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大家好，再次见面。我是理查德·史密斯博士，代表周期研究基金会，很高兴本周再次与大家相聚。嗯，这是一个有趣的一周，但我真的忙得不可开交，埋首于档案之中，并沉浸在这些新技术工具里，它们确实有望让周期研究基金会的工作重焕生机。因此，我非常兴奋能与大家分享一些历史性事件和周期研究基金会的历史数据，以及我们能够利用这些工具，真正让基金会的工作在今天重焕生机。不过，在我们深入探讨之前，我们将涵盖从1600年到2026年，426年的历史。所以，这会很棒。但是，在我们深入探讨之前，我必须提到我们确实有“城市周期2026”活动。目前我们有来自世界各地的20位演讲者。这是一次不可思议的周期影响者聚会。房间里只能容纳100人。因此，20%的与会者将是演讲者，包括我们的三位主旨演讲者：拉里·威廉姆斯、迈克尔·豪厄尔，以及现在的约翰·布林格。所以，如果你对周期有任何兴趣，如果你认真对待周期，你绝对不能错过这个活动。请访问cycles.org。它就在首页上，城市周期。如果你认真对待周期，你必须到场，因为我只是，你知道，我不知道这种情况还会发生多少次，特别是与这些学科的元老们，对吧？拉里·威廉姆斯、杰克·伯恩斯坦、约翰·布林格。在上次“城市周期”活动中，拉里·威廉姆斯说，他希望自己在周期领域崭露头角时，能花更多时间与前辈们在一起。而现在他自己也成为了前辈之一。我们需要花时间与这些将毕生精力投入到理解市场和世界周期的人们在一起。他们都将亲临现场，房间最多只有100人，为期三天，营造出一种非常平等的交流氛围。请加入我们。我们很乐意在那里见到你。“城市周期”。在cycles.org注册。好的。
那么，大家好。感谢大家的问候。我很高兴知道你们都在那里，因为，你知道，我们不喜欢只是对着空气说话。所以，让我和你们分享我过去一周都在忙些什么。事情真的，你知道，我一直在大量使用这些人工智能工具，但过去一周，事情对我来说真的取得了突破性进展。而且，我一直在为基金会拼命工作，以真正解锁我们过去的一些工作，并使目前的基金会与50、60年前的情况相媲美。这真是不可思议。我迫不及待想和你们分享。我将向你们展示我是如何使用这些工具的，有哪些有前景的方面，然后深入探讨我过去一周取得的实际发现和成果。所以，请耐心听我讲。这会像一个研究会议，好吗？而且，嗯，它可能会有点断断续续，但我认为你们会非常欣赏我们所取得的成就以及未来所蕴含的潜力。那么，我们开始吧。让我们看看从何说起。我想实际上就是这里。
我上周提到了这个，那是1970年8月《周期》杂志重印的54年周期，我们的第一任总裁、创始人之一爱德华·杜威对54年周期进行了研究，并将其应用于造船、小麦价格、国际战争、英国公债、太阳黑子等等，整理出了这张有趣的图表，显示了所谓的54年周期的理想波峰，其中一个有趣的峰值大约在2025年。所以，这只是《周期》杂志上由一个非常可靠的来源发表的文章。抱歉，是我们的创始人爱德华·杜威。但是，你知道，我们必须自己重新审视这一点。我们必须能够进行这样的研究，重现这样的研究。所以我一直在深入挖掘我们的档案并使用这些工具。我一直在使用ChatGPT，然后本周我也开始使用Codeex。所以，Codeex是OpenAI的Claude代码的模拟，它允许我实际创建程序来完成那些真正增强我们利用周期研究基金会历史的能力的工作和分析。所以，你知道，我有一点编程背景，但并不重要。我绝不是一个软件工程师。而且，嗯，你知道，过去一周，我利用这些工具，ChatGPT和Codeex，做了一些相当非凡的事情。那么，让我先向你们展示我做的第一件事。
我实际上已经构建了一个网络应用程序，它现在允许我浏览《周期》杂志的档案，并将它们转换为所谓的Markdown格式，但它基本上是计算机可读的文本，不仅是正文，因为其中一些相当复杂，还包括表格，最终还有图像。所以，让我进去看看。所以，这基本上是我上周构建的一个应用程序，它允许我逐篇文章地浏览《周期》杂志。这是第31卷，包含了《周期》杂志的全部10期，1980年出版，共228页。1980年《周期》杂志发表了228页的研究。所以你可以看到，左边是主任的信，右边是其文本，这是通过计算机视觉使用OpenAI的API调用完成的，通过对页面进行计算机视觉和语言分析，从图像中重现了惊人准确的文本，比标准OCR的效果更好。所以，嗯，现在我们有了这个文本，这最终可以成为一个语言模型的基础，该模型将反映周期研究基金会的知识和历史。所以，有些文章更复杂。嗯，特别是，我一直在研究的那个，我的意思是，这里有一个数据更新，就是读取这个表格并将其转换为文本，现在这是一个机器可读的东西，我们有了可以再次访问和使用的数据，虽然还需要一些清理工作，但这确实是我们目前所处位置以及未来一年我们将能够做的事情方面的重要里程碑。所以，这里有一篇引人入胜的文章，我在1980年《周期》杂志的第一期中偶然发现的，是对潮汐势能的长期变化与经济时间序列波动之间可能存在关系的初步探究。所以，嗯，这是一篇绝对引人入胜的文章，充满了数据，而且，我们现在能够将其转换为文本和表格，并最终捕捉图像。所有这些基本上都是使用ChatGPT和Codeex完成的，它们帮助我创建了一个编辑界面，这样我就可以逐篇文章地检查，确保捕获的内容是准确的，或者如果不准确，就记录下不准确的地方以及我们以后如何修复等等。所以，我对这一切感到非常兴奋，而且，嗯，我们现在能够用这些工具做的事情简直令人难以置信。嗯，而且，你知道，令人非常振奋的是，我为保存周期研究基金会档案所做的一切工作，我认为现在真的会结出丰硕的果实，因为我们有了这些新工具，使我们最终能够真正利用它们。
所以这只是其中一件事。现在回到杜威关于54年周期的这篇文章。好的。所以，我能够做的另一件事是访问周期研究基金会独有的长期历史数据系列。现在，我才刚刚开始触及它们的皮毛。今天我将涵盖黄金、白银、股票、一般商品以及来自惠勒战争数据的战争战役这五个数据系列。所以我们有这些引人入胜的系列。其中一些可以追溯到，你知道，公元前时代。我今天不打算处理那个，但我将涵盖从1601年到2026年期间的黄金、白银、商品、股票和战争战役。这都要归功于周期研究基金会，也要归功于这些新工具，它们让我和他人能够完成令人难以置信的新工作。所以，嗯，让我们看看从何说起。我将从这张有趣的图表开始。让我在这里找到它。稍等一下。是的，在这里。所以，这就是我们今天会议结束时将要探讨的目标。仅仅从追溯到1600年直到2026年的角度来看，这已经相当有趣了。我们看到在我们的时代正在发生一些非常有趣的事情，这些事情在追溯到1600年的这张图表上以前从未发生过。所以，这就是我们要去的地方。希望到那时你们能理解这张图表。好的。
那么，让我们稍微回顾一下。现在跳到这里。所以，只是给你们一个概念，这些再次是追溯到1601年的年度数据系列。这里是标普500的年度数据。所以很明显它不是标普500，因为标普500始于20世纪，但这是一个由我们几年前失去的已故理查德·莫吉整理的数据系列。嗯，它结合了荷兰股市，我想还有伦敦证券交易所，以及，你知道，美国证券交易所和标普500。所以，在这种情况下，它是西方股市追溯到1602年的一段拼接历史。仅仅看着这个就很有趣，对吧？最强的周期是18年周期，这本身就很有趣，对吧？从18.6年的周期，月球交点周期，房地产周期，无论你想怎么称呼它，潮汐周期，你知道，这实际上是这篇论文中关于潮汐势能的长期变化与经济时间序列波动之间的主题之一。它们确实存在，各位。毫无疑问。所以，这是标普500，或者抱歉，是追溯到1600年的股票。这里的商品数据也追溯到1600年，同样只是年度数据，但有趣的是商品有一个28年周期，这将是我们理解我们正在努力实现的图表的一个因素，但这是最新的数据，使用的是CRB指数，但同样，这也是从各种数据源拼接起来的，追溯到17世纪。嗯，白银追溯到17世纪，对吧？所以，白银显然在某个时期之前波动不大？我的意思是，它比黄金波动更大，对吧？因为它不像黄金那样受到限制。各位，这是对数刻度。所以，你知道，那是1932年的34美分，直到，再次强调，这只是年度数据。所以，到2025年底，你知道，大约80美元，或者这可能是2026年的最新数据点。我不太确定，但这里只是年度数据。黄金追溯到1602年，对吧？然后我们看到了1971年的事件，对吧？现在黄金每盎司5000美元。这也是对数刻度。嗯，黄金的15年周期，黄金的38年周期。是的，195年周期，但同样，那个周期只有两次迭代。所以，我们不能给予它太多的权重。但是，这里是15年。然后，嗯，小麦，我们实际上有一个拼接起来的小麦价格数据系列，可以追溯到中世纪，我想是1250年。再次强调，我只涵盖1600年到2026年这个时期，因为这是我们拥有的最长的股市数据系列。所以，嗯，相当有趣。小麦的28年周期，对吧？我想我们在这里的商品指数中也看到了类似的情况。同样是28年周期，它在类似的位置吗？是的，它们在类似的位置。嗯，黄金的15年周期。白银周期数34。好的。所以，这些就是我们正在处理的数据系列。就其本身而言，我发现它们完全引人入胜。
那么，接着，我们从杜威的54年周期开始，对吧？我们是否在这些非常长的历史数据系列中看到了54年周期的证据。所以，嗯，我们再次能够进行这类工作的过程还处于非常早期的阶段。而且，嗯，现在让我开始探索其他几件事。好的。所以这就是所谓的“小波分析”。它与我们基金会在这里使用傅里叶分析进行的那种频谱分析有关，但方法略有不同，而且你，所以这是哪个？这是商品数据，我们可以在这里看到从0到120年的周期，轴线从1600年到2026年，当你看到黄色时，意味着它更强，紫色意味着它更弱，不完全是周期。所以我们可以在这里看到，你知道，大约在1850年左右到1900年，那里有一个相当强的周期，大约在杜威分析早期周期的时候。所以我们看到大约在55年左右的范围，然后也在30或28年左右的范围。在这里我们看到这些商品周期在那里表现得更明显。这些长期周期目前还不太能真正发挥作用。但同样，我们在这所有图表中看到的都是这种大约30年的周期，或者可能是15年的两倍，以及杜威所说的50到60年的周期。所以那是商品。让我们看看这里的黄金。是的，这是黄金。所以我们在这里也看到，黄金在1971年以来确实有一个热点，就在你看到这种30多年近40年周期的白银大约在30年左右，而小麦更有趣。小麦有很多热点，尤其是在这里，你知道，像18世纪末19世纪初，小麦变得更具周期性，正好是杜威上次写作和进行那项研究的时候，但在这些地区，今天它的周期性不如那时。所以这很有趣。最后，这是股票数据系列。而且我们确实看到在时间序列的后期有更多的周期性活动，而不是在早期。所以同样，你知道，现代的数据显然比阿姆斯特丹股市时期丰富得多。但这难道不是引人入胜的东西吗？
那么现在回到，让我们看看，这就是我认为杜威在谈论54年周期时可能指的是什么，以及像雷·达里奥和尼尔·豪这样的作家在谈论80到100年周期或90年周期时指的是什么。所以当我们看从1600年到2026年的所有这五个系列时。好的。我们看到在周期频谱分析中有两种热点。一种在25到35年范围，平均大约30年，另一种在45到60年范围。当我们把这两个周期放在一起看时，对吧，它们实际上在这里产生了一种复合周期，你知道，当它们对齐时，它们会相互放大，对吧？当它们不对齐时，它们会相互抑制。你还可以看到它们的起伏，就像这里在30年周期中，它的动态性更强，振幅更高，然后下降，而50年周期的振幅也在衰减。所以我们正在经历一个非常有趣的现象，通常这些峰值大约相隔90年，但现在，你知道，我们在90年这个点上没有出现新的峰值，反而出现了一个谷底。我还不完全知道这意味着什么。研究还处于非常早期的阶段。今天，我只是向你们展示我们用这些工具所能做到的事情。周期研究基金会档案中有什么样的资源，我们现在能够以一种前所未有的方式真正解锁它们，我以前从未能够做到。好的，这又把我们带回了，它去哪儿了？这里。是的。所以，我们在这里。好的。
这是我第一次尝试重现我一个长期以来的目标，那就是理解我们的创始人爱德华·杜威在谈论周期同步性、周期中的峰谷同时对齐时所看到的是什么。这里我们有蓝色的 गेहूं，对吧？所以这是一个小麦的复合周期。我们有白银和黄金。你知道，毫不奇怪，它们有点相互映照，但并不完美。好的。嗯，商品指数和股票。我们不应该真的称之为标普500。我们应该只称之为股票。当我们把所有这些放在一起看，以及它们如何移动并对这个更大的，我想是一个复合周期做出贡献时，看到它们如何在1925年左右汇聚，以及自那时以来它们如何一直下降，直到，你知道，这里在2015年到2020年左右的转折点，这相当有趣。我不知道确切的年份，但这在这些资产中是一个非常独特的时期，它们都在1925年左右达到了顶峰。不知道这是否是1929年股市崩盘的原因，但看到所有这些峰值在这里对齐，然后说，你知道，这里的平均值大约是80年，这相当有趣。这基本上来自于看到，你知道，短期周期，比如28年周期加上50年周期，当它们移动，你知道，对齐和不对齐时，它会创建一个大约80到90年长的周期机制，这与例如尼尔·豪的世代四位律师相符。所以这真的是我今天想和大家分享的。那么现在让我回到并总结一下。好的。
所以这些我们可用的新工具令人难以置信。让我先缓和一下，说它们只是工具。如果不是在这种情况下我为了我的目的而使用这些工具，这些工具将完全无用，对吧？我的目的是从周期研究基金会的历史和档案中获取价值。而我为了完成你们今天看到的这一点点工作，付出了很多努力。我并没有简单地说：“嘿，ChatGPT，看看《周期》杂志的所有这些期，然后告诉我它们说了什么。”不，不，不，不，不。我们必须有一个目的，对吧？我们必须有一个任务，然后我们为了我们的目的和任务使用这些工具。当我们这样做时，它们是不可思议的。毫无疑问。我鼓励你们使用它们。我的意思是，我，你知道，我越使用它们，就越意识到SaaS末日可能并非夸大其词，因为，你知道，我可以想象让这些大型语言模型之一阅读我的所有电子邮件，然后以这种方式处理电子邮件，而不是使用Outlook，你知道，就像我在相当短的时间内构建了自己的《周期》杂志编辑程序。我认为我们才刚刚触及皮毛。你知道，软件是人类花费大量时间的一个领域，有很多例子，并且与机器非常兼容，仍然需要架构设计，但在构建软件方面，机器可以做很多非常非常强大的事情。所以，我今天想和大家分享的一件事是，一场革命正在发生。你知道，我确实认为人工智能正在经历它的“iPhone时刻”，对吧？正如我的一位朋友最近所说，它就是管用。它就是管用，你知道吗？我的朋友说，你还记得iPhone刚出来的时候吗？它就像是“它就是管用”。现在我们使用这些人工智能工具，尤其是在软件开发方面，也差不多是这种感觉。现在几乎任何人都可以进行基本的软件开发，而且它就是管用。所以，嗯，我是机器有感知能力这一观点的一个主要批评者和怀疑者。我一秒钟都不相信。但这些工具确实有效。它们是令人难以置信的技术。它们正在改变世界。我们应该使用它们。你们应该使用它们，它们也将改变市场中发生的一切。
所以，我想分享的另一件事是，使用基金会的档案来尝试重现这些研究是多么酷，而这只是我们第一次简单的尝试，看看我们是否能重现杜威的周期。我们没有得到杜威那样的确切结果，但我们看到了一个，你知道，25到35年周期和一个50到60年周期的证据。它们似乎不是彼此完美的1:2谐波，但它们确实共同创造了一个大约80到90年长的周期机制。所有这些周期都在1925年同时达到顶峰，就在世界发生重大变化之前。而且所有这些周期似乎都在现在同时触底。我还不不知道这意味着什么。下周再回来。我肯定会有更多要说的，但这在使用这些工具和利用基金会历史方面是一次非常引人入胜的实践。我希望你们也觉得它像我一样引人入胜。我希望你们能继续支持周期研究基金会的工作，我也希望你们能在五月加入我们在纽约市举办的“城市周期”活动。所以，嗯，让我们看看你们有没有什么问题。有人想看看比特币。好的。嗯，我不惊讶没有很多问题，因为这是新事物，对吧？它是新的，有点令人眼花缭乱，而且还很早期。所以，嗯，感谢大家今天的收看。我想我们就到此为止。请放心，我将深入研究，因为我真的非常喜欢这些东西，我期待在未来的几周和几个月里继续与你们分享，并最终与你们合作，发现为什么我们在我们的世界中看到这些周期，我们能从中学到什么，它们从何而来，以及我们如何与周期和彼此相处。好的，各位。我知道今天世界上发生了很多事情。拉尔斯周一报道了石油。我认为那很清楚。嗯，市场表现得不像人们预测的那样，但我们下周会更多地讨论这个问题。好的。谢谢大家。祝大家一周愉快。我们下周见。
>> 周期很重要，因为它们向我们展示未来。没有其他东西能向我们展示未来的路径。在我从事这项工作60多年中，我从未发现过任何其他东西。基金会比市场更宏大，对吧？它一开始就比市场更宏大。它仍然比市场更宏大。它比我们更宏大。
>> 没有所谓的黑天鹅。它仅仅是一个未被预测或预期的周期。对我来说，这意义重大。如果我能瞥见未来，哪怕只是一点点未来，我就遥遥领先了。我认为周期研究基金会在将技术带给世界方面，以及真正强调能动性和人类能动性方面都发挥着作用。