The programming language after Kotlin – with the creator of Kotlin

为什么今天有人会创造一门新的编程语言，如果人工智能已经能够编写你大部分的代码了呢？安德鲁·布雷拉有一个有趣的答案。安德鲁是 Kotlin 的创造者，Kotlin 是一种运行在数十亿 Android 设备上的语言，也是世界上增长最快的语言之一。今天我们将探讨安德鲁是如何通过刻意借鉴 Scala、C 和 Groovy 的想法来设计 Kotlin 的，以及为什么他认为省略三元运算符是他最大的遗憾之一。为什么让 Kotlin 与 Java 无缝互操作是一项艰巨的任务，以及完成这项任务需要付出什么。在 Google 宣布 Kotlin 成为 Android 的官方语言后，Kotlin 的采用率飙升，这一举动甚至让安德鲁和 Kotlin 团队都感到意外。安德鲁的新项目 Codespeak，一门建立在英语基础上的新编程语言，专为人工智能编写大部分代码的时代而设计。如果你对编程语言的未来感兴趣，并且想听一位创造了当今最受欢迎的语言之一的人的见解，那么这一集就是为你准备的。本集由 Statsig 提供，这是一个统一的平台，用于旗帜、分析、实验等。请查看节目笔记，了解更多关于他们以及我们其他季度的赞助商 Sonar 和 Work OS 的信息。安德鲁，欢迎来到播客。>> 你好。>> 谢谢你邀请我。>> 我很少遇到一位设计出在移动端和后端都如此有影响力的语言的人。那么，让我们从头开始吧？好的，那有点混乱，因为我曾就读于圣彼得堡的大学，学习计算机科学，但我当时并不确切地知道自己想成为什么样的程序员。我知道我想成为一名程序员，然后你知道，在大学期间，我开始在学校教编程，你知道，这对我来说是一个很大的爱好和热情，然后有一天我得到了 Borland 的一份工作，在一些开发者工具部门工作，你知道，那很棒，就像 Borland 是一个非常大的名字，你知道，在我加入后不久他们就倒闭了，我希望不是因为我。是的，但我当时在做 UML 时代的末期。所以，我们在 UML 领域做了一些开发者工具。那非常有趣。我学到了很多。但后来 Borland 倒闭了，我又回去全职教学，然后我开始读博士，你知道，这一切都不是真的计划好的，在我的博士期间，我一直在研究领域特定语言，总的来说，我对语言很感兴趣。这是我一直好奇的事情，特别是类型化语言很有趣。我一直好奇这些东西是如何工作的，但从未真正认真过。当我开始研究 DSL 时，我变得稍微认真一些，尽管我的博士论文一团糟，我从未答辩过，因为这件事。但有一天，有人联系了我。实际上是当时负责 Borland 圣彼得堡分部的人，那时他已经在 JetBrains 了，他联系了我，当时我在爱沙尼亚的塔尔图。我在那里待了一年，作为一名访问博士生。那是一段美好的时光。所以他联系了我，并邀请我在下次访问圣彼得堡时去 JetBrains 的办公室，谈谈关于语言的事情。我当时认为，他们是关于 JetBrains 的一个名为 MPS 元编程系统项目。我知道它。它是关于 DSL 的。我研究过 DSL。你知道，他们对谈论这类事情感兴趣是合乎情理的。但事实证明我完全错了。他们想开始一门新的编程语言。>> 我对此完全没有准备。就像我，你知道，我从未想过要做这样的事情，我的第一反应是，你不需要一门新语言，你不需要它，而基本的说法是，Java 生态系统需要一门新语言，Java 已经过时了，等等，我们可以多谈谈这个，我想那是 2010 年，是的，2010 年。嗯，是的，我当时想，但是还有其他语言，就像每个人都过得很好，为什么你需要这样做呢？而这次谈话实际上非常有启发性，因为 JetBrains 的那些人，他们简单地向我解释了实际情况，你知道，那是一个大问题。所以 Java 并没有真正发展，而且很长一段时间都没有发展。>> 背后是什么原因？你能带我们回到过去，为我们这些不了解来龙去脉的人解释一下吗？是的。所以，到 2010 年，Java 的最后一个主要版本是 Java 5，它于 2004 年发布。>> 哦。六岁的语言。>> 是的。从那时起，就有了一些更新。有 Java 6，它对语言没有任何改变。>> 然后是 Java 7，它做了一些小的改动。与此同时，其他语言也在发展，特别是 C 发展得非常好。到 2010 年，C# 已经拥有了所有漂亮的功能。已经有了 lambda，也就是高阶函数，以及所有那些漂亮的东西。有 getter 和 setter 以及许多其他使语言更漂亮的东西。而 Java 感觉就像停滞不前。有一个项目是为了给 Java 添加 lambda 功能，但那一直在进行中，而且已经进行了很长时间，直到 2014 年才发布。所以，这就是当时的情况，你知道，生态系统并没有停滞不前，因为其他人正在构建语言，有 Scala，有 Groovy，当然 JetBrains 的人也了解 Scala 和 Groovy，他们为它们构建工具。用你正在构建工具的语言来构建你的工具是很传统的。所以 Scala 插件是用 Scala 构建的，JetBrains 也使用了大量的 Groovy。所以他们知道语言存在的问题，这两种语言在各自的方面都非常有趣且非常优秀，但他们看到了市场上的一个机会，因为基本上 Groovy 太动态了，离你知道的硬核主流大规模生产太远了，因为动态语言基本上不适合那个。>> 动态语言是做什么的？它们的优势和最佳用例是什么？我认为，如果你将像 Java、Kotlin 和 Scala 这样的静态类型语言与 Python、Ruby、JavaScript 和 Groovy 等动态语言进行比较，那么权衡就是，在动态语言中，开始和快速构建工作非常容易，因为基本上语言不会像静态语言那样阻碍你。有句话说，没有什么比编译器更能限制程序员的想象力了。你知道，这在今天可能有所改变，这也是我目前正在做的一部分工作，但当时是完全正确的。你知道，制作一门好语言的全部艺术就是以一种好的方式限制用户。是的，但无论如何，动态语言的情况是，它们在开始时对用户更友好，但当项目规模扩大时，你就会在进行大型重构时遇到麻烦。你很难确保一切都能协同工作。你需要做更多的测试并依赖其他东西，而静态语言则有你知道的精确重构工具和其他东西，可以确保至少某一类问题不会发生。你知道，这就是为什么至少在我们看来，当时非常清楚，如果我们正在为大型项目、大型团队等构建一门语言，它必须是一门静态语言。>> 是的。>> 是的。所以 Groovy 的一个大问题是性能，因为 Groovy 是在一个非常静态的运行时之上构建的动态语言。所以那里存在相当大的张力。所以这是 Groovy 的一边，Scala 的一边。Scala 是一门很棒的静态语言，功能强大，拥有海量的好想法，但它也有自己的问题。例如，它非常依赖隐式，我曾花一个小时调试一行 Scala 代码，试图弄清楚它在做什么，仅仅是因为你知道，它非常复杂，而且编译器非常慢，而且存在稳定性问题，许多事情对许多工程师来说都不够容易理解。所以，从使用 Scala 的经验来看，JetBrains 的同事们基本上明白，它不会改变行业，尽管 Scala 获得了大量的采用，而且再次像 Martin 和 Derki 是一位伟大的语言设计师，你知道，而且>> 我认为最大的用例之一是旧的 Twitter，它的大部分都是用 Scala 构建的，并且它们扩展到了任何规模。>> 我认为 LinkedIn 也是，是的，所以无论如何，当其他语言开创先河，然后你可以建立在它们的成功和失败之上时，总是非常好的，我们基本上就处于那个位置。所以 JetBrains 的人们提出的论点基本上是，存在一个机会窗口。人们需要这门语言。我们 JetBrains 是能够推出一门语言并使其成功的公司，因为我们能够接触到用户。我们赢得了他们的信任。我们可以制造出好的工具。而 Scala 还有一个问题。例如，当时为 Scala 构建工具非常困难。现在 Scala 3 对工具更友好。但当时是一场噩梦。就像我说的，你知道，如果你有一种静态语言，你就不能进行精确的重构，除非这门语言不是太复杂，你知道，有些语言特别具有挑战性。所以当时的 Scala 和 C++ 对于制造精确的工具来说都极具挑战性。所以，这就是基本论点，我很快就明白了，是的，他们是对的，这是值得一试的事情，因为事情并非完全没有希望，并非完全死水一潭。我不知道我们是否能成功。当时我们只是在白板上勾勒出一些初步的功能，因为 JetBrains 通常由工程师管理。从 Android 的角度来看，JetBrains 确实是由工程师管理的。这是因为我碰巧认识另一家也由工程师管理的公司的。Sonar，我们本季度的赞助商。如果说有哪个时候我们需要真正的工程师，那就是现在。随着人工智能编码助手改变我们构建软件的方式，代码生成速度比以往任何时候都快。但工程基础仍然很重要。我们仍然需要验证所有这些新的人工智能生成代码的质量、安全性、可靠性和可维护性。一个棘手的答案是：我们如何获得人工智能的速度而不继承巨大的风险？Sonar，Sonar Cube 的制造商，有一个非常清晰的框架。振动然后验证。振动部分是让您的团队自由使用这些人工智能工具来创新和快速构建。验证部分是必不可少的自动化护栏。这是独立的验证，它根据您的质量和安全标准检查所有人类和人工智能生成代码。帮助开发人员和组织领导者充分利用人工智能，同时保持高质量、安全性和可维护性，是即将举行的 Sonar Summit 的主要主题之一。它不仅仅是一个用户大会。这是开发人员、平台工程师和工程领导者齐聚一堂，分享这个新时代的实用策略的地方。我很高兴地宣布我也会在那里发表演讲。如果您正在努力弄清楚如何采用人工智能而不牺牲代码质量，请于 3 月 3 日加入我们参加 Sonar Summit，查看议程并注册活动，网址是 sonarsource.com/pragmatic/onarsummit。所以，我交谈过的每个人都深入研究了 IDE 和所有新编程语言，他们非常了解它们，你知道，我们进行了非常技术性的讨论。所以我不记得我们讨论过的所有功能了，但 Kotlin 中扩展的当前语法已经存在了。我也不记得我们为什么会特别关注扩展，但它就在那里。所以，你知道，从第一天起，我们就基本上借鉴了其他语言的想法，比如扩展显然来自 C。是的。所以，这是一次非常令人兴奋的谈话，但我当时没有做出决定，因为我在塔尔图，我需要完成那里的工作，这花了几个月时间，然后我来圣彼得堡待了一个月，因为之后我将在雷德蒙德的微软研究院有一个实习计划。我将去西雅图待大约三个半月，我想，好吧，伙计们，我有一个月的时间可以在办公室工作，我们可以尝试勾勒一些东西，但之后我会去微软，然后我将决定是否承诺，事后看来，我的意思是，我最终做出了正确的决定。我在这一个月左右的时间里过得很愉快。我和办公室里的伙计们一起工作。主要是 Max Trafi，我们和他一起工作，这太不可思议了，我们进行了如此棒的讨论，我今天早上还见到了 Max，那是一段美好的时光。然后我去了西雅图，在那里做了一些完全不同的事情。微软研究院有很多很棒的研究人员。在那里工作，我第一次接触到了顶尖的学术水平，非常有启发性。但之后，我意识到问题在于我是否想尝试追求学术生涯，你知道，我并不觉得我真的适合那条路，也不确定我是否能独自成为一名优秀的研究员，或者我是否必须追随别人的脚步，还是做一件疯狂的事情，在这里建立我自己的语言。我想，好吧，我做疯狂的事情。所以对于我们这些工程师来说，大多数人都没有从头开始构建过一门语言，你是如何开始的？就像你知道，你知道我，我指的是我自己，我知道如何写代码。我知道如何打开编辑器。我知道如何写 hello world 和更复杂的应用程序，甚至更复杂的应用程序。一门语言是如何开始的？在我们的案例中，我们基本上花了几个月的时间进行了大量的讨论。所以，我认为不是每个人都这样，但我认为最好的方式是当我与人交谈时，而这是理想的环境，因为我们基本上花了几个月的时间不断地与 Max 讨论事情，我在 JetBrains 做了一些内部演示，其中一些幻灯片得以保存，所以我可以看到，包括我当时的英语不太好，幻灯片上的拼写错误，你可以通过那些幻灯片看到一些演变，我认为其中一个演示文稿有录音。所以我们基本上花了一些时间进行白板设计，而在 JetBrains 进行这项工作的 great thing 是，有很多人对如何制造一门语言有意见，但更多的是关于程序员面临什么问题，以及他们在其他语言中喜欢和不喜欢什么。所以，我得到了其他人的大量输入，而且是非常优秀的人。所以这很有帮助。我真的不认为我当时意识到那个环境有多特别。我是 26 岁，明确地说。我不知道事情通常是怎么做的。但不知何故，这些人就是信任我。我不确定他们是否非常理性。但我不确定我会推荐任何人这样做。>> 所以，在前几个月，我是否理解你基本上是在白板上写下你希望这门语言如何发展？你基本上，你知道，就像写下我们将拥有这些功能，或者我们如何想象？我想最简单的解释方式是这样的。所以我们基本上是基于 Java 的痛点，而痛点有很多，而且在社区和 JetBrains 内部都有很多使用 Java 的经验，我们不断列出我们想要修复的事情，我提出了一些想法，其他人也提出了一些关于如何修复这些事情以及什么才是真正的问题，什么我们不在乎等等。所以有一段时间，我只是，你知道，拼图的碎片被放在桌子上，没有拼合在一起，然后有一天我们开始将它们拼合在一起，我一直在脑子里做很多这样的事情，这不是最好的方式，但这就是我所知道的如何做。当时我们也有一些疯狂的想法，我们认为它们很重要，例如我想实现完全成熟的多重继承。>> 嗯。这真是个愚蠢的想法。>> 多重继承意味着一个类可以继承自多个类。是的。而你必须处理冲突解决和所有类型的边缘情况。>> 对。是的。所以，所以真正的挑战不是方法冲突的解决，而是状态的初始化，构造函数真的很难。实际上是 JetBrains 的一位外部人士向我解释说，这是一个非常糟糕的主意，我非常感激他。是的。所以，你知道，也有疯狂的想法，其中一些随着我们讨论或原型设计而逐渐消失，我认为我可能在大约 6 个月后开始编写代码，或者可能稍早一些，我从解析器开始，实际上，这也是一种非常独特的方式来开始一门语言，因为想法不是从编译器开始，而是从 IDE 插件开始。我在编辑器里先有它，你知道，IDE 插件与编译器的前端有很多相似之处，所以这并非完全疯狂，但我只是大量依赖 IntelliJ IDEA 中可用的基础设施，所以所有的解析基础设施，它很棒，就像 IntelliJ IDEA 的解析基础设施比世界上任何其他东西都好，因为它是 IDE 的核心，它必须非常快且非常健壮，但是后来，一个比我更了解基础设施的人。不得不将那部分提取出来，使 Kotlin 编译器独立。是 Mit Jemer 做到的。他是一位出色的工程师。就像他可能是重构大型代码库的最佳人选之一，然后将其中一个部分从一个当时已经有 10 多年历史的东西中提取出来。所以我们从这个 IDE 插件开始。我认为 Max 编写了脚手架，我实际上插入了解析器和所有东西。这是一个有趣的故事，因为它非常互动。所以我可以展示这门语言，就好像它已经存在一样，因为它有一些工具，但在最初我无法编译任何东西，这实际上是一种尝试语法的好方法，但很快我就开始从事一个完整的编译器前端和一些翻译工作，而 Ditri 和 Alex Katchman 则从事后端工作。每个人都是兼职的。>> 当你说你从事前端工作，他们从事后端工作时，在语言的上下文中，这意味着什么？>> 在不同的语言中略有不同，但基本上前端处理语法，以及检查和理解程序含义，后端则将其翻译成可执行代码。在我们的例子中，前端就像读取文本、解析、进行类型检查等等，后端生成 Java 字节码，而 Kotlin 有多个后端用于不同的目标语言，比如我们有 Java 后端，我们有一个本地后端，用于我们的 iOS 和其他本地平台，以及 JavaScript 后端。当时没有人全职从事这个项目。我甚至是一名兼职博士生和兼职 Kotlin 开发人员。那是非常早期的日子。然后有一天，我放弃了我的博士学位，全身心投入。>> 这也是，你知道，开始一门新语言是不是一件奇怪的事情？>> 是的。回头看，我年轻而愚蠢。>> 是的。有句话说，我们不是因为容易才做的，而是因为我们认为它很容易才做的。>> 完全正确。我没有意识到问题有多难。我也有不合理的自负。我只是认为我什么都知道。我不知道。但最终还是成功了。>> 所以，当语言开始时，它在内部叫什么？总是有内部代号，对吧？>> 对。是的。所以，我不认为一开始就讨论过名字。大家普遍认为这门语言将命名为 Jet，这是合乎逻辑的。所以我们所有的代码库都使用了 Jet 这个名字，或者我们有 Jet 解析器，你知道 Jet 编辑器，或者 Jet 高亮器之类的东西。然后有人意识到这个名字被别人注册了商标，实际上是我们在俄罗斯诺沃西比尔斯克认识的人在做一些事情，它不是一门语言，它是一个编译器，但它是一个编译器，而我们不能使用它。这时我们才开始寻找另一个名字，这非常痛苦。就像寻找名字一样，伙计们，这太糟糕了。这是最糟糕的事情之一，因为除非你做一个广泛的研究，否则你永远不知道哪个名字会起作用，而且所有好的名字都被占用了，当然，然后一些未被占用的名字之所以未被占用，是因为它们并不真正可搜索，你知道，有些人非常勇敢，他们给他们的语言命名为 go。这就是为什么人们现在称之为 Golang，否则你无法识别它。它是一个英语动词，而且是一个非常常见的动词。是的，所以我们有一些奇怪的选择，在我一个很老的演示文稿中，我发现了一份早期名字的列表，我们有 robusta，一种咖啡的口味，我们还有 up，例如，或者 G，或者其他什么，那些当时都不怎么样。其他语言也在涌现，其中一种替代语言叫做 Son，逻辑是 Java 是咖啡岛，而 Son 是茶岛，而 Midriov 基本上望着窗外说，好的，我们在圣彼得堡有一个岛，在芬兰湾，有一个叫做 Scotland 的大岛，这是一个好名字，因为它很容易搜索。没有人用它来做任何事情。它非常容易识别。它对许多语言来说并不那么流畅，但还算可以。没有人喜欢那个名字。我们有点犹豫，你知道，Kotlin 在德语中意味着坏事。而且据我所知，在普通话中也有一些负面含义，或者类似的东西。你知道，任何词在任何语言中都有一些不好的联想，而我们基本上非常犹豫。所以当我们宣布时，我们有一个截止日期，所以我们基本上是在推迟这件事，当我们宣布时，我们仍然不确定，所以我们称之为，我们决定它将是一个代号，我们称之为 Kotlin 项目，以便以后有回旋余地来替换名字，但它就这么定了。我们做的第一件事是，我们发布了一个康菲登斯页面，上面有语言的描述。那只是一堆维基页面，没有编译器可用，什么都没有。在那里，你知道，Kotlin 这个词出现了很多很多次。我想，我的天，这个东西不喜欢，我无法进行搜索和替换，然后到处更改名字。所以我找到的解决方法是创建一个名为 Kotlin 的空页面，它有一个名字，然后其他地方都称它为页面，当你重命名一个页面时，它会在所有地方都被重命名。所以这就是为什么那个文档中有一个名为 Kotlin 的空页面。但是，是的，名字就这么定了，而且事实证明它并不是一个坏名字。>> 所以，当它开始时，Kotlin 与 Java 的主要区别是什么？因为 Java 是最大的。你如何向开发者解释，你知道，那些最初开始使用它或想尝试一下的人？我认为有几个主要的卖点，然后在此之上还有其他东西。当我们开始时，你知道，在最开始，我们并没有考虑空安全。空安全是在一次内部演示后才出现的。是 Maxurov 邀请了 Roman Yazarov，他后来是 Kotlin 项目的负责人。Roman 来听了演示，给出了一些反馈，然后说，伙计们，如果你们想为企业开发者做一些真正大的事情，那就解决空安全问题吧，我们做到了，这花了一段时间。所以，在最开始，我们的想法是，是什么让 Java 感觉如此过时，有很多事情。Lambda 是一个很大的方面。你知道，当时 Java 的普遍感觉是它非常冗长。它被称为仪式语言。你知道很多人对太多的关键字感到不满，比如 public static void main 是每个人都非常不满的事情。但你知道，每个属性都有 getter 和 setter。你知道，构造函数和重载以及所有那些看起来像样板代码的东西，因为它们就是。>> 是的。>> 而且你知道，>> 输入起来超级烦人。>> 是的，而且你知道，样板代码的问题一方面是输入起来很烦人，但工具可以为你生成它，并折叠它等等。但更大的问题总是可读性。所以阅读比编写代码更重要，我们做了更多的事情，而样板代码非常糟糕，因为如果一些微小的事情在完全标准的样板代码中间不同，你就会错过它。你会对它视而不见，你可能会调试几天都看不到它。所以，你知道，这就是要现代化 Java，让 Java 程序更多地关注它们做什么，而不是为了让编译器高兴而进行的仪式。你知道，类型推断也是一个大问题，因为 Java 经常重复类型，还有许多其他类似的事情，比如分号，你知道，但当时的现代语言已经摆脱了分号。>> 而且在 Kotlin 中你也摆脱了它。>> 是的。是的。所以我们基本上摆脱了分号和重复的类型，这减少了很多代码的噪音。Java 有重复的类型是什么意思？是的。所以，在那个版本的 Java 中，当你声明一个局部变量时，你说它是一个字符串列表，名为 strings，等于 new array list of string。>> 哦，是的，我记得这个。是的。是的。你需要输入两次，如果你输入错误，就会出现编译错误等等。>> 对。所以，最多你可以省略第二次提到 string，使用钻石运算符，但那是在后来才出现的。你知道，基本上非常冗长，特别是如果你的类型很长。就像如果它只是一个字符串列表，那还算可以，但如果它是一个从某个东西到某个东西到字符串列表的映射，例如，那已经很长了，你不想读它。所以，还有很多这样让很多人感到恼火的事情，特别是与 C# 或 Scala 相比。所以我们做了所有这些，然后，你知道，在此之上还有其他增值功能，而空安全是我们花了几年时间实现的，我认为它是现在 Kotlin 的主要区别因素之一，与扩展和其他东西一样，但空安全是核心功能之一。>> 我们可以解释一下为什么空安全如此重要吗？我今天就遇到了一个 bug，我无法发送一个包裹，因为在 JavaScript 中，荷兰邮政网站上有一个生产中的 null 问题。但是，你知道，就像在 Kotlin 之前以及在很多语言中，为什么它是一个大问题？它确实是。>> 是的。所以，处理 null 引用在大多数语言中都是一个大麻烦，我认为是 Tony Ho，他曾经称之为“十亿美元的错误”，因为我猜是因为引入了 C 的 null 指针之类的东西。所以，基本上，当我们看 Java 代码中的所有运行时错误时，我认为 null 指针异常会排在首位。你知道，语言的类型系统应该保护你免受这些意外错误的影响。所以有一些错误是你设计的，也许甚至不是你的错，比如文件系统错误或其他什么。但也有一些错误应该由编译器来防止。例如，类转换异常或缺失方法错误，这些都是编译器试图保护你的东西。它试图确保这些错误永远不会在你的程序中发生，除非你通过强制转换或其他方式关闭检查。是的。>> 而在 Java 中，空值不是一个问题，任何东西都可以是 null，如果它是 null，它就会失败。>> 是的。它会抛出异常并崩溃。>> 这是非常普遍的事情。所以很多人已经习惯了，而且有不同的方法来有纪律地处理它等等。但基本上，这是任何代码库中的一个瘟疫，你知道，有不同的方法来处理这个问题，而在 Kotlin 中，我们采取了在类型系统中强制执行的方法，同时也使其在运行时免费。>> 你说它免费是什么意思？所以，处理 null 的一种非常常见的方法是使用某种选项类型，你有一个盒子，它可能是空的，或者里面有一个对象。>> 是的。>> 而那个盒子不是免费的，你必须分配它，你必须随身携带它，你知道，这很容易在垃圾收集器中产生大量对象。可能具有挑战性，而我们所做的是，在运行时直接引用。我们的可空或非空引用与 Java 的引用相同。我们所做的只是编译时检查，以及在跨越边界时的一些运行时检查。但这比分配对象要便宜得多。尽管你知道，运行时正在变得更好，它们可以优化掉一些对象，但仍然就像，这是一种开销。你从 Kotlin 中借鉴了哪些你欣赏的其他语言的特点？>> 很多。我有一个关于这个的完整演讲。它叫做“巨人的肩膀”，我们确实从很多很多语言中学习，而且一直都是这样。>> Andre 刚刚提到 Kotlin 是建立在巨人的肩膀上的，借鉴了现有的好想法，而不是重新发明它们。这是 Kotlin 取得如此成功的原因之一。但从 2010 年跳到 2026 年，今天完全不同的一件事是事物的速度。人工智能让敏捷的团队能够以前所未有的速度进行构建。过去需要数年时间才能进入企业级的公司，现在只需要几个月。这种速度会产生新的问题。企业级需求、身份验证、安全性、访问控制几乎立即出现。这就是我们的季度赞助商 Work OS 发挥作用的地方。Work OS 是基础设施层，帮助人工智能公司处理这种复杂性而不减慢速度。为企业买家提供 SSO，MCP 提供代理工作流，甚至通过 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Scala traits 中你也可以拥有字段，也就是属性，而你不能拥有的是构造函数参数，就像你总是有默认构造函数，并且可以初始化所有字段，而且它不像 C++ 中的多重继承那么糟糕，但当涉及到调用构造函数的顺序时，它仍然有点复杂，我们决定我们不想处理它，这是一个复杂的算法，很难解释，让我们摆脱状态和接口，只保留方法体，我认为这是一个很好的折衷，特别是考虑到 Java 最终也处于同样的位置，更容易集成，是的，所以 Scala 是一个巨大的影响，C 是一个非常大的影响，扩展当然，我们从 C# 编译器如何做事情中学到了很多。还有一种特别的技巧，让 Kotlin 的语法比 Java 和 Scala 都更漂亮，我们从 C# 学到的。实际上是我的同事，他从事 C# IDE 的工作，他告诉我这个，这基本上是他们在 C# 中做的一个非常程序化的事情。当你调用泛型函数时，你使用尖括号。>> 是的。>> 在表达式内部，但问题是，没有尖括号这样的东西。有小于和大于。>> 嗯。是的。>> 对。而解析器很容易混淆，认为这个表达式，因为我们不在类型上下文中，它是一个表达式上下文。这个表达式是一个比较。它不是一个不等式，对吧？它不是一个调用。这在数学上是无法解决的。它是一个模棱两可的语法。是的，看，你对此无能为力。而其他语言处理这个问题的方式是，例如 Java，当你将类型参数传递给调用时，它必须在点之后。所以你说 collections.angle brackets。是的。函数名。>> 有点奇怪。>> 是的。>> 而 Scala 处理这个问题的方式是，它们使用方括号表示类型。然后数组不能使用方括号，所以它们使用圆括号，这不熟悉。就像不是世界末日，Scala 运行得很好，但仍然，而且 C 使用尖括号，因为解析器中有一个 hack，基本上可以临时消歧，我们做了相同或非常类似的事情，它就是有效，语法非常熟悉且直观，我们很高兴，当你读它的时候。我，作为一个，我从来没有感到困惑，就像这不是一个小于号，就像我知道它是，是的，所以大多数时候它不是一个实际问题，是的，而且如果你愿意，也有办法消歧。所以 C# 是一个很大的影响，Groovy 也受到了很大的影响，JetBrains 使用 Groovy 进行构建脚本，并且在 Groovy 语法中有一些非常有用的模式，它们称为 builders，这与构建程序无关，而是你知道，构建对象。这启发了我们在 Kotlin 中做的一些相当新颖的事情，那就是类型 builders，我们拥有与 Groovy 相同的语法灵活性，或者几乎相同的语法灵活性，但它都是类型化的，我们可以确保所有参数都匹配等等。所以所有这些方面基本上都受到了 Groovy 人如何做这些事情的启发，并被重塑为类型化的设置。这就是为什么我们有例如扩展函数类型，这就是为什么我们有悬空 lambda 等等，这些实际上是非常好的语法构造。所以，是的，许多事情来自不同的语言。一门不太为人所知的语言叫做 Gou，我认为，它启发了我们做智能转换。>> 什么是智能转换？>> 哦，是的。所以，我认为智能转换是编译器能为开发者做的最棒的事情之一，因为这是一个非常常见的情况，当你这样说时，如果 x 是字符串，所以你基本上做了一个实例检查，然后用 x 做一些事情。烦人的事情是，在很多语言中，你必须再次将 x 转换为字符串，就像你做了检查之后，你知道它是一个字符串，但然后>> 你需要再次写出来。>> 是的。所以你刚刚做了检查，但你必须再次写字符串>> 来让编译器满意。所以智能转换基本上消除了这一点。所以那个转换会自动完成。>> 所以，如果字符串，然后在括号内，你现在可以使用它，因为它是一个字符串。是的，你可以把它当作字符串使用。这不是很简单的事情，对吧？>> 是的，这非常棒。是的，这非常棒。是的，这是一个相当复杂的算法，因为你知道变量可以改变值，而你刚刚做的检查可能会失效，你知道，有很多算法上的技巧，你不能对任何表达式进行智能猜测，它必须是某种类型的表达式，它必须足够稳定等等。但是，你知道，这是一件非常棒的事情，你可以摆脱代码中如此多的噪音，因为你知道，世界上所有的代码都充斥着这种实例检查，实例检查。所以我们想摆脱它，而且它奏效了，而且实现起来很有趣。你看了其他语言，考虑过也许我们应该引入它们，但在辩论之后，你说不，我们还是留着吧，比如不是全部，但有些接近的。我们有一个 Kotlin 的模式匹配设计，它受到了 Scala 和 Haskell 等函数式语言的启发。但有一天，那是在我还在研究解析器的时候，我意识到这是一个巨大的功能。所以当我把它勾勒在一张纸上时，它看起来是一个非常有用的东西，你知道，只是语言中的另一个功能。但当我开始研究解析器时，我意识到它相当于一门完整的语言。你必须为模式匹配创建一个平行的宇宙语法。我想，好吧，这将是很多工作，让我们推迟它，然后后来，当我们为 1.0 进行审查时，哦，或者可能在那之前不久。我意识到智能转换加上我们的一些东西，结构化，它们加起来给了我们大约 80% 的模式匹配对普通开发者有用的东西。然后还有另一群非常爱说话的开发者，主要是编译器开发者和超级函数式编程爱好者。他们有道理，但这个道理只对他们相关，当他们人数不多的时候，我们就决定当时不进行模式匹配，你知道，也许有一天模式匹配会被添加到 Kotlin 中。>> 而模式匹配是在>> 是的，它是>> 语句，所以你可以有更漂亮的 case 语句，更具表现力的语句，对吧？>> 是的，所以一般来说，所以 Kotlin 有我们的版本，叫做 when，你可以进行智能转换。所以你可以说，当我的表达式是一个字符串，然后把它当作字符串使用，或者它是一个对，然后你可以把它当作对使用。所以这给了你很多模式匹配的便利性，但有些事情你无法表达，你知道，我认为这是一个很好的折衷，因为它是一个非常大的功能。它很难设计得好，而且会对工具产生很多工作。所以，你知道，但也许有一天它会被加入路线图。我不确定。Java 正在努力实现模式匹配。所以，我们会看到。也许他们会让它更主流。为什么你省略了臭名昭著的三元运算符，也就是当你写出一些东西，一个问号和一个点，它每次都会让新开发者感到困惑，如果你以前没见过的话。>> 是的。>> 是为了可读性吗？>> 我认为这是 Kotlin 设计中最悲伤的故事。我没有意识到人们有多喜欢它，是的，所以原因就是，所以 Kotlin 采用了函数式语言的原则，即我们可以作为表达式的一切都是表达式。所以 if 不是一个语句，而在 Kotlin 中它是一个表达式，而三元运算符是 C 和其他 C 类语言设计中的一种补丁，它基本上使 if 成为一个表达式。逻辑是，我们已经有了 if 作为表达式，我们可以摆脱这个额外的语法结构吗？特别是考虑到它使用了非常宝贵的字符，比如问号和冒号，我们可能会找到其他用途。所以我们决定不使用它。我们使用问号表示可空事物，使用冒号表示类型等等。但事实证明，如果

嗯，作为一个表达方式，它相当冗长，人们不喜欢它，而且我我抵抗了一段时间，然后当我同意的时候，已经太晚了，因为你无法在 Kotlin 中重新安装三元运算符和当前语法，因为它与如何处理其他运算符的方式不符。所以你实际上对它不存在感到有点难过。>> 是的，我认为回想起来这是一个错误，因为你知道，从实际角度来看，拥有它弊大于利，但我们就是无法重新安装它。>> 你喜欢这个语言的哪些其他有趣的特性，你添加的，我们可以向不熟悉的人解释一下？>> 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好的，所以，嗯，作为一个表达方式，它相当冗长，人们不喜欢它，而且我我抵抗了一段时间，然后当我同意的时候，已经太晚了，因为你无法在 Kotlin 中重新安装三.运算符和当前语法，因为它与如何处理其他运算符的方式不符。所以你实际上对它不存在感到有点难过。>> 是的，我认为回想起来这是一个错误，因为你知道，从实际角度来看，拥有它弊大于利，但我们就是无法重新安装它。>> 你喜欢这个语言的哪些其他有趣的特性，你添加的，我们可以向不熟悉的人解释一下？>> 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好的，所以，嗯，作为一个表达方式，它相当冗长，人们不喜欢它，而且我我抵抗了一段时间，然后当我同意的时候，已经太晚了，因为你无法在 Kotlin 中重新安装三元运算符和当前语法，因为它与如何处理其他运算符的方式不符。所以你实际上对它不存在感到有点难过。>> 是的，我认为回想起来这是一个错误，因为你知道，从实际角度来看，拥有它弊大于利，但我们就是无法重新安装它。>> 你喜欢这个语言的哪些其他有趣的特性，你添加的，我们可以向不熟悉的人解释一下？>> 好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，所以，嗯，好的，

我们说好的，我们拥有这个令人难以置信的工具，我们可以提示代理为我们实现代码，而我们只是在接受它。所以我想很多团队还没有意识到审查所有代码有多么困难。我曾与一些人交谈过，他们说也许我们可以不审查这段代码。我说，“是的，我的意思是，你可以这样做几天，然后它就会崩溃。”我认为今天的另一个重要主题是，我们将进行大量的测试，而且，如果你的测试真的很好，你可能不需要审查代码。

>> 你需要验证它，对吧？这就是你在说的，验证可能不意味着审查，>> 对吧？所以，>> 或者它可能不意味着>> 是的。当然，取决于领域，你可能可以不那么审查代码，但要以某种方式确保，无论是审查测试还是以其他方式确保你的测试是好的。这是一个趋势，我们在 C code speak 中投入了大量精力进行自动化测试，并确保测试实际检查了正确的事情，并且它们检查了所有代码以及所有这些东西。这是非常有趣的计算机科学，而且现在尤其是在 code speak 的情况下，我认为对于其他代理也是如此，是的，审查代码可能太多了，但我们能否以一种真正验证我们是否完成了应该做的事情的方式将我们生成的测试呈现给用户。这很棘手。有些测试会非常冗长和乏味，但我们正在努力解决这个问题，这就是我们现在的状况，我认为在模型的强大功能方面我们将看到很多发展，并且我们将实现一些所谓的“显而易见”的事情，例如代理刚刚开始使用语言服务器，基本上我们一直拥有的所有代码相关的东西都没有得到很好的利用。你知道，如果你比较像 ID 集成的 ID 集成的代理，比如 cursor 或 um juni at jet brains，你有很多像代码导航能力，以及代码的数据库被索引，你可以非常快速地导航它。你可以非常快速地找到东西。例如，当你运行 cloud code 时，它可能没有那个，并且使用 gp，它会同样成功，但会花费更长的时间并消耗更多的 token。所以，你知道，我敢肯定，今年所有这些工具都会进入大多数代理，并且我们将拥有更多围绕模型的复杂脚手架。所以，这是其中一件事，但然后，你知道，我的问题总是关于最终结局或更遥远的未来会发生什么，在那里很难预测，我们可以假设模型会变得更聪明，但重要的是人类不会。所以有一件事我知道关于未来，而且很难知道未来，但这件事我知道关于未来，人类将和今天一样聪明或愚蠢。如果我们拥有极其聪明的模型，我们将做什么将受限于人类的状况，这就是我从事 code speak 的原因之一，它是为人类而不是为模型设计的工具。

>> 是的。>> 而我知道我可以为他们制造工具。我想一个重要的注脚是，很多人会说，你知道，如果我们有足够聪明的模型，它们可以自己审查代码，它们可以自己测试代码，但我的问题是，谁在这里做决定，你知道，如果所有的软件工程工作都由模型完成，这意味着人类在其中没有任何发言权，这有一个名字，它被称为技术奇点，当人类不做决定时，意味着我们不负责任。

>> 是的。>> 所以这不是我正在为 code speak 建造的未来。没有人应该为那个未来建造任何项目。在那个未来，我们消失了。你的项目无关紧要。所以，我关于未来的假设是，技术奇点不会发生。所以，基本假设是人类在掌权。如果人类在掌权，他们的工作就是沟通意图。所以我们必须说我们需要构建什么样的软件。当我们谈论严肃的软件时，它总是复杂的。没有什么简单的东西能带来改变。

>> 当我们谈论这种复杂性时，这就是我们的工作，处理这种复杂性，弄清楚我们实际上需要做什么。这绝对是工程。没有人能在没有工程师思维的情况下应对巨大的复杂性。它可以被称为软件工程，也可以被称为其他名称。但你必须这样做。你必须驾驭这种复杂性，组织这种复杂性，弄清楚它。我不是在谈论许多许多实现层面的复杂性。也许不是。也许这就是所谓的意外复杂性。发生的事情，或者由于我们如何实现系统而产生的。但也有本质复杂性。我们希望它如何表现足够复杂，以至于我们需要弄清楚。这就是为什么我相信会有工程师团队像今天一样致力于系统。也许他们会是更强大的团队。也许更少的人可以交付更多的软件。是的，但仍然是团队在组织复杂性。这就是 Codespeak 的用途。回到我们今天所处的模型能力，你对开发者工具有什么看法？现在感觉有点狂野西部。非常如此。我的意思是，有很多，你知道，显然有 clot code，有 cursor w，有 w，有其他人，但你认为哪些领域我们将不得不看到新的、不同的、更好的工具来真正跟上我们如何生成，以及哪些部分感觉最混乱和最有趣，尤其是因为在 cotlin，你和团队为开发者构建了如此多的工具。

>> 对，所以我想，正如我已经提到的，今年将是让开发者工具可用于代理的一年。存在一些技术挑战，但你可以弄清楚。人们会这样做的。使用一个好的 UI 来代理也有一个令人惊讶的优势。从某种意义上说，在你的终端中拥有所有东西是很不错的，但然后你可以拥有更好的用户体验，如果它是一个专门的环境。终端工具，尤其是 cloud code，非常棒。它彻底改变了你在终端中所能做的事情。但总的来说，你可以在一个专门的环境中做得更好。所以我认为我们将看到更多地集成到开发环境中，或者从头开始构建新的开发环境，主要用于与代理配合。所以这是一件重要的事情。由于我们对审查给予了更多的重视，因此应该有新的审查工具，我认为我们在很多方面都可以做得比现在更好。我不期望今年在测试方面有太多突破，因为这很难。我现在正在做。这很难。今年不会发生。但也许今年会有一些进展。但总的来说，我认为过去几年的一个重要教训是，所有那些所谓的“显而易见”需要的东西，你知道，将代理连接到开发者工具的想法在两年前绝对是显而易见的。但它们需要很长时间才能实现，因为这很难，而且你知道，这个行业里没有人懒惰。就像每个人都在拼命工作，但它就是需要时间，你知道，你需要弄清楚基础知识，然后才能做高级的事情。所以，你知道，所有直接的想法都会在某个时候实现。

>> 我认为随着人工智能的飞跃，尤其是在冬季假期期间，编码代理，CLI 变得更加强大，我知道很多开发者实际上只是提示他们的大部分代码，如果不是全部的话，这是一个巨大的飞跃。我认为我们从未见过如此之快。我看到很多工程师感到害怕，因为它会让你动摇。你知道，花了 10 年才真正擅长编码，而编写代码的部分感觉就像要被扔进垃圾桶了。你自己编码的时间更长。你会给那些感到如此害怕的开发者什么建议？我认为我们，我与一些人交谈过，很多人也给我发消息。你最近几个月是如何考虑这个问题的？很难给出建议。我可以分享一些想法。有一点是，有很多炒作，很多炒作会传到管理层，很多人会做出次优的决定，但那会消失。所以，你知道，有越来越多关于人们不招聘初级开发者的消息。这是愚蠢的。

>> 这是愚蠢的。>> 这是愚蠢的。这不会持续太久。我的意思是，很难说这会持续多久，但人们会发现他们需要行业里的新人，而且很多其他事情在当下可能非常令人 stress，但其中一些会被撤销。所以，这是其中一件事。另一件事是，绝对值得投入时间学习这些工具并擅长它们。开发者社区中有很多关于它们实际上有多大用处的怀疑论，你知道，我在我的项目上试过了，它不好。使用这些工具有相当多的技巧。不幸的是，它不是非常形式化的。至少到目前为止，没有人找到一种真正清晰的好方法来沟通如何做好。但有些人做得比其他人好得多。他们不总是能解释为什么他们的提示效果更好，但你知道，你可以学会它。你可以做得好得多。而且，你知道，不一定相信 Twitter 上的每个人，你知道，有些人声称疯狂的事情，但你知道，当你使用它们时，你可以非常高效。而且绝对值得投资。是的，正如我之前提到的，在未来，仍然是工程师构建复杂的系统。所以请记住这一点。不像是我们都一无所有。

>> 对于新毕业生，那些刚从大学毕业的人，你会给他们什么建议，他们决心要，“好吧，我真的想成为一名杰出的工程师。也许有了这些工具，我可以更快地做到这一点。”你会建议他们专注于哪些技能或经验？>> 我想这取决于你的倾向。如果你能变得极其高效，并写出大量健壮的、可长期演进的工作代码，那就擅长这一点。而且，而且，有很多事情可以做。如果你能或喜欢做更难的事情，那就去做你能做的最硬核的事情，并擅长它，因为它将是你的稀有专业知识。它将是可销售的。即使那件事消失了，你也会因此变得更聪明。所以，你知道，总的来说，如果你有任何倾向于深入研究并弄清楚事物是如何运作的，那就尽可能深入。作为一个年轻人，你有很多精力可以做到这一点。这很有帮助。你通过深入研究很多事情，成为非常广泛领域的专家。

>> 这是结束。我只想做一些快速提问。我只问，然后你回答接下来会发生什么。你最喜欢的工具是什么？它可以是数字的。不一定是数字的。>> 嗯，我喜欢我的 AirPods。它们非常方便。它们放在我的耳罩下面。嗯，另一个工具是耳罩。耳罩。>> 非常好。>> 是的，我看到你戴着它。我把它拿走。耳罩。你推荐的书是什么，为什么？>> 有一本经典之作，多年来一直在科技界被推荐。它被称为《禅与摩托车维修艺术》。

>> 我听说过这个推荐。>> 是的，这是一本非常好的书。我的意思是，其中一部分是关于技术以及如何处理现实世界的系统和其他东西，但它也是一本非常好的小说。我真的很喜欢它。>> 嗯，安德烈，非常感谢你。这非常有趣，而且我认为也很有启发性。>> 非常感谢你。很高兴能聊天。>> 很高兴。谢谢。从这次与安德烈的谈话中，最让我印象深刻的是他对我们今天如何与 AI 编码代理合作的观察。你用英语与代理交谈。它生成代码。你提交代码。但是那种对话，你真正的意图，它消失了。你用人类语言与机器交流，但你的队友是用机器语言（代码）交流的。无论 code speak 是否是答案，可以肯定的是，我们缺少一个意图层。有人会弄清楚如何保留它。如果你喜欢这一集，请与一位一直在思考编程未来方向的同事分享。如果你还没有订阅，现在是时候了。我们还有更多这样的对话。谢谢，下次再见。