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[音乐] [音乐] [掌声] [音乐] Pray是John。他在演讲开场时表现得更好。John，你在做什么？Patrick，你真是个老派的人。我显然是在进行氛围编程。我想要编写让我感觉良好的代码，而不仅仅是CI。好了，我们得去参加会议了。外面有很多人在等着。Patrick，冷静点。你说过你想要更多关于会议的动手键盘操作帮助。Mosonei外面的人看起来都很不错。气氛很好。好了，John。我知道你喜欢你的氛围编程，但Andre的推文并不是在谈论你在这里的感官体验细节。他谈论的是工具链。我们完成了。接受所有并部署。等等，你还在等什么？我们得去参加会议了。我们不能在这里磨蹭。
[音乐]
请欢迎Stripe联合创始人兼首席执行官Patrick Collison。下午好，欢迎来到Stripe Sessions。Sessions是互联网经济大会，这是迄今为止我们规模最大的一次。比去年大了32%。本周约有8000人加入我们，这还不包括我知道你们有些人偷带进来的“代理人”。嗯，非常棒，很高兴你们本周能加入我们。很高兴今年有这么多人回来，也很高兴有这么多新面孔首次加入我们。现在，当我们说互联网经济时，我们指的是所有利用互联网做一些根本性新事物的企业。我们举办Sessions的目标是成为一个汇聚点，让所有正在努力适应当前非凡的新能力和可能性的人们聚集在一起。本周，全球增长最快的一些初创公司，包括Curser、Verscell和Lovable，以及一些全球最具雄心和快速适应能力的企业，如URBN、Nestle、Nvidia，还有一些最具影响力的软件平台，如Shopify、Atlassian和Salesforce，都加入了我们。当然，还有更多。
我们为你们在舞台上准备了大量精彩内容，但我希望你们也能花大量时间直接相互交流。我认为这是Sessions最有价值的部分之一，也许是最有价值的部分。为此，我想首先花点时间表达我的感激和敬佩。感谢你们，我们的客户和合作伙伴，因为你们的信任和反馈使我们的工作成为可能。没有你们的建议和指导，我们无法构建Stripe。同时，我也充满敬佩，因为改变世界的不是科学实验室里凭空想出的好点子，而是经过艰苦努力、稳步部署、分发和扩展的好想法。这种创业过程是人类历史上改善福利最强大的力量，而你们所有人正在使其发生。我们非常自豪能与你们合作，这也是我们做我们所做之事的原因。
所以，今晚的会议内容很多，我将尝试以1.5倍播客速度快速进行。首先，我想纵览Stripe生态系统。去年，也就是2024年，你们都度过了非凡的一年。在Stripe上构建的企业收入增长速度是标普500指数成分股公司总和的七倍。因此，Stripe经验上是全球增长最快公司的所在地。这一增长带来了约4000亿美元的新增支付量。也就是增量新支付量。所以你可以把这看作是Stripe的GDP去年增长了约4000亿美元。现在，要理解这些数字总是有点棘手，比如你如何将其置于背景中？嗯，我认为一种非凡的思考方式是，去年欧盟经济增长了约6000亿美元。所以Stripe生态系统的增长几乎与整个欧洲的增长一样大。所以恭喜你们！总的来说，在Stripe上构建的企业在2024年处理了超过1.4万亿美元的交易。这个数字约占全球GDP的1.3%。这很多，但也很小。而且GDP没有上限。所以在这1.3%中，我认为关键在于还有巨大的增长空间。
目前在美国，有超过200万家企业积极地在Stripe上构建，这约占所有美国企业的6%。在这200万家企业中，包括财富100强中的50%，福布斯云100强中的80%，以及福布斯AI50强中的78%。但实际上，这78%应该接近100%，因为福布斯AI50强中所有接受某种支付的公司都在Stripe上。你知道，并非所有公司都已发布产品。所以，我们非常高兴能与他们合作。对于所有这些企业以及在座的每一位，我们希望Stripe既是你们构建所依赖的改进最快的基础设施，也是你们合作的最可靠的平台。去年一个很酷的统计数据，或者至少我认为很酷的一个是，我们平均每天在Stripe上部署了1145个拉取请求。这些都已完全投入生产。这个平均值包括了所有，你知道，周末和一切。它不仅仅是工作日。所以我们的团队在不断地推出改进。许多公司每月、每季度、每周，你知道，无论何时进行部署，我们几乎每分钟都在向Stripe推出改进。在做到这一点的同时，我们保持了关键API的99.999986%的可用性。我们知道可靠性对你们所有人有多么重要。所以这个99.999986%的可用性，相当于全年只有大约44秒的不可用时间。包括所有黑色星期五，你知道，所有那些事情。在2024年，全年不可用时间不到一分钟。Stripe的团队非常重视这一点。
所以这是一个非常快速的概览，你们可以在我们的年度信函中阅读更多关于Stripe生态系统和正在发生的事情，我们已经在你们的椅子上放了一份。所以，你们可以随意带走。现在，我们当然是在一个有趣的时刻聚集在一起。你知道，多年来一直是前所未有的时代。你知道，我们都听腻了这句话。嗯，在这一点上，也许它们只是有先例的。嗯，也许这是新常态，但你知道，目前的这个关头显然有些不寻常。你知道，我们有两股对抗力量。一方面，我们正处于全球贸易显著错位和不确定性的时期，也许是全球经济的一个支点时刻。但我们也在一个深刻技术变革的时刻聚集，因为不是一股而是两股飓风般的顺风，你知道，远远超出了船头刻度，正在极大地重塑我们周围的格局。我当然说的是人工智能和稳定币。你知道，这些是在动荡经济中出现的新重大突破，我们以前在许多困难的宏观时期都见过创新模式。我认为这其中有一个重要的教训。你知道，当新技术与动荡的经济碰撞时，技术往往会胜出。技术往往会胜出。所以，让我们暂时谈谈人工智能这些技术。
我首先建议你们，你知道，我有点偏见，但我首先建议你们预订Stripe Press出版的《规模化时代》一书。我认为这是迄今为止关于这场革命的最佳单一著作。你知道，因为这个领域发展如此之快，精装本尚未出版，但你可以预订或获取你的副本。你今天就可以在亚马逊Kindle上立即下载你的副本。除了所有随之而来的技术奇迹，我想说从商业角度来看，我们观察到的最引人注目的事情是，Stripe上那些以新颖方式运用人工智能的企业，它们能够多么迅速地将其突破变现。这确实非常了不起，所以你们可能以前见过这张图表。这张图表显示了新技术在经济中加速扩散的情况，在20世纪初，技术需要几十年才能达到50%的采用率。在20世纪后期，我们可能需要10到20年左右。而对于人工智能，它基本上是一个方波。它一夜之间就发生了。稳定币。现在，我们称它们为室温超导体。你知道，这有点半开玩笑，我不知道每个人是否都确切知道超导体是用来做什么的。嗯，但我们认为这个类比有一定道理。你知道，就像真正的超导体一样，稳定币极大地减少了与存储和移动相关的摩擦和能量损失。对于许多加密货币，其用例可能感觉非常……它们可能感觉非常加密原生，这并不意味着它们不好，但你知道，它们如何与实体经济和世界其他部分连接可能不清楚。但对于稳定币，它关乎普通企业中的实际应用价值，明天将有一些非常酷的公告。所以这一切都表明，尽管面临挑战，我们看到了一个强有力的乐观理由。
这把我们带到了这次活动。所以，日常形式的货币存在于数千个不同的系统中，它们彼此之间沟通不畅。这反过来意味着，企业中任何涉及资金的部分都可能出人意料地顽固和抵制变革。你知道，你们都经历并处理过这个问题。当世界正在经历一个剧烈变革的时期时，这种顽固性尤其代价高昂。因此，我们正在构建可编程金融服务来解决这个问题。我们希望让资金像任何其他形式的数据一样易于操作和管理，以便轻松推出新市场，测试和部署全新的收入模式，最重要的是，确保你们能够真正实现你们现在感觉到新近可能实现的客户体验。你知道，也许就在上周。我们认为未来几年将会有大量的全球经济重构和重新布线。我们希望构建一个平台来帮助你们做到这一点。所以这就是本周的主题。
所以我们今年稍微改变了一下形式。嗯，明天早上我们将揭示Stripe的60多项重大增强功能，这些功能是我们过去几个月，在少数情况下是过去几年一直在忙碌的。明天主题演讲的主要问题是试图弄清楚要删减什么。Stripe的同事们一直在极其努力地工作，以交付我们将要揭示的改进，我为我们所做的一切感到非常自豪。所以，我真的希望你们会喜欢。
[掌声]
今晚我们想稍微放宽视野，分享一些关于我们对整个互联网经济的更高层次观察。你知道，我们身处旧金山，正处于前沿的最前端，新的现象和新的模式最终会影响到每一个企业，你知道，在每一个规模、每一个行业，它们通常首先以初创企业中的模式形式出现。因此，为了概述我们正在遇到的一些情况以及我们认为在未来几年可能会蓬勃发展并变得重要的一些事物，我想把时间交给Stripe的总裁、我的联合创始人以及我的弟弟，John。
[音乐]
谢谢你，Patrick。所以，我们现在的重点是商业的未来。明天早上，我们将讨论产品和路线图，但我想谈谈我们所看到的前沿正在发生的事情。我们将首先通过快速发展的互联网经济格局进行一次巡游。这有点像一次狩猎旅行，但文字更少，折线图更多。然后我们将展望未来，看看接下来会发生什么。所以，让我们戴上探险帽，出发吧。正如Patrick所说，你们的收入增长速度是标普500指数成分股公司总和的七倍。你们所有人都在发展商业的下一个时代。所以我想看看一个特定的切片，即在Stripe上构建的突破性公司。这些公司在不到两年内将收入从100万美元增长到1000万美元。显然，你们中的许多人经营着比这更大的企业。但你们每年告诉我们的是，你们想看看前沿正在发生什么。我们发现，观察增长最快的新兴公司能让我们获得重要的态势感知，无论你经营的公司规模如何。
所以，开始了。这是Stripe上突破性企业的图表，你可以看到公司达到这种突破速度的比例达到了历史新高。甚至比我们在疫情高峰期看到的还要高。你可能会想，这些都是什么样的企业？增长最快的企业呈现出什么形态？正如你所想象的，有很多人工智能公司。事实上，几乎所有新的人工智能实验室和产品都在Stripe上运行。所以，我们想看看增长最快的一百家人工智能初创公司，并将它们与SaaS领域的同等同行进行比较。其增长动态简直是我们前所未见的。人工智能公司正在大幅压缩规模化时间线。如果你进一步缩小范围，只看过去三年成立的人工智能初创公司，你就能看到Patrick提到的那种方波动态，它们平均只需9个月就能达到500万美元的年度经常性收入。而在最前沿，情况甚至更加疯狂。总部位于斯德哥尔摩的Lovable，在四个月内达到了5000万美元的年度经常性收入。他们现在是欧洲增长最快的初创公司。Curser两年前才推出，他们宣布其年度经常性收入已超过3亿美元。这确实相当了不起。
现在，当你提到人工智能收入时，人们往往会问一个问题：这种收入是否真正具有粘性，还是人们只是浅尝辄止、试用一下然后取消？所以我们比较了人工智能的留存率和SaaS的留存率，结果很有趣。单个AI公司比其SaaS同行拥有更低的留存率，但客户通常会转向其他AI工具。在行业层面，情况则相反。人工智能的总体留存率高于SaaS。所以从我们的角度来看，我们看到一个正在快速发展的行业。它充满活力。人们热衷于在不同人工智能工具之间切换，但没有人会回到自己思考的状态。显然，人工智能正在催生大量突破性公司，它们的变现速度比我们以往任何时候都快。
另一个类别，实际上在我们数据集中贡献了最大数量的突破性企业，是SaaS平台。美国有60%的小企业使用一个或另一个SaaS平台来启动和管理他们的业务。想想餐厅的Toast，水管工的Jobber，健身房的MindBody。从2005年到2015年，美国每年新小企业申请的数量徘徊在大约260万左右。正如你所看到的，2016年发生了一些转折，我们看到越来越多的企业开始运营，这与我们看到SaaS平台数量开始出现类似阶段的转折同时发生。因此，小企业创建的增长与服务于它们的SaaS平台的增长是同时发生的，这些平台充当渠道，将技术自动化和人工智能注入那些历史上一直缓慢采用它们的业务。一个独立的教堂部署大型语言模型来处理活动物流，或者一个独立的零售商构建人工智能来预测库存需求，这都是不太可能的。但这正是像Push Pay和Transformity这样的平台正在为他们做的事情。我们一次又一次地看到这种情况。SaaS平台正在将人工智能应用于整个小企业经济。
所以这些SaaS平台正在突破，这是由于它们所提供的技术驱动的生产力。我们都曾在线上烹饪课，而不是去餐厅。但你可以在这里看到，我的意思是，相比之下，新冠疫情时期显得较小。几年后，它仍然势头强劲。官方经济指标仍在追赶。你知道，人口普查局不给我们提供关于网红的统计数据，但高盛估计，通过在线内容每年赚取超过10万美元的人数达到200万。所以，如果创作者经济是一个公司，它将是继沃尔玛之后全球最大的私营雇主。如果你最近与年轻人互动过，你可能已经注意到了这一点。57%的Z世代表示他们的愿望是成为一名网红。而且，也许他们是对的。也许这是唯一一个通用人工智能无法取代的职业。你可能熟悉YouTube、TikTok、Instagram这些大牌。但我们看到了一个极其活跃的生态系统的增长，从Substack的媒体业到Corsera的教育业，都正在通过创作者经济得到重塑。就在上周，根据一项法院裁决，苹果改变了其政策，允许开发者在应用商店外收取款项而无需支付费用。这意味着开发者在设计和商业上拥有更大的灵活性，可以为应用体验创建支付流程。这是第一次，如果你正在开发一个应用，你可以经济地使用自己的支付堆栈来处理数字商品。
所以人工智能、垂直SaaS平台和创作者经济，这些只是我们在Stripe上增长最快的企业中看到的一些顶级类别。所以你可能会想，他们是怎么做到的？我们能从这些企业中学到什么吗？嗯，在Stripe上增长最快的公司中，我们一次又一次地看到一些特点。首先，它们中的许多比其前辈更快、更早地走向全球。我最喜欢的例子是，去年，三岁的Midjourney，人工智能图像生成服务，向200多个国家和地区的客户销售产品。到了这个地步，他们唯一能增加这个数字的方法就是说服赫德岛和麦克唐纳群岛上的企鹅们，它们需要图像生成人工智能。其次，当今广阔的互联网市场促成并奖励专业化。这很有道理。今天的市场比十年前大得多。我们在人工智能领域看到了这一点，像Harvey和Naba这样的公司涌现出来，为法律和医疗保健行业提供专业化人工智能工具。SaaS平台服务于经济的几乎每个领域。有拖车追踪器、舞蹈教练的舞蹈场所、小型航空公司的喷气式飞机洞察。第三，新的定价动态正在发挥作用。销售软件过去是关于一次性构建，然后通常按席位反复销售，利润丰厚。但现在，随着产品越来越以人工智能为中心，推理成本变得有意义，公司需要的席位也越来越少。因此，公司正在转向基于使用量的计费，以使定价与成本保持一致。企业正在尝试新的模式，如基于结果的定价。以Intercom为例。他们正在将其支持产品从按席位（大多数SaaS的计费方式）转向按解决的案例计费。在一个人工智能提高生产力的世界里，你不会想要一个依赖于雇佣更多人的定价模式。像这样的新定价模式是与客户保持一致并为未来做好准备的更好方式。
然后说到人们变得更高效，这些突破性公司无疑拥有令人印象深刻的员工杠杆率。我提到了Cursor，他们的年度经常性收入达到了3亿美元。实际上，他们刚刚宣布了90亿美元的估值，但我没有提到他们只用了60名员工就做到了这一点。这意味着每名员工500万美元的收入，这远远高于任何被视为该指标黄金标准的大型科技公司。SaaS平台也通过将技术开发分摊到大量企业中，实现了令人难以置信的杠杆作用。以Gloss Genius为例，他们只用300名员工就支持了9万家沙龙和水疗中心。所以，全球覆盖、专业化、新的定价动态和高人均杠杆率。这就是我们在突破性公司中看到的。值得注意的是，这些特点，你可能将它们与初创企业联系起来，但它们并非初创企业的专属领域。更大、更成熟的企业也可以而且确实采纳了这种思维方式。这就是我们正在Thrive看到的情况。以Fender为例。他们已经将近100岁了，但他们已经超越了销售吉他，建立了一个快速增长的平台，连接吉他教师和学生。这不仅仅是他们一个有趣的副业项目，一个酷炫的演示。他们有25万付费客户，参加了超过5500万节课程。所以，这就是对当今互联网经济增长最快的部分的快速浏览，突破性企业达到了历史最高点。
如果我们再往前看一点，我的意思是预测很难，尤其是关于未来的预测，但我预计五年后我们在Stripe Sessions与你们交流时，我们将描述一个更高得多的突破性公司创建率。那是因为你们刚刚从Patrick那里听到的两大顺风。稳定币和人工智能。你们已经知道这些都是大事。但我将花几分钟时间描述它们将如何为互联网经济创造如此多的增长。所以让我们从稳定币开始。总体而言，稳定币供应量，你知道，系统中总的美元量，自去年Sessions以来增长了39%。两个领先的稳定币发行方合计成为美国国债的第17大持有者，显然它们正在成为顶级持有者之一。那么稳定币如何融入商业的未来呢？嗯，如果你看看支付的核心流程，有支付受理、资金管理和存储、外汇，然后是支付。支付受理在全球范围内得到了相当好的解决。就拿我们刚刚谈到的Midjourney的例子来说。他们向200个国家销售产品，这主要得益于在Stripe上接受银行卡和其他支付方式。但一旦你想做更复杂的事情，比如你想在全球范围内管理客户的余额，或者你想向几十个国家的用户支付款项，事情突然变得非常困难。结果是，极少数公司能够跨境运营任何形式的金融应用。而那些能做到的，比如Uber和Airbnb，他们的支付团队有数百人致力于构建和维护这一功能。
所以稳定币实际正在实现的是无国界金融服务。去年我们宣布了一项收购。我们收购了Bridge。Bridge正在构建基础设施，让企业能够使用稳定币做他们需要做的事情和构建他们需要构建的东西。我们已经看到对无国界金融服务的需求猛增。我甚至可以为你们展示一下。所以，我现在要让自己难堪了。这是Stripe成立前两年的支付量。我们认为这很不错。我们对此感到非常自豪。你看到了这种平滑的指数增长。你看到了节假日的小高峰。你们想让我添加Bridge在同样的前两年同期的数据吗？所以如果我们把它加进去。现在Stripe在Y轴零点旁边只是一条令人尴尬的平线。而Bridge也同样开始了自己更高的指数增长。人们自2010年以来一直在等待，看看加密货币是否真实可行。而你们在稳定币中看到的，是对真实企业的实际效用，其增长速度超越了我们在Stripe之前所见过的任何事物，包括Stripe本身。这种使用大部分是人们希望构建无国界金融服务。所以我们有像X remote.com和scale.ai这样的公司，它们正在向全球用户支付。我们有像DollarApp和Chippercash这样允许拉美和非洲用户持有美元余额的公司。我们甚至看到像SpaceX这样的公司在其内部业务中使用稳定币进行无国界金融服务。每个大公司都有数百个银行账户，每个国家都有被困的流动性，以及劳动和时间密集型的公司内部结算。任何构建金融服务的人都倾向于非常有条不紊地进行国际扩张。Newbank和Cash App，世界上最成功的两家金融科技公司，在推出几十年后也只在少数几个国家运营。但随着稳定币提供无国界金融服务的基石，我们预测一次性在大量国家推出金融服务将变得更加普遍。用例几乎是无限的。所以，任何在全球开展业务的人都需要考虑稳定币。
在人工智能方面，我们已经谈到了人工智能公司正以我们前所未有的速度增长。但将人工智能应用于你们所有的业务又如何呢？嗯，这里没有哪个话题比人工智能编程以及软件工程将如何与它交叉更受热议了。我发现有时很难将炒作与现实区分开来。所以我们决定进行测试。Patrick和我在周四早上在这里进行问答环节。我希望我们都能在那里见到你们。你们必须提交问题。所以我们想，我们能否构建一个应用程序来收集你们的问题并进行投票，而无需编写任何实际代码？那么你们想看看结果如何吗？好的。所以这是我的提示词，我们正在使用Cursor，我们把这个提示词放了进去。我们可以提交它。对我来说有趣的是，这是一个相当详细的提示词。我们发现，如果我们不指定想要使用的技术栈，结果会更糟。这有点像你交给别人的详细产品需求文档。所以Cursor就是这样，但我们没有编写任何代码。无需编写任何代码就能让它工作。所以它就自己去做了。它出现了一些错误。嗯，让我们看看它实际上是什么，你知道，这不是一次性提示。我们进行了一些小修小补，但我们没有编写任何代码。所以我们可以展示它实际构建了什么。如果我把屏幕调出来，好的。所以这里我们有正在运行的应用程序，我们可以问一个问题。嗯，好的。我们这里有一个正在运行的应用程序。但为了了解构建这些东西的感觉，也许我们想以某种方式修改它。也许我们决定你们都需要一些鼓励来提问，我们想给它加点GIF动画。所以我可以回到Cursor说，嗯，添加一个彩纸动画。也许我只会说“请来点帕斯卡赌注”。嗯，这就是体验，你看到它正在做任何工程师都会做的事情，那就是谷歌搜索问题并找到一个Node包来安装。嗯，但就是这样，这就是调整我们应用程序的体验，我们给出了一个高级的自然语言体验，它已经回来了。我不会读完所有这些。我只是接受它。现在我们可以尝试一下。所以我们又提出了一个每个人都在想的问题，比如，嗯，Patrick是如何成为CEO的？然后理论上，如果我……顺便说一下，这是一个现场演示，所以希望它能成功。好的。你知道，嗯，我们需要更多的活力。彩纸的“活力”怎么拼？让它更有活力。这是一个现场演示。我真的需要它成功。好的。嗯，你又有点体会到了氛围编程的体验。好的，我们从Cursor这里得到了一些反馈。所以，它应该能工作。我将再次接受它。好的。嗯，再次。哦。我将部署它。显然，你总是想在周五下午5点部署。嗯，好的。所以，它很快就会出现在你的Sessions应用程序中。
[掌声]
所以，这显然是一个有趣的例子，但它确实让你们了解了人工智能编程的进展程度。它还没有攻克在大量上下文环境中导航大型代码库的难题，而且它非常非确定性，就像我以前从未见过彩纸只从右侧落下一样。嗯，所以你们可能还不能用氛围编程来编写月球着陆器，但它已经降低了构建生产软件的时间和成本。Stripe方面的一个例子是添加新的支付方式。这通常需要我们几周的时间，但我们给了一个大型语言模型一些Stripe上现有支付方式集成的例子，指向了API文档，在不到30分钟内，它就创建了一个新的集成，我们几乎不需要修改输出。所以对于合适的任务，模块化、文档完善、易于测试的任务，人们已经发布了大量人工智能代码。这些能力已经足以导致深刻的行业变革。当然，围绕这些能力进行规划将是一个错误，因为这些能力只会越来越好。人工智能编程是人工智能总体趋势的一个例子，在这个趋势中，很难确切知道我们处于进展曲线的哪个位置，因为它是一个不断变化的目标。目前，人工智能编程还没有取代所有软件工程师，但与此同时，我们拥有这些惊人的能力，这些能力在去年这个时候我们甚至无法展示。所以，为了进一步探讨这个话题，我想请出一位特别嘉宾。Patrick已经提到了他的书《规模化时代》，通过他的播客，他采访了许多人工智能领域最敏锐的思想家以及那些正在构建我们所有人正在经历的未来的人。请欢迎Dwaresh Patel。
[音乐]
谢谢你的到来。很荣幸来到这里。所以我觉得在关注人工智能时，最困难的事情又是将进展与炒作区分开来，并给自己定位在曲线上的位置。你对这个话题思考了很多，所以我想知道，如果你要为在座的各位预测一下，你知道，每个人都在经营企业，我想在座的各位都对人工智能相当了解，但从现在开始，当我们开始看到所有的生产力提升时，它实际会是什么样子？嗯，我认为今天的人工智能实际上相当有限。彩纸模块——但你知道，它只是一个输入输出文本框。它可以回答问题。它可以给你做什么的指示，但它本身不能执行行动。嗯，它也没有在工作中学习的能力。它就像生活在土拨鼠日一样，每次会话都以新的记忆开始。所以训练一个人需要很长时间。这些模型一出来，你就只能使用它们开箱即用的技能，你无法真正训练它们，它们也没有能力执行需要数天数月才能完成的行动或参与项目，而这正是大多数工作的样子，大多数工作不像写30分钟的Google文档。我认为这些能力有望在未来几年内解锁，并将使它们广泛有用，产生巨大的经济影响。所以人们应该对人工智能感到非常乐观的原因是，我们正在看到，我想在座的各位都非常兴奋，但我们正在看到，即使在非常有限的上下文文本和有限的时间内，你也能用它来执行任务。你所说的是，当我们真正解锁长期运行的任务时，你知道，人们谈论的那个，那是你的创造吗，那个“随插即用的远程工作者”？那不是我的创造。好的。是的。是的。是的。但是，你知道，现在的人工智能就像一个五分钟前才加入你公司的人。想象一下，当它真正成为一个在你公司工作了10年的人时，人工智能会变得多么出色。这基本上就是你乐观的理由吗，即使在今天如此有限的情况下，我们也做得非常出色？
是的。我的意思是，即使是今天的这些模型，也能阅读你代码库中的每一行代码，以及你所有的Google文档等等，想想看，培训一个人是多么困难。没有人能那么快地做到这一点。如果它们真的足够聪明，能够在没有你监督的情况下，长时间地为你执行有用的任务，那么，嗯，是的，人工智能现在如此弱小，反而是一种看涨的理由。是的。是的。好的。嗯，你相当人工智能原生。你如何在你的播客和写作工作流程中使用人工智能，而你怀疑在座的人不会这样做？
嗯，我不想代表在座的人发言，但是，我有点把它当作一个真正的同事来对待。而且，嗯，你对待一个人的方式，如果你雇佣了一个人，你必须花几个小时、几周的时间给他们反馈，迭代他们的工作，嗯，改变你的指示。而现在你尝试用一个大型语言模型完成一些事情，它第一次不成功，然后你就放弃了。你甚至不会再花15分钟迭代提示词。嗯，你不会构建像束缚和脚手架之类的东西，而这些我们也必须为人类构建。所以，我只是对它更有耐心。你对人工智能更不耐烦。耐心。哦，你对人工智能更有耐心。我明白了。你是说你已经建立了自己的AI工具包了吗？是的。嗯，对我很有帮助的一点，我认为人们对此抱怨很多，就是人们抱怨他们是平庸的作家，而我实际上可以用它们和我一起写文章。嗯，但这需要通过会话给它们反馈，比如你写错了，我应该这样写。而且，嗯，问题当然是，在会话结束时，所有的风格偏好都会丢失。是的。但是通过会话，它还是很有用的。
嗯，但是所有这些上下文都必须丢失吗？就像人们抱怨人工智能的粗糙写作。是的。你有没有一个美联社写作风格指南，你逐渐建立起来，以便当你写新东西时可以衔接上？我确实会给它们提示，比如“写得像Gwen”或“写得像Scander”或“写得像Tyler Cowen”。我明白了。有时会有帮助。所以，嗯，一个“写得像Gwen或Scott Alexander”的提示词，就是你获得稍微不那么……你总是喜欢哪种角色，不是为了写作，而是任何事情。你就像，“我想让这个问题得到回答。”你给它什么角色？嗯，好吧，也许我应该试试Dwaresh，因为，你知道，我自己也会得到各种有用的作家。嗯，Antropic的联合创始人Jack Clark说，他预计人工智能每年将使GDP增长0.5%。你觉得这个说法合理吗？我认为，如果你期望人工智能像互联网一样，那这个说法是合理的。嗯，我认为那是一个错误的参照类别。我认为思考人工智能的更好方式是，想象一下地球上多出100亿人，他们都超级聪明、认真负责，并在各个领域都受过广泛教育和培训。嗯，期望从中获得5%的经济增长合理吗？我认为不合理。我认为会是30%、100%或类似的东西。所以你认为那太悲观了？
是的。而且，人工智能的数量也在增加。是的。人工智能。你听到的一个批评是，我们肯定会看到大量人工智能生产力增长，但事实是，人类的许多方面并非受制于智力。我们只是在各个地方有很多愚蠢的限制。我们有很多地方，特定行业的行会偏袒这些行业，并阻止人们在这些地方过于高效。你知道，你在医疗、法律和各个领域都能看到。那么，你如何看待这种观点，即我们将通过监管来避免过高的人工智能生产力？
我认为在法律和医疗领域我尤其乐观，因为可能会有关于谁可以自称医生或律师的限制。但是，嗯，就像我不知道，当我的业务比你的John简单得多时，每当我不得不做法律工作时，其中很少一部分真正需要律师合法参与。只是你还不信任ChatGPT来起草合同，而且，嗯，但从根本上说，如果你足够信任大型语言模型，它们可以起草所有合同，提供诊断。所以，虽然可能会有关于谁被合法指定为这些领域的有资质专家的限制，但如果你足够信任人工智能，我认为你会更多地听从它们，即使它被称为聊天机器人。是的，是的，所以我们仍然会获得生产力提升，即使它通过一些不同的中介。是的，是的。嗯，你认为哪些企业会受到人工智能最大的推动？什么样的企业会获得最大的利益？嗯，一种是生产成本主要来自劳动力的企业。我认为在软件领域，你已经看到它在过去几十年里增长得荒谬地快，因为服务额外用户的边际成本极低。我认为，鉴于劳动力将被人工智能补充、提高生产力、取代，无论你怎么称呼它，更多的企业将变成这样。其次是需求弹性高的企业。如果你能自动化你的工作流程的很大一部分，并且你能生产千倍的小部件或千倍的服务，那么你的产品需求是否足够大以至于会被饱和？是的。嗯，好的，那怎么样？
嗯，所以如果我们再次展望一下未来，如果明年这个时候我们都回到Stripe Sessions，你认为会有哪些重大进展？就像，你知道，去年的演示确实，我们去年这个时候无法展示。它根本不会成功。嗯，你认为每个人都会感到兴奋的能力是什么？从现在到明年，会有哪些重大突破，哪些束缚会被解除？我非常期待看到它能够真正使用电脑，而不仅仅是集成开发环境，而是在电脑上做任何你需要的事情，而且不仅仅是几分钟，你还得再次给它指示，而是它自己运行，也许你在会话开始时启动了一些东西，然后你发表了主题演讲，然后你回来，它已经完成了整个大任务。我就是这么做的。它现在正在部署。我想它要么现在就在你的Sessions应用程序中，要么即将上线。所以，嗯，我们已经有点接近了，但我知道你的意思。更长寿命的代理行动。是的。而且涉及比仅仅编程更广泛的工具范围。比如你得打电话给供应商解决一些困惑。你得在Slack上和一些人聊天。而且，我们对代理的信任程度是否也需要考虑？因为现在当人工智能去做一些事情时，你真的在监督。你知道，它不是一个初级员工，它是一个实习生，而且它不是你最好的实习生。你真的在审查它的工作。嗯，我们会不会看到，你愿意给你的代理多大的自由度，这就像它们在任务上花费多长时间，然后回来向你汇报，但还有你给它们多少监督，我觉得这可能是另一个维度。
是的，我，嗯，我认为这与人类并没有太大不同，如果你给某些人太多自由，你可能会遇到一些麻烦。而且，嗯，在某种意义上，它们确实更可靠，因为如果一个实习生为你做了一些事情，你发现他们搞砸了。不清楚他们为什么会这样做。他们不会给你2000字的思维链，告诉你“我尝试了什么，为什么没有成功”。嗯，但是，是的，你必须对它们进行与对人类员工相同的制衡，因为Stripe没有人能够，希望如此，破坏每一个重要的系统。是的。你也不希望把人工智能置于类似的位置。是的。是的。最后一个问题。你个人现在对人工智能最兴奋的是什么？
嗯，每份工作都涉及大量的枯燥乏味的工作。我确实认为，我对此感到乐观，因为我可以只专注于我最喜欢的事情，对我来说就是为播客做研究之类的，而其他一切都可以交给这团代理，我每周与它们互动一次，然后就可以忘记它们了。更少的辛劳，更多有意义的工作。没错。是的。就此而言，Resh，谢谢你。当然。谢谢。
我们，哦，忘了我的眼镜。不错的尝试。嗯，正如你们所知，我们正在经历一场由人工智能带来的重大平台转变。但每次发生重大平台转变时，人们的购买方式都会改变。我想给你们一个具体的例子。所以让我们回到Cursor一会儿。请允许我假设一下。假设你们都喜欢周四的AMA应用程序。它大获成功。我们打算把它变成一家初创公司。我们正在公共互联网上部署它。所以我们想构建更多功能，特别是我们打算在Verscell之上构建，而且我们一直看到很多负载。所以我们打算构建他们的机器人保护功能。我之所以想要这种具体的假设，是因为Cursor知道如何做编码领域的一切，但现在我们需要在现实世界中做一些事情。我们要购买一项服务。嗯，我们需要这个功能。所以，通常从这里开始，是的，我们构建了它，但我们需要打断我们的流程。我们需要去Verscell网站，完成整个设置，获取我们的凭据，然后回到这里的IDE。但我们认为这就是事情正在改变的地方。所以我们实际上可以，如果我们在这里调用Cursor的MCP，我们可以直接描述我们想要的功能。所以我们在这里请求升级。所以我们再次用自然语言描述我们想要添加到Cursor的功能，然后我们提交它，它就会去找出功能是什么，它是如何工作的。它会给我们链接。所以现在如果我们点击这个链接，你会看到我们来到了完成的Stripe结账页面。它已经通过链接获取了我们的凭据。所以我们点击订阅。就这样。我们回到Cursor，而且我们实际上现在就可以开启这个功能，因为它已经被启用了。就这样。这就是整个交易。所以你们在这里看到的是，我们需要Verscell的一些额外功能，而我们只是在Cursor中完成了整个过程。这是一种全新的商业模式。30年后，当你的孙辈问你当代理商务兴起时你在哪里，你可以告诉他们你就在Stripe Sessions。你将开始听到更多的一个词是MCP。所以请记住这一点。这是一种简单的方法，允许模型在更广阔的世界中使用工具，包括代表你进行复杂的购买。这在广义上有很多应用，但你们刚刚在这里看到的，一个工具直接与另一个工具进行金融交易，这将为各种公司创造购买机会和增长模式。你们可能已经看到，现在可以直接在ChatGPT内购买。很快，每个AI工具都可能成为你的销售渠道。以前的互联网商务体验都围绕着网络和网络浏览器构建。但随着我们在AI工具中花费的时间份额快速增长，商业很可能会被重新布线，以原生方式适应这种新模式。所以你们可以看到为什么互联网经济现在如此繁忙。这无疑是我们在Stripe过去几年中感受到的最繁忙的时期。这是一个快速变化的环境，这就是为什么你们此刻都在这里，在接下来的几天里讨论商业的未来，就像Patrick提到的，还有什么地方比旧金山更适合做这件事呢？从淘金热到Whimos，近两个世纪以来，人们一直来到旧金山寻找未来。并非所有对未来的愿景都能实现。每个Co-pilot都有一个Clippy。每个特斯拉都有一个榨汁机。但创新取决于人们是否愿意大胆尝试和提出大胆的想法。事实上，我必须在这里推荐另一本Stripe Press的好书。这本书叫做《繁荣》。它认为泡沫具有非常积极的长期影响。炒作和狂热实际上是一种亲社会力量，它将人才和资本聚集在技术周围，然后创造出相当长期的利益。对我们来说，现在围绕人工智能和稳定币的活跃能量显然将推动这两者的快速进展。它们各自都将给互联网经济带来巨大的变化。而两者结合起来，似乎将彻底改变商业。我们的目的是为所有在Stripe上构建的你们，将那个未来提前。
说到这里，是
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现场追逐着我
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是的。
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热。热。热。
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