Transcription
Claude Code Codex Antigravity. Но мы почему-то все с вами просто забыли базу. Смотрите, есть инженеры, есть обычные работяги, есть руководители, есть обычные рядовые сотрудники. Если вы используете инженера, руководителя для выполнения каких-то рутинных, простых задач, то скорее всего, вы просто переплачиваете. То есть, вы платите больше за выполнение той работы, которую, в принципе, мог бы выполнить обычный рядовой сотрудник. Поэтому во всех компаниях в мире, везде, количество инженеров оно намного меньше, либо количество руководителей оно намного меньше, чем обычных рядовых сотрудников.
И тоже самое есть эа инженеры, такие как Claude, Code Codex, Antigravity. Это реально на сегодняшний день самые крутые руководители, самые крутые эа инженеры, которых можно построить. Но есть и обычные сотрудники, которым не требуется постоянно писать какой-то код, которым не требуется постоянно делать какие-то сложные, либо выполнять какие-то сложные задачи в рамках вашего проекта. Им нужно стабильно, прогнозируемо, понятно выполнять определенные задачи. Например, отвечать на комментарии под вашими видео там на ютубе, либо быть AI продавцами, предлагать ваш товар, либо бронировать столики в вашем ресторане, либо просто сидеть в службе поддержки, отвечать на те вопросы, которые к вам приходят. Для этого не нужно иметь Claude, Code, для этого не нужно иметь Antigravity, для этого не нужно устанавливать приложение Codex. Нужно просто буквально за 3-5 минут собрать простую автоматизацию, подключить к ней искусственный интеллект, и всё. И ваша задача будет выполняться обычным рядовым AI сотрудником, у которого может быть, даже будет подключена та же самая ЛМ модель, как у вашего AI инженера на Claude, Code, Codex, Antigravity. Но у него будут рамки, и он будет не выходить за эти рамки. То есть, он ничего не будет придумывать. Он будет быстро, стабильно, качественно отвечать на те вопросы, либо продавать те товары, которые вы хотите.
В этом видео я вам покажу самый быстрый способ создать себе такого ээ сотрудника. Поехали. Сразу скажу, что нам даже для этого не нужно будет регистрироваться в клоде, в ChatGPT, в Antigravity, либо в каких-то других решениях, скачивать какие-то приложения, либо устанавливать своих AI агентов на свой сервер с помощью VDS. Мы просто должны будем зарегистрироваться в сервисе n8n, создать новый workflow, и всё. И здесь буквально за 3-5 минут я могу создать себе 1-ого сотрудника, например, специалиста служб поддержки, либо продавца.
Что мне для этого нужно? Найти триггер Телеграм, потому что я сотрудника буду создавать на базе Телеграм. Можно на какую удобно базу сделать его. Я вам просто покажу, как делать это на базе Телеграм. Выбираем здесь бота, с помощью которого вы хотите взаимодействовать со своим со своим агентом, либо вот она база, чего будет создаваться ваш AI сотрудник. И всё. Мы сюда добавляем искусственный интеллект, то есть AI агент. Выбираем, что мы хотим прописать сюда промпт. Пишем базовый промпт. Например, я ему написал, что ты и сотрудник Игоря Зуевича, отвечай на русском языке. И всё. То есть, мы здесь прописываем те самые рамки, в рамках а за которые он не может уходить, рамки, где он, которым он должен следовать и не должен что-то новое придумывать. Сюда мы можем добавить базу данных, сюда мы можем добавить список потенциальных вопросов, сюда мы можем давать добавить ссылки, которые он может кидать, ссылки на оплату, проверку оплат. То есть, сюда мы можем добавить что угодно, в рамках которого наш и сотрудник будет соответственно с нами взаимодействовать, либо взаимодействовать с нашими клиентами, либо взаимодействовать с кем угодно, хоть с нашими сотрудниками.
Дальше мы должны выбрать чат модель. Чат модель - это модель LLM модель, которая будет формировать тот самый мозг AI агент. Смотрите, как здесь много различных LLM моделей. Я в основном выбираю Open Router. Open Router нам позволяет выбрать огромное количество LLM моделей и дать AI агенту мозг. Для того, чтобы не зарегистрироваться там в том же Anthropic, для того, чтобы не регистрироваться отдельно в том же Deepseek, для того, чтобы не регистрироваться отдельно в том же ChatGPT OpenAI, я могу выбрать любую LLM модель в рамках Open Router. То есть, всё, что мне необходимо выбрать, это выбрать ту LLM модель. Например, модель Fable 5. Это самая мощная на сегодняшний день LLM модель. Нужна мне эта мощная модель для моего и сотрудника, для моего специалиста служб поддержки, для моего и продавца? Скорее всего, нет. Потому что даже обычная модель там от ChatGPT версия там 5 и 5, либо 5 и 3, либо какая-нибудь ChatGPT Nano, Nano, и даже версии ChatGPT 4.1, либо 5.4 Nano, они справятся с теми простыми задачами, которые есть, которые будут приходить в мою службу поддержки. То есть, я не создаю себе инженера, я себе создаю обычного аа AI Агент, который способен отвечать на вопросы.
Также я могу здесь задать дополнительные рамки. То есть, какое максимальное количество токенов он может использовать в своём ответе, какое аа какая должна быть задержка при его ответе. То есть, здесь большое количество аа дополнительных настроек. Обязательно посмотрите, у меня есть отдельное видео по настройке AI Агент а в рамках n8n. Сейчас мы создаем себе буквально за несколько минут AI Агент. Всё. То есть, мы к нам будет приходить, будут приходить сообщения, мы и агент будет обрабатывать эти сообщения. И всё, что нам нужно сделать, это чтобы AI Агент дальше отвечал на эти сообщения. То есть, мы выбираем также Телеграм и выбираем send the text message. Send the text message. Здесь мы также выбираем того бота, с которым мы, который от которого должны до от которого должен приходить ответ. Прописываем Chat ID, идентификатор чат и соответственно его ответ.
Для того, чтобы всё работало, нам необходимо всё это протестировать. Сейчас мы пока эту ноду деактивируем и деактивируем ещё нашего иагента. Протестируем. Отправляем в Телеграм вопрос. Отправляем в Телеграм вопрос этому агенту. Привет, ты кто? Всё, видите, он уже принял сообщение. Активируем обратно. И здесь наш AI Агент должен увидеть то сообщение, которое к нему приходит. Для этого мы просто берём, перетаскиваем этот текст. Вот тебе пришёл такой такой то вопрос. Привет, ты кто? Тебе пришёл вопрос. Привет, ты кто? Либо просто даже оставляем просто вопрос. Привет, ты кто? И он ээ в соответствии со своими со своим проматом, который мы ему прописали, ты и сотрудники григуевич, отвечай на русском языке, он уже ответит соответственно, кто он. Мы активируем и мы запускаем. То есть, мы сейчас посмотрим, как модель справится с этой задачей, то есть, как наш сотрудник справится с этой задачей. И он нам отвечает, что привет, я и сотрудник Игоря Зуевича, помогаю отвечать на вопросы, показываю по задачам и работа с текстами, идеями. С чем я могу помочь? То есть, видите, базовый промп, базовый запрос, и для этого не нужно строить сложную и систему.
Всё, что нам необходимо сделать, это сейчас активирует активировать эту ноду, вытащить идентификатор чата, для того, чтобы не только мы могли этому агенту писать, а для того, чтобы он понимал, кто должен отвечать на этот вопрос, кому он должен отправлять это сообщение, и соответственно вытащить тот ответ, который он будет отправлять. Сделать несколько аа убрать несколько рекламных предложений и возможно ещё выбрать формат ответа. Но даже в таком формате ответ к нам придёт. То есть, мы сейчас запустим, и нам приходит в Телеграм уже такой ответ. Привет, я и сотрудник Игорь изуевич, помогаю отвечать на вопросы. Смотрите, за 3 минуты мы с вами построили полноценного и сотрудника, который способен отвечать на вопрос. К этому сотруднику мы можем добавлять дополнительный инструмент, мы можем добавлять ему память, для того, чтобы он помнил, как отвечать на вопрос.
Давайте сейчас навсегда запустим этого сотрудника и сможем соответственно ему уже с ним уже взаимодействовать и работать. Привет, мне нужна помощь. Ты кто? Ты кто такой? Так как у нас функционал нашего и сотрудника ограничен, то он отвечает, что он пока только и сотрудник. Но если мы ему будем говорить, что, но если мы ему пропишем, что когда к тебе приходит запрос, ты кто такой, ты должен ответить, что ты самый простой и сотрудник, которого можно создать за 1-2 минуты. Смотрите, сейчас мы обновим эту информацию о нём. И теперь, когда мы ему будем писать, ты кто такой? Привет, ты кто-то, он уже понимает, что я самый простой и сотрудник, которого можно создать за 1-2 минуты. То есть, видите, мы создаем себе любого из сотрудников буквально за несколько секунд.
Также мы можем смотреть, как наш и сотрудник отвечал на те или иные вопросы. Вот ему пришёл вопрос, вот соответственно он ответил на этот вопрос. И если мы хотим контролировать её сотрудника, то мы сюда можем добавлять какие-то дополнительные данные. Например, узнать узнавать, кто писал нашему её сотруднику, забивать, создавать таблицы с информацией, кто с ним взаимодействовал, как он отвечал на эти вопросы. То есть, усиливать нашего и сотрудника, добавлять память, добавлять инструменты, добавлять базы данных, добавлять связь, может быть, с инженерами, либо с другими AI руководителями, либо добавлять какой-то дополнительный функционал инструмента.
А самое прикольное, что мы можем неогранично усиливать нашего эй агента, эй сотрудника. И даже если мы не умеем его создавать с самого начала, мы можем воспользоваться теми наработками, теми шаблонами, которые кто-то уже где-то создал. Шаблон для ответа на для ответа на вопросы, шаблон для выгрузки аа либо парсинга в социальных сетях, шаблон для ответа на комментарии, шаблон для уведомлений наших руководителей, если там состоялась сделка, шаблон какой угодно. И в этих всех шаблонах не требуется большая какая-то инженерная работа. Мы 1 раз настроили автоматизацию, и теперь наш и агент будет выполнять и работать с этой автоматизации. Вы можете создать сами такие шаблоны, вы можете загрузить эти шаблоны откуда нибудь с интернета, либо воспользоваться нашей базой шаблон, где у нас на сегодняшний день больше 2 200 различных пользовательских шаблонов, которых мы собираем а с нашим моим сообществом. Например, как бронировать телефонные консультации с помощью такого то и такого то инструмента, например, как отслеживать изменения цен конкурентов с помощью опэнай, как просматривать почту джимейл, составлять черновики ответов. То есть, это рядовые действия, которые способны выполнять наши AI Агент ы.
Всё, что нам необходимо сделать, это загрузить этот шаблон, нажать на 3 кнопки аа и соответственно import from file. Выбрать import from file и загрузить какой-нибудь шаблон. К примеру, вот шаблон рак агент, который у вас буквально после загрузки через несколько секунд начнёт работать и функционировать как нужно. Поэтому, на мой взгляд, у нас есть Codex, у меня есть Codex, у меня есть антигравитация, у меня есть Хермес, у меня есть опенклоу. И все эти AI Агент ы, которым я пользуюсь, либо через Телеграм, либо через терминал, это отличные инженеры. Но для выполнения каких-то рутинных задач, где не требуются большие вычислительные мощности, где требуется, чтобы AI Агент стабильно выполнял какой-то процесс, какую-то работу, и я всё ещё использую n8n. И рекомендую соответственно вам также использовать n8n, потому что он дешевле, он проще. И как вы видели, любой сотрудник, даже базовый продавец либо специалист службы поддержки, создаётся здесь буквально за несколько минут.
Ребят, я надеюсь, что это видео было вам полезно. Обязательно посмотрите, если вас заинтересовала тема с n8n. Посмотрите, у меня есть на канале отдельный плейлист со всеми видеоуроками по n8n, как создавать AI Агент ов, как с ними работать, что значит нода, как выбирать ноды, как детально настраивать и продавцов, и маркетологов, и эй ассистентов, эй службы поддержки. То есть, всё, что связано с AI Агент ами в рамках n8n н, у меня на канале есть большой плейлист с больше чем 130-ью 8-ью видео, подробно посвящённом n8n. С вами был Игорь Зуевич. Обязательно подпишитесь на канал, поставьте мне нравится. Скачивайте все раздаточные материалы, которые я показывал в этом видео в 1-ом закреплённом сообщении. Пока.