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Estás en el lugar correcto si usas chat de Claude todos los días, te intimida el código de Claude, y sabes que existe co-work, pero no por qué lo necesitas. Porque en este video, desglosaremos las siete capacidades principales de co-work de Claude, cada una con casos de uso del mundo real, para que al final, sepas exactamente qué puede hacer y dónde encaja en tu flujo de trabajo. Un aviso rápido, he estado haciendo videos de IA durante unos 3 años, y nunca me he sentido así acerca de una sola herramienta. Empecemos.
Comenzamos con las tres diferencias más grandes entre Claude Chat, el chatbot con el que todos estamos muy familiarizados, y Claude Co-work, la aplicación de escritorio nativa. Primero, mientras que tanto Claude Chat como Co-work requieren una conexión a internet, chat sube archivos a la nube, lo que te limita a 20 archivos por conversación y 30 megabytes por archivo. Pero como co-work puede acceder a tus archivos locales, ninguna de esas limitaciones se aplica. Y así, Co-work puede manejar fácilmente más archivos con tamaños de archivo más grandes. Además de eso, co-work tiene una ventana de contexto mucho más grande, lo que significa que puedes hacer mucho más trabajo antes de activar la función de compactación de conversación, que básicamente es Claude resumiendo tu contexto anterior para liberar espacio, pero potencialmente perdiendo detalles importantes en el proceso.
Diferencia número dos, Claw Chat te da una respuesta en una ventana de chat que luego tienes que copiar, formatear o descargar tú mismo, mientras que Co-work realmente hace el trabajo y entrega archivos listos para usar directamente en tu carpeta. Alerta de spoiler, la salida final no se limita solo a archivos locales, ya que co-work puede conectarse a plataformas externas y producir páginas pulidas directamente en Notion. Por ejemplo, no nos adelantemos. Cubriremos eso más tarde.
Tercero, como resultado de esas dos primeras diferencias, necesitamos dar instrucciones a co-work chat. Con chat, usamos lenguaje de tarea primero. Entonces, le decimos qué hacer paso a paso. Por ejemplo, revisa mis fotos de miniaturas en bruto y recomienda una convención de nombres y una estructura de carpetas que debería usar. Recibes una recomendación en texto y luego haces el trabajo tú mismo. Con co-work, usamos lenguaje de resultado primero donde definimos el resultado final, las restricciones y el nivel de calidad. Por ejemplo, tengo 15 fotos de miniaturas en bruto en esta carpeta. Necesito que se organicen en subcarpetas por tema con nombres de archivo descriptivos. Dejas que cowork funcione y 3 minutos después, el trabajo está hecho. Si tienes problemas con esto, he preparado una plantilla de indicaciones donde puedes simplemente describir lo que intentas hacer y te escupe una indicación que está optimizada para claude co-work, enlazada abajo.
Ahora, vamos a repasar algunas configuraciones esenciales para que co-work esté configurado correctamente. Primero, asegúrate de que la pestaña co-work esté seleccionada. Y luego, en configuración, la primera pestaña general aquí, aquí es donde encontrarás preferencias personales que se aplican tanto a claw chat como a co-work. Pero si bajas a la pestaña co-work, podrás agregar instrucciones que se aplican solo a co-work. De hecho, he preparado un paquete de inicio de instrucciones que los principiantes pueden simplemente copiar y pegar de inmediato, por la bondad de mi corazón, obviamente, y no en absoluto porque estoy tratando de construir una relación parasocial para que algún día me compres mis productos de pago. ¿Qué? No. No. Eso es obviamente una broma. De todos modos, estas instrucciones son básicamente barreras de seguridad que impiden que co-work toque tus archivos sin preguntar. Como antes de eliminar, sobrescribir o renombrar cualquier archivo existente, muéstrame qué cambiará y espera confirmación. Piensa en esto como ruedas de entrenamiento en una bicicleta, ¿verdad? Puedes quitarlas a medida que adquieres más experiencia con co-work.
A continuación, en configuración de capacidades, habilita ambas funciones de memoria. Dejo los metadatos de ubicación desactivados, como si eso fuera a ayudar con la privacidad de los datos. Um, establece el acceso a herramientas en "cargar herramientas cuando sea necesario" y habilita todas estas funciones de abajo. Y finalmente, ya sea que estés en Windows o Mac, dirígete a tu carpeta de documentos y crea una nueva subcarpeta llamada "co-work playground" para que todo lo que hagamos hoy esté contenido en esa única carpeta y tus otros archivos permanezcan intactos.
Ahora, cuando abramos una nueva conversación, apunta co-work a tu carpeta de playground eligiendo la carpeta en "documentos", "co-work playground". Y si esta es la primera vez que le das acceso, te pedirá acceso y puedes hacer clic en "permitir siempre". Y solo ten en cuenta que Co-work es muy estricto con el acceso a los archivos. Así que si arrastras un archivo desde tu carpeta de descargas, por ejemplo, a co-work, ¿verdad? Co-work podrá cargarlo, pero no puede leer ese archivo. Así que si quieres seguir hoy, asegúrate de que todos tus archivos estén dentro de la carpeta de playground.
Muy bien. Capacidad número uno. En lenguaje sencillo, co-work puede crear, editar y organizar archivos directamente en tu computadora.
Profundizando en un ejemplo, he agregado una carpeta de más de 100 recibos a la carpeta de playgrounds que son una mezcla de PDFs y JPEGs. Le digo a Co-work: "Mira, necesito un informe de gastos de las fotos de recibos en mi carpeta de recibos. Eh, dame una hoja de cálculo de Excel con una fecha, proveedor, categoría, monto y una fila de totales. Si algo está borroso o poco claro, márcalo, verifica". Gracias a las instrucciones del paquete de inicio, co-work primero enumera los pasos que planea tomar, espera mi confirmación, luego lee cada imagen, extrae la información relevante y genera un archivo de Excel formateado directamente en mi carpeta. Y como puedes ver, también hay filas marcadas para que yo revise.
¿Es eso posible en claw chat? En realidad no, porque chat tiene un límite de 20 archivos por conversación, y tenemos más de 20 recibos, obviamente. E incluso si tuviéramos menos recibos, chat aún solo nos daría una hoja de cálculo en una ventana de chat, que luego tendríamos que descargar y guardar en otro lugar nosotros mismos.
Ejemplo dos, tengo un PDF masivo de más de 400 megabytes que necesito dividir en partes más pequeñas para que sea más fácil de subir a herramientas de IA. Simplemente puedo decirle a Co-work que tengo un PDF masivo que necesito dividir en archivos separados, uno por capítulo o sección principal con nombres de archivo descriptivos para que pueda encontrar lo que necesito de un vistazo, y co-work, a diferencia de chat, identificará las divisiones naturales de sección, creará todos esos archivos individuales y luego los guardará de nuevo en tu carpeta.
Ejemplo tres, Notebook LM puede crear presentaciones de PowerPoint increíbles, pero las diapositivas son imágenes que no se pueden editar. Así que compartimos el archivo con co-work y decimos: "Estas diapositivas no son editables. Reconstruye esto como una presentación de PowerPoint limpia y editable. Mismo contenido, mismo orden de diapositivas". Y co-work primero leerá todas las diapositivas para comprender el contenido subyacente antes de recrear toda la presentación con cuadros de texto reales que puedes modificar. Aunque no es perfecto, como puedes ver aquí, es mejor que solo tener imágenes estáticas.
La memoria persistente es la capacidad más importante que cubriremos hoy, y solo es posible gracias a la capacidad número uno, el acceso a archivos locales de co-work. Déjame explicarlo con un ejemplo tonto. Si voy a claw chat, abro preferencias personales y agrego "siempre dirígete a mí como Heisenberg". Al comienzo de cada conversación, inicio un nuevo chat y Claude siempre comenzará con: "Oye, Heisenberg, >> di mi nombre, Heisenberg. Tienes toda la razón." >> Eso es técnicamente memoria persistente. Le dices algo a la IA y la IA recuerda esa cosa en conversaciones futuras sin que tengas que repetirte. Pero como la memoria de Claude chat se almacena en línea, hay un límite estricto a cuánto puede contener.
Co-work guarda la memoria en archivos reales en tu computadora. Lo que significa que puede recordar cada decisión que le has pedido que mantenga, cada preferencia que has establecido durante el tiempo que necesites. Por ejemplo, si le pregunto a Coowork, ¿cuántas ediciones de boletines hemos producido juntos hasta ahora? Desglosa por qué aplicación cubrió cada edición. Por cierto, definitivamente deberías suscribirte a mi boletín semanal si aún no lo has hecho. Cargará el contexto relevante. Me dirá que hemos producido siete ediciones juntos, dos para Gmail, dos para Chrome, y así sucesivamente. Y recuerda, esto fue de una sesión completamente nueva sin conversación previa.
Aquí tienes un caso de uso que puedes probar tú mismo. Tengo una transcripción de reunión dentro de una subcarpeta en co-work playground y digo: "Resume la transcripción de la reunión, limita a 200 palabras". Y después de que me dé esa primera salida, digamos que no me gusta la estructura de esto y muevo el contexto a la parte superior, por ejemplo. No es que yo hiciera algo así, porque el contexto siempre viene después. Pero le digo a co-work: "He hecho algunos cambios en tu resumen. Compara tu versión con la mía y guarda esas preferencias en archivos CLAM MD y memory MD visibles para que los recuerdes la próxima vez". Co-work luego reconcilia las dos versiones, descubre qué cambié, y lo más importante, y no puedo enfatizar esto lo suficiente, lo más importante, crea algo llamado archivo CLAM MD y memory MD. Primero, puedes ver que co-work creó estos dos archivos en la carpeta raíz de tu playground. Cómo funcionan es más avanzado de lo que cubriremos hoy. Así que guardaré eso para el próximo video. Por ahora, solo ten en cuenta que cada vez que le dices a Coowork que recuerde algo, escribe en esos archivos. Y cuanto más escribe, mejor trabaja Co-work de la manera que quieres. Así que mantén esos dos archivos ahí.
Por cierto, recientemente renové mi kit de herramientas de IA gratuito desde cero. Nuevas herramientas, nuevos flujos de trabajo, todo nuevo. Así que, si te suscribiste al original, esta es una experiencia completamente diferente. Enlace abajo.
A continuación, conectar co-work a herramientas. Por defecto, co-work solo puede ver lo que hay en tu carpeta. Los conectores le permiten acceder a las herramientas que ya usas como Gmail, Google Drive o Notion, ¿verdad? Así que puede leer de ellas y trabajar directamente dentro de ellas. Para configurar esto, haz clic en la pestaña "personalizar" a la izquierda, ve a "conectores", haz clic en el icono de más, luego "navegar por conectores", y puedes buscar la herramienta que usas. Como mínimo, para seguir hoy, recomiendo conectar Gmail, Google Calendar, eh Google Drive y Notion si lo usas.
Una vez que hayas conectado Gmail, puedes decirle algo a co-work como: "Quiero que entiendas mi tono de voz. Revisa mis correos electrónicos del último mes para extraer mi tono de voz, y guárdalos como principios de estilo de escritura que puedas seguir en el futuro". Co-work procede entonces a leer mis correos electrónicos, localiza aquellos con escritura sustantiva, destila los patrones que ve y me los presenta, y luego los guarda como principios de estilo de escritura dentro del archivo memory MD para que la próxima vez que redacte un correo electrónico, recuerde mi tono de voz.
Siguiente ejemplo, aunque mi equipo y yo tomamos notas de reuniones en Notion, usamos Google Gemini para generar automáticamente transcripciones que se almacenan en Google Drive. Así que, si fuera un gerente anal, quisquilloso, irrazonable, lo cual no soy, le digo a co-work: "Oye, compara la transcripción de Gemini con las notas de la reunión en Notion y presenta los compromisos que no se incluyeron en las notas". Y co-work leerá ambos documentos, comparará lo que se dijo con lo que se escribió, y presentará los elementos de acción, los compromisos que no se incluyeron en la página de notas. Este es un ejemplo de dos conectores trabajando juntos a través de co-work. Extrae una transcripción de Google Drive, extrae las notas de la reunión de Notion, las cruza y presenta lo que se quedó en el tintero.
Por cierto, si no puedes encontrar la herramienta que buscas en conectores, puedes agregar un conector personalizado a través de algo llamado MCP, que no cubriremos hoy, pero solo ten en cuenta que esa opción existe.
Muy bien, capacidad número cuatro, habilidades. Vamos a sumergirnos directamente en un ejemplo simple. Acabo de pedirle a co-work que escriba algo para mí, y quiero limpiar la salida. Así que la paso por una plantilla de indicaciones que uso todo el tiempo que hace que cualquier texto sea más claro y conciso. Co-work me da una versión dos de la salida. Me gusta. Y ahora puedo decirle a Co-work: "Oye, convierte lo que acabas de hacer en una habilidad clara y concisa". Puedes ver que co-work primero ejecuta su propia habilidad de creador de habilidades para esta tarea. Luego me hace algunas preguntas aclaratorias. Eh, esta habilidad debería aplicarse a cualquier texto. Debería reescribir y proporcionar el registro de cambios para que pueda ver qué cambió. Y sí, omitamos los casos de prueba. Y co-work procede a seguir adelante. Después de recibir permiso, co-work crea la habilidad. Y ahora puedo simplemente agregar la habilidad a mi co-work con un solo clic. Y al hacer clic en la ventana emergente "administrar" en la parte superior derecha, puedo ver todas las habilidades a las que tengo acceso actualmente.
Ahora, la próxima vez que Claude me dé algo y yo diga "hazlo más claro y conciso", co-work simplemente ejecuta su última salida a través de la habilidad que acabamos de crear. Así que esa fue solo una habilidad simple de un paso, que honestamente no es tan impresionante, ¿verdad? Pero el concepto subyacente es exactamente el mismo para un informe semanal que podría tomar 10 pasos de principio a fin. Le enseñas a co-work a hacer, cuántos pasos hay, y lo repite cada vez, lo que ahorra mucho tiempo a largo plazo.
Aquí tienes un ejemplo más práctico. Cuando estaba en Google, diferentes equipos me enviaban sus actualizaciones semanales en formatos completamente diferentes, y tenía que combinar todo en una actualización limpia para la dirección. Así que comparto las actualizaciones en bruto de los tres equipos con co-work y digo: "Combina estas tres actualizaciones de equipo en una actualización de marketing semanal formateada que pueda enviar a la dirección". Después de unos minutos, co-work produce un primer borrador. Y aunque se ve genial, es demasiado denso. Así que doy retroalimentación: "Lidera con eh, tres métricas principales de todos los equipos. Luego dame tres puntos destacados y tres puntos bajos. Mantenlo dentro de las 300 palabras". Co-work revisa pero me da la salida en el chat. Así que, solo por diversión, pido un formato PDF. Y después de unos minutos más, co-work me da el informe en PDF y la estructura es exactamente lo que quería. Así que finalmente puedo decirle a co-work: "Ahora revisa nuestra conversación y crea una habilidad de informe semanal que capture todo este flujo de trabajo".
Después de hacerme algunas preguntas aclaratorias, co-work resume mi solicitud, pide permisos nuevamente, luego pasa unos minutos creando la habilidad y ejecutando pruebas con escenarios hipotéticos. Una vez que todo eso está hecho, co-work me dice que necesito instalar la habilidad manualmente, casi como si hubiera planeado que esto sucediera. Así que me dirijo a "personalizar", "habilidades", icono de más, "cargar una habilidad", busco el archivo skill MD que co-work generó, y ¡boom!, ahora tenemos una habilidad de informe semanal.
Tres cosas más que necesitas saber sobre las habilidades. Primero, para crear tu propia habilidad, ve a "personalizar", "habilidades" y asegúrate de que la habilidad "skill creator bythropic" esté habilitada. Y aunque hay sitios web que ofrecen plantillas de habilidades, recomiendo encarecidamente crear las primeras tú mismo para familiarizarte con la creación de habilidades desde cero. Segundo, puedes actualizar una habilidad en cualquier momento diciéndole a co-work qué habilidad cambiar, qué cambiar sobre esa habilidad, y otorgando permiso para el cambio. Pero después de que la recrea, necesitas hacer clic en "copiar" nuevamente para sobrescribir la versión anterior. También recomendaría hacer una copia de seguridad de tus habilidades en Google Drive porque si te mudas a una nueva computadora, las habilidades no se transfieren. Tercero, en la opción "personalizar", pestaña "habilidades", verás que si haces clic en "más", hay una opción para "crear una habilidad con Claude". No recomiendo hacer esto porque es mucho más efectivo que simplemente pases por el flujo de trabajo real primero, pases por ese proceso de ida y vuelta, y luego re-ingenieres la habilidad al final como te mostré hoy.
Pasando a otra cosa, a riesgo de simplificar enormemente, los proyectos de co-work y los proyectos de claw chat son básicamente lo mismo, excepto que los proyectos de co-work vienen con todas las capacidades que ya hemos cubierto. Acceso a archivos locales, memoria persistente, conectores, habilidades, todo. Pero hay una cosa que vale la pena mencionar. Los proyectos de co-work pueden escribir directamente en sus archivos de conocimiento, a diferencia de los proyectos de claw chat.
Aquí es a lo que me refiero. Tengo un proyecto de claw chat llamado "clarity partner" que me ayuda a hacer mi escritura más articulada. Después de una sesión en la que vamos y venimos sobre un escrito, Claude aprende algo nuevo sobre mi estilo y quiero guardarlo como un principio permanente para que lo recuerde la próxima vez. En un proyecto de chat, después de pedirle a Claude que codifique nuestros aprendizajes, Claude puede generar un archivo de conocimiento actualizado para mí. Y aunque puedo agregar esto al proyecto como un archivo de conocimiento con un solo clic, todavía tengo que eliminar manualmente el archivo antiguo de la configuración del proyecto.
En co-work, simplemente puedo decir algo como "codifica este principio bajo el proyecto clarity partner. Como cuando explico un concepto, siempre empieza con un ejemplo primero". Y co-work lo escribe directamente en el archivo de instrucciones sin que yo tenga que hacer nada.
Si estás viendo esto y pensando, quiero un sistema como este para mi propio trabajo. En realidad estoy creando un curso que te guía paso a paso. Dejaré un enlace a la lista de espera abajo.
Así que, irónicamente, esta próxima capacidad también resalta una de las mayores debilidades de co-work. La capacidad en sí es simple. Si tienes la extensión de Claude instalada en tu navegador, co-work teóricamente puede pasar tareas a la extensión del navegador. Digo teóricamente porque simplemente no puedo recomendar la extensión en este momento por tres razones prácticas. Primero, es lenta, ya que la mayoría de las interacciones requieren una captura de pantalla que se envía de vuelta a co-work antes de que decida qué hacer a continuación. Segundo, es poco confiable. Hubo muchas veces en las que simplemente se detuvo a mitad de una tarea sin terminar. Hablar de ser "blueballed" por Claude. Tercero, agota tu uso porque piensa demasiado en cada paso, ya que tiene que ser muy cuidadoso al controlar tu navegador.
Volviendo a la debilidad que mencioné anteriormente, mientras que tanto claw chat como co-work pueden buscar en la web, claw chat nos da mucho más control. Podemos forzar la búsqueda web, habilitarla o deshabilitarla. Y podemos incluso habilitarla o deshabilitarla a mitad de la conversación. Con co-work, no puedes forzar una búsqueda web y a menudo recurre a la extensión del navegador. Y dada la poca fiabilidad de la extensión en este momento, esa es una limitación real.
Para ser claros, las tareas programadas no son nuevas. Gemini y Chachup T han tenido esta función durante un tiempo, pero he descubierto que solo las tareas programadas de Claude Co-works funcionan sin problemas, y es debido a las capacidades que acabamos de cubrir.
Profundizando en un ejemplo, abramos "tareas programadas" y hagamos clic en esta tarea de "clasificación de bandeja de entrada de esta mañana" que se ejecuta todos los días a las 6 a.m. Produce un informe y borradores de respuestas para todos mis correos electrónicos. De hecho, abramos un ejemplo para mostrárselo. Y debido a cómo lo configuré, el informe y las respuestas redactadas son básicamente impecables. Así que, déjame explicarte cómo funciona esto. Primero, los espectadores de mucho tiempo saben que enseño mi flujo de trabajo de bandeja de entrada en el curso "Workspace Academy". Y Co-work tomó ese flujo de trabajo de bandeja de entrada y destiló un conjunto de reglas a seguir. Y gracias a la capacidad número uno, acceso a archivos locales, guardó esas reglas en un documento de markdown. Como puedes ver aquí, "inbox your triage workflow". Y estas son las instrucciones.
Segundo, dado que co-work está conectado a Gmail a través de la función de conectores, capacidad número tres, puede leer todos mis correos electrónicos, ¿verdad? Los compara con mis reglas de "inbox zero" y lo que sabe de mí para redactar respuestas contextualmente relevantes. Pero esto no funcionó muy bien al principio. Durante la primera semana más o menos, tuve que darle retroalimentación a co-work sobre cómo habría reformulado ciertos correos electrónicos. Y gracias a la memoria persistente, capacidad número dos, co-work recuerda esas correcciones y ahora clasifica mi bandeja de entrada como yo lo haría. Y esto requiere algo de configuración. En mi carpeta real de co-work, tengo una subcarpeta "email HQ". Y aquí puedes ver dentro del archivo cloud MD, tengo mi "inbox zero triage workflow", ¿verdad? Y dentro del archivo memory MD, aquí mismo, recuerda la retroalimentación que le he dado. Por ejemplo, cómo me gusta mi firma de correo electrónico, ¿verdad? Así que esto representa semanas de retroalimentación y contexto y básicamente aprendizaje, por así decirlo.
Sé que eso pareció intimidante, pero no te preocupes, profundizaré mucho más en futuros videos. Así que, nos vemos pronto. Y mientras tanto, que tengas un buen día.