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Ciao a tutti e benvenuti su Justech. In questo canale porteremo video pratici e guide per digitalizzare il tuo studio legale. Se ti interessa l'argomento, iscriviti e attiva la campanella delle notifiche per non perderti i nostri prossimi video.
In questo video parleremo di come costruire un modello di intelligenza artificiale specifico per il tuo studio legale. Se hai mai pensato di automatizzare la creazione di documenti legali, le risposte ai clienti, oppure la ricerca giuridica, questo video fa per te.
Per iniziare, elenchiamo brevemente quali sono i vantaggi di utilizzare un sistema di intelligenza artificiale proprietario all'interno del proprio studio legale. In primis, ti consente di essere GDPR compliant. Utilizzare software di intelligenza artificiale come ChatGPT di terze parti, quindi aziende terze, ti esporrebbe al rischio di condividere con queste aziende dati tuoi e dei tuoi clienti, e anche dati giudiziari o particolari. Al contrario, l'utilizzo di un sistema di intelligenza artificiale proprietario ti dà la sicurezza di avere un pieno controllo sul flusso dei dati e di sapere con precisione di non star condividendo i tuoi dati con nessuna azienda terza.
Il secondo vantaggio è la personalizzazione. Creare un sistema di intelligenza artificiale proprietario ti consente di personalizzarne il linguaggio, il tono, la precisione delle risposte, la coerenza normativa e quant'altro.
Ultimo vantaggio, ma non per importanza, è la possibilità di caricare documenti personalizzati, quindi documenti del tuo studio, normative specifiche e ogni altro tipo di file testuale o visivo che possa essere utile al raggiungimento degli obiettivi prefissati.
Per creare il nostro modello di intelligenza artificiale personalizzato, utilizzeremo Prema. Prema è una piattaforma che ti consente di creare un modello di intelligenza artificiale personalizzato, utilissimo anche per studi legali. Prema è una piattaforma che ti permette di creare e allenare modelli di intelligenza artificiale per scopi specifici, come l'automazione di compiti legali, il che è perfetto per uno studio legale moderno. Prema è una piattaforma no-code o low-code, quindi non devi essere uno sviluppatore per poterla utilizzare. Inoltre, puoi caricare i tuoi dati o tuoi documenti personali dello studio, in modo che il modello risponda a domande personalizzate, sia utile per la ricerca legale e riesca a redigere documenti legali personalizzati.
Il link del sito web è prema.io. Utilizzeremo questa piattaforma, ma ce ne sono tante altre, perché ritengo che sia una delle migliori e più semplici da utilizzare.
La prima cosa da fare è sicuramente creare un account nella piattaforma. È totalmente gratuito, c'è un piano free che consente di iniziare a provare e utilizzare la piattaforma con un numero di crediti limitato e successivamente è possibile abbonarsi al costo di €20 al mese.
Ok, una volta eseguito l'accesso, ci troveremo davanti a una schermata di questo tipo. Ci sarà già un progetto chiamato "My First Project" che viene generato automaticamente alla registrazione. Per creare un nuovo progetto, cliccheremo. È disponibile anche Text to Image, quindi la generazione di immagini a partire da un prompt testuale. In questo caso, Text to Text. Successivamente, ci fa scegliere il luogo in cui ci troviamo, in questo caso Europa, e possiamo scegliere anche le caratteristiche dell'AI che vogliamo creare: se la vogliamo più veloce o più accurata. In questo caso, selezioniamo "Fast". Però, il mio consiglio è quello di scegliere "Accurata", soprattutto per compiti che richiedono una certa creatività, come la redazione di documenti legali. È bene sempre selezionare "Accurata". Avremo una risposta un po' più lenta, ma sicuramente molto, molto più precisa. In questo caso, per test, selezioniamo "Fast" e creiamo il progetto.
Una volta creato il progetto, ci aprirà questa schermata con tutti dei codici. Non c'è da preoccuparsi, non ci serviranno in questo momento. I codici servono se vogliamo integrare il sistema di intelligenza artificiale che stiamo creando in un nostro sito web oppure in un'applicazione proprietaria. È possibile crearla, istruirla sui nostri documenti e utilizzarla direttamente dalla piattaforma senza l'utilizzo di nessun tipo di codice.
Ok, spostiamoci qua in basso nella sezione "Repositories". In questa sezione possiamo andare a creare delle Repositories, ovvero delle cartelle che contengono i nostri documenti sui quali vogliamo istruire il nostro modello di intelligenza artificiale. In questo caso, sono già presenti due Repositories. Nella Repository 2, che ho già creato, contiene i miei appunti di diritto delle prove digitali. Per caricare un nuovo file, basterà creare "New Repository", e gli diamo un nome, "Repo 3" in questo caso, una descrizione, ma è opzionale, e possiamo scegliere se "Upload Manually", "S3" o "R2". Lasciamo "Manually", il primo, e clicchiamo "Create". Ci viene aperta questa pagina. Qua in alto a destra, "Add Document", "Choose File", ed ecco che possiamo andare a selezionare tutti i nostri documenti da caricare all'interno della nostra Repository.
Successivamente, ci sarà da aspettare qualche minuto per l'elaborazione del documento, in un processo che va a suddividere il documento in varie porzioni di testo, crea dei vettori perché l'intelligenza artificiale ragiona a vettori, e successivamente istruisce l'intelligenza artificiale sul contenuto dei documenti che gli abbiamo caricato. Per questo testo, useremo la Repository 2, quella che contiene "Diritto delle prove digitali".
Ok, spostiamoci adesso sulla sezione "Lab", laboratorio, in alto a sinistra. Ci clicchiamo. Ecco che abbiamo due modelli di intelligenza artificiale che ci vengono consigliati. Ne andiamo a cancellare uno cliccando i tre pallini e "Delete", e ne utilizziamo soltanto uno per semplicità. Cliccando qua su "GPT-4 Mini", possiamo scegliere qualsiasi modello di intelligenza artificiale esistente. In questo caso, va benissimo "GPT-4 Mini", quindi terremo questo. Andiamo in alto su "Params" e andiamo a settare i parametri della nostra intelligenza artificiale.
Intanto, "Max Tokens" è il numero di token di crediti che andrà a consumare ogni risposta del nostro agente di intelligenza artificiale. Se lasciamo su zero, zero significa illimitati, quindi non c'è un limite. La risposta verrà fuori della grandezza necessaria, senza aver riguardo dei limiti che abbiamo imposto qua.
La seconda impostazione è la "Temperature". La temperatura è un valore che si dà a un modello di intelligenza artificiale che va a definire il livello di randomico. Un valore alto significa che aumenta la randomico, aumenta la creatività delle risposte. Un livello basso, invece, si focalizza sulla precisione delle risposte e meno sulla loro creatività. In questo caso, selezioniamo 0.5.
Ok, "System Prompt". Anche questa parte è molto importante. Andiamo a istruire tramite un prompt iniziale la nostra intelligenza artificiale sul ruolo che dovrà ricoprire. In questo caso, possiamo scrivere: "Sei un agente di intelligenza artificiale che si occupa di fornire consulenza e risposte precise ai quesiti dell'utente sulla base della tua conoscenza."
Ok, andiamo su "Repositories" e colleghiamo il nostro sistema di intelligenza artificiale che siamo andati a creare con la nostra Repository che abbiamo creato in precedenza, cliccando "Add Repo". Come vedete, possiamo scegliere tra le varie Repositories che abbiamo creato. In questo caso, "Repo 2", perché è quella che contiene "Diritto delle prove digitali". Possiamo scegliere la "Similarity", sempre in un range che va da 0 a 1. Un valore più alto, quindi più vicino all'1, significa che le risposte saranno il più simile possibile al contenuto presente nel testo del documento che gli abbiamo caricato. In questo caso, selezioniamo 0.5.
Abbiamo fatto. Il nostro sistema di intelligenza artificiale è adesso pronto per poterlo utilizzare. Andiamo su "Results" e scriviamo un messaggio. In questo caso, andremo a chiedere al nostro sistema: "Cosa si intende per esibizione?". Non ha un contesto di intelligenza artificiale, quindi non dovrebbe riuscire a capire se io facessi questa domanda in un sistema generico di intelligenza artificiale come ChatGPT. Cosa io intendo per esibizione? Non sa che sto parlando della materia di diritto processuale civile, quindi potrebbe anche darmi il significato stesso lessicale della parola. In questo caso, però, essendo istruito sulla Repository che contiene il nostro documento specifico, andrà a cercare la risposta all'interno di quel documento e capirà il contesto della mia domanda in base ai documenti che gli ho fornito in precedenza.
Ed ecco qua la risposta. Viene presa, come vediamo qua sotto, da "Diritto delle prove digitali", che è il documento sul quale è stato istruito. E cliccandoci sopra, possiamo vedere anche il frammento di testo dal quale ha preso la risposta e anche la similitudine con le parole presenti nel testo. E la risposta è: "L'esibizione è un istituto giuridico che si riferisce alla richiesta di presentazione di documenti o prove da parte di una delle parti coinvolte in un processo, eccetera eccetera eccetera."
In basso a destra, possiamo vedere il numero di token consumati e possiamo subito notare come utilizzare un sistema di questo tipo riesca a dare un enorme vantaggio a uno studio legale, perché consente di avere risposte altamente personalizzate al testo della normativa o al testo dei documenti legali dello studio. E non solo, le applicazioni di questa tecnologia sono infinite. Con Justech, abbiamo creato sistemi di intelligenza artificiale che vanno a redigere documenti, che vanno a effettuare un check-up della conformità al GDPR e a dare supporto nell'adempimento di tutti quegli obblighi documentali richiesti dal GDPR, e così via. Ci sono tantissimi esempi che potremmo fare. Potremmo sfruttare questa tecnologia veramente per infinità di risorse.
Se vi interessa, vi consiglio di seguire il nostro canale. Usciranno altri video più specifici in cui andiamo a creare dei sistemi di intelligenza artificiale proprietari per studi legali, e di contattarci sul sito www.justech.it per qualsiasi informazione in merito ai nostri servizi. Io vi ringrazio per l'attenzione e ci vediamo in un prossimo video.
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