Transcription
Berikan Claude kepada dua orang. Satu akan menggunakannya untuk membangun email yang lebih baik. Yang lain akan menggunakannya untuk membantu membangun perusahaan senilai seratus juta dolar. Alat yang sama, pengguna yang berbeda. Dan kesenjangan antara orang yang menggunakan AI dan orang yang menguasainya akan segera membentuk kembali karier dan perusahaan serta keluarga dan kehidupan selama dekade berikutnya. Jika Anda baru di sini, saya pernah menjadi CEO, anggota dewan, investor di perusahaan teknologi bernilai miliaran dolar. Dan hari ini saya ingin berbagi dengan Anda cara menggunakan Claude lebih baik daripada 99% orang dari pemula hingga mahir. Dan itu jauh lebih mudah daripada yang Anda pikirkan. Claude bukan hanya satu aplikasi. Ini adalah seluruh tumpukan alat yang dibangun untuk jenis lingkungan kerja yang sangat berbeda untuk bisnis. Ada obrolan untuk berpikir, kerja sama Claude untuk menyelesaikan pekerjaan, kode Claude untuk membangun sesuatu, Chrome Claude untuk menjelajah dengan otak, keterampilan Claude untuk membuatnya dapat diulang, dan banyak alat. Setelah Anda memahami bagaimana tim agen ini bekerja sama, hasil Anda dapat berubah secara dramatis. Cara terbaik untuk memvisualisasikannya adalah lima aktivitas ini. Berpikir, mengingat, mengeksekusi, membangun, dan menjelajah. Mari kita bahas masing-masing. Pertama adalah berpikir, Anda pergi ke obrolan Claude dan inilah yang kebanyakan dari kita lakukan ketika kita memikirkan chatbot. Kami memasukkan sebuah prompt, kami mendapatkan respons, Anda membawa masalah yang berantakan, ide yang kabur, atau draf kasar dan mengerjakannya. Tetapi banyak dari kita hanya menggunakan AI untuk melakukan semua pekerjaan sehingga mereka dapat menyalin dan menempel. Kita semua telah melihat postingan LinkedIn itu. Jadi, jika Anda pergi ke obrolan Claude dan mengetik, tuliskan saya postingan LinkedIn tentang kepemimpinan, Anda akan mendapatkan paragraf yang sangat halus yang tidak mengatakan apa-apa. Dan kita telah membahas cara membuat prompt yang lebih baik dengan hal-hal seperti tujuan, aktor, masukan, misi. Coba prompt ini sebagai gantinya. Anda adalah seorang profesor sekolah bisnis. Saya mencoba menjelaskan mengapa beberapa pemimpin terdengar kredibel dan yang lain tidak. Saya melampirkan halaman Notion saya dengan ide kasar yang berbicara tentang kepemimpinan dan otentisitas, kepemimpinan dan kerendahan hati. Tugas Anda adalah menolak apa yang lemah dan mempertajam apa yang nyata. Temukan penelitian yang membantu saya menciptakan wawasan yang kuat dan kemudian kita dapat menulis postingan LinkedIn. Anda menjadikan Claude sebagai mitra berpikir Anda. Sekarang, tentu saja, seperti semua AI, itu tidak akan melakukan apa yang Anda perintahkan. Setidaknya tidak pada kali pertama. Dan terkadang itu akan sangat membuat frustrasi karena Anda akan memberikan prompt yang terperinci ini dan hanya sampah yang akan kembali. Jadi, ada tiga hal yang dapat Anda lakukan yang dapat menjadi gerakan kuat Anda ketika itu terjadi. Pertama, berikan konteks yang kaya sebanyak mungkin. Hubungkan chatbot ke Google Drive Anda, email Anda, kalender Anda, aplikasi Notion Anda, apa pun yang Anda miliki. Dengan begitu Anda dapat melampirkan file ke sesi obrolan itu. Ia akan membacanya. Ia akan mendapatkan konteks darinya. Kedua, dasarkan wawasan Anda dengan penelitian. Anda dapat meminta Claude untuk keluar ke web dan melakukan penelitian mendalam. Ia telah mempelajari seluruh internet selama pelatihannya. Jadi mengapa tidak menggunakannya? Tetapi ketika Anda mendapatkan penelitian kembali, selalu tanyakan sekali lagi. Apakah ini terverifikasi? Dan ketiga, gunakan AI untuk membangun keterampilan AI Anda secara real time. Jika Anda sabar dan ingin tahu, Anda benar-benar dapat membangun mesin Anda saat Anda menerbangkan pesawat. Misalnya, katakanlah Anda tidak memiliki latar belakang dalam keuangan perusahaan dan Anda sedang membangun model keuangan. Anda terjebak pada cara menggunakan fitur spreadsheet tertentu atau bahkan konsep keuangan seperti IRR atau arus kas bebas. Tidak masalah. Mulai saja obrolan lain di tab lain dan tanyakan. Jadi Anda bisa belajar dan melakukan. Lakukan dan belajar. Siklus terus berlanjut. Sekarang mari kita temui anggota tim kedua kita. Yang ini membantu Anda mengingat dan itu disebut proyek Claude. Kita semua tahu ketika kita menciptakan sesuatu yang baru atau memecahkan masalah yang rumit, pekerjaan tidak berakhir dalam satu sesi atau bahkan dalam satu obrolan. Dan itulah sebabnya ketiga platform AI saat ini menjadi lebih baik dalam mempertahankan memori di berbagai sesi obrolan. Claude mengingat dunia Anda melalui proyek. Proyek adalah tempat Anda memberikan file chatbot Anda, instruksi Anda, nada Anda, pekerjaan Anda yang sedang berlangsung. Anda tidak memulai dari nol setiap kali Anda membukanya. Dan tentu saja, saya akan berhati-hati dalam membagikan dokumen rahasia dari kantor Anda. Tetapi katakanlah Anda secara aktif atau pasif mencari perubahan karier atau peluang kerja baru. Anda dapat membuat proyek. Anda memasukkan resume Anda, profil LinkedIn Anda, dua atau tiga deskripsi pekerjaan yang Anda sukai atau perusahaan yang Anda targetkan, sampel tulisan Anda, bio profesional Anda, resume lain yang Anda sukai, apa pun yang dapat Anda pikirkan. Dan Anda dapat menyesuaikan proyek ini dengan apa yang Anda butuhkan. Jadi Anda dapat menambahkan sesuatu seperti Anda adalah perekrut dan penulis resume paling keren di dunia yang telah menempatkan kandidat di perusahaan terkemuka di industri saya. Saya adalah pemasar merek dengan pengalaman 5 tahun di agensi besar bernama WPP. Tugas Anda adalah membantu saya menciptakan cerita hebat untuk petualangan saya berikutnya, untuk perusahaan saya berikutnya, dan membuat saya diinginkan untuk peran berikutnya. Saya menulis dengan nada yang lugas dan percaya diri. Saya tidak suka pengisi korporat. Saya benci kata-kata klise. Ketika saya meminta Anda untuk menyesuaikan sesuatu, campurkan bahasa deskripsi pekerjaan tanpa kehilangan suara saya. Ketika saya meminta Anda untuk melakukan penelitian mendalam, pastikan Anda hanya memberikan data yang relevan dan terverifikasi. Jangan mengarangnya. Dan ketika saya meminta umpan balik, jujurlah. Beri tahu saya apa yang lemah dan apa yang perlu saya kerjakan. Jadilah mitra konstruktif saya dan perkuat area tersebut. Ini adalah salah satu cara untuk memberikan instruksi, tetapi Anda dapat melihat bahwa ada 100 cara untuk melakukannya. Dan itulah jenis instruksi yang membuat setiap proyek menjadi milik Anda. Bukan prompt yang Anda salin dari YouTuber, tetapi ringkasan yang Anda tulis untuk seseorang yang Anda kenal dengan sangat baik, diri Anda sendiri. Sejak saat itu, setiap kali Anda kembali, Claude sudah tahu apa yang Anda inginkan dan siapa Anda. Anda dapat memintanya untuk menyesuaikan surat lamaran, membuat poin penting resume Anda untuk peran tertentu. Proyek mengubah Claude dari percakapan satu kali menjadi hubungan yang berkelanjutan antara Anda dan AI Anda. Inilah sebabnya mengapa saya tidak menyesuaikan Claude di tingkat akun. Saya suka menyesuaikannya di tingkat proyek karena dengan begitu saya dapat memberikannya konteks spesifik karena menggunakan AI untuk merencanakan liburan Anda sangat berbeda dari menggunakannya untuk merencanakan pensiun Anda. Sekarang mari kita lanjutkan ke eksekusi dan untuk itu kita memiliki anggota tim ketiga kita Claude Co-work. Obrolan adalah tempat pekerjaan dimulai. Co-work adalah tempat pekerjaan diselesaikan. Anda mulai di jendela prompt tetapi menyelesaikannya di desktop Anda. Co-work adalah aplikasi desktop untuk Mac atau Windows. Sayangnya, itu hanya tersedia pada paket berbayar Claude saat ini. Tetapi dengan Co-work, alih-alih mengajukan pertanyaan, Anda memberikannya tugas. Kapan Anda menggunakan co-work versus obrolan? Nah, Anda menggunakan co-work ketika Anda sudah memiliki banyak aset di hard drive komputer Anda, ketika tugas tersebut membutuhkan banyak langkah, dan ketika Anda membutuhkan output tersebut berada di drive lokal Anda sebagai file lokal. Jadi, misalnya, Anda dapat memberi tahu co-work untuk melakukan hal berikut. Ambil semua transkrip wawancara pelanggan ini dari folder ini, spreadsheet akun dan catatan dari rapat produk minggu lalu. Temukan tiga alasan utama mengapa pelanggan beralih, mengapa mereka pergi? Berikan semua data pendukung. Buatlah slide deck yang sangat rapi yang dapat saya gunakan besok. Letakkan slide deck itu di folder ini. Dan inilah yang membuat co-work semakin menarik. Ia dapat menjangkau alat AI lain melalui konektor yang disebut MCP, protokol konteks model. Anggap saja MCP sebagai memberikan Claude seperangkat kunci ke alat AI lain. Ia dapat mengetuk pintu mereka, membuka kemampuan alat-alat tersebut, bertindak dengan mereka, bertindak melalui mereka untuk memberi Anda hasil. Biarkan saya tunjukkan apa artinya itu dalam contoh nyata. Bayangkan Anda menjalankan bisnis yang menjual lilin buatan tangan. Anda memiliki bisnis kecil. Anda memiliki produk yang hebat, tetapi Anda merintis bisnis Anda, bukan? Dan Anda tidak memiliki anggaran pemasaran yang besar. Di dunia lama, itu berarti Anda tidak dapat membuat iklan yang terlihat sangat halus atau profesional. Tetapi sekarang lihat apa yang dapat Anda lakukan ketika Anda dapat menghubungkan Claude ke alat AI kreatif yang disebut Hicksfield. Mereka adalah sponsor untuk video ini. Nah, Hicksfield digunakan oleh 18 juta kreator yang didukung oleh VC tingkat 1 seperti Excel dan Menlo Ventures, dan mereka telah melampaui valuasi satu miliar dolar. Dan mereka adalah platform kreatif pertama yang merilis konektor MCP resmi untuk Claude. Begini cara menghubungkannya. Anda harus melakukannya sekali dan itu saja. Buka pengaturan, konektor, tombol plus, tempel URL Hicksfield, dan selesai. Itu saja. Sekarang Anda dapat masuk ke co-work dan memberi tahu apa pun yang Anda butuhkan untuk menjual lebih banyak produk. Misalnya, Anda dapat mengatakan, "Hasilkan 20 materi iklan yang indah untuk lini lilin lavender baru saya. Tiga ide untuk Instagram, tiga close-up editorial untuk situs web, dan video vertikal untuk peluncuran. Tulis tagline untuk masing-masing dan itu saja. Itu berjalan. Claude Co-works prompt dan meneruskannya ke Hicksfield." Hicksfield menghasilkan gambar dan video dan seluruh set file mendarat di folder lokal Anda tanpa Anda perlu menyewa agen kreatif dan membayar mereka ribuan dolar. Itu akan memakan waktu 3 minggu pemotretan profesional, seorang fotografer, seorang stylist, dan berminggu-minggu pasca-produksi dan tentu saja ribuan dolar. Tetapi sekarang Anda dapat melakukannya dalam satu sesi dengan Claude dan Hicksfield. Inilah cara AI meratakan lapangan permainan. Seorang pendiri tunggal dengan seperangkat alat yang tepat hari ini sekarang dapat menghasilkan jenis output kreatif yang dulunya membutuhkan tim besar dan anggaran besar. Ada tautan di deskripsi di bawah. Mereka memiliki tingkatan gratis. Coba saja. Dan Anda dapat membangun sesuatu yang sangat keren dan menarik akhir pekan ini. Dua hal yang perlu diingat. Pertama, output akan menjadi titik awal. Anda masih harus melalui setiap slide dan memastikan itu bagus, tetapi banyak pekerjaan berat sudah dilakukan oleh Claude Co-work. Kedua, berikan izin eksplisit untuk Claude Co-work untuk mengakses hanya direktori tertentu dan file tertentu. Claude sangat sadar akan keamanan, tetapi harap berhati-hati tentang apa yang Anda berikan aksesnya. Dan saya biasanya membuat subfolder dan memindahkan semua file dan data ke dalam folder itu. Dan itulah semua yang dapat diakses Claude. Itu disebut sandboxing. Jadi sisa hard drive Anda tetap aman. Claude tidak bisa sampai ke sana. Keempat adalah membangun. Dan di sinilah Claude code berperan. Ini adalah bagian yang membuat banyak dari kita gugup. Itu membuat saya gugup. Saat kita mendengar kode, kita seperti, h saya tidak tahu. Kita berasumsi bahwa semua itu hanya untuk para insinyur. Tetapi asumsi itu adalah salah satu peluang terlewatkan terbesar dalam AI saat ini. Jika Anda bisa mengetik dalam bahasa Inggris, Anda tidak perlu latar belakang ilmu komputer untuk mengkode dan membangun sesuatu yang keren dan berguna. Katakanlah Anda memiliki bisnis konsultasi atau pekerjaan sampingan. Contoh sederhana. Pergi saja ke kode Claude dan prompt. Saya ingin dasbor di mana saya dapat memasukkan pipeline penjualan dan catatan rapat saya dan langsung melihat kesepakatan mana yang berisiko, apa yang macet, dan apa langkah selanjutnya yang harus saya ambil. Itu saja yang Anda butuhkan. Anda tidak perlu berpikir seperti insinyur untuk mulai menggunakan kode Claude. Anda hanya perlu jelas tentang masalah yang ingin Anda selesaikan dan hal yang ingin Anda bangun. Dan tentu saja, Anda harus memiliki data yang tepat sehingga dasbor yang Anda bangun berguna. Dan akhirnya, anggota tim kelima adalah untuk menjelajahi internet. Dan untuk itu, Anda dapat menggunakan Claude Chrome. Dan Anda akan berkata, "Tunggu, apa?" Jangan khawatir. Claude memiliki ekstensi kecil ini yang dapat Anda pasang di browser Chrome Anda. Google sudah memiliki sesuatu seperti tombol Gemini yang tertanam di browser sekarang tetapi sekarang Anda dapat membiarkan Claude melihat apa yang Anda lihat juga membantu Anda memprosesnya dan bertindak dalam alur kerja Anda secara real time dan saya memikirkan ini banyak saat ini karena sebagian besar pekerjaan saya terjadi di dalam browser, bukan? file saya ada di Google Drive atau Microsoft One Drive, email saya, penjadwalan saya, rapat tim saya, penelitian saya, mengisi formulir, melakukan pembelian, merencanakan perjalanan bisnis, semuanya terjadi menggunakan browser. Dan sekarang Claude ada di sana bersama Anda untuk semuanya. Anda berada di situs daftar pekerjaan, Claude dapat membacanya dan membantu Anda menyesuaikan jangkauan Anda. Anda membaca laporan industri 40 halaman. Claude dapat menarik tiga wawasan yang paling penting secara real time. Jadi itulah tim Anda. Ada anggota tim lain, tetapi kelima ini adalah yang paling menarik dan berguna. Ini adalah tumpukan Anda. Tetapi bahkan dengan seluruh tim bekerja dengan Anda, satu kesenjangan dapat membuat semua perbedaan antara mode rata-rata dan elit. Di situlah kita akan pergi selanjutnya. Hasil AI apa pun bergantung pada Anda. Bahkan dengan seluruh tim agen yang bekerja untuk Anda, Claude hanya sebagus input yang Anda berikan kepadanya. Tetapi pengguna super yang mendapatkan hasil luar biasa dari Claude, mereka mengarahkan Claude seperti mereka mengarahkan orang pintar yang baru saja mereka pekerjakan. Dan cara termudah untuk melakukannya adalah dengan kerangka kerja yang saya sebut prime. P adalah tujuan. Ketika Anda mem-prompt Claude, berikan tujuan yang tepat. Beri tahu apa yang Anda ingin ia lakukan. Seperti, bantu saya mengubah proposal yang berantakan ini menjadi dokumen terorganisir lima bagian yang terlihat seperti memo klien yang tajam. R adalah penelitian. Kita sudah membicarakannya sebelumnya. Dalam banyak kasus, Anda mungkin memerlukan penelitian eksternal untuk mendasarkan responsnya. Minta untuk keluar dan mengambilnya untuk Anda. Minta untuk memverifikasinya. Dan terkadang bahan mentah dapat berasal dari Anda, catatan Anda, transkrip, file, contoh, batasan latar belakang, apa pun yang dibutuhkan Claude sehingga ia dapat berhenti berhalusinasi atau menebak. I adalah untuk wawancara. Ini adalah permata tersembunyi. Saya sangat suka bagaimana Claude melakukannya. Dalam banyak kasus, Anda akan melihat bahwa ia akan mulai mengajukan pertanyaan pilihan ganda kepada Anda dan Anda memilih pilihan yang tepat dan berdasarkan apa yang Anda klik, ia akan menyempurnakan pendekatannya ke cara tertentu untuk menanggapi Anda. M adalah untuk mekanik. Di sini Anda memberi tahu Claude bagaimana outputnya seharusnya terlihat. Apakah Anda ingin poin-poin atau paragraf? Apakah Anda ingin dokumen atau tabel? Apakah Anda ingin ringkas atau Anda ingin detail, strategis atau percakapan? Apa pun yang Anda pilih. Dan akhirnya, E adalah untuk contoh. Tunjukkan pada Claude seperti apa yang bagus. Format yang Anda sukai atau referensi nada atau garis besar yang berhasil sebelumnya. Contoh adalah salah satu cara tercepat untuk mendapatkan kualitas. Mari kita lihat contohnya. Anda memiliki presentasi penting besok. Jalankan melalui tujuan utama. Untuk apa rapat ini sebenarnya? Apakah Anda memerlukan persetujuan keselarasan? Apakah Anda meminta sumber daya? Apa hasilnya? Anda benar-benar membutuhkan penelitian. Berikan Claude konteksnya. Seperti apa audiensnya? Risikonya, datanya, apa yang penting bagi tim Anda, sumber daya eksternal, dokumen internal, apa pun yang dapat Anda berikan. Wawancara. Jadi katakan pada Claude, wawancarai saya sebelum Anda merespons. Sekarang ia akan mengajukan pertanyaan yang menyempurnakan cakupannya sendiri dan pemikiran Anda. Mekanik. Sekarang Anda tahu output dari hasil tersebut. Anda ingin 10 slide deck dan poin-poin pembicaraan. Dan akhirnya contoh. Berikan dek sebelumnya yang Anda sukai atau gaya yang Anda kagumi. Jadi itulah prime. Setelah Anda mulai melakukan itu, AI berhenti menjadi alat dan mulai menjadi keunggulan Anda. Dan omong-omong, jika Anda ingin kerangka kerja seperti ini di kotak masuk Anda, berlangganan buletin saya. Tautannya ada di bawah di suatu tempat. Maksud saya, gratis. Keunggulan sebenarnya adalah manusia yang menggunakannya. Semua orang yang menonton ini merasa orang lain maju lebih cepat, bahwa mereka lebih pintar atau lebih kaya atau mereka memiliki sumber daya yang lebih baik. Saya tahu saya merasa seperti itu terkadang. Itu adalah kondisi default ambisi. Pertanyaannya bukanlah apakah Anda kalah senjata. Pertanyaannya adalah bagaimana Anda bersinar ketika Anda kalah senjata. Anda telah membawa label selama bertahun-tahun. Saya tidak teknis. Saya bukan desainer. Saya tidak punya MBA. Tetapi itu hanyalah label. Dengan $20 sebulan, Anda dapat mempekerjakan sesuatu yang sudah lebih baik daripada kebanyakan MBA dan PhD. Tidak, Anda bisa berpikir lebih tajam dengannya. Anda bisa mendesain lebih baik. Anda bisa mengkode. Anda bisa membangun. Tetapi apakah Anda memiliki keingintahuan untuk terus belajar, ketekunan untuk melewati gesekan mesin itu, kesabaran untuk membangun kemampuan nyata, atau Anda akan perlahan-lahan mengganti upaya nyata dengan kenyamanan dan kehilangan naluri Anda untuk bertanya-tanya? AI akan memberi Anda banyak hal, tetapi apa yang tidak dapat diberikan AI kepada Anda adalah keingintahuan bawaan yang membuat Anda menekan putar pada video ini. Dan Anda sudah memilikinya. Seperti kata salah satu mentor saya, Anda adalah orang yang Anda tunggu-tunggu. Terima kasih dan saya cinta