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欢迎来到 XEI 全体大会。我们为您准备了一场非常精彩的演示。我们将首先回顾一下 XI 团队在短短两年半的时间里取得的令人难以置信的进展。这确实是了不起的，在我们理解宇宙的目标的追求中。所以，只是回顾一下我们自成立以来的成就。重要的是要记住，Xi 只有两年半的历史，基本上还是个蹒跚学步的孩子。尽管如此，我们在很短的时间内取得了令人难以置信的成就。所以我们的竞争对手已经存在五年、十年，甚至在某些情况下是二十年了。他们拥有更大的团队。他们一开始拥有更多的资源，但尽管如此，我们在短短几年内就在许多领域取得了第一名。所以，我们在语音、图像和视频生成方面都取得了第一名。我认为，根据我看到的最新数据，我们现在实际生成的图像和视频比我们所有竞争对手加起来还要多。我们在预测方面也取得了胜利，这是衡量智能的关键指标之一。所以，我们的 Grock 420 预测模型在预测方面击败了所有其他人工智能。我们还赢得了许多排行榜。我们现在拥有一个很棒的应用程序，集成了 Imagine 和核心 Grock。我们对 X 应用程序进行了根本性的改进，并推出了 Graipedia，它正在远远超越维基百科，并最终将比其更全面、更准确，并包含更多信息，以及维基百科上根本不存在的视频和图像数据。所以，它最终旨在成为百科全书式的星系，是对所有知识的提炼，是的，所有知识。而且，我们是第一个实现 100,000 个 H100 GPU 训练集群的公司，现在我们即将实现第一个，我应该说，100 万个 H100 GPU 等效的训练。所以，在很短的时间内，确实付出了令人难以置信的努力。而且，对于任何科技公司的竞争力来说，重要的是要考虑，在任何时间点的位置并不重要，重要的是你的速度和加速度，如果你在任何给定的技术领域比其他任何人都快，你就会成为领导者，而 XAI 的发展速度比任何其他公司都快，没有人能与之匹敌，所以让我们来看看我们的团队。随着我们公司不断发展，当公司规模扩大时，自然会发生的事情是重组公司。所以，当你刚开始创业时，你可能只有几十个人，他们都只是互相聊天。当公司发展到几百人时，你就必须增加更多的结构。就像一个生物体从一个细胞生长一样，我们都从一个细胞生长，然后变成一团细胞。然后你会得到器官分化，四肢。你长出一条尾巴。希望尾巴会消失，然后你就会变成一个婴儿。你经历这些阶段。所以，我们正在进行重组，因为我们已经达到了一定的规模。我们正在重组公司，以便在这个规模上更有效率。现在，自然而然地，当这种情况发生时，有些人更适合公司的早期阶段，而不太适合后期阶段，所以，对于那些已经离开的人，我想感谢他们的贡献，感谢他们让我们走到今天，我们祝愿他们在未来的事业中一切顺利。现在，让我们来看看公司的新结构。公司分为四个主要应用领域。有 Grock 主模型和语音，这实际上是主要的 Grock 模型。这就是为什么它被称为 Grock 主模型。然后有一个专门的编码模型。有一个图像和视频模型，称为 Imagine。还有一个 Macrohard，旨在对整个公司进行完整的数字模拟。然后我们还有基础设施层。所以，我想邀请团队成员上来谈谈他们各自的领域。嘿，谢谢埃隆。Grock 主模型和语音将合并为一个团队，关于语音的一个轶事是，2024 年 9 月，OpenAI 有一个产品，你可以与之进行高级语音模式的对话，而我们什么都没有，产品中当然也没有模型。我们从那时起才开始，在短短几个月内，我们就在内部从零开始开发了模型，没有多少人懂音频，并且在 6 个月内就拥有了一个超越 OpenAI 的产品。快进六个月，现在我们的 Grock 已安装在超过 200 万辆特斯拉中。我们有一个 Grock 语音代理 API。你可以做各种惊人的事情。在一年内，我们从一无所有变成了领导者。这种事情只有在 XCI 这样的地方才可能发生，那里有小型团队，敬业，专注于使命，拥有大量的计算资源。我们真的非常想继续前进。聊天模型也是如此。你知道，我们一直处于推理的前沿，从 Grock 1.5、Grock 2、Grock 3 开始。我们希望真正走向一个不再仅仅是问答的世界。我们想构建一个万能应用程序。所以，你应该能够来这里，真正完成你想要的任何事情。你知道，问一个法律问题，制作一个幻灯片，或者解决一个谜题，诸如此类的事情。是的。所以我真的认为在产品方面，我们将在很短的时间内看到一个巨大的转变。在不久的将来，我们将看到所有知识工作者能够完成的工作量增加十倍。我们正在构建的模型非常令人惊叹，我们还有很多东西在路上，我们非常兴奋地与大家分享。在产品方面，目标是构建一个允许您完成所有工作的门户，我们如何放大每个人，让他们取得比他们独自能够取得的成就多得多的成就。我们正在构建它，它将是一个易于使用的体验，无缝运行。话虽如此，我们正在招聘，我们正在寻找聪明才智出众的人。这里不是一个容易工作的地方，伙计们。这是一种艰苦的工作，但我们有星际野心。所以，这不会容易，对吧？所以，我想说，来到 XAI 是一次千载难逢的机会，可以与真正聪明、真正充满激情的人一起工作。这里的氛围很棒，如果你是一个聪明人，并且想完成工作，你就可以做到。没有组织上的障碍阻碍你，或者我不知道，不得不写文档之类的东西。你只需要做事。至少对我来说，我只是，你知道，你可以在这里做事，这很棒，我邀请更多人来这里做很棒的事情。是的。所以，对于 Grock 主模型，这个主要的，可以说是基础模型，其目的是它在广泛的领域中确实有用。所以，如果你从事工程、法律或医学，任何与你的工作相关的领域，这都是至关重要的，以理解宇宙并使事物尽可能有用，就像当 GR 给你一个你可以依靠的答案时。是的。绝对。好的。好的。谢谢。是的。谢谢。大家好，我是 MRO。所以，最近编码的世界发生了很大变化。关于编码模型，我一直抱怨人们试图说服我使用编码模型，我一直在测试它，我并不真正相信，但最近这些模型确实能产生良好、体面的代码。你的意思是，你仍然需要审查并提供反馈，但你可以很容易地看到它们可以极大地加速你。所以，这不仅仅是关于编码，它们就像理解你的直觉比以前好得多。现在，当我描述一个问题时，我只需要像对另一个已经看过代码库的同事工程师那样表达出来，这是一个巨大的变化。以前，你必须像牵着一个蹒跚学步的孩子一样去修改，他们不仅会写你的代码，还会调试你的代码。所以，现在我们有，我们运行了数小时的 Grock 代码，以确保对训练系统进行的更复杂的更改实际上在生产中有效。所以，对我们来说，很容易看出这不仅仅是加速我们自己编写代码，使我们生产力提高 10 倍，而是我们真的走在递归自我改进的道路上，当前一代的 Grock 代码正在训练下一代 Grock 代码，我们看到我们正处于指数级起飞的道路上，这条道路将继续下去，所以我们正在加大对编码的投入，并将编码作为公司最高优先级的努力之一。所以，如果你在那里，并且对编码感到兴奋，并且你非常擅长训练建模，或者你是一个真正优秀的低级软件工程师，对系统设计感兴趣，这里就是你工作的地方。我们有相当于一百万个 H100 来训练世界上最好的编码模型。所以，请加入我们。嗯，是的，我很好。我会将它与 Macrohard 在编码方面进行比较。所以，随着时间的推移，我们越来越清楚，你知道，我们在通往奇点的道路上，至少在编码方面是这样。所以，我们决定让公司里最好的工程师 Macrohard 来领导编码，我们将为所有人构建最好的编码模型，以赋能所有人进行构建，对我来说，主要的限制因素可能是计算机和能源，他们可以在哪里运行最好的模型来支持所有人，赋能所有人，现在我们是一个团队，我们将在计算方面获胜，并且我们正在赢得太空计算。而且，对于每个工程师来说，对吧？所以，如果你正在编写内核，如果你正在编写编译器，只是想一下是否仍然值得。也许你应该加入我们，你知道，为了编码的努力，让自己自动化一点，加快自己的速度。嗯，是的，我认为这是非常棒的一年。基本上，这是活着的一年，我至少能感觉到 AGI，至少在编码方面能感觉到 AI。是的。是的。我认为事情甚至可能在今年年底就会发展到你甚至懒得去编码的地步，AI 直接创建二进制文件，AI 可以创建比任何编译器都更有效的二进制文件。所以，只需说为这个特定的结果创建优化的二进制文件，你实际上就绕过了传统的编码。这只是一个中间步骤，可能在今年年底就不再需要了。而且，我们预计 Grock 代码将在 2 到 3 个月内达到最先进水平。所以，这发生得非常快。是的。是的。也做成像。所以，你知道，我意思是，在发布之后，你可能会做什么？数字生活。所以，我们在这里也是这样做的，Imagine 团队大约在六个月前才刚刚开始。我们有几个人，我们决定我们将做图像生成。我们将做视频生成。是的，看看我们今天取得的成就。两周前，我们发布了 Imagine v1，我们在许多排行榜上都名列前茅，人们非常喜欢我们的产品，喜欢我们的模型，我们本月和下个月还有更多版本。所以，对我来说，很有可能我们实际上可能会在 Meta 之前构建一个元宇宙。是的，我也会把这个机会让给其他人来谈谈指标，产品。是的。就像 Gorang 所说，我们开始从事 Imagine 工作才 6 个月。6 个月前，我们内部没有任何关于扩散的代码，基本上现在我们已经在我们所有的产品表面上推出了 Imagine，包括无缝集成到 X 中。所以，你现在可以打开 X 应用程序，长按任何图像，你可以编辑图像，你可以用图像制作视频。我们最近还举办了一个比赛，有一些非常有趣的参赛作品，我相信你们很多人都看到了。所以，Imagine 正在以极快的速度增长。这是因为我们迭代的速度。基本上，我们每天进行多次产品更新。我们每隔一周进行一次模型更新。实际上，这导致用户每天通过 Imagine 生成近 5000 万个视频。重申一下埃隆之前所说的，据我们所知，这比所有其他提供商的总和还要多，与我们 6 个月前的情况相比，这是一个令人震惊的局面。我们还在生成 60 亿张图像，在过去 30 天内。Nano Banana，你知道，谷歌最近发布了，你知道，30 天内使用 Nano Banana 生成了 10 亿张图像，所以，你知道，我们是它的六倍。而且，我们的目标确实是，我们不仅仅是想赢，我们想长期获胜，并拥有持续的伟大。所以，Imagine 的目标是把任何你能想象到的东西变成现实。所以，这就是我们将要做的，基本上就是加速这个过程。是的。嘿，我是 Hatin。随着我们不断扩展模型能力，构建与现实无法区分的视觉世界，我们也在构建解锁比现在更多可能性的系统。它们将能够生成比我们现在拥有的更长的视频，带有故事或灵魂，你的想象力。到今年年底，我们很可能会拥有允许您一次生成 10 分钟或 20 分钟视频的模型，无需任何干预。你只需要发挥你的想象力，我们的模型，我们的代理就会为你完成。而且，更重要的是，这些是我们生成的视频。我们还将允许渲染这些视频。我们已经是生成视频最快的，我们将继续 pushing the extreme，我们将实时渲染这些视频，你将能够想象、构建并与你自己的世界互动，世界将实时响应你，这是一个令人兴奋的未来，我们将与自己一起构建。绝对。我的预测是，大部分 AI 计算将是实时视频理解和实时视频生成。我们预计将成为这方面的领导者。值得强调的是，你知道，6 个月前我们甚至没有，我们在视频和图像生成和编辑方面几乎一无所有，或者非常薄弱，然后在六个月内就达到了第一名。事实上，生成的视频和图像比其他所有人的总和还要多。我们将在编码方面做同样的事情，我们将在 Macrohard 方面做同样的事情，而且，我认为人们会对即将发布的 Gro 4.2 模型印象深刻。这是一个重大的改进。而且，这只是我们新模型的小版本。所以，我们将有一个中型和大型版本，它们会更智能。好的。大家好，我是 Toby，我负责 MacroArt，这是所有产品名称中最严肃的一个。所以，可以说，把计算机交给人类是个好主意。所以，我们也在为 AI 做同样的事情。这有点像盗梦空间，我们正在为计算机提供计算机。所以，MacroArt 正在构建一个完全能够进行实时数字模拟的人类模拟器。所以，它能够做人类在计算机上能做的任何事情，包括使用工程和医学领域的先进工具。所以，应该有由 AI 完全设计的火箭发动机。在某种意义上，这是 AI 仍然明显不如人类的少数几个领域之一，这就是为什么我认为这是真正创新并真正改变该领域的最令人兴奋的领域之一。大家好。所以，是的，我的名字是 John，是的，所以我们正在构建强大的推理模型，这些模型现在将控制我们的 CLI。我们每天都在积极使用它们。它们是整个团队的巨大生产力提升。我知道语音团队在这方面做得非常出色，你知道，这就是我们需要计算的原因，我们需要大规模计算来运行这些模型以提高我们自己的生产力。但是，你知道，世界上 80% 到 90% 到 95% 的软件都有 GUI，所以，你知道，这是一个很好的代表，而且，为了真正让人们的生活更轻松，我们需要开发能够解决日常任务的 GUI 模型。所以，Macrohard，你知道，我们将模拟一个公司，其产出是数字化的。所以，这是代理的明显下一步。Macrohard 将实现真正的端到端桌面编排，并将带来巨大的经济繁荣。所以，是的，我们正在进入一个需要解决最困难的技术问题的时代，但为了解决这个问题，我们需要雇用最优秀的人。所以，你知道，想想你合作过的最聪明的人，然后推荐他们来这里工作。如果你想不出任何人，那就翻翻你的电话簿，看看你的 LinkedIn。你会惊讶于你的实际网络有多大。而且，他们只需要三个属性，显然是我们想要优化的。他们聪明吗？他们能解决难题吗？第二个属性是他们有动力吗？他们有雄心壮志吗？他们想赢吗？第三个是他们是好人吗？你想和他们一起工作吗？但是，是的，谢谢。是的，Macrohard 项目随着时间的推移，实际上可能会成为我们最重要的项目，因为我们谈论的是对整个公司进行模拟。所以，当你看看世界上最有价值的公司时，它们的产出是数字化的。所以，它们实际上并不制造硬件。所以，应该有可能完全模拟任何产出是数字化的公司。这将开启一个我们此刻几乎无法想象的繁荣时代。你需要想象力来想象它。所以，这是一个大问题，这就是为什么 Macrohard 这个词被漆在训练集群的屋顶上。因为那就是它将要建造的东西。所以，这也很搞笑。是的，本来就是个笑话。又是我。你可能还记得很久以前的 Macrohard 和计算机使用，但我实际上也从事核心产品基础设施和 API 工作。事实上，我大部分时间在 XAI 都做这个。所以，任何时候你使用我们的任何产品，比如 grock.com API 认证，你去 status.x.ai。这都是由核心产品基础设施团队完成的。而且，他们中的很大一部分实际上在伦敦，我们与那里的 Haime 合作。所以，我们每天下午 4 点的峰值时段保持灯火通明。当东西坏了的时候，我们在晚上会被叫醒。也感谢帕洛阿尔托的任何人被叫醒。有非常重要的工作，可靠性、安全性、核心产品基础设施。所以，如果你真的对解决分布式问题和混乱数据感兴趣，这就是你要加入的团队。嘿，大家好，我是 Diego。是的，所以，我认为明年这些模型的一个主要瓶颈将是高质量的评估和训练数据。我们解决这个问题的一种方法是，将这些领域的世界上最顶尖的专家带到这里，让他们来评估模型。我们为医学、金融、法律等领域这样做，我们有配音演员，我们有视频编辑，他们每天都在为改进 Grock 做贡献。而且，是的，在接下来的几个月里，我们将继续致力于高质量的评估。我们在金融和法律领域的有用任务前沿有一些令人兴奋的东西。你知道，我们正在努力构建有用的评估和代表有用工作的训练数据，而不是像许多开源评估今天所做的那样，仅仅是智能的代理。是的。是的。我想说，我们正在从使用这些常见的互联网评估转向拥有每个领域的专家导师。所以，工程、医学、法律等所有领域，无论是什么情况。而且，实际的评估是，该领域的专家或我们的人类专家团队是否同意 Grock 非常有用，并且结果是正确的？这实际上是唯一重要的评估。是的。是的。你会在 GR 420 中看到这一点。但我们根据这种类型的数据在寻求真相和减少政治偏见方面做了一些改进。回应更加连贯。所以，是的，这很令人兴奋。我们还在开发 Gracipedia。所以，Rockedia 的目标是提炼所有人类知识。我有点喜欢把它想象成现代版的亚历山大图书馆。而且，在构建 Encyclopedia Galactica 的过程中，它有一天会被称为 Encyclopedia Galactica。我们已经从几乎一无所有发展到大约 600 万篇文章。作为参考，维基百科大约有 700 万篇英文文章。而且，是的，我们正在改进幻觉问题。我们的目标是让 GO 5 不必搜索数据中心。所以，是的，这来自于 ML Infra 团队，我们正在构建训练、推理和工具团队，为公司提供工具软件。举个例子，当我们训练 Grock 3 时，我们构建了它的预训练框架，在我看来，这是软件工程师可以构建的最酷的系统之一。所以，我们当时有 100k H100，它们刚刚交付，而我们还没有完全准备好软件。所以，我们认为我们有软件，但在 30k 的规模下，我们意识到软件实际上并不奏效。而且，这几乎需要对软件进行一次重写，因为数据中心里发生了很多事情，你实际上无法全部考虑到。交换机正在闪烁，链路正在闪烁，交换机正在宕机，GPU 正在烧毁，存在数值问题，这是一个系统，你希望 100k H100 能够同步运行。所以，一个训练步骤大约是 5 秒钟，你以同步的方式进行 5 秒钟，但在那 5 秒钟内，一切都可能发生。所以，你需要编写一个系统，使其能够在这种环境中发生的所有事情中取得进展。而且，我们成功地做到了，这是我生命中最酷的时光之一，当时系统正在运行，它与我儿子出生时同时运行。所以，这带来了额外的兴奋。但是，这些问题你在其他地方找不到，没有人拥有这种计算能力，也没有人拥有这种人才密度。所以，当时为了给你一个视角，我们在预训练的整体团队中大约有 15 人，其中大约 7 人在从事实际的训练系统工作，我们仍然保持着这种人才密度。所以，如果你有兴趣从事这些问题，并且不想仅仅成为一个大组织的一部分，在那里你是成千上万从事这项工作的人之一，那么这里就是你的地方，我们仍然是一个非常小的团队，和我一起的是来自 RL 和推理团队的 Leon Min。是的。嘿，我是 Lemi。所以，在我们的团队中，我们在地球上，可能很快在太空中，大规模运行强化学习训练作业和生产推理。我们已经设计了很多东西，使其更具弹性和可扩展性。所以，我们正在构建一个系统，可以从 100k 芯片扩展到数百万芯片。我们优化了堆栈的每个方面，如并行性、预填充、解码，并使其能够抵御所有已知和未知的硬件故障。所以，如果你是痴迷于极致性能和可靠性的系统黑客。所以，在这里你会找到最有趣的问题来解决，而且我认为，实际上，这与所有事情都非常相似，你首先看到问题，然后你将开发出别人以前无法开发的解决方案。是的。好的。我将把话筒交给工具团队。你好。我是 Ashtip，来自工具团队。每个软件都需要有一个很好的界面才能使其有用。所以，作为工具团队，我们负责构建平台、框架和基础设施，这些是人类和代理能够使用我们产品所必需的。我们从构建人类数据平台开始。这是一个收集我们所有人类数据的地方，并最终扩展到构建我们的内部工程平台，通过该平台，我们基本上运行部署，运行评估，或者查看存在的训练结果。所以，如果你真的关心构建一个好的界面或为研究人员、代理以及我们的导师提供一个非常有用的框架，那么你应该加入我们的团队。大家好，我是 Yulom，来自 Jax 团队。所以，现在 XAI 的 Jax 是一个非常小的团队，有几个工程师在从事 Jax GPU 工作，以优化我们超大规模的 GPU 训练。所以，你可以想象，大规模训练可能非常复杂，即使你运行一个简单的“Hello World”程序，它也可能很复杂，对吧？所以，我们实际上负责支持整个公司，从预训练基础模型、RL 到多模态，将规模从 10k、100k，然后可能是 100 万个 H100 等效 GPU 的规模进行扩展。而且，为了实现许多实际的优化，我们必须定制整个 Jax 堆栈，包括编译器和运行时，并且会有很多有趣的问题。而且，如果你真的想优化整个堆栈的规模，那么我们可能是最好的去处，因为你知道，我们确实拥有非常大的 GPU 集群，并且有很多有趣的问题要解决。嘿，我是 Prangul，来自内核团队。基本上，内核团队位于训练和服务堆栈的最底层。我们的代码运行在我们拥有的数百万个等效 GPU 中。如果你看看 GPU 内部，有数十万个线程。这些线程试图相互通信以进行矩阵乘法，计算注意力分数，有些甚至与我们拥有的数百万个其他 GPU 通信。这是我们拥有的底层系统。我们喜欢优化其中的每一个微秒。我们非常关心从这些 GPU 中榨取每一滴性能。所以，如果你喜欢这些底层系统问题、算法，请加入我们。让我们看看。现在，我们将尝试引入 Hiner 和 Spencer，他们实际上在我们位于孟菲斯的超级计算机集群。嘿，Hiner。嘿，我是 H，来自计算机网络基础设施团队。我们主要总部设在帕洛阿尔托，但今天我们在孟菲斯的超级计算机。所以，孟菲斯的数据中心是地球上最大的计算集群，并且仍在增长。我们的工作是让所有这些药物的下一个版本保持运行，并为我们的用户提供 AI 输出。为了让 GPU 正常工作，需要很多东西。实际上，把麦克风靠近你的嘴，因为环境噪音很大。啊，它得到了很多。让我回去。所以，我刚才说的是，我们的工作是让计算机保持运行，尝试下一代药物，并为用户提供 AI 服务。所以，为了让 GPU 正常工作，需要很多东西，主要是软件和硬件。有所有这些千兆 CPU、网卡、交换机，以及数十万个操作系统，它们作为一个大型超级计算机运行。我们需要那些真正了解节点、真正了解它们如何工作以及真正从深层理解计算机的人。如果你是这样的人，请在 X 上联系我，我将把话筒交给 Dan。好的。我们这里有 300,000 个 GB 300 平台 GPU，我们还在增长，还在建设，每个数据中心有 847 英里的光纤，12 个数据中心。如果你想成为世界上最大的超级计算机的一部分，请加入我们。好的。所以，我们在不到一年的时间里取得的成就真是太了不起了。一旦我们完全完工，我们将拥有超过一吉瓦的电力。我们将拥有世界上最大的特斯拉超级电池系统，比夏威夷或南澳大利亚的还要大。Zach 将很快谈谈数据中心的建设。是的，在我身后，你可以看到数据中心 11。所以，我们在这里 Macroharts 所做的最令人难以置信的事情之一就是我们的速度，对吧？所以，就像他们之前说的，每个数据中心有超过 850 英里的光纤，超过 27,000 个 GPU，以及超过 200,000 个连接。所以，所有这些你看到的，在我们身后，都在六周内完成。我们一遍又一遍地这样做。我们进行了大规模的并行化。这几乎是你可能想象到的最复杂和最一致的工程设计和施工项目。所以，来加入我们吧。是的。你知道，这件非常棒的事情是，一切都在这个团队内部完全垂直整合。从建筑、机械、电气、结构，所有学科。而且，我们在设计所有这些的时候也非常注重效率。所以，这不仅仅是关于尽快上线最多的计算能力，而且还要实现行业最高的 POE，尽可能多地使用电力平滑技术，并成为孟菲斯社区的好伙伴，与我们拥有的特斯拉超级电池一起。你可以查看 XAI Memphis。回到你，Eli。好的。谢谢。好的。所以，这是来自孟菲斯前线的现场直播。所以，任何 AI 公司成功的根本在于计算优势。我们一次又一次地证明，XAI 实际上可以比任何人都更快地部署 AI 计算。而且，事实上，正如英伟达首席执行官黄仁勋多次在采访中所说，没有人比 XAI 更快地在线部署 AI 计算。所以，祝贺大家。是的，这就是它的样子。所以，这是第一阶段，即 330,000 个 Grace Blackwell，上面写着 Macrohard 的建筑，这不是图像编辑。它实际上在建筑物的屋顶上。然后 Macrohard 将是你可以看到的建筑，上面有带有火箭的 Macrohard。那将是另外 220,000 个 GB300。所以，所有这些都将用于训练你体验的模型。所以，拥有大规模训练计算以获得最佳模型是绝对根本的。是的，我想起了 Jose 的那个梗图，你看到一个人在挖洞，有七个人在看着。XAI 和其他公司之间的一个主要区别是，我们实际上是 Jose。好的。你好。我是 Nikita。你可能认识我是一个兼职的梗图发布者，全职的 X 客户支持。所以，我们现在通过我们的应用程序家族触及超过十亿人。每次有新闻发生，都清楚地表明这是我们这个时代最重要的沟通工具。这是最有影响力的人聚集的地方，这是真理被提炼的地方。一切都源于 X。他们说这将在一周内影响 Facebook，是因为它发生在这里。而且，我认为我们才刚刚开始认识到它的全部潜力。对于这个应用程序来说，我们度过了非凡的一年。我们撸起袖子，做了很多事情。一月份是我们应用程序用户参与度最高的一个月。二月份有望打破这一纪录。这很大程度上归功于算法团队。他们付出了疯狂的时间。这显然是值得的，但仍有大量工作要做。在漏斗顶部，首次下载量每月增长超过 50%。而且，我们现在正在展示一个早期消费者产品的增长率。我们还在解决该应用程序一个困扰了 20 年的问题方面取得了巨大进展，那就是新用户上手。新用户现在每天在应用程序中花费的时间比 6 个月前多 55%。而且，在核心产品方面，我们也开始步入正轨。我们不仅重建了算法，还重建了我们的入职流程，并且我们的所有关键指标都实现了两位数的增长。我们重建了通知、我们的网络浏览器、Xhat。基本上，应用程序的每个表面都已重建，比以往任何时候都更好。而且，很明显，如果我们专注于此，我们可以移山，并发展这个平台。就在上个月，我们对文章进行了一次小推广。发布的文章增加了 10 倍。阅读的文章增加了 17 倍。而且，在其他所有方面，比如在假期期间，我们对订阅进行了大力推广。我们的年经常性收入刚刚突破了 10 亿美元。我认为，对于 X 应用程序来说，你知道，几乎没有未知数，我们赢得并成为世界第一应用程序的道路。我们知道该怎么做。球在我们这边，这是我们的事，只是执行的问题。是的。而且，是的，我们已经将以前的旧 Twitter DM 堆栈进行了演进，它是不加密的，基本上只是文本，变成了一个完全加密的消息系统，它允许你进行音频和视频通话。它拥有你从任何消息应用程序中想要的所有功能。消失的消息，截图阻止，等等，你想要的所有功能。而且，我们将在未来几个月内开源此代码，就像我们正在开源推荐算法代码一样，这样人们就可以看到我们在做什么。没有什么比透明度更能让人相信一家公司了。所以，我们将成为唯一一个开源的推荐算法。所以，你可以看到它的作用以及它是如何发展的。有了 Gro chat，它也将开源，这样你就可以看到是否存在任何漏洞。Gro chat 中将没有任何用于广告或其他类似内容的钩子，它实际上旨在成为一个通用的通信系统。而且，在未来几个月内，我们将发布一个独立的 X chat 应用程序。所以，如果你只想进行消息传递，你可以这样做，你不需要去核心产品。它将支持桌面共享和多用户，所以你可以与许多人进行视频通话。它实际上旨在成为一个功能齐全的通信系统，与 XChat 一起。对于 X Money，我们实际上在公司内部进行了 X Money 的封闭测试。我们预计在接下来的一个或两个月内进行有限的外部测试，然后向所有 X 用户进行全球推广，这实际上旨在成为所有金钱的中心，所有货币交易的来源。所以，这确实将是一个游戏规则的改变者。而且，我们说 10 亿用户的原因实际上是超过 10 亿用户，因为虽然我们的月活跃用户平均约为 6 亿，但安装了 X 应用程序的人数远远超过 10 亿。只是大多数人只在发生重大世界事件时偶尔使用 X 应用程序。但是，当我们给人们更多使用 X 应用程序的理由时，无论是为了通信、为了 Grock 还是为了 X Money，无论是什么情况，我们都希望它能够让你在 X 应用程序上生活。随着我们使其越来越有用，我们显然会给人们提供每天使用该应用程序的引人注目的理由，并且我的预期是日活跃用户将远远超过 10 亿。所以，现在，为了理解宇宙，你必须探索宇宙。你从地球上学到的东西是有限的，只有望远镜和碰撞器在地球上。最终，你必须走出去，你必须探索宇宙才能理解它。这就是 SpaceX 和 XAI 结合的动机。它是为了加速人类理解宇宙的未来，并将意识的光芒延伸到群星。所以，从宏观上看，当你看看地球现在为文明消耗了多少能量时，我们目前只使用了地球潜在能量的大约 1%。如果我们想使用太阳能量的百万分之一，那将比文明目前使用的能量大约多一百万倍。获取太阳能量的唯一方法就是超越地球。地球确实是浩瀚黑暗中的一个微小尘埃。你知道，太阳占太阳系所有质量的 99.8%。所以，你必须超越地球这个微小的尘埃，才能对利用太阳能产生任何显著影响。就像我说的，你必须扩展大约一百万倍才能达到我们太阳能量的百万分之一，然后超越这一点，探索，延伸到银河系，也许有一天甚至到其他星系。所以，地球数据中心的下一步是我们的地球轨道数据中心。我们将与 SpaceX 一起以每年 100 到 200 吉瓦的水平发射轨道数据中心。不是累积的，我是说每年的。最终，我们看到了从地球发射高达一太瓦计算量的路径。但是，如果你想超越仅仅一太瓦的年产量呢？为了做到这一点，你必须去月球。所以，在月球上拥有工厂来制造 AI 卫星，并拥有一个质量驱动器，这是一种你只在科幻小说中读到的东西，但我们将使其成为现实。我们实际上将在月球上拥有一个质量驱动器。如果你这样做，你可以达到几个数量级以上的规模。你每年可以达到一千吉瓦或更多。最终达到百万分之一，然后千分之一，甚至太阳能量的百分之几。很难想象如此规模的智能会如何思考。但看到它发生将是令人难以置信的令人兴奋的。我真的很想看到月球上的质量驱动器，它正在将 AI 卫星射入深空。它们一个接一个地发射。我无法想象比月球上的质量驱动器和月球上一个自给自足的城市更史诗般的事情了，然后超越月球去火星。遍布我们的太阳系，并最终在那里与群星共舞。也许我们会遇到外星人。也许我们会看到一些持续了数百万年的文明，我们会发现古代外星文明的遗迹。但我们唯一能做到这一点的方法就是走出去，去探索。这就是实现这一目标的途径。谢谢。谢谢。