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大家好。在这段视频中，我将向您展示如何通过结合人工智能模型，获得比大多数人好 90% 的研究结果。大多数人仅使用一个人工智能工具进行研究，这限制了他们的能力。但您可以使用的最强大的组合之一是 Perplexity 和 Notebook LM，因为它们结合使用时效率更高。Perplexity 提供实时来源和清晰的引用，而 Notebook LM 则帮助您进行更深入的分析。当您将它们结合起来时，它们就构成了一个工作流程，能在几分钟内提供令人难以置信的见解。因此，在这段视频中，我将向您展示使用 Perplexity 和 Notebook LM 来提升您的研究和商业工作的实用方法。我们将涵盖跟踪新趋势和发现市场空白，我还会分享具体的提示词，以便您可以直接复制到您自己的项目中。那么，让我们开始吧。
对于我们的第一个用例，我们将研究人工智能在公共部门市场增长和采用方面的趋势。如果您正在创建战略报告、构建市场分析或准备投资者演示文稿，这种类型的分析非常有用，因为您需要基于最新的可信研究和预测来开展工作。
这是我给 Perplexity 的提示词：“查找 2023 年至 2025 年关于人工智能在公共部门市场增长和采用的最新报告。我已提及关键来源，如麦肯锡、普华永道等，要求其优先考虑。总结主要发现、增长预测和采用示例，并突出研究中的任何挑战、空白或局限性。”
好的，您可以看到 Perplexity 返回了一个带有详细分类的排名列表，其中包含每份报告的细分信息。我喜欢这里的一点是，它不仅仅提供标题，还提取了主要发现、行业见解、方法，甚至局限性。例如，麦肯锡的报告在采用数据方面很强，但在公共部门细节方面较弱。世界银行的报告深入探讨了公共治理，而牛津洞察则从完全不同的角度切入。它关注的是准备情况，而不是采用情况，但对于战略报告来说仍然至关重要。
因此，从这里开始，我们可以选择其中最相关的报告，将其导入 Notebook LM。一个非常重要的后续提示词是要求 Perplexity 提供所有来源的干净 URL。这样，您可以一次性将所有内容复制到 Notebook LM 中，在那里我们将从收集来源转向实际生成结构化报告。
好的，现在让我们将所有内容导入 Notebook LM。第一步，我创建了一个新笔记本，并将报告的 URL 粘贴进去。接下来，我点击了“创建报告”。这里是精彩的部分。Notebook LM 为您提供了不同的报告样式可供选择。您可以选择博客文章、战略报告、白皮书、概念解释器。由于我们的重点是人工智能趋势，我将选择战略报告。当您点击它时，您会看到 Notebook LM 在框中已经有一个现成的提示词。因此，我们将生成，它会直接从我们的来源构建计划。
这是结果。Notebook LM 为我们提供了一份来自我们来源的完整综合报告。它进行了全面的分析和综合，并提出了关键领域：规模化、增量价值、数据和基础设施以及实施路线图。这就是 Notebook LM 如此强大的原因。它不仅仅是列出见解，而是将我们通过 Perplexity 找到的报告转化为完整的战略计划、阶段、支柱和实际建议。因此，您无需数周的研究和分析，就能在几分钟内获得完整的报告。
好的，让我们来看另一个用例。这次我们将研究 Perplexity 和 Notebook LM 如何通过分析社交讨论来发现市场空白。Reddit 等论坛充斥着创始人和小企业主的真实困境。如果您能妥善组织这些见解，它们就能揭示真正的机会。
因此，我们首先将在 Perplexity 中添加这个提示词。并确保在这里将来源设置为“社交”，以便我们获得讨论和意见。因此，我们的提示词要求它搜索 2023 年至 2025 年创始人和小企业主讨论使用人工智能工具的最大困境的 Reddit 帖子。在这里，我们要求它从每个帖子中提取五项内容：主要痛点、用户直接引述、提到的具体人工智能工具、业务或行业背景类型，以及帖子中反复出现的主题。
同样，它也带来了一些非常有趣的结果，显示了主要痛点，正如我们所要求的。创始人谈论高昂的成本、棘手的集成，以及客户面临的人工智能，这些人工智能通常弊大于利，或者实际上会增加工作量而不是节省时间。
同样，我们在这里将添加一个后续提示词，内容是：“提供以上所有来源的干净 URL。”
好的。现在，让我们将这些 Reddit 帖子导入 Notebook LM。我将创建一个新笔记本，并添加我所有的 URL。同样，我们将点击“报告”。这次，我将不选择预设格式，而是创建我自己的报告。我将添加这个自定义提示词：“为小企业主和管理者起草一份关于使用人工智能工具挑战的市场空白报告。总结 2023 年至 2025 年创始人和小企业主的主要困境。分析当前人工智能工具在哪些方面存在不足。例如可用性、成本、集成、可靠性和客户支持。识别市场和沟通空白。突出提供商弥补这些空白的机会。最后，为小企业主提供可行的建议，让他们在选择或使用人工智能工具时能够采取实际步骤来应对这些空白。”
好的，现在我们将生成。
这是 Notebook LM 返回的报告，您可以看到它被清晰地分成了几个部分。它首先是“现实检验”，展示了人工智能的炒作与小企业混乱的日常工作之间的冲突。然后，它深入探讨了五个常见的痛点，从感觉像经过精心包装的垃圾邮件的销售机器人，到破坏品牌规则的创意工具，再到表面看起来不错但在后端却失败的编码代理。接下来，它揭示了更深层次的采用障碍，例如缺乏时间、混乱的数据以及保持人情味的需求。它还展示了营销现实差距。最后，它将这种沮丧转化为一个包含工具提供商机会和小型企业现在可以采取的实际步骤的行动手册。
因此，您得到的是一份结构化的战略报告，而不是一堆零散的 Reddit 抱怨，这份报告可以用于决策或市场研究。但您可以看到，Notebook LM 不仅仅是总结抱怨。它发现了空白，并将它们转化为一份结构化的市场空白报告。
正如我们在本视频中所见，结合 Perplexity 和 Notebook LM 有助于您构建强大的工作流程。您不仅仅是在收集信息。不，您正在生成高质量的研究，并将其转化为结构化的见解，用于帮助您更快地做出决策。
因此，如果您觉得这很有用，请务必点赞视频并订阅。我将分享更多您可以立即尝试的真实提示词的分步工作流程。如果您想更进一步，请查看我频道上的其他视频，其中我分解了如何使用人工智能工具使您的研究更快、更智能、更具影响力。
感谢您的观看，下次再见。