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小伙伴们，来！又到了一年一度的科技盛会 CES。每年都来美国拉斯维加斯逛 CES 展，作为全球最大的消费者电子展会，每天真的都是日行三万步跑断腿，拼的就是体力和方向感。
在今年，三个关键词：AI，AI，还是 AI。Sorry，这个梗有点老气，但是我想表达的是，自 AI 爆发以来，各个行业都在探索如何结合 AI 能力，以及下一个现象级的爆款产品。
今年 2026 年的 CES，总结起来有两个结论：第一，各行各业确实都在融入 AI，拥抱 AI，整个眼花缭乱。但是第二点，爆款 AI Native 产品，反正我是没有看到。“iPhone moment”还遥遥无期。
所以，这个片子我想跟往年做得不太一样，我们尽量多地想给大家呈现一下 CES 里面有什么样的项目和东西。来，上点难度，那我们就来一个 50 AI Product Challenge，50 个 AI 产品挑战，看我怎么在现场为了你们跑断了腿。
好，那我们就开始吧！
首先，我们来看看今年 CES 热度最高的人形机器人。们。不得不说，真的是有很多很多很多很多的机器人。
宇树机器人依然吸睛。今年是宇树第七年参展，每一年我们都能看到宇树在人形机器人硬件上的进步和优势。最近宇树的功夫、打拳、演唱会的空翻视频都是各种火出圈。宇树官方的数据显示，在 2025 年，宇树出货量超过 5500 台。在 CES 上，宇树的展位其实并不大，我们也期待一下 2026 年宇树机器人还能解锁什么新招式，以及能否在机器人大脑上有所突破。
在这次 CES 中，我个人觉得更惊艳的机器人来自于新加坡公司 Sharpa。这家公司以灵巧手出名，配备 22 个主动自由度，与人类手掌的自由度比例达到了 1:1 的仿真设计，号称可以做基本上人类能够做的所有任务，被称之为是“灵巧手中的劳斯莱斯”。一只手的售价就高达 5 万美金，相当于一辆车的价格了。但是，在现场，工作人员还是悄悄告诉了我，有一个任务是目前这只手无法做到的。灵巧手还做不了这个。Fingers crossed（手指交叉，意思是祈求好运或希望某事成功）。
除了灵巧手之外，Sharpa 在现场展示了需要快速反应的乒乓球任务，借助多模态推理技术的发扑克牌任务，复杂长时规划的制作纸风车任务。还给我拍了人生第一张由机器人拍摄的自拍和拍立得。这些任务向外界传达出来的信号是，Sharpa 不只有手，而是构建了从硬件到软件算法的，全栈式技术体系。
目前，机器人还无法在双手保持高度精确灵巧性的同时，兼顾双足行走功能。有些动作需要上半身协调，但当机器人过度依赖腿部时，其上半身就容易失去平衡。因为我们的核心目标是解决操控难题，所以我们非常重视手部触觉反馈系统，并构建了能够实时整合这些数据的人工智能模型，以实现毫米级动作的即时决策，从而确保对物体进行精准可靠的操控。
我们看到，在 CES 现场的众多人形机器人中，有的走低价路线，甚至开源路线，试图打通特定任务场景，让商业落地先运转起来，然后再慢慢地发展泛化性。那像 Sharpa 这样的公司，就先把能力值给加满，去探索技术边界，也是一种重要的发展路线。但如何避免重走“波士顿动力”的老路，是值得注意的挑战。
而我们要提到的第三家人形机器人，就是低调了许久的“行业前辈”——波士顿动力。2020 年，几经转手，但是商业前景依然低迷的波士顿动力，被现代汽车集团斥资 8.8 亿美元收购 80% 的股份。
在今年的 CES 上，波士顿动力首次公开展示了双足人形机器人 Atlas。这是我们推向市场的第三代机器人，从 Spot 到Stretch，我们在商业化过程中积累了丰富的经验，如今已有数千台我们的机器人在外面真正工作了。我们最大的优势在于，我们早已深入客户的真实场景，我们知道，要做出一款真正可靠，能给客户带来价值的产品，到底需要什么。我们也确实相信，我们做的是最好的机器人。我们公司深耕这个领域已经 30 年了，汇聚了顶尖的机器人专家。
当然，合作伙伴也至关重要。与谷歌的合作让我们能把 AI 能力规模化，与现代（Hyundai）的合作则帮助我们扩大机器人部署规模。这些正是成功的关键。
“你们从中收获了非常多重要的经验，你觉得其中最关键的一条是什么？”
“光做一个‘看起来很酷’的机器人是不够的，就算这个机器人真的能工作也还是不够。你必须为客户全方位考虑，如何提供售后服务，如何通过优化制造来降低机器人成本。正是这种全局性思维，让我们赢得了‘可靠机器人提供者’的声誉。而我们展示的每一项技术，都实实在在，能真正落地。”
公司发言人就对我们表示，Atlas 的设计就是为了在工厂中去“工作”，所以你可以看到它的关节是完全可以旋转的，并不像人类的构造。它身高 1.9 米，臂展达 2.3 米，拥有 56 个自由度的完全旋转关节。据说已经在现代的工厂里开始运作了。
同时，波士顿动力此行宣布了与谷歌 DeepMind 建立人工智能合作伙伴关系，目标就是将 Gemini Robotics 人工智能基础模型与 Atlas 集成。我是挺惊讶，波士顿动力这么大的体量，为什么不用自己的基础模型来研发大脑？所以，我也是问了发言人这个问题：“那你们为什么不干脆在波士顿动力内部，自己建一个 AI 实验室呢？”
“其实在很大程度上，我们已经这么做了。自主研发过不少 AI 模型。但如果真的想要在 AI 领域真正取得成功，规模效应和顶尖技术缺一不可。目前我们认为，谷歌的 Gemini 模型是性能最优异的。它们拥有的数据和信息规模，单靠我们自身确实难以企及。而通过这样的合作，我们相信未来一定能共同实现更大的突破。”
到如今，波士顿动力终于正式地抛弃了长期被诟病的液压系统，抛弃了“炫技”路线，而是试图拥抱规模化、产业化的方向。这家曾经最被瞩目的人形机器人公司，在历经了种种失败之后，走出了最踏实的一步。但是如今人形机器人竞争如此激烈，左边有硬件价格优势极高的中国厂商，右边有各种卷算法的硅谷公司，波士顿动力的市场优势还有什么？我们也拭目以待。
相比起人形机器人还在早期阶段，多模态能力已经让陪伴机器人有广阔的市场了。而这个赛道，简直就是中国公司的天下。
在 2026 年的 CES 上呈现井喷。首先，我们见到了 Kata Friends。这个造型实在是很萌，它搭载了视觉、听觉、触觉的多模态感知系统，通过本地模型识别用户表情、指令与肢体接触。它会主动地蹭手、撒娇求抱抱，以宠物形态聚焦情感交互核心需求。我去展台的时候被告知，这只工作了一天，太困了，在充电睡觉，所以互动没有特别积极。但是大家可以从一些官方素材中感受到它的可爱。
相比之下，去年 CES 上火爆的宠物机器人、陪伴产品 Mirumi，就显得有些落寞了。2025 年它爆火的点在于，它是一个背包的 AI 挂件，能够被语音激活，模拟出好奇、害羞、拒绝的微妙状态。那么这款产品其实我还蛮喜欢的，它打的就是“做减法”的设计理念。仅有的科技含量体现在两个传感器：一个是距离传感器，检测四周是否有人靠近；一个是惯性测量单元（IMU），检测是否有人触碰它，以及机器人所附着的包包是否移动。但是，在火爆了一年之后，2026 年，随着这个行业的大爆发，Mirumi 就显得有点“功能性不够”了。因此，用户对这类 AI 陪伴产品的忠诚度和黏性到底有多少，是值得思考的一个问题。
让我们去看几个与 Mirumi 设计理念不太一样的 AI 陪伴类产品。他们打的点就是要让陪伴做得更深。
今年 CES 上面大火的产品之一，就是 Fuzozo。这类毛绒宠物机器人主打不同的个性，主要针对女性用户，通过“养成系”和“社交属性”来打造用户的情感链接。比如说，你这样摸它的头，然后你摸它的下巴，它都会有一些不同的反馈，包括你摇它，对，像撸猫一样。其中有一只可能在来美国的路上丢了……可能自己去玩了。
我在听现场工作人员解说的时候，他的语气真的就感觉，这有一只有自主意识和行动能力的小狗。那么这种叙事方式和情感链接，真的是有点妙。也许就是这一点，让 Fuzozo 在正式上线发售之后的三个月，就卖出了 5 万台，半年之内就卖出了 12 万台，并且用户活跃度非常可观，数万用户每天都有固定的 token 消耗。
“它是一个舔狗，就是它永远觉得你都是对的。”
“这个是个柠檬精，它特别爱吃醋。”
“然后这个是个懒懒的打工人。”
“这个是我们自己去调的这样的性格。”
“当然，你说的话也会影响它们，所以它的性格在每周都会有变化。它每天 10 点钟会给你写小日记，你可以偷偷地看它的内心 OS。”
我们在现场观察到，随着陪伴机器人赛道的火热，品牌方们开始朝着更“垂直”的功能和特点，以及更“精准”的人群去设计。比如说 Luka，就专打儿童和青少年群体。
“以前我们这个产品，都是用图像识别去做的，它只能规则性地讲解，比如这个内容，它云端存了什么，它调取什么。但今天大模型，一是说它可以基于文字和图面去敞开的发散的角度，就跟大模型的能力一样。第二个，它可以实时打断地交互，实时地去点读发问。”
“我其实没有在做年龄段的生意，我其实在做一个人群的生意。”
这是一趴更像陪伴机器人的市场。灵宇宙展示出了他们的明星产品 Luka 阅读陪伴机器人，现场演示了多语种故事讲述、对话、绘本深度解读等核心能力。可以说，AI 智能交互已经改变了传统的阅读体验。同时，他们还亮相了随身 AI 伙伴“小方机”，支持充满趣味与创造性的 AI 多模态交互。
“我们现在有两种交互方式。一种交互方式是什么呢？我可以给它拍一张照，然后我用 AI 直接生成一个互动性的版本。第二种，我再给你看，我再来交互一个。我拍一个：‘嗨 Steve，你能给我的朋友做一个《我的世界》风格的虚拟形象吗？’”
“AI 基于你的需求和你拍的照片，直接帮你生成了一个智能体。”
所以，往“特定人群”做“特定陪伴产品”，是目前 AI 硬件去做 PMF，也就是产品市场契合度的方向。
我在现场还看到一只貌似不太“聪明”的 AI “假狗”。结果一问才知道，这只叫 Jennie 的陪伴机器人狗，是为陪伴阿尔茨海默症患者为出发点所设计的，定价 1500 美金，目标用户对象是陪伴失智者和年长人群。其实这类人群就不太需要太复杂的 AI 交互需求，只要能够满足陪伴和一些基础的回应功能，就有市场了。
此外，在外型上下功夫来打差异化，也是这个赛道的一个趋势。比如说这只长得非常像我最爱的动画之一《冰河世纪》里面那只脖子老长的，又搞笑、又话痨的巨爪地懒 Sid，一下子就吸引了我的注意力。那么这是会畅科技推出的 OLLOBOT，能够全屋识别寻物、感受家人的情感。在功能定位上更加接近智能管家。
“长脖子的版本，它就是可以有更好的一个拍摄的 angle（角度），可以更好地去帮你找东西。最重要的还是，作为一个家庭的赛博宠物，去给你更多的一个情绪价值的陪伴。比方说，它的这个摄像头，其实它通过视觉的大模型，它可以识别到人类的一个表情，它感受到的话，它会主动过来，就是比如说，它会问你是否需要一个拥抱。”
“我们想做这个东西，想要强化的是，家人与家人之间的一个链接 connection。”
除了陪伴目标是人，还有产品的陪伴目标是其他家庭成员。这一点也是我之前没有想到的。它的名字叫做 Aura，但实际上它是一个 pet companion（宠物陪伴型）的机器人。
“我在上班的时候，我非常想关心我们家的猫和狗的一个生活状态。这个机器人，它可以有一个自动的巡航模式，帮我找到这个猫或者狗。找到的时候干嘛呢？立马会打开激光，激光有光珠的时候，它会能够逗这个宠物，宠物会特别兴奋。它前面还有个投食口，做 feeding food（喂食）。最核心的是什么呢？要让猫和狗这样的宠物，第一，开心；第二，健康。”
其他一些陪伴产品还包括了户外的机器人。比如说 Sentigent 科技正在开发的户外陪伴机器人，意在与儿童互动，陪伴主人散步，并且照顾宠物。
好，看完了以上的 AI 陪伴类机器人，你有什么感受呢？我自己是觉得，在过去一年，随着 AI 多模态模型的快速进展，语音能力、视觉能力的提升，直接带来了硬件产品的交互能力大跃进。今年的 AI 陪伴产品明显在产品力上是要好于去年，但依然被圈在特定的小规模人群中，用户黏性也还尚待验证。而且端侧模型还不够强，很多功能要依赖云，那么这样隐私问题就无法得到解决。也期望明年我们会看到进一步的好产品出现。
接下来我们看看车企这一大类。上一个和吉利合作的视频中，大家已经看过我飙车到 170 公里每小时了。
那么在大车企当中，包括自动驾驶在内的全域 AI 化，是一个主流的大趋势。我还有一个感受就是，这次的展会当中，厂商都是在各种打车内屏幕的主意，恨不得把车内空间 360 度全部给装上屏幕。
而台湾零组件制造商 HCMF 公司，甚至给我们展示了未来更多屏幕的可能性：Micro LED 进去玻璃里面。
“我们可以摸摸这个表面，是摸不到的，把它镶在玻璃里面的，但没有就是凹出来的。对对对。对，那我们这一块一样是一个触碰荧幕，它其实可以连接到你的手机。以后可以安装在计程车内，去看到，对，导航怎么走，它有没有照着我们的路线去走。或是我们可以结合游戏，然后小孩可以在后面玩。或是我们可以结合我们的前面的电子后视镜，我们要开门，因为电动门，我们开的时候看看后面有没有东西。”
“看起来这个技术很成熟，是。那现在为什么还没有在一般的车上铺上去？是因为法规吗？”
“有一部分，那因为法规现在有说，后面这个不能有遮蔽，它会有反光，会影响到驾驶。遮蔽会有安全问题。”
“我觉得比较大的原因是价格的问题，它目前可能还没有这么适合去做贩售，因为是镶嵌进去，然后我们玻璃又是弯的，可能再等一段时间，对，我们技术再进步的时候，我们就可以给它提供到车上。真的很期待，我觉得这个真的很有用。”
随着显示屏幕的技术进步和价格的进一步降低，之后我们可以期待在车里会有越来越多的屏幕，包括在车窗上。其实我不知道这是一个好事还是坏事，毕竟透过车窗看风景是人类很浪漫的一件事。然而屏幕正在侵蚀越来越多人类关注真正自然环境的时间。
我在现场还看到有一系列公司，单单做好车内的一个功能，就能够撑起一家公司。比如说这家专门做车内游戏的瑞士游戏平台公司 AirConsole。它提供一个让用户用智能手机作为控制器，与宝马、大众和奥迪等等公司合作，提供更加轻松快捷的车内多人游戏体验。
“奥迪、保时捷、宝马、大众、斯柯达，我们的游戏解决方案，已经应用于它们的车型中。”
“所以你们主要做的就是车载游戏？”
“对，我们做的就是这个。你们看，因为汽车市场的规模之大，光把车内游戏体验这一件事情做好，就足够支撑一家公司了。”
在未来，汽车作为关键的智能空间，还有非常多可以探索的产品和体验潜力。而更底层的一些大玩家，比如说芯片及软件开发公司 Synopsys，也在加大力度研发对用于新一代信息娱乐系统、高级驾驶辅助系统、车联万物和无人驾驶技术的，整个汽车供应链解决方案。包括在去年年中，用价值 350 亿美元的交易，收购了工程仿真软件和技术公司 Ansys。
“如果是在去年（2024 年），这还是 Ansys。但现在我们已经是 Synopsys 了。去年秋天刚刚完成了一笔规模非常大的收购。到 2026 年，我们会推出把 Ansys 和 Synopsys 整合在一起的新产品。”
随着这两家公司逐步融合在一起。好，我们来继续逛逛车展。
自动驾驶无疑是最近大家最关注的赛道了。今年 Waymo 在 CES 上面有个超级大的展台，就展出了他们目前运营的车型，以及公开亮相了下一代无人驾驶出租车 Ojai，标志着自动驾驶从试验走向城市规模化。车辆在外观、乘坐空间以及传感器成本上进行了优化，并且计划在 2026 年启动更广泛的载客服务，目标是扩展到更多城市，甚至海外市场。看来 Waymo 与特斯拉的路线之争还有得打。
在现场我们还看到了 Tensor 这家公司。之前 Tensor 旗下的 Robocar 打的口号就是“L4 级自动驾驶私家车”，并且为安全冗余，成为了有史以来传感器最多的私家车，有超过 100 个传感器，包括 37 个摄像头、5 个激光雷达、11 个雷达、22 个麦克风、10 个超声波传感器、3 个 IMU、16 个碰撞探测器、8 个水位传感器、4 个轮胎压力监测器，甚至还有一个烟雾探测器。这让它的设计一直以来比较受诟病。这次它发布的新动态是，配备了一个可折叠方向盘，既可以用于传统的人工驾驶控制，也可以在自动驾驶的时候收起来。在 2026 年，公司据说可以开始量产了。我们也看看，这种“私有 L4 车型路线”能够走多远。
今年的自动驾驶重磅消息，来自于英伟达。CEO 黄仁勋在发表主题演讲中就宣布，英伟达首款全栈自动驾驶汽车，将在 2026 年第一季度在美国上路测试，同时将在 2027 年与合作伙伴共同测试 L4 级别的 Robotaxi 服务。那么看上去，在新的一年中，自动驾驶之战会非常热闹了。我们也会为大家持续地关注。
我们在逛英伟达展区的时候，还看到了这款非常酷炫的智能座驾，一款与英伟达合作，面向城市出行设计的智能自平衡三轮单座车。英伟达在 CES 现场展示了使用 DGX Spark 作为 AI 大脑，对开源、实时视觉语言模型工作负载进行 AI 推理，让这台电动三轮车可以随弯道自动倾斜，结合灵活性和速度，0–100km/h 加速仅需要 2 秒钟，比许多超跑更加疯狂。
“比起许多超跑更加疯狂。除了驾驶性能，Trinity 还是一位极聪明的 AI 助手，能够根据驾驶者的喜好管理行程、通讯以及云端任务。”
虽然感觉有点酷，但是更多感觉还是概念产品，我们再等等它的落地吧。
顺便说一句，我在现场还看到了这个小可爱。它是英伟达售价 299 美元的开源机器人，可以直接调用最先进的开源模型，实现语音识别、视觉感知和个性化交互。《硅谷 101》也正在写稿一期关于机器人开源算法的选题，也会重点地聊到英伟达的机器人布局。大家拭目以待。
另外，我们也在操作送餐机器人的选题。这是一个感觉很快就会爆发的赛道。在 CES 当中，我们也看到英伟达通过投资 Serve Robotics 公司，将 AI 和自动化技术应用于“最后一公里”的送餐配送，特别是与 Uber Eats 合作，使用自动人行道机器人为餐馆提供配送服务，意在革新外卖物流。这也是让外卖员面临新的竞争格局。
“这是一个自动驾驶的送餐机器人，属于 L4 自动驾驶。它可以依靠激光雷达、摄像头和 AI，在街道和人行道上自主行驶，是一款严格在人行道上运行，专为‘门到门’配送设计的机器人。目前我们已经在洛杉矶、迈阿密、达拉斯、亚特兰大、芝加哥、劳德代尔堡和亚历山大这些城市运营。”
“那现在街上大概有多少台呢？”
“我们在去年 12 月刚刚达成了一个里程碑，有 2000 台机器人在街头同时运行，这对我们公司来说意义非常重大。”
在人力成本较高的美国，这样的自动驾驶送餐机器人，解决的是外卖员“最后一公里”的问题。而在国内，这项技术和产品也在快速地发展。但是因为人力成本和市场定位的不同，像新石器这样的无人驾驶公司，推出的类似小型送货机器人，解决的更是“最后 100 米”的问题，以及定位海外市场。
“我们这个产品的发布，其实也不是以中国为主要的市场，而是可能其他，比如说像中东，对于骑手也是缺乏的这样的一个市场。而这样的市场，其实它的环境可能比较恶劣，对于消费者而言，他下楼取货也会比较麻烦。所以这种，就是把最后 100 米补足。而它出现的背景，其实也是因为新石器已经有了 3 方、6 方和 12 方的车型，我们在整个城市范围内的最后一点点的距离的补足。但是我们其实要创造这样的一个生态，能够不同的车之间进行衔接。”
新石器还有其他两款更大一些的货运机器人，定位的是不同市场和场景。我们在这里先暂时不展开，之后讲这个赛道的选题的时候，我们再来深度聊聊。
最后在自动驾驶行业当中，还有一个能很快落地的产业，就是农业机器人。因为它的安全监管，不像城市里面载人无人驾驶那么严格。比如说 John Deere 就在 CES 上发布了 AI 拖拉机，面向大型农场，其中包括配备了 16 个独立摄像头的自动驾驶套件，以吊舱形式排列，可以实现 360 度全方位观察田地。
顺便再说一下，虽然特斯拉没有在 CES 设展，但它在现场的存在感可一点都不低。就在场馆外面，马斯克旗下的 The Boring Company 隧道公司，就免费提供特斯拉的乘车体验，把参会者送到各个不同的场馆。说明年会展中心直通机场的隧道，就会打通了，届时会更加的方便。虽然这个隧道公司目前还是用人来开特斯拉，我们也看看明年能不能 FSD 就开始在 CES 上用自动驾驶运送乘客了。
最后，在车企这个展馆里面，还有一个非常重要的赛道，就是激光雷达。我们看到禾赛和 RoboSense 的展位都在这里。随着机器人赛道的全面爆发，两家公司的激光雷达订单快速增长。其中禾赛宣布规划年产能翻番。而除了自动驾驶和除草机等产品，机器人将成为激光雷达公司的第二增长曲线和新战场。如今公司订单中很大一部分增量都来自于机器人公司，所以这个选题也是我们关注的方向。
好，接下来我们加快速度，来说点好玩的，也是我最喜欢的 CES 逛展区域。这里有脑洞大开的产品 idea，也有一些我觉得很鸡肋的蹭流量的产品。总之，来跟我看看 AI 是如何改变我们的生活方式的。
首先，来看一个 AI 床垫。慕思公司就展出了新品 T11+，配备“AI 潮汐算法 2.0”，集合体动次数、睡姿建模、心动监测等多维数据，实现对用户夜间睡眠状况的实时感知和主动调节。只需要平躺不到一分钟，床身配置的传感器就能够捕捉呼吸、心率和微小动作，随后通过算法分析，对床垫柔性单元进行灵活调节。
“现在您的臀部和腿部的位置应该在调节，我感受到了，对，它可以延长深睡的时长。一个人的深睡时长，一晚上是在 20% 左右，我们可以把它增加大概 5%。”
同时，慕思还有一款床垫，可以帮助减缓打鼾。这可能是很多家庭的痛点。在下面装的有一组麦克风，用麦克风去识别到你的鼾声，监测到鼾声之后，这个床会抬起来 15 度左右，让你的气道更顺，然后减少打鼾。
我个人感觉这个产品还是很实用的。但说实话，卧室的隐私是大家最关注的，更别提还配置传感器和麦克风。所以 AI 要进卧室和床上用品，更本地安全的端模型能做到多好？同时更强大的云端模型，怎么去保证隐私和安全？这可能也会面临合规以及用户信任度上的一些挑战。
好，我们再来看一个好玩的电子产品。这就是……诶，这款来自追觅的台灯+吹风机，吸引了现场非常多人的注意力。这款产品打的痛点就是解放双手，让你坐着刷手机就能够把头发给吹干了。同时台灯的造型我也蛮喜欢的。如果上市，这可能会是女生们容易种草的一个家具。
同时，追觅还展示了旗下系列产品的更新与 AI 的结合，包括了 AI 电吹风。
“这里我们调到 AI 模式以后，这边的传感器会根据距离变风速。看到离近了，它的风温跟风速都会降低，远了以后，它的风温跟风速都会增高。那这个就是说，你在吹头发的时候，我们的头皮能够感到温度，但是我们的头发是感受不到温度的。而我们加了这个智能功能以后，你就永远不会有过热损伤的问题。那同时我们在给家人吹，给小朋友吹，或者是老公给你吹的时候，也不会烫到你。”
AI 洗衣机。
“通过我们自己实验室里面的 2 万个数据点，它可以匹配出最精准的，最接近于你需要洗护的程序，可以洗得最放心，而且洗得最节能。”
“机器臂通过夹取的时候，分辨出它是什么材质的，和颜色，然后放入里面的时候，我们该如何洗，自动跟它串联，因为它是全部连 Wifi，以及我们的追觅 APP 是可以串联的。”
还有像坦克一样会爬楼梯的扫地机器人。
说到扫地机器人，就不得不提 Mova 公司演示的会飞到二楼的扫地机器人了。同时也不能不提另一家机器人公司石头科技，在本届 CES 中爬楼梯时候的事故了。
我其实边看边有点疑问，为什么大家费那么大的劲儿去做能爬楼梯的机器人呢？从市场上看，需求并不会很大，更像是各家大厂来秀肌肉的。现在其实在很多的这种硬件场景上面，其实能看到一些非常有意思的，一些奇思妙想。这些奇思妙想，我们有时候，我们觉得可能近乎于一种奇技淫巧。真正如果说是在我的生活里面，我会想，我到底会不会需要这样的功能？因为我觉得，大家如果从市场的角度用脚投票，或者是用理智的方式去思考的话，一个特别小的场景，肯定不会成为一个公司它特别大的收入来源，肯定不是一个大的 market share（市场份额）。
那么我们看大公司，它们去做这些东西的创新，那无非是几种：要么就是说，它们要进行一些 show muscle（秀实力），对吧，我要展示我自己的能力。我们现在可能会觉得非常 funky（稀奇古怪的），非常用不到的一些这种场景，在未来，说不定，就可能会有一些这种，进入到每个人的这种生活的场景里面的。
同时，除草机器人的能力，我们也看到在今年也有一些新的进展。Navimow X3 智能割草机器人，在面积和充电时间都迎来了大幅度的提升，可覆盖 10000 平米的花园。因为技术的进步和成本的下降，让技术路线的融合成为可能，也让产品处理不同情景的时候，也更加游刃有余。
“雷达其实是对于中小型院子比较友好的，视觉技术也是一样的。但是像 RTK，它就是反的，就是所谓的卫星定位技术吧，越狭窄，然后越复杂，越是在大树下，它的稳定性反而不如视觉和雷达来得高。但是在空旷场景下，它是一个非常好的补充。所以我们这款机器人，它就是用的 RTK 加融合视觉的这种方案，去 cover（覆盖）草坪比较大的区域。单个的技术方案，它是没有办法去 cover（覆盖）每一种场景的。但是如果你做到双融合，甚至三融合的话，应该是没有问题的。”
好，我们再继续逛展。我们还看到卧安机器人自研的全球首款 AI 网球机器人 Acemate。通过融合 AI 视觉识别、高动态交互与实时决策系统等，实现了机器人自主移动完成接球回球。这款 AI 网球机器人也开始为一些国家队运动员提供训练支持。
这次还让我种草的一个 AI 产品，就是 AI 冰箱。虽然我觉得这个东西还比较概念性。高通展示的这款 AI 冰箱，就可以识别冰箱里面的物体、购买日期、食物是否过期，还可以根据剩余原料来准备晚餐食谱。
“我们推荐食谱是根据你的健康状况和你的个人的喜好来推荐。”
“给我的晚餐推荐一个食谱。”
未来我们可以想象一下，还可以和车内的系统连接，让车自动驾驶到超市里面给你买菜，然后再自动地开回来。想想就很开心。
而高通布局这一切的动机，就是它对低功耗芯片未来需求的押注。因为 Qualcomm 传统是做手机的，所以 Qualcomm 的芯片都是比较低功耗，然后在保证这种低功耗的前提下，是有比较好的 AI 的能力。
在智能穿戴与运动场景，这款 Hypershell X Ultra 消费级外骨骼产品，凭借自研 AI 算法和轻量化设计，让用户在爬楼、爬山的时候，减轻大约 30 公斤的身体负重感。
此外，AI 喂鸟器，依然是一个教科书级别的出海 PMF，也就是产品市场契合度。这个市场真的是超级有意思，完全在我的盲区，因为我自己不是目标用户。但是数据就显示，全球野鸟产品市场规模超过了 70 亿美元，而美国是全球鸟类产品最赚钱的市场之一。比如说 Birdfy 这样的中国出海公司，就凭借着智能鸟类喂食器，月销百万美金。
那么在今年的 CES 上，Birdfy 就推出了两款新产品，包括配备了两个能够捕捉 1400 万像素全景图像和录制 6K 高清视频摄像头的 Birdfy Feeder Vista。内置 AI 会识别来访的鸟类。但是 Vista 还包括了 120 帧每秒的慢动作视频，用于记录鸟类的降落和飞行。
好，最后几个产品，我们再来聊聊。在现场我试戴过的几款 AI 智能穿戴产品。这个领域也是一级市场投资人们最喜欢看的展区，因为他们想看看下一个 AI Native 的硬件产品形态，是否能够从这届 CES 中找到雏型。下一个 iPhone moment 是否到了？
首先，我们来看看智能眼镜。这个赛道在近年来爆火，竞争日益白热化之际，在技术上，今年其实没有太多让人惊艳的更新。Meta 的产品主要有两种不同的打法：一个是 AI 拍摄眼镜，另一个是基于 AI 功能的 AR 眼镜。其中 Ray-Ban Meta 是主打 AI 拍摄眼镜，强调第一视角的高清拍摄、AI 多模态理解和音频，定价 299 美元。而 Ray-Ban Display 则是显示优先的 AR 眼镜，强调信息显示、交互与沉浸体感，定价是 799 美元。
Xreal 在今年 CES 上主打的是 Xreal 1S，定位是入门级的个人影院眼镜，以及与华硕 ROG 合作的 ASUS ROG XREAL R1，搭载的是双 240Hz 微型 OLED 显示屏的 AR 游戏眼镜，专门为满足顶级游戏玩家的需求而设计。这些新品在显示效果、沉浸式体验和价格方面，均有升级。
Rokid 眼镜产品线就包含使用了衍射光波导技术，实现单绿色显示的 AI 眼镜 Rokid Glasses，和采用了 Micro-OLED 屏幕，实现全彩显示的 AR 眼镜（Rokid Max）。目前单绿色方案可以说是最稳健的。我们也能够感受得到，产品力在今年确实有一定的提高，包括提词器、实时翻译、导航、AI 问答等等功能，让我觉得是真正的有用，并且有市场的。
“这个提词器真的还挺好用的，您是可以直接念它的提词的，而且它日常是会根据您的语速去自动跟随智能提词。”
AI 眼镜正在走出极客圈与专业的场景，成为继手机之后，下一个融入全民日常生活的核心交互终端。
“核心就是功能的提升。就是去年的话，是翻译、提词、拍摄，一些基本的功能都是可以的。今年一个是我们更新了导航，还有支付的能力，还有一个就是上线了行业唯一，第一个智能体商店，相当于各行各业的一个 AI 专家，都可以和你去互动，去给你提供更多的服务。”
眼镜被不少人视为最终的 AI 硬件交互形态。但是市场上有另外的声音并不这么认为，他们觉得很多人本来就不戴眼镜，为了 AI 功能而去戴眼镜，这个事情本身就是一个 bug。而 AI 戒指等更多的形态，也在被尝试成为硬件的爆发点。
“你看我这个 gadgets（小装置），这个 gadgets（小装置），还有戴上的眼镜都是。其实我每年来 CES，也都不断地在找这个东西。现在应该说所谓的 AI 原生设备，其实是一个概念。但是这背后，大家在寻找能够承载下一代计算平台的设备。可能去年眼镜其实挺火，或者眼前一亮吧。今年可能眼镜会有很多延续的一些进步，但是我们也在看，是不是有可能有新的一些形式。戒指明显是另一种形式。今年我们会看到很多戒指类似的产品。其实 Plaud 的功能戒指也可以承载，但戒指还有别的可以，它去感知你身体的数据，它可能能承载更多。是不是戒指会更好？当然眼镜我觉得肯定还会是一个持续的过程，但是可能眼镜要做到足够好的东西，跟 Edge AI（端侧 AI）的发展也有关系。所以目前还没有看到太突出的表现。”
说到 AI 戒指，确实也是最近很多的初创公司们在尝试的方向。创始人觉得，它是比眼镜更自然佩戴的一种形式，也能够针对一些特定的用途，更容易被用户尝试和佩戴。比如说这款主打录音和记笔记的 AI 戒指 Vocci。
“我们觉得最好的方式，就是真正地把智能给放到你的指尖上。每当你有一些重要的会谈，或者是会议的时候，你就可以双击一下，它直接就开始录音。单击一下就可以重点标注。而且我们还有一个捕捉模式，就是你可以长按这个按钮，然后直接给 AI 发指令。比如说这个电话号码帮我记一下，或者是说，你可以跟 AI 说，OK，能不能帮我生成一个 6 页纸的笔记，然后再总结一下我今天一天的在 CES 的经历。AI 就会在背景中，在后台去工作，你就可以继续去跟人聊天，去继续逛展。”
好，最后我们再来说一些我看到比较好玩和开脑洞的产品。包括这个无人驾驶的轮椅，来自于 Strutt 公司。它想传递的信息是，自动驾驶技术不应该只服务于高端轿车，更应该成为行动不便者重新拥抱自由的双腿。公司试图将昂贵并且复杂的自动驾驶系统，完美缩小，并且整合进一台个人行动装置当中。
另外，与 AI 对战的一些游戏硬件，也开始越来越普及。包括这款 AI 国际象棋，也适合一个人来消磨时光。还有 Mova 的这款无弦吉他，挺好玩。无弦吉他以“简化上手、保留可控”为设计原则，还有全自动的智能伴奏功能。启用之后，系统会根据拨弦节奏，自动衔接鼓点与和弦，在用户弹唱过程当中，提供实时的节奏支持与视觉引导，让零基础用户能够更快地上手乐器。
还有一些让大家随时随地都可以动起来的产品。比如说这个可以跑步的办公桌，还有这个，可以在办公室边开会上班边骑行的脚踏车办公椅。
当然，在现场还遇到了一些让我吐槽的产品。像这个身体吹干器 body dryer，真的就感觉没啥必要，你用个毛巾不好吗？而且我在试这么傻的产品的时候，还被人认出来，有点社死。
还有这个日本品牌 Yukai Engineering 展示的一款名为 Baby FuFu 的便携式风扇。它像猫咪一样的可爱造型，就是专门设计来夹在婴儿推车上，帮助宝宝在炎炎夏日降温。就光可爱了，也没啥技术含量。不过光是这个造型就挺能种草的。
最后，还有这个 AI 画框。内置麦克风，利用 GPT 多模态能力来“按需”生成图像用于展示。采用彩色电子墨水屏（E-Ink），续航时间可以达五年，无需频繁的充电。
好啦，以上就是我真的在 CES 跑断腿，给大家跑下来的 50 个 AI 或者相关技术的项目。其实我个人觉得，总体来说，AI 产品因为大模型和端侧模型能力的提升，在不断地变得好用。但是真正的属于 AI 硬件的 iPhone moment，还没有到来。创新角度来说的话，让大家现在接受一个新形态的 AI 硬件，这个是非常难的。我那天跟朋友开玩笑，我说，如果说 AI Native 的硬件的话，耳机，甚至假牙的可能性都比眼镜要强，因为眼镜并不是一个大家都会用的一个智能硬件。当然，这个就是很多人觉得是一个暴论。我指的只是说，我觉得 AI Native 的硬件，眼镜可能比较难做到。但是眼镜在 AI+ 的这个角度，或者说在智能硬件的角度，我觉得还是非常 make sense（合理）的一个产品。
第一个发明轮子的人是多么的牛逼，因为这是一个真正底层场景上的创新。所以根据轮子的创新，我们又发现了各种各样的，什么汽车、马车，这个才出来。我们现在如果说要产生一个新形态的 AI Native 产品的创新，这个难度不亚于当年发明轮子。但是在现有的 AI 手机上面，AI 产品上面去进行一些创新，我认为这个是非常 make sense（合理）的。
好啦，以上就是我们今年的 CES 探展回顾。随着 AI 大模型能力的增强，当各个行业拥抱 AI 能力之际，产品力本身就能够变得更强。这是我今年在 CES 展中感受到的最大体会。但是，我同样能够感受到资本的焦虑，是想要去尽快地发现下一个 iPhone moment。就像 Peter 和 Richard 说的，能像 iPhone 一样彻底颠覆交互范式的这样的一个产品，能够开启比移动互联网更大发展周期的载体形态。那么关于这一点，大家的共识是，目前还没有公司能够做出来。不过也有可能已经被做出来了，但有可能是被藏在了某一个没有被我们或者被媒体关注到的小角落。
也有可能。但是有一点是确定的，就是 AI 浪潮到来之后，硬件产品玩法又多了很多。有一些我们看到比较的花里胡哨，不知道有什么用，但是有一些是真正有用的，它们也正在进入千家万户。而我也非常期待，2026 年经过了多模态、端侧模型以及 Physical AI 的发展之后，明年的 2027 年 CES 会出什么样的新的有趣的产品，我们也拭目以待了。
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