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Aqui está uma regra prática para usar o Notebook LM: se o seu caso de uso corresponder aos três critérios a seguir, o Notebook LM terá um desempenho melhor do que outras ferramentas de IA. Primeiro, você tem uma tolerância muito baixa para alucinações. Segundo, você está trabalhando com informações dispersas em diferentes locais, diferentes formatos, como documentos e slides, e/ou diferentes mídias: texto, vídeo e áudio. Terceiro, você quer uma maneira rápida e confiável de transformar todas essas informações fragmentadas em uma saída coesa e significativa.
Nos próximos 15 minutos, abordarei os principais recursos, casos de uso do mundo real e dicas profissionais que poucas pessoas conhecem. Vamos começar! De cara, é um pouco opressivo para a maioria dos usuários ver isso ao criar seu primeiro notebook. Há muita coisa acontecendo, então recomendo pressionar "Esc", clicar no logotipo no canto superior esquerdo para ir para a página inicial do Notebook LM. Agora que estamos orientados, queremos adicionar isso aos favoritos para fácil referência no futuro. Mude para a visualização de lista — essa é apenas uma preferência pessoal minha — e ordene por título. Agora, vamos criar um novo notebook. Aqui, primeiro vou pressionar "Esc" novamente porque quero primeiro nomear este notebook "Relatórios de Saúde 2". Você verá o porquê em breve. Clique no ícone de adição para começar a carregar as fontes. Aqui, vou apenas carregar meus três relatórios de check-up anual de saúde mais recentes, juntamente com uma versão em PDF de "Ferramentas de Titãs", de Tim Ferriss. Enquanto tudo isso está carregando, vou adicionar outra fonte: um vídeo do YouTube. Primeiro, vou adicionar um vídeo sobre o tema ácido úrico. Prometo que isso fará sentido em breve. Mais uma fonte: vídeo do YouTube. Este será um vídeo de Andrew Huberman sobre o tema jejum.
Uma vez que todas as fontes foram carregadas e processadas, podemos clicar nas fontes individuais. Escolherei meu relatório de saúde mais recente. Vou desfocar isso para não compartilhar demais, mas, senhoras, saibam que estou com a saúde física no auge. Na guia "Fonte", vemos que o Notebook LM produziu um resumo conciso de um relatório médico denso. Eu definitivamente não teria lido palavra por palavra. À direita, clicar em um dos tópicos-chave, como "Resultados anormais", na verdade, solicita ao Notebook LM que amplie esse tópico com base em todas as fontes selecionadas no lado esquerdo, mesmo que o tópico-chave seja apenas de uma fonte. Portanto, essa é a primeira coisa importante a ter em mente: tudo nesta interface de bate-papo leva em consideração todas as fontes selecionadas. Ou seja, se quisermos que o Notebook LM ignore uma fonte, precisamos primeiro desmarcá-la da lista de fontes. A propósito, não se preocupe comigo; o único resultado anormal dos meus relatórios de saúde é minha capacidade absolutamente enorme de fazer piadas de pai. O recurso "Guia do Notebook", aqui embaixo, é como um guia de início rápido para iniciantes. Há um resumo de todas as fontes adicionadas ao notebook, modelos pré-criados, como FAQs e documentos informativos que são muito situacionais — darei exemplos mais tarde — e perguntas sugeridas aqui para ajudar os usuários a começar. E não se preocupe, também veremos as visões gerais de áudio hoje.
Tudo bem, vamos começar a interagir com o notebook, mas como a resposta leva um tempo para ser gerada, vou mudar para o notebook de relatórios de saúde que tenho usado. Primeiro, perguntei sobre as 10 principais tendências de saúde com base nos meus três últimos relatórios — uma tarefa bastante demorada, mesmo para médicos —, mas, logo após alguns segundos, o Notebook LM me deu uma lista de 10 observações, uma das quais é o fato de que eu tive níveis elevados de ácido úrico nos últimos três anos, o que é infelizmente verdade, porque como muita carne vermelha. E, como adicionei um vídeo sobre ácido úrico como fonte, agora posso perguntar: "Quais são as três principais coisas que posso fazer para reduzir meus níveis de ácido úrico?" Sou informado de que posso fazer essas três coisas. OK, mas só para garantir, o que exatamente o vídeo disse? Clicar na citação embutida exibe a transcrição do vídeo, e o Dr. Burke diz: "Citrato de potássio pode eliminar o ácido úrico muito rapidamente". OK, legal. Agora preste atenção a esta próxima parte, porque me queimei com isso: sempre que você vir uma boa saída, você quer se referir de volta, clique em "Salvar nota". Se você não fizer isso, a saída desaparecerá na próxima vez que você recarregar o notebook. De acordo com o Google, isso acontece porque o Notebook LM não é treinado em nenhum dos dados que carregamos, incluindo nossas conversas. Ou seja, se fecharmos um bate-papo sem salvar a nota, todos esses dados desaparecerão.
Em seguida, jejuo por 36 horas todas as semanas. Como ambos os vídeos do Huberman e "Ferramentas de Titãs" falam sobre jejum, posso perguntar: "Há algo em meus relatórios de saúde que sugere que eu não deva jejuar por 36 horas todas as semanas?" Novamente, o Notebook LM faz um ótimo trabalho compartilhando contexto, dizendo que meu exame de sangue está normal e que posso continuar jejuando sem problemas. Sem o Notebook LM, sim, obviamente posso passar pelas mesmas informações e tirar minhas próprias conclusões, mas isso é muito manual, muito demorado e posso perder informações importantes. Em contraste, o Notebook LM consegue referenciar várias fontes rapidamente e eficientemente, conectar os pontos relevantes e produzir uma saída suficientemente boa em muito menos tempo. Finalmente, vou lançar uma bola curva e perguntar a este notebook: "O que as fontes dizem sobre incorporar semanas de Deload na minha rotina de exercícios?" Como esperado, o Notebook LM diz: "Nenhuma das fontes diz nada sobre semanas de Deload", o que é verdade, mas a saída menciona tópicos relacionados. Isso ilustra um ponto muito importante: embora o Notebook LM e o Google Gemini possam usar o mesmo modelo subjacente, o Notebook LM é ajustado para alucinar menos, mas, como resultado, também é menos criativo. Enquanto o Google Gemini, embora propenso a alucinações, é otimizado para velocidade e criatividade. Resumindo este exemplo, não apenas podemos adicionar manualmente uma nota, mas também podemos selecionar várias notas ou simplesmente selecionar todas e optar por converter todas essas notas em uma fonte independente. Dica profissional: uma vez que essa nova fonte for criada, podemos clicar nela, selecionar todo o texto aqui, copiar e colar para usar em outro lugar. A propósito, se você quiser cortar todo o hype e dominar as habilidades essenciais de IA, talvez queira conferir meu kit de ferramentas de IA gratuito. Deixarei um link abaixo.
O caso de uso número um é algo que chamo de recuperação de conhecimento focado. Começando com um exemplo simples, tenho um notebook intitulado "Manuais de equipamentos", onde adicionei todos os manuais do usuário de todos os meus equipamentos de filmagem. Isso me permite fazer perguntas como: "Como atualizo o firmware deste monitor?" ou "Como habilito esta configuração específica na minha câmera?" E o Notebook LM consegue recuperar essas informações relevantes das minhas fontes. Para replicar isso, você pode simplesmente pesquisar no Google o produto que você tem, seguido por "manual do usuário tipo PDF". Nota lateral: foi assim que encontrei a versão em PDF de "Ferramentas de Titãs". E mesmo que você não consiga encontrar uma versão em PDF do manual do usuário, lembre-se de que você pode adicionar o site diretamente como fonte. Dica profissional: existem alguns sites que bloqueiam ativamente o Notebook LM de adicioná-los como fontes, mas podemos contornar isso facilmente adicionando outra fonte e simplesmente copiando e colando o texto desse site aqui. Passando para outro exemplo, tenho um notebook de impostos e contabilidade para meu negócio, onde adicionei documentações como códigos tributários do governo e relatórios de auditoria das minhas contas, em preparação para a temporada de impostos. Posso fazer perguntas a este notebook como: "Quais são minhas obrigações fiscais do ano passado?", "Quais são algumas tendências notáveis em minhas demonstrações financeiras?" e perguntas muito personalizadas como: "Eu me qualifico para isenção de impostos no exterior, já que viajo muito?"
Último exemplo para este caso de uso: como entrevisto candidatos como parte do meu trabalho em tempo integral, tenho um notebook de recrutamento. Este é apenas um exemplo em que adiciono fontes como diretrizes de RH, rubricas de desempenho, bancos de perguntas, currículos de candidatos e notas de entrevista. Agora posso me preparar para essas entrevistas de forma mais eficaz fazendo perguntas como: "Quais são as principais conquistas e habilidades relevantes deste candidato com base em seus documentos enviados?" ou "Com base no que procuramos em gerentes de marketing de produtos neste nível, dê-me 10 perguntas para fazer a este candidato" e "Quais são os principais pontos fortes e áreas de melhoria para este candidato com base nas notas da entrevista?" Dica profissional: se você tentar isso sozinho, lembre-se de selecionar apenas os documentos do candidato que você está entrevistando atualmente, ou o Notebook LM poderá incorporar informações de outros candidatos também. A seguir, temos o caso de uso do mecanismo de contexto do projeto. Simplificando, tenho um notebook para cada projeto do qual sou responsável no trabalho e adiciono notas de reunião, planos de projeto e documentos de projetos semelhantes como fontes. Nota lateral: gerentes de projetos e programas se beneficiam enormemente do Notebook LM porque, por definição, seu trabalho exige que eles: um, trabalhem com informações dispersas em diferentes locais; e dois, sintetizem essas informações em um formato fácil de entender. E o Notebook LM foi projetado para fazer exatamente isso. Lembra dos modelos sugeridos encontrados em "Guia do Notebook"? Bem, aqui podemos ir um passo além para criar, talvez, um documento informativo de alto nível para líderes seniores, um cronograma de campanha para facilitar a criação de um slide para visualizar esses marcos importantes e até mesmo um documento de perguntas frequentes para colegas que não estão familiarizados com o projeto. Dica profissional: carregar transcrições de reuniões do Zoom ou Google Meet desbloqueia respostas altamente precisas a perguntas como: "Quais são minhas tarefas pendentes?" ou "Escreva um e-mail de recapitulação da reunião com base nesta reunião específica". E, como compartilhei documentos de recapitulação de projetos anteriores, posso pedir ao Notebook LM para identificar aprendizados e estratégias que posso incorporar na minha próxima campanha. Dica profissional: se você está tendo dificuldades para começar com o Notebook LM, recomendo carregar arquivos que você sabe que estão relacionados de alguma forma e, em seguida, tentar as perguntas sugeridas aqui embaixo. Elas são surpreendentemente úteis. Além disso, se você for um usuário do Google Workspace, talvez queira se inscrever na minha newsletter semanal para receber uma dica insanamente prática todas as semanas. Link abaixo.
Em seguida, trabalho com tecnologia e, obviamente, estou interessado em IA, mas manter-se atualizado é difícil. Há muito o que ler e, honestamente, é difícil conectar os pontos às vezes. Como, por exemplo: "Quais são as implicações deste grande anúncio da Meta para o resto do setor?" Minha solução foi criar um notebook de análise de lucros com relatórios de lucros de empresas de tecnologia, juntamente com artigos de analistas de tecnologia que compilei em um formato de Documentos Google. Você verá por que isso é importante em breve. Agora, com o Notebook LM fazendo o trabalho pesado, posso fazer perguntas muito direcionadas, como: "Qual é a estratégia de monetização do Google em relação à IA?" E obtenho esta lista estruturada. E também posso fazer perguntas mais amplas, como: "Como as estratégias de IA diferem para Google, Meta, Amazon e Apple?" E é realmente incrível como o Notebook LM primeiro compartilha um resumo cativante de uma frase: "Google: aprimorar, expandir e explorar; Meta: IA para tudo, em todos os lugares", antes de expandir suas respectivas estratégias. E, como gosto de ouvir podcasts durante os trajetos e exercícios, posso pedir ao Notebook LM para gerar um episódio de podcast personalizado clicando em "Personalizar visão geral de áudio" e fornecendo instruções específicas, como: "Concentre-se em como os lucros de uma empresa afetam seus concorrentes e suponha que o ouvinte não tenha nenhum conhecimento técnico". É como se eles estivessem seguindo o exemplo da Meta, certo? Em vez de tentar inventar algo totalmente novo em IA, eles estão tornando seus produtos existentes melhores, mais poderosos e mais lucrativos. Sim, mostra que a IA nem sempre é sobre substituir tudo, às vezes é sobre melhorar o que já temos, e a Meta parece entender isso. Dica profissional: quando adicionamos um documento ou slide do Google como fonte, podemos clicar e, em seguida, clicar aqui para sincronizar novamente o arquivo após as alterações serem feitas, para que sempre estejamos usando as informações mais atualizadas.
Alguns pensamentos finais que quero deixar com vocês: primeiro, embora o Notebook LM raramente alucine, ele não é otimizado para criatividade, então me vi pegando as saídas do Notebook LM e usando o Gemini ou o Claude para produzir o produto final. Segundo, a quantidade de informações que o Notebook LM pode absorver é enorme: cerca de 25 milhões de palavras por notebook. Isso é comparado a cerca de 500.000 palavras para o Gemini, 100.000 para o Claude e 64.000 para o ChatGPT. E, embora estejamos limitados a 20 fontes por notebook, podemos simplesmente combinar vários documentos em um único arquivo. Terceiro, este pode ser um ponto óbvio, mas com uma ferramenta como o Notebook LM, a qualidade das fontes se torna extremamente importante. Usar artigos de publicações bem estabelecidas vai nos dar resultados muito melhores do que posts de blogs de baixa qualidade e sensacionalistas. Tenho muitos outros casos de uso para compartilhar, então me avise se você quiser mais conteúdo como este. Enquanto isso, confira minha playlist de IA e, como sempre, tenha um ótimo dia.