Transcription
Всем привет. Буду я сегодня рассказывать про то, как я использую искусственный интеллект в своей работе. Начнём с ме сразу. Этот мем описывает меня и мою жизнь сейчас. Любая задача, которая у меня сейчас есть, я пытаюсь скидывать её своему и агенту. Даже как то я сюда попал. Я увидел то, что идёт набор спикеров на конференцию Битека и скидываю эту ссылку своему и агенту и говорю: "Пожалуйста, подай за меня заявку, там какая-то длинная форма, опиши там, как я с тобой работаю и использую тебя в работе". Он такой: "Хорошо, я подам заявку". Через пару недель со мной связываются организаторы Битек и говорят: "Нас заинтересовал ваш доклад. Можем, пожалуйста, созвониться". Я такой: "О, супер". Ну, теперь я здесь стою.
И давайте познакомимся поближе. Я работаю в компании Power - это американская компания. Я работаю удалённо продуктовым менеджером. Мы делаем продукты для интернет-магазинов. Если кто знает, есть такой конструктор интернет-магазинов Shopify, самый крупный в Америке. Мы делаем для него плагины. У нас более 100.000 клиентов. Собственные продукты. Я руковожу команды из разработчиков, тестировщиков, дизайнеров. И по заместительству я ещё являюсь кофундером Казак IT Comмьюниity. Вот здесь фотографии. Это вот я 6 лет назад стою там на фоне моста в Сан-Франциско, когда я устраивался только туда на работу.
Если так посмотреть, куда уходит моё время, мой типичный день. Четверть - это звонки. 70% - это ежедневная рутина. Это имейлы, переписки в чатах, тикеты завести, комментарии ответить, какие-то небольшие отчётики для руководства сделать, что-то запланировать и так далее. И только 5% - это важные какие-то решения, которые двигают продукт и метрики вперёд. И вот эти 5%, наверное, ради чего я вообще становился продуктовым менеджером, чтобы делать какие-то классные продукты, которые приносят пользу нашим пользователям. Но почему-то у меня весь день уходит не на это, а на какие-то просто рутинные задачи.
И где-то полгода назад я сидел в Трез, листаю и смотрю, половина у меня постов про то, как люди автоматизируют свою жизнь, вайбходят какие-то продукты, внедряют искусственный интеллект, какой-то, в общем, супертренд. А я такой сижу, ну, думаю, ну, пора что-нибудь уже попробовать на вайб-коде у себе что-нибудь. И начал какой-то пт-проект. Установил себе cloud-код. На тот момент я прочитал, что это такая самая трендовая вещь. поставил его и как настоящий продуктовый менеджер и говорю ему: "Не будем сразу лезть в код, давай сделаем какой-то, тикеты заведём". Ну, как я привык работать. Он такой: "Хорошо, пойду делать resarch". Я говорю: "Посмотри вообще, какие направления сейчас трендовые в в приложениях, что можно сделать". Он такой: "Ушёл на 10 минут, пришёл там с репортом, ну, не знаю, наверное, на странице 10 очень подробный говорит: "Вот эти вот эти направления сейчас трендовые, можно туда пойти". Я такой: "Хорошо". Давай выберем это направление, поизучай, какие там есть сейчас решения и игроки. Он такой: "О'кей, опять ушёл". Возвращается с ещё одним огромным отчётом. Говорит: "Вот там есть такие-то игроки. Я зашёл на их сайт, посмотрел все прайсинги, зарегистрировался. И можно, да, пойти в это направление. Я такой: "О'кей, давай идём туда. Сделай мне, пожалуйста, скоп нашего MVP приложения, что мы должны поначалу сделать. и разбей это всё по задачам, по тикетам. Он такой: "О'кей, я составлю скоп MVP, разобью это по тикетам".
В итоге у меня вот на локальной папке, где cloudдко работает, нет кода, но куча какой-то продуктовой документации в текстовом формате. И мне это как-то, если честно, это, ну, cloudкод, если кто им пользовался, это в терминале, это просто чат. Мне неудобно это всё читать. Я ему говорю: "А ты можешь это всё выгрузить в новшем? Я вот люблю пользоваться ноушном. Он говорит: "Да, мне нужен только IP ключ, ты можешь его взять в настройках". Я такой: "Хорошо". Дал ему апи ключ от ноушена. Он ушёл работать и возвращаясь, говорит: "Всё готово, вот тебе ссылка на Nottion". Я открываю Notion и он очень хорошо всё оформил внутри ноушна. Всё под на странице разбил, сделал ссылки на странице, завёл доску с задачами. И я такой думаю в этот момент то, что, ну, вообще зачем мне этот птпроект? Мне кажется, ты можешь вообще быть продуктовым менеджером и работать за меня, потому что по сути он сейчас сделал задачу, которую я обычно делаю на работе. Какой-то resarch сделать, спланировать MVP скоope, завести тикеты, разделить все эти задачи. Я такой: "Всё, давай будем делать новый проект, автоматизировать мою работу".
И я ему говорю: "Что для этого нужно?" Он говорит: "Тебе нужно вообще описать, как ты работаешь, заунборди меня как нового сотрудника". Я такой: "О'кей, а хорошо, я часто онбордею новых сотрудников компании, и у меня есть какая-то документация о том, чем занимается компания, где можно какие данные взять, какая у нас оргструктура". Я ему это всё дал и попросил его законнектиться к внешним нашим инструментам. То, что мы сейчас используем, это жира ск, моя почта и так далее. После настройки, вот после всего этого, как я это всё оформил, как сейчас выглядит мой один типичный день. Я открываю cloudкод, ему пишу команду: "Start my day". И он начинает, он начинает синхронизировать все мои внешние инструменты. Это ск, жира, календарь, meeting notes, zндеes. И он это всё читает, анализирует и даёт мне план на день. Я ему говорю: "О'кей, давай сделаем этот план на день и выполним все задачи". Он говорит: "Хорошо, начнём с первой задачи. Нужно обновить документацию по такому-то проекту". Я такой: "О'кей, иди обнови". Он идёт, читает наш GitHub и смотрит. Так-с. Ну, по проекту были такие-то у нас ветки замёрзенные недавно, такие-то тикеты в жири были недавно завершены. Вы на встрече Тимсинки вот meeting notes есть, обсуждали такие-то вещи. Всё, я понял весь контекст. Я пойду обновлю продуктовую документацию и сам это сделаю. Я говорю: "О'кей, хорошо". Он идёт, всё обновляет.
Вторая задача, он говорит, нужно отправить статус по проекту Визитерапия для наших партнёров. Надо им написать письмо. Я говорю: "Хорошо, какой у нас статус по этому проекту?" Он говорит: "Ну, на последнем спринтпланинге он читает Meeting Notes и доску смотрит в жире. Говорит: "Так, вот эти задачи относятся к этому проекту. Они должны быть завершены через спринт там к 28 мая". Я говорю: "Хорошо". отправляй письмо партнёрам, что мы это всё завершим 28 мая. Он такой: "Хорошо". У него есть доступ в её почту, он отправляет это письмо нужным партнёрам, потому что он знает, что это за партнёры и что им нужно отправить.
Третья задача. Нужно подготовить аналитику по недавному запуску продукта. Я ему говорю: "О'кей, ну ты знаешь, что делать. Он идёт наши базы данных, читает, какие новые пользователи зарегистрировались по этому продукту, идёт в постхок- это наша система аналитика. Смотрит, вытаскивает оттуда данные, сам формирует задачу, сам формирует отчёт. Я только читаю этот отчёт и говорю: "Да, о'кей, хороший отчёт. Отправляю его скл менеджмента". Он: "О'кей, всё, я отправляю".
И получается вот так проходит сейчас мой день. Точнее, это не день. И раньше, если это занимало там, не знаю, больше половины моего дня, теперь это в течение часа все важные такие рутинные задачи продуктового менеджера у меня завершены.
Как сделать вот такого агента, который может работать за вас, имеет весь ваш контекст, и не нужно ему заново всё время объяснять, кем вы работаете, что нужно сделать, что за партнёры, какие проекты. Сейчас объясню.
Первое - это нужен агент. Это может быть cloudкод, это может быть кодекс, это может быть Open Clow, это может быть Copilot. В основном это все инструменты для разработчиков. Почему именно инструменты для разработчиков? Потому что эти инструменты умеют работать с файловой системой на вашей на вашем компьютере. Они умеют писать скрипты и запускать эти скрипты. К примеру, обычный чат GPT, он не сможет составить скрипт и запустить его. А скрипт очень нужен для того, чтобы для связи с внешними инструментами.
Второе, нужна хорошая модель. Сейчас я в основном использую Cloud Opus 4.7. Это их последняя модель. Я очень ей доволен. Она, ну, практически не совершает никаких ошибок. Я также пробовал GPT 5.5, тоже последнюю модель от Open AI. Она тоже очень хорошо сейчас работает. Где-то месяца два-три назад ради экономии денег я пытался воспользоваться китайскими моделями, в частности Minimк. А хотя они на своём сайте заявляют, что они очень близкие к опусу, но в 10 раз дешевле. На самом деле, как бы они не близки. И если честно, я только зря потратил время, потому что постоянно они совершают ошибки и нужно всё перепроверять.
Третье, что нужно - это долгосрочная память. А есть такое модное словечко brain. Возможно, вы слышали его в контексте. Иногда его применяют к ноушену либо к обсидиану. Это когда вы выгружаете все свои знания в заметки вtion либо в обсидиан. В нашем случае это локальная папка с текстовыми файлами. Ну, текстовые заметки получается, где хранятся все данные, которые вы даёте агенту. К примеру, то, что я работаю продуктовым менеджером компании Power. Я занимаюсь такими-то проектами. По этим проектам есть такие-то там доски в жире. Когда я тебя прошу вытащить мне аналитику, тебе надо ходить в постхог. В постхоге есть такие-то ивенты. То есть вот это весь всё, что у меня есть в голове, когда я работаю, я это выгружаю в текстовые файлы. Вот в second brain. На самом деле это, ну, наверное, это самая важная часть. И искусственный интеллект очень хорошо помогает это всё выгрузить.
Четвёртое, вот когда вы работаете с этими текстовыми файлами, нужен инструмент просто, чтобы смотреть, что этот агент себе записывает в память и какие какую документацию он ведёт. Обычно это просто Markер, и это может быть просто VS-код, это может быть obsсиан. Можно также настроить синхронизацию сtшено, если вы привыкли сработать с ноушеном, чтобы это всё было актуально в ноушене.
И пятое - это интеграции. интеграции как бы проходят через несколько путей. Он может написать скрипт и подключаться к апи, вот к жира, ск. В этом случае нужны обычно IP ключи, что часто не так легко-то получить, если вы работаете большой компанией. А есть другой путь MCP- это как AP стандарт для искусственного интеллекта. Там чаще всего не нужен AP ключ. Вы просто делаете авторизацию через браузер и он получает доступ к вашим инструментам. И если нет ни скриптов, ни MCP, ни IP доступа, то можно просто использовать браузер. К примеру, а мы использовали инструмент амплитуда, и у меня не было IP ключа к нему. Я его просто просил: "Открой мой браузер, я там залогинен, сделай чарт такой-то и выгрузи его в CSV и проанализируй". И он это как бы потом запомнил. И сам автоматически, когда что-то ему нужно было с амплитуда взять, он открывал мой браузер, >> строил чарт и выгружал CSV и анализировал.
Самый частый вопрос, который у меня спрашивают по этому инструменту, насколько это всё безопасно? А у меня, если честно, нет чёткого ответа, да или нет? А расскажу про два нюанса, и вы сами решите, о'кей вам это или не о'кей.
Первое - это то, что вся ваша переписка, вся ваша работа, когда вы работаете, к примеру, с моделью Cloud или Open AI, она идёт на их сервера. И тут важно пользоваться корпоративными аккаунтами либо entтерпраise аккаунтами, потому что в их terms of service написано то, что они не будут обучаться на ваших данных. Если вы просто используете обычный персональный аккаунт, тогда они имеют право обучаться на ваших данных. Всё, что вы им передаёте, они могут хранить у себя и читать. Из-за этого, как бы, здесь важно использовать именно корпоративные аккаунты. Это Team либо Enterprise. Но это тоже как бы строится на доверии. Они это пишут сесвис. Что они на самом деле делают с этими данными, мы не знаем. Просто мы им верим.
А второй нюанс - это то, что вы даёте своему еагенту доступ в продакшн системы. Тут уже как бы от компании зависит, где вы работаете. Мне повезло то, что я работаю в небольшой американской компании, и наш SEO как бы живёт в таком же информационном поле, как и я, и понимает то, что как бы за этим будущее, и надо переходить на такой способ работы, когда и агенты работают ээ ну как и помогают сотрудникам, а сотрудники становятся за счёт этого намного эффективнее. И и у меня как бы не было проблем, чтобы объяснить ему, что для чего мне эти ключи, что и агент получит доступ продакшн системам, чем это чревато. Он это всё понял и разрешил мне. И более того, он оплачивает нам, всем сотрудникам cloudкод подписку на тимлевеле. Так что это как бы, да, вот индивидуальный случай. Если вы работаете в большой корпорации как банк, то, скорее всего, вам, ну, доступы будет тяжело получить и убедить вам то, что вашему иагенту нужен доступ к вашей жире или что-нибудь такое. Но за этим будущее.
Из других проблем, а всё-таки не стоит забывать, что это искусственный интеллект, и нужно перепроверять то, что он делает. Но как бы если вы используете хорошую модель, как OPUS, она дорогая, да, но она и качественнее, и она совершает намного меньше ошибок, чем если вы будете использовать более дешёвые модели. Ну, как бы поначалу, когда вы это настраиваете, всё нужно перепроверять. Но я вот сейчас уже больше там как полгода этим всем пользуюсь, и я, наверное, в 99% случаев я уже не перепроверяю, потому что я уверен, что он уже сделал это всё хорошо.
Так, теперь по цифрам. Вообще, что сейчас делает за меня и агент? Получается, 70% моей рабочей рутины делает и агент. Это в моём дне более 5 часов экономии. На всё это я трачу, ну не я трачу, компания тратит 100 долларов в месяц за cloud код. А, возможно, 100 долларов для кого-то дорого, но то, что он умеет сейчас это делать и насколько он повышает продуктивность сотрудников, я думаю, это как бы очень легко обосновать эти деньги. потому что это всё того стоит.
И как бы сейчас он делает 70% и возникает такой вопрос: а может ли он вообще меня полностью заменить, чтобы вот 100% заменит ли нас искусственный интеллект? И давайте я, наверное, вопросик в зал задам. Кто считает, что сейчас искусственный интеллект может заменить вас на работе? Можете поднять руки. на 70%. >> На 70%. Вот так. А, ну очень мало людей считают, что их заменит искусственный интеллект. Я же считаю то, что, ну, 80% из этого зала искусственный интеллект может заменить. А на самом деле технология уже есть. Модели настолько уже сейчас продвинутые, то, что я бы сказал, что их рининг и аут, он уже стал выше. среднестатистического офисного сотрудника. Когда он делает отчёты за меня, он их делает лучше, чем я. Он может, конечно, чуть-чуть ошибиться иногда, но это сейчас всё меньше и меньше. Но он сейчас это делает мою работу намного качественнее, чем я делал её год назад. А проблема тут, конечно, есть в том, что я сидел, это долго всё настраивало, я выгружал из своей головы все свои знания. То есть, чтобы и агент достиг этого уровня, нужна хорошая документация, нужна хорошая культура в компании, чтобы вести правильную документацию и чтобы и агент, основываясь на этой документации, мог хорошо работать. Но, э, в целом, как бы, технология уже есть, и я думаю, у нас есть лет пять до того, как это станет массово, чтобы и агенты начали заменять рядового офисного сотрудника. А пока, я думаю, эти 5 лет есть. Надо этим пользоваться, чтобы, аэ, разгрузить себя от ежедневных задач и больше как-то принимать важных, хороших решений.
Если вы хотите повторить мой путь, а здесь по ссылке вы найдёте, а инструкции о том, как запустить cloudкод и настроить для себя такого же и агента. А сразу скажу, что я это внедрял у себя в компании, и не у всех это получается, потому что, как я говорил, вот этот secondain выгрузить из своей головы и дать агенту хорошую документацию, на которую он может опираться при выполнении задач, это как бы занимает время, но я считаю, что очень важно сейчас всем инвестировать это время для хорошей документации, чтобы и агент смог вас разгрузить в будущем. Спасибо. Не работает. >> Дада. Спасибо большое. Так, а у нас есть вопросы. А не было ли кейсов, когда агент что-то сделал не так, и это повлияло на метрики или в целом на процессы? И как можно минимизировать такие кейсы? А когда он, конечно, первый раз отчёты делает по, допустим, дата аналитики, у него нет полного контекста, как у вас там база данных, ивенты устроены. Я в первое время делал неправильные отчёты, потому что я сам не понимал, что он, оказывается, что-то неправильно делал. Но потом я попросил нашего даталитика вообще просто проверить, посмотре вот вот SQL запросы, которые он делает, вот как он постфук вытаскивает данные. И он мне дал много комментариев, как это всё, ну, что там именно неправильно. И я это всё потом обновил его брен, что вот ты вот так делаешь, а надо вот так. И после этого он перестал делать ошибки. >> О'кей, спасибо. А ещё один вопрос. Как вы отделяете свои личные результаты от агентских? Это про разницу я сделал и я преемник-передатчик агента. >> Ну, как бы всё, что агент делает, он делает от моего имени. Если он пишет письмо, он пишет от моей почты. Если он пишет сообщение в слк, он пишет от меня. Так что как бы всю работу е агента я присваиваю себе. О'кей. Так, ещё вопрос есть. Не возникала ли проблема потери контекста у самого человека, когда AI слишком много делает автоматически? >> Ну, на самом деле, да, есть такая проблема, то, что вы теряете контекст. Это надо относиться. Что, к примеру, э есть вот вы как индивидуалкорибьютор, да, вы ведёте сам проект, всё знаете. Тут, когда вы доверяете еагенту, это больше как делегирование. К примеру, у вас появился помощник, команда, другой сотрудник, и он ведёт всю как бы работу, а вы, как его начальник, просто проверяете. И вот чаще всего у начальников нет полного контекста и нет знания деталей по проекта. Но это им и не нужно, потому что им нужно какие-то важные вещи проверить, а детали - это уже за более уровнем ниже сотрудников. И я также отношусь к и агенту, то, что да, я сейчас веду намного больше проектов, я не могу держать у себя в голове весь этот контекст. Я просто ему доверяю, проверяю важные вещи, но как бы ведёт проекты детали, это и агент. О'кей. Ну и последний вопрос. А-э, если AI уже сам читает чаты, трекает задачи, пишет SQL, то какой навык специалиста станет самым ценным через 3-5 лет? Это очень абстрактный вопрос, если честно. Я не знаю, что будет через 3-5 лет. Наверное, надо учиться фермерство, выращивать огород, что-нибудь такое. Потому что, ну, как я говорил, я верю то, что, ну, человек, ну, рядовой офис и сотрудник очень легко заменим ну с этой технологией. Пройдёт лет пять, это станет реальностью. А чем мы будем заниматься в это время, я не знаю. >> О'кей. Спасибо большое. Yeah.