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我是主持人俊伟，然后本次呢，我们特意邀请了YC的Alumni，YC的小伙伴们。然后我们这次主要的内容是，一部分去聊聊YC，然后一部分是聊聊这些AI startup，然后在成长的过程当中，呃，遇到的这个一些问题，以及这些优秀的方面，如何这个入选YC，和他们如何在这个AI大潮当中，呃，乘风破浪。嗯，好，那我们现在就开始进入正题啊。要不从那个Rachel您开始，Rachel，然后纯，然后Mark，我们稍微介绍一下，介绍一下我们做的东西，介绍一下我们自己和公司，呃，现在主要风格在什么？
好，感谢俊伟和极客的邀请啊。我叫Rachel，中文名胡松啊。我是Campbell ML的CO founder和CEO啊。我们主要做的事情呢，是帮助Developer，特别现在用LM和RAG Developer，去帮他们更好地从他们的document中提取data，提取数据更准确，比传统的PDF parser呀，或者甚至啊，某一类小的，传统的OCR model做的10倍准确，on tables, on charts, on those data。那提高这些准确率之后呢，RAG以及后面大语言模型处理出来之后的answer，会更加准确。对，这是呃，我们公司。我们是去年Summer twenty three的onyc啊。然后我个人呢，在加入YC之前，是在AWS AI做了四年的模式learning scientist，主要也是做NLP啊，Lash language model方向。嗯，然后在之前呢，我是UC Berkeley读的master，然后嗯，Waterloo在加拿大读的本科。对，感谢。
hello，大家好啊。我名字叫蒋纯啊。我的公司名字叫Montor AI。我们主要做的呢，是帮助啊，大中型公司，把所有你的support tickets, sales transcript啊，和user feedback这一类非结构化的，比较massive, large scale的data啊，给air给起来。然后呢，用ML把所有的关于啊，Pro，关于任何产品方面的product Insights啊，给提取出来，让它反馈给啊，产品团队。然后呢，我本人的话，是Connell本硕，然后啊，是Uber，第一份工作是在Uber的self driving department啊。然后后来是Scalai的早期成员啊，在后来一家小的做geospatial Anolyx的公司，后来这家公司被啊Fourthware收购啊。我们是Summer twenty two的batch，也是第一个generated AI batch啊，对。this is about us。
哈喽，大家好，我叫Mar，我叫叫Mark。然后我们公司的名字叫Brew.AI。对，我们做的是一款AI data analyst on这个structure data，就是主要是帮助中大型公司呃，连接他们数据库，然后可以帮助他们生成这个symmetry layer，然后可以provide一个聊天的一个界面，让他们的非数据人员能够去做数据分析这个能力。对，然后呃，我们主要负，我们主要负的是呃，两个客户群体。第一个客户群体就是刚才重大型公司，有数据团队，想把这个数据分析能力给扩散到公司的所有人。对，然后第二个是呃，sales的公司，想去provide这个呃，textseco的这个呃功能给他们客户。对，主要是这两个客户群体。然后我本人是呃，就我们公司是Winter 23届，就一年前。然后之前的话是22年毕业，然后呃，再之前就是大学辍学，去特斯拉工作两年，一毕业进了IC。所以说呃，没有什么太多工作经历。哈哈，对，谢谢。
所以基本的用户画像，我们就是非常的明显吗？YC非常倾向于说这个青年才俊，就是在本科和研究生阶段，本来本身就是非常优秀，然后可能有一段或者反正是不长的一个大厂的经历，然后有有呃，有非常special的一些痛点的问题解决。然后YC看来是比较喜欢这样的小伙伴们，然后大家一起去团聚，一起去赚。OK，那，那是这样，只是其实有很多选择。呃，小伙伴们本身的，比如说在无论是在这个AWS，或者是之前是在Uber，本身其实还都有很多的这个潜力，而且那时候的公司，无论是股票都在都在往上涨，当然特斯拉也是。那我们在这一过程当中，为什么突然想到说，哎，我要吧抛弃那个大包袱，我们要玩一把呢？玩一把比较大的，去跟一些小伙伴们去传一个局，然后去撞到YC？因为YC本身呢，相比于可能其他的孵化器名气很大，但呢，其实呢，他们要的这个饰演呢，从我个人感觉来说，其实也不少。大家为什么那时候会选择一个残局，觉得哎，这时候其实要officially开始一个新的chapter，而不是按照以前的惯性，或者其实在公司内部，我去做一个一个project来去做这件事情。我觉得这是第一个我我好奇了。第二呢，就是说呃，各位进来了，那回头再看的时候，当初YC为什么选上我们去去进去呢？我觉得进入一个孵化的一个阶段，和我们整个在这个过程的一个journey，呃，再加上你们跟你们的Alina去讨论，应该也会有更多的一些见闻。你看他为什么有这个2万份或者3万份的申请，但只选了这么少，就是基本相当的录取难度，跟可能去清华跟哈佛差不多。为什么我们这么幸运呢？我承认有偶然性，但必然应该也会有这一定的这个必然性吧？是吧？我们可以借助这个问题，我们去聊一下。我觉得听众本身对YC又想进去，但是又不知道如何进去，本身有这么一点点的一个神秘感。在这，这里面我们就可以针对这个问题呢，再继续聊一下。聊完这个之后呢，我就开始继续继续聊产品，去我们做公司的这件事情。嗯。
OK，要不这次Mark连线开始？可以，可以。对，可以先回答第一个问题，就是为什么放弃大厂，然后出来创业？对，这个问题其实比较好回答。就是可能我比较幸运，就是我跟我的合伙人，就我跟合伙人其实18岁差不多就认识了，然后一直很好的朋友。然后我们对我们对自己的人生目标，其实非常的明确，就是做一个能够影响世界的科技公司。对，然后当你人生目标非常明确的时候，剩下的事业的选择，或你生活的地方的选择，其实就也非常明确，就是肯定在某个时间段一定要创业，不管创一次还是两次三次，但一定要创业。对吧？或者是做投资。当然我们想做产品。然后啊，刚好大学毕业的时候，有这么啊，好的一个机会，然后YC当时面试了我们，然后也有幸进入了。对，可能有一定的幸运成分，然后就开始了这段旅程。对，然后关于第二个问题，就是YC会选择什么样的呃，公司，或者是呃，Founders？呃，这时签就是签个签个回答。呃，就我能从我的角度去思考这个问题，就是呃，他们可能对产品，就是产品大方向好就OK，他们没有在意那么多细节，因为我们在YC Demo day之后，做了一次PIVOT，就是我们这件产品就完全不一样。对，然后啊，他们对我们团队的呃，看法，就是我们团队对每个人，他的这个背景经历，和整个团队的融合程度，其实是比较看好的啊。所以说从个人加团队这方面，可能看得比较重一些。对，然后我也比较好奇Rachel跟蒋纯的对这方面的想法。对。
这Mark说的特别对啊。我本人的话觉得，就人生最重要的是找准自己快乐来源，对吧？然后做最快乐的事情，就是不断的去iterate这个产品啊。但是你自己对于产品的这个把控性，和跟呃，客户之间直接的交流，随着你的公司的side越来越大，会变得越来越来越小，或是会越来越慢啊。然后我这个人在那方面比较没有耐心，一旦公司到了那个瓶颈，我就开始找新的更小的机会啊。我和我的CO founder是在Uber时候认识的，然后在做这公司之前呢，他也是另一个YC公司的第一个engineer啊。另一家YC公司呢，是series c北的。然后当我呃，加入Scala的时候，他们是20多个人的团队。所以我觉得我们俩在面试YC的时候，呃，YC的founder就跟我们说一句话，就说你们两个，只要乖乖的待在B2B和AI这个领域，你做什么都可以。所以我觉得很大程度的话，YC还是看就两方面，一个是，你是不是一个适合做startup的人，因为startup就真的很难，每天你脑子里想的啊，全是关于公司的事情。然后第二个的话，就是看你跟你的CO founder会不会有比较小的risk break up啊。只要这两个人的默契比较好，就像Mark刚才说的，对吧？18岁就认识，那说明就是like，可以同甘共苦。这也是他们比较看重的一点。
我十分认同刚才蒋纯和Mark两位说的，这个strong founder's relationship，这个是入选YC非常非常重要的一点。因为我知道在我我们bench的时候，我周围girlfriend就刚开始single founder的，我要先跟他interview的。然后我就跟他说，OK，我喜欢你，你要找一个co-founder的人，要找一个非常strong byward的，我再给你interview一遍。这种是有过的。嗯，为什么strong founder's relationship是这么重要？是大概73% fail的原因都是因为co-founder relationship somehow impact。就70%，很很多，当然不是说你公司好，founder relationship就没有问题，只是公司的growth把这些问题掩盖了。啊，那说回来，这点是第一点，YC要的co-operation是太重要了啊。还有两点我个人认为很重要。第一点是technical skills。在wordsay，你要去申，你要跟他说哦，我6个人来申我们later，然后我爸是同一group，他们有6个人全会写code，他很很开心，他说好啊，你们coco一起进来，6个人全全都来。但你要10个人一起求生，刚才我全部会写code的，你还你就别走，你就别在这待了，就是他肯定要死掉。你生的可放那边，最好生三个人都会写code的。那么如果有一位是做他肯做business的，也可以，但是肯定是要有人会code的technical scale。嗯，然后我觉得还有一点，就是byes。像刚才俊伟提到的，会稍微年轻一些。YC的看得见什么？我觉得这个是为什么，我觉得两点吧。第一点是像您刚才说的，YC很贵，7%一点点钱，它很贵的。谁愿意拿这么贵的钱？肯定是一些像我们这些年龄的小屁孩们，大家呢，其实不是这种四五十岁，可能已经有非常多industry的relationship。那对他来说，我是交一个学费，那先不说公司成不成，如果成了，我就要7%的学费，不成，我免费来上学。这其实是一个plus。嗯，那第二点，就是这帮样样的小孩的确经历非常丰富。呃，因为现在外协会有了这个three days的，一点一点Pre opening的vacation一样，精力十分丰富啊，敢工作敢玩，嗯，非常平。对，这应该是worst的三点点吧，就是年轻，稍稍微年轻一点，当然不是说你40岁50岁不能生了啊，只不过相对probability来说，年轻呢，同学们可能就大一点点。然后第二个就是be technical，第三个就是刚才两位说的strong founder's relationship。唉，谢谢三位CEO的总结，以至于我基本都不需要什么总结了。呃，但但是稍微说一下，就是说本身如果在业界打拼，也有一些业界积累的那些人呢，他们可能在自己set up公司的时候，其实潜在的那些可能投资伙伴，利用自己的一些私人关系，或是是其他的公司的关系，其实全局基本就成了。呃，他们可能也不太需要去撞着YC的这种局里面，自然而然的就产生了一个效果，就是转到这个局里面去玩的这个小伙伴们，就更加的这个青春有活力。这算是一个点。那，那我还会有一个这个，问题去请教一下。那我们是在比如说，已经公司大体上的这个架构，股权分配好了，然后我们要做什么，都都想的差不多了呢，去申请？而其实我只是觉得哎，这个CO founder其实我很熟，是吧？然后大家都会写代码，那我们先想一个进去再说呢？是处在哪个阶段呢？是处在大家基本就想明白了，从大厂辞职了呢？也才开始去搞这事呢？而其实我只是仍觉得跟他在一起不过还可以，但是很多的细节都没有谈清楚，特别是在比如说，按照股权的价格到底去怎么设计，都没谈清楚的时候就赚进去了呢？这个会在一个什么样的时期呢？还是什么都可能，就根据三类的观察，我可以先谈一下。我们可能稍微比较special一点吧，我们是属于对微idea没有的理解。呃，所以我觉得对我们来说就是我是luck。我们刚开始apply USA是一个idea，然后Internet的时候是提前overnight改的一个idea，然后去面试的。然后这个朋友say拿到offer那一刻，我们判断跟我们说i like your guys but i don't like your ideas. i can give you offer if you want to pivot. 对，嗯，我们大概在word say前一个月，一直是在找新的idea。所以说嗯，我觉得我们可能不是特别确定什么。我知道大部分进RSC的公司，大家多少都是有一个比较成型的project。对，你知道川Mark你们是什么样子型吗？
嗯，我们俩是裸辞的，就是什么都没想好就一时冲动啊，辞吧，嗯。然后然后申请YC时候，其实已经有一个另外一个的term sheet。就是像刚才俊伟说的，其实就在大厂，比如说工作几年，或者说在start up的时候，大家都很愿意back you up，当你你要自己创业的时候。然后但是当时呢，我们也聊了很多之前的YC方面的朋友，知道这YC可以带什么，但也没有那么明确啊，这个灯火我们可以展开讲讲啊。但是呢，当我面试时候其实也差不多。我们可能呃，我们是带那个YC那个batch开始前的三天跟他们聊的。然后呢，啊，他们对partner就问我们有什么idea吗？我们说OK，我们有这样三个idea啊。一个是当时想做一个呃，Robotics data streaming platform啊。一个是还有一个是想LLM，但是我们就并去跟他们说说，去做LLM evil，或者说或者做LLLM的application啊，我们还没有想清楚啊。但是呢，a partner就会跟我们说okay，但是呃，三个月之内的话，我们会从0到这个Demo day对吧？嗯，到那时候也可以融资。所以当时我们是turn down the other offer，然后join ice YC嗯。所以我觉得这真的，大家的可能进来的时候，每个时间点都非常不一样。有的可能都已经到Sears a了，你看有的公司已经是呃，做了大概四五年了，进来时候他们过了一遍YC，在Demo队的时候直接融了a轮啊。有的可能就像就是刚开始啊，有的可能进来以后过几天就消失了，就这样的情况还是非常非常多样的。所以没有一个特别好的一个framework to see统一十分统一。对啊，因为每一期基本上是200到3目前是200多到300加公司，然后其实里面的变量其实非常多，就没说一定说，你一定是你的公司在什么样的阶段，就一定会进，你的公司什么样的阶段就一定不会进，没有这个framework。对。
我跟Rachel其实挺像，就是我们当时面试还挺有意思，就是面试时间很短，10分钟还是15分钟，然后他聊了2分钟产品之后说OK，we don't like your idea，你其实想给我讲其他ID对吧？然后然后呢，当时我们就啊，有点懵，哈哈，对吧？大家也说了几个，就是呃，就没说idea是一个determined factor，呃呃，一个决定性的因素，说你是进还是不进。就主要是看你这个人，呃，在呃，面对问题啊，或者说面对自己的思考，是什么样一个答案，這樣子对，呃，对是的。
所以就是说，在进入IC前和进入IC后，整个这个过程当中呢，就是方特本身很能打，这倒是一一方面，然后你绘成非常proactive的墙，拯救这个公司，当然本身也拯救自己嘛，why嘛。但是一直处于一个兵荒马乱的状态，本身当然本身这个市场也在动，特别像现在的这个大模型，所谓的一个创业，如果是比如说OpenAI在出了什么更加偏产品化的一些东西，那我觉得这些star的公司自然是传销好，调头也会非常机敏的做一些方向上的一个调整。
那我还再问一个，再问一个问题是，反而不是说跟这个比如说团队相关，反而是说跟这个团队的一些资格啊，这种相关。那有的人被好奇，那他想去升YC，一定要是需要一个什么样的身份吗？是有工作签证吗？还是一定要收绿卡吗？还有或者是说，其实除了北美之外的是吧？这个可能南美的或者是大陆的小伙伴们，他们如果对这种事情感兴趣，那他们会不会有一个天然的这种障碍，就就把他们给办掉了？还是在这个在这个party当中呢，其实大家至少表面上都看起来都会有一些均等的机会嘛？当然我知道，比如说在湾区，本身就会有很多的这个YCD Alumni散落在各个公司，各个民间，大家近水楼台先得月，这是很正常的。那从申请的一个角度来看，他们提前会有什么一个预制的，一个把在那嘛？还是啊，你你必须得有一个HRB呢，我们才开始可以开始这段的一个journey呢？这个我不知道三位呃，有没有了解呢？
这个你要你要问律师，嗯，不能成男人和妇妻回答这个问题。哈哈哈，我喜欢这个答案。成成成好，那这个问题呢，我是问了，剩下的事情呢，那小伙伴们就case by case，仔细的去详细的去回答。
那我们就把这个话题呢，从YC稍微拉回来，去去聊一下我们自己的这些产品啊，等等等呃，比如说我们，这个是我们在interview的过程当中，可能这时候pattern说哎，我不喜欢这个idea，但我喜欢这个人。那3号最后，嗯，比如说这我在面试的时候是吧？就这个我又说了一个idea，应付一下。那总会有一点后怕的，一个状态。我们如何是最后是让这个这个idea其实变成了很缩领？就是说我我要drive这个公司的，时间和精力就只打这么一个痛点上，而且这个你你们从多久的时候开始发现，哎，我我们解决的这个问题不是你知道自己逗自己笑的一个问题，是一个真问题？慢慢的无论是用户啊等等，会不会给我们一些比较positive的这种feedback？这个你们能分享一下吗？就是我最后的确确定了这个方向，然后就在确定这个方向往前拽我的过程当中呢，发现我们的技术积累，或者是做这个产品，这个方向方面是对的。我觉得桑浩你们总会有一个状态，会闻到这个味道，我们并不是在自己逗自己笑，我们真的是在解决一个真问题，而且的确是解决了，是比较痛点的。你们能分享一下这种经历吗？或者就是对这个问题的一个看法？
那我先回答一下。呃，对，我们其实比较特殊。我们是呃，我们进去的时候，其实做一个two c的产品呃，但是做到去年六七月份的时候，呃，我们发现其实一个是没有PMI，就是我们找了很多增长渠道，然后其实有一定的用户群体，一个是没有PMI就增长不上去了。第二点就是完全没有付费意愿，就零付费意愿，就是power user都没有付费意愿。那其实是比较难去做一个呃，profitable的一个公司。对，然后当时其实我们就非常structured，然后也也也进了一个process做payment help，就是你会想很多个idea去work啊，一个一个去试。对，然后我们最后呃，决定做我们现在这个air data analyst on structure data，这个想法的起点，也是因为就之前我们，我和合伙人之间的工作经历，对，都是跟做data比较相关的一些项目。对，然，后Lennon这个idea的话，其中有两个比较吸引的点吧。就第一个点，就是我们其实当时有想这个idea，但是Demo和MVP都没有够得出来。但是呢，因为当时我们之前是有在data space，就是认识很多业内的一些人嘛，然后啊，就问其他公司有没有意愿买单。然后lucky，其实有一家公司我们还没做，他就想买单。对，然后呢，我觉得这个其实当时成为了我们一个比较好的决定性因素，说OK啊，既然产品都没有做出来，有人都愿意买单了。对，这个idea，就是它跟我没有说太熟的朋友，就是没有说朋友支持你给你买单，而是说真有这个需求，为了这个需求而买单。我觉得是个比较好的signal。专门呃，对to be的产品产品来讲。对，然后当时七八月份的时候，就开始着手去把这个产品给落地，然后做出来。对，嗯，对，后面有第二个问题呢，还就纠结一个问题，主要是这一个问题，因为你你刚才说了，在我们没有产品，并没有ready的时候，其实已经有付费意愿的客户进来了。我觉得这个这个点，呃，本身就是其实已经回答了我刚才那个问题吗？就是你在如何让你这个idea变得越来越solid，越来越confident？因为首先，你在你的比如说这个team的过程当中，是吧？作为一个无论是CTO还是CEO，你自己怎么也肯定还是得显露出来，哎，我比较坚定，虽然可能员工不在的时候，你就会怀疑自己这个走的一步到底对不对？但是你再往前走的过程当中，本身就会有一些市场给你的一些signal嘛，所以我觉得你刚才的确是回答了我那个问题。刚开始呢，连最power用户是吧？我们的铁杆呢，都不愿意给我们钱，其实这个这个信号就非常的明显。但是还有另一种情况呢，就是说我们产品还没出来的时候，他们就愿意给我们钱，这个信号也是非常的明显。所以我觉得Mark，你的确回答了我的这个问题。
好，我们把话筒交给另外呃，两位同学。那纯你年轻，开始讲出来OK。呃，我们第一个做了一个小，也不是小插件，就呃，LM刚开始出来时候，我们做了一个帮你自动生成文件啊，从你的code，从你的一些呃，knowledge base，自动生成PRD，自动生成coding documentation啊。然后呢，scale的也比较快，大概就是在一一个月两个月时候啊，有一个比较好的收入。但是呢，那个时候其实我脑子一直在想，因为知道类似于ChatGPT这样东西会出来啊。所以呢，我回到客户方面就在想，OK，我们怎么去get into data site啊？因为两个，两个在data领域做了很久就知道，如果是真正要做B2B的话，呃，whoever on board it data you get the best like retention there。啊，从这个角度来讲，我们想着okay，我们现在做的是一个文件，那把呃，非结构化数据转化成结构化的一个Prada Insights啊，这是一个之前所有的产品数据分析的工具做不到的地方啊。那把它对标一下，就是比如说像Amplitude或者Mixpanel这些做behavior analytics，它们是它们的market size多少？那on the flip side，做一些quality的data on structure data啊，也会有这样的一个market site去back them up。然后呢，当这个idea出来的时候呢，我们其实还是就在用之前的一个idea，在jarry money。但是呢，这时候我们就做了一些Figma design啊，随便launch了一下啊，然后找了一些呃，design Partners，比如说像Figma这样的公司，我们说OK，我们现在有这样的idea啊，do you want to be like our design partner？所以说，可能之前有工作经验的好处是，当你去做BTV的时候，你有很强的一些network，去寻找这些公司里面对应的人，来给你这样的一个机会啊。然后接下来，就一个比较水到渠成的过程，就是OK，如果这designer的话，你会跟他很明确说，如果我们做到这几点，把这个bill出来，你要给我们钱啊。然后呢，再从几个design partner，慢慢地，慢慢地变成一个比较repeatable的一个go to market strategy。
话筒交给Rachel。Rachel。就我们就是对着 m总大概interview了五六十人啊，基本上都是做data science呢，emotional scientist或是learn engineer。这帮人就做model，就对着他们卖。为什么呢？是因为的确，我们在m phone connection和扩宽率还是非常足的。那其实在这的确是我们的uniqueness。那市场上为什么他们是uniqueness呢？他们跟我们之前共事过，是有trust的。那我们能帮他解决他的问题，帮他升职加薪，他开心还来不及啊。这就是本质逻辑。但是呢，之前做那个产品，为什么最后我们选择pivate呢？其实是too early。那曾经三模特嘛，还是还是泡罐嘛，说这么一句话，这个你要有个idea，你每三年做一次，你就做每三年做一次，总会有一次他会，这东西是探米的事情。嗯，就在LYM出来之前，公墓可能有15家公司一直在做chat boy一类，为啥door组成？但是open is组成is，你可以说大力出奇迹，但也可以说它们很重要，在这个时间卡在这里了，day在这里了，over在这里了，问吧口头上的。哦，同样道理，我们做当时做这个事，我现在看来too early，too early，就infrastructure没有ready，date没有ready。对，因为付出门意愿不够。嗯，所以从这个过程来想，就是我现在在找，像比如说我们还属于Pre PMF，在我们这种情况下，其实找客户付费意愿还是很容易的。第一，像刚才讲上说的，你找上五六个底下Panda，他是否有强力意愿，愿意付费？就他跟你说你做出来这个，我就给你钱，就这一个。第二个就是你去code email，你code email 1000个人，有多少人回你？如果你改ten percent，甚至更高的reply rate，变成大家desperate。为什么code email是检测一个idea的方式？这些人跟你不认识，他没有说我跟你是朋友，所以我就友情用用对吧？他虽然不好意思说，因为你跟你认识的人，你的first connection, second connection去交流的时候，多多少少都会想给你个面子说oh okay, that is useful。但其实是人家不好意思说。所以你是cold email，人家如果还非常积极的想问你，说明你的确找到了一个隐隐瞒的，非常强的一个problem。这是我最近这9个月吧，得得PV下来之后的一些。
谢谢咱们的分享。那我们刚才聊的是这样，我们刚才说从YC进进YC，然后到YC之后呢，我们慢慢把这个idea，产品啊，这个利益呃，弄清楚了。那我们再把这个问题给拆分一下，我们先从一个比如说一个技术的一个角度来看，我们在打造这个产品的时候，我们队无论是对开源啊，或者其他的技术站，会保持一个什么样的一个一个状态呢？我之所以扔扔这么个问题，是说OK，我们是在打磨产品，呃，我们并不是一些这种比如说这个top researcher这个东西。所以我们如何在平衡，无论是新的开源的这个技术，或者是我们这个把它应用到我们这个产品的这个方面，我们是一定要用最新的呢？还是其实OK，虽然是是一个大模型，但呃，一个大模型，你知道吧，support的一个东西，其实我们在技术上还是会选择一些保守的这个一件事情。我觉得这是一方面。然后第二方面，就是如果我们选择，比如说稍微倾向一个保守，而不说不断出现的这些新的大冒险，在背后support我们，那如果其他的小伙伴们，比如说看清楚了我们要做的这个产品，他如果一天工作比如说是16个小时，他如果一天就工作20个小时呢？他如果是三班倒呢？在这种情况下，我们如何保证，比如说哎，那我们的确能能能跑赢了是吧？比如说你看我们现在reach out的，那可能是i'm总，我们之前的这个同事，或者是Uber其他的，或者湾区的这些的公司，那可能在大洋彼岸的，无论是在印度或者是在欧洲的，他们可能要同样的，一个一个idea就起来了。嗯，那我们相比于跟他们来说，呃，我们的这个，比如说在技术上的一一些卖点，会是什么呢？因为我们聊完技术之后，我们自然而然的就会聊到一个，比如说在往外推的，就是一个marketing嘛，然后在推广之后就会去聊一个文化。呃，所以当然本身这三个维度加起来，就会成了一个整个的一个公司，让我们往前引，我们会更快。那我们先从一个技术的这个角度来看，我们对这个技术选型，是先出来一个新的model，我们就赶紧应用上呢？还是气质更加的偏保守的这个一些，来一直保持我们其实制造至少在技术上不掉队，还能打的一个状态呢？还是做的更加的aggressive的一个状态呢？呃，要不从CTO Mark marketing你开始。对这个技术选型如何把控？对对对，就可以推广着说的这个技术选型，我们在在drive这个公司的过程当中，它本身一个科技公司嘛，你又属于肯定是一个原动力的一件事情，那这个事呢，我们怎么如何去把控呢？不能用了太新，好像你不能用了太旧。嗯，对，我我其实是对这方面有两两个看法，就有两种看法，就是两种类型的公司，一种是纯做Infra，另外一种是纯做VERTICAL Prada。然后我先take prospective on这个纯做VERTICAL product，其实我们也是做纯做VERTICAL product。呃，然后做这类产品的话，其实它跟普通的size的基根本定义其实没什么太大的差别的，因为to beside，它就是做一个端庄端的一个呃服务，然后能够帮助人家，帮助公司这门账本真相。那呃，从通过这个角度去思考，OK，那我们技术上面怎么去做？不管是不选择textstag也好，还是哪些是选择我们的竞争壁垒也好，呃，就会有个明确的想法。对，然后对于我们来说的话，其实我们是做呃，air data analyst on structure data，然后其实呃，特别是SQL DATABASE，对吧？包括data Warehouse，嗯，包括no SQL DATABASE。对，然后这方面的话，其实是有两个比较核心的因素，对，其实三个表和弦因素就是第一个，就人家买我们产品，最大的一个问题就是你们这个准不准？因为他跟就是普通的呃，比如说拆报，或者说普通的呃，text image text video，其实是对准确度其实是要求是完全不一样。因为这类LS这个场景下如果出来数据不准确，那基本上你就用不了。对吧？因为因为人家要用数据去做决策，对吧？他不可能做决策，要用一个错误的数据去做决策。对，所以accuracy是永远是我们我们目前开发和做研究的第一个party。对，然后呢，会讲为呃，我可以现在讲，就是我们从secure这个就是insurance。对，当然也是一个ongoing的，一个一个一个一个研发过程中。就目前的话，呃，目前的话还是需要一点点human in the loop。就是我们先把这个产品卖给公司的data数据团队，然后数据团队把这个agent set up好，他们做内部测试，我们有一些测试的framework给他们，然后他们可以用USS截止做测试。对，然后测试完之后，他们可以再把这个产品，就比如说他可以选择一个DATABASE，或者说一两个DATABASE，比如说我就选择产品，呃，behavioral usage的data for our PM to use。对吧？那我就只finding我这个agent on这个数据库，或这几个数据库，然后把这个东西服务给我，到给我的公司的PM去用。对，然后从小you case做，小you case做起，然后IQS逐渐增高了之后，再慢慢扩展到公司的其他业务，数据分析类业务。对，呃，这是第一accuracy是第一个点。然后呃，第二个点的话，对于我们来说其实是呃security。就是因为数据其实是一个比较sensitive的东西，特别是对公司来讲。那我们如何去确保这个security，这个事情不被LM LM所知道也好，还是说会不会就是我们公司如果被害坏，那他们的数据会不会被泄露也好，对吧？其实这也是一个很重要的问题，对做to be data的方面，就是的的的的项目的话，对，然后我们的解决方案的话，呃，相当于是我们是呃，原先是就是做self posting，呃，有self hosting的solution起家，然后再做coverage。对，然后公司的话就是很好，去到这个东西，去到他们服务器里面也好，还是跑他们自己的呃，内部的呃，数据服务器里面也好，呃，就比较容易一些。对，像security是第二个。然后第三个话就是产品体验。就是虽然说产品体验其实不是很好的，就很多人说产品体验其实是呃，不是竞争壁垒的唯一因素，但是呢，呃，在我们做做呃content marketing的时候，呃，其实产品体验对我们来讲，其实也有很大帮助，因为我们对UI，其实呃，对产品体验其实有很强的一个需求，就很强的一个一个bar。然后呢，对做content marketing的时候，就是英镑会来的比较多。对，我觉得这个还挺有意思的。对，所以说呃，一个产，一个好的产品，好的UI或好的呃，easy to understand的一个一个flow，会吸引呃，indoms呢，对。呃，当然AUBO的话就不一定了，AUBO的话可能就是另外一套说法。对，目目前是这三个，对技术方面的话，是这三个呃，比较看重的carterier，对。
嘿，蒋纯，我觉得Mark基本上把我想说的都说了。想想还有什么没说的。一个很有趣的事情是，大概我上个月时候收到了三家或者四家，我可以看到他们不断来看我们网站的公司，试图做同样东西，过来问我们能不能收购他们，或者来加入我们。觉得尤其在就这么卷的一个行业里面，啊，在AI是这么卷的时候，如果你认定了你的这个方向，有非常多的技术方面的，产品方面的，呃，客户关系方面的，你可以不断去优化它啊。就有时候你就来get out of noises，just focus on what you're building there啊。我觉得从我们走来讲的话，一个是技术站的话，嗯，大概有13个不同的小模型，大模型呃，传统的NLP或者说NLN在做不同的事情，但是用从用户角度来讲，他们根本看不出来啊，他们也来doesn't really care啊。那我们要换技术站的唯一两个驱动，一个就是OK，这个cost实在太高了，第二个就是这个latency实在太高了。那如果这两个呃，有瓶颈的话，那我们会开始尝试其他的一些model啊。然后刚才就像Mark所说的一样，大公司对于这些非常sensitive的data啊，他们随着他们对LOLM的了解，他们也会变得越来越concerned about it啊。然后呢，在我们一开始打，比如说enterprise的时候啊，Ben和我我们就会跟他们讲like，你如果想要去evaluate一个做data的AI产品，these are other things you need to ask about vendor啊，这些是你需要开始的Checkbox。所以说可能在GTM的方面来讲，onboarding或者说跟客户打交的时候，是你再你再给他卖给他们insight，卖给他们你的knowledge啊，卖给你卖给他们你的vibe，然后才是产品啊。这可能是就是做B2B跟b ToC最不一样的地方。就B2B你like you need to you just need to spend time with your customers。扯得好像有点野花，但不是你刚开始问的问题，babe哈哈哈。没有很喜欢，但是是不是我刚才那个问题？就当是我们聊得开心，你问的问题太长了，哈哈。有有有inside。嗯，OK。fatal fatal。当然了，我刚刚，我觉得刚才蒋晨和马儿说的非常好，特别是蒋晨说的这个，就是what what a string is that what is your uniqueness that you have unique for them for your custom right？这是你go to market的difference。如果你像我们现在做fonder之后，每天会收到可能五六十分钟spam email，那可能很多，比如说this generation怎么告诉你，我帮你generation is this。对啊，有千篇一律的。然后你见他，你就会删。但是你如果跟他，你如果用一个新的方法跟他说一个新，新的方式跟他说一个新的，让他去without worries，哎，帮general is without worries。那是不是我作为一个reader，我就愿意去打开看一下啊？我觉得像刚刚讲述说的，你的uniqueness，你的inside在哪里？这个这个太重要了。对，然后另一点，我想在MSI，刚才Mark说的就是Infra和working，这个事我最近在这方面做了太多思考。嗯，给给大家分享一个数据，也是一个我非常尊敬的，一个非常reputable的一个investor，跟我提到过的。就对于AIG一波来说，如果有100块钱，可能60块钱都是大圆模型，LM这帮人，30块钱呢，可能是这种状。然后10块钱可能是这个左infer种状。当然这只是一个比喻啊，是不是结束是这样呢？who knows no one knows right？we'll probably need another figures to figure it out啊。但这个事给我启发就是OK，创业这个事本来就很难很难，那你就做一个比这个稍微高一点的，这个市场稍微大一点，赚钱多一点的business啊。这就是我们，也也是算是我创业之后，一个非常大的lessons吧。刚开始我们创业的时候，我们是看到一个客户，哎，他有问题，去帮他解决。然后他发现呢，帮用户解决这个问题呢，避垒太低，导致用户随随便便找一个whatever什么其他其他家的呀，低一点价格的呀，他就愿意做。这就是为什么我们现在决定做自己的模型。当然几点啊，第一点是save cost，因为你长期下来用u盘，用cloud下来还是太贵了，对于我们在做这个事。第二点，我们想提高我们的模型，造入bus next的可控度。那我们通过我们自己来做模型，我们自己来提高我们有可控度。对，但是话说回来，还是做一个，你自己有那个东西，你知道你的这个产品，你的user需要什么东西，你去不管，是刚才说的accuracy还是sense，刚才说的那个site，知道你自己的产品有那个啊，去做到你的壁垒。
好，谢谢三位的分享。那这样呢，就是这会我们的讨论，其实我可以把刚才的那个问题，再包一层。包一层的意思就是说，无论你的技术站怎样，但其实我们的客户可能说哎，我们的data priority是不是，比如说security在这儿，是不是一直是这个efficiency？如果我们在选择了这个技术站，一直以这些Matrix为no star呢？那其实我们整个的一个选择，选或者不选，其实我们都比较清晰的。即使马上出来一个新东西，我们也不会慌，因为我们至少对外，对外面世界的这个交互呢，这些嗯，这个Matrix和奔驰bug都在，然后我们就不会由于新出了一个模型，马上就觉得我是不是要换他，或者不换他。我们就找了一个一个评判的一个标准。这是第一个点。然后第二个是，这样就是，而根据我的观察，如果你做一个迷恋的生意，其实你可能跟做10个迷恋，或做一个亿的生意，你操的心的那几种类型都差不多。这句话意思怎么讲呢？反正一天呢，你就是24小时，总共就是这些。你即使去摆个摊呢，茶余饭后，你也得做一些各种的这个降本增效的东西。是吧？但是你做的呢，就是个煎饼果子的这么一件事情。虽然他你可以说他是在一个创业，但问题是你的竞争实在是太多了，然后你真正利润实在是太薄了。但是你考虑这个问题，如果你去考虑工商的，税务的，你去考虑你是不是一个小时能多摊5张金币，还是6张金币？但是从这个category来讲呢，其实都差不多的。那就不如去做一个，比如说收获意义最大的，market更大的事情。然后本身呢，你从这件事情你面对转移，面对问题，这个这个角度就给你很大的一个增益。
然后我们再聊一下，这样再聊一下说，我们刚才聊了，我们把技术给定好，产品的大体的方向给定好了，我们的技术，这个技术站基本是set up好。那么再聊一下，所谓的在往外推广，做这些marketing的这个过程当中呢，那我们在这个市场策略会是什么呢？呃，比如说，你看之前特斯拉的，会是这样，那我们就先做高端，是吧？就先把这帮大哥们伺候好，然后我们从高往低档。那我们现在的这个策略是说，谁现在就能给我们钱呢？我们就马上伺候好，还是其实是说啊，这个牌子是太大了，我们先全力以赴的，可能先亏点，但是我们先伺候他，伺候完了之后，拿这个牌子再去打其他家？因为我知道国内苹果的供应链市场就是这样，因为苹果的供应链管理，但是名牌，名字很大，很多的公司呢，或者代工厂愿意就给他赔本我也干，基本不赚钱，但是他可以拿着，哎，我是苹果代工厂的牌子是吧？去去从其他价去拿着收益来。那我们现在的这个，比如说在可以做市场推广的这个策略呃，会是什么呢？嗯，或者是个销售策略？呃，要不这次从奖层开始，哈哈。
呃，特斯拉一开始都没有花任何的marking，他们就是因为Elon Musk可以纯带货，自己的一个流量够大。呃，这也是，如果我时间倒回去几年，开始在大厂时候，就可能能开始feel like personal brand，但是当时太呃，太不屑了，呵呵，导致现在开始要一个补一个功课在那边。嗯，你刚才说的特别对，就其实如果有时候去比如说商场，看大家shopping，或者说看大家在这个呃，物价这么高的硅谷去吃饭，就去出去外面吃饭，对吧？我就心里在想，就为什么，为什么大家从这些根本上的需求，花钱如流水，或者说从这些消费品上面来说啊，花钱都不眨眼。就很多时候大家就说买的就是个vibe，别人有那个，我也想要啊。我有了以后，我就可以跟他们一样。所以可能其实从B2B角度，有这样的一个呃，一样的一个思维习惯在那边。比如说我们每次在做这个demo时候，我们说OK，你的竞争者也在用我们，或者说比你做的好的，在这个行业的公司也在用我们。你可以不用，但是你要不要看一下，就是如果用了以后能够怎么样。嗯，就是有一些formal和卖这种品牌的感觉在里面。嗯，然后比如说大家都不想输嘛，对吧？如果我看了我竞争对手在用，那我就肯定也想要来wanted to at least i try it。嗯，对，这是一点。然后从市场推广的话嗯，如果我能够比如说再把marketing打得强一点，就最终其实很难说，因为呃，有的时候如果你真的太关，注在marketing上面的话，你可能会失去一些把问题挖到深的一个呃，机会。比如说我们一开始时候，稍微用marking测试了一下这个市场需求，然后就开始怼着做啊。因为就像Mark刚才说就对，做data and lyrics就真的很难，尤其是用LM这一块，你每天都在做不一样的一些optimization啊。然后当我们呃，开始跟就是跟Comcast这种大的enterprise打交道时候，就整个团队有一点赤不小，就是因为他们对数据量的需求，对scalability的需求啊，都是不一样的啊。那当时要想要做的一个决策就是OK，那我们啊，是打这个小型公司呢？还是中大型公司？中大型公司呢，可能啊，我们团队是否有这样的能力？那我觉得OK，那我相比于marking来讲，可能我们的产品跟技术团，技术能力更强一点，所以我选择了后者啊。所以呃，可能还是detense，就根据啊，你的团队的一个优势在哪里啊，然后再去看怎样的size适合你的一个呃，go to market和你的一个Prada。还有个就是因为做PLG的公司的话，PLG我的Heartache是PLG，你需要一个非常非常强的一个资本去推啊。然后呢，到后面你又会开始有一个这个转换问题啊，再到后面又还有一个retention的问题啊。可能对小的公司来说，它并不是一个最优解啊，除非你有非常非常强的presumer之本的一个特性在里面，那你可以最后转化到B2B。但是如果你真 的想就从开始就做B2B的话，那就把呃，现有的这个customer给服务好，然后再expand。
讲我。对对对。哦哦对。没听到刚才对。我觉得讲呃，这多重玩铁这方面的话，呃，大致对我们来说大致是三点。第一点是呃，很同意跟艾瑞那个呃，蒋璇讲的，就是关于KOL这件事情。就是呃，KOL这件事情，就真的能对ToB的公司会很有帮助。这个也在linking上面。对，因为感就根据上，也根据上个问题很很理解，就是你这个brand，就代表你有这个knowledge，别人为了这个knowledge，然后把你的产，为了你的产品买单。对吧？所以说呃，经常在linking上，其实我们对我和我各方的，就会有一个呃，就会有个requirement，就是我们每周最好发3次linking，呃，content，就是不管是对呃，呃，data space的一些inside也好，还是一些客户的一些呃，inside也好，就会发linking上。它就会慢慢地去attract呃，对AI加day的这方面感兴趣的人，然后来connect上面。他一旦connect到你之后，你就给他发message，你就就疯狂鳌拜，其实就呃，demo到converted到continuous play paying，呃，这个这个概率成功率就会大一点。对，第一个是KL。然后第二个是就，我们其实有一个比较有意思的一个呃，go to market的方式，就是因为我们的这个产品的核心目标，其实是想帮助data进呃，减少就是both time to not show。因为that's in uh often time they have a lot of就很多的data request，然后呢，要么就写sequel，要么写notebook，要么写画画desk work，要么就是有新的data injection啊。呃，part plan之类的这些request。对吧？那我们的一个做法就是，我们会去scrape linking里面，正在招data analyst的公司，然后这个job script上面会写experience in sequel[英文待确认]，experience in tablet look，或者说metaphys或这种BI工具。对吧？他们有招这种人的需求，就代表说他们data team had come不够。对吧？那AI能够帮助他们做到的事情就是OK，如果这个我们这个agent能够帮助他去呃呃，不用那么多account，然后能够让非数据人员做简单的数据分析的话，那其实是帮助他们增加效益。对，所以说我们根据这一个渠道，其实做了呃，现在目前差不多快一个月的这么一个测试。对，差不多呃，至少reach每周差不多会有五50个outreach，然后呢，做50个呃，outbound sales，然后conversion rate其实有达到5%PERCENT，就是reply rate有达到5%PERCENT。所以说我们觉得还还还OK。对，所以这还挺有意思的一个insight。然后这也是这，这个这个的sales strategy也是我另外一个做AI sales的，一个公司的一个访问者告诉我对。然后所以说，所以说你看他他做，然后我们后面也用买他们产产品，就是他把这个idea告诉了我，然后呢呃，然后我是OK，trust这个knowledge，或者说我对这个knowledge就特别的感兴趣，然后也trust，才有这个这个呃，DOMAIN knowledge，我才会为它的产品去买单。这其实对很多Spacex的这个买单的这个呃，心理想法是差不多。对，然后第三点的话，是关于我们到底是选择中小型公司，还是大公司去服务。对，我们目前的话，因为我们现在有self hosting的version就是，然后也有云服务的版本。然后大部分中大部分付费的，目前大部分付费的客户，其实是中型公司比较多，就是他们用了云服务那个版本之后，他们就只在上面交钱了。对，但是比较大的contract，就是年年收费，可能要呃，接近快6位数或大5位数的，这么一个这么一个呃，大公司的话，呃，就是呃，他们就是更喜欢要self posting的这个solutions。所以说，我们得一会要记住的目的就是，从技术底赞方面，就是纯做self self posting，然后呢，在在没open source，在有self posting这个这个这个solution，然后能够让他们在30分钟之内，在他们的公司内部赛道跑，让他们能够在一周之内能够看到收益，然后能够快速confer。这是呃，我们对从技术，然后到呃，面对大公司的呃，面对大公司的这个这个self cycle的这么一个决定。对，这是目前我们go to market的三个strategy。嗯，对，然后也想听听。
哎，好。呃，对，是人人手是由于手机的问题，我们可以继续聊下下一个。OK，我，因为我们剩下的时间也不是特别多，我们聊了这个go to market，你看从技术，产品，然后下一个问题就是，我觉得这可能是六七年之前吧，如果国内创业会，今天经常遇到的一个经典问题，如果大公司做了怎么办？呃，我们刚才说的是OK，那我们在support这些大公司，但是万一大公司哪个director是吧？想给自己再画一个scope，是不是要升到VP？在这个状态的时候，他如果要做你们公司的这个产品，那我们如何保证，其实你看我们service这些小伙伴们会service更好，如何保证我们自己在不断的不断的这个去涨，呃，然后同时为呃，如何去留住人才吧？我觉得从两个方面，第一呢，就是一个经典的问题，如果大公司做了怎么办？呃，因为大公司有的可能做做了，然后就再给开源了，那我们的这个价值所在在什么地方呢？第二问题，就是我们如何留住这个小伙伴，让我们就能一起再再往前走？我觉得这个是做任何公司的，可能我们都会都会遇到的这种问题。呃，那这个两位或者3位，呃，这个扣房的人，你们是如何思考这个这件事呢？因为我们已经从YC聊完了，一直聊到了现在，真的要开始grows在涨的过程当中，对这这两个问题大家怎么想的呢？呃，要不Mark这个可以结婚，对，然后再讲出来，然后再讲出来，然后再Rachel，给Rachel一点。
可以，可以。对，对，对，可以可以。呃，我快速度过一下，因为我们我们这个产品，其实很很多人问，就是你这个产品跟table table要出个AI，你们怎么打？对吧？啊，这是一个很常见的问题。就是我们的short answer是什么？我们short answer是嗯，最终的目标就是两个点。第一个点，就是你公司最终目标到底是什么？是不是一样？就是我们最终的目标，其实是想把这个agent打造成一个公司内部，真的data team的其中一员，一个data AI data analyst that can do what？一个真的数据分析师能做的一些事情。对吧？那tablet他们的和type of look这种类型，他们的呃，他们的目前看来，他们的mission是呃，做的best be i too，做的best be i platform that can facialize that data，或者说做仪表盘，做dashboard。其实目标性不一样，mention不一样的时候，其实随着时间的呃呃，发展，其实你们做的功能和用用户的使用情况，其实就会慢慢的，慢慢的会有一些不同的点。对，然后嗯，然后还有另外一点的原因是，小公司给大公司的好处，就是小公司可以速度快。第二是给大公司，他可以做很多cosmization，因为大公司或者enterprise他们company，他们就不想要cosmization。对吧？他们比如说他，其实我们有一个客户，他原本是跟呃，原本他现在是用呃，有用插座，插座有AI嘛，对吧？但是呢，有很多小的一些细节的一些功能，或者有很多一些consumation table，它就是很慢，然后没有说给它一直做出来。对吧？因为插座AI，现在目前手机也是没有像在POVO上面上线，但是有一些类似用户是可以使用的。对，但是嗯，但是他们的consideration呢，这个这个这个能力的话，主要速度会比较慢。对，然后大公司，大公司呢，公司interpret公司，他们又比较需要。所以说啊啊，他们会愿意跟小公司一起去合作，去把这东西给做出来，然后更好的去服务这些大公司的这些客户。然后总结来说，就是一个速度，然后更多customization，对，然后能够服务到这些客户。我觉得这个是跟大公司做竞争啊，比较好的一个手段。然后如果说大公司有跟你做竞争的话，这其实是非常好的一个safe，就是代表说，你这个方向是大概率是能赚钱哼，对，因为大公司如果做这种的话，他肯定会考虑这东西盈不盈利，盈盈不盈利，或者说长时间来讲，对社会有没有硬派，对吧？如果有的话，既盈利又有硬派，那代表说你选择方向大概率是对。所以说也是挺好的一个c嘛，就是也不用害怕太多。对，因为市场那么大，他不说一口吃了全部对，所以说是这样。
OK，那我再总结一下，就是说呃，如果比如说大公司进来，那我们customer obsession，我们的这个响应速度是吧？当然本身我们在Tech方面又是复刻组，又有技术积累，迅速的把客户这些问题解决掉，这个忠诚度本身在这，然后付费医院就高了，然后付费医院高了，这个轮子转起来了，自然而然去带这个team，他们本身在这个一个火箭当中去涨，这个scope在增加，自然而然留住人就不是任何的问题了，因为你已经有了一个飞轮了，是吧？他自己能看到这个公司，或者在这个team的过程当中的一个成长，这是自然而然发生的一件事情，就把我第二个问题就直接给解决了。
嗯，那蒋纯。我最近的一个insight是嗯，看现在AI那些大的players，其实大家之间都是一个strategic partnership的关系。嗯，所以从上个月开始，呃，就说怎么去看待大公司干这个事情？大公司肯定会干这件事情，那like如果能赚钱，谁不干呢？对吧？啊，从这个角度来讲，其实呃，我们上上个月发现，有很多我们的一个data source partner，因为我们会跟你各种support takers，跟你的一些呃，sales transcript或recording tools啊，然后呃，连接起来嘛。所以这些大公司，相对来说，大公司会来找我们说OK，你们有你们有有没有一些呃，可以license你们model，或者是license你们产品的方式？我们可不可以做更tight的一些partnership？呃，所以呃，我的一个最大一个learning是partnership，这东西对于很多studies包括自己来说，是一开始忽略的啊。因为我们就一开始就啊，那我们有个很好的产品，那为什么还要去you know like啊，partner with the other companies啊？但是这可能是在尤其是在AI这个环境中，你就只能找一个，多找几个不是靠山，就是可以帮你加速这个go to market的公司啊。这是一个inside。然后团队来讲的话，给最大的autonomy，然后给大家一个呃，非常正确的风险评估，就是说be like really honest啊。我最喜欢的一个投资人杜磊跟我说，对有一天呃，不知道我在他在哪个群里面看到，他提到过，说就是呃，当这些talents在选择小公司的时候，他们心里其实已经有了一个我想要什么这样的一个概念啊。就像我当时加入小公司的时候，我在乎钱嘛，好像也就OK，对吧？但是我想要得到是什么？是想要得到一个特别特别快的，一个成长机会啊。而这场成长机会大多数来自于，我能不能有足够的时间去啊，做我想要的东西？我能不能直接的看到，我做的东西在别人那边用啊？我能不能在短短几年之内啊，learn everything about startups and then about like building AI products？所以说组织，就团队来说也是一个呃，supply和demand关系。如果，我们创造了一个小的公司的文化啊，即使他即使很累，即使有非常大的风险，然后每天都在做不一样的事情，但是他match到了这个进来的talents的一个需求啊。那从这个角度上来讲话，各取所需，就没有什么特别大的问题。呃，OK。
话筒交给Rachel。好，能听见吗？不好意思，刚才手机撞掉，而且耳机的声音质量非常好。谢谢。感，感谢这个这个这个。嗯，我我刚才接下来是两个问题，一个是大厂的竞争以及团队如何说？是吗？对，基本就是说就是两个比较，我觉得做SPADA会经常遇到的一个问题嘛，是吧？如果你的这个一个大厂要要做你这么一个idea，呃，相比来者呢，他们可能是呃，会考虑的比较多为一些，比如对start up的founder，可能是冲劲比较足，但是他们呢，相对来说资源又比较足，是吧？然后他们可能也会有其他的这个分销渠道。呃，这这这是一方面，呃，如何来评估这方面的竞争，和如何发挥我们的优势？然后第二方面就是，呃，你得带这个team嘛，是吧？那如何让小伙伴们一直在follow这个公司的这个mission，然后一起跟我们在不断的在往前走，而不是说他们可能头脑一热，6个月上岸，然后6个月又觉得去刷一个大包裹就走了？这反而造成我们这个一个团队，一个不断的，一个不稳定嘛？那我们在这两方面，会有什么样的一个心得，跟其他的小伙伴们分享呢？
嗯，很好的问题啊。嗯，这个在我创业之前我自己也会worry，但创业之后，我发现完全不是最top的priority。嗯，我非常认同刚才蒋淳和Mark说的，有竞争者，特别大厂跟你竞争，是非常非常好的signal，说明这个事儿有value在，你起码方向没错。那，你跟大厂比的是什么？比的就是execution。第一是比技术，第二是比go to market。你能不能先做到customer更满意的product？如果你能，那你就ahead of the。那其实从遗忘多少，过去多少年，这种star和大公司打下来的例子看，大多数情况下serpent还是快。举个最近的例子就是Google Demi，他们是open i大概3倍的人来做这个大模型啊，而且也早了很多年，为啥人家open i这个感觉从各方面model性能，包括这个市场做的抖币，Google会强一些？这跟这个这个大厂有啥关系？郭郭是不是大厂太大了？但是open i现在也慢慢的变成大厂了。但是逻辑上讲回来，是相对于你做技术，做产品，做go to market，管理一个大organization，其实是另一个level的大难题，这不是一个随随便便人就能解决的问题，它的确很难。所以说对star来说，你的机会就是当大臣还需要navigate他各种politics的，各种内部team的纠缠的时候，这就是你的机会。那作为star，你需要做的就是execution，aggressive execution。像刚刚才我知道爆了，刚才其实我特别想说，做go to market的时候，其实你的rhythm是非常重要的，你的speed，你是否要每周保持5-10个新的customer的交流？这个事儿有多少stop在做？大家做的嗯，too big的，too small b的，是c的，可能大家的这个交流是不一样，但你是否一直在active跟customer交流，是否在一一直的debug your go to market direction？这个做execution你能做到这一点，并且反快给你的团队，你的产品，并且要很快的iteration，那你在speed上你就其实saying了以及。那另一点，欧门说的长远一点，大厂在收购一个公司的时候，就是exit的时候，他不会说OK，我现在需要了这个，这个我不自己试一试。大部分的时候大厂会自己试一试，然后他万一他自己做不了，他就想哦，那我收购一个。对，这是为什么收购会发生？或者是说大厂会说唉，这个事我非常非常急，我实在来不及做了，那我找一个这个领域的领头羊，但他不会说去收购另一个大厂对吧？而他会说OK，我看到了，在这个领域上有这么几个佼佼者，我来评判一下哪个跑最快，哪个这个execution最强。对啊，这是我在嗯，和大厂竞争的方向了。所以说，其实这远压根就不是我关心的事儿。
那么对于team来说，就team的lessons更多的是说，怎么样去不断地给team一个大的direction。因为对于starbuck来说，大家的方向永远都是在不断的给，这就Pre PMF的startup，这太正常了，不断地变。大家有没有个心态？你是否给大家Pre assumption，告诉大家诶，我们设计这个back in front架构的时候，我们都灵活一点，我们会变的，我们可能两个月3个月之后就变了，完全不一样了。给大家一个prepare的心态。那像刚才讲纯说的，来star up的人，大家其实不是为钱来的，为钱他就去大厂待着，养养老多舒服呀。来star的人是寻求，是寻求我在人生最好的这30年，有一些成长，有一些到我60岁之后后悔啊，我年轻的时候没有多去尝试，多去做一些与众不同的事情。这是来做star的人，他完全不一样的的一些心态。那，你能不能和这些人遇到绝对有可能的，你能不能去engage他，能不能去把他们心中这团火点亮？那就是start啊，需要去做的一些一些practice。这是我的一些心得。
好，这些summary呢，无论是在做所谓这个团队，做产品，在做技术方面呢，我们重要的就是customer obsession，重要的是execution，那那就是天下武功唯快不破，而且你的快，快速试错，本身就是你的一件事情的一个benefit，就像lucky，就像其实也是实力的一部分一样。那，你快速试错，然后从一些非常复杂的这个新系统当中，迅速的检测出一些这个这个确定性，拿到一些这种navigation的方向，这本身也是一个gift的，一个点。
好，我们已经超时了。那我们今天就聊到这，非常非常高兴认识三位CO founder，YC的CO founder，谢谢你们的分享，无论是YC之旅，还是你们公司合作产品啊，对对市场这边的一些inside。谢谢appreciate。谢谢谢谢你。谢谢3位小伙伴。拜拜拜。拜。