Transcription
我的名字是布拉德·泰特尔。我是盖茨基金会全球政策和倡导负责人，负责我们的人工智能方面的工作。正如我的同事安克尔在本次会议早些时候所说的，盖茨基金会关注的是如何负责任地应用创新来大规模解决现实世界的开发挑战。因此，我们的目标是创造一个没有传染病的世界，确保没有母亲或孩子因可预防的原因而死亡，让数亿人摆脱贫困。我们对这次对话非常感兴趣，因为人工智能工具有潜力极大地加速这一切。现在，人工智能可以加强那些能够产生这种影响的系统，以及从医疗保健服务到支持小规模农业的公共服务，以及支撑这些的机构基础设施。但它需要系统来交付。人工智能的潜力是巨大的。但除了我们刚才听到的关于人工智能影响的技术方面，它还取决于人工智能工具和这些系统是否值得信赖，它们是否在经济上可持续，以及它们是否能在现实世界中部署。所以，这次对话是关于影响力的机制。那么，作为资助者，我们中的许多人如何知道该资助什么，什么值得维持？人工智能最终将为之服务的社区如何建立信任，以应对那些用例？嗯，要实现真正可持续的规模化，能够真正获得可持续的融资并长期维持下去，需要付出什么努力？以及我们如何确保人工智能解决方案建立在我们所听说的数字公共基础设施之上，以确保它们是公平、高效和有效的，并能够建立在例如印度已经很好地建立起来的那种基础设施之上？为了探讨这些问题，我们汇集了来自人工智能价值链不同阶段的专家小组成员，从研究资助（如希夫库马尔）到催化性慈善投资（如伊莱），再到大规模公共部门交付（如维甘蒂）。所以，我将停止说话，转向他们，我很想从问你们每个人开始，你们坐在人工智能价值链的什么位置，让我们谈谈挑战。您认为最常阻碍人工智能或强大的人工智能研究或试点发展成可扩展系统并产生可衡量影响的因素是什么？我将从下游的维甘蒂开始，请您先说。>>非常感谢伊莱，感谢您如此精彩的介绍。正如交通流量所证明的，我花了一个多小时。我认为客户需求和兴趣的激增确实在大幅增长。虽然我们看到我们的客户，国家客户，确实向我们提出了一些关于我们如何提供帮助以及他们如何能够并更积极地考虑这段旅程的问题。我认为我们都还在学习。所以，我认为我们需要对我们所采取的方法有点谦虚，那就是我们在学习和前进的过程中塑造它。但它主要围绕三个领域。一是基础仍然很重要，因为没有一些基础性的数字基础设施，你就无法考虑人工智能，当我们考虑最后一英里宽带连接、数据基础设施、数据分类、数据保护等方面的数据治理的重要性时，这些数字公共基础设施投资都是基础性基础设施，在我们考虑我们在孟加拉国为最后一英里宽带连接提供的支持时，在我们考虑我们在斯里兰卡为数据分类和不同的公共私营部门数据基础设施和云信用模型提供的支持时，这些基础设施在许多国家仍然不存在。当我们考虑设备的可负担性时，南亚在设备可负担性方面是仅次于非洲的，存在巨大的使用差距，50%的使用差距，设备可负担性是关键制约因素之一。而且，我们只从制造商那里听说，随着内存成本的指数级增长，设备的可负担性只会变得更糟，而不是更好。所以，我认为一是继续关注一些核心的数字基础设施需求。但同时，这并不意味着我们不应该思考真正地用不同的方式思考，并努力看看如何支持人工智能的采用和使用。我认为这就是我们需要用不同的方式思考的地方。一是关于去风险和混合融资，二是关于更集中的融资。因此，当我们考虑去风险和混合融资时，这就是慈善资金、优惠资金与一些多边开发银行资金相结合，可以真正推动人工智能的采用。所以，我们已经开始这样做了，通过人工智能沙盒，真正帮助各国思考，在印度和几个邦，但我们计划在整个地区推广，以进行早期试点实验，同时在证据和研究的支持下边学边走。嗯，然后，当我们进行学习和实验后，我们将其融入我们的一些项目中，或者我们支持的项目可以通过我们的多边开发银行融资进行扩展。我认为第二个，然后最后是关于集中融资，我认为印度已经通过人工智能使命展示了在云计算方面的能力，以及如何考虑集中需求，然后降低成本。我们从经验中知道，无论是盖比还是其他类型的模型，你可以考虑那种集中需求然后降低成本，并引入和利用私营部门，并考虑我们是否也可以为图形处理器做同样的事情。>>太好了，谢谢。您提到了去风险和催化需求，现在转向我们的慈善资助者伊莱。我很想听听您的看法，您认为在将您投入资源的投资转化为可扩展系统方面，最大的瓶颈是什么？>>这是一个很棒的问题，谢谢您提出这个问题，也感谢OF和卡内基以及组织者邀请我。我认为我们是战略性慈善机构，所以休利特所做的就是我们倾向于投资于生态系统，因此我们寻找那些在他们运营的社区中受到信任的公民社会合作伙伴。并且真正拥有当地知识和建立的关系，以便真正与社区和利益相关者合作，找出他们正在试图解决的问题，利用人工智能或离散的新兴技术，然后评估他们是否具备将该技术转化为确保其得到妥善部署以解决任何需求或用例的技术能力。但真正重要的是，他们是否来自社区？他们是否拥有信任，以便能够真正地尝试并解决这个问题是否会起作用？是否会有接受度？我们如何克服任何障碍？我们如何获得地方政府的认同？同样，可能会面临一系列障碍。但对我们来说，这确实始于评估和尽职调查，谁是公民社会合作伙伴，他们是否拥有开始解决问题的全部属性和经过验证的业绩记录？然后技术只是实现变革的众多工具之一。所以，这是我们的方法。我意识到其他慈善机构以人工智能为解决方案，它应该始终处于解决的任何问题的最前沿。我们将其视为我们支持的全球公民社会团体工具箱中的众多工具之一，一个非常令人兴奋和新颖的工具，但我们想说的是，我们不是技术解决方案主义者，存在社会技术挑战，你总是需要考虑社会方面，而这正是许多尽职调查的用武之地，以确保公民社会组织拥有关系，拥有解决难题所需的一切。>>希夫库马尔，您是一位研究资助者，ANRS的成立是为了帮助加强印度的研究生态系统。那么，您在哪里看到这些瓶颈，以及在将上游研究转化为持久解决方案方面的差距？>>是的，谢谢您提出的问题，也谢谢您邀请我来这里。ANRF拥有工具箱中的不同工具。我们资助基础研究，就像美国的国家科学基金会一样。这是广泛的国家研究，涉及人工智能基础。我们的相关部委，如印度科技部，支持今天作为印度人工智能使命一部分宣布的大型基础模型。然后，我们正在寻找特定领域来加速，我们称之为“使命模式”的研究。在那里，我们选择诸如“人工智能用于科学和工程”等主题，这些主题关注人工智能与科学和工程的交叉点，我今天早上也主持了一个关于这个主题的小组讨论。所以，这是一个例子。同样，我们正在与盖茨基金会合作，研究嵌入人工智能的医疗技术。然后还有其他领域，我们将开展关于无人机的项目。我们将启动一个关于社会创新的大型项目，但要寻找这些领域的“飞跃式示范者”。当然，我们也资助转化研究和中心等，以及人文学科、社会科学以及科学和技术交叉领域的广泛中心。所以，我们正在采取多管齐下的方法，但在这些加速器或使命模式项目中，我们正在尝试一种协调方法，即让整个社会和整个政府共同参与。我们开展医疗技术项目的方式是，ANRF与ICMR（我们的医学研究委员会）以及你们一起共同资助，以汇集资本，也汇集最佳想法。同样，在我们的人工智能用于科学和工程领域，我们有多个合作伙伴，包括政府方面的多个科学部门，如印度科技部等，也有许多私营部门合作伙伴。事实上，我们正在宣布谷歌、英伟达和高通作为该人工智能峰会的额外合作伙伴。所以，我们将拓宽和深化我们的联系。因此，再次的观点是，不同的合作伙伴关系帮助我们朝着不同的方向进行协调。政府方面的合作伙伴关系帮助我们确保政策协调。私营部门和技术方面的合作伙伴关系确保了规模化的协调。然后，社会其他方面的参与确保了公民社会也获得了正确的认同。所以，这是我们在这些技术中采取的方法。>>我现在将从研究转向部署，继续和您谈，希夫库马尔。我知道您可能需要早点离开，但可验证性在这里非常重要，对吧？我们需要确保我们投资的任何工具都经过验证，包括在现实世界中的验证，并且存在正确的激励措施和正确的保证，即当政府或任何投资者采用这些工具时，他们都是基于证据进行的。所以，我真的很想听听您如何激励研究生态系统以及从研究到工具的转化，以确保它得到证据的支持，并且可验证性在那里。>>哦，这很难。我的意思是，人工智能正经历一个阶段，在整个可信赖或负责任的人工智能原则中，人们对不同程度的可信赖性提出了要求。我认为，用户社区和采用者社区也在不断提供关于可信赖性水平和可验证性水平的反馈。所以，当我们资助研究时，我不会对可验证性进行太多优先押注。我们只要求科学验证。我们要求进行足够的实地试验，以确保它是有根据的。但是，一旦它进入私营部门进行向上转化，我们有一个研发基金，这是一个十万卢比的基金，用于帮助推动和扩大规模，我们期望在这方面进行更多的审查。所以，当我资助更基础层面的事物时，我更关注机会，并注意风险。但我认为，死亡之谷或转化部分是关键所在。>>太好了。信任和反馈当然让我们回到您，伊莱，以及您的工作。我的意思是，休利特投资了一整套开放的、可重用的AI安全工具，我很想听听您的看法。您在投资信任以及通过投资和参与来建立信任方面学到了什么？另外，您认为这些经验教训如何转化为其他关键的赋能因素，如数据治理标准或其他工具？>>这很难，对吧？我的意思是，要让它大规模运作是一个我们都在以不同方式面临的挑战。所以，我认为有几点经验教训，其中一点是，我认为早些时候有一个关于多方利益相关者以及您与谁互动，谁有发言权，您早期将谁带进来以帮助共同创造和使用工具并定义参数的讨论，这显然是关键。因此，您越学会如何做到这一点，并且既有足够的理论基础让人们知道您是认真的并希望参与，又能实质性地帮助塑造它。我认为，在如何实际构建开源工具和大规模使用的东西方面，取得这种平衡显然是最具挑战性的之一。寻找与公司创新的合作伙伴关系，这些公司通常在构建生产质量的软件和工具方面拥有专业知识，并找到一种创造性的方法来实际工作，以获得一些数据，一些初始工具，然后将其开源，使其更广泛适用，更广泛可访问，实现民主化。我认为有一些有趣的模式，可以从过去的开源中学习，并在人工智能世界中进行创新以推动它。我认为我们尚未解决的一个挑战是，用更好的词来说，如何维持这些开源项目，以及传统的开源和维持开源软件的模式并不完全是我们此时所需要的，特别是如果我们想实现民主化访问，赋权社区，并认识到那些将做出贡献并完成一些工作的人，即使这是一个激情项目，如果您不为他们的时间和精力付费，那也是一种剥削。对吧？所以，有很多权衡。因此，我不想说没有简单的答案，但我认为有一些有趣的例子，我们正在从中学习，并试图将它们整合成一个可持续的、可复制的 playbook。>>太好了。维吉，我们回到您关于商业模式和可持续性的问题。您谈到了混合融资、去风险以及我们如何从试点阶段走向规模化，但我们必须保持规模化。因此，在您在银行与政府合作，为他们实现规模化提供资金，同时也为他们提供如何保持规模化的建议时，我很好奇。您在系统中看到了哪些机会？我们一直在谈论数字公共基础设施和人工智能之间的相互关联性。关于我们如何真正利用数字公共基础设施来创造效率，以经济可持续的方式保持事物运行，这方面有什么经验教训吗？>>是的，我认为在过去十年中，在帮助各国思考如何以开放、模块化、可互操作和有益于公众的方式处理数字公共基础设施方面，有很多经验教训。而且，仍然有很多经验教训。我认为我们还没有将其中一些经验教训应用于人工智能。我正在看着我前面的一些朋友，我相信他们可以帮助塑造这种思维。我的意思是，当我看到现在的数字公共基础设施之上的层面时，我们正在谈论开放网络堆栈，我今天看到了，我知道在马哈拉施特拉邦有Mahav Vista，现在更广泛地有农民之间的开放网络，他们能够获得咨询，但也考虑市场联系，在数字公共基础设施之上创建这个层面，这个层面也是开放的、可互操作的，并且可以吸引私营部门。我今天在印度也看到了类似的电力交易方法，这太棒了。我的意思是，它正在真正地使买卖双方能够接收和出售电力，这是一种赋权，但我也认为不同之处在于，它是一个允许公共和私营部门以有意义的方式结合的层面，但以开放、竞争和可互操作的方式，不同的公司可以进出，并且在许多方面可以互换。因此，我确实希望我们能够像许多慈善机构、发展伙伴、国家在十年前那样共同努力，真正塑造对这种方法的思考，以便我们在处理人工智能用例时也能看到同样的心态。我喜欢上一场小组讨论试图向观众开放提问。如果我们有麦克风，我很想看看你们中是否有人有问题，否则我可以继续。有人对我们的专家小组成员有问题吗？>>请。>>我的名字是Madukar，来自Code Develop。我想回到关于全球合作是什么样的问题，这是你们这里的主题。我们还没有完全讨论全球合作，但我很想听听一些想法。合作。>>全球合作。>>是的。是的。>>是的。我很想知道。那么，全球合作是什么样的呢？你们显然都在不同层面触及它。所以，请随意从你们的任何角度，研究、慈善事业来谈谈。我们作为慈善机构显然一起做了很多工作。或者从银行的角度，谁想>>是的。来自ANRF的角度，我们正在与非政府合作伙伴进行比与政府合作伙伴更多的合作。包括盖茨基金会，我们有瓦德瓦尼基金会在这里代表，还有许多其他我们正在探索合作的机构。我提到了许多我们正在合作的跨国公司。所以，这是我个人在短期内的战略重点，但我的同事们在科学技术部或其他部门，他们进行政府间的合作，我们进行协调，以建立这些之间的桥梁。因此，总的来说，我们提供了一个统一的平台，以及一个整体的全球合作伙伴关系。所以我对我们提出的合作伙伴关系感到非常满意，而且我们当然欢迎更多的合作伙伴与我们一起工作。所以，我们非常开放。>>请。>>所以，我认为合作有很多方式，当我想到研究时。因此，在我们进行一些试点和沙盒时，我们也正在进行更多的影响评估和早期证据，并与各种学术机构合作。我知道JPAL也有一个大型的合作伙伴群体，他们也在思考研究。所以我认为这是我们肯定应该共同努力的一个方面。另一个是关于去风险的思考，哪些组织可以提供优惠的赠款资金，思考早期实验和试点。而且，我认为，正如我昨天听到的，它不仅仅是进行试点，然后看看如何扩大规模，而是也思考如何以规模为目标进行建设，以及我们如何在这方面共同努力，正如我提到的。然后，我认为与集中融资类似，关于我提到的汇集需求。而且，这甚至不仅仅是盖比模式，它还包括在世界银行集团中扩大太阳能规模，汇集需求，并考虑各种不同的工具，无论是对政府的咨询，然后引入私营部门，然后还有捆绑融资。所以我认为有一系列公共和私营部门的参与者可以走到一起，但最终，我认为我们需要保持谦虚，我一遍又一遍地重复这一点，因为我们都还在学习。我认为如果我们有这种边学边做的心态，研究，理解证据，然后进行迭代，那么我们将有很多成就。>>伊莱，请。>>不，我认为国际合作显然至关重要，对吧？我的意思是，这次峰会是引导和加速这种合作的众多途径之一。在资金方面，如果您考虑去年的巴黎峰会，当前的AI是最大的成果之一，这是一个非常创新的捐助者合作，涉及政府、私营部门、公民社会，以建立各种基础设施和资源来造福社会，利用人工智能的积极力量。因此，我认为今年将是更广泛的人工智能国际合作非常有趣的一年，因为正在发生一系列非常重要的活动和全球会议。因此，我认为，我们是众多资助者之一，渴望继续寻找新的合作渠道，寻找共同资助的机会，寻找我们可以共同努力的试点项目，以去风险我所有同事都提到的事情。>>我认为我们还有时间问最后一个问题，如果还有其他人想问。好的，我很乐意。那么，这是一个闪电轮。请随意简短回答，如果我们有时间，我会再问几个。那么，您有一个大想法，就像您能拍拍手指，在您的工作中，无论是创建一个集中的基金，而不是窃取您的宏大想法，还是去风险某事，如果您能实现那个目标，这将有助于您的工作从您正在看的试点项目转向规模化，那会是什么？我将按这个顺序往下走。>>我只想重复一遍。我认为这是真正地以规模为目标进行建设的范式转变。是的，我会说为了影响而合作。无论是资本方面的合作还是执行方面的合作，我认为这将是关键。那是我们的北极星。>>我认为我们需要一种第三种方式或一种不同的方法来思考人工智能的慈善资助，因为存在一些有点部落化的主导观点。我认为试图找到一种方法来融合不同的观点，并阐明一个更共享的议程，而不是有些分歧的焦点领域，这可能有点过于琐碎，但我认为这种战略和更广泛的慈善资助者之间的协调方法将是相当具有变革性的。>>好的，我们还有一点时间。所以，这是另一个问题。您会给政府什么建议，如果他们想让这件事成功，这是最好的事情，或者我最想建议他们首先做的事情是什么？>>我们可以反方向走。>>好的。所以，我的意思是，我认为他们应该表现出好奇心，并保持谦虚，对吧？我的意思是，对于新颖的技术，总是很难完全理解它们并跟上它们的步伐。我认为政府在民主国家是美国公民的代表，无论情况如何，只是真正地开放学习，并真正地推动界限。我们在整个峰会上听到了几位优秀的政府官员的讲话，我认为他们证明了这一点正变得越来越普遍，而不是例外，但我认为继续这样做是我会鼓励的一件事。>>希夫库马尔。>>哦，我来自私营部门来到政府。我认为我试图做的一件关键事情是做几件事，但做得很好，而不是试图做很多事情但做得不好。这是我的关键体会。>>这是生活的好建议。请。>>在思考人工智能的所有可能性、兴奋和能量时。不要忘记仍然需要的一些基础知识，以使人工智能真正实现这些目标，并将人们置于中心。我认为继续关注新技术如何真正改善人们的生活，并以人为本的设计。>>我认为这是一个很好的结束语，因为我认为我们都同意，我们正在人工智能方面所做的一切最终都是为了影响和可持续的影响，而这需要付出努力。所以，谢谢大家，我非常感谢。 [掌声]