Transcription
Меня зовут Дэвид Андре, и вот лучшие бизнес-модели ИИ на 2026 год. Итак, мир меняется. ИИ совершенствуется быстрее, чем когда-либо. Новые инструменты и новые модели выпускаются буквально каждую неделю. Только в 2025 году было выпущено сотни различных моделей и инструментов, и это только набирает обороты. Это лучшая отрасль, в которой можно быть, точка. Мы находимся в середине крупнейшей технологической революции в истории. Первая промышленная революция началась в 1760 году с появлением парового двигателя. Вторая началась в 1870-х годах с бессемеровским сталеплавильным конвертером. Третья началась с транзистора в 1950-х годах, и теперь мы находимся в четвертой промышленной революции, которая началась в 2010-х годах с глубокого обучения. И не секрет, что ИИ просто невероятен. Во-первых, вы можете создавать программное обеспечение, набирая текст на обычном английском языке. Вы можете генерировать гиперреалистичные изображения из одного запроса. Вы можете достичь идеального понимания речи в текст. Вы можете выполнять сложные агентские задачи так же, как это делали бы люди. И это только начало. Всего 24 месяца назад ничего этого было невозможно. Как сказал Илья Сацковер, соучредитель OpenAI: «Самым удивительным для меня было то, что это действительно работает». Итак, вы можете видеть, что революция ИИ — это действительно уникальная возможность. И все умные деньги это осознают. Все ведущие игроки решили полностью перейти на ИИ. Илон Маск прекратил работу над Doge и сосредоточился на XAI. Джефф Безос делает большую ставку на свой проект Prometheus и инвестировал более 100 миллиардов долларов через Amazon. Meta нанимала людей за девять и десять цифр, переманивая их из других компаний за безумные зарплаты. А Google заставил своего соучредителя Сергея Брина ежедневно работать в компании над Gemini. Теперь в бизнесе существует концепция капитальных затрат (capex), которая означает капитальные расходы. Это деньги, которые компания тратит на крупные долгосрочные активы: здания, оборудование, инфраструктуру. В этом контексте, в области ИИ, это в основном центры обработки данных, серверы, графические процессоры, ИИ-чипы. И вот сколько денег крупные технологические компании тратят на капитальные затраты. Microsoft — 80 миллиардов, Amazon — 125 миллиардов, Google — 85 миллиардов, Meta — 72 миллиарда. Так что сообщение ясно. Крупные технологические компании понимают, что ИИ — это будущее. В ИИ вкладывается больше денег, чем куда-либо еще. И мы можем видеть это, просто взглянув на рыночную капитализацию Nvidia, которая больше, чем вся большая фармацевтика вместе взятая. Время, необходимое для создания богатства, стремительно ускоряется. В нефтяной промышленности потребовалось 57 лет, чтобы появился первый миллиардер, которым стал Джон Д. Рокфеллер. В технологической отрасли, с появлением персональных компьютеров, потребовалось 12 лет, чтобы появился первый миллиардер — Билл Гейтс. Но в индустрии ИИ, только за последние 2 года появилось 29 новых миллиардеров. Верно, 29 миллиардеров всего за 24 месяца. Это больше одного нового миллиардера каждый месяц. Как отметил исследователь из MIT Эндрю Макафи, анализируя данные за более чем 100 лет, мы никогда не видели создания богатства такого масштаба и скорости. Это беспрецедентно. И мой собственный опыт подтверждает это. Я создал один из крупнейших YouTube-каналов по ИИ. За последние несколько лет я встретил множество невероятных людей. Я перешел от заработка 600 долларов в месяц до более чем 100 000 долларов в месяц менее чем за два года. Я брал интервью у десятков ведущих экспертов по ИИ, предпринимателей и разработчиков. Я создал одно из крупнейших сообществ ИИ в мире. Я создал свой собственный стартап без какого-либо опыта веб-разработки, которым пользуются более 67 000 человек по сей день. И все это, путешествуя по миру и работая по своему собственному графику. Но вы здесь не ради моей истории. Вы здесь, чтобы узнать, как ИИ может изменить вашу жизнь. Итак, вот что я вам сегодня скажу. Как различные бизнес-модели ИИ сравниваются друг с другом? И какая лучшая бизнес-модель ИИ для старта в 2026 году. Понимаете, выбор правильной бизнес-модели — это как выбор правильного места для рыбалки. Вы можете быть величайшим рыбаком в мире, но если в этом месте нет рыбы, вы уйдете с пустыми руками. Или вы можете быть ужасным рыбаком, как я. Но если вы выберете правильное место, вы все равно поймаете много рыбы. И это реальная история. Кстати, в бизнесе то же самое. Выбор правильной отрасли и правильной бизнес-модели — это все. Понимаете, многие из вас делают все правильно, кроме как работают над правильным делом. Выбор правильной бизнес-модели в правильной отрасли значительно улучшил мою жизнь. Так что я знаю, что это работает из опыта, а не из теории. Итак, в этом видео я помогу двум типам людей. Номер один — новички, которые хотят заняться ИИ. Вам нужно сделать решительный шаг и каким-то образом заняться ИИ. Я обещаю, что дам вам ясность о том, как начать сегодня бесплатно. Так что вы захотите остаться до конца, потому что я выполню это обещание в полной мере. У вас мое слово. Второй тип людей, которым я помогу в этом видео, — это строители, предприниматели, деятели, которые хотят масштабировать свой бизнес. Я покажу вам, какая лучшая бизнес-модель ИИ и почему. Я дам вам практические, действенные способы внедрения ИИ в вашу компанию. А позже я поделюсь ключевыми уроками, которые я усвоил за последние три года в области ИИ. Так что пристегните ремни. И да, это видео сработает независимо от того, стары вы, полный новичок, нетехнический студент, пенсионер, очень занятой или медленно обучающийся. Все, что вам нужно, — это умение говорить по-английски, доступ в интернет и компьютер. Вот и все. Итак, мы установили, что ИИ — это, безусловно, лучшая отрасль, в которой можно быть, и что успех в ИИ не обязательно должен занимать десятилетия. На самом деле, у всех людей, которые построили успешный бизнес в области ИИ, есть одна общая черта. Они следуют одному и тому же набору принципов, проверенной системе, которой может следовать любой. И мне потребовалось более 3 лет, чтобы понять, что это за система, и более 150 000 долларов на эксперименты. И я дам ее вам сегодня в этом видео совершенно бесплатно. Однако большинство людей не получат выгоды от революции ИИ. К 2030 году 14% работников будут вынуждены сменить карьеру из-за ИИ. На самом деле, это довольно просто. Если вы не адаптируетесь, вас заменят. Так что большинство людей полностью упустят революцию ИИ. И некоторые из вас уже знают, каково это. Вы видели революцию интернета, или вы видели революцию социальных сетей и безумно быстрый рост этих компаний, или вы видели волну Биткойна и то, как он вырос с менее чем доллара до более чем 100 000 долларов всего за одно десятилетие. И теперь вы жалеете, что не приняли участие в этих технологических революциях. Мы все знаем, каково это — упустить огромную возможность, на которую, оглядываясь назад, мы должны были броситься. И угадайте что? ИИ — это та самая возможность. На самом деле, упустить революцию ИИ будет еще больнее, потому что эта технология намного больше, чем все, что было до нее. Поэтому я настоятельно рекомендую вам выделить следующие 40 минут и внимательно слушать, потому что в этом видео я покажу вам, что именно я делаю, чтобы не только выжить в революции ИИ, но и преуспеть в ней. Сначала давайте внесем ясность, потому что область ИИ может быть ошеломляющей. Вы, вероятно, задаетесь вопросом: какие инструменты или модели мне следует использовать? Правильно ли я что-то строю? Безопасна ли моя работа или отрасль? Не поздно ли для этого? Как мне на самом деле внедрить ИИ в свою жизнь? Достаточно ли я технически подкован для этого? Какая бизнес-модель лучшая? Как мне вообще получить клиентов? Как мне идти в ногу со всеми изменениями? Где мне вообще начать? Совершенно нормально задавать себе эти вопросы. Каждый человек в сфере ИИ когда-то чувствовал себя так. Многие из нас до сих пор так себя чувствуют, включая меня. Это просто реальность жизни в быстро меняющемся мире. Так что не корите себя за то, что чувствуете себя так. На самом деле, хорошо, что у вас есть эти мысли, потому что, как сказал Рэй Далио, знаменитый миллиардер и управляющий хедж-фондом, если вы не беспокоитесь, вам нужно беспокоиться. А если вы беспокоитесь, вам не нужно беспокоиться, потому что если вы уже беспокоитесь, вы будете работать, чтобы подготовиться и остаться впереди. Так что же отличает победителей в ИИ от всех остальных? И какова главная причина, по которой так много людей терпят неудачу в области ИИ? Ответ прост. Это бизнес-модель, которую они выбирают. Понимаете, за последние два года я видел буквально тысячи разных людей, пробующих сотни разных вещей, потому что я управляю одним из крупнейших сообществ ИИ, что дает мне уникальное представление обо всем игровом поле и о том, что работает, а что нет. И появился очень четкий паттерн. Люди, которые борются за успех, люди, которые застревают и не могут масштабироваться, имели субоптимальную бизнес-модель. Теперь, прежде чем я расскажу о том, какие бизнес-модели субоптимальны и что на самом деле является лучшей моделью ИИ на 2026 год, давайте определим, что делает определенную бизнес-модель субоптимальной. И есть четыре основных фактора неудачи. Номер один — свобода времени. Сколько свободного времени у вас будет в обычную неделю? Номер два — повторяющийся доход. Нуждаетесь ли вы постоянно искать новых клиентов или ваши текущие клиенты платят каждый месяц. Номер три — долгосрочный выход. Можно ли продать эту компанию или нет? И номер четыре — защита от будущего. Будет ли эта бизнес-модель вообще существовать в будущем, или ее заменят все более совершенные ИИ? Итак, давайте проанализируем самые популярные бизнес-модели ИИ по этим четырем факторам. Во-первых, агентство автоматизации ИИ, также известное как AAA. Что касается свободы времени, это 2 из 10, потому что вам приходится выполнять индивидуальные сборки для клиентов, которые требуют гораздо больше работы и времени, чем кто-либо готов признать. Что касается повторяющегося дохода, это 4 из 10, потому что это в основном проектная работа. Так что вам всегда нужны новые клиенты. Если вы хорошо справляетесь, некоторые клиенты вернутся, но в большинстве случаев вам нужны новые клиенты. Долгосрочный выход — 1 из 10, потому что нет никакой надежды, что ваше агентство когда-либо будет приобретено или продано, потому что оно настолько сильно зависит от вашей работы в бизнесе. Плюс, отток талантов, то есть ваших сотрудников, и ваших клиентов очень высок, что означает отсутствие повторяющегося характера, и вам постоянно нужно нанимать новых людей, и вам постоянно нужно привлекать новых клиентов. А что касается защиты от будущего, это 3 из 10. Вы делаете то, что ИИ неизбежно автоматизирует, потому что по мере совершенствования самих моделей ИИ все меньше и меньше людей будут передавать работу сторонним агентствам. И это большая ложь AAA. Я бы сказал, что это самая коварная бизнес-модель во всей области ИИ. Не только она проваливается по всем четырем критериям, но и большинство людей, которые обучают этой бизнес-модели, делают это недобросовестно. Понимаете, за последние 2 года я встретил 15-20 разных владельцев агентств ИИ, и каждый из них хочет уйти или перейти на что-то другое. Подробнее об этом позже. Следующая бизнес-модель — контент ИИ, также известный как безликие каналы. Свобода времени. Это на самом деле 6 из 10, потому что выигрышный контент может приносить доход в течение нескольких месяцев, особенно если вы найдете весь выигрышный формат. Но до этого вам придется провести много экспериментов. Что касается повторяющегося дохода, это 2 из 10, хотя доход от рекламы сильно колеблется в зависимости от ваших просмотров. И я знаю это из опыта, ведя несколько каналов на YouTube. Плюс, AdSense — очень ненадежный источник дохода. Что касается долгосрочного выхода, это так же плохо. 2 из 10. Чрезвычайно низкий шанс продать YouTube-канал, особенно тот, который публикует контент, сгенерированный ИИ. И защита от будущего — 3 из 10. Каждый имеет доступ к тем же инструментам ИИ, а такие платформы, как YouTube, TikTok, Instagram, активно борются с низкокачественным ИИ-мусором. Так что вам придется постоянно тестировать и экспериментировать, чтобы оставаться впереди. На самом деле, мой собственный опыт подтверждает это. В прошлом я сам вел очень успешный безликий канал, который приносил от 20 до 30 000 долларов в месяц каждый месяц. Так что я знаю эту бизнес-модель вдоль и поперек. И первые два года этого YouTube-канала я зарабатывал от нуля до 200 долларов в месяц, чего недостаточно даже для выживания. Плюс, это гораздо больше работы, чем кажется, потому что создание контента — это гиперконкурентная среда, и она становится все более и более конкурентной с каждым днем. Следующая популярная бизнес-модель ИИ — фрилансер-разработчик ИИ. Теперь свобода времени. Это довольно хорошо. 7 из 10. Вы можете выбирать клиентов. Вы можете работать в удобное для вас время из любого места. Это дает вам солидную гибкость. Но опять же, вы все еще обмениваете часы на доллары. Что касается повторяющегося дохода, это 3 из 10, хотя, потому что это либо почасовая оплата, либо оплата за проект. Повторные клиенты очень редки, и когда сборка завершена, то же самое касается и зарплаты. Вы, по сути, просто работник по найму. Долгосрочный выход еще хуже. 1 из 10. Вы — бизнес. Нет активов для продажи. В тот день, когда вы перестанете разрабатывать, все закончится. И защита от будущего немного лучше, но все же 3 из 10, потому что вы, по сути, конкурируете с курсором или кодом, будучи в 100 раз дороже этих ИИ-агентов, которые также становятся намного лучше и быстрее. И опять же, это не теория. Данные подтверждают это. Согласно анализу Института Брукингса, объем контрактов снизился с момента выпуска ChatGPT, а траектория роста доходов упала на 5% для экономики фриланса. И согласно официальным данным CIO, недавние выпускники компьютерных специальностей в США имеют более высокий уровень безработицы, чем национальный средний базовый уровень безработицы, что не делает бизнес-модель фрилансера-разработчика ИИ самой привлекательной. Далее у нас дропшиппинг с ИИ или электронная коммерция с ИИ. Теперь свобода времени — 5 из 10. Довольно солидно. Как только вы найдете успешный продукт и высококонверсионные креативы, ваш бизнес может работать хорошо и в значительной степени автоматизированно. Но найти этот незанятый продукт, однако, очень сложно. Что касается повторяющегося дохода, 1 из 10. Каждая продажа — это одноразовая транзакция. Нет подписок, нет договоров на обслуживание. Вы находитесь на бесконечной беговой дорожке платной рекламы, продаж, повторений. Долгосрочный выход, однако, 6 из 10. Возможно преобразовать магазин дропшиппинга в полноценный бренд электронной коммерции. Однако это требует очень высокой маржи, контактов с поставщиками, рекламы мирового класса и очень, очень большого мастерства. Но если спросить, насколько эта бизнес-модель защищена от будущего, я должен сказать 2 из 10, потому что ваши поставщики, по сути, теперь ваши конкуренты. И вы можете просто посмотреть на Temu, Shein, TikTok Shop. Они устраняют посредников и позволяют потребителям покупать за пару долларов то же самое, что дропшипперы делали пять или семь лет назад. И вот логика. Дропшиппинг и электронная коммерция требуют больших вложений для старта. Вам нужно запускать платную рекламу. Вам нужно создавать креативы. И вам нужно тестировать разные продукты. И, кстати, это еще одна бизнес-модель, которую я сам пробовал. Я провел более трех лет в сфере электронной коммерции. Я продавал часы, маски для похудения лица, ножи, игрушки для кошек, подушки для сидения, и это лишь некоторые из продуктов, которые я продавал. На самом деле, прежде чем я занялся YouTube, я делал видеокреативы для дропшипперов, что показало мне, насколько безжалостной может быть эта бизнес-модель. За эти три года я работал с сотнями различных интернет-магазинов из всех мыслимых ниш, и менее 5%, опять же, менее 5% смогли построить успешный, прибыльный магазин. Это ужасная бизнес-модель для новичков. Далее у нас дневная торговля с ИИ-ботами. Что касается свободы времени, 8 из 10. Действительно солидно, потому что теоретически ИИ-бот может совершать сделки за вас. На практике вам все равно придется создавать бота и управлять его поведением, чтобы не обанкротиться. Что касается повторяющегося дохода, 1 из 10, потому что дохода нет. Вы просто совершаете сделки, и результаты этих сделок могут быть положительными или отрицательными в зависимости от вашего мастерства. Что касается долгосрочного выхода, 2 из 10, потому что вы не можете по-настоящему продать торгового бота, так как если он действительно работал прибыльно, зачем бы вы его продавали? И потенциальные покупатели, которые могут захотеть приобрести вашу компанию, уже знают это. Кроме того, эта бизнес-модель совершенно не защищена от будущего. Вы конкурируете с Citadel, Renaissance, Two Sigma. Это фирмы с Уолл-стрит с сотнями миллиардов долларов и кандидатами наук, которые оптимизируют каждую наносекунду. Так что я хочу сказать, что вас раздавят. Эта бизнес-модель за пределами опасна. И что делает ее ультрарискованной, так это то, что худший исход — это не просто отсутствие денег. Как и в других бизнес-моделях, худший исход — это потеря всех ваших денег. Согласно рецензируемому исследованию в журнале Review of Finance, исследователи отслеживали каждого дневного трейдера на бразильском фьючерсном рынке, который на самом деле является третьим по величине рынком в мире. И из трейдеров, которые продержались более 300 дней. Так что это не те, кто сдался. Это люди, которые действительно продержались. 97% этих трейдеров потеряли деньги. Только один из 200 трейдеров заработал больше, чем обычный банковский кассир. И так же, как каждый мужчина думает, что он может выиграть в уличной драке, каждый мужчина по какой-то причине думает, что у него есть превосходная торговая стратегия, которую никто другой не осознает. Это, конечно, полное заблуждение. Если есть одна бизнес-модель, которой вы абсолютно должны избегать, то это она. Итак, подводя итог: создание агентства ИИ требует чрезвычайно много времени. Все, кого я знаю, кто этим занимается, либо хотят уйти, либо перейти на другую бизнес-модель. Контент ИИ. Доход полностью зависит от ваших просмотров, которые сильно колеблются. Плюс, конкуренция в создании контента безумна. Номер три: фриланс-разработка ИИ. Вы, по сути, идете против ИИ-агентов, которые стоят 10 или 20 долларов в месяц. Это проигрышная стратегия. Номер четыре: дропшиппинг ИИ. Это требует больших первоначальных вложений, которые многие новички не могут себе позволить. Плюс, такие приложения, как Temu или TikTok Shop, уже захватили рынок и создали монополию. И номер пять: дневная торговля с ИИ-ботами. Это ультрарискованно, и вы конкурируете с Уолл-стрит. У вас есть шанс потерять все. Итак, как видите, большинство бизнес-моделей ИИ не так привлекательны, как хотели бы, чтобы вы поверили ваши любимые гуру. И это причина, по которой большинство людей терпят неудачу. Они выбирают неправильную бизнес-модель. Гуру, обучающие этим субоптимальным бизнес-моделям, продают вам ложь. И большинство из них даже не занимаются теми бизнес-моделями, которым они обучают. И даже немногие из тех, кто действительно занимается этими бизнес-моделями, часто пытаются перейти на другую. Ту, которая масштабируется без вас, дает вам свободу времени и становится сильнее по мере развития ИИ. Итак, моя цель в этом видео — научить вас всему, что вам нужно знать, чтобы добиться успеха в ИИ в 2026 году. Так что, если вы досмотрите до конца, вы будете знать, как выбрать бизнес-модель, которая вам больше всего подходит, и как на самом деле начать. И если вы уже пытались построить бизнес ИИ в прошлом, и это не сработало, не корите себя. Как сказал Уоррен Баффет, неважно, как сильно вы гребете, важно, в какую лодку вы садитесь. Что наводит на вопрос: в какую лодку нам сесть? Какая бизнес-модель ИИ лучшая для старта в 2026 году? Существует ли бизнес-модель, которая не проваливает большие четыре фактора? Ну, если вы хотите стать олимпийским пловцом, вам следует изучать самых успешных пловцов. Если вы хотите стать отличным бегуном, вам следует изучать самых успешных бегунов. Итак, давайте посмотрим, что общего у самых успешных компаний в области ИИ. Первый пример — компания под названием Base 44. Она была основана Маросом Шломмо в возрасте 31 года, и он полностью профинансировал Base 44 из собственных денег. Он использовал инструменты и агентов ИИ, чтобы быстрее создавать свое программное обеспечение. И через шесть месяцев у него было 250 000 пользователей, и он смог получить 189 000 долларов прибыли за один месяц. И это привело к его приобретению. Верно. Base 44 была продана Wix за 80 миллионов долларов наличными. Второй пример — Natan. Ян Оберхаузер, основатель Natan, начал его как побочный проект. Он буквально начался как репозиторий с открытым исходным кодом на GitHub без монетизации. Все это было в области, где уже существовало программное обеспечение для автоматизации. Что сделал Ян? Он создал лучший продукт, используя ИИ-агентов. И недавно Natan привлек 180 миллионов долларов при оценке в 2,5 миллиарда долларов. Вот третий пример. Lovable. Так основатель Lovable, Антон Осика, создал приложение под названием GPT Engineer за выходные, и оно стало вирусным. Более 50 000 звезд на GitHub, которое он затем переименовал в Lovable. Он запустил его в ноябре 2024 года, и за восемь месяцев ему удалось достичь 100 миллионов ARR (годового регулярного дохода). И имейте в виду, что это быстрее, чем OpenAI с Cursor и любая другая компания-разработчик программного обеспечения когда-либо. И сегодня Lovable оценивается в 6 миллиардов долларов. Теперь я лично разговаривал с основателем Natan и ведущим инженером Lovable, и я могу честно сказать, что это обычные люди. Большинство людей, услышав это, сразу же будут наполнены множеством ограничивающих убеждений, но избранные из вас вдохновятся этим и предпримут действия. Я делаю это для избранных. И чтобы подчеркнуть это, вот еще один пример от Levels.io, также известного как Питер Левелс. Он зарабатывает 3,5 миллиона долларов в год на своих многочисленных стартапах программного обеспечения. И лучшая часть — ИИ пишет 80-95% его кода. И у него более 90% маржи прибыли, потому что у него почти нулевые накладные расходы. И у него нет сотрудников, инвесторов и офиса. И пятый пример — Vectal. Vectal — мой первый стартап программного обеспечения. Я построил его за 2 месяца без какого-либо предыдущего опыта стартапа. И, конечно же, я использовал ИИ-агентов, чтобы помочь мне создать само программное обеспечение. И имейте в виду, когда я начинал, модели ИИ были намного хуже, чем сегодня. И в общей сложности я могу честно сказать, что более 99% кода написано ИИ. Так что, поскольку я двигаюсь быстро и использую ИИ-агентов, Vectal смог достичь пика в 155 000 долларов ARR. О, и я документировал все с первого дня в New Society. Теперь вы можете подумать: что общего у этих компаний? Программное обеспечение. Программное обеспечение — это общий паттерн во всех этих историях успеха. Эти компании превратили ИИ-агентов в программное обеспечение. И это позволило этим стартапам очень быстро масштабироваться без больших команд разработчиков или многолетнего опыта. Итак, давайте посмотрим на бизнес-модель программного обеспечения и как она работает по четырем основным критериям. Номер один — свобода времени. Я бы сказал, что это 8 из 10, потому что, как только программное обеспечение работает, оно масштабируется без вас. Но это не пассивно с первого дня. Вам нужно его построить. Есть ошибки. Вам нужно добавлять новые функции и тому подобное. Теперь повторяющийся доход — 9 из 10. Именно поэтому стартапы используют термины MRR и ARR. Это буквально означает ежемесячный регулярный доход и ежегодный регулярный доход. Теперь, что касается долгосрочного выхода, 10 из 10. Компании-разработчики программного обеспечения имеют одни из самых высоких мультипликаторов при приобретениях, в отличие от других бизнес-моделей. И защита от будущего — 7 из 10, потому что если вы правильно интегрируете ИИ в свое программное обеспечение, оно становится лучше по мере совершенствования моделей ИИ. И вот логика. Программное обеспечение масштабируется как ничто другое. Вы создаете его один раз и можете продавать бесконечно, в отличие от других бизнес-моделей, таких как агентство. И поскольку все эти приложения, которые я только что упомянул, превратили ИИ-агентов в программное обеспечение, оно автоматически развивается по мере выпуска новых моделей ИИ. Так что, если OpenAI выпустит новую модель, вы просто обновите ее в своем приложении, и все ваши клиенты получат лучший продукт без вашей реальной работы. Кроме того, программное обеспечение может иметь невероятно высокую маржу, если сделано правильно. Где-то от 70 до 98% прибыли. И благодаря ИИ-агентам, таким как Codex и Cloth Code, никогда не было так просто создавать программное обеспечение. И именно поэтому я сам занимаюсь этой бизнес-моделью. Я раскрываю, что именно я делаю, как я это делаю и почему я это делаю. И мой план — утроить усилия, еще больше сосредоточившись на программном обеспечении. Создание компании по разработке программного обеспечения с использованием ИИ — ключ к созданию масштабируемого бизнеса с доходом 100 000 долларов в год. И теперь это достижимо даже без традиционных навыков программирования, потому что ИИ пишет код за вас. Программное обеспечение позволяет мне работать с ноутбука и путешествовать по миру. Программное обеспечение позволило моему стартапу масштабироваться от нуля клиентов до более чем 70 000 пользователей менее чем за год. Программное обеспечение позволяет мне работать столько, сколько я хочу. Программное обеспечение — причина, по которой обычные люди создают многомиллиардные компании с рекордной скоростью. Итак, если ИИ — лучшая отрасль, в которой можно быть, а программное обеспечение — лучшая бизнес-модель, как нам построить успешную компанию по разработке программного обеспечения с использованием ИИ? Ну, вы делаете то, что делают все другие успешные компании-разработчики программного обеспечения. Вы создаете ИИ-агента и превращаете его и упаковываете в простое в использовании программное обеспечение. Теперь создание программного обеспечения не означает, что вы должны быть профессиональным разработчиком. Времена изменились. Рост ИИ-кодирования сделал создание программного обеспечения проще, чем когда-либо прежде. Но вместо того, чтобы просто говорить об этом, позвольте мне доказать вам это. Я покажу вам, насколько легко создать полнофункциональное веб-приложение с помощью одного запроса, написанного на обычном английском языке. Так что я собираюсь использовать Cloth Code для этого, и я вставлю запрос и просто нажму Enter. Один запрос, как абзац длиной, и он построит все с нуля. Позвольте мне просто прочитать запрос, который я отправил. Создайте полное, готовое к запуску, полнофункциональное мини-приложение Calendarly. Итак, мы попытаемся создать клон Calendarly с помощью одного запроса с помощью Cloud Code. И я просто позволю ему работать и сделаю таймлапс. И вы сами увидите, насколько легко создавать программное обеспечение. Итак, вот оно. Это заняло около 6 минут 20 секунд. И снова, мне пришлось нажать Enter для некоторых более рискованных команд, но Cloud Code построил весь проект. Вы можете видеть всю структуру файлов. И он даже сделал несколько тестов. Итак, давайте посмотрим, работает ли это. И вот оно. Вот наш мини-клон Calendarly. Ноль ошибок. Все в одном запросе, работающее веб-приложение с созданием событий. Я имею в виду, да, это, по сути, конкурент Calendarly, созданный из одного абзаца, написанного на обычном английском языке. Ребята, мы буквально живем в будущем. Итак, как вы видите, проблема не в том, как создать приложение. Проблема в том, как его монетизировать и масштабировать. И я знаю это, потому что я обучил этому сотни людей в своем сообществе. Я даже научил очень успешных предпринимателей, которых вы все узнаете, как создавать ИИ-агентов. Итак, позвольте мне дать вам все уроки и ошибки, которые я усвоил, создавая свой первый стартап ИИ, который, кстати, мне удалось масштабировать от нуля до 155 000 ARR всего за 4 месяца. И позвольте мне сказать, я хотел бы иметь эти уроки 13 месяцев назад, когда я только начинал, потому что они сэкономили бы мне бесчисленные часы, тысячи долларов и много путаницы и стресса. Итак, вот бесплатный совет номер один. Запускайтесь как можно быстрее. Это важно. Не откладывайте. Не ждите 6 месяцев. Установите срок в 30 дней и просто запускайтесь. Бесплатный совет номер два. Перечислите все предположения, которые входят в ваш стартап, например, люди должны иметь эту проблему. Они готовы платить за эту проблему. Они готовы платить за нее каждый месяц, и многие другие предположения, которые вы, возможно, даже не осознаете, что делаете, и быстро подтвердите или опровергните их. Сосредоточьтесь на достижении соответствия продукта рынку превыше всего остального. Не привязывайтесь к своей идее. Просто экспериментируйте. Общайтесь с потенциальными клиентами, узнавайте, какие у них проблемы, и старайтесь как можно быстрее достичь соответствия продукта рынку или постарайтесь выяснить, хорошо, возможно, это не соответствует продукту рынку, и двигайтесь дальше как можно быстрее. Бесплатный совет номер четыре. Наблюдайте, как ваши клиенты используют приложение перед вами. Ребята, это чит-код. Если вы просто посадите потенциального клиента или текущего клиента и будете наблюдать, как он использует приложение перед вами, вы увидите так много вещей, таких как непонятный пользовательский интерфейс, скрытые кнопки, какие функции они на самом деле используют. Я имею в виду, это буквально бесценно. Выясните, как вы можете делать это каждую неделю, и ваше приложение будет экспоненциально быстро улучшаться. Теперь вы можете подумать: Дэвид, эти советы отличные, но я даже не знаю, что строить. Ну, для этого у меня есть три совета. Номер один: если вы не уверены, какую идею выбрать, прочитайте книгу «От нуля к единице». Номер два: выберите отрасль или область, где у вас уже есть опыт. И номер три: начинайте каждый день с записи пяти новых идей для стартапов. Независимо от того, насколько они хороши или плохи, просто делайте это каждый день, и у вас будет 150 идей для стартапов к концу месяца. Если вы сделаете это, ваши шансы выбрать успешную идею значительно возрастут. Хорошо, но что, если у вас нет большого присутствия в социальных сетях? Ну, у этих строителей тоже не было. Номер один: Патрик. Патрик — один из членов New Society, и ему удалось заработать 8 000 долларов всего с 30 подписчиками на YouTube. Номер два: Agent Zero. Ян, основатель Agent Zero, не имел никакого влияния, когда начинал проект. AgentZero рос органически через GitHub и университетские сообщества. Пример номер три: Natan. Основатель Natan также не имел и до сих пор не имеет большого влияния в социальных сетях. Он просто создал отличный продукт, который превращает ИИ-агентов в программное обеспечение. Да, наличие последователей помогает, но это не обязательно. Есть много других способов получить клиентов для вашей компании-разработчика программного обеспечения. Но Дэвид, я не знаю, как получить клиентов. Ну, вот некоторые из методов, которые в настоящее время работают для компаний-разработчиков программного обеспечения, которые получают массу клиентов. Органический контент, платная реклама, UGC (пользовательский контент), инфлюенсер-маркетинг, холодные обращения, Product Hunt, нишевые сообщества, SEO, рефералы, и это лишь некоторые из них. Вот пример, который доказывает это. Cal AI. Это приложение для отслеживания калорий, которое использует ИИ для расчета калорий. И два основателя провели очень умную кампанию инфлюенсер-маркетинга. Они связались с более чем 150 микроинфлюенсерами в фитнес-нише, которая актуальна для их продукта, и благодаря этому им удалось достичь 12 миллионов долларов ARR всего за 6 месяцев с более чем 5 миллионами загрузок. Вот еще одна успешная компания ИИ с совершенно другой стратегией: v.io. Их механизм был SEO (поисковая оптимизация). Итак, что они сделали, так это создали отдельные целевые страницы для сверхспецифических гранулярных задач и поисковых запросов, таких как «добавить субтитры к видео» или «видео в текст» или «сжать видео» или «удалить фоновый шум». Все функции их продукта, и благодаря этому им удалось самостоятельно выйти на уровень 7 миллионов долларов ARR и более 1,5 миллиона ежемесячных органических посетителей на их веб-сайт без большого маркетингового бюджета. Вот третий пример. Midjourney. Они запустились полностью в Discord без веб-сайта и рекламы. И рост произошел благодаря тому, что люди делились безумно выглядящими изображениями в Twitter, Instagram, Reddit и т. д. Так что они масштабировались исключительно за счет сарафанного радио. Они запустились в 2022 году, и к октябрю того же года их годовой доход уже составлял около 50 миллионов долларов. Итак, как видите, существует множество различных способов получить платящих клиентов. Так что все мы должны сделать, это выбрать стратегию, которая имеет наибольший смысл для нашего продукта и нашей отрасли. И очень помогает, если кто-то с опытом помогает вам разработать персонализированную стратегию выхода на рынок. Но главное вот что. Получить клиентов намного проще, если вы создаете уникальный программный продукт, который решает конкретную проблему для четко определенного целевого аватара. Потому что, если у вас есть четко определенная целевая аудитория, найти их в 10 раз проще. Позвольте мне привести еще один пример, чтобы доказать это. Так, LangChain имел совершенно другой способ привлечения клиентов. Они создали бесплатный репозиторий с открытым исходным кодом на GitHub и позволили разработчикам создавать на его основе. И таким образом они превратились из сольного проекта с открытым исходным кодом в единорога с оценкой более 1 миллиарда долларов и более 10 миллионов долларов годового регулярного дохода менее чем за 2 года. И их стратегия была очень простой. Отдать весь код. Позволить людям использовать его бесплатно. Просто владеть экосистемой и позволить другим продавать за вас. И вот бонусный совет о том, как получить клиентов. Благодаря выпуску Nano Banana Pro, мы теперь можем использовать ИИ для создания маркетинговых материалов, таких как логотипы, баннеры, креативы, целевые страницы и все, что вы можете себе представить. Это делает получение первых нескольких платящих клиентов проще, чем когда-либо. Но Дэвид, у меня нет много времени на это. Ну, вам не нужно много времени. Благодаря ИИ-агентам вы можете работать столько, сколько хотите, и из любого места на Земле. Видите ли, бизнес-модель превращения ИИ-агентов в программное обеспечение дает вам больше всего свободы времени из всех бизнес-моделей. И это потому, что вы создаете ее один раз, и она просто работает. Независимо от того, есть у вас один клиент или 1 миллион клиентов. В программном обеспечении существует концепция TAM. Это означает общий адресуемый рынок. Это максимальная возможность дохода, если продукт захватит 100% своего рынка. И у ИИ самый большой TAM когда-либо, также известный как самая большая возможность создания богатства когда-либо. Но не верьте мне на слово. Это заявление от A16Z, самой успешной венчурной фирмы всех времен. Теперь послушайте, я понимаю. Все эти разговоры о программном обеспечении могут пугать. Так что, если вы не технический специалист, это для вас. Прежде всего, я хочу сказать, что я знаю, как вы себя чувствуете, потому что я не был опытным разработчиком, когда запускал свой первый стартап. Но потом я понял, что текущие ИИ-агенты для кодирования намного лучше, чем большинство людей думают. Вы буквально можете попросить CL Code или Codex сделать почти все, и они сделают это. Но секрет в следующем. Вы можете использовать ИИ, чтобы повысить свою квалификацию. Да, иметь ИИ-агентов, выполняющих вашу работу за вас, — это здорово, но умные люди используют ИИ, чтобы сделать себя сверхумными. Так что, возможно, мне и вам следует сделать то же самое. И, кстати, вы можете пройти тот же процесс повышения квалификации с бизнес-знаниями. Так что, если у вас нет большого бизнес-опыта, это для вас. Реальность такова, что вы можете получить реальный бизнес-опыт только путем создания бизнеса. И единственный способ построить успешный бизнес ИИ — это начать. Послушайте, как бы клишированно и неловко это ни звучало, просто начать и не сдаваться — это действительно половина битвы. Но более практично, вот несколько реальных, нефильтрованных советов для основателей-новичков, которые смотрят это. Номер один: сосредоточьтесь. Вы должны сосредоточиться на одном продукте, одном бизнесе и одной идее. Номер два: глубокая работа. Чего вам нужно избегать больше всего, так это не прокручивать социальные сети и, знаете ли, тратить время. Это очевидно. Вам нужно избегать отвлекающей занятости. Проверка электронной почты, проверка Twitter, просмотр календаря, бесконечные сообщения с людьми. Это смерть, занятость. Вам нужно работать в сегментах по 60-90 минут чистой сфокусированной глубокой работы. Номер три: вам нужно как можно скорее получить первого платящего клиента. Это очень важно. Так много основателей обманывают себя, думая, что у них есть отличная идея, и что, знаете ли, они уже поговорили с людьми, и это хорошо. Послушайте, пока у вас не будет первых платящих клиентов, вы можете тратить время впустую. Если люди скажут вам что-нибудь, они скажут вам, что продукт отличный. Но если они действительно за него заплатят, вот как вы узнаете, что они действительно его хотят. И номер четыре: всегда работайте над текущим самым большим узким местом. Спросите себя обо всем, что вы делаете в бизнесе: какую проблему это решает? Если вы не можете четко ответить на этот вопрос, вам, вероятно, следует заняться чем-то другим. И это действительно ключ к эффективности в бизнесе. Вам нужно игнорировать все хорошие идеи, все тысячи вещей, которые вы могли бы делать, которые хороши и солидны на 7 из 10, 8 из 10, чтобы сосредоточиться на одной вещи, которая решает самую большую проблему в вашем бизнесе, самое большое узкое место, самый большой ограничивающий фактор. Работайте над этой одной вещью и игнорируйте все остальное. Но что, если у вас есть работа с 9 до 5, и вы все еще хотите этим заниматься? Ну, если у вас есть полная занятость, это для вас. Это одно из самых распространенных оправданий, которые делают начинающие предприниматели. Есть бесчисленное множество ультрауспешных людей, которые начинали, имея работу с 9 до 5, которая занимала большую часть их времени. Единственный возможный ответ на этот вопрос — работать либо до, либо после вашей основной работы. Это так просто. Патрик Коллисон создал Stripe, будучи студентом дневного отделения. Ян Кум создал WhatsApp, работая с 9 до 5 в Yahoo. Джек Дорси создал Twitter, работая полный рабочий день инженером. Так что, если эти люди смогли построить многомиллиардные компании, имея при этом работу с 9 до 5 на ранних этапах, я думаю, вы сможете построить стартап, который достигнет 100 000 долларов в год, имея при этом полную занятость. И один из способов сделать это — практиковать блокирование времени. Так что просто блокируйте два-три часа в день каждый день, чтобы работать над своим бизнесом, и сделайте этот временной блок не подлежащим обсуждению. Мне все равно, что говорит ваша жена. Мне все равно, что говорит ваш ребенок, ваш сосед приглашает вас на барбекю. Вы блокируете это время, чтобы работать над своей компанией ИИ. И я видел, как люди добивались успеха, работая всего 45 минут в день. Я видел, как другие делали это, воспитывая четверых детей. Важно последовательность. Если вы действительно не можете найти 90 минут в день, возможно, вы недостаточно этого хотите. Видите ли, единственный навык, который вам действительно нужен, — это умение использовать ИИ. Довольно скоро ИИ будет выполнять всю фактическую работу. Мы, люди, будем просто управлять и направлять команды ИИ-агентов. И это очевидно, когда вы рассуждаете от первых принципов. Номер один: компания — это просто группа работников. Каждый из этих работников выполняет несколько различных рабочих процессов в своей работе или должности. И каждый из этих рабочих процессов — это просто серия различных задач. Так что будущее работы — это создание, улучшение и надзор за рабочими процессами, которые выполняют различные ИИ-агенты. Теперь, позвольте мне быть ясным. Использование ИИ не означает только использование ChatGPT. Это, по сути, определение компромисса, посредственности. Вы должны выработать привычку тестировать как минимум один новый инструмент ИИ в неделю. Но не перескакивайте постоянно с инструмента на инструмент. Многие новички не уверены, какие инструменты использовать, и они перескакивают с инструмента на инструмент, так ничему и не научившись. Просто выберите свои основные три или четыре инструмента и освойте их. Вот несколько хороших вариантов. Cloth Code, Cursor, Codex, Perplexity, Agent Zero, Nano Banana Pro, и это лишь некоторые из них. Еще одно распространенное оправдание: «Я слишком стар для этого». Это одно из самых смешных оправданий, потому что большинство людей в моем платном сообществе New Society находятся в возрасте 40, 50 и 60 лет. И вот доказательство. Бум. Один звонок. Вот еще один звонок. Вот еще один звонок. И имейте в виду, это самые активные участники в возрасте 40, 50 и 60 лет. И я думаю, что это потому, что люди старше 40 лет помнят, насколько влиятельным был интернет, и они не хотят упустить еще один технологический сдвиг. Так что нет, вы не слишком стары для этого. Я лично видел, как несколько парней старше 70 лет добивались успеха в ИИ. Еще один распространенный миф: «Но у меня нет инвесторов». Послушайте, это, должно быть, самая большая афера Кремниевой долины. Доступ к моделям ИИ дешевле, чем когда-либо. Подписка за 20 долларов на Cursor или ChatGPT дает вам все, что вам нужно. Действительно, привлечение денег до того, как у вас появятся какие-либо признаки соответствия продукта рынку и реальная тяга, в большинстве случаев просто нецелесообразно. И позвольте мне доказать это. Вот лишь несколько успешных компаний ИИ без первоначального финансирования. Номер один: Vectal. Я не брал никаких инвестиций и отказывался от всех предложений. Номер два: Agent Zero. Никаких венчурных фондов, никаких ангелов, полностью на собственные средства. Base 44, также полностью на собственные средства Мау, основателя. Номер четыре: Midjourney, доход 200 миллионов долларов, полностью на собственные средства, без внешних инвесторов. Так что нет, вам не нужно венчурное финансирование. На самом деле, вам следует отложить привлечение денег как можно дольше. И это действительно совет, который мне дали люди, которые успешно создали стартапы. Почти все они говорят мне отложить привлечение денег до тех пор, пока они мне действительно не понадобятся. Так как же всем этим компаниям-разработчикам программного обеспечения удается добиваться успеха без инвесторов, без большого количества сотрудников и быстрее, чем когда-либо прежде? В чем их секрет? Ответ: они все следуют проверенной системе. Набор законов для масштабирования бизнеса программного обеспечения. Проверенная система — это повторяемый список шагов, которым может следовать любой, чтобы достичь конкретного результата, подтвержденного другими, кто уже добился успеха, используя ее. И, кстати, мне потребовалось более двух лет, чтобы понять, что такая система вообще существует. И вот почему это важно для вас. Без системы вы будете тратить месяцы, угадывая, что работает. Без системы вы сожжете тысячи долларов на эксперименты, которые уже провалились у других. Но с системой вы можете перейти прямо к тому, что доказало свою эффективность. И лучшая часть: вам не нужно быть гением. Вам просто нужно следовать шагам. На самом деле, многие из вас слишком умны для собственного блага, вы переосмысливаете каждый шаг и никогда не начинаете. Законы масштабирования программного обеспечения работают независимо от того, технический вы человек или нет, финансируетесь вы или нет, и есть ли у вас опыт или нет. Итак, видите ли вы теперь, почему превращение ИИ-агентов в программное обеспечение — отличная бизнес-модель? Видите ли вы, что вам не нужно быть техническим специалистом, чтобы делать это? Видите ли вы, как ИИ-агенты могут создавать программное обеспечение для вас? И видите ли вы, что проблема не в создании чего-то, а в том, как его масштабировать? Теперь, скажем, вы полностью готовы начать, но вы все еще не знаете, как на самом деле привлечь платящих клиентов, или как превратить MVP в реальный прибыльный бизнес, или как масштабироваться до 100 000 долларов в год. Итак, что теперь? Что вы делаете? У вас есть два варианта. Вариант номер один: сделайте все самостоятельно. Это, безусловно, возможно, но требует много времени. Вариант номер два: следуйте проверенной системе. Таким образом, вы избежите болезненных ошибок, сэкономите деньги и увеличите свои шансы на успех. Теперь проблема в том, что большинство программ или акселераторов хотят вашей доли. Они также требуют полной занятости. Они не предоставляют практической поддержки и не гарантируют никаких результатов. И поэтому, после масштабирования Vectal до 70 000 пользователей, я понял, что построил проверенную систему, которую я хотел бы иметь, когда начинал. И поскольку многие из вас также хотят построить компанию по разработке программного обеспечения с доходом 100 000 долларов в год, я решил сделать ее публичной. И поэтому я буду конкурировать с Кремниевой долиной, запуская свой собственный акселератор. В этом акселераторе вы сохраните всю свою долю. Вы будете работать по своему собственному графику и из любой точки мира. Вы получите персонализированную помощь непосредственно от меня и моей команды. И вы получите непревзойденную гарантию. Однако я должен сказать, что это не для всех. Поскольку члены этого акселератора будут иметь большой доступ ко мне, места внутри должны быть ограничены. Обещание простое. Мы поможем вам масштабировать вашу компанию-разработчика программного обеспечения до 100 000 долларов годового дохода за 4 месяца или меньше. Или я лично верну вам деньги. Внутри акселератора вы получите blueprint Vectal. Это исходный код, SOP, агенты, системы, все, что я использовал для достижения 155 000 ARR, чтобы вы могли скопировать то, что работает, вместо того, чтобы просто угадывать. Вы также получите секреты масштабирования. Это пошаговая библиотека уроков и ошибок, которые я совершил за последние два года, чтобы вы могли ускорить свой рост и не совершать тех же ошибок. Но есть и больше. В акселераторе вы также получите еженедельные звонки, где у вас будет прямой доступ ко мне и всей моей команде, где мы поможем вам настроить законы масштабирования программного обеспечения для вашего бизнеса. И, кстати, другие консультанты взимают 4000 долларов в час только за это. Все в акселераторе также получают неограниченную техническую поддержку. И я имею в виду это. Так что, независимо от того, нужна ли вам помощь в исправлении ошибок, создании функций, редизайне вашего фронтенда, это не имеет значения. Вы можете одолжить одного из моих разработчиков, и он поможет вам построить ваш стартап вместо того, чтобы нанимать штатного сотрудника для вашей собственной команды. И то же самое касается других основных бизнес-функций. Кстати, вы получите прямой доступ к моему CMO, моему специалисту по GTM и моему креативному стратегу. Так что, по сути, вы получите полную команду высококвалифицированных специалистов, которые могут помочь вам решить любую проблему, с которой вы можете столкнуться при масштабировании вашей компании-разработчика программного обеспечения. Внутри акселератора вы также получите мою маркетинговую машину. Это включает все проприетарные чек-листы, SOP, руководства для получения ваших первых платящих клиентов и масштабирования до 100 000 долларов ARR. И это действительно Святой Грааль привлечения клиентов. И поскольку я хочу сделать это настоящим акселератором, вы также получите доступ к инвесторам. Каждый основатель в акселераторе получит прямой доступ к моей личной сети известных предпринимателей, традиционных венчурных фондов и инвесторов с восьми- и девятизначными суммами. Так что вы можете просто использовать эти связи вместо того, чтобы тратить годы на построение личного бренда. И в качестве бонуса вы получите ежедневную подотчетность, пожизненный доступ к New Society. Все мои личные идеи для стартапов, которых более 250, и индивидуальную стратегию приобретения, созданную специально для вашего продукта и вашей отрасли. О, а также индивидуальную налоговую и юридическую настройку, чтобы помочь вам не попасть в неприятности. Теперь вы можете подумать: «Что, если я присоединюсь к акселератору, приложу все усилия и все равно не добьюсь успеха?» Ну, для этого мы предлагаем гарантию. Если вы не достигнете 100 000 долларов годового дохода в течение 4 месяцев после присоединения, я верну вам все деньги. Я верну вам все. Без вопросов. Так что, если вы соответствуете требованиям и хотите присоединиться к акселератору, нажмите на ссылку под видео, чтобы узнать больше информации о