Transcription
Что, если я скажу вам, что вы можете создать свою собственную команду ИИ-продаж, используя Cloud Code? Эта команда может помочь вам исследовать любую компанию, провести оценку возможностей, собрать информацию о конкурентных преимуществах, определить лиц, принимающих решения в компании, провести оценку, чтобы определить, квалифицируются ли они как ваш потенциальный клиент, а также разработать стратегию и сообщения для привлечения. Позвольте мне дать вам представление об этом. Итак, здесь я ввожу "sales prospect" (потенциальный клиент для продаж), за которым следует название компании. Допустим, producthunt.com, и немедленно запускаются пять параллельных агентов одновременно. У каждого своя задача, и примерно за 60 секунд он может провести исследование компании, определить лиц, принимающих решения, провести оценку возможностей, то есть присвоить балл, собрать информацию о конкурентах, создать сводку воронки продаж, а также предоставить вам подробные действия на ближайшие несколько дней, недель и месяцев. Итак, это постепенный подход, который вы можете использовать для привлечения этого потенциального бизнес-клиента. Как вы можете видеть здесь, оценка потенциального клиента составляет 60 из 100. Оценка — B. Так что это хороший потенциальный клиент. И знаете что? Весь анализ сохранен в файле markdown, а также предоставлен вам в формате PDF. Вот как любой, будь то основатель, владелец бизнеса, может использовать эти навыки Cloud Code для стимулирования исходящих продаж. Вам не придется тратить тысячи долларов на торговых представителей, которые обычно взимают более 50 000 долларов за подобные услуги. Сегодня я покажу вам, как это работает в прямом эфире в реальном времени на реальных компаниях. А затем я покажу вам, как установить это самостоятельно менее чем за 45 секунд бесплатно. Оставайтесь с нами до конца, потому что я покажу вам кое-что, что большинство людей, работающих с Cloud Code, полностью упускают. Часть, которая фактически превращает это исследование в забронированные встречи. Прежде чем двигаться дальше, друзья, небольшое примечание: я буду использовать репозиторий GitHub для этой конкретной задачи. И этот репозиторий создан джентльменом по имени Зубайр Трабзада. Я хотел бы поблагодарить его за то, что он уделил время и создал этот репозиторий. Всем привет, я Нитин, и вы смотрите AI University. Хорошо, давайте создадим эту команду ИИ-продаж, которая представляет собой набор навыков Cloud Code с 14 специализированными инструментами и пятью параллельными агентами. Если вы не знаете, что такое навыки Cloud, то вы можете посмотреть это видео, нажав на кнопку "I" выше. Итак, эту команду ИИ-продаж можно активировать с помощью этого репозитория Git, показанного здесь, верно? И он содержит 14 специализированных навыков Cloud Code. Если вы нажмете здесь, вы увидите, что это навыки Cloud. Все, от квалифицированных потенциальных клиентов до написания электронных писем для привлечения, последующих действий по отправленным письмам, проведения анализа конкурентов, создания отчета, определения любых потенциальных клиентов, создания предложений, вплоть до генерации отчетов о воронке продаж в формате PDF. По сути, это полная команда продаж минус зарплата. Но звездой шоу и причиной, по которой мы начинаем с этого, является команда "sales prospect", которую я покажу вам через некоторое время. Именно она объединяет все. Хорошо, давайте установим эту штуку. Итак, сначала вам нужно установить Cloud Code в Visual Studio Code, который является этим редактором кода. Итак, вы можете открыть VS Code и перейти на вкладку расширений. Здесь вы можете установить это расширение Cloud Code for VS. Я уже установил его, поэтому оно показывает мне кнопку "uninstall" (удалить), но вы можете нажать кнопку "install" (установить), и оно будет установлено прямо здесь. После этого вам нужно будет предоставить учетные данные Cloud Code для входа. Для этого вам потребуется платная подписка Cloud Code. После этого перейдите в раздел "explorer" (проводник) и нажмите "open folder" (открыть папку) и выберите любую папку по вашему выбору, которая находится на вашем компьютере. Я выбрал свою, так что название моей папки — AI sales team (команда ИИ-продаж). Теперь вам нужно открыть терминал, чтобы вы могли установить репозиторий Git. Итак, вы можете нажать здесь, и ваш терминал откроется здесь. Итак, если вы прокрутите вниз этот конкретный репозиторий GitHub, вы увидите, что есть несколько вариантов установки этого конкретного репозитория GitHub. Номер один, вы можете использовать эту команду curl напрямую. Вам просто нужно скопировать и вставить эту команду curl в терминал. Итак, вы можете просто нажать здесь, и вы можете вставить ее сюда в терминал. Но сегодня я покажу вам, как установить ее вручную. Итак, просто нажмите здесь, чтобы установить ее вручную. Перейдите в терминал Visual Studio Code и щелкните правой кнопкой мыши, чтобы вставить. Нажмите Enter, и вы увидите, что установка началась. Во-вторых, поскольку мы хотим генерировать отчеты в формате PDF, мы также скопируем этот файл requirements.txt и запустим его в терминале. Нажмите Enter, и все зависимости, все необходимые библиотеки будут установлены. Слева вы видите, что создана подпапка. Просто нажмите на нее. Вы увидите, что все агенты, знаете ли, все навыки, их 14, установлены здесь. И общее время? Менее 45 секунд. Хорошо, теперь момент истины. Я собираюсь выполнить полную команду "prospect" для компании под названием Clay. Clay — это компания, занимающаяся обогащением данных и автоматизацией персонализированных исходящих сообщений. Я мог бы предварительно запустить это и просто показать вам сохраненный файл, но я хочу, чтобы вы увидели, как это происходит в реальном времени, потому что часть с параллельными агентами действительно впечатляет. Итак, в разделе чата Cloud Code, позвольте мне вызвать навык "sales prospect", поскольку я хочу собрать информацию. Или, на самом деле, я хотел бы знать, будет ли эта конкретная компания подходящим потенциальным клиентом для обращения. Итак, я нажму Enter. Итак, номер один, это фаза один, которая является обнаружением, и она пытается собрать информацию с домашней страницы Clay прямо сейчас. Фактически, она будет обращаться к нескольким подстраницам о ценах, блоге, карьере, клиентах и так далее. Так что мы скажем "да" для всего. Теперь, как вы можете видеть здесь, она запустила фазу два. Здесь все пять агентов запускаются одновременно. Это то, что мне нравится. Каждый агент читает одни и те же базовые данные, но сосредоточен на извлечении чего-то совершенно другого. Итак, как вы можете видеть здесь, агент. Знаете, здесь разные агенты. Один — исследование компании и фирмография. Другой — информация о лицах, принимающих решения, оценка возможностей и бюджета, анализ конкурентной позиции, стратегия и сообщения для привлечения. Итак, по сути, все эти агенты делают свою часть, чтобы определить размер компании, сигнал роста, соответствие отрасли, стадию финансирования, знаете ли, определить лиц, принимающих решения, кто является экономическим покупателем, кто может быть чемпионом в организации, затем определить информацию, связанную с бюджетом, полномочиями, потребностью и сроками, а также информацию о конкурентах, где она сопоставляет конкурентную среду Clay, то есть компании, которую мы исследуем. И теперь вы можете видеть, что они находятся в фазе три, где они пытаются синтезировать результаты, рассчитать оценки потенциальных клиентов и сгенерировать отчет. Итак, теперь вы можете видеть, что появился файл prospect_analysis.md, который находится здесь посередине, верно? Вы можете видеть оценку A, уверенность высокая, так что это квалифицированный лид, и мы можем продолжить стандартный подход. Вот полный сводный отчет и решение о начале/отказе. Здесь говорится: "Приоритизировать этого потенциального клиента, назначить старшего представителя с сильной технической достоверностью". Довольно хорошо, правда? Комплексный анализ. Затем здесь вы можете увидеть снимок их информации о компании, а также сотрудников, финансирование, предполагаемую выручку, местоположение, оценку потенциального клиента и так далее. Затем у нас есть разбивка оценок по каждой из категорий, их бизнес-модель, верно? И история финансирования, траектория роста, рыночная позиция, безопасность и соответствие требованиям, что является очень важным аспектом, их ключевые клиенты, ключевые сильные стороны, ключевые риски. Фактически, их организационная структура тоже. Так что вы можете видеть, что Карим Амин является генеральным директором и соучредителем, а также различные люди, которые работают с ним. Итак, всего за пару минут я знаю о Clay как о потенциальном клиенте больше, чем большинство продавцов узнают за полный час ручного исследования. И все это сохраняется в prospect_analysis.md, на что я нажимаю "да", и оно будет сохранено. Теперь, как вы можете видеть, этот файл. И он готов для передачи следующему инструменту в цепочке. Итак, небольшая пауза, потому что мне кое-что пришло в голову, пока я собирал это видео. Я хочу рассказать вам об этой платформе под названием AdBlitz AI. AdBlitz AI берет изображения ваших продуктов и превращает их в профессиональные видеорекламы за минуту, такие, которые вы бы запускали в Google Ads, Meta, TikTok, YouTube без команды продакшена, без опыта редактирования и без той цены, которая обычно сопутствует обоим. Для брендов, интернет-магазинов, маркетологов, создателей контента, если вы запускаете продукт, проводите платные кампании или пытаетесь масштабировать свой маркетинг, не масштабируя свой бюджет, AdBlitz AI делает весь процесс простым и быстрым. Вы загружаете изображение, ИИ делает все остальное. Так что проверьте эту платформу. Ссылка в описании. А теперь вернемся к агентам. Хорошо. Итак, это все хорошо, но что, если мы хотим получить все эти результаты в виде отчета в формате PDF, который выглядит красиво и профессионально, и который можно передать потенциальным клиентам? Итак, я введу что-то вроде "sales report PDF" (отчет о продажах в PDF) и просто нажму Enter. Итак, теперь он проверит предварительные условия для генерации PDF и создаст очень красивый, подробный, профессиональный отчет в формате PDF со всеми этими результатами. Итак, наш отчет в формате PDF сгенерирован. Давайте откроем его. Идеально. Это очень красивый отчет о продажах. Итак, в PDF вы можете видеть раздел "Executive overview" (краткий обзор), где показан балл воронки, общее количество потенциальных клиентов, средний балл, оценка, а затем разбивка оценок, соответствие компании, доступ к контактам, качество возможностей, профиль категории, и здесь вы также можете видеть соответствие компании, верно? Наряду с другими параметрами, а также общий балл. Вы также можете увидеть план действий, который он предоставил, некоторые быстрые победы, знаете ли, на этой неделе, краткосрочные действия, что вы можете сделать, среднесрочные действия, что еще вы можете сделать. Итак, это действия, которые вам нужно предпринять, чтобы превратить этого конкретного потенциального клиента в бизнес. Затем у нас есть раздел "Scoring methodology" (методология оценки), который фактически объясняет фреймворки оценки Bandit и Magic. Итак, друзья, это все на это видео. В предстоящих видео я также расскажу вам, как проводить анализ конкурентов, как находить контакты, как привлекать внимание через электронную почту, как использовать навык "sales follow-up" (последующие действия по продажам) для написания последовательности писем для последующих действий, знаете ли, если вы хотите встретиться с квалифицированным потенциальным клиентом через встречу, тогда мы будем использовать "sales prep" (подготовка к продажам) для брифинга по подготовке к встрече, знаете ли, создание предложения для клиента и так далее. Так что следите за этими видео в будущем. Если вы нашли ценность в этом видео, и я искренне надеюсь, что вы ее нашли, нажмите кнопку "лайк". Это поможет этой серии достичь большего количества людей, которым она нужна. Подпишитесь, чтобы не пропустить такие видео, связанные с ИИ, в будущем, и оставьте комментарий ниже. Я хочу знать, на какой компании вы собираетесь выполнить команду "sales prospect". Спасибо, и увидимся в следующем видео.