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是的，你知道，材料是我们在过去一个世纪里看到的所有革命性技术的基石，对吧？当你仔细想想，正是材料的演进才使得半导体、电信，以及我们现在看到的像 ChatGPT 和大型语言模型这样的人工智能成为可能。材料领域有一个根本性的突破，它使得所有这些事情成为可能。
嗯，问题在于材料的开发需要很长时间。这确实是一个非常困难的科学探索，而且从一种材料演进到另一种可能需要几十年。这也是我们通过如你所提到的，将人工智能工作流程整合到材料开发过程中来解决的一个重大挑战。
我认为我们得出的一个重要结论是，仅仅在化学领域取得突破已经不再是唯一可行的方法了，因为有时这些突破所带来的选择性远远超出了人类思维能够处理的范围。
我认为我总是喜欢说，人类在做决定方面相当糟糕。比如，如果你有两个选择，你可以很快做出决定。你有三个，也许你做出了正确的决定。给你五个选项。你很可能无法正确地对这些选项进行排序，事情会很快变得糟糕。
在科学领域，确实存在这种选择性。你有许多方法可以解决一个问题。我们有时会把科学家想象成无所不知的强大实体，他们会做出最好的决定。现实是我们都是人类，我们都有偏见，我们都有先入为主的观念。
我们决定使用机器学习来指导这种科学直觉，从而做出最好的决定，并缩小他们仍然可能犯错的空间，但至少将其缩小到一个更由数据驱动、由机器学习驱动的方法，以加速决策过程，并使其决策更有效率，从而加快开发速度。
对吧？所以，这是一种奇怪的组合，你知道，就像，你知道，你的程序员、你的人工智能工程师在一边，而你的科学家在另一边。我不能说我对这些角色非常了解，但我可以想象他们之间存在一些重大差异。
你们如何将这两个团队结合起来，并创造一个良好的工作环境，以及一个富有成效的协作，以便你们能够真正实现你们想要实现的化学目标？
是的，这确实是一个挑战。我认为你指出了一个正确的问题，特别是化学家，他们有自己做事的方式。当你告诉他们你要使用这个算法时，他们会用一种特殊的眼光看着你，说“当然，兄弟，当然，你现在说这话，这个算法知道我过去 10、15、20 年来一直在研究的一切。”
而现实是，这需要一些时间，需要一些早期采用者的心态。对吧？才能做到这一点，而且不是每个人都能或愿意这样做。所以，这在很大程度上取决于公司文化，以及我们如何选择进入我们团队的人。
作为一个初创公司，一个小团队，我们总共大约有 25 人，我们有幸能够以一种方式塑造文化，让在这里的人愿意、能够并且渴望真正利用这些技术。对吧？
而在另一方面，你不能只拥有典型的数据科学家。你必须寻找那些真正拥有科学背景并掌握了数据科学方面知识的人。这样他们就能理解物理世界和数据科学，并将两者结合起来。
在过去的几年里，我们已经非常成功地做到了这一点，将这两种文化融合在一起，并让这两种文化以一种良好的方式协同工作。
是的。我的意思是，我认为这是每个行业都面临的挑战，包括我自己的行业，你知道的。因为你有开发者，你知道，程序员担心人工智能会抢走他们的工作。
另一方面，我试图说服他们，那些理解开发并能指导人工智能完成其工作的人，可以极大地加速开发过程，你可以将其用于特定的编码项目，也许不是整个项目，而是其中的一部分。
所以，我认为促进或发展这种开放的心态是我们现在都在努力解决的问题。所以，我想我会很想听听，如果你有什么建议或见解，因为即使是许多可能正在收听的其他制造商，也应该将人工智能整合到他们自己的工作流程中。
而且，同样，很多人真的不知道从哪里开始，或者如何将一个部门的特定专家与一个理解人工智能的人配对，以真正弄清楚问题是什么，然后开发解决方案。
所以，如果你有什么关于如何建立这种联系的见解，那将很有趣。
是的。嗯，我想坏消息是，目前还没有一个蓝图，对吧？事情正在迅速发展，这真的需要那些处于事物最前沿的人，管理层的意愿，对我们都将面临的人工智能融入我们生活的命运有信心。
这是一种自然的力量。没有人能阻止它。
我认为，至少从我的角度来看，这始于最高层。如果最高层没有信念，认为这是公司应该走的道路，人工智能应该融入你决策的每一个角落，我认为这对组织中的其他人来说很难接受。
但我认为，对我们来说，关键的要点是：我们已经灌输了一种科学探索的文化。我们是一个研发组织，一个工程组织，但核心是科学家。
并保持那种总是提出难题并理解你需要将个人身份与想法分开，并能够批评想法的心态。这创造了这种能力，真正地……拥有追求真理、追求做事能力和追求技术挑战的文化。
这仅仅是打开了大门，说好吧，这不是关于我，而是关于解决问题。所以，如果我们可以通过人工智能、机器学习、这些工具更快地解决问题，这就会打开对话，让人们更渴望采用这些技术。
但正如我所说，这真的需要最坚强的意志来说服团队，把团队带到桌前来讨论挑战，然后通过公司的领导来激发这种文化。你需要为之奋斗。
对吧？不，我的意思是，我经历过非常非常相似的事情，因为我像你说的，作为我公司的领导层，我有着非常坚定的信念，即人工智能是未来的方向，我们需要弄清楚如何将其整合到我们所有的流程中，就像你说的，一种“人工智能优先”的心态。
所以，我确定了具体的实例，并告诉我的开发团队，嘿，我真的认为我们需要在这里将人工智能视为一种解决方案。而他们只是敷衍我，我就是这么感觉的，他们敷衍我，他们说：“哦，这没用。”
我说：“好吧，只有你知道下一个要问的正确问题。”你知道我的意思吗？我在这里被拒绝了，因为我不是开发者，但你知道如何使用它，但你就是不想用。
是的。不，会有巨大的阻力。我认为，正如你所说，这关乎提出正确的问题。
我回到我关于从一开始就拥有正确的心态的观点，在公司里从一开始就拥有正确的心态，总是提出难题，总是提出下一个问题。因为如果你想专注于大型语言模型，ChatGPT 或 Grunk 或所有其他的，即使你有最好的模型，如果你不问正确的问题，你也无法达到你想要达到的目标，对吧？
如果你不提供正确的指令集，在这种情况下是正确的提示，你仍然无法得到你想要的答案。
在我们的例子中，这是一个更复杂的集合信息，我们正在研究化学反应和化学成分，以及它们如何相互作用，以及它们如何变成一种材料。我们为此付出了很多努力，更多的是弄清楚我们需要将哪些重要信息输入模型，以便模型能够从化学反应中学习，而不是模型本身。
就像有时你不需要一个非常优雅的人工智能解决方案，需要大量的 GPU 和所有这些东西。你只需要能够思考你需要将哪些正确的信息输入计算机，这样你才能得到正确的答案，并提出正确的问题，对吧？提出正确的问题，查看正确的指标。
正如我所说，这有点是文化问题，但也是关于针对正确的问题。但你总会遇到人们的阻力，他们不愿意真正接受。这一切都始于树立榜样，并追求那些在这个意义上定义明确的目标。
对吧？不，我认为这是非常好的建议。你知道，清晰地定义问题，在解决问题时采取“人工智能优先”的心态，拥有那种为之奋斗的精神，并通过你的文化来推动它。我认为这些都是非常好的技巧。