Transcription
Привет. Итак, в этом видео я покажу вам, как настраивать облачные рабочие процессы с MCP за считанные минуты, чтобы автоматизировать процессы обработки контента и многое другое. Я много экспериментировал с облаком и MCP, и я действительно считаю, что это может коренным образом изменить то, как мы работаем и делаем автоматизацию. И в этом видео я покажу вам демонстрацию, пошаговое разбиение того, как вы можете настроить собственные облачные рабочие процессы. И я обязательно поделюсь шаблонами по ссылке в описании ниже.
Итак, вот я на своём облачном рабочем столе, и, как вы можете видеть, моё облако подключено здесь к 42 инструментам MCP для выполнения множества действий в большом количестве моих программ. Теперь очевидный вариант использования этого, конечно же, — личный помощник, который я показал в своем последнем видео. Но делая это, нам всё ещё всегда нужно пошагово инструктировать Клауда, что делать. И именно поэтому я настраиваю рабочие процессы Клауда для автоматизации некоторых из моих обычных задач и процессов и рабочих процессов. И я честно думаю, что это будет лучшая настройка для многих вариантов использования автоматизации. И я покажу вам почему, приведя несколько примеров.
Итак, если я перейду сюда, в проекты, некоторые из моих распространенных рабочих процессов или процессов — это, конечно же, повторное использование моего контента YouTube на других каналах. Например, YouTube в X, YouTube в шортс, YouTube в рассылку, YouTube в блог и YouTube в LinkedIn. Итак, я настроил облачный проект для каждого из этих рабочих процессов. И если я перейду сюда, например, в YouTube для повторного использования LinkedIn, всё, что я настроил здесь, — это системный запрос для этого конкретного проекта, где я по сути описываю пошагово, как Клауд должен автоматизировать этот конкретный рабочий процесс с пошаговой инструкцией.
Вы можете видеть, у меня есть: 1, вам будет предоставлена ссылка на YouTube; 2, используйте инструмент транскрипции YouTube; затем создайте 3 поста в LinkedIn и т.д., и т.д. И поскольку Клауд уже подключен ко всем моим программам, мы теперь можем автоматизировать рабочий процесс или процесс, просто введя здесь системный запрос, вместо того, чтобы создавать весь пользовательский рабочий процесс в nadnmake.com или relevance AI, потому что все наши облачные экземпляры уже подключены ко всем нашим программам. Таким образом, мы можем буквально запустить рабочий процесс или автоматизацию за считанные минуты, просто дав ему запрос, вместо того, чтобы создавать весь этот пользовательский рабочий процесс, настраивая определённые API для каждого из рабочих процессов, выполняя преобразование данных и настраивая весь этот сценарий nadn или make.com.
Позвольте мне показать вам быстрый пример. Например, если я просто перейду сюда, мой проект Клауда уже знает, что ему нужно делать. Итак, в этом случае, например, он знает, что должен попросить ссылку на видео YouTube, верно? Итак, я могу дать ему ссылку на моё последнее видео YouTube. И теперь он уже знает из инструкций, какие инструменты использовать и что делать. Сначала он использует инструмент транскрипции YouTube. И теперь вы видите, он уже использует инструмент генератора постов LinkedIn для создания трёх альтернатив постов LinkedIn.
Теперь в этом случае я использовал мои донастроенные модели написания постов LinkedIn для написания этих постов, потому что по моему опыту, они пишут немного лучше специально для LinkedIn. И я настроил это с помощью пользовательского рабочего процесса N. Итак, я настроил здесь серверный триггер MC MCP в NADN, который вызывает рабочий процесс, и этот рабочий процесс по сути имеет мою донастроенную модель OpenAI, которая специализируется на написании хороших постов LinkedIn, верно? Я генерирую три версии. Теперь, конечно, вам не обязательно это делать. Вы также можете позволить Клауду генерировать посты LinkedIn, но по моему опыту, это лучше. Если вы не знаете, как это настроить, обязательно посмотрите моё последнее видео, где я пошагово показываю, как подключить NADN к вашему облачному рабочему столу.
Итак, вы можете видеть, он генерирует пост LinkedIn сейчас. Итак, теперь он генерирует его, и я, конечно, дал указание Клауду представить мне три варианта, и я выберу лучший, который мы затем можем доработать и улучшить, верно? Итак, я получаю три варианта от моих донастроенных моделей, и именно поэтому я использую донастроенные модели, потому что вы получаете этот стиль LinkedIn. Теперь вот вторая важная причина, почему я думаю, что это может быть лучшая настройка для многих вариантов использования автоматизации, особенно для этих рабочих процессов создания контента.
Потому что я могу сказать, например, если я скажу «Вариант 3», я уже дал указание своему Клауду открыть артефакты Клауда, чтобы фактически доработать и улучшить пост вместе с Клаудом, верно? И именно поэтому я думаю, что это действительно преимущество наличия такого интерфейса или рабочего процесса в Клауде, потому что редко когда мы просто копируем и вставляем пост, сгенерированный ИИ, в наши социальные сети или даже имеем пользовательский рабочий процесс, который автоматически публикует в наших социальных сетях. Мы обычно должны доработать этот пост, внести некоторые изменения и немного улучшить его, прежде чем мы сможем его фактически опубликовать, верно? И мы можем намного лучше сделать это вместе с Клаудом, чем иметь традиционный интерфейс на SAS или на таблице Air или в Excel и т.д. Потому что здесь мы можем вместе с Клаудом дорабатывать пост.
Итак, мы можем, например, здесь вы можете видеть, он использовал n для nadn. Итак, мы можем сказать что-то вроде «Измените non на N8N». N8N. Хорошо, он сделал это правильно. И, например, мы можем сделать хук немного короче. И затем скажем, «Хорошо, отлично. Вам нужно сгенерировать несколько изображений», что я тоже указал? «Да, пожалуйста. Сгенерируйте, скажем, несколько изображений для футуристического виртуального помощника». Теперь я использовал здесь ещё один рабочий процесс NAND для генерации изображений. Итак, я могу показать вам здесь генератор изображений. В этом случае я использую Replicate, одну из моделей Replicate для генерации изображений. И вы можете видеть, мы получаем три изображения обратно. И мы можем выбрать то, которое нам больше всего нравится. О, отлично. Немного лучше. И, конечно же, опять же, мы можем найти лучший. Итак, скажем, мы хотим второй. «Второй, пожалуйста». И теперь он уже знает, что должен обновить таблицу Air с окончательным постом и изображением. И забавная вещь заключается в том, что когда я делал это в первый раз, я на самом деле не настроил отдельную базу данных Air Table для постов LinkedIn. Итак, он решил фактически создать базу данных сам с постом LinkedIn. Создал все столбцы для изображений, для исходной ссылки YouTube и самого поста LinkedIn, верно? И это, я думаю, третье огромное преимущество использования Клауда для таких систем, потому что по моему опыту, использование инструментов Клауда намного превосходит использование инструментов любого пользовательского агента, который мы настраиваем в nadan, relevance, make.com и т.д.
Итак, для любых вариантов использования с участием человека и использования инструментов я вижу много преимуществ в использовании Клауда, и по нашему опыту, для большинства клиентов и большинства систем, которые мы создаём для клиентов в нашем агентстве, на самом деле требуется участие человека, чтобы они были готовы к производству. Итак, мы всё больше и больше видим Клауда как отличный интерфейс для таких вариантов использования. Итак, теперь он создал запись, и она была сохранена. Итак, если я перейду сюда, в пост LinkedIn, вы можете видеть, он был добавлен сюда с изображением и постом.
Теперь, если вы не знаете, как подключить Клауд к MCP и ко всем вашим программам, обязательно посмотрите моё последнее видео, которое я размещу здесь, где я объясняю это пошагово, и это не так сложно, как вы могли подумать. На самом деле это довольно просто. Итак, позвольте мне быстро показать вам, как это настроить, а затем я покажу вам ещё один или два варианта использования. Итак, по сути, это действительно не ракетостроение настроить это. Это будет очень короткий учебник, потому что всё это — это запрос, верно? Сначала вам, конечно, нужно подключить его к вашим программам и вашим конкретным инструментам, которые я показываю в своём другом видео. И затем, во-вторых, всё, что нам нужно сделать, это настроить конкретную инструкцию для вашего рабочего процесса. Верно? Итак, подумайте о своём рабочем процессе и буквально опишите здесь, в инструкциях к проекту, пошагово, что должен делать этот облачный проект. Верно? Итак, в этом случае: 1, вам будет предоставлена ссылка на YouTube, верно? Спросите пользователя, если нет, спросите пользователя о ссылке на YouTube. 2, используйте инструмент транскрипции YouTube, чтобы транскрибировать видео. 3, используйте инструмент генератора LinkedIn, чтобы сгенерировать три поста LinkedIn. Спросите пользователя, какой пост ему больше всего нравится из результатов. Когда пользователь выбрал пост, вы всегда будете использовать артефакты Клауда, верно? Затем вы будете ждать отзывов пользователя, чтобы корректировать пост. После того, как пользователь заявил, что пост готов, вы спросите, хочет ли пользователь сгенерировать изображения. Если да, вы будете использовать инструмент генератора изображений, чтобы сгенерировать три изображения для поста и показать только три ссылки PNG пользователю и подождать, пока он выберет один. И наконец, когда пользователь сообщит вам, что пост готов, вы будете использовать инструмент таблицы Air, чтобы добавить новый пост LinkedIn в базу знаний Beni на вкладке «Посты LinkedIn». Верно? Используйте точный URL изображения поста.
Итак, действительно просто, верно? Мы буквально просто описываем на человеческом языке, как мы хотим автоматизировать процесс. Итак, вы можете себе представить, вы можете очень быстро запустить сотни этих маленьких рабочих процессов здесь, внутри Клауда, с этой настройкой.
Позвольте мне показать вам ещё один пример здесь. Возможно, я могу показать вам блог. Итак, тот же принцип, верно? Теперь в этом случае я настроил его немного по-другому, потому что вместо донастроенного автора блога я добавил базу знаний проекта, как вы можете видеть здесь, что вы также можете сделать в Клауде, верно? И в этом знании вы можете как бы дать ему конкретные инструкции. И в этом случае я даю ему несколько примеров и конкретный способ написания моих блогов, верно, в этой дополнительной информации. И затем я дал указание здесь, в моём системном запросе, верно, на этом шаге 4 использовать точные инструкции в создании знаний блога, чтобы написать статью в блоге в этом стиле, верно? Позвольте мне показать вам пример. Итак, я могу вставить ту же ссылку на YouTube. Теперь в этом случае он будет следовать другому порядку действий. Верно? Итак, в этом случае я дал указание сначала предоставить главное изображение для этого поста, потому что я хочу загрузить его сам. Итак, это просто моя миниатюра YouTube. Итак, я даю это, и теперь он уже знает, что делать дальше. Верно? Итак, сначала он снова получает транскрипцию YouTube, и теперь вы можете видеть, он создаёт всесторонний пост в блоге на основе транскрипции YouTube, следуя предоставленным рекомендациям. Итак, это по сути использует эту базу знаний, которую я дал, чтобы написать эту статью в блоге, а также сразу же использует генератор изображений, чтобы добавить изображения в пост в блоге. Итак, это просто главное изображение, по сути. Другие внутри статьи, как вы можете видеть, добавляют изображения сразу же. Теперь, конечно, мы всё ещё можем дорабатывать их и делать их лучше. Мне, вероятно, нужно использовать лучшую модель изображения. Не выглядит здорово. Вы можете видеть, он делает ту же ошибку здесь. Использует none, потому что из транскрипции он не понимает N8N. И именно поэтому я думаю, что это такая лучшая настройка, особенно для этих рабочих процессов контента, потому что это почти всегда то, что вам приходится делать с контентом, верно? Нельзя просто публиковать эти статьи или посты LinkedIn или expost, не глядя на них напрямую в своих социальных сетях, потому что почти всегда будет какая-то ошибка или какая-то странная вещь, которую он говорит, или какая-то вещь ИИ, которую он говорит. Итак, это безусловно лучший способ, я думаю, управлять вашими процессами работы с контентом, потому что теперь вы можете дорабатывать это, например, изменить все ссылки none на n, а также я увидел ещё одну, давайте проверим это изображение, это лучше, а также изменить первое изображение статьи, сгенерировать другое. Итак, опять же, запуск генератора изображений для получения нового изображения. Итак, вы можете видеть, он меняет его сейчас, и он меняет все ссылки nan на nadn. Итак, скажем, мы доработали, и теперь мы идём дальше. «Да, мы все, мы всё хорошо». И теперь он фактически будет использовать MCP web flow, чтобы обновить мой пост в блоге непосредственно на моём веб-сайте, и он фактически запишет это в HTML, чтобы он выглядел красиво на моём веб-сайте. Итак, вы можете видеть, он получает списки всех сайтов для моего web flow. Затем он получает коллекции, чтобы найти коллекцию блога, и он делает это всё сам. Я даже не давал ему указания делать это пошагово. Именно поэтому это использование инструментов Клауда, по моему опыту, довольно впечатляет, потому что он точно знает, какие инструменты использовать. Теперь он создаёт новый элемент блога. Теперь он публикует пост в блоге. Вы можете видеть, что на самом деле задействовано довольно много шагов. И снова теперь вы можете видеть, теперь есть ошибка, верно? И вы можете видеть, теперь Клауд пытается использовать разные подходы, и это действительно сила, которой я не вижу много в обычных рабочих процессах nadn, агентах, когда они сталкиваются с ошибкой, они на самом деле не пытаются подойти к этому с другого угла, чтобы фактически решить её, и вы можете видеть здесь, что Клауд сделал это, и он сделал это успешно. Итак, по моему опыту, это использование инструментов Клауда здесь, я не знаю почему, но оно действительно превосходит многие из пользовательских агентов, которые мы настраиваем на этих платформах без кода. Итак, вы можете видеть, теперь мы получили пост. Теперь мы можем проверить это здесь. Теперь вы можете видеть, он добавил мою ссылку на YouTube. Он изменил это изображение. У него есть пошаговое руководство здесь. У него есть весь пост, верно, и ещё одно изображение там и т.д. Теперь он также, давайте посмотрим, добавил главное изображение. Конечно, я могу ещё улучшить это, верно? И это тоже безумная вещь. Это как если бы он опубликован, я теперь могу также вернуться к Клауду и фактически внести изменения на моём веб-сайте. Итак, я могу, например, фактически изменить первое изображение здесь, и затем он может фактически настроить веб-сайт прямо оттуда, без того, чтобы я настраивал другой пользовательский рабочий процесс. Верно? Итак, это действительно сила MCP. Они намного более гибкие в этом смысле.
Теперь обязательно поделитесь этими подсказками и этими рабочими процессами и триггерами NAN также по ссылке в описании ниже, если вы хотите проверить их, а также обязательно покажите другие рабочие процессы, которые я настроил для себя здесь. Но вы можете себе представить, вы можете настроить сотни этих рабочих процессов для себя, чтобы очень быстро автоматизировать эти рабочие процессы, вместо того, чтобы настраивать пользовательские проекты в, и, конечно, всё ещё есть вариант использования этих типов рабочих процессов, потому что здесь у нас всё ещё есть это участие человека, верно? Нам всё ещё нужно быть там, чтобы фактически выполнять эти действия и т.д. В то время как в NN и этих типах платформ автоматизации мы можем полностью автоматизировать процессы в фоновом режиме. Теперь по моему опыту, многие системы автоматизации должны иметь участие человека. Вот почему для многих вариантов использования я думаю, что это действительно интересно, и я действительно собираюсь углубиться в это, потому что я думаю, что есть много вариантов использования, где этот интерфейс здесь, в Клауде, превосходит. Но, конечно, всё ещё есть действительно полезные варианты использования для полной автоматизации рабочих процессов в фоновом режиме без какого-либо участия человека с помощью этих пользовательских рабочих процессов на этих платформах автоматизации.
Итак, это всё для этого видео. Ещё раз, если вы хотите узнать, как подключать MCP и все ваши программы к Клауду, обязательно посмотрите моё другое видео, где я объясняю это пошагово. Также, если вы хотите увидеть моего личного помощника Клауда, где я подключил его к WhatsApp, LinkedIn и многим другим инструментам, вы также можете посмотреть это видео. И если вы получили какую-либо ценность из этого видео, я очень ценю лайк и подписку. Если вы хотите узнать больше о том, как создавать такие системы автоматизации в NAN и relevance AI и т.д., вы также можете посмотреть моё сообщество, где мы пытаемся помочь людям, которые начинают с автоматизации и начинают свой бизнес по автоматизации или начинают внедрять ИИ в свой бизнес. У нас также есть индивидуальная техническая помощь и индивидуальные архитекторы решений в нашем сообществе. Итак, если это что-то, что вы можете найти интересным, вы также можете посмотреть моё сообщество. Большое спасибо за просмотр, и надеюсь увидеть вас в следующем.