Анализ конкурентов и целевой аудитории при помощи Нейросетей

Коллеги, >> и мы начинаем наш завершающий доклад. Мы снова возвращаемся к нейросетям, снова возвращаемся к искусственному интеллекту, и Дмитрий Сатаров расскажет, как о своём опыте, как он научился максимум выжимать из нейросетей для маркетинга. >>

Доброго вечера. Народа уже совсем мало осталось. Надеюсь, вы ещё живы. Да, я Дима. У меня своё агентство интернет-маркетинга. и стартапер называется, но маркетинг мы для стартапов почти не делаем, несмотря на название. Вот. И, соответственно, у меня была задача, как у руководителя агентства, как можно больше делать проектов с меньшими время затратами. И, соответственно, когда появились нейросети, первое дело, что я начал делать - это пытаться автоматизировать какую-то работу. Соответственно, когда мы заходим на какой-то проект, прежде чем запускать какой-то трафик, привлекать лидов, обычно проводится маркетинговый анализ, который занимал у нас как минимум недели три. И, соответственно, вот я сегодня расскажу, как мы научились это автоматизировать. При этом я это покажу сразу на ээ А что у меня это не работает? Работало уже. Во, сразу на реальном кейсе. То есть мы написали, я написал у себя в Telegram-канале: "Ребята, вот кто хочет за небольшую денежку, всё сделаем через нейросети, но при условии, что я могу этот кейс рассказывать". И несколько людей откликнулось, соответственно, на их примере мы рассмотрим, как это делается.

Для начала мы познакомимся с пулом нейросетей, которые мы использовали в этой работе. Вообще, узнаёте эти нейросети? Это хорошо, потому что это последнее время слышу только пропсик и начал пугаться, что про остальные забылось. Соответственно, есть несколько категорий нейросетей. Первые две - это Gemini от Гугла и Open и Chat GPG от Openi. Их можно использовать практически для любого маркетингового цикла. То есть мы можем в нём как и исследование целевой аудитории делать, так и дать им проверить там за собой какие-нибудь рекламные активности типа в директе. И, ну, в чате GPT нельзя. В геймени ещё можем генерировать видосы. А в чате GPT можем в соре тоже генерировать видосы и какие-нибудь картинки, баннеры, всё что угодно.

Вот ещё у нас отдельно есть клод. Кто вообще клод знает? Понял. Соответственно, это тоже нейросеть такая. А она просто очень хороша в двух вещах. Первое - это написание текстов. То есть через Gemini и чат GPT тексты писать можно, но они больше получаются нероночные. Соответственно, Клод пишет тексты просто супер. И он хорош в коде. Если вы хотите вдруг стать вайпкодером, как и я, можно его использовать. Cl-код. Отличный инструмент.

Есть ещё Perplexity. Perplexity она как бы сама по себе не является нейросетью отдельной. в неё включены другие нейронки, и у неё есть, соответственно, большое преимущество перед остальными нейросетями, то, что она в нашей стране доступна без виртуального переезда, скажем так. И плюс, если вы оплачиваете тариф про, э, то можно пользоваться всеми остальными нейросетями внутри этой отдельной нейросети. Плюс у неё есть прикольный режим LAABS, который может решать конкретные задачи. То есть, допустим, вы туда загружаете какую-то информацию о вашей организации, целевой аудитории и всему остальному, говорит: "Сделай сайт". И он сделает сайт. То есть это будет прямо готовая одна или несколько страниц в зависимости от того, как вы описали промт, который можно скачать, выгрузить на сервер и она будет действительно работать. И сейчас есть там такая штука, что эту нейросеть можно рублей за 500 купить на год. Соответственно, вы просто вбиваете в Яндексе типа оплатить перплексте на год, заходите на первый попавший сайт, обычно там какой-нибудь купикод в топе, и покупаете. С этого можно начать знакомство с платными нейросетями, если до этого приходилось только с бесплатными работать.

Вот. И обычно эту картинку показываю, когда человек впервые заходит в нейросеть и пытается решить какую-то задачу свою, а он пишет примерно вот: "Сделай картинку азбику для малышей". Получает какую-то фигню. То есть у него там а яблоко, там ейд уоч трактор. Вот даже шац тут. Вот он лис затисался. Вот и такой. Ну понятно, не растите тупые, что там, понятное дело. Короче, фигня полнейшая. Кстати, ээ до прошлой недели сгенерировать алфавит без ошибок было невозможно, а сейчас это уже наступило реальностью. Вот как раз нано банана от Гугла вышла, и она умеет генерировать российский алфавит. ээ с нормальными картинками.

Соответственно, что нам нужно сделать, чтобы не получать вот эту вот картинку, как на предыдущем слайде? Нам надо правильно описать задачу. Есть люди, которые считают себя прямо суперкрутыми в промтинге для нейросетей. Ну я тоже руку обычно не поднимаю, потому что кто его знает, вдруг есть что-то лучше. Вот самые важные три фактора - это описать задачу чётко. То есть что мы хотим вообще получить от нейросети? ввести вводные данные, которые у нас есть, чтобы максимально погрузить её в контекст. И форма ответа, то есть как мы хотим это видеть. Это может быть маркированный список, текст, табличка, файл, презентация, что угодно. И, соответственно, у нас получается вот такой пример промта.

Соответственно, есть два типа людей, которые рассказывают про искусственный интеллект. Те, которые говорят, что надо обязательно предлагать нейросети роль, то есть кто-ты специалист по исследованию, те говорят, что не надо предлагать роли. Она это хуже работает. На самом деле, по моему опыту, только Гемени хуже работает с ролью. Остальные все прекрасно могут себя представить в роли. И это по большей части помогает. Соответственно, дальше мы вводные данные вводим. Тут я написал: "Используй бриф", который я прикрепил к сообщению, потому что мы сейчас вообще практически в любой нейросети можем любого формата файл закинуть, и оно прочитает. Самое частое, что я использую - это расшифровка в зуме. Она приходит в формате VТT. Её на даже на компе особо не откроешь. Скидываем сюда в чат GPT, в clД, куда угодно. Они все это понимают. Очень удобно. Дальше, соответственно, пишем непосредственно задачу. Тут прямо супер подробно написано, мы не будем это читать, но как бы как пример, что мы хотим от неё получить по пунктам. И внизу пишем формат вывода. Соответственно, используем маркированные списки, важное инсайты и выдели жирным. Для каждого сегмента задай краткое назначение 5-7 пунктов.

Соответственно, мы можем изначально вообще я рекомендую вам промты самостоятельно стараться писать, потом можно пробовать какие-нибудь промтгенераторы. Если открыть э-э магазин ээ GPT внутри него, знаете, такой есть, когда заходите и там есть приложение, соответственно, там этих промгенераторов дофига, либо просто в интернете вбить. Но сначала попытайте просто качественно формулировать свои мысли. Вот часто че я советую. Представьте, что у вас есть помощник, который вчера вечером выучил весь интернет на изусть, но он супертупой. То есть это буквально шкаф с книгами, и вам надо от него добиться результата. То есть, чем лучше вы ему объясните задачу, тем лучше у вас будет результат. Соответственно, нейросеть по сути это то же самое. Хоть мы и называем это искусным интеллектом, но у неё нет интеллекта. Она просто подбирает слова по по смыслу. То есть она знает, что если мы словом пишем слово привет, то следующее слово будет как дела. И у неё есть огромная такая таблица соответствие всех слов друг другу. И она слово за словом подбирает. И чем лучше у нас контекст предыдущий, тем лучше она будет подбирать под неё ответ. Вот, в принципе, она думать не умеет. Если помните, Т9 было на телефонах раньше. Вот это уже по сути это нейросети есть.

Соответственно, мы рассмотрим на примере, как я говорил. Тут у нас производство прицепов из Самары. Хотят они запускать эти прицепы. И нужно было понять, вообще имеет смысл их запускать или не имеет. И написать маркетинговую стратегию. Э вот, кстати, слайды можете не фоткать. В конце будет QR-код, всё можно будет скачать бесплатно почти. А, и задача сформировать, соответственно, маркетинговую стратегию и всё остальное. Короче, аэ, сначала нам нужно поговорить с клиентом и правильно спросить у него вопросы, чтобы у нас получилось максимально подробная информация, которую мы будем загружать в нейросеть. Соответственно, бриф мы тоже делали через нейросеть, соответственно, задаём просто, кто она. Потом вводим вводные данные. Я прямо из телеги скопировал всё, что клиент написал. Видите, тут многоточи, там какие-то не очень чёткие предложения, но поскольку структура правильная, это всё равно сработало. И у нас получается бриф, как я обычно вообще работаю со всеми нейросетями. Я беру три мои любимые нейросети, во все три скидываю одно и то же задание и получаю вот такой файл. Я собираю в Google документах или ворде, а, который называют черновик и потом сравниваю, какой ответ мне больше понравился. Например, здесь Клод, она неправильно поняла задачу, либо я неправильно сформулировал, и она вместо того, чтобы задать вопросы, она решила, что ей нужно наволюционировать на них ответы. И, соответственно, вместо брифа она расписала всё уже готовую задачу. Вот поэтому я использую черновик и несколько нейросетей, чтобы улучшить свой ответ. И вот чистовик у нас получился. То есть всё структурировано, вопросы, пункты, всё как надо. При этом Google лучше всех постарался в Гемени. Он мне написал текст всей встречи прямо с стенограммой. Я мог зачитывать её в зуме и, соответственно, даже от себя ничего- не придумывать. Аэ, соответственно, идём. Мы всё у клиента узнали. Задача изучить целевую аудиторию.

Соответственно, когда мы изучаем левую целевую аудиторию, а в каждой нейросечи сейчас есть depressarch. Все знакомы с ним же. Супер. Обязательно его включаем. А если вы прямо решили пользоваться Gini на постоянной основе, то там deep resarch у вас должен включен быть всегда, потому что даже сами они говорят, что у них deep resarch - это более сильный анализ даже простых ваших запросов. То есть какие-то документы скидываете или что-то задаёте. Это дополнительно помогает лучше получать от неё ответы. В остальных мы depressarch используем непосредственно, когда нам нужно что-то жёстко загуглить в интернете, расписать там целевую аудиторию, сегменты и так далее. Соответственно, мы ему скидываем бриф плюс сарь этого брифа, формируем промт на исследование целевой аудитории и прогоняем через вот эти нейросети. А сравниваем, объединяем и редактируем вручную. Как я уже говорил, в пункте один всегда мы всё вручную проверяем. Нет такой сейчас пока возможности. Возможно, когда там будет, что мы какую-то задачу дали, не проверили, отдали готовую, прямо там всё идеально. Там всегда будет какая-нибудь косяк. Даже в лучшем лучшей генерации есть, что поправить.

Промт на изучение целевой аудитории. Соответственно, я его вам уже как раз показывал, мы на его основе рассматривали, как вообще промто делать. А и получаем вот такой вот результат. Это уже чистовик, но он у нас сделан не очень удобно. Я, например, люблю целевую аудиторию расписывать в Google табличке. А тут у нас получился огромный документ, там, по-моему, страниц пять. Ну, не очень огромный, но так или иначе пользоваться неудобно. И я прошу нейросеть Google Gemini, в чём её большой плюс, то, что она напрямую подключена к Google документам. Кстати, сейчас уже и клод подключен напрямую к Google документам. Мы можем попросить сделать из-за того, что у нас нагенерировалось, табличку. И у нас, соответственно, получается вот такая табличка. И тут как раз удобно все сегменты, полвозраст, какие-то цитаты, что у них болит, на что они обращают внимания при выборе этого прицепа. Вот. Плюс там я просил нейросети собирать ещё цитаты с форумов, социальных сетей. Она мне всё выписала. Э некоторые нейросети не поставили ссылки. Я обычно прошу указать ссылки, потому что проблема в чём цитат? Она может придумать эти цитаты, а их как бы и не было. Поэтому мы просим у неё ссылки на цитаты и проверяем по ссылке каждую цитату. Вот у вас там 120 цитат, вручную кликаем. Ээ в основном работа с нейросетями занимается больше все информации над проверкой её результата. По сути, мы занимаемся тем, что мы как ревью всё это проверяем, генерирует она быстро. И у нас получилась такая табличка очень удобная.

И дальше мы идём, соответственно, на изучение конкурентов. Тоже задаём ей промт, кто она, что надо сделать по пунктам. Соответственно, дополнительные требования, что нужно анализировать не менее пяти-7ми сайтов конкурентов, чтобы нас не было меньше там или сильно много больше. Общие ответы, оценка по УТП и формат вывода в виде таблицы. Ссылки сделай колекабельными и, соответственно, про неэкономить токены можно добавлять, можно не добавлять. Сейчас контекстное окно огромное и даже клод, которого самое большое, самое маленькое контекстное окно был, он, в принципе, генерирует ответы без оглядки на это. Иногда появляется у вас кнопочка такая continue, нажимаешь на неё и он дальше догерует. Раньше это прямо проблема была. Могли они хуже давать ответ, потому что боялись потратить много токенов. И, соответственно, вот у нас такая таблица получается. Я уже черновик не показываю, это уже чистовик. У нас кликабельны все ссылки на конкурентов, расписаны их там оферы, колту экшены, социальные сети, всё, что, короче, нам необходимо для полноценной формирования стратегии.

И дальше мы должны составить какой-то медиаплан, то есть по рекламным каналам пройтись, посчитать, сколько мы там на директ положим денег на тест, сколько мы там на ВК потратим и остальные рекламные системы. К сожалению, пока ни одна нейросеть с этим не справляется. У неё получается бюджет просто взятый из головы. никакой реалистичности они не представляют. И мы идём по старинке к либо самостоятельно делаем, либо к специалистам по трафику и просим их посчитать, сколько это будет стоить. Вот. И дальше мы уже на основе этих трёх пунктов обычно формируем стратегию. Соответственно, стратегия у нас тоже максимально подробно расписываем, что нам надо, кто ты, какие входные элементы мы ему дали, соответственно, что должны получить, какая диагностика, какие там использовать штуки по анализу конкурентов и прочего. Тут уже вы можете своё писать, можно копировать, у меня в презентации есть промты, можно копировать, использовать, если вам это подходит, либо под себя адаптировать, как вам больше нравится, а-э, какие мы каналы используем. И, соответственно, пишем, что нам нужен план на 6 месяцев. Как мне кажется, наиболее удобная стратегия - это которую в течение 6 месяцев можно реализовать. И формат ответа. А, короче, да, формат ответа, чтобы тоже всё было подчёркнуто. в виде маркированных списков и чтобы это максимально было удобно читать. Видите, тут промт аж на три слайда получился. Чем мы подробнее пропишем, тем, скорее всего, мы получим лучший результат, потому что мы лучше объяснили задачу.

И немножко пробежимся по ошибкам. Я тут некоторые выписал, наиболее распространённые, которые нейросети допускают. А, соответственно, это, например, генерация количества запросов в месяц поискового трафика. Они абсолютно не откуда им взять эти данные. Они их не могут взять, но они их обязательно напишут. Зачастую иногда они уже начали отказываться, если ты их просишь промте, типа не ври мне там не соглашайся с моим мнением и если ты не знаешь, напиши, что я не знаю. Это может сработать. Но зачастую всё равно вот эти запросы, которые вообще никак не связаны ни с Яндекс ВСАТом, ни с Google Trends, ни с чем. А потом, соответственно, да, вот эти запросы, бюджет. Тут я почему подчеркнул, я им, как уже раньше говорил, загрузил медиафайл, но одна из нейросетей всё равно бюджет свой написала. То есть ей показалось, что вот я лучше напишу. И какие-нибудь штуки типа Google Analytics 4, мы его сейчас не можем использовать на российских сайтах, мы все это знаем, там трансграничная передача данных и так далее, но нейросетям это сложно понять. У них и данные более старые, как правило. Они будут вам вписывать и запрещённые эти соцсети Tarгет периодически, и какие-то штуки, которые за рубежом. Это всё вручную мы выдёргиваем и убираем. Ну и тут из приколов он предложил поставить call Touch и callтреacking. А call Touch - это и есть колтрекинг, кто не знал.

А дальше собираем все данные, которые у нас были. То есть анализ рекламы и метрик - это если есть конкуренты, целевая аудитория, краткое содержание встречи, эликурентов, всё, короче, вот эти таблички, это он показывает, что он не может вывести непосредственно в отображение. И тот промт, который я показал, мы закидываем. И дальше у нас получается уже какой-то результат. А обычно я тоже собираю в Google документы и потом выбираю самое важное, формирую для клиента. Тут ещё можно заморочиться и сделать такую вот видеопрезентацию. Точнее, не видео, а как бы наглядную презентацию. Раньше это можно было только в геймени генерить. Сейчас любая нейросеть вам сделает презентацию по непосредственно вашей стратегии. Плюс Гемени в том, что он предлагает сразу вставить такую кнопочку, типа продолжить обсуждение стратегии или что-нибудь такое, какую вы захотите. И вот на эту страничку, вот ссылку, которую он даёт, мы её опять же с виртуальным переездом в другую страну используем. Там можно на основе этой стратегии общаться, и он будет как бы уже обучен по ней и по ней отвечать на вопросы. То есть мы можем писать: "Слушай, мы, короче, всё внедрили, ничего не работает, давай ещё идей" или что-то ещё из этого. И такая фишка пока у Гугла есть, и это очень прикольно работает. Ну и саму визуализацию, например, там в виде презентации для клиента тоже можно сформировать. Мы для себя получили талмут, нам понятно, что делать. Клиенту надо коротко рассказать. Мы делаем презентацию, он спокойно делает Google Slides или PDF, что угодно. Придём, рассказываем на созвоне. Вот какие мы молодцы, сделали стратегию почти сами, да. Вот это, соответственно, генератор идеи он мне предложил вставить. Вот тут можно написать, и он будет отвечать.

А дальше можно сделать прототип сайта. Ну и сам сайт тоже. Записываем промт по той системе, которую мы уже обсудили, и можем получить прототип сайта. Вот он накидал блоки, расписал, что где использовать, комментарии для дизайнера. Всё это в htмле можно выгрузить. Причём, например, у Клода, опять же, в чём его плюс, есть полная интеграция с Фигмой. Знаете, что такое Фигма? Вот если вы дестоп предложением пользуетесь и у вас Фигма на компе, он прямо туда её выгрузит, останется дизайнеру только обвести и готово. А вот, например, я сайт полностью сделал в колоде и загрузил его в тильду. Вот тут QR-код, можно перейти посмотреть, что это за сайт, э, как он выглядит.

Соответственно, ещё что из прикольных фишек можно делать аудит рекламы, которая у нас проходила, если у нас, допустим, нет идеи или мы какие-то ошибки хотим найти. Это пока работает только в чате GPT, потому что там есть агент, который может лазить по интернету. Сейчас многие начинают это вводить. Плюс есть отдельные типы мануса и курсора, но я в них не лазил, поэтому я про них ничего рассказать не могу. Но мы можем использовать это в GPT. Это классно работает. То есть он так вот как браузер открывает и проводит аудит ядны с метрики. То есть мы ему сдаём промт, даёт даём ему логин и пароль. А либо за можно сделать просто выгрузку из метрики и закинуть туда. Почему плохо давать логин и пароль? Потому что мы какую-то информацию передаём. Опять же, это зарубежная организация. В принципе, метрика все чувствительные данные скрывает. Это не является передачей персональных данных. Но если вы работаете с каким-то крупным клиентом, так не делайте. Я просто это на своём аккаунте делал. Мне не жалко, я вот поделился. И, соответственно, он может проанализировать. И у нас тут огромные рекомендации, ну, не огромные, но там довольно внушительный список. То есть он посмотрел, какой трафик был, сколько времени на сайте провели, какие были конверсии, откуда. Исходя из этого подумал, что мы можем улучшить на сайте, что мы можем улучшить в рекламе и какие-то гипотезы по рекламе меня накидал, которые я просил. То же самое можно сделать с ЯндексДиректом. Он прекрасно заходит. Плюс я пытался сгенерировать, э, точнее, с помощью агента сделать лендинг на Тильде. Вот с этим он пока не справляется. То есть, если попросить его внутри интерфейса сделать HTML, пожалуйста, но на Тильде он начинается тыкаться. Единственное, что он может сделать - это на стандартных блокав расписать текст и какую-то структуру сделать. То есть как основу можно использовать, но это очень долго. То есть он полчаса пыхтел, потом сказал: "У меня кончилось контекстное окно, я нажал continue". Он ещё полчаса пыхтел и выдал мне небольшую страничку. Я бы сам, наверное, быстрее даже справился. И вот тоже по ЯндексДректу расписал, что откуда бралось, какие-то рекомендации.

Поговорим теперь о минусах, которые в нейросетях есть. Основной минус - это приходится много читать. То есть, если я в начале сказал, что маркетинговый анализ, который мы делаем вручную, уходит 3 недели, то вот на такой маркетинговый анализ, а что у меня преза пропала, вот всё появилось, на такой маркетинговый анализ уходит полтора дня. И эти полтора дня, вот если ты вот сел и читаешь целый день, читаешь, правишь, компонуешь, читаешь, правишь, компонуешь, перезадаёшь промто, если у тебя не получилось. То есть это наверное основной минус, то, что нельзя какую-то задачу сделать полностью без себя и чтобы она была качественной. А второе - это лимиты, но сейчас они расширяются. Я думаю, этот минус рано или поздно нивелируется. Особенно, если у вас бесплатная подписка, то да, там есть такая проблема. Если платная, прямо я очень редко упираюсь в лимиты. И тупняк внутри одного диалога - это когда ты задаёшь какую-то задачу, он её неправильно делает, ты её уточняешь, он её всё равно неправильно делает. Тогда мы просто этот диалог закрываем, открываем новый и всё по новой. Такое, к сожалению, бывает. Ну и, соответственно, галлюцинации, с которыми все уже знакомы, это я даже минусы вписывать не стал. Это надо держать в голове по умолчанию, что очевидно всю информацию, которая тебе выдалена, всю проверить.

А, и, соответственно, у меня для вас два QR-кода. Э, первый - это у меня тут вообще курс по нейросетям в маркетинге. Можно перейти в Telegram бота, подписаться на канал, и он его выдаст. Плюс в том, что я его периодически обновляю, то есть я его сделал, сейчас я его переделываю, исходя из актуальных данных. То есть он всегда будет свеженький. А второй QR-код для тех, кто хочет быть подобным кроликом. Мы сейчас разработали AI маркетолога и хотим протестировать на ком-то, э, чтобы потом об этом рассказывать. тоже опять же можно перейти по второму QR-коду и с нами поработать. Либо вы просто хотите маркетинговый анализ вот по той системе, которую я расписал, тоже можно непосредственно с нами посотрудничать. На этом у меня всё. Готов ответить на вопросы, если есть.

Вот интересно, как ступником, как вы сказали, бороться. То есть иногда бывают определённые дни, когда он гениальный, а бывает, когда просто непонятно, что с ним делать. То есть просто новая видка создавать. >> Есть надо понять, в чём причина, >> потому что тупняк бывает из-за двух причин. Первое, тупит нейросеть. Второе, тупим мы как пользователи. То есть если я задал какой-то пронт, получил результат, который вообще не подходит, я пытаюсь переписать задачу и смотрю, что будет. Если, соответственно, он всё равно не то не отвечает, то я либо перехожу в новый диалог, либо пытаюсь эту задачу решить в другой нейросети. Обычно переход новый диалог помогает. Если мы попробовали несколько промтов, точно не работают, переходим заново и, скорее всего, получим то, что хотели. Угу. >> Если не получим, значит проблема вас. >> Спасибо. Очень интересно. А где можно презентацию скачать? Вы говорили, что скачать можно. >> Вот вы тут перейдёте в бота и там в канале она уже должна быть выложена. Да, коллеги, ещё вопросы? >> Валентин, >> да, спасибо большое. Очень интересно. Особенно интересно было вот это вот бак нейросети, которая решила слышать, что этот кожаный понимает в маркетинге. Сейчас я всё объясню. Вопрос не в этом. Дмитрий, скажите, пожалуйста, а это вообще в принципе отчуждаемая история? Ну то есть вот это завязано на вашу личную компетентность и у вас занимает полтора дня или э можно уложить в режим инструкции для сотрудника, который меньшим ну меньшей компетентностью обладает, ну менее квалифицированной, менее грамотный. Ну то есть можно это спустить по цепочке на уровень ниже или это всё-таки требует личного погружения, ну интуиции, там понимания рынка, опыта и всего остального? Безусловно, надо сначала самостоятельно пройти, чтобы понять, как это вообще работает. Потом можно спустить на уровень ниже человеку, который хо понимает в маркетинге, то есть он может быть стажёр или начинающий маркетолог, но он точно понимает, что точно бред, а что потенциально подходит. Но чем более человек насмотрен, больше кейсов видел, сам работал, тем лучше и быстрее он будет выполнять эту работу. То есть предприниматель или человек, который вчера там зашёл в интернет, он не сможет ни по какой инструкции сделать. по что он не будет понимать, что отсеивать, а что хорошее. >> Можно я спрошу? Спасибо большое за интересную лекцию. Правда, много полезного. Вот хотела бы узнать, вот вы рассказывали много про возможности искусственного интеллекта, про создание каких-то промтов. А какие вот наоборот маркетинговые задачи, которые лучше не доверять, как, допустим, нейросетям, потому что они могут только ухудшить результаты. Есть какие-то? >> Ну ухудшить-то они могут любую задачу. Вот, э, просто есть задачи, которые они пока не могут решать. То есть, например, они не могут сами настроить рекламу и сами сделать полноценный сайт, который с переходами, который не надо никуда заливать, а он сразу будет в интернете. Периодически появляются такие сервисы, я их пробую, они не работают. Вот медиапланны они не могут сделать, настроить сами рекламу. Остальное пока могут. Например, раньше можно было генерировать картинки для баннеров, но нельзя было делать ресайзы, и с русским текстом они не справлялись. Я не знаю, может быть, вы пробовали. Сейчас вот нано банана 2 вышло, там и русский текст почти идеальный, и можно ресайзы делать. То есть ты пишешь в каком размере, он тебе прямо опо-оп и нарезает. Я думаю, что со временем они будут делать вообще всё, но под нашим контролем. >> Угу. Спасибо. >> А я думал, ты всё знаешь. >> Нет, я хотел ещё спросить, э, вот ты вначале сказал, что мы это предложили клиентам. Они знали, что это мы будем через нейросеть делать, да? То есть как услугу. А что ещё? Ты пробовал что-то ещё делать? Или это вот у тебя будет второй эксперимент только? Вот может что-то ещё ты планируешь дальше сделать? >> Я вообще всё пробовал, просто не всё получилось, а рассказываю только про то, что получилось. Вот я сейчас провожу эксперимент с Aркетологом. А-э, то есть это типа добучная нейросеть, которая представляет, что она маркетолог на проекте, в неё вводятся данные, она даёт задачи, задачи решаются, ей предоставляется результат. Соответственно, у меня какая-то будет выборка, и я про это тоже расскажу. Э почему я вообще с этого начал? Потому что я это первое, что я сделал. А, и это сильно упростило работу. И это вот часто говорят: "Мы внедрили и куда, зачем?" Непонятно. То есть это пример того, что мы сделали, и оно реально помогает, а не мешает. Поэтому я про это рассказываю. А остальное, которое непонятно как работает, больше делает проблем, чем пользы, ну, как бы я не вижу смысла. Если мне предложат антикейсы рассказать, я расскажу. Хорошо. Спасибо. >> Вопрос, пожалуйста. >> Да, можно. Да, да, >> да. Можно ещё вопросик? Слышно меня? Да. Меня зовут Андрей. Я маркетолог. э в производственной компании. Мне просто интересно, как со стороны а маркетингового агентства это работает. Насколько вообще клиенты согласны или против э вообще вот стратегии и использования искусственного интеллекта? Потому что некоторые люди, они более консервативные, допустим, старшее поколение, там, не знаю, генеральные директора, директоры по продажам, они прямо против, когда узнают искусственный интеллект, всё это сделано там непроверено, всё это неправда и так далее. Вот насколько приходится, может быть, скрывать от каких-то клиентов, что это сделано искусственным интеллектом или вот как вообще клиенты там остальные реагируют на это? >> Да, это хороший вопрос. Обычно против те люди, которые либо не пробовали, либо имеют собственно негативный опыт, потому что у них не получилось. Вот эти кейсы мы прямо забирали то, что будем делать прямо нейросетями. Обычно мы просто не говорим, это где-то на задворках нашей работы есть, потому что мы теперь так работаем, и нету проблем э с доверием. Мы не считаем, что если мы кому-то расскажем, это будет проблема. Так что у нас есть маркетолог, который всё проверил руками, поработал и так далее. А тут и быстрее он работу это выполнил, и плюс дополнительные какие-то штуки, которые он не мог сам продумать, ему нейросеть чаще докинет. Поэтому, да, вот как-то так. основному пулу клиентов мы это не рассказываем, но мы говорим всегда, когда продаём себя, что в том числе мы используем в своей работе нейросети. И прямо полного негатива никогда не было такого. Максимум скажет: "Ну вы там проверяйте хотя бы". >> Вот, кстати, нет опасности, что нейросети заменят маркетологов. То есть люди скажут: "А зачем нам нанимать маркетолога, когда можно взять нейросеть, она нам и составит маркетинговый план, маркетинговую стратегию". Ну вот, допустим, вы купили квартиру, сделали ремонт, и вам надо электричество подключить. Вы сами сделаете? >> Я нет. Ну мало ли, может быть, появится робот, который будет проводить. >> Вот это когда появилось электричество, тоже многие люди боялись, что работу потеряют, а они просто сменили профессию. То есть у нас есть электрики. То то же самое, да, маркетологи, они в любом случае должны контролировать. Вы можете сами в квартире подключить электричество, но шанс, что вас убьёт током, 50 на50. И, соответственно, любой предприниматель или кто-то ещё может без маркетинга опыта сделать то, что я рассказал, но шанс успеха 50 на50. И сейчас как бы специалисты нужны для того, чтобы контролировать и правильно ставить задачи. Поэтому я не думаю, что когда-то это работу чью-то отберёт. Переквалифицируются многие люди, да, но так было и с мануфактурами, которые переводились в заводе, и с электричеством, и с интернетом непосредственно. Всё будет хорошо. Но это радует. Ещё вопросы? >> Добрый вечер. А такой вопрос: может ли искусственный интеллект в начинающем бизнесе заменить специалистов, который вот на данный момент этот бизнес себе позволить не может? >> Если есть человек, который достаточно шарит в этой специальности, чтобы его контролировать? >> Ну то есть чтобы проверять ответы искусственный интеллекта на вот логику самого предмета. >> Коротко коротко. Нет, если мы не знаем чего-то, мы не можем поручить это искусственному интеллекту, потому что мы не знаем, правильно ли он нам ответил. >> Хорошо, спасибо. >> У меня вопрос, слышала историю, что на каком-то курсе давали промты из серии: "А представь, что тебя я сейчас уволю, я тебя оштрафую на что-то". То есть вот одно наказание на другое. Неужели можно на и такими вот низковибрационными способами воздействовать? >> А я не знаю, потому что я не проверял. Мне некомфортно ни человеку, не манипулирует таким образом. Многие там ругают его и так далее. Я сам не привык так с людьми общаться. Я и пишу: "Спасибо, пожалуйста". Просто совесть не позволяет. Мама так воспитала. >> Слушай, я на самом деле прямо эксперимент проводил один и тот же промпт одной и той же нейросетки в приказном порядке и в вежливом, пожалуйста, либо там сделай вот так, вот так, вот так. Точка. Результаты разные. Если будет всё-таки восстание машины, они меня пощадят, потому что я вежливо общался. Я уверен в этом. >> Да, спасибо. >> Ну, вы знаете, уважаемые коллеги, участники, вот здесь интересный вопрос поступил по поводу а как реагирует руководство компании, если маркетолог использует искусственный интеллект. Вы знаете, у нас в университете очень часто похожие кейсы, только студенты, дипломы, курсовые работы. И мы действительно видим и здесь выступаем как бы в качестве экспертов. Иногда, вы знаете, очень сносные исследования приносят ребята. Вот. Но мы всё-таки знаем студентов и знаем их, так скажем, возможности. Вот. И поэтому, ну, тут быстро раскрываем все эти их секреты. А вообще, конечно, у нас вот запрещено пользоваться инструментами искусственного интеллекта при написании именно дипломных работ. Вот. Причём, вы знаете, на технических специальностях разрешили частично, ну, в теоретической части и так далее, при формировании задач, плана и так далее. А вот гуманитарной науки, вот экономический маркетинг нельзя, нужно пользоваться только своим интеллектом. Вот, Дмитрий Александрович, огромное спасибо, что вы действительно затронули такую очень актуальную тему, связанную с искусственным интеллектом. Но у меня ещё такой вопросик, ну, наверное, в презентации там у вас и было. Какими вот конкретно нейросетями, да, вот какими программами вы бы посоветовали пользоваться маркетологом? Ну, может быть, у вас есть списочек какой-то там пять-шесть, в зависимости от задач. Понятно? >> Да. в первом слайде показывал то, что типа чат GPT и Дemни - это у нас основная нейросеть, которую мы используем. Периодически то одну, то другую, потому что они апдейты накатывают и такой: "Вау, это вообще сейчас топово". Потом другую обновили. Это как бы две основные, которые используются. И для текстов отдельно клод. Никто лучше не пишет. >> Угу. Угу. Хорошо. Огромное спасибо. Вот вам благодарность от университета Промтехдизайн, кафедры экономики и финансов. >> Спасибо. Спасибо. Так.