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现在所有人都在拼命学AI,学提示词,学编程,学AI剪辑视频。但是,我今天要告诉你一件可能颠覆你认知的事情:AI时代,生存和赚钱的最重要的能力,跟技术一点关系都没有。
那什么能力最值钱?一个叫Dan Koe的美国博主,400多万粉丝,一年赚四五百万美元。他在X平台上发了篇文章,700多万人看了,标题就叫做《未来十年最重要的技能》。答案不是编程,不是提示词工程,就是一个词:Agency。翻译成中文叫做“能动性”。
我第一反应跟你是一样的,这不就是鸡汤换了个高级的说法?但<bos>我这人有个毛病,不服气就去查。结果一查不得了,麦肯锡,世界经济论坛,哈佛商学院,全球最顶级的研究机构,全都指向同一个结论。而且更吓人的是,脑科学已经证明了,你大脑的出厂设置就是被动的。所以这不是鸡汤,这是实打实的神经科学。
今天我来带你深入拆解它这篇文章。看完你会搞明白三件事情:
第一,被动为什么不是你的问题。
第二,AI越强,有能动性的人为什么反而越值钱,而这也正是你在AI时代生存和赚钱,所必须要抓住的唯一救命稻草。
第三,Dan Koe提出了一个我们都能马上就用的训练方法,让自己变得更有能动性,在AI时代活下去。
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Dan Koe在文章里边引用了一句话,我觉得挺狠的:“从众就是你的大脑,还通过一根脐带连在社会上面。”什么意思?就是你以为你在做独立思考,其实你判断对错的标准,你想要的东西,你害怕的东西,全是别人灌进来的。我打个比方你就明白了,你以为你在做选择,其实你只是在一份别人写好的菜单上,勾了一个还行的选项而已。你从来没有自己写过菜单。
你想想是不是这样?从小到大,学什么专业,做什么工作,什么叫成功,什么叫幸福,这些答案是你自己想出来的,还是社会塞给你的?
他还引用了一组数据,说大约一半人口在从众阶段。我去查了这个数据来源,这是发展心理学家Cook Guuter的一项测试,包含了4510个美国成年人。但实际数据比Dan Koe说的还要严峻。从众的,埋头苦干的,在晋升通道里边拼命往上爬的,加在一起占了大约80%。
80%这个数字,我看到的时候也愣了一下。也就是说,你身边每十个人里边,就有八个都在别人定好的规则里边打转。就像你在公司里边拼命加班升职,但从来没停下来想过,这条赛道本身值不值得跑?你在争的那个位置,十年后还存在?真正能自己定方向,敢质疑整套游戏规则的,只有大概10%。
那怎么才算真正的有能动性?Dan Koe给了三个特征,你可以自己对照一下:
第一,不等别人许可就开始干。
第二,把人生当实验,失败了不叫失败,叫做实验数据。
第三,相信难的事情能做得到。困难不是挡住你的墙,而是通往价值的那扇门。
你可能会想,道理我都懂,但我就是迈不开腿,是不是我的意志力太差了?你别着急自责。接下来我要讲的这个发现,可能会让你松一口气。“被动”真不是你的错,是大脑的生理结构决定的。而且这个发现背后,还藏着一个50年的惊天反转。连Dan Koe自己可能都不知道。
1967年,心理学家Seligman做了个实验,把狗关在笼子里边反复电击,怎么都逃不掉。后来笼子门打开了,你猜怎么着?这些狗居然都不跑,就趴在那里叫。逃跑的机会就明明摆在眼前,它也不动。Seligman管这叫做“习得性无助”。你不是天生无助,是被训练成无助的。
这个理论当年轰动了整个心理学界,Seligman因此一战成名,后来还当上了美国心理学会主席。Dan Koe用这个实验引出了一句让人心里发凉的话:“你想要的生活可能很难,但你经历了太多打击,听了太多失败的故事,结果内心深处确信自己做不到,所以连试都不会去试的。”怎么样?是不是感觉有点被戳到了?
但这还不是最关键的。我在准备这期节目的时候,查到了一个细节。Dan Koe引用了“习得性无助”这个实验,但他大概率不知道后边发生了什么事情。2016年,已经79岁的Seligman,就是做这个实验的那个人,自己站出来说了五个字:“我们搞反了。”
你想想,一个人花了半辈子研究的理论,他自己亲手推翻了,这得需要多大的勇气?但是你换个角度想,恰恰因为是他自己推翻的,这个新结论才特别靠谱。他和合作者Maier在2016年发在《心理学评论》上的论文里边说的很清楚:被动不是学来的,被动就是大脑的出厂设置。
没听懂吗?换个说法你就明白了。你遇到持续的压力和困难,大脑深处有个地方叫做“背侧中缝核”,会自动释放一种叫做血清素的东西,直接把你的行动冲动给压下去。不需要学习,不需要什么特别的创伤,趴下不动,就是你大脑面对压力的默认反应。就像你买了台新手机,什么都没设置,开机就是那个样子的。
那人真正需要学的是什么?是控制感。是你大脑检测到“这事我能搞定”,然后主动信号去压制那个让你躺平的默认程序。神经科学里边管这叫做“能动性”。而且这个控制感一旦学会了,还能迁移。你在一个事上练出来的掌控感,换到另外一件事上也管用。
所以你看,还记得刚才说的那只趴下不动的狗吗?它不是因为学会了无助,它是从来没学会“我能掌控”。被动就是出场设置,主动才需要后天练。你从小到大,可能都没特别训练过掌控感。不过这是好事,不是你笨,不是你懒,不是你意志力差,是你大脑天生就是这么设计的。
那既然是出厂设置,那就可以改。这就是Dan Koe整篇文章最核心的一个洞察:能动性不是天赋,不是性格,是一个能练出来的能力。而且在AI时代,比历史上任何时期都更重要。
好,那搞清楚了你为什么会被动,这个底层问题。咱们再往下看一层。AI都这么强了,什么都能干,练能动性真的有用吗?Dan Koe在文章后半段,直接回答了这个问题,而且说的相当犀利。
Dan Koe文章里面有一句话,我反复读了三遍:他说,“成功比以前容易多了,但那些本来就不会成功的人,还是不会成功。”话说的不好听,但这就是事实。AI把工具门槛拉到了地板上。你不会画画,AI帮你画;你不会写代码,AI帮你写。但问题从来不是缺工具,缺信息,从头到尾就一个问题:你有没有能动性去使用AI?
他还说了一句,我觉得特别精辟:“创作者的本质不是做内容的,是做语境的。”什么意思呢?AI能写文章,能画画,能剪视频,但他不知道为什么要做这件事情,往哪个方向走,问什么问题,怎么判断好坏。这些是人的工作。工具会被换掉,愿景和能动性不会。
好了,道理说到这,你可能觉得还是有点空。那我们来看看实打实的数。Ahrefs在2025年7月份分析了60万个网页,Google排名靠前的内容里边,纯AI写的只占了4.6%。但人和AI配合完成的,占了86.5%。4.6%!你想想看,那么多人用AI写东西,最后能排到前面的纯AI内容,连5%都不到。
但另一边,消费者对AI内容的信任在暴跌。2023年还有60%的人觉得AI内容挺好的,到2025年只剩26%了。超过一半的人,说白了观众不傻,你拿AI糊弄人家,人家能看得出来的。更有意思的是什么?连ChatGPT和Perplexity这些AI搜索引擎,在回答问题的时候,引用的文章82%是人写的。你品品这件事情,连AI自己找答案的时候,都更信任人写的东西。AI都在给人类投票,你还觉得人没用了吗?
所以,这些数据跟Dan Koe说的完全对得上。AI是放大器,不是替代器。但放大器有个前提,你得有值得放大的东西。你没有判断力,没有方向,没有自己的独特视角,AI再厉害,也只是帮你高效率的生产没人看的垃圾。我自己做这个频道,也深有体会。AI能帮我查资料,整理数据,甚至是写初稿。但是选什么题目,怎么讲,讲给谁听,用什么角度切进去,如何做评论,这些是AI替代不了的。如果用AI替代了思考的过程,那最后被替代的,一定是你自己。技能会被替代,AI只是放大器。
那到底什么样的人,才能真正在这个时代活得更好?Dan Koe在文章第三部分回答了这个问题,讲的是太好了。他直接把矛头指向了一个你我都经历过的东西。
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他引用了自己书里边的一句话:“学校被发明出来,就是为了用专业化的光环,套住最聪明的脑袋,让他们思维狭窄,不去挑战真正掌权的人。”我当时看到这句话的反应是“这阴谋论了吧?”不过他虽然表达夸张了,但方向上真没偏。而且背后的故事,比你想的还要黑暗。
1843年,美国麻萨诸塞州教育委员会秘书长跑去普鲁士考察,他被那套系统给震住了:强制入学,统一课程,标准化考试。九年之后,麻萨诸塞州通过了全美第一部义务教育法。Dan Koe的原话说:“美国引进了普鲁士的教育模式,但这根本不是教育,是一种大规模制造从众的武器。”
Dan可不是唯一这么说的。2022年,加州大学圣地亚哥分校的学者Paglayan在美国政治学评论上发表了论文,研究了40个国家的教育史,花了七年时间。那结论是什么?早期义务教育被大规模推广,核心目的不是培养人才,这是社会控制。那普鲁士为什么搞义务教育?因为1740年代农民造反了,统治者发现光Z压不行,得从小就教人服从。这篇论文2023年拿到了期刊的最佳论文奖。
你看这个逻辑就串起来了。把你变成专才,一个人只精通一件事情,就不太会去质疑整个系统。就像工厂里边的螺丝钉,你只负责拧紧你那个位置,整台机器往哪开跟你没关系。但AI时代问题出现了,你的专业就是你精通的那个位置,本身可能会被AI替代掉的。
Dan Koe在文章里边用了一个比喻,我觉得特别好:狮子去阿拉斯加会被冻死,北极熊去非洲大草原会热死。但是人放哪都能行,建房子,做衣服,找吃的,组团队。适应能力才是人类最大的天赋。我们天赋就是通才。可是教育系统花了几十年时间,通过系统训练,拼命把这个天赋给抹掉,把你变成只会做一件事情的零件。然后社会再告诉你,这就叫专业,这就叫有一技之长。听着是不是挺正面的?但在AI能取代大部分单一技能的今天,专业的另一个说法叫做“随时失业”。
那到这里,你可能会问,通才真的比专才更吃香吗?我专门去找了资料,结果比我预期的还要夸张。David Epstein畅销书《Range》引用了一组研究:哥伦比亚大学和杜兰大学跟踪了大约400个MBA毕业生。通才型雇员入职的签约奖金,比专才最多高出了48000美元。48000美元,大约34万人民币。这可不是一笔小钱。
那更讽刺的是什么?专才纸面上看更优秀,GPA更高,学历更多。但是市场不买账。为什么?因为你只会一件事情,市场上有一万个人也是只会这一件事情,那你就没有议价权了。专业化最终会被商品化。这跟AI时代的逻辑是一模一样的。你会的那个具体技能,AI明天可能就会了。
麦肯锡2025年1月调查了3613名员工和238名高管,结论就是一句话:AI时代最大的障碍不是技术,是人的主动判断力。92%的企业说要加大AI投资,但是只有1%的高管觉得自家公司AI用的成熟。钱砸了,工具买了,培训做了,但人的能动性没跟上。92%的投入基本打了水漂。说到底,AI时代的瓶颈不在工具而在人。
世界经济论坛2025年列的十大核心技能,前五名是什么?分析思维,韧性和灵活性,领导力,创造力和自我认知。没有一个是具体技术,全是人的底层能力。哈佛商学院2025年发在Nature子刊上的研究也说了,他们分析了1000多种职业,7000万次职业转换。底层能力广的人,学的更快,赚的更多,更抗风险。
Dan Koe说的对,社会希望你简单,好预测,好归类。但现在所有的信号都在说,拒绝被归类的人才最值钱。
好了,到这里我们明白了三件事情:
第一,被动是你大脑的出厂设置。
第二,AI放大的是有方向感那些人的技能,没法帮只会按按钮的人。
第三,通才比专才更适应这个时代。
那最后一个问题,能动性到底要怎么练?Dan Koe在文章结尾给了一个框架,我觉得挺落地挺接地气的,而且跟前面讲的所有东西刚好能串起来。
Dan Koe在文章最后引用了哲学家阮哲希的一段话,大概意思是说:同一件事情,你觉得是被迫完成的任务,那你就咬着牙熬;你觉得是一场游戏,你就会主动投入,因为挑战本身就很好玩。比如你打游戏,你打到了第十级,上学,毕业,找工作,然后卡住了,不好玩了。为什么呢?因为游戏设计者本身就不希望你升级,他们就想让你留在原地,为社会消费做贡献。然后你就会被困在无聊和焦虑的循环里。任务全是重复的,想往前走一步,又不知道怎么开始。
说到这,你可以对照一下自己,是不是也有一种卡住了的感觉?你想想看,从小到大每一步都有人告诉你下一关怎么走。考试有答案,升学有路径,工作有上司安排任务。但从第十级开始,突然没人给你分配任务了。方向你得自己选,关卡得你自己设计,什么叫做通关,你要自己定义。绝大多数人从来没有练过这个技能。
还记得前面说的那个数据吗?80%的人在别人定好的规则里面打转。原因就在这了,不是他们不努力,是从来没人教过他们自己怎么设计游戏。你在学校里学了几十年怎么答题,但没有一堂课教你,是怎么出题的。你学了怎么完成任务,但是没人教你怎么定义任务。这就是为什么很多人毕业之后反而更迷茫了,不是你变差了,是游戏规则变了,而你还在等人给你发任务书。
Dan Koe给了具体的操作方法,我帮你整理成了五个步骤:
第一,找个方向。什么方向都行。他说的挺实在的,没人真的知道自己想要什么。大多数人很清楚自己不想要什么。从不想继续做现在的工作,不想继续过现在的生活,从不想要的东西倒推,你就有了可以移动的方向。你不需要完美,错了怎么办?随时换。但你不能不选。选择本身就是能动性练习的第一步。
第二步,要研究别人的路。YT,播客,书,导师,去看别人怎么做的,踩过什么坑。先给自己画一张简要的地图,别一上来就闭门造车。
第三步,去尝试。他在原文里边加了一个括号,我觉得特别重要:大部分方法对你是不适用的,但是没事。你不是在找正确的答案,你是在通过大量的尝试去缩小搜索范围。每次失败,不是浪费掉了,是排除了一条错误的路。
第四步,识别模式。从所有尝试里面退一步,找真正起作用的底层逻辑。什么情况下你效率最高?什么事情你有天然优势?哪件事情上要反复撞墙?千万不要一直闷头干,你需要停下来想一想。
第五步,把你的方法要教给别人。Dan Koe说,老师比学生学的多。当你能把自己的方法讲清楚,写明白,帮到人,你对这件事情的理解,就上了一个完全不同的台阶。
这五步不是直线走完就结束了,是一个循环。做到第五步,你会重新理解第一步,然后选一个更准确的方向再来一圈。每绕一圈,你的判断力和掌控力都会更强一些。这就是练能动性的方式了,不是读一本书就会了,是在真实世界里边反复迭代练出来的。习得性控制,一旦练出来,就能迁移。你在一个事情上练出来的掌控感,换到下一件事情上也是管用的。这五步的循环,本质上就是在不断强化你大脑对那个躺平默认程序的压制能力。
看完这篇文章,我静下来回忆了一下自己的经历。从2005年来到澳洲,直到现在的全过程。上学,考英语,打工,失业,移民,再换工作,辞职,创业,失败,再创业,做自媒体,直到今天。我从来没有意识到有“能动性”这个东西。但是仔细想想,从没有能动性到有能动性的转变,花了大概三年时间。2005-2011年,我学习工作都算顺利,直到遭遇九个多月的失业期。当时真的是每周都要去救济中心排队领钱,觉得特别丢人。没钱花,有什么办法呢?后来阴差阳错,开始尝试销售工作。被钱逼的要去主动找销售的解决方案,主动试错,主动改正。几乎每天都要被几十个客户拒绝,一边开车一边打电话,一边发信息,就为了赶上下一个客户的会议。几乎每天呢只吃一顿饭,因为被拒绝的太多了。后来居然觉得很舒服。因为什么?因为一般被拒绝30次就能成交一次。现在回头看,能动性就是那个时候一点一点练出来的。做销售感觉真的像是打怪升级一样,任务目标标准执行方案,都是自己设计。跟Dan Koe说的特别像,也算是生活所迫,因祸得福。
好了,还记得开头那个问题吗?AI时代最重要的能力是什么?不是任何一门具体的技术,而是能动性。被动是大脑的出厂设置,教育系统又把这个设置给加固了一层。80%的人一辈子停在常规阶段。但好消息是,出厂设置是可以改的,能动性是可以训练的,不是天赋,不靠运气。
好了,送给你三条建议:
第一,别再追最新的技能和工具了。今天学这个,明天学那个,永远是追不完的。停下来认真想想你的长期方向,这比学任何一个工具都更重要。
第二,拿AI当放大器用,但永远保住你自己的判断力。AI是你的工具,不是你的大脑。
第三,做通才,别把自己绑在一条跑道上面。你越是什么都能干一点,就越不怕任何一条路断掉。
从今天开始,找一件事情去尝试。不需要任何人的许可,不需要完美,只需要你开始。“开始”这个动作本身,又是在改写你的出场设置。
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