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在本期节目中，Amir 将带我们了解如何使用 Claude 技能来构建数字员工。我们将探讨 A/B 测试创意代理、营销洞察代理，然后一起现场构建一个。您将了解到什么是 Claude 技能，为什么它是自子代理以来最重要的事情，以及如何实际自己构建它们。[音乐] Amir，我们今天学到什么？>> 今天我们将讨论 Claude 技能。我将告诉您它们实际上是什么，它们与项目和子代理以及 Claude 有何不同，为什么这很重要，以及您如何实际申请工作。>> 好的。在本期节目结束时，我们是否能够应用 Claude 技能？>> 100%。我将首先向您展示我想谈谈它实际上是什么以及为什么它很重要。但我会向您展示如何使用 Claude 中刚刚推出的现有技能，以及如何创建自己的技能以及如何申请您的工作。因此，无论您是在营销、数据分析还是任何类型的文档创建领域，您都可以实际使用技能来完成这项工作。>> 太棒了。我们开始吧。>> 太棒了。所以第一件事是我想谈谈 Claude。所以不是很多人熟悉 Claude 项目，我想谈谈它实际上是什么以及为什么它很重要以及它与技能有什么关系。因此，在 Claude AI 中，您可以实际创建项目，它们本质上是带有自定义指令集的“工作区”。这是一个系统提示，它包含相关的上下文、记忆和工具。所以，假设您是一个更广泛的营销团队的一员，并且您想创建一个项目，该项目将包含一套指令来分析营销数据，例如，或者生成新闻通讯，并且您希望它连接到特定的工具，拥有相关的上下文和文件。所以这可能是一个术语表，您在组织内使用的术语，您的品牌指南，具体取决于您希望它完成的任务，然后还包括从您在项目内进行的聊天中生成的记忆。所以它非常适合与其他团队成员协作。现在您也可以自己使用它，但实际上，您能够创建可重复的任务并使用外部工具和数据执行一套指令。所以，如果我是一个营销团队，这是我想看的东西，并与我的团队成员在 Claude 中共享并围绕它创建项目。好的。所以关于项目，我唯一想说的是，重要的是与您的团队成员一起实际完善系统指令，然后始终拥有相关的上下文文件。随着您的业务变化，数据变化，您需要更新它，您必须回去不断更新这些上下文文件。我将在本次会议中讨论上下文的重要性以及它与技能的对比。现在下一部分是子代理。使用子代理，这在 Claude Code 中更为相关。我实际上在 Claude Code 中使用子代理来启动多个代理。多个代理非常擅长将复杂的、多工作流的任务分解为具有专业代理的单个任务。那是什么意思？假设您正在构建一个非常复杂的功能，并且您想将前端委托给一个代理，将后端委托给另一个代理。因此，在聊天中，您可以实际启动这些代理来说：“嘿 Claude，创建一个将使用这套规则处理前端的代理，然后创建一个启动以处理其后端的另一个代理。”有趣的是，上下文被隔离到该对话窗口。因此，在对话中提供的或收集的任何上下文实际上被用作输入，但这些代理也有一套系统指令。现在，有趣的地方在于技能。我想谈谈为什么这实际上很重要。技能是您可以全局应用于项目或个人级别的自动化工作流和任务。因此，无论您是现有项目，拥有一套系统指令，您都可以在该项目或个人聊天中使用技能，这是一套附加的或增强的技能集，它可以执行一套任务，创建文档，创建 PDF，分析文档，它实际上可以帮助您构建 MCP。您可以使用技能来创建其他技能或创建视觉艺术。那么，您何时实际使用它？这是基于您作为专家构建的约束、指南和步骤的非常专业的任务。我认为几天前 Kaparthi 有一个绝妙的比喻，就像人工智能基本上是您的同事或向您汇报的人一样。您想训练它。您想建立指南。我知道这不是逐字逐句的，但基本上他想说的是，是的，这是您与之合作的人，您可以围绕它建立限制和指南，说明您希望它如何回应您。这在某种程度上是相似的。例如，假设您是一名付费媒体专家，您为客户运行广告系列，并且您想要对您的访问到预订的约会进行非常详细的分析，以及转化率看起来如何，以及它如何归因于您的不同渠道，以及哪些渠道比其他渠道表现更好。您可以创建一个可以遵循一套自定义指令的技能，还可以构建您自己用于分析这些数据的脚本。我稍后会回来讨论为什么这实际上很重要。但也有趣的是，它实际上只在上下文与任务相关时才加载上下文。因此，当一个项目通常有一个 LLM 来确定要检索哪些上下文并将其添加到对话窗口并引用它时。但在这种情况下，它仅基于任务的判断，是否应提取相关上下文，并且仅与您要完成的任务相关。所以我想说这里的关键要点是它是可重复的指令。它专注于一套任务，根据需要提取上下文，并且能够运行脚本或运行代码来执行特定功能。为什么这很重要，因为有一篇很棒的论文叫做“上下文衰减”，它基本上谈论了如何进行有效的提示工程，以及正确的系统提示量，从非常详细到模糊，以及正确的上下文量对性能有巨大影响，并且随着您添加更多上下文，您基本上可能……我不想引用，但可能……会降低 LLM 的性能，并且可能导致更多的幻觉。OpenAI 的联合创始人 Sam Altman 刚刚表示，现在是“想法 guy”的时代，他没有错。我认为现在是创办一家初创公司的绝佳时机。如果您收听此播客，您很可能也这么认为。现在，我认为您可以关注趋势来弄清楚您应该构建哪些初创公司想法。所以，这正是我创建 ideaser.com 的原因。每天您都会在收件箱中收到一个免费的初创公司想法，所有这些都基于高质量的数据趋势。我们是如何做到的？人们总是问。我们使用 AI 代理去搜索人们在寻找什么，以及他们在尖叫什么，关于您应该构建的产品，然后我们把它放在……您去查看。我们确实有一些付费计划，可以……让它更上一层楼，为您提供更多想法，为您提供更多 AI 代理，以及更多……几乎就像一个用于想法的 ChatGPT，但您可以免费开始。Ideabra.com。如果您正在收听此节目，我强烈推荐它。>> 我觉得有道理，对吧？正是如此。您拥有的上下文越多，您产生幻觉的可能性就越小。>> 嗯，越多……嗯，是的，也并非如此。您拥有的上下文越多，您产生幻觉的可能性就越小。拥有适量的上下文。所以，这就像一个同事一样，您想给他所有信息还是只给适量的信息，这样他就不会被轰炸而无法完成正确的任务？>> 正是如此。>> 所以，这就是我真正称之为……将其分解。所以，我将通过一些例子，但我想谈谈规模的重要性以及它为什么实际上解决了我的一个实际问题。所以，对于自定义技能，它的工作方式是您基本上创建一个 markdown 文件，确切地解释了技能是什么以及它做什么。您还可以创建它可以引用的参考文件以获取更多上下文。所以，假设您创建了一个技能，该技能将 XYZ 公司的品牌指南应用于演示文稿和文档。这个概述……基本上，这个技能概述有一套它遵循的任务和指令，但您还可以有一个额外的文档作为参考，这是一个示例现有品牌指南文档，它可以引用，并且它只在需要时才提取它。您可以将其提升到一个新的水平，您可以基本上创建自定义脚本作为该技能的一部分。现在，Anthropic 有很好的文档，他们谈论了如何编写好的技能和描述。但有趣的是，当您使用 Claude 项目并拥有连接的 MCP 或工具连接器时，LLM 会根据您的指令以及如何执行该任务来确定调用哪些工具。所以，假设您有一个原始的……例如，您的 Meta 广告系列广告数据或您的 Google Ads 数据的输出，并且您在 Claude 中有一个项目，它说……它是一个市场分析器。我的指示是分析这些数据并给我见解。LLM 正在决定如何……模型正在决定如何实际查看数据并提供见解，而且它在某种程度上是非确定性的，对吧？就像它……每次都可以以不同的方式看待它。而且您没有提供如何实际获取数据并进行分析的正确指南。我亲身经历过，与许多客户合作时，就像……例如，一位收入运营总监正在查看客户流失数据、新订阅数据……他们会将文件放入 Claude 项目中，但它没有提供他们正在寻找的正确见解。有趣之处在于，您可以实际创建非常具体的脚本。所以，假设……如果您想……对它应该如何运行和分析数据有一套非常严格的指南，那么您可以在技能本身中创建它，说我希望您查看列 X、Y 和 Z，乘以这个，除以那个，到这个的幂次方，以获得这个见解，这样它就是实际运行它的功能代码，而不是模型本身的不确定性。Y>> 所以……所以是的，这就是技能本身的美妙之处，在那里您能够真正……限制或创建我应该实际朝着……努力的方向的界限，用于……是的，用于……构建这些技能。所以，是的，您基本上可以拥有元数据、资源和代码，您可以根据需要加载它，它会详细说明您应该如何编写这些技能。>> 现在让我们来看一些例子。>> 我们开始吧。这是有趣的部分。您如何实际应用它？所以，我们第一个要讲的是一个工件生成器。>> 所以，您实际上可以进入 Claude，它预装了一些现有的……技能。所以，我们将进入“功能”，基本上您会看到那里有一些预加载的技能。所以，我创建了这两个技能。我们将介绍它们，但我希望向您展示已经存在的技能。所以，您可以有一个工件生成器、一个 MCP 生成器和一个技能创建器。所以，它非常元，您可以使用技能来创建技能。所以，我们将介绍一个工件生成器，我将向您展示一个示例。所以，假设您想创建一个与营销人员相关的工具。营销人员，您知道，当他们运行广告系列时，他们总是需要 UTM 链接来进行适当的归因，以便他们的数据能够看到……哪个广告系列驱动的最多，以及当他们看到分析时。所以，这里……您知道，我已经添加了工件生成器技能，请为我的营销团队创建一个 UTM 链接生成器。所以，现在 Claude 将专门引用我们定义的那个技能。我将向您展示那个技能是什么样的。>> 基本上，它正在阅读文档以了解如何构建组件。工件本质上是 Claude 中这些……实时应用程序，您可以创建功能齐全的 Web 应用程序。您也可以与您的团队共享。所以，它正在引用这里的技能，现在正在创建一个 UTM 链接生成器的工件/Web 应用程序，营销团队可以使用。您实际上也可以与您的团队共享，或者您的整个团队都可以使用它。我的意思是，它就是一个 Web 应用程序。>> 它就是一个 Web 应用程序。但有趣的是……>> 我们现在正在创建一套具体的指令和技能。我们正在为这个 LLM 添加一个技能，它知道如何遵循这个，而不是像以前那样说，“嘿，编写这个 Web 应用程序。”而您并没有真正定义……它应该做什么的护栏或参数。>> 然后会发生什么，人们会因为没有得到正确的结果而感到沮丧。>> 正是如此。>> 然后他们会说，“哦，你知道，AI 对我没用。”>> 正是如此。正是如此。正是如此。所以，这就是有趣的地方，对吧？就像您个人一样，您有机会……与 Claude 和技能合作，构建您正在寻找的技能，以完成这项工作。这是一项可重复的任务。所以，如果您作为一名营销人员，每周都要进行报告任务，创建一个可以帮助您的技能。只需根据您想要的内容、您需要的内容进行解释。要非常详细，如果您要雇佣别人为您做。>> 是的。我的意思是，它确实是……我的意思是，它确实是把 AI 想象成一个队友。>> 正是如此。>> 特别是初级队友。>> 正是如此。>> 您必须真正给它护栏并真正给它上下文，因为这就是您……如果您雇佣了一个初级人员，您会说：“好的，这些是您将使用的工具。”因为他们不知道他们将使用的工具，因为他们是新的。这是您需要了解的关于我们公司以及我们如何运营的上下文。然后您会逐渐向他们提供信息。您不想让他们不知所措，对吧？因为他们不会记住所有事情，或者他们可能会……是的。可能不知所措。所以，您会随着时间的推移逐渐向他们提供上下文。>> 正是如此。但也有趣的是，如果您现在开始，随着这些模型变得更好，随着工具包的扩展，您现在就有了……随着时间的推移，您已经拥有了……训练、参考和元数据以及记忆的历史。所以，像我这样经常使用 Claude 的人，现在就有了……很多预先的上下文，比如记忆和构建这些项目的经验，现在我知道如何使用技能并将其应用于这里。所以，我认为这就是它变得真正有趣的地方。我通常认为技能可能是……解决我亲身经历过的许多问题的巨大问题解决者。比如，我与许多团队合作过，他们实际上……许多去市场团队已经将 Claude 作为工作流程的一部分，而我收到的第一条反馈是输出不符合我的预期，或者它是错误的。有两个原因。一是提示……提示不好，对吧？提示者……提示者是他们的问题，但后者是……即使您提示……我与他们合作……在正确设置护栏、提示、工具访问、正确检索上下文方面，它仍然无法做到恰到好处，我认为这就是技能的用武之地，解决了这个问题，因为它就是那个任务，所以您现在拥有一个功能齐全且正在工作的工件，您可以实际与您的团队成员共享，如果您愿意，您还可以……提供一个 URL，比如 humble.com 或 ideabrowser.com，它会附加……嗯……正确的……Google 和……嗯……CBC……嗯……黑色星期五网络星期一？是的，差不多吧。它会为您附加。我不知道为什么有一个清除按钮。应该有一个提交按钮。您也可以将此作为产品出售给其他人，对吧？>> 是的。所以，我认为……Claude 与某人合作创建了这个……技能存储库。我……我……我……我不想弄错名字，所以我不说，但基本上有一个某种目录，里面有技能和插件，因为他们最近也推出了插件，它是一组上下文和……工具和技能和提示的集合，您可以为您的 Claude 工作流程安装。所以，人们有巨大的机会出售技能。绝对。>> 好的。抱歉。插件和技能有什么区别？所以，是的，是的，插件是上周才出来的，就像一个插件。您插入它，它就有辅助功能，MCP 访问、上下文、系统指令，以及我认为的技能……我不确定，别引用我的话。Claude 一直在发布。Claude 一直在发布。我跟不上。>> 您知道，当我……当我构建这个的时候，当我写这个的时候，我当时在想，我试图理解技能是什么。当我实际使用它的时候，我就明白了。因为最初，我的第一反应是这太复杂了。它与项目有什么不同？>> 对吧？>> 然后我明白了为什么。>> 好的。>> 是的。所以，是的，我们……基本上，您知道，https://ideabrowser.com。我们可以去 Google CPC 黑色星期五网络星期一，然后生成 URL，我们就有一个 URL。搞定。>> 所以，这是一个用例。让我们让它更有趣。……我正在寻找关于我网站的 A/B 测试创意。>> 是的。所以，我有一个技能，它基本上是 A/B 测试生成器，它的作用是，您提供一个 URL，它会为您提供标题或实验，以便您可以在您的网站上运行以提高转化率，而且它实际上……我使用技能创建器创建了技能。我说，我将为您提供一个 URL，您将运行一个框架，关于如何为我运行好的 A/B 测试。所以，我们将测试这个并看看它是什么样的，然后我将向您展示一个如何创建自己的技能的示例。所以，嘿 Claude，我刚刚添加了 A/B 测试生成器技能。您能为我运行一个……您能为我提供 A/B 实验创意吗，用于 humble.com？而这将会发生的是，因为我能够访问……一个叫做 firecrawl 的 MCP，它会使用 firecrawl 来抓取 URL、页面和内容，然后回来提供一个非常清晰的实验框架。所以，当它运行时，也许我会向您展示一个示例，它实际上是什么样的。基本上，它看起来像这样。所以，它为您提供了实验管道、影响、信心、易用性……IC 分数。而且……您知道，这实际上是一个非常好的一个。我在今天的通话/会议之前就做过了，它让我测试……将我上面的案例研究移到上面一节。所以，这是英雄部分，然后是案例研究，立即转到社会证明，我当时想，哇，这是个好主意，为什么我要展示功能，而我应该展示社会证明。所以我现在正在运行 A/B 测试，看看哪个更有可能带来更多转化和注册。所以……这很有趣，它确实详细说明了您应该测试的确切的控制变量、变体、标题。所以，实验一，实验二，如果我真的想……只是把它放到我的应用程序中，然后运行一个实验。>> 您知道，如果可以自动化这一点，那就太酷了，这样您就可以……每个月给我发送一份报告。>> 是的。>> 改变什么？>> 正是如此。正是如此。所以……如果您真的想，是的，您可以。您可能可以编写一个技能……我想知道是否可以。我想知道您是否已经可以做到这一点，即您编写一个技能，该技能编写一个脚本，该脚本会自动每周或每月向您发送报告。是的。>> 为什么不呢？>> 是的。是的。>> 是的。>> 所以，是的，您知道，我将插入我的应用程序，并说我们在我们的应用程序中自动执行此操作。所以，每周我们都有……四组子代理，它们会浏览您的网站，并为您提供来自……复制、转化、营销……以及设计师的见解。所以，每周，然后我们给您一个……优化分数。所以，类似……这里的方法类似，但我认为在 Claude 中做到这一点实际上也非常有趣。现在，我真正真正真正想向您展示的是一个我过去几个月一直在努力解决的问题，与我合作过的公司一起，那就是获取数据并给我我真正想看的数据。这是一个可重复的任务，而且它非常重要，我认为我尚不能确认技能可能已经以某种方式为我解决了这个问题。所以……我上传了一个名为“流量分析”的文件。它基本上就是一个……CSV 文件，包含……一堆广告系列和……您知道的收入数据等等。我当时想，我需要一些关于这个的见解。而这正是很多人关心的，比如成本是否下降，嗯……CPC 是否上升或下降。试验转化率看起来如何？等等。所以，我……我提供了一个文件，它引用了技能，并且该技能包含一套脚本，用于对数据进行全面分析，流量数据。所以，总体绩效，您的总支出为 400,000 美元，您的收入为 854,000 美元。……净利润，转化次数，哪个渠道比其他渠道更好。所以，您有一个清晰的想法，我得说实话……我……我……我会说，如果我通过一个项目来完成这个，并且我只上传了一个带有指令集的文件而没有运行脚本，它可能会产生一些数据幻觉。>> 这就是我要说的，因为我……当我看到这个的时候，感觉……如果这不是在 Claude 中，并且我有一个产品经理给我发了这个，我会说，“是的，您知道，这感觉就像……这个级别的……保真度。”……它只是……它……它……它看起来是对的。>> 它看起来是对的。>> 它看起来是对的。>> 我的意思是，我无法确认，因为我没有看 Excel，但我只是看着它，它看起来是对的。>> 是的，它确实。是的，正是如此。所以，我将向您展示它在技能本身的细分中是什么样的。所以，技能……您所做的是，您有实际的 skill.md 文件本身。所以，这再次是技能的细分，它应该运行的脚本，然后……是的，就像生成 90 天的数据，生成 7 天的数据，生成 10 个广告系列的数据，然后结构应该是什么样的。所以，您实际上可以使用它来定义它。您知道，如果我想更进一步，我可以使用游标来更新技能本身。……我将向您展示一个如何创建自己的技能的示例。然后您还可以引用文件。所以，您可以看到这里说“请参阅参考资料 metrics.md 以获取详细的指标定义和典型范围”。所以，如果我们回到参考资料，我们可以看到 metrics.md 中有什么，那就是所有的……您知道的定义或术语表。所以，作为一名营销人员，您需要定义这些是什么，并且您应该这样做，这样您就知道，当您运行这些脚本和技能时，它会为您提供您需要的东西，而不是让 LLM 为您做。然后脚本是由 Claude 本身制作的，它在……运行 Python 脚本，……为您计算所有这些。所以，它在某种程度上是准确的。>> 是的。>> 好的。……让我们看看我们现在在哪里。是的。所以，现在让我们创建……我们已经完成了 A/B 测试创意。我们创建了一个工件。我们获得了一些工作见解。我认为我们现在应该创建自己的技能。您有什么想法吗？告诉我这是否可能。所以，我每天发推特……我也有一个新闻通讯，每个星期，我基本上……我使用我的推文，如果它们在 Twitter 上很受欢迎，我就会在我的新闻通讯中扩展它。>> 好的。……我有一种特定的写作风格，我会在我的新闻通讯中写作。所以，如果有一个技能基本上……查看我的推文并将其变成我可以审查并成为编辑的长篇内容，那将是非常酷的。>> 所以，有可能有一个技能，基本上……查看我的推文并将其变成我可以审查并成为编辑的长篇内容？>> 好的，我们试试看。我们来找出答案。……我们正在做很多事情。您就像，“也许。”>> 是的。是的。>> 是的。不，绝对。我认为我认为我们可以弄清楚，我们可以尝试。所以，嘿 Claude，我刚刚添加了技能创建器技能。所以，我们正在使用技能创建器来做到这一点。您能为我创建一个技能，该技能接受用户提供的现有推文并将其转换为 LinkedIn 的长篇内容吗？>> 用于……>> 用于新闻通讯。>> 新闻通讯。>> 用于新闻通讯。好的。所以，我认为……在这种情况下，我会确保我们有一个参考文件，对吧？您现有的新闻通讯。>> 我需要一个……您需要我所有推文的导出吗？>> 正是如此。是的。是的。所以，也许我们可以尝试做一个例子，然后……>> 然后看看。但理想情况下，我会……我实际上有这个……我有一个自动化的机器人，它拥有我所有的推文，然后找到最受欢迎的推文，并试图……扩展它。理想情况下，我们会导出您所有的推文。>> 是的。>> 然后……然后，您知道，为了保持更新，我们需要确保我们……不断更新。>> 是的。>> 是的。正是如此。正是如此。所以……当它在后台运行时，我将抓取……我将获取一些您的 Twitter 帖子示例。是的。>> 那是我。>> 好的。所以，什么是一条好的推文？是的。您找到一条让您产生共鸣的推文，然后我们……>> 好的。我喜欢这个。它让我产生共鸣。>> 好的。定价。>> 是的。>> 是的。我的意思是，这是一个完美的例子，因为它对 Twitter 来说太长了。>> 是的。>> 但我还是发布了。>> 嗯。>> 但即使我在新闻通讯中这样做，我也会完全扩展它。我明白了。然后……>> 对于新闻通讯，哪里是最好的？我的意思是，我……我甚至不知道您是否可以……>> 是的。我该如何……>> 找到它？去……我认为 Greg Eisenberg。去 gregisberg.k.com。>> 嗯。好的，太棒了。所以，我们现在就把它复制下来，然后创建笔记。将其导出为示例新闻通讯。>> 导出为 markdown，对吧？>> 是的。作为 markdown。正是如此。正是如此。所以，我们将回到 Claude。所以，现在我们有了一个示例推文帖子和一个示例新闻通讯……我们将……上传它作为参考文件。所以，我们将要做的是，让我把它放进去。将这些文件添加为参考。您知道有趣的是，他们实际上为您提供了一个技能的 zip 文件供您上传。而我们现在说……将此作为参考添加到该技能中。>> 好的。事情正在发生。>> 事情正在发生。我们正在看到指令。是的。所以，我们正在添加指令。所以，类似于我之前展示的，有引用文件夹中文件的指令，我们现在将看到一个 zip 文件，其中有一个名为“references”的文件夹。如果您打开它，您会看到这两个示例。搞定。所以，现在我们可以下载它并重新上传到 Claude。好了。太棒了。两个新闻通讯。然后我们将进入设置，功能，上传技能，然后我们将上传 tweet to newsletter。然后我们将编写技能。在聊天中尝试。我刚刚有了技能。您能将这条推文变成新闻通讯格式吗？您将是这个的评判者。告诉我您是否认为它很好。>> 是的。>> 嗯，所以，我们将回到……您知道，我们已经有了，但我会复制粘贴它，看看它是如何工作的。好的，我们将进入 Claude。让我们看看会发生什么。我很诚实，如果它第一次就做得很好，我会感到惊讶，因为想想看……我不知道。我会感到惊讶。我希望如此。所以，我……我……我非常好奇。就像，我们正在现场进行，我很好奇它实际上是如何出来的，我想让您诚实地评价它，对吧？因为对我来说，至少从数据角度来看，获取见解，我认为这很有趣。……因为就像以前的项目在获取正确见解方面存在挑战。>> 老实说，这太棒了。>> 我的意思是，所以语气。所以，我们刚刚一次性完成了这个，但如果我们真的想，我们会获取您所有的现有推文，您所有的新闻通讯，然后用它来生成……一个风格指南或语气，然后进行调整。但作为起点，这还不错。>> 作为起点，这还不错。我甚至会更进一步。就像，这是……实际上还不错。>> 实际上还不错。>> 真的很好。>> 实际上还不错。>> 直到下次，继续建设，继续提高。不是继续提高。>> 是的。我们不……>> 您知道，但继续建设。我喜欢……转发给一个创始人，他长期以来一直保持相同的价格点。就像我喜欢那个。我认为这真的很聪明。对吧？>> 我们谈论的是产品市场契合度。我们应该更多地谈论价格……>> 定价市场契合度。那是一个……那是一个爆炸点。>> 那是一个爆炸点。那实际上是一个爆炸点。>> 就像如果我发推特说，它作为它自己的单句，那可能会做得很好。>> 哦，直到下周。>> 是的，我认为是的。>> 是的。>> 是的。>> 100%。现在，如果它……如果我们……我们实际上可以说，“好的，现在去抓取……推文并将其嵌入其中。”是的，那将非常酷。而酷的是，您实际上可以创建技能。>> 伙计，这太疯狂了。>> 实际上，是的。有趣之处在于……因为您现在可以创建生成视觉图形的技能，因为现在可以做到。您可以……您不必进行 MCP 调用，比如 Canva 或任何类似的东西。您可以以编程方式创建这些视觉效果。所以，我们可以更新技能说，“嘿，现在也添加图像。”>> 是的。>> 这相当不错。>> 好的。>> 是的。所以，您知道，我们涵盖了项目的重要性，它有何不同，我认为，与技能相比，我认为我们对技能有了很好的认识，它们可能在您想要做什么方面更加确定性，在您想要如何定义技能方面，并且您现在可以进行程序化编码，使用 MCP 和工具，以及上下文有多么重要。>> 是的。>> 和……您知道，基本上它与其他一切有何不同。所以，我们也涵盖了一些用例。我想谈的最后一件事是……我看到一份报告，我不知道您是否看到，来自 Ramp，他们一直在跟踪不同 AI 工具的订阅，他们看到正在出现下滑，他们说它在企业中变得越来越粘性，但 AI 正在脱离轨道，它不像我们想要的那么粘性，因为成本正在下降。我实际上想说，现在，根据我们对技能的看法以及所有关于提示的教育和意识，我们应该能够弥合这一差距，因为现实是，许多公司都在投资 AI，现在有报告说它并没有像我们想象的那么富有成效。>> 问题我认为是提示和上下文。>> 问题是人。>> 问题不是。是的。是的。这是现实，对吧？>> 没有足够的人工智能流畅性和教育，关于如何实际进行提示。人们就像，写……建造我一个 SAS 100 万 AR，不要犯错误，您知道，而现实是……不，不，您必须提供适量的上下文并进行一些提示结构。而且，我认为在 Anthropic 方面，他们做得非常好，不仅是带着意图去构建，而且还创建了资源、教育来帮助人们真正变得更具人工智能流畅性，并为他们提供工具来做到这一点。而且他们对他们创造的东西非常深思熟虑。而且它们确实是真正的解决问题者。就像我从未见过一家公司如此专注于客户反馈并围绕它创造东西。这几乎就像他们听到了我在关于我遇到的问题以及……您知道为什么技能很重要。所以……这其中的要点是，AI 采用率可能正在下降，并且本月或上个季度的采用率可能有所下降。我认为部分原因仅仅是因为公司没有正确的资源和人员来建立关于 AI 赋能和 AI 流畅性的教育，而一旦我们看到这一点出现，采用率就会回升，而且现在有工具来支持这一点。>> 太好了。感谢您向我以及其他人解释。……>> 更多关于 Air 的信息，我将在节目说明中包含链接，您可以在那里关注他。X 是最好的地方。>> 是的，Air MXT。A M I R MXT。>> 好的。感谢您来参加。>> 好的。感谢您的邀请。>> 谢谢，伙计。谢谢。