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嗨大家，過去四十八小時，我請了一個全職的 AI 員工。他幫我建了一套知識庫系統，以及每天早上八點有一份客製化的晨報。然後他還自己 Vibe coding 了一個任務管理系統，來讓我追蹤他的工作進度，以及指派任務給他。我用過 n8n、Make、Flowise，也用過 Claude Code、Codex。這是第一個讓我覺得真的像是在跟一個員工協作的工具。
這支影片我會讓你看我實際怎麼用，怎麼裝，還有為什麼我不建議你安裝在你平常使用的電腦上面。
看完這支影片，你就會有一個二十四小時待命的數位員工。不管你現在是一個人單打獨鬥，還是有團隊，這個工具會讓你重新想像一個人能夠完成多少工作。
這個工具叫做 ClawdBot，然後因為跟 Claude 的名稱很像，所以在今天凌晨很快火速地改了名稱叫做 Molt Bot。它是一個開源的 AI agent 的框架，開發者是 Peter Steinberger，他是一位連續創業家，現在全職投入這個專案。
那開源就表示透明，然後你可以看到每一行程式碼。那每個人都可以自己下載下來去改，所以比較沒有暗箱的操作。它可以 run 在你的機器上面，然後當然也可以部署在雲端的主機上面。
它的核心概念其實非常簡單，它讓 AI 可以真正地操控你的電腦，有你整個系統的完整的權限，所以它可以讀寫你的檔案，它可以開瀏覽器，可以操作 APP，只要在系統權限內幾乎是無所不能。
對，所以這是很有風險的。這就是為什麼我會說不建議大家安裝在自己平常使用的電腦。
然後再來它的記憶，會記住你任何說的話，幾乎是無限的 memory。那我實際跟他協作的過程當中，就是每一次的討論，然後每一次我們 cook 出來的東西，我跟他聊過的事情他會記得。那我跟他說我的背景，我跟他說我平常在做的事情，他都會存成 markdown。這個就是他的這個永續 memory 的原因。
好，所以這些鉅細靡遺的東西他都會記得。更酷的是，因為他記得這些東西，所以很多時候呢，他會給你很多的驚喜，就像是真正的一名員工一樣。
在想什麼，在煩惱什麼，想要做什麼事情，所以他就自己主動地幫我做了一個 morning 的 brief，一個簡報，待會兒再 show 給大家看。
然後第三點呢，就是它可以透過通訊軟體，像我很常用的這個 Telegram，我就可以透過 Telegram 隨時隨地的去問他事情，甚至是交辦他工作。然後他也支援像 Discord、WhatsApp，然後最近的改版也支援了 LINE，所以它支援的通訊軟體是非常非常的多。
所以這就代表著不管我人在哪裡，只要開啟手機丟一句話，他就會開始工作。
然後他也支援了 Claude 的 skills，所以這就代表著你可以非常輕鬆地不斷疊加新的 skill 上去，所以它就可以讓你的系統像疊積木一樣，很輕易地就可以疊出各式各樣很完整的 work flow。
像我自己的 bot 呢，我就把它取名成 LALA。沒錯，就是跟我老婆的英文名稱一樣。
等一下你就會看到我是怎麼去跟 LALA 一起協作的。
再來我就 demo，我過去四十八小時內已經落地的四個應用。第一個就是我剛剛有提到的 Morning Brief 這個晨報。那我是讓它寫成 HTML 的格式，然後同步 Telegram 也會接到這個晨報。
但是 Telegram 這邊呢，我是讓他寫精簡版，所以你會看到這邊就是比較 rough 的，大概都有帶到。那 detail 的內容呢，我就是請他寄到 email。所以你看到這邊我們仔細地來看，他會去讀我的 Gmail，然後他知道我現在的 to do 是什麼，所以這邊他有提醒我目前列在 to do 裡面比較重要的事。然後我有關注這七檔的美股，然後這邊會有一些重點的新聞，再來是跟 AI 相關的趨勢的新聞，好，我請他挑選出三則給我。
接下來是 Twitter Highlights。這個部分就蠻有趣的。
好像我經常會去逛 Twitter 嘛，然後我的 bookmarks 裡面就會放了相當多的文章。那大家也知道，你把這些內容存進去 bookmarks，很多時候就石沉大海了，因為你也沒有那麼多時間跟精力去一篇一篇地看。所以我就讓 Claude Bot 去幫我讀這些文章，同時也會去幫我看一下我有追蹤的這些人當中，有沒有提到一些 AI 方面的話題。然後因為他很熟悉我平常在做什麼，然後我對什麼東西感興趣，所以他就會去幫我把我追蹤的這些人在過去二十四個小時當中，額發了什麼文章。
所以總結來講，他會去看我追蹤的人，然後會去看我書籤裡面的存下來的這些文章，然後他會幫我總結提取出一個 insight。然後因為他知道我是內容創作者，所以他也會給我創作的靈感。
然後再來是利用 Google Analytics 跟 Google Search Console 去幫我彙整出網站的資料，好，就是流量，然後表現比較好的 page，然後他有一些發現，就是可以去 push 我說要不要去做一些優化。然後這個地方也很有趣，就是它會告訴我說它在我睡覺的時候做了哪些事情。然後這一點呢，你會發現很有趣。
好，這是驚喜專案。因為我在睡前的時候呢，現在已經養成一個習慣，我會跟他說幫我做一些很 cool 的事情。然後他自己就會用 Vibe Coding，因為我在機器上面有設定了 Claude Code CLI 跟 Codex CLI。那目前是主力讓它以 Codex CLI 去幫我做 Vibe Coding。所以我早上起來的時侯常常就會有一些驚喜。
像昨天他就做了一個 stock watch list 的 dashboard，那等一下再給大家看。
然後最後呢，他也知道我是創作者，所以他就是看完了今天的這些內容之後，他總結了三個 ideas 給我。那有時候我就可以透過這個 ideas 去幫助我有一些寫文章，或者是拍影片，或者是 Skool 的社群裡面的教學的啟發。
所以這一篇這個 morning brief 對我來說是非常的受用。因為我很快看完，大概一分鐘之內我就可以看完了，所以我就知道我今天要做什麼，然後我今天可以做什麼。這是第一個落地的案例。
然後第二個案例呢，開場的時候我是不是有講到說他有做了一個任務管理的系統。那平常大家有在做專案管理，或者是有在跑一些敏捷式開發的話，應該對於 kanban board 都不陌生。那 kanban board 怎麼樣去 run，不是今天的重點。
那簡單來講，這個 kanban board 這個看板，就是我可以在這裡建任務。那建完之後呢，我可以決定是要直接放在 to do 或是 backlog。那 backlog 你就可以把它想像成是 to do 的前身，就是有點想做，但可能還沒有完全想清楚。
我有跟 Lala 助理，就是這個 ClawdBot，我有跟他講好規則，就是他一樣會去看 backlog，然後呢，他看完這些之後，如果他對於這些內容有疑惑的話，他會再跟我提出疑問，那我們就會再討論，直到細節該怎麼做都討論完之後，我才會把它拉到 to do。那有些我已經很清楚知道我要什麼的時候，那可能我在開 task 的時候，我就直接建 to do。
那 to do 因為 LALA 他每個小時都會固定去看這個 kanban board，所以他一看到 to do 裡面有工作的時候，他就會馬上執行這項工作。然後做完之後呢，我事前已經告訴他說做完之後要放到 review，然後我會去看 OK 不 OK，或者是我會去給他一些 feedback，然後他可能就會根據我的 feedback 再繼續去做修改。然後如果在執行中的話，他也會拉到 angle in。那如果他做到一半覺得有一些問題卡住，不是很確定的時候，他會拉回 pending。那只有我最後 review 完之後沒問題了，我就會拉到 done。
好，那這個是目前的初版，就是我沒有跟他講太多細節的情況之下，那他自己做出這樣子的工具。
好，那這個是第二個應用，所以這個等於就是我現在跟 LALA 之間工作的橋樑，大家就是看的這個 Kanban board 去工作。
然後第三個就是我剛剛提到，這個不是我叫他做的，就是他自己做的，那我覺得做得蠻漂亮的吼，那這個就是他剛剛在這個晨報裡面提到，他做了一個 stock watch list 的 board。那這個當然就是他知道我平常有在關注這七檔股票嘛，所以它自然而然就是用這七檔。
那這個就是可以持續讓他去最佳化更多的功能。
然後再來還有一個，第四個運用，就是我在 GitHub 上面，這邊都是我之前利用 Vibe Coding 做出來的這些 app，然後我就有請 LALA，他每天就會固定挑一個專案出來看，然後他就會給我建議，然後看看裡面有沒有什麼 bug，然後有沒有什麼功能還可以持續地去最佳化跟開發。
那因為人其實比較不擅長髮散，去想很多靈感，所以對於這種要做什麼，還可以再做什麼的這種 idea 的這種靈感呢，我現在就都交給 LALA 去做，那我就是專注在管理跟執行跟 review 上面，這個也是人類比較擅長的工作。
這是第四個運用。
然後最後一個運用就是 second brain。例如我平常可能會看到一篇好的文章，我就會丟一個 URL，然後就跟 LALA 說，幫我存進第二大腦，然後幫我摘要內容，提取出重點的 insight，然後還有一些可以做為我創作的靈感。
他就會開始去抓這些內容，然後自己做分類，加上一些 metadata，然後會幫我分析這篇文章跟我的生活或者是工作上面有沒有什麼關聯。那我到時候再去 second brain 裡面開啟，那就會看到他整理好的這些內容，然後同時他也會傳 Telegram 給我，包括像剛剛這個去 review 我 GitHub 上面的這些專案，當它 review 完之後，它一樣都會存在 second brain，同時也是會用 Telegram 去通知我。
所以這邊給大家看 second brain，它裡面呢，我是用 para，P A R A，這個 Tiago 提 出，Tiago Forte 提出的知識的框架，那這邊就是當初我跟 LALA 一起 co-work 出來，目前分成這七大類，所以它就會根據可能我提出的靈感，或者是我給的文章，或者是我們一起討論的 YouTube 的指令碼，或者是像這個每天早上的晨報，它都會固定的放在這邊。
然後像是我剛剛講的這個 GitHub，它幫我 review 了某一個專案，那它就會把它 review 的結果，然後還有一些建議都會寫在這個檔案裡面。
另外像是今天拍攝影片的指令碼，那我也有跟 LALA 討論過，那我們最後的結論它也會存下來。然後像是平常丟給它的一些文章，它固定就會放在 resource 裡面。
所以像我給它的文章，它就是放在 article，然後這個 Markdown 的檔案裡面，然後這邊就是他去幫我看文章，然後分析出來的結果。
這邊就是他分析的重點，insight，然後再來就是對應我的部分的話，我可以做一些什麼。因為很多時候我們看一個東西，如果最後可以結合我們個人的工作、事業或者是生活的話，那其實這一份內容才會對我們的人生產生價值嘛。
那這個就是我過去四十八小時跟 Lala 一起 co-work 的成果，之後還有新的應用的話會持續跟大家分享。
所以如果你已經用過 Claude Code 或者是 Codecks，甚至 Gemini、CLF，那它的使用場景是你坐在電腦前面，然後一個一個交代任務嘛。
那反觀 Cloudbot 的差別就是即使你人在外面，你用 Telegram 的一句話，它就會開始起來工作。更關鍵的是它會記住你，然後理解你，有些時候也會主動地幫你把一些事情、一些流程串成一個系統，所以它不只是一個工具，它真的一個會持續學習的員工。
這就是為什麼我第一次覺得一個人真的可以同時 handle，以前可能需要一整支團隊才可以做到的事情。
再來呢，我在教你安裝之前呢，我要先講一件重要的事。我一開始玩 Cloudbot 的時候呢，我是安裝在我的 MacBook Pro 上面，但是裝完之後用了一陣子，我發現，這個東西的權限也太大了，實在太過 powerful，讓我覺得蠻恐怖的。
所以裝完兩個小時之後呢，我就把它移除了，不是因為不好用，而是因為太過強大，因為它可以讀寫我電腦裡面所有的檔案，然後在權限範圍內幾乎可以操控任何的 APP，然後也可以操控我的瀏覽器。
所以極度不推薦裝在你平常工作的那一臺電腦上面，因為真的會蠻有風險的。
所以這也是為什麼最近 Mac mini 賣得這麼好，因為 Mac mini 你就可以讓它是一個獨立的環境，它跟你平常的日常的工作完全不相關，然後甚至做得極致一點，你可以給它一個全新的 email，然後很多東西你可能就是單獨用這個 email 的賬號幫它去建很多需要用到的服務，所以儘可能跟你平常自己工作、生活當中有在使用的一些賬號完全地切開是最好。
曾經是一名大資料的工程師，這個 Cloudbot 的權限讓我覺得很不安，所以我就做了一件事，我把 Cloudbot 現在部署在 Digital Ocean 上面。那如果你之前也有在，在使用 n8n 的話，可能對於 VPS 這種雲端主機也不陌生。那因為我自己就是之前有在上面架了 n8n、Flowise，還有一些我自己 Vibe Coding 的 APP，那剛好就可以把 Cloudbot 直接部署上去，完全隔離，也沒有我個人的資料，也沒有一些敏感的檔案。那實際測下來放在 VPS 上面，幾乎至少九成以上的功能都可以用。
主要面臨到的兩個問題，第一個就是它沒有辦法去操控網頁。如果你是安裝在你自己的電腦上面的話，你可以去裝 Chrome Extension，那它就會自己去開你的網頁，然後你裝完它之後，你可能就可以讓它去，例如去讀我的 Facebook 的頁面，或者進去我 Facebook 的後台去幫我看數據。
所以你可以想像到的大部分，你在網頁上面操控的事情，它幾乎都可以做到。但是這個是你部署在 VPS 上面就沒辦法做，這是第一點。
然後第二點的話，例如你想要讓它去寫資料到 Apple Note 記事本，或者是說寫檔案到 Obsidian，那當然這個也是沒有辦法做到。
所以我自己的打算是等我在 Digital Ocean 上面 run 一段時間，如果很順了，然後也使用得很滿意的話，我就有可能會去買一臺 Mac Mini，因為它的耗電量極低嘛，待機的瓦數大概只有七瓦而已，那這樣子就可以二十四小時的持續地運作。
所以結論來講，如果你沒有一定要去操控網頁，然後也沒有一定要讀寫你的本地的檔案的話，那 VPS 是完全足夠用了，你不需要馬上花大錢去買 Mac Mini。那像 Digital Ocean 最低也只需要四塊錢美金，就有一臺 VPS 了。
當然這個是最低的規格啦，不過我認為應該六美元的方案，有一 G 的 RAM 應該會比較足夠。
那這個大家有興趣可以再自己去試試看。那網路上也有在講說，也有 AWS 的 EC2 有免費的方案，這個大家也可以自己去 Google 研究看看是不是要去用亞馬遜的 AWS，那就交給大家自己去決定。
如果你對 Digital Ocean 感興趣的話，你可以用下方我的連結，你可以獲得兩百塊美金的抵用的額度，那它可以抵用 Digital Ocean 上面所有的服務。
所以總之你可以先 run 一段時間，如果跟你的工作很契合，然後你覺得它產生的價值真的超級超級大的話，你可以再去考慮買一臺 Mac Mini 來專門跑它，這個就是我的建議。
那再來呢，我們就進入到安裝的環節了，那安裝也很簡單，你到首頁這邊。那這裡有兩種方式，第一種方式應該是只支援 Mac。好，那如果你不是 Mac 的話呢，你要先去裝一個 Node.js，裝完之後呢，你就可以用這個指令去安裝。然後呢安裝完之後你就到你的，像我好是在 VPS 上面，或者你是在你的本機上，好，都沒差，那你就去下這個指令 clawdbot onboard then install Daemon。然後一開始它就會問你說這個功能 powerful，而且是有風險的，同意嗎？
好，同意改成 Yes，然後這邊我切成 manual，那剛剛因為我已經安裝過了，所以會跳出那些選項，那你的可能就是這樣。
好，然後他再來就會讓你選主要的大語言模型。那我自己是比較推薦用 Anthropic，因為它的回覆其實，會更像真人，然後 intelligence 的部分的話，我認為也比 OpenAI 再好一些。所以 IQ 跟 EQ 方面的話，我都比較推薦 Anthropic。然後呢，如果你是有訂閱的話，那就要用中間這一個，這個 CLI。那你要用這個之前呢，你要記得先在你的電腦上面裝好 Claude Code CLI。
那妳選完之後呢，它就會先跳一個認證的畫面，好你要去按授權，然後我這邊都是習慣用 Opus 4.5。然後再來這個就是這個服務的 port，好用預設就好了。然後再來這個蠻重要的，好，那你可以先用第一個，做 loopback，好，不要 use LAN。
loopback 指的就是只有這臺本機電腦可以讀取，然後你如果 use LAN 的話就很危，很危險，因為外部任何人其實都可以讀取。
那再進階一點的話，你可以去用官方的檔案，你可以用這個。
好，那簡單來講的話就是像我在 Mac 上面的話，我就是要先去裝一個的軟體，好那裝好之後呢，之後你要去登入 ClawdBot 的管理介面的時候，就不會是這個 local host 的本地，它會給你一個固定的網址。
那我今天是先教大家用一個簡單一點的方式。好，我們這邊就是先選 loopback，然後 gateway 的部分選 token，然後 tail scale 選 off，然後呢這個 gateway呢？好，你可以先把它儲存起來，好記到，你的筆記本里面，好留著先備用，那這時候 enter。
然後再來呢，它就是問你要用哪個通訊軟體，像我就是用 Telegram。然後 Telegram 也很簡單，你就是去找到這個 Father。好你一開始沒有，就是在上面搜尋，然後呢你就跟它說我要 create bot，然後它就會問你名字，然後問完名字之後呢，它就會給你一串 token。
好，這樣子其實就結束了。那妳這個時候就可以回來這邊，然後呢你就可以把這個 token 貼上去 enter，然後 finish configure DMSS policy，這邊選 yes。
好，那這個指的就是到時候你要跟你的 Telegram 去做配對，好，這是你第一次通訊的時侯，好你就選 pairing，然後先不要設 skills，你可以到時候進去之後再請你的助理再去幫你安裝，然後 enable hooks 也先 skip。然後 gateway service runtime，這個就用預設，那我這邊我就不 restart，我就直接 skip。然後再來這邊就選 open a web UI，然後這邊就結束了嘛。
那你這邊往上找有沒有？好，你就會看到這邊這一串網址，有帶 token 的，這個就是你要的。但是呢，記不記得我剛剛有說過，為了安全性考量呢，我們只允許他自己本地端可以去開，那我們現在是從外部要進去，對不對？
所以它這裡有一個這個指令，好，那這，這個指令呢，簡單來講呢，它就是利用 SSH 去把你的電腦跟你的 VPS 雲端主機中間開一個安全的通道，那我們就來執行這一個指令看看。
好，你就貼上，然後呢，這個就是你的雲端主機的密碼，所以我把密碼貼進去，好，沒有出現錯誤，這就表示這個連線成功了。
那這個時候呢，你就可以去貼這一串或這一串都可以。如果你貼這一串進去之後呢，發現它有錯誤的話，我們來試試看。
好，如果你進來呢，上面這邊，這個 health 顯示，顯示 NG，或者說是說這個 status 是 disconnect，那你就是要確認一下你的這個 gateway token 有沒有填。如果沒填的話呢，就是把我剛剛請你存下來的那個 token 貼上之後，然後再去按 connect，那狀態應該就會改成 connected。
好，所以到這邊我們就是安裝完畢了。
最後我就來講一下我對 Moltbot 的看法。
這兩年呢，其實我一直在講 work less make more，核心概念就是要用系統來取代人力，無論是兩年前我開始教的 AI automation，或者是到後來的 Vibe Coding，它都是在用系統取代人力，用槓桿來放大每個人的產出。
Moltbot 是我目前看到最接近真正 AI 員工的東西，它不是讓你每天省十分鐘、省一小時的那種小工具，而是讓你重新地思考，一個人到底能夠在有其他的 AI 員工的情況之下，可以做出多少事的一種協作模式。
我不會輕易地說什麼一個人可以創造出十億美元市值的公司的時代來了的這種大話。但是我可以講說，有了這個之後，我很確定一個人可以 handle 的事情確實變得非常非常的多。
所以如果你一直渴望重複減少重複性的工作，把時間拿回來，或者說你好奇一個人加上 AI 員工到底能夠走多遠，這個工具非常值得你在週末的時候花十分鐘安裝起來試試看。
最後，如果你還想要更多進階的教學，例如怎麼連線 Gmail、Google Drive、Google Analytics、Google Search Console，然後怎麼樣持續新增新的 skills，以及如何跟 Telegram 完成最後的配對，還有我實際測試過推薦你安裝的 Skills 的清單，那我都會放在我的 Skool 社群 AI 效率革命聯盟裡面，那加入的連結我放在資訊欄。
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