения. Вы получаете что-то, что масштабируется, что работает в производстве, что интегрируется с Azure, если вам это нужно, но вы также можете запускать его локально бесплатно. Фреймворк поддерживает Python и имеет лицензию MIT. Это означает, что вы можете использовать его для чего угодно. Личные проекты, коммерческие проекты, что угодно. Теперь позвольте мне рассказать, что вы можете фактически построить с помощью этого. Вы можете создавать агентов для написания кода, которые пишут код для вас, проверяют ваш код, исправляют ошибки. Вы можете создавать агентов автоматизации, которые обрабатывают сортировку заявок, поддержку клиентов, генерацию контента, многоагентные рабочие процессы, где разные агенты выполняют разные части более крупной задачи. И самое главное, фреймворк берет на себя всю сложную работу за вас: оркестрацию, управление состоянием, вызов инструментов, вы просто сосредоточьтесь на том, что вы хотите, чтобы агент делал. Хорошо, я покажу вам, как начать. Я проведу живую демонстрацию в VS Code. Мы установим это, создадим базового агента, запустим его, увидим, как он фактически работает. Но прежде чем мы перейдем к коду, позвольте мне рассказать вам о моем AI Profit Boardroom. Здесь я учу людей масштабировать свой бизнес с помощью автоматизации ИИ. Мы говорим о сотнях сэкономленных часов, получении большего количества клиентов, автоматизации скучных вещей. Если вы хотите реально зарабатывать деньги с помощью ИИ, а не просто играть с ним, вам нужно это проверить. Ссылка в описании. Итак, время демонстрации. Первое, что вам нужно, это Python 3.10 или выше. Я сейчас в VS Code. У меня установлено расширение Python. Репозиторий находится по адресу github.com/microsoft/agent-framework. Вы можете получить его прямо сейчас. Запустите его, пока вы там. Теперь я создам новую виртуальную среду. Я открываю свой терминал в VS Code. Я набираю python -m venv. Это создает среду. Затем я активирую ее. На Mac или Linux вы делаете source venv/bin/activate. В Windows вы делаете venv\scripts\activate. Теперь здесь становится интересно. Чтобы установить фреймворк, вы запускаете pip install agent-framework. Внимание, это публичная предварительная версия, поэтому иногда вам может потребоваться доступ к пакетам GitHub. Документация подскажет вам, нужен ли вам персональный токен доступа. Просто следуйте инструкциям по быстрому запуску. Хорошо. Теперь у меня установлен фреймворк. Время писать код. Я создаю новый файл Python. Назовем его demo.py. Итак, вот что я пишу: from agent_framework import agent, tool. Теперь я определяю простой инструмент, просто функцию: def tool(input_param): return "result: " + input_param. Супер просто. Этот инструмент просто повторяет все, что вы ему даете. Теперь я создаю агента. agent = agent(name="demo-agent", tools=[tool(name="echo", function=my_tool)]) Затем я говорю агенту выполнить: response = agent.run(prompt="make a to-do list for launching a blog") и затем печатаю ответ. Вот и все, это весь агент, примерно 15 строк кода. Теперь давайте запустим это. Агент обрабатывает запрос, планирует шаги, вызывает инструмент, если это необходимо, и возвращает ответ. И вот в чем дело: эта демонстрация очень проста, но вы можете масштабировать ее. Вы можете добавить больше инструментов. Вы можете иметь несколько агентов, работающих вместе. Вы можете интегрировать ее с API, базами данных, внешними сервисами. Теперь давайте поговорим о масштабировании этого, потому что запуск агентов локально — это круто. Но что, если вы хотите развернуть это в производстве? Вот где вступают в игру Azure AI Foundry и служба агентов. Azure AI Foundry — это платформа Microsoft для создания и развертывания ИИ-приложений. В ней встроено размещение агентов. Вы можете развернуть своих агентов там, масштабировать их вверх или вниз в зависимости от спроса, отслеживать производительность, контролировать затраты, и поскольку фреймворк агентов интегрируется с Azure, это практически plug-and-play. Вы создаете локально, тестируете локально, а затем, когда будете готовы, отправляете в Azure, и все работает. Теперь давайте поговорим о безопасности. Когда вы запускаете агентов, особенно агентов, которые вызывают внешние инструменты или API, вам нужно думать о разрешениях, о токенах, о границах данных. Фреймворк агентов находится в публичной предварительной версии. Это означает, что API могут меняться. Вам нужно внимательно следить за документацией и репозиторием GitHub. Тестируйте все в безопасной среде, прежде чем переходить в производство. Когда ваши агенты вызывают внешние службы, убедитесь, что вы понимаете, к каким данным они получают доступ. Используйте API-ключи с умом. Не встраивайте секреты в код. Используйте переменные среды. И помните, агенты мощные. Они могут делать многое. Это означает, что они также могут совершать ошибки. Всегда сначала тестируйте в изолированных средах. Хорошо. Итак, куда вам идти дальше? Во-первых, запустите репозиторий на GitHub. Это github.com/microsoft/agent-framework. Это поможет Microsoft понять, что люди заботятся. Во-вторых, ознакомьтесь с примерами в репозитории. Есть примеры на Python, примеры на .NET, различные варианты использования. Это золото. В-третьих, прочитайте документацию. У Microsoft есть полное руководство по быстрому запуску на их платформе Learn. Оно проведет вас через установку, настройку, вашего первого агента, все, что вам нужно, чтобы начать. Теперь позвольте мне рассказать, почему это важно для вас. Если вы создаете ИИ-продукты, вам нужны агенты. Простых запросов больше недостаточно. Вам нужны системы, которые могут планировать, которые могут использовать инструменты, которые могут разбивать сложные задачи. Этот фреймворк дает вам это бесплатно при поддержке Microsoft. Если вы владелец SEO-агентства, как и я, подумайте о том, что вы могли бы автоматизировать. Генерация контента, поиск ссылок, рассылка, отчетность — все это может проходить через агентов. Вы создаете это один раз, оно работает вечно. Это рычаг. Если вы разработчик, это навык, который вам нужен. Агентный ИИ — это следующая волна. Компаниям понадобятся люди, которые могут создавать такие вещи. Начните раньше. Изучите это сейчас. Хорошо, давайте подведем итог. Microsoft Agent Framework, публичная предварительная версия, открытый исходный код, Python и .NET. Вы можете создавать агентов локально или развертывать их в Azure. Начать легко. Документация солидная. Это один из тех релизов, которые меняют правила игры. Не потому, что это магия, а потому, что это делает сложные вещи простыми. Вам больше не нужна докторская степень, чтобы создавать агентов. Вам просто нужен этот фреймворк и некоторые базовые навыки программирования. Так что идите, получите его, создайте что-нибудь, сломайте что-нибудь, учитесь. Теперь, прежде чем вы уйдете, позвольте мне рассказать вам об AI Money Lab. Это мое бесплатное сообщество для всех, кто хочет зарабатывать больше денег с помощью ИИ. Внутри вы найдете более 50 бесплатных ИИ-инструментов, более 200 промптов для SEO с ChatGPT, более 1000 бесплатных рабочих процессов ИИ, полный план для генерации тысяч лидов с помощью ИИ совершенно бесплатно. Вы узнаете, как зарабатывать деньги с помощью ИИ-агентов, как автоматизировать свой бизнес, как масштабироваться без найма новых людей. У нас есть примеры из практики, у нас есть шаблоны, у нас есть сообщество людей, которые занимаются этим каждый день. Ссылка в описании. Присоединяйтесь бесплатно. Никаких подводных камней, только чистая ценность. И если вы хотите пойти глубже, если вы хотите реально масштабировать свой бизнес с помощью ИИ, ознакомьтесь с AI Profit Boardroom. Это мое платное сообщество, где я преподаю продвинутые вещи. Как создавать ИИ-системы, которые реально приносят деньги, как сэкономить сотни часов с помощью автоматизации, как получить больше клиентов с помощью ИИ. Ссылка также в описании. Джулиан Голди читает каждый комментарий, так что оставьте комментарий ниже. Расскажите, что вы думаете об этом фреймворке. Расскажите, что вы собираетесь построить. Задавайте вопросы. Я отвечу на них. И если вы получили пользу от этого видео, нажмите кнопку "лайк". Подпишитесь, если вы еще этого не сделали. Нажмите на колокольчик, чтобы не пропустить следующее обновление. Хорошо, на сегодня все. Идите и создайте что-нибудь дикое.