Искусственный интеллект в 1С: как технологии сокращают рутину в ежедневных задачах | Первый Бит

Так, ну что, коллеги, доброго дня ещё раз всем, всем, всем. А сразу давайте обозначу, мы представимся чуть дальше и на слайдах. Меня зовут Максим, я буду читать блог примерно в середине. И у нас Катя, Екатерина Горбачёва, она в начале и в конце будет общаться. Вопросы в чате будем стараться смотреть по ходу. Если не получится, в конце есть время ответить на вопросы. Кати, наверное, тебе слово передаю.

>> Да, спасибо. Можно следующий слайд. Собственно, я хочу познакомить вас с нашей компанией. А мы крупнейший интегратор IT-решений в России и активно развиваем это направление за рубежом. Уже более 28 лет компания "Первый бит" помогает клиентам самых разных отраслей в их IT-решениях. Не только с 1С мы работаем, мы работаем с самыми разными сферами. Наша компания имеет более 100 офисов уже по всему миру. У нас есть более 50 собственных IT-разработок. Мы работаем в девяти странах и на этом не собираемся останавливаться.

Можно дальше. А, собственно, чем мы занимаемся? Мы занимаемся, понятно, автоматизацией учёта. Это нужно подавляющему большинству наших клиентов. Автоматизацией бизнес-процессов - это уже следующий уровень развития цифровизации клиентов. Искусственным интеллектом, роботами, различными, то есть различными направлениями, которые могут облегчить и улучшить бизнес наших клиентов. Потому что наша цель, наша миссия - делать бизнес наших клиентов сильнее с помощью IT-решений и создавать для наших клиентов возможности для успешного развития.

Можно дальше. Собственно, что мы сегодня будем обсуждать. Сегодня мы поговорим о том, какие на данный момент есть модели искусственного интеллекта, об их особенностях и о том, как какие модели можно использовать. Покажем несколько практических примеров. А покажем наш нашу разработку ассистента с библиотекой удобных работающих промтов для облегчения рутинных бизнес-процессов. Собственно, расскажем о том, где учиться искусственному интеллекту и ответим на вопросы наших слушателей.

Дальше. А продолжительность нашего мероприятия составит около часа. О, после того, как мероприятие закончится, запись будет сконвертирована, и в течение ближайших нескольких дней все участники, как зарегистрированные присутствовавшие, так и те, кто не был на мероприятии, запись получат. А дальше, если у вас есть какие-то вопросы, пожалуйста, пишите их в чат. Мы будем их отслеживать и либо сами отвечать в чате, либо оставим на вопросы отдельное время. И, пожалуйста, не стесняйтесь вопросы задавать, будем рады на них отвечать.

Дальше наш основной спикер - это Максим Колмаков. Это один из наших ведущих внедренцев, в том числе по искусственному интеллекту, который сейчас ведёт несколько процессов по внедрению данного механизма в 1С наших крупных клиентов. Меня зовут Екатерина Горбачёва. Я руководитель учебного центра. Собственно, я как раз-таки расскажу, где и как можно будет научиться работать с ИИ в современном мире.

Дальше. А дальше мы передаём слово Максиму, и он сейчас нам расскажет о том, что такое искусственный интеллект, чем его едят и как с ним жить в нашей >> Спасибо. >> активной парадигме.

>> Да, всё. Забираю слово. Коллеги, на ближайшие где-то 40 минут буду общаться с вами я. А давайте сразу перейдём вот к чему. Искусственный интеллект сейчас - это вещь, которая с одной стороны в тренде. А я увидел, кстати, комментарии про звук. Буду стараться говорить громче. Если вдруг совсем плохо, пишите, если таких будет много, что-нибудь придумаем. Но если нет, попробуйте. Ну, соответственно, локальное решение. Но я буду говорить громче, честно.

А что касается искусственного интеллекта, я вот на первом вебинаре, который мы проводили в апреле, по-моему, говорил о том, что скоро это будет как компьютер. То есть момент, когда мы с вами обнаружим, что те, кто не использует искусственный интеллект, они остаются за бортом. Если не своей должностной роли, то, по крайней мере, с точки зрения эффективности в сравнении с коллегами. Просто потому что, ну, он сейчас везде, он слишком сильно развился и слишком легко его применить. Ээ, я вот очень надеюсь, что в результате вебинара вы увидите, как его применять бесплатно сейчас, здесь, сейчас для рабочих задач. Э, вот буквально скачали и тут же начали пользоваться. Аа поэтому ставлю своей целью с одной стороны вдохновить, с другой стороны показать, с третьей стороны дискуссию провести.

А, о, кстати, вот отличный вопрос. Если можно, Александр, я его тоже подвешу до конца. Моя любимая тема, как его применить в среде 1С. Аэ, где-то, наверное, за последние 5 месяцев у меня четыре проекта достаточно, давайте так, два достаточно больших, два небольших по именно внедрению прямо полноценных бизнес-контур, закрытия одной конкретной задачи. Ну, как задачи, контуры. Это всегда комплекс задач. Тем не менее, давайте перейдём уже к части. Теории будет немного, но я обязан её дать, потому что людей точно больше, чем раньше. И часть коллег не знакомы с терминологией либо моей, либо искусственного интеллекта.

Смотрите, виды искусственного интеллекта, прошу обратить вот на эти три слова внимания. Я его разделяю на следующее: свободный, обученный и интегрированный. Мне кажется, с точки зрения бизнеса очень удобно ими пользоваться именно в такой разбивке.

Так, свободный искусственный интеллект - это тот искусственный интеллект, который непосредственно доступен нам в любом открытом инструменте. Это когда нейросеть, ну, вы знаете, ИИ - это нейросеть, да, за любым искусственным интеллектом стоит просто так. Ээ, коллеги пишут, что плохо слышно. Прошу прощения. Сейчас давайте я что-нибудь сде Так, 1 2 3, 1 2 3. Ага, спасибо. Так, ну тогда, если будет много, всё, спасибо. Другие коллеги пишут, что всё хорошо. Коллеги, у кого плохо, попробуйте, пожалуйста, у себя громкость настроить или переподключиться. Я честно пытаюсь. Сейчас переподключил, должно стать чуть-чуть лучше. Так, всё, дальше не отвлекаюсь.

Свободный искусственный интеллект, который оперирует знаниями о вашем запросе только исключительно в рамках вашего запроса. Вот вы что-то написали ему в инструкции, и он только это знает о вашем запросе. Вы применяете его в бизнесе, например, хотите для медицины его применить, ээ, распознать анализ пациента или там дай диагноз, и он знает о диагнозе и вообще медицине только то, что написано в вашем промте инструкции и то, что у него изначально было в базе знаний обучено. Прошу вообще не в базе знаний, а в его, скажем так, способности понимать человека. Потому что когда нейросети обучаются, там большой-большой объём информации. И так или иначе и о медицине, и о бизнесе 1С есть какие-то аэ части, но их очень мало. То есть свободный искусственный интеллект - это ChatGPT, это DeepS, наш ассистент, про который буду говорить в классическом его виде, когда о вас система знает только то, что вы написали в инструкции и она дальше рано. Здесь я сам буду покалистть. Спасибо, коллеги. Вот. Свободный искусственный интеллект, то, что система о вас знает непосредственно аа из общих данных, можно сказать. Вот у меня примеры, что можно с ним сделать. Самый классический пример. Вы зашли в DeepS, что-то написали. Вы зашли в ChatGPT, Яндекс GPT, Гигачат от Сбера, что-то написали, система что-то ответила. Она о вас не знает, о вашем бизнесе не знает, кроме того, что вы написали в инструкции большой, маленькой, но тем не менее, тем в любом случае вот это парадоксально самый простой, самый быстрый и закрывает 80% задач. Ну, с небольшими оговорками, о них пойдём дальше, небольшими уточнениями и прочим, но сегодня свободный искусственный интеллект очень замечательно работает просто за счёт того, что сейчас за ним стоят большие мощности. Я все вот эти примеры, применения читать не буду, просто потому, что они были и на прошлых вебинарах, и здесь как примеры аэ такие для, возможно, дискуссии, возможного вдохновения. Дальше практика у нас будет отдельно. Там я покажу уже именно экран, где мы что-то будем делать.

Второй уровень - обученный искусственный интеллект. Как только мы даём понятие либо база знаний, либо дообучение модели. То есть как только, э, мы, например, пишем не просто вопрос о бухгалтерии, а бухгалтерии, а ещё загрузили туда в модель, изначально в базу знаний информацию, что такое бухгалтерский учёт, какие сейчас положения бухгалтерского учёта в России действуют. же в России пишут, например, запрос, если элее документы либо дообучение прямо полноценное. Если будет про этот вопрос, расскажу подробнее. Здесь можно очень долго смотреть, что такое допучение сети. Мы с вами говорим так: базу знаний о терминах, о вашем запросе, о вашей компании, об отрасли, когда мы дали, искусственный интеллект, очевидно, начинает работать лучше. Вот это классика бизнес-приложений. Вот в простом сейчас максимально простом виде. Это классика бизнес-приложения, бизнес применения, когда вы дали тем или иным образом информацию о себе, о компании, отрасли, а, о задаче и она дальше уже все ответы на вопросы, ну, в зависимости от того, чего вы применяете. Это чатбот продажника, это автоматическое распознавание, автоматическая генерация и прочее. Оно, э, делает свою задачу на основе этих данных. Это эффективнее.

Третий уровень, когда мы говорим про следующий уже именно для бизнеса шаг - это интеграция. Интегрированный. И здесь я его выделяю. Почему? Когда мы не вручную пишем в чатбота запросы, да, или в веб-форму куда-то заходим на сайт псика и пишем там нет. Когда мы встроили в наше приложение искусственный интеллект, варианты встраивания могут быть разные. Добавили кнопочку "Отправить в искусственный интеллект", "Отправить на анализ". Вот у вас есть отчёт, например, в бухгалтерии, а сверху есть кнопочка "Проанализировать с помощью ИИ" - и это интегрированный искусственный интеллект. А на фоне там есть обученный, то есть запрос отправляется в обученный интеллект, который интегрирован в 1С. Другой пример. Фоном автоматически каждый день в 8:00 вечера у вас, например, собирается анализ журнала регистрации, как работала база, как работала система, были ли провисания или как пользователи выполняли свои задачи, если мы про документооборот, как, э, поступления реализации были, если мы говорим про управление торговлей. Да, все данные из 1С мы можем передать в 1С. Ой, прошу прощения, ну, можно и в 1С, а потом в искусственный интеллект. Можно сразу в искусственный интеллект. Опять же, если будет время, а-а, есть желание это обсудить, расскажу, какие три варианта есть интеграции искусственного интеллекта с 1С с точки зрения вот анализа данных внутри базы. Тем не менее, интегрированный искусственный интеллект - это когда он встроен в ваш процесс, встроен в ваш продукт. И мы говорим про 1С, поэтому это кнопочки, фоновая работа, автоматически, э, какая-то запускаемая процедура.

Всё, практически закончили с основной частью теории. Буквально пару слов важно для контекста, я потому что буду ссылаться на эти термины. А всё то, что я говорил ранее, можно реализовать двумя способами. Вот прямо две половинки одного целого - это облачные модели и локальные модели. Я их буду называть так. Второе - это закрытый контур.

Облачные модели - это те, которые доступны нам по, аэ, скажем так, незащищённому или не до конца защищённому каналу связи. Он может быть и HTTPS с точки зрения технической, но ключевая идея, вы не знаете, где находится эта модель, где находится его сервера, где находится дата-центр, в который всё обрабатывается. Классические примеры ChatGPT, DeepS, а в некоторых случаях там Яндекс GPT тоже можно отнести, несмотря на то, что официально мы знаем, в какой стране находятся его сервера, вы всё равно отдаёте в открытый доступ информацию. В каком виде я имею в виду? То есть облачные модели - это то, что сейчас доступно вам, если вы зашли просто через интернет, вбили, да, искусственный интеллект, а, чат. И один из вариантов вам предложили. Они работают, как правило, очень быстро, как правило, очень современные, как правило, не в России. Ну вот, если говорить про ChatGPT, самую классическую модель, с которой всё началось и которая сейчас не могу сказать, что она прямо полностью лидирует, но она очень хорошие позиции выдерживает во многих аренах, во многих сравнениях моделей. С точки зрения общения с ChatGPT, вы должны понимать, вы отправили ему запрос, этот запрос сохранился на его данных, вы не гарантируете, что если вы дали ему персональные данные, информацию с коммерческой тайной, связанную, что вы сможете гарантировать, что это никуда не попадёт. В каком контексте не попадёт в датасет для обучения этой модели. Дальше официально сейчас многие модели это обещают не использовать, но тем не менее для некоторых такое есть. То есть подсвечиваю прямо явную такую как подводный камень использования облачных моделей, а что у них нет э гарантии неиспользования ваших данных дальше. Не у всех, по крайней мере.

Ну и а с точки зрения плюсов, почему тогда их использовать удобно-то? Почему я вообще не говорю? А потому что на них собрать прототип буквально очень дёшево и очень быстро. Прототип вашей идеи, бизнес-решений вы собираете на облачной модели буквально за день, два, несколько часов, иногда в зависимости от сложности. Ну, единственное, вы какие-то обезличенные данные туда присылаете, и это работает. Для того, чтобы понять, прототипировать и вообще запускать или не запускать процесс идеально подходит. Но вот в недостатках, наверное, уже успели прочитать. ээ сложно настроить под себя, дообучить, файн-тюнинг - это дообучение э-э если так нашими терминами говорить, сложности дообучить до себя и безопасность - это прямо боль. Альтернатива, если у вас бизнес-решение, потому что для личных задач, понятно, это подходит отлично. Для бизнеса решение подходит не всегда, то есть всегда есть момент с аэ безопасностью. Ээ это просто, ну, краеугольный камень. Я буду, к сожалению, к нему несколько раз повторять и ссылаться, потому что, да, это ключевое.

Альтернативы, когда мы говорим о коммерческой тайне, персональных данных или, в принципе, требуется работа в закрытом контуре - это так называемые локальные модели. Грубо говоря, мы берём и ставим модель у себя. Тот же самый DeepS, тот же самый, э, Clod, например, или от Гугла модель Квен. Их много сейчас, очень рано. Более миллиона моделей, кстати, сейчас существует, поэтому я называю самые популярные. Но найти под себя, под свою задачу, а-а, достаточно легко. Ну, как сказать, можно, нужно потратить время, но это возможно. Начинать в любом случае лучше с больших сильных моделей, а те, которые много весят, у которых много весов внутри, но потом под себя можно под свою задачу взять попроще, но более специализированно. Так вот, когда вы берёте эту модель, ставите у себя, у себя имеете в виду, либо физически прямо на сервере, либо арендуете у кого-то сервер, а у 1С, у первого бита, у какого-то другого провайдера, то есть в России находящуюся компанию, это тоже возможно, да? Ну вот как есть облачный 1С и вы или аренда серверов под 1С, точно также можно арендовать под ИИ отдельный сервер, если вам нужен закрытый контур, но вы не хотите у себя разворачивать. Либо, ну, в случае больших проектов или в случае больших компаний, как правило, всё же сервера разворачиваются у себя.

Основные плюсы - полный контроль. То есть никуда в интернет она не ходит. Все запросы выполняются здесь и сейчас. Полное логирование максимально подробно. То есть что пришло, как модель думала, какие результаты она пришла. Ага. Вот в этот момент нам нужно, наверное, дать ей больше информации или там что-то. Дообучить и её вот такие модели гораздо проще дообучать, потому что они ваши, они у вас, вы полный доступ над ними имеете. Какие варианты дообучения есть тоже, если останется время и желание обсуждать. Тема это просто чуть более шире, чем наш вебинар, то в конце можем обсудить. Вот ключевое. Локальная модель, как правило, сильно дороже, чем облачная. На порядок дороже для старта. Э, минимальная стоимость сервера для локальной модели, если у себя ставить, ну, 15-5 млн, ээ, меньше вряд ли получится, потому что там очень дорогие видеокарты, очень требовательны вообще эти CPU процессоры.

Так что можно говорить, куда мы дальше можем идти? Вот, исходя из того, что я рассказал, это, наверное, почти последний теоретический слайд, и дальше мы пойдём уже в презентацию практики. Есть существующие модели, да? Вот у меня, скажем так, не то что самые хорошие, но, наверное, те, которые на слуху лично мне кажутся приемлемыми для использования. Это GPT, DeepS, GRK, Яндекс GPT и так далее. Банк, кстати, неплохой для некоторых задач искусственный интеллект тоже есть.

Дальше, если вас не устраивают вот эти общие облачные модели, вы идёте следующий, например, уровень - это 1Сные сервисы. Внутри 1С программ сейчас где-то пять развиваются сервисов. Я выделил три, которые можно пробовать начинать пользоваться: распознавание документов, распознавание речи. Ну, вроде бы понятно, да, что она делает. И 1С Напарник. С Напарником есть особенность, что он доступен пока что только партнёрам и в бета-тестировании, но в какой-то момент, я полагаю, когда этот вебинар будет в записи, чуть попозже уже будет доступен полностью. Распознавание документов, аналог стандартного распознавания, который у внешних ресурсов есть по сканированию, по скану документа, а распознать, создать карточку. Распознавание речи, заполнение голосом данных системе. Обещают ещё, мм, управление задачами, например, в системе, ну, в документообороте, например, ставить задачу голосом, выполнять задачу голосом. Но пока я тестировал, пока это работает не очень. Они ещё развиваются.

Вот третий уровень, например, э-э вебинар, да, у нас от первого бита. Я, соответственно, не могу не сказать и лично мне нравится, потому что я их использую. Это три сервиса, про которые так или иначе упомяну, они достаточно просты для старта. Также это БитАссистент, наш чат-бот, с которым будем работать сегодня в основную. Bit Newton - средство для транскрибации. Если вы используете работу с аудио, у вас есть, а, записи встреч, записи разговоров. Если телефонные звонки хотите анализировать, есть отдел менеджеров по продажам, например, и я качество хотите их проверять или на соответствие скриптам или ещё негатив выявлять из звонков. Ну, Bit Newton. Bit Platform - это ээ моё любимое, наверное, место. Я показывал его на прошлом вебинаре, мы делали там. Если будет время, покажу и сегодня. У нас упорно другое. Там можно создавать обученный искусственный интеллект, то есть тот самый простой способ связать промт, ну, то есть инструкцию и базу знаний. Всё. То есть буквально в одном месте вы пишете, как должен вести себя, даёте набор документов, регламентов, инструкций, на которые должна опираться система. У вас готов обученный искусственный интеллект, работающий по вашей базе. У меня коллеги с отделов, которые, ну, в рамках моего офиса просят создать тогда что-то или помочь им сделать. Мы делаем именно на платформе вещи.

Так, первое, на чём мы будем сегодня работать - это БитАссистент. Мм, опять же, я рассказывал раньше про него, сейчас суперкоротко постараюсь. А ключевая идея какая? У нас у первого бита есть подразделение лаборатория, и э оно достаточно молодое, больше года, но меньше двух, насколько я помню, оно функционирует, и коллеги как раз-таки продвигают и, а, популяризируют искусственный интеллект. Так вот, БитАссистент - это бесплатный чат-бот в Телеграме, с которым можно решать, в общем-то, большую часть рабочих задач. И именно задач 1С сегодня мы посмотрим, что можно сделать, как можно сделать, почему там. Почему я говорю про него? Потому что часть сервисов, которые я назвал про облачные модели, закрыта VPN сейчас, да? То есть, а они недоступны из нашей страны, и нужен какой-то корпоративный VPN, если вы работаете с ними официально, а, и вам это требуется. Ээ, часть локальных моделей, которые вы можете у себя поставить, они дорогие на старте для развёртывания, и поэтому их сложно использовать. Поэтому, ну, вот какой-то компромисс лично мне подходит для большинства, ну, 70-80% моих рабочих задач как раз-таки БитАссистент в контексте того, что это с одной стороны быстро, просто, с другой стороны он бесплатный и для клиента. Вот пара слов про него и пойдём непосредственно его смотреть.

Вот так он выглядит. Я сейчас его покажу прямо в Телеграме. Это бот. Дальше здесь есть QR-код, можно отсканировать и начать пользоваться. В конце, насколько я помню, тоже у нас будет. Вы используете набор инструментов, которые там есть. Стандартный универсальный ассистент есть для поиска кода, ну, написания или анализа кода. Вот есть переводчик. Я ещё использую генерацию изображений.

Так, и а давайте уже тогда говорить про наш искусственный интеллект. Я хочу, наверное, сейчас вывести демонстрацию. И сначала мы попробуем непосредственно поработать с А так, сейчас будет уход в зазеркалье. Так, вот наш Telegram-бот. Картинка должна быть видна. Ну, коллеги меня, если что, поправят, если не видно. Обратите внимание, у меня сверху два Telegram-бота. Чёрно-беленький, беленький БитАссистент. Вот так он выглядит. Это наш битовский внутренний, точно такой же, но чёрненький. Это клиентский. Они сейчас ничем не отличаются. Просто в одном они для сотрудников бита, второй для клиента. Вот Telegram-бот ведёт сюда.

Что здесь есть и почему я лично буду про него рассказывать дальше и использовать его. Просто потому, что вы его подключили и начали использовать эккутный интеллект. Там есть лимиты, но они достаточно большие. Насколько я, э, помню, знаю, ну, даже нет у меня особо запросов, э, когда за эти лимиты коллеги, клиенты выходят, ну, за исключением изображений. Вот изображение, там можно генерить три штучки, но опять же, здесь это больше для рабочих вещей. Мм, то есть всякие картиночки милые мы генерим в других местах. А для работы три - это мало, но может быть достаточно для того, чтобы попробовать.

Итак, что мы с ним будем делать? У нас здесь есть выбор режима. У меня будет стоять универсальный ассистент. Вот он сейчас включён. Э, модель стандартная 4.0, 4.1 mini. Здесь три модели можно выбрать, если захотеть. Аэ, я пока оставлю эту. И первый у меня кейс, наверное, будет следующий. Те, кто знают, те, кто работают, есть система документооборот, в ней идёт работа с задачами внутренней документации, да? То есть, если вот здесь задачи, совместная работа, все задачи открыты, выполняют сотрудники те или иные задачи. Я хочу показать пример на базе этой системы, ну, по факту тиражируемой, на любой другой. Есть много данных, в частности задач, которые много сотрудников выполняли в течение а-а в течение длительного времени. В любой 1С у вас есть отчёты. Вот меня, например, интересует справка об исполнительской дисциплине. Вот так выглядит этот отчёт. Если его открыть прямо в Excel, то это отчёт, где указано, какие сотрудники какие задачи выполняли, просрочили или не просрочили свои задачи. Вот он такой достаточно большой: сотрудник, количество выполнено в срок, не в срок и так далее. Аэ я сейчас призываю посмотреть на это. Если вы не работаете с документооборотом, то с точки зрения примера работы с отчётом, а если работаете, то как примеру использованию. То есть, смотрите, сложно на самом деле такой отчёт анализировать просто потому, что, ну, вот я понимаю, у меня есть выполнено всего и в срок. В идеале, чтобы они совпадали и не было слишком сильно расхождения между цифрами. Здесь 122, 128, но какие-то общие, а, тренды, какие-то тенденции выделить или рекомендации даже можно, но сложно. Вот что можно здесь я вывел колоночками, аэ, на что мне может помочь проанализировать исполнительскую дисциплину в тех или иных подразделениях. Но я хочу попросить искусственный интеллект, вот этот отчёт, который я вам показал, вот он у меня здесь в Excel сохранён, а, проанализировать. Обращу внимание, отчёт я сформировал в 1С, выгрузил в Excel. Максимально простая автоматизация выглядит именно так. Вы что-то сформировали в 1С, выгрузили к себе и дальше анализируете. Почему нет? Это тоже э пусть полуручной, но опять же 80% результата, вы так получите. Хорошо. Я написал более-менее большой промт. Выступи. Вот она есть отчёт по спенской дисциплине. Промт буду писать не вручную, копировать чисто для экономии времени. Если будет желание, вы можете на запись потом посмотреть уже непосредственно сам пункт. Но ты в роли эксперт по анализу данных и опытим лиды. Провести глубокий отчёт, э, анализ отчёта по исполнительской дисциплине. Выявить системные паттерны, бутылочные горлышки, а практические рекомендации. Те, кто заметит особенность, потом пару слов скажу, вам будет интересно. Что здесь немножко нестандартно составин составлен промт, если смотрели мои прошлые вебинары. И вот что я хочу, там тренды, краткую сводку, выводы, рекомендации и прочее. Вот будет проницательно, конструктивно. Ключевое отчёт будет признан следующей па. Давайте пробовать. То есть я любой отчёт, выгруженный из 1С вот так могу сделать. Сейчас меня интересует дело производства. Я просто отправляю, заметьте, я работаю сейчас клиент. Может, я перейду в битовский, если нагрузка на клиентский будет большая. Но обычно у меня таких проблем не было. Что мне выдала система? Да, отлично. Жду от вас файл отчёт. Я отправляю непосредственно этот файлик, справка бесской дисциплине и жду, что же он мне скажет, что же он проанализирует. А повторюсь, здесь сейчас у меня максимально с одной стороны общий, с другой стороны максимально въедливый промт, что, мол, найди всё, что можешь, выяви любые закономерности. Для вас, как для экспертов, когда вы со своими отчётами работаете, очевидно, что вы уже знаете, что вам важнее, что вы хотите выделить. Если это отчёт по поступлениям, то что-то, что, э, нестандартное относительно периодов или сравнить за месяц, квартал, год и прочее. Если это отчёт по финансам, то, ну, наверное, тренды, э, связанные с деньгами, в том числе когда будет ли у нас кассовый разрыв, не будет ли случайно его и так далее. Итак, крат не буду всё зачитывать, потому что там отчёт достаточно большой. А что видит система?

Что у нас походисциплине? Состояние, напряжённость. Всего 371 задача из 560 выполнена в срок. А достаточно много, либо не выполнено, либо просрочено. Системные сложности. Так, это понятно.

Есть ли что-то, что идёт в конкретику? Давайте смотреть. В ряде отделов Ага. уровень превышает 30%. Ну, наверное, повод обратить внимание. Возможно, какой-то из отделов у нас перегружен или мы неправильно маршруты выставили. Ну, в документе обороте это тоже, к сожалению, частая ситуация, что у вас на роль сыпется много задач и, соответственно, вы банально не можете, а, контролировать, кто сколько делает, просто потому что в роли три человека, а задача 300 в день. Ну, как бы когда это видно в отчёте, понятно, что надо разгружать или дополнять.

Так, не смог проанализировать по недельным месяцам, потому что действительно отчёт у меня сформирован за конкретный период, по-моему, там за месяц у меня взят. А и конкретика по исполнителю. Тык-тык-тык. Вот примеры наших отделов, да, то, что система считает бутылочным горошком, то есть то, где непосредственно а у меня есть большая просрочка. Ну вот в таком виде вы любой отчёт формируете и выгружаете. Можно несколько отчётов. Да, мне лично нравится сформоть несколько отчётов за первый месяц, второй, третий и написать проте. Я тебе дам несколько отчётов. Сделай их в виде, а, проанализируй тренд, проанализируй динамику. Тоже отлично сработал.

Э, вернусь на секундочку к своему файлу промта. Обратите внимание вот сюда. То есть ранее я копировал промт на русском языке, а те, кто смотрели внимательно, могли заметить, что у меня некоторые слова были на английском. Почему так? Э-э, система вообще изначально подавляющая большинство нейросетей, а, обучается изначально на английском языке, да, и для них, ну, датасеты, изначальные, а, данные для обучения были подготовлены на английском. Соответственно, когда вы пишете на английском, сейчас это меньше, просто потому что системы достаточно умные стали, а, ну, мощные, умные - это одно слова синонимы в данном контексте. Но раньше, иногда написав промт на английском, вы получили бы чуть более эффективный результат. Имейте это в виду, особенно в бизнесе это бывает важно, что когда вы написали отличный пром, его можно попробовать перевести на английский и отдать системе. Это тоже может дать неожиданно выгоду в точности.

Так, следующая задачка тоже. Давайте пойдём. А мой пример следующий в задаче, ну, в базе документооборота. Я работаю на данный момент с ней. Аа дальше пойдём по разнородным системам. Есть понятие согласования. В согласовании аа те или иные сотрудники смотрят присланные им файлы, ну, в рамках документа, приложенный, и анализируют и согласуют или не согласуют. И я попросил сейчас роль согласования взять на себя искусственный интеллект. Выступив роль опытного юри юриста концентрирует на договорном проекте, потому что я просил его договор проверять. У меня есть такой простенький договор. Вот там, если посмотреть, у меня я хочу его предварительно, ну ладно. Вот такой максимально простой от технологии результата, да, одну из ели первого бита с такой-то такой-то компанией. Там всё обезличено, не переживайте. А с такой такой-то компанией [музыка] заключить договор на исполнение услуг. Я непосредственно хочу проанализировать этот запрос, этот договор с точки зрения искусственного интеллекта. Отправляю ему пром. В конце также у меня будет файл, будет призван следующим сообщением. Беру этот договор, направляю сейчас. Да, всё, вон от меня ждёт. Пожалуйста, предоставьте фау с договором для анализа. Направить.

А здесь какая особенность? это либо помощник согласования, да, потому что всё же далеко не все не проекты, процессы можно отдавать полностью на искусственный интеллект. Сейчас я всё ещё стою на убеждениях на данный момент, что м искусственный интеллект сейчас может хорошо помогать, но не может э полностью заменить человека в большинстве случаев. Возможно, чуть в будущем с учёт того, как он быстро развивается, это очень вероятно, он сможет в каких-то функциональных областях взять на себя эту роль. Но на данный момент это поможет. Поэтому вот такой промт и вот такую работу я бы добавил просто в задачку согласования. Вот здесь, например, у меня, да, было бы согласовать такое-то гарантийное письмо и ниже текст от искусственного интеллекта. Я могу согласовать, не согласовать, но могу смотреть на то, что искусственный интеллект мне написано. Кстати, вот здесь я как раз выбрал этот пример, потому что хотел подтвердити такой момент. Обратите внимание, у меня написано следующим образом. ты должен вынести окончательный вердикт: согласованный, несогласованный или условно согласованный. Условно - это значит согласовано с замечанием. И система очень не любит быть жёсткой, да? То есть, по крайней мере, на данный момент те, которые обучены в стандартном доступе, они очень любят быть добрыми. И а вы, когда его просите согласовано, несогласоно, он скорее будет говорить: "Ну, скорее согласовано, но есть важные замечания". Ну, это скорее условно согласовано, но критические замечания есть. Хотя по факту с точки зрения этого договора, да, если смотреть, что он критическим выделил, отсутствует детализация согласований в объёмах сроков. Нет явно прописанных критериев приёмки результата на этапе отсутствует раздел вообще регулирующей ответственность. Я его действительно удалил. Порядок возврата авансов тоже не прописан. То есть по факту на взгляд опытного юриста это не согласовано. Но наш искусственный интеллект пишет условно согласованно. И это важно. И это надо бы усилить прямо те, что внимательно читай. И если ты находишь критические замечания, пиши несогласованно, да, потому что это, э, важно с точки зрения понимания работы. Вообще по умолчанию искусственный интеллект любит э быть добрым, и он готов на всё, в том числе галлюционировать, чтобы вам помочь.

Так, всё, аа давайте идём дальше. Э презентации возвращаться не буду в целом, ээ, хочется больше времени уделить на практику. Что ещё хотел показать, рассказать? Дальше такой чуть меньше, наверное, с точки зрения объёма а процесс промтов, но больше с точки зрения посылок. Что лично мне нравится использовать в ттас ассистенте с точки зрения того вообще, почему я решил это на вебинаре рассказать. Я зачастую придумываю, ну, у меня есть задачи рабочие, личные, которые я использую с помощью искусственного интеллекта, но в какой-то момент мне кажется, что я использую его недостаточно или мне кажется, что я бы хотел попробовать что-то новое. И когда я вот на в таком настроении зашёл в библиотеку промтов, обратите внимание, вот здесь готовые запросы к ассистента, то есть я нажал меню готовые запросы. Аэ мне прямо очень понравилось и вдохновило. То есть это набор промтов, которые создали коллеги, а ну изначально наполнили сотрудники Бита, у нас был прямо конкурс на лучшие промты, а сейчас дополняется как нами, так и клиентами. Вот там сверху есть предложить запрос. По факту это готовые промты, которые позволяют, ну вот они разбиты на категории. Мы сейчас пойдём самые интересные, на мой взгляд, посмотрим и как с ними работать. Ну или давайте сначала, что есть, а потом как с ними работать. Сформирую коммерческое предложение. И вот здесь промт, который надо скопировать и в кровозвратной скобочке что-то вставить своё. Скрипт для звонка, сценарий переговоров, сгенерировать возражение. Я хотел вот с этим поработать. А мне лично очень понравилось. Смотрите, ты опытный менеджер по продажам. Подготовься к встрече с клиентом, цель которой вставляете свою встречу. Сгенерируй какие клиент может высказать возражения. На каждое возражение предоставь свой вариант ответа. Дай варианты возражения на эти ответы. Контргуруми. Я нажимаю копировать. Иду сюда, вставляю. Дальше, чтобы опять же не писать ручками, у меня уже вот этот промт написан. Я просто там вставил в описание а тему. Вам понравится, я надеюсь. Подготовьте встреча с клиентом, цель которой внедрить и в существующие процессы на базе 1x. Ну, были такие встречи, были. Жаль, что я вот этот промт у коллег увидел после. Мне в голову до этого, скажем так, не приходилось готовиться к встрече с помощью искусственно интеллект. Хотя, казалось бы, кстати, к этому вебинару я вот, например, попробовал специально а погенерировать вопросы как бы от слушателей активных и просил его дать плюсы-минусы. У нас был некоторый спор, было достаточно необычно. А, посчитал полезку. Давайте парочку примеров зачитаю, чтобы понять, насколько он хорошо понимает и специфику, и вообще формулирование. Возражение один. Нам сложно понять, какую реальную пользу искусственный интеллект даст именно нашего процесса. Предлагаемый вариант ответа. И способны автоматизировать рутинные операции, повысить точечность прогнозов и улучшить принятие решения, что экономит время и снижает ошибки. Можем начать с пилотного проекта на ключевом процессе, чтобы наглядно показать. Возражение клиентов. Пилотный проект дополнительные затраты в риски. Не факт, что мы получим э ну давайте так. В русском языке это было бы не факт, что мы получим ценность или бизнес окупаемую вещь. Контраргумент принадёт чёткий план пилота с измеримым Кипя и контролем бюджета. Так далее опыт клиентов показывает, что внедрение и окупается благодаря тому-то тому-то сокращение затраты увеличия эффективность. Кстати, общие моменты. Я вот здесь на самом деле полностью согласен. Я сейчас во все искусственные интеллекта проекты, которые мы начинаем обсуждать, заходить, не, ну, стараюсь все вести к через пилот, через максимально простой прототип, просто потому что а-а в воздухе он витает, и как бы все понимают, что такое искусственный интеллект, но все понимают чуть по-своему. И результаты зачастую либо, ну, не то чтобы расстраивают, но они удивляют и заставляют немножко идозменить свой подход. Значит, сотрудники не готовы работать с новыми технологиями. Второе возражение будет сопротивление. Мы отвечаем, мы организуем обучение, поддержку персонала, показывая преимущество новых инструментов. Для их задач, что снимет сраки и повысит мотивацию. Кроме того и Итоге облегчит им работу. Контрвозражение. Обучение потребует времени. У нас нет ресурсов на длительный процесс. М ответ на ответ. Обучающие сессии могут быть адаптированы под график проходят по этап. Дополнительно рассмотрена технической поддержка, кто минимизирует нагрузку на сотрудников, позволяет быстро и так далее. Да. То есть мне лично понравилось, потому что вот эта тема, с которой я сталкивался, в целом реально такие вопросы есть. И плюс-минус я на самом деле такие ответы и даю. Ну понятно, что где-то чуть более э ну не то чтобы опытные, но э чуть более с примерами, но никто не мешает мне взять вот это за пример. И повторюсь, это просто один из промтов из библиотеки. И вот лично меня как раз, когда я почитал тонты, почитал вообще темы, которые есть в библиотеке, показалось, что очень неплохо смотреть всем каждому хотя бы разочек глянуть, просто потому что, а, вдруг реально попадёт в вас.

Так, мм, сделать сари. Ну, наверное, показывать не буду. Сделать сари по книге или по файлу, кстати. А вот по файлу я использую для встреч, когда присылаю. Я вот, например, тот же договор сейчас мог отправить, попросить сделать самри по этому договору. выдели ключевые особенности и прочее. Вот некоторые коллеги реально используют, ну, вот у меня знакомые используют сделать самы книги. Тоже из полезного вполне спокойно может быть аэ полезным тем, кто э имеет свой сайт или отслеживает продажи на маркетплейсах или иных анализ отзывов. То есть роль ты маркетинга аналитик, проанализируй отзывы клиентов о продукте, вставляете конкретно и ссылочку на продукт. Наша компания такая: определи позитив, негатив, выглядели повторы. проблемы, да, и анализ, предложи улучшение. Ну, этим же и занимаются маркетологи. Если есть такое, вы просто можете дать ссылку на сайт. Если сайт закрытый, вы просто выгружаете с сайта информацию, можно вообще скриншотами выгрузить и даёте на анализ. Повторюсь, это можно, я прошу сейчас смотреть на предлагаемые мной варианты шире, да, потому что я рассказываю то, что мне показалось интересным, полезным для, ну, как минимум кого-то из текущих нескольких сотен участников плюс записи будут больше, но максимально широко на это смотреть, потому что никто не мешает это применить потом для себя, для а своих э продуктов, если анализ проводить не отзывов, а, например, а-а, ну, банальный описание товаров, Да, почему нет?

Следующий кусочек, хочу успеть побольше тоже показать, то, что, возможно, кому-то будет интересно- это создать серию постов. То есть, если есть продвижение в интернет-ресурсах на тех или иных площадках, ну, давайте вот так здесь напишу вместе с вами, э, специалист продвижению бренда компании Первый в социальных сетях, который занимает продукта, ну, давайте битстнт, мы не занимаемся, на самом деле, его продвижением, потому что он бесплатный, но почему нет? создать серию постов из Давайте прямо акцентируем из пяти штук. Тематика: внедрение, мм, использование. Вот отлично. Использование вид ассистента для м применения и в рабочих задачах. Повторюсь, э относительно своего первого вебинара. А-а, коллеги, если вы пишете промт и промт работает, значит, вы написали хороший промт. Очень много есть, э, примеров того, как писать хорошие промты. Мы на своём, ну, на курсе, например, в принципе про это тоже будем говорить, но для меня, наверное, ключевое, то, что вот самое важное из всего того, что я там говорю - это итеративность. Вы написали промт, попробовали, не получилось или получилось не так хорошо, как вы хотели. Следующую итерацию улучшаем промт. Просто пишем: "Ой, а теперь сделай вот так или нет, ты неправильно понял, сделай вот то-то, то-то". Это работает.

Так, вовлечение клиентов и информирование о бизнесе. Использую стиль, давайте, например, разговорный, не будем, мне нравится всё же деловой. Быть креативен, уникальным, то есть что-то генерить, опять же, это, наверное, самое классическое и самое популярное. коммерческое предложение, лист требований, техническое задание, серию постов, отзывы и прочее. Не в смысле отзывы, которые публикуется, а в смысле помочь вам подготовить отзыв, если вы на что-то пишете его в деловом стиле. Вы написали буквально три предложения, а система его превратила в полноценный. Вот. То есть то, что может генерироваться, оно хорошо будет генерироваться с а искусственный интеллект. Ну вот примеры, да, с всякими эмодзи разбитыми структурой, с хэштегами. Ну достаточно классическая структура. постов у нас есть дальше. А мне, не знаю, будет полезно, нет. Мне кажется, вроде бы по регистрациям, которые я видел у некоторых коллег, это может быть, э, полезно. Те, кто с IT больше связан или как заказчик, или как аа в том или ином роде специалист в разной функциональной роли. Разработка проектной документации. Мы недавно, кстати, вообще, в принципе, внутри компании даже делали конкурс. Я там проводил небольшую активность, где мы как раз-таки а-а просили наших именно внутренних сотрудников генерировать кейсы клиентов на базе проектной документации. Что имеется в виду? А-э, вот здесь, например, э разработка непосредственно проектной документации, причём какой-то конкретный, да, там отчёт, моделирование, э, возможно, план проекта, дорожная карта и прочее. А второй вариант, у вас есть набор уже документации, протоколы, отчёты, возможно, ТЗ какие-то. Вы их кидаете и просите сформулировать кейс или краткой summary проекта, или краткий итог проекта. Это тоже будет хорошо работать. У нас, кстати, да, три победителя даже было вот в том, где я рассказывал. А-а, тем, кто прямо коллеги из IT IT, я, наверное, вам покажу вот этот рефакторинг кода- это интересно, но попробуйте, зависит от того, в каком на каком языке вы пишите. на 1s будет неплохо, на каком-нибудь питоне будет отлично, потому что 1S всё же под него нужно немножко другие а сервисы использовать. Но вот мне лично нравится вот это. Ты вывалицифированный разработчик, выполнить проверку и написание кода, да, и рекомендации по исправлению. А нет, стойте, это совсем для техрей. Я хотелчу-ть другое показать. Это я использую. Вот вот это показатель. Выясни, что делает этот код. Опять же, если есть коллеги разработчики, опять же, я видел, что есть разработчики один, связанные с этим. Э, вы знаете, что в типовых системах, в типовых конфигурациях достаточно сложно, много есть, а кода, который написан, ну, с использованием, скажем так, внутренних БСП процедур или достаточно сложный для понимания. Вот. Я, по-моему, даже, кстати, этот код написал отдельно. Нет, не написал, потому что у меня здесь, в принципе, э-э, вот здесь удалю. В принципе, даже ничего не буду писать. код опиши, что делает код, который пришлю в следующем сообщении. Эн написан на языке. Здесь я ему даже не буду просить аэ показать. Мне иногда это полезно. Не скажу, что прямо часто-часто, но вот, например, у меня есть вот такой сложный страшный вид кода, опять же взятый из документа оборота. Я он связан с задачами. Что конкретно он делает, я вам пока не скажу. Посмотрим, поймёт ли это искусственный интеллект. Я ему кидаю большой кусочек кода, э, и он его анализирует. Повторюсь, не для всех, но опять же, объясни, что делает код, объясни, что значит этот термин, объясни, как мне понять то, что сказал директор, если там какие-то сложные терминологии используются, а вы, например, а новичок в этой отрасли, тоже отлично работает. Итак, что я нашёл? Это процедура принятия задачи к исполнению с проверками условий, блокировки и ошибки. Да, это правда. То есть действительно у меня взят код из функции, которая называется принять задачу к исполнению. И там много чего происходит. Вот дальше всё на нас не интересует, это уже очень технически, но тем не менее, э выяснить что-то простое, мм, из сложного, почему нет. Можно даже просить вот, кстати, сформулировать а по-своему, э ну в таком в разговорном стиле, например, да. Мне иногда помогает, если я прошу напиши на максимально простом языке прямо по, ну, по-русски, конечно, если я говорю там про английский термин.

Так, ээ, хотел показать, наверное, ещё вот этот кусочек. Мне лично понравился. Обратите внимание, да, я сейчас использую поиск. На самом деле я мог спокойно идти вот по этим раздельчикам, которые здесь есть. HR, менеджмент, операционная работа. Здесь много всего, но здесь реально много всего, и мы бы не уложились. Аа есть блок, который называется вопрос по учёту. Мм, ну, давайте. Так называется вопрос по учёту. чтобы сэкономить время, я покажу вот здесь. А протом звучит так: "Ты аналитик 1x, помогающий польст разобраться особенностям учёта". Особенно мне лично кажется полезно бухгалтерии, но можно и в любой операционной, в управленческой использовать. А пользователи формируют запрос в духе. И ээ чуть ниже я пишу запрос на основе запроса, как мне из номенклатуры пачка гвоздей создать номенклатуру гвозди в количестве 50 штук. Ну, те, кто работает в бухгалтерии, знают, что или в торговле знают, что вот это связано, скажем так, с простым производством. По факту это запрос, как мне в учёте сделать вот это. А всё, что ниже - это уже непосредственно взято из промта в библиотеке. Он там вот именно такой: "Определи, какой участок учёта, что сделать, в чём неудобство и прочее". У меня конкретный вопрос может быть более общий. как провести НДС 0% для импорта, да, или как отразить переход на УN в бухгалтерию предприятия 3.0. Э, я не обращу внимание, я сейчас в системе не указал, а что у меня за вообще а система бухгалтери, это GP комплексное или что-то иное. Соответственно, система пишет, что ага, это складской учёт частично управленческий. Рекомендую использовать вот что-то из этого. Сборка-разборка, приходы, накладные, складские и так далее. На самом деле, если бы я указал Googleтею, то там был бы вот этот документ, комплектация и разокомплектация, но система предложила его как один из вариантов. Здесь более подробно, как что сделать и так далее. То есть опять же, а система ищет сразу, какие проблемы могут быть. Ну, потому что у меня промт максимально въедливый, опять же. Аэ, если вам такое не нужно, сокращайте, пробуйте, смотрите. Э, на прошлом вебинаре я, например, показывал, да, э, промт, который звучал так: "Сделай чек-лист для нового сотрудника, чтобы он проверял принятие основного средства в систему, по-моему, без НДС или что-то вот такое. Или не основного средства, а просто импортный товар, не помню точно. Ну, ключевая идея, что вы пишете, что бы что-то вам система сделала, а, и непосредственно получаете ответ и потом пытаетесь понять, подходит вам или нет, улучшаете промт. Один раз промт улучшить, дальше используете его просто потому, что под себя нужно. Мне нравится ещё использовать его для создания опросов и тестов. Тоже на прошлом показывал. Сейчас, наверное, время уделять не буду. Здесь вот я пролиствую медленно, что если кому интересно, успевают почитать, а опросы и тесты. Создай опрос. Давайте вот всё равно говорю. Создай опрос для клиентов на тему, нужно ли им внедрить и в 1С. А не, это максимально простенький промт. Обратите внимание, да, у меня есть большие промты, которые написаны хорошо, и система пишет хорошо. Есть маленькие промты, они написаны, ну вот максимально простенько. И система тоже пишет неплохо. Это как раз вот та особенность, что нейронные сети становятся всё умнее, умнее, умнее и непосредственно а не так важно, насколько хорошо, ну, чем дальше мнение важно, насколько хорошо вы пишете, проценты на высоких уровнях бизнес-трелеребований особенно будут играть роль. То есть там 79% и 80% точности, это вот прямо пром должен быть вылезан практически до идеала. Но для большей части задач наших рабочих достаточно вот даже вот такого. Понятно, что если хотим писать хорошо, то это идём либо обучаемся на курс к нам, не к нам, неважно, или пишем много-много промтов и сами понимаем. А, но тем не менее писать можно, работать будет в любом случае. Ну и вот, насколько вы знакомы с возможностью, немножко похоже на опрос, который был в начале, да, какие бизнес-процессы, в каких контролях было бы полезно и так далее. Дальше из самого простенького, наверное, самый короткий мой ээ промт будет вот на следующее. И обратите внимание, написано топ. Ну, это значит, что его чаще всего делают. Сгенерируй QR-код по ссылке. То есть банально у вас есть ссылочка, есть много таких, а так у него здесь ссылочка просто тестовой пример. А у вас есть много внешних ресурсов в интернете можно найти, но почему бы не аэ не использовать тут интеллект? Цель вообще в будущем, мне кажется, а и видится так, что в итоге большая часть всех инструментов разных, которые вы используете, а, будет сведена в один инструмент. Ну, у кого есть время, можно попробовать QR. Если, а, времени нет, то можно будет потом. В целом, опять же, он работает, я проверял до. А если сейчас, например, не получилось или у вас, когда вы попробуете, не получилось, значит, нужно поиграться, переформулировать, проверить корректность ссылочки в моменте.

Так, покажу, но, наверное, уже не буду показывать тот, который маленький, но тут я говорил про рабочие и полурабочие варианты. Список дел, почему нет? Ээ промт, который улучшит операционную работу по факту, да, можно использовать искуственный интеллект в жизни, в том числе бит ассистент. Я в некоторых моментах его действительно для личных задач использую. Почему нет? взять и наговорить список дел и потом написать пром. Затем мне нужно сделать следующее. Например, я пришлю те сообще следующим сообщением либо написать прямо здесь. Помоги составить список дел по степени важности расставь приоритеты врощены. Не забудь запланировать время для перерывов отдыха и убедись, что он выполнит. А что лично мне нравится с точки зрения взаимодействия с через Telegram, с искусственным интеллектом, то, что голосовые сообщения тоже обрабатываются. Не всё обязательно писать руками. Например, тот мой пример, когда я сегодня утром готовился к вебинару, как будто он выступал в роли слушателя, я ответы давал голосом, да? То есть на на телефоне включал непосредственно а режим мм голосового ввода, то есть вот здесь вот, и давал ему ответ. Вы точно также можете хоть протдиктовать, хоть саму задачу, хоть требование.

Так, э остаётся мало времени, чтобы я успел ещё Кате передать слово. Давайте посмотрим вот ещё что я говорил про смену режима коротко сейчас скажу чуть подробней у нас помимо универсального помощника наверное самый второй часто используемый - это генерация изображений в том же готовом а-а библиотеке промтов тех же готовых аэ так блоки ну в смысле библиотеки которые показываю у меня есть здесь сформирова картинку изображения по-моему она так и называется изображение Испоржение не вижу. Ну ладно. А оно там есть в операционной работе где-то. Сейчас долистывать не буду. Выглядит пром там следующим образом. Вот я тоже уже написал, а просто вставил описание, что нужно создать требования, стиль и там перечисленные стиль перечислиться слогам, композиции и прочее. Аэ не всегда в работе вам нужно применять и генерировать искусственный интеллект. Ну в смысле изображения через искусственный интеллект. Да, мало у кого с этим работать с, но зачастую нужно сделать либо логотип, либо слайд для презентации, либо какой-то блог в, э, стиле для тебя по какой-нибудь, э, социальной деятельности. Вот тоже работаю на крупном проекте. И там относительно недавно был массовый проект, где отделы предоставляли свой логотип, своё видение логотипа. Как раз-таки подавляющее большинство делает через искусственный интеллект. Рабочая задача? Нет, делается в рамках рабочих задач, да. Поэтому почему бы не использовать здесь? Так, ну я написал просто попрошу, попросил создать условно мультятного котика. И и - это сложно, но просто, ну, имеется в виду сложно понять, просто применять. Мне показалось бы это хорошим слоганом. Генерирует неплохо. Есть ограничение на количество, то есть, по-моему, три штуки сейчас их, а, в день, но для какого-нибудь логотипа почему нет? Ну, либо вот свою проверить концепцию, чтобы идти потом в платные сервисы и там что-то делать. А то, что я не успею показать, но проговорю, мне иногда подходит и нравится разработка

KPI, то есть когда надо с нуля разработать или улучшить мне в рамках, ну, у меня проектная работа во многом и поставить задачу по SMART здесь прямо есть ниже. Поставить задачу по SMART, мм, и отдельно, если что, если вы это используете, MindMap сделать, то есть такую некую карту. Здесь конкретно текст преобразовывать можно, э, MindMap на основании там какого-нибудь справочника, организации, картинки и так далее. Да.

Так, коллеги, вот много. Я понимаю, что я шёл специально быстро. Я понимаю, что у нас был достаточно, э, плотный поток этого всего. Так, я попрошу, наверное, сейчас презентацию снова вывести на экран, чтобы мы успели немножечко договорить. Э, мой посыл, наверное, да, был следующим. Всё, спасибо. Вот здесь оставлю. Применять можно для много чего. Проблема сейчас, на мой взгляд, и по опыту прошлых вебинаров, и по опыту работы с клиентами сейчас на реальных задачах звучит в том, что и это инструмент, но чтобы применить инструмент, вам нужно его применять. Чтобы его хорошо применить, нужно хотя бы 10 каких-то своих задач или 10 раз одну задачу, если вы хотите специализированно его улучшить. А это применять, потому что если к вам приходит условно какой-то строитель, у вас ремонт дома, приходит строитель, говорит: "У меня самый лучший молоток, у меня самые крепкие гвозди и прочее", вы вряд ли его возьмёте. Но если он говорит: "Я умею строить ээ ваш дома вашего типа с десятого года, я сделаю так, что ваш дом подорожает на полмиллиона руб и сделаю это в два раза быстрее конкурентов". Ну, наверное, вы заинтересуетесь больше, чем в первом случае.

И вот как раз классический пример с искусственным интеллектом первого случая- это мы говорим про мощные сети, классные Open или там Chat GPT или там DPCIN в том или ином виде. Непосредственно работа с искусственным интеллектом, она важнее просто попробовать даже суперпростенькие задачи. И наши простенькие задачи, рабочие в подавляющем большинстве задачи тоже а можно сделать через Бит Ассистентов. Призываю вас это попробовать. А если есть желание разобраться глубже, сильнее, то сейчас это вот мы уже пробежали, как раз я не стал показывать, чтобы время не терять. А там есть мои контакты в любом случае. Вот сейчас передам слово Кате. А, Катя, прости, что время чуть-чуть занял больше, чем планировали. Если есть желание глубже разобраться, идём либо к нам на курс, либо пробуем искать в интернете. Если есть желание сделать проект, полноценный бизнес-проект, пробуем либо собрать прототип на любом из перечисленных, но инструментов, на каком-то вами любимом инструменте, либо идём, опять же, ну, у нас есть опыт, где мы сами делаем кому-то проекты, с кем-то делаем, да, потому что там важно и хотят разобраться. И так далее. Вот. Но вот теперь ответ на тот вопрос, на котором на который я подвесил в начале про обучение. Катя, прошу, передаю слово.

>> Спасибо, Максим. Ничего страшного, что отнял время. Ну как, да, было главное было полезно. А вопросов много. Я тоже постараюсь быстро, чтобы мы дальше уже уделили время именно ответам на вопросы наших коллег. Можно следующий слайд. Ага, спасибо. Значит, учебный центр первого бита работает уже больше 20 лет, и мы уже больше 20 лет успешно достаточно обучаем клиентов 1С. И когда в прошлом году тренд искусственного интеллекта стал так активно подниматься, встал вопрос: а почему бы нам не обучать клиентов ещё и использованию искусственного интеллекта применительно к 1С? В нашем центре с Максимом разработал два курса полностью практических, которые будут, которые на которых вы будете заниматься, все занимаются именно с методистом. Курс для пользователей, которые научатся правильно использовать искусственный интеллект без применения кода. Собственно, научатся писать промты, научатся сделают какой-то свой собственный Telegram-бот, если захотят. То есть придут с какой-то конкретной задачи, уйдут с хотя бы примерным пониманием решения, а иногда и с решением этой задачи, в зависимости от того, насколько она будет сложная. И второй курс - это курс для программистов 1С, которые уже ходят, которые уже знают 1С изнутри и хотят научиться встраивать и их в свои процессы, в свою систему. Собственно, второй курс, он подлиннее, и он тоже в итоге закончится решением какой-то задачи, построением какой-то модели. Значит, можно дальше.

Собственно, зачем учиться? Я сейчас проговорила голосом. Все преимущества обучения у нас на слайде. Учиться можно онлайн, не выходя из дома. Все доступы, необходимые для обучения, мы предоставляем. То есть покупать что-то для того, чтобы учиться, необходимости нет. Дальше уже будете принимать решение, исходя из своих задач и потребностей. Ближайший курс у нас стартует во вторник, на следующей неделе. Это курс "Практика искусственного интеллекта для пользователей 1С". И через 2 недели, в четверг, стартует курс по практике применения искусственного интеллекта программистами 1С. У вас ещё есть возможность записаться в эти потоки и уже сейчас учиться применять искусственный интеллект на практике. На ближайшие два потока действует специальная цена. Можно QR-код со ссылкой на курсы. Вот, э, на ближайшие два потока действует специальная цена, которая выделена на сайте розовым. По ней можно записаться в группу. Группы у нас небольшие. Обычно в группах максимум 10 человек. То есть внимание преподавателя хватает каждому слушателю. Можно следующий.

Для тех, кто уже прямо сейчас готов пробовать Витасистент в действии, верните назад, пожалуйста. Можно по QR-коду перейти в наш помощник и уже сейчас начать им пользоваться абсолютно бесплатно, посмотреть библиотеку промтов, о которой говорил Максим, и попробовать решать свои рутинные задачи уже вот прямо сейчас с нашим помощником. Для бесплатного пользования там достаточно хорошие лимиты для пробы точно достаточно. Если будут необходимо их расширять. Точно также в Витасистент можно связаться с нашими сотрудниками, которые помогут решить этот вопрос. Можно дальше.

А и я полагаю, мы можем перейти к ответам на вопросы. Их было в чате достаточно много.

>> Да. Так, я перехватываю тогда. Катя, если что, тоже подключайся. А, спасибо, коллеги, суперактивные. Сегодня я прямо искренне благодарен, потому что обычно у нас даже десятка вопросов, как правило, не набиралось, а сейчас мне лично очень интересно, постараюсь ответить на все. Так, ключевой вопрос увидел не у многих. Так, запись будет ээ, так это не ключевой, просто сейчас увидел. Запись будет, пришлёт менеджер. Э ключевой вопрос про связь искусственного интеллекта и 1С. Я старался с одной стороны показать чат. Понятно, что, э, то, что я показывал, оно применимо к бизнес-задачам. А 1С у нас относится к бизнесу. У нас на первых двух вебинарах это третий, если обратили внимание, вебинар из серии. И на первых двух там была демонстрация больше внутри 1С-то делали, что-то выгружали сразу и прочее. Сейчас цель была показать, а что есть вот с тем, что мы выгрузили, что мы взяли из 1С и как мы это потом применяем непосредственно в, а, искусственном интеллекте, потому что, как правило, понять, ээ, не не так взять данные из 1С для простой задачи не очень сложно. Я прямо искренне призываю смотреть на две вещи. В 1С максимально ээ глубокий. Первое - это отчёты. Большое количество специализированных отчётов, которые можно выгрузить за период с определёнными отборами, вкладками и прочими. Ну, фильтрами, сортировками и так далее и отдать их на анализ. А второе, я напомню, коллеги, у вас в списке документов есть, а, кнопочка ещё вывести все, вывести список. Это выведет список. То, что вы видите на экране, выведется в Excel и тоже можно отдавать. Это когда работа с большим количеством, например, реализации или денежных потоков, если мы говорим про финансы. Ну, то есть условно выгрузить все поступления и расходы без бизнала и анализировать дальше по контрагенту. Опять же вопросы, а конкретные мне лично было вот интересно, некоторые даже, к сожалению, чрезмерно глубоки для этого курса, то есть с точки зрения финансовой, например, части, да, или некоторый бухгалтерский. Я вижу это следующим образом. И хотел бы попросить вас сформулировать сначала для себя: а что вы сейчас делаете часто или рутинно? И потом как бы обычно естественным образом появится ответ: "Ой, это можно переложить в искусственный телег, потому что, ну вот, э примеры из практики последние. А у коллег у одного клиента очень много поступало первички в бухгалтерию сэм, что за счета у них есть. Там либо почему-то, ну, так бизнес был выстроен, от руки было написано, либо экселька, не всегда формализованная, далеко не всегда, либо Word накида, либо сообщение в телеграме, ну, там очень быстрая работа, а-а, ставится и которая распознаёт из любого поступившего файла, ну, любого вида, там Excel, файл, текст, картиночка, а-а, номенклатура, количество, артикулы, если есть, характеристики, если есть. Ну, потому что он там смотрит в базу и прочее, да, банальный пример с этой. Первичка. Заведение первички - это сервис 1С распространение документов, например. То есть видео вопрос про заведение. А плюс можно любой другой добавить, но первичка дело такое, а, надо смотреть, насколько вам не подходит текущие сервис. Возможно, ну, например, на основе отсканированных документов, возможно, эффективнее будет использовать текущий сервис, существующий, но добавить ей как прослойку, которая улучшит качество, да, например, или какие-то спорные моменты посмотрит сама дополнительно, чтобы не всё отдавать, хотя никто не помешает отдать туда всё. Вот финансовые потоки, на мой взгляд, лично вообще идеально туда ложатся. Просто потому, что опять же, да, вопрос того, какой уровень финансовой аналитики вы закладываете, вы смотрите, если это анализ бюджета, сопоставление бюджета, составление там БДР, БДДС, что в зависимости от того, что делаете, если это БитФинанс особенно. Кстати, о БитФинансе в новом вообще коллеги из другого нашего подразделения встроили туда искусственный интеллект как, а, сущность, то есть там можно создать конкретную модель, с которой хотите общаться, и она будет общаться. Вот анализ финансов тоже замечательный, но тут очень важны персональные данные, а точнее коммерческая тайна более важно становится. Видел вопрос интересный про диалог. А про диалог. Может ли вести система диалог с, ну, и система диалог с пользователем и выстраивать контекст разговора исходя из контекста разговора, выстраивать его дальше, исходя из промта? Да, может, зависит от мощности модели. Облачные могут большинство, локальные тоже, но нужен помощнее сервер. А плюс вам это очень важно в промте описать корректно, да, что а твоя цель добиться ответов на такие-то вопросы. Если ты не получил ответов на эти вопросы в рамках э первых там сообщений, задай дополнительные вопросы. Не прекращай задавать дополнительные вопросы, пока не узнаешь. Ну а вот теперь второй вопрос, который когда спрашивал, будет ли клиент общаться с ИИ. Это да. То есть есть кейсы, когда внедрение его вот впрямую, скажем так, в лоб, просто ставим заглушку чатбота на сайт, убираем операторов, работали плохо. Поэтому здесь надо очень аккуратненько внедрять. И поэтому я говорю, что чатбот отлично может помочь. И вот очень, кстати, частый запрос сделать чатбота продавца на 24 на 7. Там мне лично нравится тот алгоритм, и я стараюсь всех коллег к нему, ну, клиентам его предложить, когда вот бот пообщался, выявил те данные, которые нам нужны для создания заявки в 1С. Он создаёт черновик заявки в 1С и пишет параллельно менеджеру, чтобы дальше менеджер вёл этот заказ. Потому что ответ на вопрос, может ли и создать документ в 1С и полностью как бы оформить ээ операцию, да, можем. Безопасно ли это сейчас делать? Нет, не безопасно, потому что нужна проверка, нужна валидация. И, ну, вот в рамках документооборота, например, да, письма распознавать банальную. Я про него тоже говорил, пример часть увидел, что они присутствовали на прошлом, скажу ещё раз, для клиента сделали ну, помогли, э, и поучаствовали в проекте по полноценному автомати, полноценной автоматизации контура внедрения входящих писем. Там ещё всё в процессе улучшается и прочее, но посыл такой, много обходящих писем, больше сотни в день. Их нужно пропускать через искусственный интеллект, чтобы прочитать текст, прочитать, кто отправил, кому отправили, прочитать файлы приложенные и собрать 15-20 реквизитов, создать карточку в один в документообороте и отправить её по маршруту дальше. Так вот, там первым шагом маршрута стоит человек. Это нормализация и называется процесс. И да, это работает, и это можно было бы пускать полностью автоматом, но пока ээ я такое не готов делать. Мне кажется, нужен всегда человек для контроля. Дальше давайте пробегусь по остальным. А несколько видел раз вопрос про Бит Ассистент. Какие модели там у Бит Ассистента? Модели открытые. Я поэтому там показал, что а там есть GPT 4.1, например, если открыть меню моделей. Их там три, есть ещё 4.0. А, например, поэтому конфиденциальные данные и персональные данные мы туда тоже не отправляем, да? Это прямо локальные модели. Бит Ассистента можно ставить себе локально на сервер. То есть у нас есть кейсы, где коллеги просили, и это называется, ну, помощник для компании, грубо говоря, он разворачивается под на тот сервер, либо физический, либо арендованный, который есть у вас, и непосредственно дальше он работает без интернета. Всё. Вот это закрытая Вита Система сейчас, который здесь. Он бесплатный, потому что это открытые модели. Мм, важный момент. Почему на самом деле это не всегда важно? Потому что очень легко добавить некий, а, обезличиватель либо через другую искусственную модель, либо программно, есть уже даже существующие вещи, которые будут заменять, например, наименование всех организаций на Ромашка, Пионш и так далее на цветов. А все ФИО и данные там паспортов на, не знаю, персонажи мультфильма. То есть вы работаете с договорами, например, но вы их сначала обезличиваете, а дате дальше работаете с ними в облачной сети. Э, почему нет? Это тоже кейс реальный, так делается.

Так, можно ли конструктор 1С объединить с AI или GPT-5, например? А-э, есть API у Chat GPT и у других моделей. У многих не все функции, которые вы видите в пользовательском режиме у моделей есть. Объединить глобально можно, но готового решения не знаю. Точнее, ну вот мы, например, его ещё разрабатываем, чтобы было прямо можно внутри 1С подключиться к базе ассистентов, которые более-менее либо локальны, либо контролируемы, а не на э серверах Open. Ну вот обещают коллеги с лабораторией помочь с этим, ну инфраструктуру сделать, чтобы мы могли такое сделать к концу сентября. И вот возможно тогда про интеграцию будет интересно поговорить. Так, про диалог ответил. А по бухучёту будет ли презентация. Я постарался показать примеры с проводками плюс проговорить про выгрузку отчётов. На мой взгляд, с бухгалтерии лично на того, что я слышал самое часто, это вопросы по отчётам, по данным, которые уже как-то сформированы. Для тех, кто этим не пользовался, напомню, в 1С есть интересная вещь, которая называется "Универсальный отчёт". Она позволяет вам построить любой отчёт по любым данным системы. Ну, единственное, это именно по конкретному, а, как правило, это один источник данных, то есть это только по документам реализации или только по поступлению или там по табличной части реализации, по товарам и так далее. А есть непосредственно уже разработанный отчёт 1С, есть возможность разработать свой внешний обычный э отчёт на языке 1С и непосредственно его потом выгружать в искусственные сети. Вот. Потому что из того, что на прошлых вебинарах про бухгалтерию показывал, говорил, что это чек-листы для начинающих сотрудников, это инструкции, сегодня показал ещё дополнительный анализ отчётов и работу с, э, ну, подсказки в сложном учёте. На мой взгляд, там этим далеко не закрывается, но опять же нужно найти рутину или нужно найти то, на что тратится время, потому что у разных клиентов по-разному.

Так, классный вопрос, лично мне прямо понравился. А за может ли сформировать а модель язык, точнее запрос на языке 1С? Те, кто не знает, в 1С есть свой язык запросов. На русском языке звучит типа "выбрать реализация товаров услуг точка ссылка, точка наименование" и так далее. А, да, может. Краткий ответ. Мы это тестируем. А работать, может ли работать полноценно, универсально, пока нет. Очень большая чувствительность к синтаксису, очень большая чувствительность к изменению структуры. конфигурации в обновлении, но да, она может сделать запросы, но вам нужно это немножечко потом проверять, корректировать, дополнять.

Так, а как уm обстоят дела с распознаванием текста из изображений? Отлично. Я вот недавно тоже выступал на слёте наших внутренних Битовских, э, с там тысячники слёт тысячников был и непосредственно про искусственный интеллект мы много общались. а-а три из четырёх проектов, которые вот представлялись на этом э слёте, были про распознавание текста. Вот как раз распознать текст отлично работает. В моём примере это распознать текст письма. Есть пример распознать номенклатуру из очень разнородных источников. Был пример универсальное распознавание из УПД, счёт-фактура, товар Т-13, там Тог 12, прошу прощения, или там Т5, если мы про зуб говорим. А-а, распознать и первичку создать тоже можно это делать. Ну, есть решение, есть полуготовые, есть готовые, но готовые более специализированные, можно собрать самому. Ну, здесь как удобно. Что происходит, когда документ не уместился в контекст LLM? Так, мы про это не говорили, но я так понял, здесь уже явно коллеги в курсе, да, у есть контекст, но то окошечко, которое мы пишем текст, оно не бесконечно, оно, как правило, ограничено. Год назад, э, да, даже 8 месяцев назад, я вам бы сказал, что пишите аккуратней там контекст, ну, четыре-пять листов А4, ну, вордовских листов, и поэтому надо уложиться туда. Сейчас я скажу так, контекст очень сильно увеличился. Контекст, э, составляет сотни страниц А4. Если мы говорим про облачные модели, понятно, что у локальных как раз-таки там контекст суперважен. Вот. И если контекст не поместился, это то же самое, что вы разговариваете, получаете письмо от человека, которого не дописал, да? Вы видите первую часть, можете предположить, что там дальше, но обрезанную часть, ну, всё, а вы не получили, и поэтому вы с ней не работаете.

Так, как оценить размер файла PDF в токенах? Хороший вопрос, опять же, явно коллеги в курсе, токены, да, это то, чем считают искусственные модели обращения к ним. Ну, то есть вы вот написали, и они на написание ответа к вам, на анализ вашего ответа, на написание ответа тратят так называемый токен. Грубо говоря, в некоторых случаях токен равно один символ, но далеко не всегда. Вот размер файла PDF. Здесь интересней вопрос, потому что, на мой взгляд, это вопрос распознавания, да? То есть вы распознаёте сначала, ну, как правило, всё же текст с него, а, соответственно, вы изначально переводите его в текст, и поэтому там больше подсчёт количества токенов про текст. Вот. Но если мы говорим про аудиомодели, да, там или видеомодели, которые работают исключительно с изображениями, там свой механизм. Здесь, э, ну, я сомневаюсь, что вы туда PDF-файл будете отправить. В бизнес-применении я чаще видел, что PDF-файлы равно и вы вытащенный из него текст. Ну, а размер токенов текста мы плюс-минус принимать можем. Грубо говоря, это один токен на один символ. Можете закладывать с небольшим запасом, потому что не всегда это так.

Так, LLM может понимать текст с учётом формирования, то есть заголовки, выделения жирным и прочее. Э, вижу ваш комментарий. Дальше я отвечу сразу. Как правило, да, может. Современные облачные модели, могут локальные модели в зависимости от того, какие выберете, но в этом есть небольшая фишка, хитрость, то как раз, когда вы пишете модели текст для переработки, лучше писать его структурированно, то есть с маркированными списочками, да, с отступами, с выделением абза, ну, абзацев не так важно, именно отступы абзацев важны. А это понимается, как правило, сейчас почти во всех моделях.

Так, ну, Бит Ассистент можно развернуть на компьютере, но это локально будет и это подороже стоит. То есть развернуть локально у себя на компьютере можно, но это требует работы коллег из лаборатории. Это подороже. Это как установить локальную модель, потому что установить Бит Ассистент, значит, установить локальную модель - это самая проблема. А это всё то, что говорил ранее, да, видеокарта требует достаточно мощный сервер.

Так, а конкретная задача. Так, давайте, если успеем, то конкретную задачу обсудим. Так, ты-тын так уже дискуссия идёт между собой. А так давайте, наверное, подходить к концу по поводу, наверное, две вещи успею ответить про конкретную задачу. И я там подвесил крючочек про работу с данными и 1С. Есть три подхода работы с данными. Э, когда у вас есть база искусственного интеллекта, ой, база 1С и искусственный интеллект, и, а-а, хочешь что-то получить в итоге, когда анализ провести, компоновать, ээ, рекомендации и прочее. Вариант первый мой, показанный вам, - это вы вручную формируете данные в 1С, выгружаете их. Как ни удивительно, в подавляющем большинстве случаев этого достаточно для того, чтобы понять вообще, работает ли эта задача, живая ли идея. Вторая, а, ситуация. Второй пример, когда вы говорите, а-а, мм, как сказать, из 1С вы вызываете модель в конкретный момент. Это уже интегрированный искусственный интеллект. Вы используете API открытых моделей либо закрытых, если мы говорим про локальные модели, там те же самые API можно использовать, ну, по сути те же, грубо говоря, тот же диалог. Но вы в этом API API - это механизм обращения модели, ну, механизм обращения к интернет-ресурсам любым, но, в частности, мы говорим про модель. Вы пишете туда свой контекст, то есть сообщение, в какой роли выступает, что вы выгрузили из 1С, например, это большой XML-файл или это вот набор Excel. Э, как правило, там обменивается именно JSON файлами специализированной структуры, если вы программирование не занимаетесь, не так это важно. Ключевая идея, внутри 1С пишется код, который обращается к искусственному интеллекту. По его вот опубликованному API. Работает хорошо, сложность очевидна, что для конкретной задачи вы пишете конкретный код, да? То есть это вот то, что мы делаем на курсе с программистами. Вот три подхода как раз разбираем. Простой полуручной, когда нужно сделать хороший отчёт, ну, достаточно в 1С сделать хороший отчёт, чтобы его отправить в, чтобы его хорошо проанализировать. Второй вариант, код внутри 1С, который даёт возможность конкретные данные, вот это ключевой, конкретные реализации, товары, ну, цены товаров, остатки за период, отправить в искусственный интеллект и написать какой-то промт и общаться из 1С вызывать искусственный интеллект со своими данными. А третий путь, наоборот, вы говорите вот искусственному интеллекту, берёте, например, локальную модель, вот тебе ссылка или какие-то другие варианты доступа к всей базе 1С, да, это другой подход, когда вы берёте и не из 1С вызываете искусственный интеллект, а из ИИ вызываете 1С. Вот это более сложная задача с точки зрения э реализации. Плюс она достаточно, э, сложная с точки зрения аутентификации и разграничения доступа. Ну, то есть банально, как только мы дали доступ ко всей базе, ну, очевидно, у нас как бы не все пользователи должны видеть всё, да? А права-то 1С уже не работал в классике. Ну вот если говорить в, скажем так, в пределе, что я просто взял и опубликовал всю базу в определённом виде, который умеет читать искусственный интеллект. Это можно сделать, но это работает для очень специализированных задач. Нельзя ни в коем случае выпускать на открытый чатдоступ и прочее. И вот между этими тремя подходами нужно балансировать. Это ручное или полуручное формирование данных в 1С в виде отчётов или чего-то подобного. Это вызов и из 1С и написание кодом логики работы с ним. А и третье непосредственно - это вызов из ИИ 1С. Но здесь очень много подводных камней, особенно с разграничением данных, которые можно не можно видеть.

Так, вроде бы. Так, давайте посмотрим, успею я на конкретную задачу ответить, там у нас всё время поджимает. Нужно проанализировать в 1С документы управления торговлей, отгрузки и авансы в рамках каждого клиента. Если есть одновременно дебетовая сальдо по отгрузкам, кредитовая сальдо по авансу, необходимо документы перезакрыть между собой, вывести свёрнутое сальдо, либо дебет, либо кредит. Реально ли это? Да, реально. Причём любым из трёх моих перечисленных способов. Самый простой призываю сделать три отчёта, которые по очереди показывают каждую из этих, э, частей. То есть первый отчёт показывает, ой, прошу прощения, дебет. Второй показывает, например, кредит. Третий, а, документы отгрузки можно сказать, четвёртый аванс. То есть выделить именно данные в виде, потому что вы можете типовыми отчётами управления торговли вывести эти, собрать эти данные. Дальше их скачали и отправили в искусственный интеллект на анализ. Э, вопрос в том, насколько будет точно, насколько подойдёт вам такой простой вариант. Это уже проработка, это уже надо смотреть, пробовать, э, проверять. Но в целом, да, задача реально. Вот это прототип. Сделали отчёты в 1F и далее собрали, э, непосредственно, да. О, тут коллеги даже уже запросики сделали, да, увидел. В платформе 1С есть встроенная функция текст, который можно отправить для анализа. И, ну, почему нет? Подсвечу есть ещё вот этот сервис 1С распознавания речь. Он именно от коллег из 1С идёт. А-а, ну, как публикуется, и они его разрабатывают сейчас интересная вещь. Включается в настройках, привязан к договору ИС. Если хотите, можете попробовать.

Так, ну, вроде бы по ощущению ответил на всё. Так, ну, коллеги, давайте подводить итог. Ээ, в целом, да, у меня был вебинар и постарался как бы в продолжении первых двух, а, тем, которые обсуждал с кем-то, кто сейчас присутствует ранее, с кем-то не обсуждал, но я постарался какие-то вещи проговорить, чтобы не терялись. Это про пример из применения простого, но максимально такого широкого Бит Ассистента по ощущениям, э, с него хорошо стартовать и, если что, потом его развивать или не его, а переходить на другие продукты задачи в более серьёзном виде. Но начать пользоваться искусственным интеллектом, чтобы хоть как-то а применить его в свою жизнь - это вот самый простой путь, на мой взгляд. Почему нет? Так, если есть время, коллеги, возможность, да, стоимость курса увидел, что вопрос про стоимость курса, я её, честно, не помню, не знаю, а надо пройти по QR-коду, там с актуальными скидками и прочим указано. Так, если есть возможность, прошу пройти опрос, те, кто остался, досидел, те, кто, э, самые наши стойкие ребята, надеюсь, было интересно. Так, если ещё тут что-то промелькнёт в вопросах, отвечу. Вот, да, Евгений пишет, что, ну, это относится к запросу про структуру справочников регистра. Я, кстати, дополню, есть интересный, э, вариант программировать, э, через искусственный интеллект на 1С. Это тоже требует обязательно указать, э, структуру, выгрузить конфигурацию вообще как структуру метаданных мм и дальше использовать. Опять же, можно использовать в разных, ну, например, в инструменте Клод.

Так, коллеги, вот, кстати, некоторые писали промты, разный вопрос. А-а, я предлагаю вам попробовать такую хитрость. Можно писать промт самим, и это будет работать хорошо. Я более чем уверен, у вас получится. А можно написать искусственным интеллекту, потому что Бит Ассистенту или любому другому. Напиши мне промт по задаче. 1, 2, 3. Учти то-то, то-то, то-то. Это весьма хорошо работает. То есть, кстати, в эту тему я тоже особо не хотел остаться, но тем не менее есть такая профессия, как бы публиковалась она достаточно много. Ну и, в принципе, ещё жива. Промт-инженер. Промт-инженер по-русски, человек, который умеет составлять промты профессиональные или более-менее профессионально. Ну вот, на мой взгляд, 90% э такой работы мы сейчас закрываем. Ну, условно, у меня даже слушатели курса это смогут делать, просто потому что если вы умеете формулировать свои мысли, если вы можете чётко поставить а задачу и не бросать, это самое важное, на первом промте [музыка] писать ему: "Улучши промт настолько-то или сделай теперь ещё то-то". У вас в любом случае это получится хорошо. Вот. Ну и в том числе, на самом деле, э в том числе написать пром через искусственный интеллект, а потом его ручками дописать тоже рабочая стратегия. Я иногда так, иногда так делаю.

>> Коллеги, я в чате ответила про стоимость курса. Сейчас по акции курс для пользователей 41900, для программистов 55900.

>> Да, спасибо большое, Катя.

>> Так, ну я пока смотрю, да, на распределение оценок. Те, кто ответил, вам большое спасибо. А вроде бы приятно видеть. То есть пока вроде бы было интересно, но я, по крайней мере, постарался рассказать то, что можно взять и применить здесь, сейчас, а дальше уже к своим задачам трансформировать причём небольшой, а, ну, на мой взгляд, абстрактного подхода, что если я могу сделать это, то я могу сделать это по любой системе один. Так, да, спасибо большое всем. Много поучаствовали в вопросе. Не все, но на самом деле никогда все и не получалось вопрос. Ой, тут есть один человек, на чей вопрос я не ответил. Коллеги, постараюсь проанализировать и посмотреть, э чей вопрос я пропустил. Всё, большое спасибо всем. Если будут новые вебинары, напишем. Ну, дальше с кем-то свидимся по встречам, с кем-то на курсах. Ну, в любом случае желаю применить искусственный интеллект так, чтобы он вам помог. Это в любом случае инструмент. Самое главное - это ваши экспертности и ваши возможности. Всего доброго, >> коллеги. Спасибо за участие, спасибо за активность.