Transcription
KI K2 — новая агентная модель от китайцев, лучше, чем GPT5 и Claude 4.5 Sonnet. Очередные многомиллиардные сделки Open AI. Запускать локальный LM больше не андерграунд. Не думал, что доживу до такого. Unit 3 предлагает новый вид досуга. Новые Lore One — самая быстрая модель для генерации видео. И все самые главные, интересные новости в мире нейросетей искусственного интеллекта, которые за эту неделю произошли, мы собрали для вас в этом выпуске.
Люди, роботы, привет! Это Продсовет. Меня зовут дядя Д. Подписывайтесь на канал. Лайки, комментарии приветствуются. Это поможет наш проект поддержать. Ну и вам поможет новые выпуски не терять в этом массиве контента.
Kimi K2 — новая эра и агентов Deepseek Moment 2.0. В общем, как только уже не крестили этот релиз. Moonshot AI, компания китайская, выпускает модель KI K2. Thinking была обычная модель K2. А теперь посмотрите, что творит их думающая версия. По определённым бенчмаркам она прыгает на первые места, обгоняя, обгоняя Open AI. Здесь конкретно бенчмарк агентный, который называется T2Telecom и оценивает агентные способности модели, возможность работать с инструментами и долго, многошагово, многоступенчатово выполнять разные сложные задачи. На Humanity Last Exam показывает сумасшедший результат. Вот здесь несколько других бенчмарков тоже приведено. Чуть похуже на там кодинговых бенчмарках, но посмотрите опять же на HLE 44,9, обгоняя уже упомянутых Open AI и Anthropic. Moonshot AI говорит, что от 200 до 300 последовательных вызовов инструментов без вмешательства человека может делать эта модель. И это очень и очень крутые показатели. Уже всё доступно. Можно в чате сходить на Moonshot там K2 чат пообщаться, можно в API. И вот такие вот расценки у нас в API, что, в общем-то, опять же, сильно дешевле, чем то, что нам предлагают Open ANOP. Если моделью попользоваться успели, расскажите об этом в комментах. Интересно ваш опыт послушать.
У нас прямо неделя изобретений под названием "Мы так давно этого ждали". Ну, например, Unit 3 представляет Avator платформу, которая позволяет вам делать вот такие штуки. Вы сможете управлять роботами Unit 3, например, для того, чтобы устраивать вот такие ээ бои, ну, либо вот танцы и так далее, и так далее. Много разных юзкейсов, разумеется, можно придумать. И они демонстрируют, что работает в целом хорошо, откликается робот классно и, в общем, все ваши движения в точности повторяет. Если смотрели фильм "Живая сталь", то, я думаю, у вас уже закралась мысль, как мы таких роботов будем использовать в ближайшем будущем.
У OpenAI было несколько интересных апдейтов. Первый: теперь можно прерывать чаты, ээ, точнее, генерацию ответа для того, чтобы что-то добавлять. Это особенно полезно в депрессорче. Если вы закинули туда промт, модель начала работать, потом вы поняли, что нужно что-то добавить. Раньше невозможно было ничего изменить. Теперь нажимаем кнопочку "update" и, соответственно, модель притормаживает немножечко и слушает ваши дополнительные инструкции. Удобно, но не то, чтобы уж какая-то сверхгениальная, важная и полезная фича. Вроде можно было всегда модель остановить, потом написать следующий промт, и она бы это учла. Такое обновление.
Codex. В целом, пользователи заметили, что сервис стал более смышлёный. Видимо, немножко прокачали модель. Более эффективная с точки зрения потребления токенов модель стала. Ну и потом чуть позже вы вышли уже официально и сказали, что, во-первых, новая модель появилась GPT-5 Codex, во-вторых, увеличили лимиты для пользователей плюс бизнес EDU на 50%, что прекрасно. Ну и там ещё маленечко для всяких чатов. Это очень щедро. Anthropic как бы немножко заставляет нас грустить, в то время как OpenAI ещё поднимает лимиты на использование терминального агента. Им спасибо за это большое. А вот так вот выглядит модель Codex mini High. Немножко уступает Codex обычному. Ну и в общем, прекрасно. Ещё больше у вас возможностей есть теперь кодить, использовать Codex, не упираясь в ограничения.
У Google неплохое обновление. В Gemini API теперь появляется полностью управляемая встроенная RAG-система. Называется File Search Tool. Ну и, в принципе, кто понимает и работал с RAG, тот здесь, наверное, всё для себя уже и так знает и понимает. Build-in цитирование. Есть встроенные гугловские embedding-модели. В общем, раньше не было, теперь есть. Хорошо.
И может разрушить пятидесятилетнюю экономическую историю. Как? Узнаем после короткой рекламной паузы.
Полезная информация для независимых разработчиков, небольших команд, энтузиастов, которые работают с ИИ. Доступ ко всем современным моделям с удобной системой оплаты, с удобной системой пользования этих моделей есть у наших регулярных партнёров — Польза AI. Это единый API-доступ к сотням различных провайдеров. Подключение элементарное, документация понятная. Самое важное, конечно же, работает без трёхбуквенных решений. Оплата, тарификация — всё с одного счёта и с российской карты. В личном кабинете есть удобная консоль со статистикой: расходы, запросы, проекты — всё в одном месте. Есть плейграунд, где можно быстро диалоги протестировать, изображение и видео создать, выбрать подходящую модель, прежде чем в продакшн её заталкивать. И круто, появились новые функции по генерации видео и по генерации фото. Cdream, Midjourney, Veed 3, Clipdrop 2.5 появились. Также добавили крутую возможность редактирования видео, причём с любой секунды. Не нужно ничего перегенерировать, просто выбираете, вводите промт и получаете финальный итоговый результат. Работает замечательно. Все крупные экосистемы представлены: OpenAI, Anthropic, Google, Deepseek. Вы не запираетесь на одного вендора, можете гибко переключаться под задачу. Ну и отдельный плюс — российская платёжка. Баланс можно с обычной банковской карты пополнить, а доступ к API настраивается за минуты. Если коротко, удобный, выгодный, стабильный способ получить доступ к нейросетям из России и не только. Ссылку оставляю в описании. Переходите, регистрируйтесь, пользуйтесь, собирайте свои первые или не первые интеграции.
Итак, вышла интересная статья, которая говорит, что если всё вот так вот поскладывать все факторы, которые сейчас происходят в AI индустрии, то оказывается... Ну, давайте факторы перечислим. Удвоение длины задач, которые ИИ может выполнять, происходит каждые 6 месяцев. Ну, то есть четырёхкратный рост годовых возможностей искусственного интеллекта. Стоимость инференса падает в 10 раз в год. И вот как минимум эти два фактора в такой комбинации могут привести к удвоению ВВП каждое десятилетие вместо каждых 35 лет. Привожу вам здесь несколько графиков с этой статьи. Вот можете, собственно, посмотреть: GPT-2 там 4 секундочки работал, бедолага, и выдыхался. Claude 4.5 Sonnet уже час и более. Сигмоидальная зависимость производительности от сложности задач. Снижение костов на инференс. Ну и автор предрекает, что вот этот тренд двухпроцентного роста ВВП в год будет сломлен.
Видел ещё немножко другую информацию о том, что, возможно, вот эти вот факторы, которые должны вот такой экспоненциальный рост вызвать, на самом деле ни что иное, как просто источник хотя бы этого двухпроцентного роста, потому что больше никаких, в принципе, факторов для роста экономики, кроме искусственного интеллекта, на данный момент якобы не остаётся. Что думаете вы, как всё-таки эта индустрия будет развиваться? Не пузырь уже это сейчас или наоборот, мы только в самом-самом начале пути? Черкните в комменты. Нужен AI, который включает мозг, а не выключает.
Вот так вот. WSF, а точнее Cognition и WSF, потому что, напомню, WSF уже куплено Cognition. Говорят, заявляют и выпускают Code Maps. Это вот такая штуковина, как бы расширения внутри исключительного WSF, который позволяет вам навигацию по коду совершать. Модель, я так понимаю, просто хорошенечко всё это воспринимает, загружает себя в контекст и потом делает и вот такую текстовую карту, где можно ссылаться на определённую логику конкретно в том или ином файле, в том или ином кодблоке, либо даже вот такие вот интерактивные карты, которые вам лучше позволяют визуально вот эту всю логику проекта понять. Ну, для того, чтобы новых сотрудников быстренько интегрировать в работу. Ну и в целом снизить этот AI слонизить вероятность неуспешного вайп-кодинга. Через WSF доступно, пользоваться можно.
Anthropic на этой неделе сказали, что вот у нас есть MCP, но ещё можно лучше всё это сделать, чем просто MCP. И как бы кажется, что всё усложнили, но вроде бы и правда так должно работать лучше. В общем, теперь весь этот MCP будет заворачиваться в определённый TypeScript-код для того, чтобы модель беспощадно не тратила токены, когда совершают все эти MCP-запросы, получает куча данных и так далее, и так далее. И есть статья, можете почитать. Я не стану сейчас глубоко в это уходить. Anthropic говорит, что на 98,7% сокращается количество токенов, которые используются со 150.000 до двух, что, конечно, достаточно жирно. Вот так вот. Code execution with MCP. Это чудо называется.
Apple, дорогуша, что ж ты, фраер, сдал назад? Ну или вообще, как у них дела, давайте узнаем. Дела, очевидно, очень плохо, потому что компания, судя по всему, будет совершать миллиардную сделку для нового Siri. И с кем? С Google. Казалось бы, что это, в общем, достаточно их жирный конкурент по многим фронтам, но вот сами не вывозят. Почему что GPT тоже здесь уже пропал с радаров? Неясно. Но кажется, что Google разработает кастомную Gemini-модель 1,2 триллиона параметров специально для нового Siri от Apple. Нового Siri от Apple. Нового Siri от Apple. Когда он новым-то станет? А, ну мы знаем. К запуску следующей вес весной. Господи. Партнёрство будет временным решением, пока Apple продолжает разработку собственной AI-технологии для будущей независимости.
У какие-то опять сумасшедшие цифры в их ventures, партнёрствах и разных взаимоотношениях с различными компаниями. Это на этот раз AWS от Amazon — 38 млрд. Немедленный доступ к вычислительной инфраструктуре AWS. Сотни тысяч чипов Nvidia GB2 и GB300. Будут и инференсить там свои модели, и будут тренировать новые. И понятно, что это такая диверсификация от Microsoft Azure, на котором сейчас, я так понимаю, OpenAI по большей части сидит, хотя там и Google с TPU-чипами тоже, мне кажется, у них уже был в заголовках и в партнёрствах. В общем, в целом OpenAI уже готовы дать денег всем и готовы взять денег от всех. Вот этот невероятный круговорот бабла в финансовом мире, который притекает чуть ли там не из одних рук в те же самые руки. Ну вот мы видим это всё во всей красе. И рыночный эффект. Amazon с капитализацией своей невероятной умудрился ещё там стрельнуть на 5% и 10 миллиардов увеличенное состояние Джеффа Безоса. Красота.
И OpenAI говорит, что не переживайте, ребята, мы всё финансируем. У нас там сейчас такие доходы будут — с ума сойдёте. 20 миллиардов хотят они получить выручки в двадцать пятом году с ростом до сотен миллиардов в 2030 году. Ну потому что обязательства как-никак дата-центры на сумму уже около 1,4 триллиона в течение следующих 8 лет. То есть вот столько компаний нужно по сути заплатить денег за дата-центры разным своим партнёрам. Есть вроде как вектора и направления, из которых OpenAI будет эти деньги черпать. Ну, например, та же робототехника, те же потребительские устройства с Джуни Айвом. Там как-никак что-то что-то они крутят-вертят. Кевин Уэлл говорит, что запускают подразделение OpenAI for Science как новую инициативу внутри компании. Сама OpenAI вроде как станет провайдером облачных вычислений. Они же там уже свои чипы тоже разрабатывают. Ну и где-нибудь ещё там инвестиции тоже найдут. Куда-то денежки до потягают.
Anthropic не отстаёт и говорит, что у нас в свою очередь будет 70 миллиардов. В целом сопоставимые цифры. Тут 70 миллиардов, ээ, выручки к двадцать восьмому году и 17 миллиардов денежного потока. У Anthropic всё прекрасно с точки зрения B2B с их стратегией. Много у них компаний используют конкретно их модели для своих бизнесовых решений. Тот же Microsoft, например, сейчас. Но в этом году говорят всего лишь про 3,8 миллиарда выручки от продаж API.
Мы с вами уже много чего разного интересного знаем про ИИ, например, про то, что не всегда стоит доверять ответам LLM. Нужно их фактчекать, особенно если вы не использовали поиск в интернете. Но не до всех это доходит так быстро. Например, Ким Кардашьян учится на юриста. Вот такой интересный факт сегодня вы узнали, как и я. Использует ChatGPT, ещё один факт. И называет ChatGPT своим "френдом", то бишь и друг, и враг. Ну, можно перевести это как "токсичный друг". Потому что он подлец, сдаёт ей неправильные ответы на юридические разные вопросы и тесты. Кардашьян делает скриншот своих разговоров с ChatGPT, делится с друзьями в групповых чатах, в соцсетях и рассказывает, что нельзя доверять искусственному интеллекту. В то же время через эмпатию заходит к нему и говорит: "А что ж ты, дружок, мне врал? А что ты сейчас чувствуешь?" И пытается вот таким вот интересным образом скомпрессированную версию интернета развернуть. Получится ли через эмпатию, не знаю.
Официально можно сказать, что локальный LLM — это больше не андерграунд, а даже настоящий мейнстрим. PewDiePie — блогер с огромной аудиторией. Не знаю, вы про него слышали или нет, не все, наверное, слышали, но некогда был самым-самым самым популярным и большим блогером на Ютубе. Ээ, вот выпустил ролик, где я рассказал про запуск локальных моделей на своих устройствах, на своём суперкомпьютере. У него там 10 видюх, восемь модифицированных RTX 4090, 48 памяти, две RTX 4000 ADA. Говорит, что запускает GPT-120B, Llama, Kwenchiki, ну и всякие там всяких малышей. Такой суперкомп PewDiePie стоит 20.000 долларов. Прикольно, я думаю, для аудитории его большей части это, конечно, было, ну, некоторым удивлением и много чего непонятно, вы нового для себя узнали. Но вот так вот запускаем локальные модели, дамы и господа. Если, кстати, вам интересно ещё немножко про локальные модели поузнавать, про их характеристики, как запускать, через что, почему, что доступно, что недоступно, есть мысль ещё один ролик снять. У нас в целом есть ряд контента уже на эту тему, но если хочется больше, есть какие-то конкретные вопросы, тоже в комменты пишите, постараемся раскрыть.
Тёмная лошадка от Baidu под названием Ernie занимает второе место на текстовой арене. Набирает 1.432 LS score. И это всё, что мы на данный момент про эту модель знаем. Обещают выпустить данные по модели чуть-чуть позже. Ну вот так. Baidu залетел и залетел с двух ног в рейтинг.
Вабе, двигаясь к концу моего новостного кусочка, расскажу про такой интересный стартап, который воплощает в себе вот эту идею "software on demand". First Personal Software Platform, они это называют. Это социальная платформа, которая позволяет вам создавать разные приложения внутри этой платформы под текстовым промтом. Ну, разные микроапы для того, чтобы какие-то ваши задачки решать. Говорят, что вот раньше App Store был такой, что вот найдётся всё. "An app for that". Ну, то есть найдётся любое приложение для любой вашей задачи. Но потом как бы крупные компании всё это подожрали, подтянули под себя и, в общем, творчества мало. Vabe намерен это решить. Очень понравился этот скриншот. Здесь такие прямо ностальгические иконки Instagram, ПВЗ и разные другие. Ээ, добавил, в общем, интересненько. Пока что lightst. То есть туда зайти и сейчас делать что-то, к сожалению, нельзя. Идея в том, что Vabe на себя весь деплой забирает, все там создания баз данных и так далее, и так далее. То есть такой прямо даже это не вайп-кодинг, это просто промт-кодинг уже. Вот с одного как бы промта должно быть целое приложение. Справится ли Vabe, не знаю, зайдёт ли нам тоже, но посмотрим.
Ну и наконец, снова схожу в наш Telegram-канал. Не забывайте, что есть Telegram-канал, где больше новостей разных интересных выходит и более оперативно. В общем, делимся большим количеством различного интересного контента. Coca-Cola на передовой и маркетинг вновь. Они выпускают под этот Новый год полностью сгенерированный искусственным интеллектом ролик промокампании своей. Я в Telegram добавил этот ролик. Я добавил ролик 2024 года и добавил ролик иконический из девяностых. Ну, чтобы посравнивать, насколько прокачалась Coca-Cola, ээ, с точки зрения создания видеоконтента. Ну и вообще, насколько это всё кринж или наоборот не кринж по сравнению с нормальным, отснятым, ээ, тёплым настоящим роликом, как многие заявляют. У меня в целом всё нравится, классно, и Coca-Cola, считаю, в этом плане молодец. Не боится экспериментировать, пробовать и создавать контент. Что думаете вы? Ну вот, сходите в телегу, проголосуйте. На этом у меня всё. В следующих выпусках увидимся.
Люди, роботы, привет! С вами Игорян, и это как всегда новости креативных нейросетей последней недели. Во-первых, у меня вышел ролик про Affinity, в котором я пытаюсь доказать, что это приложение нужно, ну, 95, 99, 100% людей, которые смотрят меня сейчас, ну, и в целом, которые пользуются компьютерами. Поэтому, если не смотрели, то обязательно посмотрите. А теперь к новостям.
Ссора на ведре появилась. Ведро — это я так ласково называю Android. И пост про это я делал в Telegram-канале "Креативный совет". В общем, не только для пользователей Apple ссоры теперь доступны. Также расширился ассортимент стран. Теперь доступны Канада, Япония, Корея, Тайвань, Таиланд, США и Вьетнам. Ну и больше тут дополнить нечего. Вот такая вот интересная штука.
Только недавно у нас появилась real-time генерация видео, и теперь она выходит на новый уровень. Можно с помощью движения курсором как-то менять направление, в общем, элементов. В целом, не сказать, что это что-то турбореволюционное, потому что в целом и внутри интерфейса Crea можно было двигать какие-то фигуры. Изначально видео перегенерировалось, но теперь же преимущество в том, что намного более высокая стабильность у элементов генерируемого видео. То есть мы, ээ, изменяем, поскольку картинку. И вот с помощью, например, таких векторов ээ определяем, как двигаться элементы будут. Вот так вот можно приближение камеры, например, определить просто стрелочками во все стороны, да? Или вот двигаем шары. И в отличие от Crea Real Time, тут, ну, действительно очень высокая константность у каждого из элементов, как вы можете видеть. Ну, вот такая вот красота. Видите, мышкой двигается чашечка, и прямо вода льётся. Ну, это достаточно круто, по мне. Конечно, артефактов пока что много, но задел у этой технологии очень и очень большой.
И генерация в реальном времени на этом, на самом деле, не заканчивается, потому что выходит Odyssey 2 — это такая интересная штука, которая на нереально высоких скоростях генерирует видео, в которое вы по ходу генерации видео, которое вот просто онлайн генерируется до бесконечности, пока не кончится таймер на сайте, поскольку, естественно, ну, кто будет до бесконечности видео бесплатно генерировать. Тут вы можете зайти и бесплатно попробовать, ээ, с, в общем, по какому-то промту начать генерацию, после чего вы сможете вносить текстовые правки в оригинальный промт, какие-то добавлять детали, и эти детали прямо онлайн видео будут добавляться. То есть вот к этой медузе, например, можно было бы добавить там, пусть рыба проплывёт сзади, дописать, и сзади бы проплыла рыба. Тоже, кстати, я в "Креативном совете" постик делал, где показывал, значит, там, как танцует [музыка] боброкролики. В общем, если интересно посмотреть это поподробнее, можете зайти в мой Telegram.
Freepik Spaces. Очень красивый рекламный ролик, но по сути это такой канвас для коллаборации с другими людьми с помощью нод. В общем, ничего сверхъестественного, но по отзывам людей достаточно удобный интерфейс. Появилась вообще некая мода на ноды. Мода на ноды, да, такая вот история. Но также в Crea AI появились в Runway, они появились там неделю-две назад. И в целом всё больше, больше сервисов, где они появляются, потому что, ну, способ взаимодействия с нейросетями это достаточно удобный. Но останавливаться на этом, как будто бы, я особо смысла не вижу, потому что прямо уникального функционала никакого не представили компании, просто вот добавили такие нодные канвасы в случае Freepik с возможностью коллаборации с другими пользователями-креаторами.
А вот LTX представляют Elements. После недавнего очень удачного выпуска их модели LTX2, которая, между прочим, на Artificial Analysis арене занимает седьмое и девятое место прямо после 2 Lumay 3. То есть это очень хороший результат. И вот этот функционал, который не сказать, что прорывной, у кого его только нету, но при этом он крайне полезный. То есть замечательная возможность какие-то свои продукты или там бренды размещать на генерируемых видео, добавлять на картинке. В общем, классно, что это появляется везде.
А далее у нас Quen Image Multiple Angles. LaLora есть LaLora на Quen Image Edit — одну из лучших моделей для того, чтобы изображение редактировать, ээ, которая позволяет менять угол изначального изображения, которое мы туда загружаем. В целом, конечно же, и Midjourney, и, да, GPT Image хоть не так хорошо, но, в общем, и Cdream, и Edit до этого, в общем, все это и так уже умели делать, но прелесть-то эдита в том, что он open-source-ный, ввиду чего можно его кастомизировать, дообучать. В общем, вот Lora, да, обучили ээ специально для того, чтобы она именно с изменением угла изображения лучше всего справлялась. Ну и на Hugging Face Space такой вот есть, где можно это очень удобно в таком интерфейсике с ползунками делать. Ну и много других Lora на самом деле на Quen появляется. Удаление теней. Вот, например, появилось вот так вот классно. Тени удаляются, лишний свет удаляется, блики удаляются. В общем, кому нужно, тоже на Hugging Face оно есть. Улучшение качества фотографии, вот такое прикольное тоже, например, есть апскейлинг. И вообще Lora этих появляется огромное количество ежедневно. Я какие-то вот самые лучшие как будто бы выделил. Может быть, сделаю постик, кстати, с подборкой других хороших Lora, потому что, ну, их, правда, достаточно много.
А Microsoft тем временем представляет My Image 1, то есть первый их собственный генератор изображение, точнее, не генератор, а именно модель для генерации, которая в Bing Image Creator доступна. Там до этого только модели OpenAI были, но теперь вот и своя модель у них есть. Работает она при этом крайне неплохо, специализируется на реализме и также подчёркивают, что еда у неё получается очень хорошо. Ещё, кстати, доступно в неком Cilot Audio Expressions. И помимо еды ещё, говорят, хорошо справляется с природой и художественным освещением. Но, ээ, кто бы нас сейчас удивил моделью для генерации картины, которая просто хорошо и быстро генерирует картинки.
А вот Grok тоже обновляется. И одно минорное обновление с улучшением качества генерации текста, которое, ну, генерация текста канч с русским. Но вот GPT и Midjourney несоизмеримо лучше. Nüwa, кстати, тоже русский неплохо генерирует. Короче, Grok есть куда расти точно. Но вот генерация видео, как сообщают пользователи, стала намного лучше. И русская речь даже, на самом деле, генерируется уже.
>> Продуктивный совет, дядя Ди, Игорян. >> Короче, никаких революционных нововведений нет, но качество генерации стало намного лучше, как сообщают пользователи. Намного длиннее, сцены какие-то сложнее можно делать, лучше понимает промпт. Ну и реализм, как вы можете видеть, тоже прокачался.
И Google DeepMind выпускает Space DJ. Вы можете летать по галактике и играть музыку в зависимости от приближения к объектам музыки. Всё это работает на Lyra Real Time. Это классная модель для генерации музыки, звуков. В общем, мы делали обзор на неё. Можете посмотреть вот это вот видео. Оно появилось, да, наверное. И так вот это, в общем, звучит. [музыка] [музыка] Вот это реально революционное нововведение.
А теперь к чему-то более интересному. Runnable представляет Runnab. Это, в общем, такой агент, ээ, который делает презентации, сайты, репорты, подкасты, картинки, видео, короче, делает примерно таки всё. Делает это, кстати, достаточно неплохо. Я, честно говоря, пока ещё не пробовал, но многие пишут в комментариях, что работает он, правда, неплохо. Пишут: "Манус, всё, отменяем подписки. Теперь на Runnable переходим".
Ну и то, что нам на самом деле очень было нужно. На Y Combinator представляют новую технологию — Tornyrol. Компания делает, в общем, микродронов, которые убивают комаров. 40 г он всего весит. Так, территорию вашего поместья Белого дома, судя по всему, или Якутии, в общем, патрулирует, да, и 0,8% [музыка] [музыка] то, что это был комар. Но, возможно, в какой-то момент всё-таки он за комара примет. К счастью, весит он всего 40 г.
Ну, а также One 2.2 Animate обновился. В четыре раза быстрее стал, ещё, в общем, всё точнее, чище и визуалы, и, в общем, точнее линии. 8 центов за секунду в 720p. Ну и классные рестайлинги получаются в целом. Ну, класс.
А последнее, поистине полезное нововведение также на Y Combinator представляет Alab, которые Alf Kids выпускают. И это такая подруга-AI для ваших детей в Minecraft. Они обещают полную безопасность. Я этого, конечно же, ещё не потестил и в целом не прямо собираюсь тестить. Детей у меня пока нету. Ээ, поэтому можно это обсудить как-то где-то в комментариях. Мы, кстати, пост делали в нашем Telegram-канале How to AI. Возможно, там в комментариях начнётся полезное обсуждение после этого ролика либо в комментариях под этим роликом. Короче, ээ, можно решить вообще хорошо это или плохо. По мне, очень классно. Или я вообще суть не объяснил, да. В общем, и внутри Minecraft вашего ребёнка учат говорить на английском языке, и потом обещают расширение на другие игры, на другие языки. Но пока что английский, короче, это, грубо говоря, Duolingo внутри Minecraft для ребёнка. Очень крутая штука. Вроде как безопасная и, ну, я, честно говоря, минусов не вижу. Кроме того, если системный промпт там куда-то улетит, и этот агент начнёт с ума сходить, но понадеемся, что нет.
И в целом на этом новости прошедшей недели подошли к концу. Ээ, новостей много, но никаких революций, на удивление, на прошедшей неделе не случилось. Значит ли это, что мы в технологическом тупике? Очень вряд ли. Думаю, в ближайшие недели, конечно, очень большие какие-то релизы нас ждут. К Новому году компании нас порадуют. Кстати, Nanobanana там даже обещали у нас, да, вот Nanobanana обещали вторую до конца месяца, но, возможно, это всё ложь. В общем, узнаем. До конца года мы её точно, скорее всего, получим. Хотя, может быть, конечно же, и нет. Короче, с вами был Продуктивный совет. Я, Игорян, дядя Д со мной также в съёмке ролика туда. Показал, а надо туда, да, вот там вот он добыл участвовал. Если ролик вам понравился, понравился формат, то не забывайте подписываться, чтобы не пропускать новые новости, ставить лайк, комментарий тоже какой-нибудь длинный написать, колокольчик, короче, всё, чтобы поддержать наш канал, новости выходили ещё более подробные или чаще, хотя чаще они выходить не будут. Короче, по воскресеньям новости не пропускайте, а в другие дни другие ролики и все на нашем канале. Так вот, всё прекрасно работает. Так что давайте там в следующее воскресенье тут же, в это же время, в этом же месте. До встречи. Пока. [музыка]